автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Система поддержки принятия решений по управлению лечебно-диагностическим процессом в рефлексотерапии

Введение

1. Аналитический обзор и постановка задачи на исследование

1.1 Реализация систем поддержки принятия решений по управлению лечебно-диагностическими процессами.

1.2 Использование методов и средств рефлексологии для управления состояния здоровья человека

1.3 Цель и задачи исследования

2. Разработка моделей взаимодействия органов и функциональных систем с проекционными зонами.

2.1 Модели взаимодействия органов и функциональных систем с внемеридианными проекционными зонами

2.2 Организация меридианных и межмеридианных взаимодействий

2.3 Меридианные модели взаимодействия органов и функциональных систем с проекционными зонами.

Выводы второй главы

3. Разработка методов и средств поддержки принятия решений для автоматизированного рабочего места врачей рефлексотерапевтов

3.1 Методы синтеза нечетких решающих правил по электрическим характеристикам проекционных зон

3.2 Алгоритм принятия решений по контролю и коррекции состояния здоровья методом электрорефлексологии

3.3 Структура системы интеллектуальной поддержки принятия решений врача рефлексотерапевта

Выводы третьей главы ,

4. Результаты экспериментальных исследований

4.1 Синтез решающих правил для диагностики заболеваний сердечнососудистой системы

4.2 Синтез решающих правил для диагностики заболеваний дыхательной системы

4.3 Синтез решающих правил для диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта

Выводы четвертой главы

Актуальность темы. По мнению ведущих отечественных и зарубежных ученых начало нового века характеризуется все возрастающим подъемом биомедицинских наук. Обобщаются знания, накопленные в биологии, биофизике, биохимии, рефлексологии, математике, информатике, медицине, экологии и многих других, достаточно далеких друг от друга областях человеческой деятельности, и все это происходит на фоне прорыва в области новых информационных технологий.

Современный уровень развития вычислительной техники делает возможным создание для медицины информационных продуктов нового поколения - автоматизированных медицинских информационных технологий, предлагающих те или иные научно обоснованные врачебные решения в зависимости от особенностей клинической ситуации, складывающейся на конкретных этапах ведения больного.

Такие системы, выступающие в качестве равноправных участников медицинского технологического процесса, в состоянии обеспечить недостижимое для обычных клинических рекомендаций сочетание широты охвата решаемых проблем и детальности их проработки (Устинов А.Г., Попов Э.В., Подвальный Е.С., Кореневский Н.А., Д. Уотерман, Р. Девитс и др.)

Одним из перспективных направлений в медицинской практике является использование методов рефлексологии (Ананин В.Ф., Вельховер Е.С., Вогралик В.Г., Портнов Ф.Г., Табеева Д.Н. и др.), которые на протяжении многих веков доказали свою диагностическую и терапевтическую эффективность.

Однако недостаточные теоретические проработки в этом направлении с позиций современной медицины и соответствующих информационных технологий значительно снижают потенциально достижимые возможности методов и средств рефлексологии.

Таким образом, дальнейшие исследования в области совершенствования методов и средств диагностики и лечения различных видов заболеваний, методами рефлексологии с использованием современных информационных технологий является актуальной научной задачей.

Работа выполнена в соответствии с научно-технической программой «научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники по подпрограмме 204 «Технология живых систем» и одним из научных направлений КГТУ «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка основных элементов автоматизированной информационно-аналитической системы, обеспечивающей интеллектуальную поддержку врача рефлексотерапевта на основе меридианных моделей рефлексологии и нечеткой логики принятия решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: обосновать возможность использования информации, снимаемой с проекционных зон, включая меридианные биологически активные точки, для решения задач диагностики и лечения различных стадий заболеваний, включая донозологическую диагностику; разработать методику построения меридианных моделей для решения задач рефлексодиагностики и рефлексотерапии; предложить метод синтеза нечетких решающих правил для диагностики различных стадий заболеваний по электрическим характеристикам проекционных зон и медицинским показателям, полученным другими способами; разработать структуру системы интеллектуальной поддержки врача рефлексотерапевта; построить алгоритм принятия решений по контролю и коррекции состояния здоровья человека методами электрорефлексологии; синтезировать набор решающих правил для интеллектуальной поддержки принятия решений врачом рефлексотерапевтом.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, теории управления, распознавания образов, нечеткой логики принятия решений, математической статистики, искусственного интеллекта, физиологии, рефлексологии.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: методика построения меридианных моделей, отличающаяся тем, что обеспечивает получение полносвязных энергоинформационных моделей взаимодействия органов и функциональных систем с проекционными зонами с учетом иерархии меридианных и межмеридианных связей, позволяющая повысить качество рефлексодиагностики и рационализировать процедуры рефлексотерапии; метод синтеза нечетких решающих правил с расчетом уверенности в принимаемых решениях по минимальным наборам электрических характеристик проекционных зон, позволяющий получать диагностические заключения с высокой степенью уверенности для различных типов и стадий заболеваний при разнотипной и не полностью определенной исходной информации; алгоритм принятия решений, отличающийся возможностью гибко менять тактику диагностики и лечения в соответствии с индивидуальными и электрическими характеристиками проекционных зон, позволяющей обеспечивать поддержку принятия решений на всех этапах работы врача рефлексотерапевта; решающие правила для Диагностики заболеваний сердечно- сосудистой системы, органов дыхания и желудочно-кишечного тракта, отличающиеся возможностью решения задач донозологической и дифференциальной диагностики по электрическим характеристикам биологически активных точек с достаточно высоким качеством.

Практическая значимость и результаты внедрения работы. Разработанные методы и средства составили основу соответствующей автоматизированной системы, клинические испытания которой показали её высокую эффективность.

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет сократить время принятия решений и повысить достоверность диагностики.

Результаты работы переданы в опытную эксплуатацию в ряд медицинских учреждений г. Курска, используются в научной работе биотехнологического факультета Курского государственного медицинского университета и в учебном процессе кафедры «Биомедицинские и информационно-технические аппараты и системы» Курского государственного технического университета.

Апробация. Результаты работы докладывались и обсуждались на итоговой научной сессии КГМУ (Курск 1997), на VIII Российской научно-технической конференции «материалы и упрочняющие технологии- 2000» (Курск 2000), на IV Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии» (Курск 2001), на Всероссийской научно-практической конференции «Здоровье населения в современных условиях» (Курск 2000).

Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано 10 печатных работ.

Личный вклад автора. В работах опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата [1,2,5,6] автор разработал различные типы моделей взаимодействия органов и функциональных систем с меридианными и внемеридианными биологически активными точками, в [4,8] лично автором показана диагностическая возможность проекционных зон в задачах диагностики ранних стадий заболеваний, а в работе [9] предлагается структура программного обеспечения для системы поддержки принятия решений врача рефлексотерапевта.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, списка литературы, включающего 123 отечественных и 22 зарубежных наименований. Работа изложена на 193 страницах машинописного текста, содержит 47 рисунков и 12 таблиц.

Выводы четвертой главы

1. Анализ результатов третьей главы позволяет сделать вывод, что разрабатываемые во второй и третьей главах модели, методы и алгоритмы могут успешно применяться для решения задач медицинской диагностики и лечения различных видов заболеваний методами рефлексологии.

2. Полученные решающие правила для диагностики ряда заболеваний сердечно-сосудистой, дыхательной систем и желудочно-кишечного тракта используют нечеткую логику, приближенную к врачебной логике принятия решений и обеспечивают уверенность в принятии решений на уровне 0,92 -0,95.

3. Разработанные методы и программные средства прошли экспериментальную проверку в Курской городской больнице скорой медицинской помощи, используются в учебном процессе кафедры биомедицинских и информационно технических аппаратов и систем Курского государственного технического университета, а также в научной работе биотехнологического факультета Курского государственного медицинского университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением качества медицинского обслуживания населения путем разработки основных элементов автоматизированной информационно-аналитической системы, обеспечивающей интеллектуальную поддержку принятия решений врачом рефлексотерапевтом на основе меридианных моделей рефлексологии и нечеткой логики принятия решений. В результате выполнения работы были получены следующие основные результаты.

1. Обоснована возможность использования информации, снимаемой с проекционных зон, включая меридианные биологически активные точки, для решения задач диагностики и лечения различных типов и стадий заболеваний, включая донозологическую диагностику.

2. Разработана методика построения меридианных моделей для решения задач рефлексодиагностики и рефлексотерапии, основанная на элементах теории графов, позволяющая исследовать энергоинформационное взаимодействие различных органов и функциональных структур с учетом иерархии управляющих структур.

3. Разработан метод синтеза решающих правил, основанный на использовании нечеткой логики принятия решений с применением функций принадлежностей и позволяющий получать правила диагностического вывода для различных стадий заболеваний, включая донозологическую диагностику при различных типах исходных данных с учетом электрических характеристик проекционных зон.

4. Предложена структура системы интеллектуальной поддержки принятия решений для врача рефлексотерапевта, обеспечивающая решение выбранного класса задач с высоким качеством и с применением доступных и достаточно дешевых средств.

5. Разработан алгоритм принятия решений по контролю и коррекции состояния здоровья человека методами рефлексологии, основанный на предложенных методах синтеза решающих правил, позволяющий решать разнообразные задачи, стоящие перед рефлексотерапевтом, с учетом индивидуальных особенностей человека и энергетического взаимодействия различных функциональных структур.

6. Синтезирован набор решающих правил, обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия решений при решении задач ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой и дыхательной систем, желудочно-кишечного тракта, дифференциальной диагностики инфаркта и артериальной гипертонии.

7. Разработанные методы и программные средства прошли экспериментальную проверку в Курской городской больнице скорой медицинской помощи, используются в учебном процессе кафедры биомедицинских и информационно технических аппаратов и систем Курского государственного технического университета, а также в научной работе

173 биотехнологического факультета Курского государственного медицинского университета.

Опытная эксплуатация показала высокую диагностическую надежность и практическую направленность предлагаемых системой решений, давая в руки пользователя высококвалифицированного электронного советчика, позволяющего улучшить качество медицинского обслуживания населения.

1. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях: Монография // А.Г.Устинов, В.А.Ситарчук, Н.А.Кореневский; Под ред. А.Г.Устинова. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 1995. 390 с.

2. Авилов О.В., Кругов А.К. Возможности использования компьютерного комплекса диагностики и коррекции функционального состояния человека "Меданекс"// Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. -Харьков, 1991,-С. 208-209.

3. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). -М.: Финансы и статистика, 1990. 245 с.

4. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский И.Д., Никифоров А. М. Система обработки разнотипных данных СИТО- 2. Интерактивный вариант,- Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982.

5. Акимова Э.К. Экспертная система консультант для врача-эпидемиолога. // Медицинская техника. -1989. -№3. -С. 24-28.

6. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных,- Л.:Наука, 1983. -125 с.

7. Ананин В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций // Офтальмолог. Журнал. -1990. -№1. -С.42-46.

8. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография ,-М.: изд-во РУДН и Биомединформ , 1992. -168 с.

9. Ананин В.Ф. О механизме регуляции микроциркуляторной системы кровообращения. Сообщение 2 // Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1983. -Вып. 30. -С. 86-96.

10. Ананин В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 6 // Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1987. - №37.- С. 35-47.

11. Ананин В.Ф. Двойной реципронный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 10//Проблемы бионики. -Харьков: Основа, 1991. -№46. -С. 122-132.

12. Ананин В.Ф., Вельховер Е.С. О роли ретикулярной формации в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 4 // Проблемы бионики. -Харьков: Вища школа, 1984. №33. - С. 108 - 120.

13. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. -М.: Наука, 1972. -372с.

14. Ахутин В.М. Биотехнические системы. Д.: ЛГУ, 1979. - 257 с.

15. Ахутин В.М., Ермилов Н.Н., Ларионов Л.В., Монахова А.И., Нерославский И. А., Скверчинский А.В., Сысоев И.И. Измерительно-вычислительный комплекс контроля состояния оператора. // Медицинская техника.-1989.-КЗ. -С. 8-11.

16. Ахутин В.М., Шаповалов В.В., Мансур Д. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д)-состояние иперспективы // Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр,-Ленинград,1990. -С. 3-6.

17. Антюхов А. А. Автоматизированная система для комплексной психофизиологической оценки феномена конформности: Дисс. канд. техн. наук: Курск, 1996.- 133 с.

18. Бабский Е.Б., Минаев Г.Ф. Влияние аденозинтрифосфатов и продуктов его расщепления на чувствительность мышцы к ацетилхолину и холину // Физиологический журнал СССР. 1947. - №6. - С. 773-786

19. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. -235 с.

20. Баевский P.M., Казначеев В.П. Диагноз донозологический. М.: БМЭ, 1978.-С. 252-255.

21. Борецкий А.Б., Маслов В.Г., Хавронина М.А. Идентификация экспертных знаний на основе компетентных решающих правил в медицинских экспертных системах. // Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз. научн. конф., 11.12,-М.,1990,-С. 19.

22. Бочков В.Б. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения: Дисс.канд. мед.наук, 2000. -151с.

23. Буняев В.В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний: Диссертация кандидата технических наук: Тула, 2000, 235 с.

24. Буняев В.В., Рудник Е.М. Передача диагностической информации от внутренних органов к их проекционным зонам // Сборник материалов IV международной конференции "Распознавание-98": Курск, КГТУ, 1999. -С. 246 -247.

25. Брекман И.И. Введение в валеологию науку о здоровье. - Л.: Наука, 1987. -125 с.

26. Бродал А. Ретикулярная формация мозгового ствола: Пер. с англ. -М.: 1960. -257 с.

27. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Клиническая рефлексология.-М: Медицина ,1983. -С. 19-83.

28. Вельховер E.G., Шульпина КБ., Ромашев Ф.Н. Иридодиагностика. -М.: Медицина, 1988.-212 с. 32. Вогралик В.Г, Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. -335 с.

29. Вогралик В.Г, Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. -335 с.

30. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. М.: Наука, 1986. 575 с.

31. Глушков В.М. Введение в кибернетику. Киев, изд-во АН УССР, 1964. -357 с.

32. Голембо З.Б., Зинкевич В.П. Средства и методы обработки медико-биологической информации на ЭВМ // Итоги науки и техники. Серия техническая кибернетика. Биология (методы в биологических исследованиях).-1989. Т. 26.-С. 35 -39.

33. Горобец Ю.Н. Автоматизированная система поддержки принятия решений врача рефлексотерапевта // Материалы четвертой международной научно технической конференции "Медико - экологические информационные технологии. -2001: Курск: 2001, - С. -152- 154.

34. Горобец Ю.Н. Синтез диагностических решающих правил по величинам электрических характеристик биологически активных точек // Материалы всероссийской научно практической конференции "Здоровье населения в современных условиях": Курск, 2000. -С. 42

35. Горобец Ю.Н., Горбатенко С.А., Руденко В.В. Модель формирования электрических потенциалов проекционных зон человека и животных // Биомедицинская радиоэлектроника, -М. -2001. -№3. -С. 40-49.

36. Горобец Ю.Н., Желудева М.А. Модель формирования сигнала с биологически активной точки, входящей в состав меридиана // Материалы VIII Российской научно-практической конференции "Материалы и упрочняющие технологии 2000", Курск, 2000, -С. 115-119.

37. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. -М.: Радио и связь, 1985. -200 с.

38. Дуринян Р.А. Атлас аурикулярной рефлексотерапии. М.: Медицина, 1982.-64с.

39. Дуда Р., Харт Р. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир,1976. -328 с.

40. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976. - 312 с.

41. Ильин Ю.С., Болкаков А.А., Атаманченко Т.Н., Егорушкина Е.В. Опыт внедрения автоматизированных рабочих мест в структуре основныхполиклинических служб // Жизнь и компьютер-91:Тез. Всесоюз. семинара, 10.91,- Харьков, 1991. С. 210-213.

42. Искусственный интеллект: в 3 кн. /Под ред. Э.В. Попова,- М.: Радио и связь, 1990. -421 с.

43. Иглоукалывание / Под общей редакцией Хоанг Бао Тяу, Ла Куанг Ниеп; Пер. с вьетн. П. И. Алешина. -М.: Медицина. 1963. -672с.

44. Казначеев В.П., Баевекий P.M. Берсенева А.П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения, -Л.: Медицина-1980. -215 с.

45. Колосов Н.Г. Собственные чувствительные нейроны в ганглиях автономной нервной системы. Л.: Наука, 1974. -125 с.

46. Кореневский Н.А. Обучение классификации в режиме диалога / КурскПИ. -ОФАП. ВНИИМТИ; Инв.Ы 5348939. -1983. -С. 116.

47. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: Дис. докт.техн. наук: Санкт-Петербург, 1993. -322 с.

48. Кореневский Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов. Вестник новых медицинских технологий. ВНМТ, Тула, 1996. ТЗ. -№2 -С 43-46.

49. Кореневский Н.А., Горобец Ю.Н., Горбатенко С.А. Меридианные модели рефлексологии // Материалы 64-й научной сессии КГМУ, Курск, 2000. -С.121.

50. Кореневский Н.А., Лазурина Л.П. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики: монография // Курск, ОЦМП, 2000. -177 с.

51. Кореневский Н. А., Жилин В. В., Тутов Н. Д. Организация контроля за действиями служб функциональных исследований // Сборник материалов VI Российской научно-технической конференции "Материалы и упрочняющие технологии 99". Курск, 1998. -С. 182-190.

52. Кореневский Н.А., Тутов Н.Д., Корженевич И.М. Способы представления разнотипных в данных задачах медицинских и экологических исследований // Известия Курского государственного технического университета, КГТУ, Курск, 1998, -№2. -С. 56-63.

53. Кореневский Н.А., Попечителев Е.П., Филист С.А. Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий: Монография/Курская городская типография, Курск, 1999. -537 с.

54. Коротких В.Ф., Горобец Ю.Н., Желодева М.А. Система поддержки принятия решений поликлинического врача общей практики // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001. №3. -С 28-34.

55. Корженевич И.М. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики пульмонологических заболеваний : Дис. канд. тех. наук: Курск, 1998. -124с.

56. Кратин Ю.Г. Анализ сигналов мозга. Д.: Наука, 1977. -315с.

57. Крыжановский Г.Н. Общая патофизиология нервной системы: Руководство.-М.: Медицина, 1997 . 325 с.

58. Краснокутская JI.H. Разработка автоматизированной системы для исследования параметров саморегуляции функциональных систем при реализации целенаправленной деятельности: Дис. Канд. техн. наук: Курск, 1996. -112с.

59. Крыжановская О.В., Наумович А. С. Автоматизированные прогностические и диагностические системы для комплексной оценки функционального состояния организма человека // Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. Харьков, 1991. -С. 187-189.

60. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. -М.: Мир, 1974. -157 с.

61. Лаврентьев Б.И. Теория строения вегетативной нервной системы. -М.: Медицина, 1983.-С. 253.

62. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. -287с.

63. ЛипдерД. П., Коган Э. М. Тучные клетки как регуляторы тканевого гомеостаза и их место в ряду биологических результатов. -Архив, патология. 1976, т. 38, №8. -С. 3-14.

64. Лощилов В.Н. Калакутский Л.И. Биотехнические аспекты электронейростимуляции. М.: МГТУ НПО "Медтехсистема", 1991. -С. 169.

65. Малхасьян Л.Н. Экспертная система "Диалог-Д" для формирования групп диспансерного учета рабочих "пылевых" профессий. // Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз. научн. конф. 11.12.90.-М., 1990.-С. 130.

66. Магазаник Л.Г. Постсинаптические ионные каналы, активизируемые медиаторами // Вестник АН СССР. 1985. -№7. - С. 30-36.

67. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. -М.: Стандарт, 1975. -31с.

68. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986. -211с.

69. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др.- Рига: Зинятне, 1982. -212 с.

70. Митрофанова Н.И., Лозновский Ю.Я., Загрядский В.А., Сыч Н.Н. Сравнительные характеристики аппаратов электропунктуры отечественного производства. ВКН.: Вопросы медицинской электроники. Вып. 1. Таганрог, 1978, -С. 40-45.

71. Наумова Т.С. Физиология ретикулярной формации. М.: Медгиз, 1963.-С. 195.

72. Нечушкин А.И., Мысов Г.В., Новикова Е.Б., Усанов С.С. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке. -В кн.: Иглорефлексотерапия. Горький, 1974.-С. 22-25.

73. Никифоров В.Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии. - В КН.: Электропунктура и проблемы информационно-энергетической регуляции деятельности человека. М,: 1976. -С. 11-19.

74. Неймарк Ю.И. Баталова Э.С. Распознавание образов и медицинская диагностика. М.: Наука , 1972. 302 с.

75. Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. .-Кн. 1 Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учеб. для биол. и мед. спец. ВУЗов / А.Д. Ноздрачев, А.И. Ноздрачева,- М: Высшая школа, 1991.-512 с.

76. Овчинников С.В., Рьера Т. О нечетких классификациях -в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. -408'с.

77. Очерк методов восточной рефлексотерапии / Гаваа Лувсан. 3-е изд. Переработанное и дополненное. -Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение , 1991. -432 с.

78. Патент 96119067/14 RU , МКИ А61В5 /05. Способ выявления патологического акупунктурного меридиана / А.П. Морозов, А.А. Морозов; заявл. 25.09.96., опубл. 27.01.99., Бюл. №3.

79. Подвальный Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ , 1998. -127 с.

80. Подшибякин А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. журнал. СССР, 1955, Т41, вып.З. -С. 357-362.

81. Позднякова О.И. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики сердечно- сосудистых заболеваний : Дис. канд. техн. наук: Курск, 1996. -105с.

82. Попечителев Е.П., Кореневский Н.А. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. Теория и проектирование. В 4-х частях: Учебное пособие / Под ред. Е.П. Попечителева. Курский государственный технический университет Курск.-1999. -425 с.

83. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. -287 с.

84. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф.Хейса-Рота, Д.Уотермана, Д.Лената. М.: Мир, 1987.-412 с.

85. Портнов Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига. - Зинатне, 1980. -245 с.

86. Плахотин М. В. Иглотерапия в ветеринарии. М.: Колос, 1966. -264с.

87. Портнов Ф. Г., Лисина Г. Н. Некоторые биофизические параметры биологически активных точек в норме и при заболеваниях сердечно-сосудистой системы. В КН.: Иглорефлексотерапия. Горький. 1974, -С. 66-68.

88. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / Под ред. С.А. Айвазяна. -М.: Финансы и статистика, 1989. -315 с.

89. Распознование образов и медицинская диагностика / Под ред. Ю.И. Неймарка, Глав. ред. физ.-мат. литературы издательства "Наука", -М., 1972. -328с.

90. Росси Д.Ф., Цанкетти А. Ретикулярная формация ствола мозга. -М.: Изд-во иностранная литература, 1960. 263 с.

91. Руденко В.В. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной диагностики ранних сроков беременности у животных: Дисс. канд. техн. наук, 2000. -153с.

92. Савенкова И.В. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики заболеваний желудочно- кишечного тракта : Дисс. канд. техн. наук: Курск , 1997. -93 с.

93. Самсонов В.В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант-2 методом трансляции базы знаний из , глубинного представления в поверхностное. // Технология разработки экспертных систем. -Кишинев, 1987. -С.116-120.

94. Саркисов Д.С. Очерки истории общей патологии. М.: Медицина. 1993. -511 с.

95. Симоне Дж. ЭВМ пятого поколения: компьютеры 90-х годов: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1985.-215 с.

96. Статические и динамические экспертные системы: учебное пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. -320 с.

97. Танака К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве, в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние постижения: Пер. с англ. // Под ред. P.P. Ягера,- М.: Радио и связь, 1986. -408 с.

98. Табеева Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии М.: Медицина, 1980. -560 с.

99. Табеева Д.М., Дуринян Д.А. Цилбуляк В.Н. Физиологические основы и клиническое проявление рефлексометрии // БМЭ. 3-е изд. - М.: 1988.-Т29. -С. 260-266.

100. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования,- М.: Наука, 1986. -215 с.

101. Теория и практика рефлексотерапии: Медико-биологические и физико-технические аспекты / Под ред. Р. А. Дуриняна и др. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1981. -231с.

102. Теория автоматического управления / Под ред. А.А. Воронова. -М.: Высшая школа, 1986. -367 с.

103. Титов B.C., Ширабакина ТА. Основы теории управления, Линейные системы автоматического регулирования: Учебное пособие / Курский государственный технический университет, 1997. -71с.

104. Уотерман Р.Д., Ленат Д., Хейсе Рот Ф. Построение экспертных систем : Пер.с англ. -М.: Мир, 1987. -165 с.

105. Физиология человека (пер. с англ.) / М.: Мир, 1985. Т.1. Нервная система. -272 с.

106. Черниговский В.Н., Интерорецепция / Л.: Наука. 1985. -413 с.

107. Филимонов И.Н. Ретикулярная формация // БМЭ,- 2-е изд. М.: 1962 -Т.28. -С.521-542.

108. Черниговский В.Н. Интерорецепция / Л.: Наука. 1985. - 413 с.

109. Чжан Цзе-бинь. Атлас меридианов: Атлас точек накаливания и прижигания, используемые при лечении методами акупунктуры и прижигания,с коммментариями на китайском языке. Пекин. Жемин вэйшен чубаныне, 1958.-292 с.

110. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А.Брукинг, Д.Джонс, Ф.Кокс и др; Под ред. Р.Фройсата.-М.: Радио и связь, 1987. -352 с.

111. Элти Дж.Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987. -251 с.

112. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, Eine Altchinesische Heilwese und Ilire Kliniseh-experimentle Bestatigung. Ulm -Donau: Hang, 1961. -203p.

113. Bossy J. Bases Neyrobiologigues des Reflexotherapies. Paris, Masson, 1975.-110 p.

114. Buchanan B.G. and Shortliff E.N. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. - Addison - Wesley. -1984. -120 p.

115. Chandrasekaran В., Mittal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System//Adv.Comput.-1983.-N22. -P. 217-293.

116. Givitgh A.M. Role of Neurophysiologocal Muhanisms in Postresuscitation Patology and Postresuscitation Nestoration of CNS Function // Minerva Anestesi / 1994. -Vol. 60. -P. 501-504.

117. Hayes-Roth, F.: The Knowledge-Based Expert System: A Tutorial. IEEE COMPUTER. -1987. -Vol. 17, -N9. -P. 11-18.

118. Head G. Die Sensibilititssturungen derHant bei Visceralerkrandkungen. -Berlin: Hirschwald. 1998. -120 p.

119. Hyado M. Ryodoraku treatment. Osaka, 1975. -140p.

120. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin Cammings Publishing Co., Menlo Park, CA, 1985. -82 p.

121. Niboyet J.E.H. E anesthesie par l'acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973.-433 p.

122. Pomeranz B. Brain Opites Work in Acupuncture. -New Scientist, 1977, vol.73.Nl 033,-P. 12-13.

123. Puppe F. Hybride Diagnosbewertung. GWAI-86 // Informatik-Fachberichte. Berlin:Heidelberg; N.-Y. : Springer.- 1986. -Vol. 124. -P.323-342.

124. Rogers W. etal. Computer-Aided Medical Diagnosis: Literature Review.-Intemational Journal of Biomedical Computing, 10. -1979. -P. 267-289.

125. Sammon Y.W.A. Nonlinear Mapping for Data Structure Analysis //IEEE Trans. Comput.-1969. -C -18 -N5.-P. 401-409.

126. Sammon Y.W. An optimal discriminant plane // IEEE Trans. Comput. -1970,- Vol.19,N9.-P.15-25.

127. Saoty T. Measuring the Fuzziness of Sets // Cybernetics.- 1974,- Vol. 4, N4. -P. 53-61.193

128. Short! iffe E.H.: Computer-Based Medical Consultations: MYCIN, New York: American Elsevier, 1976. -110 p.

129. Scheibel M.E., Scheibel A.B. Structural Substurates Tor Mtegrative Patterns in the Brain Stemreticular Cove. In: Reticular formation of the brain Boston, 1958. -260 p.

130. Weiss S.M., Kulikowski C.A.: A Practical Guide to Designing Expert System.- New Gersey: Powman & Allan-held Publ., 1984. -200 p.

131. Voll R.: Electroakupunkturterapie. Medizin heute, 1960. -412p.

132. Voll R.: Die Topographiche Lage der Me(3punkte der Electroakupunkturt. Textband 2. Auflage -1973, Bildband 1, 2. Auflage -1973, Bildband II -1973, Med. -Lit. Verlag, Uelzen. -380p.

133. Voll R. Geloste und ungeloste Probleme den Elektroakupunktur. -Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961, 5.Sonderheft.