автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.09, диссертация на тему:Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной диагностики ранних сроков беременности животных

Введение.

1. Аналитический обзор и постановка задачи на исследование.

1.1 .Анализ состояния проблемы.

1.2.Постановка задачи на исследование.

2.Разработка моделей, методов и средств диагностики ранних сроков беременности животных.

2.1 .Генераторные модели формирования проекционных зон органов и функциональных систем организма.

2.2.Модель взаимодействия эффекторных клеток с поверхностью проекционные зрн.,.

2.3 .Меридианная модель оценки сосйжйш организма.

2.4.Алгоритм формирования информативных признаков и построения решающих правил диагностики ранних сроков беременности животных.

2.5.Выводы по главе.

3.Результаты экспериментальных исследований. .—.

3.1.Формирование пространства информативных признаков.

3.2.Синтез решающих правил для решения задач диагностики ранних сроков беременности коров.

3.3 .Выводы по главе.

Актуальность проблемы- Для практики ветеринарной медицины своевременная и правильная диагностика беременности у самок сельскохозяйственных животных, в том числе и у коров, имеет большое значение, так как позволяет своевременно организовать работу по уходу, кормлению и содержанию беременных животных, планировать ритмичное получение приплода, организовывать мероприятия по профилактике бесплодия.

Имеющиеся в настоящее время в арсенале ветеринарных специалистов методы и приемы диагностики беременности у коров не лишены недостатков, одни из них не обладают достаточной достоверностью, другие трудоемкие или требуют специальной дорогостоящей аппаратуры и квалифицированного обеспечения.

В то же время существуют весьма эффективные способы контроля состояния различных органов и функциональных систем организма, включая органы и системы, активизирующиеся с возникновением и развитием беременности по энергетическим характеристикам проекционных зон и в частном случае биологически активных точек (БАТ).

Однако недостаточная теоретическая проработка вопросов связанных с природой взаимодействия органов и функциональных систем с соответствующими проекционными зонами (ПЗ) и слабая изученность вопросов диагностики ранних сроков беременности (РСБ) животных и в частности коров по состоянию энергетических характеристик ПЗ, делают весьма актуальной проблему разработки новых методов и средств, обеспечивающих доступную, качественную и своевременную диагностику РСБ, что в перспективе позволяет планировать рациональное сопровождение беременных животных с получением здорового потомст-вя.

В связи с этим изыскание и разработка новых методов диагностики беременности является актуальной проблемой для ветеринарной медицины.

Цеди и задачи исследования. Целью диссертации является разработка комплекса моделей и алгоритмов для автоматизированной диагностики ранних сроков беременности животных методами рефлексодиагностики.

Дйя достижения поставленной цели необходима решить следующие задачи:

-обосновать возможность использования информации, снимаемой с рефлексогенных зон, включая биологически активные точки, для решения задач диагностики ранних сроков беременности животных;

-разработать генераторные модели формирования проекционных зон органов и функциональных систем организма;

-разработать модель электрического взаимодействия эффекторных клеток с поверхностью проекционных зон;

-разработать меридианную модель оценки состояния органов и функциональных систем организма;

-разработать алгоритм формирования информативных признаков и построения решающих правил диагностики ранних сроков беременности животных;

-синтезировать решающее правило диагностики ранних сроков беременности коров.

Методы исследований. В работе использованы элементы теории распознавания образов, математической статистики, теории электрических цепей, основы рефлексологии и физиологии человека и животных.

Научная новизна. Получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

-генераторные модели взаимодействия органов и функциональных систем животных с проекционными зонами, позволяющие получать аналитические соотношения характеризующие функциональное состояние здоровья искомых органов и систем живого организма;

- модель взаимодействия эффекторных клеток с поверхностью проекционных зон, позволяющая получать аналитические выражения для расчета электрических характеристик биологически активных точек;

-модель взаимодействия органов и функциональных систем на меридианном уровне, позволяющая исследовать энергоинформационное взаимодействие различных органов и функциональных систем организма с учетом иерархий управляющих структур;

-алгоритм формирования информативных признаков и построения решающих правил диагностики ранних сроков беременности животных, позволяющий сократить пространство диагностических признаков и обеспечить синтез соответствующих решающих правил;

-решающие правила для диагностики ранних сроков беременности коров , позволяющие повысить оперативность и качество принятия классификационных решений.

Практическая значимость и результаты внедрения работы. Разработанные модели и алгоритмы диагностики ранних сроков беременности составили основу соответствующей автоматизированной системы, испытания которой показали ее высокую диагностическую эффективность.

Применение предложенных в диссертации разработок позволили упростить процедуру принятия решений с одновременным увеличением точности диагностики, что в свою очередь позволяет рационализировать технологию выращивания животных.

Результаты работы внедрены в учебном хозяйстве Курской государственной сельскохозяйственной академии им.профессора И.И.Иванова и используются в учебном процессе кафедры БИТАС Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по специальности 19.05.00 - «Биологические и медицинские аппараты и системы».

Апробация работы

Основные результаты диссертационной работы обсуждались:

• на научной юбилейной сессии, ноябрь 1999г. КГМУ;

• на Международном форуме по проблемам науки, техники и образования, 6-10декабря 1999 г. Москва

• на 65 итоговой научной конференции молодых ученых и студентов; февраль 2000 г. КГМУ;

• на Ш Международной научно -технической конференции «Медико-экологические информационные технологии-2000», 22-24 мая 2000г. КГТУ

Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано 7 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы включающего 122 отечест

З.З.Выводы по главе

1 Анализ результатов данной главы позволяет сделать вывод о том, что использование информации об энергетических характеристиках проекционных зон может служить надежным индикатором ранних сроков беременности животных.

2 Использование для диагностики трех биологически активных точек XI16, XI17 и XI18 позволяет определять наличие беременности на ранней стадии (с оценкой вероятности не хуже 0,94), а введение правил нечеткой логики позволяет приблизить логику работы вычислительных алгоритмов к логике работы ветеринарных врачей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением достоверности диагностики ранних сроков беременности животных. В результате выполнения работы были получены следующие основные результаты.

1. Обоснована возможность использования информации, снимаемой с рефлексогенных зон, с целью получения высокоинформативных признаков для решения задач диагностики ранних сроков беременности животных.

2. Разработана генераторная модель формирования проекционных зон органов и функциональных систем организма, позволяющая получить выражения для электрических параметров БАТ в зависимости от состояния контролируемых органов и систем.

3. Разработана модель электрического взаимодействия эффектор-ных клеток с поверхностью проекционных зон, позволяющая получать аналитические выражения для расчета электрических характеристик биологически активных точек.

4. Предложена меридианная модель оценки состояния органов и функциональных систем организма, позволяющая исследовать энергоинформационное взаимодействие различных органов и функциональных систем организма с учетом иерархий управляющих структур.

5. Разработан алгоритм формирования информативных признаков и формирования решающих правил диагностики ранних сроков беременности животных, позволяющий сократить пространство диагностических признаков и обеспечить синтез соответствующих решающих правил.

6. Синтезировано решающее правило диагностики ранних сроков беременности животных, позволяющее повысить оперативность и качество принятия классификационных решений.

7. Разработанные методы и программные средства прошли экспериментальную проверку в учебном хозяйстве Курской государственной сельскохозяйственной академии и в учебном процессе кафедры биомедицинских и информационно-технических аппаратов и систем Курского государственного технического университета.

Опытная эксплуатация показала их высокую диагностическую надежность, давая в руки пользователя высококвалифицированного электронного советчика, позволяющего поднять на новый уровень качество ветеринарного обслуживания.

1. Автоматизированные медико-технологические системы. В 3-х частях: Монография / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, H.A. Кореневский; Под ред. А.Г. Устинова. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 1995. 390 с.

2. Авилов О.В., Крутов А.К. Возможности использования компьютерного комплекса диагностики и коррекции функционального состояния человека "Меданекс" // Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91.-Харьков, 1991.-С. 208-209.

3. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). М. : Финансы и статистика, 1990. -245 с.

4. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д., Никифоров A.M. Система обработки разнотипных данных СИТО. 2. Интерактивный вариант. -Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982.-c.231

5. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Система обработки разнотипных данных СИТО. 1. Методологические основы. Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982. - 321 с.

6. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983. - 125 с.

7. Анании В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций // Офтальмолог. Журнал. 1990. -№1. - С. 42 - 46.

8. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. - 168 с.

9. Ананин В.Ф. О механизме регуляции микроциркуляторной системы кровообращения. Сообщение 2 // Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1983. - Вып. 30. - С. 86 -96.

10. Ананин В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 6 // Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1987. - №37. - С. 35 - 47.

11. Ананин В.Ф. Двойной реципрокный принцип иннервации как био-регуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечнососудистой системы. Сообщение 10 // Проблемы бионики. Харьков: Основа, 1991. -№46. - С. 122 - 132.

12. Ананин В.Ф., Вельховер Е.С. О роли ретикулярной формации в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 4 // Проблемы бионики. Харьков: Вшца школа, 1984. - №33. - С. 108 - 120.

13. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Наука, 1972. - 372 с.

14. Ахугин В.М. Биотехнические системы. Л.: ЛГУ, 1979. - 257 с.

15. Ахутин В.М., Ермилов H.H., Ларионов Л.В., Монахова А.И., Неро-славский H.A., Скверчинский A.B., Сысоев И.И. Измерительно-вычислительный комплекс контроля состояния оператора. // Медицинская техника. 1989. №3. - С. 8 - 11.

16. Ахутин В.М., Шаповалов В.В., Мансур Д. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д) состояние и перспективы // Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр. -Ленинград, 1990. - С. 3 - 6.

17. Антюхов A.A. Автоматизированная система для комплексной психофизиологической оценки феномена конформности: Дисс. канд. техн. наук: Курск, 1996. 133 с.

18. Бабский Е.Б., Минаев Г.Ф. Влияние аденозинтрифосфатов и продуктов его расщепления на чувствительность мышцы к ацетилхолину и холину//Физиол. журнал .СССР.-1947. -№6. -с.773 -786.

19. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. -235 с.

20. Баевский P.M., Казначеев В.П. Диагноз донозологический. М.: БМЭ, 1978.-С. 252-255.

21. Борецкий А.Б., Маслов В.Г., Хавронина М.А. Идентификация экспертных знаний на основе компетентных решающих правил в медицинских экспертных системах. II Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз. науч. конф., 11.12. М., 1990. - С. 19.

22. Бочков В.Б. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения: Дисс. канд. мед. наук, 2000. 151 с.

23. Буняев В.В., Рудник Е.М. Передача диагностической информации от внутренних органов к их проекционным зонам // Сборник материалов IV международной конференции "Распознавание-98": Курск, КГТУ, 1999.-С. 246-247.

24. Брекман И.И. Введение в валеологию науку о здоровье. - Л.: Наука, 1987.- 125 с.

25. Бродал А. Ретикулярная формация мозгового ствола: Пер. с англ. -М.: 1960.-257 с.

26. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Клиническая рефлексология. М.: Медицина, 1983, с. 19 - 83.

27. Вельховер Е.С., Шульгшна Н.Б., Ромашев Ф.Н. Иридодиагностика. -М.: Медицина, 1988.-212 с.

28. Вогралик В.Г., Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. 335 с.

29. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. М.: Медицина, 225 с.

30. Воробец 3.Д.,Курский М.Д.Транспорт Са2+ сарколемой миокарда и его регуляции цАМФ и Са2+- кальмодулинзависимым фосфорилирова-нием//Успехи современной биологии.-1985.-Т.99.-Вып.З.-с.358-370.

31. Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. М., "Энергия", 1974. - 386 с.

32. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. М.: Наука, 1986. 575 с.

33. Глушков В.М. Введение в кибернетику. Киев, изд-во АН УССР, 1964.-357 с.

34. Горбатенко Н.И., Буняев В.В., Чеботарев А.Н. АРМ врача для исследования и диагностирования заболеваний//Изв.вузов. Сев.-Кавк. регион. техн. Науки.2000.№1 с.28-32

35. Горбатенко Н.И., Буняев В.В, Чеботарев А.Н. Автоматизированное рабочее место врача (1)//Изв. вузовСев. Кавк. регион, техн.науки. 2000. №1 с.22-25

36. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. М.: Радио и связь, 1985. - 200 с.

37. Дуринян P.A. Атлас аурикулярной рефлексотерапии. М.: Медицина, 1982. -64с.

38. Дуда Р., Харт Р. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. - 328 с.

39. Иванников A.A. Электропунктурная рефлексотерапия у коров при задержании последа: Автореф.дисс.канд.вет.наук.Сумы, 1998.-19 с.

40. Казначеев В.П., Баевский P.M., Берсенева А.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения. Л. : Медицина, 1980.-215 с.

41. Калашников A.B. Биофизическая характеристика "активных" точек и ее значение при применении иглотерапии. В кн.: Восстановительная и корригирующая терапия при некоторых заболеваниях нервной системы.-Л., 1969.-С. 68.

42. Кассиль Г.Н. Наука о боли. М.: Наука, 1975. - 399 с.

43. Кореневский Н. А., Попечителев Е. П., Филист С. А. Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий: Монография / Курская городская типография, Курск, 1999.-537с.

44. Козлов В.Г., Никулин М.А., Кулик Т.Г., Васильев А.Г., Загустина H.A., Шубин В.Е. Устройство для измерения медленных изменений биологических потенциалов кожи//Патент RU 2006205SC1 А61В 5/05, публ. 30.01.94. бюл.№2

45. Кореневский Н. А, Долгополов В. Н. Диалоговый метод обработки информации в задачах распознавания образов // Математическое обеспечение ЭВМ ВУЗов: Меж. вуз. темат. науч. сб./ ВГТУ,- Воронеж. 1980.-С. 121 -127.

46. Кореневский Н. А, Колоскова Г. П., Кретушева Т. А. Позднякова О. И. Интегральные средства системы обработки медицинской информации // Материалы медицинской конференции "Распознавание-95 .Курск. 1995.-С 86-89.

47. Кореневскнй Н. А, Обучение классификации в режиме диалога/ КурскПИ.-ОФАП. ВНИИМТИ; Инв.№ 5348939,- 1983. 116 с.

48. Кореневский Н. А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: Дис. докт. техн. наук: Санкт-Петербург, 1993. 322с.

49. Кореневскнй Н. А, Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов. Вестник новых медицинских технологий. ВНМТ, Тула, 1996. ТЗ. №2 с. 43-46.

50. Кореневский Н. А., Жилин В. В., Тутов Н. Д. Организация контроля за действиями служб функциональных исследований // Сборник материалов VI Российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии 99». Курск, 1998. - С. 182-190.

51. Кореневский Н. А., Тутов Н. Д., Корженевич И. М. Способы представления разнотипных данных в задачах медицинских и экологических исследований //Известия Курского государственного технического университета, КГТУ, Курск, 1998, №2 с. 56-63.

52. Кореневский Н. А., Яцун С. М., Савенкова И. В. Принципы построения системы принятия решения для врача на этапе диагностики //Труды Курского государственного технического университета, КГТУ, Курск, 1997, №1 с. 87-90.

53. Корженевич И. М. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики пульмонологических заболеваний: Дис. канд. тех. наук: Курск, 1998, 124 с.

54. Костюк П.Г. Кальций и клеточная возбудимость.-М:Наука, 1986.-255с.

55. Кульберг А.Я. Рецепторы клеточных мембран. -М:Высшая школа, 1987.

56. Крыжановский Г. Н. Общая патофизиология нервной системы: Руководство. -М.: Медицина, 1997 . 325 с.

57. Краснокутская Л. Н. Разработка автоматизированной системы для исследования параметров саморегуляции функциональных систем при реализации целенаправленной деятельности: Дис. канд. тех. наук: Курск, 1996.-112 с.

58. Крыжановская О. В., Наумович А. С. Автоматизированные прогностические и диагностические системы для комплексной оценки функционального состояния организма человека // Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз.семинара, 10.91. Харьков, 1991 .- С. 187-189.

59. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры обзоров и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога // Распознавание обзоров при помощи цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1974. - 157 с.

60. Лаврентьев Б. И. Теория строения вегетативной нервной системы. -М.: Медицина, 1983. С. 253.

61. Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. - 287 с.

62. Линдер Д. П., Коган Э. М. Тучные клетки как регуляторы тканевого гомеостаза и их место в ряду биологических результатов. Архив, патология, 1976, т. 38, №8, с. 3-14.

63. Логвинов Д.Д. Беременность и роды у коров.М.: Урожай,-1975 .-240с.

64. Локшина Л.А. Са2+ активируемые нейтральные протеинозы и их регулярное значение/ЛЗестник АМН СССР- 1986.-№8.-с.59-68.

65. Лощилов В.Н., Калакутский Л.И. Биотехнические аспекты электро-нейростимуляции.-М. :МГТУ,НПО "Медгехсистема", 1991.-е 169.

66. Меерсон Ф. 3. Адаптация, стресс и профилактика. М.: Наука. 1981. - 278 с.

67. Мелихов А. Н, Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986. 211 с.

68. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. М.: Стандарт. 1975. 31 с.

69. Митрофанова Н. И., Лозновский Ю. Я., Загрядский В. А., Сыч Н. Н. Сравнительные характеристики аппаратов электропунктуры отечественного производства. Вкн.: Вопросы медицинской электроники. Вып. 1. Таганрог, 1978, с. 40-45.

70. Магазаник Jl.Г. Постсинаптические ионные каналы, активируемые медиаторами//Вестник АН. СССР. -1985 .-№7. -С. 30-3 6.

71. Нечушкин А. И., Мысов Г. В., Новикова Е. Б., Усанов С. С. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке. Вкн.: Иглорефлексотерапия. Горький, 1974. С. 22-25.

72. Никифоров В. Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии. - Вкн.: Электропунктура и проблемы информационно-энергетической регуляции деятельности человека. М.: 1976. - с. 11-19.

73. Овсянникова Р.В., Прохоров В.Н. Способ акупунктурной экспресс-диагностики ранних сроков беременности//Патент 6А 61 В 5/04 212 8466 05.12.95

74. Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. Кн. 1.Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учеб. для биол. и мед. спец. ВУЗов / А. Д. Ноздрачев, А. И. Ноздрачева. - М.: Высшая школа, 1991. - 512 с.

75. Овчинников С. В., Рьера Т. О нечетких классификациях, в кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

76. Очерк методов восточной рефлексотерапии \ Гаваа Лувсан. 3-е изд. Переработанное и дополненное.- Новосибирск: Наука Сиб. Отделение , 1991.-432 с.

77. Петров В.А., Мусиенко В.Ф., Иванников АА Основы электропунк-турной рефлексотерапии крупного рогатого скота.-Сумы: :Казатцкий вал,1997.-С 53-54.

78. Подвальный Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998. 127 с.

79. Позднякова О.И. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики сердечно- сосудистых заболеваний : Дис. канд. техн. наук: Курск, 1996.-105с.

80. Подшибякин А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физи-ол. журнал. СССР, 1955, Т41, вып.З. С. 357-362.

81. Попков В.II Электродиагностика стельности коров//Ветеринария,-1965,-№11.-С.-30-31.

82. Портнов Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига. - Зи-натне, 1980. - 245 с.

83. Плахотин М. В. Иглотерапия в ветеринарии. М.: Колос, 1966,- 264 с.

84. Портнов Ф. Г., Лисина Г. Н. Некоторые биофизические параметры биологически активных точек в норме и при заболеваниях сердечнососудистой системы. В кн.: Иглорефл ексотерапия. Горький. 1974, С. 66-68.

85. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности/ Под ред. С.А.Айвазяна.- М.: Финансы и статистика, 1989.-315 с.

86. Пятакович Ф.А., Коротких В.Ф., Руденко В.В. Организация процессов обучения в сетевых системах поддержки принятия врачебных решений для автоматизированных лечебно- профилактических учреждений: Изд-во КГТУ.-2000.-№4. С. 125 - 134.

87. Распознование образов и медицинская диагностика / Под ред. Ю.И.Неймарка, Глав. ред. физ.-мат. литературы издательства "Наука",М.,1972.,328с.

88. Рудник Е. М., Буняев В. В. Формирование диагностической информации биологически активными точками // Сборник материалов IV международной конференции «Распознавание-99»: Курск, КГТУ, 1999. С. 247-248.

89. Семиволос A.M. Радиоэлектронные способы коррекции сократительной функции матки и диагностики беременности у коров. -Автореф. докт. дисс. .-Воронеж, 1999,-46с.

90. Серебро Э. И. Особенности интервации мышц возвышения большого пальца руки в связи с анатомическим обоснованием чжень и цзю-терапии. в кн.: вопросы морфологии. Вып. 3. Фрунзе, 1962, с. 62-70.

91. Судаков Ю. Н. Берсенев В. А., Горская И. В. Метамерно-рецепторная рефлексотерапия. Киев: Здоровье, 1986. - 258 с.

92. Сорокин В.И., Доронин В.Н. Концентрация прогестерона у помесных телок при беременности. Современные методы совершенствования мясного скота. Сб.научных трудов Воронежского СХИ,-1984.-С.64-69.

93. Саркисов Д.С. Очерки истории общей патологии. М.: Медицина. -1993.-511 с.

94. Студенцов А.П. Клиническая диагностика беременности и бесплодия коров.Казань, 1961. -57 с.

95. Скибо Г.Г.,Березовская O.JI. Цигоскелет нервных клеток в процессе их дифференцировки/Л Нейрофизиология. -1987. -т. 19. -№4. -с. 558.

96. Справочник по гастроэнтерологии \ Под ред. В.Х. Василенко,- М.: Медицина, 1979. 256с.

97. Табеева Д.М. Руководство по иглорефлексотераиии М.: Медицина, 1980,- 560 с.

98. Танака К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искустве. в кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние постижения: Пер. с англ./ Под ред. Р.Р.Ягера,-М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

99. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования,- М: Наука, 1986.-215 с.

100. Теория и практика рефлексотерапии: Медико-биологические и физико-технические аспекты / Под ред. Р. А. Дуриняна и др. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1981. - 231с.

101. Типология потребления / Под ред. С.А.Айвазяна и Н.М.Римашевской.-М. : Наука, 1978.-321 с.

102. Титов B.C., Широбакина Т. А. Основы теории управления. 4.2. Линейные системы автоматического регулирования: Учебн. пособие/КГТУ .Курск, 1997.-71с.

103. Физиология человека (пер. с англ.) / М.: Мир, 1985. Т.1. Нервная система. - 272с.

104. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов:Пер с англ.-М.: Наука, 1979.-318с.

105. ЧерниговскийВ.Н. Интерорецепция / Л.: Наука. 1985. - 413 с.

106. Чжан Цзе-бинь. Атлас меридианов: Атлас точек накалывания и прижигания используемые при лечении методами акупунктуры и прижигания, с коментариями на китайском языке. Пекин. Жемин вэйшен чубаныпе, 1958. - 292 с.

107. Шинилов B.C. Физиологические основы профилактики бесплодия коров. -М:Колос,-1997.-338с.

108. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, eine altchinesische Heilwese und ihre kliniseh-experimentle Bestätigung. Ulm - Donau: Hang, 1961.-2039.

109. Bossy J. Bases neyrobiologigues des reflexotherapies. Paris, Masson, 1975. 110 p.

110. Hyodo M. Ryodoraku treatment. Osaka, 1975. 140 p.

111. Niboyet J.E.H. E anesthesie par l'acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973. 433p.

112. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture. New Scientist, 1977, vol. 73, N1033, P. 12-13.

113. Sammon Y.W.A. Nonlinear mapping for Data Strukture Analysis // IEEE Trans. Comput. 1969. -C- 18-N5-P. 401 -409.

114. Hamrick C.D.,Gimenez T.Secretory patterns of progesterone and gonadotropins in the ovarian branch of ovarian vein and the jugular vein during and around the second trimester of pregnancy in the cow//Biol. Reprod. -1985. V.33. - №3. - P. 578 - 587.

115. Veena T., Narendrandranath R. An ancient Egyptian pregnancy test extended to cattle.// Curr/ Sei. (India) 1993.-V. 65, - №12. - P. 988 - 990.

116. Voll R. Gelöste unol ungelöste Probleme den Elektroakupunktur. -Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Ärzte für Naturheilverfahren, 1961 5. Sonderheft.

117. Voderanz M. Brain opites work in acupuncture. New Scientist, 1987 vol. 73, N1033, P. 12-13.