автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Синтез информационных технологий в экологическом мониторинге

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В ЭКОЛОГИЧЕСКОМ МОНИТОРИНГЕ.

1.1. Научные основы моделирования информационных технологий синтеза диагностик состояния экосистемы

1.1.1. Системная модель синтеза диагностик экосистемы.

1.1.2. Теоретические основы синтеза диагностик экосистемы.

1.2. Системный подход к моделированию информационных технологий.

1.2.1. Состав и классификация информационных технологий.

1.2.2. Системный подход к синтезу диагностик экосистемы.

1.3. Информационные технологии в мониторинге экосистемы.

1.4. Проблемные вопросы моделирования информационных технологий синтеза диагностик и классификации экосистемы.

1.5. Методы информационных технологий в задачах принятия диагностических решений.

1.6. Знания в структуре экспертной системы, их виды и формы представления.

1.7. Применение методов искусственного интеллекта и экспертных систем.

1.7.1. Существующие методы извлечения и усвоения знаний.

1.8. Интеграция информационного обеспечения в систему экологического мониторинга.

1.9. Обобщение результатов анализа.

Постановка цели и задач исследования.

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМНОЙ МОДЕЛИ СИНТЕЗА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В ЭКОЛОГИЧЕСКОМ МОНИТОРИНГЕ.

2.1. Системная модель информационных технологий синтеза диагностик текущего состояния экосистемы.

2.2. Средства и методы решения задач исследования.

2.2.1. Решение задач структуризации и моделирования процессов принятия диагностических решений.

2.2.2. Решение задач технической (практической) реализации теоретических результатов исследования.

2.3. Средства и методы проверки достоверности результатов исследования.

2.4. Техническое обеспечение исследований.

2.5. Оценка эколого-медицинской ситуации и выявление экологозависимых медицинских показателей при синтезе диагностик экосистемы.

2.5.1. Эколого-медицинские подходы в современной экологии.

2.5.2. Информационные технологии и информационные системы в организации мониторинга здоровья населения.

2.6. Информационное обеспечение исследований.

2.7. Выводы.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ ФОРМАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИИ

ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА.

3.1. Задачи информационного обеспечения. Понятие информационной задачи в системе экологического мониторинга.

3.1.1. Задачи информационного обеспечения системы экологического мониторинга.

3.2. Структура подсистем информационного обеспечения.

3.3. Построение модели информационной системы.

3.4. Информационное обеспечение системы экологического мониторинга.

3.5. Структура входной информации в системе экологического мониторинга.

3.5.1. Структура входной информации в подсистеме формализованной информации экологического мониторинга.

3.5.2. Структура входной информации в подсистеме неформализованной информации экологического мониторинга.

3.6. Задачи структуризации компонент ИТ синтеза диагностик экосистемы. Морфологическое пространство диагностических решений.

3.7. Анализ и систематизация компонент ИТ синтеза диагностик экосистемы, их свойств и условий совместимости.

3.7.1. Свойства компонент диагностик экосистемы.

3.8. Формализация отношений и условий выбора на множестве диагностических решений.

3.8.1. Структурные связи компонент диагностик экосистемы.

3.8.2. Математическое отображение структурных связей компонент диагностик экосистемы.

3.9. Выводы.

ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ КЛАССИФИКАЦИИ ЭКОСИСТЕМЫ И ПРАВИЛ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ.

4.1. Синтез ситуационных моделей выбора класса экосистемы.

4.1.1. Принципы определения и классификации ситуаций экосистемы.

4.1.2. Формализация методов ситуационного принятия решений.

4.2. Классификация состояний экосистемы.

4.3. Методы и модели структуризации отношений и правил принятия решений в экспертной системе на множестве экологических объектов.

4.4. Формализация и разработка методов автоматизированного извлечения и усвоения экологических знаний.

4.4.1. Моделирование процесса автоматизированного извлечения и усвоения экологических знаний.

4.5. Выводы.

ГЛАВА 5. МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО

И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА.

5.1. Структура основных компонент экспертной системы синтеза диагностик экосистемы.

5.2. Структура процедур и операций ИТ синтеза диагностик экосистемы.

5.3. Структура, методы и алгоритмы формирования информационного обеспечения.

5.3.1. Разработка структуры информационного обеспечения

ИТ синтеза диагностик экосистемы.

5.3.2. Разработка методов и алгоритмов формирования информационного обеспечения ИТ синтеза диагностик экосистемы.

5.4. Моделирование ИТ интерфейса пользователя.

5.4.1. Информационная технология синтеза интерфейса пользователя.

5.5. Отображение структуры процедур и операций в структуру интерфейса пользователя.

5.5.1. Интерфейс пользователя.

5.5.2. Главное меню. Формирование исходных данных.

5.6. Основные рабочие алгоритмы.

5.6.1. Алгоритмы использования знаний.

5.7. Выводы.

ГЛАВА 6. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

6.1. Выбор и обоснование объекта исследования.

6.2. Синтез диагностик экосистемы.

6.2.1. Формирование диагностик экосистемы.

6.3. Классификация состояния экосистемы.

6.4. Характеристика обьектов внедрения и экономическая эффективность внедрения разработок.

6.5. Выводы.

На протяжении ряда последних лет наблюдается тенденция ухудшения параметров, характеризующих состояние экосистемы (ЭС), что негативно отражается на медицинских показателях здоровья населения. Это может проявляться в росте заболеваемости населения рядом нозологических форм. Рост заболеваемости населения в ряде случаев коррелирует с ухудшением экологических параметров.

На сегодняшний момент решение задачи диагностики и классификации экосистемы выполняется в виде отдельных локальных задач, не связанных между собой. Это приводит к применению разрозненных критериев оценок, несогласованности параметров, форм и размерностей представления входной и выходной информации и т. п.

Анализ большого объема статистической информации с целью получения диагностик ЭС с большим количеством взаимообусловленных процессов без привлечения методов математического моделирования и современных информационных технологий (ИТ) весьма затруднителен.

Это определяет требования к математическому, информационному и программному обеспечению систем диагностики на основных уровнях функционирования экологического мониторинга, включая построение базы знаний и интеллектуального интерфейса.

Исходя из вышесказанного сформулирована цель диссертационной работы: разработка математических моделей информационных технологий экологического мониторинга с инвариантными свойствами к предметной области и уровням функционирования, обеспечивающих построение инструментальных средств экологического мониторинга в виде алгоритмического, программного и информационного обеспечения.

Поставленная цель достигается в результате решения следующих задач.

1. Анализ существующих методов и принципов построения информационных технологий синтеза диагностик состояния экосистемы и их роли в экологическом мониторинге.

2. Построение общей системной модели информационных технологий и методологии оценки эколого-медицинской ситуации в экологическом мониторинге.

3. Разработка информационно-логической и параметрической моделей информационного обеспечения экологического мониторинга, формализации экологической информации и выбора диагностических решений на множестве наблюдений за состоянием ЭС.

4. Разработка моделей информационных технологий диагностики текущего состояния и классификации экосистемы с использованием элементов искусственного интеллекта.

5. Разработка моделей информационного и программного обеспечения реализации экспертной системы экологического мониторинга.

6. Разработка комплекса программ автоматизированной системы экологического мониторинга.

7. Анализ результатов внедрения исследований в практику экологического мониторинга.

Первая глава содержит анализ использования и моделирования информационных технологий в синтезе диагностик и определения класса состояния ЭС. Сформулирована системная модель синтеза диагностик экосистемы. Показана целесообразность использования системного моделирования при решении задач синтеза информационных технологий. Определен состав и роль информационных технологий при решении специфических задач экологического мониторинга. Показана роль искусственного интеллекта в экологическом мониторинге. Отмечены специфические особенности информации в экологическом мониторинге, получаемой на интервальных шкалах, использование значительного количества качественной информации, требующей последующей формализации для использования в автоматизированных системах. Сформулированы и обоснованы цель и задачи исследования.

Вторая глава посвящена разработке системной модели информационных технологий в экологическом мониторинге. Определены необходимые средства, методы обработки и оценки полученных результатов, техническое, информационное, программное и методическое обеспечение исследований и внедрения результатов исследования. В основу модели синтеза диагностических решений положено центральное понятие морфологии системы, которая определяется множеством всех комбинаций некоторых диагностических решений с установленным на нем набором отношений. Морфология некоторой системы эквивалентна ее математической модели и определяет целый класс объектов или систем, изоморфных между собой, и представляет модель порождения новых классов объектов или систем на всем заданном множестве решений. Сформулирован состав задач ИТ для каждого из классов системного анализа. Предложена методология оценки эколого-медицинской ситуации и выявления эколо-го-зависимых медицинских показателей в процессе функционирования экологического мониторинга.

Третья глава посвящена моделированию ИТ формализации информации экологического мониторинга и формирования диагностик ЭС на основе формализации отношений и условий выбора на множестве наблюдений за состоянием ЭС (ИТ "ФОРМАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА"). Дано определение информационной задачи в системе экологического мониторинга. Сформулирована структура подсистем информационного обеспечения экологического мониторинга. Предложена обобщенная модель последовательного синтеза диагностик и иерархическая модель реализации диагностических решений в многоуровневой структуре экологического мониторинга. Получена обобщенная модель входной формализованной и неформализованной информации. В основу классификации текущего состояния ЭС положена совокупность диагностик ЭС, основанных на зависимости ряда нозологических форм заболеваемости населения от экологических факторов. Получена модель формализации свойств диагностических решений, положенная в основу ИТ "ДИАГНОСТИКА ЭС".

В четвертой главе разработана ИТ классификации состояния ЭС (ИТ "КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЯ ЭС"). Классификацию состояния ЭС предложено осуществлять по двум комплексным диагностикам. В зависимости от сочетания значений комплексных диагностик предлагается 4 класса состояния диагностируемой ЭС. Классификация состояния ЭС реализована с помощью элементов теории конечных автоматов Мура. Сформулированы основные закономерности ИТ построения блоков и цепей принятия решений в условиях конкретных задач выбора.

Пятая глава посвящена разработке моделей информационного и программного обеспечения практической реализации экологического мониторинга, определению типовой структуры основных компонентов экспертной системы синтеза диагностик ЭС, диалоговой среды конечного пользователя. Рассмотрены основные алгоритмы, методы формирования и поддержания в актуальном состоянии информационного обеспечения создаваемой системы, в том числе выбора необходимых правил принятия диагностических решений. Основной структурной единицей базы знаний определен фрейм. Структура набора блоков принятия решений полностью определяется типажом фреймов для представления правил принятия решений и представления утверждений.

Шестая глава посвящена анализу результатов внедрения ИТ. Рассмотрено использование предложенных теоретических положений, моделей и алгоритмов. В качестве примера использован экологический мониторинг г. Воронежа, крупного промышленного центра Центрального Черноземья с населением около 1 млн. человек, типичного индустриального города с разнообразной промышленной, социально-экологической инфраструктурой, который является контрастным по уровням заболеваемости как детского, так и взрослого населения. Показана достоверность и полнота исследований, техническая новизна полученных результатов и эффективность разработок.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке математических моделей информационных технологий целенаправленного синтеза диагностик и определения класса состояния экологической системы в экологическом мониторинге, в том числе, в разработке:

- общей системной модели диагностики ЭС, обеспечивающей единый подход к синтезу ИТ экологического мониторинга;

- модели ИТ синтеза диагностик состояния ЭС на основе построения принципов структуризации пространства параметров экосистемы, отличающейся использованием морфологического анализа, позволяющего перейти к морфологическому пространству выбора диагностических решений;

- модели ИТ распознавания текущего состояния ЭС в условиях ее классификации.

При этом на защиту выносятся следующие научные положения и результаты:

- общая системная модель информационных технологий синтеза диагностики ЭС на основе морфологического анализа;

- модели формирования диагностик состояния ЭС, информационных технологий распознавания текущего состояния ЭС на основе синтезированных диагностик с последующей классификацией состояния ЭС;

- модель информационного и программного обеспечения реализации экспертной системы поддержки принятия решений экологического мониторинга в вычислительных системах;

- результаты внедрения исследований и эксперимента в промышленную практику экологического мониторинга.

Практическая значимость работы состоит в разработке комплекса программ, включающего совокупность математических и процедурных моделей, алгоритмов интерактивного целенаправленного формирования и выбора рациональных структур диагностик ЭС для применения в составе экспертных систем, АСНИ, АРМ различного предметного назначения.

Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы реализованы в четырех организациях и лечебно-санитарных учреждениях г. Воронежа путем ввода в промышленную эксплуатацию АРМ предметного назначения, подсистем, баз фактов и набора блоков принятия решений экспертной системы, синтеза диагностик ЭС, в составе автоматизированных систем экологического мониторинга в здравоохранении и санитарии при реализации государственных и региональных программ.

Результаты работы использованы при реализации региональной программы и систем социально-гигиенического мониторинга Воронежской области и г. Воронежа путем ввода в эксплуатацию подсистем компьютерной диагностики, защищенных свидетельствами отраслевого ФАП, передачи проектной документации на алгоритмическое и программное обеспечение, актами испытаний и ввода в эксплуатацию.

Экономический эффект от внедрения результатов работы составил 42680 руб.

Диссертационная работа выполнена на кафедре "Информационных и управляющих систем" Воронежской государственной технологической академии в соответствии с постановлениями: Администрации г. Воронежа № 219 от 13.04.98 "Неотложные меры по обеспечению охраны здоровья и санитарно-эпидемиологического благополучия населения г. Воронежа на 1998 - 2001 годы"; Правительства Российской Федерации от 01.06.2000 "Об утверждении по

14 ложения о социально-гигиеническом мониторинге"; Администрации Воронежской области № 885 от 21.09.2000 "Об утверждении мероприятий развития социально-гигиенического мониторинга в Воронежской области"; Правительства Российской Федерации № 6133п - П12 "О национальном плане действий по гигиене окружающей среды Российской Федерации на 2001 - 2003 годы"; Законом Российской Федерации № 52-ФЗ от 30.03.99 "О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения" и в соответствии с госбюджетной НИР ВГТА (№ г.р. 01980007715).

Выводы по диссертационной работе и полученные в ней научные результаты можно обобщить следующим образом.

1. Анализ существующих методов и принципов построения информационных технологий синтеза диагностик состояния экосистемы показал, что синтез диагностик ЭС требует оперативного выполнения анализа больших объемов экологической информации, отличается поисковым и творческим характером. Это определяет необходимость использования информационных технологий и экспертных систем.

2. Основываясь на принципах системного анализа построена единая информационная системная модель экологического мониторинга, состоящая из 3 связанных информационных блоков: "ФОРМАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА", "ДИАГНОСТИКА ЭС" и "КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЯ ЭС".

3. Разработаны информационно-логическая и параметрическая модель информационного обеспечения экологического мониторинга на основе предложенной информационной технологии обработки больших объемов экологической информации с последующим агрегированием в частные диагностики, построением общей диагностики ЭС, формализации отношений и условий выбора на множестве наблюдений за состоянием ЭС.

4. Разработаны модели информационных технологий диагностики текущего состояния и классификации состояний ЭС с использованием элементов теории конечных автоматов, элементов искусственного интеллекта, основанные на предложенной и обоснованной классификации состояний экосистемы, определяемых с помощью двух комплексных диагностик ЭС.

5. Основой для реализации функций экспертной системы - автоматического построения упорядоченных совокупностей правил принятия диагностических решений - является структуризация знаний типа утверждений и правил логического вывода. В качестве цели структуризации следует рассматривать построение морфологического пространства утверждений и правил логического вывода, определенных на множестве объектов, заданных своими свойствами. Такой подход обеспечивает поэтапный целенаправленный выбор и упорядочение необходимых правил принятия решений и возможность представления их в виде унифицированных фреймов и структур фреймов.

6. Обоснованность и достоверность полученных результатов исследования обеспечивалась применением методов математической логики, исчисления предикатов, элементов теории множеств, выбора и принятия решений, и подтверждается созданием и внедрением в производство программных и экспертных систем с широким охватом диагностик ЭС, встроенными базами фактов и базами знаний, и реализующих основные функции автоматизации процесса экологического мониторинга.

7. Научное значение полученных в работе результатов состоит в создании моделей ИТ диагностик и классификации ЭС.

8. Практическая ценность работы состоит в разработке совокупности алгоритмов интерактивного целенаправленного формирования и выбора рациональных структур диагностик и классификации ЭС, реализован

181 ных в виде комплекса программ, автоматизированных баз экологических знаний, содержащих сведения о различных диагностиках и необходимых для их реализации экологических решений, в составе автоматизированной системы экологического мониторинга.

9. Годовой экономический эффект по отдельным статьям внедрения составил 42680 руб. Программное обеспечение системы принято в отраслевой фонд алгоритмов и программ Министерства здравоохранения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основным результатом диссертационной работы следует считать разработку математических моделей информационных технологий экологического мониторинга с инвариантными свойствами к предметной области и уровням функционирования, что позволило решить актуальную научную проблему, имеющую важное народнохозяйственное значение, обеспечившую построение инструментальных средств экологического мониторинга в виде алгоритмического, программного и информационного обеспечения.

1. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. -М.: Наука, 1990. 240 с.

2. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Сов. радио, 1974. - 273 с.

3. Алгебраическая теория автоматов, языков и полугрупп / Под ред. М. Арбиба. М.: Статистика, 1975. - 335 с.

4. Алескеров Ф.Т., Завалишин Н.В., Литваков Б.М. О разложении функций выбора по системе более простых функций // Автоматика и телемеханика. 1979. - №3. - С. 107-117.

5. Алиеа Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектов. М.: Радио и связь, 1990. - 264 с.

6. Алиев Р.А., Либерзон М.И. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления. М.: Радио и связь, 1987. - 208 с.

7. Алиев Р.А, Ульянов С.В Нечеткие алгоритмы и системы управления. -М.: Знание, 1990.

8. Алиев Р.А., Церковный А.З. "Разумная" производственная система управления для нефтеперерабатывающего предприятия // Известия Академии Наук СССР. Техническая кибернетика. 1988. - №6.

9. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. М.: Моск. рабочий, 1973.296 с.

10. Андрейчиков А.В., Дворянкин A.M., Половинкин А.И. Об использовании экспертных систем в автоматизированном банке инженерных знаний для поискового проектирования и конструирования // Изв. АН СССР. Тех. кибернетика, 1989, N1.

11. Андрейчиков А.В. Экспертная система для начальных стадий проектирования технических систем // Программные продукты и системы, 1989, N2.

12. Беллман Р., Заде Л. Принятие решения в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. - С. 172215.

13. Битюков В.К., Борсяков А.С., Корыстин С.И., Попов В.Б., Степаненко Л.А. Инвариантные принципы организации и развития компьютерного медико-экологического мониторинга // Тез. докл. научных чтений "Белые ночи". -Санкт-Петербург, Россия, 1997. С. 304-308.

14. Битюков В.К., Корыстин С.И., Корыстин С.С., Саенко Т.Н. Экологическая оценка детской заболеваемости (на примере Воронежа). Труды международной научно-технической конференции "Высокие технологии в экологии" Воронеж, 1998. -4.1 - С. 12-13.

15. Битюкова В.В., Корыстин С.С., Реминный А.В. Построение информационных систем в экологии // Материалы XL отчетной научной конференции за 2001 г. Воронеж, 2002. - 4.1 - С.271-274.

16. Битюкова В.В., Корыстин С.С., Реминный А.В. Оценка риска роста заболеваемости населения зонированием // Материалы XL отчетной научной конференции за 2001 г. Воронеж, 2002. - 4.1 - С . 274-276.

17. Битюков В.К., Корыстин С.С. Оценка времени обработки информации в системах экологического мониторинга // Материалы II Всероссийской научно-технической конференции "Теория конфликта и ее приложения". Воронеж, 2002. - С. 82-84.

18. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. - 351 с.

19. Бронштейн Д.Л., Александров Н.Н. Современные средства измерения загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. - 340 с.

20. Вентуель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964.

21. Власов В.В. Общая теория решения задач (рациология). М.: Статистика, 1980. - 187 с.

22. Воропаева Т.В., Рудзицкий Б.М. Принципы построения распределенных банков данных в управлении. В кн.: Проблемы создания распределенных автоматизированных банков данных. М.: НПО АСУ "Москва", 1985. - С. 34.

23. Вотащук В.М. Анализ и синтез структур процессов обработки // Вестник машиностроения, 1972, N 6. С. 48-52.

24. Геохимия окружающей среды / Ю.Е. Сает, Б.А. Ревич, Е.П. Янин и др. М.: Недра, 1990. - 335 с.

25. Герасименко В.А. Информатика, информатизация и индустриализация управления // Деп. в ВИНИТИ, N7753-B89. 388 с.

26. Гигиенические основы решения территориальных проблем (на примере КАТЭКа) / А.А. Добринский, Н.Р. Косибород, В.М. Пивкин и др. Новосибирск: Наука, 1987. - 225 с.

27. Голоденко Б.А. Синтез методов комбинированной обработки материалов в морфологическом пространстве технологических решений // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. -Воронеж, 1994.

28. Горбатов В.А. Основы дискретной математики. М.: Высш. шк., 1986.-311 с.

29. Дворянкин A.M., Половинкин А.И., Соболев А.Н. Методы синтеза технических решений. М.: Наука, 1977. - 103 с.

30. Денинг В., Эссиг Г., Маас С. Диалоговые системы "Человек-ЭВМ". Адаптация к требованиям пользователя. М.: Мир, 1984. - 112 с.

31. Денисов В.И. Математическое обеспечение системы ЭВМ-экспериментатор (регрессионный и дисперсионный анализ). М.: Наука, 1977. -251с.

32. Джонс Дж. К. Методы проектирования: Пер. с англ., 2-е изд., доп. -М.: Мир, 1986. 326 с.

33. Диго С.М. Проектирование и использование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1995. - 208 с.

34. Еремеев А.П. Методы и инструментальные средства проектирования систем поддержки принятия решений продукционного типа // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. М., 1994.

35. Заде JT.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание, 1994. С. 5-49.

36. Заде JT.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. Н.И. Ринго; под ред. Н.Н. Моисеева и С.А. Орловского. М.: Мир, 1976. - 165 с.

37. Захаров В.Н., Поспелов Д.А., Харецкий В.Е. Системы управления. -М.: Энергия, 1977. 424 с.

38. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. Д.: Гидрометеоиздат, 1984. - 380 с.

39. Информационные проблемы изучения биосферы. Математическое моделирование природных систем. Геоэкоинформационные центры. М.: Наука, 1992.- 192 с.

40. Касимов Н.С., Перельман А.И. Геохимические принципы эколого-географической систематики городов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. география, 1993, N3. С. 16-21.

41. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М.: Наука, 1986. - 359 с.

42. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. - 432 с.

43. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974. - 135 с.

44. Комков Н.И. Модели управления научными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1978. - 343 с.

45. Комков Н.И. Использование формализованных процедур для структуризации научных исследований и разработок // В кн.: Планирование, управление и оценка эффективности научных исследований и разработок. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1972.

46. Комков Н.И. Модели программно-целевого управления. М.: Наука, 1981.-268 с.

47. Комков Н.И. Модели управления научными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1978. - 343 с.

48. Корыстин С.И. Синтез информационных технологий диагностик и воздействий на текущее состояние относительно локально-замкнутых экосистем // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Воронеж, 2000.

49. Корыстин С.И., Корыстин С.С. К вопросу оценки некоторых характеристик информационных систем в экологическом мониторинге // Материалы II Всероссийской научно-технической конференции "Теория конфликта и ее приложения". Воронеж, ВГТА, 2002. - С. 158-161.

50. Корыстин С.И., Клепиков О.В. Алгоритмы организации автоматизированных справочных систем для целей медико-экологического мониторинга // Тез. докл. и сообщ. XXXII научной внутривузовской конф. Воронеж, 1993. -С. 25.

51. Корыстны С.И., Кравец Б.Б., Барвитенко Н.Т., Куролап С.А., Литвинов В.В. Первичная профилактика рака методом опережающего компьютерного мониторинга // Тез. научно-практ. конференции "Актуальные вопросы медицины". Липецк, 1994. - С. 202-203.

52. Корыстин С.И., Востриков С.В., Власов А.В. Организация автоматизированной информационно-справочной системы для целей эколого-медицинского мониторинга // Материалы XXXIII научной конференции за 1993 г. Воронеж, 1994. - С.16.

53. Корыстин С.И., Востриков С.В., Харчевников А.И. Организация экспертных систем для контроля экологической безопасности территорий // Материалы XXXIII научной конференции за 1993 г. Воронеж, 1994. - С.77.

54. Корыстин С.И., Клепиков О.В., Кравец Б.Б. Исследование влияния экологических факторов на онкологическую заболеваемость // Материалы XXXIII научной конференции за 1993 г. Воронеж, 1994. - С.72.

55. Корыстин С.И., Барвитенко Н.Т., Куролап С.А., Клепиков О.В. Экологический аспект противораковой борьбы // Организационные формы противораковой борьбы (Материалы межгосударственного симпозиума). Челябинск, 1994. - С.5.

56. Корыстин С.И., Барвитенко Н.Т., Кравец Б.Б., Куролап С.А., Клепиков О.В. Связь онкологической заболеваемости населения с социально-экономической инфраструктурой региона // Тез. докл. научно-практической конференции. Губкин, 1995. - С. 18.

57. Корыстин С.И., Клепиков О.В, Кравец Б.Б., Барвитенко Н.Т., Куролап С.А. Анализ медико-экологической ситуации в Воронежской области на базе разрабатываемого АРМа онколога-эколога // Тез. докл. научно-практической конференции. Губкин, 1995. - С.11.

58. Корыстин С.С. Алгоритм сбора и хранения медико-экологической информации. Свидетельство МООИ7М, 1993.

59. Корыстин С.С. Алгоритм автоматизированной обработки медико-экологической информации. Свидетельство М00128М, 1993.

60. Корыстин С.С. База данных нормативно-справочной медико-экологической информации. Свидетельство М00147М, 1993.

61. Корыстин С.С. Экспертная система оценки экологической ситуации. Свидетельство М00163М, 1994.

62. Корыстин С.С. База данных "Питьевая вода г. Воронежа". Свидетельство MOO 183М, 1996.

63. Корыстин С.С. База данных "Источники водоснабжения (скважины)". Свидетельство М00184М, 1996.

64. Корыстны С.С. База данных "Разводящая сеть". Свидетельство М00185М, 1996.

65. Корыстин С.С. База данных "Почва г. Воронежа". Свидетельство М00203М, 1996.

66. Корыстин С.С. База данных "Атмосфера г. Воронежа". Свидетельство М00204М, 1996.

67. Корыстин С.С. База данных "Демографические показатели г. Воронежа". Свидетельство М00215М, 1996.

68. Корыстин С.С. Алгоритм и программное обеспечение подсистемы экологического мониторинга "Smert". Свидетельство М00219М, 1996.

69. Корыстин С.С. Алгоритм и программное обеспечение подсистемы экологического мониторинга "DemografСвидетельство М00220М, 1996.

70. Корыстин С.С. Алгоритм и программное обеспечение подсистемы экологического мониторинга "Demdet". Свидетельство М00221М, 1996.

71. Корыстин С.С. Алгоритм и программное обеспечение АРМ "Изучение заболеваемости населения и состояния окружающей среды". Свидетельство М00233М, 1997.

72. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР: Учебник для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1987. - 400 с.

73. Косташ И. В. Автоматизация документационного обеспечения управления. Кишинев: Картя Молдовеняскэ, 1980. - 148 с.

74. Кочетков Г. Б. Автоматизация конторского труда в США. Теория и практика "офиса будущего". М.: Наука, 1985. - С. 224.

75. Кошкарев А.В., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. - 224 с.

76. Кравец Б.Б. Прогнозирование и управление лечебно-профилактической деятельностью онкослужбы на базе регионального компьютерного мониторинга // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук. Воронеж, 1994.

77. Ларин Г. Распределенные вычислительные системы / Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1984. 296 с.

78. Линник В.Г. Построение геоинформационных систем в физической географии. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. - 80 с.

79. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.568 с.

80. Малышев Н.Г., Берштейн Л.О., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.

81. Матвеев М.Г. Классификация ситуаций и организационное управление перерабатывающим предприятием // Проблемы информатизации в распределенных системах управления и проектирования. Воронеж: ВГТУ, 1994. - С. 116-119.

82. Матвеев М.Г., Сысоев В.В. Концепция информационных технологий управления перерабатывающими производствами // Информационная бионика и моделирование М.: ГОСИФТП РАН, 1995. - С. 25-31.

83. Медицинская география и здоровье // Сб. научн. тр. Л.: Наука, 1989. -218 с.

84. Медико-географические аспекты загрязнения воздушного бассейна крупной городской агломерации (методические подходы к выявлению зон повышенной опасности) / М.П. Ратанова, И.П. Петрова, Л.С. Остапенко и др. // Урбоэкология. М., 1990. - С.132-134.

85. Мелихов А.Н., Берштейн JI.C, Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272 с.

86. Методы поиска новых технических решений / Под ред. А.И. Поло-винкина. Йошкар-Ола: Марийское кн. изд-во. - 1976.

87. Мякишев В.В., Тарасов В.В. Использование методов искусственного интеллекта в САПР. Анализ отечественного и зарубежного опыта // Техническая кибернетика, 1991, N1. С.164-176.

88. Напалков Э.С. Модель генерации вариантных технологических решений // Системы автоматизированного проектирования в машиностроении. Рига, 1989, вып. 18. - С. 61-66.

89. Научные основы прогрессивной техники и технологии / Г.И. Мар-чук, И.Ф. Образцов, Л.И. Седов и др. М.: Машиностроение, 1986. - 375 с.

90. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.Р. Янга. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

91. Нисенбойм Л.Б. Некоторые вопросы обобщения понятий языка ситуационного управления // Вопросы кибернетики. Проблемы искусственного интеллекта. 1980. - С. 131-136.

92. Овчаров Л.А., Селетков С.Н. Автоматизированные банки данных. -М.: Финансы и статистика, 1982. 262 с.

93. Одрин В.М. Методы морфологического анализа технических систем. М.: ВНИИПИ, 1989. - 310 с.

94. Осуга С. Обработка знаний: Пер. с япон. М.: Мир, 1989. - 293 с.

95. Полищук Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации. М.: Высш. шк., 1989. - 184 с.

96. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: Учеб. пособие для втузов. М.: Машиностроение, 1988. - 360 с.

97. Половинкин А.И., Чумаков Г.С. Поисковое проектирование и конструирование станочных приспособлений. Концепция и основные положения: Учеб. пособие. Волгоград: Волгогр. политехи, ин-т., 1987. - 128 с.

98. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. - 288 с.

99. Порядок деятельности санитарно-эпидемиологической службы по оценке состояния здоровья населения в связи с воздействием факторов окружающей среды (первый этап) / Метод, рекомендации Минздрава СССР. М.: Б.и., 1989. - 30 с.

100. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976. - 440 с.

101. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ. М.: Наука, 1985. - 424 с.

102. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергия, 1981. - 231 с.

103. Поспелов Д.А. Ситуационное управления: теория и практика. М.: Наука, 1986. - 288 с.

104. Проблемы программно-целевого планирования и управления / Под ред. Г.С. Поспелова. М.: Наука, 1981. - 460 с.

105. Проблемы экологии Москвы / Под ред. Е.И. Пупырева. М.: Гидро-метеоиздат, 1992. - 198 с.

106. Развитие определений "информатика" и информационные технологии / И.А. Мизин, И.Н. Синицын, Б.Г. Доступов, В.Н. Захаров, А.Н. Красавин. -М.: Институт проблем информатики АН СССР, 1991. 22 с.

107. Ракович А.Г., Толкачев А.А. Выбор планов обработки деталей на основе экспертных оценок // Механизация и автоматизация производства, 1989, N 11.-С. 29-31.

108. Результаты исследования влияния тяжелых металлов на мочевую систему детей урбанизированных территорий / В.П. Ситникова, Т.Л. Настау-шева, В.Н. Пенкин и др. // Геоэкологические проблемы устойчивого развития городской среды. Воронеж, 1996. - С.170-171.

109. Результаты функционирования автоматизированной информационно-справочной системы в медико-экологическом мониторинге Воронежа: Монография / Битюков В.К., Борсяков А.С., Корыстин С.И. и др. Воронеж: гос. технол. акад., 1996. - 96 с.

110. Робототехника и гибкие автоматизированные производства: В 9 кн. Кн. 6. Техническая имитация интеллекта: Учебное пособие для втузов / В.Н. Назаретов, Д.П. Ким. М.: Высш. шк., 1986. - 144 с.

111. Руководство по медицинской географии / Под ред. А.А. Келлера, О.П. Щепина, А.В. Чаклина. СПб.: Гиппократ, 1993. - 352 с.

112. Синтез информационных технологий диагностики и управления текущим состоянием относительно локально-замкнутых экосистем / В.К. Битюков, Б.А. Голоденко, С.И. Корыстин, В.В. Сысоев; Воронеж, гос. технол. акад. -Воронеж, 2000. 327 с.

113. Система управления базами данных и знаний: Справ, изд. / А.Н. Наумов, A.M. Вендуров, В.К. Иванов и др.; Под ред. А.Н. Наумова. М.: Финансы и статистика, 1991. - 352 с.

114. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. Статистическая обработка неоднородных совокупностей. М.: Статистика, 1980. -208 с.

115. Соломенцев Ю.М., Сосонкин В.П. Управление гибкими производственными системами. М.: Машиностроение, 1988. - 357 с.

116. Столл P.P. Множества. Логика. Аксиоматические теории. М.: Просвещение, 1968. - 231 с.

117. Сумароков JI.H. Информационное обеспечение управленческих решений и организация работы руководителя М., МЦНТИ, 1982. 82 с.

118. Сысоев В.В. Системное моделирование. Воронеж: ВТИ., 1991. - 80с.

119. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие. М.: Наука, 1982. - 328 с.

120. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие. М.: Наука, 1982. - 328 с.

121. Терьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. -М.: Мир, 1991.-568 с.

122. Технические средства информационных технологий в экологии и медицине: Учеб. пособие / В.К. Битюков, С.И. Корыстин, Л.А. Степаненко. -Воронеж: гос. технол. акад., 1997. 463 с.

123. Трахтенберг Б.А., Барздинь Я.М. Конечные автоматы. Поведение и синтез. М.: Наука, 1970. - 235 с.

124. Трофимов A.M., Панасюк М.В. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой. Казань: изд. Казан, ун-та, 1984. - 142 с.

125. Убейко В.М. Базы данных для бездокументной диалоговой системы оперативного управления. В кн.: Проблемы создания распределенных автоматизированных банков данных. М.: НПО АСУ "Москва", 1985. - С. 49 - 56.

126. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль,

127. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989. -388 с.

128. Урбоэкология / Науч. совет по пробл. биосферы. М.: Наука, 1990.240 с.

129. Франселла Ф., Банкистер Д. Новый метод исследования личности. -М.: Прогресс, 1987.

130. Хокинсон Л.Б., Никербокер К. Дж., Мур P.JI. Экспертная система для управления производственными процессами в реальном масштабе времени // Искусственный интеллект: применение в химии. М.: Мир, 1988. - С. 84-90.

131. Чаклин А.В., Осечинский И.В. Основные методические принципы эпидемиологического исследования неинфекционных болезней // Эпидемиология неинфекционных заболеваний. М., 1990. - С. 211-254.

132. Шандала М.Г., Звиняцковский Я.И. Гигиеническое изучение окружающей среды современных городов в ее связи со здоровьем населения // Проблемы экологии человека. М., 1986. - С. 65-70.

133. Шихаев К.Н., Пантелеев В.Н., Репьев Ю.М. Процессы интеграции в АСУ. М.: Финансы и статистика, 1982. - 224 с.

134. Шоломов JI.A. Логические методы исследования дискретных моделей выбора. М.: Наука, 1989. - 288 с.

135. Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели. М.: Радио и связь. 1982. - 152 с.

136. Экология и мониторинг здоровья города Воронежа / Н.П. Мамчик, С.А. Куролап, О.В. Клепиков, С.И. Корыстин и др. Воронеж: Воронежск. гос. ун-т, 1997. - 180 с.

137. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. -М.: Наука, 1989.-317 с.

138. Яницкий О.Н. Экология города. М.: Наука, 1984. - 240 с.

139. Christodoulopoulos A.F. Ein Beitrag zur Theorie der Datenerfassung.

140. Angewandte Informatik, Braunschweig (1974) H. 3, S. 93 96.

141. Dombrowski E. Einfuhrung in die Zuverlassigkeit elektronischer Gerate und Systeme. Berlin: AEG Telefunken 1970.

142. Hansen G.W., Hansen J.V. Database Management and Design. New Jersy: Prentice - Hall, Ihc., 1992. - 548 p.

143. Heinrich L. Mittlere Datentechnik. Koln-Braunsfeld: Verlagsgesellschaft Rudolf Muller 1972.

144. Hoff F. Statistisches Gleichgewicht eines endlichen stochastischen Bedienungs-systems bei der Berechnung der Zuverlassigkeit von Geraten. AEU 23 (1977), H. 3, S, 164 165.

145. KrauB M. Woschni E.-G. Messinformationssysteme. 2. Auff. Berlin: VEB Verlag Technik 1975.

146. Kurth J., Henke S. Zuverlassigkeit von Geraten und Aniagen der Mittleren Datentechnik. Feingeratetechnik 22 (1973) H. 11, S. 501 504.

147. Lenat D. EURISKO: a program that learn new heuristics and domain concepts 33 Artificial Intelligence, 1982. p. 21.

148. Menzel H.J. Wieviel Gerate sollte ein Servicetechniker betreuen? Feingeratetechnik 26 (1977) H. 12, S. 557 560.

149. Pb content of sculp hairs as an indicator of Pb exposure // Toxicology and occupational medicine. Amsterdam, 1980. - p. 311-318.

150. PreuB H. Zuverlassigkeit elektronischer Einrichtungen. Berlin: VEB Verlas: Technik 1978.

151. Roth F., Freund D. Probleme der Bestimmung von Einsatzkriterien fur Da-tenerfassungssysteme. In: Geratetechnologie, Kurzfassung der Vortrage des XIX. Intern. Wiss. Kolloquims, TH Ilmenau 1974.

152. Steinbuch K. Teschenbuch der Nachrichtenverarbeitung. Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag 1967.

153. Steinbuch K., Weber W. (Hrsg.): Taschenbuch der Informatik. Bd. 2.198

154. Struktur und Programmierung von EDV-Systemen. Berlin, Heidelberg. New York: Springer Verlag 1974.

155. Woschni E.-G., KrauB M. Informationstechnik. Arbeitsbuch. Berlin: VEB Verlag Technik 1976.

156. Zadeh L.A. From Circuit Theory to System Theory. Proc. IRE, 50, 856865 (1962).199