автореферат диссертации по энергетике, 05.14.16, диссертация на тему:Разработка технологии мониторинга атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа с использованием вероятностного моделирования

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА

1.1. Цели и задачи мониторинга окружающей среды.

1.2. Основные направления осуществления мониторинга окружающей среды

1.2 Л. Мониторинг загрязнения почв.

1.2.2. Мониторинг загрязнения поверхностных вод.

1.2.3. Мониторинг радиоактивности.

1.2.4. Геосистемный мониторинг.

1.3. Мониторинг атмосферного воздуха.

1.3.1. Концептуальные аспекты.

1.3.2. Примеры практической реализации.

1.3.3. Оборудование для проведения мониторинга.

1.3.4. Лаборатории для проведения мониторинга.

1.3.5. Анализаторы концентраций газов в атмосферном воздухе.

1.3.6. Математическое обеспечение мониторинга

1.4. Постановка задач исследования.

2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕЧСПЕЧЕНИЯ МОНИТОРИНГА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА.

2.1. Системный анализ объекта для целей мониторинга.

2.2. Математические модели мониторинга.

2.2.1. Исходные предпосылки к созданию моделей.

2.2.2. Модель расчета концентраций.

2.2.3. Моделирование распространения загрязняющих веществ по территории.

2.3. Технология использования моделей в процессе мониторинга.

2.4. Выводы

3. ЭКСПЕРМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКЕ ГИПОТЕЗ О МОДЕЛЯХ.

3.1. Методика проведения исследований.

3.2. Основные результаты подфакельно-лучевых замеров.

3.3. Основные результаты подфакельно-радиальных замеров.

3.4. Выводы.

4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.

4.1. Программное обеспечение мониторинга.

4.1.1. Режим "Настройка".

4.1.2. Режим "Ввод данных".

4.1.3. Режим "Обработка".

4.2. Объекты мониторинга.

4.3. Мониторинг атмосферного воздуха на компрессорных станциях

4.3.1. Петровский ЛПУ.

4.3.2. Алтайский ЛПУ.

4.4. Мониторинг атмосферного воздуха на Елшано-Курдюмской станции хранения и переработки газа.

4.5. Выводы.

Мониторинг окружающей среды представляет собой одно из наиболее перспективных и активно развивающихся направлений в области организации и осуществления охраны природы. Он включает в себя систему наблюдений и изучения различных природных объектов, и определяет необходимость обоснования соответствующих информационных систем для сбора и систематизации данных, которые помогли бы вместе с численными моделями ответить на вопрос об изменениях климата и среды обитания человека.

В первой половине 70-х годов в СССР были разработаны две альтернативные концепции мониторинга окружающей среды [60]. В соответствии с первым подходом, который получил название натуралистического или естественнонаучного, "мониторинг включает в себя наблюдение, оценку и прогнозирование состояния окружающей природной среды и не включает управление ее качеством и деятельностью человекаВ соответствие со вторым подходом под мониторингом понималась "система наблюдений, контроля и управления состоянием окружающей среды, осуществляемая в различных масштабах".

О важности мониторинга говорят не только уже осуществленные проекты, например, "Программа сотрудничества по мониторингу и оценке переноса загрязнения вод на значительные расстояния в Европе" в 1979-1984 гг., "Мониторинг климата" в 1980-1984 гг., "Обзор методов климатического мониторинга" в 1981 г., "Глобальный мониторинг качества воды" в 1976-1992 гг. [30], но и суммы расходов на технические и программные средства для его проведения в различных странах [114].

Так, за последние пять лет во Франции на оснащение систем мониторинга качества окружающей среды истрачено более 10 млрд. франков. В городе Тулузе затраты на аппаратное обеспечение систем контроля вредных веществ в окружающей среде составляют примерно 600 млн. франков, из которых 317 млн. относятся к контролю качества воды, 217 млн. - к контролю качества воздуха и 48 млн. - к мониторингу шума. Отмечается, что для городов с численностью населения более 100 тысяч человек необходиа мо устанавливать станции мониторинга параметров атмосферного воздуха с непрерывным контролем концентрации S02, NOx, СО, 03, осуществлять периодический контроль 132 опасных соединений и веществ, сбрасываемых в воду, непрерывный контроль за выбросами НС1 и HF и учащенный контроль выбросов тяжелых металлов из дымовых труб промышленных предприятий.

Сегодня мониторинг называют отраслью производства9 которая развивается в соответствии с экономическими и государственными факторами, основными из которых является цена, качество и уровень обслуживания [97]. Первые два фактора примерно одинаковы для различных организаций по мониторингу окружающей среды. Третий фактор зависит от типа и характера производства. При этом часто в зависимости от уровня точности и количества измеряемых параметров в системах мониторинга применяются старые, хорошо отработанные приборы и методики, что снижает стоимость создания и эксплуатации систем. Вместе с тем в настоящее время уже созданы приборы, которые автоматизируют (компьютеризируют) не только измерительные процедуры, но и подготовку проб для анализа. Однако количество этих приборов в ряде случаев, например, при мониторинге атмосферного воздуха, не является достаточным для того, чтобы информационная мощность собираемых в процессе мониторинга данных исключала необходимость их дополнительной обработки. В связи с этим разработка математического обеспечения мониторинга является актуальной задачей, имеющей важное научное и практическое значение.

Цель работы - создание технологии и математического обеспечения статистического мониторинга состояния атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа с использованием вероятностного моделирования.

В процессе выполнения работы обоснована необходимость реализации системного подхода к анализу объектов, являющихся источниками выбросов вредных веществ в атмосферу, а также моделированию последствий их эмиссионной активности в окружающей среде, обосновано и разработано методическое, математическое и алгоритмическое обеспечение, с помощью которого выполнены теоретические и экспериментальные исследования по мониторингу атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа, решены вопросы практической реализации полученных в ходе исследований результатов.

Научная новизна работы заключается в установлении взаимосвязи между физическими закономерностями и статистическими свойствами процесса образования полей концентраций загрязняющих веществ в пространстве приземной зоны и разработке технологии мониторинга этого процесса с использованием его информационных возможностей и вероятностного моделирования.

Практическая иенность работы состоит в созданий алгоритмического и программного обеспечения мониторинга по данным прямых инструментальных замеров концентраций загрязняющих веществ минимальным (в пределе - одним) количеством постов.

Реализация работы была осуществлена на объектах предприятия "Югтрансгаз" РАО "Газпром" г.Саратова: компрессорных станциях Алек-сандрово-Гайского и Петровского линейных производственных участков и Елшано-Курдюмской станции хранения и переработки газа, и позволила 7 оценить реальный уровень воздействия объектов на окружающую среду, а также эффективность назначенных для них санитарно-защитных зон.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на: международном конгрессе "Машиностроительные техно-логии'97" (София, Болгария, 1997 г.), международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем" (Пенза, 1997 г.), первой научно-технической конференции с международным участием "Экология человека и природы" (Иваново, 1997 г.), региональной научно-технической конференции "Состояние и проблемы развития эколого-экономической системы Саратовской области" (Саратов, 1997 г.), заседаниях научно-технического Совета предприятия "Югтрансгаз" РАО "Газпром" г. Саратова в 1997-1998 гг., научно-технических конференциях Саратовского государственного технического университета в 1997-99 гг.

В связи с этим основными результатами работы, выносимыми на ее защиту, являются:

1. Результаты системного анализа и моделирования процессов, связанных с распространением загрязняющих веществ в пространстве приземной зоны.

2. Математическое обеспечение и технология мониторинга атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа.

3. Программное обеспечение мониторинга.

4. Результаты экспериментальных исследований и практической реализации мониторинга на объектах предприятия "Югтрансгаз" РАО "Газпром".

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА

Представленные в данной главе материалы коротко освещают наиболее актуальные вопросы в области мониторинга состояния окружающей среды в целом и более подробно - вопросы мониторинга атмосферного воздуха [3].

4.5. Выводы

Материалы, полученные в процессе практической реализации результатов работы, позволяют сформулировать следующие принципиальные выводы (приложение 7).

1. Существующая на объектах предприятия "Югтрансгаз" система обеспечения их устойчивого функционирования способна обеспечить и выполнение необходимых условий по охране окружающей среды, в частности атмосферного воздуха, как на принадлежащей объектам территории, так и на территории, расположенной за ее пределами в рамках установленных для них санитарно-защитных зон. Размеры этих зон являются адекватным показателем эффективности выполняемых природоохранных мер.

2. С целью повышения эффективности системы обеспечения экологической безопасности станций хранения и переработки газа целесообразной в дополнение к предложенной в работе технологии мониторинга является также реализация концепции оперативной оценки фактического состояния их основного технологического оборудования, поскольку тогда экологической ситуацией на примыкающей к ним территории, можно будет управлять [14]. Для этого необходимо осуществить разработку методики достоверного расчета мощности выброса, алгоритмов контроля состояния оборудования с целью оперативного обнаружения его параметрических или функциональных изменений и стратегии автоматизированного принятия решений по управлению режимами работы оборудования с учетом экологических ограничений. Использование же постов мониторинга в такой ситуации будет осуществляться одновременно по двум направлениям [3,13]:

- достоверная оценка данных, полученных расчетным путем, с целью уточнения при необходимости моделей и результатов прогнозирования экологической ситуации на прилегающей к станции территории;

- обычный статистический контроль, в том числе и эффективности управления состоянием основного оборудования станций.

Это позволит значительно сократить эксплуатационные затраты, решить проблемы накопления и архивации результатов инструментальных замеров, ресурсов компьютеров и повысить достоверность данных, представляемых в службы контроля за состоянием окружающей среды.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По материалам исследований, выполненных по теме "Разработка технологии мониторинга атмосферного воздуха на станциях хранения и переработки газа с использованием вероятностного моделирования", формулируются следующие основные выводы.

1. Рост степени сложности структуры промышленных объектов различного целевого назначения усложняет процесс прямого управления их эмиссионной активностью, в связи с чем приобретает актуальность задача получения достоверной информации о состоянии объекта на основе оценки степени его воздействия на среду, в частности, по результатам мониторинга состояния атмосферного воздуха в приземной зоне.

2. Объективные трудности, связанные с решением задачи осуществления мониторинга традиционным методом инструментальных замеров содержания в пробах воздуха концентраций различных загрязняющих веществ, определяют необходимость разработки подходов, основанных на системном анализе процесса функционирования объекта с последующим вероятностным моделированием последствий его эмиссионной активности. В ряде практических случаев эти подходы становятся единственно возможными, поэтому требуют тщательной проработки вопросов, связанных с созданием математического обеспечения, а также технологии его практического использования.

3. При создании математических моделей расчета полей концентраций загрязняющих веществ, необходимо наиболее полно учитывать физические закономерности, связанные с их формированием в приземной зоне, поэтому приобретает особую значимость поиск эффективных критериев оценки степени учета моделями этих закономерностей, а также создание методик целенаправленного статистического анализа в том числе и статистической проверки гипотез. Это позволит сделать процедуру анализа более надежной, а получаемые результаты - менее случайными.

4. Образование концентраций загрязняющих веществ в приземной зоне является сложным процессом, зависящим от множества факторов, большинство из которых носит случайный характер, т.к. подвержено непрерывным изменениям. В связи с этим осуществить точную количественную оценку этого процесса, особенно в условиях ограниченного объема исходной информации, довольно затруднительно. Предложенная модель логарифмически-нормального распределения вероятностей образования концентраций позволяет решить эту задачу, поскольку:

- более адекватно (за счет поиска наилучшей комбинации параметров) учитывает физические закономерности, которые ранее при моделировании во внимание не принимались;

- статистическая мощность критериев проверки принадлежности ей экспериментальных данных является более высокой по сравнению с критериями, традиционно применяемыми в математической статистике для проверки гипотез о законах распределения случайных величин.

5. Распространение загрязняющих веществ в приземной зоне представляет собой чисто случайный процесс, траектория которого, поэтому, не является устойчивой. Однако в вероятностной трактовке в пределах интервала времени мониторинга условие устойчивости обеспечивается и с учетом этого позволяет:

- с одинаковой результативностью наблюдать последствия эмиссионной активности объекта в любой относительно среднего направления части сектора распространения облака загрязняющих веществ после того, как оно покинет источник;

- интерполировать и экстраполировать (не менее чем с 20% точностью) результаты наблюдения, в том числе и на противоположную часть сектора, рассматривая их в одноименных точках частей как равновероятные события.

6. Технология, разработанная в направлении использования моделей для построения полей превышения концентрациями загрязняющих веществ значений ПДК, позволяет не только реализовать процедуру наблюдения за эмиссионной активностью объекта минимальным имеющимся количеством постов мониторинга (в пределе - одним), но и определять реальные границы санитарно-защитной зоны, рассматривая последние как критерий оценки эффективности мероприятий, проводимых в рамках обеспечения его (объекта) экологической безопасности.

7. Проведение экспериментальных исследований по мониторингу атмосферного воздуха в условиях наличия ограниченного количества постов является принципиально возможным только при условии реализации радиально-лучевой структуры методики сбора данных о загрязняющих веществах, находящихся в облаке выброса. В этом случае появляется возможность реализовать процедуру гибкого реагирования на любые изменения метеопараметров и не только сохранить информационную мощность, но и расширить содержательную сущность регистрируемой в ходе исследований информации.

8. Существующая на станциях хранения и переработки газа система поддержания их устойчивого функционирования способна обеспечить и выполнение необходимых условий по охране окружающей среды, в частности атмосферного воздуха, как на принадлежащей станциям территории, так и на территории, расположенной за ее пределами в рамках установленных для них санитарно-защитных зон. Однако с целью повышения эффективности этой системы целесообразной в дополнение к предложенной в работе технологии мониторинга является также реализация концепции оперативной оценки фактического состояния основного технологического оборудования станций, поскольку тогда экологической ситуацией на примыкающей к ним территории, можно будет управлять. Практически это позволит значительно сократить эксплуатационные затраты, решить проблемы накопления и архивации результатов инструментальных замеров, ресурсов компьютеров и повысить достоверность данных, представляемых в службы контроля за состоянием окружающей среды. г 153

1. Автоматизированное проектирование размеров санитарно-защитных зон промышленных предприятий / Ю.Л. Сысуев, Н.Ф. Тищенко, А.С. Белявский, А.В. Шелудяков // Экология и промышленность России. -1998. - №3. - С.37-39.

2. Актуальные вопросы современной экологии. Мониторинг атмосферного воздуха / Б.М. Бржозовский, В.В. Мартынов, СЛ. Приказчиков, И.А. Яценко. Саратов: Изд-во СГТУ, 1997. - 44 с.

3. Арманд Н.А., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А. Методы обработки данных радиофизических исследований окружающей среды. М.: Наука,1987.

4. Астанин Л.Ю., Дорский Ю.С., Костылев А.А. Применение программируемых калькуляторов для инженерных и научных расчетов. Л.: Энергоатомиздат, 1986. - 176 с.

5. Банди Б. Методы оптимизации / Пер. с англ. М.: Радио и связь,1988.- 128 с.

6. Баублис А.Б. Статистические модели в АСУ машиностроительного предприятия. М.: Машиностроение, 1984. - 245 с.

7. Башаринов А.Е., Флейшман Б.С. Методы статистического последовательного анализа и их приложение. М.: Советское радио, 1962.

8. Бессонов А.А., Мороз А.В. Надежность систем автоматического регулирования. Л.: Энергоатомиздат, 1984. -216 с.

9. Бондарик Г.К. Методологические основы оптимизации мониторинга природно-технологических систем. М.: МГУ, 1994. - С.81-84.

10. Бржозовский Б.М., Игнатьев А.А., Мартынов В.В. Обеспечение устойчивого функционирования прецизионных станочных модулей. Саратов: Изд-во СГУ, 1990. - 120 с.

11. Бржозовский Б.М., Мартынов В.В., Яценко И.А. Мониторинг атмосферного воздуха: концепция и математическое обеспечение // В сб.: "Mechanical engineering technologies'97". Sofia, Bulgaria, 1997. - V, 12(21). - P.16-19 (Intern, congress).

12. Бржозовский Б.М. Управление технологической надежностью прецизионных модулей ГПС. Саратов: Изд-во СГУ, 1989. - 108 с.

13. Бустанг Дж. Приложение методов последовательного анализа к задачам радиолокационного обнаружения // ТИИЭР. 1970. -№5.

14. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.-552 с.

15. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1962.564 с.155

16. Вероятностные методы в вычислительной технике / А.В. Крайников, Б.А. Курдиков, А.Н. Лебедев и др.; Под ред. А.Н. Лебедева и Е.А. Чернявского. М.: Высшая школа, 1986. - 312 с.

17. Глушко А.А. Массоэнергетические балансы экосистем: методы математического моделирования // Инженерная экология. 1998. - №3. -С.3-19.

18. Гольдфельд Г.Б. Статистические методы в исследованиях окружающей среды. М.: РНТОРЭС им. А.С. Попова, 1993.

19. Гольдфельд Г.Б. Эффективность многоканального последовательного анализа в системах дистанционного контроля за окружающей средой и трансект-анализа по экспериментальным спектральным плотностям: Сб. научн. тр. ЦНИИЭП инженерного оборудования. М., 1991.

20. Гольдфельд Г.Б. Эффективность систем многоканального экологического мониторинга окружающей среды // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. ВИНИТИ. - 1996. -№2.

21. Горохов В.А. Расчет загрязнения и коррозии трубчатых поверхностей котельных агрегатов // Экотехнологии и ресурсосбережение. -1996. -№5-6. С.77-82.

22. Государственный доклад о состоянии охраны природной среды Российской федерации в 1994 году // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. ВИНИТИ. - 1995.-№\2.

23. Гришкин В.М. Мартынов Б.К. Программные средства экологического мониторинга // ЦНИЛ Петербургского педиатр, мед. ин-та за 30 лет работы: Научн.-практ. конф. СПб., 1994. - С.20-21.

24. Гусейнов А.Н. Хионоиндикационный мониторинг в районе теплоэлектроцентралей города Тюмени // Экология и промышленность России. 1997. -№. - С.4-8.

25. Гутер Р.С., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. М.: Наука, 1970. - 432 с.

26. Денисов А.А. Информационные основы управления. Л.: Энер-гоатомиздат, 1983. - 72 с.

27. Деятельность ЮНЕП на территории бывшего СССР // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. ВИНИТИ. - 1996. - №3.

28. Диагностика, информатика, экологический мониторинг. Рекламный проспект фирмы "ДИЭМ".

29. Дыхалин Ю.С. О погрешности измерения при контроле загрязнения почв II Экология. 1993. -Л66. - С.79-81.

30. Жэнь Чуньцзе. Направления разработки приборов для мониторинга окружающей среды // Huanjing haohu. Environ.Prot - 1994. - №10. -P. 28-29.

31. Закс Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. М.: Статистика, 1976.-598 с.

32. Залесский В.Ф. Выбор вероятностной модели для управления риском экстремальных природных воздействий // Экология промышленного производства. 1997. -№\-2. - С.3-9.

33. Иваницкая М.В., Токовой O.K. К вопросу о концепции радиационного мониторинга Росгидромета на территории Челябинской области // Экология и промышленность России. 1998. -№9. - С.42-46.

34. Ивахненко А.Г., Ивахненко Л.Н. Самоорганизация математических моделей для создания системы искусственного интеллекта // Автоматика. 1986. -М2. - С.25-36.

35. Ивахненко А.Г., Мюллер И.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев: Техника - Берлин: ФЕБ Ферлаг техник, 1985. -223 с.

36. Ивахненко А.Г., Степашко B.C. Помехоустойчивость моделирования. Киев: Наукова думка, 1985.-214 е.

37. Ивлев О.Г. Управление эмиссионной активностью промышленных предприятий с учетом экологических ограничений // Экотехнологии и ресурсосбережение. 1995.-№5. - С.41-46.

38. Капур К., Ламберсон Л. Надежность и проектирование систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1980. - 640 с.

39. Коваленко И.Н. Аналитико-статистический метод расчета характеристик высоконадежных систем // Кибернетика. 1976.-Мб. - С.82-92.

40. Ковалиничева Т.В., Лапина Е.А. Биомониторинг качества сточных и природных вод в системе водоохранных, мероприятий источников водоснабжения г. Москвы // Вода: экология и технология: Матер, между-нар. конф. М., 1994. - Т.4. - С.1181-1190.

41. Кокс Д.Г., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни / Пер. с англ. О.В. Селезнева. -М.: Финансы и статистика, 1988. 191 с.

42. Колтыпин С.И., Петрулевич А.А. Автоматизированные системы экологического мониторинга: интегрированный подход // Современные технологии автоматизации. 1997. -М\.- С.28-32.

43. Костин В.В., Павлов Д.С., Лупандин А.И. Покатная миграция окуня из водохранилищ, расположенных в разных климатических зонах // Экология. 1996. -М4. -С.297-301.

44. Лаборатория мониторинга окружающей среды на колесах: Рекламный проспект фирмы "PPM Systems".

45. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991. - 432 с.

46. Методы и приборы экологического мониторинга / Б.И.Герасимов, И.В.Кораблев, В.П.Козлов, С.В.Мищенко. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 1996. -111с.

47. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971.-576 с.

48. Мушник Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений / Пер. с нем. -М.: Мир, 1990.-208 с.

49. Некрасова JLC. Влияние медеплавильного производства на почвенную мезофауну // Экология. 1993. -№5. - С.83-85.

50. Оборудование станций контроля атмосферного воздуха: Рекламный проспект фирмы "SYRUSSYSTEMS".

51. Об экологическом состоянии прудов г.Саратова и мерах по его улучшению / Е.В.Каширская, М.В.Ермохин, Ю.Е.Малинина, А.А.Орлов // Экология и охрана окружающей среды: Тез. докл. междунар. научя.-практ. конф. Пермь, 1995. - ЧА . - С.46-47.

52. ОНД-86. Госкомгидромет. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. JI: Гидрометеоиздат, 1987. - 93 с.

53. Петраш А.И. Методология системного рассмотрения мониторинга // Проблемы управления качеством окружающей среды городов: Науч-но-практ. конф. М., 1995. - С.34-35.

54. Пигурнов Е.В., Таран Т.А., Хомяков А.Т. Система исследования и моделирования загрязнения воздушного бассейна выбросами промышленных предприятий Украины // Программные продукты и системы. -1995. -№\. С.25-29.

55. Польский О.Г., Соболев А.И. Информационно-аналитическая система радиоэкологического мониторинга г.Москвы // Проблемы управления качеством окружающей среды городов: Тез. докл. научн.-практ. конф. М., 1995.-С.77.

56. Практическая оптимизация / Ф. Гилл и др.- М.: Мир, 1985.-509 с.

57. Пых Ю.А., Малкина-Пых И.Г. Об оценке состояния окружающей среды. Подходы к проблеме // Экология. 1996. -М5. - С.323-329.

58. Пых Ю.А., Малкина-Пых И.Г. Об оценке состояния окружающей среды. 2. Метод функций отклика // Экология. 1997.-№3. - С.168-174.

59. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) / Пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 408 с.

60. Ращупкин К.В. Вопросы построения единой информационной сети мониторинга окружающей среды // Безопасность жизнедеятельности. -1995. -№2. С.15-17.

61. Ревич Б.А. Морозова А.Н. Проблемы геохимического мониторинга окружающей среды // Экологические основы оптимизации урбани-зованной и рекреационной среды: Междунар. раб. совещ. Тольятти, 1992. - 4.1. - С.105-106.

62. Региональный мониторинг качества атмосферного воздуха: Материалы конференции. М., 1995.

63. Рекламный проспект фирмы "Monitor hubs ".

64. Рёклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: Кн.1 / Пер. с англ. М.: Мир, 1986. - 350 с.

65. Родиволова О.В., Шведова JI.B., Костров В.В. К вопросу об оценке состояния природной среды.: Тез. докл. научн.-техн. конф. преподавателей и сотр. Иван. гос. хим.-техн. академии. Иваново, 1995. - С.72-73.

66. Саулов В.Ю. Осуществление мониторинга при помощи приборов производства фирмы "ТЕСТО GmbX' // Проблемы управления качеством окружающей среды городов: Научн.-практ. конф. М., 1995. - С.89.

67. Система мониторинга воздушной среды "Opsis Рекламный проспект фирмы "Medata АВ ".

68. Системный подход к разработке экологического мониторинга сложных промышленных объектов. Разработка математических моделеймониторинга: Отчет о НИР / Сарат. гос. техн. ун-т.; Рук. Б.М. Бржозовский. -№Т? 01970008106.- 1998.- 19 с.

69. Содержание цезия-137 в донных отложениях Днепропетровского лимана в 1993 году / Н.А. Рябинин, В.П. Попов, Б.Ф. Андрющенко и др. // Доп. Нац. АН Украины. 1995. -№. - С.133-136.

70. Средства мониторинга окружающей среды / Ю.С. Галкин, Я.В. Малков, А.С. Машков, B.C. Шалаев // Экология и промышленность России. 1998. -№5. - С.40-42.

71. Сташенко А.Г., Захаров В.Ю., Зубцовский Н.Е. Контроль окружающей среды: концепция и принципы построения мониторинговых систем реального времени // Экология и промышленность России. 1997. -№4. - С.45-47.

72. Сурин Р.Г., Голоудин Р.И. Спектральные характеристики листьев тростника, как индикатор экологического состояния водоема // Исслед. Земли из космоса. 1995. - №2. - С.31-36.

73. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук, А.А. Вавилов, С.В. Емельянов и др.; Под общ. ред. С.В. Емельянова и др. М.: Машиностроение - Берлин: Техник, 1988. - 520 с.

74. Точность и надежность автоматизированных прецизионных металлорежущих станков. 4.2. / Б.М. Бржозовский, В.А. Добряков, А.А. Игнатьев, В.В. Мартынов. Саратов: Изд-во СГТУ, 1994. - 156 с.

75. Флейшман Б.С. Методы оценки эффективности мониторинговых систем дистанционного обнаружения аномалий на поверхности океана // Мониторинг океана: Сб. научн. тр. М.: Ин-т океанологии РАН, 1986.

76. Формы существования ионов ванадия в водах реки Невы и ее притоков / М.Ф. Григорьева, Р.Ж. Жиссе, JI.H. Москвин, А.В. Калямин // Вестник СПбГТУ. 1995. - Сер.4. -№Ъ. - С.39-43.

77. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах / Пер. с англ. Е.Г. Коваленко; Под ред. В.В. Налимова. М.: Мир, 1968. -396 с.

78. Хенли Э.Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска / Пер. с англ. B.C. Сыромятникова и Г.С. Деминой; Под общ. ред. B.C. Сыромятникова. М.: Машиностроение, 1984. - 528 с.

79. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1975. - 184 с.

80. Шилькрот Г.С. Концепция комплексного мониторинга геосистемы Убсунурской котловины // Метод, лок. регион, и глоб. биосферн. мониторинга: Междунар. симп. по рез. Междунар. прогр. биосферного мониторинга "Эксперим. Убсу-Нур". М., 1994. - С.38-40.

81. Шингарев М.Э. Аналитическое оборудование фирмы "Ионике" для оснащения систем мониторинга // Проблемы управления качеством окружающей среды городов: Научн.-практ. конф. М., 1995. - С.94-95.

82. Шор Я.Б. Статистические методы анализа контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962. - 552 с.

83. Determination of indoor air pollutin of Seoul by nitrogen dioxide using a Palves tube air sampler // Jap. J. Toxicob. and Environ. Health. 1995. -41. - №2. -P. 127-133.

84. Goldstein A., Daube B.s Munger J. Autjvated in-situ monitoring of atmospheric non-metan hydrocarbon consentrations and gradients // J. Atmos Chem. 1995.-21. -Ж. -P.43-59.

85. Hammer A.L. Fibre optic and biochemical sensors for environmental monitoring // Optoelectron. Environ. Set Proc. 14-th Course Int. School Ouantitum Electron Optoelectron Environ Sci. — New York, London, 1991. -P. 39-43.

86. Hruske Jakub, Kram Pavel Hydrochemical monitoring of a forested catcment with extremely high aluminium concentratins in runoff the Luzina catchment. Czech Rep.: Hydrochemistiy, 1993 Symp. // 1AHS Publ 1994. -№219. - P.357-368.

87. Lancon M. Presentation des cadastres de bruit du trafic automobile //Bull. ARPEA. 1995. - 31(187). - P. 19-40.

88. MacDonald Lee H. Developing monitoring project // J. Soil and Water Comers. 1994. - 49. -№3. -P.221-227.

89. Monitoring of petroleum hydrocarbon pollution in surfas waters by a direct comparison of fluorescence srectrscopy and remote sensing tecniques / L. De Demenico, E.Crisafi, G.Magazzu, A.Puglisi // Mar. Pollut. Bull — 1994. -28,. P. 587-591.

90. Mookerjee G. Kapron J.C. Continious emission monitoring and its data acqisition system to comare with federal clean air act amendments // Proc. Amer. Power Conf Vol.55: 55-th Annu. Meet. Amer. Power Conf Chicago (III), 1993. - P.924-934.

91. Pandit S.M., Wu S.M. Time series and system analysis with applications. New York: John Wiley and Sons, 1983. — 586p.

92. Pfeffer H.U., Fries el J., Elbers J. Air pollution monitoring in street can/7/7 North Rhein-Westphalia, Germany. //Sci. Total Environ. 1995. - 169. -№1-3. - P. 7-15.

93. Polycyclic aromatic hydrocarbons in UK urban air / S.J.Halsall, P.J.Colemann, В J. Davie, V.Burnett // Environ. Sci. and Technology. 1994. -28. -№13. -P.2380-2386.

94. Svanberg S. Laser fluorescence in environmental monitoring // Optoelectron. Environ. Sci. Proc. 14-th Course Int. School Ouantitum Electron Optoelectron Environ Sci. New York, London, 1991. - P. 15-17.

95. Wilhelmova L., Tomasek M. Monitorig of kripton-85 activity in the atmosphere around Prague // Environ. Monit. and Assess. 1995. - 34. — №2. -P. 145-149.

96. Xing Ding Jao, Zhu Chang Juan // Huanjing kexue. Chin. J. Environ. Sci. 1994. - 15. -№3. -P.75-76.

97. De Tannenberg Pierre Instrumentation et analyse: la d-measure del environnement//Environ, mag. — 1995. —№1539. — S. 733-736.