автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Разработка системы информационной поддержки управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе

На правах рукописи

Тутов Александр Анатольевич

РАЗРАБОТКА СИС1ЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В РЕГИОНАЛЬНОМ АГРОПРОМЫШЛЕННОМ

КОМПЛЕКСЕ

Специальность 05 13 10 - управление в социальных и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Курск - 2005

Работа выполнена на кафедре «Информационные системы в экономике» государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Курский государственный технический университет»

Научный руководитель: доктор ¡ехнических наук

профессор Уразбахтин И Г

Официальные оппоненты: доктор технических наук,

профессор, Заслуженный деятель науки РФ Сизов Л С

кандидат технических наук Скопин Д Ь

Ведущая организации: Ф1 ОУ ДПОО «Курский peí иона п.ный ин-

ciHiyt повышения квалификации руководящих работников и специалж. гов AI IK»

Защита состоится « 27 » мая 2005 юда в 16 00 часов на заседании wccepia-ционною совета Д 212 105 02 в Курском государственном техническом >нивсрси-гете по адресу 305040, Курск ул 50 iei Октября л 94, конференц-зал

С диссертацией можно ознакомиться в библиогекс Курскою государственного технического университета по вышеуказанному адрес)

Отзывы на авторефера! в двух экземгпярах заверенные подписью и печатью, просьба направлятыю адресу 305040, Курск уп 50 лет Октября д 94, ученому секретарю специализированного совета Д 212 105 02

Автореферат разослан « 27 » апреля 2005 юда

Ученый секретарь диссертационного совета

1итенко Е А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы.

Современные процессы становления и развития рыночных отношений в аграрном секторе экономики предъявляют повышенные требования к своевременности достоверности, полноте информации, без которой немыслима эффективная маркетинговая финансово-кредитная, инвестиционная и хозяйственная деятельность Информация приобретает стратегический характер

Эффективное информационное обеспечение и у правление на основе полученной информации является не только залогом успеха и конкурентоспособности, но и средством выживания в современных ус ювиях

Современный процесс управления агропромышленным комплексом (АПК) peiиона характеризуется

- многообразием и сложностью экономических социальных, политических и иных факторов, подлежащих учету

- высокими требованиями к обоснованности и своевременности управленческих решений

Отсугсгвие или непо шоценность информационного ресурса оказывает такое же негативное воздействие на агропромышленное производство, как и отсутствие любого другою вида произвочетвепных ресурсов

Недоааючно собрать и систематизировать цанные о разтичных сферах деятельности ЛПК Необходимо всееюронне анализировать их содержание обьем, качеаво и акт\а(ьносгь Возникает объекшвиая необходимость в осуществлении информационно-аналитическою обеспечения управ генчеемзи деятельности в ог-расти. Вся информация необхотимая для принятия управленческих решений су-щес1вуег но она разбросана по не юмственным и муниципальным системам собирайся в интересах ведомственной вертикали юс\ пара венных органов власти и для комплексного анализа не доступна

Эффекгивн>ю информационную поддержку принятия управленческих решений призвана обеспечить ре1иона1ьная автоматизированная информационная система органов управления агропромыш 1енным комплексом, ор[анизующая процессы сбора, хранения и обработки информации

Ьольшой вклад в теорию и практику управления агропромышленным комплексом внесли И Ы Буздалов В А Клюкач Э Н Крылатых, С.Б.Огнивцев А В Париков, В.Я. Узун, И Ф Хицков, Р.Г. Янбых, и др

Известны теоретические работы и практические внедрения в области создания информационных систем в АПК таких ученых как В В Альт, Л Н Борисоглебская В Ь Бритков, И П Добролюбов, В И Меденников, И В Савосткин О Ф Савченко, В И Сарайкин С О Сиптиц и др

Однако современные информационные технологии в настоящее время не получи'1 и должного распространения в аграрном секторе экономики

В системе управления региональным АПК имеется ряд автономных при-кпадных программ написанных на настольных СУБД Существующие средства автоматизации не полностью удовлетворяют современным требованиям к достоверности, оперативности обрабатываемых данных Рассредоточение данных по локальным базам данных приводит к дублированию, несогласованности данных большому времени доступа и в конечном ито1е - к потере своевременности и обоснованности принятия решений Отсутствие средств аналитической обработки

данных также существенно снижает адекватность и оперативность принимаемых решений

Таким образом, неэффективность существующих средств автоматизации используемых в системе информационного обеспечения управления региональным АПК и высокая значимость качественной информационной подтержки процесса управления АПК в современных условиях обусловили актуальное^ 1емы настоящей диссертационной работы

Цель работы.

Целью диссертационной работы являася повышение качества решения задач управления в региональном АПК на основе автоматизации процесса системной обработки разнородных данных

Для достижения поставленной цепи решаются спедуюшие задачи:

- анализ особенностей функционирования существующей системы управления peí иональным АПК, разработка моде ш информационных потоков и обоснование основных требований и внешнсеистемных хараюерисгик системы информационной поддержки управленческих решений,

- аруктурно-функпиональная органикшия сииемы информационной поддержки управленческих решений в АПК peí иона плюю уровня

- разработка метода оронизации. актуализации и хранения данных в сис-1еме информационной поцержки управ 1снчески\ решений peí иона 1ьною АПК на основе хранилища данных,

- разрабо1ка способа автоматической адаптации хранилища чанных к изменяющемуся набору данных,

- разработка структуры программною обеспечения для opianoB управ 1ения peí иональным АПК. зкеперимешамьиая оценка сю эффек1ишюс|и

Объект исследования.

Объекюм исследования является система управгсния peí иональным aipo-промышленным комплексом

Предмет исследовании.

Предметом исследования являются процессы информационной поддержки управ 1енчески\ решений органов управления АПК peí иона

Меюдика исследования.

М сто доло! и ческой и теоретической основой исследования явтяюгея 1еории проектирования итерированных информационных систем, жономических ин-(])ормационных спаем графов проектирования баз данных разработки прозаичною обеспечения

Научная новизна:

- разработана DFD-модель информационных потоков, анализ которой позволим учесть специфику информационного обмена не строгую иерархическую cipyrrypy. большой объем разнородных данных в системе управления peí иональным АПК,

- на основе анализа информационных потоков разработана структурно-функциональная ор1анизация информационной системы, особенностью которой является интефация различных уровней управ гения АПК в единое информационное пространство с учетом специфики отрасли для повышения качества решения задач управления,

- создан метод интеграции, актуализации и согласования данных, особенностью которого является применение адаптивного хранилища данных и позво-

ливший обеспечить сбор и хранение разнородных данных различной степени детализации, характеризующих АПК региона,

- разработаны инфологическая модель хранилища данных и алгоритм загрузки данных, особенностью которых является возможность автоматической адаптации хранилища к изменяющемуся набору входных данных

Практическая ценность:

- разработана информационная система поддержки принятия управленческих решений органами управления АПК Курской области, обеспечивающая руководство АПК региона всех уровней управления, требуемым качеством информации о состоянии унравтяемою объекта,

- разработано и внедрено программное обеспечение информационной системы, позволяющее обрабатывать широкий спектр разнородных данных, характеризующих состояние peí ионалыюго АПК

Результат проведенного исследования и выполненных разработок позволяют

- на основе применения информационной сис!емы повысить оперативное! ь сбора и достоверность данных, сократить трудоемкость их обработки,

- создать единый источник данных дтя пользователей различных уровней управления обеспечить их автоматизированными средствами поиска данных

- расширить возможности анализа разнородных данных. характерюующих сосюяние АПК peí иона,

- автоматизировать процесс анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий

Достоверность помученных резулыатов определяется корректностью nocí ановки и решения задачи а также подтверждается результатми сравнения теоретических и фактических результатов работы информационной системы

Основные положения, выносимые на защиту :

- ЭЮ-модель информационных потоков обьекта исследования,

- структурно-функциональная организация системы информационной поддержки управтенчсских решений в АПК региональною уровня

- метод ор1анизации, актуализации и хранения данных в системе информационной поддержки > правленческих решении регионального АПК на основе адативного хранилища данных,

- комплекс программных средств сбора и анализа оперативных и статистических данных, резульшы экспериментальной оценки 5ффективности информационной сис1емы объекта исследования

Реалтация и апробация.

Основные результаты работы докладывались на

- 3-х международных научно-технических конференциях «Системные проблемы качесша, математического моделирования информационных и электронных технологий», г Сочи, 2002 i . 2003 г., 2004г .

- семинарах «Информационные технологии в АПК» комитета АПК Курской области, Курского регионатьного институт повышения квалификации руководящих pa6oiпиков и специалистов АПК, г Курск, 2002, 2003, 2004, 2005 г

Методика разработки информационной системы и программные средства внедрены в комитете агропромышленного комплекса Курской области

Результаты рабо!ы внедрены в учебный процесс Курского регионального института повышения квалификации руководящих работников и специалистов

АПК

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ

Личный вклад автора.

- Разработка модели информационных потоков и обоснование основных требований и внешнссистемных характеристик системы информационной поддержки управленческих решений в региональном АПК (75%)

- Разработка структурно-функциональной организации системы информационной поддержки управленческих решений в региональном АПК (65 %)

- Разработка метода ор!анизации, актуализации и хранения данных в системе информационной поддержки управленческих решений региональною АПК на основе хранилища данных (90 %).

- Разработка хранилища данных с автоматизированной адаптацией к изменяющемуся набору данных (100%)

- Разработка комплекса программных средств сбора и анализа оперативных и сташстичееких данных (90 %), финансово-экономическою анализа (100%), информационно-поисковой системы хранилища данных (90%)

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, чегырех разделов заключения, списка использованных источников (125 наименований) и 5 приложений Общее количество машинописных страниц -148

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальноаь !емы. сформутированы цель, задачи рабош и положения, выносимые на защиту, а также научная новизна и практическая значимость полученных результатов

В первом разделе проведен анализ мегодов разработки информационных систем управления' метода межмодульной интеграции, метла итеграции неоднородных баз данных Установлено, что в современной информационной сис!еме управления дня интеграции больших объемов разнородных данных предпочтите 1ьно использование храни пища данных Рассмотрены задачи, при решении которых испочьзу-ются информационные системы

Проведен анализ системы управления pегиональным АПК на примере Курской области При этом показано, что характерными особенностями агропромышленного комплекса области являются

- территориальная и функционапьная расиределенность источников информации (28 административных районов, более 970 предприятий).

- специализация предприятий (сельскохозяйственное производство - 755 предприятий, агросервис - 122 предприятия, переработка сельхозпродукции - 97 предприятий):

- многообразие организационно-правовых форм предприятий, работающих в сфере агропромышленного производства,

- различие природно-климатических и почвенных характеристик на территории области;

- неоднородная плотность сельского населения,

- низкая обеспеченность квалифицированными кадрами.

- низкое информационное обеспечение сельскохозяйственной отрасли и др

Система управтения региональным АПК имеет не строгую иерархическую стр>ктуру Основными элементами системы управления АПК региона явтяются областной комитет АПК управ гения сетьского хозяйства районов сельскохозяйственные перерабатывающие и обетуживающие претприятия (рис 1)

На основе представ пенной в работе организационно-функциональной характеристики объекта исследования сдетан вывод о широком спектре решаемых задач управ тения на каждом уровне системы управления

Рис 1 Иерархическая стр>ы\ра сиаемы управ тения региональным АПК

Для обеспечения собственных управтяющих функции и обеспечения работы региональных органов управления АПК районные управления сельского хозяйства собирают разтичтю оперативную информацию от сетьскохозяйственных предприятии и других субъектов агропромышленного производства района, агрегируют ее и пересыпают на региональный уровень (рис 2) На вершине иерархии располагается стратегическая информация (информация для руководава региона) Па основе этой информации руководство разрабатывает с трат е[ию управтения региональным АПК ос\ шее г в 1яег юиосрочное птанирование Информация запрашиваемая руково-тствоч АПК региона заранее нерег иметирована Она образуется путем агрегирования 1актическои и час1ично оперативной информации а также информации из внеш-

Рис 2 Виды информации по уровням управления регионального АПК

По результатам проведенного анализа отмечены основные особенности по используемому программному обеспечению Установлено, что в системе управления региональным АПК используется обширный набор программного обеспечения, в то же время отсутствует единый подход к разработке базы данных и приложений для доступа к данным.

Основной причиной необходимости реорганизации существующих автоматизированных систем, являются недостаточная комплексность и интегрированность выполняемых ими функций. 01сутствие обеспечения руководства регионального АПК необходимыми аналитическими материалами Это обусловило необходимость создания информационной системы регионального АПК, объединяющей службы объекта иссленования в единое информационное пространство обеспечивающей информационную поддержку управленческих решений

Второй раше.1 посвящен анализ) и разработке модечи информационных потоков регионального АПК обоснованию основных требований и основных характеристик, разрабо[ке структурно-функционатьной ор1анизации системы информационной пол гержки управленческих решений в АПК региональною уровня

Рассмотрены основные требования k lexiKuni ии проектирования рафаботки и сопровождения информационных систем

Предложен подход к созданию информационной системы, состоящий из двух основных взаимосвязанных этапов

- анализ И С. включающий описание лея к'лыюсти орглиишош и формирование требований к ИС на основе бишес-пропессов

- проектирования от данных, предназначенное дня проем ирпклния и быстрой разработки iipoiраммного и информационною обеспечения информационной системы (методология RAD)

Учишвая многообразие и сложность существующих задач управления в АПК необходимость быстрой адаптации ПО к изменяющимся условиям функционирования системы управления АПК обоснован спиральный жизненный никл ПО информационной системы

Сделан вывод о целесообразности создания единою информационного пространства для органов управления АПК всех уровней Ото следуе1 и! юю, что

- система управления АПК представляет собой вертикаль управления, начиная с самого верхнего, региональною уровня,

- отраслевые и другие подсистемы управления АПК (растениеводство, животноводство и др ) не являются независимыми вертикалями, а интегрируются по горизонтали на всех уровнях, являясь частью, вертикали информационной системы.

- системы управления такого рода существую! в рамках собственных ресурсных ограничений, в том числе и финансовых.

Отсюда определяются основные требования к разрабатываемой информационной системе:

- требуется построить информационную систему, являющуюся частью уже действующей вертикали управления региональною уровня;

- разрабатываемая информационная система должна быть открытой, интегрируемой не только по вертикали управления от регионального уровня до уровня предприятия, но и по горизонтали с другими системами - налоговой службой, милицией, таможенной службой, пенсионным фондом и рядом других:

- создаваемая система должна иметь возможность легко интегрироваться в

уже существующие системы управления всех уровней и адаптироваться к изменяющимся условиям функционирования,

- независимость структуры информационной системы от используемой техники и базовых технологий.

Региональная автоматизированная информационная система должна обеспечивать решение следующих задач

- выработка стратегии и тактики развишя аграрного сектора экономики региона,

- структурная перестройка сельскохозяйственного производства.

- оценка актуальности и потенциальной возможности возделывания сельскохозяйственных культур на различных землях

- интенсификация производства опредетенных видов сельскохозяйственной продукции,

- оценка объемов и эффективности инвестиций,

- инфорчационно-ан&ш1ическая подцержка агропроловольственного рынка региона

Общая структура процессов управления может быть представлена с помощью модели бизнес-ф\нкций В вербальном виле бизнес-функции представлены в положениях о региональном коми гетс АПК. управлениях сельского хозяйства районов, Уставах предприятий

В ходе структурного сиаемного анализа проведен анализ функций и документооборота С1руктурны\ подразделений входящих в систему управления региональным АПК разработана моде н> информационных потоков в нотации 1)РО, представляющая собой функционально потное описание процессов обмена информацией между основными бизнес-функциями внутри системы В результате анализа ОРВ-модели опредепепо, что основными источниками информации, используемыми в процессе принятия управленческих решений в системе управления А11К региона являются

1 Оперативная отчетность о состоянии ЛПК региона

? Бух1 алтерская 01чепюсгь предприятий АПК

3 Статистическая ограслевая отчегноаь предприятий АПК

4 Нерегламешированные информационные материалы, справки, письма, о гчеты и т п

Состав и регламент подготовки танных варьируются в зависимости от сезонности работ в агропромышленном комплексе и других условий

Рассматриваемая система управления представляет собой множество взаимосвязанных и взаимодействующих между собой подсистем управпения, выполняющих самостоятельные общесистемные функции и реализующих цели управления

Определены основные функциональные подсистемы управпения' растениеводство, животноводство техническое обеспечение, кадровое обеспечение, правовое обеспечение, научно-методическое обеспечение, финансово-экономическая подсиаема, бухгалтерский учет, социальное развитие села, подсистема контроля качества продукции и государственных закупок Наличие данных подсистем определило модульность построения информационной системы

Функциональная взаимосвязь подсистем осуществляется на основе информационных потоков Они составляют единый процесс принятия решений в управлении региональным АПК

Моделирование информационных потоков выполнялось с использованием инструмента BPWin (рис 3)

Диаграммы верхних уровней иерархии - контекстные анаграммы задают границы моде ш опреде 1яя ее окружение (внешние входы и выходы) и основные рассматриваемые процессы Контекстные диаграммы детализирую 1ся при помощи чиаграмм следующих уровней

Декомпозиция функциональных моделей системы выполнена до уровня позволяющего сформировать требования для дальнейшей профаммной реализации

5Е0А Д1» Ч А* аТ 2 МгЛ^Щ/Л«* ВЁЛ С* М & С I

Обработка ог ератив * )х данных регионального АО АПК

Рис 3 Фра1мет мо 1с ш информационных потокон региопал! ною ЛПК в П1 О нотации

На основе методики анализа информационных потоков с исполмовшием аппарата теории графов получено представ гение сфуктурных компонентов потоков информации в виде вершин ориентированною |рафа О (М V) 1уги которых отражают их связи между собой Каждая пара вершин М1 и М| соединена дуюй на правленной от М1 к VfJ в том стучае ее ш есть переход информации от М1 к М]

Анализ степенных матриц смежности й ^ и суммарной матрицы

| Я" позволяв! установить следующие свойства потоков Поря юк комгю ненты М] опрсдстяется наибольшей тиной пути соединяющего М1 с Он равен степени п матрицы смежности Я" при которой Хг|=0 Максима.н,ное значение порядка компоненты М| определяет наибольншй путь от М| к М) дтя всего информационного графа Исходные данные выделяются при равенстве ну но суммы э 1е-ментов } столбца матрицы смежности При равенстве нулю суммы тлементов I строки выделяются выходные данные Значения Е' ^>0 и I' г>0 равны чис^ компонентов соответственно входящих в и числу результатов в которые вхолитМ1 Элемент г, матрицы смежности степени п равен чисту путей д шной п связывающих М1 и MJ Эпементы г1 матрицы Ясчч дают попное чисто всех путей от М1 к М| без

указания длины пути

Элементы | столбца матрицы Ксум не равные нутю, позволяют выявить все компоненты формирующие на всех путях движения ланных Оттичные от нуля элементы I строки указывают на результаты в формировании которых используется элемент М|

Информационные графы и соответствующие им матрицы смежности бьпи испотьзованы д гя опредетения объемов информации по задачам группам задач подсистемам системе в целом

Процесс I р\ппировки показателей но залачам можно формализовать вво гя в рассмотрение козффициент связи межту группами Коэффициент связи вычислялся по следующей формуле

а , + а -а,

где а - чисю общих показателей для загачи с индексами /и т а, - чис ю показателей испо 1ьз\емых в задаче с ин иксом / а чисю показателей используемых в задаче с индексом т

1 рупггировка показателей зактючается в слегующем Рассчи1ывае1ся и за полнястся матрица связи групп исхо пшч показатс геи задачи Выбирается максима 1М1МИ коэффициент связи и группы соответствующих ему покамгелеи объели ПЯЮ1СЯ в е шн\ю 1р\ппу Р Онре шлястся козффиниеш связи новой группы со всеми дру[ичи группами и объстинястся с грчппои Р группу показателей у которой ко эффициент свя ¡и с ней максимален

I рунпировкой можно \нравля1ь за гавая предельное значение коэффициента связи )то приво гит к изменению кох|)фиииеш1 гублирования показатетей

Окончательный выбор той или инои степени группировки опреде 1яется при разработке логической структуры единого информационного фонда системы

Анализ моде ж информационных нокжов в системе, в условиях изменения предметной области позвотил

- уточнить схему информационных связей межту выдетенными в могеги элемешами

- выявигь первичные и выхо щыс данные

- определить чис то разпови цюстей всех видов информации, их взаимосвязи и степень встречаемости ноказате гей в раз гичных задачах

- опреде шть перечень залач решаемых независимо друг от дру! а по исходной промежуточной и выходной информации,

- опреде шть перечень затач решаемых с использованием промежуточных и выходных танных полученных в результате решения других задач,

- установить последовательность подготовки, ввода и использования в системе раз шчных ганных тля подготовки выходных документов или решения определенных задач,

- установить последовательность решения задач и их связь с различными данными

- определить объем информации циркулирующей в системе

На основе анализа моте т информационных потоков и с учетом основных требований к информационной системе разработана ее структурно-функциональная организация (рис 4) Новизна информационной системы зактючается в том что впервые было применено атаптивное храпи гище данных для интеграции актуапи-

зации и хранения данных различной степени детализации, характеризующих АПК региона Принятие решений

Обработка данных

Информационно поисковая система

Система многомерного анализа

Хранение и администрирование

г

Хранитище данных

D-

Система алминнстриро вания хранилища данных

Сбор данных

Система сбора и загрузки данных

♦

БД раионною уровня

Информация из внС1шгих БД

. - ¡Система pv <нои I | загрузки

Система обработан данных районного уровня

1

\Г'М специалистов районных \ правлении с/х

С четема обработки данных | предприятия I

АРМ спепиал! стов cl lxoi предприятии

Рис 4 Структурно-функциопатыгая ор!анизация информационной системы

Третий раздел посвящен выбору инструментария построения информационной системы объекта исстетования моделированию и разработке хранилища данных

На основании анашза современных cpejciB моде шрования тайных (CASF-средств) в качестве инстр\ venia дтя моче шрования данных информационной системы объекта исслстования выбран пакет CRwin

Анатиз технологии организации уталеннот тоступа к базам данных позволит сдетать вывод о том что информационная система должна строится на основе архитектуры «клиент-сервер» Лля создания гибкой и динамичной системы предложено совместное испо гьзование модели доступа к ута генным данным RDA и модели сервера базы данных DBS

По результатам анализа современных серверных СУБД еде пан вывод что информационная система объекта иссчедования должна базироваться на реляционной СУБД Microsoft SQL Servet от жчаюшейся высокой производительностью, простотой в эксплуатации а также сравнительно невысокой ценой Для разработки клиентского программного обеспечения выбрано RAD-средство Visual Basic

Использование хранилища данных (ХД) в информационной системе позволит обеспечить органы управления АПК всех уровней региона единым источником данных о состоянии управляемого объекта Для организации структур данных в храничище выбрана реляционная мотель Это обуслов ieno стедугащими соображениями

- объем базы данных в процессе экстуатации будет постоянно расти,

- необходимость упрощения загрузки в хранилище данных из различных заранее существующих реляционных источников Тем самым будут минимизированы затраты на создание и эксплуатацию подсистемы загрузки данных в хранилище

Суть метода организации, актуализации и хранения данных состоит в вы-

полнении следующих процедур

- анализ входных данных с целью определения их принадлежности одному из объектов (район, предприятие), определения вида входных данных (операгивные, статистические данные, бухгалтерская отчетность) и их временных характеристик (ежедневные, квартальные и т д),

- определение набора таблиц в xpaнилище данных, предназначенных для ввода поступивших данных в зависимости от вида входных данных.

- реализация процедуры загрузки соответствующей входным данным Адаптация хранилища данных к изменяющемуся набору входных данных

обеспечивается за счет ведения таблиц метаданных

Основным источником данных для хранилища информационной системы регионального АПК является программа «1С Свод отчетов для сельскохозяйственных предприятий», коюрая используется для подгоювки данных бухгалтерской oí четности сельхозпредприятий В данном про1раммном продукте не рсатизована возможность хранения в единой информационной базе данных за разные отчечные периоды, отсутствую! срелсгва ятя анализа хранимых данных Таким образом, возникла объективная необходимость создания интегрированного хранилища данных б\хг ал!ерской отчетное ги а также средств поиска и анализа данных

Па чипе инфо ioi ическою проектирования хранилища данных реализована возможность автоматической адаптации структуры хранилища тнпых к изменению форм отчетности, что позволило уменьшив избыточность данных (в таблицах ХД хранятся юлько те но тя по которым бьпи представ тены отчетные данные, что cocían гяеi около 75 %от количества существующих полей в ЬД «1С Свод отчетов»), храншь отчетные данные за различные периоды увеличить скорость обработки запросов (поиск данных печется ю !ько потабчицам |ребусмого отчетною периода) и снизить фудозаграгы на администрирование (рис 5)

Справочник объектов (предприятий районов) Идентификатор объекта

Справочник форм отче гности

Идентификатор родитетя ИНН

На1вание объеыа

Статус объекта (действ пейс[н )

Почтовый адрес _

Идентификаюр формы

Версии формы Дата амуадьности Имя таблицы формы отчетности Ими формы в 1С Полное название формы отчетности

Данные форм отчетности

Справочник показателей отчетов

Идентификатор формы (FK)

Код шачения в 1С Имя поля в ХД

Наименование строки и ш графы 1 ип поля в ХД

Таблицы и поля данных создаются по мере появления новых или изменения существующих отчетных форм

Рис 5 Мифологическая модель хранилища данных

Подсистема импорта данных из БД системы «1С Свод отчетов для сетьско-хозяйственных предприятий» в ХД MS SQI Servei создана с испопьзованием интегрированной среды разработки Visual Basic 6 в виде библиотеки типов (Type Library), поддерживающей интерфейс 01 Г Данный интерфейс реализован в семействе программ «1С Предприятие» что позволяет использовать его в различных конфигурациях системы (в том числе «1С Бухгаптерия» «1С Свод отчетов» и др ) без изменения библиотеки импорта данных

Все изменения в структуре ХД (добавпение новых таблиц, изменение структуры таблиц данных) регистрируются в таблицах метаданных - справочнике форм отчетности и справочнике показателей отчетов в соответствии с алгоритмом загрузки, приведенном на рис 6

Конец

Рис 6 Алгоритм загрузки тайных в хранилище данных

Проведено рассмотрение общих принципов построения систем анализа

данных и в частности определения и основные особенности OLAP-технотогии Выполнено сравнение серверных и клиентских 01 АР-средств

Использование OLAP-сервера в информационной системе органов управления региональным АПК обустовтено наличием у персонала компьютерной техники различной производитстьности Как следствие становится за!ру"шительным применение OI АР-ктентов ботсе критичных к производительности клиентских ЭВМ В pe3VTbTdTc сравнения трех современных OLAP-серверов (Microsoft OLAP Scr\ ices IBM DB2 01 АР Server Oracle 9i + 01 APJ сдетан вывод о це гесообразносги использования в информационной системе протукта OLAP Services фирмы Microsoft 1ак как он обеспечивает необходимые функциональные и стоимостные характеристики

В резу inaie рассмотрения современных методов ишелтектуадыюго анализа тнпых используемых в современных системах Data Mining сдспан вывоц о необ-хотимости 1альнейшего применения в информационной системе (разработки или испо п>зования существующих) мохуюй маслсризация ассоциация шревья решении мегол ближаиших сосе тей нейронные сети нечеткая югика и ф

Отмечено чю применение средств Dala Mining не исключает испо п.зования сiaiистичсских инырумешов и OLAPcpc;iciB поскольку резулыа1ы обработки ланнпх с помонп ю пос ie тих как нрави ю способствуют ivmiiicm) пониманию \ipiKiepi закономерности коюрые с leiycr искан

В четерюм ранете рассмотрены рез\ ibiaibi реализации автоматизированной информационной сиисмы ортанов управ 1ения региональным АПК

На основе анализа информационных itoiokob учитывая 1скущее состояние и специфику pafioTi i спермы \правления региона 1ьным АПК выполнена разработка многокомпонентной автоматизированном информационной сис1емы

На нервом этапе ра!рабиывается хранилище данных ve ганавливакнея (или з меняются уже устаревшие) компоненты системы на ic рабочие чесы коюрыс нуждаются в обновлении ПО На втором напс происходит развиже системы с потсоединением новых компонентов и о [работкой межкомпонентных связей Мо-iv 1ьность построения и принцип о нюразовот виола танных ыют возможность тбко варьировать конфи1урацией ИС

Разработана информационно-поисковая система для работы с хранилищем данных а также подсистема сбора и анализа операжвных данных Периодичность сбора оперативных данных ежедневно

Существует 3 уровня по ¡готовки оперативных данных сельхозпредприятие -районные органы \ правления АПК-органы управ тения АПК ретонального уровня В традиционной схеме информационного обмена используется тетефонная и фак-симитьная свяя.

Учитывая недостатки данной схемы разработана структура и алгоритм работы подсистемы сбора и анализа оперативных данных, спроектирована инфопо-гическая Moie ib базы данных с разработан комппекс протраммных средств Между обтастным и районным уровнями системы информационный обмен реализован на основе Интранет-техно книи

Задача лица принимающего решение сводится к минимизации интервала времени между поступлением первичной информации t, и временем принятия решения адекватного ситуации t2 В шлерв&ю времени [t| t2] поступившая ин-

формация анализируется на релевантность, проводится предварительная оценка происходящего и определяется сценарий дальнейшего поведения.

На основе экспериментальной оценки эффективности ручного и автоматизированного способов сбора оперативных данных доказаны преимущества автоматизированного способа (табл.).

Таблица.

Сравнительный анализ эффективности ручного и автоматизированного способов сбора оперативных данных

Первичный анализ оперативных данных пользователь осуществляет с помощью визуально-аналитических моделей следующих типов: таблица, динамика, структура.

Разработан модуль, позволяющий отображать на географической карге-схеме области значения анализируемых показателей по районам, что обеспечивает комплексное отображение текущей ситуации, значительно облегчает восприятие данных и повышает эффективность принятия решений.

В качестве инструмента расширенного анализа оперативных данных использован механизм OLAP (Microsoft Analysis Services)

Учитывая, что состав оперативных данных подвержен частому изменению и получаемые данные представляются в виде частично формализованных электронных таблиц, упорядочивание собираемых сведений выполнено в виде реляционной базы данных, организованной по схеме «звозла». Определена структура БД, то есть конкретные Измерения и Факты, их взаимосвязи и уровни агрегации хранимых данных.

Раскладывая по измерениям (время, районы), различные фаты получается гиперкуб. В процессе анализа пользователь может изменять точку зрения на данные, просматривая данные в различных разрезах, решая конкретные задачи, получая объективное представление о работе АПК региона в любой момент времени (рис.8).

Реализация Web-клиента для доступа к подсистеме анализа оперативных данных выполнена на основе использования набора ActiveX элементов управления Office Web Components, включенных в состав MS Office 2000. В Web-страницу вставляется ActiveX-компонент Pivot Table, который на основе ин терфейса OLF. DB for OLAP осуществляет взаимодействие с OLAP-сервером.

Время

Время

Показатель Показатель

Временной аспект Районный аспект

Показатель По категориям показателей

Сравнительный аспект

Рис. 8. Многомерные проекции данных

Подсистема сбора и обработки государственной статистической отчетности построена по такому же принципу Отличие закпочается в том что перечень и форма пре плавления статистических данных заранее известны четко определен ре/ ламент их представпсния это упрощает алгоритм загрузки данных в БД

Разработана структура подсистемы финансово-экономического анализа деятельности сельскохозяйственных пре шриятий

Создано притожение i ш оценки сельскохозяйственных предприятий по уровню финансовой устойчивости на основе официальной методики Правитеиства Российской Федерации Дтя расчета показателей финансового состояния сепьхоз-предприя i ия испогьзуются данные бухгалтерского баланса годовой бухгалтерской отчетности Финансовое состояние опре теляется с помощью ряда коэффициентов Значение каждого коэффициента оценивается в бантах Общая сумма баллов явтя-ется основанием дтя отнесения сельхозпрстприягия к одной из пяти ipvnn финансовой устойчивости

В рез\ гьгаге работы приложения формируются итоговые таб шцы сотср-жагггие рассчитанные коэффициенты балг ные оценки финансового сосюяния а так же pesyibiaibi ранл ирования сетьхозпредприятии по группам финансовой >сюи-чивосги с[рои!ся рят диаграмм распрстегения се п.мнпрстприягий по группам финансовой устойчивости

В злк 1юченим привечены основные роутыагы и вывозы wcccpiанионной работы

Oí НОВНЫЬ РГ ÍV Л ЫЧ ТЫ ДИСГЫЧАЦИОННОЙ РАЬОГЫ

В хоте зисссрт щионно! о исспецования получены следующие основные результат

1 Проведен анализ особенностей функционирования сиаемы управления региональным АПК Разработана могегь информационных поюкон системы управ 1ения региональною АПК в нотации DFD позво гяющая адекватно описать информационный обмен в системе имеющей не cipoi ую иерархическую структуру оперирующей бол1 шими объемами рангоро пгых танных Определены основные требования и внешнесисгемные характеристики автоматизированной сиаемы информационной поддержки управленческих решений

2 Разработана структурно-функциональная организация гетерогенной информационной системы позвотившая объединить все уровни управтения региональною АПК в единое информационное пространство с учетом специфики информационных потоков в отрасли, дтя повышения качества решения задач управления

3 Разработан метод организации актуализации и хранения данных на основе адаптивного хранилища тайных позволивший обеспечить opramr управления регионального АПК всех уровней единым источником данных о состоянии управляемого объекта

4 Разработаны инфотогическая моде ib хранилища данных и алгоритм за-гр>зки данных особенностью которых является возможность авюмажческой адашации хранитища к изменяющемуся набору входных данных

5 Разработана структура профаммного обеспечения для органов управте-ния региональным АПК вк ночающая

- структуру и алгоритм функционирования подсистемы сбора и анализа оперативных данных Спроектирована инфо югическая структура базы данных разра-

ботан комплекс программных средств для автоматизации сбора и анализа оперативных данных Внедрение данной подсистемы позволило сократить время сбора и обработки ежедневных оперативных данных по ЛПК региона с 7 до 4 часов В 5 раз сократилось количество ошибок операторов при подготовке данных В 4 раза увеличилось количество анализируемых показателей,

- подсистему сбора и анализа отраслевой статистической отчетности позволившая сократить период сбора отчетных данных по региону с 3 до 1 дня Количество ошибок операторов при подготовке данных сократилось в 2 раза Возможность ретроспективною анализа статистических данных позволяет отслеживать динамику их изменения с целью принятия рациональных управленческих решений

- структуру подсистемы финансово-зкономического анализа деятельности сельхозпредприятий Создан комплекс программных средств финансового анализа позволивший провести анализ финансового состояния более 700 сельскохозяйственных предприятии Курской области за 3 года и их ранжирование по уровню финансовой устойчивости Выявлена динамика изменения финансовой \стойчивосги сельхозпредприятии региона

С Г1ИСОК РАБ01 ПО ГЬ MF ДИС ( ЕР1 АЦИИ

1 Гуюв А А Система информационно-аналитического обеспечения органов управления агропромышленным комплексом региона [Текст] ' А А 1 vtob // Системные проблемы качества математического моделирования информационных электронных и тазерных технологий материалы Междунар конф и Российской науч m к M 2002 Ч 3 1 2 С 24-25

2 Тутов А А Итернет-портал как инструмент управ 1ения агропрочнтпленным комплексом региона [ Iекст] / И Г Уразбахлин А А Гулов h С иегемные проблемы качества математического моделирования информационных ¡тектронных и лазерных лехнолотий материалы Междунар конф и Российской науч шк M 2003 4 3 Г 2 С 128-133

3 Тутов АА Региональная информационно-аналитическая системт АПК [ Текст | / И I Уразбахтин А А 1утов//Извеслия Курск гос техи ун-та 2004 № 1(12) С 161-164

4 Tvtob, А А Сислема сбора и обработки оперативных данных в региональном агропромышленном комтт юксе [Текст]/И 1 Уразбахшн А А Гулов "Системные проблемы надежности качества, информационных и технолот ий материалы Междунар конф и Российской науч шк M 2004 47 Т 2 С 112-116

5 Тутов А А Современные интернет-технолотии в системе информационного обеспечения АПК peí иона [Текст] / A A Tvtob // Вестник кадровой политики, аграрного образования и инноваций 2004 № 6 С 27-29

Соискатель Тутов А А

ИД №06430 от 10 12 01 Подписано в печать 25 04 05 т Формат 60x84 1/16

Уел печ л 1 0 Тираж 100 экз Заказ 7 Курский государственный технический университет Издательско-по тиграфический центр Курскою государственного технического университета 305040 Курск ул 50 лет Октября 94

/Я-ом.3

978

1 ч М.'и fflOS

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Анализ методов разработки информационных систем управления.

1.2. Организационно-функциональная характеристика системы управления региональным агропромышленным комплексом.

1.3. Анализ существующего программного обеспечения в системе управления региональным агропромышленным комплексом.

Выводы.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

2.1. Выбор методологии создания информационной системы.

2.1.1. Жизненный цикл программного обеспечения информационной системы.

2.1.2. Технологии проектирования информационных систем.

2.1.3. Описание метода построения информационной системы органов управления региональным агропромышленным комплексом.

2.2. Обоснование основных требований к информационной системе

2.3. Разработка и анализ модели информационных потоков.

2.4. Структурно-функциональная организация информационной системы.

Выводы.

3. ВЫБОР ИНСТРУМЕНТАРИЯ И РАЗРАБОТКА ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3.1. Выбор и исследование средств организации распределенных баз данных.

3.1.1. Выбор инструментария построения информационно-логической модели базы данных.

3.1.2. Анализ и выбор средств организации распределенных баз данных.

3.2. Хранилища данных.

3.2.1. Описание основных положений концепции хранилища данных

3.2.2. Структуры данных хранилища.

3.3. Разработка хранилища данных информационной системы.

3.4. Выбор и исследование методов и средств аналитической обработки данных.

3.4.1. Обзор методов аналитической обработки данных.

3.4.2. Реализация технологии OLAP.

3.4.3. Вопросы реализации интеллектуального анализа данных.

Выводы. i 4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В РЕГИОНАЛЬНОМ АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ.

4.1. Разработка подсистем сбора и анализа оперативных и статистических данных.

4.2. Разработка подсистемы финансово-экономического анализа.

Выводы.:.

Актуальность темы.

Современные процессы становления и развития рыночных отношений в аграрном секторе экономики предъявляют повышенные требования к своевременности, достоверности, полноте информации, без которой немыслима эффективная маркетинговая, финансово-кредитная, инвестиционная и хозяйственная деятельность. Информация приобретает стратегический характер.

Эффективное информационное обеспечение и управление на основе полученной информации является не только залогом успеха и конкурентоспособности, но и средством выживания в современных условиях.

Увеличение объема информации, поступающей в органы управления и непосредственно к руководителям, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющейся обстановки обуславливают использование вычислительной техники в процессе принятия решений.

Информационное обеспечение управления - это связь информации с системами управления предприятий и управленческим процессом в целом, которое может охватывать как все функции управления, так и отдельные функциональные управленческие работы, например, учет и анализ, планирование и прогнозирование. Информация необходима управляющим структурам, коллективам предприятий, общественным организациям.

В отличие от большинства ресурсов, которые способны истощаться, информационный потенциал может использоваться многократно, при этом он постоянно увеличивается и обогащается [63].

Современный процесс управления агропромышленным комплексом (АПК) региона характеризуется:

- многообразием и сложностью экономических, социальных, политических и иных факторов, подлежащих учету;

- высокими требованиями к обоснованности и своевременности управленческих решений.

Отсутствие или неполноценность информационного ресурса оказывает такое же негативное воздействие на агропромышленное производство, как и отсутствие любого другого вида производственных ресурсов.

Недостаточно собрать и систематизировать данные о различных сферах деятельности АПК. Необходимо всесторонне анализировать их содержание, объем, качество и актуальность. Возникает объективная необходимость в осуществлении информационно-аналитического обеспечения управленческой деятельности в отрасли. Вся информация, необходимая для принятия управленческих решений, существует, но она разбросана по ведомственным и муниципальным системам, собирается в интересах ведомственной вертикали государственных органов власти и для комплексного анализа не доступна.

Эффективную информационную поддержку принятия управленческих решений призвана обеспечить региональная автоматизированная информационная система органов управления агропромышленным комплексом, организующая процессы сбора, хранения и обработки информации.

Большой вклад в теорию и практику управления агропромышленным комплексом внесли И.Н.Буздалов, В.А.Клюкач, Э.Н.Крылатых, С.Б.Огнивцев, А.В.Петриков, В.Я.Узун, И.Ф.Хицков, Р.Г.Янбых, и др.

Известны теоретические работы и практические внедрения в области создания информационных систем в АПК таких ученых как В.В.Альт, Л.Н. Борисоглебская, В.Б.Бритков, И.П.Добролюбов, В.И.Меденников, И.В.Савосткин, О.Ф.Савченко, В.И.Сарайкин, С.О.Сиптиц и др.

Однако современные информационные технологии в настоящее время не получили должного распространения в аграрном секторе экономики.

В системе управления региональным АПК имеется ряд автономных прикладных программ, написанных на настольных СУБД. Существующие средства автоматизации не полностью удовлетворяют современным требованиям к достоверности, оперативности обрабатываемых данных. Рассредоточение данных по локальным базам данных приводит к дублированию, несогласованности данных, большому времени доступа. Отсутствие средств аналитической обработки данных также существенно снижает адекватность и оперативность принимаемых решений.

Таким образом, неэффективность существующих средств автоматизации, используемых в системе информационного обеспечения управления региональным АПК и высокая значимость качественной информационной поддержки процесса управления АПК в современных условиях, обусловили актуальность темы настоящей диссертационной работы.

Цель работы.

Целью диссертационной работы является повышение качества решения задач управления в региональном АПК на основе автоматизации процесса системной обработки разнородных данных.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

- анализ особенностей функционирования существующей системы управления региональным АПК, разработка модели информационных потоков и обоснование основных требований и внешнесистемных характеристик системы информационной поддержки управленческих решений;

- структурно-функциональная организация системы информационной поддержки управленческих решений в АПК регионального уровня;

- разработка метода организации, актуализации и хранения данных в системе информационной поддержки управленческих решений регионального АПК на основе хранилища данных;

- разработка способа автоматической адаптации хранилища данных к изменяющемуся набору данных;

- разработка структуры программного обеспечения для органов управления региональным АПК, экспериментальная оценка его эффективности.

Объект исследования.

Объектом исследования является система управления региональным агропромышленным комплексом.

Предмет исследования.

Предметом исследования являются процессы информационной поддержки управленческих решений органов управления АПК региона.

Методика исследования.

Методологической и теоретической основой исследования являются теории: проектирования интегрированных информационных систем, экономических информационных систем, графов, проектирования баз данных, разработки программного обеспечения.

Научная новизна:

- разработана ОБО-модель информационных потоков, анализ которой позволил учесть специфику информационного обмена, не строгую иерархическую структуру, большой объем разнородных данных в системе управления региональным АПК;

- на основе анализа информационных потоков разработана структурно-функциональная организация информационной системы, особенностью которой является интеграция различных уровней управления АПК в единое информационное пространство с учетом специфики отрасли для повышения качества решения задач управления;

- создан метод интеграции, актуализации и согласования данных, особенностью которого является применение адаптивного хранилища данных и позволивший обеспечить сбор и хранение разнородных данных различной степени детализации, характеризующих АПК региона;

- разработаны инфологическая модель хранилища данных и алгоритм загрузки данных, особенностью которых является возможность автоматической адаптации хранилища к изменяющемуся набору входных данных.

Практическая ценность:

- разработана информационная система поддержки принятия управленческих решений органами управления АПК Курской области, обеспечивающая руководство АПК региона всех уровней управления, требуемым качеством информации о состоянии управляемого объекта;

- разработано и внедрено программное обеспечение информационной системы, позволяющее обрабатывать широкий спектр разнородных данных, характеризующих состояние регионального АПК.

Результаты проведенного исследования и выполненных разработок позволяют:

- на основе применения информационной системы повысить оперативность сбора и достоверность данных, сократить трудоемкость их обработки;

- создать единый источник данных для пользователей различных уровней управления, обеспечить их автоматизированными средствами поиска данных;

- расширить возможности анализа разнородных данных, характеризующих состояние АПК региона;

- автоматизировать процесс анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий.

Достоверность полученных результатов определяется корректностью постановки и решения задачи, а также подтверждается результатами сравнения теоретических и фактических результатов работы информационной системы.

Основные положения, выносимые на защиту:

- БГО-модель информационных потоков объекта исследования;

- структурно-функциональная организация системы информационной поддержки управленческих решений в АПК регионального уровня;

- метод организации, актуализации и хранения данных в системе ин-— * ' формационной поддержки управленческих решений регионального АПК на основе адаптивного хранилища данных;

- комплекс программных средств сбора и анализа оперативйых и статистических данных, результаты экспериментальной оценки эффективности информационной системы объекта исследования.

Реализация и апробация.

Основные результаты работы докладывались на:

- 3-х международных научно-технических конференциях «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий», г. Сочи, 2002 г., 2003 г., 2004г.;

- семинарах «Информационные технологии в АПК» комитета АПК Курской области, Курской государственной сельскохозяйственной академии им. проф. И.И.Иванова, г.Курск, 2002,2003, 2004,2005 г.

Методика разработки информационной системы и программные средства внедрены в комитете агропромышленного комплекса Курской области.

Результаты работы внедрены в учебный процесс Курской государственной сельскохозяйственной академии им. проф. И.И.Иванова.

Внедрения подтверждены актом и справкой о внедрении.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ.

Личный вклад автора.

В работах, опубликованных в соавторстве, автором разработаны:

- структурно-функциональная организация системы информационной поддержки управленческих решений в региональном АПК;

- метод организации, актуализации и хранения данных в системе информационной поддержки управленческих решений регионального АПК на основе хранилища данных;

-структура подсистемы сбора и анализа оперативных данных в региональном АПК.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка использованных источников (125 наименований) и 5 приложений. Общее количество машинописных страниц -148.

Выводы

В четвертом разделе рассмотрены результаты реализации автоматизированной информационной системы органов управления региональным АПК.

На основе анализа информационных потоков, учитывая текущее состояние и специфику работы системы управления региональным АПК, выполнена разработка многокомпонентной автоматизированной информационной системы.

Разработана структура программного обеспечения для органов управления региональным АПК, включающая:

- структуру и алгоритм функционирования подсистемы сбора и анализа оперативных данных. Спроектирована инфологическая структура базы данных, разработан комплекс программных средств для автоматизации сбора и анализа оперативных данных. Внедрение данной подсистемы позволило сократить время сбора и обработки ежедневных оперативных данных по АПК региона с 7 до 4 часов. В 5 раз сократилось количество ошибок операторов при подготовке данных. В 4 раза увеличилось количество анализируемых показателей. В качестве инструмента анализа оперативных данных использован механизм OLAP;

- подсистему сбора и анализа отраслевой статистической отчетности, позволившая сократить период сбора отчетных данных по региону с 3 до 1 дня. Количество ошибок операторов при подготовке данных сократилось в 2 раза. Возможность ретроспективного анализа статистических данных с использованием OLAP-средств позволяет отслеживать динамику их изменения с целью принятия рациональных управленческих решений;

- структуру подсистемы финансово-экономического анализа деятельности сельхозпредприятий. Создан комплекс программных средств финансового анализа, позволивший провести анализ финансового состояния более 700 сельскохозяйственных предприятий Курской области за 3 года и их ранжирование по уровню финансовой устойчивости. Выявлена динамика изменения финансовой устойчивости сельхозпредприятий региона.

Заключение

В ходе диссертационного исследования получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ особенностей функционирования системы управления региональным АПК. Разработана модель информационных потоков системы управления регионального АПК в нотации ОББ, позволяющая адекватно описать информационный обмен в системе, имеющей не строгую иерархическую структуру, оперирующей большими объемами разнородных данных. Определены основные требования и внешнесистемные характеристики автоматизированной системы информационной поддержки управленческих решений.

2. Разработана структурно-функциональная организация гетерогенной информационной системы, позволившая объединить все уровни управления регионального АПК в единое информационное пространство с учетом специфики информационных потоков в отрасли, для повышения качества решения задач управления.

3. Разработан метод организации, актуализации и хранения данных на основе хранилища данных, позволивший обеспечить органы управления регионального АПК всех уровней единым источником данных о состоянии управляемого объекта.

4. Разработаны инфологическая модель хранилища данных и алгоритм загрузки данных, особенностью которых является возможность автоматической адаптации хранилища к изменяющемуся набору входных данных.

5. Разработана структура программного обеспечения для органов управления региональным АПК, включающая:

- структуру и алгоритм функционирования подсистемы сбора и анализа оперативных данных. Спроектирована инфологическая структура базы данных, разработан комплекс программных средств для автоматизации сбора и анализа оперативных данных. Внедрение данной подсистемы позволило сократить время сбора и обработки ежедневных оперативных данных по АПК региона с 7 до 4 часов. В 5 раз сократилось количество ошибок операторов при подготовке данных. В 4 раза увеличилось количество анализируемых показателей;

- подсистему сбора и анализа отраслевой статистической отчетности, позволившая сократить период сбора отчетных данных по региону с 3 до 1 дня. Количество ошибок операторов при подготовке данных сократилось в 2 раза. Возможность ретроспективного анализа статистических данных позволяет отслеживать динамику их изменения с целью принятия рациональных управленческих решений; структуру подсистемы финансово-экономического анализа деятельности сельхозпредприятий. Создан комплекс программных средств финансового анализа. Позволивший провести анализ финансового состояния более 700 сельскохозяйственных предприятий Курской области за 3 года и их ранжирование по уровню финансовой устойчивости. Выявлена динамика изменения финансовой устойчивости сельхозпредприятий региона.

Внедрение результатов диссертационной работы в системе управления агропромышленным комплексом Курской области позволило повысить эффективность сбора, обработки и хранения данных, их целостность и достоверность. Предоставить органам управления регионального АПК инструменты анализа существующих данных с целью поддержки управленческих решений.

Все вышеизложенное дает основание полагать, что поставленные задачи решены и цель достигнута.

1. Автоматизация управления предприятием / Баронов В.В. и др. М.: ИНФРА-М, 2000. - 239 с.

2. Альперович М. Технологии хранения и обработки корпоративных данных (Data Warehousing, OLAP, Data Mining). -http://www.sft.ru/reviews/DevCon97/DC2/DC2T12.htm.

3. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В.С.Анфилатов, A.A. Емельянов, А.А.Кукушкин; Под ред. А.А.Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

4. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. / Пер. с англ. A.A. Александрова, В.И. Будзко; Под ред. В.И. Будзко. М.: Финансы и статистика, 1983. - 317 с.

5. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.Н. Автоматизация управления предприятием. М.: Инфра-М, 2000.

6. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М., Финансы и статистика, 1989

7. Борисоглебская JI.H. Региональная система поддержки принятия решений по финансово-экономическому оздоровлению предприятий агропромышленного комплекса: Монография / Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2003. 262с.

8. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 239 с.

9. Буч Г., Рамбо. Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. ДМК, 2000. 432 с.

10. Васильев Г.П. Программное обеспечение неоднородных распределенных систем: Анализ и реализация. / Г.П. Васильев, В.Е., Горский, В.И., Щяуткулис, Н.М. Саух. М.: Финансы и статистика, 1986.-160 е.,

11. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.

12. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

13. Вендров A.M., Бобков В.П. CASE-технологии. Сравнительный анализ и классификация. Сборник научных трудов, М.: МЭСИ, 1994.

14. Верховец Н.И. Совершенствование централизованных учетов ОВД на основе автоматизированных информационных систем. Дис. .канд. техн. наук. М., 2000

15. Вескес А.Дж., Гандерлоу Майк. Access и SQL Server. Руководство разработчика: Пер. с англ. М.: Лори, 1997. - 362 с.

16. Власов А.И., Лыткин С.Л., Яковлев В.Л. Краткое практическое руководство разработчика информационных систем на базе СУБД Oracle: Библиотека журнала "Информационные технологии" М.: изд-во Машиностроение, 2000. - 120 с. ил.

17. Воловик Е.М. Защита информации в серверах баз данных. Мир ПК, №2, 1995.

18. Волков И.Ю., Галахов И.В. Архитектура современной информационно-аналитической системы. "Директор ИС", №03, 2002.

19. Герасименко В.В. Территориально распределенная автоматизированная система организованного трудоустройства. Дис. .канд. экон. наук. -Томск, 1999.

20. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974. - 319 с.

21. Глушков В.М. Кожурин Ф.Д. Региональные АСУ. Киев: Знания, 1980. -64 с.

22. Глушков В.М. Проектирование и внедрение АСУ. Киев: Техника, 1972.-250 с.

23. Глушков В.М. Основы безбумажной технологии. Изд. 2-е, испр. М.: Наука, 1987.-552С.

24. Голубков И.Н. Развитие информационной инфраструктуры основное направление работ по информатизации России. // Вестник РОИВТ, №3, 1994.

25. Горин C.B., Тандоев А.Ю. Применение CASE-средства ERwin 2.1 для информационного моделирования в системах обработки данных. // СУБД, № 3,1995.

26. Гринберг A.C. и др. Состояние и основные направления развития работ в области создания многоуровневых интегрированных АСУ. -Минск: БелНИИНТИ, 1985. 34 с.

27. Громов Г.Р. Библиотека Информационных технологий. Выпуск 1. -М.: Наука, 1990.

28. Грофф Джеймс Р., Вайнберг Пол H. SQL: Полное руководство: Пер. с англ. Киев: BHV, 1998. - 608 е.,

29. Гэри Хансен, Джеймс Хансен Базы данных: разработка и управление : Пер. с англ.- М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1999. -704 с.

30. Диго С.М. Проектирование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1988.

31. Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Альт В.В. Идентификация состояния сельскохозяйственных объектов измерительными экспертными системами / РАСХН, Сиб. отделение. СибФТИ.- Новосибирск. 2003.- 209с.

32. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации 9.09.2000г. № Пр-1895

33. Долбин А.Н. Информационная система организации архивов ядерных данных на основе реляционной СУБД. Дис. .канд. физ-мат. наук. -М., 1995.

34. Единая система программной документации. ГОСТ 19.001. М.: ИПК Издательство стандартов , 1998 164с.

35. Елманова Н. Введение в Data Mining КомпьютерПресс, №8, 2003г.

36. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования: Учеб. пособие. М.: Центр информационных технологий, 1996.

37. Иванов Ю.Н. Теория информационных объектов и СУБД. М.: Наука, 1975. -200 с.

38. Информационные технологии в бизнесе / Под ред. М. Желены. СПб: Питер, 2002- 1120 с.

39. Информационные системы в экономике. Учебник под ред. проф. В.В. Дика, М.: Финансы и статистика, 1996. - 270 с

40. Информационные технологии, информационные измерительные системы и приборы в исследовании сельскохозяйственных процессов. Материалы Междунар. науч-практ. конф. «АГРОИНФО-2003» РАСХН. Сиб. отделение. Новосибирск, 2003. - 537 с.

41. Калиниченко JI.A. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука, 1983. - 423 с.

42. Калянов Г.Н. CASE технологии. // Hard & Soft, №7, 1995.

43. Калянов Г.Н. CASE технологии проектирования программного обеспечения // Кибернетика и системный анализ, №5, 1993.

44. Качков Д.А. Разработка и исследование информационной системы управления в региональной организации по надзору за связью и информатизацией. Дис. . канд. техн. наук.-М., 2002.

45. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы. 1997. - № 4. - С. 41-44.

46. Ковалевский С.С. Разработка моделей, методов и средств создания распределенных интегрированных информационных систем дляуправления городским хозяйством (на примере г.Москвы). Дис. докт. техн. наук. -М., 1996.

47. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. -М.: Финансы и статистика, 1992. 180 с

48. Козлов В.А. Открытые информационные системы. М.: Финансы и статистика, 1999.

49. Кодц Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных. // СУБД №1, 1995.

50. Котенев А.Б. Совершенствование автоматизированной информационно-поисковой системы розыска транспортных средств. Дис. канд. техн. наук. М., 1995.

51. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // ComputerWeek-Москва. 1997. - N 14-15. - С. 32-39.

52. Култыгин О.П. Информационная система управления хозяйственной деятельностью предприятия железнодорожного транспорта. Дис. . канд. экон. наук. М., 1998.

53. Ладыженский Г.А. СУБД коротко о главном. / СУБД, №2,1995.

54. Лескин С.Н., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих решений. -М.: Машиностроение, 1990. 167 с

55. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: Синтег, 1999.

56. Логунова В.В. Разработка системы информационной поддержки управления программой строительства муниципального жилья. Дис. канд. техн. наук. -М., 1998.

57. Лорин Г. Распределенные вычислительные системы: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1984. 296 с.

58. Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000

59. Мамаев Е., Вишневский A. Microsoft SQL Server 7 для профессионалов. СПб Санкт-Петербург: Издательство "Питер", 2000. - 896с.

60. Марков Б. "Проектирование систем регистрации данных", www.citforum.ru

61. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.:Мир. 1980.

62. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных: программное обеспечение, методы и архитектура: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 269 с.

63. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: учебник для студ. вузов. М.: Финансы и статистика, 1993. - 168 с.

64. Назаренко В.И. Информация, информатика и консультативная служба в сельском хозяйстве М.: АМБ-агро; ТОО «Диз-Арт», 1998 -119с.

65. Никитин А.В. Финансово-экономическое оздоровление сельскохозяйственных предприятий. М., 2002

66. Объектные технологии построения распределенных информационных систем Ю. Пуха СУБД № 3/97 стр. 4-20

67. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.

68. Основные направления развития агропромышленного комплекса Курской области на перспективу до 2010 года./ Под редакцией И.Ф.

69. Хицкова, В.И. Афанасьева, А.В. Михилева, В.Д. Мухи. Курск: Изд-во КГСХА, 2003. - 193с.

70. Панащук С.А. Разработка информационных систем с использованием CASE-системы Silverrun // СУБД, №3,1995.

71. Паронджанов С.Д. http://omrb.pnpi.spb.ru/citforum/kbd96/43.htm

72. Полищук Ю.М., Хон В.Б. Теория автоматизированных банков информации. М.: Высшая школа, 1989. - 384 с.

73. Проектирование и реализация баз данных Microsoft SQL Server 2000. Учебный курс MCSE/Пер с англ.- М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2001. 704с.

74. Постановление Правительства Российской Федерации от 30 января 2003 г. N 52 «О реализации Федерального Закона «О финансовом оздоровлении сельскохозяйственных товаропроизводителей» «Российская газета» от 8.02.03г.

75. Пржиялковский В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. 1996. - № 4. - С. 71-83

76. Реселман, Боб, Писли, Ричард и др. Использование Visual Basic 6.: Пер. с англ. -К.; М.;Спб.: Издательский дом «Вильяме», 1999. 608с. : ил.

77. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных / Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелев Л. В. // СУБД. 1997. - № 5-6. - С. 47-51.

78. Ривкин М. Распределенные системы обработки данных на основе СУБД Oracle. // DBMS, №1,1995.

79. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. -1996.-№3.-С. 16.

80. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. - № 4. - С. 55-70

81. Семенов М.И., Лойко В.И., Барановская A.C. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Учебник под ред.Трубилина И.П. М.: Финансы и статистика, 1999.

82. Сигнор Роберт, Стегман Михаель О. Использование ODBC для доступа к базам данных: Пер. с англ. М.: БИНОМ, 1995. - 384 с.

83. Системы управления базами данных и знаний: Справочное издание / Под ред. А.Н. Наумова. М.: Финансы и статистика, 1991. - 348 с.

84. Страхов O.A. Территориально распределенная информационная система учета населения Московского региона. Дис. канд. техн. наук.-М., 1998.

85. Страхов А.Ф., Страхов O.A. Повышение достоверности информационных систем М.: "КомпьюЛог", 1999, http://www.pll.ru/press/is 1 .rtf

86. Современные сложные системы управления. Сборник трудов международной научно-технической конференции / Под ред. проф. Ю.И. Ерёменко. Старый Оскол, 2002. 440с.

87. Создание Интернет-приложений http://www.webmaster.pp.ru/netprog/gl4/gl4.html

88. Справочник по Microsoft OLE DB 1.1. M.: Издательский отдел "Русская редакция", 1997. - 624 с.

89. Статические и динамические экспертные системы. Учебное пособие. Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. -М.:, Финансы и статистика, 1995.

90. Симонов C.B. Методология анализа рисков в информационных системах http://home.skif.net/~zakhar/securxl2.html

91. Стулов А. Особенности построения информационных хранилищ Журнал "Открытые системы", №04,2003 год} // Издательство "Открытые системы"

92. Тельнов Ю.Ф. Влияние реинжиниринга бизнес-процессов на архитектуру корпоративной экономической информационной системы // Экономические информационные системы на пороге XXI века.- М.:МЭСИ, 2000.

93. Тельнов Ю.Ф., Диго С.М., Полякова Т.М. Интеллектуальные системы обработки данных. М.:МЭСИ, 1994.

94. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: в 2-х кн. -М.:Мир, 1985.

95. Толковый словарь по вычислительным системам / Под ред. В. Иллингуорта. М.: Машиностроение. - 1990. - 560 с.

96. Туманов В. Data Warehouse: с чего начать? PC Week/RE'98

97. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. М.:ИНФРА-М, 1998 - 528 с.

98. Узун В.Я. Пособие по оценке финансового состояния сельскохозяйственных организаций. М.: Ассоциация «АГРО», 2000

99. Ульман Дж. Основы систем баз данных. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983.-334с.

100. Ульман Дж. Основы систем баз данных. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983.-334с.

101. Уокер Ройс. Управление проектами по созданию программного обеспечения. Издательство «Лори», 2002 г. 424 с.

102. Управление агропромышленным комплексом: Учебное пособие/ Серия «Экономика и управление» Под ред. В.В.Кузнецова.- Москва: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д, 2003.- С. 338

103. Уразбахтин И.Г., Тутов A.A. Региональная информационно-аналитическая система АПК // Известия Курского государственного технического университета, № 1, 2004г.

104. Уэлдон Дж.Л. Администрирование баз данных / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1984. - 207 с.

105. Федечкин С. Хранилище данных: вопросы и ответы // PCWeek, № 31

106. Федоров А., Елманова Н. Основы OLAP. КомпьютерПресс, №4, 2001г.112.113.114,115,116117,118119120121122123124125

107. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. -М.:, МГПУ, 2000, 294 с.

108. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Т.М. Базы и банкиданных. М.: Высшая школа, 1987. - 248 с.

109. Шмелев В.В., Панин А.С., Гондюхин С.А. АРМ в системахэкономического управления. М.: МЭСИ, 1991.

110. Щавелёв JI. В. Способы аналитической обработки данных дляподдержки принятия решений. СУБД. 1998. - № 4-5

111. Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы:

112. Материалы Международного научного симпозиума. М., 1999.

113. CASE-технологии. Современные методы и средства проектированияинформационных систем. A.M. Вендровhttp://www.ovsem.eom/computer/database/case/l/index.shtml

114. Codd Е. F., Codd S. В., Salley С. Т. Providing OLAP to User-Analysts: An

115. Mandate, Arbor Software Corp. Papers, 1996.

116. Codd E. F., Codd S. В., Salley С. T. Providing OLAP (on-line analyticalprocessing) to user-analysts: An IT mandate. Technical report, 1993

117. Demarest M. Building the Data Mart // DBMS. 1994. - № 7. - P. 44-50.1.mon W. H. Building The Data Warehouse (Second Edition). NY, NY:1. John Wiley, 1993.

118. Microsoft Windows 2000 Server и Professional. Русские версии / Под общ. ред А.Н.Чекмарева и Д.Б. Вишнякова. СПб: БХВ - Санкт-Петербург, 2000. -1056 с.