автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.07, диссертация на тему:Разработка системы автоматизированного проектирования финишных технологических операций на основе теории сложности

РГ 5 ОД

< - И")

1 а :

На правах рукописи ЧАЯНОВ Михаил Ирьевич

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ФШЗННХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЯ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ сложности

Специальность 05.13.07 - Автоматизация технологических процессов и производств (прокыяленность)

Автореферат диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук

Екатеринбург 1935

Работа выполнена в Уральской государственник техническом университете на кафедре "Электронное кавиностроснис"

Плучный руководитель - доктор технических наук.

профессор В.С.Харкн

Официальные оппонента: - доктор технических наук,

профессор Й.ГЛкчков; - кандидат технических наук, Владивиров В.11.

Ведущая организаций - Певьянский кехаинческий завод

Защита состоится "Л." ___ 1395 г. в часов.

на заседании диссертационного совета К С53.14Л2 по присугдекив ученой степени кандидата технических наук в Уральской государственно« техническом университете.

Ва« отзыв на автореферат в одном экземпляре, завереннкй гербовой печатьп учреадения,- преенг направлять по адресу: 020002 , г.Екатеринбуг.цл.Кнра 13. 8ГТ8% дчеяоку секретаре ункверсктета телефон 44-85-74.

С днссертацией ыоено ознаковитьев в библиотеке 5ГТ5.

Автореферат разослан "__" — --- ---- 1335 г.

5ченмй секретарь Лиссертационного совета, доцент, канд.техн.наук

В.П. Костров

ОБ^АЯ ИРЙКТЕРИС7Ш РАБСТВ

йктддльпость работа Достижение высокоэффективного производства возиохно < только в ток сядчае. если внедрять передовые технологии, методы организации, новое оборудование, инструмент, техиоло-гическув оснастку, новее нетодики расчета и т.д. не только но основных операциях механообработки, но и на второстепенных (удаление зацсенцев и притдлвекие острнх кромок, . мойка, сдика. цпаковка и др.).

Как показквшвт исследования различиях авторов, трудоемкость ддаления заусенцев занимает 2-401 об^ей трддоеикости механообработки. Количество способов ддаяения задсекцев превиизет 70, их числа постоянно растет, причем ни один яз кзвесгнмх методов не является универсальным. но яахдкй имеет свов рациональном область применения. При ориентации яа автоматизированном подготовка производства возкяхаат потребность в разработке количественных критериев для выбора оптимавь-юй зачястной операции, автоматизированного метода определенна ее трдд;амкости ва стадии конструирования детали. Все зги вопроси является актдалъшпга. ибо без их реиения невозможно внедрение в полной об'еме . автоматизированной систекк технологической лодготовкя производства.

Цель работа

Разработка количественных критериев автоматизированного ". выбора оптимальной зачистной операции, методики определения ее трудоемкости, пригодной для лвбого способа ддаяения задсеицев.

Метоли исследования Поставленные в работе задачи реиались на основе теоретических я зисперименталъних исследований. При этом использовались методы математического моделирования, комбинаторики, регрессионного и корреляционного анализа, метод» статистического исследования и

проверки достоверности статистических гипотез. Обработка экспериментальных данных проводилась с использование« ПЭВК типа IПС PC. йвтоиатизироканная система, использующая разработанные алгоритмы, реализована на ПЭВК IBM PC ЙТ.

Научная новизна Разработаны математическая модель определенна сложности зачкстных операций с использование* теории слоаностм. укрупненная классификация способов удаления заусенцев, теоретические значении коэффициента механизации, пригодного ко всей способах второй группы и электрохимической галтовке, позволяющих «¡простить синтез новых способов удаления заусенцев. Созданы новые технические ревеиия, зачищенные авторским свидетельством я положительным ремением на полезней модель. Создана методика автоматизированного выбора оптимальной зачистной операции и определенна трудоемкости операций по удаленны заусенцев.

Практическая ценность Использование предложенных в работе показателей и методов позволяет осуществить новый подход к ревенив ряда задач технологической подготовки производства, расииряет возиомности автоматизированной по&г«товки производства. При этом повивается эффективность разработки ' технологического процесса за счет выбора оптимальной зачистной операции, появляется возможность оперативного получения нормы вргмени. Разработанные методики и алгоритмы могут использоваться в механообрабатквавщих подразделениях маминостроительннх н приборостроительных предприятий с преобладанием мелко- и среднесерийного типов производства.

Реализация работы Основные результат« работы были использованы при создании системы автоматизированного нормирования и анализа механообраба-

тывавжега производства, а такяе для синтеза новых методов удаления заусенцев на Уральском электромеханической заводе. Внедрение системы позволило сократить время технологической подготовки производства и точность получаемых норм времени, получить более производительное оборудование для удаления заусенцев. Экономический эффект от внедрения системы составил 240 тысяч рублей (в ценах марта 1993 г.). Экономический эффект от внедрения способа воздуиной галтовки по Я.с.1649757 составил 16,5 тысяч рублей (в ценах августа 1992 г.), а от внедрения установки электрохимической галтовки по Я.с, 1755472 составил 120 тысяч рублей Св ценах января 1393 г.).

Апробация работы Основные результаты работы докладывались н обсуядались на заседаниях кафедры "Электронное кааиностроение" ЗГПЗ / на иаучно-технкческоа семинаре по теории сложности (г.Екатеринбург.1993г.)

Публикации

По материалам диссертации опубликовано 15 печатных работ, отраяавчих ее основное содермание.

Структура и об'ем работа Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов по работе и прилояений. Содергание работа изломено на 182 стр., вклачая 25 рисунков. 4 фотографии. 15 таблиц, список литературы из 139 наименований.

COiETSAHHE PHOT»

Во введении обосновывается актуальность теин, сформулированы цели и задачи, решаемые в диссертации.

В первой главе представлен обзор литературы по различным методам удаления заусенцев, описаны наиболее распространенные методы: ручной механический метод, обработка вр-щающимиса щетками, различные виды галтовок, вибрационный метод, магнитно-абразивная обработка, цдарные методы удаления заусенцев, центробежно-айра-зивная обработка, электрохимическая и термическая обработка.

Приводятся данные различных исследователей об об'еме зачистных операций в общем об'еме механообработки, который может составлять 2-40Z и для отдельных деталей (спецдетали приборостроения) иояет достигать 50Z.

Ни один из известных методов удаления заусенцев не является универсальным, но каждый имеет свои рациональную область применения.

На основании обзора делается вывод, что несмотря на заметный об'ем зачистных операций и большое многообразие способов удаления заусенцев, не создана общая методика определения их трудоемкости и алгоритм выбора оптимальной для данной детали зачистной операции, что не позволяет автоматизировать процесс подготовки производства. Описаны тенденции современного развития зачистных операций, связанные с автоматизацией, внедрением продымленных роботов. Рассмотрены различные методы определения трудоемкости: методы непосредственного наблвдения, _расчетные методы, иетоды аналогий, метод нормирования на основе теории сложности, предло-в<;нный Вариным B.C. Сравнительный анализ этих методов показывает значительные преимущества метода нормирования на основе теории

:.ло*ностк. Зтп простота математической подели, универсальность цшкененил, высокая точность, использовании ли«ь конструктинж»-гехнологииеских параметров детали дла определения слоанг.сти ее обработки. Приводится краткое излохвиио теории сломности, которая основана на измерении об'ема механообработки и трудовых затрат при изготовлении продукции специальным плраиетром -юзностьа детали, которая рассчитывается по формуле

С = СкКр-КмКзагКт . (1 )

где Ск - конструктивная слохность (учитывает количество обрабатываемых поверхностей);

Кр, Км, Кзаг. Кт - безразмерные технологические коэффициенты, учитывавшие соответственно размеры детали, материал, об'еа снимаемого припуска, технологичность конструкции.

Показаны широкие возможности теории сломности для ревенич задач, учитывавших об'ем произведенной продукции: экономический анализ и диагностика, расчет произяодственнпй мощности, норм численности и обслуживания, нормирование, оперативное плакирование, управление и др.

Вторая глава посвящена теоретическим основам определения слояностн операций по удалении заусенцев. Обосновывается необходимость интеграции в суцествущие ЛГГГСП подсистемы технического нормирования и экономических расчетов, построенных на теории сложности.' 'Лз-за конверсионных процессов и значительного сокрачения государственного заказа болыгкнство предприятий столкнулось с необходимость» выполнения разовых заказов.Эти заказы требуят бистро (т.е. без разработки техпроцесса) оценить обцув трудоемкость, трудоемкость по видам работ и т.д., что возможно только с. использование» теории сложности.

Принципиальная схема подсистемы экономического нормирования и технических расчетов похазана на рис.!.

ЙСТПП

Подсистема технического нормирования и экономических расчетов

Внедрение системы

База данных Общая макровыборка

7 .1

Фориирувт

Ряд подвыборпк из генеральной совокупности элементов

Се1Те1: Се2Те2

сптп; сггтгг

СМШ; СЛ2П»2

... СепТеа ... С{пТГп ,.. СЬпТИп

Использование системы

Никровыборка учитывает конкреттше условия обработки Ввод Об'ект "Г СЯ - слохность детали Условия обработки (Г)

СК

Нвр

Рис.1

На первом этапе из генеральной совокупности (ГС) формируется рад представительных выборок, каадая из которых обусловлена соот-ветствувдими условиями обработки. Для калдого элемента определяется параметры С и Т. формируется база данных. Второй этап - использование метода. Чтобы определить корму времени конкретной детали необходимо задать ее сломкость и условия обработки. Из базы данных извлекается ыикровыборка, соответствуидая условиям обработки, определяется величина нормы времени.

Показано, что при судествущей процедуре определения нормы времени и трудоемкости обработки, в том числе и. а автоматизированных системах. на калдом этапе присутствуй погрешности, обусловленные как об'ективныни (погрешности нормативных материалов и методик), так и суб'ективными причинами. По характеру появления источники погрея-ностей могут бить разделены на случайные и систематические. Все это позволяет утвермдать, что норма времени мовет быть рассмотрена как случайная величина, единичная реализация которой обладает малой достоверностью.

По размаху варьирования и по X*- критерии показано, что рассеяние нормы подчиняется закону нормального распределения. Таким образом, для задания нормы времени необходимы две величины Нвр. и С .

Я«* Нвр1 П

Нвр.=--. (2)

5ЦН П

где Нвр! - норма времени 1-го интервала,.

П - количество нори времени, попаввих в 1-й интервал: п - общее количество интервалов:

С-

БМ (Нвр1 - Нвр)4 Н

»4

О)

51/* П

С учетом доверительных интервалов при уровне значимости

1-С

йвр(д.и.) = Нвр ±

1Г

(4)

где I - коэффициент распределения Сгьвдента;

Од.«.) = С*

< +

II А-'; ^

КЕ±

(5)

где X1- ХИ-квадрат распределение, определяемое уровнем значимости и числом степеней свободы.

Норма времени, полученная расчетнн* методом, есть разовая реализация случайной величины и потому не мо!ет гарантировать высокую точность. Вероятность попадания нормы времени в интервал 4а. в!, близкий к среднему значению вычисляется по формуле.

. » • ' ' т I

где Ф - функция Лапласа;

Если а=0,9-Нвр : в=1,1-Нвр ; С= 0,3-Нвр , то Р( а < Нвр < в 1= 0,0948. •

То есть вероятность высокой точности нории, полученной расчетным путем при заданных параметрах не превышает Ш. Определено множество технологических факторов, влиявших на сложность. Для окончания отбора использовались два противоположных по характеру критерия:

1. Чтобы сделать математическою модель по возможности более достоверной, мы должны вклвчить в нее больше Факторов О с тем, чтобы надежно определять прогноэируемуп величину сложности.

2. Из-за затрат, связанных с получением информации при больжом числе О, н для удобства практического применения математической модели мы должны стремиться к тому, чтобы уравнение еклвчало как можно иеные 9. Компромисс между этими крайностями был достигнут с помощьш математического аппарата множественного регрессионного анализа. Задача ревалась на ПЗВВ типа PC ЙТ с использованием статистического пакета STftTCRflPHICS. Пункт главного менв- REGRESSION ANALISIS, процедура-Stepwlse Variable Selection, метод-Backuard. В результате были выявлены факторы, оказывающие наибольжее влияние на сложность зачистнмх операций. Это:

Кр - характеризует влияние размеров обрабатываемой детали -размерный коэффициент;

Км - характеризует влияние материала детали - коэффициент материала;

Кмех - характеризует влияние типа оборудования - коэффициент механизация;

Кг - характеризует технологичность конструкции и качество удаления заусенцев -коэффициент технологичности.

Показано, что, несмотря на болмое разнообразие способов удаления заусенцев, эти четыре коэффициента существенно влияет на трудоемкость при лвбом способе,.

Для этого все способы удаления заусенцев были разделены на 3 группы.

1 группа - последовательная обработка всех элементов деталей

(это ручная обработка при помочи шабера, надфиля и т.д.. обдувки, обработка вращавшимися метками, обработка абразивной лентой и др.)

2 группа - обработка в замкнутых емкостях (это все виды гал-

товки, виброабразивная обработка и др.)

3 группа - одновременная обработка всех элементов деталей

(это электрохимическая, термоимпульсная обработка и ДР.)

Для коэффициентов была доказана мультипликативная связь, то есть.

Ст = Ск-Кр-Км-Кмех-Кт . (7)

Достоверность математической модели обоснована с использованием метода корреляции. При этом были проверены гипотеза случайной выборки, нулевая гипотеза Но: ггс= 0 о равенстве нули коэффициента корреляции генеральной совокупности, при значимости «¿-0.05 определен 95Х-ый доверительный интервал коэффициента корреляции генеральной совокупности с использованием ¿-преобразования Фишера.

При высоком значении коэффициента корреляции ( г > 0.6 ) можно сделать вывод, что математическая модель об'ективно отражает реальнув ситуации.

Третья глава посвящена определениш технологических коэффициентов. входящих в математическую модель для определения сложности зачистных операций. Установлено, что трудоемкость удаления заусенцев растет не только с увеличением размеров, но также с их уменьшением, начиная с некоторого предельного размера. Это об'ясняется влиянием вспомогательного времени, так как при малых размерах

с деталья словно манипулировать (трудно взять ее в руки и т.д.). Экспериментально для различных истодов удаления заусенцев било найдено значение критического габаритного размера Гкр.=12 мч. Изменение мааннного и вспомогательного времени показано на рис.2.

t

tain

12

L+B+H 1мм1

Рис. 2

Для определенна размерного коэффициента предложена формула

^ '. + В4Н --при >12

Кр = /

1200

12

, г»

•10 при г.+8>Я 4 12

L+B+H

(8)

где I - длина. В - вирина. Н - высота детали в ми.

Коэффициент материала Им показывает изменение слпанпсти в зависимости от вида обрабатываемого материала. Дла 1 и 2 групп способов удаления заусенцев

Цо

Км - — . (Ч)

и

где Уо - базовое значение скорости резании,

и - величина скорости резания для выбранного материала. Для электрохимической обработки

Ко

Км - — , (10)

К1

где Ко - базовый электрохимический эквивалент;

К1 - электрохимический эквивалент материала детали. Лля термической обработки

1пл1

Км = - , (11)

1пло

где 1пл1 - температура плавления материала детали; Ьпло - базовая температура плавления. Трудоемкость удаления заусенцев существенно зависит от конструктивных особенностей оборудования, на котором производится обработка. Этот фактор учитывается безразмерном относительным коэффициентом механизации Ниех

Т1

Кмех = - . (12)

То

где То - время обработки одной детали в 1 ("Здиционнпй галтовочной установке;

Т1 - зремя обработки той те глиоЯ детали на 1-й установке. Л л? , способов 2 группы - обработки в замкнутых емкостях и, для электрохимической глятлвки - были найдены формулы для Кмех. позволил? огтр-.яел'Дть ч'зддктивно'-ть оборудования и принятого техно.югичг-кого пробег,;.-, ?»а -т^д^и -»го разработки, что глрлн-тирорлло бч их лт .-.пчд.^чиа непрпичвпдатвльнпгп оборудоРснкя я, друг»-.я -Тир.:."-::, яокаэия,-¡ю $ы в^-мохнке пути сояерменствозания

ОбпрУДСгЛНИЯ.

, - , г 13)

где "1 .'.»1) - скорость относительного керемечения деталей и рабочей г.г.?;,« ял 5-А установке с на традиционной -лятокочной установи?); л! (?!1) - сила, г которой ."■.брлзивн.-* среда действует на

д-тали яр и обработка на 1-й устлновк^ ' чл трлдчц«окчлй галтовочной установке), чт-и*. -

Км^х 5хг = -— , <!4)

О, "МП-У!

где (И си!1 - скорость протекокил электролита через ыеаэлэкт-родняй зазор; • ■.

(Л (14! - оптимальное напряжение нз 1-й установке (на

базовой члс-ктрохикической установке); а! - микикалъний кек«л?ктродикй зазср-на 1-й установке;

8 - ко-н.дациент прияедгниз.

Для г,црт.-пов удаярнич .■зусйкцчБ экспериментально были получены к.»?ут'!Циектк нехснйзлц-ии.

Разработаны критерии создания алгоритма автоматизированного выбора оптимальной эачмстной операции, базирувдегося ксклвчитеяьно на конструктивных параметрах детали: габаритные размеры !..В,Н, жесткость, материал, увеличение при контроле качества удаленна заусенцев, конструктивные особенности.

Различные элементы детали ииевт разнув трудоемкость удаления с них заусенцев, что учитывается коэффициентом технологичности Кт.

Кт = Кт-Кт . (15)

где Кт - учитывает сложность конструкции;

Кт - учитывает необходимое качество удаления заусенцев;

К- ¿«'¿»»..-А , (!б)

а.

где fi>i,- весовке коэффициент« для различных элементов;

п - количества элементов, с которых необходимо

удалять заусенцы;

• . с17>

где ßi - весовой коэффициент 1-го элемента;

TI - трудоемкость удаления заусенцев с i-ro элемента. Значения весовых коэффициентов для различных элементов были определены с использованием математического аппарата множественного регрессионного анализа, при этом был применен статистический пакет STATCRRPHIС S.

В четвертой главе показано внедрение результатов исследований в производство. Разработан алгоритм построения уравнения регрессии, позволявший дчесть особенности конкретного подразде-

ления. что обеспечивает учет всех условий обработки при определении трудоемкости удаления заусенцев. Построены уравнения регрессии для различных подразделений механообрабатывавцего цеха УЭМЗ. Коэффициенты корреляции оказались п пределах 0,6751 - 0.4458.

Высокие значения коэффициентов корреляции, подсчитанные с учетом доверительных интервалов при уровне значимости^; 0,05, доказывают достоверность принятой математической модели, то есть она об'сктивно отралает трудоемкость удаления заусенцев при всех методах обработки. Полученные результаты тем убедительны, что рассмотренные участки совервенно различны - детали имели разные размеры, были изготовлены из различных материалов, спектр использованных для удаления заусенцев методов такке очень «прок, это: ручное удаление ?аусенцев, гидроабразив, несколько видов галтовки и виброабразквной обработки, электрохимическая обработка; элементы, с которых удалялись заусенцы,- разнообразны, их количество варьировали' ь в широких пределах.

Разработан алгоритм автоматизированного выбора оптимальной зачистной операции применительно к мехднообрабатыващему цеху ЗЗКЗ. Орагиент алгоритма показан на рис..Т.

Математическая модель для определения слохностя зачистных операций и алгоритм для автоматизированного выбора оптимальной зачистной операции реализованы в механообрабатывавдем ц<?хе как подсистема АС-Ш. Внедрение подсистемы автоматизированного нормирования позволило повысить оперативность" получения кормы времени, в 1.7 раза сократить требуемое количество нормировииков.что дало экономический эффект 240 тыс. рублей (в ценах марта 1333 года); Сравнение регрессии, найденное для -33113 и реализованное в подсистеме ЙСШТ. проверялось в условиях ПО "Точмаа" г.Чайковский (Пермская область), йлшиностроительного завода иы. О.Калинина. ОКБ "Новатор" г.Екатеринбург. Принято ревение о внедрении методики с адаптацией к местным условиям в 1994г.

5f!

Рис. 3

.ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Особенности функционирования механообрабатывапчего производства в условиях современной технологической подготовки производства выэывапт необходимость разработки системы автоматизированного вабора оптимальной зачистной операции и расчета ее трудоемкости. При этой эффективно использование методики оперативной оценки трудоемкости на основе эмпирических Формул технологической слохности и методики моделирования зависимостей. связыв-зяцих сложность с трудоеккостьв.

2. Проведена систематизация операций удаления заусенцев, что позволило разработать алгоритм нахождения трудоемкости зачист-ных операций любого вида.

3. Впервые разработаны теоретические основы определения сложности при выполнении зачнстных операций, выведены соответствувкие математические модели.

4. Разработаны «одели определения технологических коэффициентов, учитывапжие основные особенности операций удаления заусенцев.

5. Предложен метод ориентировочной оцечки сравнительной эффективности зачистяого оборудования для способов,.относявихся ко II классификационной группе и электрохимической галтовке, позволявший упростить синтез новых способов удаления заусенцев.

6. Выполнена экспериментальная проверка предложенных моделей с использованием регрессионного анализа и ряда статистических критериев, подтверднввая достоверность и практически значимость моделей.

7. Разработаны критерии автоматизированного выбора оптимальной для данной детали зачистной операции.

8. Разработаны алгоритмы для автоматизированного ревення основных задач технологической подготовки производства.

3. Созданы на уровне изобретений новый способ воздужной салтовкк и установки для электрохимической галтовки, внедренные ка Уральской электромеханическом заводе с экономическим эффектом 16,5.тысяч рублей (в цена» августа 1992 г.) к 120 тысяч рублей (в ценах января 1393 г..) соответственно.

10. Результата работы внедрены в механообрабаткваввды цехе Уральского электромеханического завода в виде автоматизированной системы нормирования . и анализа технологических процессов зачистных операций. Годовой экономический аффект составил 240 тысяч рублей (в ценах карга 1993 г.). количество нормиров-дйков сократилось а 1,7 раза.

11. Осуществлено опытное опробование методики определения трудоемкости зачистнвх операций на ПО " Точваж" (г.Чайковский), мажиностроительнои заводе им. О.Каяинмна и ОКБ "Новатор" (г.Екатеринбург) и принято ревение о внедрении в 1994-95 гг.

Основные полоаения диссертации опубликованы в работах:

1 Ларин D С.. Чайков U.C. Определение трудоемкости галтовки//ва«и-

'■ нистроитель. 1992. N7. с.8-9.

2. Информационный листок M 24-32. УДК 658.621.002 Проведение экономического анализа н диагностики. / 1арин B.C., Чайков и.В. Свердловск: СЦНТИ. 1992. 4с.

3. Информационный листок N 170-92. УДК 620.191.312. Интенсификация поверхностной обработки мелких деталей при галтовке / Зарин B.C., Чайков И.В. Свердловск: СИТЦНТиН. 1992. 4с.

4. йарин B.C.. Чайков К.В,Влияние габаритных размеров деталей на трудоемкость их механообработки // Нашиностроитель. 1993. N3. С .9.

5 SjpHH B.C.. Чайков Ы.Ю. Определение трудоемкости электрохимической галтовки и возмоаности ее интенсификации // йвтомати-ч.чция и современные технологии. 1933. H 4. С.33-35.

6. Зарин В.е..Чайков «.В..Замятин З.Е. Зависимость величин заусенцев от габаритов деталей // Уаииностроить*ь. 1993. H 12. С .10.

7. Информационный листок N 404-Э2. УДК 620.191.312. Определение трудоемкости зачистных операций при механтбработке /Еарин B.C., Чайков М.Ю. Свердловск: СЦНТИ, 1992. 4с.

8. Чайков О..Варин Ю.С. Методика определения сложности операций по удалению заусенцев и притуплению острых крокок после аеханообрабаткк. Екатеринбург: УПИ. 1992. 19с.

9 й.с. 1649757 СССР, ПНИ B24B3I/10. Способ абразивной обработки /Чайков И.В., Иартынов В.й. N 4644970/08;

Заявл. 01.02.69; Опубл.30.06.92. Бпл. N 24-92.

10. й.с. 1755472 СССР. ИКИ В23Н9/02. Устройство для электрохимического снятия заусенцев / Чайков N.B. .Луговой В.П. N 4877981/08,Заявл. 24.10.90;Опубл.31.12.93,Бвл.Я 47-48.

И. Поло»ительное ревение о выдаче свидетельства на полезную модель, Ш В24В31/10. Устройство для поверхностной обработки деталей /Чайков li.В..Луговой В.П. К 33-044036/08;

Заявл. 07.09.93.

12. Информационней листок H 1-93. 9ДК 621.3.047. Электрохимическая галтовка и расчет ее производительности /Чайков М.Л.Екатеринбург СЦНТИ. 19Ï3. 4с.

13. Чайков М.В. Электрохимическая обработка ступенчато-изме-няящихся отверстий // Нааиностроит»ль. 1992. N 12. С.13.

14. Чайков N.B.. Нуговой В.П. Новый подход к экономическому анализу на машиностроительных предприятиях // Новые промы«-ленные технологии. 1993. Выпуск 2 (256). С.51-54.

15. Чайков N. В. Метод проектирования катодных устройств. // Новые промышленные технологии. 1993. Выпуск 3 (257). С.60-64.

Подписано в печать 3.03.95 Оормат 60x84 I/I6

Булата ттаографская Плоская печать ' Ус д.п. л, 1,16 . Уч.-нзд.я. О,SI Тираж 100 Заказ 172 Бесплатно

Р о дак ци онно— и з дат s лъек и ii отдел УПУ 620002, Екатеринбург, УГТУ, 8-й учебный корпус Ротапринт УГТУ. 620002, Екатеринбург, УГТУ, 8-й учебный корпус