автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Разработка проблемно-ориентированной системы имитационного моделирования для автоматизации планирования и оперативного-диспетчерского управления ГПС в условиях мелкосерийного многономенклатурного производства

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ И ВЫБОР МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПЕРАТИВНО-ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГПС МЕХАНООБРАБОТКИ.

1.1. ГПС в условиях мелкосерийного многономенклатурного производства.

1.1.1. Общая структура ИАСУ ГПС и функции ее подсистем.

1.1.2. Объект исследования и его характеристики.

1.2. Задачи оперативного планирования в ГПС.

1.3 Анализ методов решения задач оперативного планирования.

1.4. Модель производственного процесса ГПС-МО.

1.5. Структурная схема АС планирования и управления ГПС-МО.

1.6. Выводы по главе.

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА ГПС-МО.

2.1. Модель потока работ.

2.1.1. Формализация потока работ.

2.1.2.0писание модешГпотока работ в виде сети действий.:.

2.2. Модель технологической системы.

2.2.1. Ресурсы производственной системы.

2.2.2. Расчет временных параметров обработки действий на ресурсах.

2.2.3. Базовый набор формальных конструкций и построение на их основе моделей ресурсов.

2.2.4. Алгоритм функционирования модели технологической системы.!.'.

2.3. Модель системы управления.

2.4. Выводы по главе.

ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПЕРАТИВНО-ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГПС-МО.

3.1. Решение задач планирования с использованием имитационного моделировайия.

3.1.1 Алгоритм расчета плана с использованием метода имитационного моделирования.

3.1.2. Методика решения задач планирования с использованием предложенного алгоритма.

3.2.Математический аппарат для формализации решающих правил.

3.2.1. Правила выбора работ.

3.2.2. Правила назначения ресурса.

3.3. Расчет задержек запуска работ.

3.4.Анализ результатов.

3.4.1. Математический аппарат для формализации критериев оценки вариантов плана.

3.4.2. Методика сравнения вариантов плана.'.

3.5. Выводы по главе.

ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПЛАНОВЫХ РАСЧЕТОВ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ ЦЕХОВОГО УРОВНЯ.

4.1 .Программная реализация АСПРИМ.

4.1.1. Принципы построения и структура программного обеспечения АСПРИМ.

4.1.2.Состав функций и организация интерфейса АСПРИМ.

4.1.3 .Система имитационного моделирования объектных систем как инструментальное средство для создания модели технологической системы.

4.2.Применение АСПРИМ для планирования и управления ГПС-МО.

4.2.1.Общая структура и функции ИАСУ ГПС-МО.

4.2.2. Структура АС планирования механообрабатывающего цеха.

4.2.3.Формирование и настройка модели производственного процесса. Оценка адекватности.

4.2.4.Решение задач планирования и оперативного диспетчерского управления с использованием АСПРИМ.

4.2.5. Оценка эффективности применения АСПРИМ.'.*.

4.3.Применение АСПРИМ для исследования характеристик ПС цехового уровня.

4.4. Выводы по главе.

Актуальность темы. В настоящее время значительная часть изделий машиностроения (70-80%) изготавливается малыми партиями (5 - 50 единиц). В условиях расширения номенклатуры и быстрой сменяемости выпускаемых изделий вместе с возрастающими требованиями к качеству и сокращению сроков изготовления эффективность производства достигается за счет его комплексной автоматизации и создания гибких производственных систем, базирующихся на широком использовании разнотипного высокопроизводительного оборудования с числовым программным управлением (ЧГТУ) и персональных компьютеров (ПК) как средства технологической подготовки и управления [11, 106].

Широкое внедрение ПК обусловило новый этап в развитии интегрированных автоматизированных систем управления производством, характеризующийся переходом к децентрализованному управлению, и решением на цеховом уровне таких задач, как [17] пооперационное планирование и учет, формирование сменно-суточных заданий и оперативный учет фактических затрат, которые в условиях мелкосерийного производства ранее не решались или решались недостаточно эффективно в силу следующих причин:

- большая размерность задач оперативного управления производством;

- сложность поддержания необходимой достоверности информации базы данных для решения задач оперативного управления производством;

- трудность формализации задач оперативного управления производством.

Спецификой ряда производственных систем (ПС), организационно входящих в состав более крупных ПС и функционирующих под управлением интегрированной автоматизированной системы управления (ИАСУ) производством, является наличие как разнотипного многоцелевого технологического оборудования с ЧПУ, так и универсального оборудования. Такие производственные системы обеспечивают выпуск широкой номенклатуры разнотипных изделий и обладают высокой степенью гибкости. В соответствии с ГОСТ 26228-90 производственные системы данного типа можно отнести к классу гибких производственных систем (ГПС). Для таких ПС характерно усложнение процесса планирования и управления, особенно в условиях мелкосерийного многономенклатурного производства (ММП), когда высокая стоимость оборудования с ЧПУ и средств гибкой автоматизации в сочетании с необходимостью получать экономический эффект предъявляют особые требования к качеству работы ПС. Поэтому на первый план в процессе управления такими ПС выдвигаются задачи [24] снижения издержек производства и использования внутренних ресурсов производства.

Для этого необходимо осуществлять такое управление, которое оптимизировало бы или позволяло получать близкими к оптимальным показатели эффективности работы ГПС при заданных ограничениях на ресурсы и законы функционирования [79].

В связи с этим проблемы создания автоматизированных систем планирования работы ПС, в состав которых входит оборудование с ЧПУ, приобретают в настоящие время исключительно важное значение. Такие автоматизированные системы позволяют строить наиболее выгодные (по заданным критериям) планы работы и выбирать оптимальные технологические маршруты для обработки различных деталей, а также обеспечивают возможность прогнозирования и оценки влияния различных внешних и внутренних факторов на ход выполнения плана.

Вопросы алгоритмизации оперативно-календарного планирования, довольно широко освещены в литературе [10, 103, 130]. Однако, с увеличением степени автоматизации производства и ужесточением требований рынка к производственным предприятиям возрастает необходимость во все более мощных системах краткосрочного планирования производства. При таком планировании приходится составлять большое число детальных планов и учитывать вспомогательные ресурсы (состояние инструмента и т.д.). Это затрудняет применение хорошо известных методов, которые требуют различных упрощений при постановке задачи планирования. Эффективным средством для решения задачи расчета плана, а также проверки различных организационных решений, принимаемых в процессе планирования и управления, является имитационное моделирование (ИМ) производственных процессов на ЭВМ. Детальные планы могут быть составлены с помощью имитационной модели, но при этом используются различные эвристические правила и необходимо участие человека, поскольку ИМ не обладает способностью к оптимизации.

Наряду с алгоритмизацией процесса планирования важна разработка принципов построения прикладных программных систем планирования. Несмотря на то, что проблема построения автоматизированных систем планирования, использующих имитационное моделирования, рассмотрена рядом авторов [9, 74,108,109,119, 121, 124], в приложении к рассматриваемому классу ПС необходимы дополнительные исследования в области применения указанных методов и средств на уровне оперативного планирования и управления.

Таким образом, задача разработки моделей, методов и программных средств автоматизированного планирования и оперативно-диспетчерского управления ГПС в условиях ММП, обеспечивающих повышение производительности и гибкости управления, является актуальной.

Цель работы. Основной целью диссертационной работы является разработка методов, алгоритмов и программных средств для автоматизации планирования и оперативно-диспетчерского управления производственным процессом ГПС в условиях мелкосерийного многономенклатурного производства.

Методы исследования. Для решения указанных задач использованы методы теории управления организационными системами, имитационного моделирования, теории множеств и теории расписаний.

Научная новизна заключается в том, что в отличие от ранее известных работ:

- предложен метод построения автоматизированной системы планирования и оперативно-диспетчерского управления ГПС в условиях ММП, который объединяет возможности традиционных систем и преимущества имитационного моделирования;

- предложен подход к формализации модели производственного процесса, основанный на использовании набора из трех взаимодействующих моделей: модели потока работ, модели технологической системы и модели системы управления;

- предложена технология планирования и оперативно-диспетчерского управления, основанная на использовании имитационного моделирования и решающих правил;

- разработаны математический аппарат и методика формализации решающих правил;

- разработаны математический аппарат для формализации критериев оценки вариантов плана, методика сравнения и выбора варианта плана по значениям выбранных критериев.

- разработаны теоретические основы построения проблемно-ориентированной программной системы имитационного моделирования для автоматизации планирования и оперативно-диспетчерского управления.

На защиту выносятся:

- методика построения проблемно-ориентированной программной системы имитационного моделирования для автоматизации планирования и оперативно-диспетчерского управления ГПС выделенного класса;

-7- методика формализации модели производственного процесса в ГПС на основе анализа и классификации элементов производственной системы, материальных и информационных потоков, организационно-технологических решений;

- технология планирования и оперативно-диспетчерского управления с использованием имитационного моделирования и решающих правил.

Практическая ценность работы состоит в следующем:

- разработана проблемно-ориентированная автоматизированная система плановых расчетов с использованием имитационного моделирования (АСПРИМ);

- разработана система имитационного моделирования объектных систем (СИМОС) как средство создания модели технологической системы ГПС, имеющая самостоятельное значения как инструмент моделирования организационно-технологических систем;

- создана модель производственного процесса ГПС рассматриваемого класса на основе анализа процесса ее функционирования;

- сформирован базовый набор решающих правил и разработан алгоритм применения решающих правил для разрешения конфликтных ситуаций при планировании и управлении производственным процессом в рассматриваемой ГПС;

- определены критерии оценки вариантов планов в рассматриваемой ГПС;

- разработана методика планирования и оперативно-диспетчерского управления ГПС с использованием имитационного моделирования и эвристических решающих правил.

- проведено исследование и выданы практические рекомендации по повышению эффективности использования ресурсов рассматриваемой ГПС.

Реализация результатов работы. На основе разработанных программных средств и методики реализована и внедрена автоматизированная система планирования и оперативно-диспетчерского управления ГПС механообработки, входящая в состав опытного производства войсковой части 35533, что подтверждено приложенными к диссертационной работе актами внедрения.

Апробация работы. Результаты исследований представлялись на семинаре «Оптимизация условий эффективной эксплуатации режущих инструментов»( Москва, 1991 г.), на III Всесоюзном научно-техническом совещании «Пути повышения эффективности использования режущих инструментов»( Москва, 1991 г.), на научно-технических конференциях войсковой части 35533 ( Москва, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996 гг.), на научных сессиях МИФИ. ( Москва, 1998, 1999 гг.).

Публикации. Результаты исследования нашли отражение в 7 печатных работах, 4 из которых в соавторстве [ 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53].

Структура и объем работ. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения.

4.4. Выводы по тлаве.

1. Разработана структурно-функциональная схема пакета прикладных программ для решения задач планирования и оперативно-диспетчерского управления и схема его взаимодействия с программными компонентами АСУ ОТ. Показано, что предложенная структура пакета позволяет производить быструю адаптацию пакета при работе с различными базами данных и формами представления информации.

2. Разработана автоматизированная система плановых расчетов с использованием методов имитационного моделирования (АСПРИМ), которая является автономной программной системой. Взаимодействие с АСУ ОТ осуществляется посредством передачи файлов. АСПРИМ обеспечивает расчет вариантов плана и выдачу рекомендаций по выбору одного из них. Рассмотрен процесс применения АСПРИМ для решения, задач планирования в различных ситуациях.

3. Для формирования модели технологической системы разработана автоматизированная система имитационного моделирования объектных систем (СИМОС), которая может использоваться как средство моделирования организационно-технологических систем.

4. С использованием АСПРИМ создана АС планирования и управления ГПС-МО, которая внедрена в эксплуатацию.

5. Проведены исследования ГПС-МО с целью оценки пропускной способности и определения необходимого числа слесарей при имеющемся количестве оборудования с ЧПУ. Исходные данные для исследований формировались с использованием специально разработанных программно-инструментальных средств генерации наборов работ на основании статистических данных о деятельности ГПС-МО

-136

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В работе рассматривалась задача разработки моделей, методов и программных средств для автоматизации планирования и оперативно-диспетчерского управления ГПС механообработки (ГПС-МО) в условиях мелкосерийного многономенклатурного производства (ММП).

В рамках решения поставленной задачи получены следующие основные научные и практические результаты.

1. Предложен метод построения АС планирования и управления ГПС-МО в условиях ММП. Показано, что АС состоит из двух компонент: традиционной автоматизированной системы организационно-технологического управления и автоматизированной системы плановых расчетов на базе имитационного моделирования (АСПРИМ).

2. Разработана методика формирования модели производственного процесса в ГПС, которая используется для решения задач планирования. На основании методики разработана модель производственного процесса, которая состоит из:

- модели потока работ;

- модели технологической системы;

- модели системы управления.

Модель потока работ отображает состав технологических операций, которые необходимо выполнить на оборудовании ГПС, и множество всех связей между операциями, определяющих последовательность их выполнения, а также имитирует процесс поступления деталей на обработку, с учетом связей между операциями, задержками начала их выполнения и т.д.

Модель технологической системы состоит из моделей ресурсов, которые формируются с использованием формальных конструкций, описываемых в виде кусочно-линейных агрегатов, и могут настраиваться в зависимости от цели моделирования. Модель имитирует ход производственного процесса.

Модель системы управления имитирует процесс выработки команд управления в зависимости от состояния производственного процесса для разрешения конфликтов в точках принятия решения.

3. Разработана методика планирования и оперативно-диспетчерского управления ГПС в условиях ММП, основанная на использовании имитационного моделирования и эвристических решающих правил. Разработан алгоритм планирования, сочетаю

- 137 щий использование имитационной модели и эвристических решающих правил. Алгоритм позволяет решать задачу поиска варианта плана как управляемого эксперимента с моделью.

4. Разработаны имеющие прикладное значение:

- математический аппарат и методика формализации решающих правил, алгоритм применения решающих правил в точках принятия решений;

- математический аппарат для формализации критериев оценки вариантов плана, методика сравнения и выбора варианта плана по значениям выбранных критериев.

Методики и алгоритмы реализованы в виде соответствующих программных модулей и процедур

5. Разработана проблемно-ориентированная автоматизированная система плановых расчетов на базе имитационного моделирования (АСПРИМ), которая является автономной системой и может встраиваться в действующую АС планирования и управления производственной системой.

6. Разработаны программно - инструментальные средства формирования моделей ресурсов технологической системы. Средства представляют собой автоматизированную систему имитационного моделирования объектных систем (СИМОС) и имеют самостоятельное значение как аппарат моделирования организационно-технологических систем.

7. Разработана и внедрена АС планирования и оперативно-диспетчерского управления ГПС механообработки с использованием АСПРИМ, что подтверждено актом внедрения.

8. Проведены исследования ГПС-МО с использованием разработанных программно-инструментальных средств, которые позволили произвести оценку некоторых показателей работы объекта исследования.

- 138

1. Авдулов П.В., Аксенов В.В., Нинашин A.B. Расчет развернутой производственной программы в системе оперативного производственного планирования. М.: АНХ СССР, 1986.-25 с.

2. Автоматизированная система управления предприятием. Уч. пособие.- М.: Высшая школа, 1977. 224 с.

3. Адманин М.А., Апохин В.М., и др. Расчет на ЭВМ оперативной потребности в режущем инструменте для станков с ЧПУ. JL: ЛДИТП, 1989. - 20с.

4. Айнутдинов В.А. Модели и методы оперативного планирования в условиях ГПС с использованием групповой технологии (05.13.06-Автоматизир. системы управления): Дисс. канд.техн.наук М.: МИФИ, 1990 - 143 с.

5. Акимов А.П. Математические модели планирования выпуска продукции в гибких производственных системах. М.: Вычислительный центр АН СССР, 1986. -20с.

6. Алиев В.Г. Модели и методы оперативного планирования и управления производством. Махачкала: Дат. книжное изд-во, 1976. - 115 с.

7. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1990. - 515с.

8. Андреев В.Н., Мироносецкий Н.В. Оптимизация управления предприятием (объединением). / Отв.ред.Макаров B.JI. Новосибирск: Наука, Сиб.отделение, 1984.-215 с.

9. А.Артиба, С.И.Ясиновский. Гибридные системы планирования производства // СТИН,- 1996.-№4.-с.З-11.

10. Ю.Блехерман М.Х. Гибкие производственные системы. Организационно-технологические аспекты. М.: Экономика, 1988. - 220 с.

11. П.Боголепов В.И., Трахтенгерц М.Б., Панин В.Н. Система управления гибкими автоматизированными участками как часть интегрированной системы управления производством // СТИН. 1995. - № 4. - с.6-7.

12. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968. 339 с.

13. Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов. радио, 1973. 440 с.

14. Бусленко Н.П., Коваленко И.Н. О математическом описании элементов сложных систем//Доклад. АН СССР. Т. 187. 1969. - №6. - с. 1222 -1224.- 139

15. Бусленко -В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем -М.: Наука, 1977, 240 с.

16. Войчинский A.M., Диденко Н.И., Лузин В.П. Гибкие автоматизированные производства. Управление технологичностью РЭА М.; Радио и связь, 1987. - 272 с.

17. Герн М., Джонсон Д. Вычислительные машины и трудно решаемые задачи. М.: Мир. 1982-416с.

18. Герхардт Х--Д- Комби-сети обобщение сетей Петри для развития и представления комбинированных математических моделей/ Теория сложных систем и методы их моделирования (Тр. семинара) - М.: ВНИИСИ АН СССР, 1983. - с. 49-57.

19. Гибкие производственные системы, промышленные работы, робототехнические комплексы: Практ.пособие. В 14 кн.: Кн. 12. М.Х. Блехерман. Оперативно-производственное планирование ГПС / Под ред. Б.И. Черпакова. М: Высш.шк., 1989.-95с.

20. Гибкие производственные системы Японии М.: Машиностроение, 1987.- 232с.

21. Гихман И.И., Скороход A.B. Теория случайных процессов. М.: Наука, 1973. -640с.

22. Гнеденко В.Г., Дукарский С.М., Дмитров В.И. и др. Обобщенная концепция компьютеризированных интегрированных производств машиностроения / Под общ.ред. В.Н. Петриченко : Препринт центра «Совинстандарт» РСПП. М., 1993.

23. Горнев В.Ф., Емельянов В.В., Овсянников М.В. Оперативное управление в ГПС -М.: Машиностроение, 1990. 256с.

24. Гусев И.т., Елисеев В.Г., Тарасов A.B. Автоматизированные участки механообработки. Учебное пособие. М.: Изд. МИФИ, 1987. - 84 с.

25. До донов А.Г., Хаджипов В.В, Волосков И.П. Вычислительные системы для решения задач оперативно- организационного управления. Киев: Наукова думка, 1988.-216 с.- 140

26. Дубоглазов В.А. Оперативное управление основным производством в АСУ машиностроительным заводом ( Опыт разработки и внедрения, основные пути дальнейшего развития). JI.: ЛДНТП, 1984. - 23 с.

27. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производства. М.: Статистика, 1980. -232с.

28. Единая система технологической документации. Общие требования к комплектности и оформлению комплектов документов на типовые и групповые технологические процессы (операции). ГОСТ 3.1121 84.

29. Единая система технологической подготовки производства. ГОСТ 14.004 83.

30. Емельянов C.B., Калашников В.В. Исследование сложных систем с помощью моделирования /Итоги науки. Сер. Техн. кибернетика/ ВИНИТИ. М., 1981, -Т.14, - с. 158-209.

31. Емельянов В.В., Овсянников М.В. Метод «операции-ресурсы» для оперативного управления и моделирования ГПС // Математическое, алгоритмическое и техническое обеспечение АСУ ТП: Тез.IV Всес. научно-техн. конференции. Ташкент, 1988,-с 137.

32. Иерархические системы управления и их адаптация: Сб. научных трудов / Под.ред. Бобко И.М. -Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1984. 146 с.

33. Имитационное моделирование производственных систем/ Под ред. А.А.Вавилова. М.: Машиностроение; Берлин: Фермаг-Техник, 1983. 416с

34. Использование методов оптимизационного планирования для улучшения работы ГПС.// Станки и инструмент. 1987. - №9. - с.4-5.

35. Калачев В.Н., Кирьянов В.Н., Старостин Д.Б., Хоботов E.H. Использование оптимизационных и имитационных моделей при создании систем планирования работы ГПС // СТИН 1994. - № 8, - с.3-8.

36. Киндлер Е. Языки моделирования. / Пер. с чеш. М.: Энергоатомиздат, 1985. -288 с.

37. Кирюхин В.М. Имитационное моделирование сложных систем: Учебное пособие. М.: МИФИ, 1990. 60 с.

38. Китсник П.А., Рийвес Ю.Э. Методы и средства моделирования гибких произвол-141ственных систем. // Сер. "Автоматизация производства, ГПС и робототехника": Обзор, информ., Вып 3. М.: ВНИИТЭМР, 1990. - 68 с.

39. Коваленко И.Н., Кузнецов Н.Ю., Шуренков В.М. Случайные процессы: Справочник. Киев: Наукова думка, 1983. 366 с.

40. Конвей Р.В., Максвелл В.П., Миллер J1.B. Теория расписаний. М.: Наука. 1975. -360 с.

41. Котов В.Е. Введение в теорию схем программ: Новосибирск: Наука, 1978. 257 с.

42. Кото в В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. 160 с.

43. Кузин Б.И., Дуболазов В.А. Организация и оперативно-календарное планирование машиностроительного производства в АСУП. Л.:ЛГУ, 1978. - 240 с.

44. Лапицкий Д.И. Автоматизированная система оперативного планирования на базе имитационного моделирования хода производственного процесса // СТИН. -1998. -№8.-с. 11-17.

45. Лапицкий Д.И., Елисеев В.Г. Система имитационного моделирования организационно-технологических процессов. // Сборник научных трудов. В 11 частях. 4.6. М.: МИФИ, 1998. 120 е., с.58-59.

46. Лапицкий Д.И., Елисеев В.Г., Щербаков В.В. Обучение методам проектирования современных систем управления производством на базе промышленных пакетов программ. // Сборник научных трудов. В 11 частях. 4.6. М.: МИФИ, 1998. 120 е., с.55-56.

47. Лапицкий Д.И., Щербаков В.В. Интегрированная автоматизированная производственная система механообрабатывающего цеха. // СТИН. 1998. - № 2. - с. 19-22.

48. Майнина Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М: Мир, 1981. - 323с.

49. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М., 1988.

50. Мамиконов А.Г. Основы проектирования АСУ. М.: Высшая школа, 1981.

51. Мановицкий В.И., Сурков Е.М. Система имитационного моделирования дискретных процессов (ДСИМ): Монография. Киев-Одесса: Вища школа. Головное издательство, 1981. - 96 с.

52. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980. 662с.

53. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. М.: Финансы и статистика, 1984. 200с.

54. Марасанов В.В., Кмета М.А., Коробко В.Б., Крапер Е.В. Проектирования и оптимизация систем управления гибких и автоматизированных производств. Кишинев: Штиинца, 1989. - 197 с.

55. Матев Д.Ж. Разработка алгоритмического и программного обеспечения задач расчета и анализа календарных планов-графиков при проектировании гибких производственных систем : Автореф. дис. канд.техн.наук Л., 1985. 16с

56. Мейтус В.Ю. Технология разработки интегрированной АСУ // УСиМ. 1992. -№1/2 - с.120-127.

57. Мильцер М.И. Диалоговое управление производством (модели и алгоритмы). -М.: Финансы и статистика. 1983. 240с.

58. Мироносецкий Н.Б. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск: Наука. Сибир. отделение, 1973. - 140 с.

59. Моделирование материальных потоков в гибких производственных системах Метод, указания 299044-05-М-85 ЦНИИ «Румб». Л., 1985 - 76с

60. Монден Я. «Тойота»: методы эффективного управления. М.: Экономика, 1989 -288 с.

61. Мороз В.И., Самолетов В.М., Юрневичев Е.В. Особенности построения нормативной базы создания средств промышленной автоматизации // Приборы и системы управления, 1995. № 12. - с. 1-4.

62. Мут Дж.Ф., Томпсон Дж.Л. Календарное планирование. М.: Прогресс, 1966. -455 с.- 143

63. Мюллер И. Эвристические методы в инженерных разработках. М.: Радио и связь, 1984. - 144 с.

64. Мясников В.А., Игнатьев М.Б., Петровская Б.И. Модели планирования и управления производством,- М.: Экономика, 1982. 222с.

65. Немчинов Б.В., Петров С.Т., Симонов В.М. К проблеме конструирования эффективного алгоритмического обеспечения моделирующих систем // Теория сложных систем и методы их моделирования. М.: ВНИИСИ, 1984. - с. 94-119.

66. Немчинов Б.В. Структурные преобразования агрегативных систем и их применения для конструирования моделирующих алгоритмов // Теория сложных систем и методы их моделирования. М.: ВНИИСИ., 1982. с. 65-76.

67. Оперативное планирование производства и поставок продукции. / Под ред. Н.И. Иванова. Киев: Наукова думка, 1979. - 165 с.

68. Организационно-технологическое проектирование ГПС Л: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1986. - 294 с.77.0рганизация, планирование и управление машиностроительным предприятием. -Минск: Высшая школа, 1988. 272 с.

69. Особенности оперативного планирования производства в условиях функционирования ГПС. М.: ВНИИТЕМР, 1988 - 20 с.

70. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975.-616с.

71. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. -264с.

72. Первин Ю.А., Португал В.М., Семенов А.И. Планирование мелкосерийного производства в АСУП. М.: Наука, 1973. - 455 с.

73. Петров В.А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление. Л.: Машиностроение, 1975. - 312 с.

74. Плотников В.Н., Зверев В.Ю. Оптимизация оперативно-организационного управления. М.: Машиностроение, 1980. - 253 с.- 144

75. Португал В.М., Семенов А.И. Модели планирования на предприятии. М.: Наука, 1978.-268 с.

76. Проскуряков A.B., Осипов A.B. Модели многоуровневой иерархической системы оперативного планирования процесса механической обработки. // Вестник машиностроения. 1986. - № 6. - с. 69-72.

77. Разработка структур и алгоритмов систем управления ГПС на базе методов имитационного моделирования. Метод, рекомендации 299044-13-М-86 ЦНИИ «Румб».-Д., 1986. 148с

78. Розенблатт Г.И., Рахманин Г.Д., Перцевский A.C. Служба оперативного управления основным процессом. Л.: Лениздат, 1989 - 134 с.

79. Руднев В.В., Юдицкий С.А., Михайлов Г.И. и др. Развитие автоматизации в машиностроении / Под общ. ред. A.A. Таля и С.Н. Халкиопова. Преприн ИПУ РАН. М., 1989.

80. Сабинин О.Ю. Интеллектные программные средства статистического анализа и исследования сложных систем управления // Приборы и системы управления. -1995.-№ 12.-c.14- 16.

81. Сальвадор М. Календарное планирование и упорядочение работ // Исследование операций.-- М.: Мир, 1984. с. 232-264.

82. Семенов A.M., Португал В.М. Задачи теории расписаний в календарном планировании мелкосерийного производства. М.: Наука, 1972. - 183 с.

83. Сердюк А.И. Интегрированная система моделирования гибкого автоматизированного участка цеха. // СТИН. 1994. - № 3. - с.2-4.

84. Сетевые графики в планировании. Учебное пособие. Изд. перераб. и доп.- М.: Высшая школа, 1975, 215 с.

85. Системное проектирование интегрированных производственных комплексов -Л: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1986. 319 с.

86. Системное проектирование интегрированных АСУ ГПС машиностроения / Со-ломенцев -Ю.Я., Исаченко В.А., Полыскалин В.Я. и др. М.: Машиностроение, 1988.-488с.

87. Скляровская Е.И., Токарев О.Б. Оценка пропускной способности гибкого автоматизированного производства // СТИН. 1995. - № 7. - с. 5-10.

88. Слодкевич Н.И. Пути совершенствования оперативного планирования на предприятиях машиностроения: Учеб. пособие. М.:МИЭИ, 1979. - 40 с.- 145

89. Смоляр JI.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. -М.: Наука* 1978. 320 с.

90. Соколицын С.А., Кузин Б.И. Организация и оперативное управление машиностроительным производством: Учебник для вузов. Л.: Машиностроение, 1988. -527 с.

91. Технология системного моделирования / Под ред. Емельянова C.B.- М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. 520 с.

92. Управление гибкими производственными системами: Модели и алгоритмы. -М.: Машиностроение, 1987. 368с.

93. Фролов Е.Б., Коршунов P.A. Развитие системы оперативного планирования на основе концепции «островов»автоматизации // СТИН. 1995. - № 2. - с. 6-11.

94. Ю5.Хокс Б. Автоматизированное проектирование и производство: Пер. с англ. -М: Мир, 1991.-296 с.

95. Юб.Черпаков Б.И., Судов Е.В. Интегрированная система управления автоматизированным заводом // СТИН. 1994. - № 6. - с. 5-9.

96. Ю7.Чудаков А.Д., Фалевич Б.Я. Автоматизированное оперативно-календарное планирование в гибких комплексах механообработки. М.: Машиностроение. 1986. -224 с.

97. Ю8.Чудаков А.Д. Опыт построения адаптируемых прикладных программ оперативно-календарного планирования ГПС. // СТИН. 1995. - № 5. - с. 6-9.

98. Чудаков А.Д., Шаров В.Г., Фалевич Б.Я. Гибкая система планирования механообработка/Станки и инструмент. 1990. - № 10. - с. 3-5.

99. ПО.Шарипов Ю.К., Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А. Управление гибким автоматизированным производством. Уфа, 1986. - 224 с.

100. Ш.Шашков В.И., Смородина М.И. Автоматизированные производства и участки для комплексной разработки деталей типа тел вращения // СТИН. 1994. - №6. -с. 2-5.

101. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем -искусство и наука. М.: Мир, 1978.-418с.- 146

102. ПЗ.Шкурба В.В., Болдырев В.А., Вьюн А.Ф. и др. Планирование дискретного производства в условиях АСУ / Под ред. Глушкова В.М. Киев: Техника, 1975. -295с.

103. Шкурба В.В., Михалевич В,С. Оптимальное планирование в многоуровневых системах. Киев, 1980. - 14 с.

104. Шкурба В.В., Подчасова Т.П., Пишчук А.И. Задачи календарного планирования и методы их решения. Киев: Научная мысль, 1966. - 155 с.

105. Эвристические методы календарного планирования / Т.П. Подчасова, В.М. Пор-тугал и др. Киев: Техника, 1980. - 140 с.

106. Энгельне У.Д. Как интегрировать САПР и АСТПП : Управление и технология -М.: Машиностроение, 1990. 320 с.

107. Юдицкий С.А., Кутанов А.Т. Технология проектирования архитектуры информационно-управляющих систем // Методология системного анализа на основе динамической интегрированной модели: Препринт ИПУ РАН. М., 1993.

108. Artiba A., Aghezzaf Е.Н. An arhitecture of a multi-model system for planning and schedulling // Proc. of the Int. Conf. on Industrial Engineering and Production Management (IEPM'95). Marrakech, Marocco. - 4-7 April 1995. - P. 333-346.

109. Bonfioli M., Garetti M., Pozzetti A. Production scheiduling and operational control of flexible manufacturing systems // Robotica -1985.-Vol.3, № 4 p. 233-243.

110. Bourgeois S., Artiba A., Tahon C. Decision support system for short term scheduling in discrete environment // Proc. of the Int. Conf. on Industrial Engineering and Production Management (IEPM'93). -Mons, Belgium. 24 June 1993. - P. 473-484.

111. Burbidge J.L. Operation scheduling with GT and PBC // International Journal of Production Research.- 1988.- Vol 24., № 6 -p.1299 -1308.

112. Daniere M. L'ordonnancement et sa place dans la gestion de production // Travail et Methodes 1986, - № 438-439, - p. 31-36.

113. Falster P. Planning and controlling production system combining simulation and expert system // Computers in Industry. 1987 - V.8 - P.161-172.

114. Graves S. A review of production sceduling // Operations reasearch 1981.- v.29, №4 - p.646-665.

115. Helberg H. Anforderungen an PPS -Systems fur die CIM -Realisierung // CIM Management-1986. № 4. - S. 20-29.

116. Looveren A.I. Van, Gelders L.F., Wassenhove L.N. Van. A review of FMS planning models // Modeling and Design of Flexible Manufacturing Systems.- Amsterdam.- 147 1986.-p. 3-30.

117. Meissner H. Auswahlkriterien Fur systeme ZUR produktions planung und steurung // Zeitschri Fur wissenchafttiche fertigung (ZWF) -1986. v.81, № 1 -r 50-53.

118. Monrs J.G. Operations Management. Theory and Management -New York, 1982.

119. Rabinowitz G., Abraham Mehrez, Subhashish Samaddar. A Scheduling Model for Multerobot assembly Cells // The International Journal of Flexible Manufacturing System. -1991. v.3, № 2 - p.149-181.

120. Villa A., Rossetto S. Towards a hierarchical structure for production planning and control in" flexible manufacturing systems // Modeling and Desing of Flexible Manufacturing Systems. -Amsterdam.- 1986. p.209-228.

121. Zhongjun H. Production scheduling in preemptive and simultamous processing // Comput. Ind. -1992 v.19, № 1 - p. 135-141.-148