автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка методов и средств оценки функционального состояния организма человека на основе многоканального анализа на малых апертурах наблюдения

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА1.АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЗДОРОВЬЯ ЧЕЛОВЕКА.

1.1 Функциональное состояние человека и его роль в оценке качества здоровья и адаптации.

1.2 Методы подхода к оценке качества здоровья.

1.2.1. Понятие здоровья и его качества.

1.2.2. Способы тестирования функционального состояния организма.31 1.3. Основные объективные показатели функционального состояния и их использование при оценке адаптационных способностей организма человека.

1.3.1. Использование показателей вариабельности сердечного ритма (ВРС) для получения прогностической информации.

1.3.2. Использование показателей кожно-гальванической реакции (КГР) для получения прогностической информации.

1.4 Анализ технических и алгоритмических решений для оценки функционального состояния человека по показателям сердечнососудистой системы.

1.5. Постановка задач на исследование.

ГЛАВА2 . ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПРОСТРАНСТВЕ

МЕДЛЕННЫХ ВОЛН».

2.1. Синтез субкомплекса показателей для оценки адаптации человека к условиям внешней среды.

2.2. Теоретические вопросы трансформации пространства субкомплекса показателей на основе многоканального спектрального анализа в диапазоне «медленных волн».

2.3. Разработка и исследования способов оценки функционального состояния человека на малых апертурах наблюдения.

Выводы второй главы.

ГЛАВАЗ. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКИХ И АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИИ ЧЕЛОВЕКА.

3.1. Разработка структуры устройства оценки функционального состояния.

3.2. Описание алгоритма работы устройства.

3.3. Разработка и исследование способов преобразования одноканального сигнала фотоплетизмограммы в двухканальный.

3.3.1. Линейные способы сегментации.

3.3.2. Нелинейные способы сегментации.

3.3.3. Определение амплитуды систолической волны.

Выводы третьей главы.

ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СПОСОБОВ

ОБЪЕКТИВНОЙ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ.

4.1. Трехфазный эксперимент.

4.2. Определение параметров двухпараметровой аддитивной модели для трехфазного эксперимента.

4.3 Исследования разработанного способа оценки функционального состояния на тестах с физической нагрузкой.

Выводы четвертой главы.

Актуальность проблемы. Пирамиды возрастного состава населения развитых стран имеют форму обелиска. Это приводит к недостатку рабочей силы, что является одной из причин иммиграции в современном мире, например, в США прирост населения за счет иммиграции составляет от 1А до общего прироста населения[104]. Хотя по экономическим показателям Россия не относится к развитым странам, процент трудоспособного населения здесь тоже низок, хотя причины этого связаны не с увеличением качества жизни населения и как следствие, увеличения средней продолжительности жизни, а со снижением уровня рождаемости. В связи с этим возникает потребность в эффективном использовании имеющихся трудовых ресурсов, в поддержании у рабочего высокого уровня работоспособности в течение длительного времени при негативном воздействии факторов влияния среды. Трудовая деятельность человека должна не только не вызывать у него патологические реакции, а обеспечивать полное восстановление израсходованных ресурсов организма в период отдыха между нагрузками. Для этого реакция организма должна находиться в пределах физиологической адаптации и не превышать порогов компенсации. Для практической реализации этого положения должны быть выработаны определенные показатели, которые могут контролироваться в условиях реальной трудовой деятельности. Один из возможных подходов к решению этой задачи заключается в использовании зависимости между нагрузкой, утомлением, напряжением и текущим состоянием здоровья.

Уравнение множественной регрессии, связывающее эти параметры, позволяет прогнозировать влияние тяжести труда на среднесменное и среднерабочее значение частоты пульса и заболеваемости с временной утратой трудоспособности [15].

Однако большинство существующих в настоящее время методов оценки работоспособности (производственных, биохимических, физиологических, психофизиологических и психологических) обладают определенными недостатками: неоперативностью, отсутствием помехоустойчивости, портативности, автономности, простоты в обработке и интерпретации, поэтому высокоактуальными являются исследования в этом направлении как в сфере теоретических изысканий, так и особенно в прикладных областях психологии труда, психофизиологии труда, медицины и т.д. Разработка данной проблемы тесно связана с достижениями в области психодиагностики функциональных состояний (ФС), развивающихся в процессе трудовой деятельности работника в стрессогенных условиях, в качестве которых может выступать сам трудовой процесс.

ФС организма человека - это симптомокомплекс различных процессов, функций, индивидуальных особенностей работника, которые в значительной степени определяют уровень его активности и общие характеристики поведения. При проведении исследований по диагностике и прогнозированию эффективности деятельности работника использовались разные теоретические подходы к проблемам изучения работоспособности (РС). Существуют подходы к прогнозированию РС через определение последовательности фаз в кривой работоспособности, через связь РС с функциональным состоянием или через определение фаз адаптационного процесса, которые предполагают использование для оценки РС двух типов показателей: прямых показателей РС, включающих показатели качества эффективности деятельности, и косвенных показателей функционального состояния и психофизиологической цены деятельности работника. Для всех видов и условий деятельности нельзя указать один общий информативный показатель РС работника, так как он определяется психологической структурой деятельности и психофизиологическими функциональными системами, реализующими данный вид деятельности. Необходимо отметить, что в связи с тем, что с одной стороны на определение ФС и РС влияет устойчивость показателей у данного индивидуума (они различны у разных индивидуумов), что и делает их как можно менее ситуативно независимыми, а с другой стороны, для оценки ФС желательны показатели, которые в «идеале» были бы однозначны у всех индивидуумов, и однотипно и линейно зависели от интенсивности внешних и внутренних влияний.

Абстрактная постановка вопроса об информативных параметрах некорректна, потому что при различных внешних воздействий и, соответственно, в различных ФС параметры показателей ФС и РС имеют различные значения и, следовательно, различную информативность. В то же время общим требованием для всех отбираемых параметров должна быть их корреляция с эффективностью деятельности, хотя и в разных аспектах, ибо для любого специалиста эффективность деятельности это не только производительность труда, но и психофизиологическая «цена» деятельности.

Кроме того, существующие в ряде специальностей требования почти полностью исключают возможность применения методов, хорошо зарекомендовавших себя в оценке психофизиологического состояния работника в лабораторном эксперименте, таких как, электроэнцефалография, метод вызванных потенциалов, регистрация Е- волны и кожно-гальванического рефлекса, биохимический анализ крови и другие, являющихся, по мнению большой группы авторов, наиболее информативными. Не представляется в определенных условиях также возможным использования подавляющего большинства психофизиологических и психологических тестов, несмотря на их высокую эффективность.

Большинство исследователей уделяет и продолжает уделять внимание разработке физиологических и психофизиологических методов оценки функционального состояния, основанных на принципе комплексности. Принцип комплексности, характерный для экспериментальных исследований последнего периода, вызвал большое число комплексных методов диагностики (до сих пор также широко распространен метод полиграфии), привел к разработке различных методик вплоть до биохимических, по принципу, чем больше, тем лучше. Диагностическая ценность этих комплексных методов диагностики устанавливается уровнем корреляции с эффективностью деятельности, ее качественными и количественными показателями.

Любой метод или методика, предназначенные для оценки и прогнозирования ФС и РС носят многопараметрический характер, могут быть описаны по-разному. Так, например, методика может быть комплексной, многоуровневой, полифункциональной, специфической для определенного континуума состояний и специальности или, наоборот, быть одноуровневой, неспецифичной, объективной, оперативно-динамичной и т. д.

В настоящее время развиваются и совершенствуются аппаратура и методики оценки ФС по КГР, ЭМГ, ЧСС, фотоплетизмограмме. Возрастают параметры точности, устойчивости и надежности снятия этих показателей, совершенствуются датчики и способы их крепления на испытуемом, возрастает полнота передаваемой информации, аппаратура для регистрации этих параметров становится все портативнее и проще в эксплуатации, все чаще используются телекоммуникационные системы, растут функциональные возможности микроконтроллеров. Все это позволяет строить системы распределенной обработки данных, а это, в свою очередь, позволяет минимизировать набор исследуемых показателей необходимых для интегральной оценки ФС, и основное внимание уделить не аппаратурной поддержки анализа, а информационным технологиям обработки данных. Тем не менее, для определения уровня функционального состояния и адаптации работника требуется достаточно длительный промежуток времени, поэтому полученные результаты могут быть неадекватны экономическим потерям, а также возможному ущербу здоровью как самому работнику, так и окружающей среде, поэтому разработка методов оценки и прогнозирования ФС работника к трудовому процессу, использующие малые апертуры наблюдения позволяет повысить эффективность использования квалифицированных трудовых ресурсов, снизить затраты на лечебно-профилактические мероприятия, а также уменьшить риск антропогенных чрезвычайных ситуаций.

Диссертация выполнена в соответствии с основными направлениями научных исследований, проводимых на кафедре «Биомедицинской инженерии» Курского государственного технического университета, НТП «Исследование высшей школы по приоритетным направлениям», подпрограмма «Технологии живых систем».

Целью диссертационной работы является разработка методов и средств многоканального спектрального анализа электрофизиологических сигналов на малых временных апертурах, повышающих качество и производительность профессионального отбора и оценки работоспособности дееспособной части населения.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи.

1. Выбор минимального комплекса электрофизиологических сигналов, позволяющих оперативно оценить функциональное состояние организма по их малым апертурам наблюдения.

2. Разработка метода интегральной оценки функционального состояния организма.

3. Определение информативных признаков и синтез решающих правил на их основе, позволяющих вести классификацию организма по его функциональному состоянию и степени адаптации к условиям внешней среды и трудовому процессу.

4. Разработка устройства для оценки функционального состояния организма.

5. Разработка методики функциональных проб, адекватных к индивидуальному времени и позволяющих строить адекватные модели работоспособности.

6. Проведение экспериментальной проверки полученных решающих правил по оценке функционального состояния организма.

Методы исследования. В работе использовались методы цифровой обработки сигналов, теории распознавания образов и прикладной статистики.

При разработке программного обеспечения использовался принцип модульного программирования и технология средств визуального программирования Delphi.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Фазовые характеристики "медленных волн", измеряемые на апертурах, соизмеримых с их длиной, позволяют оценить функциональное состояние организма человека посредством сравнения интегральных показателей синхронности, определяемых до, во время и после функциональных проб.

2. Сигнал фотоплетизмограммы позволяет оценить функциональное состояние, по крайней мере, двух регуляторных систем организма путем трансформации его в двухканальный процесс посредством сегментации на кардиоциклы и выделением динамического диапазона в каждом кардиоцикле.

3. Анализ взаимного комплексного спектра двухканального процесса, отражающего состояние двух регуляторных систем, позволяет выделить наиболее коррелированные "медленные волны", модулирующие сигналы в каналах, связанных с соответствующими регуляторными системами.

4. Функциональное состояние организма целесообразно оценивать в координатах их "реакции первичного ответа" - "реакции платы".

5. Для любого вида деятельности человека можно подобрать соответствующую функциональную пробу, влияние которой на фазовую характеристику соответствующей "медленной волны" будет адекватно отображать функциональное состояние организма при соответствующем виде деятельности.

6. Для построения решающих правил, позволяющих получить прогноз работоспособности по коротким апертурам наблюдения, необходимо использовать внешние стимулы, близкие по форме к 5-функции.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Способ трансформации одноканального сигнала в многоканальный, отличающийся использованием индивидуального масштаба времени и позволяющий ввести интегральный показатель функционального состояния, который характеризует способность системы к самосинхронизации при наличии внешнего стимула.

2. Алгоритм сегментации электрофизиологических сигналов, отличающийся использованием адаптивной нелинейной фильтрации и позволяющий сегментировать фотоплетизмограмму и сигнал кожногальванической реакции на сегменты, кратные кардиоциклам и длинам «медленных волн».

3. Устройство для оценки функционального состояния организма, отличающееся многоканальным анализом сигналов различных регуляторных систем и позволяющее получить оперативную оценку функционального состояния организма.

4. Методика оценки работоспособности, включающая комплекс тестовых испытаний, позволяющая построить адекватную модель динамики работоспособности.

5. Решающее правило, позволяющее получить долговременный прогноз работоспособности по коротким апертурам наблюдения ФС, при внешних стимулах, близких по форме к 5- функции.

Практическая ценность. Предложен комплекс программно-аппаратных средств, позволяющий дать количественную оценку ФС человека в индивидуальном масштабе времени, что позволяет снизить число ошибок при квалификационных испытаниях и повысить эффективность лечебно-профилактических мероприятий.

Реализация работы. Полученные результаты были использованы при тестировании функционального состояния на Кафедре биофизики и информатики Курского государственного медицинского университета и в учебном процессе на Кафедре «Биомедицинской инженерии» Курского государственного технического университета.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на Третьей международной научно-технической конференции "Медико-экологические информационные технологии - 2000", Курск, 2000, Международной конференции по биомедицинскому приборостроению "Биомедприбор 2000", Москва , 2000, Четвертой международной научно-технической конференции "Медико-экологические информационные технологии", Курск, 2001, IX Российской научно-технической конференции "Материалы и упрочняющие технологии", Курск, 2001, Пятой международной научно-технической конференция "Медико-экологические информационные технологии", Курск, 2002.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 7 печатных работ, и подано две заявки на изобретение.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, и содержит список литературы из 135 наименований. Диссертация изложена на 149 страницах машинописного текста, в котором приведено 6 таблиц и 30 рисунков.

Выводы четвертой главы

В зависимости от вида деятельности (физический труд, решение интеллектуальных задач и т.д.) процессы адаптации и изменения функционального состояния происходят преимущественно в подсистемах, наиболее активно участвующих в выполнении рабочих действий. Для активизации этих систем предложен трехфазный эксперимент позволяющий получить двухпараметровую двухступенчатую модель адаптации, на первой ступени которой использовалась статистическая линейная модель, а на второй ступени - детерминистская нелинейная модель. Параллельное использование альтернативных методов классификации, например омега- потенциалов, позволяет ввести в первую ступень модели контрастирующие коэффициенты, что позволяет получить более компактное расположение классов в пространстве двух параметров и использовать в качестве разделяющих линейные функции нулевого порядка. Кроме того, полученные модели трехфазного эксперимента позволят исключить фон, обусловленный разными интеллектуальными и физическими способностями индивидуумов. В результате проведенного исследования было показано, что как по объективным тестам, так и по субъективным тестам, предложенный интегральный показатель классификации ФС человека, основанный на синхронности систем регулирования в выбранном диапазоне медленных волн, позволяет классифицировать ФС человека по пяти выбранным классам, с средней по классам чувствительностью на уровне 75% и средней по классам специфичностью - на уровне 65%.

Таким образом, имея те же самые статистические показатели, что и методы, основанные на долговременном многофазном эксперименте, предложенный способ, который является аналогом трехфазного эксперимента в другом масштабе времени, позволяет сжать временное пространство эксперимента до приемлемых временных интервалов, в результате чего его можно использовать при скрининговых тестовых испытаниях при приеме на работу и донозологических исследованиях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с разработкой методов и средств для оценки функционального состояния организма человека по показателям поликардиосигналов.

Проведенный анализ показал, что адаптационные сдвиги в организме под влиянием совокупности действующих факторов могут проявляться: в работоспособности - колебании ее уровня, согласование или рассогласовании ее основных параметров (интенсивность, качество) и интегральных показателей; в измерении условно-рефлекторных реакций, в изменении биопотенциалов, в изменении вегетативных показателей, в активности эндокринной системы, обмене веществ и энергии, в процессах роста и развития; в показателях заболеваемости.

Наиболее объективным критерием функционального состояния является способность регуляторных систем кровообращения к рациональному кровораспределению между различными органами и тканями при возмущающих воздействиях на организм различного характера, то есть соотношение между реакцией первичного ответа и реакцией платы.

1. На основании проведенного анализа способов оценки функциональных состояний и адаптации выбран минимальный комплекс электрофизиологических сигналов, позволяющий оперативно оценить функциональное состояние организма на малых апертурах наблюдения электрофизиологического сигнала, отличающийся совместным использованием показателей сердечно-сосудистой системы и вегетативной нервной системы.

2. Разработан метод интегральной оценки функционального состояния организма, позволяющий дифференцировать функциональное состояние при различных видах деятельности по малым апертурам наблюдения сигнала и отличающийся использованием изменения показателя межсистемной синхронности, связанного с функциональной пробой.

3. Определены информативные признаки и получено решающее правило на их основе, позволяющее вести классификацию организма по его функциональному состоянию и степени адаптации к условиям внешней среды и трудовому процессу, отличающее использованием двумерного нормированного признакового пространства, полученного на основе анализа изменения межсистемного показателя синхронности в процессе функциональной пробы.

4. Разработано устройство для оценки функционального состояния организма, отличающееся использованием двух измерительных каналов с автоматической адаптацией к параметрам биообъекта.

5. Разработана методика функциональных проб, адекватных к индивидуальному времени, и позволяющая строить адекватные модели функционального состояния и работоспособности, отличающаяся использованием линейной модели, с коэффициентами, определенными в результате трехфазного эксперимента с несимметричной нагрузкой.

133

6. Проведены экспериментальные проверки полученных решающих правил по оценке функционального состояния организма при физических и интеллектуальных нагрузках на испытуемых, которые показали высокую корреляцию между классификацией предложенным методом и экспертными оценками функциональных состояний.

1. АС 1217340 СССР, МКИ А61 В5/05 Устройство для регистрации КГР. 1985.

2. АС 1484340 СССР, МКИ В5/04/. Способ определения функциональной готовности спортсмена. БИ №21, 1989.

3. АС 1491445 СССР, МКИ А61 В5/05. Устройство для оценки психофизиологического состояния оператора. 1989

4. АС 1563672 СССР, МКИ А61 В5/05 Устройство для исследования КГР реакции. 1989.

5. АС 1584906 (СССР), МКИ В5/05/. Устройство для оценки показателей, характеризующих состояние различных физиологических систем организма. БИ № 30, 1990.

6. АС 459216 СССР, МКИ А61 В5/18- Способ контроля уровня бодрствования. 1975.

7. АС 827337 СССР, МКИ В60 Т7/2.- Устройство контроля бдительности водителя транспортного средства. 1981.

8. АС 950408 СССР, МКИ А61 Н1/36. Способ регуляции эмоционального напряжения. 1982.

9. Адаптация организма учащихся к учебным и физическим нагрузкам./Под ред. А.Г. Хрипковой, М.В. Антроповой, Науч.-исслед. ин-т физиологии детей и подростков Акад. пед. наук СССР. -М.:Педагогика. 1982.240 с.

10. Алякринский Б.С., Степанова С.И. По закону ритма. М.: Наука, 1985. -240 с.

11. Амзел А. Закономерности образования условно-рефлекторной связи. -Механизмы формирования и торможения условных рефлексов. М.: Наука, 1973. 448с.

12. Аминов H.A. Скорость изменения кожного сопротивления как показатель функционального состояния при свободном и навязываемом режиме работы. // Психофизиологические исследования интеллектуальной саморегуляции и активности. М.: Наука, 1980. - 163с.

13. Асюленская JI.B., Самохвалова В.II., Разживихина Г.Н. и др. Способ оценки адаптационных возможностей детского организма // Вопр. охр. мат. и детства, 1989. N 6. - С. 50-54.

14. Ахлаков М.К., Гаджиев A.C. Адаптационная регуляция человека в процессе трудовой деятельности (обзор литературы) // Медицина труда и промышленная экология №5, 1997. С.21-24.

15. Ашофф Ю. Биологические ритмы. М.: Мир, 1984.-Т. 1.-С. 12-21.

16. Баевский P.M., Берсенева A.J1. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. - 235с.

17. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. / Пер. с англ. М.: Мир, 1971. - 408 с.

18. Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Д., 1974.

19. Брагин Е. О. Нейрохимические механизмы регуляции болевой чувствительности. -М.: Изд-во Ун-та дружбы народов, 1991.

20. Брендстед А.Н. Изменения кожно-гальванической реакции у детей в процессе игры. Журнал высш. нервн. деят., 1971. - т. 1, №1.-С.164.

21. Бундзен П.В., Цукерман A.C. Использования принципа биоуправления в нейрофизиологических исследованиях. // Методы клинической нейрофизиологии. JL: Наука, 1977. - 356 с.

22. Буткевич Х.Ю., Спивак Ю.Г., Семочкин И.А. Портативный прибор для раздельной регистрации тонической и фазической составляющей сопротивления кожи. // Вопросы психологии. №6. - 1978.

23. Бушов Ю.В. Психофизиологическая устойчивость человека в особых условиях деятельности: оценка и прогноз. Томск., 1992. 176 с.

24. Варашкевич С.А., Черенкова Е.А. Исследование некоторых аспектов интеллектуальной деятельности человека-оператора в измененных функциональных состояниях. // В кн. «Психологические проблемы деятельности в особых условиях». М.: Наука, 1985. - С.215-222.

25. Васильев В.Н., Гуров И.П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам. СПб.: БХВ Санкт-Петербург, 1999,-240 с.

26. Васильев Н.В., Коляда Т. И. Общие подходы к проблеме адаптации // Современные проблемы изучения и сохранения биосферы: Том И. Живые системы под внешним воздействием. С-Пб., 1992.-С. 115-123.

27. Ведяев Ф.П., Демидов В.А., Гаевский Ю.Г. Типологический анализ кардиогемодинамики у юношей и девушек в покое и в условиях эмоциогенного напряжения // Физиология человека. 1990. - Т. 16. № 6. - С. 113-118.

28. Виру A.A. Механизм общей адаптации // Усп. физиол. Наук. 1980. - Т. 11. -№4.-С. 27-46.

29. Гаевский Ю.Г., Мамонтова М.П., Шелехова Л.И. и др. Однополюсной метод записи КГР. // Здравоохранение Казахстана, 1982, №12. С.61-63.

30. Гаркави JI.X. Адаптационные реакции и резистентность организма. Ростов-на-Дону, 1990.-224 с.

31. Гедымин М.Ф., Соколов Д.К., Кандрор И.С. Об интегральной оценке функционального состояния организма // Физиология человека, 1988. - Т. 14. -№6.-С. 957-963.

32. Гершуни Г.В. Об особенностях условных КГР и реакций угнетения а-ритма, возникающих при действии подпороговых и надпороговых звуковых раздражителей у человека. // Журнал высш. нервн. деят. 1955, т.5, вып.5. С.665-676.

33. Гичев Ю.П. К вопросу о нормологии в связи с проблемой оценки адаптивных перестроек организма // Физиология человека. 1990. - № 5. - С. 82-87.

34. Гласс JI., Мэки М. От часов к хаосу: Ритмы жизни / Пер. с англ. Р.И. Селоковой; Под. ред. Е.Е. Селокова.-М.: Мир, 1991.

35. Гомеостаз на различных уровнях организации биосистем / Ред. В.Н. Новосельцев. Л., 1991.-232 с.

36. Горизонтов Д.А. Гомеостаз, его механизмы и значение // Гомеостаз. М.: Медицина, 1976.-С. 5-23.

37. Грекова Т.И. Кожно-гальванический рефлекс как показатель изменения психического состояния. // Физиология человека. Т.1, №6. - 1975.

38. Гуревич K.M. Психофизиологические вопросы становления профессионала. М.: Советская Россия, 1976. - вып.2. - 86с.

39. Дикая Л.Г., Суходеев В.В. Исследование структуры активационного компонента деятельности оператора. // Оператор в экстремальных условиях. -М., 1983, №1, С.33-43.

40. Дмитриева Н.В., Глазачев О.С. Развитие системного подхода в физиологии // М., ВИНИТИ. 1999. -Сер. «Информационные системы». -№ 6. -С. 117-121.

41. Дубров А.П. Симметрия биоритмов и реактивности. М., 1986.-175 с.

42. Ермолова-Томина Л.В. Типологические особенности высшей нервной деятельности человека. М.,т.4. -1965.

43. Жанайдаров С.А., Купесбаева С.Р. Географические электроды на основе графитизированной тонкопроводящей ткани. // Медицинская техника, М., 1986, №3, С.42-43.

44. Жуков C.B. Методика измерения информативных параметров кожно-гальванической реакции в состоянии монотонии. // Методики исследования и диагностики ФС и работоспособности человека-оператора в экстремальных условиях. Сборник научных трудов. - М., 1987.

45. Загородников С.Н., Кузьмин A.C. Методика ввода в ЦЭВМ низкочастотной физиологической информации. // Медицинская техника. М., 1976, №1. - С.7-10.

46. Закономерности развития качественно отличающихся общих неспецифических адаптационных реакций организма // Диплом на открытие №158.

47. Залманзон JI.A. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. М.: Наука, 1989 - 493 с.

48. Зинченко В.П. Леонова А.Б. Методы оценки функционального состояния человека // Итоги науки и техники. Сер. Физиол. челопека и животных. -1978.-Т. 21.-С. 5-58.

49. Зорин В.Н., Сапфиров С.Г., Суходеев В.В. Автоматизированная система регистрации параметров кожно-гальванической реакции. // Медицинская техника.-М., 1986, №1, С.18-20.

50. Илюхин В.А., Данько С.Г. Комплексный подход к изучению адаптивных системных реакций и функциональных состояний человека // Физиология человека, том 12, №1, 1996. С.25-37.

51. Ищенко А.Н., Шевьев П.П. Автоматизированный комплекс для многотерапевтического анализа сигнала КГР. // Медицинская техника М., 1994 С.50-53.

52. Казин Э.М., Кураев Г.А., Шорин Ю.П., Лурье С.Б. Использование автоматизированных программ для комплексной автоматизированной оценки индивидуальных адаптивных возможностей организма // Физиология человека. 1993.-№ 3. - С. 88-93.

53. Казин Э.М., Шорин Ю.П., Лурье С.Б. и др. Автоматизированная оценка адаптивных возможностей организма у лиц с различным морфотипом // Физиология человека. 1992. - № 1. - С. 97-101.

54. Казначеев В.П. Современные аспекты адаптации. Новосибирск: Наука, 1980.-188с.

55. Казначеев В.П., Казначеев C.B. Адаптация и конституция человека. Новосибирск, 1986.-148 с.

56. Карпман В. Л. Исследования физической работоспособности у спортсменов. М.: Физкультура и спорт. 1974.- 95 с.

57. Кореневский H.A., Попечителев Е.П., Филист С.А. Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий. Курск-Санкт-Петербург, 1999.

58. Корольков A.A., Петленко В.П. Философские проблемы теории нормы в биологии и медицине. М.: Медицина, 1977, 391 с.

59. Котельников С.А., Ноздрачев А.Д., Одинак М.М., Шустов Е.Б. Вызванные кожные вегетативные потенциалы. Современное представление о механизмах // Физиология человека 2000. Т. 26. №5. С.79-91

60. Кратин Ю.Г. Проблемы высшей нервной деятельности и нейрофизиологии.-Д.: Наука, 1975. 187с.

61. Крауклис A.A., Алдерсонс A.A. Условия возникновения и закономерности динамики КГР. // Физиология человека. 1982, т.8, вып.6. -С.910-918.

62. Лихницкая И.И., Чудновская Е.И., Доронина H.A., Шкулов B.JI. Работоспособность индустриальных рабочих средней полосы СССР и критерии ее определения // Адаптация человека, Наука. Лен. отд. 1972.-С. 197207.

63. Марпл.-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ.- М.: Мир, 1990.- 584 с.

64. Матвеев Е.В., Надеждин Д.С., Зуев Л.Н. Чупров П.В. Базовый ряд автоматизированных приборов для оценки функций ЦНС человека. М.: Медицинская техника, 1986, №6. С.48-50.

65. Медведев В.И. Устойчивость физиологических и психологических функций человека при действии экстремальных факторов. Л.: Наука, 1982.-104 с.

66. Меерсон Ф.З. Адаптационная медицина: Защитные перекрестные эффекты адаптации. М., 1993.-421 с.

67. Меерсон Ф.З. Основные закономерности индивидуальной адаптации // Руководство по физиологии. Физиология адаптационных процессов. М., 1986. -С. 9-76.

68. Мельников А.Х. Очерки интегральной диагностики. Тула, 1997. 175 с.

69. Михайленко A.A., Одинак М.М., Иванов Ю.С., Котельников С А., Семин Г.Ф., Шустов Е.Б., Закономерности изменения вызванного кожного вегетативного потенциала при заболеваниях нервной системы. // Ж. неврологии и психиатрии, М, 4, С.5.,1997.

70. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. Иваново, 2000. 200 с.

71. Моисеева И.М., Сысуев А.И. Временная Среда и биологические ритмы. Л.: Наука, 1981.-126 с.

72. Мокухин A.C. Характеристика функциональных резервов человека // Проблемы резервных возможностей человека. М., 1982. С. 43-50.

73. Николис Г., Пригожий И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.:Мир, 1979.-242 с.

74. Новиков B.C., Деряпа Н.Р. Биоритмы, космос, труд. С.-Пб., 1992. 224 с.

75. Новиков В.П., Загородников С.Н. Автоматизированная обработка кривой КГР с помощью ЦЭВМ М.: Медицинская техника, 1976. - №6, - С.45-47.

76. Новиков Ю. В., Калашников О. А., Гуляев С. Г. Разработка устройств сопряжения для персонального компьютера типа IBM PC. Под общей редакцией Ю. В. Новикова. Практ. пособие. М.: ЭКОМ., 1997.

77. Осипова H.A. и др. Метод регистрации КГР, его значение и возможность клинической анестезиологии. // Анестезиология и реаниматология, 1980, №1. -С.3-9.

78. Основы проектирования автоматизированных систем анализа медико-биологических сигналов // В.В.Губанов, Л.В. Ракитская, С.А. Филист, ГУИПП «Курск».Курск. 1997. 134с.

79. Основы психофизиологии; Учебник / Отв. ред. Ю.И. Александров.- М.; ИНФРА. МЛ 997.-432 с.

80. Пайяр Ж. Применение физиологических показателей в психологии. -Экспериментальная психология. -М.: Прогресс, 1975. 175с.

81. Патент РФ № 2013990. Способ оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы. БИ№11, 1994.

82. Патент РФ № 2020864. Способ определения функциональных возможностей человека. БИ № 19, 1994.

83. Патент РФ № 2036605. Способ комплексной функциональной диагностики физического состояния спортсмена. БИ№ 16, 1995.

84. Патент РФ № 2073484. Способ определения эмоционального стресса и устройство для его определения. БИ № 5, 1997.

85. Патент РФ №2028078. Устройство для контроля и коррекции функционального состояния человека. БИ№4, 1995.

86. Патент РФ №2039523. Способ ранней диагностики функционального состояния систем организма.

87. Пейтон А. Дж., Волш В. Аналоговая электроника на операционных усилителях. М.: БИНОМ, 1994.

88. Петленко В.П., Сапов И.А. Философские основы теории адаптации в медицине // Военно-медицинский журн. 1980. -№ 6. - С. 12-17.

89. Петухов C.B. Высшие симметрии, преобразования и инварианты в биологических системах // Система. Гармония. Симметрия. М.: Мысль 1988 -С. 260-284.

90. Поникер Б.Е., Дианов В.Н., Михальский JI.JT,, Аникин С.А. Привалов В.К., Мартынов Ю.С. Методы и средства моделирования качества систем // Анализ систем на пороге XXI века: теория и практика. 1997 - Т 3 - С 284-293

91. Попова Е.И. Способ функциональной коррекции уровня эмоционального напряжения под контролем сигнала биообратной связи. // Средства автоматизации физиологических исследований. JL, 1988.

92. Попова Е.И., Коптелова И.А. Прогнозирование человеком готовности произвольно тормозить страх в ожидании вероятного предъявления стрессорных стимулов. // Журн. высш. нервн. деят. Т.32, №6. - 1982.

93. Попова Е.И., Коптелова И.А. Торможение , условнорефлекторно вызванной эмоциональной реакции как "инструмент" избегания. // Журн. высш. нервн. деят. Т.29, №6. - 1979.

94. Попова Е.И., Михеев В.Ф., Шуваев В.Т., Ивонин A.A. Функциональные преобразования мозга человека при эмоциональной саморегуляции с биообратной связью. // Физиол. журнн. им. Сеченова. Т.82, №2. 1996.

95. Практикум по нормальной физиологии: Учеб. пособие / Авт. кол. Под ред. H.A. Агаджаняна. М.: Изд-во РУДН., 1996. - 339 с.

96. Пригожий И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М.: Прогресс, 1986. 432 с.

97. Психодиагностика: теория и практика. Пер. с немецкого. М.: Прогресс, 1986. 208 с.

98. Путилов A.A. Системообразующая функция синхронизации в живой природе. Новосибирск: Наука, 1987. 142 с.

99. Раевская A.C., Джебраилова Т.Д., Кузнецов С.А. КГР при определении минутного интервала времени. // Физиология человека. 1985, т.5, вып.5. -С.744-749.

100. Разоренов Г.И., Поддубский Г.А. Автоматизированная количественная оценка и анализ состояния организма (медицинская статусметрия). JL, 1986. -32 с.

101. Ревелль П., Ревелль Ч. Среда нашего обитания. В 4-х книгах. Кн.1 Народонаселение и пищевые ресурсы / пер. с англ. М.: Мир, 1994. - 340с.

102. Рифтин А. Д. Модель распознавания функционального состояния организма на основе математического анализа сердечного ритма // Физиология человека, т. 16, № 3, 1990. С. 165-172.

103. Рифтин А.Д. Оценка функциональных резервов организма на основе анализа сердечного ритма по результатам пробы с дозированной физической нагрузкой // Физиология человека, т.17, № 6, 1991. С.133-137.

104. Ронкин М.А., Иванов Л.Б. Реография в клинической практике. М., 1997.- 403 с.

105. Селье Г. Очерки об адаптационном синдроме. М.: Медгиз, 1960. 254 с.

106. Сидоренко Г.И., Нечесова Т.А., Павлова А.И., Фролов A.B. Новый психофизиологический тест "информационная проба" и возможность его использования в кардиологии // Кардиология. 1984. - № 8. - С. 63-67.

107. Симонов П.В. и др. Физиологические особенности положительных и отрицательных эмоциональных состояний. -М.: Наука, 1972. 128с.

108. Сломим А. Д. Физиологические адаптации и поддержание вегетативного гомеостаза// Физиология человека. 1982. - № 3. - С. 355-361.

109. Соколова И.В. Основы механизма пульсовой гемодинамики и его уточнение за счет введения активной диастолической деятельности миокарда. // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника, 2001. № 5-6. С. 53-61.

110. Соломенчук В. Г. Интернет: поиск работы, учебы, гранты. СПб.: БХВ - Санкт - Петербург, 2000.-288 с.

111. Справочная книга радиолюбителя-конструктора/Под.ред. Н. И. Чистякова. М.: Радио и связь, 1990.116. 180 аналоговых микросхем/Справочник. Под ред. Ю. А. Мячина. Изд-во «Патриот», МП «Символ-Р» и редакция журнала «Радио», 1993.

112. Суворов Н.Ф., Михеев В.Ф. Ошибки перцептивно-двигательной деятельности как показатель процессов эмоциональной саморегуляции у больных с высоким уровнем тревожности. // Физиол. журн. СССР. Т.6, №11. - 1990.

113. Суворов Н.Ф., Таиров О.П. Психофизиологические механизмы избирательного внимания. Л.: Медицина, 1985. -287с.

114. Суходоев В.В. Ионная модель и логарифмическая шкала для измерения КГР. Тезисы докл. VIII Всесоюзн. конф. «Измерения в медицине и их метрологическое обеспечение». - М., 1986. - 296с.

115. Тараканов П.В. Кожно-гальваническая реакция у детей дошкольного возраста при различных функциональных состояниях. // Журн. высш. нервн. деят. Т.32, №5. -1982

116. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Книга 3. Часть 1. Теория нестационарных, нелинейных и самонастраивающих систем автоматического регулирования. Под ред. В.В. Солодовникова, М.: Машиностроение, 1969.-608с.

117. Торнуев Ю.В., Хачатурян Р.Г., Хачатурян А.П., Махнёв В.П. Осенний A.C. Электрический импеданс биологических тканей., М.: Изд-во ВЗПИ, 1990. -154 с.

118. Уинфри А. Время по биологическим часам. М.: Мир, 1990. -210с.

119. Ушакова Т.Н. Функциональные структуры второй сигнальной системы. М., 1979.

120. Физиология адаптации (Руководство по физиологии). Л., 1986. 650 с.

121. Физиология человека. В 3 т. Т.2.: Пер. с англ. /Под ред. Р. Шмидта и Г. Тевса. М., 1996. 313с.

122. Филист С. А. Методы двумерного спектрального преобразования электрокардиосигналов в ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Биомедицинская радиоэлектроника №3, 2001. С. 14-20.149

123. Царегородцев Г.И. Философские проблемы теории адаптации. М.: Наука, 1975.-282с

124. Цифровые интегральные микросхемы: Справочник /М. И. Богданович, И. Н. Грель и др. 2-е изд., перераб. и доп. - Мн.: Полымя, 1996.

125. Чэн Ш.-К. Принципы проектирования систем визуальной информации. / Пер. с англ.- М.: Мир, 1994.-480 с

126. Штейтгарт K.M. Методика изучения КГР новым регистрирующим прибором. // Журнал высш. нервн. деят. Т.5, вып.5. -С.756-758.

127. Щигшева Т.В, Многофункциональный диагностически-реабилитационный комплекс для оценки адаптивных возможностей и прогнозирования срывов // Третья международная научно-практическая конф. 11-12 ноября 1997. «Пилотируемые полеты в космос». С. 337-339.

128. Эргономика: Учебник/ Под ред. Крылова A.A., Суходольского Г.В. -Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1988. -184с.