автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка методов анализа и обобщения палеоклиматических данных

Введение.

Глава 1. Обзор существующей информации об изменениях климата Восточной Европы в последние два тысячелетия.

1.1. Характеристики и особенности климатических данных.

1.1.1. Инструментальные данные.

1.1.2. Исторические свидетельства.

1.1.3. Палинологические данные.

1.1.4. Дендрохронологические данные.

1.1.5. Гидрологические данные.

1.2. Выводы по результатам обзора литературы.

Глава 2. Результаты полевых исследований и их обсуждение.

2.1. Методика.

2.2. Результаты.

Глава 3. Данные византийских хроник — новый источник для реконструкции климата Юго-Восточной Европы.

Глава 4. Анализ случайных процессов при стохастической дискретизации.

4.1. Стохастическая дискретизация.

4.2. Анализ смещенности оценок.

4.3. Анализ случайной погрешности оценивания.

Выводы по главе 4.

Глава 5. Выделение трендовой составляющей с учётом стохастичности дискретизации и уровня достоверности данных.

5.1. Общие вопросы цифровой фильтрации.

5.2. Выделение локального тренда.

5.3. Удаление локального тренда.

5.4. Метод непараметрической регрессии.

5.4.1. Описание и характеристики метода.

5.4.2. Программа обобщения палеоклиматических данных.

Выводы по главе 5.

Глава 6. Обобщение данных наблюдений.

6.1. Постановка задачи.

6.2. Методика обработки данных.

6.3. Результаты обобщения данных.

Выводы по главе 6.

В последние десятилетия значительно возрос интерес к изучению климата прошлого. Обусловлено это целым рядом причин. Первая и наиболее очевидная заключается в том, что без знания закономерностей изменчивости климата в прошлом невозможно предсказать климатические условия будущего. В условиях современного мира, когда климат на нашей планете подвержен стремительным изменениям, вполне объяснимо желание узнать, что ждёт нас в ближайшем будущем.

Другая причина повышенного внимания к данной проблеме обусловлена интересом к мировой истории человечества, которая, как уже доказано, неразрывно связана с колебаниями климата.

В настоящее время существует несколько принципиально различных подходов к решению проблемы реконструкции климата прошлого: математическое моделирование, анализ исторических письменных источников, использование палинологических, дендрохронологических, гляциологических и других методов. Сейчас становится очевидным, что применение любого подхода в отдельности по различным причинам малоперспективно с точки зрения получения результатов, которые могли бы представлять интерес для непосредственного практического использования. С другой стороны, именно сейчас наука достигла такого уровня, когда стало возможным собрать, проанализировать и объединить все известные данные, комплексно используя упомянутые подходы.

Попытки воссоздать историю климата Восточной Европы предпринимались в прошлом неоднократно. Одним из наиболее серьёзных трудов, в котором был систематизирован весь доступный на момент написания массив данных, является на сегодняшний день работа [49]. Однако, ряд существенных недостатков, таких как отсутствие комплексного подхода, слабое взаимодействие специалистов, владеющих разными методиками восстановления климатических характеристик, не даёт возможности 5 использовать даже эту работу как надёжный компас для определения действительной картины изменений климата в прошлом. Кроме того, в последнее время появились новые данные, которые должны быть рассмотрены в совокупности с ранее имевшейся информацией, и развиты новые методы, позволяющие уточнить климатические характеристики и их датировку в прошлом.

Следует специально подчеркнуть, что весьма существенным здесь является также отсутствие эффективных методов обработки рядов наблюдений климатических характеристик, учитывающих их специфические особенности. К таким особенностям следует отнести:

• нерегулярность существующей информации о климате прошлого в наиболее интересующий нас период (до начала систематических инструментальных метеонаблюдений), то есть стохастичность размещения точек наблюдения на шкале времени;

• различный уровень достоверности (надёжности и точности) данных, полученных разными методами.

В связи с вышеизложенным основной целью настоящей работы является разработка методов и алгоритмов анализа стохастических временных рядов, учитывающих специфику климатических данных и их последующее применение для построения надёжной реконструкции истории климата за последние 2000 лет, включающую данные о среднегодовой, зимней, летней температурах и среднегодовом количестве осадков для всей территории Европейской части России.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие взаимосвязанные задачи:

1. Анализ существующих к настоящему времени источников климатической информации, определение степени их надёжности и достоверности.

2. Проведение дополнительных исследований, позволяющих уточнить и верифицировать существующие данные о климате Русской равнины. 6

3. Обобщение фактологического материала в виде единой информационной базы.

4. Исследование особенностей применения методов статистического анализа в условиях стохастической дискретизации, имея в виду, что временные ряды, описывающие поведение климатических характеристик до начала регулярных метеоизмерений относятся именно к этой категории процессов.

5. Разработка методов выявления трендовых составляющих временных рядов, учитывающих стохастичность дискретизации и разный уровень достоверности исходных данных.

6. Использование полученных результатов для реконструкции динамики климатических показателей.

С содержательной точки зрения все эти задачи могут быть подразделены на две группы.

К первой группе относятся задачи, при решении которых будет создана интегрированная база данных, содержащая проверенную и достоверную информацию, в том числе и полученную путём собственных исследований, призванных с наибольшей возможной точностью воссоздать климатические условия исследуемого региона в историческом прошлом;

Ко второй группе относятся задачи математического характера, обусловленные отмеченными ранее особенностями исследуемых временных рядов. В этой связи поставлена общая задача, посвященная рассмотрению специфики цифрового статистического анализа стационарных случайных процессов при их стохастической дискретизации. Общность постановки заключается в том, что получаемые конечные результаты пригодны для исследования самых разных по своей природе процессов, а не исключительно рядов климатических параметров.

Вопросам исследования стохастической дискретизации посвящено относительно мало работ. Первые существенные результаты были получены Шапиро и Сильверманом в 1960 г. [121]. Позднее в ряде работ эта проблема исследовалась применительно к анализу импульсных систем автоматического 7 управления [56], для исключения явления паразитной синхронизации процесса дискретизации с гармоническими составляющими сигнала [79].

Отдельного внимания заслуживает серия работ, проведённых в Смоленском филиале МЭИ под руководством д. т. н., проф. В. В. Круглова. В них рассмотрены многие вопросы по сопоставлению качества оценок при разных формах дискретизации [29,54,55], анализировалось влияние стохастики на процессы фильтрации — в том числе, в постановке Р. Калмана [64]. Однако в целом многие важные с практической точки зрения проблемы всё ещё остаются решёнными далеко не в полной мере. К ним относятся:

• анализ влияния стохастичности дискретизации на величины смещения и дисперсии оценок основных характеристик случайных процессов;

• детальный анализ временных рядов, полученных в результате стохастической дискретизации с детерминированным тактовым интервалом;

• выявление условий слабого влияния стохастичности дискретизации на свойства оценок;

• анализ и синтез цифровых фильтров — в первую очередь, предназначенных для выделения трендовых составляющих временных рядов, полученных в результате стохастической дискретизации различных видов.

Весьма важной для некоторых прикладных задач является и проблема выделения тренда, когда степень достоверности исходной информации для каждой точки временного ряда непостоянна. По сути этот вопрос мало изучен. Он примыкает к проблеме построения регрессионных моделей с неравноточными наблюдениями, при получении которых предполагается непостоянство дисперсии шума — точнее её зависимости от координат точки наблюдения в факторном пространстве. Другие варианты задания уровня шума достоверности (например, ранговые, с помощью весовых функций) ранее не рассматривались. 8

Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения и восьми приложений.

Выводы по главе 6.

1. Конкретизирована задача обработки палеоклиматических данных; сформулированы методические рекомендации по обобщению массива временных рядов, содержащих информацию о климатических параметрах, на основе применения разработанных методов обработки данных.

2. Для анализа климатических данных и выделения трендовых составляющих исцользованы методы корреляционно-спектрального анализа и непараметрической регрессии.

3. Путём применения двух указанных методов получены реконструкции средней годовой, летней и зимней температур воздуха и среднего годового количества осадков на территории Русской равнины за последние два тысячелетия; осуществлено сопоставление обобщённых кривых, полученных разными методами.

4. Проведён содержательный анализ полученных результатов и их сравнение с известными ранее; показано преимущество полученных реконструкций по сравнению с существовавшими.

5. • Результаты обобщения климатических данных использованы для прогноза климата Европейской части России в первой половине XXI в. и анализа влияния антропогенного фактора на климат планеты.

147

1. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.

2. Андреев А. А., Климанов В. А. Растительность и климат низовьев Яны вголоцене. // Известия РАН. Сер. географич. 2000. №1. 88-93.

3. Афанасьев Н. П. Очерк метеорологических наблюдений и климатическихусловий Москвы. // Сборник очерков по г. Москве. М., 1896. 1-24.

4. Бастамов Л. Климатический очерк города Москвы. // Естествознание игеография. 1913. №4. 23-31.

5. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир,1974.

6. Берг Л. Вопрос об изменении климата в историческую эпоху. //Природа. 1915. Октябрь. 1265-1276.

7. Берг Л. Об изменении климата в историческую эпоху. // Землеведение.1911. Кн. 3. 16-28.

8. Бетин В. В., Преображенский Ю. В. Суровость зим в Европе и ледовитостьБалтики. Л.: Гидрометеоиздат, 1962.

9. Битвинскас Т. Т. Дендроклиматические исследования.Л.: Гидрометеоиздат, 1974.

10. Битвинскас Т. Т., Бажов В. И., Ковалев П. В., Ковалев А. П., Иванов В. И.,Попов А. И. Анализ хронологических рядов годичных колец деревьев. // Колебания климата за последнее тысячелетие / Под ред. Е. П. Борисенкова. Л.: Гидрометеоиздат, 1988.

11. Боголепов М. А. Колебания климата в Западной Европе с 1000 по 1500 г. //Землеведение, 1908. Кн. 2.

12. Боголепов М. А. Колебания климата и истории. М.: Жизнь, 1912.

13. Боголепов М. А. Материалы к вопросу о колебаниях климата. //Землеведение. 1911. Кн. 3.

14. Боголепов М. А. О колебаниях климата Европейской России висторическую эпоху. // Землеведение, 1907. Кн. 3.

15. Боголепов М. А. Периодические возмущения климата. М.: Жизнь, 1928.

16. Божерянов И. Н. Голодовки русского народа с 1024 по 1906 г. СПб., 1907.

17. Борисенков Е. П., Пасецкий В. М. Тысячелетняя летопись необычайныхявлений природы. М.: Мысль, 1988.

18. Бучинский И. Е. О климате прошлого Русской равнины.Л.: Гидрометеоиздат, 1957.

19. Ваганов Е. А., Шиятов Г., Мазепа В. Дендроклиматическиеисследования в Урало-Сибирской Субарктике. Новосибирск, 1996.

20. Вильд Г. И. Новые нормальные и 5-летние средние температуры воздуха.СПб.: тип. Ими. Акад. наук, 1894.

21. Вильд Г. И. О температуре воздуха в Российской империи, на основаниикритического рассмотрения наблюдений.. Вып. 2. СПб.: тип. Ими. Акад. наук, 1882.

22. Воейков А. И. Исключительно высокие и низкие месячные средние. //Метеорологический вестник. 1892. № 2. 2-11.

23. Воейков А. И. Погода по многолетним наблюдениям. //Метеорологический вестник. 1907. № 4. 2-18.

24. Волгин В. В. Модели случайных процессов для вероятностных задачсинтеза АСУ. Ч. 1. М.: Изд. МЭИ, 1998.

25. Воронов А. М. Оценка региональных изменений гидроклиматическихусловий Европейской территории СССР по историческим данным. Водные ресурсы, 1992, № 4, 97-105.

26. Гольденберг Л. М., .Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработкасигналов. М.: Радио и связь. 1985.

27. Груза Г. В., Клещенко Л. К., Ранькова Э. Я. Об изменениях температурывоздуха и осадков на территории СССР за период инструментальных наблюдений. // Метеорология и гидрология. 1977. № 1. 13-25.

28. Дендрохронология и дендроклиматология. Новосибирск: Наука, 1986.

29. Дли М. И. Исследование методов обработки данных в условиях случайнойдискретизации сигналов. Автореф. канд. диссер. Москва. 1994.

30. Золотокрылин А. П., Попова В. В. Количество осадков в позднем голоценена ETC по данным о колебаниях водности рек, озёр и озёрных отложений. // Колебания климата за последнее тысячелетие / Под ред. Е. П. Борисенкова. Л.: Гидрометеоиздат, 1988.

31. Клиге Р. К., Воронов А. М., Селиванов А. О. Формирование и многолетниеизменения водного режима Восточно-Европейской равнины. М.: Наука, 1993.

32. Климанов В. А. К методике восстановления количественныххарактеристик климата прошлого. // Вестник МГУ, Сер. географии., 1976. № 2. 92-98.

33. Климанов В. А. Особенности изменения климата Северной Евразии впозднеледниковье и голоцене. // Бюл. Моск. Об-ва испытателей природы. Отд. геол. 1994. Т. 69. Вып. 1. 58-63.

34. Климанов В. А. Палеоклиматы позднеледниковья и голоцена. М.: Наука,1989. 29-33.

35. Климанов В. А., Никифорова Л. Д. Изменение климата на Северо-ВостокеЕвропы за последние 2000 лет. // ДАН СССР, Геология. 1982. Т. 267. № 1. 164-167.

36. Климанов В. А., Хотинский П. А., Благовепденская Н. В. Колебанияклимата за исторический период в центре Русской равнины // Изв. РАН. Сер. географическая. 1995. № 1. 89-96.

37. Климатический атлас СССР. Т. 1. М.: Гидрометеоиздат, 1960.

38. Клименко В. В. Климат и история человека от неолитической революциидо царя Мина // Вестник Московского энергетического института. 1996. № 2. 93-98.

39. Клименко В. В. Климат и история в средние века. // Восток. 2003. № 1.С. 5-66.

40. Клименко В. В. Климат и история в эпоху первых высоких культур (3500500 гг. до н. э.) // Восток. 1998. № 4. 5-24.

41. Клименко В. В. Климат и история от Конфуция до Мухаммада. // Восток.2000. № I . e . 5-31.

42. Клименко В. В. Климат средневековой теплой эпохи в Северномполушарии. М.: Изд-во МЭИ, 2001.

43. Клименко В. В., Довгалюк В. В., Микушина О. В. Прогноз измененияклимата Московского региона под влиянием антропогенных и естественных факторов. // Вестник МЭИ. 2001. № 2. 36-45.

44. Клименко В. В., Климанов В. А., Кожаринов А. В. Динамикарастительности и климата Амуро-Зейского междуречья в голоцене и прогноз их естественных изменений. // Известия РАН. Сер. географич. 2000. № 2. 42-50.

45. Клименко В. В., Климанов В. А., Сирин А. А., Слепцов А. М. Измененияклимата на западе европейской части России в позднем голоцене // Доклады РАН. 2001. Т. 376. № 5. 679-683.

46. Клименко В. В., Слепцов А. М. Климат и история России в IX-XVI вв. //Вестник Московского энергетического института. 1999. № 2. 85-93.

47. Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий.М.:Мир, 1969.

48. Колебания климата за последнее тысячелетие / Под ред. Е. П. Борисенкова.Л.: Гидрометеоиздат, 1988.

49. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1978.

50. Кременецкий К. В. Палеоэкология древнейших земледельцев и скотоводовРусской равнины. М.: Наука, 1991.

51. Кренке А. П., Золотокрылин А. П., Попова В. В., Чернавская М. Е.Реконструкция динамики увлажнения и температуры воздуха за исторический период (по природным показателям) // Палеоклиматы позднеледниковья и голоцена. М.: Наука, 1989, 34-38.

52. Кренке А. П., Чернавская М. М. Пространственные и временныеизменения повторяемости экстремальных климатических явлений на Русской равнине. // Изв. АН СССР. Сер. географ., 1998. № 5. 53-61.

53. Круг Г. К., Круглов В. В., Дли М. И. Использование случайнойдискретизации сигналов в задаче фильтрации. // Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. 10-я научн. конф. Сб. тез. докл. Москва. 1992. 90-101.

54. Круглов В. В., Дли М. И. Сопоставление видов дискретизации в задачефильтрации сигналов. Москва. 2002. Деп. в ВИНИТИ. №609-В93.

55. Круглов В. В., Зубов В. А., Горьков В. Применение методагармонического баланса для исследования устойчивости импульсных систем со случайной дискретизацией. М.: Изд-во МЭИ. 1991.

56. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники.М.: Советское радио, 1966.

57. Леонтович Ф. И. Голодовки в России до конца прошлого века. // СеверныйВестник. 1892. Март. 2-35.

58. Лихачёв Д. Русские летописи. М.: изд. АН СССР, 1947.

59. Ловелиус Н. В. Изменчивость прироста деревьев. Л.: Наука. 1979.

60. Ляхов М. Е. Климатические экстремумы в центральной части Европейскойтерритории СССР в ХШ-ХХ вв. // Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1984. № 6. 68-74.

61. Мирский Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и ихизмерения. М.: Энергоиздат, 1982.

62. Пузаченко Ю. Г. Изучение организации биогеоценотических систем //Автореф. докт. диссер. МГУ. 1971.

63. Пучков А. Ю. Разработка методов фильтрации в постановке Р. Калмана вусловиях случайной дискретизации сигналов. // Автореф. канд. диссер. Москва. 1999.

64. Раунер Ю. Л. Динамика экстремумов увлажнения за исторический период// Известия АН СССР. Сер. географ. 1981. № 6. 5-22.

65. Рыбаков Б. А. Древняя Русь. Сказания, былины, летописи.М.: изд. АН СССР, 1963.

66. Рыжик И. М., Градштейн И. Таблицы интегралов, сумм, рядов ипроизведений. М.: Наука, 1971.

67. Слепцов А. М. Изменения климата Европейской части СССР в ХШ-ХХ вв.// Человек и природа. Материалы VI научной конференции «Человек и природа — проблемы социоестественной истории». Москва, 1997. 7375.

68. Слепцов А. М. История климата Восточной Европы в последние дватысячелетия // Человек и природа: Тезисы докладов научной конференции «Человек и природа — проблемы социоестественной истории». Москва, 2002. 25-27.

69. Словцов И. А. Историческое и статистическое обозрение неурожаев вРоссии. // Сборник статистических сведений о России. Кн. III. СПб., 1858. 467-473.

70. Соломина О. Н. Горное оледенение Северной Евразии в Голоцене.М.: Научный мир, 1999.

71. Соломина О. Н., Бальчунас В. П., Брукштус В. И. Дендрохронологиявысокогорий Центрального Кавказа. // Дендрошкалы Советского союза. Каунас: Изд-во АН Лит. ССР. 1987. Вып. 2. 52-63.

72. Спасский М. Ф. О климате Москвы. Критические исследования.М.: Унив. тип., 1847.

73. Филаретов Г. Ф., Слепцов А. М. Анализ случайных процессов пристохастической дискретизации. // Вестник МЭИ. 2002. . \ о 6. 55-59.

74. Филаретов Г. Ф., Слепцов А. М. Оценивание основных характеристикслучайных процессов при стохастической дискретизации. Москва, 2002. Деп. в ВИНИТИ. №1649-В2002.

75. Филаретов Г. Ф., Слепцов А. М. Синтез цифровых фильтров для обработкистохастически дискретизированных данных. Москва, 2002. Деп. в ВИНИТИ. №1648-В2002.

76. Филаретов Г. Ф., Слепцов А. М. Цифровая фильтрация данных,полученных в результате стохастической дискретизации. // Труды молодых гидрометеорологов. СПб.: Гидрометеоиздат. 2002.

77. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. М.: Мир, 1974.

78. Хотинский Н. А. Голоцен Северной Евразии. М.: Наука, 1977.

79. Хромов П. Метеорология и климатология. Л.: Гидрометеоиздат, 1983.

80. Чернавская М. М. Опыт реконструкции термических условий малоголедникового периода на севере Евразии (по дендрохронологическим данным) // Колебания климата за последнее тысячелетие / Под ред. Е. П. Борисенкова. Л.: Гидрометеоиздат, 1988.

81. Швец Г. И. Многовековая изменчивость стока Днепра.Л.: Гидрометеоиздат, 1978.

82. Шиятов Г. Климатогенные смены лесной растительности на верхнем иполярном пределах её произрастания. Автореф. докт. дис. Свердловск. 1981.

83. Шостакович В. Б. Иловые отложения озёр и периодические колебания вявлениях природы//Зап. ГГИ. 1934. Т. 13. 94-108.

84. Andrews J. Т., Davis P. Т., Mode W. Н. Relative departures in Julytemperatures in northern Canada for the past 6,000 yr. Nature. 1981. Vol. 289. No. 5794. P. 164-167.

85. Bernhardt K. und Mader Statistische Auswertung von Berichten überbemerkenswerte Witterungsereignisse seit dem Jahre 1000. // Zeitschrift für Meteorologie. 1987. Bd. 37. No. 2. S. 120-130.

86. Birks H. J. B. The use of pollen analysis in the reconstruction of past climates: areview // In: Climate and History. Studies in past climates and their impact on Man. Ed. by T. M . L . Wigley, M . J. Ingram and G. Farmer. Cambridge. 1981. P. 111-138.

87. Bonnefille R., Mohammed V. Pollen-inferred climatic fluctuations in Ethiopiaduring the last 3000 years. // Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology. 1994. Vol. 109. No. 2-4. P. 331-343.

88. Bradzil R., Kotyza O. History of Weather and Climate In the Czech Lands InPeriod 1000-1500. //Zürcher Geographische Schriften. 1995. Heft 62.

89. Briffa К. R., Bartholin T. S., Eckstein D., Jones P. D., Karlen W.,Schweingrubber F. H. and Zetterberg P. А 1400-year tree ring record of summer temperatures in Fennoscandia. // Nature. 1990. Vol . 346. No. 6283. P. 434-439.

90. Briffa K. R. Dendroclimatological reconstructions in Northern Fennoscandia //Proc. Internat. Sympos. on the Little Ice Age Climate. Tokyo. 1992. P. 5-10.

91. Briffa K. R. Trees as indicators of climate change.URL: http://www.cru.uea.ac.uk/cru/annrep94/trees/index.htm

92. Camuffo D. Freezing of the Venetian Lagoon since the 9th century A.D. incomparison to the chmate of Western Europe and England. // Climatic Change. 1987. Vol. 10. No. L P . 43-66.

93. Carapiperis L . N . The Etesian Winds. III. Secular Changes and Periodicity of theEtesian Winds. // Memoir No. 11, National Observatory of Athens, 1962.

94. Chemavskaya M . Intrasecular air temperature changes in the North EuropeanRussia over the last millennium / International Conference on Past, Present and Future Climate. 22-25 August 1995. Helsinki, Finland. P. 119-121.

95. Crowley T. J. and Lowely T. S. How warm was the Medieval Warm Period? //Ambio. 2000. Vol. 29. No. L P . 51-54.

96. Fang J.-Q. and Liu G. Relationship between climatic change and the nomadicsouthward migrations in eastern Asia during historical times. // Climatic Change. 1992. Vol . 22. No. 2. P. 151-169.

97. Glaser R. Klimageschichte Mitteleuropas. 1000 Jahre Wetter, Klima,Katastrophen. Darmstadt: Primus Verlag, 2001.

98. Glaser R., Brazdil R., Pfister C. et al. Seasonal temperature and precipitationfluctuations in selected parts of Europe during the sixteenth century. // Climatic Change. 1999. Vol. 43. P. 169-200.

99. Glaser R., Hagedom H. The Climate of Lower Franconia Since 1500. //Theoretical and Applied Climatology. 1991. No. 43. P. 101-104.

100. Graybill D. A. , Shiyatov S. G. Dendroclimatic evidence from the northernSoviet Union. // In: Climate since A.D. 1500 / Bradley R. S., Jones P. D. (eds.). 1.ndon and New York: Routledge, 1995. P. 393-414.

101. Kay P. A . Multivariate statistical estimates of Holocene vegetation and climatechange, forest-tundra transition zone, NWT, Canada // Quaternary Research. 1979. Vol . 11, No. L P . 125-140.

102. Klimenko V. V. , Klimanov V. A., Sirin A. A. and Sleptsov A. M . ClimateChanges in Western European Russia in the Late Holocene // Doklady Earth Sciences. 2001. Vol. 377. No. 2. P. 190-194.

103. Koslowski G., Glaser R. Reconstruction of the winter severity since 1701 in theWestern Baltic. // Climatic Change. 1995. Vol. 31. No. 1. P. 79-98.

104. Koslowski G., Glaser R. Variation in reconstructed ice winter severity in theWestern Baltic from 1501 to 1995, and their implications for the North Atlantic Oscillation. // Climatic Change. 1999. Vol. 41. No. 2. P. 175-191.

105. Mann M . E., Bradley R. S. and Hughes M . K. Northern Hemisphere temperatureduring the last millennium: inferences, uncertainties and limitations // Geophys. Res. Letters. 1999. Vol. 26. No. 6. P. 759-762.

106. Mikushina O. V., Klimenko V. V., Dovgalyuk V. V. History and forecast ofsolar activity. // Astron. and Astrophys. Transactions. 1997. Vol. 12. No. 4. R 315-326.

107. Mioni E. Una inédita chronaca Byzantia (dal Marc. Dr. 595). // Rivista di StudiByzantini e Slavi 1. 1980. P. 71-87.

108. Neumann J., Lindgren S. Great historical events that were significantly affectedby the weather: 4, the great famines in Finland and Estonia, 1695-97. // Bulletin of American Meteorological Society. 1979. Vol. 60. No. 7. P. 775-787.

109. Observed and expected climate change in the European region / G. V . Gruza,E. Ya. Ran'kova', L. V. Korovkina, E. V. Rocheva and E. A. Semenyuk // Climate variation in Europe. R. Heino (ed.). Academy of Finland. 1994. No. 3. P. 56-48.

110. Pfister C , Luterbacher J., Schwarz-Zanetti G., Wegmann M . Winter airtemperature variations in western Europe during the Early and High Middle Ages (AD 750-1300). // The Holocene. 1998. Vol. 8. No. 5. P. 535-552.

111. Pfister C , Schwarz-Zanetti G., Wegmann M . Winter severity in Europe: Thefourteenth century. // Climatic Change. 1996. Vol. 34. No. L P . 91-108.

112. Raes L. The climate of Hungary during the Late Maunder Minimum (16751715). / In: Frenzel B., Pfister C , Glaser R (eds). Climatic Trends and Anomalies in Europe 1675-1715. Stuttgart, Fischer. P. 95-108.

113. Rothlisberger F. 10000 Jahre Gletschergeschichte der Erde. Aarau, 1986.

114. Sadowski M . Variability of extreme climatic events in Central Europe since the13th century. //Zeitschrift ftir Meteorologie. 1991. Bd. 41. Heft. 5. S. 350-356.

115. Schostakovitsch W. B. Geschichtete Bodenablagerungen der Seen als KlimaAnnalen//Meteorol. Zeitschrift. 1936. H. 5. S. 176-183.

116. Shapiro H. S., Silverman R. A. Alias-free sampling of random noise. // J. Soc.1.ust. Appl. Math. 1960. No. 8. P. 225-248.

117. Sleptsov A. M . History of climate of the East Europe for the last 2000 years. //Proc of the PAGES Meeting on "High Latitude Paleoenvironments". Geneva, 2002.

118. Tarand A. and Nordli P. 0. The Tallinn temperature series reconstructed backhalf a millennium by use of proxy data. // Climatic Change. 2001. Vol . 48. No. L P . 189-199.

119. Tchichatcheff P. Le Bospore et Constantinople. Paris, 1964.