автореферат диссертации по процессам и машинам агроинженерных систем, 05.20.02, диссертация на тему:Разработка методики комплектования запасными элементами электрических сетей 10 кВ на основе прогнозирования отказов

На правах рукописи

Волков Сергей Владимирович

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КОМПЛЕКТОВАНИЯ ЗАПАСНЫМИ ЭЛЕМЕНТАМИ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ 10 кВ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ

Специальность 05.20.02 «Электротехнологии и электрооборудование в сельском хозяйстве»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва - 2006

Работа выполнена на кафедре «Электроснабжение» ГОУВПО «Марийский государственный университет».

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Рыбаков Леонид Максимович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Сырых H.H.;

кандидат технических наук, доцент Анчарова Т.В.

Ведущая организация: Технический институт

Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова

Защита состоится «20» ноября 2006 года в 15 ч. 00 мин, на заседании диссертационного совета Д220.044.02 при Московском государственном агроинженерном университете им. В.П. Горячкина Адрес: 127550, г. Москва, ул. Тимирязевская, 58.

Отзыв на автореферат (в двух экземплярах, заверенных печатью) просим присылать по адресу: 127550, г. Москва, ул. Тимирязевская, 58, диссертационный совет Д220.044.02.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного агроинженерного университета

Автореферат разослан «16» октября 2006 года

Ученый секретарь диссертационного совета к.т.н., профессор

/Загинайлов В.И.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Надежное электроснабжение потребителей является важнейшей хозяйственной задачей.

Аварийность распределительных сетей напряжением 10 кВ в нашей стране примерно в 2 - 7 раз выше, чем в зарубежных странах. 75% всех аварий приходится на однофазные замыкания на землю, которые, затем, могут привести к более тяжелым последствиям, двух- и трехфазным коротким замыканиям. Аварийность ВЛ 10 кВ в расчете на 100 км линий составляет 6 — 7 аварий в год для районов с умеренным климатом и 20 — 30 аварий в год со сложными климатическими и грунтовыми условиями (районы Сибири и севера). Наиболее крупными балансодержателями электрических сетей напряжением 10 кВ являются региональные энергетические системы, предприятия по добыче и транспортировке нефти и газа, сельские электрические сети.

Для энергетических предприятий актуальна задача обеспечение работоспособности потребителей, получающих питание по электрическим сетям класса напряжения 10 кВ. В случае возникновения отказов, они должны быть устранены за минимально возможное время.

В связи с этим, важное значение приобретает формирование запаса элементов и аппаратов для распределительных электрических сетей 10 кВ. В настоящее время принципы формирования запаса не имеют научного обоснования. Существующие на данный момент количественные нормы при формировании запасными частями распределительных сетей 10 кВ не учитывают ряд важных факторов влияющих на интенсивность отказов в сетях данного класса напряжения:

- внешних (климатических) факторов;

- сроки эксплуатации электрооборудования;

— условий эксплуатации;

— квалификация обслуживающего персонала.

Прогнозирование отказов элементов и аппаратов

распределительной сети 10 кВ позволит снизить время перерыва электроснабжения потребителей.

В диссертационной работе разработана методика комплектования запаса электрооборудования на основе прогнозирования частоты их отказов. Анализ статистических данных и использование принципов вероятностного прогнозирования позволит выполнить прогноз с учетом вышеизложенных факторов для распределительных сетей определенного региона. Причем прогнозирование может проводиться с произвольной доверительной вероятностью (в зависимости от последствий отказов), а также за интересующий интервал времени.

Предложенный подход позволит оптимизировать экономические затраты на формирование запасов для распределительных сетей 10 кВ; (уменьшить их в случае превышения запаса над прогнозируемым количеством отказов и увеличения в случае недостатка). Данный метод, также, позволяет заранее планировать расходы на закупку элементов и аппаратов для распределительных сетей 10 кВ, что в новых экономических условиях трудно переоценить.

Цели и задачи работы. Целью диссертационной работы является разработка методики обеспечения запасом распределительных сетей 10 кВ на основе вероятностного прогнозирования.

Проведение теоретических и практических исследований направленных на достижение цели диссертационной работы потребовало решения следующих задач:

1. Сбор информации об отказах элементов и аппаратов в распределительных электрических сетях 10 кВ. Анализ закономерностей возникновения отказов, их статистическая обработка и графическая интерпретация.

2. Исследование влияния климатических факторов на частоту отказов в распределительных электрических сетях 10 кВ. Обоснование необходимости учета климатических особенностей региона при формировании запаса элементов и аппаратов.

3. Исследование закономерностей распределения отказов в течение года в распределительных сетях республики Марий Эл.

4. Определение математического ожидания и прогнозирование частоты отказов элементов распределительных сетей 10 кВ в заданный интервал времени. Прогнозирование отказов элементов и аппаратов с выбранной доверительной вероятностью.

5. Создание программного обеспечения («PROGNOZ») для прогнозирования отказов в распределительных сетях республики Марий Эл.

Методы исследований. При проведении исследований использовались положения теории вероятностей и математической статистики, теория надежности, теория эксплуатации. Широко применялись элементы регрессионного анализа и математические (итерационные) методы вычислений, система STATISTICA (statistica 5.0 и statistica 6.0) корпорации STATSOFT. При создании программного обеспечения («PROGNOZ») использовалась среда программирования Delphi 6.

Научная новизна работы заключается в разработке методики обеспечения запасом элементов и аппаратов распределительных электрических сетей 10 кВ включающей:

1. Анализ влияния климатических факторов на интенсивность отказов элементов и аппаратов распределительной сети 10 кВ, а также влияния различных сочетаний действующих факторов на основе собранной многолетней статистики отказов изоляторов воздушных линий, линейных разъединителей, вентильных подстанционных разрядников и обрывов проводов.

2. Принцип формирования запаса электрооборудования с учетом особенностей распределительных сетей конкретного региона и учета факторов, влияющих на интенсивность отказов элементов сети.

3. Подтверждение гипотезы о нормальном законе распределения отказов элементов и аппаратов в распределительной электрической сети 10 кВ.

4. Реализованные на практике принципы вероятностного прогнозирования с доверительной вероятностью 0,9; 0,95; 0,99.

5. Созданное программное обеспечение с реализацией возможности прогнозирования количества отказов элементов электрической сети.

Основные положения, выносимые на защиту, заключаются в следующем:

1. Обоснование необходимости выборочного подхода к распределительным электрическим сетям, находящимся в различных климатических регионах при комплектовании их запасными элементами.

2. Применение методов вероятностного прогнозирования для обеспечения запасом элементов и аппаратов распределительных сетей.

3. Реализация на практике принципов вероятностного прогнозирования с доверительной вероятностью 0,9; 0,95; 0,99 с использование вычислительной техники.

Достоверность результатов, полученных в ходе диссертационной работы, подтверждается адекватностью полученных на практике результатов. Достоверность результатов обеспечивается тщательным сбором статистических сведений, а также корректным применением законов теории вероятностей и математической статистики.

Практическая ценность. Выполненные исследования и полученные в ходе их результаты могут использоваться энергоснабжающими организациями (районные электрические сети) находящиеся как в регионе Поволжья, так и за его пределами, а также

5

другими организациями, обслуживающими распределительные электрические сети 10 кВ.

Основное практическое значение диссертационной работы заключается в том, что предложен новый подход в прогнозировании отказов в районных электрических сетях 10 кВ и в формировании запаса элементов и аппаратов на его основе.

Предложенные методы приведут к экономическому эффекту за счет повышения надежности электроснабжения.

Личный вклад автора. Автор диссертационной работы принимал непосредственное участие в сборе, обработке и анализе статистических данных и их интерпретации. Автор выполнил работу по исследованию влияния внешних факторов на интенсивность отказов в распределительных сетях, провел регрессионный анализ распределения отказов в течение года, применил метод вероятностного прогнозирования к распределительным сетям 10 кВ.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и региональных конференциях, в том числе:

1. XXI Международная межвузовская школа-семинар «Методы и средства технической диагностики» (июль 2004 года).

2. Челябинский государственный агроинженерный университет, февраль, 2006 год.

3. XXIII Международная межвузовская школа-семинар «Методы и средства технической диагностики» (июль 2006 года). Публикации. По результатам исследований соискателем в

соавторстве опубликовано 10 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 6 глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Общий объем составляет 188 страниц текста. Основной материал изложен на 134 страницах, иллюстрирован 60 рисунками, содержит 16 таблиц и 87 формул. Список использованных источников включает 69 наименования. К диссертационной работе прилагается оригинальный диск с дистрибутивом программы PROGNOZ.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Введение

Во введении изложена общая характеристика диссертационной работы, сформулированы цели и задачи исследовательской работы. Освещена актуальность и научная новизна изучаемой проблемы, сформулированы основные положения, выносимые на защиту, описана структура диссертационной работы.

1. Принципы снабжения запасными частями

В первой главе освещены принципы снабжения запасными частями, подходы к формированию комплекта запасных элементов.

При обеспечении предприятий запасными частями могут применяться следующие методы:

1. метод основанный на потоке заявок

2. метод, основанный на показателях надежности

3. комплектование запасными частями по принципу достаточности Для предприятий энергетической сферы существуют руководящие документы предписывающие нормы аварийного запаса материалов и оборудования для распределительных электрических сетей 10 кВ.

Обеспечение запасными частями республики Марий Эл не имеет четкой структуры и производится без учета требований государственных стандартов. Действующие на данный момент руководящие документы по формированию запаса элементов для электрических сетей 10 кВ не учитывают ряд важных факторов: срок и условия эксплуатации, климатические особенности региона.

2. Анализ отказов элементов и аппаратов в распределительных сетях 10 кВ

Во второй главе выполнен анализ отказов элементов и аппаратов распределительной сети 10 кВ, которая является наиболее ненадежным элементом системы электроснабжения. Выбраны объекты исследования: изоляторы ВЛ, провода ВЛ, линейные разъединители, вентильные подстанционные разрядники. Приводятся статистические сведения об отказах изучаемых элементов. Приведены данные о показателях надежности исследуемых объектов.

Надежность линий 10 кВ зависят в основном от показателей надежности изоляторов, так как отказ линейной изоляции вызывает к 40% всех отключений в распределительных сетях 10 кВ. Наиболее частой причиной отказа изоляторов является их разрушение от воздействия

механических нагрузок от проводов или от постороннего вмешательства, а также электрический пробой из-за удара молнии или коммутационных перенапряжений. Также причиной отказов является высокая температура, которая возникает при перекрытиях электрической дугой. Отказы изоляторов ВЛ распределены относительно равномерно в течение всех месяцев года. Незначительное превышение среднего уровня количества отказов наблюдается в весенне-летний период. Что объясняется осадками и наличием грозовых явлений.

Распределение отказов (обрывов) провода имеет несколько иной характер. Инциденты с проводами составляют до 35 % от всех отказов элементов сети. Основной причиной повреждаемости проводов является их обрыв от воздействия ветровых и гололедно-ветровых нагрузок (64 %), а также от перегорания проводов при их схлестывании, перегорания из-за высоких электрических нагрузок происходят реже. Интенсивность обрывов проводов относительно высока на протяжении всего года. Превышение среднего уровня частоты отказов наблюдается в зимний период из-за высокой ветровой нагрузки, обледенения и снега. Среднее за месяц количество отказов изоляторов ВЛ и проводов приведено на рис. 1.

□ ОтхазИзоляторов ■ Обрыв Провода

« * м жи

Рис. 1 Гистограмма отказов изоляторов и проводов.

Отказы разъединителей проявляются как короткие замыкания, вызванные электрическими и механическими повреждениями, кроме того, как самопроизвольное включение и отказ во включении. Интенсивность отказов разъединителей и вентильных подстанционных разрядников имеет ярко выраженный максимум в весенне(май)-летний период, в остальное время года количество отказов стабильно низкое, что объясняется грозовыми явлениями, которые в большом количестве присутствуют в период с мая по август включительно. Среднее за месяц количество отказов изоляторов ВЛ и проводов приведено на рис. 2.

□ ЛР ИРВП

Рис. 2 Гистограмма отказов линейных разъединителей и вентильных подстанционных разрядников.

Распределение отказов в течение года наглядно демонстрирует, что из всего многообразия факторов влияющих на интенсивность отказов наибольшее влияние оказывают климатические факторы.

3. Влияние климатических факторов на отказы элементов и аппаратов распределительной сети ЮкВ

Именно изменение погодных условий в исследуемый период определяет характер распределения отказов элементов распределительной сети 10 кВ. В третьей главе представлены значения среднемесячной температуры (°С), количества выпавших за месяц осадков (мм), средней за месяц силы ветра (м/с), среднемесячной относительной влажности (%), интенсивность грозовой деятельности (ч) за 10 лет (по данным пяти метеостанций республики Марий Эл). Исследовано влияние каждого из факторов, а также их сочетания на интенсивность отказа элементов и аппаратов.

Для описания зависимости количества отказов за месяц от среднемесячной температуры используем модель функции:

Ут = А!)+А1-Хх + А2-Х12, (1)

где: Ут — количество отказов элементов и аппаратов за месяц;

т — индекс элементов и аппаратов (т = 1 - для изоляторов В Л, т — 2 — для ПНБ — 10; т = 3 — для проводов, т = А — для ЛР, т = 5 - для РВП);

X/ — среднемесячное значение температуры, °С;

А0, Аи А2 - коэффициенты.

Решение сложных итерационных задач возможно с помощью ЭВМ. Определение уравнений регрессии проводилось с помощью программы Statistica 6.0 фирмы STATSOFT. Для отражения корреляционной связи между количеством отказов изоляторов BJI и среднемесячным значением температуры используем модель функции (1). Итерационные методы дают следующие значения коэффициентов: Ао = 10,76; = 0,20; А2 = -0,007, при коэффициенте корреляции г = 0,76. Зависимость отказов изоляторов BJI 10 кВ от температуры определяется выражением:

Yl =10,76 + 0,2 • X, - 0,007 • X* • (2)

График функции (2), показывающий какое количество отказов изолятора произойдет за месяц при определенной среднемесячной температуре, изображен на рис. 3.

Рис. 3 Зависимость количества отказов изоляторов от температуры

Как видно из графика значение температуры окружающего воздуха напрямую влияет на количестве отказов изоляторов.

Для других элементов и аппаратов анализ проводим аналогично.

Зависимость интенсивности отказов (обрывов) провода от температуры, в сравнении с изоляционными элементами, носит другой характер. При минимальной температуре наблюдается максимальная интенсивность обрывов проводов из-за наибольших тяжений, которым они подвергаются, а также обледенения. При росте температуры количество отказов уменьшается. Это объясняется меньшими механическими нагрузками.

Низкий коэффициент корреляции зависимостей (рис. 3) результат влияния совокупности многих факторов. Для более полного анализа

влияния внешних факторов на отказы элементов и аппаратов распределительной сети 10 кВ рассмотрена зависимость количества инцидентов с изоляторами ВЛ от двух и более факторов.

Наибольшее влияние на отказы (обрывы) провода оказывают температура и скорость ветра. Зависимость интенсивности обрывов провода от температуры и скорости ветра может быть описана (с коэффициентом корреляции 0,9) уравнением:

У, = 11,15 + 0,26 • X, - 3,27 • Х3 - 0,005 • X,2 - 0,12 • X, • Х3 +1,27 • Х32> (3) где Уз - количество отказов (обрывов) провода за месяц; Х\— среднемесячное значение температуры, °С; Хг- среднемесячная значение скорости ветра, м/с. Как видно из графика (рис. 4) при низкой температуре (зимой) увеличение скорости ветра вызывает значительный рост количества обрывов проводов, что происходит из-за высоких механических нагрузок. При максимальной среднемесячной температуре (летом) влияние скорости ветра не такое сильное.

Модель: У=аО « аГХ1 ♦ а2*Х2 ♦ аЗ'Х1"2 «• а4"Х1*Х2 * а5"Х2"2 ¥»11,1543 ♦0,25613"Х1 -3.273485-Х2 -0,0045676-Х1*2 -О.120155*Х1*Х2 *1,26915"Х2Л2

Рис. 4 График зависимости количества отказов (обрывов) провода за месяц от среднемесячной температуры и скорости ветра

Для анализа влияния климатических факторов на отказы элементов и аппаратов можно воспользоваться полученными уравнениями трехфакторной регрессии.

Анализ влияния климатических особенностей региона на отказы показал необходимость индивидуального подхода к электрическим сетям разных климатических районов при обеспечении их запасными элементами и аппаратами.

4. Регрессионный анализ зависимости частоты отказов от времени года

На основе данных, описанных в главе 1, отказов элементов и аппаратов за 10 лет можно определить функциональную зависимость количества отказов (за месяц) от времени (месяца года) структурных элементов распределительной электрической сети 10 кВ. Данная работа выполняется с помощью программы Statistica 6.0 фирмы STATSOFT.

Корреляционная связь между интенсивностью отказов и временем года приведена в таблице 1.

Таблица 1 - Уравнения регрессии количества отказов элементов и аппаратов в течение года.

Структурный элемент распределительной сети 10 кВ Уравнения регрессии Коэффициент корреляции № ур-ния

Изоляторы ВЛ у„ = 4,491 + 2,668-t - 0,203-t^ 0,84 4

Провод у3, = (11,96+ l,966t + + 0,085-t2)exp(l,08-(t- 0,76)2) 0,95 5

Разрядники y5t = 0,711 + 4,71 l-exp(-0,53-(t --6,32)2) 0,98 6

Разъединители y4t = 1,471 + 5,149-exp(-0,46-(t --6,36)2) 0,99 7

Примечание: уп; у31; у4,; у5(; - количество отказов изоляторов ВЛ; провода;

разъединителей; разрядников вентильных подстанционных; за месяц I (I = =1... 12);

Графическая интерпретация уравнений регрессии (4)-(7) представлена на рис. 5-8.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 месяц года

Рис. 5 Количество отказов изоляторов ВЛ в течение года

о

1 а 3 4 5 Б 7 В 9 10 11 12

МЕСЯЦЫ

Рис. 6 Количество обрывов провода в течение года

.......... ........: ....... ........

.......... : \......

: / * ..........

* * .......... V .......... .........

123456783 10 11 12

МЕСЯЦЫ

Рис. 7 Количество отказов разрядников в течение года

£

1 2 Э 4 5 В 7 9 9 10 1112

МЕСЯЦЫ

Рис. 8 Количество отказов разъединителей в течение года

Уравнения регрессии (табл. 1) описывают среднее количество отказов элементов и аппаратов, произошедшее за определенный месяц в течение 10 лет. Таким образом полученные закономерности позволяют определить математическое ожидание отказов исследуемых объектов

распределительной сети 10 кВ. Значит, данные результаты нельзя использовать в качестве прогноза и делать на их основе далеко идущие выводы. Это объясняется тем, что на практике прогнозируемое количество отказов не будет превышено на практике с вероятностью 50 % (доверительна вероятность прогноза 50 %). Такую точность следует признать недостаточной. Чтобы получить более точный прогноз необходимо прибегнуть к методам вероятностного прогнозирования.

5. Прогнозирование отказов элементов и аппаратов в распределительной сети 10 кВ

В пятой главе рассмотрены принципы вероятностного прогнозирования применительно к распределительным сетям 10 кВ.

Анализ статистики в гл. 1 показывает, что за месяц может произойти разное количество отказов, но оно распределено по нормальному закону и «группируется» около математического ожидания (в чем несложно убедиться с помощью правила «трех сигм»). Гипотеза о нормальном распределении количества отказов за произвольный интервал времени была подтверждена с помощью критерия согласия Пирсона (ХИ-квадрат). Причем параметры этого распределения, математическое ожидание (МО) ут1 и среднее квадратическое отклонение (СКО) различны для каждого элемента и аппарата для каждого интервала времени.

Параметры закона распределения определяются следующим образом:

Е

Ут1 I

П

Ут =—-, (8)

1

УтЧ)

(9)

п-1

где: Ут,~ математическое ожидание количества отказов т — го элемента или аппарата (т = 1 - для изоляторов ВЛ, т = 2 — ПНБ-10, т = 3 — провод, т = 4 - для ЛР, т = 5- для РВП) за месяц 1;

ут1; — количество отказов т — го элемента и аппарата за

месяц ^ в 1 - й год;

п — количество лет (10);

стт1 - среднеквадратичное отклонение количества отказов т — го элемента и аппарата за месяц t.

14

Принципы вероятностного прогнозирования наглядно иллюстрированы на

Рис. 9 Зависимость прогнозируемого количества отказов от доверительной вероятности прогнозирования

МЕСЯЦЫ

Рис. 10 Зависимость количества отказов (обрывов) провода от месяца года.

В зависимости от последствий отказа каждого элемента принимают следующий уровень достаточности (доверительную вероятность прогнозирования):

при отказе с тяжелыми последствиями (связанными с угрозами человеческой жизни) Р = 0,95-0,99;

при отказе, вызывающем убытки от простоя ЭУ, Р = 0,92-0,95; при невыполнении заданных функций Р = 0,9-0,92.

Оптимальным как с точки зрения точности, так и экономической целесообразности следует признать прогнозирование с доверительной вероятностью 95 %. Количество отказов, которое с вероятностью 95 % не будет превышено на практике возможно определить с помощью функции Лапласа:

Ут(Р=0,95)1 = 1,645-ст1 + ут„ (10)

где Ут(р=о,95>1 - прогнозируемое количество отказов т - го элемента или аппарата (ш = 1 - изоляторы ВЛ; т = 2 - ПНБ-10; т = 3 — провод; ш = 4 - разъединители; т = 5 - разрядники вентильные подстанционные) за месяц I ф = 1...12), которое с вероятностью 95% не будет превышено в реальности;

ут, — математическое ожидание количества отказов т - го элемента (возможно принять значения полученные из уравнений регрессии);

от, - среднее квадратическое отклонение количества отказов т - го элемента, аппарата или оборудования за месяц 1: (I = 1... 12).

Прогноз количества отказов некоторых элементов и аппаратов с доверительной вероятностью 0,9; 0,95; 0,99 в течение года приведен в таблице 2.

Таблица 2 — Прогноз отказов элементов и аппаратов в распределительной электрической сети 10 кВ

Месяц Ут(Р=0.9) Ут(Р=0.951 Ут(Р=0,99)

т т т

1 3 4 5 1 3 4 5 1 3 4 5

январь 10,64 23,43 3,20 1,24 11,36 24,75 3,65 1,50 12,72 27,21 4,50 2,00

февраль 8,58 11,13 2,61 1,24 9,22 11,88 2,95 1,50 10,43 13,28 3,59 2,00

март 13,09 9,26 3,08 1,65 13,94 9,90 3,50 1,94 15,53 11,10 4,29 2,50

апрель 16,03 11,95 3,24 2,68 16,84 12,65 3,68 3,10 18,35 13,96 4,50 3,89

май 15,98 12,23 5,36 3,93 16,77 12,94 5,89 4,36 18,25 14,29 6,88 5,18

июнь 17,26 12,05 8,71 7,68 18,16 12,84 9,31 8,30 19,84 14,30 10,43 9,46

июль 17,27 14,93 7,96 6,16 18,25 15,81 8,69 6,69 20,10 17,48 10,05 7,68

август 15,30 12,05 5,09 3,32 16,10 12,85 5,60 3,72 17,59 14,37 6,55 4,47

сентябрь 11,78 13,99 2,94 2,58 12,48 14,79 3,29 2,97 13,80 16,27 3,95 3,70

октябрь 14,06 14,50 3,40 2,30 14,82 15,32 3,88 2,70 16,23 16,86 4,78 3,45

ноябрь 11,60 12,41 2,63 2,62 12,25 13,19 2,95 3,00 13,48 14,63 3,55 3,70

декабрь 10,42 18,61 2,67 1,48 11,10 19,69 3,12 1,79 12,39 21,72 3,96 2,36

Примечание: т = 1 — изоляторы ВЛ; гп = 3 — провод; ш = 4 — линейные разъединители; т = 5 — разрядники вентильные подстанционные.

Метод обеспечения запасом элементов и аппаратов распределительных электрических сетей 10 кВ, основанный на вероятностном прогнозировании, отличается от методов используемых в наши дни. Существующие методы не учитывают того, что различные сети работаю в разных климатических условиях и, как следствие, подвергаются различным внешним воздействиям, срок эксплуатации, режим работы. В таблице 3 приведено сравнение норм на формирование запаса изоляторов В Л на год для сетей 10 кВ, предусмотренных РД 34.10.17, и результатов полученных на основе вероятностного прогнозирования отказов.

Таблица 3 — Сравнение норм на формирование запаса изоляторов В Л на год для сетей 10 кВ республики Марий Эл по методу вероятностного _прогнозирования и по нормативным документам._

Элемент распределительной сети Предлагаемый метод Существующий метод

Изоляторы ВЛ шт/100км 2,2 2- для железобетонных опор; 3- для деревянных опор; 2,5 - для деревянных опор с ж/б приставками.

Примечание: более 90% от числа опор В Л 10 кВ республики Марий Эл

составляют железобетонные опоры

Метод обеспечения запаса на основе результатов прогнозирования отказов позволит формировать запас на определенный интервал времени (месяц, сезон и год) и данный метод может рассматриваться как дополнение к существующим и вновь принимаемым нормативным документам.

6. Программное обеспечение прогнозирования отказов

Необходимость обработки большого объема данных побудила к созданию программного обеспечения прогнозирования отказов. Задачи, решаемые программой Р Й. О в N О Ъ 2.0: 1. Возможность выбора объекта исследования, для которого будет производиться расчет прогноза.

2-Обработка статистических данных об отказах изоляторов, проводов, линейных разъединителей и разрядников вентильных подстанционных в зависимости от выбранного элемента или аппарата.

3. При ранее выбранном элементе или аппарате возможность выбора режима работы с таблицами статистики, т.е. создание новых и загрузка ранее созданных таблиц.

4. По выбранному диапазону отказов за месяц, сезон или год для конкретного элемента или аппарата просчитать математическое ожидание числа отказов уга и среднее квадратическое отклонение количества

отказов а .

т

5. Возможность рассчитать и вывести результат прогноза на единицу длины линии для изоляторов ВЛ и проводов.

6. По результатам расчета математического ожидание числа отказов Ут и среднего квадратического отклонения количества отказов сгш , в зависимости от доверительной вероятности 0,9; 0,95; 0,99 произвести расчет прогнозируемого количества отказов у за месяц, сезон или год.

7. Вывести результат расчетов математического ожидания числа отказов уш и прогнозируемого количества отказов у с выбранной

доверительной вероятностью в определенный диапазон прогноза.

8. Возможность сохранить результат прогноза в текстовом файле.

Постановка и успешное решение поставленных задач оказалось возможным стало возможным при использовании алгоритма рис. 12. Стартовое окно программы изображено на рис. 11

Р К О в N О г 2.0

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ЭЛЕМЕНТОВ И АППАРАТОВ В РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЯХ^О КВ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ

Рй.фйботап Иванов А А

Научный ру^одитегь' Волков С В СТАРТ ВЫХОД

Рис.11 Стартовое окно программы

Рис. 12 Алгоритм программы Р Я О в N О Ъ 2.0 19

Программное обеспечение, реализующее принципы вероятностного прогнозирования, позволит облегчить расчеты, проводить постоянный мониторинг, своевременно пополнять статистическую базу данных. Это позволит своевременно реагировать на изменения в электрических сетях, а также использовать полученные закономерности для других регионов.

В программе реализована возможность прогнозирования отказов изоляторов ВЛ, линейных разъединителей, вентильных подстанционных разрядников и обрывов провора с доверительной вероятностью 0,9; 0,95; 0,99 в распределительных сетях 10 кВ республики Марий Эл.

На результатах работы программы могут быть основано формирование запаса элементов и аппаратов распределительных электрических сетей 10 кВ сельскохозяйственного назначения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

Основная направленность диссертационной работы связана с прогнозирование отказов изоляторов ВЛ, проводов ВЛ, линейных разъединителей и вентильных подстанционных разрядников за выбранный интервал времени и определение необходимого запаса элементов и аппаратов для распределительных электрических сетей 10 кВ сельскохозяйственного назначения.

К основным результатам диссертационной работы следует отнести:

1. Выполнен анализ влияния климатических факторов на интенсивность отказов элементов и аппаратов распределительной сети 10 кВ, а также влияния различных сочетаний действующих факторов. Результаты исследования доказывают необходимость учета региональных особенностей распределительных электрических сетей, в первую очередь климатических факторов, при обеспечении сетей запасом элементов и аппаратов.

2. Выполнен регрессионный анализ распределения отказов изоляторов ВЛ, провода, линейных разъединителей, вентильных подстанционных разрядников в течение календарного года. Получены уравнения регрессии, позволяющие определить среднее количество отказов элементов и аппаратов за месяц, которое с высоким коэффициентом корреляции соответствует эмпирическим данным. Уравнения регрессии для изоляторов ВЛ, провода, линейных разъединителей, вентильных подстанционных разрядников соответственно:

у„ = 4,491 + 2,6684 - 0,203 Ч2; у2, = (11,96 + 1,966-1 + О^-^-ехрО ,08(г - 0,76)2); у4,= 1,471 + 5,149-ехр(-0,46(1:- 6,36)2); у* = 0,711+ 4,711-ехр(- 0,53-(1 - 6,32)2); где ук; у21; у*; Угь - количество отказов изоляторов ВЛ; провода; разъединителей; разрядников вентильных подстанционных; за месяц г (I = 1;...;12);

3. С помощью критерия согласия Пирсона подтверждена гипотеза о нормальном законе распределения отказов в сетях 10 кВ за произвольный интервал времени. Определение параметров закона распределения (математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение) отказов изоляторов ВЛ, провода, линейных разъединителей, вентильных подстанционных

разрядников в сетях 10 кВ за произвольный интервал времени (месяц, сезон и год).

4. На основе вероятностного прогнозирования выполнен прогноз отказов элементов и аппаратов с доверительной вероятностью 0,9; 0,95; 0,99. Определено количество отказов изоляторов ВЛ, провода, линейных разъединителей, вентильных подстанционных разрядников за месяц, сезон и год, которое не будет превышено в процессе эксплуатации сетей с вероятностью 90%, 95% и 99%. Определено, что запас изоляторов ВЛ на год для сетей республики Марий Эл составит 2,2 изолятора на 100 км (при доверительной вероятности прогнозирования 95 %).

5. Создание программного обеспечения, реализующего принцип вероятностного прогнозирования отказов. Программа Р1ЮОЮ2 2.0 позволяет выполнить прогнозирование отказов элементов и аппаратов распределительной электрической сети 10 кВ республики Марий Эл за выбранный интервал времени с доверительной вероятностью 0,9; 0,95; 0,99. Программа также предоставляет широкие возможности при работе со статистикой, позволяет обновлять или создавать новую базу данных об отказов. Такой подход позволяет оперативно реагировать на изменения, происходящие в распределительных электрических сетях 10 кВ республики Марий Эл, а также использовать программу для прогнозирования отказов в электрических сетях других регионов.

6. Рациональная методика комплектования запасными элементами электрических сетей 10 кВ должна включать постоянный мониторинг отказов элементов и аппаратов электрических сетей, прогнозирование отказов и использоваться в совокупности с действующими нормативными документами, регулирующими формирование запаса элементов для электрических сетей.

7. Результаты исследования внедрены в учебный процесс по курсу «Электроснабжение» и в электросетевые предприятия: ОАО «Энергия» и в опытную эксплуатацию в Сернурском отделении «Мариэлектросетьсервис».

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ДИССЕРТАЦИИ

1. Волков C.B., Рыбаков Л.М. Прогнозирование отказов элементов и аппаратов в распределительной сети 10 кВ //Проблемы энергетики, 2004.-№ 1-2.-С. 84-88.

2. Волков C.B., Рыбаков Л.М. Вероятностное прогнозирование отказов элементов и аппаратов в распределительной сети 10 кВ // Электрика, 2004.-№2.-С. 19-21.

3. Волков C.B., Рыбаков Л.М. Обоснование комплектования аварийным запасом элементов, аппаратов и оборудования распределительной сети 10 кВ // Проблемы энергетики, 2004. — № 3-4.-С. 87-90.

4. Волков C.B. Рыбаков Л.М. Принципы прогнозирования отказов в распределительных сетях 10 кВ // Методы и средства технической диагностики : Сборник научных статей / Map. гос. ун-т. - Йошкар-Ола, 2004. - Вып. XXI. - С. 185-190.

5. Рыбаков Л.М., Волков C.B. Максимова И.В. Обоснование комплектования распределительных сетей аварийным запасом ее элементов // Энергетик, 2004. - №12. - С. 31-32.

6. Буторин В.А., Рыбаков Л.М., Волков C.B. Прогнозирование отказов и комплектование запасными элементами распределительных сетей ЮкВ // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2005. -№1.-С. 21-23.

7. Рыбаков Л.М., Волков C.B. Влияние климатических факторов на отказы элементов распределительной сети 10 кВЮкВ // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2006. - №2. -С. 4-6.

8. Рыбаков Л.М., Волков C.B., Иванов A.A. Использование программного обеспечения для прогнозирования отказов в распределительных сетях 10 кВ // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2006. - №2. - С. 6-8.

9. Волков C.B., Рыбаков Л.М. Прогнозирование отказов элементов и аппаратов в распределительных сетях 10 кВ республики Марий Эл // НАУКОВ1BICTI, 2005. - №2(8). - С. 97-100.

10. Волков C.B., Рыбаков Л.М., Иванов A.A. Программное обеспечение прогнозирования отказов элементов и аппаратов в распределительной сети 10 кВ республики Марий Эл // НАУКОВ1 BICTI, 2006. -№1(9). - С. 9-15.

Подписано в печать 2.10.06. Формат 84x60x1/16. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ № 2171.

Отпечатано с готового оригинал-макета ООП ГОУВПО «Марийский государственный университет». 424001, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, 1.

Перечень условных обозначений и сокращений.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. ПРИНЦИПЫ СНАБЖЕНИЯ ЗАПАСНЫМИ ЧАСТЯМИ.

1.1. Особенности снабжения предприятий запасными частями.

1.2. Методы снабжения предприятий запасными частями.

1.3. Выводы.

Глава 2. АНАЛИЗ ОТКАЗОВ ЭЛЕМЕНТОВ И АППАРАТОВ В

РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ 10 кВ.

2.1. Анализ отказов элементов распределительной электрической сети 10 кВ.

2.2. Анализ отказов аппаратов распределительной электрической сети 10 кВ.

2.3. Выводы.

Глава 3. ВЛИЯНИЕ КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ОТКАЗЫ ЭЛЕМЕНТОВ И АППАРАТОВ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ

ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ 10 кВ.

3.1. Основные воздействующие факторы.

3.2. Влияние одного климатического фактора на отказы элементов и аппаратов.

3.3. Влияние нескольких климатических факторов на отказы элементов и аппаратов.

3.4. Выводы.

Глава 4. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ ЧАСТОТЫ

ОТКАЗОВ ОТ ВРЕМЕНИ ГОДА.

4.1. Регрессионный анализ зависимости частоты отказов элементов.

4.2. Регрессионный анализ зависимости частоты отказов аппаратов.

4.3. Выводы.

Глава 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ ЭЛЕМЕНТОВ И

АППАРАТОВ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ

СЕТИ 10 кВ.

5.1. Обоснование гипотезы о нормальном законе распределения отказов.

5.2. Прогнозирование количества отказов за месяц.

5.3. Прогнозирование количества отказов за сезон года.

5.4. Прогнозирование количества отказов за год.

5.5. Обеспечение запасными элементами и аппаратами распределительных электрических сетей 10 кВ на основе вероятностного прогнозирования.

5.6. Выводы.

Глава 6. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ОТКАЗОВ.

6.1. Задачи программы PROGNOZ2.0.

6.2. Алгоритм программы Р R О G N О Z 2.0.

6.3. Описание процедур и функций программы.

6.4. Описание программыPROGNOZ2.0.

6.5. Выводы.

Актуальность темы. Надежное электроснабжение потребителей является важнейшей хозяйственной задачей.

Аварийность распределительных сетей напряжением 10 кВ в нашей стране примерно в 2 - 7 раз выше, чем в зарубежных странах. 75% всех аварий приходится на однофазные замыкания на землю, которые, затем, могут привести к более тяжелым последствиям, двух- и трехфазным коротким замыканиям. Аварийность BJI 10 кВ в расчёте на 100 км линий составляет 6-7 аварий в год для районов с умеренным климатом и 20 - 30 аварий в год со сложными климатическими и грунтовыми условиями (районы Сибири и севера). Наиболее крупными балансодержателями электрических сетей напряжением 10 кВ являются региональные энергетические системы, предприятия по добыче и транспортировке нефти и газа, сельские электрические сети.

Для энергетических предприятий актуальна задача обеспечение работоспособности потребителей, получающих питание по электрическим сетям класса напряжения 10 кВ. В случае возникновения отказов, они должны быть устранены за минимально возможное время.

В связи с этим, важное значение приобретает формирование запаса элементов и аппаратов для распределительных электрических сетей 10 кВ. В настоящее время принципы формирования запаса не имеют научного обоснования. Существующие на данный момент количественные нормы при формировании запасными частями распределительных сетей 10 кВ не учитывают ряд важных факторов влияющих на интенсивность отказов в сетях данного класса напряжения:

- внешних (климатических) факторов;

- сроки эксплуатации электрооборудования;

- условий эксплуатации;

- квалификация обслуживающего персонала.

Прогнозирование отказов элементов и аппаратов распределительной сети 10 кВ позволит снизить время перерыва электроснабжения потребителей.

В диссертационной работе разработана методика комплектования запаса электрооборудования на основе прогнозирования частоты их отказов. Анализ статистических данных и использование принципов вероятностного прогнозирования позволит выполнить прогноз с учетом вышеизложенных факторов и для конкретных распределительных сетей определенного региона. Причем прогнозирование может проводиться с произвольной доверительной вероятностью (в зависимости от последствий отказов), а также за интересующий интервал времени.

Предложенный подход позволит оптимизировать экономические затраты на формирование запасов для распределительных сетей 10 кВ; (уменьшить их в случае превышения запаса над прогнозируемым количеством отказов и увеличения в случае недостатка). Данный метод, также, позволяет заранее планировать расходы на закупку элементов и аппаратов для распределительных сетей 10 кВ, что в новых экономических условиях трудно переоценить.

Цели и задачи работы. Целью диссертационной работы является разработка методики обеспечения запасом электрооборудования распределительных электрических сетей 10 кВ на основе вероятностного прогнозирования.

Проведение теоретических и практических исследований направленных на достижение цели диссертационной работы потребовало решения следующих задач:

1. Сбор информации об отказах элементов и аппаратов в распределительных электрических сетях 10 кВ сельских районов. Анализ закономерностей возникновения отказов, их статистическая обработка и графическая интерпретация.

2. Исследование влияния климатических факторов (температура, влажность, количество осадков, интенсивность грозовой деятельности) на частоту отказов в распределительных электрических сетях 10 кВ. Обоснование необходимости учета климатических особенностей региона при формировании запаса элементов и аппаратов.

3. Исследование закономерностей распределения отказов в течение года в распределительных сетях республики Марий Эл.

4. Определение математического ожидания и прогнозирование частоты отказов элементов распределительных сетей 10 кВ в заданный интервал времени. Прогнозирование отказов элементов и аппаратов с выбранной доверительной вероятностью.

5. Создание программного обеспечения («PROGNOZ») для прогнозирования отказов в распределительных сетях республики Марий Эл.

Методы исследований. При проведении исследований использовались положения теории вероятностей и математической статистики, теория надежности, теория эксплуатации. Широко применялись элементы регрессионного анализа и математические (итерационные) методы вычислений, система STATISTICA (statistica 5.0 и statistica 6.0) корпорации STATSOFT. При создании программного обеспечения («PROGNOZ») использовалась среда программирования Delphi 6.

Научная новизна работы заключается в разработке методики обеспечения запасом элементов и аппаратов распределительных электрических сетей 10 кВ включающей:

1. Анализ влияния климатических факторов на интенсивность отказов элементов и аппаратов распределительной сети 10 кВ, а также влияния различных сочетаний действующих факторов на основе собранной многолетней статистики об отказах изоляторов воздушных линий, линейных разъединителей, вентильных подстанционных разрядников и обрывах проводов.

2. Принцип формирования запаса электрооборудования с учетом особенностей распределительных сетей конкретного региона и учета факторов, влияющих на интенсивность отказов элементов сети.

3. Подтверждение гипотезы о нормальном законе распределения отказов элементов и аппаратов в распределительной электрической сети 10 кВ.

4. Реализованные на практике принципы вероятностного прогнозирования с доверительной вероятностью 0,9; 0,95; 0,99.

5. Созданное программное обеспечение с реализацией возможности прогнозирования количества отказов элементов электрической сети. Основные положения, выносимые на защиту, заключаются в следующем:

1. Обоснование необходимости выборочного подхода к распределительным электрическим сетям, находящимся в различных климатических регионах при комплектовании их запасными элементами.

2. Применение методов вероятностного прогнозирования для обеспечения запасом элементов и аппаратов распределительных сетей.

3. Реализация на практике принципов вероятностного прогнозирования с доверительной вероятностью 0,9; 0,95; 0,99 с использование вычислительной техники.

Достоверность результатов, полученных в ходе диссертационной работы, подтверждается адекватностью полученных на практике результатов. Достоверность результатов обеспечивается тщательным сбором статистических сведений, а также корректным применением законов теории вероятностей и математической статистики.

Практическая ценность. Выполненные исследования и полученные в ходе их результаты могут использоваться энергоснабжающими организациями (районные электрические сети) находящиеся как в регионе

Поволжья, так и за его пределами, а также другими организациями, обслуживающими распределительные электрические сети 10 кВ.

Основное практическое значение диссертационной работы заключается в том, что предложен новый подход в прогнозировании отказов в районных электрических сетях 10 кВ и в формировании запаса элементов и аппаратов на его основе.

Предложенные методы приведут к экономическому эффекту за счет повышения надежности электроснабжения.

Личный вклад автора. Автор диссертационной работы принимал непосредственное участие в сборе, обработке и анализе статистических данных и их интерпретации. Автор выполнил работу по исследованию влияния внешних факторов на интенсивность отказов в распределительных сетях, провел регрессионный анализ распределения отказов в течение года, применил метод вероятностного прогнозирования к распределительным электрическим сетям 10 кВ сельскохозяйственного назначения республики Марий Эл.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и региональных конференциях, в том числе:

1. XXI Международная межвузовская школа-семинар «Методы и средства технической диагностики» (июль 2004 года).

2. Челябинский агроинженерный университет, 2006 год.

3. XXIII Международная межвузовская школа-семинар «Методы и средства технической диагностики» (июль 2006 года).

Публикации. По результатам исследований соискателем в соавторстве опубликовано 10 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 6 глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Общий объем составляет 188 страниц текста. Основной материал изложен на 134 страницах, иллюстрирован 62 рисунками, содержит 16 таблиц и 87 формул. Список использованных источников включает 69 наименований. К диссертационной работе прилагается оригинальный диск с дистрибутивом программы PROGNOZ.

7. Результаты исследования внедрены в учебный процесс по курсу «Электроснабжение» и в электросетевые предприятия: ОАО «Энергия» и в опытную эксплуатацию в Сернурском отделении «Мариэлектросетьсервис».

1. ГОСТ 27.002-89 Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения.

2. Калявин В.П. Рыбаков JT.M. Надежность и диагностика электроустановок : Учеб. пособие. / Map. гос. ун-т Й-Ола. - 2000. - 348с.: ил.

3. Калявин В.П., Мозгалевский А.В., Галка B.J1. Надежность и техническая диагностика судового электрооборудования и автоматики: Учебник.СПб.: Элмор, 1996.

4. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управления запасами, Ю.И. Рыжиков. СПб.: Питер, 2004, - 384с.

5. Надежность изделий в машиностроении. Система сбора и обработки информации. Требования к содержанию форм учета наработок повреждений и отказов РД-5 0-204-89.

6. Нормы аварийного страхового запаса основных материалов, запасных частей и изделий для воздушных линий электропередачи 0,38-20 кВ. HP 34-00-095-86. - СПО Союзтехэнерго. - 1986.

7. Методика расчета потребности и распределения фондов на материально-технические ресурсы для ремонтно-эксплуатационных нужд распределительных электрических сетей 0,38-20 кВ с воздушными линиями электропередачи РД 34.10.394-89. - СПО Союзтехэнерго. - 1990.

8. Волков С.В.; Рыбаков JT.M. Принцип прогнозирования отказов в распределительных электрических сетях ЮкВ. // Методы и средства технической диагностики: Сборник научных статей/ Map. гос. ун-т -Йошкар-Ола. 2004. - С. 185-190.

9. Нормы аварийного запаса материалов и оборудования для восстановления воздушных линий электропередачи напряжением 35 кВ -РД 34.10.393.-88. СПО Союзтехэнерго. - 1988.

10. Нормы аварийного запаса материалов и оборудования для восстановления воздушных линий электропередачи напряжением 0,4-35 кВ -РД 34.10.385.-77. СПО Союзтехэнерго. - 1977.

11. Нормы аварийного страхового запаса основных материалов запасных частей и изделий для воздушных линий электропередачи 0,38-20 кВ РД 34.10.172.-86. - СПО Союзтехэнерго. - 1986.

12. Методика по разработке нормативов потребности в резервном оборудовании и запасных частях для ремонтного обслуживания энергосистем РД 34.10.104.-79. - ВННИЭ. - 1979.

13. Лещинская Т.Б., Полянина И.Н. Среднестатистические модели воздушных линий (BJ1) 10 кВ в районах с малой плотностью нагрузки-Методы и средства технической диагностики: Сборник научных статей/ Map. гос. ун-т Йошкар-Ола. - 2004.

14. Концепция развития электрификации сельского хозяйства России. М.: ВИЭСХ, 2001. - 3 7 с.

15. Стребков Д.С., Тихомиров А.В. Перспективные направления энергообеспечения и энергоснабжения в сельском хозяйстве // Энергообеспечение и энергосбережение в сел.хоз-ве.-М.,2003.-Ч.1.-С.З-12.

16. ГОСТ 27.502-83. Надежность в технике. Система сбора и обработки информации. Планирование наблюдений.

17. Гук Ю.Б. Анализ надежности электроэнергетических установок. JL: Энергоатомиздат, 1989

18. Аварийность в электроэнергетике: Информ. бюл. №5. М.: СПО ОРГРЭС, 1995.-32 с.

19. Сырых Н.Н. Техническое обслуживание и ремонт электрооборудования в сельскохозяйственном производстве. М.: Росагропромидат, 1992.

20. Яковлев J1.B. Оценка технического состояния воздушных линий электропередачи 35 750 кВ и мероприятия по повышению их надежности // Электрические станции. - 1998. - №6. - С. 25-33.

21. Рыбаков JI.M., Шумелева Е.С., Соловьев Д.Г. Анализ повреждений распределительных сетей 10 кВ //Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2003. -№1 - С. 25-27.

22. Рыбаков Л.М., Столяров С.В., Наумов Е.Н. Техническое состояние сетей 10 кВ // Электрика. 2002. - №2. - С Л 9-21.

23. Техника высоких напряжений: Учебник для студентов электротехнических и электроэнергетических вузов / Под общ. ред. Д.В. Радзевича. 2-е изд., перераб. и доп. М: Энергия. - 1976.

24. Техника высоких напряжений: Изоляция и перенапряжения в электрических системах: Учебник для вузов / Под общ. ред. В.П. Ларионова. 3-е изд., перераб. и доп. М: Энергоатомиздат. - 1986.

25. Базуткин Б.В., Ларионов В.П. Техника высоких напряжений (изоляция и перенапряжения), М.: Энергия, 1986 - 372 с.

26. Рыбаков Л.М. Методы и средства обеспечения работоспособности электрических распределительных сетей 10 кВ: научное издание. М.: Энергоатомиздат, 2004. - 421 с.

27. Федосенко Р.Я., Мельников А.Я. Эксплуатационная надежность электросетей сельскохозяйственного назначения М.: Энергия, 1977 - 320 с.

28. Рыбаков Л.М., Сошников А.Е., Соловьев Д.Г. Анализ причин аварийных отключений в распределительных сетях 10-35 кВ // Электрика -2001. -№3. С. 16-20.

29. Афифи А. Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. М.: Мир 1982. - 488с., ил.

30. Тюрин Д.Н. Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова М.: ИНФРА - М, 1998. - 382с.:ил.

31. Петрович М.Л. Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ М.: Финан. и стат. 1989. - 191с.: ил.

32. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М., 1998. - 592 с.

33. Боровиков В.П. Популярное введение в систему STATISTICA. -М., 1998.-266 с.

34. Климатологический справочник СССР: Метеорологические данные за отдельные годы. Вып. 29. Ч. 5. Куйбышев. - 1980. - 6 с.

35. Рыбаков JI.M., Семко Г.Н., Рыбакова Г.А. Анализ повреждаемости оборудования в сельских сетях: Метод, вопр. исслед. надежности больших систем энергетики // Тр. АН СССР, Сиб. отд-ие. -Кишинев. 1984. - Вып. 29. - С. 86-89.

36. Котиков В.И., Рыбаков JI.M., Столяров С.В. Анализ технического состояния распределительных сетей 10-35 кВ // Методы и средства технической диагностики: Сборник научных статей. Вып XVII/ Map. гос. ун-т-Йошкар-Ола. -2000. С. 140-145.

37. Котиков В.И., Рыбаков JI.M., Столяров С.В. Повышение надежности работы распределительных сетей 10-35 кВ // Методы и средства технической диагностики: Сборник научных статей. Вып XVII/ Map. гос. ун-т Йошкар-Ола. - 2000. С. 146-151.

38. Мякинин Е.Г. Оценка дугостойкости штыревых изоляторов BJI-10 кВ // Повышение надежности электрооборудования в сельском хозяйстве: Сб. науч. тр. /ЧИМЭСХ. Челябинск. - 1990. - С. 64-69.

39. Кокарев А.Б. Исследование штыревых фарфоровых изоляторов сельских электрических сетей напряжением 10 кВ с целью повышения их эксплуатационной надежности: Авторефер. дис.канд. техн. наук. -Челябинск.-1981.-19 с.

40. Волков С.В., Рыбаков JI.M. Влияние климатических факторов на отказы в распределительных сетях 10 кВ // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2006. №2. - с. 4-6.

41. Аносов А.В. Вычислительные методы для инженеров, М: Энергия, 1986.-346 с.

42. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965. - 524 с.

43. Барлоу Р., Протан Ф. Математическая теория надежности. Пер с англ. М.: Сов. радио, 1969. - 488 с.

44. Гук Ю.Б., Казак Н.А., Мясников А.В. Теория и надежности систем электроснабжения. М.: Энергия, 1970. - 176 с.

45. Половко A.M. Основы теории надежности. М.: Наука, 1965.446 с.

46. Меламедов И.М. Физические основы надежности. JL: Энергия, 1970.- 152 с.

47. Баврин И.И., Матросов B.JI. Общий курс высшей математики: Учеб. для студентов физ.-мат. спец. пед. Вузов. М.: Просвещение, 1995. -464 е.: ил.

48. Баврин И.И., Матросов B.J1. Краткий курс теории вероятностей и математическая статистика. М.: Прометей, 1989.

49. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1988.

50. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистикаМ.: Наука, 1979.

51. Волков С.В., Рыбаков JI.M. Вероятностное прогнозирование отказов элементов и аппаратов в распределительной сети 10 кВ // Электрика, 2004.-№ 2.-С. 19-21.

52. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Пер. с англ.-М.: Мир, 1984.-Т. 1.

53. Ширяев А.Н. Вероятность: Учеб. пособ. для вузов. 2-е изд. Перераб. И доп. - М.: Наука, 1989. - 640 с.

54. Маджарова Т.В. Экспериментальное определение закона распределения и корреляционных связей. // Надежность и контроль качества, 1970.- №5.

55. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. 8-е изд. стер. - М.: Высш. шк., 2002. - 479с.: ил.

56. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов / В.Е. Гмурман 6-е изд., доп. - М.: Высш. шк., 2002. - 405с.: ил.

57. Анчарова Т.В., Пищур А.П. Анализ и нормирование электропотребления предприятий средней и малой мощности с многономенклатурным производством.// Вестник МЭИ, 2003. №2. -С. 39-42.

58. Волков С.В., Рыбаков JI.M. Прогнозирование отказов элементов и аппаратов в распределительной сети 10 кВ // Проблемы энергетики, 2004. -№1-2.-С. 84-88.

59. Волков С.В., Рыбаков JI.M. Прогнозирование отказов элементов и аппаратов в распределительных сетях 10 кВ республики Марий Эл // НАУКОВ1BICTI, №1(9) 2006. - С. 97-100.

60. Буторин В.А., Рыбаков JI.M., Волков С.В. Прогнозирование отказов и комплектование запасными элементами распределительных сетей ЮкВ // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2005. №1. -С. 21-23.

61. Волков С.В., Рыбаков JI.M. Обоснование комплектования аварийным запасом элементов, аппаратов и оборудования распределительной сети 10 кВ // Проблемы энергетики, 2004. № 3-4. - С. 87-90.

62. Рыбаков JI.M., Волков С.В., Максимова И.В. Обоснование комплектования распределительных сетей аварийным запасом ее элементов.// Энергетик, 2004. №12. - 31-33.

63. Зубов А.А. Программирование на Delphi: СПб: Питер, 2005396с.

64. DELPHI Программирование на языке высокого уровня: Учебник для вузов. СПб: Питер, 2004 - 639с.

65. Приемы программирования на Delphi. Архангельский А.Я. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2003. - 780 с.

66. Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi. Д.М. Баккелл. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2003. 556 с.

67. Delphi: Справочное пособие. А .Я. Архангельский. М.: Бином, 2003. -1023с.

68. Рыбаков JT.M., Волков С.В., Иванов А.А. Прогнозирования отказов элементов и аппаратов в распределительных сетях 10 кВ с использованием программного обеспечения // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2006. №2. - С. 6-8.

69. Волков С.В., Иванов А.А., Рыбаков JT.M. Прогнозирование отказов элементов и аппаратов в распределительных сетях 10 кВ республики Марий Эл // НАУКОВ1BICTI, №1(9) 2006. - С 9-15.