автореферат диссертации по разработке полезных ископаемых, 05.15.01, диссертация на тему:Разработка методики качественной геометризации с целью эффективной отработки полиметаллических месторождений

МИНИСТЕРСТВО ЕУСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИМШОГО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН ТАШКЕНТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГОШИ АБУ РАЙХДНА БЕГУНИ

РГб од

На правах рукописи

Р. 5

ИЮЛ 139'|

УЖ 622.1.142.51(043.3)

МАМШНОВ МАДРИДБЕК МЛМШНОВИЧ

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КАЧЕСТВЕННОЙ ГЕОМЕТРИЗАЦИИ С ЦЕЛЬЮ ЭОТШЛВНОЙ ОТРАБОТКИ ПаТИМЕТАЛЙИЧБСКИХ

месторождений Специальность 05.15.01. - "Маркиейдерия"

Автореферат 'диссертации на соискэяиэ ученой стелет кандидата технических наук

Ташкент-1994

Работа наложена в 1'аикентском государственном техническом . - университете им. АбУ'ГаЯхана Боруш

НаучшЯ руководитель зосдузишма деятель науки Узбекистана.Чя-.корр АН РУз, др*.т.тоха.наук,пра&)соор Тахтов З.Р.

Официальные оппонента: докт.'/йш.яаук.профосоор курчанкожаев ¿.К. кпнд.техн.наук.доцент Филиппов С.А.

Водушая организация ассоциация "Узолмосолпга"

£амп» дисгет/гадяи состоится " £'' 1934 г.

-------- на аасодгаш специализированного совета К.067.С7.23 в

государственном техническом университете и.'. Лбу •уия ш адресу: 70С05&, гЛ'аакент, ВУЗ городок, ул Уни-я,2, Ц, ауд.233.

С дгиссертацкой )ж;йю озпоколжъсяп библиотеке тгмту Автореферат разослан " " I£34 г.

Учевкй о,ею>отпрь споциалиачрозаияого совета азЬиил^гпг^чая- каяд. тохв .наук, доц. Савдсаснмов Д.К.

0ЕЩ4Я ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность теми. Повышение эффективности разработки месторождений я рентабельность продпряятий в условиях рыночных отношений приобретает первостепенное значение. На современном этапе в горно-добываюцей промышленности Среднеазиатского рэгиона полиметаллические месторождения характеризуется сложными горногеологическими условиями эксплуатации, что создает ряд неотложных вопросов связанные с эффективностью отработки и принятием проектных решений:

Сложность и разнообразие условий залегания рудных тел усложняют отображения их на маркшейдерско-геологических планах и затрудняет принятий оптимальных решений'при планировании и проектировании горных работ. Эти трудности возрастают еще более, в связи с тем, что условия залегания рудных тел и изменчивость качественных показателей в пределах одного и того "'.е поля часто изменяются и недостаточно изучены.

С расширением области применения механизации и автоматизации горних ра^от увеличиваются требования к точности геометризации полезных ископаемых и подсчета запасов.

Наблюдаемые ошибки в проектных решениях во многом вызваны погрешностями в исходит данных по оценке условий разработки. Недостаточная изученность геологических условий, в частности генетические особенности местороядениЯ проявляются в неточном определении расчетных парзттров подсчета запасов. Это св:;г.отелствует о необходимости совершенствования методики геометризациии'.мэстороаденЕй и повышения достоверности оценки подсчета запасов.

Актуальность исследований суздестЕонло возросла в последнее десятилетие в связи с разработкой и внедрением во всех отраслях горнодобыванцей промышленности слу^'н геолого-маркшейдерского обеспечения управления качеством руд,выдвинуло задачу разработки методики повышения точности геометриза'даи, а также олашот количества и качества запасов в число первоочередных научных и практических задач геометрии недр.

Цель работы состоит в повышении надежности расчетных па-

раметров для подсчета запасов и увелечении полноты извлечеаия полезного ископаемого из недр за счет повышения достоверности геомэтрмзации качественных показателей полиметаллических руд.

Идея работы заклинается в применении математического моделирования, для оценки достоверности определения содержаний полезши компонентов по первичной геологической пробе основанного на использовании генетических особенностей минеральных скоплеьлй.

Теоретической и методологической основой работы явились труды ученых в области геометрии недр, геостатистики и геоло-гическокого обеспечения горних предриятий Соболевского Л.К., Рыжова П.А., Вилесова Г.И., Борщ-Кошаниеца В.И., Букринского ' Б. А., Гудкоза B.J.f., Ершова В.Б., Кзздала A.B., Марголина A.M., Тимофеенко Е.П., Ушакова И.Н. , Четворшсова Л.И., Даг-лда М., Крамбейна У., Крите Д., Матерона Ж. и др.

Научные положения, разр^ботгчные лично соискателем и их новизна:

I. Установлены закономерности распределения качественных показа- элей сложно-структурных полиметаллических ыестороадо-, ний, учитывающие' генетически© особенности залежи по значемна -величинам радиуса автокорреляции случайной функции. .

Z. ДаЕа прогнозная оценка подтверждаемое™ запасов с учетом характера соответсвия степени :изменчивости и изученности показателей полиметаллических руд. Достоверность . запасов обеспечивается разведочной сет*ч имещие размеры, равной не более ¿'величинам радиуса автокорреляции случайной функции качественных показателей.

3. Разработана методика определения надежности подтверждаемое™ запасов сложно-структурных полиметаллических месторождений, учитываюдая генетические особенности многокомпонентных руд-

Обоснованность и достоверность научных положений, выво-' дов # рекомендации' подтверждаются:

удовлетворительной сходимостью результатов подсчета запалов по разработанной методике с фактическим*', а также соответствием прогнозируемых значена содержаний с опробировавнши значениями полезных компонентов.

Научите значение работа состоит в развитии теории фильтрации -я метода определения надежности подотчета запасов, основанной кз теории вероятностей и случайных функцнй.

Практической значение работ раключяется и разработке ■ методики фильтрации • случайной . составлявшей кзм^тюост« ■ сод®|Швия руд с учетом генетических ссобоязостбй геологического евдекгп и. в пошаеши достогорнР«те яодотста ззиасов, лозтолмоа.ге: у«о.:г.^чтял?1. полноту '^•лаяе-опия и.шкзгак кекс-поеиях. ••-.•'

?азрзботаввнз прогря?.;;.;ы по слределепяю ладу за ости подкчо-та зшхасек шедрззы иа месторождении /чкуляч.

Экоаочшьский г*?фект от внедрения разработкой методики состэзид 1Б5 тыс.руб. в год.(в ценах 1950г.>

Апробация работ». Основано додожяжя «иссвртаццониой работа докяэдвшзлаеь и получили одобрение: в нэучно-техяичеспой ■ конфареации УгяШИ '(1084-85«'.), ТажГТУ (1992г.), г.Тзшкеят-, в научно-технической республиканской колферешдаи ыолодйх уч<кн»с (1988-ЭЭгг.), г.Ташкент", в III . Всесоюзном' семинаре "Проблема разработки полезных ископаемых в условиях высокогорья" (1991г.), г.Бишкек. '

Публктсэцш. По теме диссертации опубликовано 5 работ. Обк>м работм. Диссертационная работа состоит из введения, .четнрох глав и заключения, иажндазных 185 страницах машинописного текста, .содержат.; 15 рисунков, 4 таблицы, список кспользоваяяой лторатурч из I4S наименований, приложения на 45 страницах.

Автор якражаот глубокую признательность научному руково-дитолью члену корреспонденту АН Республики Узбекистан,' ' профессору, доктору. технических паук В. Р. Рахимову и научному консультанту к.т.н., доц.Самдкосымову Д-К.-за ааучяо-методическую помощь. оказанную на всех этапах шпо'ляония работы, кафедре "Маркшейдерия и Родезия" ТашГТУ .за предоставленную возможность завершить диссертационную работу, а такяе работникам Алмзлккского горяо-мвталлургического комбината, н рудника "Учкулач" за оказанное содействие в проведении исследований. '

ОСНОВНОЙ СОДЕРлШЗ РАБОТЫ

Основным направлением развития горио-добьюащей промышленности цветной металлурлш является совериенствование техники и технологии добычи руд, средств и методов управления горными предприятиями. Ловившие полноты извлечения руд из недр и комплексное использование полезных ископаемых является одним из главных условий охраны и рационального использования бога-товств недр.

Регвеш» вопросов полнота извлечения полезного ископаемого непосредственно связано с достоверность« маркшейдерской и геологической та;:' раации,получаемой в результате разведки место-"»окдоиип. В связи с широким внедрением комплексной механизации я г^токатазации.произво.-стзелншс проце'осов, ловдаешпа® требования«» ;с качеству добываемого пологлгого ископаемого и ухудшением горно-геологических условий разработки требования к изученности месторождений, к точности прогнозирования пространственного размещения полезных компонентов залеаей постоянно возрастают. Шэтсму качестшннс проведенная геометризация за-лехей позволяет строить наиболее правдоподобную модель месторождения» на основе которой получают новую информацию для дальнейшего планирования горных работ, а так^е для рациональной развода: и' разработки недр.

Для выявления характер!, л особенностей различных генетических типов мостсроздекиа полезных ископаемы* применяются конкретные метода геомвтризации. Хороао разработаны вопросы геометрического моделирования угольных, железорудных, голюле-'. талличесют я россыпных месторождений в работах Букринскрго В.А., Бурковского Л.л., Лоротовз Г.С., Рзйовского В.И.", Медведева И.С., Четверикова Л.И., Калинченко В.М., Каллистова П.Л., Кзздана A.B., Вилесова Г.И., Гудкова B.W., Ершова В.В. Особое 1,'ogto в геомвтризаиии полиметаллических мосторохдений занимают работы Коробченко Ю.В., Руденко В.В., Тимофеенко Е.П.

Широкое применение в геометрии недр получили математические методы моделирования размещения показателей недр с применением ЭВМ и графопостроителей (Аронов Е.И., Букринский В.А.,

- У -

Волков А.М., Дементьев Л.Ф., Поротов Г.С., Савинский И.Д., Харбух Д., Вонем-Картер Г., Рогожикова В.й. и др.). .

Математическое моделирование качественны! и количественны".. показателей месторождения с применением ЭВМ являемся одной из основных целей геомегризацвд недр.

. Исследования, проведенные в условиях Учкулачского слоа-но-структурного поликзталличоского месторождения, показали, что разведанные запасы не подтверждаются из-за сложности характера оруденения.

Судествущие методики определения достоверности запасов при добыче разработаны для определенных горно-геологических условий, а непосредственное применение их для сложно-структурных полиметаллических месторождений требуют дополнительных исследований.

В связи с этем, для достижения поставленной цели в диссертационной работе решались следующие задачи:

- выявление геостатистсгееских закономерностей между основными и .сопутствующий компонент:..;:!;

• - выявление природной изменчивости содержаний полезных компонентов для сложно-структурных месторождений. на путем фильтрации случайной составляющей;

-сопоставительный анализ результатов экспериментального опробования изменчивости содержания полезного компонента по гео-лого-разведочннм' данным. Определение области влияния данных, полученных по единичной сквгзште; .

-разработка методики определения надежности подсчета запасов с учетом генетических:особенностей сложно-структурного месторождения.

Исследования выполнялись на основе комплексного ; цэлиза и обобщения данных практических работ и литературных источников, производственного эксперимента и статистической обработки результатов нэблвдениЯ, отчетных данных прэдриятая с применением математической статистики, геомотризоцш недр, тсхяико-эконсми-2-ческого расчета, графоаналитического способа и компьютерной техники.

Для выяснения 1 вовяьи фактороз» влияющих на достс ер-ность подсчета запасов г условиях Учкулачского месторозд&шш, производился анализ геологич&схих данных по наиболее изученным руднда телам и материалам, эксплуатации рудника Учкулач.

Для исследования были выбраны рудные тела с различными условиями залегания и сложности строения, что способствовало получению объективных результатов при реаении поставленной за-< дачк.

; Анализ результатов исследования основных факторов вшяхь вдк на показатель достоверности запасов, показали, что они зависать от сложгости структуры рудных тел и характера взаимосвязи минеральных скоплений. При атом наибольшее влияли© оказывает на Степень неподтвэржденности запасов не полный учет генетических осбенность рудаях тел. В связи с этим для изучения изменчивости качественных показателей рудних тел были использованы методы горпо-гсокеурического анализа.

Методами математической статастики выявлены геостатксти-ческие закономерности по рудным телам. Исследования проводилась в пределах 22 геологических разрезов, где расположены рудные тела 1А, 1Б, 1В, 1Г, 1Д, 2А, 2Б, 2В, 2Г, 2Д. Это позволило усгоиовить эадвричоскив вакоиы распределения качественных показателей месторождения. Проверка соответствия емперичоскшс распределений теоретический нормального, логнорнального, отра-яеннологнормального законам распределения осуществлялся крите- ; рием да?

Результат проверю! гипотез в значительной мере зависит от выбранного уровня значимости. Увеличение уровня значимости приводит к расширению 1фитической области, т.е. гипотеза будет чаще опровергаться, но эти опровержения могут относиться и к верной гипотезе, если события с высокими вероятностями .. (<] - ,20 - 30 %) имеют'практическую реализацию.

'При уменьшении уровня значимости критическая область сокращается, и гипотеза все реже будет отвергаться. Это повышает вероятность ошибки второго рода, делает критерий малочувствительным л снижает его модность относительно гипотезы.

ВпяюйаоЯ задачей статистического исследования месторождений является подбор такой теоретической модели, которая не противоречит эмпирическим даяням.

При ргаеяия вопроса о резличяа между эмпирическим распределением и теоретическим кулевая гипотеза заключается в том, это генеральная совокупность,. распределена по предполагаемому закону, я отклонение окпирического распределения от теоретического есть просто отклонение вмбрааного распределения от генерального m-за "случайного характера образования выборки. Нулевая шготеза отвергается только тогда, когда вероятноть появления случайных ожпонояий настолько мала, что появлений тпкого отклонения за счет случайности образования выборки можно считать почти исклвченнием.

Для проверка гипотез о то;«, -что данная величина х подчинила закону расгр?дол9Н15я Р(х} служа!' критерии соответствия. Сеи основаны на тзкборо определенной меры расхождения мехду теоретическим и эхпвричееккм рэе-нределениямя. Если такая ззерз (т.е. крлт.рлй} для рассматриваемого случая превесходат установленный пред?л,го гипотеза отвергается, и обратно.

Рассмотренный мат-од проверки нормальности распределения с поковал оценок асшшфш л эксцесса является удобным,но недостаточно прочнш. Поэтому для контроля полученных выводов можно использовать наиболее -могший .из *1звестнкх - критерий соответствия и5' (омега-квадрат) детально рассмотренный Н-В.Смирновым

Большинство исследователей применяют к разнообразным случаям проверки статистических паю то з критерий Пирсона %2 (хи-квадрат). Однако его приложение к проверке соответствия между гипотетическим и . эмпирическим . распределениями. существенно зависит от произвольного р зделения результатов наблюдений на группы. В силу этого результаты проверки несколько условны. Сэма группировка статистического материала связа с некоторой потерей информацшв исходных данных. Кромэ того, для вероятностной оценки наблодаемого соответствия, характеризуемого величиной х2, мы вынуждены использовать

предельней закон распределеная, лшць пркближе.7*чо выполнящийся при конечных объемах выборки.

Псо это ' заставляет исследователей проявлят известную осторожность показаниям критерия %2; В некоторых случаях внимательный просмотр. знаков отклонений набладенного распределения частот от теоретически ожидаемых позволяет обнаружить систематическое расхождение с проверяемой гипотезой.

Критерий соответствия иг , в отличиэ от х2 . основывается на кгпосредственно наблюденных- (несгруптрозанных) значениях рьссма-греваеко;* величины х .

Критерий ш2 (или, точнее ш2 ) обладает рядом преимуществ перед критерием Я2 . Сп полнее использует информацию , ааклотэдуюся в выборке, основываясь непосредственно на наблвденных значениях рассматриваемой величины. Кроме того, ого распределение значительно быстрее сходится к предельному закону. Особенно в облаете больших значений ыг. которые только и существенны для жро.тосяо?/ оценки.

Расчеты по проверке соответствия эмпирических распределений 2-Ь и Ш теоретическому нормальному и лэгнорыальному закону пров^деии па &Ш ЕС-ЮС! (ПДО-подсистеча диалоговой обработки), б стандартных программах к специальной разработанной прогрш«г по кртгьри» сооть^тетвин па^ а также по разработанной прогродоо для персональных кошьюторов г-ша 1Ш 1чз ХР/АТ.

Известно, что яр» исследовании качествен® : показателей костороздений минерального еьръя по данным детальной и эксплуатационной. разводки, как -правило, нет ансамбля реализаций, рассматривается и обрабатывается одна единственная реализация и(х). Большинство исследователей при математическом моделировании рассматривают и{х) как , конкретную реализации случайной функции. Это принимается в априори.

В связи с этим были рассмотрены вопросы фильтрации слу-чоВной составляюдей изменчивости.

В таблице I приведены результаты химических анализов сяигща (И)), по основному рудному телу £В геологоразведочной

скважины, которые близко расположен« между собой.

" ' таблица I.

• содержания полезного ископаемого

460 1477 283 2039 '2049 2065

I. и. 20 "1.30" ~3.0С..... 0.11 ' ЦГ75

2 0.14 0.34 2.80 0.13 1.81 1.45

3 0.19 0.23 2.80 0.20 3.26 0.64

4 0.38 1.34 1.00 0.57 4.27 0.78

Б 0.28 0.48 1.00 0.70 2.97 в.51

6 0.14 0.25 1.10 0.45 3.57 ■ 8.13

7 1.15 1.35 1.10 0.89 1.40 1.73

0.32 2.42 1.00 0.30 1.48 0.46

9 0.14 3.44 0.17 10.14 2.44 0.44

10 1.36 1.54 0.80 Ю.,86 0.71 0.76

II 1.01 1.32 0.83 12.65 .33 1.37

12 0.73 0.75 0.49 0.63 3.55 2.30

13 2.40 5.45 0.38 0.56 0.68 0.72

14 0.32 0.54 0.1Э 0.54 0.40. 0.44

15 0.14 0.31 0.13 0.93 0.13 0.47

16 0.28 1.58 0.19 5.36 0.08 1.52

17 2.23 3.43 0.13 0.41 0.48 1.56

38 4.85 2.43 0.39 0.75 0.16 0.30

19 4.16 1.35 0.39 0.17 О.Л 0.87

20 • 5.65 1.75 0.34 0.65 0.90 7.22

.21 0.17 3.21 0.65 0.71 1.32 2.22

22 1.91 2.45 . 0.58 1.80 0.45 1.42

23 з.ео 1.67 0.25 0.14 0.49 2.20

24 1.16 3.86 1.00 о.яв 0.24 6.51

25 1.37 0.47 0.65 0.59 0.23 6.54

26 2.20 4.31 1.92 2.70 0.91 0.32

■27 1.68 0.89 0.76 0.56 2.40 0.50

Анализ таблицы I позволяет сделать вывод о том, что результаты опробования каждой схвзккпн следит рассматркват как конкр-этную реализацию случайной функции. Следовательно, при геометризации и прогнозировании свойств и процессов частных геохимических полей по данным детальной и эксплуатэционной разведки згблкдаэмая изменчивость представляется г нкретной реализацией случайной функции. Зта изменчивость композиционна и состоит из закономерной и случайной составляющей.

Метода разделения закономерных и случайных составляющих в пределах радиуса нормированной автокорреляционной функции дан в работах В.И.Аронова, Е.П.Тимофеенко, В.И.Райевского и др.

Постановка задачи.

Как принято в теории случайных функций, будем называть ¿закономерную состаалякздую /(г) полезным сигналом, случайною составляшую Цх) - помехой-. Из общей теории случайных функций известно, что полезным сигналом нестационарной случайной функции является оценка математического охэдання зтой функции. !Га-'»t"дозволяет утверждать, что наблоденны© значения показателя в reoxiciK-iuиоле могут рассматриваться в общем , виде ти-:

. 4-{x)=f(x}+í(x) , (I)

где <р(а;)-наблодешше значения;

/(з:)-оленка математического ойщдэния случайной функции; £(х)-адвдашная функция ошибок.

Б зависимости ог^Ида конкретной реализации случайной •функиии, применяя тот иа! иной иатоматический аппарат ^шгльчра-ции» можно эггчигелпно уменьшить влияние случайной составляющей Г; (X). : У:

Результат полученный при фильтрации t,(x) в данной конкретной реализаций' эргодичвой случайной функции, по которой моделируется скрытые пространственные закономерности исследуемо-' го показателя геохимического шля, имеет четкий смысл: дости- ' гаеюя уменьшение дисперсия ошибок наблюдаемого призназса. Задача фильтрации Цх) в своей постоковке не нова, н в литера-турйнх; источниках имеются теоретические и ■ методические разработки по фильтрации £(х) (фильтр Колмогороэа-Винерз, филыр К&даана),- как правило основываются на одт л?ачном знании закона изменения ф(х).

Трудность фильтрации в реализациях случайна функций, яредставляхвди исследуемое геохшическое поле ила часть его, заключается в том, что математический аппарат фильтрации должен в среднем учитывать генетические особенности геохимического поля. .

1 Задача геометрического моделирования <р(2) при такой постановке Судет разделена на две- часта: фильтрация Цх) и геометрическое отображение в среднем /(г).

Существуйте методы геометрического моделирования в ка-

честве исходных данных использует срСг).

В этом случае геометрический оораз сильно искажается значениями и этот ббраз не будет отражать р среднем пространственный характер размещения код даруемого показателя.

Некоторые авторы при фильтрации от С (х) ^меняют

оптимальный фильтр Колмогорова-Вечера, Калмана и другие. Такой подход фильтрации исходной геолого-маркшейдврской информации не всегда'является корректным. Применение указанного фильтра строго основало на том, что и ?'") - реализация

стационарного случайного процесса.

С учетом особенностей статистического моделирования, когда в большинстве случаев рудную залежь нелк~я рассматривать как статистически однородную совокупность, фильтрацию необходимо проводить в пределах статагстачеаси однородных совокуп- . ностеЯ. Методика фильтрации должна учитывать детерминированность основы,; которая обусловлена генезисом рудрой залежи.

Ретив задачу фильтрации С (г), можно приступать к геометрическому моделированию скрытых гространствеяып закономерностей по численным значениям оценки матемак .еского скидания случайной функции, при этом геометрический образ должен в среднем графически отражать скрытые пространственные закономерности. .Следовательно, методика построения геометрического образа должна учитывать средня» геометрическую изменчивость численных значений оценки математического ожидания при моделированиям одномерных полей.

'1з шее сказаного следует, что основная задача гесаетрв-зации качествензига показателей является; гкявлелив скрытых пространственных закономерностей и отображение их на горно-ге-оматрическ'*х графиках. В ото:,! случае по лш (скупайте и т.п.} закономерность отображается средней "действительной" кривей.

Правильно вкбранный -математический аппарат фильтрации, должен учитывать генетические особенности геологического объекта. В связи с этим, рассмотрены существующие методы фильтрации, и лэ основе этого анализа принят математический

аппарат В.И.Снеткова. по которому разработан алгоритм и реализована программа для компьютеров ibm pc хт/ат.

: Указанный фильтр представляет собой весовое аналитическое сглаживание исходных данных с весовой скользящей средней; в качестве веса используют' численные значения нормированной автокорреляционной Функции п пределах ее радиуса.

Пусть в пределах радиуса автокорреляции численные значения нормированной автокорреляционной функции ro,7'i'г2,гэ'г4 т.е. радиус нормированной автокорреляционной функции равен четырем штерьелам, тох-дэ последовательность весов мото записать в ввде (г4'гз»r2«ri «го,г1 ,r2,r3'r4^' В этой 5ЮСЛ0Д0В3"-тельяоети rQ~i. Сглаженное значение определю; по формуле•

£ = ««^Уо«/-, _(2)

1+2(^+7^+^+ 7',)

Как видно1 из формулы, пг^выо л последние четыре значения но охтгапаотся абш.щ приемом аналитического сглалашяиия. С учетом кроткого эффекта они могут быть определены по формулам:

„ _ rQiX2r~\+^ygХ5Г4 . 1 'о * ' 1 + Г2 1 Г3 1

Г1 + (г04 г1+ г2+ г3+ V ' (3)

(г2+ г,) + (г0+ г.,+ г„+ гу

(ту г?+ ту) + (Г0+ гу ту г4)

"3

-

Аналогично можно получить еглаживаадие поправки для любых г, т.е. при различных величинах радиуса автокорреляции.

V Как отмечает профессор «и.В.Каждан, выбор вида одномерной статистической модели заключается в подборе^ теоретического распределения, наилучшим образом описыващего закономерности, наблвдаеше в змыврической выборке. В качестве теоретичесглк

распределений приняты следующие^ нормальное, логнормальиое, эхспононцияльное, Релея, Эрланга, Вейбулла. Расчета проведены по стандартам программам и.сдацкзльно разработанной программе по критерию соотротсте'ля т? на компьютере IBM PC XT/AI. Всего по месторождении было проанализировано 42000 проб. Как показали результат моделирования, ошерические распределен!«! качественных показателей подчиняйся в основном теоретическому .'гогаормальному распределении.

С учетш логнс-ри^льностя эмяорических расгфэдолешй были вычислены для хан, >Я выборки максимально правдоподобные оценки среднего значения показателя и. дисперсии.

Для подтверждения теоретических продпосилок и устоновления закономерности распределения полезных компонентов бал проведен эксперимент.

На гог'Изонте 24?м мощного рудного то..л "В, Учкулэчского ергицово-цннкового месторсздения било пробурено сквакшы дизмотром 250 мм, СШ-250, размером сетки БхСм и глубиной равной высоте техно :опгеоского слоя равней 1С:,¡.При определении место проведения эксперимепталыгонго оп робоваяия, предворктедъко было вмбрано о?,нородаоо геюхнш ческое поло, что б последствии было подтверждено результатам!-: дисперсионного анализа. По гарякетру кэзду сквэкипами было отобрано 4 сплошных секция проб, с размерами борозды рэвшзк dxdx2 см, где сз-дязмэтр сквэхини.

Дроби в ютедой се-кшга отб!фалпоь в ручную с помоаья молотка и зубила, па прорезанный брисопт тщательностью, исключающей разлет, потерь» мелькой фргшцш, разубожхжание. Мелькая фракция собиралась в борозде специальной кисточкой.

Данные сксторгаленталыюго опробования обработаны методами. -математкчоской статистики. йсгользуя изве.тнне метода гестатис-тического анялиза определены характеристики распределений качественных показателей.

Г.-Й.Райевский и Й.С.Медведев отмечает, что "одной из характеристик, несущих информацию об изменчивости параметров reo-логических тел, важной как при разведке, так и при экеллуата-

цак местороздения, является функции рвспреде.г<1нк;1, хоторно в' большинстве случаев.зависит от генетических особенностей процесса к формирования".

В.М.Гудков детально рассматривает вопрос о вицах функций распределения, связи их изменчивостью. Выше отмечалось, что под изменчивость» вообще слодуеть понимать различия веэд? значениями иеследуемях показателей. Статистические различия определяют статистическую изменчивость.

Р кэтеетес чисжяжой керв изменчивости .может выступать дисп'рсия Выборга. Геометричесдсто различия определяет1 геомет рическую мзг.гнчиэость. В качестве численной меры мозет выступать абсолютный коэффициент извилистости "дейсгеигаяьноЯ кривой" (нзвог&даеилого- поля). Генетические различия определяют также генетическую изменчивость. В качестве ■тслепной меру кедат 'гакяулйть скорость цзмдпен::я концентрации рудообразущего «шоряла на определенном интервале.

В связи со значительны;.] расхоядеиием результатов по экспериментальному и тов&ргюх.^ опробояг-шю в тогократтм не-подтвергдениек данннг вксплу эталонного г! товарного опробования рудной масса, иеобгодгао разработать методику определения надежности подсчета загаеов с учетов генетических особенностей месторождения' по дакны» геологического ' опробования на предэксплуатэциошой стадм.

С этой цель® бжл ясгользоваздг тягте данние* проведенного эксперимента на базе месторождения Учхулэчг

Фильтрация случайной составляющей изменчивости, позволил выявить лряродву» жэаенчаог.сть и зЬкоясжэрлую составлящей содержаний полезных компонентов. Наиболее устойчивые генетические связи находятся в пределах радиуса автокорреляции. Используя ото? область устойчивых генетических связей и радиус значимости, мокло утверждать что в пределах области влияния сквэхинн подтверждаемое.«» запасов 100Я . Полезное ископаемое заключенное яеяду чегерыия екз?ажипами опробкровгжюео по этим склазгаам, (рис.16) в зоко действия радиуса вляякк-] единичной скважины, - находится в области

р(х)

тс. 1з.Нормировощшя автокоррашщиоляая Фтоодю г~радиус нцэтамости.

р(х) 1

р(Х)

1 р(х)

¡ЖЯ

ШШШШ

р(х)-

рис.16. Ирогаозировг?ия достоверности подсчета запасов

— область польной подтверждаемое™ запасов;

р(х) — корреляционная функция; I — интервал опробования.

польной подтверждаембсте запасов.

Предположим, что радиус автокорреляции равен Б интервалам, тогда это расстояние откладывается в двух направлениях, по падению я простиранию, 'создаваяя их между собой около каждой скважины получим пространство, где находится полезное ископаемое с польной подтверадаемостью запасов- В обдем случаи подтвервдаемость запасов необходимо находит по следуадсй формуле:

100% (4)

, , . С '

где V - коэффициент подтверждаемое^! запасов.

сумма площадей в пределах радиуса влияния скважин; ' общая площадь заключенная мезду_ скважинами;

В целях оцк-ат для месторождения Учкулач Сили подсчитаны затаен на отработанном пространстве в горизонте 245м и сравнены с фактическими данными. Это подтверждает, что предлагаемая методика дает наиболее правдоподобную оценку подтве^здаемоста запасов на стадам разведки месторождения. Разница между фактическим и прогнозным показателями подтверждаемое™ запасов составил 15%.

основные вывода

.г-В диссертационной работе дано реиениэ актуальной задачи геометризации и прогнозирования качественных, . показателей сложно-структурных полж таллических месторождений.

Ревение этого вопроса предпологает широкое использование имевдкхся • теоретических и методических ' рекомендаций геомотризации месторождений и разработку по новой методике оценки надежности запасов полезных ископаемых. Внедрение результатов в горнорудную промышленность позволяет повшений^ извлечение металлов из руд и сокращение потерь, руда в недрах при ее добыче.

Основные научные и практические результата заключаются в следующем:

I. Ка основе теоретических обобщений, анализа исходной

гэолого-маркшаЯдерской ипфэркащш и экспэриаеяталъншг данных, выявлена геостатистическив з&'сонм между основными и сопутству-юцеми компонентами кочвгтевяннх показателей руд - Определены уравнения связи между освоения компонентами и между основными и солутствувдеми компонентам!.Проведен инолестветшй регрессионный анализ, определены уравнения связи по каждому компоненту.

2. Изучены по глубине скрытое закономерности изменчивости качественных показателей по разведочной данным. . Разработана методика и • алгоритм фильтрация случайной составляющей изменчивости качественных показателей руд. Определены закономерные составляют«» по каждой выборке.

3. Произведен сравнительный • анализ- результатов экспериментального опробования с изменчивостью содержания руд по геолого-разведочнш данным. Определены области влияния данзнх по единичной скважины. .

4. Определены наиболее правдоподобнно значения' среднего, который является основной характеристикой для подсчета запасов. Разработана мето;дасз определэпя надежности подсчета запасов с использованная радиуса автокорреляции, учитывающая генетические особенности мзетороадения.

5. Используя- эту методику на носторояденки Учнулач получены олвдушие результата:

-улучщено прогнозирование достоверное .■а запасов лз 25-30%?;

-повкаеиэ надехность определения параметров подсчета запасов, которые позволили увеличить полытоту извлечения яа 10-15X55; .

-экономический эффект от внедрения результатов исследования составил -155 тне.руб (а ценах 1990г.).

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах:

I." Мамажанов М.М. Выявление скрытых закономерностей в задачах геоматризация месторождений с целью повышения полноты извлечения руд. В сб.науч.трудов: Повышения полноты извлечения и использования запасов .месторождений полезных, ископаемт-вс.

Ташкент,1939. -65-70C. •

2. Ншах&нов М.М. Фильтрация случайной составляющей из-' к&нчит'о.'.д цо_дйшш опробования для целей построения геометрически го образа. Зеэисн докладов: Республиканская науч-ж>-ира>дагеесг>я конкуренция колодаи учеьнх ч специалйстоь "Со-»»рвйястеюнаайо убавления ■ производством»' тохнологйческшга птушессчдо w оборудование» 'в региональных кдготрвслешзс шлп- ■ лопс-ах'',ч.И. ?a»8v9H3,,IS8S. -140с. '

^амааанов Ы.М.«Д^унусходжаев А.И. Использование баьы /¿■нэдх tipa гйойочриаации структурных покй'^елай ммэторокде-я,,; .. Тдаися докладов: ni Всесоюзям;« сешдазр "МроЗяедо paspo-а пс.лвхш нсясяпяедаг в -условиях Ж:окогоръл".ч.Т.Е;:ш~

-г. Рохдаов В.Р. , Мошштох« М.М. Построешо геометрического обржа для HOfWMmpf tama, кэчествснвш: показателей мосторозде- . i¡i;/¡. ?'i»3jícíi докладов: -Til Во&сохшнВ• сешнар "Проблема' разрз-шт гжлшт жасошзша в условиях высокогорья",ч.II. Бил-кок,1991. -6-7с. " •

й. Рахимов В.Р. ,Ыама»анов M.W. Прогнозирование достоверности '.запасов о.учетом Гйнетагаэских особенностей 'кесторояда-пия. Теаисн докладов: научно-техническая коаферетдая орсфоссо« ров-лредадовательей ТагЯТУ 13Жг. ; ■ •

■ Ky/.oca / '.'.." . Рмсоладо мураккаб тузилмази руда* коаларшшкг екфат . курсаткичларини гаоыоарлаатирйя' ¡карайнвдапи касалалар Spansfí берилган. Сойдали ксаданелтлариинг таксимланкш човуяияяа' яжц« ланган, бу крауняда руда коыпонентлзризшнг узаро тузшшси г.з-аддага ахборотки, ыаьявуд конунмятлгрдш фар«; килган доадэ ?%-яаяхта уз нчдгс о;;адн. Тасодифий хатояи фильтрлаш орадли, геологи? обшегая тугашяа хусусиятларипи дисобга олган холда та-оиий Уагарурчапликаи авкклаш услуби берилган. • - ,

Рудзлорядаг с.кс[ат курсаткичлармяинг хуоусиятларгшя Aiwotír» олтаа холда захираларпивг тасдикланишини башорат вдмю V'jyля evH:C/ чиярлгт ' - ~ -

Bap^a lOTiîîî-TajxKKKOT iSMapn MypaicKatf Tysimiamu KfnMOTaJi-jihk y^Ky.fiov Koira wapoMTOwa awa^ira cmpmran sa ynBiir unnwnaYmm iwjiad MBKapmira xopaîl 3TMW;>i 155 Minir. pyfi (IbivOiî. daxociyi,a) hktocoaiîîS cawapaid apMirajiraH.

Sumxary

In the dissertation work la qiven the method géométrisation qualitative significant a compound-strukture of complex deposit. A usefull component-are re/cal distribution regularity, when it unlike in the full use and account peculiarity geological information. k casual ei'ror ci M filtration and it accounted peculiarity a ¿,^-ologlcal object and reveled natural changeable.

Elaborated the method forecasting conlinaatlon a supply, Vfhich it account peculiarity a qualitative significant ol the ore

The all scince-researcJi made in the condition for. the Uchkulacli of compound-strukture a.J of complex diposit.

,J r-rr Ï, [,

Босмиоиасигатолширилди-.. u ■> й. Ьбсншга рухсат Милли Цогоз бичичи COxSi 1/lC.

Офсет босна у су л и. Дзлоаи^^ ку«а. Буюргиа "f-j

?лИТИиннг 1„сыахоиасвда «on з-:|.пган п. Дархон.