автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.23, диссертация на тему:Разработка методик управления качеством продукции на основе анализа взаимодействия процессов и определения связей между их параметрами

На правах рукописи

Сторублев Максим Леонидович

РАЗРАБОТКА МЕТОДИК УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПРОЦЕССОВ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ИХ ПАРАМЕТРАМИ

Специальность05.02.23-Стандартизация и управление качеством

продукции

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

- 3 ДЕК 2009

Санкт - Петербург - 2009

003486136

Работа выполнена на кафедре «Управление качеством» в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Курский государственный технический университет».

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Ивахненко Александр Геннадьевич

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Тисенко Виктор Николаевич кандидат технических наук, доцент Сазонов Сергей Юрьевич

Ведущая организация:

ОАО «Дальэнергомаш» (г. Хабаровск)

Защита состоится «23» декабря 2009г. в 16-00 часов на заседании диссертационного совета Д212.229.21 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет» по адресу: 195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29, Главное здание, ауд. 118.

С диссертацией можно ознакомиться в Фундаментальной библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет».

Автореферат разослан «¿0 » ноября 2009г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Редько С.Г.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Доминирующая ответственность за качество выпускаемой продукции, особенно в сложившихся условиях глобализации, подготовки России к вступлению в ВТО, кризисной ситуации в экономике, непрерывного возрастания личных, производственных и общественных потребностей, возлагается на систему менеджмента, предназначенную для общего и оперативного руководства качеством с целью обеспечения требуемого качества продукции, удовлетворяющих всех участников ее производства и потребления.

Основой системы менеджмента качества (СМК) организации является управление всеми процессами организации. Улучшение деятельности любой организации осуществляется путем улучшения происходящих в ней процессов. В настоящее время важнейшим, интегрирующим подходом к управлению деятельностью организации становится системный подход. Поэтому совместно с понятием процесса, основным понятием, при управлении СМК как системой процессов, стало взаимодействие процессов. Управление системой взаимодействующих процессов организации требует понимания значимости отдельных процессов для достижения запланированных результатов деятельности, а также количественной оценки степени взаимодействия.

Для обеспечения заданного качества и количества выпускаемой продукции надо управлять технологическими процессами (ТП), которые не всегда являются хорошо изученными в отношении понимания зависимостей между их различными параметрами. Также на практике при управлении ТП часто наблюдаются ситуации поступления информации о состоянии ТП с опозданием, что не позволяет своевременно выполнять корректирующие и предупреждающие действия.

В этой связи, исследования, направленные на разработку методик, позволяющих определить влияние процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов СМК и зависимость показателей качества ТП от входных параметров с целью управления качеством этих процессов, являются актуальными.

Цель исследования: обеспечение качества продукций при одновременном сокращении потерь посредством разработки методик

определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность, а также установления связей между их параметрами.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи исследования:

1. На основе анализа данных литературных источников охарактеризовать влияние различных процессов системы менеджмента качества, а также их взаимодействия на результативность системы.

2. Разработать математическую модель взаимосвязи между различными процессами системы менеджмента качества, на основе которой создать методику определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества.

3. Выполнить экспериментальную проверку целесообразности применения моделей нестационарных временных рядов с распределенным лагом для определения моментов времени, соответствующих наиболее сильному воздействию одного процесса системы менеджмента качества на другой.

4. Для управления технологическими процессами разработать методику определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов.

5. Установить зависимости для оценки точности и стабильности технологических процессов в ходе их выполнения и оценки потерь качества выпускаемой продукции для управления качеством данных процессов.

6. Провести промышленную апробацию разработанных методик и зависимостей для управления качеством технологических процессов.

Объект исследования.

Процессы системы менеджмента качества организации.

Предмет исследования.

Методики обеспечения качества продукции.

Методы исследования.

Для решения поставленных задач были использованы методы системного анализа, процессного подхода, многомерного анализа, методы статистического управления процессами, информационные методы управления качеством, методы анализа временных рядов, корреляционного анализа, теории чувств ительности.

Научная новизна работы.

1. Построена математическая модель взаимосвязи между различными процессами системы менеджмента качества, использующая данные об их результативности и установленные связи между входными и выходными параметрами этих процессов.

2. Разработана методика определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества. Для определения взаимодействия между процессами используются коэффициенты информационной взаимосвязи, а для оценки степени идентификации входных параметров процесса определяется относительная информационная мера идентичности.

3. Разработана методика определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов, позволяющая определить зависимость изменения значений этих показателей от изменения значений входных параметров с целью управления качеством этих процессов и обоснованного назначения допусков на входные параметры.

Все основные результаты получены автором лично.

Практическая значимость работы.

1. Разработаны рекомендации по управлению качеством технологических процессов, путем обоснованного назначения допусков на их входные параметры на основе установленных зависимостей между показателями качества и входными параметрами.

2. Установлены зависимости для управления качеством технологических процессов, позволяющие выполнять оценку точности и стабильности в ходе их выполнения, а также оценку потерь качества выпускаемой продукции.

3. Установлена целесообразность применения моделей нестационарных временных рядов с распределенным лагом для определения моментов времени, соответствующих наиболее сильному воздействию одного процесса системы менеджмента качества на другой при управлении качеством.

Реализация работы.

Разработанные методики определения взаимосвязи между показателями качества продукции и входными параметрами технологических процессов и определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества используются на ОАО

«Геомаш» (г. Щигры). Материалы работы также используются в учебном процессе в ГОУ ВПО Курском государственном техническом университете по дисциплинам «Средства и методы управления качеством», «Управление процессами» «Технологические методы управления качеством», а также при курсовом и дипломном проектировании.

Апробация работы.

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались на следующих международных и всероссийских конференциях: 6-ой Всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством», г. Москва, 2007 г.; б-ой международной научно-технической конференции «Проблемы качества машин и конкурентоспособности», г. Брянск, 2008 г.; 7-ой Всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством», г. Москва, 2008 г.; 1-ой международной научно-практической конференции «Инновации, качество и сервис в технике и технологиях», г. Курск, 2009 г.

Публикации по теме исследования. Основное содержание работы изложено в 11 публикациях, из которых 3 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для опубликования основных научных результатов диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Математическая модель взаимосвязи между различными процессами системы менеджмента качества, использующая данные об их результативности.

2. Методика определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества.

3. Методика определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов.

4. Зависимости для оценки в ходе выполнения технологических процессов их точности и стабильности, а также потерь качества выпускаемой продукции.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, основных выводов по работе, списка литературы из 156 источников, Основное содержание работы изложено на 158 страницах машинописного текста, 27 рисунках, 12 таблицах.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, определены цель и задачи исследования, сформулированы основные положения, составляющие научную новизну, обозначены практическая значимость и реализация результатов исследования.

Первая глава посвящена анализу современного состояния проблем повышения и обеспечения качества выпускаемой продукции путем управления процессами системы менеджмента качества организации.

Анализ работ отечественных и зарубежных ученых в области управления качеством показал, что основой для повышения и обеспечения качества выпускаемой продукции является разработка, внедрение и последующее непрерывное совершенствование СМК, разработанных на основе требований и рекомендаций стандартов ГОСТ Р ИСО серии 9000, а основой СМК является управление всеми процессами.

Основой, при управлении СМК как системой процессов, становится их взаимодействие. Анализ рассмотренных методологий описания процессов и форм представления СМК показал ограниченные возможности количественной оценки взаимодействия между процессами организации, что необходимо для их управления и совершенствования СМК.

Результат воздействия одного из процессов СМК на другой распределен во времени. Изменение в одном процессе в наибольшей степени сказывается на результате другого (других) в определенные моменты времени, знание которых необходимо для выработки управленческих решений по совершенствованию СМК и обеспечению качества выпускаемой продукции.

Управление ТП обеспечивает заданное качество выпускаемой продукции. При управлении современными ТП возникают проблемы выбора, как самих управляющих параметров, так и направления воздействия. Многие из методов управления качеством продукции не находят должного применения на отечественных предприятиях, а также характеризуются проблемой, когда поступающая информация о состоянии ТП и качестве выпускаемой продукции поступает с опозданием и не отражает истинной ситуации.

На основе проведенных в первой главе исследований отечественного и зарубежного опыта в области управления качеством были сформулированы

цель и задачи диссертационного исследования.

Во второй главе было установлено, что для управления процессами как системой, необходимо установить и создать математическую модель сети процессов и их взаимодействий.

Установлено, что критерии результативности сети процессов организации являются функционально взаимосвязанными, а результативность СМ К организации определяется взаимодействием процессов и в меньшей степени зависит от результативности отдельных процессов.

Наибольший выигрыш для предприятия достигается при улучшении основных процессов, а из них приоритетной задачей является улучшение ключевых процессов, к которым можно отнести технологические процессы.

Построена математическая модель (рис. 1), позволяющая определить степень влияния одного процесса СМК на другой: Н(хм)УН<уЯ, П(г5->у^[Щгх)+Щу;)-

Н(Гц.У])УН(У]), где :г-*у!), Шч~+У,), Я(г5~*у,) - коэффициенты

информационной связи. Для оценки совокупного влияния совокупности процессов СМК на процесс использована относительная информационная мера идентичности.

Н(У))

где Н(х,) - энтропия ¿-ого входа процесса; #(и/) - энтропия /-ого управляющего воздействия процесса; Н(г5) - энтропия ,?-ого ресурса процесса; //(у,) - энтропия

у-ого выхода процесса; 1(х,—>у^ -количество информации об /'-ом входе процесса, содержащееся в}-ом выходе процесса; 1{иг*у¡) -количество информации об /-ом управляющем воздействии

процесса, содержащееся в у-ом выходе процесса; 1(г5—*у/) -количество информации об .у-ом ресурсе процесса, содержащееся в _/-ом выходе процесса; #({*,},{и;},{г*}) - безусловная энтропия системы, объединяющей все входные параметры процесса СМК, //({дг,},{к/}, {г,} -

Я,

(1)

Щи 1)

№0

-................Ч"1

Жлл

Мы)

иа 1(иг*я)

Процесс СМК

Я(У,)

Н(гд

л

Уп

п Гц

Ллг'У,)

,, М ;

Рис. 1 Информационная модель процесса СМК

безусловная энтропия системы, объединяющей входные и выходной параметры процесса СМК.

На основании математической модели взаимосвязи между различными процессами СМК организации создана методика определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества, основанная на количественной оценке степени взаимодействия между процессами СМК.

Блок 1 «Определение процессов СМК, их входных и выходных параметров» включает: определение совокупности процессов СМК действующих в организации; выявление их входных и выходных параметров описание и анализ взаимодействия между процессами СМК; сбор данных о результативности процессов СМК.

Блок 2 «Построение информационных моделей процессов СМК». Строятся информационные модели процессов СМК (рис. 1).

Блок 3 «Определение степени идентичности процессов СМК» Определение значения $ позволяет сделать заключение о полноте и правильности идентификации входных параметров, количественно оценить совокупное влияние процессов на процесс. Щ = 1 - детерминированный процесс СМК, все входные параметры процесса СМК определены полностью.

Если Л/<1, то информация о выходном параметре процесса СМК не полностью определяется совокупностью входных параметров процесса, сказывается влияние неучтенных входных параметров процесса. Введено понятие целевого уровня идентичности процесса Якр, зависящего от сложности сети процессов СМК, от структуры самих процессов в отдельности. Выполнение условия > Икр означает, что все элементы процесса определены, и необходимо количественно оценить степень взаимодействия между различными процессами. Если Я] < Якр, то необходимо повторно выполнить действия, описанные в блоках 1 - 3 с учетом установленных причин отсутствия взаимодействия.

Блок 4 «Выявление ключевых и влияющих на них процессов СМК»

В зависимости от функционального назначения организации, ее финансового и технического состояния ключевыми процессами могут быть как основные процессы, так и обеспечивающие процессы, а также процессы менеджмента.

В качестве процессов, оказывающих наибольшее влияние на ключевой процесс, предложено выбирать те процессы, для которых значения коэффициентов информационной взаимосвязи :,—*У}), Щиг~>У]), Я(г —>у/> принадлежат промежутку [0,5; 1] которыми надо управлять в первую очередь для повышения результативности ключевого процесса.

Установлено, что структура лагов моделей взаимосвязи процессов СМК, построенных на основании данных о результативности, имеет полиномиальную и линейную форму.

В третьей главе разработана методика определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов, использующая аппарат теории чувствительности.

Для определения входных параметров технологических процессов, влияющих на показатели качества технологических процессов, используются мнения экспертов, данные литературных источников.

После измерений определенных входных параметров и показателей качества ТП и формирования исходных данных для определения коэффициентов чувствительности следует решить систему линейных уравнений:

АгЛ = АУ, (2)

где Ь2. - матрица (МхМ) значений отклонений входных параметров в измерениях; ДГ- вектор-столбец (М) значений отклонений показателя качества ТП; А - вектор-столбец (М) коэффициентов чувствительности, 2 = {гк, к = 1,..., М}, М- число всех входных параметров ТП.

Решением полученной системы линейных уравнений (2), являются коэффициенты чувствительности, на основании которых составляется выражение, определяющее зависимость между изменениями (отклонениями) значений показателей качества и изменениями (отклонениями) значений входных параметров ТП: Д)' = й[|Дх1 +,..+ апАх„

Для выполнения контроля на наличие неучтенных входных параметров выполняется сравнение рассчитанного и измеренного значений показателя качества ТП. В случае несовпадения устанавливают недостающие входные параметры, влияющие на показатель качества ТП.

Выражение (3) позволяет установить степень, а также направление влияния изменений входных параметров на показатели качества ТП, формировать корректирующие и предупреждающие действия для повышения качества технологических процессов, дает возможность обоснованного выбора допусков на входные параметры технологического процесса, для которых выходные и/или входные параметры не являются параметрами размерных связей.

На основе теории чувствительности установлены зависимости, позволяющие в ходе технологических процессов оценить их точность и стабильность (определить значения коэффициентов точности Къ мгновенного рассеяния Л'Р(/), смещения контролируемого параметра Кс, запаса точности по контролируемому параметру Ki(t)) с целью управления качеством выпускаемой продукции путем регулирования значений входных параметров ТП по степени влияния их изменения на показатель качества ТП, а также выполнить оценку потерь качества выходного параметра ТП (определить значение функции потерь качества Тагути ¿(у)).

1 и т и м

1 >1 >1 >1 • м где а* - коэффициент чувствительности k-го входного параметра ТП, Дг* -величина отклонения значения к-го входного параметра от номинального в момент времени t¡\ i = 1.....п\ к= 1.....М

----(5)

с Тп

где Т - величина допуска на контролируемый выходной параметр; п - число наблюдений в выборке.

I мм мм

Л-7.^^(v^-mmEo^íCi).....S^(',v)J)> (6)

' 4=1 Ы Ы к-\

где N - объем объединенной выборки, определяемый как /jxv, v - число выборок.

я М

К3(,)=0,5- ,mlkmlTtn----(7)

¡ м м м . м

*=i /Ы /Ы Ы

£00 = с(о,Д=, +а2Аг2 + ...+- акЬ=к)2, (8)

где с - коэффициент, характеризующий денежный эквивалент.

Четвертая глава посвящена практической реализации разработанных методик и зависимостей.

Для процесса жизненного цикла «Планирование выпуска и обеспечение оперативного управления выпуском продукции», реализованного в ОАО «Геомаш», непосредственно связанного с выпуском продукции, являющегося ключевым процессом СМК, построена информационная модель (рис. 2).

В результате анализа количественной оценки

взаимодействия между

критериями результативности процессов установлено, что на критерий результативности «Выполнение плана производства по объему товарной продукции» (Л5,) процесса «Планирование выпуска и обеспечение оперативного управления

выпуском продукции»

наибольшее влияние оказывают критерии результативности: «Соблюдение сроков выполнения этапов разработки продукции, определенных тематическим планом НИОКР по разработке новых технических средств» (/?1) и «Соответствие сроков изготовления оснастки и инструмента запланированным срокам» (Ю\), для которых /?(/?!-+/?5]) = 0,52>0,5; >Я5)) = 0,5 - сильные информационные взаимосвязи. Критерий результативности «Количество обнаруженной несоответствующей продукции в цехе-потребителе по вине контролера ОТК» (/?4) оказывает среднее влияние, так как 0,1<Л(/?4—>Я5|) = 0,29<0,5. Причиной равенства значений коэффициентов информационной взаимосвязи Я(/?8!—и /?(/?92—нулю (отсутствие взаимодействия) является использование недостоверных данных, полученных в результате неправильного определения значений критериев результативности «Отсутствие дефектов в производстве по вине СИ, не соответствующих нормативно-

ИЩА)

цпу—ял,)

Процесс «Планирование выпуска н обеспечение оперативного управления выпуском продушил»

ЩВ В|)

Я,

Н(Я>!) (

Й9| I

I Ш<1_!

да,

нда,): к5|

---1Т—Г~Г-»~

ЯК9Г >»,);

дда,-».«!)

ДЯ8.-</»1)

Рис. 2 Информационная модель процесса «Планирование выпуска и обеспечение оперативного управления выпуском продукции»

технической документации» (Л8)) и «Прохождение испытаний изготовленной оснастки с первого предъявления» (R92).

Значение относительной информационной меры идентичности I ,/?4,/?91—>-R51) = 0,85 показывает, совокупное влияние критериев результативности (Д1, R4, R9\) процессов «Проектирование и разработка новых видов и совершенствование выпускаемой продукции»; «Порядок контроля и испытаний продукции в процессе производства»; «Порядок и организация изготовления технологической оснастки и инструмента, обеспечение ими производства» на результативность процесса «Планирование выпуска и обеспечение оперативного управления выпуском продукции».

Исследование процесса электролитического хромирования позволило установить, что показателем качества является толщина полученного слоя (Scp, мкм). На основании экспериментальных данных была получена зависимость величины отклонения толщины хромового покрытия Адср от изменения величины входных параметров.

А8ср = -0,022ДССЮ} + 1,069ACHiSO4 - 0,145Дс + 1,082ДDk + 0,206Дт, (9)

Из полученного выражения следует, что увеличение толщины хромового покрытия связано: с повышением концентрации серной кислоты (H2SO4, г/л) и катодной плотности тока (Dk, А/дм2); с понижением температуры (t, °С) и концентрации хромового ангидрида (Сг03, г/л); с увеличением продолжительности процесса хромирования (т, мин).

Полученная математическая модель (9) позволила выявить наиболее значимые параметры: концентрация серной кислоты, катодная плотность тока, которые предложено выбрать в качестве управляющих параметров технологического процесса электролитического хромирования.

В результате проведенных исследований на входные параметры процесса электролитического хромирования были рекомендованы следующие допуски: концентрация хромового ангидрида 210 - 250 г/л, концентрация серной кислоты 2,1 - 2,5 г/л, температура 45 - 55°С, катодная плотность тока 15-30 А/дм2.

Управление входными параметрами в пределах рекомендованных допусков показало возможности снижения потерь качества, для оценки которых использовано выражение (8). Так увеличение концентрации хромового ангидрида от 194,8 г/л до 238,1 г/л, концентрации серной кислоты от 2,0 г/л до

2,5 г/л, снижение плотности тока от 24,0 А/дм2 до 20,4 А/дм2 и температуры с 51°С до 45°С, сокращение времени протекания процесса с 40 мин до 30 мин привело к уменьшению толщины хромового покрытия от 11,6 мкм до 6,1 мкм, что соответствует сокращению потерь качества более чем в 30 раз, а затрат, связанных с расходом хромового ангидрида на 47%.

Для процесса электролитического меднения в стационарной ванне на основании экспериментальных данных получена зависимость величины отклонения разнотолщинности медного покрытия (Дгср) от величин отклонений входных параметров:

Агср = -0,097ADk + 0,084At + 0,01 ОД/, (10)

где I - межэлектродное расстояние, мм.

. Полученная математическая модель позволила выявить наиболее значимые параметры: катодная плотность тока, температура электролита, которые предложено выбрать в качестве управляющих.

Для значений толщины хромового покрытия, полученных до корректировки ванны, на основании зависимостей (4) - (7) и полученных значений коэффициентов чувствительности при входных параметрах были рассчитаны значения показателей точности и стабильности ТП электролитического хромирования: Ki{t) = 1,77; Кс - 0,411; K£t) = -0,796.

Так как Л"3(/)<0, то процесс электролитического хромирования не имеет требуемую точность. Поэтому для повышения точности и стабильности процесса было выполнено регулирование значений входных параметров. Для полученных значений толщины покрытия значения коэффициентов соответственно составили: Ki(t) = 1,03; Кс = 0,25; Кз(/) = -0,265.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ:

1. Анализ литературных источников в области менеджмента качества показал, что результативность системы определяется выходными параметрами отдельных процессов и их взаимодействием. Одними из наиболее важных процессов, определяющих результативность системы менеджмента качества, а соответственно и всей организации, являются процессы жизненного цикла продукции, среди которых существенное значение имеют технологические процессы изготовления изделий.

2. Построена математическая модель взаимосвязи между различными процессами системы менеджмента качества, использующая данные об их результативности и установленные связи между входными и выходными параметрами этих процессов. На основе данной модели разработана методика определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества.

3. При исследовании сети процессов организации, установлено, что для определения моментов времени, соответствующих наиболее сильному воздействию одного процесса системы менеджмента качества на другой, целесообразно использовать модели нестационарных временных рядов с распределенным лагом. Показано, что структура лагов моделей взаимосвязи процессов СМК, построенных на основании данных о результативности, имеет полиномиальную и линейную форму.

4. Разработана методика определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов входы и/или выходы которых не являются параметрами размерных связей, позволяющая определить зависимость изменения значений этих показателей от изменения значений входных параметров. Применение данной методики позволило выявить входные параметры технологического процесса электролитического хромирования (концентрация серной кислоты, катодная плотность тока), в наибольшей степени влияющие на изменение толщины покрытия, а также влияние направления изменения входных параметров на толщину. Управление значениями входных параметров технологического процесса электролитического хромирования в ходе его выполнения обеспечило выпуск продукции требуемого качества (толщина покрытия > 6 мкм), при сокращении затрат, связанных с расходом хромового ангидрида на 47%.

5. Установлены зависимости для управления качеством технологических процессов, позволяющие выполнять оценку точности и стабильности технологических процессов в ходе их выполнения, а также оценку потерь качества выпускаемой продукции. Применение этих зависимостей позволило улучшить значения коэффициентов точности технологического процесса электролитического хромирования: коэффициента мгновенного рассеяния на 42%, коэффициента смещения на 39%, коэффициента запаса точности на 67%,

что обеспечило получение продукции, соответствующей требованиям, относящимся к продукции, при сокращении потерь качества.

6. Промышленная апробация разработанных методик и зависимостей для управления качеством технологических процессов позволила:

1) на ОАО «Геомащ» установить, что результативность ключевого процесса «Планирование выпуска и обеспечение оперативного управления выпуском продукции» в большей степени зависит от результативности процессов «Проектирование и разработка новых видов и совершенствование выпускаемой продукции» >Й5|) = 0,52) и «Порядок и организация изготовления технологической оснастки и инструмента, обеспечение ими производства» = 0,5), а также выполнить оценку полноты и правильности идентификации входных параметров процесса «Планирование выпуска и обеспечение оперативного управления выпуском продукции».

2) разработать рекомендации по управлению качеством технологических процессов путем обоснованного назначения допусков на входные параметры на ОАО «Геомаш» для процесса электролитического меднения назначены допуски на входные параметры: температуру 40 - 55 °С, катодную плотность тока 0,5 -1,5 А/дм2, обеспечившие выпуск продукции требуемого качества, при сокращении затрат, связанных с расходом меди сернокислой и калия пирофосфорнокислого на 20%.

3) используя полученные модели нестационарных временных рядов с распределенным лагом на ОАО «Геомаш»:

- создать оперативный график повышения результативности процессов для достижения поставленных целей в области качества;

- установить степень взаимодействия процессов во времени:

а) наибольшее влияние результативности процесса «Планирование выпуска и обеспечение оперативного управления выпуском продукции» на результативность процесса «Проектирование и разработка новых видов и совершенствование выпускаемой продукции» и результативности процесса «Порядок контроля и испытаний продукции в процессе производства» на результативность процесса «Планирование выпуска и обеспечение оперативного управления выпуском продукции» проявляются в том же месяце;

б) наибольшее влияние результативности процесса «Порядок разработки технологических процессов» на результативность процесса «Порядок и

организация изготовления технологической оснастки и инструмента, обеспечение ими производства» проявляется через 3 месяца;

в) влияние результативности процесса «Управление средствами измерений и испытательным оборудованием» на результативность процесса «Послепродажное обслуживание продукции» проявляется в равной степени через 2 и 3 месяца.

7. Результаты работы используются на предприятии ОАО «Геомаш» и в учебном процессе ГОУ ВПО «Курский государственный технический университет».

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ ИЗЛОЖЕНО В РАБОТАХ:

1. Ивахненко А.Г., Сторублев М.Л. Применение информационных методов в управлении процессами системы менеджмента качества // Информатика и системы управления. - 2009. - №2(20). - С. 86 - 92.

2. Сторублев М.Л. Определение показателей точности технологических процессов в ходе их выполнения на основе теории чувствительности II Мехатроника, автоматизация, управление. - 2009. -№8.-С. 31-35.

3. Сторублев МЛ., Ивахненко А.Г. Управление качеством процесса нанесения гальванических покрытий // Известия Орел ГТУ. Серия «Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии» - 2009. -№2.-С. 41-45.

4. Сторублев М.Л. Системные свойства технологических процессов в машиностроении. Сборник материалов шестой всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством», 12-13 марта 2007 года, ГОУ ВПО МАТИ - Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. - М.: ИТЦ ГОУ ВПО МАТИ, 2007. - С. 235 - 237.

5. Сторублев М.Л. Определение параметров размерных связей и связей свойств материалов влияющих на качество машин. Сборник материалов седьмой всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством», 12-13 марта 2008 года, ГОУ ВПО МАТИ - Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. - М.: ИТЦ ГОУ ВПО МАТИ, 2008. - С. 173 - 174.

6. Ивахненко А.Г., Сторублев М.Л. Методика установления взаимосвязи между показателями качества и параметрами размерных связей и связей свойств материалов при изготовлении машиностроения. Сборник материалов седьмой всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством», 1213 марта 2008 года, ГОУ ВПО МАТИ - Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. - М.: ИТЦ ГОУ ВПО МАТИ, 2008. - С. 95 - 96.

7. Сторублев M.JI., Ивахненко А.Г. Обеспечение качества гальванических покрытий // Известия Курского государственного технического университета. -2009.-№2.-С. 67-71.

8. Сторублев МЛ. Моделирование процессов системы менеджмента качества. Материалы I Международной научно-практической конференции «Инновации, качество и сервис в технике и технологиях» в 2 ч. Ч. 2, 22-23 мая 2009 года, ГОУ ВПО Курский государственный технический университет. -Курск: Курск ГТУ, 2009. - С . 78 - 81.

9. Сторублев М.Л. Определение взаимодействия между процессами организации. Материалы I Международной научно-практической конференции «Инновации, качество и сервис в технике и технологиях» в 2 ч. Ч. 2, 22-23 мая 2009 года, ГОУ ВПО Курский государственный технический университет. -Курск: Курск ГТУ, 2009. - С . 82 - 84.

Ю.Сторублев М.Л. Управление качеством электролитических процессов нанесения металлических покрытий. Материалы I Международной научно-практической конференции «Инновации, качество и сервис в технике и технологиях» в 2 ч. Ч. 2, 22-23 мая 2009 года, ГОУ ВПО Курский государственный технический университет. - Курск: Курск ГТУ, 2009. - С . 85 -88.

11.Ивахненко А.Г., Сторублев М.Л. Управление процессами организации на основе данных о результативности // Методы менеджмента качества. - 2009. -№5.-С. 8- 12.

Подписано в печать 13.11.09. Формат 60x84 1/16. Печать офсетная.

Бумага офсетная. Уел .печ. л. 1. Тираж 100 экз. Заказ ЧО Курский государственный технический университет Издательско-полиграфический центр Курского государственного

технического университета. 305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, 94.

ВВЕДЕНИЕ >

ГЛАВА 1 СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЕЕ РЕШЕНИЯ. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ И ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Роль систем менеджмента в управлении качеством продукции.

1.2 Процессы системы менеджмента качества, их взаимодействие, описание, улучшение.

1.3 Модели нестационарных временных рядов для описания взаимодействия процессов системы менеджмента качества

1.4 Оценка результативности системы менеджмента качества.

1.5 Управление качеством технологических процессов.

1.6 Выводы. Постановка цели и задач исследования.

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И

МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ О ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ПРОЦЕССОВ.

2.1 Влияние различных процессов и их взаимодействия на результативность системы менеджмента качества.

2.2 Разработка математической модели взаимосвязи между различными процессами системы менеджмента качества.

2.3 Разработка методики определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества.

2.4 Временное описание взаимодействия процессов системы менеджмента качества.

2.5 Выводы.

ГЛАВА 3 УРПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ УСТАНОВЛЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ВХОДНЫМИ И

ВЫХОДНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ.

3.1 Разработка методики определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов.

3.2 Определение показателей точности и стабильности технологических процессов в ходе их выполнения, оценка функции потерь качества.

3.3 Выводы.

ГЛАВА 4 АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДИК И

ЗАВИСИМОСТЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.

4.1 Построение информационных моделей для определения и анализа взаимодействия между процессами СМК.

4.2 Управление качеством технологических процессов нанесения гальванических покрытий на основе методики определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов.

4.3 Оценка точности и стабильности технологических процессов нанесения гальванических покрытий в ходе их выполнения, а также потерь качества выпускаемой продукции.

4.4 Выводы.

Актуальность темы исследования. Условия глобализации, создания крупнейших транснациональных и промышленных корпораций, подготовки к вступлению России в ВТО, сложившаяся кризисная ситуация в экономике, непрерывное возрастание личных, производственных и общественных потребностей, усовершенствование услуг, конструкций выпускаемой продукции и повышение значимости выполняемых функций и ряд других причин привели к необходимости повышения и обеспечения качества выпускаемой продукции.

Главная, доминирующая ответственность за качество выпускаемой продукции возлагается на систему менеджмента, предназначенную для общего и оперативного руководства качеством с целью обеспечения требуемого качества продукции, удовлетворяющих всех участников ее производства и потребления (потребителей, организацию-производителя, поставщиков, общество в целом).

Основой системы менеджмента качества (СМК) является управление всеми процессами, всеми видами деятельности организации. Улучшение деятельности любой организации осуществляется путем улучшения происходящих в ней процессов. В настоящее время управление деятельностью организации предусматривает использование различных подходов, способствующих достижению заданного результата, но важнейшим, интегрирующим становится системный подход. Поэтому совместно с понятием процесса, основным понятием, при управлении системой менеджмента качества как системой процессов, становится их взаимодействие.

Управление системой взаимодействующих процессов организации требует понимания значимости отдельных процессов для достижения запланированных результатов деятельности, а также количественной оценки степени взаимодействия.

Для обеспечения заданного качества и количества выпускаемой продукции надо управлять технологическими процессами (ТП), которые представляют собой сложную систему и не всегда являются хорошо изученными в отношении понимания связей между их различными параметрами. Также на практике при управлении ТП часто наблюдаются ситуации поступления информации о состоянии ТП с запаздыванием, что не позволяет своевременно выполнять корректирующие и предупреждающие действия.

В этой связи, исследования, направленные на разработку методик, позволяющих определить влияние процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов СМК и зависимость показателей качества ТП от входных параметров с целью управления качеством этих процессов, являются актуальными.

Целью данной работы является обеспечение качества продукции при одновременном сокращении потерь посредством разработки методик определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность, а также установления связей между их параметрами.

Для достижения поставленной цели сформулированы и решены следующие задачи исследований:

1. На основе анализа данных литературных источников охарактеризовать влияние различных процессов системы менеджмента качества, а также их взаимодействия на результативность системы.

2. Разработать математическую модель взаимосвязи между различными процессами системы менеджмента качества, на основе которой создать методику определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества.

3. Выполнить экспериментальную проверку целесообразности применения моделей нестационарных временных рядов с распределенным лагом для определения моментов времени, соответствующих наиболее сильному воздействию одного процесса системы менеджмента качества на другой.

4. Для управления технологическими процессами разработать методику определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов.

5. Установить зависимости для оценки точности и стабильности технологических процессов в ходе их выполнения и оценки потерь качества выпускаемой продукции для управления качеством данных процессов.

6. Провести промышленную апробацию разработанных методик и зависимостей для управления качеством технологических процессов.

Объектом исследования являются процессы системы менеджмента качества организации.

Предметом исследования являются методики обеспечения качества продукции.

Научная новизна.

1. Построена математическая модель взаимосвязи между различными процессами системы менеджмента качества, использующая данные об их результативности и установленные связи между входными и выходными параметрами этих процессов.

2. Разработана методика определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества. Для определения взаимодействия между процессами используются коэффициенты информационной взаимосвязи, а для оценки степени идентификации входных параметров процесса определяется относительная информационная мера идентичности.

3. Разработана методика определения взаимосвязи между входными параметрами и показателями качества технологических процессов, позволяющая определить зависимость изменения значений этих показателей от изменения значений входных параметров с целью управления качеством этих процессов и обоснованного назначения допусков на входные параметры.

Все основные результаты получены автором лично.

Практическая значимость.

1. Разработаны рекомендации по управлению качеством технологических процессов, путем обоснованного назначения допусков на их входные параметры на основе установленных зависимостей между показателями качества и входными параметрами.

2. Установлены зависимости для управления качеством технологических процессов, позволяющие выполнять оценку точности и стабильности в ходе их выполнения, а также оценку потерь качества выпускаемой продукции.

3. Установлена целесообразность применения моделей нестационарных временных рядов с распределенным лагом для определения моментов времени, соответствующих наиболее сильному воздействию одного процесса системы менеджмента качества на другой при управлении качеством.

Реализация результатов работы.

Разработанные методики определения взаимосвязи между показателями качества продукции и входными параметрами технологических процессов и определения влияния процессов и их взаимодействия на результативность ключевых процессов системы менеджмента качества используются на ОАО «Геомаш» (г. Щигры). Материалы работы также используются в учебном процессе в ГОУ ВПО Курском государственном техническом университете по дисциплинам «Средства и методы управления качеством», «Управление процессами» «Технологические методы управления качеством», а также при курсовом и дипломном проектировании.

7. Результаты работы используются на предприятии ОАО «Геомаш» и в учебном процессе ГОУ ВПО «Курский государственный технический университет».

1. Адлер Ю. П., Полховская Т. М., Нестеренко П. А. Управление качеством (Часть 1. Семь простых методов) : учебное пособие. — М.: Стандарты и качество, 2001. — 170 с.

2. Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Индексы воспроизводимости процессов (краткий обзор современного состояния) // Вестник машиностроения. — 1994. №2.

3. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования/ Б. Андерсен. — М.: РИА «Стандарты и качество», 2003. 272 с.

4. Антила Ю. Творческое применение стандартов ИСО 9000:2000 / Ю. Антила // Все о качестве. Зарубежный опыт. 2002. Вып. 29. С. 33-47.

5. Антонов A.B. Системный анализ. Учеб. Для вузов/А.В. Антонов. — М.: Высшая школа, 2004. 454 с.

6. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин. Под. ред. A.A. Емельянова. — М.: Финансы и статистика, 2003. 368 с.

7. Барабанова O.A., Васильев В.А., Одиноков С.А. Семь инструментов контроля качества. — М.: Издательский центр «МАТИ» РГТУ им. К.Э.Циолковского, 2003. — 88 с.

8. Безъязычный В.Ф., Замятин А.Ю., Замятин В.Ю., Замятин Ю.П., Семенов В. А. Авиадвигателестроение. Качество, сертификация и лицензирование. М.: Машиностроение, 2003 — 839 с.

9. Белобрагин В.Я. Современные проблемы теории управления эффективностью производства и качеством продукции в условиях современного рынка / В.Я. Белобрагин. М.: Изд-во стандартов, 1994. - 344 с.

10. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. СПб.: Профессия, 2004. - 749 с.

11. Биктимиров Р.Л, Гречишников В.А. и др. Управление качеством, персоналом и логистика в машиностроении: Учебное пособие. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2005. 256 с.

12. Биргер И.А. Техническая диагностика. — М.: Машиностроение, 1978.-240 е., ил.

13. Блинов Д.В. О стратегии и политике предприятия в области качества / Д.В. Блинов, И.И. Пичурин // Все о качестве. Отечественные разработки. 2004. Вып. 28. С. 32-39.

14. Богорад Л.Я. Хромирование. — Изд. 5-е, перераб. и доп. — JL: «Машиностроение», 1984 — 97 с.

15. Бойцов В.В. Научные основы комплексной стандартизации технологической подготовки производства. /В.В. Бойцов. М.: Машиностроение, 1982.-186 с.

16. Боровиков A.A. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984. - 472 с.

17. Бородачев H.A. Анализ качества и точности производства. М.: Машгиз. 1946. 286 с.

18. Брошюра № 484 ИСО/ТК 176. Принципы менеджмента качества. -5 с. Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.iso.ch/.

19. Вайнер Я.В., Дасоян М.А. Технология электрохимических покрытий. Учебник для химических техникумов. Изд. 2-е JL, «Машиностроение», 1972. 464 с.

20. Ведение в математическое моделирование / Под ред. П.В. Трусова. М.: Логос, 2005.-440 с.

21. Владимирцев A.B., Марцынковский O.A., Шеханов Ю.Ф. Система менеджмента качества и процессный подход // Методы менеджмента качества. 2001. - №2.

22. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа: Учебник для студентов вузов. СПб.: Издательство СПбГТУ, 1997. -С. 58-61.

23. Всеобщее управление качеством: учебник для вузов ■ / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, И.А.Гуров, В.Ю.Зорин; Под ред. О.П. Глудкина. -М.: Радио и связь, 1999. 600 с.

24. Гальванические покрытия в машиностроении. Справочник. В 2-х томах/ Под ред. М.А. Шлугера. М.: «Машиностроение», 1985 - Т.1. 1985. -240 с.

25. Гальванические покрытия в машиностроении. Справочник. В 2-х томах/ Под ред. М.А. Шлугера. М.: «Машиностроение», 1985 - Т.2. 1985. -248 с.

26. Гальванотехника. Справочник/ Под ред. A.M. Гинберга и др. — М.: «Металлургия», 1987. — 736 с.

27. Гличев A.B. Основы управления качеством продукции / A.B. Гличев. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2001. -424 с.

28. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1979. 400 с.

29. Горленко О. А., Мирошников В. В. Создание систем менеджмента качества в организации. — М.: Машиностроение-1, 2002. — 126 с.

30. ГОСТ 18321-73. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции.

31. ГОСТ 2.101-68. Единая система конструкторской документации. Виды изделий.

32. ГОСТ 27.202-83. Надежность в технике. Технологические системы. Методы оценки надежности по параметрам качества изготовляемой продукции.

33. ГОСТ 9.301-86 ЕСЗКС. Покрытия металлические и неметаллические неорганические. Общие требования.

34. ГОСТ 9.303-84 ЕСЗКС. Покрытия металлические и неметаллические неорганические. Общие требования к выбору.

35. ГОСТ Р 50.1028 2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования.

36. ГОСТ Р 50779.40-96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение.

37. ГОСТ Р 50779.44-2001. Статистические методы. Показатели возможностей процесса. Основные методы расчета.

38. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Система менеджмента качества. Основные положения и словарь.

39. ГОСТ Р ИСО 9000-2008. Система менеджмента качества. Основные положения и словарь.

40. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования.

41. ГОСТ Р ИСО 9001-2008. Системы менеджмента качества. Требования.

42. ГОСТ Р ИСО 9004-2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.

43. Григорович В.Г., Юдин C.B., Козлова Н.О., Шильдин В.В. Информационные методы в управлении качеством. — М.: РИА «Стандарты и качество», 2001. 208 с.

44. Деминг Э. Выход из кризиса: Учеб. / Э. Деминг. — Тверь: Альба, 1994. —497 с.

45. Денисов A.A., Волкова В.Н. Иерархические системы: Учебное пособие. Л.: ЛПИ, 1989. - 88 с.

46. Джорж С., Ваймерскирх А. Всеобщее управление качеством. -СПб.: Victory, 2002.

47. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: МГУ, 1999. - 402 с.

48. Дургарян И.С., Райбман. Н.С. Об идентификации сложного объекта по технико-экономическому показателю. // Автоматика и телемеханика. 1972. -№3. - С. 170-175.

49. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика., 1998. - 368 с.

50. Ефимов В. В. Улучшение качества проектов и процессов: Учебное пособие / В. В. Ефимов. Ульяновск: УлГТУ, 2004. — 185 с.

51. Ефимов В.В. Процессы и процессно-ориентированный подход: учебное пособие/ В.В. Ефимов. Ульяновск: УлГТУ, 2005. - 84 с.

52. Ефимов В.В. Улучшение качества продукции, процессов, ресурсов: учебное пособие/В.В. Ефимов.-М.:КНОРУС, 2007.-240 с.

53. Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В .Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2001. - 208 с.

54. Ивахненко А.Г., Сторублев M.JI. Применение информационных методов в управлении процессами системы менеджмента качества // Информатика и системы управления. 2009. - №2(20). - С. 86 - 92.

55. Ивахненко А.Г., Сторублев M.JI. Управление процессами организации на основе данных о результативности // Методы менеджмента качества. 2009. - №5. - С. 8 - 12.

56. Исаков В.Н. Применение статистических методов контроля и регулирования технологических процессов при производстве деталей подшипников // Методы менеджмента качества. 2008. - №8. - С. 32-38.

57. Исикава К. Японские методы управления качеством / К. Исикава, -М.: Экономика, 1987. 215 с.

58. Канне М.М., Иванов Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества: Учебное пособие. -СПб.: Питер, 2008. 560 с.

59. Карар Р. Философия качества по Тагути: анализ и комментарий // Методы менеджмента качества. — 2003. — № 8.

60. Касьянов C.B., Сафаров Д.Т. Формирование отклонений показателей качества при создании продукции// Методы менеджмента качества. 2007. - № 2. - С. 30-36.

61. Качество машин: Справочник в 2-х т.Т.1/ А.Г.Суслов, Э.Д.Браун,H.А.Виткевич и др. М.: Машиностроение, 1995. - 256 с.

62. Качество машин: Справочник в 2-х т.Т.2 / А.Г.Суслов, Ю.В.Гуляев, А.М.Дальский и др. М.: Машиностроение, 1995. - 430с.

63. Ким Д.П. Анализ и синтез систем методом декомпозиции // Мехатроника, автоматизация, управление. — №7. 2006. — С. 6 - 13.

64. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учебное пособие / В.Н. Клячкин. М.: Финансы и статистика, 2007. — 304 с.

65. Ковалев А.И. Менеджмент качества. Многое в немногих словах. -М.: РИА «Стандарты и качество», 2007. 136 с.

66. Козлов В.Н. Метод нелинейных операторов в автоматизированном проектировании динамических систем. JL: ЛГУ им. A.A. Жданова, 1986. -167 с.

67. Козлов В.Н., Куприянов В.Е., Заборовский B.C. Вычислительные методы синтеза САУ. Л.: ЛГУ им. A.A. Жданова, 1989. - 232 с.

68. Кокрен У. Методы выборочного исследования. М.: Статистика, 1976.-440 с.

69. Колесов И.М. Основы технологии машиностроения. М.: Высш. шк., 1999.-591 с.

70. Колесов И.М. Служебное назначение и основы создания машин. Ч.

71. М.: Мосстанкин, 1973. 114 с.

72. Колесов И.М. Служебное назначение изделия и технические условия. Новое в жизни науки и технике. Серия Техника, 1977, № 10. 64 с.

73. Колесов И.М. Технология машиностроения как отрасль науки // Вестник машиностроения. 1981, № 11. С. 60-63.

74. Коуден Д. Статистические методы контроля качества / Пер. с англ. под ред. Б.Р. Левина. — М.: Физматгиз, 1961. 623.

75. Коханенко И. К., Пищик В. И. Методы Тагути: приложения для экономических систем // Методы менеджмента качества. 2002. - №11. -С.4-6.

76. Кошкин Д.К. Управление процессами СМК на основе анализа их влияния на качество продукции: Дис. . кандидата техн. наук. — Москва, 2007. 122 с.

77. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юнити-Дана, 2004. — 573 с.

78. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.-432с.

79. Круглов М.Г. Менеджмент систем качества: Учеб. пособие / М.Г. Круглов, С.К. Сергеев, В. А. Тиктанов и др. М.: Изд-во стандартов, 1997. -325 с.

80. Кузнецов Л.А. Анализ эффективности деятельности предприятия инструментами теории чувствительности// Проблемы управления.-2003.-№3.-с. 39-48.

81. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967.408 с.

82. Лапидус В.А. Всеобщее качество (ТС>М) в российских компаниях. М.: Гос. университет управления, 2000. — 432 с.

83. Левшина, В. В., Харин, В. Ф., Карлов, Г. П. Обучение разработке и внедрению систем менеджмента качества в образовательных учреждениях // Стандарты и качество. 2004. - №8. - С.98-100.

84. Литовка Ю.В., Елизаров Ю.М., Дубинин A.A., Михеев В.В., Ерочин Д.А. Управление технологическими процессами электрохимических ванн линий гальванопокрытий Электронный ресурс. Режим доступа: http//www.galvanicworld.com/.

85. Мазур, И.И. Управление качеством: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Управление качеством»/ И.И.Мазур, В.Д.Шапиро М.: Омега-Л.-2(Ю7. - 400с.

86. Маталин A.A. Технология машиностроения. Л.: Машиностроение, 1985. - 496 с.

87. Маталин A.A. Точность механической обработки и проектирование технологических процессов. М.-Л.: Машиностроение. 1970. -320 с.

88. Машиностроение. Энциклопедия / Ред. совет: К.В. Фролов (пред.) и др. М.: Машиностроение. Стандартизация и сертификация в машиностроении. Т. 1-5 / Г.П. Воронин, Ж.Н. Буденная, И.А. Коровкин и др. Под общ. Ред. Г.П. Воронина. 2000. - 656 с.

89. Миттаг X. Статистические методы обеспечения качества / X. Миттаг, X. Ринне: пер. с нем. М.: Машиностроение, 1995. - 616 с.

90. Мишин В.М. Управление качеством: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации» (061100) / В.М. Мишин 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Юнити-Дана, 2005. — 463 с.

91. Никифоров А.Д. Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения: Учеб. Пособие для машиностроит. спец. вузов/А.Д. Никифоров. — 3-е изд., испр. — М.: Высш.шк., 2003. — 510 е.: ил.

92. Никифоров А.Д. Управление качеством: учеб. пособие для вузов. М.: Дрофа, 2006.-719 с.

93. Одиноков С.А. Управление качеством технологических процессов / С.А. Одиноков, B.C. Родионов, A.A. Калинин. Под ред. проф. В.А. Васильева. — М.: ИЦ «МАТИ» РГТУ им. Циолковского, 2001. - 84 с.

94. Окрепилов В.В. Управление качеством. М.: Экономика, 1998.639 с.

95. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, исправленное и дополненное. М.: Изд-во «Экзамен», 2003. — 576 с.

96. Основы управления технологическими процессами / Под ред. Н.С. Райбмана. Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», М., 1978. — 440 с.

97. Пакет введения и поддержки ИСО 9000. Руководство по концепции и применению процессного подхода к системам менеджмента /ISO/ТС 176/ SC 2/№ 544 R2.

98. Пантюхин О.В. Разработка методов двухступенчатого статистического контроля для комплексного автоматизированного производства: Дис. . кандидата техн. наук. — Тула, 2004. — 174 с.

99. Пашков П.И. Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества: Дис. . кандидата техн. наук. Москва, 2008. — 138 с.

100. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. — М.: Высшая школа, 1989. — 367 с.

101. Петров Б.Н., Петров В.В., Уланов Г.М. и др. Начала информационной теории управления // Техническая кибернетика. — М.: ВИНИТИ, 1970. №3. - С. 10-14.

102. Пономарев C.B., Мищенко C.B., Белобрагин В .Я. Управление качеством продукции. Введение в системы менеджмента качества: Учебное пособие. М.: РИА «Стандарты и качество». - 2004. - 248 с.

103. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М.: Юнити-Дана, 2001. - 432 с.

104. Применение процессного подхода при создании системы менеджмента качества на основе ИСО 9001:2000 / B.C. Егоров, В.Ф. Леляков,В.Г. Резниченко и др. // Все о качестве. Отечественные разработки. — 2002. Вып. 10. С. 4-22.

105. Процессный подход в стандартах ИСО серии 9000 и на практике / Под. общ. ред. Г.Е. Герасимовой. М.: ООО «НТК «Трек», 2005.

106. Процессный подход. В сб.: Все о качестве. Зарубежный опыт. НТК «Трек», 2000.

107. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Построение моделей процессов производства. — М.: Энергия, 1975. — 376 с.

108. РД IDF 0 2000. Методология функционального моделирования1.F0.

109. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: РИА «Стандарты и качество», 2004 -408 с.

110. Розенталь О.М., Копнова Е.Д. Модель планирования ресурсов // Методы менеджмента качества. 2007. - №11. - С. 48-52.

111. Салимова Т.А. Управление качеством: учеб. по специальности «Менеджмент организации» / Т.А. Салимова. — 2-е изд., стер. — М.: Издательство «Омега-Л», 2008. 414 с.

112. Самородов В.А. Разработка и оценка результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия: Дис. . кандидата техн. наук. Москва, 2004. - 158 с.

113. Свиткин М.З. Процессный подход при внедрении систем менеджмента качества в организации // Стандарты и качество. 2002. - № 3. - С. 74-77.

114. Сизенов J1.K., Масленников А.М. Анализ и расчет точности обработки в судовом машино- и приборостроении. Л.: Судостроение, 1988. -272 с.

115. Система менеджмента качества. Рекомендации по применению и построению систем менеджмента качества. Часть I / Под общ. ред. В.Н. Корешкова и др. Мн.: Госстандарт РБ, 2001.

116. Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для студентов вузов / Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. — Л.: Политехника, 1991. 398 с.

117. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.Н Волковой, В.Н. Козлова.- М.:Высш. шк.-2004.-616с.

118. Системы автоматизированного проектирования: в 9-ти кн. Кн.5. Автоматизация функционального проектирования: учеб. пособие для втузов/ П.К.Кузьмик, В.Б.Маничев; Под ред. И.П.Норенкова. М.:Высш. шк.- 1986.-144с.

119. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. Для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.

120. Солодов A.B. Теория информации и ее применение к задачам автоматического управления и контроля. М.: Наука, 1967. - 432 с.

121. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. A.A. Красовского. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.-712 с.

122. Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.spc-consulting.ru/app/statenl .htm.

123. Статистическое управление процессами. SPC: пер. с англ. -Н.Новгород: СМЦ «Приоритет», 2001. 181 с.

124. Сторублев М.Л., Ивахненко А.Г. Обеспечение качества гальванических покрытий // Известия Курского государственного технического университета. — 2009. — №2. — С. 67 — 71.

125. Сторублев М.Л., Ивахненко А.Г. Управление качеством процесса нанесения гальванических покрытий // Известия ОрелГТУ. СерияФундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии» 2009. -№2.-С. 41-45.

126. Сторублев M.JI. Определение показателей точности технологических процессов в ходе их выполнения на основе теории чувствительности // Мехатроника, автоматизация, управление. — 2009. — №8. -С. 31-35.

127. Стюард С. Постоянное улучшение: совместная пара стандартов / С. Стюард // ИСО 9000+ 14000+. 2003. - №3. - С. 9 - 17.

128. Тагути Г., Фадке М. Оптимальное проектирование как техника качества // Методы менеджмента качества. — 2003. — № 9.

129. Талалай A.M. Связь метода Тагути с известными статистическими методами // Методы менеджмента качества. — 2003. — № 10.

130. Технологические основы управления качеством машин / A.C. Васильев, A.M. Дальский, С.А. Клименко и др. М.: Машиностроение, 2003. 256 с.

131. Управление качеством / С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, B.C. Мхитарян и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 334 с.

132. Управление качеством. Том 1: Основы управления качеством / Под ред. Азарова В.Н. М.: РИО МГИЭМ, 1999. - 326 с.

133. Управление качеством. Том 2: Принципы и методы всеобщего руководства качеством / Под ред. Азарова В.Н. М.: РИО МГИЭМ, 2000. -356 с.

134. Философские и социальные аспекты качества / Б.С. Алешин, JI.H. Александровская, В. И. Круглов и др. М.: Логос, 2004. - 438 с.

135. Фокс. М. Дж. Введение в обеспечение качества: Модуль RRC № 415а / Пер. с англ. под общей редакцией В.Н. Азарова. М.: Фонд «Европейский центр по качеству», 1999. - 118 с.

136. Хан Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро: пер. с англ. М.: Мир, 1969. - 395 с.МЗ.Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами: пер. с англ. М.: Мир, 1973. - 957 с.

137. Хог Э., Чой К., Комков В. Анализ чувствительности при проектировании конструкций: Пер. с англ. М.:Мир.-1988. - 428 с.

138. Шадрин А.Д. Качество и информация // Стандарты и качество. -1996.-№4.-С. 30-33.

139. Шадрин А.Д. Качество и информация // Стандарты и качество. — 1996.-№5.-С. 30-33.

140. Шадрин, А. Д. Некоторые аспекты практической реализации процессного подхода // Стандарты и качество. — 2003. — № 6. — С. 52 —57.

141. Шайнин П.Д. Инструменты качества. Часть III: Контрольные карты // Методы менеджмента качества. 2000. - №1. - С. 17-22.

142. Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетике: Сб. статей. — М.: Иностр. лит., 1963. — 829 с.

143. Шеридан Т.Б., Феррел У.Р. Системы человек-машина: модели обработки информации, управления и принятия решения человеком-оператором. — М.: Машиностроение, 1980. — 400 с.

144. Шилейко A.B., Кочнев В.Ф., Химушкин Ф.Ф. Введение в информационную теорию систем. — М.: Радио и связь, 1985. 280 с.

145. Шиндоровский Э. Статистические методы управления качеством / Э. Шиндоровский, О. Щюрц; пер. с нем. М.: Мир, 1976. - 597 с.

146. Эконометрика: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

147. Яглом A.M., Яглом И.И. Вероятность и информация. — М.: Наука, 1973.-512 с.

148. Ямпольский A.M., Ильин В.А. Краткий справочник гальванотехника. М.: «Машиностроение». Ленинград, отделение, 1981. -210 с.156. http://www.deming.boom.ru/.