автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.13, диссертация на тему:Разработка метода контроля качества печатных оттисков с использованием объемного моделирования печатных изображений

На правах рукописи

Дыдышко Сергей Иосифович

Разработка метода контроля качества печатных оттисков с использованием объемного моделирования печатных изображений

05.02.13 - Машины, агрегаты и процессы (печатные средства информации)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

1 2 НДР 2СС9

Москва - 2009 г.

003463742

Работа выполнена на кафедре «Технологии печатных процессов» в ГОУ ВПО «Московский государственный университет печати».

Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент

Гуляев Сергей Александрович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Винокур Алексей Иосифович

кандидат технических наук, с.н.с. Каган Борис Владимирович

Ведущая организация ОАО ВНИИ Полиграфии

Защита состоится 24 марта 2009 г. в 12:00 часов на заседании Диссертационного совета Д 212.147.01 при ГОУ ВПО «Московский государственный университет печати» по адресу: 127550, г. Москва, ул. Прянишникова, 2а, аудитория 1211.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МГУП.

Автореферат разослан 20 февраля 2009 г.

Ученый секретарь

Диссертационного совета Д 212.147.01

Климова Е.Д.

Общая характеристика работы.

Актуальность исследования. Основной задачей и условием качественного протекания процесса воспроизведения изображений является получение идентичных оттисков на протяжении всего процесса воспроизведения. Соответственно одной из основных задач по стандартизации и контролю качества печатной продукции является разработка и определение критериев качества и идентичности печатных изображений, которые бы позволяли сделать однозначный вывод о соответствии одного изображения другому в рамках определенных допусков на изменение исследуемого критерия качества.

На сегодняшний день существуют различные методы определения качества полиграфической продукции, которые включает как техническую, так и эстетическую сторону вопроса. Разработка методов определения качества печати представляет определенные трудности в связи с тем, что само понятие «качество печати» для разных людей различно, и меняется в течение жизни человека. Таким образом, это понятие является в большей степени субъективным, а установление аналитических определений качества печатных изделий встречает существенные затруднения. Поэтому с практической точки зрения целесообразно говорить об относительном качестве печатной продукции (ее идентичности оригиналу), имея в виду однородное, в пределах допусков, получение оттисков внутри тиража.

Но существующие методики по определению качества печатной продукции имеют ряд недостатков. Данные показатели характеризуют лишь одно из свойств анализируемого изображения. Очевидно, что анализ качества изображения по предложенным показателям достаточно сложен из-за большого количества переменных и небольшого интервала допустимых значений для каждой из них. Так же необходимо отметить, что традиционный контроль качества печатного изображения выполняют, используя контроль единичных показателей на тестовых объектах, применение которых имеет ряд недостатков: высокая стоимость и быстрый износ, не всегда есть возможность разместить тест-объекты на оттиске, необходимость учета свойств тест-шкал.

В итоге традиционный контроль осуществляется за пределами самого изображения, исследуются единичные показатели, что не позволяет получить комплексную оценку соответствия качества исследуемого печатного изображения эталонному.

Крупнейшие производители печатного оборудования пытаются решить эту проблему путем создания автоматизированных комплексов контроля и управления качеством. В результате предлагается три варианта: автоматизированный контроль тест-шкал, контроль «ключевых» точек изображения, а так же сплошной контроль всего изображения. Но и эти решения имеют ряд недостатков: они являются аппаратно зависимыми и могут использоваться

только с новым печатным оборудованием конкретного производителя, имеют высокую стоимость.

Таким образом, в настоящее время присутствует необходимость в разработке способов комплексного контроля соответствия качества воспроизведения печатного изображения оригиналу, а также идентификации печатных изображений с применением аппаратно-независимых методик, позволяющих проводить анализ оттисков, воспроизведенных различными видами и способами.

Актуальность проведения исследований по данной тематике подтверждается также значительным количеством публикаций по исследуемому направлению. Среди них необходимо отметить работы В. В. Лихачева, Г. Кипхана, Н. Б. Качин-Хрисимовой, Н. И Каныгина, Б. А. Сорокина.

Связь работы с крупными научными программами, темами. Диссертационная работа выполнена на кафедре полиграфических производств УО «Белорусский государственный технологический университет» и кафедре технологии печатных процессов МГУП в 2005-2008 гг. Диссертационная работа выполнялась в рамках следующих научно-исследовательских программ: Научно-исследовательская работа по криминалистическому исследования объектов полиграфии на установление факта заимствования изображений (фрагментов изображений) (2007 г.) выполненной в ГУ «НИИ КиСЭ МЮ РБ»; Научно-исследовательская работа по разработке методических рекомендаций по проведению криминалистического исследования изображений с помощью сканера (2008 г.) в ГУ «НИИ КиСЭ МЮ РБ». По теме диссертационного исследования в 2008 г., был получен грант Министерства образования РБ, ГБ 28-028 «Использование объемного моделирования печатного оттиска для оценки качества полиграфической продукции».

Цели и задачи исследования. Главной научной задачей данной работы является разработка объективной аппаратно-независимой методики комплексной оценки качества печатного изображения (подходящей для всех способов и видов печати) и установление его соответствия оригиналу.

Для решения главной задачи исследования необходимо решить следующие задачи:

Провести анализ технологических и технических характеристик контролируемого объекта (оттиска).

Определить параметр, который будет характеризовать способ контроля идентичности оттисков.

Определить условия и требования к получению трехмерной цифровой модели печатного изображения. Выполнить анализ свойств полученной модели.

Выполнить анализ существующих способов сегментации цифровых изображений. Разработать алгоритм сегментации анализируемого изображения на участки с одинаковыми яркостно-хроматическими характеристиками.

Разработать алгоритм количественного анализа свойств выделенных сегментов изображения. Выполнить расчет площадей сегментированных участков с одинаковыми яркостно-хроматическими характеристиками.

Разработать зоны допустимых отклонений от абсолютного значения для исследуемого показателя (величина площадей сегментированных участков).

Решив перечисленные задачи, следует определить форму сравнения исследуемых показателей для подготовки вывода о соответствии качества анализируемого изображения эталонному образцу.

Научная новизна исследований. В диссертационной работе впервые предложено для комплексной оценки соответствия качества печатного изображения эталонному образцу использовать цифровую трехмерную модель анализируемого изображения.

Впервые разработан алгоритм сегментации цифровой модели анализируемого изображения на основе порогового преобразования цифрового изображения, отличающийся от известных тем, что на изображении выделяются замкнутые области с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями.

Разработан алгоритм количественного анализа свойств выделенных сегментов изображения.

Впервые предложено для оценки качества печатной продукции использовать значение площадей, занимаемых участками с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями.

Разработана методика способов комплексного контроля соответствия качества печатного изображения оригиналу, а также идентификации печатных изображений с применением аппаратно-независимых методик, позволяющих проводить анализ оттисков, воспроизведенных различными видами и способами.

Положения выносимые на защиту. Обоснование использования трехмерной цифровой модели печатного изображения для анализа качества его воспроизведения.

Метод сегментации предложенной модели на участки с одинаковыми яркостно-хроматическими характеристиками.

Методика оценки комплексного соответствия качества воспроизведенного изображения оригиналу.

Метод определения интервалов допустимых значений контролируемого показателя для оригинального изображения.

Обоснование возможности использования предложенного метода для оценки соответствия качества воспроизведения исследуемого печатного изображения по отношению к эталонному образцу.

Практическая значимость работы. Результаты выполненного исследования могут найти практическое применение в сфере оценки качества полиграфической продукции и степени соответствия конечного результата (печатного оттиска) — эталонному изображению. Разработанная методика мо-

жет быть применена для любой существующей технологии печати, с небольшими изменениями на стадии получения цифровой модели печатного изображения, а также корректировкой интервала допустимых значений для сравниваемого показателя. Предложенный метод оценки качества является оперативным и основан на использовании цифровых моделей исследуемых изображений, и поэтому для его реализации используется оборудование, которое поддается поверке и стандартизации.

Разработанные алгоритмы используются в государственном учреждении «Научно-исследовательский институт криминалистики и судебной экспертизы Министерства юстиции Республики Беларусь» в сфере судебно-технического исследования документов при решении задач по установлению соответствия качества воспроизведения полиграфической продукции утвержденному оригинал-макету, стандартам в области качества печати, действующим в отрасли.

Методика исследования качества печатной продукции была программно реализована и передана в типографии ООО «Поликрафт» и ОДО «Геопринт», где используется для технического исследования полиграфической продукции при решении задач по установлению соответствия качества воспроизведения печатных оттисков утвержденному оригинал-макету, стандартам в области качества печати действующим в отрасли.

Методика исследования качества печатной продукции была программно реализована и передана НПП «Рсгула» для применения в системе контроля подлинности и автоматической идентификации анализируемых изображений.

Личный вклад соискателя. Основные результаты и положения, выносимые на защиту, получены лично автором. Все алгоритмы, предложенные в работе, были разработаны и экспериментально исследованы автором самостоятельно. Автор самостоятельно разработал и экспериментально проверил и внедрил в производство оригинальный программный продукт. Научный руководитель принимал участие в постановке цели и задач исследования, их предварительном анализе, планировании экспериментов, а также в обсуждении полученных результатов.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационной работы были доложены на шести конференциях, в том числе международных, с последующей публикацией материалов:

Международная научно-техническая конференция «Автоматизированный контроль и автоматизация производственных процессов», работа «Разработка методики контроля печатной продукции с использованием многомерного сканирования печатных элементов». 6-8 июня 2006 г. Минск.

71 научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава БГТУ, работа «Метод идентификации изображений основанный на

морфологической обработке исследуемых изображений». 5-9 февраля 2007 г. Минск.

11 -й Международный молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке», работа «Идентификация изображений с использованием сегментации по морфологическим водоразделам». 10-12 апреля 2007 г. Харьков, Украина.

Международная конференция молодых ученых «Printing Future Days 2007», работа «Использование 3-D моделирования печатного оттиска для оценки качества полиграфической продукции», 49 ноября 2007 г., Хемниц, Германия.

72 научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава БГТУ, работа «Новые подходы к оценке качества полиграфической продукции». 4-8 февраля 2007 г. Минск.

8-я Международная научно-техническая конференция молодых ученых «Друкарство молоде», работа «Использование цифрового моделирования печатного оттиска для оценки качества печатной продукции», 16-18 апреля 2008 г.

В ГУ «НИИ Криминалистики и судебной экспертизы при Министерстве юстиции РБ в период с 2007-2008 гг. было выполнено 4 многообъктных экспертизы особой сложности.

Опубликованность результатов. По результатам проведенных исследований опубликовано 12 печатных работ и 4 отчета по судебно-техническому исследованию документов. Из них: 5 научных статей в рецензируемых изданиях, 5 в трудах международных конференций и 2 методики (в соавторстве) в ГУ «НИИ КиСЭ МЮ РБ».

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, общей характеристики, пяти глав с выводами, заключения, списка литературы (насчитывает 144 наименования) и приложений, изложенных на 163 страницах, включая шесть таблиц и 33 иллюстрации.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении рассмотрено состояние и уровень достижений в области полиграфии, охарактеризован круг вопросов, требующих более детального рассмотрения, отображено состояние научных исследований по этим вопросам, выбрано направление исследований.

В первой главе «Аналитический обзор методов контроля качества печатного изображения в полиграфии» рассмотрены и проанализированы оригиналы для полиграфического репродуцирования, дается их систематизация. Рассмотрены критерии точности воспроизведения изображений, определены условия выполнения данных критериев. Далее проанализированы критерии качества печатного изображения и приведены способы оценки единичных показателей качества печатных оттисков.

В соответствии с научной задачей была выдвинута гипотеза: для комплексной оценки соответствия качества печатного изображения утвержденному эталонному образцу необходимо использовать цифровую трехмерную модель анализируемого изображения.

Решение этих задач основано на возможности представления двумерного изображения в трехмерном базисе. Таким образом, пространственные координаты изображения направлены вдоль осей ох и оу, а координаты светлоты (оптической плотности) вдоль оси 01. Изображение в такой форме выглядит как некий «рельеф» в котором величина «пиков и впадин» задается величиной светлоты (яркости), а характер формирования их в пространстве значениями* и у (рисунок 1.1) [3-А].

Рис. 1 - профиль растровой точки в пространстве.

Рассекая «рельеф» параллельно плоскости ОХУ с каким-то интервалом АЬ (О) получим ряд сечений, площадь которых будут описывать определенную градационную характеристику изображения (рисунок 1.2).

Рис. 2 - модель распределения яркостных характеристик изображения по его

площади.

Вычислив площади, занимаемые участками с одинаковыми градационными характеристиками на изображении, строим диаграмму на которую наносим последовательно значения всех вычисленных площадей для анализи-

руемого изображения. Далее сравниваем полученные значения для исследуемого изображения с аналогичными показателями для эталонного изображения, на основании результатов сравнения делаем вывод о соответствии качества исследуемого печатного изображения оригиналу. [2-А]

В заключение приводится технологическое и техническое обоснование предложенного метода контроля, где конкретизированы задачи исследования, заключающиеся в разработке методики и алгоритма оценки качества воспроизведения и идентификации печатных изображений на основе цифровых моделей исследуемого и эталонного изображений. Предложен новый параметр, определяющий способ контроля соответствия качества анализируемых оттисков и приведено обоснование выбора данного параметра, - величина светового потока, отраженного от контролируемых нами участков печатного изображения при освещении стабильным источником света, а конкретно, величины площадей для сегментированных нами участков с одинаковыми градационно-хроматическими показателями.

Во второй главе «Цифровая обработка изобразительной информации, моделирование и сегментация печатных изображений» рассматриваются теоретические аспекты цифрового моделирования и последующей обработки (сегментации) изобразительной информации. Исследуются проблемы цифрового представления печатных изображений.

В разделе 2.2 было рассмотрено информационное содержание оригинала, были определены параметры, с помощью которых можно описать ярко-стно-хроматические показатели печатного оттиска.

В разделах 2.3-2.8 были рассмотрены проблемы математического представления непрерывных изображений, дискретизации и квантования непрерывных изображений, а также математического представления дискретных изображений.

В разделах 2.9-2.16 описаны комбинированные алгоритмы сегментации цифровых изображений. В число исследованных алгоритмов входят алгоритмы наращивания областей с применением градиентной информации, сегментации с применением кластерного анализа и метода главных компонент, сегментации на основе морфологического водораздела. В результате исследования был сделан вывод, что для выделения требуемых областей на анализируемых изображениях необходимо разработать алгоритм сегментации цифровой модели печатного изображения на участки с одинаковыми градационно-хроматическими характеристиками, основанный на использовании пороговой обработки изображений.

В разделе 2.17 был разработан алгоритм сегментации цифровой модели печатного изображения на замкнутые области с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями. Разработанный алгоритм сегментации основан на использовании пороговой обработки изображений. Для получения необходимых результатов было предложено использовать обработку изображений с применением множественного порога.

Алгоритм выполнения данной операции представляет собой циклическую обработку анализируемого изображения с помощью вектора-маски, значения которой и представляют собой множественный порог.

Рис. 4 - - приведен сегментации печатного изображения с помощью порогового преобразования с множественным порогом М1 10

Рис. 5 — приведена 3-D модель монохромного изображения печатного оттиска, сегментированного с помощью порогового преобразования с множественным порогом M (10, 20, 30, 50, 70, 90,95) В третьей главе «Выбор объектов и методов исследования» был осуществлен выбор основных материалов, необходимых для печати тестовых изображений, а также произведен выбор оборудования для печати тестовых изображений, приведены условия, в которых осуществлялась печать отгисков. Был выполнен анализ и произведен выбор оборудования и программного обеспечения для анализа полученных изображений. Были определены методы исследования пробных отгисков,

Для изготовления пробных оттисков были выбраны следующие основные печатные материалы: краска Sun Chemical Eco Lith и бумага Magno Star с плотностью 115 г/м2. Данные материалы являются одними из наиболее распространенных на отечественном рынке.

Для изготовления печатных оттисков была выбрана листовая офсетная печатная машина Heidelberg РМ 52-2 как одна из наиболее распространенных на отечественном рынке печатного оборудования. Для измерения оптической плотности - спектрофотометр Gretag Macbeth S 19 С. Для измерения величины несовмещения - измерительный микроскоп Peak.

Для измерения оптических характеристик оттиска по всему полю оттиска -сканер Epson Perfection 4990 Photo. Для обработки и последующего анализа полученных данных был выбран пакет математического моделирования Mat-lab R2008 а, с помощью которого был разработан новый программный продукт для выполнения необходимых вычислений и визуализации результатов исследования «PQ analys 1.0».

Был определен перечень требований к получению цифровой панхроматической модели исследуемого объекта. Определены условия, необходимые

для осуществления объективного контроля качества печати по предложенному методу. Произведенные исследования позволяют сформировать перечень требований к получению цифровой панхроматической модели исследуемого объекта:

1. При сканировании следует выставить глубину цвета 48 бит с конвертацией в 24 бит. Это позволит точнее передать оттенки исследуемого объекта, особенно в светлых и темных четвертьтонах.

2. Сканировать следует в режиме RGB, при полностью отключенных настройках коррекции изображения так же, как и при калибровке комплекса. При решении идентификационных задач исследуемые объекты следует сканировать с одинаковым разрешением, стараясь по возможности сохранять для них одинаковый угол относительно лампы сканера.

3. Как показывает практика, оптимальный результат для получения качественной цифровой модели достигается при разрешении сканирования 2400 dpi. Однако из-за высоких требований к вычислительной мощности компьютера при работе с файлами такого объема разрешение сканирования может быть снижено до 1200 dpi (в исключительных случаях до 600 dpi).

4. Для минимизации колористических искажений необходимым условием является калибровка сканера. В связи с неравномерной «подсадкой» элементов матрицы сканера и отложением на них и зеркала пыли и смол, содержащихся в воздухе, калибровку сканера необходимо проводить не реже раза в квартал.

5. В случае неплотного прилегания сканируемого объекта к стеклу сканера наблюдается значительное снижение предельного разрешения. Для повышения качества сканирования и снижения искажений, возникающих при отклонении поверхности исследуемого документа от рабочей поверхности сканера (стекла), рекомендуется прижимать сканируемый объект прозрачным тяжелым предметом, имеющим небольшую толщину.

В качестве лабораторно-приборной базы были выбраны современные приборы, оборудование и программное обеспечение, удовлетворяющие требованиям научного исследования и находящие широкое применение в качестве методов цифрового моделирования изобразительной информации и контроля качества печатной продукции.

В четвертой главе «Методика контроля качества печатных оттисков с использованием цифрового моделирования анализируемых оттисков» рассматривается соответствие общих признаков цифровых моделей оттисков общим признакам оттисков и выполняется оценка точности получаемых с помощью сканера моделей по отношению к исходным печатным изображениям. Анализируется и проверяется экспериментально возможность идентификационного сравнения электронного оригинал-

макета, содержащего изображение оттиска, с цифровой моделью оттиска, полученной путем сканирования.

В разделе 4.2. осуществлен выбор цветового пространства, в котором выполняется анализ и обработка цифровых изображений. На основании проведенных исследований предложено для работы представленной методики выполнять преобразование анализируемых полноцветных изображений из цветового пространства RGB в CIELab, осуществлять данное преобразование необходимо через систему XYZ. Дальнейший анализ моделей печатных изображений будет осуществляться в системе CIELab, так как она наиболее согласуется с процессом зрительного восприятия изображений аппаратом человеческого зрения, что является одним из требований к разрабатываемому методу контроля и идентификации печатных изображений. В результате был программно реализован алгоритм данного преобразования. В разделе 4.3 представлено описание предложенного метода контроля для определения возможности идентификационного сравнения качества печатного изображения на оттисках, с использованием цифровой модели оттиска либо изображения оттиска, полученной путем сканирования. Приведена последовательность операций, выполнение которых обеспечивает получение результата- вывода о соответствии качества воспроизведения печатного оттиска эталонному образцу, с использованием предложенного метода контроля.

Для преобразования изображения в цифровую форму проводится операция сканирования этого изображения.

Сканирование выполняется в следующем режиме:

• глубина цвета 48 бит с конвертацией в 24 бит. Это позволит точнее передать оттенки исследуемого объекта, особенно в светах и тенях изображения;

• режим сканирования - RGB, при полностью отключенных настройках коррекции изображения так же, как и при калибровке комплекса;

• разрешение сканирования 1200 dpi, исследуемые объекты следует сканировать с одинаковым разрешением, стараясь по возможности сохранять для них одинаковый угол относительно лампы сканера;

После получения цифровой модели исследуемого изображения в системе математического моделирования Matlab R2008 а анализируемая модель конвертируется из цветового пространства RGB в Lab .

Для этого используется разработанная нами функция rgb2lab по конвертации изображения из цветового пространства RGB в Lab, разработанная автором [9-А]:

б в г

Рис. 6 - а) изображение в цветовом пространстве Lab. б) канал L, в) канал а, г)

канал b

1) с помощью стандартных функций makecform и applycform производим преобразование анализируемого изображения из цветового пространства RGB в XYZ, а затем в Lab:

function [L,a,b] = rgb2lab(r).

% RGB to XYZ transformation

C=m akecform ('srgb2xyz ') :

I_xyz=applycform(r, C);

% XYZ to Lab transformation

C=makecform('xyz2lab ') ;

/ lab=applycform(! xyz.C');

2) для дальнейшей обработки исследуемое изображение подразделяем на составляющие его каналы (L, а, Ь). Каждый выделенный канал представлен в виде полутонового изображения:

% Dividing by channels

L=ld(:,:,l); a=ld(:,:,2); b=Id(:,:,3);

end.

В каждом из таких изображений, по разработанному автором алгоритму [3-А, 9-А, 10-А], в программном пакете Matlab, выделяем участки, имеющие одинаковую яркость. Для этого полутоновое изображение преобразуем в палитровое, используя отсечение по определенным пороговым значениям. В результате массив изображения разбивается на слои в соответствии с вектором пороговых значений. В основу определения пороговых значений были положены значения пороговых плотностей различающей чувствительности

14

глаза. Эти данные получены Ю.П. Селивановым и З.П. Гам аз иной путем пересчета значений пороговой чувствительности глаза по Лаури. Для канала Ь этот вектор имеет вид [0 1 2 3 4 5 6 8 10 15...30 35 40...90 92 94 95 96 97 98 99 100]. Уменьшение порога в светах и тенях связано с тем, что даже небольшое изменение в этих диапазонах приводит к существенным искажениям на изображении. Для каналов а и Ь этот вектор имеет вид [-125 -100 -80 70 ...-30 -25 -20 -15 -10 -5 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +5 +10 +15 +20 +25 +30 +40...+80 +100+125].

В результате получаем 33 двумерные матрицы, которые содержат информацию о распределении по площадям, участков с различными яркост-ными порогами [11-А, 12-А].

Далее вычисляем площади (величина площади соответствует количеству пикселей), которые занимают участки с одинаковыми яркостно-хроматических характеристиками, используя полученные матрицы. В итоге для полученного распределения значений яркостно-хроматических характеристик по площади изображения устанавливаем графическую зависимость значений вычисленных нами площадей от уровня яркостно-хроматического показателя.

Для эталонного изображения (утвержденного оттиска, по отношению к которому мы идентифицируем качество печатного изображения) определяем интервал допустимых отклонений для значений определенных выше площадей. С этой целью создаем два дополнительных изображения, для которых цветовое различие в каждой точке соответствует требованиям международных стандартов в области качества печатной продукции (в работе использовался стандарт 1БО 12647-2 регламентирующий качество продукции в офсетной печати). Согласно данному стандарту [96] цветовое различие (ДЕ — расчет приведен в формуле 3.12) в любой точке изображения не должно превышать 4 единицы Цветовое различие эталонного и анализируемого оттиска (при условии его изготовления с использованием характеристик печатного оборудования и тиражной бумаги) согласно 150 12647-2 не должно превышать приведенных значений. Для определения верхней границы допуска эталонного изображения мы увеличиваем значение в цветовой системе С1Е-ЬаЬ для канала Ь на 1,5 единицы, а значение каналов а и Ь - на 1 единицу. Для определения же нижней границы допуска эталонного изображения мы значение для канала Ь уменьшаем на 1,5 единицы, а значение для каналов а и Ь уменьшаем на 1 единицу. В результате получаем два изображения, с максимально и минимально допустимыми (учитывая, что АЕ должно быть не больше 4 единиц) значениями яркостно-хроматических характеристик. Для полученных изображений выполняем операции по сегментации изображения на участки, имеющие одинаковую яркость. Определяем величины площадей для участков с заданными параметрами. Устанавливаем графическую зависимость для двух полученных нами распределений анализируемых

характеристик (max и min). Интервал значений, который укладывается в зону, очерченную графиками, и есть искомый диапазон допустимого изменения контролируемого параметра для анализируемых изображений, находясь в пределах которого, мы можем сделать вывод о соответствии качества исследуемого изображения эталонному оттиску. [7-А, 8-А, 11-А].

Рис. 7 - Алгоритм контроля качества воспроизведения печатных оттисков

В пятой главе «Влияние изменения технологических режимов печати на работу предложенной методики». Для определения работоспособности предложенной методики по оценке качества оттисков офсетной печати с использованием цифрового моделирования изображений были проведены следующие эксперименты:

• Проведена печать тестовых оттисков в различных технологических режимах, в первую очередь изменялась скорость печати: 5 ООО отт./час, 6 ООО отг./час, 8 ООО отт./час, 10 ООО отг./час, 12 ООО отт./час, 14 ООО отг./час., что неизбежно приводило к изменению зональных оптических плотностей.

• Выполнена печать с увеличением и уменьшением общей плотности всех красок на 0,3 Б.

• Выполнена печать тестовых изображений со смещением печатных форм для голубой и желтой красок на 0,1 мм., и 0,3 мм., и 0,5 мм.

В разделе 5.1 Исследовано влияние изменения значений зональных оптических плотностей на печатном изображении на работу предложенной методики. В таблице 1 приведены показатели зональных оптических плотностей для анализируемых изображений, полученных при помощи спектро-денситометра.

Таблица 1 - Значений зональных оптических плотностей для исследуемых изображений._

Оптические плотности красок D Изображение эталон Изображение 1

Cyan 1.4-1.46 1.3-1.46

Magenta 1.42-1.5 1.41-1.44

Yellow 1.31-1.32 0.78-0.82

Black 2.6-2.67 1.35-1.48

На рисунке 8 отображено распределение площадей яркостно-хроматических характеристик для анализируемых изображений для каждого из обрабатываемых каналов в системе С1ЕЬаЬ (график представлен в виде пунктирной линии), а также отображен интервал допустимых значений для определяемых характеристик (закрашенный участок). Приведенные зависимости позволяют сделать вывод о соответствии анализируемых изображений эталонному образцу.

И»6рат«и1№ оригинала

Рис. 8 - Сопоставление данных, полученных в результате проведения эксперимента для изображения эталона и изображений 1 2 3, в системе С1ЕЬаЬ для каждого канала

В приведенных графических зависимостях наблюдается совпадение данных о качестве исследуемых изображений, полученных на основе сопоставления значений площадей, занимаемых участками с одинаковыми града-

17

ционными характеристиками, определенных на отсканированных изображениях с использованием объемного моделирования печатного оттиска, реализованного в МаНаЬ, и значений, полученных с помощью спектроденситометра. Необходимо отметить, что проведенные эксперименты с изменением оптических плотностей различных красок триады дают возможность сделать следующий вывод: изменение зональных оптических плотностей цветных красок триады резко изменяет колориметрическую картину на оттиске, т. е. видны резкие изменения величины определенного показателя на представленных зависимостях для каналов а и Ь, а также нарушает общий контраст изображений (выход определяемого показателя за границы допустимых значений на зависимости для канала Ь). [4-А, 6-А]

В разделе 5.2. Выполнена оценка изменения яркостных характеристик изображения на работу предложенной методики.

С помощью предложенной методики выполнен анализ оттисков офсетной печати, в которых была нарушена общая яркость изображения (при печати было выполнено уменьшение оптической плотности всех красок триады на 0,3 Б), что привело к уменьшению общей яркости и лишь незначительно нарушило колориметрическую картину на оттиске:

1Ьо6рож<.>НИ<К|ТТИ<.М

Илобрлвти? ориплшл

Рис. 9 - Сопоставление данных, полученных в результате проведения эксперимента для изображения, в котором общая яркость уменьшена (было выполнено уменьшение оптической плотности всех красок триады на 0,3 Б), в системе С1ЕЬаЬ для каждого канала

Проведенные эксперименты с изменением оптических плотностей всех красок триады, дают возможность сделать вывод: изменение количества общей яркости на оттиске (общее количество краски) оказывает наибольшее

влияние на изменение анализируемого показателя в канале Ь, т.е. в большей степени определяет градационную характеристику изображения и общий контраст [4-А, 6-А], что приводит к нарушению передачи колориметрических характеристик оттиска.

В разделе 5.3. Произведена оценка влияния величины несовмещения красок на печатном изображении на работу предложенной методики.

С помощью предложенной методики выполним анализ оттисков офсетной печати, в которых нарушена приводка. При печати была нарушена приводка голубой (+0,3 мм), и желтой (-0,3 мм) красок. Это изменило колориметрическую картину на оттиске. Была нарушена четкость восприятия изображений, при том, что общая яркость осталась практически неизменной. Что подтверждается полученными данными:

Икк-рлжонис-оригичпл.!

Изображен»« описка

г 13

Рис. 10 - Сопоставление данных, полученных в результате проведения эксперимента для изображений с нарушенной приводкой в системе С1ЕЬаЬ для каждого канала

Проведенные эксперименты с изменением приводки отдельных краско-форм, позволяют сделать вывод: изменение величины совмещения печатных красок на изображении резко изменяет колориметрическую картину на оттиске (видны резкие изменения величин анализируемых площадей в каналах а и Ь), в то же время лишь незначительно сказывается на нарушении восприятия общей яркости изображения, что согласуется с процессом зрительного восприятия данных изображений человеческим глазом. [4-А, б-А].

Измерения с помощью сканера оказываются намного точнее, так как размеры кристаллов ПЗС сканера на несколько порядков меньше апертуры денситометра, что является несомненным преимуществом предложенного способа.

Использование цифровой модели печатного изображения позволяет получить обобщенную информацию о качестве исследуемого изображения. К преимуществам предложенного метода следует отнести также и то, что его использование позволяет получить попиксельную карту градационного и хроматического соответствия анализируемых изображений.

В результате работы установлено, что определенный показатель: величина площади, занимаемой участками с одинаковыми градационными характеристиками, указывает на отклонения качественных критериев изображения таким же образом, как и человеческое зрение. При проведении экспериментов также удалось получить зависимости, которые позволяют объективно охарактеризовать параметры преобразования и искажения на анализируемых изображениях. Результатом проведенной работы является вывод о том, что контроль качества полиграфической продукции с помощью объемного моделирования печатного оттиска на базе сканирующих систем по всей площади изображения возможен и может быть практически реализован. [11-А, 12-А]

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основании изучения технологических особенностей процессов контроля качества печатной продукции, а также вопросов, связанных с идентификацией печатного изображения поставлена актуальная задача— разработка новой методики идентификации и контроля соответствия качества печатного изображения утвержденному образцу.

2. Проведен анализ показателей качества печатной продукции, в результате которого определено, что для подготовки вывода о соответствии качества воспроизведения печатного изображения эталонному образцу можно использовать значения градационно-хроматических характеристик ограниченных определенным периметром, имеющим фиксированные координаты на плоскости изображения. Контроль изображения с помощью значений определенных таким образом площадей с одинаковой яркостью элементов, более согласуется с процессом зрительного восприятия, чем контроль количественного анализа яркости или координат цвета по отдельным элементам изображения. Наблюдатель скорее стремится отыскать в изображении наиболее важные, отличительные характеристики такого типа, как контуры или текстурные области, и образовать из них комбинации, поддающиеся распознаванию.

3. Предложен и проверен экспериментально параметр, определяющий способ контроля соответствия качества анализируемых оттисков — набор величин площадей участков с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями.

4. Предложен и реализован экспериментально способ сегментации модели печатного изображения на участки с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями.

5. Предложен и проверен экспериментально метод расчета зоны допустимых значений для исследуемого показателя и проведена экспериментальная проверка полученных результатов.

6. Разработан программный продукт, осуществляющий комплексную обработку данных и визуализацию результатов исследования, необходимых для подготовки вывода о качестве печатного изображения.

7. По результатам экспериментального моделирования определена правомерность использования разработанной методики контроля качества и идентификации печатного изображения с использованием сравнения цифровых моделей исследуемого и эталонного изображения.

8. Разработана и внедрена методика контроля качества и идентификации печатного изображения с использованием сравнения предложенного показателя для цифровых моделей исследуемого и эталонного изображения.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в журналах и сборниках

1. Дыдышко, С. И. Оптоэлектронные компоненты систем контроля качества и управления / С. И. Дыдышко // Инженерный вестник. - 2005. -№ 1. - С. 63-69.

2. Дыдышко, С. И. Контроль качества полиграфической продукции основанный на использовании цифровых моделей печатных изображений / С. И, Дыдышко // Квалиологи книги. - 2008. - № 1. - С. 25-33.

3. Дыдышко, С. И. Разработка алгоритмов сегментации изображения на участки с одинаковыми яркостно-хроматическими диапазонами / С. И. Дыдышко // Инженерный вестник. - 2008. - № 2. - С. 78-84.

4. Дыдышко, С. И. Разработка методов контроля качества печатной продукции основанных на анализе цифровых моделей печатного изображения. / С. И. Дыдышко // Труды БГТУ. Сер. IX. Издат. дело и полиграфия. -Вып. XVI.-С. 128-131.

5. Дыдышко, С. И. Использование объемного моделирования печатных изображений для анализа качества печатной продукции. / С. И. Дыдышко // Известия ВУЗов. Проблемы издательского дела и полиграфии. - 2008. -№ 5. -С. 17-25.

Опубликованные методики

методики утверждены на заседании Межведомственного научно-методического Совета в области судебной экспертизы при Межведомственной комиссии по вопросам судебно-экспертной деятельности при Совете Безопасности Республики Беларусь (выписка из протоколов № 5 и№ 6 от 23.07.2008 г.)

6. Липень, Д. В. Методика криминалистического исследования объектов полиграфии на установление факта заимствования изображений (фрагментов изображений) / Д.В. Липень, А.А. Шевелев, С.И. Дыдышко; НИИ-КиСЭ Министерства юстиции Республики Беларусь. - Минск: Право и экономика, 2008. -31 с.

7. Липень, Д. В. Методика идентификации оттисков печатей, штампов и факсимиле с использованием сканера и растрового редактора «ADOBE PHOTOSHOP» / Д.В. Липень, С.И. Дыдышко; НИИКиСЭ Министерства юстиции Республики Беларусь. - Минск: Право и экономика, 2008. - 21 с.

Тезисы докладов и материалы конференций

8. Дыдышко, С. И. Разработка методики контроля печатной продукции с использованием многомерного сканирования печатных элементов / С. И. Дыдышко, С. А. Гуляев // Автоматизированный контроль и автоматизация производственных процессов: материалы Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 6-8 шоня 2006 г. /Белорусский государственный технологический университет, редкол.: И. Ф. Кузьмицкий [и др.]. - Минск, 2006. - С. 54-57.

9. Дыдышко, С. И. Идентификация изображений с использованием сегментации по морфологическим водоразделам / С. И. Дыдышко// Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: материалы 11-й Международного молодежного форума, Харьков, 10-12 апреля 2007 г. / Харьковский национальный университет радиоэлектроники; редкол.: М. Ф. Бондаренко [и др.]. - Харьков, 2007. - С. 41-43.

10. Dydyshko, S. Use 3-D modeling of a printed print for an analysis of quality / S. Dydyshko, A. Shevelev // Printing future days: материалы 2-й Междунар. науч.-техн. конф., Хемниц, 5-8 ноября 2007 г. /Institute for Print and Media Technology at Chemnitz University of Technology; редкол.: R. Baumann [и др.]. -Хемниц, 2007.-С. 82-85.

11. Дыдышко, С. И. Использование цифрового моделирования печатного оттиска для оценки качества печатной продукции / С. И. Дыдышко// Друкарство молоде: материалы 8-й Междунар. науч.-техн. конф., Киев, 1618 апреля 2008 г. / Видавничо-пол1граф1чний ¡нститут. Нацюнальний техшчний унтерситет Украши «КиУвський полггехшчний ¡нститут»; редкол.: П. О. Киричок [и др.]. - Киев, 2008. - С. 40-43.

12. Dydyshko, S. Use of digital modelling of the print for the estimation of quality of a press / S. Dydyshko, // Digital Fabrication 2008 : материалы 24-й Междунар. науч.-техн. конф., Питсбург, 7-12 сентября 2008 г. /Institute Media Technology at Pittsburg University of Technology; редкол.: R. Mills [и др.]. - Питсбург, 2008. - С. 132-139.

Подписано в печать 18.02.2009. Формат 60x84/16. Бумага офсетная. Печать на ризографе. Усл. печ. л. 1.27. Тираж 100 экз. Заказ №46/40. Отпечатано в РИЦ Московского государственного универдщета печати 127550, Москва, ул. Прянишникова, 2а

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ

КАЧЕСТВА ПЕЧАТНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ В ПОЛИГРАФИИ.

1.1. Информационные свойства оригиналов, используемых для полиграфического воспроизведения.

1.2. Критерии качества печатного изображения.

1.3. Оценка единичных показателей оттисков.

1 .4. Контроль печатного процесса по тестовым элементам.

1.5. Подобие воспроизведения изображения в печатном процессе.

1.6. Технологическое и техническое обоснование метода контроля.

1.7. Разработка гипотезы.

1.8. Выбор параметра, определяющего способ контроля соответствия качества анализируемых оттисков.

Выводы к главе 1.

ГЛАВА 2. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЗИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ И СЕГМЕНТАЦИЯ

ПЕЧАТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.

2.1. Моделирование и математическое описание изобразительной информации.

2.2 Информационное содержание оригинала.

2.3 Математическое описание непрерывных изображений.

2.4 Представление непрерывных изображений.

2.5 Дискретизация и восстановление непрерывных изображений.

2.5.1. Дискретизация изображений.

2.5.2. Квантование изображений.

2.6 Системы восстановления изображений.

2.7 Математическое описание дискретных изображений.

2.8 Частотная коррекция изображения.

2.9.Морфологическая обработка изображений.

2.10. Определение разрывов яркости.

2.11. Определение точек.

2.12. Определение линий.

2.13. Определение перепадов.

2.14. Определение границ и связывание контуров.

2.15. Сегментация, основанная на областях.

2.16. Сегментация на основе морфологического водораздела.

2.17. Пороговая сегментация.

Выводы к главе 2.

ГЛАВА 3. ВЫБОР ОБЪЕКТОВ И МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

3.1. Выбор материалов для изготовления пробных оттисков.

3.2. Выбор оборудования и программного обеспечения для изготовления и анализа пробных оттисков.

3.3. Методы исследования пробных оттисков.

3.3.1 Измерение зональных оптических плотностей пробных оттисков.

3.3.2 Измерение величины неприводки красок на анализируемых оттисках.

3.3.3. Измерение оптических характеристик оттиска по всему полю оттиска.

Выводы к главе 3.

ГЛАВА 4. МЕТОДИКА КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПЕЧАТНЫХ ОТТИСКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ АНАЛИЗИРУЕМЫХ ОТТИСКОВ.

4.1. Исследование возможности использования цифровой модели печатного оттиска для контроля качества и идентификации печатных изображений.

4.2 Выбор цветового пространства, в котором будет выполняться анализ и обработка цифровых изображений.

4.3 Описание предложенного метода контроля.

Выводы к главе 4.

ГЛАВА 5 ВЛИЯНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ

РЕЖИМОВ ПЕЧАТИ НА РАБОТУ ПРЕДЛОЖЕННОЙ МЕТОДИКИ.

5.1. Влияние изменения значений зональных оптических плотностей на печатном изображении на работу предложенной методики.

5.2. Влияние изменения яркостных характеристик изображения на работу предложенной методики.

5.3. Влияние несовмещения красок на печатном изображении на работу предложенной методики.

Выводы к главе 5.

Актуальность исследования

Во всех областях, связанных с обработкой и воспроизведением изображений, проблема повышения качества изображения занимает важнейшее место. Это отчасти связано с появлением нового, усовершенствованного оборудования, которое на первый план выдвигает задачу определения новых критериев качества. Однако задача количественной оценки качества изображения усложнена тем, что трудно найти эффективную меру субъективно воспринимаемых искажений, а так же из-за принципиального различия физических и субъективно воспринимаемых человеком искажений.

Основной задачей и условием качественного протекания процесса воспроизведения изображений является получение идентичных оттисков на протяжении всего процесса воспроизведения. Соответственно одной из основных задач по стандартизации и контролю качества печатной продукции является разработка и определение критериев качества и идентичности печатных изображений, которые бы позволяли сделать однозначный вывод о соответствии одного изображения другому в рамках определенных допусков на изменение исследуемого критерия качества.

На сегодняшний день существуют различные методы определения качества полиграфической продукции, которые включает как техническую, так и эстетическую сторону вопроса. Разработка методов определения качества печати представляет определенные трудности в связи с тем, что само понятие «качество печати» для разных людей различно, и меняется в течение жизни человека. Таким образом, это понятие является в большей степени субъективным, а установление аналитических определений качества печатных изделий встречает существенные затруднения. Поэтому с практической точки зрения целесообразно говорить об относительном качестве печатной продукции (ее идентичности оригиналу), имея в виду однородное, в пределах допусков, получение оттисков внутри тиража.

Формирование изображения на оттиске преследует цель воспроизвести средствами полиграфии по возможности точную копию оригинала. Соответствие точности копии оригиналу характеризуют показателями или критериями качества печатного изображения. Показатели качества, как правило, характеризуют лишь одно из свойств печатного изображения и по этой причине называются единичными показателями качества. Соответственно под качеством печатного изображения понимают совокупность единичных показателей, которые показывают степень пригодности печатной продукции для использования по назначению. Совокупность единичных показателей определяется требованиями нормативных документов: стандартов, технологических документов и инструкций. Причем указываются не только номинальные значения единичных показателей, но и допустимые отклонения от номинала. В зависимости от вида печатной продукции может меняться как набор единичных показателей, так и конкретные требования к ним, которые регламентируются определенными стандартами.

Но существующие методики по определению качества печатной продукции имеют ряд недостатков. Данные показатели характеризуют лишь одно из свойств анализируемого изображения. Очевидно, что анализ качества изображения по предложенным показателям достаточно сложен из-за большого количества переменных и небольшого интервала допустимых значений для каждой из них. Так же необходимо отметить, что традиционный контроль качества печатного изображения выполняют, используя контроль единичных показателей на тестовых объектах. Использование которых имеет ряд недостатков: высокая стоимость и быстрый износ, не всегда есть возможность разместить тест-объекты на оттиске, необходимость учета свойств тест-шкал.

В итоге традиционный контроль осуществляется за пределами самого изображения, исследуются единичные показатели, что не позволяет получить комплексную оценку соответствия качества исследуемого печатного изображения эталонному.

Крупнейшие производители печатного оборудования попытались решить эту проблему путем создания автоматизированных комплексов контроля и управления качеством. В результате было предложено три варианта: автоматизированный контроль тест-шкал, контроль «ключевых» точек изображения, а так же сплошной контроль всего изображения. Но и эти решения так же имеют ряд ключевых недостатков: они являются аппаратно зависимыми и могут использоваться только с новым печатным оборудованием конкретного производителя, имеют высокую стоимость.

Таким образом, в настоящее время, являются актуальными исследования направленные на разработку способов контроля соответствия качества воспроизведения печатного изображения оригиналу, а также идентификации печатных изображений с применением аппаратно-независимых методик, позволяющих проводить анализ оттисков воспроизведенных различными видами печати.

Актуальность проведения исследований по данной тематике подтверждается также значительным количеством публикаций по исследуемому направлению. Среди них необходимо отметить работы В. В. Лихачева, Г. Кипхана, Н. Б. Качин-Хрисимовой, Н. И Каныгина, Б. А. Сорокина, С. А. Гуляева, Ю. С. Андреева.

Связь работы с крупными научными программами, темами

Диссертационная работа выполнена на кафедре полиграфических производств УО «Белорусский государственный технологический университет» в 2005-2008 гг. Диссертационная работа выполнялась в рамках следующих научно-исследовательских программ: Научно-исследовательская работа по криминалистическому исследования объектов полиграфии на установление факта заимствования изображений (фрагментов изображений) (2007 г.) выполненной в ГУ «НИИ КиСЭ МЮ РБ»; Научно-исследовательская работа по разработке методических рекомендаций по проведению криминалистического исследования изображений с помощью сканера (2008 г.) в ГУ «НИИ КиСЭ МЮ РБ». По теме диссертационного исследования в 2008 г., был получен грант Министерства образования РБ, ГБ 28-028 «Использование объемного моделирования печатного оттиска для оценки качества полиграфической продукции».

Цели и задачи исследования

Главной научной задачей данной работы является разработка объективной методики оценки качества воспроизведения печатного изображения (подходящей для всех способов и видов печати) и установление его соответствия оригиналу.

Для решения главной задачи исследования необходимо решить следующие задачи:

• Провести анализ технологических и технических характеристик контролируемого объекта (оттиска).

• Определить параметр, который будет определять способ контроля идентичности оттисков.

• Определить условия и требования к получению трехмерной цифровой модели печатного изображения. Выполнить анализ свойств полученной модели.

• Выполнить анализ существующих способов сегментации цифровых изображений. Разработать алгоритм сегментации анализируемого изображения на участки с одинаковыми яркостно-хроматическими характеристиками.

• Разработать алгоритм количественного анализа свойств выделенных сегментов изображения. Выполнить расчет площадей сегментированных участков с одинаковыми яркостно-хроматическими характеристиками.

• Разработать зоны допустимых отклонений от абсолютного значения для исследуемого показателя (величина площадей сегментированных участков).

Решив перечисленные задачи, следует определить форму сравнения исследуемых показателей для подготовки вывода о соответствии качества анализируемого изображения эталонному образцу.

Научная новизна исследований

В диссертационной работе впервые предложено для комплексной оценки соответствия качества печатного изображения эталонному образцу использовать цифровую трехмерную модель анализируемого изображения.

• В диссертационной работе впервые предложено для оценки соответствия качества печатного изображения эталонному образцу использовать цифровую трехмерную модель анализируемого изображения.

• Разработан алгоритм сегментации цифровой модели анализируемого изображения на основе порогового преобразования цифрового изображения, отличающийся от известных тем, что на изображении выделяются замкнутые области с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями.

• Разработан алгоритм количественного анализа свойств выделенных сегментов изображения.

• Впервые предложено для оценки качества печатной продукции использовать значение площадей, занимаемых участками с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями.

• Разработана методика контроля соответствия качества печатного изображения оригиналу, а также идентификации печатных изображений, позволяющая проводить анализ оттисков воспроизведенных различными видами и способами за минимальный отрезок времени.

Положения выносимые на защиту

1. Обоснование использования трехмерной цифровой модели печатного изображения для анализа качества его воспроизведения.

2. Метод сегментации предложенной модели на участки с одинаковыми яркостно-хроматическими характеристиками.

3. Методика оценки соответствия качества воспроизведенного изображения оригиналу.

4. Метод определения зон допустимых значений контролируемого показателя для оригинального изображения.

5. Обоснование возможности использования предложенного метода для оценки соответствия качества, исследуемого печатного изображения оригиналу.

Практическая значимость работы

Результаты выполненного исследования могут найти практическое применение в сфере оценки качества полиграфической продукции и степени соответствия конечного результата (печатного оттиска) — эталонному изображению. Разработанная методика может быть применена для любой существующей технологии печати, с небольшими изменениями на стадии получения цифровой модели печатного изображения, а так же корректировкой интервала допустимых значений для сравниваемого показателя. Предложенный метод оценки качества является оперативным и основан на использовании цифровых моделей исследуемых изображений, и поэтому для его реализации используется оборудование, которое поддается поверке и стандартизации.

Разработанные алгоритмы используются в государственном учреждении «Научно-исследовательский институт криминалистики и судебной экспертизы Министерства юстиции Республики Беларусь» в сфере судебно-технического исследования документов при решении задач по установлению соответствия качества воспроизведения полиграфической продукции утвержденному оригинал-макету, стандартам в области качества печати, действующим в отрасли.

Методика исследования качества печатной продукции была программно реализована и передана в типографии ОДО «Геопринт» и ООО «Поликрафт» где используется для технического исследования полиграфической продукции при решении задач по установлению соответствия качества воспроизведения печатных оттисков утвержденному оригинал-макету, стандартам в области качества печати, действующим в отрасли.

Методика исследования качества печатной продукции была программно реализована и передана HI III «Регула» для применения в системе контроля подлинности и автоматической идентификации анализируемых изображений.

Личный вклад соискателя

Основные результаты и положения, выносимые на защиту, получены лично автором. Все алгоритмы, обсуждаемые в работе, были разработаны и экспериментально исследованы автором самостоятельно. Автор самостоятельно разработал и экспериментально проверил и внедрил в произодство оригинальный программный продукт. Научный руководитель принимал участие в постановке цели и задач исследования, их предварительном анализе, планировании экспериментов, а также в обсуждении полученных результатов.

Апробация результатов исследования

Основные положения и результаты диссертационной работы были доложены на следующих конференциях с последующей публикацией материалов:

Международная научно-техническая конференция «Автоматизированный контроль и автоматизация производственных процессов», работа «Разработка методики контроля печатной продукции с использованием многомерного сканирования печатных элементов». 6-8 июня 2006 г. Минск.

• 71 научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава БГТУ, работа «Метод идентификации изображений основанный на морфологической обработке исследуемых изображений». 5-9 февраля 2007 г. Минск.

• 11-й Международный молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке», работа «Идентификация изображений с использованием сегментации по морфологическим водоразделам». 10-12 апреля 2007 г. Харьков, Украина.

• Международная конференция молодых ученых «Printing Future Days 2007», работа «Использование 3-D моделирования печатного оттиска для оценки качества полиграфической продукции», 4-9 ноября 2007 г., Хемниц, Германия.

• 72 научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава БГТУ, работа «Новые подходы к оценке качества полиграфической продукции». 4-8 февраля 2007 г. Минск.

• 8-я Международная научно-техническая конференция молодых ученых «Друкарство молоде», работа «Использование цифрового моделирования печатного оттиска для оценки качества печатной продукции», 16-18 апреля 2008 г.

В ГУ «НИИ Криминалистики и судебной экспертизы при Министерстве юстиции РБ в период с 2007-2008 гг. было выполнено 4 многообъктных экспертизы особой сложности.

Опубликованность результатов

Результаты проведенных исследований опубликованы в 12 печатных работах и 4 отчетах по судебно-техническому исследованию документов. Из них: 5 научных статей в рецензируемых изданиях, 5 в трудах международных конференций, и 2 методики (в соавторстве) в ГУ «НИИ КиСЭ МЮ РБ».

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из общей характеристики работы, пяти глав с выводами, заключения, списка литературы (насчитывает 125 наименований) и приложений, изложенных на 162 страницах, включая шесть таблиц и 34 иллюстрации.

Выводы к главе 3

1. Для изготовления пробных оттисков были выбраны основные печатные материалы: краска Sun Chemical Eco Lith и бумага Magno Star с плото ностью 115 г/м . Данные материалы являются одними из наиболее распространенных на отечественном рынке.

2. Были определены методы исследования пробных оттисков.

3. Определен перечень требований к получению цифровой панхроматической модели исследуемого объекта.

4. Определены условия необходимые для осуществления объективного контроля качества печати по предложенному методу.

5. .В качестве лабораторно-приборной базы были выбраны современные приборы, оборудование и программное обеспечение, удовлетворяющие требованиям научного исследования и находящие широкое применение в качестве методов цифрового моделирования изобразительной информации и контроля качества печатной продукции.

• Для изготовления печатных оттисков - Heidelberg РМ 52-2.

• Для измерения оптической плотности - спектрофотометр Gretag Macbeth S 19С.

• Для измерения величины несовмещения— измерительный микроскоп Peak, с 50-кратным увеличением.

• Для измерение оптических характеристик оттиска по всему полю оттиска - сканер Epson Perfection 4990 Photo.

ГЛАВА 4

МЕТОДИКА КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПЕЧАТНЫХ ОТТИСКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ АНАЛИЗИРУЕМЫХ ОТТИСКОВ

4.1. Исследование возможности использования цифровой модели печатного оттиска для контроля качества и идентификации печатных изображений

При исследовании возможности использования цифровой модели печатного оттиска для контроля качества и идентификации печатных оттисков методом программного сравнения панхроматических цифровых моделей были решены следующие задачи:

• Определено соответствие общих признаков цифровых моделей оттисков общим признакам оттисков.

• Определена возможность идентификационного сравнения электронного оригинал-макета, содержащего изображение оттиска, с цифровой моделью оттиска, полученной путем сканирования.

• Определена возможность идентификационного сравнения яркост-но-хроматических характеристик анализируемых печатных изображений.

• Выполнена оценка яркостно-хроматических искажений между исследуемыми оттисками.

При проведении экспериментов получаемая модель исследуемого объекта наблюдается визуально. Подобный процесс получения информации визуальным путем называется восприятием. Анализ качества изображения касается части информации, которая может быть получена при использовании данной изображающей системы [103].

Различают три этапа восприятия: обнарулсение, опознание и идентификация. Обнаружение означает уверенность наблюдателя в том, что местные вариации в структуре цифровой модели объекта являются результатом реальных вариаций в структуре объекта, а не шумовыми эффектами. Опознание — это первая ступень классификации обнаруженных вариаций объекта, отличающих его от естественного фона. Идентификация включает опознание существенных деталей (общих признаков) объекта и комплекса частных признаков объекта, характеризующих исследуемый объект из данного класса объектов. Предложенная Джонсоном шкала восприятия для специального военного применения (приборы ночного видения, аэрокосмическая разведка) включает в себя четыре этапа: обнаружение, ориентация объекта, форма объекта, детальное опознание. Подобная шкала обладает значительной универсальностью и может быть применена для проведения аналитического исследования печатного изображения.

Для того чтобы отсеять посторонние шумы и артефакты на изображении вводится предел Найквиста. Для систем сканирования предел Найквиста vs отражает максимальную частоту дискретизации изображения, при которой полученная ЦПМ не будет содержать шумов, и любая деталь изображения, имеющая размер более двух интервалов дискретизации, будет разрешена.

Через теорему отсчетов Шеннона-Котельникова [12] становиться возможным получить минимальный размер детали изображения, которая может быть идентифицирована.

Очевидно, что повышение степени восприятия требует улучшения качества изображения, но, в отличие от систем, реализованных на традиционной оптике (микроскоп), при использовании сканера не обязательно увеличение количества принимаемого света. Это обусловлено природой света и свойствами приемников изображения, которые преобразуют световое изображение в вид энергии, который может быть зарегистрирован. Поэтому при исследовании печатного изображения важнейшую роль играет способность vs = l/2d,

4.1)

D = l/2nf,

4.2) сканера идентифицировать и с определенной точностью воспроизводить детали оцифрованного изображения.

Предельное разрешение. Активно используемое в спецификациях оптическое (неинтерполированное, геометрическое) разрешение в dpi характеризует лишь первый компонент этого определения. Точность воспроизведения отражает интегральная характеристика — функция передачи модуляции (Modulation Transfer Function, MTF). В графическом представлении — это зависимость уровня контраста сканируемого изображения от частоты дискретизации (геометрического разрешения сканера).

Оценку точности воспроизведения и расчет MTF производят сканированием синусоидальных или резольвометрических контрольных шкал. Фактически, расположенные по вертикальной оси значения от 0 до I представляют собой уровень контрастности (способности различать рядом расположенные линии по критерию Спарроу или Рэлея), получаемый при сканировании шкалы с разным разрешением. В верхней точке, при нулевой дискретности, контраст стопроцентный, далее он понижается. Пользуясь графиками MTF (см. рисунок 4.2), можно производить анализ характеристик различных сканеров на предмет сравнительной оценки их предельного разрешения. Ниже предлагается сравнительное исследование несколькими методами геометрических и колористических характеристик сканера Epson Perfection 4990 Photo. Результаты измерений сведены в таблицу 4.3. Используемые методы соответствуют стандарту ISO 12233.[79] lllll

Рисунок 4.1 - Синусоидальная контрольная шкала, используемая для построения фунгцни MTF

1-ый способ. Синусоидальные контрольные шкалы состоят из вертикальных линий, расстояние между которыми меняется по синусоидальному закону, как например, на рисунке 4.1. Зная исходные величины контраста шкалы Ми определяемые как отношение разности амплитуд отраженного от шкалы света {1тах и Imin) к их сумме

М = (1щах Imin)l(Jmm) (4.3) а также аналогичные величины Ма, полученные сканером для соответствующих уровней дискретизации (разрешений), по полученным точкам

MTFj = MJMi (4.4) строим окончательный график MTF. При помощи переводных таблиц находим предел Найквиста и предельное разрешение.

2-ой способ. Используется резольвометрическая мира производства AGFA. Мира сканировалась эмульсией вверх и вниз. Разрешение сканирования 2400 и 4800 dpi. Лучший результат приведен на рисунке 4.3 и соответствует примерно разрешению 2300 dpi (предел Найквиста).

Рисунок 4.3 - Разрешение сканирования 2400 и 4800 dpi

3-ий способ. В работах Джонсона [100] в качестве тест-объекта используются трехшпальные миры низкого и высокого контраста, являющиеся стандартом в США. Предельное разрешение находят путем визуального распознавания трехшпальной миры минимального размера. Обратной величиной предельного разрешения будет являться предел Найквиста. Расчет MTF производим при помощи переводных таблиц.

4-ый способ. В качестве тест-объекта использовался гибкий магнитный диск от 3,5" дискеты. По методике, предложенной Захаровым И.Л., основанной на оценке передачи контраста края диска, и с использованием разработанной им утилиты произведен расчет MTF и получена предел Найквиста, с помощью которой было получено предельное разрешение [8-А].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основании изучения технологических особенностей процессов контроля качества печатной продукции, а так же вопросов связанных с идентификацией печатного изображения поставлена актуальная задача — разработка новой методики идентификации и контроля соответствия качества печатного изображения утвержденному образцу.

2. Поведен анализ показателей качества печатной продукции, в результате которого определено, что для подготовки вывода о соответствии качества воспроизведения печатного изображения эталонному образцу можно использовать значения градационно-хроматических характеристик ограниченных определенным периметром, имеющим фиксированные координаты на плоскости изображения. Контроль изображения с помощью значений определенных таким образом, площадей с одинаковой яркостью элементов, более согласуется с процессом зрительного восприятия, чем контроль количественного анализа яркости или координат цвета по отдельным элементам изображения. Наблюдатель скорее стремится отыскать в изображении наиболее важные, отличительные характеристики такого типа, как контуры или текстурные области и образовать из них комбинации, поддающиеся распознаванию.

3. Предложен и проверен экспериментально параметр, определяющий способ контроля соответствия качества анализируемых оттисков — набор величин площадей участков с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями.

4. Предложен и реализован экспериментально способ сегментации модели печатного изображения на участки с одинаковыми яркостно-хроматическими показателями.

5. Предложен и проверен экспериментально метод расчета зоны допустимых значений для исследуемого показателя и проведена экспериментальная проверка получаемых результатов.

6. Разработан программный продукт, осуществляющий комплексную обработку данных и визуализацию результатов исследования, необходимых для подготовки вывода о качестве печатного изображения.

7. По результатам экспериментального моделирования определена правомерность использования разработанной методики контроля качества и идентификации печатного изображения с использованием сравнения цифровых моделей исследуемого и эталонного изображения.

8. Разработана и внедрена методика контроля качества и идентификации печатного изображения с использованием сравнения предложенного показателя для цифровых моделей исследуемого и эталонного изображения.

1. Агапов, И.А. Обработка изображений: метод, указания, ч. 1,2 / Агапов И.А., Кашкин В.Б. //Красноярский гос.ун-т, Красноярск, 1994.

2. Азгальдов, Г. Г. Квалиметрия в архитектурно-строительном проектировании / Г. Г. Азгальдов М.: Стройиздат, 1989.-184 с.

3. Азгальдов, Г. Г. Квалиметрия для менеджеров / Г. Г. Азгальдов М.: Академия экономики и права, 1996.-216 с.

4. Азгальдов, Г. Г. Определение ситуации оценивания качества / Г. Г. Азгальдов // Стандарты и качество. 1995. - № 9,12.

5. Азгальдов, Г. Г. Практическая квалиметрия в системе качества: ошибки и заблуждения / Г. Г. Азгальдов // Методы менеджмента качества. 2001. - № 3.

6. Азгальдов, Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров. Вопросы квалиметрии / Г. Г. Азгальдов М: Экономика, 1982.- 234 с.

7. Александров, Д. М. Контроль качества цветовоспроизведения в офсетном производстве на основе применения оптико-электронных спектрофотометров/ Д. М. Александров -СПб.: СПб МГУП, 2001.- 142 с/

8. Технология обработки изобразительной информации/ Андреев, Ю. С. и др.; под общ. ред. Андреева Ю. С. М.: МГУП «Мир книги » 1998 г.

9. Андреев, Ю. С. Терминология допечатной подготовки изданий / Андреев Ю. С., Самарин Ю.Н. //Компьюарт. 2005. - № 3.

10. Бутаков, Е. А. Обработка изображений на ЭВМ / Е. А. Бутаков, В. И. Островский, И. JI. Фадеев.- М.: Радио и связь, 1987 Г.-324 с.

11. Гранрат, Д.Дж. Роль моделей зрения человека в обработке изображений / Гранрат Д.Дж // ТИИЭР. 1981 г. - Т. 69. - № 5. - С. 65-771.

12. Джадд, Д. Цвет в науке и технике/ Д. Джадд., Г. Вышецки, М.: Мир, 1978.-592 с.

13. Дил X. Оценка качества в многокрасочной печати. Вопросы оценки качества полиграфических оттисков: Сборник докладов под ред. JI. А. Козаровицкого -М.: Изд-во иностр. литер., 1961.

14. Задесенец, Е. Е. Количественная оценка потребительских свойств промышленных изделий. // Качество продукции и техническая эстетика: Сборник статей М.: Изд-во стандартов, 1971. - С. 35-48.

15. Иванова, В. Б. Оформление изданий. Нормативный справочник /

16. B. Б. Иванова М.: «Книга», 1984.- 214 с/

17. Избицкий Э. Новый подход к диагностике офсетных печатных машин/Э. Избицкий, Е. Мхитарова, Г. Силин // Полиграфия. 2001. - № 5.1. C. 45-50.

18. Йоргенсен Дж., Бруно М. Оценка качества в многокрасочной печати // Вопросы оценки качества полиграфических оттисков: Сборник докладов под ред. JI. А. Казаровицкого — М.:Изд-во иностр. Литер., 1961 г.

19. Каныгин, Н. И. Моделирование процессов постадийного преобразования цветных изображений в современных репродукционных полиграфических системах.: дис. . д. т. н. М., 1996.

20. Кацман, В. Д. О методике оценки разрешающей способности цифровой системы вывода / В. Д. Кацман, Е. С. Позняк // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2005. - № 3. - С. 50-56.

21. Качин-Хрисимова Н. Б. Исследование возможности применения квалиметрических методов к оценке многокрасочной офсетной печати: автореф. дис. . канд. техн. наук: 05.02.13 Н. Б. Качин-Хрисимова; МГУП. -М.:МГУП, 1977.- 24 с.

22. Кашкин, В. Б. Цифровая обработка изображений. Дистанционное зондирование Земли из космоса / Метод, указания для студентов ФИВТ, КГТУ, Красноярск, 1998.

23. Киппгхан, Г. Энциклопедия по печатным средствам информации. Технологии и способы производства / Г. Киппгхан / -М.: МГУП, 2003.— 1214 с.

24. Козлов, М. Г. Метрология и стандартизация: учеб. пособие / М. Г. Козлов. -М.; СПб.: ПИП, 2001.-369 с.

25. Кузнецов, Ю. В. Технология обработки изобразительной информации / Ю.В.Кузнецов.- СПб.: Изд-во «Петербургский ин-т печати», 2002.- 312 е., ил.

26. Лихачев, В. В. Квалиметрия печатного процесса: учеб. пособие по курсу «Стандарты и качество» / В. В. Лихачев. М.: Изд-во МПИ, 1980. - 94 с.

27. Лихачев, В. В. Метрология в полиграфии: учеб. пособие / В. В. Лихачев -М.: Изд-во МПИ, 1990. 163 с.

28. Лихачев, В. В. Метрология и стандартизация: Квалиметрия печатного изображения: учеб. пособие: в 2 ч / В. В. Лихачев. М.: Изд-во МГУП «Мир книги», 1998.-4 2. 186 с. ' 1

29. Лихачев, В. В. Точность представления градационной передачи цифровыми методами / Технология печатных и послепечатных процессов: межвед. сб. научных трудов. М.: МГУП, 2002. - С. 90-94.

30. Макеева Т. А. Четкость в полиграфической растровой репродукции -формирование и управление: автореф. дис. .канд. техн. наук: 05.02.13/Макеева Татьяна Александровна; МГУП. М.: МГУП, 2006. - 19 с.

31. Маркявичюс М., Вектерис В., Сидаравичюс И. Влияние метода растрирования на градационные характеристики оттиска // Международная научно-практическая конференция: материалы. М.: МГУП, 2003. - С. 15-18.

32. Мартинес, Ф. Синтез изображений / Ф. Мартинес. М.: Радио и связь, 1990.-435 с.

33. Никанчикова, Е. А. Исследование разрешающей и выделяющей способности офсетной печати применительно к воспроизведению текста совместно с иллюстрациями: автореф. дис. .канд. техн. наук: 05.02.13/ Е. А. Никанчикова; МПИ. М.: МПИ, 1957.

34. Овчинников Ю. М. Информационно-статистические аспекты теории репродуцирования полиграфических изображений. / ВНИИ Полиграфии, дис. .д. т. н., М., 1980

35. Орлов, А.И. Современный этап развития теории экспертных оценок / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. 1996. - № 1.

36. Офсетные печатные машины: учеб. пособие / В. И. Штоляков и др.. -М.: МГУП, 1999. 216 е., [334] л. ил. - (Печатные системы фирмы Heidelberg).

37. Павлидис, Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений / Т. Павлидис.- М.: Радио и связь, 1986.- 286 с.

38. Потапова, К.В. Кластерная арифметика / К.В. Потапова // Publish. 2004. -№ 9. - С. 57-62.

39. Потапова К.В., Уарова P.M., Чуркин А.В. К вопросу оценки качества цифровой печати // Международная научно-практическая конференция: материалы. -М.: МГУП, 2003. С. 15-18.

40. Поултер, С. Р. Оценка качества оттисков. / Вопросы оценки качества полиграфических оттисков: сборник докладов // под ред. JI.A. Козаровицкого М.: Изд-во иностр. литер., 1961.

41. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У Прэтт. М.: Мир, т. 1,2. 1982.

42. Разработка методики и приборов контроля печатного процесса: отчет о НИР/М-во образования СССР, МПИ; рук. Климов Д. Ю. М., 1986.

43. Роджерс М.К., Холл Х.Х. Оценка качества в многокрасочной печати. / Вопросы оценки качества полиграфических оттисков: Сборник докладов // под ред. J1.A. Козаровицкого М.: Изд-во иностр. литер., 1961.

44. Рупп Е. Контроль качества с применением метода баллов снижения качества / Вопросы оценки качества полиграфических оттисков: Сборник докладов // под ред. JI.A. Козаровицкого М.: Изд-во иностр. литер., 1961.

45. Самарин, Ю. Н. Допечатное оборудование: конструкции и расчет. / Ю. Н. Самарин. -М.: МГУП, 2002.- 468 с.

46. Сафонова, Н. И. Исследование возможности применения статистических методов контроля качества продукции в полиграфическом книжном производстве / Н. И. Сафонова. -М.: МГУП, 1965.

47. Селиванов, Ю. П. Основы моделирования и оптимального программирования автотипного синтеза., дис. .д. т. н., М., 1974.

48. Селиванов, Ю. П. Регистрирующие возможности зрения. / Ю. П. Селиванов. М.: МПИ, 1976. - 84 с.

49. Сойфер, В.А. Компьютерная обработка изображений / В.А. Сойфер // Соровский образовательный журнал, Ч. 1. № 2, 1996, с. 98-124.

50. Сойфер, В.А. Компьютерная обработка изображений / В.А. Сойфер // Соровский образовательный журнал, Ч. 2. № 3, 1996 , с. 102-121.

51. Стефанов, С. Качество печатной продукции / С. Стефанов. М.: Репроцентр М, 2005. -76 с: ил.

52. Терентьев, И. «ПолиграфИнтер-2005»: время больших перемен / И. Терентьев // Publish. -2005.- №> 8.

53. Тихонов, В. П. Технология печатных процессов / В. П. Тихонов, С. А. Гуляев,- М.: МГУП «Мир книги» 1999 г.- 224 с.

54. Трабер, К. Качество в цифровой печати и печати пластиковых карт / К. Трабер, Д. Лойбл, Ф. Долецалек // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2001. - №3-4. - С. 15-29.

55. Федоров, М. В. Эстетические свойства промышленных изделий / Качество продукции и техническая эстетика: сборник статей. М.: Изд-во стандартов, 1971.-С. 11-22.

56. Финк П. Определение качества оттисков при пробной печати. / Вопросы оценки качества полиграфических оттисков: Сборник докладов // под ред. JI.A. Козаровицкого М.: Изд-во иностр. литер., 1961.

57. Хвастунов Р. М. Квалиметрия для менеджеров: экспертные методы квалиметрии / Р. М. Хвастунов -М.: Моск. акад. экономики и права, Экон. фак., 1997.

58. Хомякова К. Классификация показателей качества цифровой печати / К. Хомякова // Известия ВУЗов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2005. - № 3. -С. 25-32.

59. Хорн, Б.К.П. Зрение роботов / Б. К. П. Хорн М.: Мир, 1989.- 320 с.

60. Хуанг Т. Обработка изображений и цифровая фильтрация / Т. Хуанг.- М.: «Мир». 1979г.

61. Шашлов, А.Б., Основы светотехники / А. Б. Шашлов, Р. М. Уарова, А. В. Чуркин М.: МГУП, 2002.- 382 с.

62. Шашлов, Б. А. Цвет и цветовоспроизведение: учеб. для вузов/ Б. А. Шашлов. 2-е изд., испр. и доп. - М.: МГАП «Мир книги», 1995.-316 с.

63. Шипилов, Е. И. Соответствие продукции требованиям технической эстетики / Качество продукции и техническая эстетика: сборник статей. М.: Изд-во стандартов, 1971. - С. 9-11.

64. Шипков, К. В. Изыскание методов контроля идентичности оттисков при офсетной печати: дис. .канд. техн. наук: 05.02.13/ К. В. Шипков; МПИ. М.: МПИ, 1965.

65. Шлихт В. Цифровая обработка цветных изображений / В. Шлихт.- М.: «Мир». 1999 г.

66. Эттингер, Дж. Больше. чем качество / Дж. Эттингер, Дж. Ситтиг М.: Изд-во стандартов, 1968.-С. 19.

67. ANSHSO 5-4-1995, ANSI/NAPM IT2.17-1995. American National Standart for Photography Density Measurements - Part 4: Geometric Conditions for Reflection Density. American National Standarts Institute. 1995.

68. Aubert G., Kornprobst P. Mathematical Problems in Image Processing. Partial Differential Equatio

69. Briggs J.C., Forrest D.J, Klein A.H., Tse M.K. Living with IS013660: Pleasure and Perils/IS&T's NIP 15: International Conference on Digital Printing Technologies. 1999.

70. Briggs J.C., Klein A.H., Tse M.K. Applications of ISO-13660, A New International Standart for Objective Print Quality Evaluation/ISJ: Japan Hardcopy. -1999.

71. Buczynski L., Klucinski E. Analyze of Image Quality Parameters on Thermal Paper as Proposal to Extension Standard ISO/TEC 13660/IS&T's NIP 20: International Conference on Digital Printing Technologies. 2004. - P. 997-1000.

72. Buczynski L. Special print quality problems of ink jet printersAS&T's NIP 13: International conference on digital printing technologies. 1997 - P. 638-644.

73. Chiu L. Print Quality Improvement Through Dot Synthesis and Optimization/IS&T's NIP 20: International Conference on Digital Printing Technologies. 2004. - P. 368.

74. Edinger J.R. Scaling Subjective Impressions of Quality/IS&T's NIP 16: International conference on digital printing technologies. 2000. - P. 377-382.

75. Engeldrum P.G. A Theory of Image Quality: The Image Quality Circle // Journal of Imaging Science and Technology. 2004. -№5. - P. 447—457.

76. Fechner G.T. Vebereinige Verhaltnisse des binocularen Sehens // Abhandl. Sachsische Gesellschaft d. Wissensch. 1870. —№ 7.

77. Gonsalez, R Digital imageprocessing / R. Woods, R. Gonsalez. -New York: Prentice Hall, 2002.-. 1074 p.

78. Graham J., Baldock R. Image Processing and Analysis, A Practical Approach (Oxford, 2000)(T)(322s)

79. Hubler A.C. Digital High Volume Printing: Breakthrough for Print-on-Demand / IS&T's NIP 15: International Conference on Digital Printing Technologies. -1999.-P. 1-5.

80. ISO 12233:2000: Photography — Electronic still-picture cameras — Resolution measurements (2000). — Mode of access:http://www.iso.org/iso/isocatalogue/cataloguetc/cataloguedetail.htm7csnumber =24840.- Date of access: 14.09.2008.

81. Jaeggi, S.: PDF-Workflow, Basics, vision + work, Heidelberger Druckmaschinen AG 1999

82. Jahne, B. Digital image processing / B. Jahne. 5ed., Heidelberg: Springer, 2002. - 598 p

83. Jang W., Allebach J.P. Simulation of Print Quality Defects // Journal of Imaging Science and Technology. 2005. —№1. - P. 1—18.

84. Jang W., Chen M.C., Allebach J.P., Chiu G.T.C. Print Quality Test Page / IS&T's NIP 19: International Conference on Digital Printing Technologies. -2003. -P. 575-580.

85. Kam-Ng M, Reed P. Diagnosis for Differential Gloss in Color Hard Copy Outputs/I S&T's NIP 20: International Conference on Digital Printing Technologies. -2004.-P. 450-453.

86. Kappele, W.D. Quantifying Color Gamut / S&T's NIP 13: International Conference on Digital Printing Technologies. 1997. - P. 470-474.

87. Kipphan, H.: Color Measurement Methods and Systems in Printing Technology and Graphic Arts. Proceedings / SPIE, Vol. 1912 (Color Hardcopy and Graphic Arts II).The Society for Optical Engineering (SPIE), Bellingham (WA)1993, pp. 278-298.

88. Kipphan, H.: Quality and Productivity Enhancement in Modern Offset Printing. Polygraph International, Special Print 3-93,1993.

89. Liu C.H., Chen C.J., Yang M.D., Li Y.J. Method of Measuring Resolution for Printer / IS&T's NIP 19: International Conference on Digital Printing Technologies. -2003.-P. 755-757.

90. MacPhee, J.: Fundamentals of lithographic printing. GATFPress, Sewickley (PA) 1998.

91. McDowell, D.Q. Color Standards in Graphic Arts and Photography Past, Present, and Future / D.Q. McDowell // IS&T's NIP 16: International conference on digital printing technologies. - 2000. - P. 546-551.

92. Munchen 1999. Handbook for Standardisation of the Offset Printing Process. Bundesverband Druck/FOGRA, Wiesbaden/Munchen 1992.

93. Nesteruk V.F., Porfirieva N.N. Vision Research 1974. - v. 14, № 9. - p. 899 -904.

94. Petrou M., P.Bosdogianni. Image Processing. The Fundamentals Wiley, 1999

95. Riedl, R. et al.: Technologie des Offsetdrucks. Beruf und Schule, Itzehoe 1989.

96. Saito R., Kotera H. Extraction of Image Gamut Surfase and Calculation of its Volume/IS&T's NIP 16: International conference on digital printing technologies. -2000. P. 566-569.

97. Shi L., Nakamura Y., Hoshino Y. Dependence of Image Quality on Edge Enhancement Condition Pranchalee Rattanasakornchai/IS&T's NIP 20: International Conference on Digital Printing Technologies. 2004. - P. 474-476.

98. Tetsuya I. Improvement proposals on ISO/IEC 15775 test charts for copier and printer outputs/IS&T's NIP 16: International conference on digital printing technologies. 2000. - P. 643-645.

99. Teschner, H.: Offsetdrucktechnik. 10. Aufl. Fachschriften-Verlag, Fellbach1997.

100. Tse M.K., Forrest D.J., Briggs J.C. Automated Print Quality Analysis for Digital Printing Technologies/Pan-Pacific Imaging conference, Japan Hardcopy.1998.

101. Tse M.K., Forrest D.J., She K.Y. Use of an Automated Print Quality Evaluation System as a Failure Analysis Tool in Electrophotography/IS&T Eleventh International Congress on Advances in Non-Impact Printing Technologies. 1995.

102. Tzori G. Control Mechanisms for Print Quality Assurance in HP Indigo Presses/IS&T's NIP 20: International Conference on Digital Printing Technologies. -2004.-P. 586-593.

103. Walenski, W.: Der Rollenoffsetdruck. Fachschriften-Verlag, Fellbach 1995.

104. Watanabe Т., Akimoto Y., Hoshino Y. Image Quality Improvement by Rescaling of Color Saturation/IS&T's NIP 20: International Conference on Digital Printing Technologies. 2004. - P. 416-419.

105. Zhang A.N., Nee A. Y.C. An Intelligent Color Quality Control Method for Digital Printing/IS&T's NIP 20: International Conference on Digital Printing Technologies. 2004. - P. 399-404.

106. Список публикаций соискателя

107. А. Дыдышко, С. И. Оптоэлектронные компоненты систем контроля качества и управления / С. И. Дыдышко // Инженерный вестник. — 2005. -№ 1. С. 63-69.

108. А. Дыдышко, С. И. Контроль качества полиграфической продукции основанный на использовании цифровых моделей печатных изображений / С. И. Дыдышко // Квалиологи книги. 2008. - № 1. - С. 25-33.

109. Нацюнальний техшчний ушверситет Укра'ши «Кшвсышй полггехшчний шститут»; редкол.: П. О. Киричок и др.. — Киев, 2008. С. 14—17.

110. А. Дыдышко, С. И. Разработка алгоритма сегментации изображения на участки с одинаковыми яркостно-хроматическими диапазонами / С. И. Дыдышко // Инженерный вестник. 2008. - № 2. - С. 78-84.

111. А. Дыдышко, С. И. Разработка методов контроля качества печатной продукции основанных на анализе цифровых моделей печатного изображения. / С. И. Дыдышко // Труды БГТУ. Сер. IX. Издат. дело и полиграфия. -Вып. XVI.-С. 128-131.

112. А. Дыдышко, С. И. Использование объемного моделирования печатных изображений для анализа качества печатной продукции. / С. И. Дыдышко // Известия ВУЗов. Проблемы издательского дела и полиграфии. — 2008.-№5.-С. 17-25.