автореферат диссертации по технологии материалов и изделия текстильной и легкой промышленности, 05.19.04, диссертация на тему:Разработка метода гибкого многовариантного проектирования женской верхней одежды

РГВ од

и ДПР

На правах рукописи

7УЗОВЛ Ирина Ллекссаша

РАЗРАБОТКА МЕТОДА ГИБКОГО ЛШОГОВАРИАНТНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

ЖЕНСКОЙ ВЕРХНЕЙ ОДЕЖДЫ

Спсциалмюеть 05.19.04 - Технологии швейных изделии

■ ;•■• Автореферат

диссертации на соисканиеученой степени ' ! кандидата технических наук

Москва 1393

Работа выполнена в Московской государственной академии легкой промышленности

Научный руководитель: доктор технических наук,

профессор Е.Б. Коблякова

Официальные оппоненты: доктор технических наук,

профессор П,П. Кокеткин

кандидат технических наук, . профессор А.И. Назарова

Ведущая организация: ОАО «Дом моделей

«Кузнецкий Мост»

Защита состоится « 22 » апреля 1998 года в 10 час, на заседаний диссертационного совета Д 053.32.03 при Московской государственной академии легкой промышленности по адресу: 113806, Москва, ул. Садовническая, 33 ■

Автореферат разослан «20» марта 1998 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 053.32.03, доктор технических наук, профессор

В.В. Костылева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темь;. В настоящее время в экономике страны завершается важный.' этап '-переходного периода, на котором главкой задачей была борьба с инфляцией, и на первый план выходят задачи роста производства и повышения его эффективности.

Успех деятельности предприятий, производящих швейные изделия, зависит: от быстрого удовлетворения часто меняющихся запросов покупателей; сбалансированности выпускаемого ассортимента продукции, состояния рынка и.' возможностей производства в условиях нестабильной экономики. Поэтому сегодня во всем мире ведущую роль при планировании выпускаемого ассортимента продукции играют маркетинговые исследования (МИ). 'МЙдолжны стать обязательной частью првдяроектных исследований, на основании результатов которых должна вырабатываться стратегия предприятия относительно существующего или будущего ассортимента продукции. При . анализе деятельности предприятий в области новаций выделяют различные подходы к разработке новой продукции, причем наиболее успешные разработки, обеспечивающие высокий уровень коммерческого успеха производственной деятельности предприятия, по оценкам специалистов, отмечаются при доведении затрат времени и средств ,на маркетинговые исследования до 30 и более %. Снижение затрат времени на МИ прйиодит, как правило, к снижению уровня коммерческого успеха результатов.

Внедрение системы маркетинга в легкую промышленность в нашей стране происходит все еще медленными темпами, в езязи с чем вопросы формирования ассортимента производимой продукции зачастую решаются интуитивно, без должного научного обоснования.

Использованию основных ■.положений',, теории маркетинга при формировании .ассортимента одежды и обуви1 посвящен ряд исследований, проводимых' ■ в '/МГАЛП, 'МГТА, ГАЛП Украины, РЗИТЛП и ЦНИШ^П.

Следует отметить, что'задачи, связанные с. исследованиями потребительских предпочтений в определенной степени решены. Наиболее информативной считается методика исследования потребительских ■ предпочтений по художественно-конструктивным признакам (ХКП), разработанная в МГАЛП на кафедре ТШП и апробированная на ассортименте 'мужской и детской одежды (работы Е.Б.Кобляковой, И.В.Криевильша, Л.К.Куатбековой, Ф.У.Нигматовой, Л.Ш.ШамухиТдиновоп). Однако в данной методике учитываются в основном антропометрические характеристики,потребителей, ограниченные веющими размерными признаками; отсутствует возможность учета особенностей внешнего облика и телосложения потребителей; не полностью разработано математическое и программное обеспечение процесса проектирования структуры промышленных коллекций, что не дает возможности использования данной методики в рамках автоматизированной подсистемы. Это объясняется тем, что обширная маркетинговая информация требует новых подходоз к ее обработке и интерпретации на базе использования компьютерных технологий. . . . " ■•>'■

Пе/тп идадпчи иеслелоиання. Целью диссертационной работы является разработка метода 1 гибкого многовариантного проектирования женской верхней одеады, основанного на комплексном учете многообразия эстетических предпочтений, определенных групп потребителей.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо было решить следующие задачи: • - ••• ,

разработать концептуальную модель гибкого многовариантного проектирования промышленных коллекций моделей женской верхней одежды; .у..:;.;';;; /_;'

усовершенствовать существующую методику . маркетинговых исследований и сегментирования рынка потребителей применительно к автоматизированному проектированию женской верхней одежды;

провести антропометрические исследования фигур потребителей и усовершенствовать классификационную схему и систему кодирования1

особенностей осанки, пропорций и телосложения женеккх фигур по антропометрическим признакам;

исследовать влияние некоторых особенностей телосложения фигур потребителей на изменения конструктивных, параметров женской верхней одежды;

разработать алгоритмы и математическое обеспечение процесса формирования рациональной структуры промышленных коллекции (РС ПК) моделей одежды;

• разработать программное средство для решения 'задачи формирования РС ПК на основе результатов маркетинговых исследований з рамках автоматизированной подсистемы (АПС);

провести лабораторную и промышленную апробацию результате;; исследования, рассчитать экономическую эффективность.

Объект исследования. В качестве объекта исследован;:;: в

диссертационной работе выбран процесс проектирования структуры

■ *

промышленных коллекции наиболее сложного и разнообразного ассортимент.! моделей и конструкций женской верхней одежды на основе учета комплекса ; социально-демографических,. психологических и аитропоморфологпчеслх характеристик потребителей.

Методы исследования. Работа базируется на целостном системном : подходе к проблеме проектирования промышленных коллекций моделей ■одежды. При решении отдельных видов задач были использованы методы маркетинговых исследований, системного анализа, экспертных оценок, теории классификации и кодирования,, алгоритмизации и программирования, статистической обработки данных.

Научная новизна. Научная новизна работы заключается в: разработке • информационно-логической схемы гибкого многовариантного проектирования промышленных коллекций моделей женской верхней, одежды, принятой в качестве концептуальной модели а диссертационной работе; .

...... б •

усовершенствовании существующей лютодики маркетинговые исследований а сегментирования рынка потребителей женской верхи«' одежды, в частности женских костюмов;- - - - ..

построении трехуровневой структурно-иерархической схемы признано! сегментирования рынка потребителей одежды; - ' :

разработке структуры и основных компонентов исходной информации, необходимой для формирования рациональной структуры промышленных коллекций моделей одежды;

усовершенствовании классификационной схемы и системы кодирования особенностей осанки, пропорций и телосложения женских фигур по антропометрическим признакам применительно к задачам САПР;

разработке метода исследования "и определении закономерностей изменения конструктивных параметров женской верхней одежды в зависимости от особенностей формы нижней опорной поверхности фигур;

разработав структуры автоматизированной : подсистемы.. (АПС) формирования рациональной структуры промышленных коллекций (РС 11К) женской верхней одежды; - -

разработке алгоритмов и математического обеспечения преобразования маркетинговой информации для решения задачи формирования РС ПК в рамках АПС;

разработке алгоритма модификация исходных модельных конструкций моделей женских костюмов в соответствии с особенностями телосложения конкретных потребителей.

Практическая значимость. Практическая значимость результатов исследований заключается в разработке с целью дальнейшего использования: программного средства- «Коллекция», обеспечивающего автоматизированное формирование баз данных маркетинговых исследований различных объемов, позволяющего проводить их статистическую обработку и прогнозировать рациональную структуру промышленных коллекций одежды;

расширенной ' классификационной схемы и системы кодирования особенностей телосложения женских фигур по антропометрическим признакам; .

номограмм для определения 'величин изменений конструктивных 'параметров.;, женской верхней одежды • в .зависимости от формы нижней опорной поверхности фигур, позволяющих проектировать конструкции с ''высокими эстетическими и эргономическими показателями качества.

Практическая значимость работы подтверждена актами апробации на предприятиях «Нестор» (г. Москва) и «Кзббалкодежда» (г. Нальчик}, актом шюдренкт 9 I ьебаыД процесс на кафедрах «Технология швейного производства» Московской государственной академии легкой промншяекиоетк и «Конструирование- .швейных изделий» Омского государствен н;хо института сервиса'.

: 'Атгобаикя результатов кгсге^опэяцз. Оскей&ые результаты и положения диссертационной работы обсуждагаст» г. лопучшш положнтел:-ную оценку на заседаниях кафедры "Технолога* швейного ярошкодстга* МГ'АЛИ (1595-1997 г.г.), . Международной научно-технической конференции "Актуальны«': проблемы техник« п технолога;! переработки льва и -рзизводсткз яьплкых 'изделий" (г.. Кострома, .996 г.). Международной та'ушо-техничеехбй конференции "Наука - сервису" (г. Москва, 1996 г.), шухртузовской, научно-практической конференция "Совершенствоаайг.а небного процесса з условиях рыночных отношений" (г.' Омск, 1996 г.). 'здотга выполнена а рамках, тематического плана НИР МГАЛП к гегвузовскоЯ государственной программы "Русский лен".

ПуЯлнкаптг. Основные результаты исследований опубликованы f. кжти ечапшх работах.. ■

н ебьем работы. ' Диссертационная работа состоит я* зедешга, четырех разделов, вы кодов по разделам и работе ь целом, списка ¿тйргтуры, включающего 547 наименованни. Материалы' диссертации ¡яоженн на"! 54 границах машинописного текста, содержат 46 рисунков,- г 8 бгазд я десять приложений.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Б о введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, определены ее научная новизна я практическая значимость, сформулированы цели и задачи исследования. ''

В первом разделе проведен анализ основных положений теории маркетинга с точки зрения особенностей их использования в условиях перехода от крупносерийного' производства к мелкосерийному и изготовлению ювлий по индивидуальным заказам промышленными способами. .

Маркетинг - явление сложное и многостороннее, сложившееся к настоящему времени в самостоятельную концепцию предпринимательства, главное з которой - комплексность (системность), как основополагающий принцип и гибкость, как: .' . ■

» оперативное реагирование на изменения ситуации на рынке одежды; о использование различных подходов, методов, методик в соответствии с исходными (или планируемыми) возможностями производства (индивидуальное, мелкосерийное или массовое);

• возможность адаптации к различным условиям проектирования (автоматическое, автоматизированное или неавтоматизированное).

Необходимость интеграции маркетинга в каждую фазу производственного цикла отмечается многими авторами. Такая интеграция позволила бы предприятиям, не снижая эффективности производства, максимально учесть разнообразие типов фигур потребителей, их индивидуальных, вкусов и эстетических предпочтений, более гибко реагировать на все изменения конъюнктуры рынка.

На основе обзора литературных источников проведен анализ ш&нмосвязя основных функциональных задач маркетинга

{: !сследоватсльских, стратегических и организационных) с основными 7Гч.плмн* производственного цикла. включающими проектирование,

конструкторско-технологнческую подготовку производства, ' изготовление, реализацию и сервисное обслуживание потребителей.

Учитывал, что проектирование является определяющим звеном при обеспечении конкурентоспособности и качества будущей продукции, ?. также экономической эффективности ее производства и потребления, наиболее подробно рассмотрен именно этот этап производственного цикла и связанные с ним маркетинговые задачи.

. На основе проведенных теоретических исследований предложена информационно-логическая схема гибкого многовариантного проектирования яромгаияенных коллекций моделей женской. верхней одежды (рис.!), 1рннятая п качестве концептуальной модели в данной диссертационно?: заботе. ■ ; ' ;

Второй ппчлел посвящен , совершенствованию методики проведения .'.зркетннгойых исследований (МИ) и выделения типологически однородных •рупп потребителей':(сегментов рынка) для целей .формирования >ацисналыюц структуры промышленных коллекций, а также исследованию >ынка ' потребителей ¿.'женских . костюмов в соответствии с предлагаемой '.СТОЛИКОЙ. ' ■

V-; На основе анализа априорной информации пр уложена трехуровневая труктурко-перархическая схема признаков сегментирования рынка отреб1аелей одежд« (рис. 2). С использованием экспертного метода и тандартной" ''Программы.- КАКЧГЛЯ рассчитаны значения нормированных оэффиакентов весомости хзждого из признаков, что позволило научно Зоснонанно подойти к их выбору для выделения, целевого сегмента рынка этребителей женских костюмов. '.-'у■■;/

Число выделяемых сегментов' рынка (групп потребителей) эопорционально количеству примятых для классификации признаков:

•.,.' к ' 'V:';.

Л; Р г:-- п Пу ,;:■■..' (!)

/

Рис. 1. Ииформациошю-логнческая схема гибкого • • Много иариантного лроек'1 ироиаиия ленской иорхлей одежлы

и

где Р- число сегментов, гц - количество вариантов признака j-ofi подгруппы S-1 ой группы художественно-конструктивных признаков внешнего вида модели (ХКП), зависящее в первую очередь от вида ассортимента изделий, к -количество групп ХКГТ. .

• ."' . Поскольку выделять большое число сегментов с малым удельным весом / («емкостью») нецелесообразно, сегментирование было осуществлено по двум наиболее 'информативным признакам: возрасту потребителей и характеру их .трудовой- деятельности., Как показали расчеты, эти признаки имеют максимальные значения коэффициентов весомости (Gi2 = 0,065, G ¡6= 0,060). •т В' соответствии-..с усовершенствованной методикой маркетинговых исследований проведен опрос 578 женщин по специально разработанным для ■ этих целей анкетам. При составлении вопросов анкеты использовалась техника <аа!ф;>1того» .воП1роса, позволяющая в дальнейшем легко провести .Математическую обработку результатов. Опрос проводился в учреждениях, на , предприятиях и в .частных фирмах г. / Москвы.. Обработка результатов анкетирования была'пройедена в ВЦ МГАЛП с использованием прикладной ••' лрофаммы Microsoft Excel ¡тя Wifrdmvs.'

: луДяя детального изучения потребительских предпочтений был выбран наиболее.; «емкий» сегмент служащих государственных и коммерческих ' учреждений в-возрасте от 30 до 60 лет, составляющий около 40% от общего обьемавыборка. ' *,;

У..;:, " Анализ, особенностей эстетических предпочтений потребителей целевого -сегмента, касающихся художествешю-кокетруктивного решения -моделей костюмов, был проведен по основным и дополнительным художеетвенно-коиструктивным.признакам внешнего вида моделей костюмов (ХКП), В качестве примера на рис.3 представлены 'диаграммы одномерных распределений потребительских предпочтений по основным ХКП женского костюма. : . ':., '... ,.; .yj- ;..,..-. ^

В третьем разделе привешены результаты исследований по разрабоп.-о компонентов информационного, обеспечений для - проскшровзакя моаглей

3 -и урог.о.чь

Е

т 18 до 23 ЛОТ/ Зш]^ [национальность.

от 30 до 4 5 лот, З'.^гг4

от 45 до 60 лет, 31

!!Г

Возраст,

Пол,

более 60 лит,

С еме иное 11 о.п шс ние.

Число детей,

Учащиеся,

Рабочие,

ЗшГ /

Характер трудовой. ' лстгельиости,

Служащие государств. учреждений, _Й; ¿л

Ц

зоваиие.

Культуршл». трг;лицяи,

Служащие коыморческ.. !/ учрежлоний, ь

РЕЛИГИЯ,

£ Домохозяйки,' Зи.'^

Погзтие',

Й211 »-

Стоимость ичуществл,

Структура дохода, |1 Уровень дохода,

Зажиточние,

2212

Уровень потребления.

Бедны«,

Наличие подсобного хоэяйства;

' . С,'

Няаще,

Тир. личности,'

I ПТЧ.'О'Ч.'^ИМА V мпцпми

И '¿рС'Г 'Н ¡1

ссгмситирльлния рынка плтреЗтсяей женской г.срхисй г>д<-":клк.

1в-л

1 - жахст -«• юбка,-

2 - К.1КСТ -Г. орЮлЯ,

3 - жжет ~ лилсг -г юбка.-

4 - жгкв?" жгют ■«■ брюк».

5 - < '0 !. !.Ш>С

А »

О

1 - классический,

2 - спортаииый, .

3 - рояашичсскии. '4-аеа:!гарД11ый,' :• 1 - ш:оо

' .'.В . /.

1—прямой, ■

2 - гютуирилсгшсчдий,

3 - Х-оЗразиик.

4 - прилегающей, .б-тропеки*

I - кгдчиоП,

. 2 - рубашечный, . "! - реглан, 4 - цельнокроеный, "5 - комоитровшщыИ

'.¡У ■ '

т

. 2

.'<" I - еегестненкад, : ; . , V .:..;" 'Г-Встых, '

2 - расширенная,■■ •.■''.•:.■'< ■ 2 - цсятраль;;ач, ; ■ ..'

.•;.. 3-юужепная V..'' ' 3.-смешенкая,':'

• ч-. аепм\чгл\чч)!м

;р1'с:.3.;Однон!еркысрасяред(меяия.пот^б'йтельских.';:'-ч': , предпочтений но основным худог/кествсннЪ-коиструкт>шным'признака\

женского, костюма: • ' ■ ' ,

а- комплектности костюма, б г стилевому решению костюма,

.в-силуэту жакета, •• ••' г~ покрою рукава, : • ■ д — форме линии плеч, - с - виду застежка жакета. '

коллекции с >••. • ''ом особенностей телосложения как типологических групп, так-» отдельных потребителей.

Прозсденные антропометрические исследования особенностей телосложения фигур жешцан-потргбитедей по предложенной сокращенной программе, включающей 14 размерных признаков, позволили выявить,, что в выборке жс!нлнн малых и средних размеров могут быть выделены-тс же типы телосложения, что и у женщин больших размеров. При анализе результатов антропометрических .исследований фигур женщин по форме спинного и переднего контуров туловища в сагиттальной плоскости выявлено, что наиболее часто встречаются фигуры с преимущественным ныступанием ягодиц относительно лопаток (ДТ79>0 - 34%) и живота относительно груди (ДТ112>0./ - 39%). Следует отметить также значительный рззмах ' вариабелькости по данным размерным признакам..

Полученные результаты дали возможность усоверщенствовать юассифихашюнную схему, предложенную ранее в МГ'АЛП .для характеристики. особенностей телосложения женских фигур больших размеров, дополнив ее соотношением размерных признаков, характеризующих продольные пропорции фигуры по соотношению высоты линия талии (Т7) и длины тела (Т1) и размерного признака, определяющего ориентацию руки в плечевом суставе относительно горизонтали - (рис. 4). Предложено также расширение области использования данной схемы на все женское население.' . •:'.'

Существенное влияние на конструкцию изделий прилегающего и полупрнлегающего силуэта (потребительские предпочтения по данному художественно-конструктивному признаку уза исследованный период составляют в общей сложности около 85% (рис. 3, в)) оказывает форма нижней опорной поверхности женской фигуры, поэтому в работе проведено детальное изучение именно этой опорной поверхности фигур и ее влияния на параметры конструкции жакетов.

М, Т з , . . . , Тп

Т1

—

Подкласс

Груяяа

Подгруппа

З.-лд

Лс^аия

Т74

;

■ ■ Т7/Т1 ' ; -

т ! Г

98 ■ ■ Т56-Т99 \

■ г т

&Ц9 ! " . Л ТГ12- V

■ С,-;.:.-

Ряс. 4. Усовершенствованная классификационная схема асенсхих'фнгур . ко антропометрическим признакам . .

Для целен, исследования . изменений ' -конструктивных- параметров женских жакетов в зависимости от/степени выступаиия ягодиц (ДТчу) и кшютз (ЛТ: ¡¡) предложен метод, основанный на использовании специально ■ спроектированных модифицирующих, накладок на манекен типовой фигуры и универсального измерительного ■■'асидета «гаукой» конструкции В.У. Мссмняна.. В конструкцию жилета внесена некоторые 'изменении (а'именно -дополнительные : .-.вертикальные • членения).-' необходимые для; целен . исследования..- ""'.-■'.. :•'

По результатам •. экспериментально •; полученных'. •' данимх- с исполг-зованиедг метод" - и^шмеимикх квадратов определены ' аналитические зависимости .параметров модификации ИМК женского жакета от величин. харач7с-п;1з\'ющ"к форму .чижнеГ: онор.чой поверхности (АТ:? к ДТ112), При. под: мыичииы ле]*ьчеагеимй кокструкншпях точек задаются в виде:

б

■ ДХ^ДУ,) = к, ЛТ5 к £ Ь| при ДТук 5> «1, ' . ' (2) где к;,-'коэффициент, Ь>1 - свободный член, £¡1 - параметр ограничения для величины перемещения ¡-ой конструктивной, точки, ¿\Т, - величина ,)-го-размерного признака конкретной фигуры, определяющего особенности формы нижней 'спорной поверхности. Получены зависимости для определения параметров модификации конструкций женских жакетов для фигур 164-96104, 164-112-120 и 164-124-136, являющихся -базовыми в группах малых, средних и больших размеров.

На основе установленных "зависимостей-разработаны номограммы для определения параметров модификации исходных модельных конструкций женской верхней одежды, которые позволяют сократить затрать: времени и материалов при индивидуальном . изготовлении изделий промышленным способом и в дальнейшем будут использованы в качестве компонентов информационного обеспечения автоматизированного процесса разработки конструкций женских верхних изделий на фигуры с отклонениями от типового телосложения.

ТЗ четвертом разделе рассматриваются вопросы разработки структуры. . состава. информации и программного обеспечения автоматизированной подсистемы (АПС) проектирования рациональной структуры промышленных коллекций моделей одежды.

Исходя из того, что основным требованием к построению АПС является требование структурной гибкости, обоснована необходимость ее блочного (модульного) построения. Структура АПС определена з виде следующих блоков:

• блока информационного обеспечения маркетинговых исследований (блок ИО МИ), позволяющий формировать анкеты с различным количеством вопросов в зависимости о г цели исследования, варианты ответов по каждому вопросу и их ходы; '

• баз данных результатов маркетинговых исследований (БД МИ) о потребительских предпочтениях по художественно-консгруктивным

признакам" (ХКП) для различных видов одежды и данных о социально-демографических, ангропоморфологических и психологических

■---харалй'ернстиЬич респондентов;' ; -" )

э блок математического анализа (блок МА), позволяющий проводить., обработку большого объема статистической информации как по «.сдельным/ ¡-.опросам..анкеты, так и по их комплексу "(например, расчет частоты встречаемости одномерных и многомерных распределений потребительских предпочтений по основным и дополнительным ХКП); .' •

•» блох расчета рациональной структуры -промышленной 'коллегии •' {блок РО, включающий отбор лидирующих сочетаний основных 'ХКП с частого:"; вогречагмости выше заданного порогового значения (файл орго$.Ш),-\ расчег колнчссгва моделей' с отобранными сочетаниям!; и: расчет общего ко.шчс-ст!л моделей в коллекции (фэлл kolich.txt), а также рекомендуемого диапазона размеров, рс-стсз и полистных групп для каждой модели (файл

фс.рм!фс.вгнна ргционалыюй структуры промышленных 5 с г.. пил

Выявлено, что. при построении подсистемы наиболее серьезные ••■трудности, связанные с хранением и обработкой больших объемов постоянно обновляемой информации/ возникают '* при ' форм!?ро!!аин;Г'~"баз данных результатов МИ, расчете рациональной структуры и общего числа моделей в холлекции на этапе интерпретации маркетинговой информации.

Сформулированы общие принципы представления маркетинговой . информации, используемой. при решении задач в рамках ЛГТС, в виде реляционной базы данных. Разработан алгоритм и математическое обеспечение формирования' PC ПК из основе результатоз маркетинговый исследований. В частности, предложено 'расчет • - количества моделей с отобранными многомерными сочетаниями основных ХКП производить, • исходя из соотношения: -

Mi-entier [Юи /;П,-„] , (3)

где 1С,я ; - коэффициент значимости ¡-го .многомерного сочетания основных ХКП, Пзн - порог значимости, принимаемый в зависимости от планируемого уровня удовлетворенности потребителей продукцией предприятия.

Общее'количество моделей в-коллекции: ' Ci

• Мой,=.2 Mi , ï= ÎTQ v (4)

i -1

где Ci - число отобранных многомерных. сочетаний ХКП (список ! файла opros.txt).

Обоснована целесообразность' использования среды программирования CLIPPER версии 5.1 для разработки программного средства решения задачи формирования PC ПК, называемого далее ПС «Коллекция».

При реализации ПС «Коллекция» особое внимание уделено организации пользовательского интерфейса и формы диалога. В число диалоговых средств входят форматированные экраны и всплывающие диалоговые "окна".

Возвратный режим работы, определяющий структурную гибкость ПС «Коллекция», заключается, в том, что после выполнения работ в одном -звене (блоке), подсистема автоматически возвращает пользователя к« начальный

этап "выбора'-' либо для решения задач следующего этапа, .либо для проведения работ в только что используемом звене, либо для окончания работы с программой. ....

Для проверки полноты и корректности - предложенной схемы в виде контрольного примера были проведены МИ по ассортимент)' женских костюмов из льна;, разработан прогноз потребительской коллекции для сегмента государственных и коммерческих случайно: и изготовлены опытные образцы моделей нафигуры различного телосложения.

Оценка качества готовых изделий по показателям статического - соответствия выполнена с использованием функции "желательности", при этом общий критерий, -желательности варьировал в - интервале от 0,796 до 0,854, то есть в интервале оценок "хорошо" и "очень хорошо". Оценка эстетических показателей-качества, произведена экспертным методом и также показала высокие результаты (образцы моделей получили оценки от 4,7 до 4,9 баллов). . Анализ полученных результатов показал, > что степень согласованности мнений' экспертов, характеризующаяся коэффициентом конкордации, достаточно высокая (V, = 0,784-0,836), следовательно, .между мнениями специалистов по вопросу уровня качества женских костюмов мет существенных -расхождений. Поскольку расчетные значения критерия Пирсона . оказались. выше. табличного значения 13,9 и

Х"Рг=11,8 > 7_"о.о5= 11,1. при числе степеней свободы 5), то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что совпадение мнений опрошенных специалистов не : ; является случайным.

Таким образом, полученные .'■-. результаты подтвердили работоспособность ■ информационного, математического и программного обеспечения подсистемы. - ''. . - ' -

-Социальный эффект при проектировании промышленных коллекций моделей оделоды на основе результатов маркетинговых исследований достигается за . счет' повышения до 95%. уровня удовлетворенности потребителей. одеждой (что соответствует' принятому при расчетах значению

юрога значимости 0,05), отвечающей • их эстетическим предпочтениям и особенностям телосложения:

. . . По ••• предварительным •• оценкам •-■• экономический эффект при «¡пользовании ПС «Коллекция» за счет' снижения затрат времени на юдготовху, проведение, обработку и анализ результатов маркетинговых, [¿следований, а. также-за счет'увеличения с^ъеЯюв-ре^чизусмой-'продукши! в вязи с производством костюмов, наиболее полно удовлетворяющих запросы ютребителеи и соответствующих особенностям их телосложения ■■и составит >коло 16,5 млн. руб; в год при ежеквартальном проведении маркетинговых :сследоианий.

Использование разработанных -номограмм для модификации ИМК при 'ззработхе конструкций моделей с учетом особенностей /телосложения онхретных потребителей позволит снизить материалоёмкость' изделия на 2% а счет уменьшения припусков на уточнение конструкции во.время примерки в расчете на одно изделие), сократить время изготовления изделия в среднем :а 17% за счет сокращения количества примерок и повысить-качественный ровень обслуживания заказчиков. Экономический эффект составит 57 млн. уб. прн годовом выпуске костюмов в 4 450 единиц (р. ценах на 01.11.1997 г.).

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПО РЛПОТЕ

1. Установлено, что в современных условиях одним из основных ребований к процессу проектирования промышленных коллекций моделей дежды является требование его структурной гибкости, что позволяет беспечить оперативное реагирование на изменение ситуации на-рынке дежды и возможность адаптации к различным условиям проектирования автоматическое, автоматизированное • или неавтоматизированное) и роизводства (индивидуальное, мелкосерийное или массовое).

2. На основе анализа отечественной и зарубежной научно-техикческо* .литературы, а также' опыта .''работы предприятий легкой промышленное™ установлено, что-одним из перспективных. направлений' повышения гибкост» проектирования ассортиментных промышленных-коллекций моделей одеждь явдягтех интеграция, маркетинговых исследований е - процесс разработю-•ззжинческого задания на- проехтировзкяе, позволяющая обоснованно подойти ..к выраБотке .стратегии предприятия. относительно структуры существующей: теш будущего .ассортимента.'.-:

3. Разработана на основе системного . подхода информационно-лапггаесгаа схема процесса гибкого' многовариантного проектирования яромьшлешшх коллекций моделей--'одежды, позволившая выявить наименее ратра&оташше информационные массивы: в частности этапа проведения и интерпретации результатов маркетинговых исследований, а также этапа разработки. конструкций моделей коллекции ¿.учетом антропоморфных особенностей телосложения типологических групп потребителей (сегментов рынка). ■-■-.. .*■■": -..:•■.'.

4. , Установлено, что нрН планировании ассортимента и структуры промышленной . коллекции моделей '. одежды наиболее эффективными' и экономически целесообразными для предприятий малой и средней мощности являются целевые маркетинговые исследования, охватывающие-ограниченное число :, сегментов. -.Усовершенствована .методика проведения целевых маркетинговых исследований и сегментирования . рынка потребителей женской верхней одежды. - : . ':.

5. Обосновано выделение наиболее привлекательного для производителей. женских костюмов целевого сегмента и определены особенности эстетических -предпочтений данной типологической 1руппы потребителей по художественно-конструктивным признакам внешнего вида /изделия. Полненные результаты ; Использованы в качестве . исходной информации при формировании ассортимента выпускаемых изделий. .

''■ 6. Усовершенствована классификационная схема типов женских фигур, позволяющая-""систематизировать, фигуры .:с ' использованием

ограниченного числа антропометрических' признаков и обеспечивающая рормал изо ванное представление данных об индивидуальных особенностях, гнешней формы тела конкретного потребителя для . пелен ¡ ттоматизнровзнного проектирования одежды. ■

7. Разработана методика исследования и определены закономерности . пмснения конструктивных параметров базовых (БК) и исходных модельных ИМК) верхней одежды в зависимости от особенностей телосложения фигур, кенщин с использованием манекена типовой фигуры, комплекта специально ¡проектированных модифицирующих ' накладок , н универсального ¿эмеритального жилета «гибкой» конструкции. Разработаны номограммы: для •юдификации ИМК с учетом формы нижней опорной поверхности фигур при зазличных отклонениях признаков телосложения фигур от типового.

S. Разработаны алгоритмы преобразования маркетинговой шформации, позволяющие осуществить переход от статистических данных о ютребительских предпочтениях к определению. общего числа моделей >дежды в ассортиментных промышленных коллекциях и формированию их эациональной структуры.

9. Разработано математическое обеспечение процесса формирования ; национальной структуры промышленных коллекций моделей одежды (РС ПК)

¡ программное средство «Коллекция», обеспечивающее автома: :г:иг эзгкксг формирование баз данных маркетинговых исследований различных сЗьемсз. юзволкющее проводить их статистическую обработку и осуществлять расчет >С ПК. .'.'■'■.

10. Практическая значимость результатов диссертационной работы юдтверждена актами производственной апробации на предприятиях г. Москвы и г. Нальчика. Суммарный экономический эффект от внедрения метода гибкого многовариантного проектирования женской верхней одежды •оставит около 73,5 млн. руб. (з ценах на 01.11 97 г.) на годовой выпуск 4 450 кенеких костюмов из льна.

П. Социальный эффект при проектировании промышленных соллскний моделей одежды на основа результатоп ■ маркетинговых'

нсглсдог-аний достигается "а с!,с т повышения до 95% урсвк; . удовлетворенности потребителей одеждой, соответствующей их эстетическч» предпочтениям и особенностям телосложения. ■ ; ;

ОНУКД НК01ШШЫК РАБОТЫ ПО ТТЛ -' :.ИС'СЕ1ЧГАЩШ

•';.'.".'ЬТузова?; И.А;,. Коблякова .Е.Б. :. Предпосылки проектирован® ^рациональной структуры промышленной коллекцииженских костюмов '< учетом ч-потребительских предпочтений." В ; ;сб. Тезисы докладог Международной ■'научно-технической конференции "Наука -. сервису"

2. Коблякова Е.Б., Волкова Е.К.,- Тузова И.А.- Методы "адресного' ^проектирования одежды на основе маркетинговых исследований. В сб. Тезиск докладов . Международной -научно-технической конференции "Актуальные проблемы Техники:'и технологои* переработки 'льна; и' производства льняных изделнй.( Лен - 96 )", Кострома, 1996. - с.77-78. - : . . . ; : . "... 3 ..Коблякова : Е.Б., Тузова И.А., Волкова Е.К. - Маркетинговые •исследования. -:• как основа формирования рациональной - -структуры -.промышленных коллекций. //.Швейная пром-сть, 1997..-Х23. - с.33-36.;,

.. 4. Всселова О., Немчинова С, Тузова И.А., Путилов П.П. Подсистема :автоматизированного конструирования базовых осноз..-женской плечевой одежды. - Омск, 1996. -с. 3-4.

, 5. Тузова И.А.. Коблякова Е.Б. ■ Основные принципы разработки автоматизированной подсистемы формирования рациональной структуры промышленных коллекций. // Швейная ггоом-сть, 1997.' - Л'гб. - с. 34.

' '' Заказ Л 63 Л.ПЩ Тдра-- БО э::з