автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Разработка информационно-аналитической модели специалиста в рамках концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И ПРОТОТИПОВ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Обзор существующих методов и прототипов.

1.1.1 Рынок труда.

1.1.2 Анкетирование.

1.1.3 Автоматизированные системы.

1.1.4 Методы представления знаний

1.2. Цель и задачи работы.

Актуальность темы.

На современном этапе развития техники, технологии и образовательных услуг наиболее актуальной становится проблема целенаправленной подготовки специалистов. Согласно прогнозам, к 2010 г. наряду с материальными активами предприятий также будут оцениваться в финансовом эквиваленте интеллектуальный уровень и запас профессиональных знаний персонала. Поэтому формализация и прогнозирование потребности в образовательных услугах, а также оценки качества подготовки является интересной системно -аналитической задачей.

Накопленный опыт создает благоприятные предпосылки для многофакторного анализа и формализации процесса оценки образовательных услуг. Министерством образования России была принята программа «Содействие трудоустройству и адаптации к рынку труда выпускников учреждений профессионального образования».

Однако, наиболее перспективной задачей является рассмотрение и оценка качества образования в совокупности с потребностью предприятий и организаций в специалистах. В результате анализа общероссийской статистики был сделан вывод о том, что подготовка специалистов проходит хаотично, без учета потребности предприятий. Поэтому на данном этапе актуализировалась проблема моделирования и прогнозирования развития образовательных услуг и оценки их качества, особенно, при рассмотрении с точки зрения результатов функционирования системы: людские ресурсы — образовательные услуги -потребности в специалистах на рынке труда.

Комплексное исследование проблем оценки качества образовательных услуг и потребностей предприятий позволит моделировать ожидаемый результат обучения и процесс подготовки специалистов в целом. Применение концепции интеллектуальной информационно - аналитической среды управления ресурсами рынка труда способно в значительной степени изменить подход к подготовке и переподготовке специалистов с учетом всего разнообразия целевых функций.

За последние годы заметно улучшились качественные характеристики трудовых ресурсов: значительно возрос образовательный потенциал трудоспособного населения; выросла доля более высоких ступеней образования в образовательной структуре.

К рабочей силе начинают предъявляться совершенно новые, по сравнению с прошлым, требования: участие в развитии производства практически на каждом рабочем месте; обеспечение высокого - качества меняющейся по своим характеристикам и технологически все более сложной продукции; удержание низкой себестоимости изделий путем постоянного совершенствования методов производства; индивидуализация всех видов и форм производственного и непроизводственного обслуживания.

В новых, более эффективных организационных условиях происходит соединение рабочей силы и рабочих мест, включение в инновационно -производственный процесс творческого потенциала трудящихся, подготовка и переподготовка кадров, решение проблем социальной защиты трудящихся и т.п. (1)

В связи с этим появилась необходимость использования унифицированных описаний специалистов с целью получения сравнительных характеристик специалистов, характеристик индивидуального профессионального роста и других, а также создания локальных и глобальных автоматизированных банков данных.

Таким образом, актуальной является задача разработки информационно -аналитической модели специалиста в рамках концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда.

Целью работы является разработка модели специалиста в рамках концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда. Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:

1. На основе анализа состояния на рынке труда и потребности в образовательных услугах разработать информационно - аналитическую модель специалиста.

Модель должна удовлетворять следующим требованиям: Гибкость, т.е. адаптация к политической, экономической и социальной ситуации. Соответствие общепринятым мировым стандартам для адекватной оценки эффективности, точности и быстродействия алгоритмов. Инвариантность, т.е. простота реализации моделей специалистов и банков данных в различных предметных областях. Интеллектуальность, т.е. возможность получения новых знаний на основании существующих. Возможность анализа людских ресурсов с целью оптимального соотношения резервов. Своевременность анализа исходных данных, что определяет качество принятых на его основе решений и диктует необходимость обновления информации по мере ее поступления и старения.

2. Разработать информационную структуру, алгоритмы и программы локальных и глобальных автоматизированных банков данных специалистов на базе полученной модели, отвечающие следующим требованиям: Независимость информационного обеспечения. Гибкость и легкость внесения необходимых изменений. Использование наиболее современных моделей представления данных и знаний. Обеспечение защиты и безопасности данных. Точность информации и высокая скорость ее получения.

Методы исследования. В работе используются методы математического моделирования, метод системного анализа, методы проектирования больших программно-информационных систем, методы квалиметрического макромоделирования, метод контент — анализа литературы. Научная новизна работы. Разработаны и вынесены на защиту:

1. Информационно - аналитическая модель специалиста, отличающаяся от известных тем, что: Полученная модель инвариантна: представлены реализации описаний специалистов и банков данных в различных предметных областях. Позволяет проектировать динамический набор альтернативный моделей описания специалистов.

В модель заложены принципы саморазвития системы, основанные на отборе, изменчивости и эволюции структур и технологий обучения, а также субъектов экономической системы

2. Концептуальное описание интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда

Практическая ценность. Разработанная информационно — аналитическая модель удовлетворяет ряду современных требований, что повышает надежность экспертно — аналитической обработки данных и прогнозирования ситуации на рынке труда и образовательных услуг, решает проблемы обмана информацией между заинтересованными организациями (учебными заведениями, кадровыми агентствами и предприятиями), снижает вероятность неоправданных затрат на подготовку кадров. Разработано программное и информационное обеспечение систем на основе предложенной модели.

Реализация результатов работы. Результаты работы испчльзовались при создании:

- Распределенной информационной системы Содействия трудоустройству студентов и выпускников Волгоградского государственного технического университета по специальности «Информатика и вычислительная техника»

- Системы автоматизации деятельности районного военного комиссариата «РАУТ-КОМ»

- Системы автоматизации деятельности страховой медицинской компании «ОМС+» при непосредственном участии автора. Системы функционируют в настоящее время и показали свою эффективность.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах и конференциях Волгоградского государственного технического университета, Астраханского государственного университета, а также на:

- Второй международной конференции «Восток - Запад». «New methods of data organization and modeling in application systems design». Москва. 1995 г.

- Всероссийской школе — семинаре «Информационные технологии в управлении качеством образования и развитии образовательного пространства». «Анализ и прогнозирование потребности в специалистах на рынке труда». Москва. 2000 г.

- Международной научно — методической конференции «Качество инженерного образования». «Анализ и прогнозирование потребности в инженерных кадрах на рынке труда». Брянск. 2000 г.

- Международной конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине». «Интеллектуальная среда анализа и прогнозирования потребности в специалистах на рынке труда». Волгоград. 2000 г.

- Международной научно — технической конференция «Сертификация и управление качеством продукции». «Анализ качества подготовки и прогнозирование потребности на рынке труда в специалистах по информационным технологиям». Брянск. 2001 г.

Студенческая работа на тему «Применение современных информационных технологий в автоматизации деятельности военных комиссариатов на примере информационно-поисковой системы РАУТ-КОМ» награждена медалью Министерства общего и профессионального образования РФ по итогам открытого конкурса на лучшую научную работу студентов по естественным, техническим и гуманитарным наукам в вузах РФ в 1998 году, автор диссертации награжден дипломом Министерства общего и профессионального образования РФ за руководство данной работой.

Работа на тему «Информационная среда управления ресурсами рынка труда и образовательных услуг» награждена дипломом Третьей выставки — ярмарки «Современная образовательная среда» (ВВЦ, г.Москва) в 2001 году. Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения и списка литературы, содержащего 50 наименований. Работа изложена на 237 страницах, в том числе 9 страниц — рисунки, 80 страниц - приложения.

Основные результаты диссертационной работы

В работе выполнен системный анализ состояния на рынке труда и потребности в образовательных услугах, на основании которого:

1. Изложена концепция интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда

2. Разработана информационно — аналитическая модель специалиста.

Модель удовлетворяет следующим требованиям: Гибкость, т.е. адаптация к политической, экономической и социальной ситуации.

Соответствие общепринятым мировым стандартам для адекватной оценки эффективности, точности и быстродействия алгоритмов. ^ Инвариантность, т.е. простота реализации моделей специалистов и банков данных в различных предметных областях.

Интеллектуальность, т.е. возможность получения новых знаний на основании существующих.

Возможность анализа людских ресурсов с целью оптимального соотношения кадровых резервов.

Своевременность анализа исходных данных, что определяет качество принятых на его основе решений и диктует необходимость обновления информации по мере ее поступления и старения.

3. Разработаны информационная структура, алгоритмы и программы локальных и глобальных автоматизированных банков данных специалистов на базе полученной модели, отвечающие следующим требованиям: Независимость информационного обеспечения

Гибкость и легкость внесения необходимых изменений ^ Использование наиболее современных моделей представления данных и знаний Обеспечение защиты и безопасности данных

Точность информации и высокая скорость ее получения.

4. Разработаны информационно - аналитические модели субъектов рынка труда, базовых понятий рынка труда, комплексные информационно — аналитические модели.

5. Предложена классификация результатов применения знаний в произвольной предметной области.

6. Разработаны прикладные модели на основании модели специалиста: ^ Модель специалиста по информационным технологиям; Модель военнослужащего;

Модель застрахованного лица; ^ Модель пациента; ^ Модель медицинского работника.

7. На основании этих моделей были созданы банки данных: Студентов и выпускников специальности «Информатика и вычислительная техника» Волгоградского государственного технического университета; ^ Воинского контингента Краснооктябрьского района г.Волгорада; Застрахованных лиц страховой медицинской компании «Тракторомед» г.Волгорада;

Разработаны системы и банки данных на основании моделей интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда: ^ Студентов и выпускников специальности «Информатика и вычислительная' техника» Волгоградского государственного технического университета; ^ Воинского контингента Краснооктябрьского района г.Волгорада; ^ Застрахованных лиц страховой медицинской компании «Тракторомед» г.Волгорада;

Научная новизна теоретических положений и результатов экспериментальных исследований, полученных автором.

Информационно - аналитическая модель специалиста, отличающаяся от известных тем, что: Полученная модель инвариантна: представлены реализации описаний специалистов и банков данных в различных предметных областях. ^ Позволяет проектировать динамический набор альтернативный моделей описания специалистов. ^ В модель заложены принципы саморазвития системы, основанные на отборе, изменчивости и эволюции структур и технологий обучения, а также субъектов экономической системы Концептуальное описание интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда

Методы исследования, достоверность и обоснованность результатов * диссертационной работы.

Разработка теоретических положений концепции интеллектуальной среды в целом и модели специалиста, а также создание на их основе систем и банков данных стало возможным благодаря комплексному использованию теоретических и экспериментальных методов исследования. Решение ряда новых задач моделирования рынка труда, поставленных в работе, стало г# возможным благодаря известным достижениям математического моделирования, системного анализа, проектирования больших программно-информационных систем, квалиметрического макромоделирования и не противоречит их положениям. Созданные методы согласуются с опытом их проектирования.

Разработанные модели и методы опробованы экспериментально. Проектирование систем и банков данных проводилось на базе Волгоградского государственного технического университета, Департамента Федеральной службы по труду и занятости населения Волгоградской области, Волгоградского регионального центра содействия занятости и адаптации к рынку труда выпускников высших учебных заведений и предприятиях заказчика.

Практическая и научная полезность результатов диссертационной работы.

Разработанная информационно - аналитическая модель удовлетворяет ряду современных требований, что повышает надежность экспертно — аналитической обработки данных и прогнозирования ситуации на рынке труда и образовательных услуг, решает проблемы обмена информацией между заинтересованными организациями (учебными заведениями, кадровыми агентствами и предприятиями), снижает вероятность неоправданных затрат на подготовку кадров. Разработано программное и информационное обеспечение систем на основе предложенной модели. Апробация работы.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах и конференциях Волгоградского государственного технического университета, Астраханского государственного университета, а также на: Второй международной конференции «Восток - Запад». «New methods of data organization and modeling in application systems design». Москва. 1995 г.

Всероссийской школе - семинар «Информационные технологии в управлении качеством образования и развитии образовательного пространства». «Анализ и прогнозирование потребности в специалистах на рынке труда». Москва. 2000 г. Международной научно - методической конференции «Качество инженерного образования». «Анализ и прогнозирование потребности в инженерных кадрах на рынке труда». Брянск. 2000 г.

Международной конференции «Информационные технологии в образовании,

• технике и медицине». «Интеллектуальная среда анализа и прогнозирования потребности в специалистах на рынке труда». Волгоград. 2000 г. Международной научно - технической конференция «Сертификация и управление качеством продукции». «Анализ качества подготовки и прогнозирование потребности на рынке труда в специалистах по информационным технологиям». Брянск. 2001 г.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

1. Зуб А.Т. Стратегический менеджмент. Теория и практика. М., 2002

2. В.В. Томилов, Л.Н. Семеркова Маркетинг рабочей силы http://sargon.dux.ru/internal/marketing/read/m6. 2001.

3. Ядов В.А. Социологические исследования: методология, программа, методы. М., 1987.

4. Качество трудового потенциала (социально-экономический аспект). Киев: Наук.думка, 1996.

5. Соколова И.В. Социальная информатика и социология: проблемы и перспективывзаимосвязи. 1999 г. http://infosphere.narod.ru/files/monografy/ socolova/

6. Кошепов А. Рынок труда в России: проблемы формирования и регулирования. М.: Наука, 1995.

7. Макконелл K.P., Брю C.JL Экономикс: Принципы, проблемы, политика. В 2-х Т. / Пер. с англ., 2-е изд. М.: Республика, 1993.

8. Маслова И.С. Российский рынок труда на современном этапе: тенденции, специфика условий формирования, противоречия, принципы регулирования. /Препр.докл. // ин-т РАН. Сектор рынка труда и мотивации занятости. М.:1. ИЭ, 1992.

9. Проблемы трудовых ресурсов России: Социально-экономическое исследование. СПб.: ТОО ТК "Петрополис", 1995.

10. Иванцевич Д.Ж., Лобанов А.М. Человеческие ресурсы управления. М.: Дело, 1993.

11. Костаков В.Г. Проблемы занятости и формирования рынка труда. Экономика и математические методы, 1990. №5

12. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. М.: ИНФРА-М, 1998. - 480 с.

13. Коровкин А.Г. Движение трудовых ресурсов: анализ и прогнозирование. -М.: Наука, 1990г.

14. Козлов Н.В. Анализ и прогнозирование движения рабочих мест. Проблемы прогнозирования, 1996г. № 1

15. Костаков В.Г. Литвяков П.П. Баланс труда (содержание и методика разработки). М.: Экономика, 1970г.

16. Лисовик Б.С. Труд и рынок. -СПб. Санкт-Петербургский университет, 1991.- 175с.г

17. Попов В. А. Основы макроэкономического прогнозирования. Учебное пособие. М.: Российская академия им. Г.В. Плеханова, 1996г. -80с.

18. Радаев В. Социологические подходы к анализу рынка труда: спрос на труд. Российский экономический журнал, 1995, №3.

19. Семенов А. Прогноз спроса на рабочую силу. Экономист, 1993. №12.

20. Семенов А. Макроэкономический прогноз занятости. Человек и труд, 1996. №1

21. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980г.

22. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986г.

23. Матицына Н. О методике оценки рынка труда в регионе. // Социалистический труд. №10 1991. с. 24-30.

24. Неценко H.A., Тучков А.И. Методические основы оценки состояния рынка рабочей силы в регионе. Учебное пособие. -СПб., 1994. -61с.

25. Бреев Б.Д. Вороновская O.E. Рынок труда: некоторые аспекты анализа и прогноза/ Проблемы прогнозирования. 1999, №5 с.51-65

26. Булатов Г.А. К вопросу о разработке направлений анализа и прогнозирования рынка труда в регионе // Рынок труда в рыночной экономике. Сб. научных трудов. Омск, 1994 с. 145-152.

27. Кожуховская Л.К., Степанова В.Н. Анализ и прогнозирование использования трудовых ресурсов. Новосибирск, 1991. -27с.

28. Рыбаков Л. Н. Проблемы формирования современного рынка труда и его региональные особенности. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва 1999

29. Е. Г. Пугачева, К. Н. Соловьенко Высшая школа: стратегия выживания или стратегия развития?, 2002. Http://unimgmt.eunnet.net/unimng/N2(20)2002/koi8/8.html

30. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методыэкспертных оценок. М.: Статистика, 1980г.- 124с.

31. Вопросы кибернетики. Теоретические аспекты и инструментальные средства прикладных интеллектуальных систем: Труды семинара «Проблемы искусственного интеллекта», Вып. 149/ Под ред. А.К. Айламазяна, Д.А. Поспелова. -М., 1989. 96,2. с.

32. Грановская P.M., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект/ * ЛГУ.-Л., 1991.-272 с.

33. Интеллектуальные процессы и их моделирование: Сб. ст./ АН СССР, Отделение информатики, вычислительной техники и автоматизации, Институт проблем передачи информации; Отв. ред. Е.П. Велихов, A.B. Чернавский. М.: Наука, 1987. - 396 с.

34. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: Учебное пособие/ A.M. Дворянкин, И.Г. Жукова, М.Б. Сипливая, A.B. Кизим; ВолгГТУ. Волгоград, 2001. - 80 с.

35. Качество инженерного образования: Тез. докл. междунар. науч.-метод. конф., 6-7 апреля 2000 г., г. Брянск/ Под ред. В.И. Попкова Брянск: БГТУ, 2000.-231с.

36. Лорьер Жан-Луи Системы искусственного интеллекта/ Пер. с фр. В.Л. Стефанюка.-М.: Мир, 1991.-568 с.

37. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений: Опыт анализа мыслит, актов. -М.: Радио и связь, 1989. 182,2. с.

38. Поспелов Д.А. Фантазия или наука: на пути к искусственномуинтеллекту. -М.: Наука, 1982. 220 с.

39. Построение экспертных систем/ Под ред. Ф. Хейес-Рот и др. М.: Мир, 1987.-441 с.

40. Софтпрогресс 99/2000: Справочник по российскому и зарубежному программному обеспечению. — М.: Центр интеллектуальных систем «Метод», 1999.- 144 с.

41. Экспертные системы: Принципы работы и прим./ А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта; Пер. с англ. С.И. Рудаковой; Под ред. B.JL Стефанюка. -М.: Радио и связь, 1987. 220,3. с.

42. Экспертные системы: состояние и перспективы: Сб. науч. тр./ АН СССР, Ин-т пробл. передачи информ.; Отв. ред. и авт. предисл. Д.А. Поспелов. — М.: Наука, 1989. 150,[2] с.

43. Элти Джим, Куббс Майк Экспертные системы: концепции и примеры/ Перевод с англ. Б.И. Шитикова. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 190,1. с.

44. Граничина О.А.Статистические методы психолого-педагогическйхисследований (Учебное пособие) Санкт- ПетербургИздательство РГПУ им. А.И.Герцена 2002г. 50. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М., 1978.