автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.13, диссертация на тему:Разработка и исследование метода объективной оценки качества передачи сигналов звукового вещания

На правах рукописи.

Кириченко Роман Сергеевич

Разработка и исследование метода объективной оценки качества передачи сигналов звукового вещания.

Специальность 05.12.13-Системы, сети и устройства

телекоммуникаций

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

МТУСИ Москва - 2005 г.

Работа выполнена на кафедре многоканальной электросвязи Московского технического университета связи и информатики.

Научный руководитель: к.т.н., профессор Цыбулин М.К.

Официальные оппоненты: д.т.н., профессор Хромой Б. П.;

к.т.н., доцент Кунегин С. В. Ведущая организация: ФГУП НИИР

Защита состоится « /О » 2005 г. в Ч. (¿0 мин. на

заседании диссертационного совета К219.001.03 по присуждению ученой степени кандидата технических наук в Московском техническом университете связи и информатики по адресу: 111024, Москва, ул. Авиамоторная, д. 8 А.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан «_»_2005г.

Ученый секретарь

диссертационного совета К219.001.03 кандидат технических наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время, благодаря новым телекоммуникационным технологиям в области связи, всё больше заметен рост видов услуг, предоставляемых абоненту. Соответственно меняется подход к оценке качества передачи информации. Если раньше операторы связи в основном реагировали на жалобы абонентов, касающиеся снижения показателей качества передачи речевых сообщений, то в настоящее время в большей степени возникает необходимость контролировать качество передачи сигналов звукового вещания (СЗВ). Необходимо также отметить появление на предприятиях отрасли связи систем контроля качества предоставляемых услуг. Рынок телекоммуникаций стал предъявлять более жёсткие требования к качеству услуг, поэтому операторам выгодно оценивать качество передачи информации, исходя не только из мнений абонентов, т.е. постфактум, но и в процессе предоставления услуг.

Качество передачи СЗВ по каналам связи оценивается различными методами (субъективными и объективными). Существующие субъективные методы оценки качества, с точки зрения автоматизации процесса контроля, обладают следующими недостатками:

необходимость привлечения многочисленной тренированной артикуляционной бригады операторов и аудиторов; трудоёмкость и длительность проведения измерений и обработки полученных результатов;

необходимость в специально оборудованных помещениях с малым уровнем шума;

необходимость прерывания связи на время проведения испытаний.

Поэтому актуальной задачей является разработка метода объективной оценки качества передачи СЗВ.

Цель и задача работы. Целью диссертационной работы является разработка и исследование объективного метода оценки качества передачи СЗВ по каналам связи.

Задачами исследований являются:

разработка интегрального критерия оценки качества передачи и численного метода его определения; разработка способа вычисления одной из основных составляющих интегрального критерия качества передачи СЗВ - коэффициента прозрачности;

разработка, на основе предложенного интегрального критерия, математического аппарата, обеспечивающего возможность оценить качество трансляции СЗВ;

разработка математических основ и логической структуры алгоритма действия имитационной модели, реализующей предлагаемый метод оценки качества передачи СЗВ; составление обобщённого алгоритма технической реализации устройства оценки качества передачи (УОКП) СЗВ и рассмотрение варианта возможности практической реализации УОКП.

Методы исследования. В работе используются методы численного анализа, теории спектрального анализа, теории дискретизации и цифровой обработки сигналов, а также имитационное моделирование на ЭВМ.

Научная новизна настоящей работы заключается в следующем: разработан интегральный критерий оценки качества передачи СЗВ, учитывающий такие показатели, как громкость, разборчивость, натуральность, прозрачность, натуральность звучания музыкальных инструментов; разработан способ вычисления одной из основных составляющих интегрального критерия качества передачи СЗВ - коэффициента прозрачности, основывающийся на сравнении спектров эталонного и реального сигналов, а также на анализе корреляционной взаимосвязи между огибающими сигналов в формантных полосах;

предложен метод объективной оценки качества передачи СЗВ, который учитывает удельный вес различных показателей качества и позволяет автоматически контролировать качество передачи СЗВ по каналам связи.

Практическая ценность работы состоит в том, что разработанный метод объективной оценки качества передачи СЗВ позволяет:

получить достоверный результат измерения (погрешность измерения не превышает 2,5 %);

автоматизировать процесс контроля качества без прерывания трансляции;

использовать существующие модели абонентского тракта и канала связи при создании системы контроля качества на предприятиях связи. Предложенный вариант технической реализации УОКП СЗВ, которое создано на основе системы мониторинга микропроцессоров ADSP2191 (или ADSP219-х) и ADSP21063, позволяет одновременно контролировать качество передачи сигналов по всем каналам потока Е1, а при

интеграции в систему мониторинга VoIP по шлюзу со скоростью до 1Гбит/с.

Результаты диссертационной работы в виде алгоритма, математического аппарата имитационной модели УОКП СЗВ и его среды функционирования приняты для разработки опытного образца устройства контроля в НИИР, а также внедрены в учебный процесс МТУСИ, что подтверждается соответствующими актами о внедрении.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы обсуждались на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава МТУСИ и на научных сессиях, посвященных дню радио (РНТОРЭС им. А.С. Попова) в 2000-2004 гг.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 работ. Часть материалов вошла в отчеты по НИР, проводимой кафедрой многоканальной электросвязи МТУСИ в рамках хоздоговорной тематики.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Работа содержит 140 страниц, в том числе 41 рисунков и 19 таблиц. Список литературы включает 66 наименований.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Необходимость разработки и исследования объективного метода оценки качества передачи СЗВ, обусловленная появлением интеграционных услуг и необходимостью обеспечения автоматического контроля по основным прямым показателям без перерыва трансляции. Существующие субъективные и объективные методы не в полной мере соответствуют предъявляемым требованиям.

2. Коэффициент прозрачности оценки качества передачи СЗВ целесообразно определять, используя комбинированную методику: сочетание статистического и спектрального методов.

3. Оценку качества передачи СЗВ целесообразно проводить по интегральному критерию, учитывающему удельный вес основных показателей качества.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цели и задачи исследования, изложены основные научные результаты и положения, выносимые на защиту.

В первой главе рассмотрены структура и статистические характеристики СЗВ, его спектральные характеристики, приведены основные численные методы оценки мгновенной частоты и амплитудного спектра звуков речи. Осуществлена классификация каналов звукового вещания. Кроме того, анализируются существующие методы оценки качества, и обосновывается необходимость создания усовершенствованного объективного метода автоматического контроля качества передачи СЗВ.

Вследствие мировой интеграции сетей связи, перед российскими операторами встаёт задача внедрения на предприятиях системы качества. Поэтому становится актуальной проблема создания в сети мониторинга системы автоматического контроля качества.

По результатам анализа субъективного и ранее разработанных объективных методов оценки качества передачи СЗВ можно сделать вывод о том, что они неприемлемы в эксплуатационных условиях. С целью автоматизации процесса контроля качества передачи СЗВ признано необходимым разработать усовершенствованный метод объективной оценки качества, дающий возможность отказа от участия операторов и без перерыва связи. При этом метод должен учитывать влияние всех основных показателей качества (громкости, разборчивости, натуральности, прозрачности и натуральности звучания музыкальных инструментов).

Во второй главе рассматривается обобщённый критерий эффективности различных методов контроля оценки качества.

Предлагаемый обобщенный критерий эффективности существующих и вновь разрабатываемых методов оценки качества передачи СЗВ может состоять из следующих составляющих:

где сложность технической реализации метода оценки качества

передачи СЗВ;

универсальность функционирования рассматриваемого

метода;

Кк»ч. критерий оценки качества передачи СЗВ; - весовые коэффициенты.

Многокомпонентный критерий оценки метода контроля качества передачи СЗВ по каналам связи усложняется соответствующим выбором весовых коэффициентов. На основании экспертных оценок, получаемых в результате опытной эксплуатации каналов связи, предназначенных для передачи СЗВ, критерий качества занимает значительную степень. Следовательно, Поэтому в

дальнейшей работе по созданию УОКП СЗВ будет уделено большое внимание алгоритму его функционирования.

Также во второй главе разрабатывается объективный метод оценки качества передачи СЗВ.

В результате анализа оценки качества установлено, что критерий должен:

- отражать назначение испытуемой системы передачи СЗВ;

- выражаться через все параметры испытуемой системы;

- допускать возможность достаточно точного его вычисления,

- быть верным при любых значениях параметров системы,

- быть независимым от испытуемой системы.

Поэтому предлагаемый в работе интегральный (многокомпонентный) критерий оценки качества передачи может состоять из следующих компонент:

^ гаггегр . ~ ^ ( ^ гром . > К разС , К Ш1ур , К пршр , К 1Шур ), (2)

где - оценка качества передачи по громкости;

Кршб. - оценка качества передачи по разборчивости;

- оценка качества передачи по натуральности звучания

голоса;

- оценка качества передачи по прозрачности звучания музыкальных инструментов;

оценка качества передачи по натуральности звучания музыкальных инструментов. Определение функции

является выбором интегрального критерия оценки качества передачи СЗВ.

Критерий (оценка качества передачи СЗВ по громкости)

представляет собой пятибалльную оценку (0 - 4). Оценивание этого критерия может быть осуществлено путём измерения уровней СЗВ и шума и последующего их сопоставления. В табл. 1. показана шкала оценок качества передачи СЗВ по критерию громкости.

Таблица 1.

К гром. Уровни СЗВ, дБ

нижнее ограничение верхнее ограничение

0' .... Рш

1 Рш -22,3

2 -22,3 -8,7

3 - 8,7 + 5

4 + 5 + 24

Практически установлено, что отличное качество передачи СЗВ достигается при слоговой разборчивости Б = 80 - 100%; тогда для достижения хорошего качества необходимо, чтобы Б = 60 - 80 % .

В табл. 2 показана шкала оценок качества передачи СЗВ по критерию разборчивости.

Таблица 2.

Криб, Слоговая разборчивость, % Отношение сигнал/шум ,дБ

Нижняя Верхняя нижнее Верхнее

0 0 20 0

1 20 40 0 10

2 40 60 10 20

3 60 80 20 30

4 80 100 30 40

Критерий Кциур. (оценка качества передачи СЗВ по натуральности), как оценивается по пятибалльной шкале.

Для определения коэффициента натуральности используется анализ коэффициента взаимной корреляции менаду огибающими СЗВ в формантных частотных полосах. Результат измерения показывает, что между огибающими имеется статистическая взаимосвязь, характеризуемая коэффициентом взаимной корреляции Я0)2 = 0.58 для огибающих первой и второй формантных полос, ЯОп = 0.28 для огибающих первой и третьей формантных полос и Яогз = 0.40 для огибающих второй и третьей формантных полос.

Результаты измерения для неискажённого сигнала при 50 испытаниях показаны на рис.1.

I ■ « К11_—■—шз_- - ■»• • шз

0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 11.3 0.2 0,1 О

I 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 17 29 31 33 38 37 38 <1 43 45 47 49

Результаты измерения для искажённого сигнала при 50 испытаниях показаны на рис. 2.

■1Ш —■—Й13

Рис. 2.

В соответствии с пятибалльной системой оценки качества передачи предлагается следующая градация для вычисления значения коэффициента натуральности (см. табл. 3).

К натур.

^ 0.8 4

> 0.5 3

> 0.3 2

>0.2 1

< 0.2 0

В табл. 4. показаны общие пороговые значения для оценок интегрального коэффициента качества передачи СЗВ по критериям громкости, разборчивости и натуральности. Данная таблица дает возможность использовать её при разработке функциональной схемы устройства контроля.

Таблица 4.

Киетегр. Р„ (ДБ) сигнал/шум (дБ) Кчтг.

0 Рш 0 0

1 -22,3 10 0,2

2 -8,7 20 0,3

3 + 5 30 0,5

4 + 24 40 0,9

Необходимо отметить, что при разработке метода объективной оценки

качества передачи СЗВ по каналам связи важной задачей является разработка способа учёта влияния на качество передачи факторов, характеризующих мешающее воздействие различных помех и искажений, вносимых в канал со стороны устройств, обеспечивающих качественную передачу СЗВ.

В результате разработки численного метода определения интегральной оценки качества передачи сигналов звукового вещания установлено преимущество арифметического метода над геометрическим. Тогда выражение (2 ) приобретает следующий вид:

Кяито||).= М X ( Кгрои. + К]шО. + Цз К|Шур.+ Цч Кир«р.+ Кимишп.-ф.), ( 3 ) где М = 1, если Кгром., Кразб., Кнатур., Кпрозр., Кнатур.иистр. не равны 0;

М = О, если хотя бы один из указанных коэффициентов К будет

равен 0.

Предлагаемая методика объективной оценки качества передачи СЗВ, базирующаяся на основе понятия эквивалентного по мешающему воздействию уровня шума, позволяет адекватно оценить величину интегрального коэффициента качества.

Практическая реализация предлагаемой методики возможна при использовании корреляционного принципа обнаружения СЗВ на фоне шумов, позволяющего определить вклад в интегральную объективную оценку качества передачи основных мешающих факторов и оценить общее качество передачи с учетом степени субъективного мешающего воздействия этих факторов.

В третьей главе рассмотрена возможность технической реализации метода объективной оценки качества передачи СЗВ по каналам связи.

Схема подключения УОКП СЗВ показана на рис.3.

При этом приняты следующие обозначения: ИАСЗВ - источник акустического СЗВ, АС-ПС - формирователь первичного сигнала, ПС-КС - преобразователь первичного сигнала в канальный, КС-ПС -преобразователь канального сигнала в первичный, УОКП - устройство объективной оценки качества передачи сигналов звукового вещания.

При разработке математического аппарата функционирования УОКП СЗВ необходимо руководствоваться последовательностью действий:

- классифицируются виды информационных сообщений СЗВ следующим образом:

A) речевые сигналы;

Б) сигналы вокального исполнения -акапелла;

B) чисто инструментальные сигналы;

Г) смешанные музыкальные сигналы.

В соответствии с предлагаемой классификацией каждый из видов информационных сообщений СЗВ рассматривается более детально.

Для сигналов класса А основные аналитические выражения, поясняющие принцип объективного метода оценки качества передачи речевых сообщений, показаны в следующих соотношениях:

- оценка по громкости речи определяется пороговыми значениями уровней речевого сигнала, следовательно:

- оценка по разборчивости определяется соотношением сигнал/шум (А-,,,,.. 101 ( . / Р ) (5)

где средняя мощность СЗВ во время его

передачи;

- оценка по натуральности СЗВ определяется значением величины

где

Для сигналов класса Б коэффициент прозрачности, по мнению автора, целесообразно определять, используя комбинированную методику: сочетание статистического и спектрального методов. Таким образом, следует считать, что коэффициент прозрачности складывается из двух составляющих:

К,

•прозр.

■4 К,

1 ^прозр.ст

+ а2 к,

•upojp.cn,,

где составляющая коэффициента прозрачности,

определяемая статистическим методом;

Кпроэр.сп. ■ составляющая коэффициента прозрачности,

определяемая спектральным методом; с1, = с!г = 0,5 - весовые коэффициенты. Составляющая коэффициента прозрачности (Кщюзр.ш.) определяется отношением величин спектральных плотностей сигналов, присутствующих в точках А и Б, согласно рис. 3.

_ 0(^.1,т)в,

К„,

-х4,

- окончательное значение Кцрозр.сп. вычисляется по формуле:

М

(8)

КцрШр.СП. ^ К

Ы

np03.cn..I I

(9)

где - порядковый номер фильтра.

Основной задачей при вычислении величины спектральной плотности является задача выбора количества фильтров и их структуры.

Если применить равнополосные фильтры, то их количество определяется выражением:

N

РФ.

■{ ■ *1П1П.

дъ

; 50,

(10)

где

максимальная частота диапазона вокального сигнала,

равная 15 кГц; минимальная частота диапазона вокального сигнала, равная 30 Гц;

ширина полосы пропускания равнополосного фильтра, равная 300 Гц.

Если применить октазные фильтры, то их количество определяется выражением:

N0, = ! ^

9 ,

ш

где а каждая последующая частота и полоса

частот удваиваются по сравнению с предыдущей;

Для сигналов класса В вычисление Ки

осуществляется по формуле:

Кинтегр_ Мх( Ц:К^ц. + Кпрозр. + Ц5 Ккатур1шстр) , (12)

где (принимается автором как фиксированная

величина, т.к. конкретное его значение может быть определено в результате дополнительных научных изысканий, не являющихся целью

и задачей данной работы);

М = 1, если Кгоом., Кпргар., К.

гром-»1чпрозр-> 1хнатур.инстр-

не равны 0;

если хотя бы один из указанных коэффициентов К будет

равен 0.

Величины коэффициентов Ц зависят от видов сигналов СЗВ.

Для сигналов класса Г определение величины Кинтегр. базируется на вычислении всех составляющих Кгром., Кразб., Кнатур., Кпрозр., Кнатур.инстр.

"интегр. азб. й^катур.+ Ц'^нтуринстр.)) 0^)

где К ПЕГГур. ИНСТр- J )

М=1, если кгр0м > Крз^ , КШ7>р .Кпрозр., Кнатур.инстр. не Равны М = 0, если хотя бы один из указанных коэффициентов К

будет равен С.

Разработка схемы подключения (см. рис. 3 ) и математического аппарата функционирования УОКП позволили создать алгоритм его действия. Схема алгоритма работы УОКП приведена на рис. 4.

Функциональная схема предлагаемого устройства объективного контроля качества передачи речевой информации показана на рис. 5. обозначен обратный канал связи)

Для вычисления общей мощности сигнала используется детектор огибающий (ДО). Мощность речевого сигнала вычисляется с помощью корреляционного детектора СЗВ. При этом информация о мощности СЗВ выводится со входа порогового устройства. Для вычисления мощности шума используется тотже корреляционныйдетектор СЗВ, входы фильтров которого распараллеливаются и подключаются соответственно в точках А и Б.

В четвёртой главе прежде всего разработана математическая основа имитационной модели, состоящей из следующих субмодулей: канал связи, источник помех, источник СЗВ, устройство объективной оценки качества передачи СЗВ.

Составлен алгоритм работы имитационной модели и на его основе предложен вариант её функциональной схемы, представленной на рис. 6.

ИСЗВ - источник СЗВ, АБ тр. - абонентский тракт, ИШ - источник

шума.

Алгоритм работы имитационной модели приведён на рис. 7.

I

I Вычисление оценки качества передачи СЗВ в УОКП,,,,.

' I —

Вычисление результирующей оценки качества передачи СЗВ в УОКП„ер

Рис. 5. 15

В результате имитационного моделирования были получены графики зависимости Кшпетр Для различных классов СЗВ, например, АиБ от различных значений помехозащищённости А^щ, и проведено сравнение объективных и субъективных методов оценки качества передачи (см. рис. 8 - 9).

График зависимости интегральной оценки качества передачи СЗВ (класс А - речевой сигнал) от величины помехозащищённости (рис. 8).

О 5 1 0 15 20 25 30 35 40 Амщ

¡дБ)

Рис. 8.

График зависимости оценки качества передачи СЗВ (класс Б -акапелла) от величины помехозащищённости (рис. 9).

О 5 10 15 20 25 30 35 40 Азащ

(ДВ)

Рис. 9.

Анализ результатов имитационного моделирования позволяет сделать вывод о том, что расхождение величин Кщп-егр [ где КМПНр = Г (Азощ) ] для разных классов СЗВ является незначительным. Это обстоятельство даёт возможность рекомендовать предлагаемый усовершенствованный

метод объективной оценки качества передачи СЗВ к практическому применению. При этом следует помнить о том, что две другие составляющие, входящие в коэффициент эффективности К^^ И Кфунк (см.формулу 1) имеют преимущество для предлагаемого метода по сравнению с методами, применяемыми ранее.

В заключении сформулированы основные результаты выполненной работы:

1. Проведённый анализ существующих методов оценки качества передачи СЗВ показал, что применяемые ранее субъективные и объективные методы в настоящее время менее эффективны по сравнению с предлагаемым объективным методом.

2. С целью совершенствования метода объективного контроля качества разработан интегральный критерий оценки, использующий цифровую пятибалльную шкалу. В состав интегрального критерия включены следующие основные критерии: громкость, разборчивость, натуральность, прозрачность и натуральность звучания музыкальных инструментов.

3. Рассчитаны пороговые значения оценок по критерию прозрачности. Данный критерий базируется на результатах анализа уровня шума, эквивалентного по мешающему воздействию, и корреляционной взаимосвязи между огибающими сигнала в формантных полосах, что позволяет объективно контролировать качество передачи СЗВ по каналам связи.

4. Разработаны математические модели и обобщённый алгоритм метода объективного контроля качества. Результаты, полученные путём усреднения оценок более 30 трансляций, позволяют получить оценку с требуемой достоверностью.

5. Практическая реализация предлагаемого объективного метода возможна при использовании корреляционного принципа обнаружения СЗВ на фоне шумов, позволяющего дифференцировать значимость каждой из составляющих в интегральную объективную оценку качества передачи с учётом степени субъективного мешающего воздействий этих факторов.

6. Разработана функциональная схема УОКП и рассмотрен вариант подключения устройства объективного контроля к каналу, позволяющий без перерыва связи оценить качество передачи. Здесь УОКП должен подключаться в точки входа - выхода канала связи.

7. Разработаны математические основы имитационной модели, реализующей предлагаемую методику, отвечающую требованиям руководящих документов и международной рекомендации МСЭ-Р.

8. Разработаны логический алгоритм и прикладное программное обеспечение имитационной модели метода объективного контроля качества, позволяющие оценить влияние структур абонентских линий и каналов, а также разновидности видов шума на качество передачи информации СЗВ.

9. С помощью имитационного моделирования получен результат оценки качества передачи речевой информации при разных степенях воздействия мешающих факторов. Анализ результата показал, что:

- УОКП способно оценить влияние мешающих факторов в виде шума;

- с использованием УОКП может быть достигнута высокая точность измерения качества передачи, обеспечивающая величину относительной погрешности измерения не более 2,5%, при статистическом усреднении результатов измерений 30 тестовых программ.

10. Анализируя результаты экспериментальных исследований на имитационной модели, целесообразно рекомендовать применять УОКП в процессе эксплуатации как эффективное средство автоматического контроля качества передачи СЗВ по каналам связи.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Кириченко Р. С, Цыбулин М. К. Обобщение критерия качества звукового вещания. //Тез. докл. 10-я МК МНТОРЭС им. А. С. Попова, научная сессия, посвященная дню радио. Май 2000. - с. 272.

2. Кириченко Р. С, Цыбулин М. К. О возможности объективной оценки качества передачи сигналов звукового вещания. // Тез. докл. Международный форум информатизации. Международная Академия информатизации. Ноябрь 2002. -с. 113.

3. Кириченко Р. С, Цыбулин М. К. Объективный метод оценки качества передачи сигналов звукового вещания. // Тез. докл. Научно-техническая конференция профессорско-преподавательского, научного и инженерно-технического состава. М.: МТУСИ. Январь 2002. - с. 295.

4. Кириченко Р. С., Цыбулин М. К. Определение величин весовых коэффициентов составляющих обобщённого коэффициента качества передачи сигналов звукового вещания. // Тез. докл. Научно-техническая конференция профессорско-преподавательского, научного и инженерно-технического состава. М: МТУСИ. Январь 2002. - с. 296.

5. Кириченко Р. С. Классификация методов оценки качества передачи сигналов звукового вещания. // Тез. докл. Международный форум информатизации. Международная Академия информатизации. Ноябрь 2002.-с. 114.

6. Кириченко Р.С. Цыбулин М.К. Структура и статистические характеристики сигналов звукового вещания. // Деп. в ЦНТИ «Информсвязь», 14.06.2003. №2227св2003. -с.21-31.

7. Кириченко Р.С. Цыбулин М.К. Спектральные характеристики сигналов звукового вещания. Деп. в ЦНТИ «Информсвязь», 14. 06. 2003 г. №2227св2003. -с. 41-50.

8. Кириченко Р.С. Цыбулин М.К. Влияние цифрового тракта на качество передачи сигналов звукового вещания. // Тез. докл. Научно-техническая конференция профессорско-преподавательского, научного и инженерно-технического состава. М.: МТУСИ. Январь2003.-с. 74-76.

9. Кириченко Р.С, Цыбулин М.К. Совершенствование объективного метода оценки качества передачи речевой информации по каналам мобильной связи. // Тез. докл. Научно-техническая конференция

профессорско-преподавательского, научного и инженерно-технического состава. М.: МТУСИ. Январь 2003. - с. 73-74.

10. Кириченко Р.С., Голышко А.В., Цыбулин М.К. Выбор способов подключения УООКПСЗВ. -М. «Вестник связи». №4, 2004.-с. 162-163.

11 ГЛАР

233

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1.

Анализ существующих методов контроля качества передачи сигналов звукового вещания

СЗВ) по каналам связи.

Структура СЗВ.

Структура и статистические характеристики СЗВ.

1.2. Спектральные характеристики сигналов звукового вещания.

Числовые методы оценки мгновенной частоты и амплитудного спектра СЗВ.

2. Анализ методов контроля качества передачи СЗВ.

3. Обоснование необходимости разработки усовершенствованного объективного метода оценки качества передачи СЗВ.

Выводы по разделу 1.

Глава 2.

Разработка методики объективной оценки качества передачи СЗВ.

2.1. Обобщённый критерий эффективности оценки различных методов контроля оценки качества передачи СЗВ.

2.2. Выбор интегрального критерия оценки качества передачи

СЗВ по каналам связи.

2.3. Численные методы определения интегральной оценки качества передачи сигналов звукового вещания.

2 ^ Развитие методики объективной оценки качества передачи речевой информации.

Выводы по разделу 2.

Глава 3.

Возможности технической реализации метода объективной оценки качества передачи СЗВ.

3.1. Размещение устройства оценки качества передачи

УОКП) СЗВ.

3.2. Разработка математической модели УОКП.

3.3. Разработка алгоритма работы УОКП.

Выводы по разделу 3.

Глава 4.

Экспериментальные исследования работоспособности метода объективной оценки качества передачи СЗВ с помощью имитационного моделирования.

4.1. Разработка математической основы имитационной модели.

4.2. Программная реализация метода объективной оценки качества передачи СЗВ.

4.3. Анализ результатов машинного моделирования.

Выводы по разделу 4.

Актуальность темы.

Развитие телекоммуникационных систем является приоритетной задачей мирового сообщества на современном этапе. Приоритетность развития телекоммуникационных систем вытекает из роли, которую они играют сегодня в экономике и промышленности, науке и культуре, строительстве и т.д., образуя информационную инфраструктуру, объединяющую людей во всём мире.

Эта инфраструктура не только неограниченно расширяет сенсорные и речевые возможности людей, позволяя им общаться в любом месте, в любое время, но и усиливает их интеллектуальные возможности, а также создает новые виды услуг.

Современные телекоммуникационные системы и сети явились синтезом развития двух, исходно независимых сетей - сетей связи и вычислительных сетей. Все современные сети строятся на основе применения новых электронных систем уплотнения и коммутации, поэтому цифровизация является решающей в переходе к современной сети связи. Как известно, в понятие цифровизации сети электросвязи вкладывается создание возможностей передачи и распределения любых информационных потоков цифровыми методами. Отсюда, степень цифровизации сети может быть выражена через значения удельного веса информационных потоков, передаваемых цифровыми методами, в общем объеме этих потоков. От степени цифровизации зависит возможность развития полностью цифровых сетей, создающих для пользователей новые виды услуг.

Естественно, чем выше степень цифровизации, тем больше возможностей у пользователей для получения этих новых услуг, тем большими объемами информации они могут обмениваться.

К настоящему времени цифровая передача сигналов звукового вещания (ЗВ) получила широкое распространение. Построением аппаратуры передачи сигналов ЗВ и организацией сетей цифровых каналов ЗВ занимаются в большинстве стран. Междугородная сеть распределения программ ЗВ полностью перестраивается на использование техники цифровой передачи во многих странах. Впервые в мире на цифровых трактах каналы ЗВ были введены в эксплуатацию в СССР в 1967 г. с помощью аппаратуры ИКМ-12. Цифровая передача сигналов ЗВ в широком объеме использовалась во время проведения СХпимпиады-80 в Москве. Репортажи со спортивных объектов передавались по цифровым каналам. Сеть ЗВ практически охватывает всю территорию нашей страны. В настоящее время важным направлением является развитие сети стереофонического ЗВ, причем вместе с повышением качества передачи необходимо улучшать экономические показатели каналов и трактов ЗВ. Передача сигналов ЗВ в цифровой форме позволяет решить эти задачи. Цифровые системы передачи сигналов ЗВ интенсивно внедряются на сетях большинства развитых стран.

В Великобритании подача программ на радиоцентры повсеместно осуществляется в цифровой форме в основном по кабельным трактам вторичной цифровой системы передачи. В Японии организована сеть распределения стерео программ по цифровым трактам, охватывающая основные города страны (до 50-ти городов). Аналогичные сети созданы и эксплуатируются в Норвегии, и Нидерландах. Эти сети основаны на уплотнении цифровыми сигналами ЗВ аналоговых стволов РРЛ и обеспечивают распределение программ из центра и обмен программами между студиями. В России данной проблемой занимались такие учёные, как: Горон И.Е., Сапожков М.А., Ефимов А.П., Попов О.Б. и др.

Широкое и интенсивное развитие цифровой передачи сигналов ЗВ связано с хорошо известными преимуществами цифровых методов передачи аналоговых сигналов. При передаче сигналов ЗВ, в связи с высокими требованиями к качеству передачи, эти преимущества проявляются наиболее 4 отчётливо, особенно для стерео сигналов.

Отметим основные из этих преимуществ. Высокая помехоустойчивость цифровой передачи позволяет организовать высококачественную передачу сигналов ЗВ по линиям, имеющим сравнительно низкие качественные показатели, например по симметричным парам кабелей ГТС, в том числе кабелей с бумажной изоляцией, по линиям, образованным в отдельных участках полосы частот группового тракта аналоговых PPJI. Многопарные кабели ГТС, используемые для передачи телефонных сигналов в тональном спектре частот, как правило, трудно применять для образования высококачественных каналов ЗВ в тональном диапазоне частот. В то же время цифровые методы позволяют передавать по одной паре кабеля до шести сигналов ЗВ и обеспечивать при этом качество, удовлетворяющее наиболее высоким современным требованиям. Цифровые методы передачи t#i сигналов ЗВ позволили увеличить эффективность использования стволов аналоговых PPJI путём передачи цифровых сигналов в полосе частот группового спектра выше полосы ТВ сигнала. Этот участок спектра ранее не использовался для образования сравнительно большого числа высококачественных каналов ЗВ. На спутниковых линиях связи в стандартном спутниковом стволе с помощью цифровых методов передачи можно организовать значительно больше каналов ЗВ, чем аналоговыми методами, так как практически исключаются нелинейные переходные помехи.

Отсутствие влияния протяжённости линейного тракта на качество передачи. Качество передачи сигналов ЗВ определяется только оконечным каналообразующим оборудованием и практически не зависит от ^ протяженности линейного тракта, числа цифровых транзитов, коммутации и обработки цифрового сигнала.

Высокая стабильность параметров каналов, вытекающая из предыдущих ^ свойств, определяет простоту эксплуатации каналов ЗВ, поскольку обычно не требуется настроек и регулировок в процессе эксплуатации.

Значительное увеличение гибкости при построении сети каналов ЗВ, связанное с практически неограниченным числом цифровых транзитов, простотой цифрового выделения и ввода сигналов ЗВ, простотой коммутации в интегральной цифровой сети связи. В перспективе открывается возможность создания полностью цифровых каналов, не имеющих НЧ транзитов.

Значительное увеличение возможностей обработки сигналов ЗВ, представленных в цифровой форме. Цифровое представление сигнала позволяет осуществлять весьма сложные операции для различных преобразований сигнала, например для устранения избыточности. При формировании программ в аппаратно-студийных комплексах ф сравнительно просто осуществляются различные алгоритмы обработки: реверберация, микширование и т. п. Поэтому даже при аналоговом формировании, программ в студиях стремятся перевести сигнал в цифровую форму для проведения указанной выше обработки. Цифровое представление сигнала ЗВ обеспечивает также возможность практически неограниченной по длительности консервации программ и тиражирования записей.

Упрощение эксплуатации каналов, которое помимо указанной выше стабильности параметров связано с уменьшением числа контролируемых параметров. В пунктах цифрового транзита сигналов ЗВ практически приходится контролировать только наличие сигнала и достоверность его передачи. При этом переключение трактов не требует проведения измерений и контроля параметров. Упрощается автоматизация процессов управления и контроля, а также ремонт аппаратуры.

Значительно упрощается процесс производства цифровой аппаратуры ЗВ по сравнению с производством аналоговой аппаратуры. Это особенно относится к высококачественной аппаратуре ЗВ, производство которой в настоящее время связано с большими трудозатратами. Использование цифровых микросхем позволяет удешевить изготовление, существенно уменьшить габариты, повысить надёжность аппаратуры.

Открываются большие возможности усовершенствования аппаратуры в связи с появлением новых типов цифровых БИС, микропроцессоров и т. п. Так как передача сигналов ЗВ происходит на большие расстояния, то появляется необходимость контроля качества передачи этой информации. Качество передачи звуковой информации по каналам связи оценивается различными методами (субъективными и объективными). Существующие субъективные методы оценки качества, с точки зрения автоматизации процесса контроля, обладают следующими недостатками: необходимость привлечения многочисленной тренированной артикуляционной бригады операторов и аудиторов; трудоемкость и длительность проведения измерений и обработки полученных результатов; необходимость в специально оборудованных помещениях с малым уровнем шума; необходимость прерывания связи на время проведения испытаний и др.

Поэтому, актуальным является совершенствование существующих субъективных методов оценки качества передачи звуковой информации, а также разработка нового объективного метода оценки качества передачи сигналов звукового вещания и сигналов звукового сопровождения телевидения, имеющего повышенную точность оценки и возможность контроля без перерыва связи.

В данной работе сделана попытка изложить основные методы, используемые для оценки качества передаваемых сигналов ЗВ и спроектировать устройство, которое на практике реализует данную задачу.

Цель и задача работы. Целью диссертационной работы является создание усовершенствованного объективного метода оценки качества передачи сигналов звукового вещания и звукового сопровождения телевидения по каналам связи и рассмотрение возможности его технической реализации.

Задачами исследований являются: анализ существующих методов оценки качества передачи сигналов звукового вещания и звукового сопровождения телевидения по каналам связи; исследования спектральных и вероятностных характеристик сигналов звукового вещания и звукового сопровождения телевидения; разработка численного метода определения интегрального критерия оценки качества; разработка критерия прозрачности объективного метода оценки; разработка метода определения коэффициента прозрачности обобщённого коэффициента качества передачи СЗВ; разработка математического аппарата для решения предлагаемого метода оценки качества, а также составление на его основе обобщённого алгоритма технической реализации; разработка математических основ и логической структуры алгоритма действия имитационной модели, реализующей предлагаемый метод оценки качества передачи СЗВ; практическая реализация устройства объективной оценки качества передачи сигналов звукового вещания.

Методы исследования. В работе используются методы численного анализа, теории спектрального анализа, теории дискретизации и цифровой обработки сигналов, а также имитационное моделирование на ЭВМ.

Научная новизна настоящей работы заключается в следующем: разработан метод оценки коэффициента прозрачности, основывающийся на сравнении спектров эталонного и реального сигналов, а также на анализе корреляционной взаимосвязи между огибающими сигналов в формантных полосах; предложен новый метод объективной оценки качества передачи СЗВ, который учитывает удельный вес всех показателей качества (громкости, разборчивости, натуральности, прозрачности и натуральности звучания музыкальных инструментов) и позволяет автоматически контролировать и адекватно оценивать качество передачи сигналов звукового вещания и звукового сопровождения телевидения по каналам связи.

Практическая ценность работы состоит в том, что разработанный метод объективной оценки качества передачи сигналов звукового вещания и звукового сопровождения телевидения позволяет:

- получить достоверный результат измерения;

- автоматизировать процесс контроля качества без прерывания связи;

- использовать разработанные модели при создании системы контроля качества передачи СЗВ на предприятиях связи.

Устройство оценки качества передачи (УОКП) СЗВ, реализованное на основе системы мониторинга микропроцессоров ADSP2191 и ADSP21063, позволяет одновременно контролировать качество передачи сигналов по всем каналам потока Е1, а при интеграции в систему мониторинга VoIP по шлюзу со скоростью до 1 Гбит/с.

Результаты диссертационной работы в виде алгоритма, математических и имитационных моделей УОКП и его среды функционирования приняты для разработки опытного образца устройства контроля в НИИР, а также внедрены в учебный процесс МТУСИ, что подтверждается соответствующими актами о внедрении.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы обсуждались на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава МТУСИ и на научных сессиях, посвященных дню радио ( РНТОРЭС им. А.С. Попова) в 2000-2004гг.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Разработка усовершенствованного объективного метода оценки качества вызвана появлением интеграционных услуг и необходимостью обеспечения автоматического контроля по основным прямым показателям без перерыва связи. Существующие субъективные и объективные методики не в полной мере удовлетворяют предъявляемым требованиям.

2. Оценку качества передачи СЗВ целесообразно проводить по интегральному критерию, учитывающему удельный вес основных показателей качества ( громкости, разборчивости, натуральности, прозрачности и натуральности звучания музыкальных инструментов ).

3. Коэффициент прозрачности оценки качества передачи СЗВ целесообразно определять, используя комбинированную методику -сочетание статистического и спектрального методов.

4. Разработанная имитационная модель, для проведения оценки качества передачи СЗВ, позволяет с достаточной степенью точности определить его конкретную величину.

5. Результаты, полученные при имитационном моделировании, подтверждают целесообразность создания усовершенствованного объективного метода оценки качества передачи СЗВ.

Выводы по разделу 4

1. Имитационное моделирование усовершенствованного метода объективной оценки с приемлемой степенью достоверности отражает реальный процесс контроля качества передачи СЗВ по каналам без перерыва трансляции.

2. С использованием разработанного прикладного программного обеспечения проведён эксперимент объективной оценки влияния шума, а также структур абонентских линий и каналов связи на качество передачи СЗВ.

3. УОКП позволяет обеспечить оценку качества с требуемой достоверностью при проведении трансляции СЗВ со средней длительностью 5 минут.

4. Использование предложенной методики оценки, получаемой с помощью УОКП, может дать высокую точность измерения качества передачи, обеспечивающую величину относительной погрешности измерения не более 2,5%, при статистическом усреднении результатов измерений 30 тестовых программ.

5. Анализ результатов экспериментальных исследований доказывает работоспособность устройства и метода объективного контроля качества передачи речевой информации. УОКП, технически реализованное на базе сигнального процессора ADSP2191, способно работать с группой цифровых каналов в потоке Е1 и др.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключении сформулированы основные результаты выполненной работы:

1. Проведённый анализ существующих методов оценки качества передачи СЗВ показал, что применяемые ранее субъективные и объективные методы в настоящее время менее эффективны по сравнению с предлагаемым объективным методом.

2. С целью совершенствования метода объективного контроля качества разработан интегральный критерий оценки, использующий цифровую пятибалльную шкалу. В состав интегрального критерия включены следующие основные критерии: громкость, разборчивость, натуральность, прозрачность и натуральность звучания музыкальных инструментов.

3. Рассчитаны пороговые значения оценок по критерию прозрачности. Данный критерий базируется на результатах анализа уровня шума, эквивалентного по мешающему воздействию, и корреляционной взаимосвязи между огибающими сигнала в формантных полосах, что позволяет объективно контролировать качество передачи СЗВ по каналам связи.

4. Разработаны математические модели и обобщённый алгоритм метода объективного контроля качества. Результаты, полученные путём усреднения оценок более 30 трансляций, позволяют получить оценку с требуемой достоверностью.

5. Практическая реализация предлагаемого объективного метода возможна при использовании корреляционного принципа обнаружения СЗВ на фоне шумов, позволяющего дифференцировать значимость каждой из составляющих в интегральную объективную оценку качества передачи с учётом степени субъективного мешающего воздействий этих факторов.

6. Разработана функциональная схема УОКП и рассмотрен вариант подключения устройства объективного контроля к каналу, позволяющий без перерыва связи оценить качество передачи. Здесь УОКП должен подключаться в точки входа - выхода канала связи. •

7. Разработаны математические основы имитационной модели, реализующей предлагаемую методику, отвечающую требованиям руководящих документов и международной рекомендации МСЭ-Р.

8. Разработаны логический алгоритм и прикладное программное обеспечение имитационной модели метода объективного контроля качества, позволяющие оценить влияние структур абонентских линий и каналов, а также разновидности видов шума на качество передачи информации СЗВ.

9. С помощью имитационного моделирования получен результат оценки качества передачи речевой информации при разных степенях воздействия мешающих факторов., Анализ результата показал, что:

- УОКП способно оценить влияние мешающих факторов в виде шума;

- с использованием УОКП может быть достигнута высокая точность измерения качества передачи, обеспечивающая величину относительной погрешности измерения не более 2,5%, при статистическом усреднении результатов измерений 30 тестовых программ.

10. Анализируя результаты экспериментальных исследований на имитационной модели, целесообразно рекомендовать применять УОКП в процессе эксплуатации как эффективное средство автоматического контроля качества передачи СЗВ по каналам связи.

1. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. - 2-е изд., перераб. и доп. М. Радио и связь, 1982. - 624 с.

2. Носов В.Н; Суторихин Н. Б. Один из способов контроля за качеством передачи телефонных сигналов. JI. ТУИС, 1980 г.

3. Федрович В.Н., Эльсниц А. Г. Методы оценки качества телефонной передачи, рекомендуемые МККТТ. М. Связь, 1958. - 352 с.

4. МККТТ исследовательская комиссия XII, документ № 30 - 1966 г.

5. Вемян Г. В. Передача речи по сетям электросвязи. М., Радио и связь 1985. - 272 е., ил.

6. Цыбулин М. К. Подавление электрического эха в телефонных каналах.-М. Радио и связь, 1988 112 е.: ил.

7. Покровский Н. Б. Расчёт и измерения разборчивости речи. М; Связь 1962.-293 е., ил.

8. Петрова М.З. Исследования факторов, влияющих на оценку и нормирование телефонных сетей по эквивалентному затуханию. М; ЦНИИС. 1970.- 183 с.

9. ГОСТ 8031-78. Аппаратуры телефонные. Тональный метод измерения разборчивости речи.

10. МККТТ рекомендация Р.79. Желтая книга, том III .1, 1981 г.

11. МККТТ рекомендации серии Р. Желтая книга, том V, 1981 г.

12. Study group XII Report № 7,1983 , p. 42-43.

13. МККТТ рекомендация Р.62. Синяя книга, том V, 1988 г.

14. МККТТ рекомендации серии Р. Красная книга, том V, 1962г.

15. МККТТ рекомендации серии Р. Оранжевая книга, том V, 1980 г.

16. CCITT Study group XII - Report № 6, 1983.

17. Сурков Ю.П. Нормы на электрические параметры цифровых каналов и трактов магистральной и внутризоновых первичных сетей. -М; министерство связи Российской федерации 1996 г.

18. Сурков Ю.П. Нормы на электрические параметры каналов ТЧ магистральной и внутризоновых первичных сетей. М; министерство связи Российской федерации, 1996.

19. Омельченко В. А. Основы спектральной теории распознавания сигналов. Харьков; Вища школа, 1983.-253 с.

20. Петленко Б. И, Бутырский JT. С. Речевая связь в искусственных атмосферах. М. Связь, 1978.- 187 с.

21. Проблемы построения систем понимания речи.-М. Наука,1980 г.

22. Рамишвили Г.С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. Москва; Радио и связь, 1981.-234 с.

23. Котов А. В. Человеческие факторы в телефонии. М. Связь, 1980. -125 с.

24. ЦвикерЭ. Фельдкеллер Р. Ухо как приемник информации.-перевод с немецкого. М. Связь, 1971. - 289 с. ил.

25. Сапожков М. А. Электроакустика. М. Связь, 1978. - 452 с.

26. Сапожков М. А. Ефимов А. П. Справочник., Акустика. М. Радио и связь, 1989.-205 с.

27. Зелигер Г. В. Критерии оценки качества систем связи. М. Связь, 1974.- 195 с.

28. Лев А. Ю. , Гитлиц М. В. Теоретические основы многоканальной электросвязи. М. Радио и связь, 1985. - 280 с.

29. Баева Н. Н. Многоканальная электросвязь и PPJI. М. Радио и связь, 1988.-312 с.

30. Шаврин С. С. Руководящий документ: Требования по установке эхоподавляющих устройств. М. 1997. - 25 с.

31. Дж. Фланаган. Анализ, синтез и восприятие речи. Перевод с английского языка А. А. Пирогова. Москва. Связь, 1968. - 435 с.

32. Нгуен Фи Туен "Особенности развития современных сетей связи и сети связи Вьетнама" Депонированная статья; ВИНИТИ; № 2096-св97, с. 35-44.

33. Нгуен Фи Туен, Цыбулин М. К. "Проблема контроля качества передачи информации по эхозащищённым каналам связи" -Депонированная статья; ВИНИТИ; № 2096-св97, с. 45-54.

34. Нгуен Фи Туен, Цыбулин М. К. "Выбор критерия оценки качества передачи речевой информации по эхозащищённым каналам связи" -Депонированная статья; ВИНИТИ; № 2096-св97, с. 15-23.

35. Баева Н. Н., Гордиенко В.Н. Многоканальные системы передачи. М. Радио и связь, 1997.-е

36. Попов Б. В. Строительство и техническая эксплуатация волоконно-оптических линий связи. М. Радио и связь, 1996.-с 235.

37. Лобоцкая Н. Л. Основы вышей математики. Минск, Вышэйшая школа, 1978.-с 325.

38. Марков С.В. Цифровые сигнальные процессоры. М. МИКРОАРТ, 1996.-с 130.

39. Кунегин С. В., Пестов В. Ю., Кукушкин А. Г. Эхокомпенсатор и эхозаградитель на основе цифрового процессора обработки сигналов TMS320C10. Москва, электросвязь № 9 1995г. с. 26-29.

40. Запорощенко Е. К. Исследование и разработка методов объективной оценки качества работы эхоподавляющих устройств компенсационного типа. Диссертация на соискание звания к.т.н.-М.; 1989г.

41. Лам Куок Кыонг Разработка и исследование новых методов адаптивной эхокомпенсации. Диссертация на соискание звания к.т.н. -М.; 1995г.

42. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.; Финансы и статистика, 1996. - 289 с.

43. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники, книга первая. 2-е изд., перераб. и доп. - М. - Сов. радио. - 643 с.

44. Нгуен Фи Туен, Цыбулин М.К. Измеритель качества передачи речевых сигналов./ Обработка сигналов в системах двусторонней телефонной связи: Тезисы докладов научной международной конференции. М. МТУ СИ, 1997г. с 171.

45. Цыбулин М.К., Нгуен Фи Туен Спектрально-временной анализ речевых сигналов./ Обработка сигналов в системах двусторонней телефонной связи: Тезисы докладов научной международной конференции. М. МТУ СИ, 1997г. с 172.

46. Шаврин С.С., Лихачев Н.И., Мусатова О.Ю., Шлыков А.В. Способ обнаружения речевых сигналов на фоне шумов. А.С. №1469559 от 1.12.88 г. Опубл. в Б.И.№ 12, 89 г.

47. Кириченко Р. С., Цыбулин М. К. Обобщение критерия качествазвукового вещания. 10-я МК МНТОРЭС им. А.С. Попова. 2000г.

48. Шаврин С.С., Каримов Х.А., Цыбулин М.К. Устройство контроля эхозаградителей. А.С. №1626397 от 8.10.91г. Опубл. в Б.И.№ 5, 91 г.

49. Шаврин С.С., Лихачев Н.И. Методические указания по применению микропроцессорной элементной базы при дипломном проектирования, в УИРС и НИРС. М.: МЭИС, 1989 г. 41 с.

50. ADSP-2100 family User's Manual. Analog Devices, Inc. Computer Products Division One Technology Way. - Third Edition, 9/1995.

51. Нгуен Ф.Т., Цыбулин М.К. Новый объективный метод оценки разборчивости речевой информации, передаваемой по каналу связи. М. : Электросвязь, № 1,1999г.

52. Рабинер JI. Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов. Пер. с англ. -М. Радио и связь, 1981г. - 496 с.

53. Михайлов В. Г., Залатоустова JI. В. Измерение параметров речи. -под ред. М. А. Сапожкова. М. Радио и связь, 1987. - 168 с.

54. Кириченко Р. С., Цыбулин М. К. О возможности объективной оценки качества передачи сигналов звукового вещания. / Тез. докл. Международный форум информатизации. Международная Академия информатизации. Ноябрь 2002. г с. 113.

55. Назаров М. В., Прохоров Ю. Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. М. Радио и связь, 1985. -176 с.

56. Кириченко Р.С. Классификация методов оценки качества передачи сигналов звукового вещания. / Тез. докл. Международный форум информатизации. Международная Академия информатизации. Ноябрь 2002. с. 114.

57. Кириченко Р.С. Структура и статистические характеристики сигналов звукового вещания. Деп. в ЦМТИ «Информсвязь», 14.06. 2003 г. №2227.sw. (стр. 21-31).

58. Кириченко Р.С. Спектральные характеристики сигналов звукового вещания. Деп. в ЦМТИ «Информсвязь», 14. 06. 2003 г. № 2227.sw. (стр. 41-50).

59. Кириченко Р.С., Голышко А.В., Цыбулин М.К. Выбор способов подключения УООКПСЗВ.-М. Вестник связи. 2004-4.

60. Алексеев В.Е., Ваулин А.С., Иванцова Е.Э. и др. Программирование на языке Фортран-77 / под ред. Трусова Б.Г. -М. Высш. шк., 1993 159 с.