автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.04, диссертация на тему:Исследование и разработка методов анализа и обработки сигнала звукового вещания с использованием комплексного представления

Введение.

1. Системы и устройства адаптивной обработки сигналов звукового вещания и средства их метрологического контроля.

1.1. Системы и устройства обработки сигналов вещания.

1.1.1. Способы и устройства преобразования динамического диапазона.

1.1.2. Способы и устройства снижения шума и нелинейных искажений.

1.1.3. Методы и устройства регулирования громкости и уровня звукового сигнала.

1.1.4. Методы и устройства преобразования спектра сигнала вещания.

1.1.5. Методы и устройства адаптации СЗВ к акустическим условиям прослушивания и формирование звуковых эффектов.

1.1.6. Методы компактного представления сигналов вещания.

1.2. Измерение параметров звуковых вещательных сигналов в каналах передачи.

1.2.1. Существующие методы измерения параметров звуковых вещательных сигналов в вещательных системах с адаптацией параметров передачи.

1.2.2. Особенности метрологии каналов с эффективным кодированием СЗВ.

1.3. Модуляционное представление в задачах обработки и анализа звуковых сигналов.

2. Методы и алгоритмы анализа сигнала звукового вещания на основе комплексного представления.

2.1. Преобразование Гильберта, определение модулирующих функций, точность преобразования.

2.1.1. Определение допустимых погрешностей синтеза ортогонального сигнала.

2.1.2. Исследование точности формирования ортогонального сигнала на основе БПФ.

2.2. Алгоритмы сегментации СЗВ.

2.2.1. Сегментация на звуковые объекты.

2.2.2. Сегментация на интервалах нестационарности.

2.3. Метод управляемой фильтрации в частотной области.

2.4. Способ представления СЗВ частными модулирующими функциями.

3. Методики оценивания качества передачи СЗВ и его информационно значимых параметров.

3.1. Системный подход к тестированию качества передачи СЗВ.

3.1.1. Критерии субъективного восприятия СЗВ.

3.1.2. Восприятие ритмических структур.

3.1.3. Группы наиболее информативных характеристик.

3.2. Методика измерений изменений вещательного сигнала, возникающих при его передаче по каналам и трактам с адаптивно изменяющимися характеристиками.

3.2.1. Подбор звукового материала и предварительная обработка

СЗВ перед проведением анализа.

3.2.2. Метод объективного оценивания СЗВ по субъективным критериям.

3.2.3. Метод статистического оценивания параметров СЗВ.

3.2.3.1. Энергетические характеристики СЗВ.

3.2.3.2. Характеристики формы СЗВ.

3.2.3.3. Спектральные характеристики СЗВ.

3.2.2.4. Ритмические характеристики.

4. Повышение эффективности устройств обработки СЗВ на основе комплексного представления.

4.1. Алгоритм автоматического регулирования уровня СЗВ.

4.2. Алгоритм неискажающего компандирования СЗВ.

5. Экспериментальное подтверждение эффективности предлагаемых алгоритма и методик.

5.1. Сравнительные испытания АРУР.

5.2. Исследование деградации качества СЗВ при эффективном устранении избыточности.;.

Эффективность систем вещания и связи, их конкурентоспособность и технико-экономические показатели во многом определяются степенью согласования параметров канала передачи, как со свойствами сигнала, так и с особенностями восприятия звукового сигнала абонентами - слушателями. Все более широкое распространение получают адаптивные способы обработки вещательного сигнала. В аналоговых системах регулируется динамический диапазон сигнала звукового вещания (СЗВ), осуществляются меры по снижению влияния шумов и нелинейных искажений канала передачи, производится регулирование уровня и громкости сигнала, его спектра, осуществляется адаптация к условиям прослушивания, формируется заданная акустическая обстановка в месте прослушивания. Быстрое развитие цифровых методов обработки сигнала и производства сигнальных процессоров для их реализации привело к тому, что большинство перечисленных выше преобразований СЗВ осуществляется в системах вещания автоматически, адаптивно, в соответствии со свойствами сигнала и условиями приема. В цифровых системах передачи, при компактном представлении СЗВ, используются алгоритмы устранения статистической и психофизической избыточности, также резко изменяющие свойства сигнала. Все это привело к необходимости разработки методов анализа их эффективности и оценки качества передачи на выходе трактов и устройств, не предполагающих сохранения формы сигнала.

Существующие системы вещания, как правило, в полной мере обеспечивают передачу звукового сигнала, при которой сохраняются параметры, связанные с семантической информацией, поэтому современные требования к качеству, по существу, направлены на сохранение его эстетических свойств. Тем не менее, определение параметров СЗВ, связанных с его эстетической (или эмоциональной) информативностью, а также выявление связи субъективного восприятия сигналов звукового вещания с их объективными характеристиками, продолжают оставаться актуальными в задачах анализа, обработки, представления и синтеза сигналов.

Исследования и практические разработки, повышающие эффективность систем вещания и связи, являются традиционными. Однако в настоящее время интерес к ним увеличился. Это вызвано, быстрой окупаемостью вложений в такую наукоемкую отрасль, как связь, острой конкуренцией на новом рынке услуг, открывшейся с переходом от централизованного малопрограммного вещания к многопрограммному, внедрением техники передачи и обработки сигналов в цифровой форме, а также, результатами последних исследований в области анализа звуковых сигналов и звуко-восприятия.

Проблемам анализа звуковых сигналов посвящены работы ученых В. В. Фурдуева, JI. В. Шитова, А. А. Пирогова, М. А. Сапожкова, М. В. Назарова, Р. К. Потаповой, Дж. Беллами, Л. М. Голъденберга. Вопросы оценки качества сигнала вещания и связи рассмотрены в работах И. Е. Горона, В. А. Нюренберга, В. П. Гученко, Ю. А. Ковалгина, С. Л. Мишенкова, в которых отмечено несоответствие принципов, положенных в основу нормирования показателей качества СЗВ при их передаче, природе слухового восприятия. Обработкой звуковых сигналов успешно занимались Э. Б. Кузнецов, А. В. Никонов, А. С. Грудинин, А. М. Синилъников.

Эффективность алгоритмов анализа и обработки звуковых сигналов с использованием их комплексного, или модуляционного, представления показана в работах X. К. Велкера, А. А. Волкова, Ю. Н. Океанова. Широко применяемое по отношению к искусственным системам связи понятие модуляции находит в настоящее время приложение и к естественным системам (речь, музыка, звуки живой природы). Модуляционное представление в задачах анализа и обработки звуковых сигналов нашло отражение во многих зарубежных публикациях. Это и исследования процессов звукообразования (R. Kumaresan, A. Rao), и распознавания речи (В. С. Moore), ее компактного представления (Р. Moragos). Хотя в отечественной литературе практические приложения данного представления к звуковым сигналам такого широкого отражения не нашли, большое внимание уделялось теоретическим вопросам, связанным с преобразованием Гильберта и аналитическим сигналом (А. М. Трахтман, В. И. Коржик), огибающей и мгновенной частотой сигнала (Д. Е. Вакман, Л. М. Финк). Разработке модуляционного анализа-синтеза звуковых сигналов посвящена диссертационная работа Ю. М. Ишуткина. Тем не менее, применение комплексного, или модуляционного, представления к анализу и обработке широкополосного вещательного сигнала является малоизученной проблемой, что во многом связано с необходимостью синтеза ортогонального сигнала с высокой точностью.

Целью данной работы является разработка научно обоснованных методов объективной оценки качества вещательного сигнала на выходе адаптивных устройств и трактов, а также разработка эффективных алгоритмов анализа и обработки сигнала на основе его комплексного представления. В соответствии с этой целью решались следующие основные задачи:

1. Выбор метода синтеза ортогонального сигнала и определение условий его применимости к задачам оценки и обработки СЗВ.

2. Определение критериев выбора объективных параметров качества СЗВ, в соответствии с особенностями существующих способов адаптивной обработки сигнала и свойствами субъективного восприятия.

3. Разработка объективных методов оценивания СЗВ с использованием его комплексного представления.

4. Разработка эффективных алгоритмов регулирования динамических характеристик СЗВ.

5. Проверка эффективности разработанных алгоритмов и методик на основе натурных, субъективно-статистических и полунатурных испытаний.

В соответствии с поставленными задачами, в первом разделе данной работы рассматриваются существующие методы и устройства адаптивной обработки СЗВ и вносимые ими в сигнал искажения. Требования к точности ортогонального преобразования и условия ее достижения определены во втором разделе, там же рассмотрены основные алгоритмы на основе комплексного представления СЗВ, необходимые для формирования его объективной оценки. Третий раздел посвящен обоснованию выбора объективных параметров качества СЗВ в соответствии с особенностями субъективного восприятия, разработке методики оценивания СЗВ и предварительной проверке ее применимости к оценке эстетической информативности сигнала. В четвертом разделе диссертации рассмотрены разработанные алгоритмы регулирования уровня СЗВ. В пятом - приведены результаты сравнительных испытаний устройства автоматического регулирования уровня АРГО (разработанного на кафедре РВ и ЭА на основе предложенных алгоритмов) и его отечественного и зарубежного аналогов, а также результаты оценивания с помощью разработанных методик искажений СЗВ при прохождении его через кодек MPEG.

Для решения поставленных задач в работе использовались элементы теорий звуковосприятия и звукообразования, методы математической статистики, спектрального и корреляционного анализа. Все эксперименты выполнены с использованием современной вычислительной техники и разработанного автором программного обеспечения.

Работа является естественным продолжением исследований проводимых на кафедре РВ и ЭА под руководством и при участии таких ученых и специалистов, как: М. А. Сапожков, И. Е. Горон, А. П. Ефимов, В. А. Нюренберг, JL 3. Папернов, С. JL Мишенков.

Новизна работы и новые научные результаты заключаются в следующем:

1. Показано, что повсеместное внедрение адаптивных способов обработки и представления вещательного сигнала делает необходимым разработку методов объективной оценки качества передачи в каналах без сохранения формы сигнала. Предложены эффективные методы анализа вещательного сигнала, основанные на использовании алгоритмов с комплексным представлением.

2. Обоснованы требования к необходимой точности ортогонального преобразования с учетом данных о высокой чувствительности слухового анализатора к амплитудной и частотной модуляциям. Повышена точность синтеза ортогонального сигнала с помощью преобразования Фурье до величины, необходимой для его применения в задачах анализа и обработки вещательных сигналов.

3. Разработан метод управляемой фильтрации, обеспечивающий перестройку ширины полосы пропускания и ее положения на оси частот в соответствии с заданными параметрами, например, усредненной мгновенной частотой сигнала. Это позволяет повысить согласование представления сигнала в частотной области с возможностями периферического слухового анализатора.

4. Разработана методика объективной оценки качества передачи вещательного сигнала с использованием параметров комплексного представления. Экспериментально показана информационная значимость выбранных параметров в задаче оценки качества каналов передачи, не сохраняющих форму сигнала.

5. Разработан способ регулирования динамических характеристик сигнала звукового вещания, основанный на использовании его комплексного представления. Способ отличается высокой скоростью регулирования и эффективностью воздействия на параметры сигнала.

6. Разработан способ компактного представления сигнала звукового вещания на основе частных модулирующих функций. Способ обеспечивает достаточно высокий коэффициент сжатия при сохранении формы сигнала.

Практическая значимость работы заключается в разработке и внедрении методов анализа и обработки звукового сигнала, позволяющих:

• осуществлять синтез ортогонального вещательного сигнала с высокой точностью;

• реализовывать управляемую субполосную фильтрацию вещательного сигнала, согласованную со свойствами периферического слухового анализатора;

• оценивать качество передачи и эмоциональную информативность вещательного сигнала, переданного по каналу без сохранения формы;

• изменять в широком диапазоне свойства вещательного сигнала, обеспечивая повышение эффективности передающих систем.

Основные положения, представленные к защите

1. Эффективность анализа свойств вещательного сигнала и искажений, вносимых алгоритмами адаптивной обработки, может быть существенно повышена при использовании комплексного представления сигнала. Погрешность синтеза ортогонального вещательного сигнала с помощью преобразования Фурье при определенных условиях может быть снижена до 10"5 , что соответствует точности представления, достаточной для реализации эффективных алгоритмов анализа и обработки.

2. Метод управляемой фильтрации с формированием сигнала управления на основе использования параметров комплексного представления обеспечивает формирование набора непрерывных субполосных сигналов с переменной средней частотой и шириной полосы, согласованных со свойствами периферического слухового анализатора. Метод обеспечивает высокую концентрацию энергии в малом наборе субполосных сигналов, что позволяет повысить эффективность систем анализа и обработки вещательного сигнала.

3. С использованием параметров комплексного представления повышается эффективность алгоритмов объективной оценки качества передачи вещательного сигнала в трактах без сохранения формы, какими являются все современные аналоговые и цифровые тракты при передаче вещательного сигнала. Кроме того, показано, что эти параметры отражают некоторые аспекты эмоционального содержания.

4. Регулирование динамических характеристик вещательного сигнала на основе воздействия на параметры его комплексного представления отличается более высокой скоростью регулирования и эффективностью по сравнению с существующими аналогами. Такое регулирование позволяет скомпенсировать часть нежелательных изменений, вносимых в сигнал современными методами компактного представления и аналоговой обработки.

5. Алгоритм представления сигнала звукового вещания на основе частных модулирующих функций позволяет компактно представить сигнал, сохранив его форму и, следовательно, качество исходного сигнала.

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По результатам проведенной работы можно сделать следующие выводы:

1. Формирование ортогонального сигнала на основе БПФ с использованием оконной функции с уровнем боковых лепестков не выше -92 дБ может быть произведено с погрешностью не более 10"5. Это обеспечивает возможность практической реализации целого ряда эффективных алгоритмов анализа, обработки и представления сигнала звукового вещания.

2. Способ формирования объективной оценки качества передачи в адаптивных устройствах и трактах по критериям субъективного восприятия с использованием разработанного метода адаптивной фильтрации, что позволяет отказаться, в ряде случаев, от использования трудоемких и длительных ССИ.

3. На основе комплексного представления сигнала сформированы объективные параметры для оценки качества сигнала звукового вещания на выходе адаптивных устройств и трактов. Разработанная методика статистического оценивания этих параметров позволяет формировать объективную оценку качества передачи сигнала звукового вещания в каналах без сохранения формы, что подтверждено сравнительными испытаниями трех устройств регулирования динамических характеристик сигнала, а также исследованиями влияния, оказываемого на сигнал способами компактного представления. Разработанные методы оценивания оказываются информативны также при определении эмоционального содержания сигнала.

4. На основе результатов проведенных исследований, методов представления и объективной оценки качества передачи вещательного сигнала разработаны алгоритмы: компактного представления с сохранением формы сигнала, неискажающего компандирования, позволяющего повысить защищенность сигнала от шума канала на 8 дБ, регулирования уровня СЗВ, обеспечивающее повышение его относительной средней мощности на 90%, а следовательно, громкости сигнала, что особенно важно на границах зоны обслуживания. На способ и устройство регулирования уровня СЗВ получен патент. Устройство успешно эксплуатируется на ГЦУРС.

Копии актов о внедрении разработанных алгоритмов и методик приведены в приложении 4.

131

Полученные при оценке эмоциональной информативности СЗВ с помощью разработанных объективных методов результаты позволяют предположить целесообразность дальнейших разработок в этой области. На основании комплекса исследований объективных параметров сигнала, с одной стороны, и ССИ - с другой стороны, возможно сопоставление пространства физических стимулов и пространства психоэмоциональных состояний воспринимающего субъекта. Такое сопоставление, вероятно, должно быть произведено с помощью методов многомерного статистического или факторного анализа, после чего возможно шкалирование объективных факторов, вызывающих, в среднем, определенные эмоциональные состояния слушателя. Это позволит, например, звукорежиссерам получить эффективный способ контроля вещательных программ.

1. Сарре О. Musical noise suppressor. // IEEE Trans.Speech and Audio Process. 1994.-2.-№ 2,-c. 345-349.

2. Шкритек П. Справочное руководство по звуковой схемотехнике: Пер. с нем. М.: Мир, 1991. - 446 с.

3. Радиовещание сегодня // Профессиональное световое, звуковое оборудование и музыкальные инструменты. 1997, №2, - с.48-50.

4. Что делает Dolby SR? // IN/OUT. 1995. - 9. - №10,- с. 116-118.

5. Курочкин А. В. Цифровой автоматический регулятор уровня звукового сигнала операционное устройство. // 49 Науч.-техн. конф. студ. и мол. спец. -Санкт-Петербург, 22-26 мая, 1995.//Тез. докл. - СПб: - 1995. -С. 31.

6. Обработка фирмы ALES// IN /OUT.- 1992. -№ 1 .-с. 12,17.

7. ISO/IEC 11172-3. International Organization for Standardization, 1993.152 с.

8. МСЭ. Рекомендации МСЭ-R. Радиовещательная служба (звуковая). Выпуск 1995 Серия BS. (Рек. МСЭ-R BS. 1196 "Кодирование звука в наземном цифровом ТВ вещании")

9. Johnston J. D. Transform coding of audio signals using perceptual noise criteria.//IEEE J. on Selected Areas in Communications, 1988, Vol. 6, pp. 314-323.

10. Берестецкий А. А., Климова О. А., Синильников A. M. Адаптивное взвешивание в задаче сжатия цифрового звукового сигнала. // Изв. вузов. Радиоэлектроника, - 1990, № 12, с. 7- 12.

11. Применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. / Под ред. А. М. Рязанцева. -М.: Мир, 1980.-552 с.

12. Дворецкий И. M., Дриацкий И. Н. Цифровая передача сигналов звукового вещания.- М.: Радио и связь, 1987.

13. Харатишвили Н. Г. Цифровое кодирование с предсказанием непрерывных сигналов. М.: Радио и связь, 1986.-140 с.

14. Орищенко В. И., Санников В. Г., Свириденко В. А. Сжатие данных в системах сбора и передачи информации.-М.: Радио и связь, 1985.-184 с.

15. Макхоул Д., Рукос С., Гиш Г. Векторное квантование при кодировании речи // ТИИЭР, 1985. - т. 73, - № 11, - с. 19-61.

16. Колесников В. М., Банк М. У., Синилъников А. М., Сучилин В. А. Спектральные методы сокращения избыточности высококачественных звуковых сигналов // Радио и телевидение ОИРТ, -1989, -№1, -с. 36-39,-№ 2, с. 35-39.

17. Вайдъянатхан П. П. Цифровые фильтры, блоки фильтров и полифазные цепи с многочастотной дискретизацией: Методический обзор. // ТИИЭР, -1990, т.78, -№ 3, - с. 77-120.

18. Лане М. Ю. Щербина В. И. Измерительное оборудование для испытании звукотехнических устройств // Науч.-практ. семин., посвящ. памяти В. Г. Король-кова «Пробл. записи и хранения инф. в телерадиовещ.». Москва, 19-21 апр. 1995. -М.: 1995. - с. 15-16.

19. Wannamaker Robert A. Psychoacoustically optimal noise shaping. // J. Audio Eng. Soc. 1992. - 40, - №7 -8.- с. 611 -620.

20. РЖ Радиотехника №7 1993 г. 7Г146. Надежность метрологических систем. Niezawodnosc systemow metrologicznych /Midalski J. // Zag. eksploat. masz. 1992. -27, №2.-C. 261-279. - Пол.: рез. рус., англ.

21. ГОСТ 11515-91. Каналы и тракты звукового вещания. Основные параметры качества. Методы измерений. М.: Комитет стандартов и метрологии, -1991.

22. Thompson Philip P. N. Modern Sound-network testing techniques // Electron.-1991.-8, № 5, p.22-26

23. ГОСТ 22260-76. Сигналы передач внутрисоюзного и внешнего вещания, подаваемые в междугородные каналы звукового вещания. Основные параметры. Методы контроля,- М.: Комитет стандартов и метрологии, -1976.

24. Нюренберг В.А. Технический контроль в звуковом вещании. М.: Связь,1970.

25. Глухое А.А., Зорин И.Ф., Никонов А.В. Измерение и контроль в трактах звукового вещания,- М.: Радио и связь, 1984,- 304 с.

26. Исследование заметности искажений в радиовещательных каналах/ под ред. И. Е. Горона. М.: Связьиздат, - 1959.

27. Swedish Broadcasting Corporation. ISO MPEG/AUDIO Test Report. Stokholm, July, 1990.

28. Kumaresan R, Rao A. Model-based approach to envelop and positive instantaneous frequency estimation of signals with speech applications // J. Acoust. Soc. America 1999.-105,-3 -pp. 1912-1924.

29. Kumar A., MullickS. K. Nonlinear dynamical analysis of speech // J. Acoust. Soc. America 1996.-100, - 1 - pp. 615-628.

30. Maragos P., Kaiser J. F. Energy separation in signal modulation with application to speech analysis // IEEE Trans. Signal Process. -1993. -41, -10, pp. 3024-3051.

31. Maragos P., Kaiser J. K, Quatieri T. F. On Amplitude and Frequency demodulation using Energy Operators // IEEE Trans. Signal Process. -1993. -41, 4, pp. 1532-1550.

32. Bernard P. C. On instantaneous amplitude and phase of signals // IEEE Trans. Signal Process. -1997. 45, - 3, - p. 552-560.

33. Loughlin P. J., Tacer B. On instantaneous amplitude and frequency modulation decomposition of signals // J. Acoust. Soc. America 1996. -100, - 3, - pp. 1594-1601.

34. Moore В. C., Sek A. Detection of frequency modulation at low modulation rates: Evidens for a mechanism based on phase locking // J. Acoust. Soc. America 1996. -100,-4 pp. 2320-2331.

35. Moore В. C., Alcantara J. I. Vowel identification based on amplitude modulation // J. Acoust. Soc. America 1996 - 99,4 pp. 2332-2343.

36. Richards V. M., Buss E. Frequency correlation functions for the detection of a tone added to modulated noise maskers // J. Aeoust. Soc. America 1996. -99, - 3, - pp. 1645-1652.

37. Berg B. G. On the relation between comodulation masking release and temporal modulation transfer functions. // J. Acoust. Soc. America 1996. -100, - 2, - pp. 1013— 1023.

38. Sek F., Moore B. C. Detection of auditory "events" based on amplitude and frequency modulation // J. Acoust. Soc. America 1996. -100, -4,- pp. 2332-2340.

39. Bacon S. P., Smith M. A. Profile analysis with amplitude-modulated nontarget components //J. Acoust. Soc. America 1996. -100, - 2, - pp. 1653-1659.

40. Grose J. H., Hall J. W. Across-frequency processing of multiple modulation patterns // J. Acoust. Soc. America 1996. -99, - 1, - pp. 534-541.

41. Hanson H. M., Maragos P., Potamianos A. A system for finding speech formants and Modulations via Energy Separation // IEEE Trans. Speech and Audio Processing -1994.-2, -3, pp. 436-443.

42. BovikA. C., Quatieri T. F. AM-FM Energy detection and Separation in noise using multiband energy operators // IEEE Trans. Signal Process. -1993 41, -12, -pp. 3245-3265.

43. Shan Lu, Doerschuk P.C. Nonlinear modeling and processing of speech based on sums of AM-FM formant models // IEEE Trans. Signal Process. -1996. 44,- 4,- pp. 773-782.

44. Yegnanarayana B., Saikia D. K. Significance of Group Delay Functions in Signal Reconstruction from Spectral Magnitude of Phase // IEEE Trans. Acoust. Speech, Signal Process. -1984.-32, 3, - pp. 610-623.

45. McAulay R. J., Quatieri T. F. Speech analysis-synthesis based on a sinusoidal representation // IEEE Trans. Acoust. Speech, Signal Process. -1986. ASSP - 34, - pp. 744-754.

46. Pollard M. P., Cheetman B. M. Voiced speech excitation synthesis using a sinusoidal model // Electronics Letters -1998. -34, 6, - pp. 531-532.

47. Mahieux Y. High quality audio transform coding at 64 kbit/s // Ann. Tele-commun. -1992. -47, 3-4, pp.95-106.

48. McAulay R. J., Quatieri T. F. The applications of subband coding to improve quality and robustness of the sinusoidal transform coder I 11С ASP -1993. -2, pp. 439-442.

49. Hanson H. M., Maragos P. Finding speech formants and modulations via energy separations: with applications to a vocoder // 1С ASP -1993-2, pp.716-719

50. Laroche J., Stylianou Y., Moulines E. HNS: Speech modification based on a harmonic + noise model // ICASP-1993. -2, pp.550-553.

51. Picone J. W. Signal modeling techniques in speech recognition I I Proceedings of the IEEE-1993. -81, 9, - pp.1215-1247.

52. Kawabata T. Speaker-independent speech recognition using nonlinear predictor codebooks // ICASP -1993. -2, pp.696-699.

53. Assaleh К. Т., Mammone R. J. Speech recognition using the modulation model. // ICASP-1993. -2, pp. 664-667.

54. Swallowe G. M., Perrin R. On consonance: Pleasantness and Interestingness of four component complex tones // Acustica -1997. -83,- 5, pp. 897-902.

55. Ишуткин Ю. M. Разработка теории модуляционного анализа-синтеза звуковых сигналов и ее практическое применение в технике записи звука кинофильмов,- Автореф. диссерт. докт. техн. наук,- М.: НИКФИ, 1985. - 46 с.

56. Коржик В. И. Расширенное преобразование Гильберта и его применение в теории сигналов // Проблемы передачи информации, -1969, том 5, вып. 4,- с.3-18.

57. Занимонский Е. М., Костин А. Ф., Нагорный В. Д. Быстрое преобразование Гильберта // Радиотехника (Харьков) 1990, - № 93 -с. 101-103.

58. Величковский В. В., Петровский А. А. Оптимизация математической модели цифрового преобразователя Гильберта // Электросвязь,- 1995, №6, -с.32-33.

59. Костюхина И. В. Исследование возможности применения преобразования Гильберта для анализа электроэнцефалограмм // Межвуз. научн.-техн. конференция "Микроэлектроника и автоматика" Тезисы докладов,- М.: -1995- с.31-32.

60. Трахтман А. М. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. М.: Сов. радио,- 1972.

61. Галаган В. Г. Погрешности конечного преобразования Гильберта // Известия ВУЗов СССР Радиоэлектроника, -1976, - том 11.

62. Трахтман А. М. Гильбертовы колебания и гильбертовы спектры // Радиотехника- 1969, 24,7, с. 1-9

63. ВакманД. Е., Вайнштейн А. А. Амплитуда, фаза, частота основные понятия теории колебаний // УФН, 1977, т. 123, вып. 4, е.- 657-682.

64. Cizek V. Discrete Hilbert transform // IEEE Trans. 1970, AU-18, №4.

65. Кэк С. Дискретное преобразование Гильберта // ТИИЭР, 1970, № 4.

66. Бойкое И. В. Быстрые преобразования Фурье и Гильберта и их применение. Уч. пособие. - Пенза: 1984 - 95с.

67. Фельдкеллер Р., Цеикер Э. Ухо как приемник информации. М: Связь,-1965,-104 с.

68. Орлова А. В., Попов О. Б., Рогацкий А. И. О точности формирования в базисе БПФ сигнала, сопряженного с исходным по Гильберту // НТК Обработка сигналов в системах двусторонней телефонной связи, 8-14 июля 1996: Тезисы докладов, с 90-91.

69. Хэррис Ф. Дж. Использование окон при гармоническом анализе методом дискретного преобразования Фурье // ТИИЭР, 1978. -66, -1, -с.60-96.

70. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир,-1976.756 с.

71. Горбачевский С. К. Сегментация речевых сигналов на смысловые единицы // Известия ВУЗов. Радиоэлектроника 1995. -38, - 8, -с. 76-79

72. Грант П. М, Коуэн К. Ф. Н. и др. Адаптивные фильтры: Пер. с англ./ Под ред. К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. М.: Мир, 1988. - 392 с.

73. Марпл-мл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, -1990.

74. Грудинин А. С. Кодирование звуковых сигналов в спектральной области //Техника кино и телевидения, 1987.- 7, - с. 14-20.

75. Велкер X. К созданию единой теории модуляции. Часть 1. Соотношения между огибающей и фазой // ТИИЭР, -1966. -54,-5.

76. Мишенков С. Л. О нормировании показателей качества каналов звукового вещания. "Электросвязь", 1987,7, с. 10-12

77. МККТТ. Рекомендации J.21, J.22 и J.23.

78. Глухое A.A., Зорин И.Ф., Никонов A.B. Измерение и контроль в трактах звукового вещания. -М.: Радио и связь, 1984,- 304 с.

79. Skritek P., Hlawatsch F:. Evaluation of Audio-Compandors in the Time-Frequency Domain. 80 AES-Convention, preprint 2333, Montreux, 1986.

80. Нюренберг В .А. Параметры вещательных сигналов в каналах передачи. -М.: РИО ВЗЭИС, 1969,- 58 с.

81. Мишенков С. Л., Рихтер С. Г., Пршипко В. И. Сертификация услуг звукового вещания: Учебное пособие. М., МТУСИ, 1997. - 63 с.

82. Лихницкий А. Качество звучания. Ст. Петербург: - РДК, -1998,- с.72.

83. Веберн А. Лекции о музыке,- М: Музыка, 1975.

84. Публикация МЭК-543. Информационное руководство по субъективному прослушиванию. 1 изд., 1976.

85. Handbook of Mathematical Psyshology. Edited by R. D. Luce, R. R. Bush and E. Galanter. V. 1, New York and London John Wiley and Sons, 1963, p. 1-76.

86. Льюс P., Галантер E. Физические шкалы. В сб.: Психологические измерения. Под ред. Л.Д. Мешалина. - М: Мир, 1967. - с. 116-118.

87. S. P. Upshitz. J. Vanderkooy. The Great Debate: Subjective Evaluation. -JAES, -1981. 29, - №7/8, - p. 482-490.

88. В. К. Иофе, А. А. Ямполъсий. Расчетные графики и таблицы по электроакустике. М: Госэнергиздаг, - 1954. - с 197-198.

89. Чудновский Л. С. Особенности типосенсорного восприятия музыкального образа. : Материалы научно-технического семинара. М: МТУСИ, 2000.

90. Стокоеский Я. Музыка для всех нас. М: Советский композитор, 1963. -с. 15-40.

91. Асафьев В. Музыкальная форма как процесс. - Л: 1971.

92. Элкин Е. Г. Звук и изображение.- М: Связь, 1978. - с. 310.

93. Лихницкий А. М. Моя аудиоэкспертиза //AM, 1997. - № 3 , -с. 14.

94. Я. А. Гарбузов музыкант, исследователь, педагог,- М: 1980.

95. Лихницкий А. М. Как услышать то, о чем мы рассказываем. // AM, 1996. -№6, -с.11.

96. Моль А. Теория информации и эстетическое восприятие. М: Мир, 1966, с. 201-211.

97. Рамишвили Г. С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. -М: Радио и связь, 1981. 224 с.

98. Биоупраеление в медицине и спорте. // Материалы I Всероссийской конференции, 26-27 апреля 1999, г.Омск

99. Коробко В. И, Примак Г. Н. Золотая пропорция и человек. Ставрополь., Кавказская библиотека - 1993,- 174 с.

100. Разработка системы и пакета программ для автоматизированного формирования оценки качества передачи звукового сигнала и оценки качества услуги проводного вещания // Тема 6802/94 НИЧ МТУСИ; 1996 том 1 - 3.

101. Комплексное исследование сигналов передачи в каналах передачи вещательных программ// Тема 164 НИО МЭИС; 1966 том 1-3; 1967 - том 3.

102. Исследование вещательных сигналов для определения загрузки междугородних трактов и каналов передачи вещательных программ // Тема 165 НИО МЭИС; 1967 том 1 - 3; 1968 - том 4 - 5.

103. Исследование и разработка мероприятий по повышению эффективности звучания радиовещательных передач информационного назначения // Тема 166 НИО МЭИС,- 1968.

104. Исследование функций распределения пятимиллисекундных мощностей // Тема 167 НИО МЭИС,- 1969.

105. Дополнительные исследования вещательных сигналов и методов их эксплуатационного контроля. М.; МЭИС, 1971.

106. Исследование некоторых вопросов снижения загрузки и повышения качества МКЗВ. М; МЭИС, 1977- 1981.

107. Мишенков С. JI. Исследование параметров сигналов в трактах звукового вещания // Кандидатская диссертация. М; МЭИС, 1969. -223 с.

108. Никонов А. В. О соотношении громкости звучания речевых и музыкальных фрагментов радиовещательных и телевизионных передач // Тр. ВНИИТР, -1978. -вып. 10 (29).

109. Кузнецов Э. Б., Никонов А. В. Автоматические регуляторы и измерители уровня //Обзорная информация ВНИИТР.: Радиовещание, 1976, - 1, - с. 21-36.

110. Кузнецов Э. Б., Никонов А. В. Причины возникновения «С»-искажений в звуковом сопровождении телевидения // Техника кино и телевидения. -1972, - N10, -с.55-57.140

111. Кузнецов Э. Б. Улучшение соотношение громкости звучания речевых и музыкальных передач // Техника кино и телевидения, 1982. - N1, - с.31-36.

112. Кудрин И. Г., Лейзерзон Р. П., Никонов А. В. Исследование загрузки междугородных вещательных каналов //' Тр.ВНИИТР, 1976. - вып.8 (27), с. 126-133.

113. Кудрин И. Г., Лейзерзон Р. П., Шноль М. М. Исследование параметров автоматических регуляторов уровня вещательных передач // Тр.ВНИИТР, 1974. -вып.5(24), - с.73-80.