автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.09, диссертация на тему:Разработка автоматизированной системы интеллектуальной поддержки лабораторно-диагностического процесса на основе биохимических показателей

?гв од

2 2 ШОП ЙМ

На правах рукописи

Никитина Нина Николаевна

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ЛАБОРАТОРНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ОСНОВЕ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Специальность 05.13.09 - Управление в биологических и медицинских системах (включая применение вычислительной техники)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

ВОРОНЕЖ - 1998

Работа выполнена на межвузовской кафедре "Компьютеризация управления в медицинских системах", г.Воронеж

Научный руководитель: академик Российской Академии

■ естественных наук, доктор технических наук, профессор Петросян С.л.

Официальные оппоненты:

член-корреспондент Российской Академии естествознания, доктор технических наук, профессор Родионов 0.В.

кандидат медицинских наук Назаренко Е.А.

Ведущая организация:

Курский государственный технический университет

Защита состоится " 25" июня 1998 г. в 15 часов

на заседании диссертационного совета Д 063.81.04 при Воронежском государственном техническом университете по адресу: 394026, г.Воронеж, Московский пр., 14, конференц-зал.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ВГТУ.

Автореферат разослан " ^дд ^ г

Ученый секретарь диссертационного совета1

Пасмурное С. м.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность теш. Клиническая лабораторная диагностика является одной из ключевых составляющих организационной системы оказания медицинской помощи населению. На её долю приходится до 90 % всех "диагностических находок", а при уточнении диагноза, дифференциальной диагностике и т. п. она, зачастую, выполняет все диагностические задачи.

Последние годы ознаменовались несомненным усилением внимания клиницистов к клинической лабораторной диагностике, расширяющей наши представления о патогенезе заболеваний. Развитие лабораторной диагностики, как дисциплины, опирающейся на достижения различных естественных наук, электроники, кибернетики, неизбежно сопровождается некоторыми негативными проявлениями: специалист лабораторной диагностики, овладевающий элементами знаний в этих разнообразных областях, отдаляется от клиники, 'а клиницист не успевает впитать объем информации о специфичности, чувствительности все увеличивающегося ассортимента лабораторных исследований.

Сотрудники лабораторий нередко встречаются с необснованностью назначений, нарушениями преаналитического этапа исследования в виде искажений, связанных с неправильным сбором биоматериала. С другой стороны, многие запросы грамотных клиницистов на проведение новых информативных исследований не получают должного понимания со стороны врача клинической лабораторной диагностики не только из-за отсутствия материально-технической базы, но и. подчас, из-за незнания сотрудниками лабораторий современного арсенала клинической лабораторной диагностики. Негативно сказывается и отсутствие клинического мышления у врачей-лаборантов.

Разработка компьютерных программ, внедрение их в практическую деятельность лаборатории обеспечит более высокий уровень управляемости лабораторной работой и тем самым качество исследований, а также решит многие проблемы взаимодействия лабораторий с лечащими врачами. Задача автоматизации выполнения наиболее массовых биохимических исследований и обработки их результатов в последние годы становится все более актуальной. Консультирующие компьютерные программы, ориентированные на оказание помощи лечащим врачам по вопросам интерпретации лабораторных показателей, оказываются не только полезными, но иногда и незаменимыми. Непременным условием использования таких программ является то, что лечащий врач изначально должен рассматривать их как оперативные справочные руководст-

ва, не снимающие с него ответственности за качественное выполнение его профессиональных обязанностей.

Говоря о создании автоматизированной системы управления процессом лабораторной диагностики в целом, на первом этапе наиболее целесообразным является разработка такой системы для одной из составляющих этого процесса с последующим переносом полученных решений на другие составляющие. Стремительное расширение биологических знаний в последние годы поставило биохимию в ряды наиболее развивающихся направлений клинической лабораторной диагностики с одной стороны, и ее несомненный приоритет по номенклатуре и объему исследований -с другой, обусловили выбор именно этой части процесса лабораторной диагностики для разработки автоматизированной системы.

Таким образом, создание автоматизированных систем, обеспечивающих интеллектуализацию поддержки врачебных решений, является актуальной задачей и имеет практическое значение для повышения эффективности лечебно-диагностического процесса. Решение этой задачи несёт значительный социально-экономический эффект и обеспечивает сокращение сроков постановки диагноза и, в конечном счете, назначение своевременного и адекватного лечения.

Работа выполнена в соответствии с решениями III, IV совещаний международной Ассоциации диагностических центров по вопросам обработки информации и одним из основных направлений Воронежского государственного технического университета и межвузовской кафедры "Компьютеризации управления в медицинских системах" "Биокибернетика, компьютеризация в медицине".

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка комплекса логических моделей биохимических констелляций и алгоритмов их реализации с применением автоматизированной системы для обеспечения интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимических показателей.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие научно-технические задачи:

проанализировать основные направления развития и особенности проведения лабораторной диагностики, определить ее роль и место в диагностике и прогнозировании заболеваний и выявить пути повышения эффективности использования биохимической информации;

разработать систему информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза;

сформировать комплекс алгоритмов и логических моделей биохимических констелляций;

предложить методику рационального применения лабораторных тестов для диагностики и прогнозирования заболеваний;

сформировать структурную схему автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики, ориентированную на интеграцию лабораторных приборов и 'средств вычислительной техники;

разработать алгоритм функционирования автоматизированной системы интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимической информации;

разработать программное обеспечение, реализующее предложенные модели и алгоритмы в рамках автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, основные'положения теории управления биологическими и медицинскими системами, методы моделирования и математической статистики.

Научная новизна результатов исследования. Сформирована система информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза, обеспечивающая врачебный персонал системой интерпретации лабораторных показателей. Разработаны алгоритмы и логические модели биохимических констелляций, отличающиеся направленностью на распознавание близких форм патологии и идентификацию патологического состояния и обеспечивающие рационализацию процесса лабораторной диагностики. На основе разработанных алгоритмов и логических моделей предложена методика выбора лабораторных исследований, адекватных решаемой задаче, позволяющая оптимизировать достижение цели как на лабораторном, так и на клиническом уровне. Сформирована структура автоматизированной системы, отличающаяся интеграцией микропроцессорного лабораторного оборудования для обработки исходной биохимической информации и сета ПЭВМ, выполняющих функции обработки и хранения результатов^проведенных исследований. Разработан алгоритм функцио-к нирования автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики, отличающийся реализацией полного цикла процесса лабораторного обследования пациента.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Разработанная в диссертационной работе методика формирования системы

информационного обеспечения, комплекса логических моделей и алгоритмов может быть использована для решения проблемы автоматизации процессов лабораторной диагностики практически во всех клинико-диагностических лабораториях средних и крупных многопрофильных медицинских учреждений.

Блок автоматизированной системы обработки биохимической информации, обеспечивающий интеграцию микропроцессорного лабораторного оборудования с вспомогательными ЭВМ, может использоваться в рамках КДЛ, обеспеченных биохимическими анализаторами различных классов (автоматическими, полуавтоматическими), имеющими выход на персональный компьютер.

Сформированная структура автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией, реализующая полный цикл лабораторной диагностики, применима в учреждениях, имеющих локальные компьютерные сети.

Разработанная-автоматизированная система интеллектуальной поддержки лабораторно-диагностического процесса внедрена в отделе клинической химии Воронежского областного клинического лечебно-диагностического центра и в учебный процесс кафедры "Компьютеризация управления в медицинских системах".

Создание и внедрение системы позволило: уменьшить количество документации за счет перехода на безбумажную технологию; сократить время сотрудников на выполнение неквалифицированной работы по сбору и обработке информации; обеспечить сохранность, полноту и достоверность информации, автоматизацию ее обработки; улучшить информационные связи между субъектами системы; повысить оперативность получения информации; повысить организационную и экономическую эффективность функционирования системы, качество диагностического процесса за счет предоставления врачам специализированного инструмента по интерпретации результатов лабораторных исследований.

Полученный экономический эффект составляет 28,7 млн. рублей (в ценах 1997 года).

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждалсь на конференции "Перспективы развития диагностических центров" (Москва. 1994); V Российском съезд специалистов по лабораторной диагностике (Москва, 1995); научно-практической конференции "Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г.Воронежа" (Воронеж, 1995);. научно-практической конференции "Актуальные вопросы медицины и проблемы реабилитации" (Липецк, 1996);

Всероссийском совещании-семинаре "Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине" (Воронеж, 1997); научно - практических конференциях Воронежского государственного технического университета и ВОКЛДЦ (1995-1997Г.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, включающей 125 наименований, приложений. Основная часть работы изложена на 122 страницах, содержит 24 рисунка и 12 таблиц.

Основное содержание работы.

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель и задачи,исследования, представлены основные результаты, их научная новизна и практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении результатов, о публикациях по теме исследования.

В первой главе рассматриваются пути повышения эффективности использования биохимической информации для диагностики и прогнозирования заболеваний; определяется место биохимических исследований в процессе лабораторной диагностики, подчеркивается, что современная клининическач биохимия лежит в основе диагностики, прогнозирования и патогенетически обоснованного лечения.

На основе опыта работ, проводимых по разработке систем получения и использования биохимической информации, определены состояние, проблемы и направления развития подобных систем. Проведенный анализ показал, что проблема в настоящэе время заключается не в принципиальном признании клинической полезности лабораторных исследований, а в их информационной и экономической ценности, в адекватном решаемой задаче выборе наиболее информативных биохимических показателей, что связано со значительными потенциальными возможностями современной лабораторной диагностики.

Анализ подходов к повышению эффективности использования биохимических исследований для диагностики и прогнозирования заболеваний в качестве одного из главных позволил выделить внедрение компьютерной техники в процесс клинической лабораторной диагностики, как наиболее действенного средства для эффективной реализации научно-практического потенциала, накопленного в рамках лабораторной службы.

Внедрение средств вычислительной техники и информационных

технологий в рамках КДЛ, как правило, осуществляется по двум направлениям: разработка микропроцессорного лабораторного оборудования, оснащенного специализированным программным обеспечением для автоматизации процесса выполнения биохимических исследований, и разработка программного обеспечения, реализующего процедуры обработки и хранения полученных результатов исследований.

Обобщение опыта существующих автоматизированных систем лабораторной диагностики показал, что недостаточно внимания уделяется разработке интеллектуальных компонентов поддержки врачебных решений при осуществлении лабораторного диагностического процесса.

В связи с такой постановкой задачи на видное место выдвигаются проблемы системного алализа и моделирования, разработки и внедрения систем интеллектуальной поддержки врачебных решений. Исходя из этого сформулированы цель и задачи исследования.

Вторая глава посвящена формированию алгоритмов и логических моделей биохимических констелляций. Сегодня в распоряжении врача имеется огромный арсенал методов лабораторного исследования и врач должен уметь выбрать из их множества наиболее адекватные рассматриваемой ситуации, а также провести правильный анализ полученных данных. Лабораторные исследования помогают клиницисту ответить на основные вопросы медицинской практики - сформулировать диагноз, оценить активность процесса и функциональное состояние пораженных органов и систем, выбрать рациональное лечение.

Тенденции в тактике лабораторной диагностики развиваются в направлении от односторонних и однократных исследований к многосторонним и многократным. Появились термины "профиль", "батарея тестов", возникло понятие "лабораторная констелляция", включающее группу методов, объединенных в поиске патологии определенного органа (узкоцелевая констелляция) или в диагностике поражения различных органов (общепоисковая констелляция).

Применение констелляционного принципа значительно увеличил поток лабораторной информации, что способствовало улучшению диагностики, выявлению скрытых форм патологии. Однако существенным ^казался вопрос о том, насколько эффективно используется эта информация, насколько рационально расширение лабораторного обследования пациентов.

В качестве одного из возможных решений'проблемы предлагается использование дифференциально-диагностических программ, реализующих специальные логические модели (алгоритмы), последовательное

осуществление которых наиболее рациональным образом приводит к идентификации патологического состояния.

Предлагается использовать алгоритмы и логические модели, соответствующие тем задачам, которые ставит врач-клиницист при выборе лабораторных тестов при обследовании пациента (постановка диагноза. оценка тяжести болезни и прогноз): лабораторная диагностика конкретного заболевания; определение на основе лабораторных пока' зателей прогностически неблагоприятных сочетаний признаков при слежении за ходом болезни или реакцией на лечение; оценки тяжести заболевания и прогноз на основе лабораторных показателей.

Предложены алгоритмы и модели лабораторной диагностики вирусных гепатитов, позволяющие решать клинические задачи первого типа и предназначенные для диагностики конкретного гепатита и установления его стадии.

В общем виде алгоритм лабораторной диагностики вирусного гепатита представлен на рис.1.

Рис.1. Алгоритм лабораторной диагностики вирусного гепатита

В рамках алгоритма (рис.1) предлагается объединить три этапа диагностики рассматриваемого заболевания: лабораторное подтверждение предварительного диагноза "Гепатит", установленного врачом-клиницистом; дифференциальная диагностика вирусных гепатитов; определение стадии заболевания выявленного вирусного гепатита.

Первый этап лабораторного подтверждения предварительного диагноза "Гепатит" осуществляется на основе использования ряда биохимических исследований, входящих в состав узкоцелевой констелля-

ции - "печеночный профиль", позволяющего определить не только наличие гепатита (патологии печени), но и судить о характере поражения печеночных клеток (таблица 1).

Таблица 1

Лабораторный тест СИНДРОМ

Цитолиз Холестаз Гепатоцитарная недостаточность Воспаление

Асат Алат ЛДГ4, 5 Пр. бил. ГГТП ЩФ Хол. Белок Аль б. Глобул. Тимол. повышен повышен повышен повышен повышен повышен повышен повышен повышен повышен снижен снижен снижены повышен повышен повышен

Второй этап диагностики, связанный с дифференциальной диагностикой вирусных гепатитов, осуществляется на основе исследования

маркеров гепатита (таблица 2).

Таблица 2

Цель Вирус гепатита Маркеры Рекомендуемые дополнительные тесты

Диагноз острого гепатита А В С АпЫ-НАУ ^М НВэАЕ АпИ-НВс З^М АпИ-НСУ

Диагноз хронического гепатита В НВэАе Если "-" при сохранении подозрения на НВУ: Апи-НВБ, Апи-НВс Если "+": HBeAg, Апи-НБУ Оценка лечения: HBeAg. Апи-НВе

С кпИ-ПСУ Если "+": подтверждение НСУ-РНК Если "-", то сохраняется подозрение на НСУ: НСУ-РНК

Определение эффективности В вакцины Апи-НВв

Определение иммунитета к НВУ Апи-НВс

На третьем этапе диагностики определяется стадия вирусного гепатита В. Процедура определения стадии представлена таблицей 3.

Таблица 3

Диагноз ИВбАЕ АпИ-НВэ Апи- -НВс HBeAg Апи-НВе

Острый гепатит В +/- - + + +/- -/+

реконвалесценция -/+ -/+ -/+ + - +

выздоровление - +/- - + - +

фульминантный гепатит +/- + + + + -

Хронический персисти-

рующий гепатит +/- - +/- + +/- + /-

Хронический активный

гепатит +/- - + + + -

Здоровые носители + -/+ - + - -

Активная иммункзация - + - - - -

Пассивная иммунизация - + - -/+ - -

Разработана логическая модель, позволяющая решать клинические задачи второго типа и предназначенная для диагностики на основе лабораторных показателей прогностически неблагоприятных сочетаний признаков при слежении за ходом болезни или реакцией на лечение.

В качестве основы для построения логической модели распознавания нарушений коагуляционного гемостаза использовалась классическая каскадная схема свертывания крови (по И.МасГаг1апе). Общая схема логической модели распознавания нарушений системы коагуляционного гемостаза, представлена на рис.2.

Для контроля за течением заболевания и определения общего состояния организма используется логическая модель наблюдения за белками острой фазы воспаления, фрагмент которой представлен на рис.3.

Опираясь на концепцию совместной деятельности врачей-клиницистов и врачей-лаборантов в процессе диагностики и прогнозирования заболеваний, в процессе наблюдения за состоянием пациента во время лечения, а также используя предложенный подход, базирующийся на логическом моделировании процесса лабораторной диагностики, представляется возможность предложить методику рационального применения лабораторных тестов для обеспечения интеллектуальной поддержки работы врачебного персонала.

Рационализация применения тестов в конкретной клинической ситуации может быть осуществлена путем составления протоколов обследования. которые разрабатываются совместно врачами-клиницистами и лаборантами для местных условий, и они должны быть доступны как в

10 ■ Тромбиновое время

нет

норма 15^.

нет

Оценка внутреннего механизма CK | да Оценка внешнего механизма CK

Протромбиновый индекс АПТВ

<80% да|

Гинокоагуляция

Т

да ВЫХОД да

>100% да| <35" |да

Гиперкоагуляция

Причины:

X

Гипокоагуляция

Угроза тромбоза

I

Причины:

VII. X, V. II

наследственный дефицит факторов

XII, XI, IX. VIII, X

непрямые антикоагулянты

экзогенный гепарин

гепатит

механическая желтуха

дисбактериоз

■ <15" да|

Гиперкоагуляция

Л

>15" |да

Гипокоагуляция

См. другие методы, указывающие на гиперкоагуляцию

X

±

См.другие методы, указывающие на гипокоагуляцию

Гиперагрегация тромбоцитов АПТВ < 35" Протромбиновый индекс > 100% Дефицит AT III Фибриноген > 4 г/л

I

Фибриноген > 4г/л

или < 2 г/л

Дисфибриногенемия

Патологические

антикоагулянть:

ПДФ

Экзогенный гепарин

Рис.2. Логическая модель распознавания нарушений коагуляционного гемостаза

11

ОБЩИЙ БЕЛОК

Глобулины

нарушение всасывания в ЖКТ

копрологи-ческий анализ

Патологические состояния, связанные со снижением альбумина

_ .. Л ' 1

Понижен синтез в печени Потеря альбумина Повышен катаболизм Острое/хроническое воспаление

1 _ . 1. _. * »

Заболевания печени Нефротичес-кий синдром Онкозаболевания; тирео токсикоз Травмы, бак. инфекции и т.д.

1

* 1

Печеночнке пробы Почечные пробы Соответствующие онкомаркеры Белки острой фазы —

АСАТ, АЛАТ, ГГТП, ЛИГ

Креатинин. мочевина.

Альбумин в

моче

N. Б !

Высокое СОЭ, низкие холестерол и глюкоза

ЖКТ,печень, поджелуд. ж.

СЕА.СА 19-9 СА 72-4

Щитовидная железа

АКР,Ь-НСй, СЕА

Метастазы в кости

Щелочная фосфотаза

Электрофооез

Состояния при которых изменяются глобулиновые фракции

альфа глобулины бета-глобулины

гамма-глобулины

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

I

X

Фракции и их специфические белки

альфа 1

альфа 2

бета

гамма

Индивидуальные белки

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Рис.3. Фрагмент логической модели распознавания нарушений белкового обмена

форме текстов, так и в виде данных для компьютера с возможной адаптацией к изменениям клинической практики. Документ должен состоять из двух взаимосвязанных частей. В первой части уточняется клиническая полезность тестов (интерпретация). На этой основе во второй части предлагается выбор тестов для конкретной цели (запроса) и клинические рекомендации.

Таким образом, грамотно составленные протоколы позволяют обеспечивать интеллектуальную поддержку деятельности как врачей-клиницистов, так и врачей-лаборантов. Они могут использозаться в следующий случаях: выбор констелляции в зависимости от предполагаемого заболевания; определение направления изменений тестов, входящих в выбранную констелляцию, в случае подтверждения предполагаемого диагноза; поиск возможной патологии при неукладывающемся в схему изменении лабораторного показателя, входящего в выбранную констелляцию.

В третьей главе рассматривается методика создания автоматизированных систем интеллектуальной поддержки процесса лабораторной диагностики на основе интеграции микропроцессорного инструментального оборудования, позволяющего автоматизировать процесс выполнения биохимических исследований, и средств вычислительной техники, предназначенных для сбора и обработки полученных результатов.

Обосновывается выбор номенклатуры автоматизированных рабочих мест специалистов, входящих в состав автоматизированной системы управления, произведенный с учетом иерархии процессов управления и процессов обработки данных. В соответствии со структурно-функцио-налыюй схемой клинико-диагностической лаборатории в состав системы включены следующие типы АРМ: регистратора, медицинского статистика, старшего лаборанта, врача-лаборанта и руководителя КДЛ.

Особое внимание уделяется алгоритмизации автоматизированной процедуры интеллектуальной поддержки лабораторно-диагностического процесса. Подчеркивается, что в задачу АС должна входить только подготовка вариантов возможных решений. Окончательное рассмотрение вариантов и принятие решений находится в компетенции ЛПР.

Автоматизированная система клинико-диагностической лаборатории охватывает три вида основных процессов: организационные, технологические к аналитические. Интеграция двух последних представляет собой непосредственно медицинскую часть деятельности сотрудников КДЛ.

В рамках медицинской подсистемы реализованы технологические

функции выполнения работ в клинико-диагностической лаборатории, компонента интеллектуальной поддержки деятельности врача-лаборанта в части определения наиболее рационального, а часто и оптимального, плана проведения лабораторной диагностики на базе использования логических моделей лабораторных констелляций, компонента интеллектуальной поддержки деятельности врача-клинициста в аспекте обеспечения интерпретации результатов проведенных исследований. Сочетание этих двух компонентов основаны на принципе двухуровневой диагностики. В общем виде структурно-функциональная схема медицинской подсистемы АС КДЛ, реализующей двухуровневый принцип диагностики и лечения, представлена на рис.4.

Л П Рк

Л П Рл

Аналитический блок

Технологический блек

- Информационно-справочный блок - Блок сценариев Блок [интерпретации

1

*

Рис.4. Структурно-функциональная схема медицинской подсистемы АС КДЛ

Лицо, принимающее решения на клиническом уровне (ЛПРк) формирует клиническую задачу для врача-лаборанта (ЛПРл). Технологический блок предназначен для автоматизации лабораторных функций, связанных непосредственно с выполнением исследований. Аналитический блок позволяет осуществить анализ полученных результатов исследований и оценить выявленную патологию. Дальнейшая работа идет по двум направлениям: либо происходит обращение в информационно-справочный блок, позволяющий на основе логических моделей лабораторных констелляций подтвердить или отвергнуть соответствие выявленной патологии и предварительного диагноза; либо, в случае отсутствия неясных для врача моментов, происходит обращение сразу в блок интерпретации результатов, работа которого также основана на логических моделях. Из информационно-справочного блока имеется два выхода. Первый из них направляет врача в блок интерпретации результатов исследований, что происходит при отсутствии необходимости в проведении уточняющих исследований для углубленной диагностики. Второй

проходит через блок сценариев, формирующий схему дополнительных исследований. От ЛПРл к ЛПРк поступают результаты первичного или дополненного комплекса лабораторных исследований с соответствующей интерпретацией полученных данных. Алгоритм функционирования медицинской подсистемы АС КДЛ представлен на рис.5.

Рис.5. Алгоритм функционирования медицинской подсистемы АС КДЛ

В четвертой главе представлено информационное обеспечение для поддерга® процесса лабораторной диагностики, структура программного комплекса АС КДЛ (рис.6) с описанием функционального назначения каждого модуля, результаты ее технической реализации, а также обоснование составляющих полученного экономического эффекта.

Разработанное программное обеспечение информационной поддержки деятельности специалистов клинико-диагностической лаборатории функционирует в локальной сети Воронежского областного лечебно -диагностического центра типа Ethernet стандарта IEEE 802.3. Поддерживает работу сети стандартное сетевое программное обеспечение NetWare 386 3. 10 фирмы NOVELL.

Рис.6. Структурно-функциональная схема программного комплекса

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Проанализированы основные направления развития и особенности проведения лабораторной диагностики. Определены её роль и место в диагностике и прогнозировании заболеваний. Выявлены основные пути повышения эффективности использования биохимической информации в лечебно-диагностическом процессе.

2. Разработана система информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза.

3. Сформирован комплекс логических моделей биохимических констелляций, позволяющий рационализировать процедуры назначения и выполнения лабораторных тестов, сократить материальные и моральные затраты на проведение лабораторной диагностики, повысить эффективность лечебно-диагностического процесса.

4. IIа основе интеграции лабораторных приборов и средств вычислительной техники, представленных в виде АРМ специалистов КДЛ, сформирована структурная схема автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики. ориентированная на реализацию его полного цикла.

5. Разработан алгоритм функционирования медицинской подсистемы автоматизированной системы интеллектуальной поддержи диагностического процесса на основе биохимической информации.

6. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенные модели и алгоритмы в рамках автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

7. Результаты диссертационной работы внедрены s рамках отдела клинической химии Воронежского областного клинического лечебно-диагностического центра и в учебный процесс межвузовской кафедры "Компьютеризация управления в медицинских системах".

■ Основное содержание диссертации изложено в следующих работах:

1. Никитина H.H. Гликозилированный гемоглобин. Клиническое толкование. Диагностическое значение // Межвуз. сб. науч. тр. Высокий технологии в медицинской диагностике. - Воронеж, 1994. - С. 16 - 18.

2. Петросян С.Л., Ковалевская Н.П., Никитина H.H. Проблемы и перспективы развития отдела клинической химии Воронежского областного лечебно-диагностического центра // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 4, стр. 6-7.

3. Петросян с.Л., Никитина H.H. Пути повышения эффективности использования биохимической информации в условиях диагностического центра // Тез. докл. V Российского съезда специалистов по лабо-

раторной диагностике. - Москва, 1995. Часть II. - С. 221 - 222.

4. Петросян С.Л., Никитина H.H. Опыт применения современных технологий в клинической лабораторной диагностике в условиях Воронежского областного клинического лечебно-диагностического центра. // Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронеж : Тез. докл. научно-практическая конференция. - Воронен,1995.

5. Никитина H.H. Алгоритмическое обеспечение оценки нарушений белкового обмена при различных патологических состояниях // Тез. докл. научно-практической конф. "Актуальные вопросы медицины и проблемы реабилитации". - Липецк, 1996. - С. 215.

6. Никитина Н.Н., Ширшова Г.В. Компьютерная поддержка деятельности врачей отдела клинической химии Воронежского областного клинического лечебно-диагностического центра (ВОКЛДЦ) // Тез. докл. Всероссийского совещания-семинара "Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине".

- Воронеж. 1997. Часть 1. - С. 105.

7. Никитина H.H. Методы и алгоритмы обработки биохимической информации для диагностики и прогнозирования на основе микропроцессорных систем // Межвуз. сб. науч. тр. Высокие технологии в медицинской диагностике. - Воронеж, 1997. - С. 186 -189.

8. Звягин A.A., Никитина Н.Н.. Шипилов А.А., Оксюта М.П., Ермолова Л.Г., Шевцова С.Б. Серологический профиль и распространенность гелекобактера пилори при гастродуоденальной патологии у детей // Актуальные вопросы современной педиатрии. - Саратов, 1997.

- С. 35.

ЛР № 020419 от 12.02.92. Подписано в печать 18.05.98. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппа^атрв. Усл.печл. 1,0. Тираж 85 экз. Зак. № // Издательство

Воронежского государственного технического университета 394026 Воронеж, Московский просп., 14

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БИОХИМИЧЕСКИХ

ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ.

1.1. Роль и место биохимических исследований в диагностике и прогнозировании заболеваний.

1.2. Основные направления развития систем интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимических показателей.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОХИМИЧЕСКИХ

КОНСТЕЛЛЯЦИЙ.

2.1. Применение системного подхода к процессу клинической лабораторной диагностики.

2.2. Логическое моделирование и алгоритмы биохимических констелляций.

2.3. Методика рационального применения лабораторных тестов для обеспечения интеллектуальной поддержки деятельности врачей в процессе диагностики и прогнозирования заболеваний.

Выводы второй главы.

3. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПРОЦЕДУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ

ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ОСНОВЕ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

3.1. Функциональный подход к построению автоматизированных систем интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики.

3.2. Структура автоматизированной системы управления клини-ко-диагностической лабораторией.

3.3. Алгоритм функционирования медицинской подсистемы АСУ

Выводы третьей главы.

4. Практическая реализация и результаты внедрения в диагностическую практику.

4.1. Информационное обеспечение автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

4.2. Программный комплекс автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

4. 3. Внедрение результатов исследований в диагностическую практику.

Актуальность темы. Дифференциация современной медицины шла от нужд практики и начиналась от двух основных клинических специальностей - хирургии и терапии. В настоящее время перечень врачебных и провизорских специальностей достаточно обширен. В этой ситуации очень важно сохранить уникальный вклад, который вносят представители каждой специальности в профилактику, диагностику и лечение различных заболеваний.

Клиническая лабораторная диагностика является одной из ключевых составляющих организационной системы оказания медицинской помощи населению. На её долю приходится до 90 % всех "диагностических находок", а при уточнении диагноза, дифференциальной диагностике и т.п. она, зачастую, выполняет все диагностические задачи.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) количество лабораторных исследований, необходимых для обследования больных удваивается каждые пять лет. Номенклатура лабораторных тестов, разработанная ВОЗ, насчитывает многие сотни наименований. Такое развернутое аналитическое обеспечение позволяет современной клинико-диагностической лаборатории (КДЛ) успешно выполнять главную задачу - максимально удовлетворять потребности клинической медицины в лабораторной информации о состоянии здоровья,наличии патологии, диагнозе болезни и эффективности лечебных мер у наблюдаемых пациентов. Однако проблема заключается сейчас уже не в принципиальном признании клинической полезности лабораторных исследований, а в информационной и экономической ценности лабораторных данных. Решение проблемы требует реорганизации лабораторной службы, причем путь к повышению эффективности её работы лежит через централизацию и автоматизацию лабораторий [57].

Нет сомнения, что развитие и совершенствование медицины как элемента общественного здравоохранения, а не как индивидуального искусства врача, тесно связано с широким использованием средств информатики и вычислительной техники. Это обусловлено тем, что для общественного здравоохранения имеет значение не только общий результат, но и то, какой ценой он достигнут - как бы не велики были затраты на здравоохранение и из каких бы источников они не поступали, всегда остаются какие-то возможности, не реализованные из-за недостатка средств. Для получения допустимых по качеству результатов с минимальными затратами необходимо постоянно контролировать эффективность действий не только отдельного врача, но и групп медицинских работников на основе использования объективных, легко поддающихся сбору и обработке данных. Экономическая оценка, основанная на сборе и обработке объективных данных о затратах на выполнение лабораторных исследований, позволяет обосновать долю лаборатории в экономическом аспекте общего медицинского эффекта учреждения, рассчитать экономическую эффективность деятельности КДЛ, определить ее долю в тарифах медицинских услуг. В этом смысле характер результатов лабораторных исследований открывает широкие перспективы.

Последние годы ознаменовались несомненным усилением внимания клинициста к клинической лабораторной диагностике, расширяющей наши представления о патогенезе заболеваний. Развитие лабораторной диагностики, как дисциплины, опирающейся на достижения различных естественных наук, электроники, кибернетики, неизбежно сопровождается некоторыми негативными проявлениями: специалист лабораторной диагностики, овладевающий элементами знаний в этих разнообразных областях, отдаляется от клиники, а клиницист не успевает впитать объем информации о специфичности, чувствительности все увеличивающегося ассортимента лабораторных исследований.

Сотрудники лабораторий нередко встречаются с необснованностью назначений, нарушениями преаналитического этапа исследования в виде искажений, связанных с неправильным сбором биоматериала. С другой стороны, многие запросы грамотных клиницистов на проведение новых информативных исследований не получают должного понимания со стороны врача клинической лабораторной диагностики не только из-за отсутствия материально-технической базы, но и, подчас, из-за незнания сотрудниками лабораторий современного арсенала клинической лабораторной диагностики. Негативно сказывается и отсутствие клинического мышления у врачей-лаборантов.

Разработка компьютерных программ, внедрение их в практическую деятельность лаборатории обеспечит более высокий уровень управляемости лабораторной работой и тем самым качество исследований, а также решит многие проблемы взаимодействия лабораторий с лечащими врачами. Задача автоматизации выполнения наиболее массовых биохимических исследований и обработки их результатов в последние годы становится все более актуальной [8,51,82,87,94]. По существующему положению ряд лабораторных тестов трактуется по совершенно определенным правилам, записанным в соответствующих инструкциях и методических указаниях. В ряде случаев эти правила оказываются настолько громоздкими, что их трудно описать. В этой ситуации консультирующие компьютерные программы, ориентированные на оказание помощи лечащим врачам по вопросам интерпретации лабораторных показателей, оказываются не только полезными, но иногда даже незаменимыми. Непременным условием использования таких программ является то, что лечащий врач изначально должен рассматривать их как оперативные справочные руководства, не снимающие с него ответственности за качественное выполнение его профессиональных обязанностей.

Говоря о создании автоматизированной системы управления процессом лабораторной диагностики в целом, на первом этапе наиболее целесообразным является разработка такой системы для одной из составляющих этого процесса с последующим переносом полученных решений на другие составляющие. Стремительное расширение биологических знаний в последние годы поставило биохимию в ряды наиболее развивающихся направлений клинической лабораторной диагностики с одной стороны,и ее несомненный приоритет по номенклатуре и обьему исследований- с другой, обусловили выбор именно этой части процесса лабораторной диагностики для разработки автоматизированной системы.

Таким образом, создание автоматизированных систем, обеспечивающих интеллектуализацию поддержки врачебных решений, является актуальной задачей и имеет практическое значение для повышения эффективности лечебно-диагностического процесса. Решение этой задачи несёт значительный социально-экономический эффект и обеспечивает сокращение сроков постановки диагноза и, в конечном счете, назначение своевременного и адекватного лечения.

Работа выполнена в соответствии с решениями III, IV совещаний международной Ассоциации диагностических центров по вопросам обработки информации и одним из основных направлений Воронежского государственного технического университета и межвузовской кафедры "Компьютеризации управления в медицинских системах" "Биокибернетика, компьютеризация в медицине".

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка комплекса логических моделей биохимических констелляций и алгоритмов их реализации с применением автоматизированной системы для обеспечения интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимических показателей.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие научно-технические задачи: проанализировать основные направления развития и особенности проведения лабораторной диагностики, определить ее роль и место в диагностике и прогнозировании заболеваний и выявить пути повышения эффективности использования биохимической информации; разработать систему информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза; сформировать комплекс алгоритмов и логических моделей биохимических констелляций; предложить методику рационального применения лабораторных тестов для диагностики и прогнозирования заболеваний; сформировать структурную схему автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики, ориентированную на интеграцию лабораторных приборов и средств вычислительной техники; разработать алгоритм функционирования автоматизированной системы интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимической информации; разработать программное обеспечение, реализующее предложенные модели и алгоритмы в рамках автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, основные положения теории управления биологическими и медицинскими системами, методы моделирования и математической статистики.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены и выносятся на защиту следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: система информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза, обеспечивающая врачебный персонал системой интерпретации лабораторных показателей для рационализации процесса лабораторной диагностики и оптимизации процесса постановки диагноза; комплекс алгоритмов и логических моделей биохимических констелляций, отличающихся направленностью на распознавание близких форм патологии и идентификацию патологического состояния, и обеспечивающих рационализацию процессов лабораторной диагностики; алгоритмы проведения лабораторных исследований, позволяющий оптимизировать достижение цели постановки диагноза и назначения лечения как на уровне лаборатории, так и на клиническом уровне с минимальными моральными и материальными затратами для пациента и медицинского учреждения в целом; структура автоматизированной системы, отличающаяся интеграцией микропроцессорного лабораторного оборудования для обработки исходной биохимической информации и сети ПЭВМ, выполняющих функции сбора, обработки, передачи и хранения результатов проведенных исследований; алгоритм функционирования автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики, отличающийся реализацией полного цикла процесса лабораторного обследования пациента.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Разработанная в диссертационной работе методика формирования системы информационного обеспечения, комплекса логических моделей и алгоритмов может быть использована для решения проблемы автоматизации процессов лабораторной диагностики практически во всех клинико-ди-агностических лабораториях средних и крупных многопрофильных медицинских учреждений.

Блок автоматизированной системы обработки биохимической информации, обеспечивающий интеграцию микропроцессорного лабораторного оборудования с вспомогательными ЭВМ, может использоваться в рамках КДЛ, обеспеченных биохимическими анализаторами различных классов (автоматическими, полуавтоматическими), имеющими выход на персональный компьютер.

Сформированная структура автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией, реализующая полный цикл лабораторной диагностики, применима в учреждениях, имеющих локальные компьютерные сети.

Разработанная автоматизированная система интеллектуальной поддержки лабораторно-диагностического процесса внедрена в отделе клинической химии Воронежского областного клинического лечебно-диагностического центра и в учебный процесс кафедры "Компьютеризация управления в медицинских системах".

Создание и внедрение системы позволило: уменьшить количество документации за счет перехода на безбумажную технологию; сократить время сотрудников на выполнение неквалифицированной работы по сбору и обработке информации; обеспечить сохранность, полноту и достоверность информации, автоматизацию её обработки; улучшить информационные связи между субъектами системы; повысить оперативность получения информации; повысить организационную и экономическую эффективность функционирования системы, качество диагностического процесса за счет предоставления врачам специализированного инструмента по интерпретации результатов лабораторных исследований.

Полученный экономический эффект 28,7 миллионов рублей (в це -нах 1997 года).

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на следующих конференциях и совещаниях: и конференция "Перспективы развития диагностических центров", Москва, 1994;

V Российский съезд специалистов по лабораторной диагностике, Москва, 1995; научно-практическая конференция "Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г.Воронежа", Воронеж, 1995; научно-практическая конференция "Актуальные вопросы медицины и проблемы реабилитации", Липецк, 1996;

Всероссийское совещание-семинар "Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине", Воронеж, 1997; научно- практических конференциях Воронежского государственного технического университета и ВОКЛДЦ (1995-1997Г.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, включающей 125 наименований, приложений. Основная часть работы изложена на 122 страницах, содержит 24 рисунка и 12 таблиц.

ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ

1. Создание автоматизированных систем интеллектуальной поддержки процессов медицинской деятельности должно основываться на использовании общих представлений об АС, исходя из которых концепцию создания и развития АС можно представить в виде пирамиды, состоящей из четырех уровней, главным требованием к которым при ра-зявляется обеспечение их тесной взаимосвязи, что необходимо для эффективного функционирования всей системы.

2. В основе структуризации и синтеза практически любой автоматизированной системы лежит обоснованный выбор схемы декомпозиции общесистемной задачи, позволяющей обеспечить координацию локальных подсистем, их согласование по целям, критериям, ограничениям и методам управления.

3. В качестве одного из основных видов декомпозиции выделяется функциональная декомпозиция, что обусловлено тем, что в основе исследования любой реальной системы и проектирования АС должен лежать, в первую очередь, анализ функционального назначения системы, в результате которого могут быть сформированы множество локальных задач, обеспечивающих решение частных и общей задач системы при условии их согласованного и скоординированного решения.

4. Разработка и реализация интегрированной АС КДЛ позволяют оптимизировать решение задач управления, обеспечить интеллектуальную поддержку врачебных решений, улучшить информационные связи между субъектами системы, повысить организационную и экономическую эффективность функционирования, а, следовательно, и качество лабо-раторно-диагностического процесса.

Глава 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ

В ДИАГНОСТИЧЕСКУЮ ПРАКТИКУ

4.1. Информационное обеспечение автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

Информационное обеспечение АС КДЛ состоит из двух основных частей: инвариантной и текущей. Особый интерес представляет инвариантная составляющая информационного обеспечения, т.к. именно от рационально сформированного информационного обеспечения во многом зависит корректность работы программных модулей, всей автоматизированной системы, а главное, эффективность и качество врачебной работы в части осуществления диагностики заболевания и его адекватного лечения, если эти процессы обеспечены поддержкой АС.

В качестве инвариантной составляющей информационного обеспечения АС КДЛ рассматривается комплекс справочных баз данных, содержащих самую разнообразную информацию, обеспечивающую процесс лабораторной диагностики (таблица 4.8).

Фрагмент одной из основных БД (Inform), содержащих нормативную статистическую (нормативы времени) и финансово-экономическую информацию (затраты на реактивы,общая стоимость выполнения исследования в ценах 1997г.) об исследованиях, выполняемых в клинико-диагностической лаборатории ВОКЛДЦ приведен в таблице 4.1.

БД Prib содержит перечень приборов, используемых врачами-лаборантами КДЛ в процессе выполнения исследований, и характеристика исследований, выполняемых на этих приборах (сведения приведены в таблице 4.2). Согласно информации, содержащейся в БД Prib, специальная процедура разработанного программного обеспечения осуществляет сортировку заказов текущего дня по приборам и выдает план работы этих приборов и "прикрепленных" к ним врачей на текущий день.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Решение проблемы обеспечения интеллектуальной поддержки диагностического процесса на уровне клинико-диагностической лаборатории, базирующееся на разработке логических моделей биохимических констелляций и алгоритмов их реализации, обеспечивающих концепцию совместной деятельности специалистов лаборатории и клинических отделений, позволяет рационализировать процесс диагностики и прогнозирования заболеваний, неразрывно связанный с использованием лабораторной информации, а, следовательно, повысить эффективность и качество общего диагностического процесса.

Проведение настоящего исследования позволило получить следующие результаты:

1. Проанализированы основные направления развития и особенности проведения лабораторной диагностики. Определены её роль и место в диагностике и прогнозировании заболеваний. Выявлены основные пути повышения эффективности использования биохимической информации в лечебно-диагностическом процессе.

2. Разработана система информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза.

3. Сформирован комплекс логических моделей биохимических констелляций, позволяющий рационализировать процедуры назначения и выполнения лабораторных тестов, сократить материальные и моральные затраты на проведение лабораторной диагностики, повысить эффективность лечебно-диагностического процесса.

4. На основе интеграции лабораторных приборов и средств вычислительной техники, представленных в виде АРМ специалистов КДЛ, сформирована структурная схема автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики, ориентированная на реализацию его полного цикла.

5. Разработан алгоритм функционирования медицинской подсистемы автоматизированной системы интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимической информации;

6. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенные модели и алгоритмы в рамках автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

7. Результаты диссертационной работы внедрены в рамках отдела клинической химии Воронежского областного клинического лечебно-ди-агностического центра и в учебный процесс межвузовской кафедры "Компьютеризация управления в медицинских системах".

Полученный экономический эффект от внедрения результатов исследования в диагностическую практику, обеспечиваемый за счет уменьшения времени лабораторного обследования пациентов, сокращения численности занятого персонала и затрат времени на неквалифицированную работу по сбору и обработке информации, составляет 28,7 млн. рублей в год (в ценах 1997 года).

123

1. Авен 0.И. Автоматизация процессов управления.- М.: Знание,1983.

2. Автономов Ю.Т. Моделирование биологических систем:Справочник. Киев, 1977. - 285 с.

3. Автухов Т.Е., Киселевский Ю. В., Кретин Г.М., Колб В. Г. Организационные принципы и алгоритмы проведения коагулогических тестов в клинике неотложных состояний // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 7, С.46-47.

4. Андреев С.В. Моделирование заболеваний. М.: Медицина, 1973. - 236 с.

5. А.В.Анишин., Арустамян Ю.С., Сарычева Т. Г., Новодержкина Ю. К., Карпухин С.В., Ашуров Г.Д. Принципы построения программно-аппаратных средств автоматизированного рабочего места врача-ла-боранта // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 10, С.20-23.

6. Антонов В.С.,Шибанов А.Н. Системный подход в решении проблемы оснащения клинико-диагностической лаборатории // Информационный бюллетень Ассоциации Медицинской Лабораторной Диагностики. -М., 1995, N 2, С.10-13.

7. Альбумин сыворотки крови в клинической медицине / под ред. Ю.А. Грызунова и Г.Е.Добрецова // М.: ИРИУС, 1994.-226 с.

8. Балаховский И.С. Принципы использования ЭВМ в клинической лабораторной диагностике // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 2, С.15-19.

9. Балаховский И.С. Компьютерные программы в клинической лабораторной диагностике // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 1, С. 17-19.

10. Беллман Р. Математические модели в медицине. М.: Мир, 1987. - 185 с.

11. И. Березов Т.Т., Коровкин Б.Ф. Биологическая химия: Учебник/ Под ред. С.С. Дебова. М.: Медицина, 1983.

12. Биохимические исследования в клинике. Комаров Ф.И. .Коровкин Б.Ф. .Меньшиков В. В. 2-е изд. перераб. и доп. - Л.: Медицина, 1981.

13. Биохимия человека. Р.Марри. Д.Греннер и др. В 2-х томах. Т.1. Пер. с англ.: М.: Мир, 1993.

14. Биохимия человека. Р.Марри, Д.Греннер и др. В 2-х томах. Т.2. Пер.с англ.: М.: Мир, 1993.

15. Бояджан В.А., Брилон В.С., Гиричева Е.В., Гаврилова Н.Н., Домнин М.С., Подчалимова В.В. Автоматизированная информационная система поликлиники // Информатизация в деятельности медицинских служб. Часть 1. Москва, 1992.

16. Вдовин В.А., Мельникова О.А., Ковалева Т.С. Дегтярев А. В. Функционально целевой подход к структуризации ИАСУ // Интегрированные многоуровневые АСУ. - Куйбышев, 1990. - С.4-9.

17. Владимиров Ю.А., Путвинский А.В. Лабораторния нового поколения // Лаборатория, 1997, N 5, С.16-17.

18. Володин В.Д., Тарасов В.В., Зимин Ю.И., Макаровский В.В. Роль компьютеризации в деятельности лабораторной службы // В сб. Использование современных методов в диагностике и контроле за лечением. -М: 1992. 174 с.

19. Воробьев В.И. Математическое обеспечение ЭВМ в науке и производстве. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние,1988.-160 с.

20. Гаспарян С.А.,Тимонин В.М. Основы концепции информатизации здравоохранения // Информация в деятельности медицинских служб. Часть 1. Москва, 1992.

21. Генкин А.А., Эмануэль В.Л. Метод бинарных отношений: новые возможности решения исследовательских и дифференциально-диагностических задач // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 5, С.41-45.

22. Гуляев А.И., Крылова Н.П. Автоматизация управления в здравоохранении. Киев: Здоров'я, 1981.

23. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологичеких исследованиях. Л.: Медицина, 1973. - 141 с.

24. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии.-Ленинград: Медицина, 1990.-220 с.

25. Гуревич B.C. Автоматический анализатор форменных элементов крови в условиях клинико-диагногстической лаборатории.Настоящее и перспективы //Клин. лаб.диагностика, 1993, N 5, 73 с.

26. Долгов В.В. Анализ использования современных биохимических анализаторов в КДЛ ЛПУ широкого профиля. // Материалы конференции 24-26 января 1996г. Анализ диагностических возможностей современного лабораторного оборудования. Москва, 19976 - С.5-8.

27. Дементьева И.И.,Ройтман Е.В.Комплексная оценка агрегатного состояния крови больных, оперированных с применением искусственного кровообращения // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С.93-95.

28. Дейт К. Введение в системы баз данных.: Пер. с англ. М.: Наука, 1980.

29. Дрибас В.П. Реляционные модели данных. Минск:Изд-во ВГУ, 1982.

30. Емелин И.В. //Компьютерные технол. в мед. 1996. - N 1, С. 43-47.

31. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учеб. пособие. Воронеж: ВГУ, 1990.

32. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Уравлениев биотехнических и медицинских системах: Учеб. пособие. Воронеж: ВГУ, 1990.

33. Зацепина С.А., Фролов М.В. Разработка и исследование вероятностных моделей биомедицинских систем с применением ЭВМ: Методическое руководство к лабораторной работе N 5. Воронеж: ВГУ, 1992. 72 с.

34. Ивашкин В.Т.Лабораторная диагностика в современной клинике внутренних болезней // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, 33 с.

35. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В.Попова. М.:Радио исвязь, 1990.

36. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А.Поспелова. М.: Радио и связь, 1990.

37. Канатников А.Н., Ткачев С.В. Програмирование в среде Clipper. М.: Финансы и статистика, 1993.

38. Кларк Э. LAN Информационная эпидемия. // Журнал сетевых решений, 1996, т.2, N 4, С.95-100.

39. Клинико-диагностическое значение лабораторных показателей. Долгов В.В., Морозова В.Т., Марцишевская Р.А. М.: "Лабинформ", "Центр", 1995, - 224 с.

40. Клиническая ревматология: Руководство для врачей / АМН СССР. М.: Медицина, 1989.

41. Клиническая химия в диагностике и лечении. Зилва Дж.Ф., Пэннелл П.Р. Пер. с англ. М.: Медицина, 1988.

42. Козырева Е.А.Диагностические возможности определения мик-роальбуминемии //Клин. лаб. диагностика, 1994, N 3, С. 28-29.

43. Комаров Ф.И., Коровкин Б.Ф., Меньшиков В.В. Биохимические исследования в клинике. Л.: Медицинв, 1981.

44. Константинов В.А. Современная оценка гомеостаза в хирургической клинике // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С.49-52.

45. Кореневский Н.А.Построение автоматизированных компьютерных медицинских систем. Курск, изд-во КГТУ, 1996.

46. Коршунов Г.В., Коршунов А. Г. Автоматизированная диагностика нарушений системы гемостаза в травматологии и ортопедии // Клин, лаб. диагностика, 1995, N6, С.95-97.

47. Котов Ю.Б. Применение компьютерной технологии для обработки коагулограмм в клинических исследованиях // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С.86-87.

48. Лифшиц В.М., Сидельникова В.И.Биохимические анализы в клинике. Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1995.

49. Лутошкин С.Ф., Власов А.В. Внедрение информационных технологий в деятельность клинико-диагностической лаборатории // Клин, лаб. диагностика, 1997, N 6, 76 с.

50. Любарский Ю.А. интеллектуальные информационные системы. -М.: Наука, 1990.

51. Малахов В.Н. Федеральная система внешней оценки качества клинических лабораторных исследований (ФСВОК) //Лаборатория, 1996, N 1, С. 10-11.

52. Меньшиков В.В. Клиническая медицина 90-х (по итогам XV Международного конгресса по клинической химии) // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 3, С.51-52.

53. Меньшиков В.В. Российская лабораторная медицина 90-х: проблемы и пути их решения // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С.5-11.

54. Меньшиков В.В. О клинической ценности лабораторных исследований // Клин. лаб. диагностика, 1996, N 5, С.4-12.

55. Меньшиков В.В. Предлагаемые рекомедации. Стратегия совер -шенствования рационального применения лабораторных тестов // Клин, лаб. диагностика, 1996, N5, С.49-52.

56. Меньшиков В.В. Клиническая лабораторная медицина: общее в частном // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, С.9-10.

57. Методические рекомендации по применению в клинической лабораторной диагностике наименований и обозначений единиц физических величин. Меньшиков В.В., Делекторская Л.Н., Абрашина Е.В. М.,1977.

58. Мухин Н.А. Призвание лабораторной медицины аналйтика в познании клинической истины // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5,15 с.

59. Никитина Н.Н. Гликозилированный гемоглобин. Клиническое толкование. Диагностическое значение. // Межвуз. сб. науч. тр. Высокие технологии в медицинской диагностике. Воронеж, 1994. - С. 16-18.

60. Никитина Н.Н. Алгоритмическое обеспечение оценки нарушений белкового обмена при различных патологических состояниях. // Тез. докл. научно-практической конф. "Актуальные вопросы медицины и проблемы реабилитации". Липецк, 1996. - 215 с.

61. Никитина Н.Н. Методы и алгоритмы обработки биохимической информации для диагностики и прогнозирования на основе микропро -цессорных систем. // Межвуз. сб.науч. тр. Высокие технологии в медицинской диагностике. Воронеж, 1997. - С.186-189.

62. Панева В.И., Белобородова Г. И. Разработка методик количественного анализа в системе клинических лабораторных исследований //Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, 48 с.

63. Петровичев Н.Н.,Чистяков О.В., Шабалова И.П.,Федосеев В.Н., Наливаев В.В. Автоматизированное рабочее место (АРМ) врача-цитолога и формализация цитологического заключения //Клин. лаб. диагностика, 1995 N 6, С.97-98.

64. Петросян С.Л., Ковалевская Н.П., Никитина Н.Н. Проблемы и перспективы развития отдела клинической химии Воронежского областного лечебно-диагностического центра // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 4, С.6-7.

65. Петросян С.Л., Никитина Н.Н. Пути повышения эффективности использования биохимической информации в условиях диагностического центра. // Тез. докл. V Российского съезда специалистов по лабо -раторной диагностике. Москва, 1995. Часть II. - С.221-222.

66. Петросян С.Л., Ширшова Г.В. Разработка АСУ многопрофильным медицинским учреждением на основе декомпозиции цели управления // Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронеж. : Тез. докл. научно-практическая конференция Воронеж,1995.

67. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981 - 232 с.

68. Почтарь М.Е., Кабата И. Сравнительная оценка дифференцированного подсчета лейкоцитов перефирической крови гематологическими анализаторами CELL-DYN 3500 и NE-7000 // Клин. лаб. диагностика,1996, N 1, 33 с.

69. Растригин А.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.:Сов радио, 1980.

70. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск: Вышейшая школа, 1973.

71. Ройтман Е.В., К вопросу о разработке и использовании программного обеспечения для клинико-лабораторной диагностики // Клин, лаб. диагностика, 1997, N 7, С.46-47.

72. Руководство по гематологии / Под ред. А.И. Воробьева, Ю.И. Лорие.-М.: Медицина, 1979.

73. Руководство по гиперлипидемии. Г.Р.Томпсон. Пер. с англ: -Лондон: MSD, 1990.

74. Руководство по клинической лабораторной диагностике / Под. ред. В.В.Меньшикова.-М.: Медицина, 1982.

75. Руководство по клинической лабораторной диагностике. В 3-х ч. /Под. ред. проф. Базарновой М.А. Киев: Вища школа. Головное изд-во. 1981. 4.1.

76. Руководство по клинической лабораторной диагностике. В 3-х ч. /Под. ред. проф. Базарновой М.А. Киев: Вища школа. Головное изд-во. 1982. 4.2.

77. Руководство по клинической лабораторной диагностике. В 3-х ч. /Под. ред. проф. Базарновой М.А. Киев: Вища школа. Головное изд-во. 1986. Ч.3.

78. Савченко Р. П., Сторожук И.К., Баулина Н.И. Системно-лабораторная модель оценки нефротоксичности // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 2, С.30-31.

79. Скала Л.З., Нехорошева А.Г., Винокуров А.Е., Карп В.П.Никитин А.П., Лукин И.И. Поликарпова С.В., Островская Э.А. Современные аспекты автоматизации в микробиологии, эпидимиологии и химиотерапии //Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, 45 с.

80. Справочник по клинической химии. Колб В.Г., Камышников B.C. Мн.: Беларусь, 1982.

81. Титов В.Н. Контроль качества в клинической биохимии//Клин. лаб. диагностика, 1994, N 4, С.44-47.

82. Титов В.Н. Принципы оценки клинико-диагностической лаборатории // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 1, С.53-54.

83. Титов В.Н. Проблемы стандартизации в клинической биохимии //Клин. лаб. диагностика, 1994, N 2, С.13-15.

84. Титов В.Н.Критерии выбора метода исследования (обзор литературы) //Клин. лаб. диагностика, 1995, N 3, С.54-57

85. Титов В.Н., Творогова М.Г.Методические аспекты определения содержания общего белка сыворотки // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 3, С.15-18.

86. Титов В.Н. Клиническая лабораторная диагностика -тенденции и перспективы // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, И с.

87. Титова М.И., Курочкина А.И. Компьютерная консультативноди-агностическая система " Коагулограмма" //Клин. лаб. диагностика 1994, N 2, С. 55-57

88. Тодоров Й.Т. Новые направления в клинической лаборатории// Клин. лаб. диагностика, 1994, N2, С.7-11.

89. Труханов А.И., Кудрявцев П.С. Аппаратное и программное обеспечение для интеграции диагностической информации на базе локальных сетей // Медицинская техника. М.: Медицина, 1994, N1.

90. Фанченко Н.Д. Лабораторная диагностика нарушений репродуктивной системы //Лаборатория, 1996, N 3, С.3-6.

91. Чередеев А.Н Перспективы развития лабораторной иммунологической службы //Лаборатория, 1995, N 6, С.76-78.

92. Шапиро С.Б.,Васильев В.А. и др. Компьютерная уринодиагнос-тика заболеваний почек с использованием биохимических анализаторовоткрытого типа // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 2, С.28-30.

93. Шевченко О.П. Белки острой фазы воспаления // Лаборатория, 1996, N 1, С.3-6.

94. Шевченко О.П. Клиническое значение количественного анализа С-реактивного белка // Лаборатория, 1997, N 7, С.7-8.

95. Ширшова Г.В. Автоматизированное место врача первый уровень интегрированной медицинской информационной системы // Компьютеризация в медицине.: Межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж, 1995.

96. Шмелева А. Экспертные системы в медицине // Hard 'n' Soft, 1995, N 3, С.71-74.

97. Эмануэль В.Л., Вавилова Т.В., Баранцевич Е.Р. Опыт подготовки кадров для клинико-диагностических лабораторий в медицине -ком университете // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 2, С.12-14.

98. Эмануэль В. Л., ГенкинА.А., Компьютеризация лабораторных исследований путь развития лабораторной медицины // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, 54 с.

99. Энциклопедия клинических лабораторных тестов / Перевод с англ. под редакцией В.В.Меньшикова; М.:"Лабинформ", 1997.

100. Яицкий Н.А., Игнатов Ю.Д., Петрищев Н.Н., Рябов С.Я.,Федосеев Г.Б., Эмануэль В.Л. Десятилетний опыт преподавания клинической лабораторной диагностики в медицинском институте // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С. 56-57.

101. Allen Bryce. Cognitiv abilities and Information system usability. // Inf. Process and Manag. 1994. 30, N2. -p. 95-113.

102. Andar M.Your humble consultant computer - assisted medical decisious. - Computer Medicine, Rockwell, 1987, p. 277-260.

103. Barnett R.N. Phil. roy. Lond. Vol. 50. - P. 671-676.

104. Cup M.b. Qesterling J.E. // Mayo clin. Proc. 1993. VOL. 68. - P. 297-306.

105. Edosonwan Johnoson Almie. Ten design rules for knowledge based expert system. Industry of Engineering (USA), 1987, N 8, pp 78-80.

106. Fraizier W. Т. Организация интенсивного лабораторного мониторинга в операционных и отделениях интенсивной терапии медицине -кого центра США //Лаборатория, 1997, N 6, стр. 16-17.

107. Fuzzy logic: Teaching machines to think like people / Ed. Ambrosini Jan. Berkeley: University of Colifornia, 1991. 47 p.

108. Jasco Peter. Interfaces and images. // Online (Weston). -1994.- 18, N2. p. 41-44.

109. Lau Francis, Woren Rod. In search of the perfect laboratory computer system. Canadian Journal of Medical Technology, 1987, N 3, pp. 162-172.

110. McQuenn M.J. Будущее професси лабораторной медицины //Клин. лаб. диагностика, 1997, N5, стр.11.

111. Genba Т., NotakeM., Eguchi S. et al. //Interactional Symposium Quality Control, 7-th. Tokyo, 1991. - Abstr. W. 1-5.

112. Gross R. Statland B.E. Clinical Dtcision Levels for Laboratory Tests. New York, 1983.

113. Hasman A. Medical application of computers: an overview.-International Journal of Bio-Medical Computing, 1987, N 4, pp. 239 251.

114. Pardue H.L. Систематический подход к клинической химии "сверху донизу" //Клин. лаб. диагностика, 1996, N 1, С.50-54.

115. Tonks D.B.// Canad. J med. Tchnol. 1968. Vol. 30.-P. 387.

116. Szillard B.E. // Z. Phisik. 1929 - Bd 53 - S. 840-856.

117. Statland B.E. Clinical Decision Levels for laboratory Tests. New York, 1983.