автореферат диссертации по технологии, машинам и оборудованию лесозаготовок, лесного хозяйства, деревопереработки и химической переработки биомассы дерева, 05.21.01, диссертация на тему:Повышение технико-экономических показателей парка машин предприятий Госкомлеса Республики Карелия на основе ГИС-технологий

На правах рукописи

СОКОЛОВ Антон Павлович ^—'

'РГ5 ОД

\ ^ ЛЕН

ПОВЫШЕНИЕ ТЕХНИКО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПАРКА МАШИН ПРЕДПРИЯТИЙ ГОСКОМЛЕСА РЕСПУБЛИКИ КАРЕЛИЯ НА ОСНОВЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

Специальность 05.21.01 — Технология и машины лесного хозяйства и лесозаготовок

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж 2000

Работа выполнена на кафедре тяговых машин лесоинженерного факультета Петрозаводского государственного университета.

Научный руководитель:

Доктор технических наук, профессор Ю. Ю. Герасимов

Научный консультант:

Доктор технических наук М. А. Мазуркевич

Официальные оппоненты:

Доктор технических наук, профессор Питухин А. В.

Кандидат технических наук, доцент Зоненко Е. В.

Ведущая организация:

Государственный комитет Республики Карелия по лесу

Зашита диссертации состоится 23 июня 2000 года в 13 часов на заседании специализированного совета Д 064.06.01 при Воронежской государственной лесотехнической академии (394613. г. Воронеж, ул. Тимирязева, 8, ВГЛТА).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежской государственной лесотехнической академии.

Автореферат разослан « ь »_^ _2000 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, д.т.н., заслуженный работник

высшей школы РФ, профессор

Курьянов В.К.

/7&3. ^ ^

ПУ^ЗУ- 6О

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Серьезные экономические изменения, произошедшие в России за последние несколько лет, вывели на одно из первых мест проблему повышения технико-экономических показателей производства и эффективности управления. Это в полной мере относится к функционированию парка машин предприятий лесного хозяйства. Вопросы приобретения, распределения, списания, организации и обеспечения эксплуатации и технического обслуживания машин и оборудования, применяемых на предприятиях лесного хозяйства, являются весьма важными с точки зрения эффективного выполнения предприятиями своих основных функций, связанных с уходом за лесным фондом, осуществлением лесоохраны и лесовосстановления. Повышение эффективности использования имеющегося парка машин, а так же приобретение и распределение новых машин и оборудования на основе объективной потребности может привести к значительному снижению соответствующих издержек и к экономии бюджетных средств.

Современное развитие лесного хозяйства неразрывно связано с применением геоинформационных систем (ГИС) и соответствующих информационных технологий (ГИС-технологий). В рамках концепции информатизации лесного хозяйства России, утвержденной Рослесхозом 20 декабря 1995 г., в лесном хозяйстве России разработана и действует "Программа внедрения ГИС-технологий в лесном хозяйстве на период 1999-2005 гг", определяющая ГИС в качестве основы для формирования единого информационного пространства отрасли.

В связи с этим все более отчетливой становится необходимость создания автоматизированных систем управления парком машин предприятий лесного хозяйства на основе ГИС-технологий, которые могли бы помочь специалистам принимать наиболее эффективные решения по обеспечению высокого уровня технико-экономических показателей.

Цель и задачи работы. Целью данной работы является повышение технико-экономических показателей парка машин предприятий лесного хозяйства с использованием ГИС-технологий на примере Государственного комитета Республики Карелия по лесу (Госкомлес РК).

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. На основе анализа технологии управления парком машин на предприятиях лесного хозяйства и, в частности, в Госкомлесе РК, определить задачи, требующие автоматизации;

2. Разработать проект автоматизированной системы управления парком машин предприятий лесного хозяйства, определить методы, которые целесообразно использовать при построении системы, необходимые исходные данные, выбрать аппаратное и программное обеспечение, на основе которого создается

система;

3. Провести сбор и статистическую обработку необходимых исходных данных;

4. Разработать методику и построить математическую модель процесса принятия решений при эксплуатации парка машин предприятий Госкомлеса (лесхозов);

5. Разработать программное обеспечение для автоматизированного рабочего места (АРМ) главного механика Госкомлеса РК;

6. Построить геоинформационную систему "АРМ главного механика Госкомлеса РК" и внедрить ее в отделе главного механика, а так же разработать рекомендации как по ее использованию и дальнейшему совершенствованию, так и по рациональному формированию парка машин лесхозов Карелии.

Объекты и методы исследования. Объектами исследования являлись процессы принятия решений при управлении парком машин предприятий Госкомлеса РК. Для решения поставленных в работе задач использовались методы системного анализа, теория построения автоматизированных систем управления, методы математического моделирования и статистики, математическое программирование.

Научная новизна данной работы заключается в следующем:

— определены и разработаны возможности управления парком машин предприятий лесного хозяйства с применением автоматизированных систем, отличающихся использованием ГИС-технологий в качестве своей основы;

— разработана концепция автоматизированной системы управления парком машин предприятий лесного хозяйства, отличающаяся многоуровневой, иерархической структурой, которая позволяет обеспечить автоматизацию всех уровней управления на основе принципов системного подхода;

— разработан комплекс оценочных показателей и критериев эффективности функционирования парка машин предприятий лесного хозяйства, отличающийся использованием безразмерных и относительных показателей, что позволяет исключить влияние таких неуправляемых факторов как размеры предприятий, площади лесов, обслуживаемых каждым предприятием и общее количество машин и оборудования, находящихся на его балансе;

— разработана методика и построена оптимизационная математическая модель процесса принятия решений при эксплуатации парка машин, отличающаяся многоцелевой постановкой задачи с использованием в качестве критериев оптимальности удельные эксплуатационные затраты и коэффициенты технической готовности машин и оборудования;

— на основе математической модели построено программное обеспечение информационно-советующей автоматизированной системы управления парком машин "АРМ главного механика Госкомлеса РК", позволяющее специалистам принимать научно обоснованные решения, связанные с оптимальной

комплектацией, учетом и использованием парка машин предприятий Гос-комлеса.

Практическая значимость работы. Созданная информационно-советующая автоматизированная система управления парком машин "АРМ главного механика Госкомлеса РК" внедрена в Госкомлесе РК. Использование данной системы позволяет получать экономический эффект за счет научного обоснования принимаемых решений, связанных с приобретением, распределением и эксплуатацией машин и оборудования на основе определения реальной потребности предприятий при условии минимума эксплуатационных затрат. Разработанная концепция системы и методика ее построения может быть использована при проектировании аналогичных систем для лесных ведомств других регионов Российской Федерации, а так же и в других отраслях народного хозяйства.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международной научно-практической конференции "Рациональное использование лесных ресурсов" (Йошкар-Ола, 1999), 4-ой международной научной конференции "Методы дистанционного зондирования и ГИС-технологии для контроля и диагностики состояния окружающей среды" (Москва, 1998), республиканской научно-практической конференции "Региональные проблемы развития лесного комплекса" (Петрозаводск, 1998), республиканской научно-практической конференции

"Ресурсосберегающие технологии лесного комплекса" (Петрозаводск, 1998) и научно-практической конференции лесоинженерного факультета ПетрГУ "Научно-методическое обеспечение лесного комплекса Карелии" (Петрозаводск, 1999), на научно-практическом семинаре "Применение геоинформационных систем в лесном комплексе Республики Карелия" в Государственном Комитете Республики Карелия по лесопромышленному комплексу (Петрозаводск, 1998), а так же демонстрировались на Всероссийской выставке "Российский лес 99" (Вологда, 1999).

Реализация работы. Разработанная автоматизированная система управления парком машин "АРМ главного механика Госкомлеса РК" внедрена в отделе главного механика Госкомлеса РК, а так же в учебный процесс на лесоинженер-ном факультете Петрозаводского государственного университета. Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 работ. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, основных выводов и результатов, списка литературы (88 наименований), имеет общий объем 143 машинописные страницы, содержит 21 рисунок, 17 таблиц, а так же приложения.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Применение ГИС-технологий для создания автоматизированных систем управления парком машин лесхозов;

2. Концепция автоматизированной системы управления парком машин предприятий лесного хозяйства;

3. Комплекс оценочных показателей и критериев эффективности функционирования парка машин;

4. Математическая модель процесса принятия решений при эксплуатации парка машин, методика ее построения и проверки на адекватность;

5. Вычислительные процедуры, алгоритмы, программное обеспечение и результаты оптимизации;

6. Программное обеспечение информационно-советующей автоматизированной системы управления парком машин "АРМ главного механика Госкомлеса РК";

7. Рекомендации по совершенствованию парка машин и оборудования лесхозов Карелии.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, формулируются ее цель и задачи, практическая значимость, а так же научная новизна и положения, выносимые на защиту.

В первой главе дается обзор существующих подходов и методов создания автоматизированных систем управления. Рассматриваются различные классы систем и их характеристики. Приводятся аспекты автоматизации управления на предприятиях лесного хозяйства, определяются характерные задачи и особенности подходов при их автоматизации.

На основе анализа сложившейся в лесном хозяйстве России технологии управления парком машин и оборудования определена общая структура автоматизированной системы управления парком машин, которая является иерархической, соответствует структуре федеральной службы лесного хозяйства РФ и состоит из следующих уровней:

1. Системы, предназначенные для парков машин отдельных лесхозов и лесничеств, выполняющие задачи по планированию, учету и оценке работы парка машин лесхоза, с уровнем детализации, позволяющим отследить работу каждой единицы техники и произвести оценку ее по основным технико-экономическим показателям.

2. Системы, предназначенные для парков машин на уровне регионов. На этом уровне разрабатывается стратегия управления парком машин и принимаются решения о приобретении и распределении машин и оборудования, поэтому данные системы обладают наиболее развитым аппаратом оценки, анализа и принятия решений. Системы локализуются в региональных ведомствах службы лесного хозяйства и предназначены для анализа наличия и эксплуатации машин и оборудования, его технического состояния, обслуживания и ремонта на предприятиях лесного хозяйства всего региона. Эти системы позволяют производить общую оценку текущего состояния парка с использованием широкого ряда технико-экономических показателей и вырабатывают оперативные управленческие решения, связанные с оптимизацией количества машин и

оборудования, состава парка машин, а так же количества и состава мощностей для его обслуживания и ремонта на подведомственных предприятиях. Для этого системы оснащаются блоками автоматизированного принятия решений на основе современных методов прикладной статистики и математического программирования, а так же соответствующих математических моделей.

3. Система, работающая на уровне Федеральной службы лесного хозяйства России. Эта система позволяет производить учет и анализ наличия, состояния и использования парка машин предприятий лесного хозяйства на федеральном уровне. Исходными данными для работы системы служат отчеты региональных ведомств, генерируемые системами более низкого уровня. На этой основе разрабатывается федеральная политика в области лесного хозяйства и производится планирование соответствующих затрат и составление бюджета.

Системы всех уровней построены таким образом, чтобы обеспечить их эффективную совместную работу на основе беспрепятственного обмена информацией между ними.

Проведенный анализ показал, что в настоящее время наиболее перспективный путь автоматизации управления в лесном хозяйстве связан с активным внедрением геоинформационных систем (ГИС) в качестве основы для построения единой информационной системы лесного хозяйства.

Далее на основе изучения сложившихся в Госкомлесе РК процедур, связанных с учетом парка машин и анализом эффективности его работы, был определен состав функций автоматизированной системы управления парком машин данного ведомства, строящейся на основе ГИС-технологий, в т.ч.:

1. Хранение среднемасштабной цифровой карты Республики Карелия, а так же крупномасштабных цифровых карт всех лесхозов, дающих ясное представление о расположении территории лесхозов, а так же о ландшафтных, гидрологических и инфраструктурных особенностях каждой из территорий, в которых происходит эксплуатация машин и оборудования;

2. Хранение общей информации о лесхозах, их площади, местоположении пунктов технического обслуживания и ремонта техники и т.д.;

3. Хранение информации о наличии, марочном составе, сроке с начала эксплуатации и т.д. машин и механизмов на всех предприятиях системы Госкомлеса;

4. Автоматическое создание отчетов по технике для каждого лесхоза и в целом по Карелии;

5. Вычисление ряда оценочных показателей технического оснащения предприятий и эффективности использования техники отдельно по лесхозам и в целом по Карелии;

6. Представление результатов определения оценочных показателей в графическом виде с привязкой к территориям соответствующих лесхозов на основе построения соответствующих тематических карт;

7. Определение объективной потребности каждого лесхоза в конкретных видах машин и оборудования по результатам оптимизационных процедур — долгосрочное планирование;

8. Оптимальное распределение машин и оборудования с использованием аппарата динамического программирования — краткосрочное планирование;

9. Обеспечение актуализации данных о наличии и эксплуатации машин и оборудования на основе информации представляемой каждым лесхозом как вручную, так и с использованием гибких носителей информации, а так же телекоммуникационных сетей.

Функции 1-4 представляют собой средства, выполняющие информационное обеспечение работы системы, а функции 5-9 обеспечивают поддержку принятия решений.

Далее обосновывается применение пакетов программ МарГпй и МарВавю для реализации данной системы.

Вторая глава посвящена разработке математической модели процесса принятия решений при эксплуатации парка машин предприятий лесного хозяйства. Построение модели осуществлено на основе комплекса оценочных показателей функционирования парка машин, который включает:

1. Технико-экономические показатели эксплуатации техники: удельные эксплуатационные затраты на один машино-день в работе, коэффициент технической готовности, коэффициент использования исправных машин.

2. Показатели укомплектованности: количество техники на единицу площади леса, обслуживаемую предприятием, средний срок с начала эксплуатации.

3. Показатели наличия базы для обслуживания и ремонта техники: обеспеченность автомобилей гаражными местами, наличие ремонтно-механических мастерских (РММ), количество металлорежущих станков на единицу парка машин, количество кузнечно-прессового оборудования на единицу парка машин.

4. Показатель, описывающий природно-климатические условия эксплуатации техники.

На основе описанного комплекса показателей был определен вид оптимизационной модели процесса принятия решений при эксплуатации парка машин. Принимая во внимание кооперацию целей многоцелевой оптимизационной задачи, для ее свертывания был использован метод главной компоненты, в качестве которой выступают удельные эксплуатационные затраты:

у = W(xl,x2,..., *|5) min

q}<x,< 1 x7 >qr7

(1)

где j' - удельные эксплуатационные затраты, тыс.рубУмаш.-дн.;

Х\— коэффициент технической готовности автомобилей;

х2 - коэффициент технической готовности тракторов;

X} — коэффициент использования исправных автомобилей;

*4 - коэффициент использования исправных тракторов;

xs - количество грузовых автомобилей на единицу покрытой лесом площади, ед./тыс.га.;

х6 - количество легковых автомобилей на единицу покрытой лесом площади, ед./тыс.га;

х7 - количество тракторов на единицу покрытой лесом площади, ед./тыс.га.;

х8 - количество специальных лесных машин и оборудования на единицу покрытой лесом площади лесхоза, едУтыс.га.;

— средний срок с начала эксплуатации автомобилей, лет; - средний срок с начала эксплуатации тракторов, лет;

Хц - обеспеченность автомобилей гаражными местами;

Xt2 - наличие РММ;

*1з - количество металлорежущих станков на единицу парка машин;

Хм - количество кузнечно-прессового оборудования на единицу парка машин;

jf]5 — климатическая зона;

q 1,..., Ца — допустимые значения параметров хь ..., х4;

q1 - допустимое значение параметра ж7, устанавливаемое исходя из нормативных данных, описывающих сроки выполнения и производительность сезонных работ по подготовке почв к посадке леса

Функции W, /, и /2 были определены с помощью методов регрессионного анализа на основе данных, полученных в результате многолетних наблюдений за функционированием парка машин предприятий Госкомлеса РК. Регрессионный анализ выполнен с помощью пакета программ прикладной статистики Statgraphics Plus.

Были рассмотрены множественные линейные по регрессионным коэффициентам Ь, модели канонического вида:

/=1

и модели с исключением свободного члена Ь0:

У = £ь,МХ;),]=12,3,...,15, (3)

/=1

где /,(ху) представляют собой новые переменные, полученные путем функциональных преобразований пятнадцати базовых факторов. При этом были рассмотрены два варианта. В первом регрессионная модель формировалась в виде полинома четвертого порядка, т. е. применялись следующие функции: х, х2, х3 и х4. Во втором использовался набор из функций: х, х2, 1, е* и 1п х. В общей

X

сложности рассматривалось 99 переменных вида

Варианты моделей оценивались по множественному и скорректированному множественному коэффициенту корреляции, остаточному среднему квадрату и по Р-критерию, а так же принималась во внимание сложность и правдоподобие получаемых выражений.

Получены следующие регрессионные зависимости:

— выражение для удельных эксплуатационных затрат

_ 2,40613 _2 56Ш8 ]п г _о,602835 х, -1,39524 х, - + 0,672285 е" +1,82873 х. -

х х

1 -м

- 1,5343 е" - 20,7806 х7 + 19,8841 е*7 + °'152035-+12,4557 х: + 2,278 1гц:,, - 10,0293 е" + (4)

1 74078

+ 0,789597 х,0 ----0,0414046 х,г0 - 2,19039 1пхш -0,0502842 х,2 + 2,91476 х,3 -10,6341 х,2, -

Х1о

- 5,69893 хи + 66,9378 х,24.

На рис. 1. представлен график для оценки этой модели, на котором точки представляют собой наблюдаемые значения удельных эксплуатационных затрат в выборке, а прямая — значения, предсказанные по модели, при одинаковых наборах значений факторов, включенных в модель. Тесное расположение точек вдоль прямой говорит о точности соответствия модели и объективной наблюдаемой ситуации.

0,3 0,2 5 0,2

о: <я

^ а.

^ £

0> <ТЗ

=г "

03 X

-а =

а> 2

5 & 0,15

2 с;

с; ■=

из о

X "

0 2

1 л -О I

^ £

(О с;

а> а)

О-

ОД 0,05 0

□ □

□ а

□ с □ а в п

□ пЪЕ -¿г" о □

□ I

0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 Значения удельных эксплуатационных затрат, предсказанные по модели

Рис. 1. График, показывающий соответствие определенных по модели и реально наблюдаемых значений удельных эксплуатационных затрат

— выражение для коэффициента технической готовности тракторов

л2 = -0,111051л4 + 1,43207е*> + 7,23651*72 -1,57105е" -0,126634л2 - 0,0797746.т13

-4,25921л,2 + 1,1377е*" -0,848789Л,4;

— выражение для коэффициента технической готовности автомобилей

.г, =-0,949322л2-0,0834163 1пл,+0,712605еч +10,3079л2 -

0,000352698 , ,пп,, ., ..,, 2 - ----1,20037л, - 11,5665*14.

(5)

(6)

Все три модели адекватны по Р-критерию с уровнями значимости а <0,0001.

Проверка адекватности построенных регрессионных зависимостей была произведена на основе анализа устойчивости регрессионных коэффициентов при построении нескольких зависимостей на тех же параметрах с использованием исходных данных, собранных в разные промежутки времени. Данная проверка показала, что все три построенные регрессионные зависимости являются в целом устойчивыми и пригодны для использования в математической модели.

В течение пяти лет использования модели регулярно проводилась проверка и корректировка регрессионных зависимостей. Особенно это касалось выражения для коэффициента технической готовности автомобилей, которое показало наименьшую устойчивость.

Далее описываются разработанные на основе метода случайного поиска со сжатием выборочного пространства алгоритм и программное обеспечение, с помощью которых была осуществлена оптимизация построенной модели и определено соотношение параметров парка машин, соответствующее минимуму эксплуатационных затрат. Приводятся результаты оптимизации и даются рекомендации по их использованию.

В третьей главе описывается разработанная автоматизированная система управления "АРМ главного механика Госкомлеса РК", которая включает информационную подсистему и подсистему поддержки принятия решений.

Информационная подсистема обеспечивает хранение, обновление и предоставление данных. Специфика реализации автоматизированной системы управления с помощью ГИС-технологий определяет наличие двух типов информации, с которой работает система — графической информации и тематической информации.

К графической информации относится цифровая карта Республики Карелия, дающая представление о расположении территории лесхозов, а так же о ландшафтных, гидрологических и инфраструктурных особенностях каждого лесхоза и служащая основой для построения необходимых тематических карт, обеспечивающих наглядное представление о тех или иных аспектах управления парком машин в каждом лесхозе и в целом по республике.

К тематической информации относятся цифровые и текстовые данные, касающиеся общей характеристики лесхозов, а так же вся необходимая информация о наличии, состоянии, использовании парка машин и мощностей для его обслуживания и ремонта. Вся необходимая тематическая информация хранится в реляционной базе данных, управляемой встроенной СУБД пакета программ Мар1п(о.

Поддержка принятия решений по управлению парком машин лесхозов осуществляется по двум направлениям:

— Поддержка долгосрочного планирования базируется на применении методов нелинейного программирования с использованием ряда рассчитываемых системой оценочных показателей. На основе каждого из них строятся 16 тематических карт, на которых способом картограмм, столбчатых и круговых диаграмм описываются текущие и оптимальные, полученные в результате оптимизации математической модели, значения показателей для каждого лесхоза. На рис. 2 представлена тематическая карта, описывающая укомплектованность лесхозов тракторами. Показатель укомплектованности, в данном случае, представляет собой отношение действительного количества машин, находящихся на балансе каждого лесхоза к оптимальному их коли-

честву, полученному в результате оптимизации математической модели. При этом цветовая заливка территорий лесхозов (картограмма) показывает степень оснащенности каждого лесхоза тракторами (хорошо оснащенные лесхозы окрашиваются в оттенки зеленого цвета, плохо оснащенные — в оттенки красного цвета, чем насыщеннее оттенок зеленого — тем лучше оснащен лесхоз, чем насыщеннее оттенок красного — тем хуже оснащен лесхоз), столбчатая диаграмма описывает разность между оптимальным и действительным числом тракторов в лесхозе, а круговая диаграмма показывает общее число тракторов в данном лесхозе, а так же их распределение по маркам.

НИ...'■".".". . .' .... ----------------— .— ..■■-------, . ■,.- ,..... _ ......1

Eila £0* Qbiectt fluay 1аЫа Одчппб Btgwe fftnflow fcjoip 1&сритории Тематика Еаспрвавпанна Отчетность 6РМ

QlaUlel .' l'-l'-'-I^Ja|p|Bl5ntrw| >?l| ■ I -I I I I I l./M Iг 11 I у'К1и|а'[[*М1__

Е52Ш

паз

Марочный состав

Тро»торы

1.5

3 т 1б

□ Т-25

Я МТЗ. ЮМЗ J Т IS0K

□ т i&o, т 170, т ном

П ТДТ 5'А "J ЛХТ-55А

4 ДТ 7J

13 Буя»дожры Этхк&нюры

Разность между оптимапьмим и действительным числом машин

п 30

Укомп пект ов анност ь

Трешторст

а 08 - (4)

□ о 65 - о а (1)

□ 05 -0Б5 (3)

□ 0 35 - 0 5 (3)

□ 02 -0 35 (5) ti 0 -02 (12)

кий (I7.372S) игмй <0)

:ть - 119519

ть - Суоярвсжий (3?) ть - Петрозаводский (-9]

"П5Г

|Усомпле«товомм-±.

-ПГ.

■т

■fp -i i

■

0,16621

0 12055 0 17668

опгзз

0 2ЭД94 1 Э69Э

0131«

3 830? 0 64140

0 42815 0 244 7?.,

D 0333

0 2647

0 3842?

*1

и /0/30

Рис. 2. Тематическая карта, описывающая укомплектованность лесхозов тракторами

— Для поддержки краткосрочного планирования в системе реализован алгоритм оптимального распределения техники между лесхозами на основе методов динамического программирования и построенной математической модели. При этом решается задача распределения между лесхозами любого числа машин таким образом, чтобы общее снижение удельных эксплуатаци-

онных затрат было максимальным. Задача решена для нескольких основных видов машин, применяемых на предприятиях лесного хозяйства Карелии. В результате было рекомендовано в первую очередь дооснастить парки машин Калевальского, Сосновецкого и Медвежьегорского лесхозов тракторами, Сегежского и Сумского лесхозов — грузовыми автомобилями, Сосновецкого, Сумского и Кондопожского лесхозов и национального парка "Паанаярви" — прочими автомобилями. Это позволит снизить общие удельные эксплуатационные затраты на 28 руб. на один машино-день в работе и повысить коэффициент технической готовности на 2,1% для тракторов и на 3,6% для автомобилей.

Таким образом, подсистема поддержки принятия решений направлена на приближение парка машин Госкомлеса к оптимальному состоянию, соответствующему минимуму общих эксплуатационных затрат, при обеспечении выполнения всех работ в необходимых объемах, путем формирования на каждом этапе необходимых управляющих воздействий, связанных с приобретением и списанием, распределением и перераспределением машин и оборудования.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Системы автоматизации управления парком машин в лесном хозяйстве целесообразно формировать с использованием ГИС-технологий на основе единой многоуровневой общегосударственной концепции;

2. Построенная автоматизированная система управления парком машин предприятий Госкомлеса РК является системой второго уровня, принадлежит к информационно-советующим системам четвертого класса по степени охвата автоматизацией и использует математическую модель процесса принятия решений, разработанную на основе многолетних наблюдений за функционированием парка машин лесхозов;

3. Система реализована на основе ГИС-технологий, соответствует перспективным направлениям автоматизации и позволяет обеспечить единое информационное пространство в лесном хозяйстве;

4. Системой обеспечивается автоматизация информационных процессов, связанных с учетом парка машин и организации отчетности, а так же производится поддержка принятия оптимальных решений на основе одношаговой оптимизации математической модели и динамического программирования, при этом критериями эффективности являются удельные эксплуатационные затраты и техническая готовность парка машин;

5. Реализация определенного оптимального соотношения показателей технического оснащения предприятий Госкомлеса РК, а так же наличия в них мощностей для технического обслуживания и ремонта машин позволит в долгосрочной перспективе снизить удельные эксплуатационные затраты на 80,8 руб. на один машино-день в работе, увеличить коэффициент технической готовности на 6% для автомобилей и 3% для тракторов. При этом требуется увеличение количества техники на единицу покрытой лесом площади

— на 69% для грузовых автомобилей;

— на 23% для прочих автомобилей;

— на 19% для тракторов;

— и на 37% для специальных лесных машин и оборудования,

а так же снижение среднего срока с начала эксплуатации тракторов на 15%, увеличение количества металлорежущих станков на единицу парка машин на 84% и количества кузнечно-прессового оборудования на единицу парка машин на 75%;

6. Разработанный алгоритм краткосрочного оптимального планирования распределения техники между предприятиями Госкомлеса, основанный на методах динамического программирования позволяет ежегодно экономить порядка 250 тыс. руб.;

7. Целесообразной является интеграция данной системы с системами, решающими другие задачи по управлению лесным хозяйством, благодаря функционированию на общей с ними основе ГИС-технологий;

8. Реализация всего комплекса работ по автоматизации управления лесным хозяйством с использованием общих принципов и на основе полной информационной совместимости позволяет на 40% сократить затраты и повысить качество и эффективность управления;

9. Разработанная концепция и методика построения автоматизированной системы управления парком машин применима для создания аналогичных систем для лесных ведомств других субъектов Российской Федерации, а так же для разработки систем, работающих на нижнем уровне лесхозов и на высшем уровне Федеральной службы лесного хозяйства, что в комплексе позволит образовать единую систему управления парком машин всех предприятий лесного хозяйства России.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Соколов А. П. Геоинформационная система "Техническое оснащение предприятий Госкомлеса РК"//Региональные проблемы развития лесного комплекса: Тезисы докладов республиканской научно-практической конференции. — Петрозаводск: КарНИИЛП, 1998. — С. 17-18.

2. Соколов А. П. Построение математической модели процесса принятия решений при управлении машино-тракторным парком предприятий лесного хо-зяйства//Ресурсосберегающие технологии лесного комплекса: Тезисы докладов республиканской научно-практической конференции. — Петрозаводск: КарНИИЛП, 1998. — С. 22-23.

3. Герасимов Ю. Ю., Кильпеляйнен С. А., Давыдков Г. А., Соколов А. П. К вопросу применения геоинформационных систем для контроля и управления рациональным использованием лесных ресурсов//Методы дистанционного зондирования и ГИС-технологии для контроля и диагностики состояния ок-

ружающей среды: Тезисы докладов 4-ой международной научной конференции. — М.: МИИГАиК, 1998. — С. 46-47.

4. Соколов А. П. Математическая модель процесса принятия решений в управлении машино-тракторным парком предприятий лесного хозяйства/Рукопись деп. в ВИНИТИ 25.11.98, №3441-В98, —Петрозаводск. ПетрГУ, 1998,— 15 с.

5. Соколов А. П. Глобальная информационная система управления парком машин и оборудования в лесном хозяйстве/Рукопись деп. в ВИНИТИ 8.02.99, №422-В99, — Петрозаводск. ПетрГУ, 1999. — 33 с.

6. Герасимов Ю.Ю., Костюкевич В.М., Кильпеляйнен С.А., Давыдков Г.А., Соколов А. П. Лесные географические информационные системы: Методические указания к лабораторному практикуму для студентов лесоинженерного факультета дневного отделения —Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1998.—60 с.

7. Соколов А. П. Автоматизированное управление на предприятиях лесного комплекса//Научно-методическое обеспечение лесного комплекса Карелии: Тезисы докладов научно-практической конференции лесоинженерного факультета ПетрГУ. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999. — С. 9-10.

8. Герасимов Ю. Ю., Кильпеляйнен С. А., Давыдков Г. А., Соколов А. П. Геоинформационные технологии в лесном комплексе республики Каре-лия//Рациональное использование лесных ресурсов: Материалы международной научно-практической конференции. — Йошкар-Ола, 1999. — С. 270-271.

9. Соколов А. П. Аспекты автоматизации принятия решений на предприятиях лесного хозяйства'7/Труды лесоинженерного факультета ПетрГУ, Выпуск 2. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999. — С. 146-150.

10. Соколов А. П., Давыдков Г. А. Информационная система "Техническое оснащение предприятий Госкомлеса РК"//Труды лесоинженерного факультета ПетрГУ, Выпуск 2. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999. — С. 151-157.

Просим Ваши отзывы по автореферату в двух экземплярах с заверенными подписями направлять по адресу: 394613, г. Воронеж, ул. Тимирязева, 8, ВГЛТА, факс 0732-53-94-61, ученому секретарю.

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ РАБОТЫ

1.1. Обзор современного состояния проблемы автоматизации. Классификация систем

1.2. Аспекты автоматизации управления в лесном хозяйстве. Автоматизация управления парком машин

1.3. Концепция автоматизированной системы управления парком машин и оборудования в лесном хозяйстве

1.3.1. Анализ предметной области. Определение общей структуры системы

1.3.2. Обоснование способа реализации системы

1.3.3. Функции, структура и класс системы

1.3.4. Программное обеспечение

1.4. Выводы. Цели и задачи работы

2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПАРКА МАШИН ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА

2.1. Общие положения

2.2. Оптимизационная модель процесса принятия решений

2.3. Построение регрессионных моделей

2.3.1. Алгоритм построения регрессионных моделей

2.3.2. Исходные данные

2.3.3. Построение корреляционной матрицы факторов модели

2.3.4. Определение наилучших регрессионных соотношений

2.3.5. Регрессионные зависимости

2.3.6. Проверка регрессионных моделей на адекватность

2.4. Оптимизация математической модели

2.5. Выводы 95 3. РЕАЛИЗАЦИЯ АСУ "АРМ ГЛАВНОГО МЕХАНИКА

ГОСКОМЛЕСАРК"

3.1. Общие требования, предъявляемые к прикладному программному обеспечению АРМ специалиста управления

3.2. Информационная подсистема

3.3. Подсистема поддержки принятия решений

3.3.1. Оценочные показатели и тематические карты

3.3.2. Оптимальное распределение техники

Серьезные экономические изменения, произошедшие в России за последние несколько лет, вывели на одно из первых мест проблему повышения технико-экономических показателей производства и эффективности управления. Качество управления является одним из главнейших факторов, влияющих на работу предприятий любой отрасли, их рентабельность и конкурентоспособность. Это касается не только коммерческих организаций, главный показатель успешной работы которых — прибыль, но и государственных, которые должны с максимальной эффективностью использовать выделяемые бюджетные средства.

Процесс управления в любой отрасли — это последовательность принимаемых решений, которые должны обеспечить своевременную и адекватную реакцию на изменяющиеся внутреннюю ситуацию и внешние условия с целью обеспечения возможно более эффективного ее функционирования. Это предъявляет высокие требования к профессионализму и опыту специалистов управления (менеджеров), т.к. в большинстве случаев выбор правильного решения чрезвычайно затруднен ввиду слишком большого числа влияющих факторов и быстрого изменения внешних условий, и даже самые опытные специалисты в такой ситуации не всегда в состоянии принять наиболее оптимальное решение. И с каждым годом поиск этого решения становится все более сложной задачей: растут требования потребителей, появляются новые технологии и машины, постоянно меняется рыночная ситуация и т.д. В связи с этим все более отчетливой становится необходимость создания автоматизированных систем управления, которые могли бы помочь специалистам принимать наиболее эффективные решения и обеспечить гибкое и качественное управление предприятиями, а так же их отдельными подразделениями.

Создание подобных систем предполагает применение современных математических методов построения моделей, оптимизации и принятия решений на базе новейшей вычислительной техники. Причем разработка систем должна проводится с учетом особенностей каждой конкретной отрасли.

Все вышесказанное в полной мере относится и к лесной отрасли и в частности к лесному хозяйству. В настоящее время главной задачей лесного хозяйства принято считать обеспечение устойчивого управления лесами, как возобновляемым природным ресурсом с целью поддержания баланса использования и воспроизводства ресурсов леса, не допуская деградации лесных экосистем.

Решение данной задачи на современном этапе невозможно в полной мере осуществить без использования современных информационных технологий и достижений науки в области управления. Концепция информатизации лесного хозяйства России, утвержденная Рослесхозом 20 декабря 1995 г. [46], предусматривает создание единой информационной системы лесного хозяйства России с целью совершенствования управления лесным хозяйством.

Следует отметить, что состав задач, решаемых при управлении лесным хозяйством, практически однозначно определяет в качестве основного направления их автоматизации применение геоинформационных систем (ГИС) и соответствующих информационных технологий (ГИС-технологий) [33,71,74]. В настоящее время в лесном хозяйстве России разработана и действует "Программа внедрения ГИС-технологий в лесном хозяйстве на период 1999-2005 гг." В данной программе основное внимание уделяется таким задачам лесного хозяйства, автоматизируемым с помощью ГИС-технологий, как таксация и лесоустройство, учет лесного фонда, осуществление текущего планирования лесопользования и лесовосстановления и др. Все эти задачи в настоящее время с успехом можно решить только при помощи ГИС-технологий.

Однако кроме этих основных задач при управлении лесным хозяйством необходимо решать так же и целый ряд задач, носящих вспомогательный обеспечивающий характер. Эти задачи так же требуют своей автоматизации, но в данном случае применение ГИС-технологий не столь очевидно, и им часто уделяется недостаточное внимание при проектировании автоматизированных систем управления.

К одной из таких вспомогательных задач относится управление парком машин предприятий лесного хозяйства. Вопросы приобретения, распределения, списания, организации и обеспечения эксплуатации и технического обслуживания машин и оборудования, применяемых на предприятиях лесного хозяйства являются весьма важными с точки зрения эффективного выполнения предприятиями своих основных функций, связанных с уходом за лесным фондом, осуществлением лесоохраны и лесовосста-новления. Повышение эффективности использования имеющегося парка машин, а так же приобретение и распределение новых машин и оборудования на основе объективной потребности может привести к значительному снижению соответствующих издержек и к экономии бюджетных средств.

На основании вышеизложенного, целью данной работы является повышение технико-экономических показателей парка машин предприятий лесного хозяйства с использованием ГИС-технологий на примере Государственного комитета Республики Карелия по лесу (Госкомлес РК).

Поставленная цель была достигнута на основе аналитических и экспериментальных методов, путем решения следующих задач:

1. На основе анализа технологии управления парком машин на предприятиях лесного хозяйства и, в частности, в Госкомлесе РК, определены задачи, требующие автоматизации;

2. Разработан проект автоматизированной системы управления парком машин предприятий лесного хозяйства, определены методы, которые целесообразно использовать при построении системы, необходимые исходные данные, выбрано аппаратное и программное обеспечение, на основе которого создается система;

3. Произведен сбор и статистическая обработка необходимых исходных данных;

4. Разработана методика и построена математическая модель процесса принятия решений при эксплуатации парка машин предприятий Госкомлеса (лесхозов);

5. Разработано программное обеспечение для автоматизированного рабочего места (АРМ) главного механика Госкомлеса РК;

6. Построена и внедрена в отделе главного механика геоинформационная система "АРМ главного механика Госкомлеса РК", а так же разработаны рекомендации как по ее использованию и дальнейшему совершенствованию, так и по рациональному формированию парка машин лесхозов Карелии.

Научная новизна данной работы может быть охарактеризована следующим образом: определены и разработаны возможности управления парком машин предприятий лесного хозяйства с применением автоматизированных систем, отличающихся использованием ГИС-технологий в качестве своей основы; разработана общая концепция автоматизированной системы управления парком машин предприятий лесного хозяйства, отличающаяся многоуровневой, иерархической структурой для обеспечения автоматизации всех уровней управления на основе единых принципов, включающих принципы специализации и полной информационной совместимости; разработан комплекс оценочных показателей и критериев эффективности функционирования парка машин предприятий лесного хозяйства, отличающийся использованием безразмерных и относительных показателей, что позволяет исключить влияние таких неуправляемых факторов, как размеры предприятий, площади лесов, обслуживаемых каждым предприятием, и общее количество машин и оборудования, находящихся на его балансе; разработана методика и построена оптимизационная математическая модель процесса принятия решений при эксплуатации парка машин, отличающаяся многоцелевой постановкой задачи с использованием в качестве критериев оптимальности удельных эксплуатационных затрат и коэффициентов технической готовности машин и оборудования; на основе математической модели построено программное обеспечение информационно-советующей автоматизированной системы управления парком машин предприятий Госкомлеса РК "АРМ главного механика Госкомлеса РК", позволяющее специалистам принимать научно обоснованные решения, связанные с комплектацией, учетом и использованием парка машин предприятий Госкомлеса.

Практическая ценность работы заключается в том, что созданное программное обеспечение внедрено и используется в отделе главного механика Госкомлеса РК. Разработанная концепция системы и методика ее построения может быть использована при проектировании подобных систем для лесных ведомств других регионов Российской Федерации, а так же и в других отраслях народного хозяйства.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Применение ГИС-технологий для создания автоматизированных систем управления парком машин лесхозов;

2. Концепция автоматизированной системы управления парком машин предприятий лесного хозяйства;

3. Комплекс оценочных показателей и критериев эффективности функционирования парка машин;

4. Математическая модель процесса принятия решений при эксплуатации парка машин, методика ее построения и проверки на адекватность;

5. Вычислительные процедуры, алгоритмы, программное обеспечение и результаты оптимизации;

6. Программное обеспечение информационно-советующей автоматизированной системы управления парком машин предприятий Гос-комлеса РК "АРМ главного механика Госкомлеса РК ";

7. Рекомендации по совершенствованию парка машин и оборудования лесхозов Карелии.

Основные положения диссертации отражены в 4 статьях [64,66,67,69], 5 тезисах докладов на международных и республиканских конференциях [15,16,63,65,68], демонстрировались на всероссийской выставке "Российский лес 99", обсуждались на научно-практическом семинаре "Применение геоинформационных систем в лесном комплексе Республики Карелия" в Государственном Комитете Республики Карелия по лесопромышленному комплексу, а так же были использованы при разработке методических указаний для студентов, изучающих применение ГИС-технологий в лесном комплексе [40].

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

1. Системы автоматизации управления парком машин в лесном хозяйстве целесообразно формировать с использованием ГИС-технологий на основе единой многоуровневой общегосударственной концепции;

2. Построенная автоматизированная система управления парком машин предприятий Госкомлеса РК, которая является системой второго уровня, принадлежит к информационно-советующим системам четвертого класса по степени охвата автоматизацией и использует математическую модель процесса принятия решений, разработанную на основе многолетних наблюдений за функционированием парка машин предприятий Госкомлеса РК (лесхозов);

3. Скорректированные множественные коэффициенты корреляции

Яд трех компонентов модели, оценивающие насколько хорошо модель предсказывает реальные состояния моделируемых объектов, составляют 93,3% для удельных эксплуатационных затрат, 99,9% для коэффициента технической готовности тракторов и 99,7% для коэффициента технической готовности автомобилей, кроме того, проведенная проверка устойчивости регрессионных коэффициентов показала, что построенная модель в целом адекватна реальным процессам;

4. Система реализована на основе ГИС-технологий, что соответствует перспективным направлениям автоматизации в лесном хозяйстве и позволяет обеспечить унификацию применяемого программного обеспечения, а так же использовать все преимущества ГИС-технологий для наглядного представления вопросов, связанных с управлением парком машин на всех предприятиях Госкомлеса РК (лесхозах);

5. Системой обеспечивается автоматизация информационных процессов, связанных с учетом парка машин и организации отчетности, а так же производится поддержка принятия решений на основе одношаговой оптимизации математической модели и динамического программирования, критериями эффективности являются удельные эксплуатационные затраты и техническая готовность машин, при этом система выполняет следующие функции:

Хранение среднемасштабной цифровой карты Республики Карелия, а так же крупномасштабных цифровых карт всех лесхозов, дающих ясное представление о расположении территории лесхозов, а так же о ландшафтных, гидрологических и инфраструктурных особенностях каждой из территорий;

Хранение общей информации о лесхозах, их площади, местоположении управления и т.д.;

Хранение информации о наличии, марочном составе, сроке с начала эксплуатации и т.д. машин и механизмов на всех предприятиях системы Госкомлеса;

Автоматическое создание сводного отчета по технике в целом по Карелии;

Вывод на печать информации по конкретным лесхозам и сводного отчета в стандартной форме ведомства;

Вычисление ряда оценочных показателей технического оснащения предприятий и эффективности использования техники отдельно по лесхозам и в целом по Карелии;

Представление результатов определения оценочных показателей в числовом виде с выводом на экран и печать;

Представление результатов определения оценочных показателей в графическом виде с привязкой к территориям соответствующих лесхозов на основе построения соответствующих тематических карт;

Вывод на печать любых тематических карт, создаваемых системой;

Определение объективной потребности каждого лесхоза в определенных видах машин и оборудования по результатам оптимизационных процедур, выполненных на основе математической модели процесса принятия решений при управлении парком машин;

Вывод на экран и печать информации о потребности;

Оптимальное распределение машин и оборудования с использованием аппарата динамического программирования на основе математической модели процесса принятия решений при управлении парком машин;

Обеспечение своевременного и удобного обновления данных о наличии и эксплуатации машин и оборудования на основе информации, представляемой каждым лесхозом как вручную, так и с использованием гибких носителей информации, а так же сети;

Обеспечение дружественной среды и простоты работы с системой на основе многовариантного построения интерфейса и удобного представления информации;

Обеспечение возможностей настройки системы, принимая во внимание изменения постоянно происходящие в предметной области.

6. Определенное в результате оптимизации математической модели и реализованное в АСУ наиболее эффективное соотношение показателей технического оснащения предприятий Госкомлеса РК, а так же наличия в них мощностей для технического обслуживания и ремонта машин (см. табл. 2.15) соответствует снижению удельных эксплуатационных затрат на 80 руб. на один машино-день в работе, увеличению коэффициента технической готовности на 6% для автомобилей и 3% для тракторов и предусматривает увеличение количества техники на единицу покрытой лесом площади на 69% для грузовых автомобилей, на 23% для прочих автомобилей, на 19% для тракторов и на 37% для специальных лесных машин и оборудования, снижение среднего срока с начала эксплуатации тракторов на 15%, увеличение количества металлорежущих станков на единицу парка машин на 84% и количества кузнечно-прессового оборудования на единицу парка машин на 75%;

7. Алгоритм определения оптимального способа распределения техники между предприятиями Госкомлеса, основанный на методах динамического программирования, который реализован в системе, позволяет комплектовать парки машин отдельных предприятий с учетом наибольшего повышения общей эффективности функционирования всего парка машин в целом по Госкомлесу; целесообразность использования данного алгоритма можно проиллюстрировать следующим примером: в 1998 году Госкомлес приобрел 10 тракторов, которые были распределены следующим образом: Олонецкий лесхоз получил 3 машины, Калевальский и Шуйско-Виданский — по две, Костомукшский, Сегежский, Заонежский — по одной, решение данной задачи с использованием разработанной системы выглядит следующим образом: Сосновецкий и Пряжин-ский лесхозы — по три машины, Калевальский и Медвежьегорский — по две, причем использование варианта, предлагаемого системой сэкономило бы на 7,4 руб. на один машино-день в работе больше; 8 грузовых автомобилей, приобретенных в 1998 году были распределены следующим образом: Шуйско-Виданский лесхоз получил 4 машины, Пяозерский, Сосновецкий, Заонежский и Сортавальский — по одной, оптимальный вариант экономит 8,9 руб. на один машино-день в работе и выглядит следующим образом: Сор-тавальский лесхоз и национальный парк "Паанаярви" — по три машины и Лахденпохский лесхоз — две; в общем данный алгоритм позволяет экономить порядка 250 тыс. руб. ежегодно;

8. Целесообразной является интеграция данной системы с системами, решающими другие задачи по управлению лесным хозяйством, благодаря функционированию на общей с ними основе ГИС-технологий;

9. Реализация всего комплекса работ по автоматизации управления лесным хозяйством с использованием общих принципов и на основе полной информационной совместимости позволяет на 40% сократить затраты и повысить качество и эффективность управления;

10.Разработанная концепция и методика построения автоматизированной системы управления парком машин может быть применена для создания аналогичных систем для лесных ведомств других субъектов Российской Федерации, а так же для разработки систем, работающих на нижнем уровне лесхозов и на высшем уровне Федеральной службы лесного хозяйства, что в комплексе позволит образовать единую систему управления парком машин всех предприятий лесного хозяйства России;

11. Изложенные принципы и методика могут быть использованы для построения систем управления и в других отраслях народного хозяйства.

1. Автоматизация управления в лесной промышленности/Ю. И. Духон, В. А. Марков, Ю. Г. Павлов и др.; под ред. Ю. И. Духона. — М.: Лесн. пром-сть, 1989.— 320 с.

2. Алябьев В. И. Оптимизация производственных процессов на лесозаготовках. — М.: Лесн. пром-сть, 1977. —232 с.

3. Андреев В. Н., Герасимов Ю. Ю. Принятие оптимальных решений: теория и применение в лесном комплексе. — Йоэнсуу: Изд-во университета Йоэнсуу, 1999. — 200 с.

4. Андрукович П. Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. — М.: Изд-во московского университета, 1973. — 124 с.

5. Антамошкин А. Н. Статистическая оптимизация. — Кемерово: Изд-во кемеровского гос. университета, 1981. — 86 с.

6. АСУ на промышленном предприятии: Методы создания: Справочник/С. Б. Михалев, Р. С. Седегов, А. С. Гринберг и др. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1989. — 400 е.: ил.

7. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ/Пер. с англ. — М.: Мир, 1982. — 488 с.

8. Берлянт А. М., Ждановский Е. А. Концепции развития ГИС в Рос-сии//ГИС-обозрение, 1996. — Весна. — С. 7-11.

9. Ю.Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. — М.: Наука, 1988. — 206 с.

10. П.Вентцель Е. С. Элементы динамического программирования. — М.: Наука, 1964.— 176 с.

11. Воронин И. В., Куликов М. А. Анализ хозяйственной деятельности лесхозов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Лесн. пром-сть, 1972. — 160 с.

12. Вучков И. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ/И. Вуч-ков, Л. Бояджиева, Е. Солаков./Пер. с болг. и предисл. Ю. П. Адлера. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 239 с.

13. П.Герасимов Ю. Ю., Сюнев В. С. Лесосечные машины для рубок ухода: Компьютерная система принятия решений. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1998. —236 с.

14. Герасимов Ю. Ю., Сюнев В. С. Экологическая оптимизация технологических процессов и машин для лесозаготовок. — Иоэнсуу: Изд-во университета Йоэнсуу, 1998. — 178 с.

15. Гогичаишвили Г. Г. Автоматизация принятия решений в системах управления.—Тбилиси: Мецниереба, 1985.— 164 с.

16. Гончаров В. Н. и др. Оперативное управление производством. (Опыт разработки и совершенствования систем)/В. Н. Гончаров, А. Н. Колосов, Г. И. Дибнис. — М.: Экономика, 1987. — 120 с.

17. Грешилов А. А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. — М.: Радио и связь, 1991. — 320 с.

18. Давыдов Э. Г. Игры, графы, ресурсы.—М.: Радио и связь, 1981.—112 с.

19. Давыдов Э. Г. Исследование операций: Учеб. пособие. — М.: Высш. Школа, 1990,—383 с.

20. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ; В 2-х кн. Кн. 1/Пер. с англ. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика.1986. —366 с.

21. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ; В 2-х кн. Кн. 2/Пер. с англ. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика.1987. —351 с.

22. Дубов Ю. и др. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем/Ю. Дубов, С. И. Травкин, В. Н. Якимец. — М.: Наука, 1986. —296 с.

23. Зима И. М., Малюгин Т. Т. Механизация лесохозяйственных работ — 3-е изд. перераб. и доп. — М.: Лесн. пром-сть, 1976. — 416 с.

24. Калихман И. Л., Войтенко М. А. Динамическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие. — М.: Высш. школа, 1979. — 125 с.

25. Карманов В. Г. Математическое программирование: Учеб. пособие. — 3-е изд. перераб. и доп. — М.: Наука: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 288 с.

26. Коваленко И. Н. Вероятностный расчет и оптимизация. — Киев: Наук, думка, 1989. — 192 с.

27. Комплексное лесное хозяйство/Ю. Ю. Туныця, И. И. Грунянский, В. Ф. Верес и др. —М.: Агропромиздат, 1987. — 215 с.

28. Коновалова Н. В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС: Учеб. пособие. — Петрозаводск: Издательство петрозаводского университета, 1995. — 148 с.

29. Королев Ю. К. Географические информационные системы// ГИС обозрение, 1994. — Осень. — С. 5-8.

30. Кочегаров В. Г. и др. Технология и машины лесосечных работ: Учебник для вузов/В. Г. Кочегаров, Ю. А. Бит, В. Н. Меньшиков. — М.: Лесн. пром-сть, 1990.— 392 с.

31. Кузнецов Ю. Н. и др. Математическое программирование: Учеб посо-бие/Ю. Н. Кузнецов, В. И. Кузубов, А. Б. Волощенко. — 2-е изд., пере-раб, и доп. — М.: Высш. школа, 1980. — 300 с.

32. Курицкий Б. Я. Оптимизация вокруг нас. — Л.: Машиностроение, 1989. — 144 с.

33. Куусела К. Устойчивое лесное хозяйство в бореальных лесах//ИНФО-ТкпЬе^аск, 1993 (ноябрь). — С. 3-5.

34. Луизова Л. А. От постановки задачи до принятия решения: Учебное пособие по планированию эксперимента и статистической обработке его результатов для инженеров-физиков. — Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского государственного университета, 1991. — 100 с.

35. Мамиконов А. Г. Принятие решений и информация. — М.; Наука, 1983. — 184 с.

36. Морозов Ф. Н. Экономический анализ эффективности лесопромышленного производства. — М.: Лесн. пром-сть, 1978. — 136 с.

37. Мурашкин Н. В. Комплексная экономическая оценка тракторов Онежского тракторного завода; Под ред. А. П. Петрова. — Петрозаводск: Карелия, 1988. — 182 с.

38. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений/Пер. с нем. — М.: Мир, 1990. —208 с.

39. На коллегии рослесхоза//Лесное хозяйство №4. — С. 54-56

40. Ольшанский И. С. Анализ хозяйственной деятельности предприятий лесной промышленности и лесного хозяйства: Учебник для вузов. — М.: Лесн. пром-сть, 1986. — 256 с.

41. Оптимизационные задачи и модели прикладной математики: Межвузовский сборник. — Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского государственного университета, 1989. — 96 с.

42. Остапенко В. В., Сенчагов В. К. Улучшение использования оборудования. — М.: Знание, 1983. — 64 с.

43. Отраслевая инструкция определения экономической эффективности новой техники в лесозаготовительной промышленности. — Химки: Изд-во ЦНИИМЭ, 1975. —288 с.

44. Перепелицкий С. Н. Экономико математические методы и модели в планировании и управлении на предприятиях лесной промышленности: Учебник для вузов. — М.: Лесная пром-сть, 1989. — 360 с.

45. Петрович M. JI. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ: Практическое руководство. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 1999 с.

46. Положение о техническом обслуживании и ремонте машин и оборудования лесозаготовительной промышленности. — Химки: Изд-во ЦНИИМЭ, 1990. —288 с.

47. Прохоров Л. Н., Клейнхоф А. Э., Климов О. Г. Система машин и технологий — часть технической политики лесного хозяйства//Лесное хозяйство, 1998. — №4. — С. 51-53.

48. Редькин А. К. Математическое моделирование и системный анализ ле-соскладских операций. — М.: Изд-во Московского лесотехнического института, 1984. — 128 с.

49. Редькин А. К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок: Учебник для вузов. — М. : Лесн. пром-сть, 1988. — 256 с.

50. Реклейтис Г. и др. Оптимизация в технике/Г. Реклейтис, А. Рейвиндран, К. Рэгсдел; В 2-х кн. Кн. 1/Пер. с англ. — М.: Мир, 1986. — 350 с.

51. Реклейтис Г. и др. Оптимизация в технике/Г. Реклейтис, А. Рейвиндран, К. Рэгсдел; В 2-х кн. Кн. 2/Пер. с англ. — М.: Мир, 1986. — 320 с.

52. Ремонт машин: Справочные материалы по выполнению дипломного и курсового проектов для студентов спец. 17.04. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1995. — 156 с.

53. Семенов Н. А. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 111 с.

54. Серов А. В. и др. Техническая эксплуатация лесозаготовительного оборудования: Учебник для вузов/А. В. Серов, В. В. Миляков, А. С. Назаренко. — М.: Лесн. пром-сть, 1987. — 272 с.

55. Смирницкий Е. К. Экономические показатели промышленности: Справочник — М.: Экономика, 1974. — 381 с.

56. Соколов А. П. Аспекты автоматизации принятия решений на предприятиях лесного хозяйства'У/Труды лесоинженерного факультета ПетрГУ, Выпуск 2. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999. — С. 146-150.

57. Соколов А. П. Геоинформационная система "Техническое оснащение предприятий Госкомлеса РК'7/Региональные проблемы развития лесного комплекса: Тезисы докладов республиканской научно-практической конференции. — Петрозаводск: КарНИИЛП, 1998. — С. 17-18.

58. Соколов А. П. Глобальная информационная система управления парком машин и оборудования в лесном хозяйстве/Рукопись деп. в ВИНИТИ 8.02.99, №422-В99. — Петрозаводск. Петрозаводский государственный университет, 1999. — 33 с.

59. Соколов А. П. Математическая модель процесса принятия решений в управлении машино-тракторным парком предприятий лесного хозяйства/Рукопись деп. в ВИНИТИ 25.11.98, №3441-В98. — Петрозаводск. Петрозаводский государственный университет, 1998. — 15 с.

60. Соколов А. П., Давыдков Г. А. Информационная система "Техническое оснащение предприятий Госкомлеса PK'7/Труды лесоинженерного факультета ПетрГУ, Выпуск 2. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999.1. С. 151-157.

61. Страхов В. В., Писаренко А. И., Кузнецов Г. Г., Соколов Д. М. Устойчивое управление лесами России и европейский рынок лесоматериалов//Лесное хозяйство, 1998. — №2. — С. 6-10.

62. Страхов В. В., Сысуев В. В. Перспективы использования географических информационных систем для устойчивого управления лесами Рос-сии//Лесное хозяйство, 1998.—№3. —С. 19-22.

63. Тамразов А. М. Планирование и анализ регрессионных экспериментов в технологических исследованиях. — Киев: Наук, думка, 1987. — 176 с.

64. Техническая эксплуатация автомобилей: Учебник для вузов/Под. ред. Г. В. Крамаренко. — 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Транспорт, 1983. — 488 с.

65. Трейнфельд Р. Ф., Филиппов Ю. В. Геоинформационные системы в российском лесоустройстве//Лесное хозяйство, 1998. — №2. — С. 4345.

66. Тюкавин В. П., Попов Ф. П. Повышение надежности лесозаготовительной техники. — М.: Лесн. пром-сть, 1978. — 168 с.

67. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. — М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. — 384 с.

68. Уханов П. А., Федоров А. М. Экономический анализ деятельности лесопромышленного предприятия.—Петрозаводск: Карелия, 1975.—182 с.

69. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов/Пер. с нем. и предисл. В. М. Ивановой. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 302 с.

70. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. — М.: Мир, 1967. —508 с.

71. Чернецкий В. И. Математическое моделирование стохастических систем. — Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского государственного университета, 1994. — 488 с.

72. Эксплуатационные затраты на один машино-день в работе (тыс- руб./маш.-день)

73. Лесхоз Тракторы Автомобили Общие затраты1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998

74. Пяозерский 0.0164502 0.0529762 0.163934 0,501429 0.760204 0.0165143 0.317647 0,204255 0.432952 0.019708 0.291492 0,234802

75. Чупинский 0 0.2 0.0487805 0,1375 0.0306306 0.102222 0 0,0497344 0.0306306 0.1039 0.00183824 0,0520052

76. Калевальский 0.0201528 0.0233423 0.0202991 0,0254514 0.116815 0.152008 0.156823 0,124639 0.056174 0.0675513 0.067274 0,0595875

77. Кемский 0.0579545 0.05 0.0784314 0,0596154 0.125205 0.187079 0.137681 0,0823362 0.112141 0.16564 0.12844 0,0771429

78. Костомукшский 0.0617647 0.370238 0.075 0 0.0820144 0.0813187 0.1 0,142932 0.073444 0.1493 0.0964286 0,0889251

79. Сосновецкий 0.138636 0.286316 0 1,21875 0.187934 0.213847 0.187283 0,314504 0.182448 0.221286 0.168574 0,473231

80. Муезерский 0.0143182 0.0860119 0.0203252 0,0146875 0.0260383 0.218687 0.0975524 0,100862 0.0247805 0.135206 0.0862172 0,0509058

81. Сегежский 0.0666667 0.0170543 0.0137931 0,0213793 0.0770035 0.1623 0.186335 0,0948826 0.0766086 0.149307 0.16 0,086911

82. Сумский 0 0.0170543 0.151515 0,110833 0.317647 0.20752 0.161426 0,164211 0.317647 0.167955 0.159278 0,154928

83. Суккозерский 0 0.0488889 0.0833333 0,078 0.145573 0.0819672 0.182667 0,141818 0.145573 0.0679245 0.168966 0,132766

84. Медвежьегорский 0 0.0279167 0.0212766 0,0818548 0.0644237 0.106388 0.106403 0,0767219 0.0592134 0.0949666 0.0980881 0,0771515

85. Суоярвский 0.0737634 0.0942466 0.0722222 0,0713253 0.192424 0.213411 0.0790344 0,0822963 0.116735 0.197115 0.0783097 0,0810076

86. Кондопожский 0.0126667 0.0111667 0.015 0 0.0676815 0.0643443 0.0554371 0,0881773 0.0533795 0.0505199 0.0433483 0,0322523

87. Заонежский 0.130615 0.286869 0.150643 0,187707 0.302564 0.286736 0.44198 0,280081 0.193021 0.286813 0.240168 0,227667

88. Пяльмский 0 0 0.0365854 0,0609375 0.064467 0.0615588 0.425 0,160748 0.064467 0.0520089 0.267327 0,123392

89. Пудожский 0.0701657 0.0516995 0.146067 0,145788 0.22498 0.226069 0.180556 0,285366 0.20505 0.133238 0.165869 0,189141

90. Сортавальский 0.370732 0.0255814 0.139535 0,118987 0.0919295 0.0331008 0.185673 0,0970513 0.102145 0.032712 0.182944 0,0990687

91. Спасогубский 0.00525773 0.0555556 0.216216 0,180909 0.0601351 0.253453 0.266667 0,167713 0.0224894 0.150649 0.237726 0,174266

92. Шуйско-Виданский 0 0 0.0390625 0 0.055848 0.037809 0.0332031 0,038417 0.055848 0.037809 0.0336538 0,0326497

93. Петрозаводский 0.0187152 0.0989975 0.0256118 0,212784 0.0804907 0.0995437 0.108632 0,241744 0.0386398 0.0992776 0.0602036 0,230303

94. Питкярантский 0.0422917 0.104167 0.0192308 0,00666667 0.0267313 0.0191269 0.152174 0,12964 0.0285575 0.023571 0.106262 0,0695467

95. Пряжинский 0.0844444 0.0589286 0.0526316 0,0533981 0.0407231 0.130196 0.116356 0,0648947 0.0413839 0.127418 0.114786 0,0638182

96. Лахденпохский 0.0890351 0.0526066 0.0709459 0,151799 0.13817 0.105468 0.142857 0,150696 0.125174 0.0931567 0.125309 0,150891

97. Олонецкий 0.238479 0.191379 0.126113 0,162714 0.0961487 0.487879 0.255144 0,137596 0.172363 0.257047 0.160305 0,153712

98. Ладвинский 0.0654839 0.0537445 0.15873 0,0212245 0.121463 0.104265 0.104979 0,0895917 0.114842 0.0995475 0.106349 0,0726383

99. Валаамский 0.0398437 0 0.117188 0,22562 0 0.0478261 0.205882 0,0575 0.0386364 0.00611111 0.135802 0,183851

100. Нац. парк "Паанаярви" 0.0422222 0.07 0.11 0,01 0.123514 0.125667 0.0742857 0,03 0.107609 0.113947 0.0822222 0,0252941

101. Итого по Карелии 0.0489011 0.0968391 0.0548548 0,129921 0.0989675 0.111149 0.123755 0,11973 0.0825331 0.107118 0.102349 0,122537

102. Коэффициент технической готовности

103. Лесхоз Тракторы Автомобили Общий1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998

104. Пяозерский 0.984722 0.970776 0.994521 0,998173 0.933333 0.937158 0.969863 0,992528 0.973118 0.946309 0.978082 1

105. Чупинский 1 0,999317 0,99863 0,99863 0.995924 0,984153 0.984615 0,984475 0.996377 0,991735 0.98902 1

106. Калевальский 0.867884 0.855738 0.856712 0,813973 0.888767 0.876503 0.878904 0,829589 0.875342 0.862659 0.86411 0,819178

107. Кемский 0,998436 0.997268 0.995616 0,99726 0.936986 0.965847 0.969191 0,990868 0.977103 0.986794 0.987711 0,994863

108. Костомукшский 0.979452 0.982238 0.996135 0,996728 0.724658 0.979927 0.958904 0,961644 0.894521 0.981098 0.980737 0,982999

109. Сосновецкий 0,996575 0.978082 0.976986 0,973151 0,984344 0.972603 0.973425 0,970681 0,990459 0.974429 0.974612 0,971479

110. Муезерский 0,993939 0,994535 0,992466 0,995205 0,987053 0,993169 0.954069 0,993151 0,990496 0,993852 0.964368 1в Сегежский 0.982192 0.990893 0.980822 0,865753 0.967123 0.947632 0.883562 0,93379 0.97089 0.962052 0.915982 0,906575

111. Сумский 1 0,99509 0.976712 0,984932 0,994565 0.996585 0.971918 0,989726 0,997282 0.99759 0.973516 0,988128

112. Суккозерский 0 0.959184 0.958904 0,958904 0,990217 0.995446 0.917808 0,961644 0,990217 0.990751 0.92955 0,960861

113. Медвежьегорский 0.981735 0.96246 0.966027 0,963736 0.967556 0.944675 0.83726 0,950549 0.970159 0.950254 0.869452 0,953846

114. Суоярвский 0.915982 0.941311 0.957534 0,953297 0.916438 0.89071 0.917808 0,902825 0.916164 0.899972 0.925753 0,913686

115. Кондопожский 0,99041 0,99041 0,99041 0,938356 0,989315 0,989315 0,987475 0,928767 0,989862 0,989862 1 0,936438

116. Заонежский 0.769714 0.820346 0.873973 0,806222 0.7695 0.86266 0.854012 0,795628 0.769636 0.839227 0.86621 0,801917

117. Пяльмский 0 0,978417 0.923288 0,967123 0.875556 0.971767 0.771233 0,793151 0.875556 0.974939 0.821918 0,851142

118. Пудожский 0.832329 0.832787 0.829589 0,831411 0.91056 0.948998 0.945205 0,851393 0.890233 0.876366 0.872945 0,834422

119. Сортавальский 0,999452 0,998907 0,999452 0,992258 0.972678 0.977752 0.99589 0,932877 0.984044 0.987022 0.997471 0,957487

120. Спасогубский 0.813927 0.786885 0.852055 0,760548 0.776256 0.825137 0.70411 0,684932 0.806393 0.795082 0.817914 0,743098

121. Шуйско-Виданский 1 0 0.934247 0,961644 0.981522 0.940801 0.926484 0,876712 0.983202 0.940801 0.927593 0,905023

122. Петрозаводский 0.990705 0.986806 0.971298 0,975647 0.986934 0.988661 0.980822 0,938356 0.989509 0.987761 0.975266 0,964173

123. Питкярантский 0,989954 0,995446 0.936986 0,994521 0,983953 0.942168 0.934247 0,978082 0,986953 0.953734 0.935616 0,986301

124. Пряжинский 0,999087 0,999089 0.987215 0,930594 0.92118 0.977838 0.954338 0,969406 0.935959 0.983379 0.962557 0,956469

125. Лахденпохский 0.99204 0.987238 0.980822 0,481279 0.933333 0.983607 0.984431 0,879452 0.961429 0.985421 0.983002 0,708806

126. Олонецкий 0.878061 0.919672 0.972603 0,923332 0.95 0.952869 0.927854 0,907763 0.892451 0.929157 0.962276 0,919936

127. Ладвинский 0,995205 0,996594 0,99863 0,988356 0,98438 0.980356 0.9824 0,990868 0,989792 0.986458 0.988889 0,993678

128. Валаамский 0.319359 0.267196 0.5 0,512329 0.416 0.42623 0.642857 0,994898 0.34213 0.319073 0.547619 0,615551

129. Нац. парк"Паанаярви" 0.917808 0.90411 0.972603 0,945205 0.958904 0.972678 0.986301 0,863014 0.938356 0.93844 0.979452 0,90411

130. Итого по Карелии 0.919106 0.921224 0.940322 0,901424 0.952802 0.951442 0.964753 0,927887 0.937605 0.938953 0.954068 0,914962

131. Коэффициент использования исправных машин

132. Лесхоз Тракторы Автомобили Общий1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998

133. Пяозерский 0.162906 0.158043 0.112029 0,0639269 0.75 0.637755 0.280132 0,334795 0.290055 0.503809 0.223156 0,233219

134. Чупинский 0 0.0300546 0.0561644 0,0547945 0.454297 0.688525 0.584263 0,687671 0.403636 0.50039 0.431404 0,529452

135. Калевальский 0.596984 0.592273 0.598657 0,57792 0.623305 0.605362 0.612219 0,595112 0.606528 0.596706 0.603255 0,583724

136. Кемский 0.0688038 0.0452055 0.0280682 0,0571429 0.533626 0.503536 0.365563 0,323502 0.230769 0.194739 0.127138 0,156627

137. Костомукшский 0.0713287 0.0759494 0.0387973 0,126499 0.26276 0.25419 0.342857 0,27208 0.123022 0.163761 0.161756 0,189623

138. Сосновецкий 0.150685 0.106443 0.107684 0,18018 0.687671 0.467887 0.486912 0,40534 0.492403 0.346954 0.360195 0,332422

139. Муезерский 0.266667 0.229508 0.336986 0,219178 0.570894 0.270492 0.593484 0,317808 0.508622 0.243169 0.533843 0,252055

140. Сегежский 0.0794979 0.118566 0.135009 0,114715 0.677526 0.630947 0.416021 0,582885 0.526279 0.455033 0.31572 0,40405

141. Сумский 0 0.211129 0.185133 0,166898 0.184783 0.337217 0.336152 0,394464 0.147826 0.3 0.285647 0,318854

142. Суккозерский 0 0.191489 0.171429 0,142857 0.417391 0.0372065 0.447761 0,344729 0.417391 0.0565484 0.366316 0,287169

143. Медвежьегорский 0.237209 0.161399 0.133296 0,141391 0.615025 0.441278 0.473604 0,523121 0.544842 0.35235 0.379077 0,426699

144. Суоярвский 0.463609 0.295547 0.257511 0,298991 0.394619 0.441718 0.564179 0,650396 0.436005 0.413734 0.50074 0,571498

145. Кондопожский 0.410959 0.410959 0.410959 0,256934 0.467945 0.467945 0.550685 0,59882 0.451663 0.451663 0.499875 0,324751

146. Заонежский 0.609874 0.391821 0.376461 0,285125 0.608187 0.337485 0.268561 0,321849 0.609261 0.366899 0.33509 0,29993

147. Пяльмский 0 1 0.243323 0,181303 1 0.709466 0.213144 0,184801 1 0.742952 0.224444 0,183476

148. Пудожский 0.238315 0.366798 0.176354 0,180317 0.517533 0.471209 0.347826 0,447273 0.449704 0.409197 0.245979 0,221353

149. Сортавальский 0.0224658 0.0469945 0.0235616 0,0513654 0.432584 0.629541 0.235213 0,381791 0.259208 0.383622 0.153602 0,239877

150. Спасогубский 0.27209 0.113636 0.0713826 0,0792507 0.522353 0.36755 0.214008 0,297333 0.320272 0.170103 0.0997166 0,125638

151. Шуйско-Виданский 0 0 0.375367 0,260684 0.378738 0.724589 0.757023 0,809375 0.343719 0.724589 0.70211 0,615035

152. Петрозаводский 0.710321 0.703497 0.707992 0,0549142 0.731155 0.696421 0.701117 0,196715 0.71691 0.69985 0.705111 0,097377

153. Питкярантский 0.438356 0.174863 0.354776 0,316804 0.706458 0.841469 0.674487 0,337068 0.659146 0.701681 0.514397 0,326852

154. Пряжинский 0.0410959 0.0510018 0.0351526 0,101079 0.670785 0.428749 0.479745 0,469618 0.54464 0.332716 0.36575 0,350095

155. Лахденпохский 0.228686 0.194829 0.275605 0,263757 0.620352 0.643519 0.557786 0,503894 0.426944 0.418863 0.446284 0,434014

156. Олонецкий 0.1693 0.137849 0.189859 0,193103 0.542898 0.0946237 0.239173 0,39336 0.248849 0.125184 0.200832 0,236198

157. Ладвинский 0.212329 0.154632 0.0431507 0,503425 0.681108 0.690044 0.98127 0,684793 0.540078 0.52145 0.631512 0,628632

158. Валаамский 0.494208 0.777228 0.507937 0,323529 0.0384615 0.147436 0.209877 0,204082 0.363636 0.502793 0.391304 0,282456

159. Нац. парк "Паанаярви" 0.134328 0.121212 0.140845 0,115942 0.528571 0.421348 0.486111 0,412698 0.335766 0.276968 0.314685 0,257576

160. Итого по Карелии 0.366637 0.300256 0.295269 0,194056 0.594586 0.522313 0.496385 0,473332 0.493808 0.432269 0.409688 0,338953

161. Коэффициент использования парка

162. Лесхоз Тракторы Автомобили Общий1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998

163. Пяозерский 0.160417 0.153425 0.111416 0,063927 0.7 0.597678 0.271689 0,334795 0.282258 0.476759 0.218265 0,233219

164. Чупинский 0 0.0300546 0.0561644 0,054795 0.452446 0.688525 0.575275 0,687671 0.402174 0.50039 0.426667 0,529452

165. Калевальский 0.618113 0.506831 0.512877 0,470411 0.553973 0.530601 0.538082 0,493699 0.53092 0.514754 0.521279 0,478174

166. Кемский 0.0688038 0.045082 0.0279452 0,056986 0.5 0.486339 0.3543 0,320548 0.225485 0.192168 0.125576 0,155822

167. Костомукшский 0.069863 0.0746004 0.0386473 0,126499 0.190411 0.249088 0.328767 0,261644 0.110046 0.160666 0.15864 0,1864

168. Сосновецкий 0.150685 0.10411 0.105205 0,175342 0.687671 0.455068 0.473973 0,393455 0.492403 0.338082 0.35105 0,322941

169. Муезерский 0.266667 0.229508 0.336986 0,219178 0.570894 0.270492 0.566225 0,317808 0.508622 0.243169 0.514821 0,252055

170. Сегежский 0.0780822 0.117486 0.13242 0,099315 0.655251 0.597905 0.36758 0,544292 0.510959 0.437766 0.289193 0,366301

171. Сумский 0 0.211129 0.180822 0,164384 0.184783 0.336066 0.326712 0,390411 0.147826 0.299277 0.278082 0,315068

172. Суккозерский 0 0.183673 0.164384 0,136986 0.417391 0.037037 0.410959 0,331507 0.417391 0.0560254 0.340509 0,27593

173. Медвежьегорский 0.232877 0.15534 0.128767 0,136264 0.595072 0.416864 0.39653 0,497253 0.528583 0.334822 0.329589 0,407005

174. Суоярвский 0.424658 0.278201 0.246575 0,285027 0.361644 0.393443 0.517808 0,587194 0.399452 0.372349 0.463562 0,52217

175. Кондопожский 0.410959 0.410959 0.410959 0,241096 0.467945 0.467945 0.550685 0,556164 0.451663 0.451663 0.499875 0,30411

176. Заонежский 0.469429 0.321429 0.329016 0,229874 0.468 0.291135 0.229354 0,256072 0.468909 0.307911 0.290259 0,240519

177. Пяльмский 0 1 0.224658 0,175342 0.875556 0.689435 0.164384 0,146575 0.875556 0.724333 0.184475 0,156164

178. Пудожский 0.198356 0.305464 0.146301 0,149918 0.471244 0.447177 0.328767 0,380805 0.400342 0.358607 0.214726 0,184701

179. Сортавальский 0.0224658 0.0469945 0.0235616 0,050968 0.420765 0.615535 0.234247 0,356164 0.255072 0.378643 0.153214 0,229679

180. Спасогубский 0.221461 0.0894188 0.0608219 0,060274 0.405479 0.303279 0.150685 0,203653 0.258265 0.135246 0.0815595 0,0933614

181. Шуйско-Виданский 0 0 0.350685 0,250685 0.371739 0.681694 0.70137 0,709589 0.337945 0.681694 0.651272 0,556621

182. Петрозаводский 0.703718 0.694215 0.68767^ 0,053577 0.721602 0.688525 0.687671 0,184589 0.709389 0.691285 0.687671 0,0938883

183. Питкярантский 0.438356 0.174863 0.33242 0,315068 0.706458 0.792805 0.630137 0,32968 0.659146 0.669217 0.481279 0,322374

184. Пряжинский 0.0410959 0.0510018 0.0347032 0,094064 0.617914 0.419247 0.457839 0,455251 0.50976 0.327186 0.352055 0,334855

185. Лахденпохский 0.226866 0.192343 0.27032 0,126941 0.578995 0.632969 0.549102 0,443151 0.410476 0.412756 0.438698 0,307632

186. Олонецкий 0.148656 0.126776 0.184658 0,178299 0.515753 0.0901639 0.221918 0,357078 0.222085 0.116315 0.193256 0,217287

187. Ладвинский 0.212329 0.154632 0.0431507 0,503425 0.681108 0.676489 0,964 0,678539 0.540078 0.514388 0.624495 0,624658

188. Валаамский 0.15783 0.207672 0.253968 0,165753 0.016 0.0628415 0.134921 0,204082 0.124411 0.160428 0.214286 0,173866

189. Нац. парк "Паанаярви" 0.123288 0.109589 0.136986 0,109589 0.506849 0.409836 0.479452 0,356164 0.315068 0.259918 0.308219 0,232877

190. Итого по Карелии 0.336978 0.276603 0.277648 0,174926 0.566523 0.496951 0.478889 0,439199 0.462997 0.40588 0.39087 0,31013

191. Количество техники на 1 тыс. га. покрытых лесом (ед./тыс.га.)

192. Лесхоз Тракторы Автомобили Специальные лесные машины и оборудование1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998 1995 1996 1997 1998

193. Пяозерский 0.00565057 0.00423793 0.00423793 0,00423793 0.00141264 0.00282529 0.00423793 0,00565057 0.166692 0.132788 0.0720448 0,131376

194. Чупинский 0.00252311 0.00504621 0.00504621 0,00504621 0.0126155 0.0126155 0.0126155 0,0126155 0.0731701 0.171571 0.272495 0,143817

195. Калевальский 0.0122139 0.013571 0.013571 0,0108568 0.00678549 0.00678549 0.00678549 0,00678549 0.124853 0.0949969 0.0895685 0,0936398

196. Кемский 0.0126079 0.0157599 0.0157599 0,0157599 0.00630396 0.00630396 0.00945594 0,00945594 0.151295 0.189119 0.359326 0,400301

197. Костомукшский 0.0185557 0.0139168 0.00927786 0,0139168 0.0139168 0.0139168 0.00927786 0,00927786 0.167001 0.111334 0.148446 0,134529

198. Сосновецкий 0.0120205 0.0150256 0.0150256 0,0150256 0.024041 0.024041 0.024041 0,0270461 0.453774 0.336574 0.336574 0,351599

199. Муезерский 0.00632856 0.00632856 0.00632856 0,00632856 0.00316428 0.00316428 0.00316428 0,00316428 0.162961 0.170871 0.170871 0,216753

200. Сегежский 0.00409561 0.00614341 0.00614341 0,00819122 0.0122868 0.0122868 0.0122868 0,0122868 0.200685 0.20478 0.161777 0,169968

201. Сумский 0.00344947 0.00689893 0.00689893 0,00689893 0.0137979 0.0137979 0.0137979 0,0137979 0.0586409 0.0827872 0.0896861 0,096585

202. Суккозерский 0 0.00494416 0.00494416 0,00494416 0.0123604 0.00494416 0.0123604 0,0123604 0.135964 0.128548 0.182934 0,220015

203. Медвежьегорский 0.004397 0.00732833 0.00732833 0,00732833 0.013191 0.0146567 0.021985 0,021985 0.143635 0.161223 0.148032 0,159758

204. Суоярвский 0.00345536 0.00460715 0.00460715 0,00460715 0.00230357 0.0184286 0.0184286 0,0172768 0.156643 0.175072 0.180831 0,223447

205. Кондопожский 0.0119323 0.0119323 0.0119323 0,0119323 0.0178984 0.0208815 0.0208815 0,0119323 0.128272 0.235663 0.283392 0,220747

206. Заонежский 0.0942095 0.0740217 0.0740217 0,080751 0.053834 0.053834 0.0471047 0,053834 0.814239 0.45086 0.53834 0,551798

207. Пяльмский 0 0.00539043 0.00539043 0,00539043 0.0215617 0.0215617 0.0215617 0,0107809 0.075466 0.118589 0.221008 0,237179

208. Пудожский 0.00786533 0.00786533 0.00786533 0,00629227 0.0047192 0.0047192 0.0047192 0,00314613 0.169891 0.190341 0.187195 0,127418

209. Сортавальский 0.0362603 0.0362603 0.0362603 0,0290082 0.0507644 0.0507644 0.0580164 0,0652685 0.261074 0.348099 0.340846 0,377107

210. Спасогубский 0.188528 0.172817 0.172817 0,157107 0.047132 0.047132 0.047132 0,047132 1.3197 1.27256 1.02119 0,989772

211. Шуйско-Виданский 0.00657635 0.00657635 0.00657635 0,0197291 0.0394581 0.0394581 0.0328818 0,0591872 0.0723399 0.236749 0.401157 0,539261

212. Петрозаводский 0.241865 0.198675 0.190037 0,120933 0.146847 0.172761 0.129571 0,0691043 0.7947 1.03656 0.699681 0,613301

213. Питкярантский 0.0175595 0.0175595 0.0175595 0,0175595 0.0468252 0.0117063 0.0175595 0,0175595 0.351189 0.438987 0.234126 0,357043

214. Пряжи некий 0.0100386 0.0100386 0.0100386 0,0100386 0.0301158 0.0301158 0.0301158 0,0200772 0.348005 0.147233 0.143887 0,153925

215. Лахденпохский 0.0210809 0.0210809 0.0210809 0,0210809 0.0210809 0.0210809 0.0281078 0,0281078 0.23189 0.344321 0.203782 0,316213

216. Олонецкий 0.0407398 0.0339499 0.0339499 0,0441348 0.0135799 0.0135799 0.0135799 0,010185 0.465113 0.437953 0.281784 0,420978

217. Ладвинский 0.0186737 0.0186737 0.0186737 0,0186737 0.0466843 0.0420158 0.0466843 0,0466843 0.336127 0.434164 0.429495 0,382811

218. Валаамский 1.06876 1.06876 0.712504 0,712504 0.356252 0.356252 0.356252 0,356252 4.63128 10.6876 8.55005 8,90631

219. Нац. парк "Паанаярви" 0.0258318 0.0258318 0.0258318 0,0258318 0.0258318 0.0258318 0.0258318 0,0258318 0.72329 0.684542 0.684542 0,710374

220. Итого по Карелии 0.015253 0.0151425 0.0148109 0,0142582 0.0158057 0.0169109 0.0175741 0,0164688 0.21719 0.223379 0.218958 0,234211