автореферат диссертации по электротехнике, 05.09.03, диссертация на тему:Повышение эффективности функционирования систем электроснабжения промышленных предприятий путем оптимизации прогнозирования потребления электроэнергии

На правах рукописи

Жуков Денис Михайлович

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПУТЕМ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

Специальность 05 09 03 - «Электротехнические комплексы и системы»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

ФЧ

003 16 1221

Липецк-2007

003161221

Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Липецкий государственный технический университет»

Научный руководитель доктор технических наук, профессор Шпиганович Александр Николаевич

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор Качанов Александр Николаевич

кандидат технических наук, профессор Плащанский Леонид Александрович

Ведущая организация

ОАО Липецкий металлургический завод «Свободный Сокол» (г Липецк)

Защита диссертации состоится 14 ноября 2007 г в 1600 на заседании диссертационного совета Д212108 01 в Липецком государственном техническом университете по адресу 398600, г Липецк, ул Московская, 30, административный корпус, ауд. 601

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке при государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Липецкий государственный технический университет»

Автореферат разослан « 09 » октября 2007 г.

диссертационного совета

Ученый секретарь

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы Выход промышленных предприятий на оптовый рынок электроэнергии в качестве участников является одним из основных путей снижения энергозатрат Реформирование рынка электроэнергии позволяет средним и крупным промышленным предприятиям покупать электроэнергию от 30 до 95% потребления непосредственно с оптового рынка электроэнергии (ОРЭ), поэтому важно правильно спрогнозировать величину электропотребления и объем электроэнергии для покупки на некоторый период вперед Прогнозирование электрических нагрузок в настоящее время является одной из основных областей исследования в электроэнергетике Для принятия решений при планировании режимов систем электроснабжения и оперативном управлении требуются достаточно точные прогнозы с упреждением от нескольких часов до одного года

На нагрузки промышленных предприятий влияют различные факторы, учет которых затруднен из-за их неоднородности Кроме того, даже малая нестабильность технологического процесса приводит к отклонениям от прогнозов Поэтому, проведение исследований, ориентированных на разработку средств и методов, увеличивающих точность учета и прогнозирования электропотребления промышленных предприятий, является актуальным

Целью работы является оптимизация прогнозирования электропотребления промышленных предприятий на основе комплексного использования факторов и зависимостей, влияющих на процесс электропотребления, а также создание программы, позволяющей определять эти зависимости

Идея работы заключается в повышении эффективности функционирования систем электроснабжения промышленных предприятий путем оптимизации прогнозирования потребления электроэнергии на основе регрессионной оценки параметров, влияющих на изменение нагрузки Научная новизна работы заключается в

- разработке модели прогнозирования планового потребления электро-

энергии (мощности), которая отличается от других моделей тем, что позволяет оптимизировать работу всей энергетической системы промышленного предприятия без изменения ее структуры,

- разработке программы РгсуейЬаЬ, позволяющей выполнять краткосрочные прогнозы электропотребления для промышленного предприятия, отличающейся от других программ простотой восприятия и использования,

- оценке зависимости изменения нагрузки потребителей от продолжительности светового дня, температуры окружающей среды, дня недели и мощности потребителей-регуляторов, отличающейся "от ранее известных наглядностью и более точным соответствием;

- разработке рекомендаций по улучшению точности учета и повышению качества работы автоматизированных систем учета электроэнергии, а также комплексе мероприятий для контроля, управления и прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе существующих систем учета электроэнергии

Практическая ценность работы состоит в*

- создании программы РгсцейЬаЬ, позволяющей выполнять краткосрочные прогнозы электропотребления для промышленного предприятия в зависимости от различных влияющих факторов,

- улучшении условий для оценки электропотребления за счет использования автоматизированных информационно-измерительных систем учета электроэнергии предприятий,

- разработке рекомендаций по улучшению точности учета и повышению качества работы автоматизированных систем учета электроэнергии, а также комплексе мероприятий для контроля, управления и прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе существующих систем учета электроэнергии,

- увеличении скорости и точности регулирования мощности нагрузки при авариях в системе электроснабжения предприятия или нарушении технологического режима

Методы и объекты исследования При выполнении данной работы были использованы методы математического моделирования, математической статистики и инженерного эксперимента Теоретические исследования сопровождались разработкой методов и моделей Практические исследования проводились в реальных условиях эксплуатации системы электроснабжения ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат»

Достоверность результатов и выводов подтверждается формулировкой задачи исследования, сделанной исходя из полноценного анализа работы промышленных предприятий при покупке электроэнергии с оптового рынка электроэнергии, предварительной выборкой практических данных, полученных в реальных современных условиях при помощи точных измерительных приборов, математическим обоснованием определенных зависимостей, достаточной степенью сходимости экспериментальных и теоретических исследований

Реализация работы Научные и практические результаты диссертационной работы рекомендованы в Управлении закупок энергетических ресурсов ОАО «НЛМК» в качестве дополнения к существующим методам разработки и анализа функционирования систем электроснабжения промышленных предприятий, работающих на оптовом рынке электроэнергии Возможный экономический эффект состоит в сокращении отклонений между плановым и фактическим потреблением электроэнергии и может составлять до 684 тыс руб /год

Апробация работы Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-технической конференции «Энергосбережение и энергоэффективные технологии - 2004», Липецк, 2004 г; на ежегодной научно-технической конференции студентов и аспирантов факультета автоматизации и информатики, ЛГТУ, Липецк, 2005 г

Публикации По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ Структура и объем диссертации Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и шести приложений Общий объем диссертации 151 с , в том числе 116 с основного текста, 22 рисунка, 11 таблиц, список литературы из 120 наименований, 6 приложений на 35 страницах

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы задачи и цели исследования, отмечены научная новизна и практическая ценность результатов работы, представлены основные положения, выносимые на защиту

В первой главе производится анализ современного состояния проблемы работы промышленных предприятий на оптовом рынке электроэнергии Большое внимание уделяется теоретическим исследованиям этой актуальной проблемы, практическому внедрению современных,достижений в области создания автоматизированных информационно-измерительных систем учета и контроля электроэнергии, различным способам оценки заявленной мощности

В процессе исследований при изучении вопросов и особенностей работы на оптовом рынке электроэнергии, а также при поиске подходящих способов прогнозирования электропотребления, в работе учитываются особенности, характерные для промышленных предприятий, покупающих электроэнергию с оптового рынка, предлагаются методики комплексного анализа функционирования систем электроснабжения в реальных условиях с учетом технологических процессов производства, а также рассматриваются методы, позволяющие поддерживать заявленную мощность при аварийных режимах

Во второй главе дается общая оценка системам электроснабжения промышленных предприятий, приводится классификация основных потребителей и балансовая схема учета электроэнергии на основе характерного примера, определяются основные объекты исследования

По мере развития алгоритмов автоматизированного прогнозирования нагрузки и решения диспетчерских задач в электроэнергетике все большее значение приобретают некоторые характеристики практической реализации методов краткосрочного прогнозирования адаптивность, рекурсивность, экономичность и робастность Таковы основные требования, которые должны быть учтены при разработке методов и программ прогнозирования электропотребления

Для решения указанных задач, применяются методы, основанные на тео-

рии вероятностей и математической статистике К этим методам можно отнести выборочный метод, планирование эксперимента, метод обобщенного экспоненциального сглаживания, факторный анализ, однако самым распространенным методом является регрессионный анализ

Регрессионный анализ основан на критерии наименьших квадратов и позволяет оценивать и прогнозировать электропотребление в зависимости от любого числа воздействующих факторов Нечеткий регрессионный анализ с одной независимой переменной X будет иметь следующую двухкоэффициентную модель регрессии

^ = В0 + В,Х, (1)

где В0 - нечеткий коэффициент пересечения, В, - нечеткий коэффициент наклона линии регрессии

Для построения нечеткой регрессионной зависимости можно использовать формулировку задачи линейного программирования, чтобы определить коэффициенты регрессии В0 =(т0,с0) и В, = (т^с,), которая может быть представлена в следующем виде

пс0 + с1 V X,, -»ГШП

Пример оценки прогнозируемой мощности представлен на рис 1 Прямая прогноза Рпр0Г (показана пунктиром) при дальнейшей обработке ап-роксимируется в горизонтальную прямую на задан-

1 Л Рпрог

-А 11 / •ГУ V Р™,

Л V

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 1

Рис 1 К оценке прогнозирования с помощью регрессии данных

ном интервале времени I (I принимается равным 1 часу, 1 суткам и т д )

В третьей главе производится анализ влияния регулирования нагрузки основных потребителей на точность прогнозирования электропотребления Мероприятия по организации режимов электропотребления различных групп электроприемников предприятия, направленные на выравнивание графиков нагрузки и снижение максимума мощности, могут давать расчетный эффект при совпадении хода реальных технологических процессов с запланированными При неизбежных отклонениях хода технологического процесса от запланированного, сбоях в работе основного и вспомогательного оборудования возникают режимы, приводящие к возрастанию неравномерности нагрузки и увеличению вероятности превышения лимита мощности В условиях работы предприятия на оптовом рынке электроэнергии любые отклонения являются упущенной выгодой и грозят штрафами, поэтому важно совпадение спрогнозированной электроэнергии с фактической, которое в случае превышения предельно допустимых величин осуществляется за счет регулирования нагрузки основных потребителей предприятия

Важное значение имеет определение регулирующего воздействия Рр при скользящем осреднении мощности предприятия на получасовом интервале т для дискретных получасовых интервалов (рис 2), смещенных относительно друг друга на шаг А1 Процесс изменения потребления электроэнергии моделируется рядом Тейлора, который имеет вид.

где п = 1, 2, 3, .

После преобразований, выражение для определения вели шны регулирующего воздействия

у(1 + т)=у(0+

т +

(2)

р Л»

(3)

Поскольку применяемые в настоящее время автоматизированные системы учета электроэнергии могут выдавать информацию о средних значениях потребляемой мощности за некоторый интервал времени Д1:, представляется целесообразным учитывать вопросы по выбору интервалов, исходя из их влияния и скорости изменения потребляемой мощности на точность регулирования

Рис 2 К расчету регулирующего воздействия при скользящем осреднении графика нагрузки

Оперативная оценка погрешности регулирования мощности (рис 3) зависит, от скорости V изменения нагрузки, моментов получения информации ^ и и интервала между ними Л(:, а также от момента отключения нагрузки (в рассматриваемом случае этот момент совпадает со вторым моментом получения информации, те с у по отношению к концу получасового интервала, оцениваемого величиной 1<)'

ДР.

[дф-р-А^Ду 26

(4)

Р(1). ДР(1,) & а.

V '"

5 О. ¡5 а. 5Г" ■ X " АРШ

' Ч и 0_ У 0. н «г

0 1о 1

-►

е=мин ч-

Рис 3 К оперативной оценке погрешности регулирования

При увеличении объема электропотребления участником оптового рынка по внешней или по собственной инициативе в группе точек поставки потребителей как с регулируемой, так и не регулируемой нагрузкой искомая стоимость сверхпланового потребления электроэнергии рассчитывается по формуле

СЙ(потр) = Ээ/э XЦврК, (5)

где Сщпотр) - искомая стоимость сверхпланового потребления электроэнергии,

Ээ/э — величина сверхпланового потребления электроэнергии, Ц£рк - формируемая цена электроэнергии на балансирующем рынке

Для целей минимизации объема отклонений фактического производства электрической энергии участников оптового рынка от планового производства, возникающих по их собственной инициативе, и стимулирования участников оптового рынка допускается покупка до 95% электроэнергии Остальные 5%

или более отводятся на не статические изменения нагрузки производства и излишки или недостаток продаются или покупаются на балансирующем рынке (табл 1)

Таблица 1

Диапазон времени Объем покупки (»+») /продажи ("-") Цена покупки/продажи электроэнергии (мощности) Финансовый результат от покупки/продажи электроэнергии в PCB и БР НОРЭМ ("-" - убытки,"+" - прибыль)

в PCB | вБР поРД |вРСВ | вБР PCB 1 БР | Итого

МВтч руб/МВтч тыс руб без НДС

00-01 40 13 778 454 461 11 4 15

01-02 40 10 778 484 492 10 3 13

02-03 40 3 778 449 457 11 1 12

03-04 40 -16 778 454 452 7 0 7

04-05 40 13 778 462 496 11 4 14

05-06 44 3 778 425 493 13 1 14

06-07 45 25 778 514 604 10 4 14

07-08 5 25 778 576 586 1 5 5

08-09 -6 19 778 625 632 -1 3 2

09-10 -17 16 778 646 652 -2 2 0

10-11 -10 20 778 626 632 -2 3 1

11-12 -9 22 778 616 622 -2 3 2

12-13 -6 0 778 574 505 -1 0 -1

13-14 -3 8 778 557 565 -1 2 1

14-15 -3 17 778 555 562 -1 4 3

15-16 -18 25 778 514 522 -5 6 1

16-17 1 26 778 527 536 0 6 7

17-18 1 33 778 603 1374 0 -20 -20

18-19 6 27 778 646 1800 1 -27 -27

19-20 1 24 778 615 628 0 4 4

20-21 1 6 778 581 592 0 1 1

21-22 13 26 778 577 588 2 5 7

22-23 51 19 778 547 558 9 4 13

23-24 44 4 778 497 506 10 1 11

ИТОГО за сутки 416 383 778 413 570 от покупки в PCB от покупки вБР итоговый финансовый результат

-75 -16 556 530

В среднем за сутки 341 367 778 478 562 80 19 99

В четвертой главе даётся общая технико-экономическая оценка работы промышленных предприятий на оптовом рынке электроэнергии На основе анализа данных, полученных из архивов систем учета электроэнергии САУКЭ и АИИС КУЭ ОАО «НЛМК», можно сделать некоторые выводы об электропотреблении и объемах покупки в Секторе Свободной Торговли Оптового рынка

электроэнергии При проведении исследований были выделены различные подходы к прогнозированию электропотребления Основные различия подходов и их краткая характеристика приведены в табл 2

Таблица 2

Основные подходы к прогнозированию электропотребления

Цель прогнозирования Краткая характеристика Примечание

Собственная ТЭЦ Учитывается влияние других производств (доменного, КХП), при снижении потребления комбината выступает регулятором мощности Нагрузка стабильна в течение суток Сложность прогнозирования из-за частых аварийных остановок генераторов

Крупные цеха -основные потребители Учитывается технологический процесс, плановые остановки для ремонта и ППР Нагрузка стабильна в течение смены При остановке по-требителя-регуля-тора наблюдается небаланс по цеху

Прочие цеха, сторонние потребители Учитываются плановые остановки для ремонта и ППР Нагрузка стабильна в дневное время Графики потребления практически постоянны

Транзит электроэнергии Прогнозируется согласно утвержденным величинам с МЭС Графики потребления практически постоянны, корректируются раз в месяц

Для определения того, как различные факторы влияют на электропотребление, было выполнено исследование прогнозирования на предложенной модели Параметры прогнозирования и условия для модели были следующими период оценки - с 00 до 24 часов, интервал оценки - 1 час, допустимая величина отклонения — ±5% При исследовании учитывались следующие параметры класс напряжения 35, 110 и 220 кВ, собственная выработка ТЭЦ, плановое снижение/увеличение нагрузки, суммарное потребление, величина коррективов нагрузки, тарифы на электрическую энергию, фактическая частота модулей отклонений Полученные плановые значения потребления в результате моделирования и величины покупки электроэнергии, в пределах заданной точности совпадают с фактическими значениями (рис 4, 5)

Рис. 4. Плановый и фактический объём потребления электроэнергии

— Факт потребления покупкой меетргенаргои — План потребления покупном электроэнергии

Рис. 5. Плановый и фактический объем покупки Электроэнергии

В результате работы программы Рго^йЬаЬ, созданной на основании рассматриваемой модели прогнозирования, найден и, например, регрессионные уравнения для основных потребителей-регуляторов в зависимости от величины регулирования, которые приведены на рис. бив табл. 3, 4.

!1111!1111Ш111111«1«1|1111111Ш11!1111111111!11!1111!111

■ Г Программа "Прогнозирование нагрузки ЭЭ" - ЦЬЦ'Х]

Настройка 1 Координаты графика №1 График Функции №1 | Резаяьтэты j

• * # • Динамика сугочныхяорректаровок - Регрессионная зависимость

Рис 6 График регрессионной зависимости при коррективе мощности

Таблица 3

Регрессионные зависимости прогнозируемого потребления __от величины корректива мощности _

Наименование подразделения Кол-во потребителей-регуляторов Суммарная мощность регулирования, МВт Уравнение регрессии

КЦ-2 2 4 Р=0,135К+22,102

КЦ-1 2 6 Р=0,097К+17,311

ДЦ-1 4 8 Р=0,165К+18,468

ФСЦ 3 33 Р=0,413К+31,732

птс 25 37,2 Р=0,407К+44,824

пдс 12 38 Р=0,588К+38,87

АГП 4 40 Р=0,701К+60,905

пхпп 18 41 Р=0,033К+46,322

пгп 6 54 Р=0,155К+43,257

кп 14 56 Р=0,537К+134,573

Таблица 4

Регрессионные зависимости прогнозируемого потребления _от временных параметров _

Оцениваемый параметр влияния Период оценивания Уравнение регрессии

День недели Месяц Р=5,2440+154516,9

Время года Год Р=151,546М'-2153,91М+464717

Продолжительность светового дня Год Р=-16,615Т+15568,95

Суммарный прогноз потребления складывается из суммы спрогнозированных для каждого крупного цеха потреблений. Затем к нему добавляются прочие потребители, транзит, выработка собственной ТЭЦ. В результате конечная сумма планового истребления корректируется в соответствии с графиками планово-предупредительных ремонтов, делается поправка на частоту отклонений за прошедший интервал времени и полученная величина утверждается руководством предприятия и согласуется с продавцом электроэнергии. Функция распределения модулей процентов отклонений представлена на рис. 7.

Относительна? частота Количество щеоэ

Рис. 7. Функция распределения модулей процентов отклонения между фактическим и плановым потреблением

Для всесторонней оценки экономического эффекта при работе крупного промышленного предприятия на оптовом рынке электроэнергии была выполнена не только оценка финансовых результатов от покупки электроэнергии, но и оценка влияния такого перехода для АО-энерго. Региональные сбытовые компании при потере таких крупных потребителей получают упущенную прибыль, которая отражается на тарифах отпуска электрической энергии другим потребителям. На основании этого был выполнен расчет социально-

//Вести высших учебных заведений Черноземья -2007№1 —С 35-36

7 Шпиганович, АН Надежность электроснабжения потребителей -субъектов оптового и розничного рынков электроэнергии [Текст] /АН Шпиганович, Д М Жуков // Электрика - 2007 №5 - С 9-10

Личный вклад автора в работах, написанных в соавторстве, заключается в следующем [1] - проанализированы вопросы работы и эффективности функционирования системы электроснабжения промышленного предприятия на оптовом рынке электроэнергии, [2] — рассмотрена возможная оценка получасового максимума мощности промышленного предприятия при наличии систем автоматизированного учета электроэнергии, [3] - классифицированы АСКУЭ промышленных предприятий, выделены особенности построения таких систем и основные компоненты и иерархические уровни, [4] - рассмотрен вопрос о возможностях применения АСКУЭ на оптовом рынке электроэнергии и проблемах ее создания, [5] — рассмотрены вопросы надежности электроснабжения потребителей в связи с техническими требованиями оптового рынка электроэнергии, предъявляемые к его субъектам, [6] — предложена практическая оценка получасового максимума мощности для промышленного предприятия, позволяющая анализировать параметры электропотребления в наиболее нагруженные часы суток, [7] - предложен подход к оценке надежности электроснабжения потребителей субъектов оптового и розничного рынков электроэнергии в соответствии с реформированием РАО «ЕЭС России»

Подписано в печать 03 10 2007 г Формат 60x84 1/16

Ризография Печ л. 1,1 Тираж 100 экз Заказ №503. Липецкий государственный технический университет 398600, г Липецк, ул Московская, 30 Типография ЛГТУ 398600, г Липецк, ул Московская, 30

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Анализ литературных источников.

1.2. Задачи исследования.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ЗАКУПКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

И ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

2.1. Классификация основных потребителей электроэнергии промышленных предприятий.

2.2. Балансовая схема ОАО «НЛМК» как объекта исследования.

2.3. Приборы учета субъектов оптового рынка.

2.4. Функциональная структура системы учета электроэнергии.

2.5. Методы и модели прогнозирования потребляемой электроэнергии.

3. ОЦЕНКА ОТКЛОНЕНИЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЗАКУПКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ.

3.1. Влияние регулирования нагрузки основных потребителей на прогнозирование электропотребления.

3.2. Оперативная оценка погрешности регулирования мощности.

3.3. Оценка стоимости отклонений величины спрогнозированной покупки от фактического потребления электроэнергии.

4. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РАБОТЫ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОПТОВОМ РЫНКЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ.

4.1. Определение экспериментальных данных и их анализ.

4.2. Исследование прогнозирования электропотребления на основе регрессионной модели.

4.3. Сравнение теоретических и экспериментальных результатов.

4.4. Построение рациональной модели прогнозирования заявленной мощности промышленного предприятия.

Актуальность работы. Выход промышленных предприятий на оптовый рынок электроэнергии в качестве участников является одним из основных путей снижения энергозатрат. Реформирование рынка электроэнергии позволяет средним и крупным промышленным предприятиям покупать электроэнергию от 30 до 95% потребления непосредственно с оптового рынка электроэнергии (ОРЭ), поэтому важно правильно спрогнозировать величину электропотребления и объем электроэнергии для покупки на некоторый период вперед. Прогнозирование электрических нагрузок в настоящее время является одной из основных областей исследования в электроэнергетике. Для принятия решений при планировании режимов систем электроснабжения и оперативном управлении требуются достаточно точные прогнозы с упреждением от нескольких часов до одного года.

На нагрузки промышленных предприятий влияют различные факторы, учет которых затруднен из-за их неоднородности. Кроме того, даже малая нестабильность технологического процесса приводит к отклонениям от прогнозов. Поэтому, проведение исследований, ориентированных на разработку средств и методов, увеличивающих точность учета и прогнозирования электропотребления промышленных предприятий, является актуальным.

Целью работы является оптимизация прогнозирования электропотребления промышленных предприятий на основе комплексного использования факторов и зависимостей, влияющих на процесс электропотребления, а также создание программы, позволяющей определять эти зависимости.

Идея работы заключается в повышении эффективности функционирования систем электроснабжения промышленных предприятий путем оптимизации прогнозирования потребления электроэнергии на основе регрессионной оценки параметров, влияющих на изменение нагрузки.

Научная новизна работы заключается в:

- разработке модели прогнозирования планового потребления электроэнергии (мощности), которая отличается от других моделей тем, что позволяет оптимизировать работу всей энергетической системы промышленного предприятия без изменения ее структуры;

- разработке программы ProjectLab, позволяющей выполнять краткосрочные прогнозы электропотребления для промышленного предприятия, отличающейся от других программ простотой восприятия и использования;

- оценке зависимости изменения нагрузки потребителей от продолжительности светового дня, температуры окружающей среды, дня недели и мощности потребителей-регуляторов, отличающейся от ранее известных наглядностью и более точным соответствием;

- разработке рекомендаций по улучшению точности учета и повышению качества работы автоматизированных систем учета электроэнергии, а также комплексе мероприятий для контроля, управления и прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе существующих систем учета электроэнергии.

Практическая ценность работы состоит в:

- создании программы ProjectLab, позволяющей выполнять краткосрочные прогнозы электропотребления для промышленного предприятия в зависимости от различных влияющих факторов;

- улучшении условий для оценки электропотребления за счет использования автоматизированных информационно-измерительных систем учета электроэнергии предприятий;

- разработке рекомендаций по улучшению точности учета и повышению качества работы автоматизированных систем учета электроэнергии, а также комплексе мероприятий для контроля, управления и прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе существующих систем учета электроэнергии;

- увеличении скорости и точности регулирования мощности нагрузки при авариях в системе электроснабжения предприятия или нарушении технологического режима.

Методы и объекты исследования. При выполнении данной работы были использованы методы математического моделирования, математической статистики и инженерного эксперимента. Теоретические исследования сопровождались разработкой методов и моделей. Практические исследования проводились в реальных условиях эксплуатации системы электроснабжения ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат».

Достоверность результатов и выводов подтверждается формулировкой задачи исследования, сделанной исходя из полноценного анализа работы промышленных предприятий при покупке электроэнергии с оптового рынка электроэнергии; предварительной выборкой практических данных, полученных в реальных современных условиях при помощи точных измерительных приборов; математическим обоснованием определенных зависимостей; достаточной степенью сходимости экспериментальных и теоретических исследований.

Реализация работы. Научные и практические результаты диссертационной работы рекомендованы в Управлении закупок энергетических ресурсов ОАО «НЛМК» в качестве дополнения к существующим методам разработки и анализа функционирования систем электроснабжения промышленных предприятий, работающих на оптовом рынке электроэнергии. Возможный экономический эффект состоит в сокращении отклонений между плановым и фактическим потреблением электроэнергии и может составлять до 684 тыс. руб./год.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались: на Всероссийской научно-технической конференции «Энергосбережение и энергоэффективные технологии - 2004», Липецк, 2004 г.; на ежегодной научно-технической конференции студентов и аспирантов факультета автоматизации и информатики, ЛГТУ, Липецк, 2005 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и шести приложений. Общий объем диссертации 151 е., в том числе 116 с. основного текста, 22 рисунка, 11 таблиц, список литературы из 120 наименований, 6 приложений на 35 страницах.

Основные результаты, полученные в процессе теоретических и экспериментальных исследований, сводятся к следующему:

1. На основе регрессионного анализа получена модель прогнозирования планового потребления электроэнергии (мощности), позволяющая оптимизировать работу всей энергетической системы промышленного предприятия.

2. Создана методика краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии, которая позволяет учитывать влияние не стандартизированных факторов.

3. Проведены экспериментальные исследования выборок архивных значений потребленной мощности конкретного промышленного предприятия. На их основе выполнен анализ функции изменения P(t) и основных критериев зависимости изменений данной функции от не стандартизированных факторов.

4. Разработан комплекс мероприятий для контроля, управления и прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе существующих систем автоматизированного учета электроэнергии, применение которого в системе электроснабжения ОАО «НЛМК» позволяет снизить отклонение плановой величины электропотребления от фактической с 4,3% до 2,1%.

5. Разработана программа ProjectLab, позволяющая выполнять краткосрочные прогнозы электропотребления. При применении разработанного комплекса мероприятий и программы ProjectLab в Управлении закупок энергоресурсов ОАО «НЛМК» для проведения опытных оценок электропотребления ожидаемый экономический эффект от использования предложенной методики оценки составляет порядка 684 тыс. руб./год.

6. Предложена новая методика долгосрочного прогнозирования планового потребления электроэнергии для промышленного предприятия, основанная на анализе характерного периода потребления. Исходя из результатов расчетов, ее применение позволит исключить учет аварийных или не стандартных дней электропотребления и уменьшить доверительные интервалы оценки на 25-30%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе дано новое решение актуальной задачи повышения эффективности функционирования систем электроснабжения промышленных предприятий путем оптимизации прогнозирования потребления электроэнергии на основе регрессионной оценки параметров, влияющих на изменение нагрузки.

1. Положение об организации коммерческого учета электроэнергии и мощности на оптовом рынке Текст.: утв. РАО "ЕЭС России" 12.10.01. М.: ЭНАС, 2001.-12 с.

2. Топливно-энергетический комплекс России в 2002 и 2003 годах Текст. // Энергетик. 2003, № 4. - С. 5-6.

3. Постановление Правительства РФ о правилах согласования инвестиционных программ субъектов естественных монополий в электроэнергетике №19 Текст.: утв. 19.01.2004. -М.: ЭНАС, 2004. 56 с.

4. Распоряжение Правительства РФ о плане мероприятий по реформированию электроэнергетики на 2004-2005 годы № 966 Текст. : утв. 17.06.2004. М.: ЭНАС, 2004. - 23 с.

5. Постановление Правительства РФ о реформировании электроэнергетики РФ №526 Текст.: утв. 11.06.2001. М.: ЭНАС, 2001. - 6 с.

6. Постановление Правительства РФ о стандартах раскрытия информации субъектами оптового и розничных рынков электрической энергии №24 Текст.: утв. 21.01.2004. -М.: ЭНАС, 2004. 11 с.

7. Постановление Правительства РФ об основах ценообразования в отношении электрической и тепловой энергии в Российской Федерации №109 Текст.: утв. 26.02.2004. М.: ЭНАС, 2004. - 34 с.

8. Постановление Правительства РФ о предельных уровнях тарифов на электрическую и тепловую энергию № 516 Текст. : утв. 22.08.2003. М.: ЭНАС, 2003.-22 с.

9. Федеральный закон о некоммерческих организациях Текст. : утв. 11.02.2003.-М.: ЭНАС, 2003. 46 с.

10. Федеральный закон об электроэнергетике Текст. : утв. 05.08.2002. М.: ЭНАС, 2002. - 78 с.

11. Постановление Правительства о типовом положении об органе исполнительной власти субъекта Российской Федерации в области государственного регулирования тарифов Текст.: утв. 04.03.2004.-М.: ЭНАС, 2004. 31 с.

12. Постановления Правительства РФ о правилах оптового рынка электрической энергии (мощности) переходного периода НП «АТС» №643 Текст.: утв. 24.10.2003. М.: ЭНАС, 2003. - 87 с.

13. Колибаба, В. И. Экономическая оценка целесообразности создания и эффективности функционирования транснациональных электроэнергетических компаний Текст. // Энергетик. 2003, № 9. - С. 5-6.

14. Распоряжение Правительства РФ об утверждении Программы изменения уровня государственных регулируемых цен (тарифов) в электроэнергетике № 1754-р Текст.: утв. 01.12.2003. М.: ЭНАС, 2003. - 45 с.

15. Приказ ФСТ РФ об утверждении Методических указаний по расчету регулируемых тарифов и цен на электрическую (тепловую) энергию на розничном (потребительском) рынке №20-э/2 Текст. : утв. 06.08.2004. М.: ЭНАС, 2004.-116 с.

16. Постановление ФЭК РФ о предельных уровнях тарифов на электрическую и тепловую энергию на 2004 год № 66-э/1 Текст. : утв. 25.08.2003: ред. от 19.11.2003. -М.: ЭНАС, 2003.-31 с.

17. Лисицын, Н. В. Анализ динамики потребления электроэнергии в России за 1990-2001 гг. Текст. / Н.В. Лисицын // Энергетик. 2003, № 1. - С. 8-9.

18. Приказ ФСТ РФ об утверждении методических указаний по расчету тарифов на услуги по организации функционирования торговой системы оптового рынка электрической энергии (мощности) № 43-э/2 Текст. : утв. 24.08.2004. М.: ЭНАС, 2004. - 148 с.

19. Типовая инструкция по учету электроэнергии при ее производстве, передаче и распределении Текст. : РД 34.09.101-94: утв. М-вом энергетики Рос. Федерации. М.: ЭНАС, 1994. - 169 с.

20. Авдеева, Н. Л. О прогнозах потребления электроэнергии в условиях рыночной экономики России Текст. / Н. Л. Авдеева, Ю. М. Коган, А. Е. Романов // Энергетик. 2003, № 7. - С. 11-12.

21. Гамм, А.З. Методы решения задач реального времени в электроэнергетике Текст. / А.З. Гамм, Ю.Н. Кучеров, С.И. Паламарчук и др. Новосибирск: Наука, 1991.-294 с.

22. Воропай, Н.И. Методы управления физико-техническими системами энергетики в новых условиях Текст. / Н.И. Воропай, Н.Н. Новицкий, Е.В. Сеннова и др. Новосибирск: Наука, 1995. - 335 с.

23. Шумилова, Г.П. Краткосрочное прогнозирование электрических нагрузок с использованием искусственных нейронных сетей Текст. / Г.П. Шумилова, Н.Э. Готман, Т.Б. Старцева// Электричество. 1999, №10. - С. 14-15.

24. Yehsaki, P.D. F-topology based algorithm for tracking network connectivity Text. / P.D. Yehsaki, I.A. Dabbaghchi I.A. // IEEE Trans, on Power System, Vol. 10.-1995, №1.-P. 24-26.

25. Zakharov, V.N. Fuzzy models of intelligent industrial controllers and control systems Text. / V.N. Zakharov, S.V. Ulyanov // Journal of computer and systems sciences international, Vol. 33. -1995, №2. P. 8-9.

26. Заде, JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст. / Л.А. Заде. М.: Мир, 1976. - 68 с.

27. Yun, О. Chang. Fuzzy regression methods comparative assessment Text./ O. Chang Yun // Fuzzy Sets and Systems, Vol. 119. 2001, №2. - P. 10-12.

28. Дрейпер, H. Прикладной регрессионный анализ Текст. / Н. Дрей-пер, Г. Смит. М.: Статистика, 1973. - 392 с.

29. Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ Текст. : учеб. пособие / С.В. Алексахин, А.В. Балдин, А.Б. Николаев, В.Ю. Строганов. М.: ПРИОР, 2001.-224 с.

30. Шпиганович, А.Н. Надежность электроснабжения потребителей -субъектов оптового и розничного рынков электроэнергии Текст. / А.Н. Шпиганович, Д.М. Жуков // Электрика. 2007. №5. - С.9-10.

31. Ranaweera, D. Economic impact analysis of load forecasting Text. / D. Ranaweera, G. Karady, R. Farmer // IEEE Trans. PAS. 1997, № 3. - P. 11-13.

32. Mbamalu, G.A.N. Load forecasting suboptimal seasonal autoregressive models and iteratively reweighed least squares estimation Text. / G.A.N. Mbamalu, M.E. El-Hawary // IEEE Trans. PAS. 1993, № 1. - P. 21-23.

33. Меламед, A.M. Современные методы анализа и прогнозирования режимов электропотребления в электроэнергетических системах Text. / A.M. Меламед // Итоги науки и техники: Энерг. системы и их автоматизация. М.: Наука, 1988. - С. 254-257.

34. Яновский, А. Б. Основные направления энергетической стратегии России на период до 2020 года Текст. / А.Б. Яновский // Энергетик. 2003, №6.-С. 5-7.

35. Шумилова, Г.П. Прогнозирование электрических нагрузок ЭЭС с использованием методов искусственного интеллекта Текст. / Г.П. Шумилова // РНСЭ, 10-14 сентября 2001: Материалы докладов. Казань: Казан. Гос. Энерг. ун-т, 2001.-54 с.

36. Еремин, JI. М. О роли локальных генерирующих источников небольшой мощности на рынке электроэнергии Текст. / JI.M. Еремин // Энергетик. 2003, № 3. - С. 32-35.

37. Жуков, Д.М. Об использовании АСКУЭ на оптовом рынке Текст. / Д.М. Жуков // Электрика. 2006. №10. - С. 13.

38. Liu, К. Comparison of Short-Term Load Forecasting Techniques Text. / K. Liu // IEEE Trans, on Power Systems. 1996, № 2. - P. 26-28.

39. Park, D.C. Electric Load Forecasting Using an Artificial Neural Network Text. / D.C. Park // IEEE Trans, on Power Systems. 1991, №2. - P. 14-17.

40. Ranman, S. An Expert System Based Algorithm for Short Term Load Forecast Text. / S. Ranman, R. Bhatnagar // IEEE Trans, on Power Systems. -1988, №2.-P. 33-34.

41. Douglas, A.P. The impact of temperature forecast uncertainty on Bayes-ian load forecasting Text. / A.P. Douglas, A.M. Breipohl, F.N. Lee, R. Adapa // IEEE Trans. PAS. 1998, № 4. - P. 40-43.

42. Huang, S.R. Short-term load forecasting using threshold autoregressive models Text. / S.R. Huang // IEEE Proc. Gener. Distrib. - 1997, № 5. - P. 19-22.

43. Гордиенко, E.K. Искусственные нейронные сети. Основные определения и модели Текст. / Е.К. Гордиенко, А.А. Лукьяница // Техническая кибернетика. 1994, № 5. - С. 12-14.

44. Багиев, Г.Л. Экономические и организационные вопросы регулирования нагрузки на промышленных предприятиях Текст. / Г.Л.Багиев, В.В. Шленов. В сб.: Повышение надежности и качества электро- и теплоснабжения г. Москвы. - М.: МДНТП, 1983.- 102 с.

45. Ляляев, Г.Г. Автоматизированный учет и контроль потребления электроэнергии на предприятиях черной металлургии Текст. / Г.Г. Ляляев, И.И. Мартыненко, И.Ю. Чен, М.А. Хван // Промышленная энергетика. -1983, №12.-С. 23-24.

46. Борисов, Е. И. Финансово-экономическая модель функционирования и развития интегрированной электроэнергетической компании Текст. / Е. И. Борисов, В. И. Колибаба // Энергетик. 2003, №5. - С. 5-8.

47. Птицын, О. В. К вопросу обеспечения мониторинга качества электрической энергии Текст. / О. В. Птицын, А. В. Цапенко // Вестник Госэнер-гонадзора. М.: ЭНАС, 2002. - С. 37-39.

48. Рекомендации. Автоматизированные системы контроля и учета электроэнергии и мощности. Типовая методика выполнения измерений электроэнергии и мощности Текст. : РД 153-34.0-11.209-99: утв. М-вом энергетики Рос. Федерации. М.: ЭНАС, 1999. - 97 с.

49. Федеральный закон № 42 о внесении изменений в Федеральный закон об энергосбережении Текст. : утв. 05.04.2003. М.: ЭНАС, 2003. - 27 с.

50. Семенов, В. А. Рыночные отношения в мировой энергетике Текст./

51. B.А. Семенов. Санкт-Петербург: Северо-Западный филиал ГВЦ Энергетики, 2000. - 97 с.

52. Михайлов, С. А. Государственная политика энергосбережения: достигнутые результаты и насущные задачи Текст. / С.А. Михайлов // Энергетик.-2003, №3.-С. 12-13.

53. Семенов, В. А. Опыт коммерциализации технологических услуг в Норвежской энергосистеме Текст. / В.А. Семенов // Энергетик. 1998, №7.1. C. 17-20.

54. Дьяков, А. Ф. Некоторые аспекты обеспечения энергетической безопасности страны и развития малой энергетики Текст. // Энергетик. 2003, №4.-С. 8-9.

55. Валутаева, И.А. О надежности электроснабжения потребителей оптового рынка электроэнергии Текст. / И.А. Валутаева, Д.М. Жуков // Вести высших учебных заведений Черноземья. 2007. №2. - С. 3-5.

56. Гришин, Ю.А. Программно-вычислительный комплекс оценивания состояния энергосистем в реальном времени Текст. / Ю.А. Гришин, И.Н. Колосок, Е.С. Коркина и др. // Электричество. 1999, №2. - С. 20-22.

57. Чукреев, Ю.Я. Экспертные системы текущего планирования режимов региональной электроэнергетической системы Текст. / Ю.Я. Чукреев. -Сыктывкар: Изд-во Коми УрО РАН, 1995. 20 с.

58. Шпиганович, А.Н. Опыт покупки предприятием электроэнергии на оптовом рынке Текст. / А.Н. Шпиганович, Д.М. Жуков // Промышленная энергетика. 2007. №7. - С. 6-8.

59. Автоматизированные системы контроля и учета электроэнергии и мощности. Основные нормируемые метрологические характеристики. Общие требования Текст. : РД 34.11.114-98: утв. М-вом энергетики Рос. Федерации. -М.:ЭНАС, 1998.-112 с.

60. Бэнн, Д. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки Текст. / Д. Бэнн, Е. Фармер. М.: Энергоатомиздат, 1987, - 200 с.

61. Tanaka, Н. Linear regression analysis with fuzzy model Text. / H. Ta-naka // IEEE Trans. Systems. 1982, №2. - P. 33-36.

62. Домрачеев, В.Г. О построении регрессионной модели при нечетких исходных данных Текст. / В.Г. Домрачев, О.М. Полещук //Автоматика и телемеханика. 2003, №11. - С. 25-26.

63. Chang, I. Hybrid fuzzy least-squares regression analysis and its reliabilitymeasures Text. /1. Chang I I Fuzzy sets and systems. 2001, №119. - P. 51-54.

64. Гордеев, В.И. Расчет дисперсии групповых графиков электрической нагрузки Текст. / В.И. Гордеев // Электричество. 1971, №10. - С. 24-26.

65. Гордеев, В.И. О причинах завышения расчетного максимума электрической нагрузки Текст. / В.И. Гордеев // Промышленная энергетика. -1983, №6.-С. 14-15.

66. Домрачеев, В.Г. О квадратичной регрессионной модели при нечетких исходных данных Текст. / В.Г. Домрачеев. М.: Обозрение, 2003. - 679 с.

67. Основа решения задачи выравнивания графиков нагрузки сетей электроснабжения Текст. // Электромеханика. 1981, №2. - С. 45.

68. Гордеев, В.И. Корреляционно-резонансный метод выравнивания групповых графиков выравнивания электрической нагрузки Текст. / В.И. Гордеев // Электромеханика. -1981, №2. С. 31-34.

69. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH Текст. / А.В. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.

70. Гордеев, В.И. Некоторые задачи организации, планирования и регулирования электропотребления Текст. / В.И. Гордеев // Электромеханика. -1983, №12.-С. 29-32.

71. Гойхман, В.М. Реактивные нагрузки предприятий при регулировании режимов электропотребления Текст. / В.М. Гойхман, Ю.В. Копытов // Промышленная энергетика. 1984, №1. - С. 23-26.

72. Захаров, К.Д. Расчетная оценка получасового максимума мощности промышленного предприятия Текст. / К.Д. Захаров, Е.П. Зацепин, Д.М. Жуков // Вести высших учебных заведений Черноземья. 2007.№1. - С. 35-36.

73. Гордеев, В.И. Взаимная корреляция неравнопереодичных графиков нагрузки Текст. / В.И. Гордеев, И.И. Надтока// Электромеханика. 1975, №6. -С. 21-22.

74. ГОСТ 22261-94. Средства измерений электрических и магнитных величин. Общие техн. условия Текст. М.: Изд-во стандартов, 1994. - 16 с.

75. ГОСТ Р 8.563-96. ГСИ. Методика выполнения измерений Текст. -М.: Изд-во стандартов, 1996. 27 с.

76. Организация и порядок проведения метрологической экспертизы документации на стадии разработки и проектирования Текст.: РД 34.11.502-95: методические указания: утв. М-вом энергетики Рос. Федерации. М.: ЭНАС, 1995. - 54 с.

77. ГОСТ 34.602-89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы Текст. М.: Изд-во стандартов, 1989. - 23 с.

78. ГОСТ 13109-97. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения Текст. М.: ИПК Издательство стандартов, 1998. - 19 с.

79. Правила устройства электроустановок Текст. / Минэнерго СССР. -М.: Энергоатомиздат, 2002. 648 е.: ил.

80. Алексеев, Б.А. Международная конференция по распределительным сетям Текст. / Б.А. Алексеев // Электрические станции. 2002, №9. - С. 16-17.

81. Гельман, Г.А. Автоматизированные системы управления энергоснабжением промышленных предприятий Текст. / Г.А. Гельман. М.: Энер-гоиздат, 1984. - 256 с.

82. Глебов, А.А. Модель краткосрочного прогнозирования электропотребления с помощью нейронечетких систем Текст. / А.А. Глебов // ЮжноРоссийский вестник геологии, географии и глобальной энергии. 2006, №7(20).-С. 47-50.

83. Головкин, П.И. Энергосистема и потребители электрической энергии Текст. / П.И. Головкин. М.: Энергоатомиздат, 1984. - 240 с.

84. Гордеев, В.И. Управление электропотреблением и его прогнозирование Текст. / В.И. Гордеев, И.Е. Васильев, В.И. Щуцкий. Ростов на Дону: Издательство Ростовского университета, 1991. - 104 с.

85. ГОСТ 24.602-86. Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Автоматизированные системы управления. Состав работ по стадиям создания Текст. М.: Изд-во стандартов, 1986. - 26 с.

86. ГОСТ 26.003-81. Комплексы измерительно-вычислительные. Признаки классификации. Общие требования Текст. М.: Изд-во стандартов, 1982.-14 с.

87. ГОСТ 34 601-90. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания Текст. М.: Изд-во стандартов, 1990. - 19 с.

88. Дикмаров, С.В. Регулирование мощности при производстве и потреблении электроэнергии Текст. / С.В. Дикмаров, Г.Г. Садовский. Киев: Техника, 1981. - 126 с.

89. Железко, Ю. С. Расчет технологических потерь электроэнергии в электрических сетях Текст. / Ю. С. Железко, А. В. Артемьев // Энергетик. -2003, №2.-С. 43-46.

90. Забегалов, В. А. Центральный диспетчерский пункт ОАО «СО-ЦДУ ЕЭС»: новые возможности Текст. / В. А. Забегалов, А. Н. Купцов, В. Г. Ор-нов // Энергетик. 2003, № 1. - С. 36-37.

91. Зыкин, Ф.А. Изменение и учет электрической энергии Текст. / Ф.А. Зыкин, B.C. Каханович. М.: Энергоатомиздат, 1982. - 104 с.

92. Интерактивный метод прогнозирования нагрузки и распределения резерва Текст.: «Управление энергосистемами» (СИГРЭ-82). Под ред. Ю.Н. Руденко, В.А. Семенова, -М: Энергоатомиздат, 1983. 174 с.

93. Кошелев, Г.М. Автоматизированная система управления электроснабжением комбината Текст. / Г.М. Кошелев, Ю.С. Толоко, С.Т. Коллек-ционов и др. // Сталь. 1995, №9. - С. 14-16.

94. Липкин, Б. Ю. Электроснабжение промышленных предприятий и установок Текст. / Сост. Б. Ю. Липкин. М.: Высшая школа, 1981. - 376 с.

95. Мельдорф, М.В. Факторизированная модель нагрузки энергетической системы Текст. / М.В. Мельдорф // Тр. Таллин. Политех. Ин-т. 1985, №610. -С. 61-64.

96. Методические указания. Измерительные каналы информационно-измерительных систем. Организация и порядок проведения метрологической аттестации Текст. : РД 34.11.202-95: утв. М-вом энергетики Рос. Федерации. -М.: ЭНАС, 1995.-31 с.

97. Михайлов, В.В. Комплексный подход при решении проблемы выравнивания графиков электропотребления Текст. / В.В. Михайлов // Промышленная энергетика. 1977, №1. - С. 30-32.

98. Основы электроснабжения промышленных предприятий: Учебник для вузов Текст. / Под ред. А. А. Федорова. М.: Энергоатомиздат, 1984. -472 е., ил.

99. Перминов, Э. М. Всероссийская конференция «Энергетическая безопасность и малая энергетика. XXI век» Текст. / Э.М. Перминов // Энергетик. 2003, № 4. - С. 12-15.

100. Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей Российской Федерации. 15-е издание, переработанное и дополненное Текст.: РД 34-20-501-95: утв. М-вом энергетики Рос. Федерации. М.: Издательство НЦ ЭНАС, 1995.-270 с.

101. Праховник, А.В. Методы и средства управления электропотреблением Текст. / А.В. Праховник. Киев: Знание, 1981. - 25 с.

102. Праховник, А.В. Микропроцессорная система учета, контроля и управления электропотреблением Текст. / А.В. Праховник, С.В. Гудыменко, В.Г. Холявенко и др. // Энергетика и электрификация 1984, №1. - С. 9-12.

103. Сборник нормативных и методических документов по измерениям, коммерческому и техническому учету электрической энергии и мощности Текст. Сост.: Я.Т. Загорский, У.К. Курбангалиев. М.: Издательство НЦ ЭНАС, 2002.-51 с.

104. Семенов, В.А. Опыт коммерциализации технологических услуг в

105. Норвежской энергосистеме Текст. // Энергетик. 1998, №7. - С. 22-23

106. Справочник по электроснабжению промышленных предприятий Текст. : под общ. ред. А. А. Федорова и Г. В. Сербиновского. Проектно-расчетные сведения. -М: Энергия, 1973. 519 е., ил.

107. Справочник по электроснабжению промышленных предприятий Текст.: под ред. А. А. Федорова, Г. В. Сербиновского. М.: Энергия, 1980. -576 е., ил.

108. Старцев, А. П. Проблемы качества электроэнергии в рамках действующего законодательства Текст. / А. П. Старцев, А. А. Шинкарев // Вестник Госэнергонадзора. 2002, №4. - С. 12-15.

109. Типовая методика выполнения измерений количества электрической энергии Текст. : РД 34.11.333-97: утв. М-вом энергетики Рос. Федерации. М.: ЭНАС, 1997. - 48 с.

110. Типовая методика выполнения измерений электрической мощности Текст. : РД 34.11.334-97: утв. М-вом энергетики Рос. Федерации. М.: ЭНАС, 1997.-47 с.

111. Учебное пособие для курсового и дипломного проектирования по электроснабжению промышленных предприятий Текст. / А. А. Федоров, JI. Е. Старкова. М.: Энергоатомиздат, 1987. - 368 е., ил.

112. Чукреев, Ю.Я.Применение искусственных нейронных сетей в задачах оперативного управления режимами электроэнергетических систем: новые научные методики Текст. / Ю.Я. Чукреев. Сыктывкар: 2000. - 24 с.

113. Шпиганович, А.Н. Расчетная оценка получасового максимума мощности промышленного предприятия Текст. / А.Н. Шпиганович, Д.М. Жуков // Промышленная энергетика. 2007. №8. - С. 33-34.

114. Электрические нагрузки промышленных предприятий Текст. / С.Д. Волобринский, Г.М. Каялов, П.Н. Клейн и др. JL: Энергия, 1971. - 264 с.