автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.16, диссертация на тему:Оптимизация в радиотерапии опухоли: задачи, связанные с неоднородностью клеточных популяций
Автореферат диссертации по теме "Оптимизация в радиотерапии опухоли: задачи, связанные с неоднородностью клеточных популяций"
СШгЧХШРВИТСЮЙ ГОСУД/!?СТШШЬ!Й ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИЗЕРСЙТЕГ
ka правах рукописи
ПЛВ-ЮЗ!
01ш?:;:злш з'рлдпотзрллгл опухоли: PAjy.4IÍ; СГЯЗШЬ'З с неоднородность-:) ГШГГОЧШХ П0ПУЛЖ:51
Спэхпзшхсто 05.13.1С - ^'.zusicto пяссак-здь'»:! тахкет,
гаттаэчта.'ского ьхдодаровегел ;;
■ r.ec ¡r.'î''/jr»â:ni«T; ( по «ртвлям пэук)
i в ? о ? s V :ï pi?
^reeeprsra по сто:
?ао ота' выполнена в Оанхт -Петербургском государстЕзнно.м техническом университете.'
Научный руководитель - доктор ф-.'пико-мэтематичоскхх наук,
профессор Д.Ю.Яковлев
официальные ошоненты - доктор физико-математических наук,
профессор Л.Б.КлоОаиов
доктор талшческих. кзук З.К.Иваноз
Ввдусзя организация - Центральный научно-исслздозптэльскйЗ
рентгено-радаологнческип гс-;стктуг
Задата состоится ¿¿-»г^г/ геэгг. в часов
на заседании специализированного совета Д 0C3.38.I0 ери Санкт-Пэтербургском государственном техническом ушзарситотз по адресу: 195251 г.Сгшст-ПэтерОург, Ке.-лтатг«екая ул.,29
о диссертацией магд.о сзеэкоютьоя в С:мл;:стег.е Санкт-Петероургского государственного ташдасяого университета
. г
Автореферат разослан "¿О" с^о^^ Х932 г.
Ученый секретарь
специализированного, совета у^)
д 063.33.18 кандидат /'' !
физико-математических наук / / С.И.Репин
• " у? У
//
/
•i ■ • Актуальность прзЗлзуч, Повыавнпэ эффективности тэрзпка злока-честгешгвс новообразован::!! остается одной га основных задач соврэ-M3ES02 нздацки. Продпр;:йг.:з2тсл многочисленные попытки решения -'соотЕэтстпуптсс задал? сптсм^зоцза» больиая часть'которых основана йз г.атегатечзсгам «одэляроЕахп хязэтакх клеточных популяций в портальных к опухолоидх тканях. В частности, полагает, что эЭДек-- Tcsaocis» лз*шпя paita когз? бить значительно узолячена пра опта-¡•злыюм, Г» пзкотсрог? с;услэ,- шшнировазх-t фракциошфованного облу-0С:.г-~:о для получ8с«л опг^ельпого рэггла используют дкф- ■ !;-:;рзтл1.:;я." yp-zasúi-u кггатаку кдзточпнх популяцлЗ,
доааагзгг» остзстгзпгд::! критерии: п сптеальности я ограничениями по I3crscí2y доггуспгг™. • Однако,., дгз» сзмиз простиз взри-
8tri годэ-ТЧ кдэтотпэз кнопка содзрззт чзмлеппкэ пэрзмзтрц, ко-тср-.:э Г';?ЛГ/;?ГСЛ КЭЛОСгуПГ.Г.'й Ярт-СП С.»!3р32пл4 з случав отдельного тгсгоато шл аэ ::огут Сг:ъ оцоваа с достэточиоЗ точностью'.
В дтпгзЗ p*j5o?o ргсгята пскотсрлз ноппз одзи, обзспочиваюерз сзлсо гдубсхоэ поптпегэ рода ::оол:орол:ост;гкло?о^1:оЗ популяции в спитла-и-псм у:тр?зло:1:.'.л облучзЕюм опухоли.
- Мтзготасгзпд?"* рздяо&лодопязсхспэ гсслэдоязнгы обпгру.-ци:; цз-рлд Сг.'.тсроз, геэ.г^дтгЬ^сл г.з кдзто'пгом ypci-нз и аоввдях на игсо'еггЗ рзсу^ьт.;? ойдггягя. ЕгжоЛсм яз екх яр-'йзгся пооднород-посгь по рг(т:эчугсгг.пэль:;оогл, поскольку радторззкствнишз
• спуголзг'.'э ягяаз тагу? ггсслэ лэ':с1г,тл вступать в кгчостзз источ-г;:з rrcprrsro rocín cfjzc:?.. Прт ойгсоя подхода к оппогншз клэ-
• готлоЗ río.c:opo~:ocrj в прэдзлгх овуходесса тхгки тало- ■
г.-зка (s ic-.c."-po.!-:al цздостсточюстьв) н окатэнирозаннно (г.чс'г?,:»:-.кдсдсрс.';?;!), кэтсруз сально .отличается по В «suca саучсз' 'пзодяородкость учитывается путг:< ггздют сдучог^ого - псрсг.зтрз, оЗуслжсззЕцзго вариабельность p-^olysctrrroлихости клзток. При' отоп прздпологзгаи исходят г.з iv:rr.z'., потерял сЛспэчпгсзт стоггстическуэ
уДОрП'З'Гу^ПЗС'гЬ ПЭГУЛ^НЗ ЦЭ рЛ,"^0ЧУ2С1Т1Т9ЛЪП0СТа.Э703 ЦЗЛЛ ЕНОЛ-
г:э ссотсотгуэ? х^сгяескея гглЬгоуддри-гя одзогтазпнпя кодзль г:'-7ггаг'д сЗлу^-глх^ с другсЗ стерся, югдяь коззохлзт
ро"ть ст~г:г:ал?сагз угрг^гЬз сстасгг^гг::э грз ряднстзрэ-
п n.r.orcrr.cj рпс^тз ^т^г-уг-роггл пгрс ггпл ccrsscu:! in сг-^догдо;::! как рг-гггэ-егггзг «¿О-
вероятностями вицзпзания для нормальных а опухолос^'л клоток (математическое огзданкэ Соротся, по • ргспрздзлрдаэ радиочувствительности). Довольно простая структура аюго яигШого функционала дэлаот возможным рассмотрение зздзч оптаьизацаи (без учета , временного фактора) в параметрических формулировках в построонив точных верхних границ дпл аффзктиваости лэчония спухолгл по естественным классам вероятностей ^ Еызкгаазя ': клетка.
Целью настоящей работы являлось развитие возоЗ. концэшеа - оптижлзадаа противоопухолевой таращи, '• учкшзздз£ 'Езодзороность , ¡слоточгшх популяций по радиочувствительности. ''•..*,■"' :
Основные задачи работа. " .
1. Обобщение многоударной . одаомщеннзЗ модели - радиационной • гибели клеток на случай неоднородной по ;• радиочувствительности клеточной популяции. , . '
2. Построение верхних границ функционала аддитивности лучевой. терапии опухоли, основанного на различии - средзапоауллщонлцх вероятностей выживания нормальных и опухолевых клзток.
• 3. Разработка методики поиска оптамяльноЗ фравдвонирог.
ванного облучения опухоли в ' райках шэгоударной одно:хшеЕиоа модели. ' ' ■ ','.•.. "■,'■•
4. разработка . имитационной ; модомц , . Фрокцаошфева¡йзго . воздействия радиации на нормальные и опухол.г,п:о клетки с - учетом динамики восстановления. • •'".<• - . ,
5. Анализ рсультетов, падучош&ос иря спгачйзэдда фрзкцйопнро-. ванного 'облучен:::; на осиови аналитической и ■ фятавдонной моделей радиационной гибели клатск. • - "•' " ' . .. -
Научная новизна работ».. . . " ' ;•
Рассмотрена новая концепция опгагазацаа противоопухолевой терапии, учитывающая неоднородность клеточных , популяций по радиочувствительности. Продемонстрирована параметрическая идентифицируемость рандомизированной многоударной модели вызаваокоств клеток. Дане новая содержательная интерпретация реальных дзшшх о ышшаемости клеток, облучонннх. в стационариой и экспоненциальной' фазах роста клеточных культур. Построены точные верхние границы функционала эффективности лучевой терапии опухолой для :; класса • обсолютно непрерывных функций и на классе нввозрастзщих лйшаце-' * вых функций. На основе .липшицевбй верхней границы получено новое семейство вероятностных метрик. ,'.■ - Г..-.".--■= 'г
В рамках п-ударной одаомишенной модели действия исшизирувдой /
рэлаацзи на клет:а рзсонэ кздзча оз^сзль^сго дзлз-ггл cjimpsoa дога па д.-:з (*ракц?гз.Д.-д с.г:зудзргс*1 гаятчсга точезз рзэдзпэ
задач:; спт:г.-.з~-::ого ^рз:зг:отзгрзгзгзл *гешоЗ дога л.
пэрхняя граница чпала о^гг-'злзпого ретакз.
Щ»дга=взэ птзрац2огг.зл прзцс^рз г. зстр:>з!пгл екегясьгсЗ crerci •*p3icîç:0n:rp0BSîc:.i для ;згзгз;,тг:геЗ
Пппгг'пззул гг'зтгт'осгь fr^or:;. стгг'.'^гацги фэкцяонл-
гсгалпэго поз.гйл.с^г.и пз сдугаг-Ь, птеллсгип^и в рггзтэ, сЮрмхопч з щлз ккзкоксз прсгрз:?,; дал D2\í. Розрзботянныэ
г.зтодг'л цзхзсооСразпо истоадовать дал оаетаззцкз рохимов сЗ."учс:г:а э усхстггях огсолопгсэскоЗ клнпэтесксЗ праотшет.
А'.гга:>г"':'т г-зСотч. о?далъщэ фрэгмзпти дассзртзцтгонноД работы лззг.чп.'т^з-тлсь :тэ I Ec«tso:s козгроссэ общества глзтокатической стат:::ст::;:л z тзорт'. гг^ггпгастеЗ пм.Езрзудаа (Ташкент, IS3S), vin .зз^гзП -т.зхз П5 cr-cy.**! вероятностей и «этематзчоскоЗ отатпстасэ (Всрлз. ICC¿>; ГзсссгяпсЗ научно" :ссгг*эреицяи "л!с';у.алл.:";э гсвроги вгсгэгг-^тгзЕшгЗ и кхулгзчоскоЗ роптшюрэдно-r.zr.r.i"' (Логглгсчзад, ICC3), г.з пзуггсч сзчшзрз 'В îlHcnrryi'o :'г.?с::з-гт-п П'.З ÍC0731, КПЗ).
Г^'льтсг.* р?.Согл оа:'Шгт«пгга з ~зп:рз" нзупгз с^ть ссг-ззтсэ з ссг.:;тс""~: :* ™гтй.
f^ryv-yîv) г; еч
Гл:~э I глг.ззззл п~с.глзл и coí;;;:.::ií: ей
7* го.гз.г! л ее Расог'.отргззотся зздэтя
":р:-:з:;рт'70сi дйопгл^гссгда рапдо:л:5:тровгш£3 сорггз г^огоудзр-r.?:'ï 0;~"0"~":гтс'1 ¡"эдз.'л,
Глглэ il езсг-дот? гэдьчо отиекз'шя перхпгх грздпц ©^кцкозз-лз лучооа тегс-гп овугогз, продстсглоггсго з ssçj
ПКЙЗОСТЗ с.-з.'гзг.спулзилзг-'г. ЕЗСЯТЗССТЗЗ порг'йяьтак 2
сп'/го-зт-г! гггзтез.
3 г-лглз ill пз-^з
17 г¡-з—^г-:^ г-тг.г-э f-л::™'г^згл я;г~Ьг-
шэ в к.21таудо1Ешс екснерт,:.:онтах.
Итоги иссдодозаная подведвш в зскявчзали и шеодэх.
Диссертация содорагг 135 страниц исшшопаспого текста, 13 таблиц. 16 рисунков. В списка цитируемое литературу 73 паиу-зпова-ний работ отечественных и зарубгидщ авторов.
СОДЕКШШЕ РйБОТН.
Как следует из анализа данных радиобиологнческгх ексдзрзлитов, функция вахивания клетки при облучении в-доза о г,:сгзх Сить списана маогоударной одшшшенноа моделью
т (КО)*
ЭЮ) =Е -¡-т-е "В , (I)
к = о
где х- радиочувствительность кязтки, п - критическое чзсло попаданий, еце не приводящее к гибели клетки. Эта модель обеспечивает • стохастаческув упорядоченность клеточных популяций по радиочувствительности .если параметр х рассматривается з;ак случайная е о логина х с некоторой определенной функцией распродэязны г ). 5га соображение допускает построение разшх раэдомизировоппых . вариантов модели (1):
к
ш о О .
- е -—/ -Л-^ежх) .
к*о к: О
В дальнейшем всегда считается, что кр'-пг.чэскс; число удсроз ■ о нерандо.маз;фован6, т.е. оно щшигаот одачацогэе значение для всех клеток данной поиуляцял.
Функция распределения ?<х} ¡ыисХзздзвио и ца^пент-от вектора © неизвестных- параметров,т.е. Ееклиаот вопрос,
сохраняет ли исследуемая модель здогтафдаруаность посла ' применения рандомизировално2 процедура. ЛолокатишдЗ ответ означает, что соответствующую оцешгу распределения радеочуясхвитедьнсста ьагно ' поучить по данным тив'а дозо-зу^кт. Очевидно, что для двпмоД да-ра.татрическоЗ формулировки стой задача необходимо специальное исследование. Ниго представлены результаты такого исследования, проведенные для шюгоударцой однемилюнной модели, заданной фзрзд-лой. (1), когда в качества распределения параметра х взято гамма-распределение. В этом случае вероятность выживания ыохзт бить представлена в виде:
/Э тт D Г(к+с<)
S(D:e/!.n) = [_) , С2) -
гдз Г(и> - rc:':ia-1;yinœM, » з/з - -парсглотр:: гг^.з-распрэдэтэния.
Бозязгдтость оярбдз.-зтгя 4zaso:7::z зпзчсгпЯ оцзгогс паремзтрсз a, 'ft я п в случсэ, ::ег,гл н?б.т.здазк"э частота гхпжания при ргзггчшк вяэтеггг: дозу точлэ слздуыт ггзэрзта^коЗ згвзс:?,ос'П1 (2), гссдэ;?эвалэсь а зхзпорг.'знтах.Парп::?трч а, /э, ■>
ci'.:üi:;:33Jrícb по губэротз":« з!:очз1в:<;,1 ззлг-пгл v ( херзхторззувсзпс ч;:сs-} rrrzxx-::(из с5.;зго 4::3J".a :i) клзтсх псслэ дзйствня г> , в i-сЛ r'Chpr.a, i=ï,...,i, ь - число поптороз) кэтодоч ::сгусп!-~:пс кз^угигаз С Sí) с поезду:::'™! уточнмсгп ::зтс;;с:д хгксз-
Прл ::спс.'.ьсс:?с"Г,п' s кзпостгз оцзпок порзкзтров а, р, a тпгпЕг.ия:сь га: гизт-гпи, гппзгязигузда» ^ун::и,:г.э:
р ро^.^-о - P(Dt>]" , (3)
ГДЭ 3<Dt) =---2 S .CDv } , Г, (t>v> -
t j
н (з) 07:юс:г.т-л:"з ft, и я осу^зстзлг.г.: с
гтс:'з-:;П ■ дг.:.уе:<п. По'учегг'о • ;и с том зтгпз
i'.zzzT^or.?..r.'Zh я ::ачэс:г.з начального npsterracin . прч '.ух::;"™ с^ормярсвгиксС
н скспзрг тзятз. .Iorcp:-:.'ti (¡узжкя правдопздс-ог.л
i: Г,
i - : . г i
] + Icj S(D.5 + 1 - S(D,>]
г.".з s<P)--5<D;ra,(3,n) зчгпю Сст-гдулаП (г).Полсх ::з::сsrcü тс:с::з c3yr.?cï:cw:c.; скагъзляэго допуска.
Погучяг;» П'сг.с! сор*-.: "юпзрт^энтсз зязчокпя Î3K- л - 1ГЯ- ' счзпсг: а , р , - ^.••„.rcTurpyzrr' усто2ч*тюс7Ь
n ск н"?огу кгчс.ипого
Г'-Т-зчг^сгглтзтытсст:! о, ft л кр гтт^зсг.ого ní;i?t*,:rr.1' я по :ч г."гз дсзз-с• пз
уто':~-;~з "'з '"ZI гз щг/гс-дп? к
у.-ттггтпэ ргзуяугггея с:г."'.тсг::1. ,?.»3г»:;э I пс-тг.зг.гпсз?.
i
что при увеличении объема выборки точность оценок повивается,т. ъ. процедура дает состоятельные оценки псслодуежх парамэтроз.
Вывода,сделашша на основе к.итацлошшх експер^знтсв, позволяет оценить -только катод идентификации модели (2 ). Адекватность ето2 модели реальнпм радиобиологическим наблэдзнпям продзыэпстрпрована на экспериментальных дашшх типа доза-зф1;ект. Дана новая содержательная интерпретация раальшх данппх о БП^наазмости клеток, облученных в стационарной и окспонзнцп&яъной фазах роста клеточных культур.
Таблица I
Влияние объема выборки на значение одэпой параметров.
Начальное прпблшсыше: ю, оо= 50, а0= ю.
Истинные значение параметров: а*. ю, р*- 4о, б.
1 М Н К' К Ы 11
а п С? а /5' £'
10 17.4 49. 3 4 17 4 49.2 4
100 19.7 43.0 6 20 Б 45.е 6
1000 18.5 46.9 5 1В 4 •15.7 5
С другой сторони, нкогоудараая одвоьзаешал модель позволяет резать задачи оптимального унргшлаиы, естественние при радиотерапии опухо.!':- В настоящей рсбото фэркулдровкн этих задач основаны на фуша«с:1здо зОДжтявжхпа, опроделазглз:: ка;: разность козду оавдаешма воролтлостямз кэр-'^к-ох ц ех^гхслзихх
клеток:
со
ф(Л>): * / 3(х,£>)<3(»0-,<г)(х). М)
о
где = о^ о. 1=1,..- г^алгохсю^кз'сть
радиационных доз; х - радиачувстЕптоли'ость кьупа; вероятность вшаваная ккжа с х, подззр-
ргешюЛ воздействия сзслзде^гсльшс'^ дзз -в; - распреде-
ления радиочувствителъпзста (расюзгтр^тксгга гзршгаюстшю кэ-ри на ) ддя шркадьшз. и ааухолз^-лх кггта:; соОжЕзтстбошю.
Вероятность еззизсгил в (с .а), кга Озеяяя п+1 ергушота, обладает следася^з мяепгзв&зг! СБСагвззз: I) она но возраста?? еэ артушнту при фиксированных
е
остальных;
2) g(0,a) = g(x.o) = I при EC3X x II Л e
3) g(x,s) -» О, когда один из . аргукентоз стремится к. бесконечности, а остальные фиксированы.
Общая задача заключается в нахождении максимального
фуНКЦПОНЭЛЭ РффЭКТИЕЗОСТИ
ф*(Д):- sup ф(3) (5)
э е д
и соотнотствуп;;1Х опт:".:зль!шх репз/.оз облучения з* при условии, что па данном ш^эстго рстагаз £ функционал ф достигает значения Ф*(М.
Биологически! сг.огсл ш.гаит слздущдо множества д:
(a) ^ 2> г (Dj.....Dn) г Di S O, i = l.....n, n e ¡N J - МН0ЖЭСТ-
bo всех схем облучздил;
(b) Д(D):- ^ 2> s До: Dt + ...+Dn= D j, D>0. - (.HOESCTIJO ЕСех фракций дажоЗ сугглсрнсЗ дога о;
(c) д d):» | л з д 0 : dj+...dn £ d|,.,dio мюг.пстпо схсм Сблу-чепил с ограспангсдш сукмзрптя доза?я;
(d> с/-.- | з с ao:J c(x,D)dM0(x> s г j, о<г<1, - ;с:ог.оство такте
схем облучения, которнз гсраптпгуат опрздэлзпннЗ уровень г о:эдэ-ог.ого Ен:г"ззаия пор:'.альннх клеток:
(е) л^ г = | л е д0: п < ii 1! <s Iff, - кно'лсство СХЗМ С ОГраШПЗННКМ
число:.!
со д^ (d): ■=• д(0) а д^, aj,(d): - 1(d) п ду, £/ п д^ - соот-
езтсгзупггэ пзросечсппя указзтгннх г-глэ.гаогестз.
При опродэлонхп Луякцпонглз ф ксходг« кз слэдукда закзчанкЗ:
I. Интзрззп г.'зхт/ :.:з:.'.зптг:"1 времени доз d4.....d^ достаточно
прэдаггггэдьгц длл извелодгнх процессоз пнажстацкл и
П ¿(x,Dv> . (G)
оСсссо:?, ГНГГППГ'Л гз trssrs::? от псрлдкэ доз,
г;—„:т;~: гтдуп сЗлучс'":;:. _ • : '
- Z. Г:р::"ль~лЭ л • спугслс~'э рсздтгсггся • только
Пнзьтэ • ; E.'ssEJE'e
определяет коночный результат воздействия. Радиочувствительность клетки наследуется ее потомством без каких-либо езмзеошй. Т.о., процесси клеточной пролиферации на изменяют распределений радиочувствительности и ^
3. Влиянием роста опухоли со время лучегзой терагеп нз эффективность воздействия мочага пренебречь.
Дня описания аффекта облучения в случае однократного воздействия требуется определить вероятность ицизшанля з. Воспользовавшись многоударной одномииешюП юдолью (I), для произвольной схемы облучения я = (D ,...,d ) имеем:
g(x,D) = е "" П z
rn (xD )k
где D = no
Впоследствии потребуется еще одно вамочааиз, связанное с ударно-мишенной моделью, дополняющее три предыдущих.
•1. Лмешю параметр х описывает :;заэношц; ¡слаток по радиочувствительности, критическое число ударов m является неслучайным и одинаковым для всех нормальных ц опухолевых кезток.
Отметим, что -ударные Функции яшшитсл только праблиг0ния:/и неизвестных вероятностей выживания. Поэтому возникает слодуядал задача: определит!; '¡очную ворхнвя границу
СП
ф = sup J" r<x)d(Mo-^ )(К) , (8)
У t >?* О
для класса у, зависящего от д, который содержит все допустимее Функции, соответствуйте минимальным требованиям, отрааавдим только общие свойства вероятностей выживания. Если величина ф^ мала, то-поиски оптимального режима бессмысленны
Задача (8) решается в следуэдих случаях:
1) для всех возможных схем облучения д = до;
2) для схем облучения с ограниченными суммарными дозами л= ä(D);
В первом случае естественно рассматривать у = и, где к класс всех новозрастаэднх абсолютно непрерывных функций f на ю^, таких, что f(0) = I и lim f(x) = ü. Во втором случае класс F можно
у-..OJ
отождествлять с более ограниченным множество:.: ьн всех невозрастающих Функций f на е , удовлетворяй^ условию Лшишца
з
' liCx)-f(y) | £ M |x-y | , x,y ^ , (3)
:i таких, что f (0) = I, 1 in f (x) = 0. '
Ccnoaime аргументы в пользу кстшшости дзух классов фу:гкцин: ■
(1) каптал вероятность вцгзезэкня типа (7) праадлз:ют классу ьм с
m
м = de"m 4г;
(2) Koxso !К>Д"Лгсдаровзть (¿-упкцнз (7) п таким образом учитывать вклад процессов вкугржегзто'кгаа репарации в резулылрукцув рааздю г_"зт::л на рэ.тгзциокгаз воздействие;
;3) i-.ro«--отоо и L., плот::э в v в с;исдэ обичпоЯ пер'и, пндудировз:!-
н > о"
:ro:i ;п w из срзстрзцстпэ пезх збзолзтно ззерзрингих СункцпЛ us к, стрзмяг.осся :: пул:: из бесконечности; (Л) как похгзувзпт изяоторцз бшлогачгскиз ггр:з.прг, ость случаи, при которых достигается дл?_о грубая граница ф . В случае (I) рзпзнчз задачи (8) дззт
" S«p Ф(?) = =ир (го - F,)(x),
f е Ч :: .5 Л
гдз f - Zymrcn распределен:«: ;;еры i^, i-0,i. ОЗОМЮТ"*
-jt -3 ("o- ft)(t) = f\)(x)|.
Гзлн r.?s e > 0, тогда ей? ф(г) no f w достигается, и •г_"эллая 1*у:есц:'.л г* « и зздзетсл -Цсрг-удсй
f*ix> - 1 - j4<t)=!t. - UOJ .
о
- '.сядпкатор
В случаз (2) " стогдсствляется с классом!. , г.рздега 'ганг/м -:с-вогрзста:г;и:гл су;:кц:ю" f на г^ что 'Л'С) --- i>
f (х) = 0).соо'И'е^отпуг:^::"! услоп'пэ ¿типщэ
* со
" (х {у } i i И ¡::-у I -3 ПЗС'ГСЯН/еЛ 'Л - 0 i-"W n'U
^ '
* потен сс~: I'c.^ixro Г-Х";:'^^ • *"':>
ь -
такого, что vPí > 0, существует множество в с и, такое, что . в «- а
и 0 < ^в < íja .
Решающую роль при нахождении границы фи играэт следующая
ы
Лемма. Пусть (x,u,¿<) - пространство с неатомической коро2 и, такой, что /Л = +ш, F - измеримая вещественная функция cá X. Для чисел а ,ь > 0 определи;.! множество функций
Gab= I g: О S fi S a при ПОЧТИ всех xeXHjgdp = bj И ПОЛОЖИМ с = sup fx ({F > x) ) Й b/a}. '
1. Если n ({F 2 с}) > Ь/а, ТО
sùp j" gFdtJ : a J Fdи (II)
g e G u x E
a.b
где e e u, /je = ь/а и {f > c) te {f ï с } .
2. ЕСЛИ p({F > с) ) < b/a, ТО
sup 'JgFdn - a J Fdn t с (b-a*J( (F>c) ) . (12)
g e Go.b x <r>o
Решение.задачи (8) содержит Теорома2. Обозначим
• с = SUP {х: пгз ({F0-í1 > х}) ï I/H).
1. ЕСЛИ mes({F0 > F^ ) > I/И). TO
t = K S (13)
M s
где г - (любое) мноз-иотво, удоплетшряацзе условиям
neo E = 1/Н. {F0 - l\ > cj «- E «- (F0 - F, ï c) ¿
2.ЕСЛИ вез ({F0 i F,)) < 1/H, TO
Ф1. = H S (F0-rt)(x)dx- (W
" (F ¿Г )
О 1
Замечание I Можно доказать , что в случае, когда mes((F0. - F,)) > I/н, sup ф на мноаостве lu достигается для функции f* « LM,
f*(x) = I-(nes E)"7*.(t)dt.
о
Напротив, в случае, когда «jes({Fo £ Ft))<I/H, swp Ф на LM не достигается; можно лишь гарантировать существование последовательности (fn) lm, такой, что Ф(Г„) Фи. . Например,
î" (x )=I-(aesUnr'J * (t )dt ,nd>!,
о
ГДЭ ï.2I0:ïSC73a Un ОПрОДЗЛЯВТСЯ УСЛОВИЯМИ Un={f0>fi)u v„,vnc{f >f }, nés V = I/M - nés ({f S f } ) II inf V ■» -H».
г> о i n
Замечание 2. Выясним характер зависимости величины фь от м.
н
ÎCIÎO, ЧТО При Ht S if GM <- GM , поэтому козно показать, что
1,1 2,1
Функция н -» Ф^ па убывает. Наломай;«, что в ударяо-мкмныоЗ моде- '
м
ni м = amD, гдз последовательность (am)me2 убывает. Поэтому теорз-
гичзская верхняя граница терапевтического аффекта облучения гозра-
зтает с ростом суммарной дозы D и с уменьшением критического числа попадания п. Ез наибольшее значение достигается, когда d совпадает с максимальной толерантной дозой, а я = О.
Отметим, что фь í поскольку lm <- w при всех м > 0. Легко
н
показать, что фц = Фи тогда и только тогда, когда фы=0 или
ы
oea({x:(F0-F )(jr) = sup (FQ- F^ft)}) ï I/H. t cS
♦
Рассмотренные функции выживания в действительности певоспро-гзводимы. Это приводит к вопросу: какой выигрыш в терапевтической эффективности она дают по сравнения с реальными функциями yr.zпзения? Некотороз представление об stoí.í получено при помощи шслешюго примера, где в качестве мор u били использованы ■-рзспрзделения. Расчет мгпкзльной однократной дозы п соотгзт-зтвущей эффективности, а таюкэ теоретических границ ф , где и =
U
= amDo ,'и Ф„ показал!!, что разница мезду максимальным значением. > -ударной эффективности лучевой терапии и ее лшезщогоЗ границей «значительна.
Лшшицева гра1шца ф1_ порождает семейство новых готрик на
м
ipocTpsHCTBe з> вероятностных мэр па R.
Пусть F - измеримая вещественная функция на к, такая, что .in F(X)=0. При г>0 определим
I -, ico
с : = sup (х: nés ({Fïx}) S г }
и ^(F): = I/r J F(x)dx, s
г
'ДО яез Ег = г, {F>or) <- Ef MF ï or)', 6СЛЯ ne3((F £ 0} ) ï г и
е -{г > 0), если тег < с и г 0}) < г. Наконец, установи;.'
Прпу.эыля лек;,у, видим, что каждое ?г - метрика на р. Езлсз того, согласно замечания 2, относящегося к Теорема 2, семзйство метрик {'г)г>0 нэ возрастает по г. Эти нзтраки "скягчазт" равномерную кзтрпку
= аир Г И*) I.
хе.г*
обращаясь в нее в предельном случае:
Г ->0 *
Задача оявюш&шя фракционирования данной суммарной доза , т. е.задача (5) при д=д(о), решается в рз:.ках ударпо-ыишнзой йодзлл. • Основное внимание удзляэтея следующим естественным вопросам.
1.Достигается л: в (5) зиргешипТ Другая словами, верно лп то, что
ф*[д(о)] =
для некоторого Нет (число н гощу« от зиачеапя о)?
2. Если ответ нз ерздидуц^ юярос поло:;:::толз;пЛ, то язлязтзя :;;: оптимальная схема д1"» равдошрзоЗ ('»'.о. о*-...
-о*.) с кз'лпэ л:-: в эта: случае оцепить ч^сло п4?
Если Л--0, с при всех е ¿.(о) п задача фракциони-
рования трпвхальна.Постоянство значении Функдознадз вф^окдшяоета лучевой тсравхл опухоли при различных вариантах фгэдавзр^скЕЯ Д3502 су;;.;орко;1 доги позволяет определить на практика, дел каша BiVioc колучзкля следузv, считать, что ь = 0.
В другом частном случае, n=I, та:а:э получало полное рогозна задачи, к^знно, для коздой общей доои с>0 всегда существует-разлокораоз отггойлыгае' фракцдяшрозгхшз с огрсшгчеши.'м число;.: (разц&а. Подучена оценка этой гргшд!н:
n s
Сч
1/ш
(15)
(и +1) I ?
гдз 9 - liLsCoxi^zo качеагэ ейзктаспсста я cjyaspuwero
ксдойекклг, Р _ - отрзцэтздьпая » ) J^Xfto-f*
(Пра с t 2 рагзмарша csc-a из оиксгапдз
оггка:зльп::з. Однако в кзютернд случае sro 'га:;, с стоит .{по
формуле 15) сорхстэ границу, априорно одоашзлзуо число (факциЗ в оптзльпсЗ (пли, по крзЗнзЗ мерз, "достаточно хсрог.ей") равномерно 1 схег:э облучения.
3 случае п г 2 точкне мотодч нахождения оптимального рзягма фракциспт^опаитя не разработаны. Для получения еппрохспмнрущего рсшзпля задача сводится к случыэ ч=2, т.о. к оптимальному раздзлениэ данной обдай дозы на двэ фракции. Эта задача дихотомии являзтся с осноено?« алгебраической и решается при псах л г 2. В результате итерации процедуры дихотомии дози (т.е. послздователыюм прнмзнешгн зтоЗ операции к дозам, подученным на прздадущнх этапах) имеем диадическиЗ ре:л*м фракционирования с зффоктдвпосткэ, приближающей оптимальную. Результаты, полученные при ггроседекгл численннх экспериментов, пр:Еодзш в выводах.
Получепн оптимальные режнми фракционирования без ограничения нэ суммарную дозу, исключая условие: d>0. Задача "безусловной" ептастацип Сила решена численно с применением методз скользящего
допуска длч спрздздзцпл ептималыгнх значений о ,о ^0,1=1.....п при
ка:::дом фхссарэтстгсм п.Поступая таким образом,внлудага били ограничиться иоболылч значением п (п =1.....о), но ато пэ препятствует
наблюдете) нзкоторпх азтергепах зекономортостоЯ ( см. выводи,п.о).
Лругая задача оптимального управления, вполне самостоятельная с точки зрошш йкшдзцапц. подразумевает огражгеенпэ, налагаемое на сличаемое пгг.щулг.ю влзтс:с. Эта задача била сформулирована как поиск pexiMa фракцияглрованного облучения, при котором максимальное значен::!) функционала ф(о > достигается на мнсг.юствз
g Д0: ф0(Д) = J g<x,2>)dH0<x) 1 г| , 0<г<1 .
где г - заданный низший уровень ожидаемого Ешкивания нормальных клеток. Без ущерба для обобщешюсти моаазо рассматривать только значения г, удовлетворяющие следующему условия: г > >-*=Ф0(^>*). где з* - безусловная оптимальная схема облучения. Болое того, исключая тривиально случай, ограничение типа неравенства ф0(я) > г ногно заменить равзнсгесч Ф0(а) = г.
3 других числения экспериментах решена задача оптимальной дихотомии при той дозе D в качестве оптимальной сукмарноЗ дозы, которую получили при п-2 и дзшюм значении г. Наблюдается слабое различие мзаду двумя онтимальпнми (по в разном смысле) схемами
облучения при всех комбинации параметров радиочувствительности, использованных в этих экснерилвнтах.
Была построена схема пошаговой оптимизации фракционированного режима облучения. Основная идея заключается в разбиении процесса оптимизации на несколько этапов, каждый из которых определяет оптимальную однократную дозу для клеточных популяциЗ, вымпвакх на предыдущих этапах. Этот процесс приводит к нзкоммутатпзпоЗ. функции выаивания,.т.е. зависящей от порядка элементов в последовательности я = (й ,... ,0 ):.
1 п
Таблица 2
Оптимальные двукрзтные схемы и соответствующие эффективности, получе!Шые при различных процедурах.
»о °1 '°2 51 Н 2
X V X и Ф<о1.с2) , фсб^О^ 4сг*.о*>
о.г 0.25 0.4 0.25 10 12 11 11 7.5 7.5
0. 343 0.345 0.434
о'.г 0.5 0.4 0.25 12 14 13 13 8 8
0.341 0.342 0.440
0.4 0.5 0:4 0.25 14 13 13.5 | 13.5 9.5 9.5
0.072 0.072 0.054
0.2 0.25 0..4 0.5 9 11 10 | 13 6.5 6.5
0 .286 0.28Е 0.355
0.4 0.25 0.4 0.5 3 2 2.5 2.5 2 2
0.015 0.016 0.017
0.1 0.25 0.5 0.25 12 14 13 13 8.5 8.5
0.716 0.719 о.ею
. Рйзультахи,' подучэапао пра провэдаша чсодзйхд зкспзримзыгов опгамЕзецта рсашдов Сракционировашюго оЗйучсЕИ, -ьртэдоаг в таблица 2, х'дз сравнит,-л сДедуе^э згачешхя:
I) безусловная сигккадьнзя двукратная .схема (о*.о*) и ьозтзотству-и ■.'.'•" •
щзя эффективность ф (л) = iu/.D*);
Z) пошаговая оптимальная двукратная схема (d ,d. ) с эффективностью
3) оптимальное разбиение (D .0 ) суммарной доза D = D +D и ?го
з:М«ктн2ность ф*(д2(о)) = ф(о ,ог).
Ддя полнота каргглы сила проведзни Есштаняя зсггациснноЗ динаначескоЗ м-одздп радиационного порзтакзя клзтск, рсзрзСотангюЛ с цблыо учета переходных процессов в поврзтдэнин и кинетика пострадиационного восстановления. Результата имитационных эксперинснтои зтраяени 2 выяодах, п.8.
вывода
1. Для описания реакции неоднородной по радиочувствительности клеточной популяции на радиацисишыэ воздействия предяо.танэ равдогазпроваштая глогоударнал однежташая модель Еахпзаемостл клеток. Пера;атр:тчоская идентифицируемость модели продегакстрлро-вана з и'птац'Ю'ШЫХ экспериментах и при анализе реальных дан-шк о Еы=зтпаемсстн клеток, облучошгых в стационарной и экспоненциальной /¡.-асах роста клеточной культуры.
2. 3 качестве функционала эффективности лучзвоЗ терапии сцухолзп прздлогзно использовать разность сродчепопуляцлонних сороятпостзЗ гмгиважя нормальных и опухолевых . клеток. Построены точило верхниз грашща этого функционала для наиболее естественных классов :;у:ицпЗ, спдсываэтдх вероятность выживания облученной кгкткз пр:г фгп'спроЕзлном значении параметра радиочувствительности. Чнклнтаз эксперименты показывает близость этих гра'пт к значонжм '¡унициопала, шксстзинам дал мнэгоудзрной одоокшенпоЗ лодели.
3. 3 рг.-нах .-.глогоударной одномнзенной модели ратаю задача оптпгзлы.'ого разбиения су!«арной дозы на дез Дрзкцга. Для однеудзрпзЯ подали получено рэнекиэ 'зад.-ч:; оптимального Фра'тпиэкнрзпатгнл Сзз ограбления чнелз фракция.
4.Псстрс--"а гггзршкенлпя процедура пс:;с::э оптимального i^nnxioir-pc-strrj суг-марной дозы для 13огоударкоЗ »адели.
основанная на. no-t:.rcrr:i p-rcr—л задачи оптимальной дихотомии дозы. Эта процедура дго? су^гсзгкггл (л при том вбзрастгпцяЗ с ростом сум-.рной дози) тс^згзгпзг^г?" г5Фз:тг по сравпешгэ нэ только с однократном облучен:-:;?!, г.э :: с err.™ гальгпг.) дзу::рптнмм воздействием
при той го суьиараоЬ дозе; с дозц чксдэ
4ракцл£ стирального разбазькя увзликвьугся; когрзак^зазэз к>-кельчзкпз фракций паг^фактивно; оатга«агы&& рс—
жйм, как правило, является ршшсмзршм.
5. Дало рзаопв'з задачи отдельного {рсадаггро^ждгл в параметрической постановке Оаз ограничения дози и при огрйкчгкяа на уровень шззгзазмоств. нормальных ыд-'.с-»:. Csuat оолучакпя, полученное при безусловно;:' ода а; сзади, олгзки к равномерной и максимальное зпачзгпэ функционала v* иэз^зтзза с увеличением чпсдз 4рг:ащй п; оптимальные зьачокня !:уип:.у.опала ;: суммарно« доен соэрастввт по 1.х>рз уволичзния критического числа ударов и. При ограничении на уровень ' гнг-паземзст.: по^.^лпп-'Х клеток оптимальная сухарная доза ' и оптимальная е^-сп'и.ппос'гь убызавт с ростом г. Gninj.uíinuü. облучеи-п:
Различил мз:::ду оптималы!:::.:.! (по в разпп:: с.с.з,-. ::0 снемамп
облучав;!;: при все? комбинациях параметров ра;;,.:;чуьз,1ь <•.•;•..льнзстл, использовании:-: в Екслзржзнтас, незначительны.
6. Результаты uceutcíuíí ¡мгитацпонпаЛ дина:,.„.часка;;, радиационного поразц^я клеток, позволяет- npsjssasciií», чго г.рл оптимизации $ра:с{20!Г^рсванлого обдучодия пз кр=.,хор>.а p¿-uccvn вероятьозтоЛ помигал.!;! }.ор.:альпп;с н ох/хадапых ссхргялзтол теддозг-л к равно:,:зг.пости рззпрс-дслошд дзз, что согласуй гея о виьода.пг, получеа^д!: па canoas глд^п'глчокю-глодал::. n¿~n ыон, равномерность ргсародзлмш «аггралясл «згаУ. C'/a::iv.T.:,:'.: не наблюдается, одчгУко Епитрыл, поаучсгьаЛ es счет плр'гизгпродздзшш интервалов, незначителен.
cíkook ыеот, он/шкеалшж по ios джсеяш.;.
1. прилова Л.В., Xesuu Л.Г., Яковлев ¿..И. Точнее típshu • гралппд • длл Фушздзэнаяа e^síctedhoctii лучевой торссги сдузсо//¿дто-мстлка и тодокзхе'лага, 1951, £Vc. I40-I5I.'
2. Павлопз Л.В., Хьп;а1 Л.Г., Яковлев /..13. Опгнмалппоо С^Драппр-взягз доза езду^залл слухолп пз к¡/.uvpza рехпегл к&розкг-лт« скдзыяыя ^оргилыдж и спухолзвпх г-осс::«// к исд--кэг-аш^е, IS3I, Í7. с. К>1М.
3.. Псхисса Л.В., Хксз Л.Г. Оцтагг^аал а
лучевой Topsrssí оау2аа.//£<з1$оса i;
коЛ рзп!тс!рргд1'.:з.'сгс:: Л.: ЕГЗТй !Л СССР» ÍSSI, с. C0-Ü.. '
. - ■ ■ •■' • \ ■'
■ - ' 1
I. ncbxbca , j&ircn .'i.r., fi::obj3b a.3. t'"oroy;t.sp-::o3 r.or^i iico;?iokkstoiko.I nonyjnirri. // Fs^oo-icwo-ron,ip32,/5,(b nc^a'ra).
;. Hanin L.O. , Pavlova I,.'/., Yakovlev A.Y. Optimization in Cancer "adicihsrapy: Problsns on ncnhono^enity of" Cell Populations
(n awwa).
bo^nmcaiio x ne«!S7H IV. $>H< 3i/ . Tmpss ICO
3n(a3 XSy Eecnjtaiito.
OTnewaraHo Ha poTanpHHT«? cnrTy.
195251, CaHKT-IleTop6ypr, nojiHTexHMweCKUfi ya.. 23
-
Похожие работы
- Математическое моделирование процессов интерфазной гибели клеток при облучении
- Исследование дозных распределений, создаваемых излучением радионуклида калифорний-252 в биологической ткани, и разработка аппаратуры для контактной нейтронной терапии
- Математическое моделирование динамики развития изолированной клеточной популяционной системы
- Моделирование и оптимизация производства дрожжей с учетом фазовой гетерогенности культуры
- Сфероидизованные стеклообразные материалы для ядерной медицины
-
- Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
- Теория систем, теория автоматического регулирования и управления, системный анализ
- Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
- Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
- Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)
- Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)
- Управление в социальных и экономических системах
- Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
- Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
- Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
- Системы обработки информации и управления
- Вычислительные машины и системы
- Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)
- Теоретические основы информатики
- Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Методы и системы защиты информации, информационная безопасность