автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Оптимизация управления развитием и функционированием предприятий сотовой связи на основе статических и динамических моделей многокритериального выбора

004610344

На правах рукописи

ЛАПШИН Дмитрий Дмитриевич

ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ СОТОВОЙ СВЯЗИ НА ОСНОВЕ СТАТИЧЕСКИХ И ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА

Специальность: 05.13.10 — Управление в социальных

и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж-2010

1 4 т 20Т9

004610344

Работа выполнена в ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет"

Научный руководитель Заслуженный деятель науки РФ,

доктор технических наук, профессор Львович Яков Евсеевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Ландсберг Сергей Евгеньевич; кандидат технических наук, доцент Преображенский Юрий Петрович

Ведущая организация ГОУ ВПО "Юго-Западный государственный

Защита состоится "29" октября 2010 г. в 15°° часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.037.03 ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет" по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-технической библиотеке ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет"

Автореферат разослан " сентября 2010 г.

университет", г. Курск

Ученый секретарь диссертационного совета

Родионов О.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования определяется несколькими главными аспектами. В настоящее время применение информационных систем в современном обществе требует соответствующего обеспечения. Эффективное проектирование, создание и внедрение таких систем невозможны без развитой технологии моделирования организационных процессов переработки информации и принятия решений и без комплексного подхода к развитию информационной системы как составной части управленческой системы. Исследования в области информационных систем начали развиваться сравнительно давно, постоянное увеличение возможностей вычислительной техники и появление новых классов задач меняют сложившиеся стереотипы и требуют новых исследований и новых подходов к решению возникающих проблем.

Анализ эффективности реально эксплуатируемых информационных систем управления на предприятиях сотовой связи (ПСС) показывает, что, несмотря на то, что они, как правило, имеют достаточно высокую отдачу за счет автоматизации процессов обработки информации, их не всегда можно адекватно использовать в процессе принятия решений. Причиной является ограниченный набор методов и моделей, реализованных в данных системах, а именно, несовершенство математических моделей и применяемого математического аппарата описания и исследования процессов управления, а также ограниченность или отсутствие современных методов разработки, применение которых позволяло бы учесть все аспекты применения управленческих информационных систем (УИС) предприятий. Отчасти это является следствием постоянных динамичных процессов, протекающих в окружении реальных фирм, постоянного изменения требований, предъявляемых к УИС, отчасти тем фактом, что теоретическая база, на которой строятся подобные системы, достаточно быстро устаревает. Поэтому исследования в области создания новых процедур и моделей, учитывающих новые требования и использующих более совершенный математический аппарат, являются крайне актуальными.

Наряду с этим следует отметить, что в отечественной науке такого рода вопросы долгое время не получали должного внимания. Исследования в области использования информационных технологий для управления концентрировались вокруг технических аспектов создания УИС ПСС и не решали вопросы оптимизации управленческих решений.

Как показывает зарубежный опыт, несмотря на сложность практического воплощения подобных подходов, их применение позволяет в полной мере использовать преимущества структурного анализа бизнес-процессов фирмы и информационной модели для практического формирования системы поддержки управленческих решений. Благодаря совместимости моделей, получаемых на основе интеграции статического и динамического моделирования сложных систем с совре-

менными средствами разработки, базирующимися, как правило, на имитационном моделировании, данный подход является одним из наиболее перспективных с точки зрения использования средств автоматизации, и соответственно, снижения общих затрат на разработку. Кроме того, применение многокритериальной оптимизации позволяет устранить проблему выбора языка описания модели, позволяющего проводить независимое моделирование и проектирование нескольким группам разработчиков для принятий рациональных решений управления.

Поэтому в рамках данной работы поставлена задача разработки инструментальных средств статического и динамического моделирования систем принятия решений и повышения эффективности их работы.

Диссертационная работа выполнена на кафедре систем автоматизированного проектирования и информационных систем ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет" в соответствии с научным направлением -"Проблемно-ориентированные системы управления".

Цель и задачи исследования. Целью настоящего диссертационного исследования является разработка методов, моделей и алгоритмов для создания специального математического и программного обеспечения построения статических и динамических моделей многокритериального выбора решений на предприятии сотовой связи.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• провести анализ состояния ПСС, роли информационных технологий в решении вопросов оптимизации управления развитием и функционированием ПСС в условиях нестабильного рынка;

• обосновать эффективность применения методов моделирования, позволяющих наилучшим образом выстраивать наиболее оптимальную стратегию принятия управленческих решений на предприятиях сотовой связи как экономической системе;

• разработать методику построения инструментальных средств анализа принимаемых решений на основе многокритериального выбора проекта развития предприятия сотовой связи;

• разработать методику оптимизации множества услуг, предоставляемых предприятием сотовой связи;

• разработать алгоритмы многокритериальных моделей поддержки принятия управленческих решений;

• реализовать специализированное математическое и программное обеспечение для построения и анализа моделей динамической оптимизации стратегии развития ПСС;

• выработать методические рекомендации по использованию программного комплекса при анализе систем управленческих решений на предприятиях сотовой связи.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории принятия решений, системного анализа, теории управления, математические методы линейного программирования, теории графов, оптимизации, исследования операций, статистические методы обработки информации.

В ходе исследования использовались аналитические материалы периодических изданий; теоретические выводы проверялись на фактических данных воронежских предприятий сотовой связи.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

• методика применения статических и динамических моделей многокритериального выбора оптимального проекта управления и функционирования ПСС, обеспечивающая инвариантность описания структуры управляющих систем за счет формализации процедур функционирования объектов;

• оптимизационная модель управляющей системы предприятия, отличающаяся детализированным описанием внутренней и информационной базы на концептуальном уровне и учитывающая особенности статических и динамических процессов развития и функционирования систем, связанные с экономической составляющей;

• алгоритмические схемы поиска экстремума функции полезности на основе априорных характеристик, позволяющие наиболее адекватно оптимизировать ассортимент услуг, а также обеспечить устойчивое функционирование предприятия в условиях изменения ресурсного обеспечения;

• процедуры оптимального развития ПСС, обеспечивающие решение задач выбора производственной структуры и пространственной организации в едином цикле.

Практическая значимость и реализация результатов работы. Основным практическим результатом работы является построение статических и динамических моделей оптимизации управления предприятием СС и разработка инструментальных средств анализа систем принятия решений, применение которых при рассмотрении задач многокритериального выбора в условиях взаимной зависимости критериев и наличия качественных оценок, позволяющих увеличить оперативность и повысить обоснованность принимаемых управленческих решений.

Предложенные и разработанные методы и модели являются основой для развития алгоритмического обеспечения информационных систем, ориентированных на интеллектуализацию современного управляющего компьютерного обеспечения сложных специальных систем.

Научные и практические результаты работы внедрены в управленческую деятельность предприятий сотовой связи ООО "Связьстройсервис", ООО "Блик", а также учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и

информационных систем ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет".

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, научных форумах и семинарах: VI Международной научно-практической конференции "Актуальные проблемы управления бизнесом, предприятиями и проектами" (Харьков, 2008), V Всероссийской научно-практической конференции "Потенциал развития России XXI века" (Пенза, 2008), VIII Международном симпозиуме "Интеллектуальные системы" (Москва, 2008), Всероссийской конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2008), Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "ТУСУР" (Томск, 2009), Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж, 2009, 2010), Всероссийской конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2010), Всероссийском молодежном научном форуме "Молодые исследователи - регионам" (Вологда, 2010), Всероссийской заочной научно-практической конференции "Математические методы и интеллектуальные системы в экономике и образовании" (Ижевск, 2010).

Публикации. Основные результаты диссертационной работы изложены в 14 научных работах, в том числе - 3 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат: [1] - сформулированы предпосылки устойчивого функционирования ПСС на современном рынке услуг; [2] - обоснована возможность применения метода декомпозиции; [5] - сформулированы условия, гарантирующие устойчивое положение хозяйствующего субъекта на современном рынке; [6] - принципы построения математической модели оптимального управления предприятием сотовой связи, а также свидетельстве об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, изложенных на 125 страницах, списка литературы из 106 наименований, приложений, содержит 11 рисунков, 5 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цели и задачи работы, методы решения сформулированных задач, отмечены основные результаты исследования, выносимые на защиту, определена их научная новизна и практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении результатов работы.

В первой главе проведен анализ состояния ПСС, роли информационных технологий в решении задач оптимизации управления предприятием в условиях изменения ресурсного обеспечения, а также рассматривается целесообразность

использования моделей многокритериального выбора в области систем поддержки принятия решений.

Цель телекоммуникационного развития России - формирование технико-экономического и информационного базиса складывающегося демократического общества. Сегодня именно уровень информационно-технологического развития любой страны в большей степени определяет ее положение на международной арене, а также характер происходящих в ней социальных, экономических и культурных процессов, соответственно, его повышение является непременным условием дальнейшего обеспечения растущих потребностей человека и реализации его демократических прав и свобод в современном обществе. В связи с этим совершенствование информационно-телекоммуникационного сектора экономики является одним из приоритетных направлений политического, экономического и правового развития России на ближайшую перспективу. Рыночные отношения требуют пересмотра сформировавшихся схем управления, внедрения инновационных методик организации и функционирования системы управления предприятием. Это обусловлено еще и тем, что постоянное расширение спектра предоставляемых услуг требует мобильности системы принятия решений для осуществления договорных обязательств с наименьшими затратами к спросу потребителей. Оперативность обработки больших объемов информации при моделировании и управлении различными процессами на современных предприятиях требует применения методов имитационного моделирования, способствующих разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Для построения таких систем необходимо определить методологические подходы, наиболее полно анализирующие и описывающие различные особенности составляющих структур.

Объекты в базе данных общей структуры поддержки принятия решений интегрируются как непосредственно с данными, так и с процедурами их обработки. Это позволяет, с одной стороны, моделировать не только структуру и свойства ее сущностей, но и их поведение, а с другой стороны, активизировать объективную информацию. Множество структур, обмениваясь информацией, позволяет моделировать проблемную ситуацию и тем самым наиболее адекватно предсказать и описать ее развитие. Произведя анализ состояний, а также оценку особенностей моделирования и обеспечения устойчивого экономического функционирования предприятия по заданным пользователем критериям, система способна решать задачи самоорганизации и оценки адекватности выбранного решения, а также нахождению, по запросу ЛПР, альтернативных вариантов.

Таким образом, перед разработчиком моделей информационных систем в рамках различных подходов встает задача создания универсального подхода, пригодного для формального описания, а также интегрируемого с языком разработки приложений в средствах поддержки принятия управленческих решений.

Во второй главе рассмотрена возможность разработки оптимизационных моделей и алгоритмов управления развитием ПСС.

Под проектом оптимального развития ПСС в нашем случае понимается совокупность задач и методов их решения, обладающая следующими отличительными признаками:

• четкие цели, которые должны быть достигнуты одновременно с выполнением ряда технических, экономических и других требований;

• внутренние и внешние взаимосвязи операций, задач и ресурсов, которые требуют четкой координации;

• сроки начала и окончания;

• ограниченные ресурсы;

• определенная степень уникальности целей проекта, условий осуществления;

• неизбежность различных конфликтов.

Такой подход относится к классу многокритериальных задач выбора оптимальных параметров экономических систем в условиях неопределенности. Важнейшими особенностями задач этого класса являются: а) большое число критериев; б) отсутствие (трудность построения до начала решения задачи) критериальных ограничений; в) трудность выбора единого (решающего) критерия. В то же время задача выбора проекта управления и развития ПСС характеризуется рядом индивидуальных особенностей, с учетом которых был предложен вариант выбора проекта оптимального управления и функционирования ПСС с помощью модифицированного для данной задачи численного метода построения рациональных решений, основанного на построении ЛП-последовательносгей. Функции стоимости, качества и риска проектов развития ПСС достаточно полно описаны соответствующей системой показателей.

Предложен метод поиска локального экстремума функции полезности ЛПР путем выбора на каждой итерации наиболее предпочтительной из конечного множества точек, принадлежащих заданной окрестности в области допустимых решений задачи. Алгоритм метода состоит из следующих шагов.

Шаг 1. Установить счетчик итераций h = 0. Определить начальную эффективную точку хт на множестве допустимых решений исходной задачи.

Шаг 2. Сформировать окрестность точки х<к> как подмножество решений

где г - радиус окрестности (г > 0); d{х, х^) - расстояние между точками х и х(к> в дискретном метрическом пространстве, определяемое как

j=i j j

Шаг 3. Определить множество эффективных решений в окрестности с центром в точке х<к'

Р{ *{Н)) = {*' е Yr(*{h)) I -3* 6 Vr{x{h)) : Щх) > Цх'\ i=!,...,/>)л(/(*) * /(У))},

где /Сх) = [/|(*)>-./р(*)] - векторная оценка решения х е X.

Шаг 4. Оценить множество недоминируемых решений в окрестности с центром в точке х<к>):

ИООМ\х^) = е Р(х^)\ -Вх:еР(х^У-х>-'

где >-' - оценка точного отношения предпочтения ЛПР, построенная на основе дополнительной информации о предпочтениях. Предъявить множество

ЫООМ'{х^) для анализа ЛПР.

Шаг 5. Определить новую эффективную точку х(к> как решение экстремальной задачи

иЩх)...../^(хИ-ипах, (I)

где дгеАЮОМХх1^). Задача (1) решается ЛПР путем попарного сравнения векторных оценок Лх), V* е ЫООМ'(х{к)) и выбора наилучшей среди них. Ответы ЛПР запоминаются для построения отношения предпочтения >-' на следующей итерации метода.

Шаг 6. Если в окрестности точки х<к> не содержится более предпочтительного, чем х<к>, решения (т.е. х(к*11 = х(к)), то закончить алгоритм и предъявить вектор х,к>и векторную оценкув качестве окончательного решения исходной задачи. В противном случае положить А <— А + 1 и перейти к шагу 2.

Предположена схема оптимизации управления, включающая две взаимосвязанные модели: оптимизации производственной структуры и оптимизации пространственной организации системы. Сформулирована общая форма модели оптимизации управления ПСС в статическом виде, где требуется максимизировать целевую функцию * . >М, при соблюдении баланса по промышленным

материалам /е/, баланса по капитальным вложениям

J Ч J '

££ (Лх ■ < К, je.J^, баланса по трудовым ресурсам

]

^'д^уДуjsJ; ограничения на мощности некоторых видов производств Xj > М, jeJ и условий неотрицательности переменных д:. >0, jeJ.

Содержащиеся ограничения на промышленные, финансовые и трудовые ресурсы, наличие условия баланса распределения заказов, фиксируют существующие или возможные технологические, экономические, сбытовые и другие связи между структурными подразделениями предприятия, что ведет к развитию составляющих, которое приводит к одновременному развитию связанных с ним производств. При этом постановка задачи на максимум чистого дохода (а не на минимум суммарных затрат) особенно целесообразна, когда размеры спроса на услуги существенно зависят от цен их реализации, а также когда необходимо определить ассортиментную структуру предоставляемых услуг, причем прогнозы цен счита-

ются более надежными, чем прогнозы спроса. Рассмотренные модели представляют собой общую задачу линейного программирования, которая может быть решена симплекс-методом или его модификациями.

Динамическая оптимизация развития ПСС выглядит соответственно слег * дующим образом: Ф = / г(()у(()с(1)й+К(тЩТ-т)=$тт{=Ф ), при

О

Ау(/)<а(1)+Пв(1-т); Щ/-г)<А(0,>'(')еН^,г = г; еЕ^. Алгоритм поиска оптимального решения, использующего метод прямой декомпозиции, предложен на рис.1. Предложенная модель позволяет использовать поэтапную схему системного анализа, в результате чего формируется последовательность результатов предварительных экспертных оценок информации, позволяющая выявить возможность сокращения затрат на формирование и функционирование моделируемой системы. Количество необходимых этапов и набор используемых моделей определяются целью исследования, продолжительностью рассматриваемого перспективного периода, специфическими условиями изучаемой системы и уровнем обеспеченности исходной информацией.

В третьей главе сформулированы объективные предпосылки возможности оптимизации управления устойчивым функционированием предприятий сотовой связи.

Зададим основные параметры, характеризующие оператор планирования для предприятия. Под оператором планирования будем понимать правило, согласно которому по планируемым объемам выходных услуг определяются входные объемы услуг и трудовые затраты Ь+. Для этого из общего объема услуг и из суммарного объема внутренних услуг исключим объем предоставляемых услуг и из суммарного потока потребляемых услуг исключим объем щ, расходуемого на собственные нужды. Суммарная потребность в предоставляемых

5. п V.

услугах вида / равна: <з.' • V.+Ь.. • и(. + V" + а.' ■ у.. Эта потребность может удовлетворяться как за счет предоставления собственных услуг вида / в объеме щ

так и за счет предоставления других видов услуг, причем п

(а;-' + + +а.'Оператор планирования имеет вид: V- - ^ = уР, / е /. Описание составляющей из режима планирования легко переводится в форму оператора функционирования: V.-щ /е/; = -А^.-м.-у^+ар-у.) для кф'1, у'е/; где все коэффициенты сохраняют свое первоначальное определение. В общем случае, опе-

Рис. 1. Общая схема поиска решения исходной задачи при прямой декомпозиции 9

ратор функционирования можно записать в виде некоторой производственной функции Д-), зависящей не только от рассмотренных показателей

, ¿>£-, «7-, а^, V., ¿1~), но и от ряда других. В этом случае можно записать:

/е/; «->0.

Задача составления оптимального проекта по управлению предприятием сотовой связи, с учетом оптимизации множества услуг, предоставляемых ПСС, заключается в следующем: требуется найти набор чисел <на котором функция

N

/■"(£) = £ /.(/ .(,!>)) достигает минимума при условии, что нагрузки в каждом ин-у=1 -' ^

тервале Д, не превосходят соответствующих уровней . Формальный вид задачи

N

выглядит следующим образом: С^(х)= £ при условиях:

N п

( = 1,...,т, 0<х -<Г, X.-целое, ./ = 1,Метод оп-' У } 1 1 ]

ределения максимального элемента для монотонно-рекурсивных функционалов сводится к следующему:

1. Рассматривается некоторое ограниченное число допустимых последовательностей, таких, что объединение их родовых множеств и тех из рассматриваемых последовательностей, которые являются полными допустимыми, в совокупности дает все множество полных допустимых последовательностей.

2. На основе обобщенного принципа оптимальности исключается часть родовых множеств; из рассматриваемых полных допустимых последовательностей оставляются только те, которые дают наибольшее значение функционалу; исключаются из рассмотрения последовательности, для которых родовое множество пусто.

3. Выбирается некоторая допустимая последовательность из числа рассмотренных, для которой родовое множество не пусто и не исключалось. Рассматривается некоторое ограниченное число допустимых последовательностей, являющихся продолжением выбранной последовательности и таких, что объединение их родовых множеств и тех из них, которые являются полными, в совокупности дает родовое множество выбранной последовательности.

4. Для множества, состоящего из вновь образованных допустимых последовательностей и неисключенных и непродолженных ранее допустимых последовательностей, производим операции п.2.

Далее п.п. 2,3, 4 циклически повторяются. Если на каком-то этапе решения не останется ни одной допустимой последовательности с непустым или неисклю-ченным родовым множеством, то процесс решения завершен и в качестве реше-

ния берется одна из рассмотренных полных допустимых последовательностей с

небольшим значением функционала.

Предложенный алгоритм последовательного анализа вариантов выбора оптимального проекта в исходной задаче в сочетании с методом множителей Ла-гранжа определяется, как обычно, последовательностью шагов. На каждом шаге процесса известно некоторое допустимое решение хеХ, такое, что g(x)<b, имеющее минимальную стоимость ~ = /(х) назовем рекордом, а i - значением рекорда. Алгоритм генерирует последовательность задач вида: найти

v(**) = min/(x) (2)

при условиях g{x)< b, х е Х^, где Х^ с X. Множества А* выбираются таким образом, чтобы сохранить специальную структуру X. Если найдено оптимальное решение задачи (2), все подзадачи вида (2) считаются протестированными и не подлежат дальнейшему анализу в процессе счета. Воспользуемся методом множителей Лагранжа с целью исключения подзадач, не отвечающих исходным требованиям, посредством решения двойственных к ним задач, т.е. необходимо найти

d{Xk) = max.L(u,Xk) (3)

при условии и>0, где L(u,X^) = -ub+ min (f(x)+ug(x)). (4)

хеХк

Использование двойственной задачи (3) в анализе задачи (4) иллюстрируется на рис. 2. В работе рассмотрены объективные предпосылки адаптации функционирования ПСС в условиях изменения ресурсного обеспечения, для этого сформулируем постановку задачу оптимизации следующим образом. Пусть х -вектор услуг, R - вектор ресурсов, имеем функцию полезности следующего вида:

п

и(х,а)= X а .и .(*.)-»тах (5)

;=1 J J J

и ограничения по ресурсам g(x)\ □ g(x) = £ g^ (*.• > ß^) ^ R, xeQ, (6)

7=1 J

где 7 = 1,..., л - индекс соответствующей услуги; R = (R^,...,Rm) - вектор ресурсов, сов, i = 1,..., т - индекс ресурса; иу(*у) - строго вогнутая монотонно возрастающая функция полезности производства7-й услуги xj, w(x, а) - функция полезности "потребительской корзины" j -х услуг; а у а . - вес услуги J в "потребительской корзине" 7-х услуг; g^\xj,ß^) - векторная строго выпуклая функция

потребления ресурсов при предоставлении7-й услуги xJy - вектор параметров 7'-й технологии, ß^ е j =),...,« - выпуклые множества; Q - выпуклое

Список подзадач

Рис. 2 .Схема использования метода Лагранжа в выборе оптимального решения

множество. Плоскость (р,х) = (р,хк ') = const является множеством эквивалентных обменов - обменов, не меняющих функцию полезности в первом приближении, - описывается уравнением

t PiAx.+ ZwAR ^O, (7)

j=1 J J ;=1 ' '

где Axj = xj - x\ AR. - малые изменения объема выделенных ресурсов. По построению, вариации Д*у и Л/?., удовлетворяющие (7), не меняют значений функции полезности. Если функция полезности определяется с точностью до постоянного множителя по отношению к деньгам, например в виде потребительской корзины или иных натуральных показателей, то векторы р и »с оказываются пропорциональными ценам на услуги и ресурсы.

Проведенный качественный анализ локальной геометрии в окрестности решения исходной задачи позволил сформулировать объективные предпосылки способности системы к самоорганизации, т.е. к обретению некоторой структуры. Рассмотрены различные режимы наличия ресурса, вопросы о прямых и накладных расходах, а также специфики построения в каждом случае функции полезности.

Четвертая глава посвящена разработке информационной системы оптимизации управления развитием и функционированием ПСС на основе многокритериального выбора. Анализ разработанных и представленных в предыдущих разделах математических моделей многокритериального выбора альтернатив в условиях взаимной зависимости критериев и наличии качественных оценок показывает, что основу математического аппарата, применяемого в рамках построенного подхода, составляют оптимизационные методы и модели, позволяющие принять наиболее оптимальное решение в конкретной ситуации.

Большое количество компонент моделей принятия решений в оптимизации управлении развитием и функционированием ПСС, сложная структура взаимосвязей между ними и итерационный характер вычислений обуславливаются необходимостью компьютерной поддержки всех этапов моделирования и работы алгоритмов оптимизации. Основными этапами разработки программного комплекса оптимизации управления развитием и функционированием ПСС является многокритериальный анализ предметной области и построение на его основе моделей задач. В основе построения оптимизационных моделей лежит формализация динамических и статических процедур, осуществляющая переход от обобщенного описания предметной области к конкретным задачам.

На основе рассмотренных особенностей применения методов моделирования и оптимизации (гл.1, п.2), алгоритмов, предложенных в гл. 2 и гл. 3, разработан программный комплекс принятия управленческих решений в условиях взаим-

ной зависимости критериев и альтернатив на базе многокритериального выбора, функциональная схема представлена на рис. 3.

Построенный программный комплекс применяется для автоматизации целевых задач управления предприятием ООО "Связьстройсервис". В актах внедрения, приведенных в приложении, отмечено, что на основе предложенных решений созданы информационные средства оптимизации решений в аппарате управления предприятием СС. Годовой экономический эффект составляет 287270 рублей.

Рис. 3. Функциональная схема программного комплекса

На рис. 4 представлена структурная схема алгоритма взаимодействия окон подсистемы автоматизации ПСС. На основе проведенного анализа состояния ПСС были сформулированы общеметодологические принципы оптимизации управленческого аппарата, а внедрение математических методов и информационных технологий привело к росту деловой активности руководителей и специалистов, что отражено в таблице, соответствующей показателям оборачиваемости оборотных средств предприятия.

Окно классов станций

_ 3 _

Окно типов оборудования

4 __

Окно станций

Конец

Рис.4. Структурная схема алгоритма взаимодействия окон подсистемы автоматизации ПСС

№ п/п Наименование показателя 2008 г. 2009 г. Коэф. роста

1 Производительность труда 123,3 156,2 1,27

2 Фондоотдача 0,56 0,68 1,2

3 Оборачиваемость средств в расчетах (в оборотах) 11,48 10,67 0,93

4 Оборачиваемость средств в расчетах (в днях) 26,34 28,11 1,07

5 Оборачиваемость запасов (в оборотах) 18,23 20,61 1,1

6 Продолжительность операционного цикла 76,32 90,1 1,18

7 Продолжительность финансового цикла 38,51 44,34 1,15

8 Оборачиваемость собственного капитала 0,80 0,99 1,2

9 Оборачиваемость совокупного капитала 0,45 0,50 1

Разработанная система, в силу своей инвариантности, может быть адаптирована и на других предприятиях экономической сферы Воронежского региона.

С

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Проведен анализ состояния ПСС, обоснована роль ИТ в решении вопросов оптимизации управления развитием и функционированием предприятия в условиях нестабильного рынка и обоснована эффективность использования статических и динамических моделей многокритериального выбора.

2. Предложены методы многокритериального моделирования, обеспечивающие наиболее адекватный подход к построению статических и динамических моделей оптимизации управления предприятием с учетом внутренних экономических особенностей и адаптации их к неустойчивому экономическому окружению.

3. Разработана информационная основа анализа принимаемых решений, основанная на методике многокритериального выбора проекта развития предприятия, обеспечивающая повышение устойчивости и обоснованности принимаемого решения.

4. Предложена методика оптимизации множества услуг, предоставляемых ПСС, на основе метода определения максимального элемента.

5. Обоснована целесообразность построения математических моделей и конструирования на их основе алгоритмов оптимизации стратегии развития ПСС управления развитием и функционированием предприятия.

6. Разработаны и внедрены в производственный процесс рекомендации по использованию программного комплекса, построенного с учетом проведенной диагностики финансовой и управленческой составляющих предприятия.

Результаты работы внедрены в ООО "Связьстройсервис", ООО "Блик", учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет".

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Львович Я.Е. Анализ возможностей управляемости и воспроизводимости сложных технических систем / Я.Е. Львович, Д.Д. Лапшин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. №9. - С.7-10.

2. Львович Я.Е. Классификация и основные направления совершенствования автоматизированных информационных систем, обеспечивающих процесс управления сложными техническими системами / Я.Е. Львович, Д.Д. Лапшин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. №2. - С.71-76.

3. Лапшин Д.Д. Построение оптимизационной задачи управления технической системой на основе свойств самоорганизации / Д.Д. Лапшин II Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 5. - С. 4144.

Статьи и материалы конференций

4. Лапшин ДД. Исследование поведения функции спроса и предложения -как одной из составляющих оптимального функционирования предприятия сото-

вой связи / Д.Д. Лапшин // Актуальные проблемы управления бизнесом, предприятиями и проектами: VI Междунар. науч.-практ. конф. Харьков, 2008. - С.124-126.

5. Львович Я.Е. Об устойчивости экономического положения предприятия в современных условиях / Я.Е. Львович, Д.Д. Лапшин // Потенциал развития России XXI века: сб. ст. V Всерос. науч.-практ. конф. Пенза, 2008. -С.15-18.

6. Львович Я.Е. Моделирование решения задач оптимального управления предприятием сотовой связи / Я.Е. Львович, Д.Д. Лапшин // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008.-С.4-5.

7. Лапшин Д.Д. Использование численных методов в системе оценки устойчивого развития предприятия сотовой связи / Д.Д. Лапшин // Интеллектуальные системы: труды VIII Междунар. симпозиума. М., 2008. - С.155-157.

8. Лапшин Д.Д. Адаптация информационных систем к решению проблем управления сложными техническими системами / Д.Д. Лапшин // ТУ-СУР: материалы докл. Всерос. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. — Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2009.4.2. - С. 165-168.

9. Лапшин Д.Д. Классификация технических систем на основе априорных характеристик составляющих компонент / Д.Д. Лапшин // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2009. — С. 96-97.

10. Лапшин Д.Д. Использование метода декомпозиции при построении имитационных моделей оптимального управления предприятием / Д.Д. Лапшин // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2010. - С. 73-76.

11. Лапшин Д.Д. Адаптация метода многокритериального линейного программирования к построению имитационных моделей управления предприятием сотовой связи / Д.Д. Лапшин // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2010. - С. 57-60.

12. Лапшин Д.Д. Алгоритмический подход к выбору локального экстремума в вопросах оптимизации управленческих решений сложными техническими системами / Д.Д. Лапшин // Молодые исследователи - регионам: Всерос. молодежный науч. форум. Вологда: Вологодский государственный технический университет, 2010.-С. 40-42.

13. Лапшин Д.Д. Выбор критериальных ограничений при анализе пространства параметров / Д.Д. Лапшин // Математические методы и интеллектуальные системы в экономике и образовании: Всерос. заочная науч.-практ. конф. Ижевск: Удмуртский государственный университет, 2010.-С. 118-121.

14. Лапшин Д.Д. Метод выбора оптимального набора услуг ПСС на основе последовательного анализа / Д.Д. Лапшин // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2010. - С. 36-40.

Подписано в печать 10.09.2010. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 90 экз. Заказ № 345 .

ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский просп., 14

Введение.

Глава. 1. Пути повышения эффективности систем поддержки управленческих решений нашредприятиях сотовой связи-.

1.1. Анализ основных направлений развития и обеспечения устойчивого функционирования предприятий сотовой связи.

1.2. Особенности применения методов моделирования и оптимизации в задачах управления предприятием сотовой связи как экономической системой.

1.3. Цели и задачи исследования.

Глава 2. Разработка оптимизационных моделей и алгоритмов управления* развитием предприятия сотовой связи.

2.1. Многокритериальный выбор оптимального проекта, развития предприятия сотовой связи:.

2.2. Оптимальное развитие производственной структуры^ пространственной организации системы.

2.3'. Динамическая оптимизация развития предприятия сотовой связи.

Выводы по второй главе.

Глава 3. Оптимизация управления устойчивым функционированием^ предприятия сотовой связи.

3.1. Оптимальное планирование устойчивого функционирования предприятия сотовой связи.

3.2. Оптимизация множества услуг, предоставляемых предприятием сотовой связи.

3.3. Адаптация функционирования предприятия сотовой связи в условиях изменения ресурсного.

Выводы по третьей главе.

Глава 4. Анализ эффективности внедрения оптимизационных моделей и алгоритмов управления развитием и функционированием ПСС.

4.1. Структура и состав программного обеспечения.

4.2. Оптимизация системы управления предприятия сотовой связи ООО "СВЯЗЬСТРОЙСЕРВИС".

Выводы по четвертой главе.

Актуальность, темы исследования. Широкое применение информационных систем в современном обществе требует соответствующего обеспечения. Эффективное проектирование, создание и внедрение таких систем^ невозможны без развитой технологии моделирования организационных процессов переработки' информации и принятия решений, без комплексного подхода к развитию информационной системы как составной части управленческой системы. Исследования в области информационных систем начали развиваться сравнительно давно, постоянное увеличение возможностей вычислительной техники и появление новых классов задач меняют сложившиеся стереотипы и требуют новых исследований и новых подходов к решению возникающих проблем.

Анализ эффективности реально эксплуатируемых информационных систем управления на предприятиях сотовой связи (ПСС) показывает, что, несмотря на то, что они, как правило, имеют достаточно высокую отдачу за счет автоматизации процессов обработки информации, их не всегда можно адекватно использовать в процессе принятия .решений. Причиной является ограниченный набор методов и моделей, реализованных в данных системах, а именно, несовершенство математических моделей и применяемого математического аппарата описания и исследования процессов управления, а также ограниченность или отсутствие современных методов разработки, применение которых позволяло бы учесть все аспекты применения управленческих информационных систем (УИС) предприятий. Отчасти это является следствием постоянных динамичных процессов, протекающих в окружении реальных фирм, постоянного изменения требований, предъявляемых к УИС, отчасти тем фактом, что теоретическая база, на которой строятся подобные системы, достаточно быстро устаревает. Поэтому исследования в области создания новых процедур и моделей, учитывающих новые требования и использующих более совершенный математический аппарат, являются крайне актуальными.

Наряду с этим следует отметить, что в отечественной науке такого рода вопросы: долгое время< не получали; должного внимания:. Исследования* в; области- использования» информационных технологий^ для! управления! концентрировались вокруг технических аспектов создания?УИ€ ПСС и не решали вопросы оптимизации управленческих решений.

Как; показывает зарубежный* опыт, несмотря на сложность практического воплощенияшодобных подходов; их применение позволяет в полноймере использовать .преимущества структурного анализа бизнес-процессов фирмы.и информационной модели для практического формирования» системы поддержки управленческих решений. Благодаря совместимости моделей, получаемых на основе интеграции статического и динамического моделирования« сложных систем« с: современными средствами разработки^ базирующимися; как; правило; на: имитационном моделировании; данный подход является одним;: из наиболее перспективных с точки зрения« использования средств автоматизации, и соответственно, снижения общих затрат, на разработку. Кроме того; применение многокритериальной* оптимизации позволяет устранить проблему выбора языка описания модели, позволяющего проводить независимое моделирование и проектирование нескольким группам разработчиков для принятий рациональных решений управления:.

Поэтому в рамках данной работы поставлена задача разработки инструментальных средств!статического и динамического моделирования! систем; принятия решений ишовышения эффективности их работы.

Диссертационная^ работа выполнена на кафедре "Систем автоматизированного проектирования и информационных систем" ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет" в соответствии с научным направлением - Проблемно-ориентированные системы управления:

Цель и задачи исследования. Целью настоящего диссертационного исследования является разработка методов, моделей и алгоритмов для создания специального математического-и программного обеспечения построения статических и динамических моделей многокритериального выбора решений на предприятии сотовой связи.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• провести анализ состояния ПСС, роли информационных технологий в решении задач автоматизации управления ПСС в условиях нестабильного рынка;

• обосновать эффективность применения методов моделирования, позволяющих наилучшим образом выстраивать наиболее оптимальную стратегию принятия управленческих решений на предприятиях сотовой связи как экономической системе;

• разработать методику построения инструментальных средств анализа принимаемых решений на основе многокритериального выбора проекта развития предприятия сотовой связи;

• разработать методику оптимизации множества услуг, предоставляемых предприятием сотовой связи;

• разработать алгоритмы многокритериальных моделей поддержки принятия управленческих решений;

• реализовать специализированное математическое и программное обеспечение для построения и анализа моделей динамической оптимизации стратегии , развития ПСС;

• выработать методические рекомендации по использованию программного комплекса при анализе систем управленческих решений на предприятиях сотовой связи.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории принятия решений, системного анализа, теории управления, математические методы линейного программирования, теории графов, оптимизации, исследования операций, статистические методы обработки информации.

В ходе исследования использовались аналитические материалы периодиче- • ских изданий; теоретические выводы проверялись на фактических данных воронежских предприятий сотовой связи.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

•-■ методика применения статических иг динамических моделей многокритериального выбора оптимального проекта управления и функционирования ПСО, обеспечивающая* инвариантность описания' структуры управляющих систем за счет формализации процедур функционирования объектов;;

• оптимизационная модель управляющей системы предприятия^ отличающаяся детализированным описанием; внутренней и информационной базы^ на концептуальном уровне и учитывающая особенности? статических и динамических процессов развития и функционирования систем, связанные с экономической составляющей;

• алгоритмические схемы поиска экстремума функции полезности на основе априорных характеристик, позволяющие наиболее адекватно оптимизировать ассортимент услуг, а также обеспечить» устойчивое функционирование предприятия-в условиях изменения ресурсного обеспечения;

• процедуры оптимального' развития' ПСС, обеспечивающие решение задач выбора производственной структуры и пространственной; организации вединомцик-ле. . ■ ■

Практическая значимость и реализация результатов работы, определяется построением статических и динамических моделей оптимизации управления предприятием: СС, разработкой инструментальных средств: анализа; систем принятия решений, применение; которых, при рассмотрении задач многокритериального выбора в условиях взаимной зависимости критериев и наличия качественных оценок, позволяет увеличить оперативность и повысить обоснованность* принимаемых управленческих решений;

Предложенные и разработанные методы и модели являются; основой для развития алгоритмического обеспечения информационных систем, ориентированных на интеллектуализацию современного управляющего компьютерного обеспечения сложных специальных систем.

Научные и практические результаты работы внедрены в управленческую деятельность предприятий сотовой связи ООО "Связьстройсервис", ООО "Блик", а также учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем ГОУ ВПО "Воронежский государственный технический университет".

Основные положения, выносимыеназащиту.

• методика применения-статических и динамических моделей многокритериального выбора оптимального проекта управлениям функционированияПСС;

• оптимизационная модель управляющей-системы предприятия ПСС;

• алгоритмические схемы поиска экстремума «функции* полезности» на основе априорных характеристик;

• структура программного комплекса построения, оптимизационных моделей, позволяющая осуществлять - проверку и корректировку принятия управленческих решений на основе многокритериального выбора.

Апробация^ работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, научных форумах и* семинарах: VI Международной научно-практической конференции "Актуальные1 проблемы; управления бизнесом, предприятиями- и проектами" (Харьков, 2008); V Всероссийской научно-практической^ конференции "Потенциал развития.России XXI века" (Пенза, 2008), УПЬ Международном- симпозиуме "Интеллектуальные системы" (Москва, 2008), Всероссийской конференции^ "Интеллектуализация управлес ния' в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2008), Всероссийской» научно-технической конференции* студентов, аспирантов и. молодых ученых "ТУСУР" (Томск, 2009); Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж, 2009, 2010), Всероссийской конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2010), Всероссийском молодежном научном форуме "Молодые исследователи - регионам" (Вологда, 2010), Всероссийской заочной научно-практической конференции "Математические методы и интеллектуальные системы в экономике и образовании" (Ижевск, 2010).

Публикации. Основные результаты диссертационной работы изложены в 14 научных работах, в том числе - 3 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в,конце автореферата, лично соискателю принадлежат: [2] - сформулированы» предпосылкшустойчивого^ функционирования- ПСС на современном рынке услуг;: [3] — обоснована возможность применения метода декомпозиции; [13] - сформулированы условия, гарантирующие устойчивое положение хозяйствующего субъекта на современном рынке; [14] - принципы построения математической! модели оптимального управления предприятием сотовой связи; а также свидетельстве об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, изложенных на 125 страницах, списка литературы из 106 наименований, приложений, содержит 11 рисунков, 5 таблиц.

Результаты работы внедрены в управленческую деятельность предприятия сотовой связи ООО "Связьстройсервис", ООО "Блик", а также учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основными результатами работы являются следующие:

1. Проведен анализ состояния ПСС, обоснована роль ИТ в решении вопросов оптимизации управления развитием и функционированием предприятия в условиях нестабильного рынка и обоснована эффективность использования статических и динамических моделей многокритериального выбора.

2. Предложены методы многокритериального моделирования, обеспечивающие наиболее адекватный подход к построению статических и динамических моделей предприятия с учетом внутренних экономических особенностей и адаптации их к неустойчивому экономическому окружению.

3. Разработана информационная основа анализа принимаемых решений, основанная на методике многокритериального выбора проекта развития предприятия, обеспечивающая повышение устойчивости и обоснованности принимаемого решения.

4. Предложена методика оптимизации множества услуг, предоставляемых ПСС, на основе метода определения максимального элемента.

5. Обоснована целесообразность построения математических моделей и конструирование на их основе алгоритмов оптимизации стратегии управления развитием и функционированием предприятия.

6. Разработаны и внедрены в производственный процесс рекомендации по использованию программного комплекса, построенного с учетом проведенной диагностики финансовой и управленческой составляющих предприятия.

1. Акофф Р. Общая теория систем и исследование систем как противоположные концепции науки о системах / Р. Акофф // Общая теория систем. — М., 1966.-С. 66-80.

2. Акофф Р. Планирование будущего корпорации: Перевод с английского / Под редакцией В.И. Данилова-Данильяна. — М.: Прогресс, 1985,— 327 с.

3. Андреев Г.И., Буренок В.М., Мельников И.Д., Остапенко С.Н. Методические основы обоснования планов развития сложных технических систем / Г.И. Андреев // Методические основы управления развитием сложных технических систем. -М.: 1997. Т.1. С. 46-58.

4. Астанина Л.А., Волконский В.А. Итеративный метод декомпозиции многоотраслевой модели и его экспериментальное использование / Л.А. Астанина // Экономика и математические методы. М.: 1975. Т.Х1, вып. 1. С. 83-98.

5. Баев Л.А. Интенсивная самоорганизация экономических систем / Л.А. Баев // Концепция, теория, модели. Челябинск: ЧГТУ: 1992. - 268 с.

6. Базилевич Л.А. Моделирование организационных структур / Л.А. Ба-зилевич —Л.: Издательство ЛГУ, 1978. 159с.

7. Багриновский К.А. Ценовые методы стимулирования новых технологий / К.А. Багриновский // Экономика и математические методы. М.: 1995, Т.31, вып. 4. С. 43-51.

8. Базилевич Л.А., Соколов Д.В., Франеева Л.К. Модели и методы рационализации и проектирования организационной структуры управления / Л.А. Базилевич Л.: Изд-во ЛФЭИ, 1991. - 80 с.

9. Байриев Б.С, Лагоша Б.А. Оптимизация структуры управления / Б.С Байриев Ашхабад: Ылым, 1985. - 161с.

10. Бакаев;A.A., Костина* H.H., Яровицкий H.B. Имитационные модели в. экономике / A.A. Бакаев Киев: Наукова. Думка, 1978 - 302 с.12., Берсуцкий Я.Г. Информационная система управления предприятием / Я.Г. Берсуцкий Киев: Наукова Думка, 1986 - 167 с.

11. Берталанфи Л. фон-Общая Teop^f систем: Критический обзор. / Л: фон Берталанфи // Исследования-по общей теории систем: Пер. с англ. М., 1989 — 94с.

12. Бессонов В.А. Методы исследования эволюционирующих парных взаимосвязей- между социально-экономическими, макропоказателями / В.А. Бессонов //ВЦРАН-М:, 1993-. 94 с.

13. Берлин А.Н. Сотовые системы связи* / A.Hi Берлин // Интернет-университет информационных технологий1— ИНТУИТ. ру, Бином: Лаборатория знаний. Серия: Основы информационных технологий. 2009: — 362 стр.

14. Букреев A.M., Рощупкина* И.В. Кризис-менеджмент в- акционерных обществах / A.M. Букреев, И.В. Рощупкина — Воронеж, Воронежский государст-венныйуниверситет, 2006. 323 с.

15. Гайкович А.И. Основы теории проектирования' сложных технических систем. СПб:: Моринтех, 2001. - 117 с.

16. Гаврилец Ю.Н. Целевые функции социально-экономического планирования. -Mi: Экономика, 1983.- 124 с.

17. Гейл Дж. Ван. Замкнутая линейная модель производства / Дж. Ван Гейл // Линейные неравенства и смежные вопросы. М.: ИЛ, 1959. - С. 382-400.

18. Гейл Дж. Ван. Прикладная общая теория систем /Дж. Ван Гейл — М.:1. Мир, 1981.-731 с.

19. Габбасов Р., Кириллова Ф.М. Принцип максимума в теории оптимального управления / Р. Габбасов, Ф.М. Кириллова Минск, 1974. - 98 с.

20. Гимади Э. X., Глебов Н.И., Перепелица В.А. Алгоритмы с оценками для задач дискретной оптимизации / Э. X. Гимади М.: Проблемы кибернетики, вып. 31, 1975. — С.35-42.

21. Евланов ЛТ\, Кутузов В.А. Экспертные оценки в, управлении / Л.Р. Евланов -М.: Экономика, 1978. 133с.

22. Жеребин В.М., Мальцев^ В.Н., СоваловМ.С. Экономические информационные системы / В. М. Жеребин — М:: Статистика, 1978. — 200 с.

23. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально — экономических исследованиях / В.М. Жуковская М.: Статистика, 1976. - 150с.

24. Заимских В.М., Лейбкинд А.Р., Рудник Б.Л; Проблемы выбора коэффициентов близости и алгоритмов автоматической классификации в процедурах структуризации. / В. М. Заимских М- ЦЭМИ АН СССР, 1979. - 121с.

25. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования. / Е.З. Зиндер — М.: Центр Информационных Технологий, 1996. 119с.

26. Иванилов^ Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике / Ю.П. Иванилов, А.В. Лотов. М:: Наука, 1979. - 54 с.

27. Интилигатор М. Математические методы оптимизации' и экономическая теория'/ М: Интилигатор М.: Прогресс, 1975. — 65 с.30: Канторович Л.В., Рорстко А.Б. Оптимальные решения1 в,экономике7 Л.В. Канторович, А.Б. Горстко — М.: Наука, 1972. — 67 с.

28. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения: Учебник для вузов / Н.Л. Карданская. М.: ЮНИТИ, 1999: - 407 с.

29. Лагоша Б.А., Саидов М. О построении организационной" структурьъ управления крупным территориально — производственным комплексом. / Б.А. Лагоша, М. Саидов // Экономика и математические методы, 1985, т.21, вып.5. — С.11-28.

30. Лагоша Б.А., Шаркович В.Г., Дегтярева Т.Д. Методы и модели совершенствования организационных структур. / Б.А. Лагоша- М.: Наука, 1988- 189 с.

31. Лапшин Д.Д. Использование численных методов в системе оценки устойчивого развития предприятия сотовой связи / Д.Д. Лапшин. // Труды, VIII Международного симпозиума "Интеллектуальные системы". М., 2008. -С.155-157.

32. Лапшин Д.Д. Классификация технических систем на основе* априорных характеристик составляющих компонент / Д.Д. Лапшин. // Труды Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы". Воронеж, ВГТУ, 2009. С.96-97.

33. Лапшин Д.Д. Построение оптимизационной задачи управления технической системой на основе свойств самоорганизации / Д.Д. Лапшин // Вестник Воронежского государственного технического университета, Воронеж, ВГТУ, Том 6, № 5, 2010. -С. 41-44.

34. Лапшин Д.Д. Метод выбора оптимального проекта* на основе последовательного анализа / Д.Д. Лапшин // Труды Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы". Воронеж, ВГТУ, 2010. С. 36-40;

35. Львович Я.Е., Лапшин* Д.Д1 Анализ, возможностей* управляемости и воспроизводимости сложных технических систем? / Я.Е. Львович; Д:Д: Лапшин // -Вестник Воронежского государственного технического университета, Воронеж, ВГТУ,.Том,4, №9,2008. С.7-10.

36. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем /С.Л. Оптнер // Пер. с англ. С.П. Николаева. М.: Советское радио, 1969.-268 с.

37. Понтрягин Л:С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов / JI.C. Понтрягин, В.Г. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф: Мищенко. М.: Физматгиз, 1961. — 201 с.

38. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. М.: Радио и связь, 1993. - 86 с.

39. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. / И.М. Соболь М.: Наука, 1981. - 103 с.

40. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями / Под ред. акад. Федоренко H.JI. М: Наука, 1983. - 174с.

41. Abrial J-R. Data semantics. / J-R. Abrial // Klimbie and, Koffeman editors, Data Management Systems, North-Holland; 1974. pp. 78-92.

42. Ackoff R.L., Sasieni M.W. Fundameltals of Operation. Research. / R.L. Ackoff, M.W. // Sasieni. John Wiley & Sons, New York, 1968. pp.26-39.

43. Atkins M. Principles of object-orientated systems. / M. Atkins // In J. A. McDermod, editor, Software engineer's reference book. Butterworth-Heinemann, 1991.-pp. 78-89.

44. Auramaki E., Lehtinen E., Lyytinen K. A speech-act-based office modeling approach./ E. Auramaki, E. Lehtinen, K. Lyytinen // ACM Transactions on Office Information Systems, 1988, vol. 6, №2,-pp. 126-152.

45. Avison D.E., Fitzgerald G. Information Systems Development: Methodologies, Techniques and Tools. / D.E. Avison, G. — Fitzgerald Blackwell, Oxford, United Kingdom, 1988.-p.p. 112-125.

46. Barr M., Wells C. Category Theory for Computer Science. / M. Barr, C. Wells. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1990. - pp.76-92.

47. Batini C, Lenzerini'M., Navathe S. A. comparative analysis of methodologies-for database schema integration. / C. Batini, M. Lenzerini; S. Navathe //ACM Computing Surveys, 1986, vol1. 18, №4, pp.323-364.

48. Bell T., Thayer T. Software requirements: Are they really a problem. / T. Bell; T. Thayer //Proceedings Second International Conference on Software Engineering, 1976, pp.61-68.

49. Bommel P. van, Holfsteide A.H.M, van der Weide Th.P: Semantics and verification of object-role models. / P. van Bommel, A.H.M Holfsteide, Th:P. van der Weide //Information Systems, 1991, vol: 16; №5, p;417-495. .

50. Borgida A. Knowlege representation and' semantic data modelling: Similarities and differences. / A. Borgida // Proceedings Entity-Relationship Conference, Geneva, 1990. pp.38-72.

51. Borgida A. Modelling class hierarchies with cotradictions. / A. Borgida^ Proceedings ACM SIGMOD International Conference on the Managemet of Data, Portland, 1989.-121 P.

52. Bostrom R.B., Heinen J.S. MIS problems and failures. A socio-technical perspective: Part I: The causes / R.B. Bostrom, J.S. Heinen //MIS Quarterly, 1977, vol. r, №3, pp. 17-32.

53. Bostrom R.B., Heinen J.S. MIS problems and failures. A socio-technical perspective: Part II: / R.B. Bostrom, J.S. Heinen // The application of socio-technical theory. MIS Quarterly, 1977, vol 1, №4, pp. 11-28.

54. Bronts G.H.W, Brouwer S.J., Martens C.L.J., Proper H.A. A unifying Object role modelling theory./ G.H.W. Bronts, S.J. Brouwer, C.L.J. Martens, H.A. Proper //Information Systems, 1995, vol. 20, №3, pp.213-235.

55. Bubenko J.A. Information Systms Methodologies A research view. In T.W. Olle, H.G. Sol and A.A.Verrijn-Stuart, editors, Information Systems Design

56. Methodologies: Improving the Practice. / J.A. Bubenko North-Holland, Amsterdam, The Netherlands, 1986, pp.289-318.

57. Carley K.M. Computational and* Mathematical Organization Theory: Perspectives and Directions / K.M. Carley // Computational and! Mathematical? Organization Theory, 1995, vol. 1, №1; pp.39-56.

58. Erlenkoer D. Preinvesmen Planning for capaciy Expansion: a Muli-Locaion< Dynamic Model. / DI Erlenkoer New Dehli, India: Agency for Inernaional Develop-men, 1970; - 128 P.

59. Erlenkoer D. Capaciy Planning for Large Mulilocaion Sysems: Approxi-mae and Incomplee Dynamic Programming Approaches / D. Erlenkoer // Manag. Sci. -1975. -V. 22, № 3, pp. 28-47.

60. Friedman A., Cornford D. Computer Systems Development: History, Organization'and Implementation / A. Friedman, D. Cornford — Wiley, Chichester, 1989. — 204 P.

61. Gregory F. H. Soft systems methodology to information systems: a Witt-gensteinian approach / F. H. Gregory //Journal of Information systems, 1993,vol.3, Special issue on SSM, pp. 149-168.

62. Hill C.W.L. International Business: Competing in the Global Marketplace / C.W.L. Hill Irwin, Boston, 1994. - 178 P.

63. Hillegersberg van J., Kumar K. Using Metamodeling to ingegrate Object-Oriented' Analysis, Design and programming concepts / Van J.Hillegersberg, K. Kumar //Information Systems, 1999, vol. 24, №2, pp.113-129.

64. Hirschheim R., Klein H.K., Lyytinen K. Information Systems Development and Data Modeling: Conceptual and Philosophical Foundations. / R. Hirschheim Cambridge University Press, Cambridge, 1995. 127 P.

65. Iivari J., Hirschheim R. Analyzing information systems development: a comparison and analysis of eight IS development approaches / J. Iivari, R. Hirschheim // Information Systems, 1996, vol.21, №7, pp. 551-575.

66. Iivari J. A methodology for IS Development as an organizational Change: A pragmatic Contingency Approach / J. Iivari // In Proceedings of the IFIP TC WG 8.2

67. Kanellis P., Lycett M, Paul RJ. Evaluating business information' systems fit: from concept to practical application / P. Kanellis // European Journal' of Information* Systems, 1999, vol. 8, pp. 65-76.

68. Keen P.G.W., Morton S. Decision Support Systems: An organizational perspective. / P.G.W. Keen. Addision-Wesley, Massachusetts, 1978. 174 P.

69. Kim W., Bertino E., Garza" J. Composite objects revisited / W. Kim //Proceedings Object-Oriented Programming Systems, Languages and Applications (OOPSLA- 89), 1989, pp. 337-347.

70. Klein H., Lyytinen K. Towards a news understanding of data« modelling / H. Klein // Conferance on software developement and reality construction. SpringerVerlag, 1992, pp.203-220.

71. Lyytinen K. Penetration of Information Technology in Organizations. / K. iJyytinenV/ Scandinavian Journal of Information Systems, 1991, vol. 3, pp. 41-68.

72. Martin J. Information Engineering / J. Martin // Book 2. Planning and Analysis. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1990. pp. 67-83.

73. Martin J. Principles of object-oriented analysis and design. / J. Martin -Prentice-Hall, 1993. -118 P.

74. Monarchi D. E., Puhr G. I. A reseach typology for object-oriented analysis and design / D. E. Monarchi // Communications of the ACM, 1992, vol. 35, №9, pp.3 547.

75. Rockart J.F., Earl M.Ji, Ross J.W. Eight Imperatives for the New IT Organization / J.F. Rockart //Sloan Management Review, 1996, vol. 38, №1, pp.43-55.

76. Saunders J.H. A survey of object-oriented programming languages. / J.H. Saunders // Journal of Object Oriented Programming, 1989, vol. 1, №6, pp.5-11.

77. Samuelson P.A. Abstract of a theorem concerning substituatability in open Leontief models / PA*. Samuelson. //1.: Collected Scientific papers, MIT Press, 1966. -p. 36-44.

78. Solvberg A. A contribution to the definition of concepts for expressing users' information system requirements / A. A. Solvberg // Proceedings International Conference on the E-R Approach to Systems Analysis and Design, 1979, pp. 67-83.

79. Somogyi E., Galliers R. From, Data Processing to Strategic Information Systems / E. Somogyi // A Historical Perspective. In: E. Somogyi & D. Galliers, (eds.), Towards Strategic Information Systems, Abacus Press, 1988, pp. 93-112.

80. The End of Delegation? Information Technology and the CEO //Harvard business review, 1995, №5.

81. Wastell D.G. Human-machine dynamics in complex information systems: the "microworld" paradigm as a heuristic tool for developing theory and exploring design issues / D.G. Wastell // Information Systems Journal, 1996, vol. 6, №3, pp. 245260.

82. Weill P., Olson M. An assessment of the contingency theory of management information systems / P. Weill // Journal of Management Information Systems, 1989, vol. 6, №1, pp. 59-85.

83. Winograd T., Flores F. Understanding computers and cognition / T. Wino-grad Addison-Wesley, 1986. - 172 P.

84. Wintraecken J.V. The NIAM information analysis method: theory and practice. / J.V. Wintraecken Kulwer, Deventer, The Netherlands, 1990. — 117 P.

85. Willig R.D. Corporate Governance and Market Structure / R.D. Willig // Economic Policy in Theory and Practice. Razin A. and Sadka E. (eds.). London: McMillan, 1987. pp. 65-75.

86. Zadeh L.A., Desoer C.A., Linear system Theory / L.A. Zadeh, C.A. Desoer // The State Space Approach, McGraw-Hill, N.Y., 1963. pp. 75-93.