автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Моделирование и синтез развивающихся телекоммуникационных сетей и компьютерных систем управления вузом

ВВЕДЕНИЕ.

1.АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ И ПУТЕЙ ПОВЫШЕНИЯ ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ.

1.1. Структура управления вузом на базе компьютерных систем.

1.2. Компьютерные системы: виды и типы. Классификация компьютерных систем в социальной сфере

1.3. Компьютерные системы образования

И технологии их реализации.

1.4. Цель и задачи исследования.

2.МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОБМЕНА ДАННЫМИ

В РАЗВИВАЮЩИХСЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ

2.1 Адекватное описание процесса обмена данными в телекоммуникационных сетях систем управления вузом на основе многомерной гауссовской вероятностной меры

2.2 Моделирование случайных процессов в телекоммуникационных сетях с использованием коммутативных свойств операторов

2.3 Формирование модели обмена данными в телекоммуникационных сетях на основе многомерного преобразования Фурье-Винера

2.4 Разработка гауссовской модели случайных процессов обмена данными в телекоммуникационных сетях на основе многомерного интегрального уравнения Винера-Хопфа

2.5 Адаптация проекционных методов к решению модельного уравнения.

Актуальность проблемы. Управление человеческим коллективом, структурирование общественных механизмов, рациональная организация общества - это проблемы, которые уже не одно тысячелетие являются предметом размышлений и объектом усилий многих поколений практиков и теоретиков.

До определенного времени все успешные управленческие акты воспринимались как проявление таланта и мудрости руководителя. На самом деле, такое понимание успеха в организации того или иного мероприятия не зависит от конкретного момента исторического времени. Такое понимание не исчезнет и не может исчезнуть, наоборот, будет проявляться еще ярче, как, например, сейчас.

Постепенно, по мере усложнения общественной жизни становилась очевидной необходимость осмысления управленческой деятельности, превращения ее в некоторую область знания. Основы нового научного направления были заложены Платоном, который в книге «Республика» попытался сформулировать правила управления человеческими коллективами.

В 1843 году в Познани на польском языке выходит книга профессора университета города

Фрайбург Бронислава Трентовского «Отношение философии к кибернетике как искусству управления народом». Автор, рассуждая о науке управления, отдавая должное роли таланта управляющего, говорит, тем не менее, что выработка сколь-нибудь сложного решения, всегда требует определенного научного анализа. И' в этом он видел задачу создания научного фундамента этой области знаний. Именно в книге Б. Трентовского впервые появляются идеи адаптации и необходимости в сложной системе обратной связи.

В 40-х годах нашего столетия в промышленно и культурно развитых странах начинает складываться своеобразная ситуация: быстрое развитие техники и технологий резко усложнило управленческие процессы. Рост концентрации производств, специализации и необходимость учета огромных потоков информации сразу показали недостаточность прежних методов управления. Это обусловило, в том числе, информационную направленность книги Н.Винера «Кибернетика и общество», которая с огромным энтузиазмом была воспринята на Западе. Именно Н.Винер пришел к выводу, что теория информации в духе работ К.Шеннона является основой теории управления, как науки, и считал общество высшей формой развития биологической системы. Здесь самое время обратиться к исследованиям признанного основоположника теории систем А.Богданова, направленным на открытие единых принципов организации биологических и общественных систем. В 1911 году вышла первая часть его книги «Всеобщая организационная наука (Тектология)». По существу, именно она дала начало новой науке - «Теории систем». Этой книге мы обязаны, по крайней мере, таким часто употребляемым теперь термином как «технология», Но для нас важно заметить следующее обстоятельство: А.Богданов впервые установил, что структуре, как сложившейся форме организации, присущи определенные собственные цели, и главнейшая из них - это сохранение самой себя в своем качестве, т.е. сохранение своего гомеостаза. Будем понимать далее гомеостаз как высшую форму синтеза структуры.

Таким образом, в конечном счете, управленческие решения и их реализация проводятся в сложной активной среде, состоящей из следующих компонент: социально-политической, экономической и информационной. Каждая из этих компонент имеет свои внутренние специфические и жесткие законы, отражающие свойства внутренних и внешних взаимодействий, присущие данной компоненте. До настоящего времени не существует сколько-нибудь удовлетворительного понимания процессов взаимодействия в такой среде. Есть все основания считать двадцатое столетие временем интенсивного роста сложности рассматриваемой среды. В результате доминирует спорадический вариант предсказуемости долговременных последствий принимаемых, на первый взгляд незначительных, решений.

С другой стороны, тот же рост сложности, в частности, привел к появлению компьютерных сетей, которые, как будет показано далее, позволяют, по крайней мере, принципиально, решать указанную проблему. В данной диссертации мы будем понимать реализацию управленческих решений как одну из технологий целевого синтеза указанных выше компонент в единую среду. На основе этой концепции в настоящей работе исследуются некоторые принципиальные аспекты решения проблемы для одной организации - вуза.

Характерной особенностью управления современной образовательной системой является развитие принципа автономности учебных заведений. Устанавливаются новые взаимоотношения между образовательными учреждения и органами управления образованием различных уровней. В этих условиях проблема целенаправленного воздействия субъекта управления на объект управления и совершенствование процесса управления и управленческой деятельности приобретают особую остроту.

Таким образом, актуальность темы исследования определяется, с одной стороны, потребностью решения фундаментальной проблемы управления процессами взаимодействия в сложной активной среде, а с другой стороны, необходимостью повышения эффективности управления в сфере образования и ее отдельных учреждениях.

Работа выполнена в соответствии с межвузовской комплексной научно-технической программой 12.11 «Перспективные информационные технологии высшей школы»; Межведомственной программой «Создание национальной сети компьютерных телекоммуникаций для науки и высшей школы» Российского фонда фундаментальных исследований, Министерства Науки и технологии РФ, Министерства связи РФ, Российской академии наук (1996-1998, 1999-2000 гг.); Региональной межвузовской научно-технической программой «Вуз-Черноземье» (1995-2000 гг.); также одним из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «САПР и системы автоматизации производства».

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является синтез системы управления позволяющей реализовать управленческие решения как форму интеграции качественно различных организационных структур вуза в среде компьютерных технологий, основанных на моделировании функционирования развивающихся телекоммуникационных сетей.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

- провести анализ развития компьютерных систем управления вузом;

- сформировать адекватную математическую модель развивающейся телекоммуникационной сети; разработать адаптивные алгоритмы для развивающейся компьютерной системы вуза; ранжировать развивающиеся компьютерные системы управления вузом;

- создать иерархическую структуру развивающихся телекоммуникационных сетей в образовании; разработать компьютерную технологию, направленную на повышение эффективности управления качеством обучения.

Методы исследования. При выполнении работы использованы теория систем, математическая теория управления, теория вероятностных мер, теория линейных операторов, уравнения в свертках, математическая статистика, проекционные методы решения интегральных уравнений.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: информационная компонента процесса управления вузом представлена как многоуровневая телекоммуникационная сеть, позволяющая реализовать передачу, обработку и хранение информации; модель передачи данных в телекоммуникационной сети, основанная на абстрактной схеме интегрального уравнения Винера-Хопфа с бесконечномерной гауссовской мерой, отличающейся учетом переменной по времени геометрической сложности информационной сети и физических свойств каналов; метод, позволяющий решать динамическую задачу оптимального распределения ресурса пропускной способности сети передачи данных в режиме реального времени, где в основе метода лежит динамическая модернизация адаптивного подхода к выбору граничных режимов компьютерной сети; сетевая инфраструктура вуза как технологическая база иерархической • структуры развивающейся телекоммуникационной сети вуза; основы метода квалифицированных характеристик, позволяющего реализовать оценку качества обучения специалистов.

Практическая ценность работы заключается в следующем: разработана математическая модель распределения данных в телекоммуникационной сети, учитывающая переменную по времени геометрию этой сети, тем самым получено адекватное представление информационной среды вуза; на основе указанной модели разработан метод, позволяющий оптимальным образом распределить пропускную способность участков сети, что приводит к существенному увеличению эффективности управления вузом, в частности, учебным процессом; предложенная технология позволила реализовать синтез различных организационных структур в форме реализации управленческих решений.

Реализация и внедрение ' результатов работы. Научные результаты, изложенные в диссертации, получены автором в рамках госбюджетных НИР: ГБ 11/91 «Разработка интерактивной графической системы определения особенностей интеллекта и уровня здорового образа жизни учащихся»; ГБ 2/92 «Разработка ' программного обеспечения АРМ преподавателя для автоматизированного формирования нормативных документов по специальности»; хоздоговорных НИР: 52/91 «Разработка структуры и алгоритмов автоматизированной технологии формирования квалификационных требований к специалистам и содержания его обучения»; 53/91 «Разработка информационных и программных средств для АРМ управления качеством подготовки специалистов с высшим образованием. Автоматизация проектирования содержания обучения»; Долгосрочной программы подготовки и переподготовки кадров для рыночной экономики и поддержки предпринимательства, реализуемой через сеть учебно-деловых центров, действующих в 53 регионах России (1996-2000 гг) (Учредители: Госкомвуз Российской Федерации, Государственная академия управления, Академия менеджмента и рынка, Российская экономическая академия и др.); Программы' поддержки общественных инициатив Агенства по международному развитию США '(1997); Комплексной программой ГК РСФСР по делам науки и высшей школы «Информатизация науки и образования РСФСР» (задания 2.2.1.1, 2.1.3.3).

Предложенные методы, модели, структуры, алгоритмы и программные средства используются в Управлении образования департамента социальной политики г. Воронежа, Комитете по образованию администрации Воронежской области (сектор информационно-аналитической работы), Муниципальном информационно-вычислительном центре Администрации г. Воронежа (отдел по информационным ресурсам).

Внедрены в учебный процесс ВГТУ по дисциплинам обучения специальностей 220300 «Системы автоматизированного проектирования», 071900

Информационные системы», 190500 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы».

Апробация работы. Научные результаты и положения диссертационной работы докладывались и обсуждались более чем на 40 Международных, Всероссийских, региональных научно-технических конференциях, совещаниях и семинарах. В том числе: на семинарах кафедры "Системы автоматизированного проектирования и информационные системы" (ВГТУ, 1992-1999) ; ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава ВГТУ (1992 1999); Всероссийском совещании-семинаре

Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 19941997); Всероссийском совещании-семинаре "Компьютеризация управления качеством высшего образования" (Воронеж, 1992); Всероссийском совещании-семинаре "Оптимальное проектирование технических устройств и автоматизированных систем" (Воронеж, 1992); Международной школе "Проектирование автоматизированных систем контроля и управления сложными объектами" (Харьков, 1992); Всероссийской конференции "Перспективные информационные технологии в высшей школе" (Самара, 19 93); Всероссийском совещении-семинаре "Опыт информатизации промышленности" (Воронеж, 1993); Международной научно-методической конференции "Проблемы качества высшего образования" (Уфа, 19 93); Республиканской научно-практической конференции «Проблемы современных технологий обучения и развития умственной активности студентов и школьников» (Воронеж, 1994); Всероссийской научно-методической конференции «Компьютерные технологии в высшем образовании» (С.-Петербург,

1994); научно-практической конференции «Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения» (Воронеж, 1995); Всероссийской научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании» (Воронеж, 1995); Всероссийской научно-технической конференции «Перспективные и информационные технологии в высшей школе» (Тамбов,

1995); Всероссийском совещании «Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний» (Уфа, 1995); Международной конференции «Высокоскоростные коммуникации для науки и образования - сотрудничество между Россией и Европейским Союзом» (Москва, 1997); Межрегиональной конференции «Реализация региональных научно-технических программ Центрально-Черноземного региона» (Воронеж, 1996-1997); Всероссийском совещании-семинаре «Высокие технологии в региональной информатике» (Воронеж, 1998); Всероссийской научно-методической конференции «Телематика» (С.-Петербург, 1995-1998).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 60 печатных работах, в том числе монографии и учебном пособии.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, изложенных на 2 90 страницах машинописного текста, содержит 22 рисунка, 1 таблицу, приложения, список литературы из 134 наименований.

Основные выводы четвертой главы

1. Использование новых информационных технологий и компьютерных систем как их инструментов ведет к повышению эффективности управления вузом только в случае реализации принципа системности в управлении.

2. Наиболее существенной особенностью корпоративной информационной системы становится расширение рамок автоматизации для получения замкнутой саморегулирующейся системы, способной гибко и оперативно реагировать на изменения и перестраивать структуру и принципы своего функционирования.

3. Сетевая инфраструктура вуза - технологическая база для создания и функционирования корпоративной информационной системы вуза. *

4. Использование технологий Internet/Intranet, Lotus Notes, Web-технологий и их интеграция позволяют осуществить полноценное функционирование корпоративной информационной системы с обеспечением ее надежности и безопасности.

5. СИНТЕЗ ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБУЧЕНИЯ

Главным критерием оценки состояния образования является его востребованность обществом. В этой связи следует отметить возросший интерес молодежи к получению образования. Отсутствие государственной системы распределения выпускников вузов, развитие рыночной экономики, формирующийся рынок труда, все это требует от системы образования перехода к многоуровневой структуре подготовки специалистов, которая предусматривает различные по содержанию образовательные и профессиональные программы, освоение которых удовлетворяет потребностям рынка и обеспечивает необходимые условия для опережающего качественного образования специалистов.

Реформирование системы образования в России предполагает осуществление глубоких преобразований в структуре и содержании высшего образования, методах управления качеством подготовки, адекватных происходящим в обществе экономическим и социальным изменениям. Создание комплекса инвариантных компьютерных технологий для реализации систем дуального управления качеством образования, обеспечивает существенное повышение уровня подготовки специалистов в высших учебных заведениях, благодаря тому, что такие системы содержат тесно взаимосвязанные высокоэффективные адаптивные механизмы управления не только текущим функционированием процесса подготовки специалистов, но и опережающим по сравнению с общественной практикой развитием системы высшего образования специальности.

Работа направлена на дальнейшее развитие и экспериментальную реализацию на базе новых компьютерных технологий концептуальной модели функционирования и развития системы подготовки специалистов, охватывающей все стадии проектирования учебного процесса и управления качеством•образования: от формирования требований к качеству подготовки студентов на различных этапах обучения и выпусков, до определения структуры и содержания образования, построения моделей диагностики качества образования, конструирования соответствующих диагностических средств и определения эффективности образовательных систем.

Комплексная оценка уровня квалификации специалиста является ключевым условием процесса управления подготовкой высокопрофессиональных специалистов, способных конкурировать и пользующихся спросом на рынке труда. Современные условия управления подготовкой специалистов кроме элементов оценки уровня квалификации специалистов включают в себя: планирование дисциплин, этапы подготовки специалистов, оперативную разработку как отдельного квалификационного задания, носящего общеобразовательный или специальный характер, так и комплексного проектного задания, имеющего, в том числе, прикладную направленность.

Функционирование системы управления качества высшим образованием, использование компьютерных и информационных технологий осуществляется в рамках распределенной сети индивидуальных АРМ преподавателей и АРМ студентов, базирующихся на интегрированной базе данных элементов знаний по направлениям подготовки. В рамках АРМ преподавателя решаются вопросы подготовки содержания дисциплин и доступа к этим средствам АРМ студентов. На АРМ студентов формируются контрольные задания по дисциплинам подготовки и обучающие программы, которые базируются г на содержательном описании дисциплины в АРМ преподавателя. Связь этих АРМ осуществляется через программно-аппаратный интерфейс телекоммуникационной сети в рамках выпускающей кафедры. АРМ преподавателей замыкаются на АРМ заведующего кафедрой, которые замыкаются на АРМ декана в общей сети управления вузом.

Разработан комплекс инструментальных программных средств, базирующихся на универсальной информационной среде, которая включает в себя единую базу данных элементов знаний по направлению подготовки, совмещенную систему управления, текстовый и графический редакторы для манипулирования и формирования требуемых нормативных документов, характеризующих содержание обучения и средств контроля качества подготовки специалистов. Система автоматизированного проектирования содержания обучения строится по блочно-иерархическому принципу на базе распределенной системы коллективных узлов для обеспечения передачи, хранения и общего доступа к базам данных и знаний, системы отдельных автоматизированных рабочих мест управления (студент, преподаватель, зав. кафедрой, декан, учебное управление), формирования учебных планов и программ подготовки специалистов. ■ •

Создание информационной базы объектов обучения, формирование прогноза качественных характеристик процесса подготовки специалистов и рекомендаций по корректировке учебного плана и рабочих программ позволяет одновременно получать информацию для обратной связи на повышение эффективности и качества приобретения знаний в процессе получения образования.

Специалисты в области качества выделяют три составляющие качества образования:

• качество содержания образования (качество знаний, качество способов решения задач);

• качество методов обучения (качество организации познавательной деятельности, качество мотивации познавательной деятельности, качество контроля за осуществлением учебной деятельности, качество контроля за резуьтатом учебной деятельности);

• качество образованности личности (качество усвоения знаний, качество умений и навыков, качество усвоения нравственных норм).

Реализация компьютерной поддержки процесса обучения является процедурой органически взаимосвязанной с разработкой системы обучения в целом для каждого учебного курса. Содержание требований к обязательному уровню подготовки является основой для определения качества и важнейшим критерием оценки достижения ее результатов.

5.1. Разработка библиотеки типовых элементов знаний в соответствии с содержанием обучения

Переход к многоуровневой, многоступенчатой системе образования, индивидуализация учебного процесса требуют оперативной и быстрой модификации содержания обучения по специальностям и направлениям подготовки, т.е. оперативной корректировки учебных планов, рабочих программ, конспектов лекций, содержания лабораторных и практических занятий, курсовых проектов. Реализация компьютерной поддержки процесса обучения является процедурой органически взаимосвязанной с разработкой системы обучения в целом • для каждого учебного курса или его фрагмента. Качество знаний рассматривается как важнейшая, наиболее существенная характеристика подготовки специалиста, как интегральный показатель усвоения учебного материала.

Большая номенклатура специальностей, объем учебных планов и специальных дисциплин выдвигают требование к автоматизации процесса подготовки фондов контрольных заданий по каждой специальности. При этом основой процесса формализации разработки квалификационных заданий (КЗ) является квалификационная характеристика (КХ) специалиста, в которой указываются все виды деятельности специалиста, уровни сформированности знаний: репродуктивный, творческий и эвристический /108/.

Основные виды и задачи деятельности специалистов широкого профиля в области новых информационных технологий (НИТ) являются достаточно инвариантными. Квалификационная характеристика устанавливает требования в форме специально-профессиональных задач с указанием уровней сформированности деятельности по их решению. Анализ инвариантных видов деятельности специалистов и содержания обучения на основе КХ для каждой специальности в области новых информационных технологий позволяет выделить основные виды деятельности специалистов и соответствующие им задачи деятельности. При этом для решения каждой из задач необходимо иметь набор типовых элементов знаний на уровне содержательного описания укрупненного' алгоритма решения задачи.

На основании анализа КХ инженера-системотехника по специальности 220300 САПР выделены пять основных уровней представления знаний (рис. 5.1).

I уровень - вид деятельности специалиста

II уровень - постановка и содержание задач деятельности

III уровень - разделы учебных дисциплин, необходи мые для решения задач деятельности

IV уровень -разделы учебных дисциплин, необходи. мыё для решения задач деятельности

V уровень - разделы учебной литературы (эталонные ответы)

Рис. 5.1. Квалификационная характеристика

Определенный вид деятельности специалиста поддерживается набором системы знаний и умений по дисциплинам учебного плана подготовки специалистов, соответствующих этому виду деятельности, которые в свою очередь могут быть представлены системой контрольных вопросов по дисциплинам и соответствующих им эталонных ответов.

При такой организации элементов знаний можно сформулировать концепцию формализации системы знаний и информационного анализа на основе иерархического библиотечного представления типовых элементов знаний, что позволяет перейти к разработке алгоритмов и процедур синтеза системы квалификационных требований к специальности на этой основе. Способ файло-во-библиотечного хранения информации эффективен при организации расположения данных на машинных носителях; при модификации данных, предполагающих большой относительный процент изменений; при формировании выходных форм, состоящих из большого числа отдельных, хоть и коррегирующих элементов.

Строится концептуальная модель (КМ) специалиста взаимосвязи и взаимодействия элементов знаний различных уровней для автоматизации процесса синтеза системы квалификационных требований в виде контрольных заданий, эталонных ответов и системы оценок. КМ представляет собой совокупность элементов деятельности специалиста, связей между ними и целей объединения элементов в организационное целое, как на этапе подготовки специалиста, так и в ходе его практической деятельности. Эта модель является основой для внутреннего проектирования содержания обучения и позволяет определить рациональную структуру содержания обучения по следующим уровням межпредметных связей: внешнему, характеризующему связи дисциплин через инвариантные виды деятельности специалиста; внутреннему, характеризующему связи между разделами отдельных дисциплин, временному, • характеризующему последовательность изучения разделов и их распределение по учебным циклам. Модель позволяет также выделить уровни и содержательное описание этих уровней знаний, оценить информационный объем типовых элементов знаний для количественной оценки, выбрать базовое общественное программное обеспечение для построения подсистем, способы и соответствующие средства ведения библиотеки типовых элементов знаний, языков формирования библиотеки, системы интерфейсов инструментальной системы и файлов описаний типовых элементов знаний.

Для функционирования подсистем формирования знаний целесообразно использовать вычислительную технику с объемом оперативной памяти, достаточным при большой информационной емкости библиотеки типовых элементов знаний для каждой специальности (порядок 10-15 дисциплин по 20-30 основных элементов знаний, представляемых в виде 5-10 контрольных вопросов и эталонных ответов) . Используется система растровой цветной машинной графики, инструментальная система программирования, мониторная система обмена файлами и система иерархического меню.

Типовые квалификационные задания формируются по каждому виду деятельности в виде системы контрольных вопросов и эталонных ответов. Структура взаимодействия уровней предъявления знаний определена в виде концептуальной иерархической модели, позволяющей формализовать процесс ввода, хранения и поиска типовых элементов знаний. Ретроспективная информация, имеющая для данной специальности стабильный характер, представляется в виде базы данных (БД) и базы знаний (БЗ) . Перспективная информация, поступающая в виде текущих оценок и правил формирования предлагаемых экспертом, используется через специальные средства диалога при принятии решений в процессе прикладных средств управления.

В соответствии с КХ и учебным планом для данной специальности концептуальная модель элементов знаний представляет собой множество атрибутов и связей между ними. Концептуальная модель представлена в виде семантической сети, вершинами которой являются атрибуты элементов знаний, соответствующих им разделов учебных дисциплин и источников учебной литературы, включающей в себя материал по этим разделам в качестве эталонных ответов

М=(Т, Р, А, V, Ъ), (5.1.) где Т - множество типовых элементов, соответствующих виду деятельности специалиста (I уровень);

Р - множество типовых элементов:.знаний в соответствующим задачам деятельности специалиста (2 уровень);

А - множество алгоритмов решения задач деятельности специалиста (3 уровень); - множество разделов учебных дисциплин учебного плана, знание которых необходимо для реализации той или иной задачи деятельности в соответствии с выбранным алгоритмом из множества А (4 уровень);

С - множество разделов учебной литературы, содержащей сведения по соответствующим разделам учебной дисциплины из множества Е (5 уровень).

Вершины такой модели являются некоторыми понятиями базы знаний, имеющей соответствующую структуру.

Концептуальная модель для специальности 22 0300 включает в себя следующие основные атрибуты типовых элементов знаний, записанных в виде формул Наура-Бэкуса (НБФ). Вид деятельности специалиста > : : = < системный анализ объекта и процесса проектирования> <создание методического и организационного обеспечения САПР > < выбор и комплексирование средств технического обеспечения САПР> <разработка и эксплуатация информационного' обеспечения САПР> <выбор и адаптация средств лингвистического обеспечения> <разработка и эксплуатация математического и программного обеспечения >.

Системный анализ объекта и процесса проектирования> : = Исследование класса объектов проектирования на этапах их разработки изготовления и эксплуатации> <анализ типовых САПР для использования при автоматизации процесса проектирования> <разработка технического задания на САПР и ее подсистемы>; и т. д. сИсследование класса объектов проектирования на этапах их разработки, изготовления и эксплуатации > сСодержательное описание процесса разработки, технологии изготовления и функционирования объекта> <построение аналитических и экспериментальных моделей объекта проектирования >; и т. д.

Содержательное описание процесса разработки; технологии изготовления и функционирования объекта> : : = ссистемный анализ и принятие проектно-конструкторских решений> <физико-химические основы микроэлектроники, конструирования и надежности> -^проектирования технологии и микропроцессорного оборудования> <основы радиотехники и схемотехники>; и т,д. - основные темы учебных дисциплин, необходимые для решения данной задачи деятельности специалиста.

Системный анализ и принятие проектно-конструкторских решений> : : = <Л1, стр. 235-24б> <Л2, стр. 17 б-182> <ЛЗ, стр. 57-63>; <проектирование технологии и микропроцессорного оборудования> : : = <Л4, стр. 154-158> <Л5, стр. 51-53> <Л6, стр. 194-19б>; и т. д. - эталонные ответы на эти разделы учебных дисциплин.

Концептуальная модель базы знаний, построенная таким образом, образует информационную структуру с описанием семантики основных типовых элементов знаний и является исходной информацией для автоматизации процесса синтеза квалификационных заданий для оценки качества подготовки специалистов. Для последующего использования КМ при проектировании, элементы и связи классифицированы по степени их стабильности и динамичности в соответствии с характером научно-технического прогресса по величине энтропии разнообразия Н.

Система формирования контрольных заданий по квалификационным характеристикам специалиста представляет собой человеко-машинную - систему, реализующую в диалоговом режиме построение вариантов контрольных работ для проведения текущего и итогового контроля знаний обучаемых, и является составной частью системы автоматизированного проектирования содержания обучения (САПСО) /109/. САПСО позволяет генерировать варианты контрольных работ по специальностям для проверки уровня усвоения обучающимися материала отдельных дисциплин или всего комплекса знаний и умений по конкретной дисциплине. Создаваемая база данных позволяет: хранить информацию по основным базовым дисциплинам; осуществлять просмотр квалификационных характеристик и квалификационных заданий; формировать квалификационные задания для оценки знаний специалистов; осуществлять просмотр основных классов объектов деятельности специалиста для формирования квалификационного задания; формировать содержание обучения; производить расчет информационного объема эталонного ответа и определение бальных оценок, формировать учебные программы и типовые учебные планы. База данных имеет иерархическую структуру. На верхнем уровне содержится информация о режимах работы пользователя с базой данных. Каждому элементу верхнего уровня соответствует несколько элементов более "низкого уровня. На верхнем уровне содержится меню нескольких режимов работы. На рис. 5.2 представлена иерархическая структура базы данных. Доступ к самым

Режимы работы

Квалификационные характеристики

Контрольные задания

Контрольные вопросы

Эталонные ответы,

1. Иерархическая структура базынизким иерархическим уровням санкционирован ограниченной группе пользователей.

2. К функциям информационной подсистемы относятся формирование и ведение информационного фонда САПСО, включающего следующие составляющие:библиотеку знаний и решений, представляющую собой совокупность вопросов и задач по различным дисциплинам;

3. Формирующая Информационная Рабочаяподсистема подсистема подсистема

4. Формирование рабочего задания

5. Генератор вариантов контрольных заданий

6. Формирование бальных оценок задания

7. Генератор вариантов рабочих программ

8. Генератор вариантов учебных планов

9. Р^ число элементов 2.-го уровня,непосредственно подчиненных элементам (2 1)-го уровня с номерами от 2 до ^ ;

10. Рис. 5.4. Информационно-графовая модель задания

11. По формуле (5.2) рассчитываются объемы информации для всех узлов, кроме нулевого уровня, для которого:т- oml+11. Vn = еsл=1v.где т1~ число элементов 1-го уровня, связанныхотношением непосредственного подчинения с узлом нулевого уровня.

12. Объем информации графа, состоящего из N деревьев, и нуль графа с S вершинами, определяется по формуле:n= + (5.5)3 = 1 1=1где У2 объем информации, описываемой 1-ымдеревом (2 = 1, ы) ;

13. У^ объем информации j-oй вершины нульграфа (7 = 1, 50)

14. Каждое из заданий имеет две характеристики: информационный объем задания, определенный с учетом его сложности по методикам /112/, и ожидаемое время выполнения задания. Это множество является исходным при построении вариантов контрольных заданий.

15. Значение v в модели (5.9) определяется по формуле (5.8), величина ог в модели (5.10) задается специалистом, формирующим контрольное задание.

16. Разработка алгоритма ввода и проведение информационного анализа

17. Существующие средства, решающие определенный класс задач автоматизированного формирования типовых элементов знаний, дают широкий набор решения этих задач /115, 116/.

18. Экспертная оценка показывает, что степень резервирования, исходя из известных общесистемныхпараметров операционной среды, желательна в соотношении 1:2 /117/.

19. Подсистема автоматизированного формированиятиповых элементов знаний включает следующие автоматизированные процедуры (рис.5.5): • систему регистрации пользователя;

20. Необходимое лингвистическое обеспечениеразработано в виде сценариев диалога пользователя и автоматизированной подсистемы. При этом система меню имеет несколько уровней вложенности и определяет оптимальные маршруты диалога /119/.

21. Особенностью системы является совмещение тексто-графического редактора с базой данных. При этом функции управления базы данных выполняются в экранном режиме параллельно функциям редактора.

22. Система обладает уникальной гибкостью при заполнении базы данных.

23. Разработка диалоговых процедур системы автоматизированного проектирования

24. Формально сценарий диалога можно определить следующим образом /122/:в =< 5, а, С, Я, в, i, П >, (5.11)где 2 множество состояний;а множество операций;1. С множество условий;

25. Я множество входных сообщений (реакций);в : Б * С Б структура (граф) диалога;1.:5 -» Я информационная модель диалога; 5 * С -» Яа :

26. Общая структура диалога пользователя с подсистемой формирования квалификационных заданий представлена в виде совокупности инструментальных и технологических средств диалога (рис. 5.7).

27. Прикладные программы оценки инф. объема1. Информационное сообщение1. Кадры исообщения1. Таблицы команд

28. Документирование сценариев диалога

29. Документирование кадров и сообщение

30. Описание содержания диалога

31. Структура диалога пользователякадров диалога для формализации структуры диалогового взаимодействия в САПСО.

32. На основе просмотра трех типов вопросов для контрольных заданий по каждой дисциплине формируются тематики практических занятий,лабораторных работ и курсового проектирования в режиме диалога с пользователем /125/.

33. Диалог пользователя с подсистемой начинается после загрузки подсистемы и демонстративно-рекламного кадра с названием подсистемы и выводом следующего сообщения (см. приложение 11).

34. Пользователь выделяет клавишей <1пзег"Ь> вопросы и переходит на третий уровень меню. Например, при выделении первого вопроса предыдущего кадра меню подсистема выводит следующее сообщение (см. приложение 13).

35. Где в конце вопроса или раздела помещена в круглых скобках русская буква (Р, Э или Т, т. е. репродуктивный, эвристический или творческий уровень вопроса) и в угловых скобках помещено число, обозначающее информационный объем эталонного ответа.

36. Пользователь выделяет необходимые вопросы или разделы и возвращается на предыдущий уровень меню.

37. Следующий и последний уровень включает в себя краткую нормативно-справочную информацию из учебнойлитературы по каждому вопросу дисциплины для всех дисциплин и ссылки на соответствующую литературу.

38. Формирование примера на основе разработанных диалоговых процедур системы автоматизированного проектирования содержания обучения

39. Подсистема имеет одно активное, постоянно действующее окно, в котором зависимости от режима работы появляются различные уровни. Основное меню работы предлагает выбор из функций:

40. Просмотр квалификационных характеристик (КХ) .

41. Просмотр квалификационных заданий (КЗ).

42. Формирование квалификационных заданий (КЗ).

43. Просмотр основных классов объектов деятельности инженера для формирования КЗ.

44. Формирование содержания обучения.

45. Расчет информационного объема эталонного ответа и определение бальных оценок.7. Вывод на печать КЗ (F7).8. Выход (F10).

46. Для расширения средств редактирования и возможности присоединения в автоматическом режиме к хранимой ранее информации (например, для увеличения разделов дисциплин, необходимых для решения задач деятельности) используется клавиша <сьг1/>.

47. На •основании информационного анализаосуществляется декомпозиция системы требований, заложенных в квалификационных характеристиках в виде совокупности типовых элементов /131/.

48. Исключите, скорректируйте или дополните элементы.- Выберите из эталонных ответов литературные источники.

49. Выберите, скорректируйте или дополните литературные источники.

50. В ходе работы по оптимизации распределения учебных дисциплин возможно повторение запроса на введение варианта распределения материала дисциплин по семестрам /134/'.

51. Основные выводы шестой главы

52. Разработаны научные основы нового метода квалификационных характеристик, позволяющего реализовать оценку эффективности управления в системе образования.

53. Проведен анализ инвариантных видов деятельности специалистов и содержания обучения на основе квалификационных характеристик.

54. Сформулированы основные принципы концепции формализации системы .знаний на основе концептуальной модели базы знаний с описанием семантики основных элементов знаний.

55. Сформулированы основные принципы построения многоуровневой иерархической системы формирования библиотеки основных элементов.

56. Проведен анализ систем автоматизированного поиска и хранения данных, общесистемногопрограммного обеспечения для организации системы автоматизированного формирования типовых элементов знаний.

57. Разработан алгоритм ввода и манипулирования данными на основе совмещения тексто-графического редактора с базой данных.

58. Основные научные результаты работыформулируются следующим образом:

59. Проведено иерархическое ранжирование качественно различных организационных структур управления, позволившее определить возможные пределы формализации управленческой среды.

60. Построена бесконечномерная гауссовская мера, учитывающая переменную по времени геометрическую сложность информационной сети. Построение основано на свойствах метрической энтропии ориентированного графа.

61. Разработана математическая модель процесса передачи данных по информационной сети. Модель учитывает переменную по времени геометрию сети и физические свойства каналов.

62. Обосновано применение проекционных методов Галеркина-Петрова к решению модельногоинтегрального уравнения, что позволяет использовать современные перспективные численные методы.

63. Разработан метод позволяющий оптимальным образом распределить ресурс пропускной способности сети передачи данных учреждения в соответствии с принимаемыми управленческими решениями.

64. Разработана динамическая модернизация адаптивного подхода к выбору граничных режимов телекоммуникационной сети. Определены структура граничных состояний и граничные режимы функционирования телекоммуникационной сети вуза.

65. Разработаны основы метода квалификационных характеристик, позволяющего реализовать оценку эффективности управления в системе высшего образования.

66. Разработана концепция формализации системы знаний основанная на синтезе виртуальной реальности информационного пространства и адекватно отражающая управленческую среду вуза.290

67. Сформулированы и обоснованы основные положения построения многоуровневой иерархической системы формирования библиотеки основных элементов.1. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

68. Воронина Т.П., Кашицин В.П., Молчанова О.П. Образование в эпоху новых информационных технологий. М.: AMO, 1995.

69. Смолян Г.Л. Человек и компьютер: (Социально-философские аспекты автоматизации управления и обработки информации). М.: Политиздат, 1981. 192 с.

70. Селезнева H.A., Татур Ю.Г. Проектирование квалифицированных требований к специалистам с высшим образованием: Учебное пособие (Труды Исследовательского центра Гособразования СССР по проблемам управления качеством подготовки специалистов). М., 1991.

71. Мерфи П'.Д., Никсон М. Взгляд в будущее: профессиональное образование в XXI столетии. //Высшее образование в Европе. М., 1993. Т. 18. №4. С. 127-142.

72. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты /А.Н. Тихонов, Ä.E. Абрамешин, Т. В. Воронина, А. Д. Иванников, О. П. Молчанова; Под ред. А.Н. Тихонова. М.:Вита Пресс, 1998. 256 с.

73. Большой энциклопедический словарь /Гл. ред. A.M. Прохоров. 2-е изд., перераб. и доп. М.¡Большая Российская Энциклопедия, 1998. 1456 с.

74. Кокорев В.П. Курс лекций по менеджменту. Барнаул: Алтайский гос.ун-т, 1997. 95 с.

75. Кокорев В.П. Курс лекций по менеджменту. Барнаул: Алтайский гос.ун-т, 1995. 49 с.

76. Пелипенко В.Ф., Утевский М.Б. Информационное обеспечение АСУ. Минск: Выш. школа, 1983. 5-23 с.

77. Моисеев H.H. Люди и кибернетика. М.: Мол.гвардия, 1984. 224 с.

78. Зуев К.А. Компьютер и общество. М.: Политиздат, 1990. 315 с.

79. Пиленцо K.P. Управление человеческими ресурсами и эффективность компании//Человек и труд. 1993. №2. С. 101-103.

80. Фолмер P.M. Энциклопедия современного управления // Основы управления. Планирование как функция управления. М.:ВИПКэнерго, 1992. Т.1.168 с.

81. Фолмер P.M. Энциклопедия современного управления // Основы управления. Планирование как функция управления. М. : ВИПКэнерго, 1992. Т.2. 142 с.

82. Фолмер P.M. Энциклопедия современного управления // Основы управления. Планирование как функция управления. М.: ВИПКэнерго, 1992. Т.З. 183 с.

83. Фолмер P.M. Энциклопедия современного управления // Основы управления. Планирование как функция управления. М.: ВИПКэнерго, 1992. Т.4. 148 с.

84. Кольцова Г.В., Юрасов В.Г. Информационные ресурсы вуза, их структура и содержание // Перспективные и информационные технологии в высшей школе: Тез. докл. Всерос. науч.-техн. конф. Тамбов: ТГТУ, 1995. С.52-53.

85. Управление в образовании: Проблемы и подходы: Практическое руководство (Сборник статей

86. Под ред. П. Карстанье) . М. : Изд. Фирма "Сентябрь", 1995.

87. Гвишиани Д.М. Организация и управление. -Изд. 3-е, перераб. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. 332 с.

88. Юрасов В.Г. Организация вычислительных систем: Учеб. пособие // Воронеж: ВПИ, 1989.83 с.

89. Концепция информатизации высшего образования в России. М.: РосНИИ ИС, 1994. 100 с.

90. Концепция создания и развития единой системы баз данных и других информационных ресурсов высшей школы Российской Федерации. М., 1994.

91. Кольцова Г.В., Юрасов В.Г. Исследование глобальных компьютерных сетей в развитии малого бизнеса // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ,1996. С. 76-79.

92. Кривошеев А.О. Компьютерная поддержка систем обучения / / Проблемы информатизации высшей школы. 1998. № 1-2. С. 179-183.

93. Попов В.В. Современное состояние и тенденция развития информационных ресурсов в образовании. // Проблемы информатизации высшей школы. 1998. № 1-2. С. 118-125.

94. Компьютерные обучающие программы /А. С. Демушкин, А. И. Кириллов, Н.А. Сливина, Е.В. Чубров, А.О. Кривошеев, С.С. Фомин// Информатика и образование. 1995. № 3. С. 15-22.

95. Romiszowski, A. J. Prodasing Instructional Systems: Lesson Planning for Individualized and Group Learning Activities. Kogan Page. London, 1984 .

96. Юрасов В.Г. Синтез развивающихся компьютерных систем вуза на основе прогностических моделей. Воронеж: ВГТУ, 1999. 12 6 с.

97. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе. М., 1993. С. 5-10, 18-26, 28-33.

98. Григорьева Л.И., Юрасов В.Г. К вопросу о проектировании локальной информационно-библиотечной сети // Информационные технологии в непрерывном образовании: Тез. докл. Междунар. конф.- выст. Петрозаводск: ПГУ, 1995. С. 63-64.

99. Опыт автоматизированной обработки информационных ресурсов / Л.И. Григорьева, Я.Е. Львович, Н.Г. Филонов, В.Г. Юрасов // Информационные ресурсы России: № 45. М., 1996. С. 30-33.

100. Lillesand T.M., Liefer R.W. Remote sessing and image interprétation. N.Y., John Willey and Sons. 1987. 722 p.

101. The National Science Foundation National Center for Géographie Information and Analyses. Int. J. fof Geographical Information Systems, 1987. Vol. 1. № 4. P. 302-306.

102. Симонов A.В. Агроэкологическая картография. Кишинев: Изд-во "Штиинца",1991. 12 7 с.

103. Концепция развития сети телекоммуникаций в системе высшего образования Российской Федерации. М., 1994. С. 31-39, 49-51.

104. Львович Я.Е., Фролов В.Н., Юрасов В.Г. Концепция информатизации образования // Проблемы современных технологий обучения и развитияумственной активности студентов и школьников: Тез. докл. Респ. науч.-практич. конф. Воронеж: ВТИ, 1994. С. 32.

105. Львович Я.Е., Рындин A.A., Юрасов В.Г. Формирование структуры телекоммуникационной среды знаний // Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл.Всерос. сов.-сем. Воронеж: ВГТУ, 1994. С. 104.

106. Елкин В.Г., Кольцова Г.В., Юрасов В.Г. Развитие сети компьютерных телекоммуникаций Воронежа в интересах науки, образования и культуры // Телематика'96: Тез. докл. Всерос. науч.-метод, конф. СПб: НТМО, 1996. С. 35-36.

107. Иголкина И.Г., Ижванов Ю.Л., Кулагин В.П. Система центров новых 'информационных технологий: состояние и перспективы -/Международное сотрудничество. 1997. №4. С.4-7.

108. Borel E. Introduction geometrique a quelques theories physiques, Gauthier-Villars. Paris. 1914.

109. Лебег A. Интегрирование и отыскание примитивных функций. ГОНТИ, 1934. 348 с.

110. Daniell P.J. Further properties of the général intégral, Annals of Mathematics.(2) Vol. 21, (1920). P.203-220.

111. Леви П. Конкретные проблеы функционального анализа. М.: Наука, 1967. 510 с.

112. Винер Н. , Пели Р. Преобразование Фурье в комплексной области. М.: Наука, 1964. 267 с.

113. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложение. М.: Мир, 1964. Т.1. С.550.

114. Бернштейн С.Н. Собрание сочинений // Теория вероятностей. Математическая статистика. М. : Наука, 1964. Т.4. 578 с.

115. Бернштейн С.Н. Собрание сочинений // Конструктивная теория функций. М.: Наука, 1964. Т.1. 582 с.

116. Бернштейн С.Н. Собрание сочинений // Конструктивная теория функций. M. : : Наука, 1954'. Т.2. 627 с.

117. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М., 1936. 75 с.

118. Дынкин Е.Б. Марковские процессы. М.: ФИЗМАТГИЗ, 1963. 340 с.

119. Хинчиы А.Я. Основы теории массового обслуживания. М.: Наука, 1962. 210 с.

120. Бэкстер Р. Точно решаемые модели в статистической механике. М.: Мир, 1985. 486 с.

121. John Kieffer and En-hui Yang. Ergodiebehavior of graph entropy, Electronic Research Annonacements of the AMS, Vol. 3. 1997.

122. Агранович Ю.Я., Юрасов В.Г. Моделирование процессов обмена данными в телекоммуникационных компьютерных сетях // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1996. С. 125-129.

123. Гохберг И.Д., Фельдман И.А. Уравнения в свертках и проекционные методы их решения. М'. : Наука, 1971. 352 с.

124. Львович Я.Е., Юрасов В.Г. Оптимизация интерактивных процедур выбора при проектировании информационных систем контроля // Системы и средства обработки,, передачи и приема информации: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1980. С. 160-163.

125. Полонецкая Л.В., Чурюмов В.А., Юрасов В.Г. Минимизация информационной параметрической избыточности // 50880000063: Государственный фонд алгоритмов и программ. № 5. 1988. С. 19.

126. Полонецкая JI.В., Чурюмов В.А., Юрасов В.Г Гистограммная таксономия эмпирических данных / / 50880000062: Государственный фонд алгоритмов и программ. № 5. 1988. С. 10.

127. Кошкина O.A., Юрасов В.Г. Математическое моделирование процесса функционирования информационно-телекоммуникационной сети технического вуза // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1996. С. 80-88.

128. Кошкина O.A., Юрасов В.Г. Принципы распределения задач по вычислительным серверам сети ЭВМ // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1997. С. 189-195.

129. Вычислительные сети и сетевые протоколы. /Д.Дэвис, Д.Барбер, У.Прайс, С.Соломонидес. М.: Мир, 1982. 562 с.

130. F. Kelly, Loss network. Annals of Applied Probability. 1991. Vol.1. P. 319-378.

131. Кошкина O.A., Юрасов В.Г. Адаптивно-имитационный выбор граничных режимов функционирования информационно-телекоммуникационной сети // Высокие технологии в технике, медицине и образовании. Воронеж: ВГТУ, 1998. 4.2. С.124-134.

132. Львович Я.Е. Методы поиска экстремума в задачах конструирования технологии РЭА. Воронеж: ВПИ, 1980.

133. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1986. 192 с.

134. Юрасов В.Г. Математическое описание одного класса динамических процессов по экспериментальным данным // Математические и технические вопросы медицинской кибернетики: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1977. С.35-39.

135. Кошкина O.A., Юрасов В.Г. Рациональный выбор компонентов вычислительной сети технического вуза // Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл. Всерос. сов.- сем. Воронеж: ВГТУ, 1997. С.110.

136. Taylor R.D. Automatic interconnection testing subassemblies.-Electron Packaging and Production. 1979. Vol.19. № 5. P. 125-134.

137. Львович Я.Е., Юрасов В.Г. Определение граничных режимов имитационным путем / / Математические и технические вопросы медицинской кибернетики. Воронеж: ВПИ, 1977. С. 50-53.

138. Каплинский А.И., Крамненкер А. С. О формировании алгоритмов стохастической оптимизации. Донецк: Препринт Института экономики промышленности АН УССР, 1974.

139. Каплинский А.И., Крамненкер А.С., Ципкин Я. 3. Рандомизация и сглаживание в задачах стохастической оптимизации. // Автоматика и телемеханика. 197 4. № 6.

140. Соболь И. М. Численные мет'оды Монте-Карло. М.: Наука, 1973. 311 с.

141. Моисеев Н.Н. Методы оптимизации. Задача отыскания экстремума функции многих переменных. ВЦ АН СССР, 1968. 351 с.

142. Растригин Л.А. Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974. 630 с.

143. Чаки Ф. Современная теория управления. М.: Мир, 1975. 424 с.

144. Вазан М. Стохастическая аппроксимация. М. : Мир, 1972. 295 с.

145. Данилин Ю.М., Пшеничный Б.М. Метод минимизации без вычисления производных.//Вычисл. мат. и мат. Физика. 1971, Т.II, № 1. 1971.

146. Батищев Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования. М.: Сов.радио, 1975. 216 с.

147. Компьютерное моделирование социально-политических процессов/О.Ф. Шабров, М.Г. Анохин, М.И. Дзлиев и др.; Под общей редакцией О.Ф. Шаброва. М.: Интер-Пракс, 1994. 112 с.

148. XV Межрегиональный семинар "Эргономика и эффективность систем "Человек техника". Литовская ССР, г. Игналина, 1989: Тез. докл./Рук. Семинара

149. A.И. Губинский, зам. руководителя семинара:

150. B.Г.Евграфов. Вильнюс, 1989. Секция 1-4. 1989. 139 с. Секция 5-7. 1989. 152 с.

151. Яиг Стэнли. Системное управлениеорганизацией. М.: Сов.радио, 1972. 455 с.

152. Пелипенко В.Ф., Утевский М.Б. Информационное обеспечение АСУ. Минск: Выш. школа, 1983. С. 263-272.

153. Рындин А.А., Ситников В.В., Юрасов В.Г. Автоматизация процесса управления вузом // Компьютерные технологии в высшем образовании: Тез. докл. Всерос. науч.-метод, конф. СПб: ИТМО, 1994.1. C. 9.

154. Питере Т., Уотерман Р. В поисках эффективного управления. М.: Прогресс, 1986. 418 с.

155. Балаян Г.Г. Информационное моделирование научно-технических программ. М. : Наука, 1990. 248 с.

156. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: BHV Санкт-Петербург, 1997. 384с.

157. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.

158. Львович Я.Е., Кольцова Г.В., Юрасов В.Г. Проблемы создания региональной инфрастуктуры академических сетей баз данных и баз знаний //

159. Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний: Тез докл. Всерос. сов. Уфа: УГАТУ, 1995. С. 22-23.

160. Развитие сети компьютерных телекоммуникаций Воронежа для науки, образования и культуры на базе ATM-технологий / Я.Е. Львович, Г.В. Кольцова, В.Н. Фролов, В.Г. Юрасов // Телематика'98: Тез.' докл. Всерос. науч.-метод, конф. СПб: РНЦКТС ВШ, 1998. С. 27.

161. Львович Я.Е., Михальский В.М., Юрасов В.Г. Концепция информатизации образования Воронежской области // Опыт информатизации промышленности: Тез. докл. Всерос. сов.-семин. Воронеж: ВПИ, 1993. С. 16-18.

162. Организация регионального сегмента вузов Центрального Черноземья университетской сети знаний /Я.Е. Львович, Г.В. Кольцова, В.Н. Фролов, В. Г. Юрасов // Телематика-95: Всерос. науч.-метод, конф. СПб: ИТМО, 1995. С. 26.

163. Автоматизация формирования квалификационных требований и содержания обучения специалистов (методические указания для совещания-семинара "Компьютеризация управления качеством.

164. Высшего образования")/3.Д. Жуковская, Я.Е. Львович, A.A. Рындин, В.В. Ситников, В.Н. Фролов, В.Г. Юрасов// Воронеж: ВПИ, 1992. 21 с.

165. Леонтьев Л.П., Логвинова Н.К. Модель учебного задания, основанная на структурном количественном анализе // Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы. Рига: Рижский политехнический институт, 1985. С. 109-122.

166. Артемьев В.И., Строганов В.Ю. Организация диалога в САПР. Проект. Пособие /Под ред. А.В.Петрова. М.: Высшая школа, 1990.

167. Автоматизированные технологии синтеза и системы требований к качеству подготовки специалистов/ З.Д. Жуковская, Я.Е. Львович, А.А.Рындин, В. Г. Юрасов // Проблемы качества высшего образования: Тез. докл. науч.-метод. конф. Уфа: УГАТУ, 1993. С. 174-175.

168. Рындин A.A., Ситников В.В., Юрасов

169. Денинг В., Эссиг Г., Мяас С. Диалоговые системы "Человек ЭВМ"// Адаптация к требованиям пользователя. М., 1984.

170. Юрасов В.Г. Стохастическая оптимизация при формировании варианта знаний для оценки качества подготовки специалистов //Экстремальныезадачи и их приложение: Тез. докл. Межгос. науч. конф. Нижний Новгород: ННГУ, 1992. С.51.

171. Юрасов В.Г. Автоматизация входного контроля уровня знаний обучаемых // Новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе: Тез. докл. Междун. конф. Молодых ученых и специалистов. САПР-92. Воронеж: ВПИ, 1992. С. 51.

172. Компьютерные технологии в проектировании комплексной системы контроля качества подготовки специалистов в вузе / З.Д. Жуковская, Я.Е. Львович,

173. A.A. Рындин, В.Г. Юрасов // Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл. Всерос. сов.-сем. Воронеж: ВГТУ, 1994. С. 57.

174. Омельяненко Л.П., Рындин A.A.; Юрасов

175. B.Г. Автоматизированная подсистема проектирования типовых учебных программ для АРМ преподавателя // Проблемы качества высшего образования: Тез. докл. Междун. науч.-метод. конф. Уфа: УГАТУ, 1993.1. C. 161-162.

176. Интегрированная система формирования содержания обучения и диагностики качества подготовки специалистов на базе сети АРМ преподавателя и студентов / Я.Е. Львович, A.A. Рындин, В.В. Ситников, С.Э. Чулкова, В.Г.

177. Юрасов // Перспективные информационные технологии в высшей школе: Тез. докл. Всерос. конф. Самара: СГАУ, 1993. С. 29-30.

178. Смагин О.В., Юрасов В. Г. Адаптация ABC аппаратных средств ARCNET для организации обучения

179. Компьютеризация управления качеством высшего образования: Тез. докл. Всерос. конф. Воронеж: ВПИ, 1992. С. 8.

180. Использование новых информационных технологий вучебном процессе199419951996199719981. НИТ

181. Увеличение доступа студента к образовательным ресурсам вуза и выхода в глобальные сети

182. Доступ к ресурсам вуза «"Выход в глобальные сети320