автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Моделирование и оптимизация информационной системы поддержки управления бизнес-процессами

На правах рукописи

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ

Специальность: 05.13.10 -Управление в социальных

и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж — 2006

Работа выполнена в Воронежском институте высоких технологий

Научный руководитель доктор технических наук, профессор

Львович Игорь Яковлевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Чопоров Олег Николаевич; кандидат технических наук, доцент Заславский Евгений Леонидович

Ведущая организация Российский новый университет, г. Москва

Защита состоится «27» октября 2006 г. в 1530 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д212.037.03 Воронежского государственного технического университета по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного технического университета.

Автореферат разослан « »_2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета С1—-я^.'^'С*-**"«'1 * * Родионов О.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время информационные технологии используются практически во всех сферах деятельности человека, в том числе в обеспечении функционирования бизнес-процессов- Обоснованное применение информационных технологий существенно повышает конкурентоспособность предприятий за счет увеличения экономической эффективности факторов производства и качественных изменений процессов управления.

Получение экономических результатов от использования информационных технологий возможно только после проведения целого ряда подготовительных мероприятий по оптимизации функционирования бизнес-процессов, определения целей и задач внедрения информационных технологий- Только после этого можно непосредственно приступать к самой автоматизации, то есть выбору или разработке программного обеспечения, закупки оборудования, обучению персонала.

В противном случае - автоматизация хаоса может привести только к автоматизированному хаосу, так как ни компьютеры, ни программы ничего не смогут сделать, если пользователи выполняют свои функции в рамках неоптимальных бизнес-процессов, все недостатки которых перейдут в новую систему.

На текущий момент не существует единой методологии и универсального программного обеспечения для решения динамических задач управления. Анализ использования информационных технологий показывает, что для решения подобных задач в рамках корпоративных информационных систем используется комплексный междисциплинарный подход, основанный на применении системного анализа, имитационного моделирования, методов структурной декомпозиции, экспертных оболочек и т.д.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования состоит в разработке оптимизационных и имитационных моделей управления бизнес-процессами и реализации программно-алгоритмического комплекса поддержки принятия управленческих решений в рамках рассматриваемых бизнес-процессов современного предприятия.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ;

федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по ппиппитетголм няттатглениям илтаи и техники гпажданского назначения»:

грант РФФИ «Гуманитарные науки», раздел «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприятии по видам деятельности» № Г00-3.3-306.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка методов, моделей и алгоритмов для системы поддержки принятая управленческих решений в современной социально-экономической системе на основе имитационного моделирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

провести системный анализ существующих подходов к повышению эффективности бизнес-процессов современных социально-экономических систем в условиях неопределенности и определить возможности организации на этой основе системы поддержки принятия управленческих решений;

описать структурную имитационную модель процессов выработки управленческих решений социально-экономических систем для ее использования в компьютерной системе;

сформировать алгоритмы и описать процедуры имитационного моделирования как основы механизма управления бизнес-процессами в контексте их оптимизации и реинжиниринга;

реализовать методы построения и обновления имитационной модели, основанные на оптимальных процедурах принятия решений;

разработать лингвистические средства поддержки принятия управленческих решения при реинжиниринге бизнес-процессов на основе имитационного моделирования.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения системного анализа, стратегического менеджмента, теории вероятностей и математической статистики, методов имитационного моделирования, теории управления, исследования операций и оптимизации.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

описание динамических процедур выработки управленческих решений, учитывающих гибкость и адаптивность за счет рассмотрения временных характеристик функционирования исследуемой системы;

оптимизационная модель реинжиниринга бизнес-процессов, позволяющая оценить эффективность инновационных мероприятий при управлении социально-экономической системой;

имитационная модель многоуровневого бизнес-процесса на основе структурной послойной декомпозиции, осуществляющая инвариантное описание изучаемой социально-экономической системы;

структура компьютерной системы моделирования и поддержки принятия решений при управлении бизнес-процессами, отличающаяся возможностью ее адаптации к любым производственным системам за счет открытости программного кода модели.

Практическая ценность и реализация результатов работы.

Предлагаемые в работе алгоритмы и модели могут являться основой для разного рода задач реинжиниринга бизнес-процессов в современных социально-экономических системах, в оценке эффективности инноваций в управлении предприятием.

Проведено обоснование создания лингвистических средств моделирования, интегрирующих достижения в области создания систем поддержки принятия решений.

Сформирована структура и разработано программно-алгоритмическое обеспечение комплекса поддержки управления современными бизнес-процессами.

Учет динамики контролируемых параметров социально-экономических систем, алгоритмические схемы имитационного моделирования эффективности инновационного менеджмента бизнес-процессов позволяют специалистам выбрать оптимальную схему управления.

Созданный комплекс лингвистических средств поддержки принятия решений апробирован в компании Hogan and Hartson LLP (г. Москва).

Теоретические и практические результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического университета и кафедры информатики и вычислительной техники Воронежского института высоких технологий.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005-2006), Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2005-2006), межвузовской конференции «Моделирование систем и информационные технологии» (Воронеж, 2006), семинарах кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического университета и кафедры

информатики и вычислительной техники Воронежского института высоких технологий (2005-2006).

Публика дни. Основное содержание диссертационной работы изложено в 11 печатных работах, в том числе по перечню изданий, рекомендованных ВАК РФ, 1 работа.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат: графовые модели реинжиниринга бизнес-процессов [5] и оптимизационная модель реинжиниринга бизнес-процессов для оценки эффективности инновационных решений [10].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, изложенных на 145 страницах, списка литературы (161 наименование), приложения, содержит 24 рисунка, 11 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цели и задачи работы, методы решения сформулированных задач, отмечены основные результаты исследования, выносимые на защиту, определена их научная новизна и практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении результатов работы.

Первая глава посвящена системному анализу методологических основ повышения эффективности бизнес-процессов современных социально-экономических систем на основе стратегического менеджмента.

Процесс создания стратегии, стратегического планирования и управления представляется следующими основными этапами (рис. 1).

Миссия —*■ Цели —*■ Оценка и анализ внешней среды - Управленческое обследование сильных и слабы* стопой

+ +

Оценка стратегии - Реализация стратегии - Выбор стратегии 4- Анализ альтернатив

Рис.1. Процесс стратегического бизнес-планирования организации

Рациональное управленческое решение принимается с учетом множества факторов, влияющих на функционирование такой сложной системы, как организация. Среди этих факторов значительную роль играет среда принятия решения, которая характеризуется уровнем определенности

или риска. Уровень определенности показывает, насколько вероятным является результат каждого из вариантов выбора.

Процесс принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности может быть проиллюстрирован схемой, представленной на рис. 2.

Рис. 2. Принятие решений в условиях определенности, риска и

неопределенности

Имитационная модель реинжиниринга является, как правило, дискретной динамической моделью и разыгрывается на оси модельного времени /". Процесс функционирования объекта в течение некоторого интервала Т можно представить как случайную последовательность дискретного времени. При построении динамической имитационной модели

должно выполняться следующее правило: событие становится объектом моделирования только после того, как промоделированы все предшествующие события.

Во второй главе работы рассмотрены особенности экономико-математического моделирования как метода исследования и разработки управленческих решений, учитывающих сложность и многофункциональность систем управления.

Имитационное моделирование рыночных процессов позволяет вводить в компьютерный эксперимент факторы риска и неопределенности. Управление организацией - субъектом рынка в таких условиях предполагает прогнозирование развития конкурентной ситуации. Формализация условий функционирования организации требует структурирования и анализа данных о рынке, построения системы экономической информации, которая в комплексе с данными о внутренней среде организации служит основой для стратегического планирования и принятия решений. Процесс имитационного моделирования социально-экономической системы представлен на схеме (рис. 3).

3

м

I

X §

о

¡¡о? ЕЕ!

чественное описание процессов, отекающих в системе

Ьыд«

кара! рроц'

ыделенне показателей, арактерюуюпщх протекающие

1СССЫ

руппнровка взаимозависимых [Указателей отдельных подсистем

Математическое описание »алисимосте I г каждой из подсистем

Построение имитационной модели

Ьыбс

ыбор критериев оптимальности дм ;ой из подсистем

Ьыбор управляющего воздействия в каждой из подсистем

Определение взаимозависимостей зыходных параметров отдельных подсистем_

Выбор хрнтериев оптимальности j системы в целом

Проведение эксперимента

Рис. 3. Схема процесса имитационного моделирования социально-

экономических систем

В соответствии с современными подходами к менеджменту организации в имитационной модели выделены отдельные структурные элементы организации, строго задана их взаимосвязь, определены внутренние и внешние переменные, характеризующие условия функционирования организации и взаимодействия с внешней средой. Изменение управляющих параметров модели дает возможность создавать различные условия деятельности системы и принимать управленческие решения, направленные на повышение эффективности работы системы.

Границы изменения количественных значений внешних и внутренних переменных определены эмпирически. Определение значений переменных предполагает целенаправленное формирование внешней и внутренней среды организации в соответствии с целями исследования. Основные структурные элементы имитационной модели представлены на рис. 4.

Рис. 4. Основные структурные элементы имитационной модели

Управление промышленным предприятием может быть успешным только при наличии механизма гибкой адаптации, способного обеспечить высокую скорость принятия управленческих решений. Основным звеном адаптации является понятие реинжиниринга. Реинжиниринг предполагает тщательное исследование процессов управления (бизнес-процессов) и анализ их влияния на результаты деятельности предприятия.

В третьей главе рассматривается постановка оптимизационной задачи выбора управленческого решения в аспекте реинжиниринга бизнес-процессов, рассмотренного во второй главе данного диссертационного исследования.

Пусть организационная структура производственного предприятия (ПГТ) задана в виде графа. Имеется М структурных подразделений ГШ, в

которых решаются задачи планирования и управления; //- общее число задач планирования и управления- Считаем, что каждая е-я задача имеет набор оценок по продолжительности надежности С/2\ стоимости Се(3) и т.д., е^й//. При наличии информационной связи между е-й и $-й задачами известны оценки Се}1\ Се}2\ Се}у\... Необходимо найти такое распределение задач по вершинам графа организационной структуры, при котором рассматриваемый критерий в однокритериальной оптимизации принял оптимальное значение. Далее задача решается для всего набора критериев.

Представим граф информационных связей в виде матрицы смежности ¡¿#|/=Г7,У=Ц7, где г - число вершин графа. Учитывая свойство

симметричности элементов матрицы относительно диагонали, будем принимать во внимание только те элементы, которые удовлетворяют условию /</.

Введем булевы переменные:

, если е—я задача принадлежит 1-й вершине графа , в противном случае Учитывая условия задачи, получим ограничения:

¿^=1, /-й (1) где ге — число задач е-го типа, / .К, ~ п.

/1.«

с*По„

ь

«I

Введем вспомогательные переменные:

, если з —я задача помещена в ] — ю вершину графа

|0,<

V

*' 1 * >, в противном случае

Г1,<

(о,,

, если е —я задача принадлежит 1-й вершине, а 5—я задача — ] — й , в противном случае

Наложим на переменные уг>, ограничения:

-Л, =0> = = = 5 (2)

т ц _ _

1-1 м

г» _ (3)

Здесь условие (2) означает, что значения переменных хс и у

полностью совпадают, а условие (3) показывает, что г^, принимает

значение "1" только тогда, когда = у^ =1. В этом случае суммарную

оценку организационной структуры по /-му критерию качества с учетом информационных связей можно определить как:

/=1 <-«1 ]т\ /-И е=1

Таким образом, общая постановка задачи примет следующий вид. Необходимо минимизировать линейную форму:

1-1 е=1 У-1 М «=1

при ограничениях

1-1

Х^-У^- О, = = = = $

г ц _ _

г*хс =0,1 = 1,г;е = 1,ц;

1=1 j=l

Т'УЬ -¿¿^-(у-ине-иь

Формирование и использование инноваций является одной из важнейших составляющих общей стратегии реинжиниринга бизнес-процессов. При этом сами инновации выступают в качестве инструментов, рычагов, посредством которых фирма продвигается к намеченным стратегическим рубежам.

В работе предлагается использование концепции стратегической социально-экономической единицы (ССЕ). ССЕ включает направление или группу направлений социально-экономической деятельности с четко выраженной специализацией, своими конкурентами, рынками и так далее.

Пусть К- множество ССЕ, = и. Входящие в организацию ССЕ будем обозначать индексом Л. Пусть М/ - множество инноваций /, которые могут внедряться в организации в течение планового периода. Будем считать, что для каждого ССЕ] задан список инноваций М]. Предположим, что внедрение

инновации / на ССЕ ] даст экономический эффект Су. Пусть внедрение инновации / на ССЕ} требует а,у единиц собственных ресурсов и Ау единиц корпоративных. Собственные средства ограничены величинами к, объем корпоративного фонда равен В. В силу отмеченных особенностей порядка внедрения инноваций, введем булевы переменные Ху е {0,1}, где ху = 1, если инновация / е А/, внедряется в организации / е ЛГ и = 0, в противном случае.

Теперь модель можно записать следующим образом:

и^ЕИ^ (4)

при условии

(5)

При формулировке модели мы предполагаем, что собственные и корпоративные ресурсы являются скалярными, в нашем случае они имеют денежную форму. Сформулированная задача оптимизации является задачей линейного программирования с булевыми переменными.

Решая по отдельности каждую из таких задач, получаем оптимальный план задачи (4)-(5) — {*,/ „.„Хы }• Пусть сц~ оптимальное значение целевой функции задачи (4)-{5).

Определим для каждого /еЛГ множество Qfs{i | Хц — 1} и положим

у, ~ . Если ^У/ ^ ^, то план {х/} является оптимальным планом

МС> /елг

задачи (4)-(5). В этом случае корпоративные ресурсы не являются лимитирующими.

Пусть это не так, т.е.

В этом случае набор {ху } не является

/еЛ^

допустимым планом задачи (4)-{5) и мы переходим ко второму этапу алгоритма. Наша задача состоит теперь в нахождении булевых переменных Ху, удовлетворяющих неравенству (4)-{5) и дающих по возможности минимальное снижение значения целевой функции по сравнению с оптимальным значением со первого этапа. Применим для этого следующий эвристический алгоритм пожирающего типа. Вычислим величину средств, которой не хватает для выполнения уже найденного планового решения:

уеЛГ

Для каждого предприятия^ е N найдем принятую в плане {дг^*} первого этапа инновацию, дающую минимальное приращение эффективности, отнесенной к единице затраченного на эту инновацию корпоративного фонда. Иными словами определим для каждого j € N такое /о = /о(/)> Для которого достигается

- си у., = шт—

^ Щ ац '

Упорядочим эти величины по возрастанию: ^ ^.........^ .

Будем последовательно полагать х^ = О.л^ = 0 и т.д. до минимального /,

я

при котором а — а ~ и , и затем повторим процесс для множеств ¡27 и числа а . •

Четвертая глава посвящена разработке программного обеспечения комплекса поддержки принятия управленческих решений и имитационного моделирования.

Взаимодействия дискретных и непрерывных компонентов представляются графом стохастической сети. Каждый узел сети представляет независимый процесс в имитационной модели. Причем каждый элементарный процесс модели является параллельным вычислительным . процессом в ЭВМ, выполняемым в едином модельном времени с учетом временной, пространственной и финансовой динамики. Узлы модели представляют собой средства обслуживания тра! пактов, посредством которых транзакты могут задерживаться, обслуживаться, порождать семейства новых транзактов, уничтожать другие транзакты. Вид обслуживания транзакта определяется типом узла. Полный перечень типов узлов, которые можно использовать при создании модели, приведен в табл. 1.

Реализация в имитационной модели общей схемы материальных, финансовых и информационных потоков на предприятии требует их послойной декомпозиции. При этом на каждом слое происходит взаимная увязка всех типов потоков. Основным достоинством имитационного моделирования является возможность быстрого создания альтернативных решений для проведения реорганизации бизнес-процессов.

Однако, с точки зрения самой модели, пользователю методически не всегда понятно, каким образом выделить и детализировать процессы, включаемые в качестве узлов в состав модели. В связи с вышеизложенным предлагается схему модели создавать методами структурной послойной

декомпозиции экономических систем на основе которой генерируется программный код имитационной модели. Этот дополнительный инструментарий позволяет применять используемую методологию экономистами без непосредственного участия системных аналитиков и программистов.

В данном подходе процесс построения графа имитационной модели сопровождается структурным анализом исследуемого процесса. При структурном анализе возникает задача перехода между слоями: нижние слои модели содержат декомпозицию узлов, распложенных выше. Декомпозиция -это детализация одного узла с помощью совокупности других узлов. Общая схема взаимодействия между слоями представлена на рис. 5.

В имитационной системе существует четыре разновидности декомпозиции процессов:

Общий случай декомпозиции сложного процесса в виде совокупности узлов (узел типа DOWN)

Декомпозиция процессов осуществления платежей, бухгалтерских проводок (узел типа PAY)

Декомпозиция процессов выделения ресурсов (узел типа RENT) Абстрактное объединение группы процессов в один псевдопроцесс (мнимый узел PARENT).

построении имитационной модели

Полный перечень узлов модели

Таблица 1

ДИСЦ« р < «рСТГ«— t )ГМММ» к еер»иои**е tywuiiui

network(el,«211 - лисоетчср iftimmi

•1, «2 - молвлн RIKWWKXO* «о

*х«ом«Я сред* Hum dandy f

seoleterrti ««ход na w«e««

Ht - кед вшбки DOJMrNMtMII ЪврЕ»)* " Я Г*»* ~Ti-

lt - камер ум* plecel - »ХОД* трлммкта s

узел

оосяу**»«ки« с п

«•ndOm, u,n) f - про»авка тл

cm

- a* л рас и*

рфсуре

пшмд*№»я)/ - жмямр ресурсе» ejiieue {ko, u, a J > - очередь.

- процесс « tpMMKTm'inip*««. «mmocna ternit»} t - терымыатор

d*Uitkiirt.«>ntl * Ctfcpw«

ке/ОЛ^П) } - ШМИ

Oi'pl кттрмм фужжэдмя!

pey • ««руггурммй уэея 4*nt*«CQvwx

MUTtnft

rent - «труигурии* У»»Л »маеяе*** ресурса»

dûvo. - np<m>юлипий структурны* у**Д

P«rm « с*руктур»«иД yiM •иртумшого np»e«p*4ic*M HOWMK Ct(««cMM 4ir«nooti

» Mpiyn ркур« e*t{vefitnl>i'>n»t - ■аокнмп" pvcype

freedШ ; » »cniwt««»* »pause**« - мотрокт*

P««»p*TOJ>

held (1) I — Mt^putk КЛИПАМ

rel» (i) ; - открыт* кмя*и «CXlv Ш i - процесс

pMilvIl); • прер»»»к процесс cicode - c*pyx*yрты* оператор начала слом операторов яздк* С

•г мкмияеякмимя имм

j - МДШЛИЧеЛЩО* ЧИСЯв у-»лв» - z - мач&лкпо» ПСЧ

h » прм»м«к

¿4 - дммадек* >рммм »impm«

* MMptm

df - #W«MWt поток* трашакто» a *+риня**ер+ di » mwmct» вромвнк

*- r**«ptiep

tpiHMKtU

kq - )Tfl)«»N«* МШНОМИМ

i - хмйшифуешй ум« (ммр«мр)

p - npwop»»***, м**к*«аемм*

IP*tMltiy

t - fWt распределен** (nonm, until e*por «tin, bat** пм«> m - wT.owMffli* te - rtorai» щкръ, uniи

* • средне*»• отыю*ЯKK* le * nom)

n - уам-прнмииж MâM4ti*Mi«tiio]| - «Mawunit M

re» - мм (*Ui e рмуштим МЙПМфПШМЯ

9 • штр 1-» «рммш wmt

<Г - ЧИСЛО Ci-pOK •upply ; • ишми живность.

ресурс*

Г>1 - ресурс, кум переместить г* - чмето >ни|щ»1 ресурс«

M*lt»|U(Mlj - мчкшмм есскгмомхке ыя сгет Ici -

v * моамИт,*) - норыахдеий

* * expcKt(n> » »жявтмммммА

▼ ruftdueU- р*Мй>иерМ1* мл (0,1;

* - eil*ngoOoOMMiMi Эрлаиг«

* " triple*(«,»(ot - Bet** распределение

На первом слое определяются все входы и выходы модели, представленные генераторами и терминаторами транзактов. Входящие потоки неявно формируют входное воздействие на систему X') и его изображение РХг). Соответствующие т генераторов имеют номера/],/^--ч/«-Терминаторы неявно формируют выходные результаты д^/) и соответствующее изображение Соответствующие п генераторов имеют номера X], хг,

На втором слое расположены основные процессы, связанные со снабжением, производством и реализацией выпускаемой продукции и

предоставляемых услуг, которые представлены материальными, информационными и финансовыми потоками.

Управление финансовыми потоками осуществляется на третьем слое модели, который определяет структуру операций со счетами бухгалтерского учета на основе договорных отношений предприятия и требований налогового законодательства. Именно на данном слое происходит взаимная увязка всех бизнес-процессов.

Основным достоинством имитационной модели является возможность быстрого создания альтернативных решений. Проработка альтернативного варианта означает лишь частичное изменение структуры модели. Чем более высокими средствами разработки располагает пакет имитационного моделирования, тем более качественную модель можно создать при общей тенденции сокращения времени на разработку и модернизацию модели. Модель позволяет осуществить многоаспектный анализ деятельности фирмы и использоваться в контуре адаптивного управления инвестиционными и финансовыми ресурсами в рамках предложенной в настоящем исследовании методики.

Проведя серию экспериментов с моделью, можно получить необходимые для применения методов многомерного статистического анализа данные, что позволяет проанализировать основные результаты моделирования и предложить эффективные решения по управлению экономическим потенциалом предприятия.

Таблица 2

Собственные значения факторов

« 8ТЛТ. |С19М«*1дМ |{М1М.*и] I

I :.-:'V:;:;!.:л.Т:!;-1 г ©*м1.. I Сим1. :|';

I УаЛи« Г: » Е1?*тга1 К: J ; Мв*«У*11 I* I

I I I *.451Я9( 1.....55.Мв70

I 2 :, ( 112.4««: Г в.24*36» 1:1».«11 Г

) : I .<06821 | Ь.0132« [ 7.111100 | «8.»887| .

1 5 I .293772 I 3.£7215 I 7.404872 I »2.5609 |

I I 3.369(9 ) 7.674447 ( »5.»30« ( ;

I 7 ' I .1»238Г» 2.40«в7 1 ?.8«6ВЗ« I 9В.Э355 |: ■

" ) «.-'■ | .1331(4 I I в.ООСООО | ЮОчООС» ( :

: *--;---•»-"--—---♦ —......-;--«,'■ -■» . .

Используем для выделения факторов метод главных компонент. Анализ таблицы их собственных значений (табл. 2 ) показывает, что две первые главные компоненты описывают более 80 процентов общей дисперсии признаков, а влияние остальных компонент практически не существенно, так как они не дают значимого приращения информации в объяснении дисперсии исходных переменных. Первый выделенный фактор

отмечен высокими нагрузками на переменные, связанные с изменением величины инвестированного капитала, второй наиболее тесно связан с переменными, описывающими величину оборота предприятия.

Теперь мы можем, используя многомерный регрессионный анализ, проанализировать степень влияния полученных факторов на показатель экономического потенциала предприятия. Выявленная зависимость дает нам ясный критерий регулирования: чтобы максимизировать величину экономического потенциала предприятия, необходимо обеспечивать определенный уровень инвестиций и оборота.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Проведен системный анализ существующих подходов к повышению эффективности бизнес-процессов современных социально-экономических систем в условиях неопределенности и определены возможности организации на этой основе системы поддержки принятия управленческих решений.

2. Описана структурная имитационная модель процессов выработки управленческих решений социально-экономических систем для использования ее в компьютерной системе.

3. Сформированы алгоритмы и описаны динамические процедуры выработки управленческих решений, учитывающие гибкость и адаптивность за счет рассмотрения временных- характеристик функционирования исследуемой системы.

4. Построена оптимизационная модель реинжиниринга бизнес-процессов, позволяющая оценить эффективность инновационных мероприятий при управлении социально-экономической системой.

5. Разработана имитационная модель многоуровневого бизнес-процесса на основе структурной послойной декомпозиции, осуществляющая инвариантное описание изучаемой социально-экономической системы.

6. Реализована структура компьютерной системы моделирования и поддержки принятия решений при управлении бизнес-процессами, отличающаяся возможностью ее адаптации к любым производственным системам за счет открытости программного кода модели.

7. Созданный комплекс лингвистических средств поддержки принятия решений апробирован в компании Hogan and Hartson LLP (г. Москва).

8. Теоретические и практические результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического

университета и кафедры информатики и вычислительной техники Воронежского института высоких технологий.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах: Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Покровская A.B. Использование имитационной модели в системе поддержки принятия управленческих решений / A.B. Покровская // Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2006. Т.З. №5. С. 84-90.

Статьи и материалы конференций

2. Покровская A3. Особенности конструирования управляющих устройств для объектов с запаздыванием при случайных воздействиях / A3. Покровская // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов: труды конф. М.: МГИЭМ, 2001. — С. 20-21.

3. Покровская A3. Использование ППП Matlab в конструировании управляющих устройств для объектов с запаздыванием / A3. Покровская // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов: труды конф. М.: МГИЭМ, 2001. — С. 89-90.

4. Покровская A3. Имитационное моделирование при реинжиниринге и исследовании бизнес-процессов / A3. Покровская К Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды всерос. конф. Воронеж, 2005. С.71-73.

5. Покровская A3. Генерация и построение графовой макромодели сложных объектов / A.B. Покровская, И.Я. Львович // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды всерос. конф. Воронеж, 2005. С.74-76.

6. Покровская A3.. Принятие рациональных решений в современных бизнес-системах в условиях неопределенности / A3. Покровская // Моделирование систем и информационные технологии: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Научная книга, 2006. С.200-201.

7. Покровская A3. Методы принятия управленческих решений при осуществлении бизнес-процессов / A3. Покровская // Моделирование систем и информационные технологии: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Научная книга, 2006. С.204-205.

8. Покровская A3. Построение имитационной модели социально-экономической системы / A3. Покровская // Моделирование систем и

информационные технологии: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Научная книга, 2006. С.202-203

9. Покровская A.B. Имитационное моделирование процессов выработки и принятия управленческих решений в современных социально-экономических системах / A.B. Покровская // Моделирование систем и информационные технологии: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Научная книга, 2006. С.209-210

Ю.Покровская A.B. Оптимизационная модель реинжиниринга бизнес-процессов для оценки эффективности инновационных решений / A.B. Покровская, ИЛ. Львович // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды всерос. конф. Воронеж, 2006. С-20-21.

11. Покровская AB. Применение имитационно-математического инструментария для моделирования экономических процессов / A.B. Покровская // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды всерос. конф. Воронеж, 2006. С.22-23.

Подписано в печать 18.09.2006. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов Усл. печ. л. 1,0. Тираж 90 экз. Зак №

ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский просп., 14

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СОВРЕМЕННЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

1.1. Анализ подходов к повышению эффективности бизнес-процессов 12 современных социально-экономических систем на основе стратегического менеджмента

1.2. Этапы и методы принятия управленческих решений в условиях 29 неопределенности

1.3 Подходы к имитационному моделированию и анализу принятия 41 управленческих решений

1.4 Цели и задачи работы

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ 50 РЕШЕНИЙ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ

2.1. Экономико-математические модели в управлении бизнес- 50 процессами организации

2.2. Имитационное моделирование процессов выработки 58 управленческих решений социально-экономических систем

2.3 Формирование адаптивных систем поддержки принятия управленческих решений

Выводы второй главы

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ

УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

3.1 Постановка оптимизационной задачи выбора управленческого 81 решения

3.2 Оптимизационная модель реинжиниринга бизнес-процессов для 86 оценки эффективности инновационных решений

Выводы третьей главы

ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ 98 УПРАВЛЕНИЯ РЕИНЖИНИРИНГОМ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

4.1 Представление бизнес-процессов в системах моделирования

4.2. Применение имитационно-математического инструментария для 105 моделирования экономических процессов

4.3 Использование имитационной модели в системе поддержки 115 принятия управленческих решений

Выводы четвертой главы

Актуальность темы. В настоящее время информационные технологии используются практически во всех сферах деятельности человека, в том числе в обеспечении функционирования бизнес-процессов. Обоснованное применение информационных технологий существенно повышает конкурентоспособность предприятий за счет увеличения экономической эффективности факторов производства и качественных изменений процессов управления.

Получение экономических результатов от использования информационных технологий возможно только после проведения целого ряда подготовительных мероприятий по оптимизации функционирования бизнес-процессов, определения целей и задач внедрения информационных технологий. Только после этого можно непосредственно приступать к самой автоматизации, то есть выбору или разработке программного обеспечения, закупки оборудования, обучению персонала.

В противном случае - автоматизация хаоса может привести только к автоматизированному хаосу, так как ни компьютеры, ни программы ничего не смогут сделать, если пользователи выполняют свои функции в рамках неоптимальных бизнес-процессов, все недостатки которых перейдут в новую систему.

На текущий момент не существует единой методологии и универсального программного обеспечения для решения динамических задач управления. Анализ использования информационных технологий показывает, что для решения подобных задач в рамках корпоративных информационных систем используется комплексный междисциплинарный подход, основанный на применении системного анализа, имитационного моделирования, методов структурной декомпозиции, экспертных оболочек и т.д.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования состоит в разработке оптимизационных и имитационных моделей управления бизнес-процессами и реализации программно-алгоритмического комплекса поддержки принятия управленческих решений в рамках рассматриваемых бизнес-процессов современного предприятия.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ: федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения; грант РФФИ «Гуманитарные науки», раздел «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприятии по видам деятельности» № Г00-3.3-306.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка методов, моделей и алгоритмов для системы поддержки принятия управленческих решений в современной социально-экономической системе на основе имитационного моделирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести системный анализ существующих подходов к повышению эффективности бизнес-процессов современных социально-экономических систем в условиях неопределенности и определить возможности организации на этой основе системы поддержки принятия управленческих решений; описать структурную имитационную модель процессов выработки управленческих решений социально-экономических систем для ее использования в компьютерной системе; сформировать алгоритмы и описать процедуры имитационного моделирования как основы механизма управления бизнес-процессами в контексте их оптимизации и реинжиниринга; реализовать методы построения и обновления имитационной модели, основанные на оптимальных процедурах принятия решений; разработать лингвистические средства поддержки принятия управленческих решения при реинжиниринге бизнес-процессов на основе имитационного моделирования;

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения системного анализа, стратегического менеджмента, теории вероятностей и математической статистики, методов имитационного моделирования, теории управления, исследования операций и оптимизации.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: описание динамических процедур выработки управленческих решений, учитывающих гибкость и адаптивность за счет рассмотрения временных характеристик функционирования исследуемой системы; оптимизационная модель реинжиниринга бизнес-процессов, позволяющая оценить эффективность инновационных мероприятий при управлении социально-экономической системой; имитационная модель многоуровневого бизнес-процесса на основе структурной послойной декомпозиции, осуществляющая инвариантное описание изучаемой социально-экономической системы; структура компьютерной системы моделирования и поддержки принятия решений при управлении бизнес-процессами, отличающаяся возможностью ее адаптации к любым производственным системам за счет открытости программного кода модели.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Предлагаемые в работе алгоритмы и модели могут являться основой для разного рода задач реинжиниринга бизнес-процессов в современных социально-экономических системах, в оценке эффективности инноваций в управлении предприятием.

Проведено обоснование создания лингвистических средств моделирования, интегрирующих достижения в области создания систем поддержки принятия решений.

Сформирована структура и разработано программно-алгоритмическое обеспечение комплекса поддержки управления современными бизнес-процессами.

Учет динамики контролируемых параметров социально-экономических систем, алгоритмические схемы имитационного моделирования эффективности инновационного менеджмента бизнес-процессов позволяют специалистам выбрать оптимальную схему управления.

Созданный комплекс лингвистических средств поддержки принятия решений апробирован в компании Hogan and Hartson LLP (г.Москва).

Теоретические и практические результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем и кафедры системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах Воронежского государственного технического университета.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005-2006), Всероссийской конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах (Воронеж, 2005-2006), межвузовской конференции «Моделирование систем и информационные технологии» (Воронеж, 2006). семинарах кафедры системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах Воронежского государственного технического университета (2005-2006).

Публикации. Основное содержание диссертационной работы изложено в 11 печатных работах, перечень которых приведен в конце автореферата.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, изложенных на 145 страницах машинописного текста, списка

ВЫВОДЫ ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЫ

1. Проанализированы основные технологии представления бизнес-процессов в информационных системах. Показаны особенности применения систем имитационного моделирования, как основного инструмента реализации процедуры принятия сложных многоэтапных решений с учетом устойчивости и рисков инвестиционных процессов.

2. Применен имитационно-математический инструментарий, основанный на структурном анализе многослойных взаимодействующих процессов и транзактно-ориентированном представлении событий в модели, позволяющий формализовать технологию создания имитационных моделей без применения трудоемкого процесса реализации моделирующего алгоритма на языке программирования.

3. Разработана имитационная модель сложных многоуровневых процессов для принятия решений в условиях адаптивного управления инвестиционным проектом.

4. Результаты моделирования проанализированы на основе многомерных статистических методов. Построена регрессионная зависимость между показателем экономического потенциала и выделенными факторами. Показана необходимость обеспечения определенного уровня инвестиций и оборота для максимизации целевой функции

130

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основными результатами работы являются следующие:

1. Проведен системный анализ существующих подходов к повышению эффективности бизнес-процессов современных социально-экономических систем в условиях неопределенности и определены возможности организации на этой основе системы поддержки принятия управленческих решений.

2. Описана структурная имитационную модель процессов выработки управленческих решений социально-экономических систем для использования ее в компьютерной системе.

3. Сформированы алгоритмы и описаны динамические процедуры выработки управленческих решений, учитывающие гибкость и адаптивность за счет рассмотрения временных характеристик функционирования исследуемой системы;

4. Построена оптимизационная модель реинжиниринга бизнес-процессов, позволяющая оценить эффективность инновационных мероприятий при управлении социально-экономической системой;

5. Разработана имитационная модель многоуровневого бизнес-процесса на основе структурной послойной декомпозиции, осуществляющая инвариантное описание изучаемой социально-экономической системы;

6. Реализована структура компьютерной системы моделирования и поддержки принятия решений при управлении бизнес-процессами, отличающаяся возможностью ее адаптации к любым производственным системам за счет открытости программного кода модели

7. Созданный комплекс лингвистических средств поддержки принятия решений апробирован в компании Hogan and Hartson LLP (г.Москва).

8. Теоретические и практические результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем и кафедры системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах Воронежского государственного технического университета.

1. Азоев Г.Л. Конкуренция: Анализ, стратегия и практика. М: Центр экономики и маркетинга, 1996. - 207 с.

2. Азоев Г.Л. Маркетинговые технологии ведения конкурентной борьбы // Вестник университета / Гос. ун-т управления М., 1999, - №1. -С.69-77.

3. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир., 1971,536 с.

4. Акулов В., Рудаков М. К характеристике субъекта стратегического менеджмента. // Проблемы теории и практики управления. -1998,- №4.

5. Акулов В., Рудаков М. Особенности принятия решений субъектом стратегического менеджмента. // Проблемы теории и практики управления. 1999. -№3.

6. Алдокин И.П., Бубенко И.В. Теория принятия решений. Киев: Наукова думка, 1990. - 156 с.

7. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.519 с.

8. Бегун П. Акции, которые не боятся кризиса. // Белорусский рынок, №12-2001.-С. 25.

9. Блинов А.О., Шапкин И.Н. Предпринимательство на пороге третьего тысячелетия / Моск. акад. экономики и права. М.: МАЭП, 2000. -151с.

10. Боумен К. Основы стратегического менеджмента. Пер. с англ. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 175 с.•v.

11. Бочаров В.В. Финансовое моделирование. СПб: Питер, 2000.208 с.

12. Бусленко И.П. Моделирование производственных процессов на цифровых вычислительных машинах.-М.: Наука, 1964.-362 с.

13. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.-400 с.

14. Васильев С.Н., Селедкин А.П. Синтез функции эффективности в многокритериальных задачах принятия решений. // Техническая кибернетика, №3,1980, с. 186-190.

15. Вебер М. Коммерческие расчеты от А до Я. Формулы, примеры расчетов и практические советы. Пер. с нем. М.: Издательство "Дело и сервис", 1999.- 384 с.

16. Велесько Е.И., Быков А.А., Неправский А. А. Система имитационного моделирования управления предприятием деловая игра "Дельта": Учебное пособие. Минск: Экоперспектива, 1999. - 109 с.

17. Велесько Е.И., Быков А.А., Неправский А.А. Стратегический менеджмент. Деловая игра "Дельта": Пособие. Минск.: БГЭУ, 2001. - 268 с.

18. Виханский О.С. Стратегическое управление. М.: Гардарики, 2000. - 209 с.

19. Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов.- М.:Мир, 1976.- 229 с.

20. Ворст И, Ревентлоу П. Экономика фирмы: Учебник / Пер. с датского М.: Высш.школа, 1994. - 272 с.

21. Голдманн, Маршалл А. Менеджмент и устойчивый экономический рост. // Проблемы теории и практики управления. 2001. -№4.

22. Голубков В.П. Изучение конкурентов и завоевание преимуществ в конкурентной борьбе // Маркетинг в России и за рубежом. М., 1999. -№2,-С. 27-43.

23. Голубков Е.П. Основы маркетинга: Учебник. М.: Финпресс, 1999.- 656 с.

24. Гражданский кодекс Российской Федерации. Часть первая: 30 ноября 1994г.№51-ФЗ

25. Гранберг А. Математические модели социалистической экономики. М: Экономика, 1978. - 351 с.

26. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2001. - 300 с.

27. Диксон П.Р. Управление маркетингом: Учебное пособие для студентов, обучающихся по экон. напр, и специальностям / Пер. с англ. -М.:ЗАО "Издательство Бином", 1998. 556 с.

28. Дихтль Е., Хершген X. Практический маркетинг: Учебное пособие / Пер. с нем. М.: Высшая школа, 1995. - 255 с.

29. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. СПб.: Питер, 1999. - 560 с.

30. Друкер П. Эффективное управление: Экономические задачи и оптимальные решения / Пер.с англ. М.Котельниковой. М.: Фаир-Пресс, 1998.-284с.

31. Дубров A.M., Лагоша Б.А. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2000. -224 с.

32. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика. М.: Машиностроение, 1969. - 424 с.

33. Еленева Ю.Я. Стоимостной подход как основа современного управления бизнесом // Проблемы теории и практики управления. 2002. -№3.

34. Еленева Ю.Я., Кроткое A.M. Некоторые аспекты управления конкурентоспособностью предприятия // Актуальные проблемы управления -99: М-лы междунар. научно-практической конф. М.: 1999. - С. 223-225.

35. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов М.: - Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

36. Ермаков СМ. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. -М. .'Статистика, 1975.-471 с.

37. Есипов В., Маховикова Г., Терехова В. Оценка бизнеса. -СПб:Питер, 2001.-416 с.

38. Ефимов В.М., Комаров В.Ф. Введение в управленческие имитационные игры. М.: Наука, 1980. - 272 с.

39. Жданов С.А. Экономические модели и методы управления. М.: Изд-во "Дело и Сервис", 1998. -176 с.

40. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления: Учеб. пособие. М.: Информационно - внедренческий центр "Маркетинг", 1998.- 195 с.

41. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / В кн.: Математика сегодня. М.: Знание, 1974. - №7. - С. 5-49.

42. Имитационное моделирование в планировании и управлении экономическими системами. М.: ЦЭМИ Редкол.: Багриновский К.А. (отв. ред.) и др., 1988.-211 с.

43. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. чл. кор. АН СССР А.А. Вавилова. М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1983.- 416 с.

44. Йеннер Т. Создание и реализация потенциала успеха как ключевая задача стратегического менеджмента. // Проблемы теории и практики управления. 1999. - №2.

45. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построениястохастических моделей обслуживания. М.: Наука, 1988.- 310 с.

46. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1984. - 560 с.

47. Кирцнер И.М. Конкуренция и предпринимательство: Пер. с англ. / Под ред. Романова А.Н. М.: Юнити-дана, 2001. - 239 с.

48. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.- 235 с.136 *

49. Клейнер Г. Институциональные аспекты реформирования промышленных предприятий. // Проблемы теории и практики управления. -2002. №4.

50. Клейнер Г. Предприятие упущенное звено в цепи институциональных преобразований в России. // Проблемы теории и практики управления. - 2001. - №2.

51. Клейнрок JI. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979.-600 с.

52. Комаров В.Ф. Управленческие имитационные игры" -Новосибирск: Наука., Сиб. отд., 1989. 272 с.

53. Короткое Э.М. Исследование систем управления М.: ООО Издательско - консалтинговая компания "Дека", 2000. - 288 с.

54. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент / Пер. с англ. - СПб.: Питер, 2000. - 749 с.

55. Котлер Ф. Маркетинг в третьем тысячелетии: Как создать, завоевать и удержать рынок / Пер. с англ. М.: ACT, 2000. - 271 с.

56. Котлер Ф. Основы маркетинга. / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1990.- 736 с.

57. Круглов М.И. Стратегическое управление компанией: Учебник для вузов. М.: изд-во РДЛ, 2002. - 768 с.

58. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001. - 432 с.

59. Кузнецов А.И. Принципы и подходы к формированию устойчивости предприятия в рыночной среде // Вестник машиностроения. -1997.-№2.-С.39-41.

60. Кузнецов С, Рожков И. Долгосрочное планирование рынков в системе управления компанией. // Проблемы теории и практики управления.- 2000. №2.

61. Купчина JI. Управленческий учет помогает увеличить прибыль компании. // Проблемы теории и практики управления. 1998. - №6. - С. 9395.

62. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива. / Пер. с франц. СПб: Наука, 1996. - 598 с.

63. Лапу ста М.Г. Предпринимательство: Учебное пособие. М.: Инфра- М, 2002. - 224 с.

64. Лапуста М.Г., Поршнев А.Г., Старостин Ю.Л., Скамай Л.Г. Предпринимательство: Учебник / Под ред. М.Г. Лапусты. М.: Инфра-М, 2000. - с.

65. Лапуста М.Г., Скамай Л.Г. Основы предпринимательства. -М.:1999.- 163 с.

66. Лафта Дж. К. Эффективность менеджмента организации: Учеб. пособие. М.: изд-во РДЛ, 2002. - 320 с.

67. Ли. Л. Состояние и пути развития малого предпринимательства. // Российская экономика на новых путях. 2001. - №10. - С.43.

68. Липсиц И., Нещадин А., Эйкельпаш А. Конкурентная стратегия фирмы // Вопросы экономики. М., 1998. - №9. - С. 87-104.

69. Липсиц И.В., Косов В.В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. М.: Изд-во БЕК, 1996. - 304 с.

70. Люти А., Кран А., Кюнг П. Определение показателей для оценки качества хозяйственных процессов. // Проблемы теории и практики управления. 1998. - №5.

71. Математические методы принятия решений в экономике: Учебник / Под. ред. В.А. Колемаева /ГУУ М.: "ЗАО "Финстатинформ", 1999.-386 с.

72. Математическое моделирование: Методы, описания " и исследования сложных систем / Под ред. А.А. Самарского. М.: Наука, 1989.- 128 с.

73. Менеджмент организации: Учеб. пособие / Под ред. З.П. Румянцевой и Н.А Саломатина. М.: Инфра-М, 1995. - 429 с.

74. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. -М: Дело, 1993.-703 с.

75. Михеев В. Методические вопросы управления ликвидностью фирмы. // Проблемы теории и практики управления. 1997. - №2.

76. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления / Под ред. А.А.Колобова, Л.Ф.Шклярского. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1993. - 216 с.

77. Моисеева Н.К., Конышева М.В. Управление маркетингом: теория, практика, информационные технологии: Учеб. пособие / Под ред. Н.К. Моисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 304 с.

78. Моисеева, Н.К., Конышева М.В. Маркетинговая активность как фактор конкурентоспособности фирмы // Маркетинг. М., 1999. - №6. - С. 2234

79. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 504 с.

80. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы М.: Изд;-во «ТВП»,2000,- 134 с.

81. Портер М. Международная конкуренция: Пер. с англ. / Под ред. и с предисловием В.Д. Щетинина. М.: Международные отношения, 1993.-896с.

82. Предпринимательство: Учебник для вузов / Под. ред. Горфинкеля В .Я., Поляка Г.Б., Швандара В.А. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999.-475 с.

83. Проблемы коммерческой деятельности в условиях конкуренции: Сб. научных трудов / Новосиб. гос. акад. экономики и управления; Отв.ред. Дородников В.Н. Новосибирск, 1997. - 80 с.

84. Радченко Я.В. Руководитель в системе управления производством. М.: Знание, 1973. - 216 с.

85. Ритвельдт Д., Качалин В. Сравнительный анализ эффективности предприятий как инструмент стратегического планирования. // Проблемы теории и практики управления. 2000. - №3.

86. Розен В.В. Цель оптимальность - решение (математические методы принятия оптимальных решений).- М.: Радио и связь, 1982.-168 с.

87. Рюли Э., Шмидт C.JI. Исследование стратегических процессов в организации. // Проблемы теории и практики управления. 2000. - №5.

88. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. М: Радио и связь, 1993. - 320 с.

89. Саломатин Н.А., Беляев Г.В., Петроченко В.Ф. Прошлякова Е.В. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством. -М: Машиностроение, 1984. 208 с.

90. Сапунцов В.Д. Компьютер в экономическом образовании. М.: Издательский дом "Новый век", 1999. - 232 с.

91. Семь нот менеджмента / Под ред. В. Красновой и А. Привалова.-Изд. 2-е. М.: ЗАО "Журнал Эксперт", 1997. - 228 с.

92. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. - 228 с.

93. Слонов Н. Ситуативность и системность в менеджменте. // Проблемы теории и практики управления. 2001. - №5.

94. Смолко И., Печерский А., Сироткин Д., Хаит И. Менеджмент роста 2001 исследование успешных российских компаний. // ИФК Альт. -Публикация в Интернет, http://www.altrc.ru/consult/mr2001

95. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Сов. радио, 1974. - 264 с.

96. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для ВУЗов. М.: Высшая школа, 1985. - 320 с.

97. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: логистико-ориентированное проектирование бизнеса.

98. Под ред. А.А. Колобова, И.Н. Омельченко. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001. -600 с.

99. Томпсон А., Стрикленд А. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии. Пер. с англ.- М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.-576 с.

100. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: Учеб. пособие. М.: Изд-во РДЛ, 2002. - 256 с.

101. Туленков Н. Ключевая позиция стратегического менеджмента в организации // Проблемы теории и практики управления. 1997. - №4.-С. 104-109.

102. Уолш К. Ключевые показатели менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 2000. - 360 с.

103. Уотермен Р. Фактор обновления: как сохраняют конкурентоспособность лучшие компании: Пер. с англ./ Под ред. Рысина В.Т. -М: Прогресс, 1988.- 363 с.

104. Управление организацией: Энциклопедический словарь. М. Инфра-М, 2001.-Х, 822 с.

105. Управление по результатам / Пер. с финск.; Под ред. ЯЛ. Лейманна. М: Изд. группа "Прогресс", 1993. - 320 с.

106. Ш.Фелькер Р. Использование теории игр в практике управления. // Проблемы теории и практики управления. 1999. - №5.

107. Финансовые и инвестиционные показатели деятельности американской фирмы. М.: СП "Крокус Интернешенел", 1991. - 128с.

108. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001. - 544 с.

109. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.-340 с.

110. Хорват П. Сбалансированная система показателей как средство управления предприятием // Проблемы теории и практики управления. -2000. №4.

111. Хоскинг А. Курс предпринимательства. Практическое пособие: Пер. с англ. -М.: 1993.-352 с.

112. Чавкин A.M. Методы и модели рационального управления в рыночной экономике: разработка управленческих решений: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2001. 320 с.

113. Чумаченко Н.Г. Статистико-математические методы анализа в управлении производством США. М: Статистика, 1973. - 164 с.

114. Шейнин Э.Я. Предпринимательство и бизнес. Ростов-на-Дону: "Феникс", 2002. - 352 с.

115. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем Искусство и наука. - М.: Мир, 1978.- 418 с.

116. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. Москва, Инфра-М, 2001. - 208 с.

117. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Севрук М.А. Паспорт в анализе хозяйственной деятельности предприятия. Москва: Экономика, 1986.-208с.

118. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия. / Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1996. - 512 с.

119. Шубкина И.П. Моделирование механизма принятия решений. -М.: Наука, 1976.-275 с.

120. Эванс Дж.Р., Берман Б. Маркетинг: Пер. с англ. М.: Сирин, 2001.- 308 с.

121. Экономика предприятия: Пер. с нем. М.: Инфра-М, 1999. - 928 с.

122. Янг. С. Системное управление организацией / Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1972.-456 с.

123. Anderson, David R. и др. Contemporary management science: With spreadsheets/ D.R.Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams.- Cincinnati (O): South-western college publ.,1998. 528 p.

124. Bateman, Thomas S, Zeithaml,Carl P. Management: Function a strategy.- Homewood; Boston: Irwin, 1990. 796 p.

125. Berends, Peter, Romme, Georges Simulation as a research tool in management studies // European Management Journal, Volume (issue): 17 (6) -1999.-P. 576 583.

126. Boettcher T. Industrie LUDUS. Handbuch der Leitung. Hamburg, Universitaet der Bundeswehr: Hamburg, 1999.

127. Boettcher T. Planspiele zur Steigerung der EfFektivitaet der betriebswirtschaftlichen Ausbildung. Uniwersitaet der Bundeswehr: Hamburg, 1996.

128. Bowman C, Ambrosini V. Strategy from an individual perspective // European Management Journal, Volume (issue): 18 (2) 2000.- P. 207 - 215.

129. Bowman C, Carter S., Organising for Competitive Advantage, European Management Journal 13 (4) 1995. - P. 423 - 433.

130. Christensen J.F. Dynamics of Competence-Based Competition. Theory and Practice in the New Strategic Management // European Management Journal, Volume (issue): 16 (2) 1998. - P. 249 - 251.

131. Czepiel, John A. Competitive marketing strategy,- Englewood Cliffs (N.J.): Prentice Hall, 1992.- 491 p.

132. Digman, Lester A. Strategic management: Concepts, de- cisions, cases.-2 ed.-Homewood; Boston: Irwin, 1990.- 882 p.

133. Doyle P. Radical Strategies for Profitable Growth // European Management Journal, Volume (issue): 16 (3) 1998. - P. 253 - 261

134. Ghemawat P. Building Strategy on the Experience Curve // Harvard Business Review 64, 1985. No 2. - P. 143-149.

135. Hertz, David B. "The Changing Field of Management Science" in Contemporary Management, ed. J.W.McGruire, Englewood Gliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1994. P. 95-96.

136. Hl.Hoegsdal B. Planspiele. Einsatz von Planspielen in der Aus- <und Weiterbildung. Praxiserfarungen und bewaehrte Methoden. Managerseminare Gerhard May Verlags GmbH, Bonn, 1996. 210 p.

137. Horngren С Cost Accounting: A Managerial Emphasis, 2d ed., Ehglewood Cliffs, New Jersey, Prentice-Hall, 1967.

138. Kale, Prashant, Dyer, Jeffrey, Singh, Harbir Value creation and success in strategic alliances:, alliancing skills and the role of alliance structure and systems // European Management Journal, Volume (issue): 19 (6) 2001. -P. 463471.

139. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard Measures then drive Performance // Harvard Business Review/ - 1992. Vol. 70. - N.I.- P. 71-79.

140. Kaplan R.S., Norton D.P. Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System // Harvard Business Review/ 1996. Vol. 74. - N.I.-P. 75-85.

141. Kotler P., Cox K. Marketing Management and Strategy. N.J.: Prentice-Hall Inc., 1980.-368 p.

142. Kumar, Nirmalya, Scheer, Lisa, Kotler, Philip From market driven to market driving // European Management Journal, Volume (issue): 18 (2) -2000.-P. 129- 142.

143. Lei D. Strategy for Global Competition // Long-Rang Planning 22. -1989. -Nol.-P. 102-109.

144. Loewe, Pierre, Williamson, Peter, Wood, Robert Chapman Five styles of strategy innovation and how to use them // European Management Journal, Volume (issue): 19 (2) 2001. - P. 115-125.

145. Mortanges, De СР., Rad A.T. Marketing Strategy and Market Value: An Event-study Analysis// European Management Journal,Volume (issue): 16(3)-1998.-P. 365-371.

146. Nilsson, Fredrik, Olve, Nils-Goran Control systems in multibusiness companies:, from performance management to strategic management // European Management Journal, Volume (issue): 19 (4) 2001.- P. 344 -358.

147. Ohmae K. The mind of the strategist. New York, San Francisco, Hamburg, London, Madrid, Mexico, Tokyo, Toronto: McGraw-Hill, Inc., 1982.288 p.

148. Реагсе, John A. Robinson, Richard Braden. Strategic management practice: Readings in strategic management. Homewood; Boston: Irwin, 1991.411 p.

149. Porter M. Competitive Advantage: Creating and sustaining performance. New York: Free Press, 1985. - 557 p.

150. Porter M. Competitive Strategy. New York,: Free Press, 1980.396p.

151. Puffer S. Russia, Central and Eastern Europe: Business and Management Issues // European Management Journal, Volume (issue): 16 (4) -1998.-P. 373-377.

152. Rugman, Alan M., Verbeke, Alain Six cases of corporate strategic responses to environmental regulation // European Management Journal, Volume (issue): 18 (4) 2000, P. 377 385.

153. Simon H. Administrative Behavior. N.Y.: Free Press, 1976.

154. Steger, Ulrich Environmental management systems: empirical evidence and further perspectives // European Management Journal, Volume(issue): 18 (1) 2000. - P. 23 - 37.

155. Thompson A.A., Strickland A.J. Strategy formulation and implementation. Boston, USA: Irwin, 1992. - 448 p.

156. Turban, Efraim, Meredith, Jack R. Fundamentals of management science.-5.ed.-Homewood; Boston: Irwin, 1991.- 1010 p.