автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Модели, алгоритмы и технологии индикативного планирования развития ресурсного региона

На правах рукописи

Лавлинский Сергей Михайлович

МОДЕЛИ, АЛГОРИТМЫ И ТЕХНОЛОГИИ ИНДИКАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕСУРСНОГО РЕГИОНА

Специальность 05.13.10 - Управление в социальных и экономических

системах

Автореферат

Новосибирск - 2006

Работа выполнена в Институте математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Научный консультант, академик РАН, д г.-м.н., профессор

Конторович Алексей Эмильевич

Официальные оппоненты: д.э н., профессор

Мкртчян Гаги к Мкртичевич д т.н, профессор Соболев Владимир Фагимович д.т н, профессор Винокуров Георгий Захарович

Ведущая организация Институт экономики и организации

промышленного производства СО РАН

Защита состоится 21 декабря 2006 года в 15-00 на заседании специализированного диссертационного совета Д 212.174.03 при Новосибирском государственном университете по адресу 630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова 2., аудитория 317а

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Новосибирского государственного университета.

Автореферат разослан <Л'£'С1_2006 года

Ученый секретарь диссертационного совета к т.н.

Еремин Ю И

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Структура экономики большинства территорий, из-недр которых: добываются их основное богатство - полезные ископаемые, постоянно меняется и существенно отличается от диверсифицированной экономики промышленно развитых регионов, основанной на воспроизводимых факторах роста. Так освоение и вовлечение, в хозяйственный оборот крупных месторождений; инициирует; приток; трудоспособного: населения, развитие социальной и производственной инфраструктуры. По мере выработки эффективных запасов > и- в периоды ¡.неблагоприятной конъюнктуры сырьевых рынков деловая активность снижается, возникают проблемы наполнения бюджета, падают занятость и доходы жителей. '

Такая существенная нестабильность социально-экономической обстановки, порожденная ресурсной ориентацией, , определяет задачи региональной экономической политики;, призванной: системно ответить на целый ряд вопросов, связанных. с созданием условий; и предпосылок устойчивого социально-экономического развития:

• Как . стратегически , верно , сконструировать программу освоения природно-ресурсного потенциала, обеспечивающую населению территории достойный уровень.жизни на долгосрочном горизонте?

• Как. избежать провалов доходной, -части?' бюджета в годы неблагоприятнойконъюнктуры на сырьевых рынках?

• ■ Чем должна1 жить сырьевая^ территория по мере исчерпания своего основного богатства - невоспр оизводимых природных ресзфсов?

Несмотря на кажущуюся преждевременность этих вопросов для России в целом,- отдельные, сибирские. регионы уже пришли: к пониманию того, что, только следуя в> русле , идей устойчивого развития, можно 1 избежать перспективы; экономического» застоя и социальной деградации.. Сам ., термин- "устойчивое развитие", достаточно широко используемый на . всех уровнях, предполагает такой г способ решения-, социально-экономических. проблем; который бы обеспечил создание достойных условий жизни не только ныне живущим- но и будущим поколениям.

Для решения такого рода долгосрочных задач региональная администрация должна разработать механизмы, косвенного регулирования деятельности независимых хозяйственных субъектов в регионе,, направленные на достижение стратегических целей:

социально-экономического развития территории Ключевая роль здесь принадлежит индикативному планированию - процессу формирования системы индикаторов, характеризующих цели и состояние экономики, и механизмов государственного регулирования социально-экономического развития, обеспечивающих достижение целевых ¡начений индикаторов Уровень такого планирования в решающей степени определяется организационной схемой и технологией поддержки процесса принятия управленческих решений

Устоявшаяся организационная схема процесса индикативного планирования в развитых странах представляет собой вертикально-интегрированную систему регионального и муниципального уровней управления, в рамках которой основная часть разработки и координации планов проводится региональной администрацией, а планы нижнего уровня формируются и реализуются администрациями муниципальных образований.

В России пока еще немного регионов, где используются элементы индикативного планирования, но имеющаяся практика (Татарстан. Санкт-Петербург, Чувашия, Мордовия), подтверждая эффективность вышеописанной схемы взаимодействия органов региональной и местной власти, говорит о недостаточном уровне ее технологического сопровождения в виде специальных компьютерных систем Актуальность этой проблемы подтверждается мнением целого ряда региональных руководителей, и теперь дело за решением важной народнохозяйственной задачи — созданием информационной технологии поддержки процесса индикативного планирования, представляющей собой специальную инструментальную среду, состоящую из моделей, алгоритмов и компьютерных систем

Степень разработанности проблемы. Современные подходы к индикативному планированию социально-экономического развития сырьевых территорий основаны на синтезе методов экономики природопользования и моделей регионального прогнозирования

Экономическая оценка объектов природно-ресурсного комплекса традиционно использует идеи Г Хотеллинга и строится на основе механизма дисконтирования доходов и расходов, полученных и произведенных в различные моменты прогнозного периода Целый ряд авторов - Campbell С , Fisher А , Hubbert М.. Johnston D„ Реагсе D.. Reinolds D. и др. — в значительной степени прояснили общие направления поиска и создали обширный методический и

инструментальный задел, успешно . используемый в? , условиях стабильной? экономики. Однако*.в■■: сегодняшней^ России, практика использования такой устоявшейся методики? затруднена особенностями; переходного периода,, обсуждению которыхпосвящен целый ряд; работ: ведущих, отечественных; специалистов -г - А К. Битнера, А.А.Герта, И.П:; Глазыриной, И.И; Думовой, О.С. Краснова, А Р: Коржубаева, А.А. Конопляника, В ¡А. Крюкова, В;Р. Лившица, Е.М. Мкртчяна; Г.А. Полякова, Б.В. Робинсона, Е.В. Рюминой,. В.Г. Сибгатулинаи др: •. ■ - -

Фундаментальные, подходы кг проблеме формирования« стратегических планов развития территориальных, систем заложены в работах А.Г. Аганбегяна, А.Г. Гранберга;.У. Изарда, А Э.-.Конторовича, В:В. Кулешова, В; . Леонтьева-Д.С.. Львова; В.Л. Макарова, В.С. Немчинова, А. А. Петрова, В .И. Суслова, Н.П: Федоренко,С.С. Шаталина. В практической- области; эти; идеи в существенной- степени дополнены работами? Д.Л. . Андрианова,^. М.К. Бандмана,. В.Ю. Малова, В.Д. Маршака, В.Н. Павлова,,• И.1?.; Поспелова^ С.А.. Суспицына, Г.Р. Хасаева,- В.А. •. Цыбатова,, В.П. Чичканова,: . А:А. - Шананина, образующими ^ базовый инструментарий .• регионального прогнозированиям, современных, условиях:. .

.•• Опыт;соискателя говорит о.том^ что,,при всем многообразии имеющегося модельного аппарата, для сырьевых территорий, на долгосрочных временных горизонтах, недостаточно-внимания уделено, разработке-моделей, в полной мере отвечающих , специфике, проблемы устойчивого развития; и содержательно;, укладывающихся в. русло вертикально?интегрированнойтехнологии синдикативного планирования., Такая модель должна иметь пространственную структуру, специальный инструментарий работы с объектами минерально-сырьевой базы и внутренние механизмы, позволяющие связать планы косвенного регулирования и,изменения условий жизни населения. Ключевым элементом такой модели должен: быть генератор прогноза последствий реализации принимаемых управленческих.решений, позволяющий; сформулировать содержательные оценки. индикативного плана как комплексной системы, индикаторов, регуляторов и целевых установок. . . ,.. - .

.., Объективная; необходимость разработки такого рода модели и создания на- ее - основе многопользовательской компьютерной систе-. мы как базового элемента поддержки реального процесса индикатив-

ного планирования, личный практический опыт соискателя и заинтересованность администрации Красноярского края обусловили выбор темы и цели диссертационного исследования

Целью исследования является разработка информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона Ее базовые элементы - многопользовательские компьютерные системы, математические ,модели, алгоритмы и методики - в совокупности должны образовать функционирующую в реальной управленческой среде инструментальную систему поддержки процесса принятия решения, и позволить эффективно решать ¡адачи стратегического планирования сценариев выхода сырьевой территории на траекторию устойчивого развития

В рамках поставленной цели должны быть решены следующие шдачи,

1. Создать многопользовательскую компьютерную систему с функциональным ядром в виде модели развития ресурсного региона и клиентскими приложениями для региональной и муниципальных администраций, снабженными набором информационно-аналитических инструментов поддержки процедур формирования и оценки индикативного плана социально-экономического развития.

2. Разработать двухуровневую пространственную экономико-математическую модель развития ресурсного региона, учитывающую особенности переходного периода, сырьевой характер экономики, долгосрочный характер индикативного плана, формируемого в процессе координации решений региональных и местных властей, подчиненных общей целевой установке — необходимости повышения уровня жизни населения;

3 .Адаптировать систему в реальной управленческой среде, создав пользователю комфортную среду принятия решения, включающую описание методики решения основных задач соответствующих уровней.

Объектом исследования является регион уровня субъекта РФ с экономикой ресурсного типа, потенциал которой в значительной степени формируется месторождениями минерального сырья. Наибольшее внимание уделено изучению проблем территорий нового освоения, характерных для сегодняшней экономики Красноярского края, послужившего полигоном для отработки модельных конструкций и компьютерных систем

Предметом исследования является процесс индикативного планирования: социально-экономического; развития ресурсного региона; рассматриваемый с позиций системного моделирования.

Теоретическую й методологическую основу исследования составили научные:публикации отечественных й зарубежных авторов по разработке информационных технологий; проблемам устойчивого развития, методам экономики природопользования1 и вопросам экономико-математического моделирования региональных систем.

Основные методы исследования. Для решения отдельных задач использовались- методы ! системного, логического, сравнительного анализа;' и, в основном' инструментарий экономико-математического моделирования!

Информационной' базой исследования послужили аналитические и статистические данные Госкомстата России и Краевого комитета, государственной! статистики Красноярского края, официальные статистические данные о работе предприятий минерально-сырьевого комплекса, данные министерств и ведомств, базы данных Территориального комплексного кадастра природных ресурсов Красноярского края, материалы в сети Интернет.

Выносимые на защиту основные научные результаты. Основной результат диссертационного исследования заключается в решении1 важной народнохозяйственной проблемы по созданию информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона. В результате проведенного: исследования получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны й являющиеся предметом защиты:

I .Инструментальная основа технологии индикативного планирования-- многопользовательская прогнозно-аналитическая система «ТРАСТ», функциональное ядро которой составляет модель развития ресурсного региона.

2: Функциональная основа- технологии индикативного планирования — экономико-математическая модель развития ресурсного " региона, прогнозирующая рост экономики и динамику показателей уровня жизни в процессе.реализации индикативного плана.

3. Специализированный инструментарий экономической оценки объектов минерально-сырьевой" базы региона, в существенной

степени расширяющий возможности традиционной схемы оценки 4 Экспертные системы для разработки природно-ресурсного фрагмента индикативного плана развития территории, регулирующего процесс освоения минерально-сырьевой базы. 5. Методика использования компьютерной системы «ТРАСТ» для формирования индикативного плана социально-экономического развития на средне- и долгосрочных горизонтах и построения базовых элементов стратегии устойчивого развития ресурсного региона в условиях современной России.

Научная новизна проведенного исследования заключается в том, что разработанный в диссертации подход к созданию информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона является новым и позволяет сформировать непосредственно на рабочем месте управленца эффективную в современных условиях систему поддержки процесса принятия решения. Многопользовательский характер программных продуктов, двухуровневое пространственное представление региональной экономики, специальный инструментарий работы с объектами минерально-сырьевой базы, а также приоритет долгосрочных временных горизонтов и показателей уровня жизни в структуре индикативного плана позволяют по-новому подойти к проблеме сопоставления производственного и ресурсного потенциала с планируемым уровнем жизни в городах и районах, моментом его достижения и характеристиками устойчивости последующей траектории развития

Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные подходы, методы, модели и компьютерные системы могут быть эффективно использованы в прогнозно-аналитических исследованиях и реальных процедурах формирования индикативного плана развития региона. Технологический уровень реализации предлагаемого подхода, обеспеченный использованием многопользовательской системы «ТРАСТ», создает комфортную среду процесса принятия решения, в рамках которой на всех этапах планирования управленец поддержан разносторонней информацией об объекте управления и технологической возможностью априорной оценки последствий реализации принимаемого решения.

Связь с государственными программами. Диссертационная работа выполнялась в соответствии с планами Института математики

СО РАН по темам; «Математическое моделирование неклассических рынков» (номер государственной регистрации 01200411498), . «Задачи и методы дискретной оптимизации, в ¡исследовании операций» (номер государственной^регистрации 01200411495) и поддерживалась рядом грантов (РФФИ - проекты № 94-06-19513, № 97-06-80309, РГНФ -проекты № 96г02-02023, № :>9-02-00002, № 01-02-00439, № 04-0200322, № 04-02-12009). ... : ' . ,

Реализация>результатов исследования. _В период с 1996 по 2006 годы, подход к управлению сырьевой, территорией, развиваемый в диссертации, прошел широкую практическую апробацию вусловиях Красноярского края.. Основные результаты работы, в части методик, моделей и: компьютерных систем, были; успешно использованы при оценке важнейших объектов минерально-сырьевой базы, а также при разработке, индикативных планов , развития Красноярского края. Компьютерная, система «ТРАСТ», программно реализующая основные положения подхода, функционирует в составе Территориального комплексного кадастра Красноярского края с 2003 г. и используется в качестве прогнозно-аналитического • инструмента непосредственно при подготовке решений администрации 1фая.

Основные- положения ;, диссертационной ;; работы использованы в ряде программных и предплановых документов, таких как:

• «Комплексный: геолого-экономический; анализ подготовки и использования минерально-сырьевых ресурсов Нижнего Приангарья» (Красноярск, 1998г.);

• «Анализ конъюнктуры рьшков ' минерально-сырьевой базы для обоснования развития, горнодобывающей промышленности 'Красноярского края» (Красноярск, 2000г;); " '

•-«Оценка стоимости недр Красноярского края с целью обоснования основных направлений использования минерально-сырьевой базы» (Красноярску 2001г.);

• «Разработка программы и_ концепции развития ' минерально-сырьевой базы; Красноярского края до 2005 г. и на перспективу до 2015г.» (Красноярск, 2002г.); " ■

• «Концепции j и модели регионального индикативного планирования социально-экономического развития Красноярского края» (Красноярск, 2003г.);: " ' "

• «Стратегия создания нефтегазового. комплекса для ускорения социально-экономического развития? Красноярского: кр ая;

Таймырского (Долгано-Ненецкого) и Эвенкийского автономных округов» (Красноярск. 2005г ). Соискатель выступал в качестве научного руководителя 5 грантов РГНФ и двух грантов РФФИ, отдельные результаты исследований исполь ¡у ют см в учебном процессе кафедры теоретической кибернетики Новосибирского государственного университета

Имеются док\ менты, подтверждающие внедрение результатов диссертационной работы.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на раде конференций, в том числе:

• международной конференции «Инвестиционный потенциал минерально-сырьевого комплекса Красноярского края» (Красноярск, июль 2000 г.).

• всероссийском съезде геологов и научно-практической конференции «Геологическая служба и минерально-сырьевая база России на пороге XXI века» (Санкт-Петербург, июль 2000 г ):

• 12-ой Байкальской международной конференции «Методы оптимизации и их приложения» (Иркутск, июль 2001 г.),

• международной научно-практической конференции «Природно-ре-сурсный потенциал азиатской России и сопредельных стран: пути совершенствования и использования» (Иркутск, сентябрь 2002 г ).

• международной научно-практической конференции «Саморазвитие регионов» (Уфа, ноябрь 2002 г.),

• 6 международной конференции РОЭЭ'2003 (Байкал, июль 2003 г),

• международной научной конференции «Природно-ресурсный потенциал азиатской России и сопредельных стран геоэкономическое. геоэкологическое и геополитическое районирование» (Иркутск, сентябрь 2004 г.).

• всероссийской конференции «Проблемы информатизации региона ПИР-2005» (Красноярск, ноябрь 2005 г ).

• всероссийской конференции «Равновесные модели экономики и энергетики» (Иркутск, июль 2005 г ).

Личный вклад. Все результаты, выносимые на защиту, получены соискателем лично. Участие автора в создании многопользовательской системы «ТРАСТ» заключается в постановке, разработке архитегауры, дизайна и структуры баз данных, а также детального технического задания. включающего действующие макеты

отдельных блоков системы и описание необходимых функциональных возможностей для разного типа пользователей. При написании совместных» работ Лавлинский С.М.' принимал непосредственное участие на всех этапах их выполнения* - от постановок задач и формулировок моделей, до написания программ, проведения расчетов и анализа их результатов. •

Публикации. Основные положения; работы отражены в 51 публикации. Общий объем авторских листов - 34 п л.

Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Общий,объем работы составляет-388 страниц, содержит 5 таблиц и 152 рисунка.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Первая глава посвящена обсуждению: методологических проблем разработки«информационных. систем для: построения индикативного плана социально-экономического развития ресурсного региона в рамках концепции устойчивого развития.

Здесь рассматриваются, существующие модели базовых институтов ^устойчивого развития - специальных финансовых фондов (СФФ), и формулируется исходная; постановка задачи > выхода на траекторию устойчивого развития - основа для построения модели развития ресурсного?, региона и разработай долгосрочного индикативного, плана: . (

Фиксируется' горизонт прогноза» Т и начальное (сегодняшнее) состояние окружающей, среды и социально-экономической сферы каждого из ИМ- муниципальных образований (территорий) региона, описываемое параметрами: — уровень развития производительных сил; потенциал природно-ресурсной базы;

значения индикаторов текущего уровня загрязнения .территории

значения индикаторов уровня жизни населения {/,„,(0), /=1,... ,N1,

Для заданной, динамики индикаторов предельной экологической нагрузки /=/=!,...,7', »»=!,...//М}, эталонных

значении, индикаторов уровня жизни населения {Е;т,

/=1 ,...,Л//, т—\и планируемого момента выхода территорий на-тютуровень Тнеобходимо:

• сформировать территориальные индикативные планы.

• разработать сценарий освоения минерально-сырьевой базы и комплекс региональных программ, согласующих территориальные планы и включающих набор экологических мероприятий и план диверсификации региональной экономики;

• определить механизм формирования регионального и муниципальных бюджетов, а также регламенты специального финансового и экологического фондов.

таким образом, чтобы на всем прогнозном гортонте обеспечивались балансы по трудовым, материальным, финансовым ресурсам, и выполнялись условия £>;т(0 <Ш,Ж). № гп= 1... >М 1 <7;

1=1... Ж т=и. ТЕ<1<Т. (1)

Заметим, что в такой постановке условия (I) практически эквивалентны классическому определению траектории устойчивого развития - динамика индикаторов предельной экологической нагрузки {ЬО,„,((), '=1, -N0. т 1. .ММ. /=1„. .Т) описывает экспертное представление об ассимиляционном потенциале природного ландшафта территорий, а эталоны индикаторов уровня жизни аппроксимируют соответствующий требованиям времени уровень общественного благосостояния Под набором экологических мероприятий подразумевается разработка конструкции экологического фонда, механизм пополнения которого описывает концепцию экологического налогообложения', а его расходы позволяют снизить нагрузку на окружающую среду

Такая общая постановка фиксирует потенциальные возможности предлагаемого подхода, позволяющего в едином ключе решать проблемы экологии и трансформации природно-ресурсного потенциала в факторы возобновляемого роста Большая часть диссертации посвящена конкретизации формулировок, формальному описанию переменных и изложению способов решения сформулированной на содержательном уровне задачи (I) Будучи в достаточной степени формализованной и доведенной до уровня программного продукта,

Позволяющего эффективно во «действовать на «грязные» производства экономическими мерами.

такая задача- становится идеологическим с центром технологии индикативного планирования; позволяющей построить' эффективные стратегии выхода на траекторию устойчивого развития.

Как- может быть. решена задача (1)? Разработка механизмов косвенного регулирования деятельности независимых хозяйственных' субъектов в; регионе, направленных на достижение стратегических целей; социально-экономического развития территории - основная задача государства как основного игрока региональной экономики. Ключевая- роль здесь принадлежит индикативному планированию — процессу« формирования <> системы индикаторов,4 характеризующих состояние.; и- цели , экономики, . а , также- государственному регулированию - социально-экономических - процессов, обеспечивающему'достижение плановых значений индикаторов.

Основная задача: государства в процессе индикативного планирования заключается в определении набора распределенных во времени регуляторов, воздействующих на" поведение независимых экономических агентов таким образом? чтобы- достичь цели, формализованной в виде фиксированной динамики целевых индикаторов: Имеющиеся--сегодня в распоряжении государства регуляторы воздействуют- на. экономику в основном косвенным образом - это льготные.кредиты и субсидии,; налоговые преференции: и стратегия^ государственных закупок, тарифная политика- и'т.п.. Из этого ограниченного? набора^государству в процессе индикативного планирования.-необходимо сформировать такую программудействий, чтобы; оставаясь , в - рамках бюджетных' Ограничений^-, создать достаточные " стимулы?' ..для: ' социально?- ■ ориентированного функционирования хозяйственных субъектов.. Общая: концепция индикативногошланирования применительно к ресурсным .регионам ¡приобретает; специфические черты- Во-первых, здесь гВ г стратегических; индикативных, планах должны присутствовать. особые: «долгосрочные» разделы; (наборы регуляторов), включающие; перечень- мероприятий^ направленных; на,.освоение минерально-сырьевой^ базы -и решение проблемы: диверсификации г экономики с: аккумулированием» части доходов от продажи сырья в специальном' фонде.. • - .•■•.;■ ...

Другой особенностью процесса индикативного планирования на сырьевых территориях является состав- целевых индикаторов. Если для промышленно развитого региона рост ВРП,' практически ' всегда

используемого как целевой индикатор, почти наверняка приводит к росту многих индикаторов уровня жизни, то в ресурсных регионах, в структуре добавленной стоимости профильной продукции которых велика доля природно-ресурсной ренты, этот показатель в большей степени относится к индикаторам состояния

В этой ситуации нам представляется целесообразным в составе индикаторов цели отдать приоритет индикаторам уровня жизни. Постулируя в качестве главной цели управления повышение уровня жизни населения и приоритет идей устойчивого развития, мы будем строить информационную технологию индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона на основе решения задачи (1) методами целевого прогнозирования

Методологическую основу такой технологии составляет пространственное двухуровневое представление социально-экономической сферы региона и концепция вертикально-интегрированной системы регионального и муниципального уровней управления, в рамках которой основная часть разработки и координации планов проводится администрацией региона, а планы территориального уровня формируются и реализуются администрациями муниципальных образований'. Роль центра состоит в разработке стратегии социально-экономического развития, планировании, координации и увязке территориальных планов на основе гармонизации бюджетных потоков.

Основой объединенного индикативного плана являются планы территориальных единиц, отражающих реальное состояние жизнедеятельности и направления их развития. План рождается в результате многоступенчатых итераций (см. рис. 1) и включает формулировки долго- и среднесрочных целей развития экономики территории, прогнозные показатели и тенденции, концептуальные алгоритмы преобразования структурных пропорций Ключевые разделы плана касаются в основном уровня жизни. Показатели экономического роста, инвестиций, финансовых потоков, сбалансированности экономики, инфляции и конкуренции отнесены в разряд индикаторов состояния и играют вспомогательную роль, определяя на каждой итерации направления корректировки планов

" Муниципальные образования в рамках настоящей работы - городские округа и муниципальные районы.

с . ИНДИКАТИВНЫЙ ПЛАН Сценарий

Социальная Налоговые льготы. Бюджетные кредшы освоения

<1 - помощь госзакупки и субсидии . природных

Механизмы формирования бюджета . ■ресурсов

План-

регул ировшшл

. АНАЛИЗ • СБАЛАНСИРОВАННОСТИ . '

РЕГИОН

■ ■ муниципалитет 1 ■ |ЙИ ДИКАТИВНЫЙ ПЛАН | '

муниципалитетам " : ИНДИКАТИВНЫЙ ПЛАН I

Индикаторы уровня жизни

-Т—г~

| Индикаторы

уровня жизни: '

Заявки на дотации

территории

Прогноз контингентов налогов и неналоговых доходов \

Рис. 1. Организационная схема процесса индикативного планирования в ресурсном регионе. ;

В" большинстве случаев главное содержание плана, составляет определение «актов государственного вмешательства», охватывающих основные задачи государства в области экономики на плановый период. Среди; них центральное место занимает задача определения долгосрочных ориентиров социально-экономического развития региона. Стратегическая формулировка типа «Цель - достижение- фиксированных эталонных показателей уровня - жизни , на территории региона к заданному году» созвучна-постановке (I)'и во многом определяет программу развития экономики, и строительства- в, государственном- секторе соцшшьной " сферы. Возможно* ли этот в рамках- ресурсов; появляющихся-, на территории в результате реализации плана развития — это как раз то; .что необходимо выяснить в итеративной процедуре индикативного планирования.

Собственно процедура индикативного планирования начинается с того, что администрации 1 муниципалитетов г готовят территориальные программы развития/ включающие локальные индикативные планы, согласованные с: перечнями инвестиционных: проектов и

мероприятий, источники финансирования которых, на этом этапе определены частично3. Вместе с территориальными планами экспертами готовятся общерегиональные программы, связанные с инфраструктурными проектами, освоением природно-ресурсной базы, диверсификацией и т.п.

На этапе координации территориальных и региональных программ формируется стратегия управления - набор косвенных регуляторов регионального уровня, основная задача которого состоит в балансировке потребностей территорий в ресурсах различного вида и уточнении финансовых источников реализации программ всех уровней.

Обобщенный индикативный план региона, построенный таким образом, нуждается, вообще говоря, в оценке своих финальных качеств - сбалансированности и уровня достижения цели А вот для этого в технологию должен быть встроен ее ключевой элемент -компьютерная система, основное назначение которой-

• прогноз роста экономики;

• выяснение, достижим ли эталон;

• оценка сбалансированности траектории развития.

Особенности вышеописанной организационной схемы индикативного планирования в регионе предъявляет к такой компьютерной системе ряд технологических требований, выражающихся в необходимости пространственного двухуровневого представления социально-экономической сферы и многопользовательского характера программного продукта. Использование технологии «клиент-сервер» в нашем случае позволяет обеспечить управленцев муниципального и регионального уровней соответствующими клиентскими приложениями, работающими на единой базе данных, настроенными на специфику двухуровневого процесса индикативного планирования и обеспечивающими поддержку процесса принятия решения специализированными информационно-аналитическими компонентами

То обстоятельство, что сам план в рамках предлагаемой технологии является экзогенным параметром системы, порождено природой индикативного плана В отличие от директивного, для

1 Такие планы фиксируют динамику индикаторов уровня жизни и набор косвенных регулирующих воздействий в пределах компетенции муниципальных образований

генерации которого действительно можно было бы сформулировать задачу линейного программирования^ рассуждать обэффективности на> плоскости-'объемов* выпусков и поставок-продукции различных отраслей, зависимость результирующей траектории-уровня жизни от входных параметров индикативного плана чрезвычайно сложна: Для того чтобы > описать эту - зависимость- нужна1 достаточно детальная; эволюционная по- свое природе модель трансформации- актов косвенного регулирования в изменение внешних1 параметров процедур принятия хозяйственных решений и последующие корректировки траектории показателей функционирования основных'экономических агентов региональной экономики: ..........•

•Вместо того чтобы-генерировать вариант плана, такая! система должна создавать^ благоприятную среду для его формирования самим экспертом и содержательной- интерпретации плана ' в' терминах входных параметров системы- Описание -необходимых информационно-технологических элементов поддержки процесса принятия решения и обсуждение- перспектив использования эволюционной схемы-в генераторе прогноза последствий реализации сформированного индикативного плана завершает первую главу.

Во второй главе рассматриваются основные проблемы разработки- инструментария экономической ? оценки месторождений минерального сырья в> условиях переходной экономики," как; базового элемента поддержки процесса индикативного планирования?

Можно выделить, поменьшсймере, Зосновных-фактора, остающихся, как правило, вне поля зрения .традиционных аналитических инструментов; но играющих фундаментальную роль в процессе " экономической оценкшместорожденияв; современных условиях:

1) нестационарный и конкурентный характер сырьевых рынков;

2)7 особые макроэкономические условия переходного периода; ;

3) высокий уровень неопределенности долгосрочного сценария1 •

трансформапии налоговой системы. ;-{: ' : ' ■ ■ 7

• В диссертации . предложены конкретные-варианты решения этих' проблем, в основе: которых — единый - методологический подход, основанный на; рентныхг оценках,;1и модели 'специального вида, позволяющие учесть особенности современного переходного периода в России-. ' Ключевая роль в" таком инструментарии отведена экономико-математическим ? моделям процесса1 освоения. месторождения минерального сырья, построенным по единому^ методическому

1-7

образцу и имитирующим поведение рационально действующего инвестора в рамках макроэкономических условий переходного периода и сложившихся тенденций развития сырьевых рынков

В отличие от геологических моделей процессов освоения, имеющих, специальную природу, концентрирующую знания о том, какой график добычи полезного ископаемого будет обеспечен при использовании фиксированного технологического проекта разработки месторождения, в работе рассматриваются экономико-математические модели, на входе которых используется экономическая проекция результатов работы геологической модели Это означает, что экзогенными параметрами экономико-математической модели являются графики объемов добычи, капитальных вложений, эксплуатационных затрат и необходимых трудовых ресурсов. В таком экономическом описании исходного технологического процесса капитальные и эксплуатационные затраты выражены в ценах года формулировки проекта (разработки технико-экономического обоснования (ТЭО)) - уже одно это обстоятельство в условиях высокой и неоднородной инфляции переходного периода создает проблему для построения потока наличности инвестора и оценки его эффективности

Рассматриваемые в диссертации модели используют таким образом сформулированный проект в качестве отправной точки последующего экономико-математического анализа его эффективности, основанного на сопоставлении затрат и результатов, сделанных и полученных в различные моменты времени

Формальная схема модели имеет вид системы рекуррентных соотношений:

X(t)=F(X(t-l),P,E(t)J'AX), t= 1, J, (2)

где Р - проекг освоения месторождения, E(t) — прогноз внешних условий функционирования, TAX - система налогообложения, X(t) -вектор состояния предприятия на конец года I, компоненты которого определяют мощности и объемы добычи руды, нефти, газа, результаты их переработки, затраты на транспортировку и переработку, объемы продаж на внутреннем и мировом рынках, наличие средств на счетах, выплаченную зарплату, объемы кредитования и выплаченных процентов, налоговые платежи по видам и другие финансово-экономические показатели, фиксирующие результаты деятельности предприятия в году t.

Проект Р определяет выбор технологий добычи, первичной переработки и транспортировки сырья, а также дальнейших переделов фиксированной глубины

Внешние условия функционирования E(t) для периода t включают в себя прогнозы конъюнктуры на рынках и макроэкономический сценарий - гипотезы о динамике инфляции и ставки рефинансирования. прогноз курса национальной валюты.

Система налогообложения TAX характеризует таможенную политику государства в данном секторе сырьевой отрасли и фиксирует выбор базовой модели природопользования - лицензионное соглашение в рамках действующей налоговой системы, налоговая схема типа соглашения о разделе продукции, создающая индивидуальную налоговую среду для инвестора, либо любая другая фискальная система, формализованная в виде набора алгоритмов, определяющих налоговые платежи фиксированного перечня

Оператор F системы формализован в виде совокупности алгоритмов, имитирующих процессы функционирования отдельных подразделений предприятия инвестора, их взаимодействие, применяемые на практике процедуры принятия текущих производственных решений и возникающие в результате материальные и финансовые потоки всех видов

Задав начальное состояние предприятия АЛ(0) и прогноз внешних условий {E(t). f=l. .,'/'}. с помощью модели для фиксированного проекта Р и варианта налоговой системы TAX можно получить траекторию развития предприятия инвестора i=(). J'} -

динамические ряды показателей функционирования. Анализ такой траектории дает возможность оценить общие результаты процесса освоения месторождения и построить годовые графики доходов и расходов всех видов, а, значит, и рентную оценку месторождения — NPV проекта - вкупе с (NPVJlill) инвестора, выступающих в роли оценок инвестиционной привлекательности

С содержательной точки зрения модели для всех видов сырья построены однотипно - проект освоения месторождения рассматривается как план взаимосвязанных технико-экономических мероприятий, каждое из которых представляется в виде набора нормативов и согласованных между собой графиков потребности в грудовых ресурсах, капитальных и эксплуатационных затрат в ценах базового года по основным подразделениям созданного инвестором

предприятия.! Остается лишь гв цикле по годам смоделировать потоки; продуктов внутри* системы и- товаров, поступающих на, рынки, перейти к прогнозным ценам, сопоставить графики доходов и расходов в-номинальных ибазовых ценах, и уже на этой основе строить экономические характеристики процесса освоения. А для: того, чтобы это сделать- корректно в условиях переходной экономики, необходимо учитывать ряд обстоятельств,- связанных с особым характером рынков сбыта, нестационарной макроэкономической; средой процесса освоения и необходимостью иметь в модели «интеллектуальный центр»; генерирующий на долгосрочном горизонте.1 рациональную* стратегию управления" — детали, зачастую остающиеся вне поля зрения аналитических инструментов подобного рода. ' ••"

Основные особенности' сырьевого^ рынка - нестационарный характер иг жесткая. конкурентная среда - играют* фундаментальт ную роль в 'процессе экономической оценки месторождения, но,*, зачастую, не;, в' полной мере- учитываются ; в практике ; оценочной' деятельности в~ сфере* природопользования: Российская традиция разработки «сырьевых» бизнес-планов зачастую-оставляет без ответа ключевой вопрос инвестиционного анализа об * ожидаемой^ динамике цен- на-: производимые продукты. Как правило, изучается чувствительность полцене, устанавливается ее высокий ;уровень,: но в расчетах; на - всем периоде реализации:- проекта- (20-30' лет): используются; либо.*; постоянные цены* на? уровне базовых; либо ценовой: прогноз на основе- простейших* трендов, продолжающий последние тенденции прошлой- динамики поведения цены, и -корректный лишь в краткосрочном периоде.' "*- .

Для; того^Д чтобы, показать кт чему; это приводит; в работе рассматривается »пример оценки месторождения нефти- использующей различные методики5 прогноза: цены и • показывается, что даже в> простейшем - случае . тривиальная экстраполяция ' ценовой-ретроспективы- искажает; рентную оценку - и дезориентирует * процесс принятия инвестиционного решения. ■ •

Блок моделей\ функционирования » сырьевых рынков" в составе системы (2), в значительной степени решают эту проблему. Это' специальный класс: моделей;- прогнозирующих ценовую конъюнктуру1 в: зависимости от сценариев потребления и- достижений; научно-технического" прогресса:; в: прогнозном1 периоде.* Основная- идея -построение4 цены * в - виде " линейной комбинации экстраполяции

специального вида и рыночной компоненты, формализующей механизмы функционирования и особенности конкурентной среды. В диссертации предлагаются некоторые возможные подходы к построению набора базовых моделей типовых рынков сбыта продукции, на вход которых подается сценарным образом заданная экспертам оценка темпов роста спроса на перспективу, а на выходе генерируется долгосрочный прогноз ценовой конъюнктуры по годам

Учет конкурентного характера сырьевых рынков реализуется в блоке оперативного управления. позволяющем «модельному» инвестору действовать рационально и верно оценивать свои текущие перспективы - потенциально возможный объем продаж на каждом из рынков, зависящий от целого ряда факторов - наличия картельных соглашений, ретроспективы объемов продаж инвестора на данном рынке, затрат на продвижение продукции и т п. Для того, чтобы показать, насколько это важно, в работе рассматривается пример оценки крупного свинцово-цинкового месторождения в Красноярском крае, освоение которого по мере выхода на проектную мощность предусматривает производство свинца в объемах, превышающих половину общего дореформенного потребления в РФ этого металла. Предположение о том. что все произведенное будет незамедлительно реализовано, неявным образом присутствующее в большей части аналитических материалов последних лет по экономике российских месторождений, в этом случае приводит к существенному искажению оценок месторождения

Если прогнозы конъюнктуры на рынках непосредственно влияют лишь на доходную часть проекта, то макроэкономические факторы и динамика ставок налогов воздействуют на экономику проекта и инвестора более сложным образом В работе на модельных примерах показывается, что сценарий внешних условий процесса освоения -ключевой фактор оценки, а формирующие сценарий компоненты -долгосрочные прогнозы цен и курса национальной валюты, сценарий инфляции, динамика ставки рефинансирования и гипотезы о трансформации налоговой среды - должны иметь содержательную экономическую интерпретацию и быть согласованы между собой.

Глава 3 посвящена формальному описанию базовых моделей минерально-сырьевой ориентации (твердые полезные ископаемые, нефть и газ), а также и некоторых смежных проблем, выходящих за рамки задачи экономической оценки месторождения, но полезных

для формирования отдельных фрагментов индикативного плана развития ресурсного региона: . ■

Практическиеважные • элементы деятельности администрации, по управлению минерально-сырьевым комплексом - разработка ¡ вариантов; развития производственной инфраструктуры, формирование специальных налоговых условий, для недропользователя, работа по созданию консорциумов - представляют, собой поток задач, решаемых в процессе развития территории. В диссертации предложен подход к формированию инструментария исследования проблем.такого рода и на; практическом? материале ■ Красноярского края проиллюстрирована методика исследования, некоторых наиболее актуальных, проблем регионального природопользования.

Так, в; диссертации предложена, модель консорциума, позволяющая для локализованной группы месторождений;: осваиваемых фазными инвесторами; сформулировать условия создания общей инфраструктуры, обеспечивающие- экономический , выигрыш для каждого из участников по сравнению с автономным вариантом.

Особое- внимание в. диссертационной работе уделено разработке модели соглашения' о ¡разделе; продукции (СРП).

Использование специального режима соглашения; о разделе продукции; - эффективный в условиях переходной экономики способ решения .основной -проблемы инвестора^ оценивающего, месторождение:- проблемы неопределенности внешних условий. В диссертации построена модель СРП и предложена; методика, позволяющая для . конкретного месторождения разработать условия- соглашения, обеспечивающие достаточный уровень рентабельности»инвестору и получение^ максимально возможной-части природно-ресурсной ренты государством. . •

Ее основная идея — алгоритмическое построение базовой матрицы СРП и последующий анализ семейства поверхностей для основных показателей- эффективности, порожденных вариацией ключевых параметров соглашения — стартовой доли компенсационной и' прибыльной продукции. Разработанная модель; СРП позволила на материале нефтегазовых месторождений Красноярского края исследовать зависимость показателей, эффективности раздела от структуры возмещаемых^затрат, механизма амортизации, бонусной программы, ставок : роялти и аплифта :—., ключевых . параметров соглашения, проблемы.выбора которых активно обсуждаются законодателями?.

Рис 2 Общая схема модели развития ресурсного региона

В главе 4 приводится формальное описание пространственной двухуровневой модели развития^ ресурсного региона, состоящего из набора муниципальных образований? Такая модель,, корректно учитывающая специфику исчерпаемых природных ресурсов на основе построенного во второй: и третьей главах специального инструментария*работы с объектами минерально-сырьевой базы, уже может служить фундаментом для построения многопользовательской компьютерной« системы - ■ базового элемента поддержки - процесса индикативного планирования в реальной деятельности региональных администраций. ■ . .■, ■. • . ■■ . ' .

Функциональным, ядром . предлагаемой технологии ;" решения задачи (1) является: модель прогнозирования, на вход которой подается индикативный план,- а на выходе генерируется-его оценка. Именно таким образом устроена пространственная- модель развития ресурсного региона (см: рис.2), формальная схема которой, как ■ продукт; синтеза; эволюционного подхода и идей устойчивого развития; имеет вид системы рекуррентных соотношений вида «^ЭДй-^-К^П^О^СОДТа, 1=0,..., 74,;

7(/+1,0) = Ш(Х(0),

Д№1) = А(¥(т, 1),... 1 ,П))„ (3)

где, I и ■ х- - две шкалы: времени, соответствующие году и месяцу: (кварталу)- внутри каждого года, Т - горизонт прогнозирования, П -число месяцев (кварталов) в году; .

5 - прогноз внешних^ условий функционирования, включающий гипотезы о динамике инфляции, ставки рефинансирования - и курса национальной валюты, сценарий; трансформации бюджетной .. и налоговой-систем, прогнозы импорта и темпов,: роста спроса в задействованных секторах сырьевых рынков и т.П; 1В — вариант: индикативного: плана; в^ючающий сценаришосвоения минерально-сырьевой- базы, программу социально-экономического развития, выбора конструкции специального фонда,; .стратегию формирования расходной части регионального- и* муниципальных бюджетов и т.п.; . •

У(/,т);АГ(?): — . наборы- социально-экономических- . показателей, характеризующих региональный; воспроизводственный? процесс и-условия жизни- населения в различных временных шкалах - в месяце

т года I и на конец года Л Компоненты матрицы У и вектора X определяют для соответствующего момента времени демографическую ситуацию, мощности отраслей производственной и непроизводственной сферы, характеристики их развития, доходную и расходную части регионального и муниципальных бюджетов в постатейном разрезе, выплаченную зарплату по отраслям и территориям, и т.п.;

А (ОА) - оператор агрегации (дезагрегации) «на стыке лет», позволяющий корректно перейти от показателей в месячном разрезе к годовым (и наоборот). ¿/}(0={Х£",га(г),у=1,...,N0, т=\, Е {Е1т,

1=\,...М1, т= 1, ,ЫМ) и ТЕ - характеристики предельной экологической нагрузки, эталон уровня жизни и планируемый год его достижения.

Оператор Р системы формализован в виде совокупности блоков имитационных алгоритмов, детерминированным образом описывающих процессы функционирования основных экономических агентов на территории, их взаимодействие, применяемые на практике процедуры принятия текущих производственных решений, возникающие в результате материальные и финансовые потоки всех видов, а также логику формирования индикаторов уровня жизни (см рис. 2).

Экзогенно сформировав индикативный план [Р и описав начальное состояние территории Х(0), эксперт, с помощью рекуррентных уравнений модели, прямым счетом, не решая систему уравнений классическим образом получает {/=0, .., '/'-1, г=1,.. О. }, { Х((), /=(),.... Т } - траектории развития региональной экономики, анализ которых позволяет делать выводы о перспективах достижения цели в рамках исходного варианта индикативного плана при реализации фиксированного сценария внешних условий-1. Такая

4 Функционал F объединяет большое число существенно нелинейных уравнений, совместное решение которых в общем случае представляет собой серьезную проблему. Использование запаздьикиощих переменных в (4) позволяет без применения специальных методов последовательно из Л'(0) получить У(1,1), из Щ,1) - К(1,2), и т.д. Эффективно реализовав в рамках технологии «клиент-сервер» такую рекуррентную вычислительную процедуру, мы получаем практическую возможность в обозримое время сгенерировать траекторию развития региональной экономики, описываемой сотнями тысяч уравнений

форма результата • прогнозирования идеологически близка: реальному управленцу - не подменяя лицо, принимающее решение; модель помогает изучить реакцию-региональной экономики-на управление для широкого перечня вариантов внешних условий.

В блоке социал ьной сферы системы (3) выделяются два сектора — государственный, финансируемый • из бюджетов, и негосударственный, возникающий при появлении со стороны населения неудовлетворенного платежеспособного спроса. К отраслям нерыночных услуг в модели отнесены государственное управление и местное ' самоуправление, судебная власть, правоохранительная-деятельность и т.п. .

• - Уровень жизниг характеризуется в модели набором целевых индикаторов - уровнями» доходов, накоплений и занятости населения, а. 'также показателями* обеспеченности населения»" объектами социальной сферы. ' . '

Начальная демографическая ситуация на территории фиксируется численностью и= половозрастной структурой населения а также ретроспективой; сальдо внешней миграции! Собственно алгоритмы блока населения описывают процессы изменения со временем численности и возрастной структуры' населения, а также- основные элементы миграционного процесса - это позволяет смоделировать динамику изменения числа и структуры: жителей • муниципальных образований^ в; разрезе: (дети, трудоспособные,- пенсионеры), и уже на этой» основе, корректно' вычислять текущие значения? основных индикаторов уровня жизни. ■ . .

• Ежегодно, в5 блоке моделируется процесс формир ованйя бюджета домохозяйства- население, разбитое'на 10'групп (децилей),- упорядоченных по величине среднегодового: дохода,- аккумулирует - доходы всех видов и распределяет их между основными статьями расходов, генерирующих-платежеспособный спрос в региональной экономике:

В блоке .отраслей сферы: производства товаров ~и\ рыночных услуг объединены, модели- монопродуктовых:, отраслей; с, двумя рынками»' сбыта' - внутренним, спрос на- котором порождается экономическими? агентами территории; и внешним, долгосрочный прогноз? конъюнктуры-, которого* задается экзогенно. Модель строит дошамику; валового": выпуска отрасли, удовлетворяющей спрос, экологических платежей," объемов выбросов (сбросов), числа занятых и бюджетных поступлений.

Интеллектуальный центр всей системы - блок моделей формирования бюджета региона, координирующий бюджетные финансовые потоки на территории В этом блоке детально отражены основные элементы бюджетно-налоговой политики, проводимой администрацией региона в соответствии с долгосрочной программой развития В процессе расчетов в модели ежегодно формируется региональный и полный набор муниципальных бюджетов, а также генерируется план регулирования. определяющий размеры безвозмездной финансовой помощи муниципальным образованиям из регионального бюджета

Основные принципы процедуры формирования бюджетов, позволяющие распределять бюджетные доходы таким образом, чтобы в заданный момент достичь эталонных значений индикаторов уровня жизни и. тем самым, решить основную задачу (I), определяются системой приоритетов бюджетного планирования. фиксируемой в составе показателей индикативного плана

Блок функционирования СФФ

Конструкция специального финансового фонда в модели в значительной степени универсальна Так. ежегодное пополнение основного' капитала фонда осуществляется за счет фиксированной части доходов от природных ресурсов, доли процентных доходов и бюджетного профицита.

Алгоритм расходования средств фонда в общем случае предусматривает использование определенной части не только процентных доходов, но и основного капитала Расходуемые средства в фиксированной пропорции делятся на три основных статьи -финансируется бюджетный дефицит, выплачиваются дивиденды населению и запускаются т н сектора развития территории, цель которых - диверсификация экономики, расширение сферы ¡анятости и налоговой базы.

Глава 5 посвящена описанию многопользовательской компьютерной системы «ТРАСТ», созданной на базе модели развития ресурсного региона, а также обсуждению содержательных перспектив и технологических возможностей встраивания этого инструмента в практику управления.

Устоявшаяся организационная схема процесса индикативного планирования на базе вертикально-интегрированной системы

Клиентское приложение 1

Региональная • администрация

Клиентское приложение 2

Муниципальные администрации

КЛИЕНТ

Сервер, ТРАСТ .

Региональные базы ■ данных"

СЕРВЕР

Рис.3. Информационно—технологическая структура системы ТРАСТ.

регионального и муниципального уровней управления в полной мере укладывается, в конструкцию .модели развития ресурсного региона с идеологическим центром в виде: бюджетного блока, в рамках'ко торого детально отражены процессы* координации решений разного уровня, подчиненных общей щелевой установке — необходимости повышения уровня жизни населения,- " :

Содержательно адаптированная к практическим целям индикативногоV планирования5 экономико-математическая* модель развития ресурсного региона в' своей'программной реализации в виде многопользовательской прогнозно-аналитической системы- «ТРАСТ» органично: вписывается , в ' технологию двухуровневого механизма принятия решения: (см! рис:3). Специальные блоки- системы обеспечивают реализацию - функций мониторинга г экономической:: оценки основныхобъектовминерально-сырьевого комплекса;-строя по всему набору месторождений рентные оценки, непосредственно-используемые экспертом в процессе-генерации сценариев освоения: Для; формирования политики, воздействия: на развитие отраслей: в модели развития ресурсного-региона предусмотрен набор отдельных -рычагов? косвенного регулирования — актов " налоговых льгот и преференций!; субсидйй, льготных кредитов и бюджетных закупок.' В компьютерной' системе этому набору; соответствует библиотека1

элементарных моделей «актов государственного вмешательства» Пользуясь такой библиотекой, эксперт может сформировать совокупности фиксированных отраслевых наборов исходных модулей, аппроксимирующих широкий спектр стратегий косвенного управления — от приоритетного развития добывающего сектора до создания условий для появления новых отраслей, способных в перспективе заместить ресурсную часть бюджетных доходов.

Созданная таким образом инструментальная среда является ключевым звеном предлагаемой технологии и позволяет: облегчить процесс формирования экспертом индикативного плана регионального развития, содержательно интерпретировав его в терминах входных параметров модели развития ресурсного региона: оценить план с точки зрения динамики индикаторов уровня жизни; определить степень достижения исходных целей устойчивого развития в смысле задачи (1)

Программный продукт реализован в технологии «клиент-сервер» на базе комбинации «ОЕЬР№+М8_5(ЗЬ», имеет блочную структуру и позволяет решать широкий круг практических задач регионального управления - от мониторинга экономической оценки основных объектов минерально-сырьевой базы до разработки конструкции институтов устойчивого развития.

Все блоки системы выполнены в едином ключе и используют общий массив визуальных компонент. Построены однотипные функции управления и работы с базами данных, оптимизирован механизм внутренних вычислений. Разработаны системы инсталляции, помощи и документация, в полном объеме покрывающие потребности пользователя, компетентного в предметной области.

Все это позволило обеспечить технологические возможности встраивания созданного инструмента в реальную практику управления и довести систему «ТРАСТ» до уровня промышленного образца, готового к опытно-промышленной эксплуатации.

Среди основного круга практических проблем, для исследования которых предназначена система «ТРАСТ», в диссертационной работе выделены две - мониторинг экономической оценки объектов минерально-сырьевой базы и разработка программы социально-экономического развития. Эти задачи по сути составляют ядро процедур средне- и долгосрочного индикативного планирования и

являются базовыми в предлагаемой технологии для большинства ресурсных регионов.

На уровне конкретного региона круг проблем - инвентаризация, мониторинг, сценарии освоения - : находится в центре внимания департаментов региональных администраций, ведающих развитием природно-ресурсного комплекса,! и региональных подразделений Министерства' природных ресурсов. Разрозненные информационные источники, разные методики, и бедный прогнозно-аналитический инструментарий1 - главные факторы, обуславливающие подчас несогласованный характер процесса принятия управленческих решений в сфере регионального природопользования. '

Практический,- опыт показывает, что значительную? часть, этих проблем можно- снять, используя систему «ТРАСТ». Многопользовательский характер и особенности архитектуры «клиент-сервер» обеспечивают создание комфортной* инструментальной среды; дают возможность сконцентрировать информационно-аналитические, мониторинговые и прогнозные функции в едином региональном центре и-уже на этой основе эффективно решать наиболее актуальные на сегодняшний день задачи.

Система «ТРАСТ» при, этом выступает как; инструмент, позволяющий - ггровести инвентаризацию основных месторождений с учетом . сегодняшних условий и, построив рентные , оценки, создать инфраструктуру процесса принятия решения на основе упорядочения not какому-либо критерию месторождений как потенциальных объектов инвестирования.

Разработка программы социально-экономического развития ресурсного региона., эффективно использующей природные ресурсы для выхода на траекторию устойчивого развития — одно из важных направлений системы-«ТРАСТ». Это обусловлено, прежде всего, тем, что индикативный7 план, как объект оценки в системе,, представляет собой специальньш образом представленную программу социально-экономического развития,, дополненную описанием механизма формирования бюджетов. - .

Методика разработки - среднесрочного индикативного плана развития иллюстрируется на примере одной из. северных территорий : Красноярского края с практически «пустой» экономикой и ресурсным, потенциалом в виде, неосвоенных месторождений углеводородного сырья, графита, золота* и марганца. Для нее

строится 10-летняя программа развития, основанная, в силу местной специфики, на природно-ресурсном потенциале, и обеспечивающая достаточные финансовые потоки для начального "толчка" в развитии территории Однако хватит ли такого старта и созданной производственной базы для того, чтобы за пределами десятилетнего горизонта достичь эталонных показателей уровня жизни, сделать бюджет самодостаточным и в конечном итоге выйти на траекторию устойчивого развития7

Для ответа на этот вопрос необходимо рассматривать уже существенно больший временной горизонт (20- 30 лет), строить для него соответствующий долгосрочный индикативный план, обеспечивающий устойчивость траектории, и уже на его основе формировать программы социально-экономического развития меньших временных горизонтов

В диссертации показывается, что устойчивость траектории развития коренным образом зависит от устройства специального финансового фонда Так. в случае той же северной территории, строя на базе бонусной программы в рамках соглашения о разделе продукции специальный финансовый фонд с различными регламентами, с помощью модели можно спрогнозировать соответствующие траектории функционирования и на этой основе оценить эффективность каждой конкретной конструкции с точки зрения задачи (1)

Завершают диссертационную работу приложения, в которых на реальных примерах иллюстрируется методика среднесрочного индикативного планирования на уровне территории и процедура формирования плана развития конкретной отрасли как элемента общего индикативного плана

Основные положения диссертационного исследования опубликованы в работах:

1 Лавлинский С.М Модели индикативного планирования социально-экономического развития сырьевой территории // Проблемы прогнозирования - 2005 - N 3 - С 63-77, 1 п л. 2. Лавлинский С.М О методах оценки эффективности организационной формы интегрированного формирования в АПК // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. -2005 - N 5. - С.28-35. 0.5 п.л.

3. . Лавлинский; C.Mr; Экономическая- оценка-; месторождения: .. минерального сырья; в условиях, переходного периода? //

Экономика., и математические методы. — 2004. — Т. 40, N 3.-С.76-87, 0,75 п л. •

4. Сибгатулин В.Г.,. Лавлинский G.M; О: выборе конструкции - специального ? финансового фонда сырьевой ; территории Н

. Экономика и математические методы. — 2004: — Т. 40, N-4:--G.74-83, авторские 0,5 п.л.. •• , ■ •

5: . Лавлинский» С.М; Соглашение о разделе продукции и устойчивое развитие сырьевой территории//Экономика- и математические методы:- 2000.;- Т.36; №3. - С. .49-56-.0,5 п:л. 6. Лавлинский: С.М. Опыт оценки эффективности-- сырьевого .;•-•• проекта; (на примере осв'оения?Ванкорского местор ождения) г//г Проблемные регионы ресурсного типа:.проекты, программной транспортные ^коридоры - Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, .. 2000. - С.247-261, 1 п.л. л. .. .- .. •

7: Eavlinskii ;S:Mi. Socioeconomic; Development of a' Raw-Material? Territory: Indicative Planning Models // STUDIES ON RUSSIAN ECONOMIC DEVELOPMENT. - 2005. - Vol.16,No.3.-P..265-274; 0,7:п.л.. ....

8.. -Лавлинский С.М.*, Макаров В.Л., Певницкий А.И., Перминов .: С. В.. Имитационный анализ регионального воспроизводственного процесса. - Новосибирск: Наука, 1987- авторские 4 п.л.

9.» ^Лавлинский С.М. Модели; долгосрочного, прогнозирования j .регионального развития в условиях хозрасчета? // Оптимизация: -Новосибирск,- 1991вып. 49(66): — С. 145-56; 0,<75 п.л..

10. Лавлинский С.М. Организация данных в моделях реализации-плана // Оптимизация. - Новосибирск, 1986. - Вып. 37(44); - С.

. 45-61, 1 'п.л. •

11.- Лавлинский С.М. Услов"ия деятельности иностранных инвесторов в минерально-сырьевом комплексе'России и Краснояр-

. . ского. края. //•• Инвестиционный потенциал минерально-сырье-•'..- вого комплекса;- Красноярского края:/Межд. конференция, Красноярск, июль 2000 г:- Красноярск;2000.— С. 30-36, 0,5 п л. 12: Лавлинский':;С;М., Сибгатулин В)Г. Прогнозноганалитическая ; i; система г,TP ACT: -; инструментальная • среда- для- разработки •■индикативных; планов «развития сырьевого региона»//! Всерос. конф. «Проблемы? информатизации-региона- " ПИР-2005»,

Красноярск, ноябрь 2005 г • Тез докл - Красноярск, 2005. -С 45-51. авторские 0,25 п л

13. Лавлинский С.М. О методах разработки индикативных планов развития сырьевой территории//Всерос конф «Равновесные модели экономики и энергетики», Иркутск, июль 2005 г Тез докл.- Иркутск, 2005 - С 78-83, 0,5 п.л

14. Лавлинский С.М. Имитационные методы анализа перспектив устойчивого развития сырьевой территории в условиях переходного периода // 6 межд. конф. РОЭЭ'2003, Байкал, август 2003 г. Тез докл - Иркутск, 2003 - С 127-133, 0,4 п.л

15. Лавлинский СМ. Сибгатулин В.Г Модели финансовых институтов устойчивого развития сырьевой территории // Проблемы использования и охраны природных ресурсов центральной Сибири. - Красноярск. 2003 - Вып. 4. - С 19-28, авторские 0.3 п л.

16. Сибгатулин В.Г.. Лавлинский С М., Суховольский В.Г.. Федорович A.B., Исхаков Г.Р. Ковалев А В. Индикативное планирование социально-экономического развития региона // Проблемы использования и охраны природных ресурсов Центральной Сибири - Красноярск, 2003. - Вып 5 - С 14-20, авторские 0,2 п.л

17 Анцыз СМ, Жукова ИН, Кибалин CA, Лавлинский С.М Экономико-математический анализ условий соглашения о разделе продукции для нефтегазовых проектов - Новосибирск. 2005.-30 с.-(Препринт/РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики, 162) -авторские 1 пл.

18 Лавлинский С.М Модель агрохолдинга - Новосибирск, 2004.-35с.-(Препринт/РАН Сиб. отд-ние. Ин-т математики, 129). -2.1 пл.

19. Лавлинский С. М, Анцыз С.М., Певницкий А И., Проценко А В. О некоторых особенностях экономической оценки месторождения минерального сырья в условиях переходной экономики. - Новосибирск, 2002. - IX с. - (Препринт / РАН Сиб отд-ние. Ин-т математики; N 105). - авторские 0,5 п.л

20 Лавлинский С М „ Анцыз С М , Певницкий А. И , Проценко А В. Рентная оценка месторождения минерального сырья в условиях современной России - методология и инструмента-

рий. - Новосибирск, 2001. - 43 с. - (Препринт / РАН; Сиб: отд. ние. Ин-т математики; N 87). -авторские 2 п.л,-

21. Анцыз С. М., Лавлинский С. М., Певницкий А. И., Проценко А. В. О методах экономической оценки месторож-дения полиметаллических руд. - Новосибирск, 2000: -31 с. -{Препринт/РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N 77). -авторские 0,7 п.л.

22. Лавлинский С.М., Певницкий АИ: Тимохина И.С. Тимохин е е; О методике: имитационного анализа эффективности сырьевого проекта в- условиях переходного периода. -Новосибирск, 1999. - 23 е.- (Препринт /. РАН. Сиб. отд-ние: Ин-т математики; N 63): - авторские 1: п.л.

23. Лавлинский С.М., Певницкий АИ: Тимохина И.С. Тимохин С.С. О механизмах формирования бюджета сырьевой территории в условиях переходного периода. - Новосибирск, 1998: - 22 с. - (Препринт/РАН:: Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N 54). — авторские 1 п.л.

24: Лавлинский С.М. Имитационные . методы: анализа .. сценариев развития региона ресурсного типа. - Новосибирск, 1997.' "- 14 с. - (Препринт/РАН. Сиб. отд-нйе. Ин-т математики; N.43).;-авторские 1 пл.

25. Лавлинский СМ? Воробьев А.М!, Левичева В.Ю., Левичев A.B., Певницкий А.И. Компьютерная система: для проведения, учета:* и« анализа расходов бюджета региона областного ранга. - Новосибирск; 1996. - 40 с. -'(Препринт / РАН. Сиб: отд-ние: Ин:т математики; N 37). - авторские 1,5 п.л. :

26. Лавлинский С.М., Левичева В.Ю., Певницкий А.И. Прогнозирование эколого-экономической ситуации^ регионе: методология и инструментарий. - Новосибирск, 1995, - 42 с. -(Препринт / РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики;; N12).-авторские 2 п.л: • '

27. Лавлинский С.М; Левичева В:Ю.; Певницкий А.И. Экспертная система регионального прогнозирования МАКРОПРОГНОЗ. -Новосибирск, 1990; - 41 с: - (Препринт /РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N 30). - авторские 1,7 п л.

Подписано в печать 20 09 2006 Формат 60x84 1/16 Офсетная печать Уч -изд л 2. Тираж 100 экз Заказ № 419

Редакдионно-издательский центр НГУ 630090 Новосибирск-90, ул Пирогова, 2

Введение.

1. Методологические проблемы разработки информационных систем индикативного планирования развития сырьевой территории.

1.1.Ресурсный регион и концепция устойчивого развития.

1.2.Индикативное планирование и прогнозирование регионального развития в условиях переходного периода.

1.3 .Информационно-технологическая структура системы поддержки процесса индикативного планирования.

2. Инструментарий оценки месторождений минерального сырья в условиях переходной экономики.

2.1 .Рентная оценка и модели процесса освоения месторождения.

2.2.Фактор рынка.

2.3.Макроэкономические условия процесса освоения.

2.4.Налоговая среда сырьевого проекта.

3. Модели процесса освоения месторождения минерального сырья.

3.1.Модель процесса освоения месторождения твердых полезных ископаемых.

3.2.Модель процесса освоения нефтегазового месторождения.

3.3.Консорциум и экономика сырьевых проектов.

3.4.Лицензия и соглашение о разделе продукции.

3.5.Модели сырьевых рынков.

4. Модель развития ресурсного региона как основа информационной технологии индикативного планирования.

4.1.Отрасли сферы производства товаров и рыночных услуг.

4.2.0трасли социальной сферы и нерыночных услуг.

4.3 .Отрасли природно-ресурсного комплекса.

4.4.Институты устойчивого развития.

4.5.Бюджет и население.

5. Компьютерная система «ТРАСТ» и прогнозно-аналитическая работа территориальных органов управления.

5.1.Компьютерная система «ТРАСТ».

5.2.Мониторинг экономической оценки объектов минерально-сырьевой базы.

5.3.Разработка программы социально-экономического развития.

Актуальность темы исследования. Настоящая работа посвящена разработке инструментальных систем поддержки процесса индикативного планирования в регионе ресурсного типа. Для таких территорий характерна порожденная сырьевой ориентацией нестабильность социально-экономической обстановки, ставящая во главу угла проблемы, связанные с созданием условий и предпосылок устойчивого развития, в рамках которого экологические и социально-экономические проблемы решаются таким образом, чтобы обеспечить создание достойных условий жизни не только ныне живущим, но и будущим поколениям.

Для решения такого рода долгосрочных задач региональная администрация должна разработать механизмы косвенного регулирования деятельности независимых хозяйственных субъектов в регионе, направленные на достижение стратегических целей социально-экономического развития территории. Ключевая роль здесь принадлежит индикативному планированию - процессу формирования системы индикаторов, характеризующих цели и состояние экономики, и механизмов государственного регулирования социально-экономического развития, обеспечивающих достижение целевых значений индикаторов. Уровень такого планирования в решающей степени определяется организационной схемой и технологией поддержки процесса принятия управленческих решений.

Устоявшаяся организационная схема процесса индикативного планирования в развитых странах представляет собой вертикально-интегрированную систему регионального и муниципального уровней управления, в рамках которой основная часть разработки и координации планов проводится региональной администрацией, а планы нижнего уровня формируются и реализуются администрациями муниципальных образований.

В России пока еще немного регионов, где используются элементы индикативного планирования, но имеющаяся практика (Татарстан, Санкт

Петербург, Чувашия, Мордовия), подтверждая эффективность вышеописанной схемы взаимодействия органов региональной и местной власти, говорит о недостаточном уровне ее технологического сопровождения в виде специальных компьютерных систем. Актуальность этой проблемы подтверждается мнением целого ряда региональных руководителей, и теперь дело за решением важной народнохозяйственной задачи - созданием информационной технологии поддержки процесса индикативного планирования, представляющей собой специальную инструментальную среду, состоящую из моделей, алгоритмов и компьютерных систем.

Степень разработанности проблемы. Современные подходы к индикативному планированию социально-экономического развития сырьевых территорий основаны на синтезе методов экономики природопользования и моделей регионального прогнозирования.

Экономическая оценка объектов природно-ресурсного комплекса традиционно использует идеи Г. Хотеллинга и строится на основе механизма дисконтирования доходов и расходов, полученных и произведенных в различные моменты прогнозного периода. Целый ряд авторов - Campbell С., Fisher A., Hubbert М., Johnston D., Pearce D., Reinolds D. и др. - в значительной степени прояснили общие направления поиска и создали обширный методический и инструментальный задел, успешно используемый в условиях стабильной экономики. Однако в сегодняшней России практика использования такой устоявшейся методики затруднена особенностями переходного периода, обсуждению которых посвящен целый ряд работ ведущих отечественных специалистов - А.К. Битнера, А.А. Герта, И.П. Глазыриной, И.И. Думовой, О.С. Краснова, А.Г. Коржубаева, А.А. Конопляника, В.А. Крюкова, В.Р. Лившица, Г.М. Мкртчяна, Г.А. Полякова, Б.В. Робинсона, Е.В. Рюминой, В.Г. Сибгатулина, В.М. Соколова и др.

Фундаментальные подходы к проблеме формирования стратегических планов развития территориальных систем заложены в работах А.Г. Аганбегяна, А.Г. Гранберга, У. Изарда, А.Э. Конторовича, В.В. Кулешова, В. Леонтьева,

Д.С. Львова, B.JI. Макарова, B.C. Немчинова, А.А. Петрова, В.И. Суслова, Н.П. Федоренко, С.С. Шаталина. В практической области эти идеи в существенной степени дополнены работами Д.Л. Андрианова, М.К. Бандмана, В.Ю. Малова, В.Д. Маршака, В.Н. Павлова, И.Г Поспелова., С.А. Суспицына, Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, В.П. Чичканова, А.А. Шананина и др., образующими базовый инструментарий регионального прогнозирования в современных условиях.

Опыт соискателя говорит о том, что, при всем многообразии имеющегося модельного аппарата, для сырьевых территорий на долгосрочных временных горизонтах недостаточно внимания уделено разработке модели, в полной мере отвечающие специфике проблемы устойчивого развития и содержательно укладывающиеся в русло вертикально-интегрированной технологии индикативного планирования. Такая модель должна иметь пространственную структуру, специальный инструментарий работы с объектами минерально-сырьевой базы и внутренние механизмы, позволяющие связать планы косвенного регулирования и изменения условий жизни населения. Ключевым элементом такой модели должен быть генератор прогноза последствий реализации принимаемых управленческих решений, позволяющий сформулировать содержательные оценки индикативного плана как комплексной системы индикаторов, регуляторов и целевых установок.

Объективная необходимость разработки такого рода модели и создания на ее основе многопользовательской компьютерной системы как базового элемента поддержки реального процесса индикативного планирования, личный практический опыт соискателя и заинтересованность администрации Красноярского края обусловили выбор темы и цели диссертационного исследования.

Целью исследования является разработка информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона. Ее базовые элементы - многопользовательские компьютерные системы, математические модели, алгоритмы и методики - в совокупности должны образовать функционирующую в реальной управленческой среде инструментальную систему поддержки процесса принятия решения, и позволить эффективно решать задачи стратегического планирования сценариев выхода сырьевой территории на траекторию устойчивого развития.

В рамках поставленной цели должны быть решены следующие задачи.

1. Создать многопользовательскую систему с функциональным ядром в виде модели развития ресурсного региона и клиентскими приложениями для региональной и муниципальных администраций, снабженными набором информационно-аналитических инструментов поддержки процедур формирования и оценки индикативного плана социально-экономического развития;

2. Разработать двухуровневую пространственную экономико-математическую модель ресурсного региона, учитывающую особенности переходного периода, сырьевой характер экономики, долгосрочный характер индикативного плана, формируемого в процессе координации решений региональных и местных властей, подчиненных общей целевой установке - необходимости повышения уровня жизни населения;

3. Адаптировать систему в реальной управленческой среде, создав пользователю комфортную среду принятия решения, включающую описание методики решения основных задач соответствующих уровней.

Объектом исследования является регион уровня субъекта РФ с экономикой ресурсного типа, потенциал которой в значительной степени формируется месторождениями минерального сырья. Наибольшее внимание уделено изучению проблем территорий нового освоения, характерных для сегодняшней экономики Красноярского края, послужившего полигоном для отработки модельных конструкций и компьютерных систем.

Предметом исследования является процесс индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона, рассматриваемый с позиций системного моделирования.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные публикации отечественных и зарубежных авторов по разработке информационных технологий, проблемам устойчивого развития, методам экономики природопользования и вопросам экономико-математического моделирования региональных систем.

Основные методы исследования. Для решения отдельных задач использовались методы системного, логического, сравнительного анализа, метод аналогии и, в основном, инструментарий экономико-математического моделирования.

Информационной базой исследования послужили аналитические и статистические данные Госкомстата России и Краевого комитета государственной статистики Красноярского края, официальные статистические данные о работе предприятий минерально-сырьевого комплекса, данные министерств и ведомств, базы данных Территориального комплексного кадастра природных ресурсов Красноярского края, материалы в сети Интернет.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении важной народнохозяйственной проблемы по созданию новой информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона, эффективной в современных условиях. В результате проведенного исследования получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны и являющиеся предметом защиты:

1. Инструментальная основа технологии индикативного планирования -многопользовательская прогнозно-аналитическая система «ТРАСТ», функциональное ядро которой составляет модель развития ресурсного региона.

2. Функциональная основа технологии индикативного планирования -модель развития ресурсного региона, прогнозирующая рост экономики и динамику показателей уровня жизни в процессе реализации индикативного плана.

3. Специализированный инструментарий экономической оценки объектов минерально-сырьевой базы региона, в существенной степени расширяющий возможности традиционной схемы оценки.

4. Экспертные системы для разработки природно-ресурсного фрагмента индикативного плана развития территории, регулирующего процесс освоения минерально-сырьевой базы.

5. Методика использования системы «ТРАСТ» для формирования индикативного плана социально-экономического развития на средне- и долгосрочных горизонтах и построения базовых элементов стратегии устойчивого развития ресурсного региона в условиях современной России.

Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные подходы, методы, модели и компьютерные системы могут быть эффективно использованы в прогнозно-аналитических исследованиях и реальных процедурах формирования индикативного плана развития региона. Технологический уровень реализации предлагаемого подхода, обеспеченный использованием многопользовательской системы «ТРАСТ», создает комфортную среду процесса принятия решения, в рамках которой на всех этапах планирования управленец поддержан разносторонней информацией об объекте управления и технологической возможностью априорной оценки последствий реализации принимаемого решения.

Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и двух приложений. Общий объем работы составляет 388 страниц, содержит 5 таблиц и 152 рисунка.

Заключение

Подводя итог, можно утверждать, что все пять глав диссертационной работы посвящены описанию базовых элементов информационной технологии индикативного планирования и ее инструментального ядра - прогнозно-аналитической системы «ТРАСТ», являющейся программным продуктом, завершающим исследовательскую цепочку: «постановка задачи» «экономико-математическая модель» -> «компьютерная система для использования в реальной управленческой среде».

Идеологическим фундаментом такой технологии является исходная постановка задачи выхода на траекторию устойчивого развития для ресурсного региона. Роль функционального ядра системы выполняет двухуровневая пространственная экономико-математическая модель, учитывающая особенности переходного периода, сырьевой характер экономики, долгосрочный характер индикативного плана, формируемого в процессе координации решений региональной и местных властей, подчиненных общей целевой установке - необходимости повышения уровня жизни населения.

Многопользовательский характер системы с клиентскими приложениями для региональной и муниципальных администраций обеспечивает управленца на всех этапах процесса индикативного планирования разносторонней информацией об объекте управления и технологической возможностью априорной оценки последствий реализации принимаемого решения. Опыт практического применения системы «ТРАСТ» в Красноярском крае позволил адаптировать ее в реальной управленческой среде и создать пользователю комфортную среду принятия решения, включающую набор информационно-аналитических инструментов и описание методики решения основных задач.

Все это позволяет говорить о том, что основным результатом диссертационной работы является разработка новой информационной технологии индикативного планирования социально-экономического развития ресурсного региона. Ее базовые элементы - многопользовательские компьютерные системы, математические модели, алгоритмы и методики - в совокупности образуют функционирующую в реальной управленческой среде инструментальную систему поддержки процесса принятия решения, и позволяют эффективно решать задачи стратегического планирования сценариев выхода сырьевой территории на траекторию устойчивого развития. В ходе работ получены следующие результаты.

1. Инструментальная основа технологии индикативного планирования -многопользовательская прогнозно-аналитическая системы «ТРАСТ», функциональное ядро которой составляет модель развития ресурсного региона, состоящего из набора муниципальных образований. Программный продукт реализован в технологии «клиент-сервер» на базе комбинации «DELPHI+MSSQL», имеет блочную структуру, и позволяет решать широкий круг практических задач регионального управления - от мониторинга экономической оценки основных объектов минерально-сырьевой базы до разработки конструкции институтов устойчивого развития.

Все блоки системы выполнены в едином ключе и используют общий массив визуальных компонент. Построены однотипные функции управления и работы с базами данных, оптимизированы механизмы внутренних вычислений. Разработаны системы инсталляции, помощи и документация, в полном объеме покрывающие потребности пользователя, компетентного в предметной области.

Все это позволило обеспечить равновесную реализацию всех блоков финального программного продукта и довести систему «ТРАСТ» до уровня промышленного образца, готового к опытно-промышленной эксплуатации.

2. Функциональная основа технологии индикативного планирования -модель развития ресурсного региона, прогнозирующая рост экономики и динамику показателей уровня жизни в процессе реализации фиксированного индикативного плана. Такая модель позволяет связать планы косвенного регулирования и изменения условий жизни населения, спрогнозировать последствия принимаемых решений в условиях фиксированного сценария внешних по отношению к экономике региона условий, и уже на этой основе сформулировать содержательные оценки стратегического плана как комплексной системы регулирующих воздействий и целевых установок.

Двухуровневое пространственное представление региональной экономики, выделенный природно-ресурсный блок и приоритет показателей уровня жизни в структуре индикативного плана позволяют по-новому подойти к проблеме сопоставления производственного и ресурсного потенциала с планируемыми эталонами уровня жизни в городах и районах, моментом их достижения и характеристиками устойчивости последующей траектории развития.

3. Специализированный инструментарий экономической оценки объектов минерально-сырьевой базы региона, в существенной степени расширяющий возможности традиционной схемы оценки.

Предложена модель экономической оценки месторождения минерального сырья, строящая набор рентных оценок на основе имитации процесса освоения месторождения рационально действующим инвестором в рамках условий переходного периода и сложившихся тенденций развития сырьевых рынков.

Разработаны компьютерные модели оценки нефтегазовых месторождений и месторождений твердых полезных ископаемых. Модели снабжены специальными инструментами инвестиционного анализа, настроенными на специфику переходной экономики, и вспомогательными алгоритмами, позволяющими строить согласованные сценарии внешних условий процесса освоения месторождения - рыночной конъюнктуры, динамики макроэкономических параметров и трансформации налоговой среды.

4. Экспертные системы для разработки природно-ресурсного фрагмента индикативного плана развития территории, регулирующего процесс освоения минерально-сырьевой базы.

Построена модель соглашения о разделе продукции (СРП), с помощью которой на материале нефтегазовых месторождений Красноярского края исследована зависимость показателей эффективности инвестора от структуры возмещаемых затрат, механизма амортизации, бонусной программы, ставок роялти и аплифта. Предложена методика, позволяющая для конкретного месторождения разработать условия соглашения, обеспечивающие достаточный уровень рентабельности инвестору и получение максимально возможной части природно-ресурсной ренты государством.

Разработана модель консорциума, позволяющая для локализованной группы месторождений, осваиваемых разными инвесторами, сформулировать условия создания общей инфраструктуры, обеспечивающие экономический выигрыш для каждого из участников по сравнению с автономным вариантом.

5. Методика разработки индикативного плана социально-экономического развития, проиллюстрированная на примере некоторых районов Красноярского края с ресурсной ориентацией. Сформулированы основные положения подхода для формирования отраслевых и территориальных планов на средне- и долгосрочных горизонтах.

На ряде практических примеров показано, что оценка достижимости намеченного эталона уровня жизни в основном определяется исходным потенциалом территории и внешними условиями функционирования, в то время как устойчивость траектории развития коренным образом зависит от устройства специального финансового фонда. Предложена методика выбора конструкции специального финансового фонда, обеспечивающего поддержание достигнутого уровня жизни после исчерпания основных месторождений.

6. Организационно-технологическая модель процесса индикативного планирования на базе системы «ТРАСТ», в рамках которой основная часть разработки и координации планов проводится в клиентском приложении региональной администрации, а планы нижнего уровня формируются в клиентских приложениях администраций районов (городов) на основе единой базы данных системы, взаимодействующей с общерегиональными базами.

7. Практическая апробация системы «ТРАСТ» в Красноярском крае, результаты которой были использованы администрацией в процессе управления регионом.

За период 2000-2005 гг. были отлажены механизмы инсталляции, взаимодействия с внешними базами данных и функционирования в реальной среде - на рабочем месте управленца, а также решены некоторые практические задачи по управлению экономикой края.

Так, технология мониторинга экономической оценки в разделе твердых полезных ископаемых отрабатывалась на примерах крупного свинцово-цинкового месторождения и основных месторождений железа и золота Красноярского края.

Модели нефтегазовых месторождений, соглашения о разделе продукции и консорциума прошли апробацию при оценке различных вариантов освоения месторождений Юрубчено-Тохомской зоны нефтегазонакопления.

Собственно технология индикативного планирования отрабатывалась на примере сырьевых территорий с нефтегазовыми месторождениями Пур-Тазовской группы. Для этих территорий были построены эффективные конструкции специального финансового фонда и разработаны практические рекомендации по формированию стратегии выхода на траекторию устойчивого развития.

Опыт практической эксплуатации системы «ТРАСТ» позволяет говорить о том, что решена важная народнохозяйственная задача создания эффективной в условиях переходной экономики информационной технологии индикативного планирования, имеющей благоприятные перспективы широкого внедрения в ресурсных регионах РФ.

1. Азаматов В.И., Лившиц В.Н. Опыт определения стоимости запасов нефти российской компании// Минеральные ресурсы России. - 1996. - №5 - С. 11-17.

2. Амосов А. Эволюция экономического планирования // Экономист. 2003.- № 1. С. 34-47.

3. Андрианов Д.Л., Балаш М.Н., Косвинцев К.Л., Кулаков М.Ю., Ситников Д.В. Имитационное моделирование и сценарный подход в системах поддержки принятия решений // Проблемы теории и практики управления. 2002. - №5. - С. 51-59.

4. Анцыз С.М., Жукова И.Н., Кибалин С.А., Лавлинский С.М. Экономико-математический анализ условий соглашения о разделе продукции для нефтегазовых проектов. Новосибирск, 2005. - 30 с. - (Препринт /РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; 162).

5. Анцыз С. М., Лавлинский С. М., Певницкий А. И., Проценко А. В. О методах экономической оценки месторождения полиметаллических руд.- Новосибирск, 2000. 31 с. - (Препринт / РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N77).

6. Артемьев С.С., Якунин М.А. Стохастические волновые модели цен различных финансовых инструментов // Сибирский журнал вычислительной математики / СО РАН. 2002.- Т.5, № 2. - С. 93-100.

7. Артемьев С.С., Якунин М.А. Математическое и статистическое моделирование на фондовых рынках. Новосибирск: Институт вычислительной математики и математической геофизики, 2003.

8. Ахмедуев А. Ш. Государственное регулирование развития экономики региона // Региональная экономика: теория и практика. 2003. - №1. - С. 71-92.политики // Регион: экономика и социология. 1999. - Спец. вып. - С. 205-234.

9. Ю.Белкина Т.Д, Щербакова Е.М., Курман Д.Б. Методы планирования и оценки уровня социально-экономического развития городов России // Российский экономический журнал. 2001. - №10. - С. 27-34.

10. П.Белокурова Г. Энергетическая политика: определение и теоретическое обоснование. WWW.OPEC.RU.

11. Бессонов В.А. Об измерении динамики российского промышленного производства. Москва, 2001. - 44 с. - (Препринт WP2/2001/02 - ГУ ВШЭ).

12. Битнер А.К., Ефимов А.С., Касаткин В.Е., Харченко С.Г., Храпов К.Н., Ахияров А.В. Перспективы развития ресурсной и сырьевой базы Юрубчено-Тохомского месторождения // Нефтяное хозяйство 2002. - № 5.-С. 24-35.

13. Бобко И.М., Карпан В.В., Протасов В.Н. Автоматизированные системы управления и их адаптация. Новосибирск: Наука, 1978.

14. Боссель X. Показатели устойчивого развития: Теория, метод, практическое использование. Отчет, представленный на рассмотрение Балатонской группы. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН, 2001.

15. Буфетова Л.П. Общественно необходимые затраты труда: Динамика, структура, использование в экономическом анализе / Отв. ред. В.Н. Павлов; Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т экономики и орг. пром. пр-ва, Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск: Наука, 1993.

16. Василенко А. Соглашения о разделе продукции в России. М.: Издательский Центр «Классика», 2002.

17. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Москва: Дело, 2001.

18. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.

19. Герт А.А. Экономико-математические модели поисков, разведки и освоения месторождений минерального сырья. Москва: Наука, 1993.

20. Герт А.А. Обоснование эффективности управленческих решений в нефтегазовом бизнесе. Новосибирск: СНИИГТиМС, 1999.

21. Глазырина И.П., Глазырин В.В. Экологический долг и информационная поддержка процедур принятия решений // Экономика и математические методы. 2000. - Т. 36, N 4. - С. 48-62.

22. Глазырина И. П. Природный капитал в экономике переходного периода. -М.: НИА-Природа, РЭФИА, 2001.

23. Голуб А.А., Струкова Е.Б. Экономика природопользования. М.: Аспект-Пресс, 1995.

24. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. М.: ГУ-ВШЭ, 2000.

25. Гранберг А. Г., Суспицын С. А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск: Наука, 1988.

26. Губарев В.В. Концептуальные основы информатики. 4.1. Сущностные основы информатики. Новосибирск: Наука, 2005.

27. Гусев В.Б., Бирюков С.И. Задачи и методы анализа индикаторов структурной динамики экономических систем. Москва,1998. - 27 с-(Препринт ИПУ; № 17).

28. Гуц А.К. Глобальная этносоциология. Омск: ОмГУ, 1997.

29. Данилина М.В. Функционирование государственного нефтяного стабилизационного фонда (опыт Норвегии) // Проблемы прогнозирования. 2004. - №4. - С. 34-43.

30. Дементьев Н.П. Модель влияния денежно-кредитной политики на инфляционные процессы в России // Математическое моделирование и экономический анализ межотраслевых систем. Новосибирск, ИЭиОПП, 1995.-С.112-127.

31. Диксон Дж. А., Скура Л.Ф., Карпентер Р.А., Шерман П.Б. Экономический анализ воздействия на окружающую среду. М.: Вита-Пресс, 2000.

32. Дмитриева О.Г. Региональная экономическая диагностика. Санкт-Петербург: Классика, 1992.

33. Зб.Дудкин В., Петров Ю. Индикативное планирование механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления экономикой // Российский экономический журнал. - 1998.-№6.-С. 56-78.

34. Думова И.И. Социально-экономические основы управления природопользованием в регионе. Новосибирск: Наука, 1996.

35. Думова И.И. Оценки эффективности функционирования хозяйства Иркутской области // Регион: экономика и социология. 2001. - № 4. - С. 45-57.

36. Евграшин А. Из практики французского индикативного планирования // Российский экономический журнал. 1998. - №2. - С. 66-79.39.3оркальцев В.И. Индексы цен и инфляционные процессы. Новосибирск: Наука, 1996.

37. Карпов В.Г., Халикова М.А., Мусина Д.Р. Организационно-экономический механизм формирования и управления ликвидационным фондом в нефтегазодобывающем предприятии // Нефтегазовое дело. -2003,-№4.-С. 74-82.

38. Ковалева А.Е., Корнюхина З.Г., Куперштох B.JL, Соколов В.М., Ягольницер М.А. Методические подходы к экономической оценке минерально-сырьевого потенциала региона // Регион БАМ: концепция развития на новом этапе. Новосибирск, 1996. - С. 166-189.

39. Конторович А.Э., Добрецов H.JL, Лаверов Н.П., Коржубаев А.Г., Лившиц В.Р. Энергетическая стратегия России в XXI веке // Вестник РАН. 2004. -Т. 69,№9.-С. 771-784.

40. Коптюг В.А. Конференция ООН по окружающей среде и развитию (Рио-де-Жанейро, июнь 1992 г.). Новосибирск: Сиб. отд. РАН, 1992.

41. Коржубаев А.Г. Некоторые закономерности формирования мировых цен на нефть //ЭКО. 2000. - №3. - С. 141-154.

42. Конопляник А. Эволюция структуры нефтяного рынка // Нефть России. 2000.-№4.-С. 46-64.

43. Конопляник А. Борьба против СРП: кому она выгодна и почему? // Нефть и капитал. 2003. - № 6. - С. 38-49.

44. Конопляник А. От монополии к конкуренции. Об основных закономерностях развития рынков нефти и газа // Нефть России. 2002. -№6.-С. 72-85.

45. Корягина Т. Теневая экономика в России: Истоки и статистика // Politekonom. 1997. - №1. - С. 47-68.

46. Крюков В.А. Стратегия устойчивого развития региональной экономической политики в рамках нефтегазодобывающих территорий // Нефтегазовая Вертикаль. 2001. - №3. - С.48-63.

47. Крюков В., Севастьянова А., Шмат В. Утопическая идея или реальная надежда? Новосибирск: Наука, 1996.

48. Крюков В., Севастьянова А., Шмат В. Нефтегазовые территории: как распорядиться богатством? Новосибирск : Наука, 1995.

49. Крюков В., Шафраник Ю. Нефтегазовые ресурсы в круге проблем. М.: «Недра», 1997.

50. Лавлинский С.М. Модели индикативного планирования социально-экономического развития сырьевой территории // Проблемы прогнозирования. 2005. - N 3. - С.63-77.

51. Лавлинский С.М. О методах оценки эффективности организационной формы интегрированного формирования в АПК // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2005. - N 5. - С.28-35.

52. Лавлинский С.М. О методах разработки индикативных планов развития сырьевой территории // Всерос. конф. «Равновесные модели экономики и энергетики», Иркутск, июль 2005 г.: Тез. докл.- Иркутск, 2005. С. 78-83.

53. Лавлинский С.М. Модель агрохолдинга. Новосибирск, 2004- 35 с-(Препринт /РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; 129).

54. Лавлинский С.М. Экономическая оценка месторождения минерального сырья в условиях переходного периода // Экономика и математические методы. 2004. - Т. 40, N 3. - С.76-87.

55. Лавлинский С.М. Имитационные методы анализа перспектив устойчивого развития сырьевой территории в условиях переходного периода // Шестая межд. конф. РОЭЭ'2003, Байкал, август 2003 г.: Тез. докл. Иркутск, 2003. - С. 127-133.

56. Лавлинский С.М. Сибгатулин В.Г. Модели финансовых институтов устойчивого развития сырьевой территории // Проблемы использования и охраны природных ресурсов центральной Сибири. Красноярск, 2003. -Вып. 4.-С. 19-28.

57. Лавлинский С.М. Соглашение о разделе продукции и устойчивое развитие сырьевой территории // Экономика и математические методы. -2000. Т. 36, №3.-С. 49-56.

58. Лавлинский С.М. Опыт оценки эффективности сырьевого проекта (на примере освоения Ванкорского месторождения) // Проблемные регионы ресурсного типа: проекты, программы и транспортные коридоры-Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2000. С.247-261.

59. Лавлинский С.М., Певницкий АИ. Тимохина И.С. Тимохин С.С. О методике имитационного анализа эффективности сырьевого проекта в условиях переходного периода. Новосибирск, 1999. - 23 с. - (Препринт / РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N 63).

60. Лавлинский С.М., Певницкий АИ. Тимохина И.С. Тимохин С.С. О механизмах формирования бюджета сырьевой территории в условиях переходного периода. Новосибирск, 1998. - 22 с. - (Препринт / РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N 54).

61. Лавлинский С.М. Имитационные методы анализа сценариев развития региона ресурсного типа. Новосибирск, 1997. - 14 с. - (Препринт / РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N 43).

62. Лавлинский С.М., Левичева В.Ю., Певницкий А.И. Прогнозирование эколого-экономической ситуации в регионе: методология и инструментарий. Новосибирск, 1995. - 42 с. - (Препринт / РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N 12).

63. Лавлинский С.М. Модели долгосрочного прогнозирования регионального развитая в условиях хозрасчета // Оптимизация. Новосибирск, 1991. -вып. 49(66). С. 45-56.

64. Лавлинский С.М., Левичева В.Ю., Певницкий А.И. Экспертная система регионального прогнозирования МАКРОПРОГНОЗ. Новосибирск, 1990. - 41 с. - (Препринт / РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; N 30).

65. Лавлинский С.М., Макаров В.Л., Певницкий А.И., Перминов С.Б. Имитационный анализ регионального воспроизводственного процесса. -Новосибирск: Наука, 1987.

66. Лавлинский С.М. Организация данных в моделях реализации плана // Оптимизация. Новосибирск, 1986. - Вып. 37(44). - С. 45-61.

67. Латов Ю.В. Очерки по теории и истории теневой экономики. Москва: Московский общественный научный фонд, 2001.

68. Лившиц С.В. О методологии оценки эффективности производственных инвестиционных проектов в российской переходной экономике //Экономика и математические методы. 2004. - Т. 40, N 2. - С. 49-58.

69. Лычагин М.В., Мироносецкий Н.Б. Моделирование финансовой деятельности предприятия / Отв. ред. В.Л. Макаров ; НГУ, Мин. высш. и сред. спец. образования РСФСР, ИЭОПП СО АН СССР. Новосибирск : Наука. Сиб. отд-е, 1986.

70. Маевский В.И. Введение в эволюционную экономику. М.: Наука, 1997.

71. Макаров В.Л. Теоретические основы экспериментальной экономики // Экономист. 1995. - № 9. - С. 12-25.

72. Малов В.Ю., Мелентьев Б.В. Транспортные коридоры и развитие экономик регионов Сибири (на примере Красноярского края) // Пространственная экономика. 2005. - № 3. - С. 32-46.

73. Малов В.Ю. Транспортная система Азиатской части страны в новых геополитических условиях // ЭКО. 2004. - № 5. - С. 32-44.

74. Малов В.Ю., Мелентьев Б.В. Оценка последствий отказа от федеральной поддержки экономики Сибири // ЭКО. 2002. - № 8. - С. 51-62.

75. Маршак В.Д. Влияние макроэкономических параметров на развитие экономики региона // Регион: экономики и социология. 2001. - №2. - С. 43-55.

76. Математическая модель экономики переходного периода / Э.В Автухович., С.М. Гуриев, А.А. Петров и др.; Под ред. А.А. Шананина. -М.: ВЦ РАН, 1999.

77. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс И., Беренс В.В. Пределы роста: Доклад по проекту Римского клуба «Сложное положение человечества».— М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991.

78. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс И. За пределами роста. — М.: Прогресс, 1994.

79. Меныников С. Макроэкономическая политика роста для России. -www.ecaar-russia.org.

80. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования Госстрой России, Министерство экономики РФ, Министерство финансов РФ, N7- 12/47 от 31 марта 1994 года.

81. Мкртчян Г.М. Топливно-энергетический комплекс и окружающая среда: экономические и правовые аспекты/ Г.М. Мкртчян, Н.И. Пляскина; Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т экономики и организации пром. пр-ва. -Новосибирск, 2002.

82. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона /Под ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. М.: Наука, 2001.

83. Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений. М.: Прогресс, 2000.

84. Нижнее Приангарье: логика разработки и основные положения концепции программы освоения региона / Под ред. Бандмана М.К., Малова В.Ю. Новосибирск: Наука, 1996.

85. Отчет о результатах НИР по теме «Анализ конъюнктуры рынков минерально-сырьевой базы для обоснования развития горнодобывающей промышленности Красноярского края». Красноярск: КНИИГиМС, 2000.

86. Павлов В.Н., Ершов Ю.С., Зайкин B.C. Региональное прогнозирование: ценовой и материально-вещественный аспекты // Регион: экономика и социология. 2002. - №4. - С.44-56.

87. Петрова М.Н. Индикативное планирование: вопросы теории и методологии. Казань: Логос, 2000.

88. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. Москва: Энергоатомиздат, 1996.

89. Петров А.Н. Индикативное планирование: теория и пути совершенствования. Санкт-Петербург: Знание, 2000.

90. Петров А.Н. Государственное регулирование социального развития региона. Чебоксары: Знание, 2002.

91. Поляков Г.А., Полякова Т.В. Модели и прогнозные оценки перспектив добычи нефти. М.: Наука, 2002.

92. Поспелов И.Г. Экономические агенты и системы балансов. -Москва, 2001. 56 с. - (Препринт \¥Р2/2001/03-ГУ ВШЭ).

93. Проект СИРЕНА: модели оценки региональной политики / Под ред. С.А.Суспицына, В.И.Клисторина. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1999.

94. Региональная экономика и региональная политика. / Под ред. А.Г. Анимица. Екатеринбург: Издательство Уральского государственного экономического университета, 2001.

95. Римский клуб. История создания, избранные доклады и выступления официальные материалы. М.: УРСС, 1997.

96. Рылько Д. Новые сельскохозяйственные операторы, рынок средств производства и вертикальная координация // Рынки факторов производства в АПК России: перспективы анализа.: / Всерос. Конференция, Голицыно, июль 2001 г. М.: ИЭПП, 2001. - С.49-78.

97. Рюмина Е.В. Анализ эколого-экономических взаимодействий. М: Наука, 2000.

98. Саймон Г. Науки об искусственном. М.: Прогресс, 1972.

99. Саймон Г. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении. Санкт-Петербург: Альянс, 1995.

100. Серегина С. Создание и использование стабилизационного фонда -проблемы макроэкономической политики // Российский экономический журнал. 2005. - № 1. - С. 18-33.

101. Сибгатулин В.Г. Рациональные критерии оценки эффективности краевых программ воспроизводства минерально-сырьевой базы // Проблемы использования и охраны природных ресурсов Центральной Сибири. -Красноярск, 1999. Вып. 2. - С.141-155.

102. Сибгатулин В.Г., Лавлинский С.М. О выборе конструкции специального финансового фонда сырьевой территории // Экономика и математические методы. 2004. - Т. 40, N 4. - С.74-83.

103. Система знаний о народонаселении./Под ред. Д.И. Валентея- М.: Высшая школа, 1991.

104. Соколов В.М., Соколов А.В. Образование и распределение горной ренты в цветной металлургии. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2001.

105. Соколов В.М. Россия на мировом рынке алюминия // Вестник РГНФ. -1996.-№ 1.-С.177-181.

106. Спор об СРП. / Под ред. А.А.Арбатова и А.А.Конопляника. М.: Олита, 2003.

107. Суслов В.И., Суспицын С.А. Стратегия развития Сибири: макроэкономическая и территориальная проекция // Регион: экономика и социология. 2005. - № 4. - С. 77-92.

108. Суслов В.И., Коржубаев А.Г., Малов В.Ю. Транспорт Сибири: проблемы и перспективы // Регион: Экономика и социология. 2004. - № 4. - С. 119-136.

109. Суспицын С.А. Методические проблемы прогнозирования приоритетов и последствий государственной региональной политики // Российский экономический журнал. 2000. - №2. - С. 57-71.

110. Суспицын С.А. Проект СИРЕНА: комплекс моделей и процедур ситуационного анализа регионального развития: Методическая разработка. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2002.

111. Сухотин Ю.В. Социально-экономические системы и модели цивилизации. М.: ЦЭМИ РАН, 2001.

112. Титенберг Т. Экономика природопользования и охрана окружающей среды. М.: Изд-во «ОЛМА-Пресс», 2001.

113. Устойчивое территориальное развитие России: проблемы депрессивных и отсталых регионов./ Под ред. Бандмана М.К. Новосибирск: Издательство ГПНТБ СО РАН, 1996.

114. ХаррисЛ. Денежная теория.-М.: Прогресс, 1990.

115. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования // Проблемы прогнозирования. 2002. - № 3. - С. 64-82.

116. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Опыт разработки и прогнозирования регионального сводного финансового баланса // Вопросы статистики. -2001.-№9.-С. 45-57.

117. Ханин Г.И. Динамика экономического развития СССР. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ие, 1991.

118. Хилл Дж. X. Геолого-экономическая оценка горнорудных проектов. М.: ЦНИГРИ, 1993.

119. Храмова И.Г. Вертикальная интеграция в продовольственном комплексе России (деятельность агрохолдингов). М.: ИЭПП-Центр АПЭ, 2002.

120. Цыбатов В. А. Модели долгосрочного прогнозирования производственного потенциала региона // Вестник Оренбургского государственного университета. 2002. - №5. - С. 113-126.

121. Цыбатов В.А., Дубровин Д.В. Методы, модели и системы прогнозирования регионального развития. Самара: Издательство Самарского государственного экономического университета, 2003.

122. Чернавский Д. С., Старков Н.И., Щербаков А.В. Базовая экономическая модель экономики России. М.: Наука, 2001.

123. Щеглов Ю.А. Модельное предприятие как виртуальная среда обучения. -Новосибирск: Наука, 2003.

124. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Наука, 1999.

125. Blazek М. Analytical tools for environmental design and management // Ecological Economics. 2004. - Vol.49, №4. - C. 446-462.

126. Campbell C. J. Forecasting global oil supply 2000-2050 // Hubbert center newsletter. 2002. - №3. - C. 147-168.

127. Clarke J.M., Zalaha J.W., Zinsse A.A. The Trust Business. Wash. D.C.: American Bankers Association, 1988.

128. Dasgupta P., Heal G. Economic Theory and Exhaustible Resources. -Cambridge: Cambridge University Press, 1979.

129. Dennen W.H. Mineral Resources. London: Taylor Francis, 1989.

130. Fisher A.C. Resource and Environmental Economics Cambridge: Cambridge University Press, 1981.

131. Hotelling H. The Economics of Exhaustible Resources // Journal of Political Economy.-1931.-Vol.39, №2.-P. 137-175.

132. Hubbert M. K. Man's conquest of energy: Its ecological and human consequences? In the environmental and ecological forum 1970-1971: U.S. Atomic Energy Commission, Office of information services, 1972.

133. Johnston, Daniel. Oil Company Financial Analysis in Nontechnical Language Tulsa, Oklahoma: PennWell Publishing Company, 1992.

134. Johnston D. International petroleum fiscal systems and production sharing contracts. Tulsa. Oklahoma: PennWell Publishing Company, 1996.

135. Korhonen J., Snakin J. Analysing the evolution of industrial ecosystems: concepts and application // Ecological Economics. 2005. - Vol.52, №2. - P. 112-119.

136. Lavlinskii S.M. Socioeconomic Development of a Raw-Material Territory: Indicative Planning Models // STUDIES ON RUSSIAN ECONOMIC DEVELOPMENT. 2005. - Vol. 16, No. 3. - P. 265-274.

137. Lehtonen M. The environmental-social interface of sustainable development: capabilities, social capital, institutions. // Ecological Economics. 2004. -Vol.49, №2.-P. 156-177.

138. Parks R.W. Inflation and Relative Price Variability // Journal of Political Economy. 1978. -Vol. 86, №1. - P.79-95.

139. Pearce D., Turner K. Economics of Natural Resources and the Environment. -N.Y.: Harvester Wheatsheaf, 1990.

140. Rees J. Natural Resources: Allocation, Economics and Policy. N.Y.: Methuen, 1985.

141. Reinolds D. Scarcity and growth considering oil and energy: an alternative neo-classical view. N.Y.: Edwin Mellen Press, 2002.

142. Smith, J. How Companies Value Properties // Canadian Institute of Mining. -1991.-Vol. 84,№953.-P. 167-188.

143. Spencer, R. Impact of Taxation Regimes // Mineral Industry International. -1993. -№ 1010-P. 17-33.

144. Vining D.R., Elwertowski T.C. The Relationship between Relative Prices and the General Price Level // The American Economic Review. 1976. - Vol. 66, №4.-P. 699-708.