автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Методы повышения качества транспортного обслуживания потребителей металлопродукции

На правах рукописи

Новиков Алексей Александрович

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ МЕТАЛЛОПРОДУКЦИИ

Специальность: 05.02.22 — Организация производства (транспорт, технические науки)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

003071488

На правах рукописи

новиков алексей александрович

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ МЕТАЛЛОПРОДУКЦИИ

Специальность- 05 02 22 — Организация производства (транспорт,

технические науки)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 2007

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российский государственный открытый технический университет путей сообщения»

Научный руководитель — доктор технических наук,

профессор Климанов Владимир Семенович

Официальные оппоненты доктор экономических наук,

профессор Куренков Петр Владимирович, кандидат технических наук Тихонов Дмитрий Петрович Ведущее предприятие — Московский государственный

университет путей сообщения

Защита состоится 29 мая 2007 года в 13 час 00 мин на заседании диссертационного совета Д 218 009 03 при Российском государственном открытом техническом университете путей сообщения (РГОТУПС) по адресу 125993, г Москва, ул Часовая, 22/2, ауд 344

С диссертацией можно ознакомиться в научно-технической библиотеке университета

Автореферат разослан « 25 » апреля 2007 года

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью, просим направлять по адресу диссертационного совета

Ученый секретарь диссертационного совета Д 218 009 03, д-р техн наук, профессор

общая характеристика работы

Актуальность темы В настоящее время формируются новые отношения между предприятиями производителями и потребителями металлопродукции Несмотря на традиционность, металлургическая отрасль, а в след за нею и рынок металла претерпевают непрерывные, и в то же время существенные изменения Номенклатура металлопродукции с учетом различных видов деталей ее конечного применения резко увеличивается В условиях усложнения рынка металлов требуется не только непрерывное совершенствование металлургического производства, но и оптимизация процессов распределения металла

При исследовании рынка металлов обычно внимание уделяют оценке эффективности его производства Проблема же его распределения и транспортировки рассматривается как естественным образом возникающий процесс, не требующий специального изучения Очевидно, этим можно объяснить имеющую место диспропорцию между развитием структуры металлургического производства и отставанием в развитии сбытовой инфраструктуры Вместе с тем дистрибыоция (физическое распределение) металла является одним из факторов экономического роста его производства, т к ужесточение требований потребителей металла не только к его качеству и расширению сортамента, но и скорости и четкости поставок, обуславливают совершенствование производства

Анализ зарубежного опыта показал, что в мире существуют системы сбыта металла без потерь времени при доставке металлопродукции В этой системе за пределами прокатного производства, на пути от производителя к потребителю металлопродукции осуществляются не только традиционная переработка грузов на складах в процессе транспортировки, но и предпродажная подготовка каждой физической единицы этой продукции, доведенной до уровня необходимых потребительских качеств Таким образом, спектр задач решаемых при физическом распределении и транспортировке металла значительно расширяется с образованием новой системы сбыта Организационной формой рассматриваемой системы является сервисный металлоцентр (СМЦ), который представляет собой комплекс складских помещений и размещенного в них металлообрабатывающего оборудования

В этой связи особую актуальность приобретают задачи определения путей и методов рациональной организации систем доставки металлопродукции

Цель и задачи исследования Целью диссертационной работы является разработка научно-обоснованного подхода к организации доставки металлопродукции ее потребителям с высоким качеством

Для реализации поставленной цели потребовалось решение следующих взаимосвязанных задач

1 Исследование состояния и требований к организации перевозок грузов металлургических предприятий,

2 Разработка методики определения закономерностей распределения металлопродукции,

3 Формирование зон влияния на товарном рынке металлопродукции,

4 Многокритериальное решение задачи выбора системы доставки металлопродукции,

5 Экономическая оценка эффективности организации сервисного металлоцентра

Объектом исследования является система «производитель — транспорт — потребитель металлопродукции»

Предметом исследования является повышение эффективности и качества транспортного обслуживания потребителей металлопродукции

Методика исследования основана на применении концепции системного анализа, методов исследования операций и методов прогноза, а также логистического и маркетингового подходов в планировании и организации системы доставки металлопродукции

Научная новизна работы заключается в том, что в ней предложена новая модель, позволяющая рационально организовать взаимодействие участников транспортного процесса, для эффективной доставки металлопродукции потребителю Она включает разработку

методики распределения металлопродукции по потребителям,

методики формирования зон влияния производителей металлопродукции на товарном рынке металла,

критериев качества транспортного обслуживания и методики рациональной системы доставки металлопродукции потребителям

Практическая значимость. Диссертационная работа служит основой для создания системы управления товародвижением с использованием сервисных металлоцентров, являющихся важнейшим элементом распределения металлопродукции, обеспечивающим стабильность функционирования всей логистической цепи «производитель — транспорт — потребитель»

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались, обсуждались и получили одобрение на 3-й Международной конференции «На рынке транспортных услуг Взаимодействие и партнерство» (Москва, ноябрь 2005 г), Петербургском транспортно-логистическом форуме (июнь 2006 г), 4-й Международной конференции «На рынке транспортных услуг Взаимодействие и партнерство» (Москва, ноябрь 2006 г), заседаниях кафедры «Управление эксплуатационной работой» РГОТУПС (2005-2007 гг)

Публикации По теме диссертации опубликовано 5 работ, в том числе в изданиях, рекомендованных ВМС России, — 3 работы (позиции 1 — 3)

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы Общий объем работы 113 страниц, в том числе 27 рисунков и 13 таблиц Список использованной литературы содержит 88 источников

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации и определены основные задачи исследования

В главе 1 «Современное состояние и требования к организации перевозок грузов металлургических предприятий» показаны роль и место черных металлов в комплексе конструкционных материалов, выполнен анализ состояния в сфере распределения и организации перевозок металлопродукции, отечественного и зарубежного опыта, а также методов повышения эффективности транспортного производства

Как известно, основным конструкционным материалом является сталь Доля таких альтернативных материалов, как алюминий

и пластмассы, по мировому производству и потреблению относительно стали составляет 2,4 и 11,4 % соответственно Производство таких материалов, как керамика, композиты и другие, из-за малых относительно стали объемов применения, в общем комплексе конструкционных материалов не является основным

В последние годы кривая ежегодной выплавки стали приближается к прямой горизонтальной линии, что свидетельствует о намечающейся тенденции к насыщению черными металлами мирового рынка Имеющиеся в специальной литературе данные указывают на то, что взаимосвязь ВВП и потребления стали на душу населения по странам мира молено описать кривой с насыщением подобно кривой, характеризующей динамику мировой выплавки стали (рис 1)

В перспективе при снижении темпов производства стали резко повышается качество черного металла и расширяется его сортамент, компенсируя, таким образом, уменьшение его объема Для более бережного отношения к металлу повышенного качества и широкого сортамента потребуется принятие специальных мер по его рациональному распределению и доставке потребителям Другими словами, физическое распределение черного металла необходимо рассматривать как фактор стабилизации рынка металла с одновременным обеспечением высоких темпов роста промышленного производства Вместе с тем, имеющиеся маркетинговые исследования рынка черных металлов практически не затрагивают проблемы их физического распределения и его значения в формировании этого рынка

Анализ состояния российского рынка черных металлов на фоне изменений в металлургической отрасли показывает, что влияние ослабевшей отечественной металлургии на процессы, происходящие на мировом рынке, ограничено В этой связи сделан вывод о том, что из-за возрастающих сложностей на мировом рынке черного металла и ожидаемом обострении конкуренции отечественная металлургия должна в значительной степени ориентироваться на внутренний рынок Это означает, что товаропроводящие структуры страны должны непрерывно совершенствоваться, в том числе за счет перспективных транспортных технологий и повышения эффективности организации транспортного производства

Рис 1 Изменение объема производства стали в мире

Система снабжения металлом по пассивной схеме без глубокой предпродажной подготовки (не разрезанный, не раскроенный, без защитных покрытий металл и тд ) могла существовать только при наличии у потребителей заготовительного производства А это, как правило, крупные потребители металла

Вместе с тем, как показывает мировой опыт продвижения и использования металла, из общего числа его потребителей 90% — это мелкие потребители, использующие до 30% произведенного металла широкого сортамента На оставшиеся 10% крупных потребителей приходится до 70% металла, получаемого обычно напрямую от его производителей В этом случае широко используются возможности маршрутных перевозок грузов железнодорожным транспортом, показавших свою высокую эффективность

Анализ зарубежного опыта показал, что в мире существуют системы сбыта металла без потерь времени при доставке металлопродукции В этой системе за пределами прокатного производства, на пути от производителя к потребителю металлопродукции осуществляются не только традиционная переработка грузов на складах в процессе транспортировки, но и предпродажная подготовка каждой физической единицы этой продукции, доведенной до уровня необ-

ходимых потребительских качеств Организационной формой рассматриваемой системы является СМЦ

В соответствии с рассмотренными схемами сбыта металлопродукции определены основные варианты доставки металлопродукции

прямая поставка от каждого производителя на конечный рынок,

консолидация продукции в регионах снабжения и доставка на конечный рынок,

консолидация продукции из каждого источника производства для каждой сферы деятельности и распределение общего запаса по конкретным рынкам,

консолидация продукции из региональных источников и распределение металлопродукции разного сортамента в областях его использования

Решение проблемы распределения и транспортировки металла требует рассмотрения взаимосвязанных задач, связанных с формированием рыночных зон обслуживания потребителей конкретных металлургических предприятий, прогнозом грузопотока, его обработкой в обслуживающей системе (СМЦ), а также разработкой системы организации транспортного процесса

Вопросам прогнозирования объема перевозок и совершенствования организации перевозочного процесса посвящены многие исследования отечественных и зарубежных авторов В последние годы задача прогнозирования перевозок грузов решается в рамках маркетинговых исследований В этом направлении следует отметить работы ученых-транспортников Анненкова А В, Галабурды В Г, Лапидуса Б М , Мазо Л А , Галахова В И , Бубновой Г В и др Проблемы совершенствования транспортного обслуживания промышленных предприятий многими учеными и практиками связываются с логистикой, как инструментом, позволяющим оптимизировать процесс товародвижения от производителя до потребителя Значительный вклад в развитие логистики и применение ее для оптимизации процесса организации перевозок грузов с участием железнодорожного транспорта, повышения качества транспортного производства внесли работы А А Смехова, В И Апатцева, С Ю Елисеева, П А Козлова, П В Куренкова, В М Николашина, С М Резера, Н С Ускова, В А Шарова и других

Отечественный и зарубежный опыт, а также разработки ведущих ученых-транспортников в области организации транспортного производства свидетельствуют, что для повышения эффективности и качества транспортного обслуживания потребителей необходим системный подход, в основе которого должны лежать логистические принципы взаимодействия субъектов транспортного рынка

В главе 2 «Формирование маркетинговой концепции определения структуры и размеров рынка металлопродукции» осуществлен анализ методов маркетинговых исследований, выполнены маркетинговые исследования рынка металлов и представлены методики определения закономерностей распределения металлопродукции и формирования зон влияния на товарном рынке металлопродукции

В условиях усложнения рынка металлов требуется не только непрерывное совершенствование металлургического производства, но и рационализация товародвижения Принципиально тенденции в развитии распределения металлопродукции могут быть выявлены в процессе стратегических маркетинговых исследований рынка металлов

Конкретной целью стратегических маркетинговых исследований является определение структуры и размеров рынка в будущем Вместе с тем основные разработки в области маркетинговых исследований на сегодня касаются оценки в основном современной рыночной ситуации Методам долгосрочного прогнозирования при проведении этих исследований уделяется значительно меньшее внимание

По существу, маркетинговые исследования рынка металлов могут быть осуществлены путем оценки тенденций изменения его макропоказателей

Характер динамики производства стали показан на рис 1 Данный график представляет собой ярко выраженную логистическую кривую, которая описывается следующим уравнением

П =-Я.--(1)

1 + Аехр(-ВТ)

где II — объем производства стали в момент времени Т, (2 — предел роста производства стали, А, В — константы

Для определения параметров логистической кривой с помощью метода наименьших квадратов рассмотрена сумма квадратов отклонений теоретических и фактических значений ежегодных объемов производства стали в мире, т е

аШ,А,В) = ^1п(Т,0,А,В)-11ф] ,

(2)

7=1

где П (Т,0,А,В^) — теоретические значения ежегодных объемов производства стали, полученные из выражения (1),

/Уф —фактические значения ежегодных объемов производства стали

Значения параметров, минимизирующих уравнение (2), находятся путем решения задачи оптимизации критерия данного уравнения, что сводится к поиску £)0,А0,В0, удовлетворяющих системе уравнений частных производных вида

—а(д,А,В)= О

~о(0,А,В)=0 ±а(р,А,В)= О

(3)

Решая данную систему уравнений, получены следующие значения искомых параметров £)0 =945,114, А0 =6842,019, В0 =0,86, Й((20, А0, В0) =14552,263

Величина <20 определяет возможный предел насыщения логистической кривой, те прогноз показывает, что максимальный объем производства стали в мире не превысит 945 млн т

Кроме того, решение задачи в частных производных позволило найти значения констант в основном уравнении (1) А = 30, В = 31

В результате проведенного исследования определено, что темпы роста производства стали в будущем сократятся Заменители черного металла из-за малых объемов их производства, как пока-

зано в главе 1, не смогут восполнить экономических потерь при снижении потребления основного конструкционного материала Поэтому стоит задача улучшения свойств металлопродукции, повышения ее качества и расширения сортамента В этой связи проблема распределения и продвижения металла в будущем представляется весьма актуальной

При рассмотрении мирового рынка черных металлов в связи с определением тенденций его распределения и продвижения от изготовителя к потребителю был использован принцип самоподобия в сложных системах

Для определения закономерностей распределения применительно к металлопродукции и ее потребителям рассмотрен метод АБС Принимая во внимание универсальность распределения видов живого и неживого, которое является теоретической основой метода АБС, восходящего через бимодальное к Парето-распределеншо, рассмотрены закономерности распределения металла

Исследования показали, что распределение основных 100 потребителей металла ОАО «Уральская сталь» на внутреннем рынке, определенное по общим объемам продаж, практически подчиняется правилу «20 80», те 16% крупных потребителей за последние несколько лет (2000- 2005 гг) закупили 60% металла А почти 58% мелких потребителей металла закупили только 15% (рис 2) Из рис. 2 видно, что, несмотря на условность выбора пределов в группировках объемов партий поставляемого металла, закономерность распределения его объемов по мелким, средним и крупным потребителям принимает гиперболический вид Так же установлена наметившаяся тенденция к увеличению доли крупных потребителей металла, что указывает на некоторое оживление металлопотребля-ющего сектора в промышленности России

Результаты исследования закономерностей распределения объемов реализуемого металла среди покупателей торгующей организации с оборотом 200 тыс т в год по методу АБС позволили установить следующую зависимость

у = 0,15631n (л:)+0,8179 , (4)

где у — доля закупок металла потребителями, %, X — доля фирмы-потребителя, %

Доля фирм-покупателе1д%

Рис 2 Зависимость доли закупок металла от доли фирм-покупателей при объемах продаж металла, тыс т/год

1 — менее 50, 50-100, более 100 (кривая 1), 2 — менее 50, 50-120, более 120 (кривая 2), 3 — менее 25, 25-50, 50-100, 100-200, более 200 (кривая 3), 4 - менее 25, 25-60, 60-120, 120-360, более 360 (кривая 4)

Выполненный анализ показал, что зависимость доли закупок металла от доли фирм-потребителей обратно пропорциональна как при различном объеме, так и при различной частоте закупок При возрастании частоты закупок количество фирм-потребителей уменьшается, но объем закупок увеличивается

Исследования показывают, что предпродажная подготовка металла и глубина его доработки оказывают существенное влияние на сегментацию рынка Это определяется в первую очередь затратами, которые для потребителя напрямую связаны с наличием и степенью использования заготовительного производства При неразвитом рынке основным критерием сегментирования является цена на ме-

таллопродукцию, складывающаяся в итоге из оптовой цены, транспортных издержек, торговой наценки дистрибьютора и стоимости за доработку металлопродукции, т е при создании СМЦ

Без учета неценовых критериев сегментирования рынка, оптимальным распределением металла будет такое, когда затраты на его продвижение потребителю будут минимальными На уровень указанных затрат значительное влияние оказывает географическое месторасположение всех участников товародвижения Поэтому проблема нахождения областей влияния, площадей сбытовых территорий, мест размещения СМЦ является весьма актуальной

Для решения этой задачи рассмотрен один из маркетинго-логи-стических методов Пусть металлургическое предприятие расположено в точке О, дистрибьюторские организации — соответственно в точках А и Б, а потребитель в точке П (рис 3) При этом расстояние от металлургического предприятия до дистрибьютора А составляет ЬА , до дистрибьютора Б — ЬБ, а до потребителя — Ь0 Удаленность потребителя от дистрибьютора А определяет отрезок 1Л , а от дистрибьютора Б — 1Б Расстояние АБ обозначим Ьд

При условии возможности выбора пункта приобретения металла потребитель имеет три варианта, соответственно в точках О, А и Б Для каждого из этих вариантов затраты с учетом транспортных расходов могут быть определены следующим образом

С,=С0 + рЬ0, С2=СА+р1л, С,=СБ+р1£, (5)

где С0,СА,СБ — цена на металл у производителя и у дистрибьюторов А и Б соответственно,

р — стоимость одного тонно-км транспортировки груза

Наиболее эффективным вариантом является приобретение потребителем металла у его непосредственного производителя Однако , как показывает практика, это не всегда целесообразно, поэтому возникает необходимость в использовании величины X = С]-С! ^ представляющей собой денежную сумму, которую конкретный потребитель может доплатить к цене металла, назначенной одной из сбытовых организаций с учетом приведенного выше условия Строго говоря, величинах адекватна степени влиятельности (рыночной силы) покупателя, определяющей окончательный набор вариантов сделки Значения С] и С1 соответствуют величинам Сх, С2 и С3 в зависимости от сравниваемых вариантов

Рассмотрена система «производитель — дистрибьютор Б» Цена на металл с надбавкой последнего составит

СБ=С0+рЬБ+ЪБ, (6)

тогда С,=С0+р(ЬБ+1Б)+ЬБ, (7)

где 8б — надбавка к стоимости С0, учитывающая прибыль дистрибьютора Б

Используя формулу (7), получена зависимость Ь0 = / (р), которая определяет форму кривой, разграничивающей рынок сбыта для металлургического предприятия и одного из его дистрибьюторов

После соответствующих преобразований можно получить кратчайшее расстояние от металлургического предприятия до потребителя металла

ь _ {Х-ЪБ\{Х-ЪБу1 рЬБ]

Используя выражение (8), при прогнозируемых значениях (Х-85) можно получить зависимость Ь0 ~ /(Р) и построить график в полярной системе координат относительно оси ОХБ

14

Изложенное выше, в отношении дистрибьюторов, полностью можно отнести к СМЦ

Итак, в зависимости от исходной цены, надбавки к ней СМЦ, стоимости т-км перевозки, расстояний между участниками продвижения металла, особенностей их взаимного расположения, можно определить сферы влияния всех участников рынка

В главе 3 «Выбор системы доставки металлопродукции потребителям» дано описание системы доставки грузов, рассмотрены показатели качества системы доставки и разработана методика решения задачи выбора системы доставки металлопродукции потребителям Под системой доставки грузов в настоящей работе понимается транспортный процесс, включающий операции перемещения и хранения металлопродукции в цепи от производителя до потребителя В рыночной экономике система доставки грузов формируется на основе требований потребителей транспортных услуг — грузовладельцев Особенностью системы доставки грузов является ее многовариантность, тк перевозка одной и той же продукции может в общем случае осуществляться одним или несколькими видами транспорта, с использованием или без использования распределительного центра, с участием или без участия посредников, различаться способом транспортировки (маршрутная или пова-гонная отправка), маршрутом доставки груза и др В настоящее время возрастает количество фирм-перевозчиков, что увеличивает число возможных вариантов доставки грузов

Анализ практики работы перевозочных компаний свидетельствует о многообразии требований, предъявляемых грузовладельцами к системе доставки грузов (срок доставки, минимум транспортных расходов, обеспечение сохранности перевозимого и хранимого груза, оказание сопутствующих услуг и др )

Значительный опыт, накопленный за последние годы разработчиками систем доставки грузов, показывает, что эти задачи характеризуются большим числом ограничений, обусловленных особенностями технологии перевозочного процесса конкретных видов грузов (условия хранения, плотность и размеры груза), условиями перевозки и др Нередко ограничения, как и цели, определяются с помощью качественных понятий процесса доставки грузов, т е понятий, не имеющих количественной оценки (например, «доставка в удобное для клиента время») Эти понятия трактуются

неоднозначно для заказов разных грузовладельцев В этой связи математический аппарат для решения задачи выбора системы доставки грузов должен предоставлять возможность моделировать не только те ограничения, соблюдение которых однозначно описывается в терминах «выполнено — не выполнено», но и те, для которых необходимо учитывать степень их выполнения

По существующим представлениям в области теории и практики организации транспортного производства основными показателями, определяющими качество доставки грузов, являются следующие своевременность доставки, сохранность груза при перевозке и хранении, стоимость доставки, комплексность транспортного обслуживания, доступность обслуживания, имидж перевозчика

Применительно к рассматриваемой проблеме качества доставки металлопродукции потребителям предложено дополнить указанные параметры еще одним — это уровень предпродажной подготовки металла

Таблица

Параметры оценки качества доставки грузов и методы

их определения

Параметры качества Методы расчета Источник информации

"Своевременность доставки Расчетные методы Маршрут доставки, нормативы скорости, сроков хранения и др

Сохранность груза при перевозке и хранении Регистрационные методы Статистические данные

Стоимость доставки Расчетные методы, договор Прейскурант, прайс-лист

Комплексность транспортного обслуживания Маркетинговые методы, договор Статистические данные, лицензии

Доступность обслуживания Регистрационные методы Статистические данные

Имидж перевозчика Маркетинговые методы Статистические данные, информация от партнеров

Уровень предпродажной подготовки Маркетинговые методы, договор Статистические данные, лицензии

В табл представлены параметры оценки качества системы доставки грузов, а также методы и источники информации для их определения Как видно из табл , для измерения ожиданий грузовладельцев используются различные методы, которые применимы при четко заданных количественных оценках параметров оценки качества Однако ожидания грузовладельцев, как правило, строятся на его субъективном мнении и чаще всего выражаются не четко — «желательно», «в пределах» и тд

В научной литературе в качестве инструмента выражения нечетко определенных ожиданий потребителей используется математический аппарат, основанный на теории нечетких множеств

Подход к формализации нечеткости состоит в следующем Нечеткое множество образуется путем введения обобщенного понятия принадлежности, т е расширения двухэлементного множества значений характеристической функции {0,1} до континуума [0,1] Это означает, что переход от полной принадлежности объекта классу к полной его непринадлежности происходит не скачком, а постепенно, причем принадлежность элемента множеству выражается числом из интервала от 0 до 1

Рассмотрено применение указанного математического аппарата для формализации нечеткого определения пожеланий грузовладельца С учетом выполненных исследований, на основе анализа статистических данных были получены функции принадлежности для оценки параметров качества доставки грузов

Решение задачи оценки и выбора системы доставки грузов является сложной проблемой, поскольку при принятии решения приходится сталкиваться с нечетко определенными ожиданиями потребителя, неопределенностью значений параметров доставки до момента ее осуществления, а также необходимостью одновременного выполнения нескольких целей, которые к тому же часто являются противоречивыми

Поэтому классические математические методы (математическое программирование, теория множеств, конечных автоматов и графов, комбинаторный анализ и др ), позволяющие достигать четко поставленную цель в данном случае применять не целесообразно

Анализ имеющихся в научной литературе подходов к решению подобных классов задач, позволяет остановиться на использовании моделей, основная идея которых заключается в компромиссе

между различными целями и нахождении решении, которые в какой-то мере удовлетворяли бы всем выдвинутым требованиям При построении таких моделей принятия решений возможно использование нечетких алгоритмов, допускающих использование нечетких инструкций, широко распространенных в различных сферах человеческой деятельности, которые позволяют описывать приближенные рассуждения и, следовательно, являются полезным инструментом для анализа таких систем и процессов принятия решений, которые слишком сложны для применения традиционных количественных методов

Многокритериальную оптимизацию в нечеткой постановке можно представить в виде системы ( Х,Сх> ,Сп,Ь ), гдеХ— универсальное множество альтернатив, а критерием С, (1 = 1, и) называется Ь — нечеткое множество

Х^Ь}, (9)

где — функция принадлежности нечеткого множества, ^ (Аг)— множество нечетких подмножеств X

Если все критерии рассматривать как равнозначные и сравнимые, то в соответствии с принципом слияния имеем набор

,где/) = С1П ПС„,те =цС1 *цСз * *цСл (* — один из вариантов операции пересечения нечетких множеств в

Однако в реальных условиях, в том числе в задаче выбора системы доставки грузов, принятие решения происходит при наличии критериев неодинаковой значимости Тогда, если имеется множество нечетких критериев М = , рСя е (X) и множество весов критериев П = [Р{, ,Р„], то нечеткое подмножество <2 нечеткого множества М £)аМ

4 ' ' |0, если С, £М определяет взвешивание критериев

Процедура взвешивания критериев рассматривается как отображение где V Р ) —> Д где Р (Мп) — множество всех подмножеств индексов критериев Ып = {1, ,«}, Ь— решетка

В многокритериальном случае целевая функция есть векторная функция <р(х)=(ф,(х), ф,„ (*)), те Ф X а Я" -> К.'", где Я — множество действительных чисел, и строгий порядок на Ят невозможен Любые две альтернативы X и у сравнимы между собой тогда и только тогда, когда, либо ф, (х)> ф, (у), либо Ф, (*)> ф, Таким образом, понятие оптимальности заменя-

ется в векторной оптимизации понятием недоминируемости В то время как в однокритериальной задаче решение есть точка оптимума, в многокритериальной задаче оно дает множество эффективных (оптимальных по Парето) альтернатив

Р° = е х\\/у е (у)> Ф, (х° => Ф, (» = Ф, (х°) 2 = й)} (И)

Для дальнейшего сужения этого множества Р° используются процедуры свертывания частных критериев в единый критерий Примером таких обобщенных критериев может служить взвешенная сумма нечетких критериев

С = 5>,С,, (12)

1=1

где С, — нормализованные критерии (нечеткие цели по Белл-

ману), _

со, — относительные веса критериев, / = 1, п

Нечеткая постановка задачи многокритериального выбора предполагает, что известны множество сравниваемых альтернатив (варианты доставки) Л = {а1, ,а:, и множество критериев

сравнения (параметры оценки качества) С = |ср ,с,, ,ст }, причем между каждым членом множества А и каждым членом множества С имеет место нечеткое отношение a¡cJ или ц , которое отражает уровень соответствия г-го варианта доставки требованиям поу-му параметру, е [0,1], / = \,п, ] = 1,т

Все нечеткие отношения между а1 и с] образуют матрицу нечетких отношений размером пт

Л = {^11=1^,7=1^ }, (13)

а целевая функция имеет вид

a =opt(A,C,R,M), (14)

где М — используемая модель решения задачи, выбранная исследователем

Для решения подобных задач использована модель компромиссного решения Суть этой модели состоит в том, что из-за невозможности одновременного удовлетворения нескольким частным критериям качества доставки грузов, при принятии решения используется интегральный показатель, получаемый в результате свертывания частных параметров

Тогда задача (14) преобразуется в следующую форму

а = \at eA,ct = max|c, |с, eC,i =l,n (15)

Алгоритм решения данной задачи состоит в установлении уровня важности параметров со,, i = 1, п (принимает значение от 0 — параметр не имеет влияния на выбор системы доставки до 1 — параметр оказывает максимальное влияние на выбор системы доставки), нормализации значений со,, т е расчете со, = со, / ^ Фк, вычисления для

ы\

каждого варианта значения интегрального параметра и определения максимального значения интегрального параметра

Рассмотрено решение многокритериальной задачи выбора системы доставки металлопродукции ОАО «Уральская сталь» одному из средних потребителей с участием и без участия СМЦ по четырем вариантам, отличающимся составом участников системы

В главе 4 «Экономическая оценка инвестиционных проектов организации сервисных металлоцентров» рассмотрены методы и проведена оценка эффективности инвестиционного проекта создания СМЦ

С учетом изложенных основ экономической оценки инвестиционных проектов рассмотрен проект организации СМЦ на базе имеющегося комплекса складской торговли металлом ОАО «Ме-таллсервис», являющегося типичным примером крупной торговой организации на рынке металлов

Необходимые капитальные вложения в размере 215512 тыс руб определены при сохранении имеющейся инфраструктуры складского комплекса При этом источником финансирования являются собственные средства компании Основная часть капитальных вложений направлена на строительство цеха и его оснащение специализированным технологическим оборудованием, позволяющим осуществлять продольный роспуск и поперечную резку полосы из рулонов, резку на мерные длины сортового проката Срок осуществления проекта принят равным одному году, в течение которого СМЦ выйдет на запланированную мощность 83 тыс т переработки металла По данным результирующего денежного потока были определены основные показатели эффективности инвестиционного проекта организации СМЦ

Полученные результаты свидетельствуют о достаточно высокой экономической эффективности использования СМЦ на рынке черных металлов При этом в результате применения СМЦ обеспечивается стабильность функционирования всей логистической цепи производитель — транспорт - потребитель металлопродукции

Основные выводы

1 Анализ состояния и требований к организации перевозок грузов металлургических предприятий показал, что повышение качества обслуживания потребителей металлопродукции требует рассмотрения взаимосвязанных задач, связанных с формированием рыночных зон обслуживания потребителей конкретных металлургических предприятий, прогнозом грузопотока, его обработкой в обслуживающей системе (СМЦ), а также разработкой системы организации транспортного процесса

2 Выявлены закономерности распределения основных потребителей металла одного из металлургических предприятий, которые показали, что распределение основных 100 потребителей металла на внутреннем рынке, определенное по общим объемам продаж, практически подчиняется правилу «20 80», те 16% крупных потребителей за последние несколько лет (2000- 2005 гг) закупили 60% металла А почти 58% мелких потребителей металла

закупили только 15% Установлена зависимость распределения крупных потребителей металла, построенных в порядке убывания объема потребления в годовом разрезе, которая указывает на то, что различие между крупными потребителями имеет тенденцию к сглаживанию Это позволяет при идентификации такой кривой использовать степенную модель для всего ряда потребителей

3 Разработана методика решения задачи определения сфер влияния участников рынка металла, в зависимости от исходной цены, надбавки к ней СМЦ, стоимости т-км перевозки, расстояний между участниками продвижения металла, особенностей их взаимного расположения

4 Определены основные показатели качества системы доставки грузов и получены функции принадлежности для оценки параметров качества доставки грузов При этом установлено, что ожидания грузовладельцев, как правило, строятся на его субъективном мнении и чаще всего выражаются нечетко В этой связи в качестве инструмента выражения нечетко определенных ожиданий потребителей использован математический аппарат, основанный на теории нечетких множеств

5 Решение задачи оценки и выбора системы доставки грузов является сложной проблемой, поскольку при принятии решения приходится сталкиваться с нечетко определенными ожиданиями потребителя, неопределенностью значений параметров доставки до момента ее осуществления, а также необходимостью одновременного выполнения нескольких целей, которые к тому же часто являются противоречивыми Поэтому предложена методика решения многокритериальной задачи выбора системы доставки металлопродукции методом компромиссного решения

6 Выполнена экономическая оценка проекта создания сервисного металлоцентра, являющегося важнейшим элементом распределения металлопродукции, обеспечивающим стабильность функционирования всей логистической цепи производитель — транспорт — потребитель

Определены следующие показатели окупаемости проекта создания сервисного металлоцентра

период окупаемости вложенного капитала — 3,5 года,

индекс прибыльности — Р1=1,05,

чистый приведенный доход МРУ~111000 тыс руб ,

внутренняя норма рентабельности 11111=37,81%

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах-

НС лиманов В С , Новиков А А Оценка и выбор системы доставки металлопродукции//Наука и техника транспорта - М , 2006, №4 С. 8-10

2 Новиков А А Оценка качества системы доставки ме-таллопродукции//Транспорт наука, техника, управление — М , 2007 № 3 С 26-29

3 Новиков А А Маркетинговые исследования рынка металлов //Транспорт наука, техника, управление — М , 2007 № 3 С 41-42

4 Новиков А А Методика определения закономерностей распределения металлопродукции//Сборник научных трудов «Проблемы разработки ресурсосберегающих технологий в эксплуатации железных дорог» -М РГОТУПС, 2007 С 91-97

5Новиков А А Формирование рыночных зон обслуживания потребителей металлопродукции//Сборник научных трудов «Проблемы разработки ресурсосберегающих технологий в эксплуатации железных дорог» -М РГОТУПС, 2007 С 98-102

Новиков Алексей Александрович

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ МЕТАЛЛОПРОДУКЦИИ

Специальность 05 02 22 — Организация производства (транспорт, технические науки)

АВТОРЕФЕРАТ

Компьютерная верстка ГД Волкова

Тип зак IjLjQ

Изд зак 224

Тираж 100 экз Формат 60 X 90 '/)

Подписано в печать 23 04 07 Гарнитура Newton Уел печ л 1,5

16

Издательский центр РГОТУПСа, 125993, Москва, Часовая ул , 22/2 Участок оперативной печати РГОТУПСа, 125993, Москва, Часовая ул , 22/2

Введение .:.

Глава 1. Современное состояние и требования к организации перевозок грузов металлургических предприятий.

1.1. Роль и место черных металлов в комплексе конструкционных материалов.

1.2. Состояние в сфере распределения и организации перевозок металлопродукции.

1.3. Анализ методов решения задач повышения эффективности транспортного производства.

1.4. Выводы по главе 1.

Глава 2. Формирование маркетинговой концепции определения структуры и размеров рынка металлопродукции.

2.1. Анализ методов маркетинговых исследований.

2.2. Маркетинговые исследования рынка металлов.

2.3. Методика определения закономерностей распределения металлопродукции.

2.4. Формирование зон влияния на товарном рынке металлопродукции.

2.5. Выводы по главе 2.

Глава 3. Выбор системы доставки металлопродукции потребителям.

3.1. Описание системы доставки груза.

3.2. Показатели качества системы доставки грузов.

3.3. Методика решения задачи выбора системы доставки грузов.

3.4. Выводы по главе 3.

Глава 4. Экономическая оценка инвестиционных проектов организации сервисных металлоцентров.

4.1. Понятие инвестиционного проекта.

4.2. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов.

4.3. Экономическая оценка эффективности организации сервисного металлоцентра.

4.4. Выводы по главе 4.

В настоящее время формируются новые отношения между предприятиями производителями и потребителями металлопродукции. Несмотря на традиционность, металлургическая отрасль, а в след за нею и рынок металла претерпевают непрерывные и в то же время существенные изменения. Номенклатура металлопродукции с учетом различных видов деталей ее конечного применения резко увеличивается. В условиях усложнения рынка металлов требуется не только непрерывное совершенствование металлургического производства, но и оптимизация процессов распределения и доставки металла потребителям.

При исследовании рынка металлов обычно внимание уделяют оценке эффективности его производства. Проблема же его распределения и транспортировки рассматривается как естественным образом возникающий процесс, не требующим специального изучения. Очевидно, этим можно объяснить имеющую место диспропорцию между развитием структуры металлургического производства и отставанием в развитии сбытовой инфраструктуры. Вместе с тем дистрибьюция (физическое распределение) металла является одним из факторов экономического роста его производства, т.к. ужесточение требований потребителей металла не только к его качеству и расширению сортамента, но и скорости и четкости поставок, обуславливают совершенствование производства.

Вместе с тем, как показывает мировой, да и отечественный опыт продвижения и использования металла, из общего числа его потребителей 90% - это мелкие потребители, использующие до 30% произведенного металла широкого сортамента. На оставшиеся 10% крупных потребителей приходится 50-70% металла, получаемого обычно напрямую от его производителей. В этом случае широко используются возможности маршрутных перевозок грузов железнодорожным транспортом, показавших свою высокую эффективность.

Анализ зарубежного опыта показал, что в мире существует системы сбыта металла без потерь времени при доставке металлопродукции. В этой системе за пределами прокатного производства, на пути от производителя к потребителю металлопродукции осуществляются не только традиционная переработка грузов на складах и процессе транспортировки, но и предпродажная подготовка каждой физической единицы этой продукции, доведенной до уровня необходимых потребительских качеств. Таким образом, спектр задач, решаемых при физическом распределении и транспортировке металла значительно расширяется с образованием новой системы сбыта. Данная система может быть одинаково хорошо использована как крупными, так и средними и особенно мелкими потребителями металла. Организационной формой рассматриваемой системы является сервисный металлоцентр (СМЦ), который представляет собой комплекс складских помещений и размещенного в них металлообрабатывающего оборудования.

В этой связи особую актуальность приобретают задачи определения путей и методов рациональной организации транспортных систем, основанных на логистическом подходе. Целью логистического подхода к организации транспортных систем является интеграция деятельности грузовладельцев, транспортных посредников и перевозчиков, управления материальными, информационными, финансовыми потоками и, соответственно, запасами материальных средств, складским хозяйством, а также взаимодействующих средств магистрального транспорта и транспорта грузовладельцев в единую материалопроводящую систему. Транспортные логистические системы - это новый подход к организации рациональной, координированной деятельности различных транспортных предприятий в интересах грузовладельцев.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка научно-обоснованного подхода к организации доставки металлопродукции ее потребителям с высоким качеством.

Для реализации поставленной цели потребовалось решение следующих взаимосвязанных задач:

1. Исследование состояния и требований к организации перевозок грузов металлургических предприятий;

2. Разработка методики определения закономерностей распределения металлопродукции;

3. Формирование зон влияния на товарном рынке металлопродукции;

4. Многокритериальное решение задачи выбора системы доставки металлопродукции;

5. Экономическая оценка эффективности организации сервисного металлоцентра.

Объектом исследования является система «производитель - транспорт -потребитель металлопродукции».

Предметом исследования является повышение эффективности и качества транспортного обслуживания потребителей металлопродукции.

Методика исследования основана на применении концепции системного анализа, методов исследования операций и методов прогноза, а также логистического и маркетингового подходов в планировании и организации системы доставки металлопродукции.

Научная новизна работы заключается в том, что в ней предложена новая модель, позволяющая рационально организовать взаимодействие участников транспортного процесса, для эффективной доставки металлопродукции потребителю. Она включает разработку: методики распределения металлопродукции по потребителям; методики формирования зон влияния производителей металлопродукции на товарном рынке металла; критериев качества транспортного обслуживания и методики рациональной системы доставки металлопродукции потребителям.

Практическая значимость. Диссертационная работа служит основой для создания системы управления товародвижением с использованием сервисных металлоцентров, являющихся важнейшим элементом распределения металлопродукции, обеспечивающим стабильность функционирования всей логистической цепи «производитель - транспорт - потребитель».

Апробация работы. Основные положения • и результаты диссертационного исследования докладывались,. обсуждались и получили одобрение на 3-й Международной конференции «На рынке транспортных услуг. Взаимодействие и партнерство» (Москва, ноябрь 2005 г.), Петербургском транспортно-логистическом форуме (июнь 2006 г.), 4-й Международной конференции «На рынке транспортных услуг. Взаимодействие и партнерство» (Москва, ноябрь 2006 г.), заседаниях кафедры «Управление эксплуатационной работой» РГОТУПС (2005-2007 гг.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ, в том числе в изданиях, рекомендованных ВАК России, - 3 работы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, основных выводов и списка использованной литературы. Общий объем работы 113 страниц, в том числе 27 рисунков и 13 таблиц. Список использованной литературы содержит 88 источников.

Основные выводы

1. Решение проблемы повышения качества обслуживания потребителей металлопродукции требует рассмотрения взаимосвязанных задач, связанных с формированием рыночных зон обслуживания потребителей конкретных металлургических предприятий, прогнозом грузопотока, его обработкой в обслуживающей системе (СМЦ), а также разработкой системы организации транспортного процесса.

2. Отечественный и зарубежный опыт, а также разработки ведущих ученых-транспортников свидетельствуют, что для повышения качества транспортного обслуживания потребителей металлопродукции необходим системный подход, в основе которого должны лежать логистические принципы взаимодействия субъектов транспортного рынка.

3. Определен характер динамики производства стали, который представляет собой ярко выраженную логистическую кривую, анализ которой показал, что темпы роста производства стали в будущем сократится. Заменители черного металла из-за малых объемов их производства не смогут восполнить экономических потерь при снижении потребления основного конструкционного материала. Поэтому стоит задача улучшения свойств металлопродукции, повышения ее качества и расширение сортамента. В этой связи необходимы меры по совершенствованию распределения и продвижения металла потребителям.

4. Выявлены закономерности распределения основных потребителей металла ОАО «Уральская сталь», которые показали, что распределение основных 100 потребителей металла на внутреннем рынке, определенное по общим объемам продаж, практически подчиняется правилу «20:80», т.е. 16% крупных потребителей за последние несколько лет (2000- 2005 гг.) закупили 60% металла. А почти 58% мелких потребителей металла закупили только 15%.

Установлена наметившееся тенденция к увеличению доли крупных потребителей металла, что указывает на некоторое оживление металлопотребляющего сектора в промышленности России.

Гиперболический характер кривой распределения крупных потребителей металла, построенных в порядке убывания объема потребления в годовом разрезе, указывает на то, что различие между крупными потребителями имеет тенденцию к сглаживанию. Это позволяет при идентификации такой кривой использовать степенную модель для всего ряда потребителей.

5. Для решения задачи определения сфер влияния всех участников рынка металла в зависимости от исходной цены, надбавки к ней дистрибьютеров или СМЦ, стоимости т-км перевозки, расстояний между участниками продвижения металла, особенностей их взаимного расположения рассмотрен один из маркетинго-логистических методов.

6. Анализ практики работы перевозочных компаний свидетельствует о многообразии требований, предъявляемых грузовладельцами к системе доставки грузов (срок доставки, минимум транспортных расходов, обеспечение сохранности перевозимого и хранимого груза, оказание сопутствующих услуг и др.). Для измерения ожиданий грузовладельцев используются различные методы, которые применимы при четко заданных количественных оценках параметров оценки качества. Однако ожидания грузовладельцев, как правило, строятся на его субъективном мнении и чаще всего выражаются не четко - «желательно», «в пределах» и т.д. В научной литературе, в том числе и транспортной, в качестве инструмента выражения нечетко определенных ожиданий потребителей используется математический аппарат, основанный на теории нечетких множеств.

7. Нечеткое множество образуется путем введения обобщенного понятия принадлежности, т.е. расширения двухэлементного множества значений характеристической функции {0,1} до континуума [0,1]. С учетом выполненных исследований, на основе анализа статистических данных были получены функции принадлежности для оценки параметров качества доставки грузов, представленные на рис. 3.4 - 3.10.

8. Решение задачи оценки и выбора системы доставки грузов является сложной проблемой, поскольку при принятии решения приходится сталкиваться с нечетко определенными ожиданиями потребителя, неопределенностью значений параметров доставки до момента ее осуществления, а также необходимостью одновременного выполнения нескольких целей, которые к тому же часто являются противоречивыми. Поэтому решение многокритериальной задачи выбора системы доставки металлопродукции ОАО «Уральская сталь» одному из средних потребителей с участием и без участия сервисного металлоцентра по четырем вариантам предложено методом компромиссного решения.

При этом учитывались три основных параметра качества системы доставки грузов - срок доставки, стоимость доставки, доступность транспортного обслуживания и уровень предпродажной подготовки металла.

9. Исходя из теоретических основ экономической оценки инвестиционных проектов, рассмотрен проект создания сервисного металлоцентра, являющегося важнейшим элементом распределения металлопродукции, обеспечивающим стабильность функционирования всей логистической цепи производитель - транспорт - потребитель.

Определены следующие показатели окупаемости проекта создания сервисного металлоцентра: период окупаемости вложенного капитала - 3,5 года; индекс прибыльности - Р1=1,05; чистый приведенный доход NPV=111000 тыс. руб.; внутренняя норма рентабельности IRR=37,81%.

1. Адно Ю. Революция материалов: Новые наступают, старые не сдаются.// Металлы Евразии, 1997, №5. С. 2-9.

2. Акулиничев В.М., Кирьянова B.C., Боровой Н.Е. Организация вагонопотоков и маршрутизация перевозок. М.: Транспорт, 1970. -310 с.

3. Аккоф P.JI. Планирование в системах. -М.: Финансы и статистика, 1994. -387 с.

4. Анненков А.В. Организация производства и управление транспортной компанией в условиях конкуренции на транспортном рынке. М.: РГОТУПС, 2003. -311 с. '

5. Анненков А.В. Оптимизация перевозок нефтеналивных грузов на железнодорожном транспорте//Дис. канд. тех. наук. М.: РГОТУПС, 1998.-218 с.

6. Ансофф И. Стратегическое управление. -М.: Экономика. 1989. -520 с.

7. Апатцев В.И. Проблемы оптимизации транспортного производства в железнодорожных узлах: Монография. М.: РГОТУПС, 2000. - 244 с.

8. Асатуров И.А. Методы повышения конкурентоспособности перевозчиков на железнодорожном транспорте//Дис. канд. тех наук. -М.: РГОТУПС, 2004. -137 с.

9. Болт Г. Дж. Практическое руководство по управлению сбытом. -М.: Экономика, 1991.-132 с.

10. Ю.Бигель Дж. Управление производством. -М.: Мир, 1973. -420 с.

11. Н.Багиев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн X. Маркетинг: Учебник. -М.: Экономика, 1999. -496 с.

12. Бауэр А. и др. Философия и прогностика. М.: Прогресс, 1971. -423 с.

13. Варакута С.А. Управление качеством продукции. -М.: ИНФРА-М, 2001.-207 с.

14. Величко В.И. Организация взаимодействия железных дорог и грузоотправителей в современных условиях. //Дис. канд. тех наук. -М.: РГОТУПС, 2001. -121 с.

15. Воронцовский А.В. Методы обоснования инвестиционных проектов в условиях определенности: Учебное пособие. -СПб.: СпбГУ, 1999. -322 с.

16. Гаджинский A.M. Логистика. М.: Издат. цент «Маркетинг». 2001. -180 с.

17. Гаджинский A.M. Практикум по логистике. -М.: Издат. цент «Маркетинг». 2002. -408 с.

18. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Финпресс, 1998. -318 с.

19. Гордон М.П., Карнаухов С.Б. Логистика товародвижения. М.: Центр экономики и маркетинга. 1998. -243 с.

20. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Требования. -М.: Изд-во стандартов, 2001.

21. Дайан А., Букерель Ф., Ланкар Р. и др. Академия рынка: Маркетинг. -М.: Экономика, 1993. -342 с.

22. Дихтль Е., Хершген X. Практический маркетинг. М.: Высшая школа. 1995.-321 с.

23. Ефименко Г.Г. и др. Сталь и альтернативные материалы: анализ и прогноз. Днепропетровск: изд-во ГМетАУ, 1997. - 189 с.

24. Елисеев С.Ю. Построение и оптимизация функционирования международных транспортно-логистических систем. М.: ВИНИТИ РАН, 2006. 242 с.

25. Захаров А.Г. Совершенствование планирования и анализа грузовых перевозок на железнодорожном транспорте. М.: транспорт, 1990, -239 с.

26. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления. М.: ЮНИТИ, 2000. -137 с.

27. Инновационный менеджмент/ Под ред. Н.П. Завлина. М.: ЦИСН, 1998.-568 с.

28. Иловайский Н.Д., Киселев А.Н. Сервис на транспорте (железнодорожном): Учебник для вузов. -М.: Маршрут, 2003. -585 с.

29. Иловайский Н.Д., Король В.А. Маркетинг в перевозках грузов. М.: Транспорт, 1995, 248 с.

30. Котлер Ф. Основы маркетинга: пер с англ. М.: Прогресс, 1991. -345 с.

31. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами EXCEL 7.0. СПб.: BHV, 1997. -342 с.

32. Лебедев Ю.Г., Ушаков А.А., Анциферова И.В. Современные тенденции потребления и дистрибьюции металла. М.: Бюллетень НТЭИ «Черная металлургия». 2002, вып.2.

33. Лебедев Ю.Г. Теория гармонизированных логистических цепей//Металлоснабжение и сбыт, 2003, №6 (57).

34. Липсиц И.В., Косов В.В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. М.: Изд-во БЕК, 1996. -304 с.

35. Логистика/под ред. Б.А.Аникина.- М.: ИНФРА-М. 2000, -352 с.

36. Логистика: Управление в грузовых транспортно-логистических системах/под ред Л.Б.Миротина. М.: Юрист, 2002. -414 с.

37. Логистические транспортно-грузовые системы. Учебник для вузов/ Под ред. В.М. Николошина. М.: Издательский центр «Академия», 2003. -304 с.

38. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. -471 с.

39. Маркетинг /под ред. А.Н.Романова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996. -367 с.

40. Меньшиков Г.Г. Стратегические маркетинговые исследования рынка нержавеющих сталей.//Дис. канд. тех. наук. МГИСИС, 2000. -149 с.

41. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. М.: Информэлектро, 1994. -76 с.

42. Миротин Л.Б. Логистика: управление в грузовых транспортно-логистических системах. М.: «Юристь», 2002. -348 с.

43. Михайлова Е.А. Стратегический менеджмент и стратегический маркетинг: проблемы взаимосвязи и взаимопроникновения. Менеджмент в России и за рубежом. М.: Финпресс, 1999. -298 с.

44. Мырцымов А.Ф. Черная металлургия капиталистических и развивающихся стран. Киев: Наукова думка, 1976. -259 с.

45. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/под ред. Д.А.Поспелова. М.: Наука, 1986. -312 с.

46. Николашин В.М. Методология организации производства и функционирования транспортно-логистических комплексов //Дис.докт. тех. наук. М.: МИИТ, 2001. - 314 с.

47. Организация производства: Учебник для вузов/под ред. О.Г.Туровца.-М.: Экономика и финансы, 2000. -452.

48. Основы логистики/ под ред Л.Б.Миротина и В.И.Сергеева. М.: ИНФРА-М. 2000, -200 с.

49. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. - 387 с.

50. Практикум по логистики: Учебное пособие/Под ред. Б.А.Аникина. -М.: Инфва-М, 1999. -232 с.

51. Резер С.М. Взаимодействие транспортных систем. М.: Наука, 1985. -314 с.

52. Риск-анализ инвестиционного проекта/ Под ред. М.В.Грачева. М.: ЮНИТИ, 2001.-233 с.

53. Салимова Т.А. Теория и практика управления качеством. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2001. -172 с.

54. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. -М.: Физматлит, 2002. 288 с.

55. Саркисов С.В. Управление логистикой. М.: Дело, 2004. - 231 с.

56. Светуньков С.Г. Методы маркетинговых исследований. СПб.: Издательство ДНК, 2003. - 342 с.

57. Сивохина Н.П., Родионов В.Б., Горбунов Н.М. Логистика. М.: ООО «Издательство ACT», 2000. - 224 с.

58. Смехов А.А. Маркетинговые модели транспортного рынка. М.: Транспорт, 1998. - 98 с.

59. Смехов А.А. Введение в логистику. М.: Транспорт, 1993. - 112 с.

60. Смирнов Э.А. Управленческие решения. -М.: ИНФРА-М, 2001. 309 с.

61. Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./Под ред. Х.Кумэ. М.: Финансы и статистика, 1993. - 304 с.

62. Статистическое моделирование и прогнозирование/Под ред А. Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 342 с.

63. Таха X. Введение в исследование операций. М.: Мир, 1985. -541 с.

64. Тихомиров Н.Г. Модели и методы прогнозирования рынка. М.: МИНХ, 1991.-322 с.

65. Транспортная логистика/Под общей редакцией Л.Б. Миротина. М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 512 с.

66. Тяпухин А.П., Ушаков А.А. Зоны особого влияния. Определение предпочтительных пространств при дистрибьюции металла// Маркетолог, №2, 2001.

67. Управление качеством продукции: Вопросы теории и практики.- М.: Мысль, 1984. 188 с.

68. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ, 2002. - 343 с.

69. Феликсов Г.И. Математическое обеспечение систем управления. -М.: Статистика, 1977. 265 с.

70. Фомин В.Н. Квалиметрия: Управление качеством. Сертификация. -М.: Ось-89, 2002. 364 с.

71. Фридман Д., Ордуэй Н. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости. М.: Дело ЛТД, 1995. - 335 с.

72. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. -351 с.

73. Шаракшане А.С., Железнов И.Г., Ивницкий В.А. Сложные системы. -М.: Высшая школа, 1977. 346 с.

74. Шаров В.А. Система технологии обеспечения перевозок грузов железнодорожным транспортом в условиях рыночной экономики. Дис. док. тех. наук. М.: ВНИИЖТ, 1994. - 347 с.

75. Шелобаев С.И. Математические методы и модели. Экономика, финансы, бизнес. М.: ЮНИТИ, 2000. - 266с.

76. Эванс Дж. Р., Берман Б. Маркетинг. М.: Экономика, 1990. - 389 с.

77. Эддоус М., Стенфилд Р. Методы принятия решений. М.: ЮНИТИ-Аудит, 1997. - 342 с.

78. Юзов О.В. Тенденции развития мирового рынка стали//Сталь.1998, №12.

79. Юзов О.В., Седых A.M. Черная металлургия России на фоне мирового рынка. М.: Спектр, 2000. - 233 с.

80. Якимов А.Е. Фрактальные свойства производственно-технических системы//Приборы и системы управления. 1999, №12.

81. Day G.S. Marketing's contribution to the strategy debat //Journal of the Academy of Marketing Science. 1992. № 20(4).

82. Cienciala J., Ciahotna J. Model strategickeho zizeni v tzineckych zelezaznach//Sbornik referatu mezinarodniho seminaze «Ekonomika a managemtnt v metalurgil», Ostrava-Poruba. 1998.

83. The Steel Market in 1996 and outlook for 1997 and 1998/ OECD. Paris. 1997.

84. Wold Steel in Figures/ International Iron and Steel Institute. 1999.

85. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry ofNature. Freeman W. A.1983.

86. Steel Times International. 1999.V.23.

87. Zadeh L.A. Fuzzy sets. Information and control, 1985. v.8, p.338.

88. Zadeh L.A. Similariti relations and fuzzy restrictions. Information Sciences, 1971, v.3, p. 166-200.