автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.12, диссертация на тему:Методы и средства автоматизации проектирования и эксплуатации хранилищ данных

Введение

1. Концепция хранилищ данных.

1.1 Архитектура хранилища данных.

1.2 Метаданные.

1.3 Структура информационного хранилища.

1.4 Инструменты поддержки принятия решений.

1.5 Развитие концепции хранилищ данных.

1.6 Предлагаемые решения в области хранилищ данных.

1.6.1 IBM

1.6.2 Informix

1.6.3 Oracle .'.

1.6.4 Sybase

1.6.5 SAS Institute

1.7 Выводы по главе 1.

2. Проектирование хранилищ данных

2.1 Постановка задачи.

2.2 Концептуальная модель данных.

2.3 Поли-иерархическая модель.

2.4 Навигация по хранилищу данных.

2 . 5 Поиск информации в хранилище данных.

2.5.1 Вид запроса пользователя к полииерархической модели

2.5.2 Вид SQL-запроса к хранилищу данных

2.5.3 Формирование SQL-запроса

2.6 Поли-иерархические модели в реляционной базе данных.

2.7 Моделирование истории информационных объектов в базе данных хранилища.

2.7.1 Метод совмещения текущих и исторических данных в одной таблице

2.7.2 Метод дополнительной исторической сущности.

2.7.3 Метод дублирования в исторической таблице текущих данных.

2.8 Навигационные метаданные

2.9 Принципы концептуального моделирования предметной области в виде поли-иерархических моделей.

2.10 Выводы по главе 2.

3. Интеграция данных в хранилище

3.1 Сбор данных.

3.2 Преобразование данных

3.3 Загрузка данных в хранилище.

3.4 Принципы организации системы интеграции данных в хранилище.

3.4 Выводы по главе 3.

4 . Программный комплекс ИнфоВизор - набор инструментальных средств для создания корпоративных информационных систем

4.1 Общий вид корпоративной информационноаналитической системы.

4.1.1 Система загрузки хранилища ИнфоВизор

Интегратор.^.

4.1.2. Система администрирования многомерных аналитических моделей ИнфоВизор OLAP-Дизайнер.

4.1.3 Система многомерного анализа данных

ИнфоВизор Аналитик."".

4.1.4. Система загрузки численных данных ИнфоВизор Комбайнер.

4.1.5. Система администрирования хранилищ данных ИнфоВизор ER-Дизайнер.

4.1.6. Инструментальная информационно-поисковая система ИнфоВизор Навигатор

4.2 Ядро информационно-поисковой системы.

4.3. Метаданные в комплексе ИнфоВизор.

4.4 Выводы по главе 4.

5.Примеры хранилищ данных, реализуемых на основе комплекса ИнфоВизор

5.1. Типовые варианты решений, которые могут быть сгенерированы на основе комплекса ИнфоВизор.

5.1.1. Интегрированное хранилище данных

5.1.2. Корпоративная информационная система

5.1.3. Аналитическая витрина данных

5.2. Корпоративная информационная система для поддержки принятия решений при эксплуатации объектов электроэнергетики.

5.3. Описание региональной информационно-аналитической системы органов государственной власти и управления.

5.3.1. Информационно-аналитическая система по юридическим лицам.

5.3.2. Корпоративная информационная система по управлению имущественным комплексом

5.4. Технология построения корпоративных информационных систем, основанных на концепции хранилищ данных.

5.5. Выводы по главе 5.

В промышленности, государственном и ведомственном управлении, а также во многих иных сферах управляющий персонал в любой момент времени должен обладать достоверной и исчерпывающей информацией об объекте управления. Доступность актуальной информации дает возможность оценить текущее положение, проследить динамику изменения характеристик объекта управления во времени, сделать прогноз на будущее. Только обладая всей полнотой сведений о системе в целом, можно принимать качественные решения. Вся информация, необходимая для принятия управленческих решений, существует, но она обычно разбросана по отделам и службам, которые ведут ее в собственных интересах, зачастую в бумажном виде.

Отчасти именно поэтому в последнее время стала столь популярной идея построения информационных систем масштаба предприятия (корпоративных информационных систем) . И хотя понятие корпоративности подразумевает наличие довольно крупной, территориально-распределенной информационной системы, все же вполне правомерно присовокупить сюда системы любых предприятий, вне зависимости от их масштаба и формы собственности.

На современном этапе наиболее остро проблема информационной поддержки стоит, главным образом, в задачах управления сложными производственными системами, в частности, в области электроэнергетики. Разрыв ранее имевшихся связей, развал единой энергосистемы, усложнение схем и режимов работы, а также навеянные временем требования к энергосбережению обуславливают необходимость постоянного совершенствования системы управления процессом производства, передачи и распределения энергии. Другой 7 сферой, остро нуждающейся в информационной поддержке, является региональная информатизация.

Разработка в последние несколько лет новых концепций хранения и анализа корпоративных данных знаменует собой качественный скачок в развитии информационных технологий - появление систем, основанных на концепции хранилищ данных. Это было вызвано желанием пользователей иметь непосредственный единообразный доступ к необходимым им данным, источники происхождения которых организационно и территориально распределены, а анализ которых может способствовать принятию решений.

Хранилище данных (ХД) - сложный комплекс программного и аппаратного обеспечения. Множество разнородных задач, обилие видов и источников информации, часто изменяющиеся и зачастую противоречивые требования, необходимость предоставления пользователям последней информации - вот далеко не полный перечень проблем, возникающих в процессе проектирования и внедрения информационной системы. При создании ХД традиционными методами функциональные возможности системы жестко привязываются к постановке задачи. Любое расширение и изменение требует переделки программного комплекса и перестройки структур баз данных, что влечет за собой большие временные и финансовые затраты.

Однако в динамично изменяющемся мире любая организация со временем претерпевает какие-либо изменения: меняется стратегия, трансформируется структура, сдвигаются приоритеты, и информационная система должна своевременно адаптироваться к этим модификациям. Поскольку в организации всегда могут возникнуть неожиданные и непредсказуемые заранее информационные потребности, хранилище данных не может быть полностью спланировано и спроекти8 ровано до того, как будет внедрено. Напротив, оно должно постоянно и итеративно перестраиваться, чтобы отражать изменяющуюся реальность и всегда обеспечивать пользователей необходимой информацией. Поэтому проектирование хранилища данных должно рассматриваться как непрерывный итеративный процесс.

Эффективным решением является использование инструментальных средств, автоматизирующих разработку информационных систем и их поддержку в процессе жизненного цикла. При этом необходима возможность гибкой настраиваемо-сти подобных систем на существующие информационные потребности и структуры уже работающих баз данных, а также их адаптивность к изменениям и новым требованиям. Такая возможность может быть достигнута, если в качестве основы описания соответствующей предметной области (ПО) используется её концептуальная модель. Исходя из этого и была сформулирована цель диссертационной работы.

Целью работы является разработка методов и средств автоматизации проектирования хранилищ данных на основе единого концептуального представления предметной области .

Для достижения поставленной цели выполнялись следующие задачи.

1 . Исследование концепции хранилищ данных и методов концептуального моделирования. 2. Разработка принципов концептуального моделирования ПО в виде иерархии атрибутов и обработки информации в соответствии с этой моделью. 3 . Разработка структуры навигационных метаданных для хранения поли-иерархических концептуальных моделей в реляционных базах данных. 9

4. Разработка функционального ядра доступа к реляционным данным хранилища через интерфейс концептуальной модели, встраиваемого в инструментальные системы хранилища данных.

5.Разработка инструментария системы, предназначенной для проектирования концептуальной модели предметной области и сохранения построенных поли-иерархических информационных моделей в форме навигационных метаданных; ® системы пополнения хранилища данных новой информацией из внешних источников с возможностью поддержания в нем логически целостной хронологии информационных объектов и событий; ® информационно-поисковой системы, позволяющей производить навигацию по хранилищу данных в терминах концептуальной модели предметной области и обрабатывать нерегламентированные запросы к базе данных произвольной структуры, ■ снабженной навигационными ме т а д а н ными.

6. Отработка технологии построения хранилищ данных и обеспечения их жизненного цикла на основе единой концептуальной модели с помощью разработанного инструментария .

Научная новизна работы заключается в разработке методологии концептуального моделирования предметной области, включающей в себя представление реляционной структуры баз данных в виде иерархий смысловых атрибутов, принцип их описания в виде навигационных метаданных, порядок их использования для генерации нерегламен-тированных запросов и гибкой навигации по хранилищу, дан

10 ных, а также технологию проектирования хранилищ данных на основе единой концептуальной модели.

При решении поставленных задач в диссертационной работе использованы теория множеств, теория графов, теория построения информационных систем, теория баз данных, теория объектно-ориентированного проектирования.

К основным результатам диссертации можно отнести следующие.

1. Разработана поли-иерархическая модель представления реляционной структуры хранилищ данных. Предлагаемая информационная модель, являясь связным ацикличным графом и построенная на атрибутах, наиболее адекватно отражает семантику предметной области, позволяя выделить каждое семантическое использование сущности в отдельный слой и избежать двусмысленностей при запросах к хранилищу данных, описываемому данной моделью. Достоинствами данной модели являются простота генерации запросов к базе данных хранилища и возможность гибкой навигации.

2 . Предложен принцип организации навигационных метаданных для хранения поли-иерархических моделей в реляционных БД. Определена структура системных таблиц, вводимых в интегрированную базу данных хранилища для обеспечения конечным пользователям единого концептуального пред4 ставления содержащейся в ней информации. 3. Разработано функциональное ядро доступа К\ реляционным данным хранилища через интерфейс поли-иерархической модели. Встраивание данной библиотеки в инструментальные системы позволяет достичь максимальной интуитивности восприятия пользователем семантики предметной области, а также обеспечить гибкость и масштабируемость хранилища данных.

11

4. Отработана технология проектирования хранилищ данных на основе единой концептуальной модели предметной области .

5. Отработана технология обеспечения жизненного цикла спроектированных информационных систем с учетом возможности периодического пополнения ХД из внешних источников и поддержания в ХД логически целостной хронологии информационных объектов и событий.

На защиту выносятся следующие научные результаты:

1) поли-иерархическое представление реляционной структуры хранилищ данных;

2) принцип организации навигационных метаданных для хранения поли-иерархических моделей в реляционных БД;

3) принципы организации функционального ядра доступа к реляционным данным хранилища через интерфейс полииерархической модели;

4) технология проектирования хранилищ данных и обеспечения их жизненного цикла на основе единой концептуальной модели предметной области.

Основные положения диссертации изложены в работах

103-119], а также обсуждались:

1) на конференции "Создание и развитие информационной среды вуза: состояние и перспектизы" (Ивановская государственная архитектурно-строительная академия, Иваново, 19 97);

2) на международной научно-технической конференции "VIII Бернардосовские чтения" (Ивановский государственный энергетический университет, Иваново, 1997);

3) на III Международной электронной научной конференции "Современные проблемы информатизации" (Воронеж, 1998);

12

4) на научно-практическом семинаре "Новые информационные технологии" (Московский государственный институт электроники и математики, Москва, 1998);

5) на I научно-технической конференции «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве» (Нижегородский государственный технический университет, Нижний Новгород, 1999);

6) на V Международной электронной научной конференции "Современные проблемы информатизации" (Воронеж, 2000);

7) на всероссийском форуме «Интеллектуальные ресурсы регионов России на рубеже тысячелетий» (Ярославль, 2000);

8) научно-практической конференции «Региональное устойчивое развитие: новое видение проблем» (Иваново, 2000);

9) на научно-технической конференции «Актуальные проблемы электроэнергетики» (Нижний Новгород, 2000).

Диссертационная работа структурно состоит из введения, пяти глав и заключения.

5.5. Выводы по главе 5

В главе были описаны примеры хранилищ данных, построенных с помощью разработанных программных средств. Рассмотрены:

1) хранилища данных по электрическому оборудованию и сбыту электроэнергии (подразделения ОАО НИЖНОВЭНЕР-ГО) .

2) региональное хранилище данных по юридическим лицам (Ивановская и Костромская областные администрации);

3) хранилище данных- по недвижимому имуществу и регистрации прав собственности (Ивановский комитет по управлению госимуществом).;

В каждом случае создание интегрированного хранилища данных позволило собрать воедино информацию, разрозненную во множестве оперативных источников, и тем самым обеспечить руководителя полной и исчерпывающей информацией об объекте управления. Тем самым достигается решение актуальной проблемы обеспечения информационной поддержки принятия решений на основе накопленных данных.

138

Заключение

Концепция хранилищ данных является наиболее перспективной технологией для построения корпоративных информационных систем. Хранилище данных должно быть центральной частью системы поддержки принятия решений, интегрируя данные из множества разнородных источников и позволяя принимать на их основе эффективные и обоснованные решения. Практическое применение рассмотренных в работе подходов и программных средств открывает перспективу использования в нашей стране отечественной технологии построения хранилищ данных в сферах промышленности, энергетики, отраслевой и региональной информатизации.

Проектирование хранилищ данных в работе рассматривается как непрерывный итеративный процесс. Это достигается за счет использования концептуальной модели в качестве основы описания соответствующей предметной области. При этом концептуальная модель должна пронизывать весь жизненный цикл хранилища данных, не ограничиваясь этапами анализа и проектирования.

В качестве такой модели .используется разработанная поли-иерархическая- модель. Представление предметной области в виде иерархии смысловых атрибутов реляционной базы данных дает возможность, оставаясь на реляционной платформе, воспользоваться преимуществами иерархического и сетевого подхода в процессах семантического моделирования структуры хранилища данных. Разработаны принципы концептуального моделирования предметной области в виде иерархии атрибутов и обработки информации в соответствии с этой моделью.

139

Разработанная поли-иерархическая информационная модель, являясь связанным ацикличным графом и будучи построенной на атрибутах, позволяет достичь максимальной интуитивности восприятия пользователем семантики предметной области. Достоинствами данной модели являются простота генерации запросов к базе данных хранилища и возможность гибкой навигации по находящимся там информационным объектам.

Предложен принцип организации навигационных метаданных для хранения поли-иерархических моделей в реляционных БД в виде совокупности системных таблиц определенной структуры. Проектирование информационных систем на базе хранилищ данных посредством создания слоя навигационных метаданных дает возможность использовать БД любой структуры, в большинстве случаев уже утвержденной и поддерживаемой рядом прикладных программ; соответственно, любая модификация структуры исходных БД может быть легко обработана внесением исправлений в метаданные.

При проектировании хранилища на уровне модели должен быть стандартизован механизм хранения истории. При этом необходимо поддерживать не только событийную историю (концепция OLAP), но и историю информационных объектов. Проведено исследование принципов организации -хранения истории информационных объектов в базе данных хранилища и выбран наиболее оптимальный - метод совмещения текущих и исторических данных в одной таблице.

На основе проведенных исследований и разработанных методов в рамках программного комплекса ИнфоВизор созданы системы, автоматизирующие различные- аспекты жизненного цикла хранилищ данных. Система ИнфоВизор ER

140

Дизайнер, реализующая проектирование и редактирование концептуальных и поли-иерархических информационных моделей, автоматизирует проектирование хранилищ данных, ориентированных на конкретную область применения. ИнфоВизор Навигатор является инструментальной информационно-поисковой системой и обеспечивает поддержку любых нерегламентированных запросов, а также возможность гибкой навигации по хранилищу данных. Система ИнфоВизор Интегратор является гибкой системой пополнения хранилищ данных новыми сведениями.

Разработано функциональное ядро доступа к реляционным данным хранилища через интерфейс полииерархической модели. Встраивание данной библиотеки в инструментальные системы программного комплекса ИнфоВизор позволяет достичь максимальной интуитивности восприятия пользователем семантики предметной области, а также обеспечить гибкость и масштабируемость хранилища данных.

На основе предложенного подхода к организации хранилищ данных и разработанного в рамках программного комплекса ИнфоВизор инструментария построены хранилище данных по юридическим лицам (унифицированное решение, работающее в Ивановской и Костромской областных Администрациях), хранилище данных по учету недвижимого -имущества и регистрации прав собственности (Ивановский комитет по управлению госимуществом) , хранилище данных по энергетическому оборудованию (подразделения ОАО НИЖНОВЭНЕРГО).

Хранилище данных по юридическим лицам функционирует в Администрации Ивановской области в течение 4 лет и в Администрации Костромской области - в течение 2 лет. Применение при проектировании этих хранилищ

141 рассмотренных в работе подходов и методов и инструментальных средств позволило достичь их легкой масштабируемости и адаптивности к возникающим изменениям и новым требования.

На основании опыта построения хранилищ данных в различных проблемных областях отработана технология проектирования корпоративных информационных систем с помощью программного комплекса ИнфоВизор.

Отработана технология обеспечения жизненного цикла спроектированных хранилищ данных с учетом возможности их периодического пополнения из внешних источников и поддержания в ХД логически целостной хронологии информационных объектов и событий.

Дальнейшее развитие исследований планируется в следующих направлениях.

1. Стандартизация навигационных метаданных в соответствии со спецификацией CWM. Обеспечение возможности экспорта и импорта моделей из других CASE-средств. Поддержка XML.

2.Создание в рамках ER-Дизайнера репозитория шаблонов с целью повторного использования созданных ранее концептуальных моделей.

3 . Расширение функциональности ядра доступа к реляционным данным через интерфейс поли-иерархической модели с < целью последующего проектирования систем оперативной обработки данных, поставляющих информацию в хранилище, в терминах концептуалвной модели хранилища.

142

1. Асадуллаев С. Фирменные архитектуры хранилищ данных //PC Week/RE 1998. - №12.

2. Башлаков А. А. Проектирование систем принятия решений в энергетике. М. : Энергоатомиздат, 1986. - 120 с.:'ил.

3. Бирюков А. Системы принятия решений и Хранилища Данных //СУБД 1997. - №4. - С. 37-41.4 . Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.: ДМК, 2000. - 432 е.: ил. (Серия "Для программистов").

4. Винокуров JI. Л., Леонтьев 'Д. В. Обработчик запросов Esperant в технологии Data Warehouse // СУБД. 1996. - № 5-6. - С. 108-118.

5. Винокуров Л. Л., Леонтьев Д. В., Гершельман А. Ф. СУБД ADABAS основа универсального сервера баз данных // СУБД. - 1997. - №2. - С. 36-4 0.

6. Гвоздев А., Гвоздева Н. Следующее поколение серверов баз данных компании Informix. //СУБД.- 1997. -№1. С. 23-29.

7. Дрибас В. П. Реляционные модели баз данных Мн.: Изд-во БГУ им. В. И. Ленина, 19 82.

8. Э.Емельянов Н. Е. Введение в СУБД ИНЕС. М.: Наука, 1988 .

9. Ю.Иванов Ю. Н. Теория информационных объектов и системы управления базами данных. М.: Наука, 1988.,

10. Кириллов П., Шабаев И. Загрузка и согласование данных при построении хранилищ данных //Открытые системы. -2000. №11. - С.68-70.

11. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных //ComputerWeek-Москва. 1997. - № 1415. - С. 32-39.143

12. Кришнамурти В. Magazine/Russian перевод).

13. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978. - 432 е.: ил.

14. Кузнецов О. П., Адельсон-Вельский Г. М. Дискретная математика для инженера. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Энергоатомиздат, 1988. - 480 е.: ил.

15. Ларман К. Применение UML и шаблонов проектирования.: Пер. с анг. М. «Вильяме», 2001. - 496 е.: ил.

16. М. Леон. Соревнование стандартов на метаданные // ComputerWorld-Россия. 1996. - №41. - С. 23.

17. В. Львов. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных //СУБД. 1997. - №3.

18. Любарский Ю. Я. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука. Гл. Ред. физ.-мат. лит., 1980. -232 с.

19. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1978.

20. Мюнч С. Объектная технология для реляционного народа. //Oracle Magazine/Russian Edition. -1997. №2 (русский перевод).

21. Обзор Oracle8. //Oracle Magazine/Russian Edition. 1997. №2 (русский перевод).

22. Пржиялковский В. Новые одежды знакомых СУБД: объектная реальность данная нам //СУБД. 1997.- №4. -С.88-93.144

23. Региональная собственность (Учет. Оценка. Управление) / под ред. к. э. н. Н. И. Дорогова. Иваново, 1998. -198 с.

24. А. Саймон. Склады данных //СУБД. 1997. - №3. - С. 87-96.

25. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) //СУБД. 1996. - № 3. - С. 44-59.

26. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных //СУБД. 1996. - № 4. - С. 55-70.

27. Сонькин А. Построение хранилища данных средствами INFORMIX: краткое введение для разработчиков //Informix magazine (русское издание). 1998. - №1.

28. Туо Дж. Инструменты для анализа информации на настольных ПК //ComputerWeek-Москва. 1996. - № 38. -С 34-35, 46.

29. Туо Дж. Каждому пользователю свое представление данных //ComputerWeek-Москва. - 1996. - № 38. - С. 1, 32-33.

30. Фаулер М., Скотт К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования: Пер. с англ. М.: Мир, 1999.

31. Bohn. К. Converting Data for Warehouses // DBMS.1997. Vol. 10. - No.7 (July). - P.61-69. 4 5.Bokun M., Taglienti C. Incremental Data Warehouse

32. Updates. // DM Review. 1993. - No.5 (May). 4 б.Celko, Joe. Thinking in SQL // DBMS. - 1997. - Vol.

33. Darling C. B. How To Integrate Your Data Warehouse // Datamation. 1996. - No.5 (May).

34. Date C. J. Moving Forward with Relational: Interview // DBMS. 1994. - Vol. 7. - No.10. - P. 62-65.

35. Demarest M. Building the Data Mart // DBMS. 1994. -No.7 (July). - P. 44-50.

36. Corke R. Keeping Data Warehouses Current: Automating Incremental Updates With Data Movement // DM Review. -1999. No.5 (May).

37. Gerrard S. Data Movement in the Internet Age // DM Review. 1999. - No.4 (April).

38. Grimes S. Modeling Object/Relational Databases. // DBMS. 1998. - Vol. 11. - No.4 (April). - P. 51-53.

39. Hackathorn R. Data Warehousing Energizes Your Enterprise // Datamation 1995. - No.2 (February).

40. Halpin T. Using Object Role Modelling to Design Relational Databases: Interview // DBMS. 1995. -Vol. 8. - No.9 (September). - P. 38.

41. Hebbel F. Using Object Modeling CASE Tools. // DBMS.- 1997. Vol. 10. - No.8 (August). - P. 93-94.

42. Hurwitz J. The Evolution of Metadata // DBMS. 1997.- Vol. 10. No.8 (August). - P. 12-15.

43. Inmon W. The Fate of the Legacy Environment // DM

44. Review. 1998. - Vol. 8. - No.4 (April). 60.Inraon W. What is a Data Warehouse. Prism Solutions, Inc. (http://www.cait.wustl.edu/cai t/papers/prism/vol1 no 1 / )

45. Inmon W. What is a Data Mart?http://www.d2k.com/library2.htm) 62.Inmon W. Information Management: Charting the Course: Industrial-Strength ETL // DM Review. 2000. - No. 10 (October).147

46. Inmon W. Information Management: Charting the Course:

47. ODS Types // DM Review. 2000. - No.1 (January). 64.Inmon W. Information Management: Charting the Course: Operational and Informational Reporting // DM Review. - 2000. - No.7 (July). 65.Inmon W. Building The Data Warehouse (Second

48. Edition). NY, N1: John Wrley. - 1993. 66.Informix Guide to SQL: Reference, Version 7.1.

49. Menlo Park, CA, USA: Informix Software, Inc. 1994. 67.Informix Guide to SQL: Syntax, Version 7.1. - Menlo Park, CA, USA: Informix Software, Inc. - 1994.

50. Kimbal R. Meta Meta Data Data // DBMS. 1998. - Vol. 11. - No.3 (March). - P. 18-21.

51. Kimbal R. Turbocharge Your Query Tools. // DBMS. -1997. Vol. 10. - No.10 (October). - P. 14-17.7 0.Kimbal R. A Dimensional Modeling Manifesto // DBMS. 1997. Vol. 10. -No.9 (September). - P. 59-72.

52. Kimball R. Slowly Changing Dimensions // DBMS. 1996. No.4 (April).

53. Kimbal R. Features for Query Tools // DBMS. 1997. -Vol. 10. - No.2 (February). - P. 4-7.

54. Kimbal R. Is Data Staging Relational? // DBMS.1998. Vol. 11. - No.4 (April). - P. 14-19.

55. Kimbal R. The Operational Data Warehouse // DBMS. -1998 Vol. 11. - No.1 (January) - P. 14-16.

56. Kimball R. The Data Webhouse Has No Center // Intelligent Entreprise. 1999. - Vol. 2. - No.10 (July).

57. Kimbal R. Brave New Requirements for Data Warehousing // Intelligent Entreprise. 1998. - Vol. 1. - Issue 1. - (October).

58. Kimbal R. Coping With The Brave New Reguirements // Intelligent Entreprise. 1998. - Vol. 1. - Issue 2. -(November).

59. Kimbal R. Think Globally, Act Locally // Intelligent Entreprise. 1998. - Vol. 1. - Issue 3. - (December).

60. Kimbal R. When a Slowly Changing Dimension Speeds Up // Intelligent Entreprise. 1999. - Vol. 2. (August) .

61. Malmborg E. Achieving High-Value Customer Data Transformations // DM Review. 1998. - No. 9.

62. Maydanchik A. Challenges of Efficient Data cleansing. // DM Review. 1999. - No.9 (September).

63. Marco D. Meta Data and Data Administration: XML: The Global Meta Data Standard // DM Review. 2000. - No.2 (February).

64. Moss L., Sid Adelman. Data Warehouse Goals and Objectives, Part 1 // DM Review. 1999. - No. 9 (September).

65. Moss L., Sid Adelman. Data Warehouse Goals and Objectives: Part 2: Short Term Objectives. // DM Review. 1999. - No.10 (October).

66. Moss L., Sid Adelman. Data Warehouse Goals and Objectives: Part 2: Long Term Objectives // DM Review. 1999. - No.11 (November).

67. Moss L. Data Cleansing: A Dichotomy of Data Warehousing. // DM Review. 1998. - No.2 (February).87.0rr K. Data Warehouse Technology. Ken Orr,Institute. (http://www.kenorrinst.com/dwpaper.html).

68. Parsaye K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes // The Journal of Data Warehousing. 1998. - No.1.

69. Parsaye K. New Realms of Analysis: Surveying Decision Support // Database Programming & Design. 1996. -No. 4 .

70. Raden N. Star Schema. Santa Barbara, CA: Archer Decision Sciences, Inc., 1995-1996.91 . Ramasubbu R. The Power of Meta Data. // DM Review. -1999. No.2 (February).

71. Rennhackkamp M. Extending Relational Databases // DBMS. 1997. - Vol. 10. - No.13. - P. 45-61.

72. Rennhackkamp M. Sybase Warehousing // DBMS. 1997. -Vol. 10. - No.9 (September). - P. 85-90

73. Rennhackkamp M. Red Brick Warehouse 5.1 // DBMS. -1998. Vol. 11. - No.6 (June). - P. 68-73.

74. Reynolds H., Koulopoulos T. Enterprise Knowledge Has a Face. // Intelligent Enterprise 1999. - Vol. 2. -No.5 (March).

75. Rolleigh L., Thomas J. Data Integration: The Warehouse Foundation. // DM Review. 1999. (August).

76. Rosenfeld E. How to turn data into useful information // Datamation 1996. - No.12.

77. Sachdeva S. Metadata for Data Warehouse. // DM Review 1998. - Vol.8. - No.4 (April).

78. Surgan M., Comeaux G., Fisher G. Hidden Complexities In Changed Data Propagation // DM Review. 1998. Vol. 11. - No.8 (August).150

79. Ратманов С. М., Ратманова И. Д., Левенец И. А. Интеллектуализация анализа режимов электрических сетей // Повышение эффективности работы ТЭС и энергосистем: Тр. ИГЭУ, Вып. 1 Иваново: 1997 - С. 159.

80. Левенец И. А. Моделирование процесса формирования расчетных схем электрических сетей // Тезисы докладов Международной научно-технической конференции "VIII Бернардосовские чтения" 4-6 июня. Иваново: ИГЭУ, 1997. - С. 76.

81. Левенец И. А. Применение методов искусственного интеллекта в анализе режимов электрической сети // Создание и развитие информационной среды вуза: состояние и перспективы. Сборник статей к конференции.

82. Иваново: Ивановская государственная архитектурно-строительная академия, 1997. С. 292-294.

83. Левенец И.А. Генерация запросов к Хранилищу Данных с использованием его семантической модели // Современные проблемы информатизации: Тезисы докладов III Республиканской электронной научной конференции. Воронеж: Изд-во Воронежского пед. ун-та, 1998.

84. Щавелёв Л. В. , Коровкин С.Д., Левенец И. А. Агрегация и интеллектуальный анализ информации хранилищ данных // Новые информационные технологии: материалы науч.-практ. семинара / Моск. гос. ин-т электроники и математики. М.: 1998. - С.108-118.

85. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных / Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелев Л. В. // СУБД. 1997. - № 5-6. - С. 47-51.

86. Левенец И. А. Пути расширения семантики моделей данных в информационных системах // Информационная среда вуза: Сб. Ст. к конф. / Иван. Гос. архит.-строит, акад. Иваново, 1998. Вып. 4. - С.2 0 6-20 9.

87. Левенец И. А. Организация истории в хранилище данных // Современные проблемы информатизации: Сборник трудов V Международной электронной научной конференции. -Воронеж, 2000 г. С.121-123.