автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Методы и алгоритмы автоматизированного управления профессиональной ориентацией абитуриента с учетом прогноза физиологических затрат на процесс обучения

Введение.

1. Аналитический обзор и постановка задачи на исследование.

1.1 Роль психологических тестов в решении задач профессиональной ориентации абитуриента.

1.2 Анализ методов и средств ранней диагностики и оценки адаптационных резервов организма.

1.3 Цель и задачи исследования

2. Разработка моделей, методов и алгоритмов управления профессиональной ориентацией абитуриента.

2.1 Методика отбора тестов профессиональной ориентации абитуриентов.

2.2 Меридианные рефлексологические модели для оценки физиологических затрат организма при реализации процесса обучения.

2.3 Метод и алгоритм синтеза решающих правил принятия решений о профессиональной ориентации абитуриентов по направлениям обучения.

Выводы второй главы.

3. Разработка системы принятия решений по управлению профессиональной ориентации абитуриента.

3.1 Описание системы принятия решений о профессиональной ориентации абитуриента по направлениям обучения.

3.2 Автоматизированная подсистема проведения психодиагностического исследования.

3.3 Синтез решающих правил диагностики и прогноза заболеваемости.

Выводы третьей главы.

4. Результаты экспериментальных исследований.

4.1 Разведочный анализ результатов работы автоматизированной подсистемы психодиагностического тестирования

4.2 Анализ структуры факторного пространства.

4.3 Оценка успешности обучения и возможных физиологических затрат.

Выводы четвертой главы.

Актуальность темы. В условиях быстрых преобразований социальных отношений в стране возрастают требования к адекватности принятия управленческих решений в системе непрерывного образования подготовки специалиста, разработке соответствующих информационных и компьютерных технологий и АСУ, включая управление процессом профориентации абитуриента высшей школы.

В частности, при приеме в высшие учебные заведения используются тесты, определяющие интеллектуальные способности абитуриентов типа: ММР1, Kettel, «Бланк профессиональных интересов», АСПД, АИПС, АСПА, АСМАС и др.(Белюк A.B., Богданов В.А., Богоявленский Д.Б.). Анализ указанных систем показывает, что они ориентированы в основном на определение общего интеллектуального потенциала, не давая рекомендаций по выбору направления обучения в конкретном учреждении с учетом прогноза физиологических затрат (приобретения заболеваний в процессе освоения выбранной специальностью) и оценками успешности овладения соответствующими знаниями и навыками. В существующих системах анализа функционального состояния абитуриента по энергетическим характеристикам биологически активных точек (БАТ) не осуществляется формирование рекомендаций о правильности выбора им специальности (Каргаполова Е.А.). Между тем, учет комплекса указанных характеристик позволит отрицательный социальный эффект в системах образования, возникающий, в том числе, из-за проблем трудоустройства специалиста в силу его недостаточной профессиональной подготовленности или уровнем здоровья после окончания ВУЗа.

Следовательно, разработка и применение методов и алгоритмов автоматизированного управления профориентацией абитуриента с учетом таких факторов как уровень предвузовской подготовки, психологические и психические свойства личности, наличие и прогноз патологических состояний определенных физиологических систем, выявленных в процессе тестирования абитуриента, является актуальной задачей, решение которой позволит уменьшить неопределенность прогноза профориентации, возникающей вследствие сложного социально-технического эффекта взаимодействия абитуриента с различными тестирующими (в том числе автоматизированными) системами в процессе выбора правильной образовательной траектории.

Работа выполнена в соответствии с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем» и одним из научных направлений КурскГТУ «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Объект исследования: абитуриент технического вуза с учетом прогноза физиологических затрат на процесс обучения.

Предмет исследования: методы и алгоритмы анализа психического, психологического, физиологического и образовательного статусов абитуриента, влияющие на правильность выбора им специальности, успешности обучения и возникающих физиологических затратах.

Цель работы: повышение качества управления и социального прогноза процесса профориентации абитуриента с учетом оценки физиологических затрат, путем разработки моделей, методов и алгоритмов для автоматизированного управления.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

- разработка методов синтеза решающих правил формирования профориентационных рекомендаций абитуриенту по различным направлениям обучения с учетом прогноза возможности приобретения заболеваний;

- разработка метода синтеза решающих правил прогноза физиологических затрат в процессе обучения с применением меридианной рефлексологической модели оценки состояния организма;

- формирование валидного набора нагрузочных тестов, оценивающего психическое и психологическое состояние абитуриента;

- синтез решающих правил оценки правильности выбора специальности, прогноза успешности обучения абитуриента, возможностей приобретения заболеваний на основе теории нечетких множеств и самоорганизационного моделирования.

Методы исследования основываются на математической статистике, теорий нечетких множеств и автоматического управления, методов классификации и самоорганизационного математического моделирования, математическом анализе в социологии, рефлексологии и психологии.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

- методы синтеза решающих правил для прогнозирования успешности освоения образовательных программ различных направлений, отличающиеся учетом разнородной системы признаков, характеризующих интеллектуальные, психологические и физиологические компоненты личности абитуриента;

- решающие правила прогнозов успешности обучения, правильности выбора специальности и приобретения заболеваний сердечно-сосудистой системы (ССС) и желудочно-кишечного тракта (ЖКТ), отличающиеся одновременным применением функций уверенности и классификационных коэффициентов, полученных в процессе самоорганизационного моделирования; метод синтеза решающих правил прогноза приобретения в процессе обучения заболеваний ЖКТ и ССС, отличающийся применением межмеридианной рефлексологической модели, иерархически связывающей функционирование органов и систем с проекционными зонами (БАТ); алгоритм формирования рекомендательного заключения абитуриенту по различным направлениям обучения, отличающийся учетом прогноза физиологических затрат в процессе обучения.

Основные положения, выносимые на защиту 1. Методы синтеза решающих правил, основанные на коэффициентах уверенности функций принадлежности, позволяющие получать адекватные правила прогноза успешности обучения с учетом физиологических затраты по информации психодиагностического тестирования и реакции биологически активных точек (БАТ) до и после тестирования;

2. Методы синтеза решающих правил прогноза правильности выбора специальности, успешности обучения и физиологических затрат, основанные на классификационных коэффициентах, рассчитываемыми в процессе самоорганизационного математического моделирования, учитывающие результаты психодиагностического тестирования, психологические свойства личности, уровень знаний и реакцию БАТ абитуриента.

3. Метод прогнозирования физиологических затрат организма в процессе обучения, основанный на регистрации информация об энергетическом состоянии дигностически значимых точек БАТ до и после тестирования абитуриента.

4. Решающие правила формирования рекомендаций профориентации абитуриента по правильности выбора специальности, успешности обучения и прогноза приобретения заболеваний ССС и ЖКТ.

Практическая значимость и результаты внедрения работы. Практическая значимость работы определяется тем, что разработанные модели, методы, алгоритмы и решающие правила составили основу разработки обобщенной схемы автоматизированной информационно-аналитической системы управления выбором абитуриентом направлений обучения в вузах. Полученные решающие правила в процессе тестирования позволяют соотносить уровень знаний, психические, психологические и физиологические особенности личности абитуриента с выбором им определенного направления обучения (классифицировать по различным уровням правильности выбора специальности, успешности обучения, заболеваниям ССС и ЖКТ). Разработанная система позволяет тем самым снизить психологические и физиологические нагрузки на учащегося и при необходимости формировать рекомендации по проведению лечебно-оздоровительных мероприятий с учетом индивидуальных особенностей организма. Разработанная модель взаимодействия органов и функциональных систем со «своими» проекционными зонами обеспечивает получение статистически значимой информации для построения решающих правил прогноза физиологических потерь в процессе обучения.

Результаты работы внедрены на кафедре Биомедицинской инженерии КурскГТУ, в средней школе №54 г. Курска и используются в научных исследованиях Курского государственного медицинского, Курского государственного университетов.

Апробация. Результаты работы докладывались на Всероссийской конференции «Здоровье населения в современных условиях» (Курск, 2000), на VIII Российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии» (Курск, 2001), на IV, V международных научно-технических конференциях «Медико-экологические информационные технологии» (Курск, 2001, 2002), на VI международной конференции «Распознавание - 2001» (Курск, 2001), на Всероссийской научно-практической конференции «Активизация творческого, научного потенциала первокурсников как одна из форм гражданско-патриотического воспитания молодежи» (Екатеринбург, 2002), на научно-технических семинарах в Курском государственном техническом, Курском государственном медицинском, Курском государственном университетах.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ. Личный вклад автора: В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, в [2] автором предлагается методика установления связи между результатами тестирования с возникающим напряжением в процессе обучения (60%), в [3] - обосновывается необходимость использования блоков формирования номинальных энергетических состояний в меридианных моделях взаимодействия внутренних органов с проекционными зонами (40%), в [5] - автор предлагает в алгоритме формирования рекомендаций освоения образовательной траектории «ветвь» оценки физиологических затрат на процесс обучения (50%), в [6,8,9] -предлагается методика синтеза решающих правил прогнозирования успешности обучения с учетом психологической и физиологической компонент

30%), в [11] - рассматриваются вопросы выбора информативных признаков при прогнозе успешности обучения (70%).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, указателя литературы и приложений, изложена на 158 страницах основного текста, содержит 31 рисунок и 23 таблицы, 176 наименований библиографии.

ВЫВОДЫ ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЫ

Результаты экспериментальных исследований проведенных в ходе тестирования абитуриентов и студентов в течение всего срока обучения в ВУЗе (пять лет) по различным специальностям по предлагаемой методике позволили сделать следующие обобщенные выводы:

1. Совместное применение характеристик БАТ, результатов тестирования психических особенностей абитуриентов, их соматические характеристики, их интеллектуальные параметры (выраженные в среднем балле успеваемости), позволяют достаточно адекватно (на уровне от 70 до 90%) прогнозировать как возможность возникновения в процессе освоения образовательной траектории заболеваний желудочно-кишечного тракта, так и оценить правильность выбора ими специальности и осуществить прогноз успешности обучения.

2. Возможность возникновения у абитуриента заболеваемости ССС в процессе освоения выбранной специальности по предложенной методике не велика (на уровне от 10 до 40%), что связано с возрастом.

3. Применение в ходе тестирования психологической оценки состояния абитуриента (по тестам Люшера и «Неизвестное животное») позволяет выявить склонность абитуриента к освоению определенного цикла наук (гуманитарные и точные).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе проведенных теоретико-экспериментальных исследований при реализации поставленной цели получены следующие основные результаты:

1. Разработаны методы синтеза решающих правил прогнозирования у абитуриента: правильности выбора специальности, успешности обучения, возможности приобретения заболеваний в ходе прохождения им определенной образовательной траектории, основанные на коэффициентах уверенности и классификационных коэффициентах, позволяющие автоматизировать управление процессом профориентации абитуриента;

2. Сформирован набор тестов, позволяющий в условиях работы приемной комиссии в рамках автоматизированного тестирования психических, психологических, физиологических и интеллектуальных характеристик абитуриента автоматически формировать рекомендательное заключение о правильности выбора им направления обучения;

3. Разработаны метод построения решающих правил оценки прогноза приобретения заболеваний ЖКТ и ССС в процессе обучения по реакции БАТ до и после тестирования, основанный на применении меридианной рефлексологической модели;

4. Синтезированы решающие правила для рациональной профориентации абитуриентов, отличающиеся одновременным применением функций уверенности и классификационных коэффициентов, оценивающих «отклонение» диагностируемого состояния абитуриента от идентифицированных эталонов функциональных зависимостей между регистрируемыми характеристиками;

5. Разработан алгоритм формирования рекомендательного заключения абитуриенту по различным направлениям обучения, отличающийся учетом прогноза физиологических затрат в процессе обучения.

6. Разработана обобщенная структура информационно-аналитической системы автоматизированного управления профориентацией абитуриента, позволяющая в рекомендательной форме на основе полученных решающих правил своевременно корректировать выбор специальности абитуриента с учетом прогнозов успешности обучения, правильности выбора специальности, возможности приобретения заболеваний ЖКТ и ССС.

7. Полученные решающие правила, методы анализа разнородной информации состояния абитуриента в процессе выбора им образовательной траектории пригодны для использования в педагогической практике работы психологов, физиологов и других специалистов в области автоматизации управлением процесса обучения в высшей и средней школах, других социально-экономических системах.

Таким образом, в процессе решенных в диссертационной работе задач синтеза специализированных методов, алгоритмов автоматизированного управления профориентацией абитуриента и соответствующим им программно-аппаратных средств регистрации психических и физиологических личностных характеристик абитуриента, повышается качество управления процессом профессиональной ориентации абитуриента за счет выработки рекомендаций по рациональному выбору образовательной траектории обучения с учетом его возможностей и оценке возможных приобретенных заболеваний.

1. Авилов О.В., Крутов А.К. Возможности использования компьютерного комплекса диагностики и коррекции функционального состояния человека "Меданекс"// Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. -Харьков, 1991.- с.208-209.

2. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях: Монография / А.Г.Устинов, В.А.Ситарчук, Н.А.Кореневский; Под ред. А.Г.Устинова. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 1995. 390 с.

3. Автоматизация исследования свойств сенсорного внимания человека. /Под ред. В.В. Плотников, Ю.М. Забродина, H.A. Кореневского и др. Орел, Из-во АН СССР «Общество психологов СССР», 1985 - 288с.

4. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). -М.: Финансы и статистика, 1990. 245 с.

5. Александров В.В., Тодекий Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных, Л.: Наука, 1983 125с.

6. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1985

7. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография .-М.: изд-во РУДН и Биомединформ , 1992.-168 с.

8. Ананин В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций // Офтальмолог. Журнал. -1990.-№1 -с.42-46.

9. Ананин В.Ф. Двойной реципронный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 10 // Проблемы бионики. -Харьков: Основа, 1991. -№46. -С. 122-132.

10. Ананин В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 6 // Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1987. - №37. - С. 35 - 47.

11. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1975.-446 с.

12. Антюхов A.A. Автоматизированная система для комплексной психофизиологической оценки феномена конформности: Дисс. канд. техн. наук: Курск, 1996. 133с.

13. Ахутин В.М. Биотехнические системы. Д.: ЛГУ, 1979. - 257 с.

14. Ахутин В.М., Ермилов H.H., Ларионов Л.В., Монахова А.И., Нерославский И. А., Скверчинский A.B., Сысоев И.И. Измерительно-вычислительный комплекс контроля состояния оператора. // Медицинская техника.-1989.-N3.-с. 8-11.

15. Ахутин В.М., Шаповалов В.В., Мансур Д. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д)-состояние и перспективы // Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр.-Ленинград, 1990.-е. 3-6.

16. Артеменко М.В., Баскаков В.Л. Автоматизированная система самоорганизационной структурно-параметрической идентификации математических моделей в психологии. // Биомедицинская радиоэлектороника, 2001, №3, с. 57-63

17. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. -235с.

18. Баевский P.M., Казначаев В. П. Диагноз донозологический. -М.: БМЭ, 1978, с.252 255с.

19. Белюк А. В. Комплексная системная реализация задач вузовской профориентации с применением ЭВМ. М.: 1998, - 88 с.

20. Богданов В.А. Систематическое моделирование личности в социальной психологии. М.: Прогресс, 1987. - 272с.

21. Борецкий А.Б., Маслов В.Г., Хавронина М.А. Идентификация экспериментальных знаний на основе комплексных решающих правил в медицинских экспертных системах./ТИнформатика в здравоохранения: Ма. Всесоюз. Научн. Конф., М. 1990 с. 19.

22. Брекман И.М. Введение в валеологию науку о здоровье Л.:Наука, 1987. -125с.

23. Буняев В.В., Кореневксий H.A. Донозологическая диагностика методами рефлексологии. // Биомедицинская радиоэлектороника, 2001, №3, С.21-27

24. Буняев В.В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний: Диссертация кандидата технических наук: Тула, 2000, 235 с.

25. Буняев В.В., Рудник Е.М. Передача диагностической информации от внутренних органов к их проекционным зонам // Сборник материалов IV межд. конференции "Распознавание-98": Курск, КГТУ, 1999. -с. 246 247.

26. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Клиническая рефлексология.-М: Медицина, 1983. с 19-83.

27. Вогралик В.Г, Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. -335 с.

28. Венда В.Д. Инженерия психологии и синтез систем отображения информации. М. Мощиностроение, 1975 - 304с.

29. Вогралик В.Г, Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. -335 с.

30. Воронов A.A., Титов В.К., Новогранов Б.Н. Основы теории автоматического регулирования и управления: Уч. пос. для ВУЗов М.: Высш. Шк., 1977 519с.

31. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. М.: Наука 1986. 575с.

32. Гаврилова Т.А., Чернявская К.Р., Яшин A.M. Формирование поля знаний в экспертной системе на примере психодиагностики // Изд. АН СССР.

33. Глушков В.М. Введение в кибернетику. -Киев,изд-во АН УССР, 1964.-357 с.

34. Голембо З.Б., Зинкевич В.П. Средства и методы обработки медико-биологической информации на ЭВМ // Итоги науки и техники. Серия техническая кибернетика. Биология (методы в биологических исследованиях).-1989. Т. 26.-с. 35 -39.

35. Головко И.Н., Соколова М.В., Ершов Д. А. К вопросу оценки педагогического напряжения в процессе обучения. / Материалы и упрочняющие технологии 2001: Сб. мат. IX Российского н.-техн. Конф. /КурскГТУ, КурскГТИ, Курск 2001г.,- С. 159-161

36. Горобец Ю.Н., Горбатенко С.А., Руденко В.В. Модель формирования электрических потенциалов проекционных зон человека и животных // Биомедицинская радиоэлектроника, М. -2001. №3. -с. 40-49.

37. Гусев В.Г. Методы получения измерительной информации об электрических свойствах биологических тканей: Научное издание /Уфимский гос. авиац.техн.ун-т. Уфа, 1995-167с.

38. Дьяконов В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке бейсик для персональных ЭВМ: Справочник . -М.: Наука, Гл. ред. Физ.-мат.лит., 1987.-240 с.

39. Дуранин Р.А.Атлас аурикулярной рефлексотерапии.-М.:Медиц.,1982 64с.

40. Ершов Д.А. Исследование факторного пространства психосоматического статуса абитуриента. / Медико-экологические информационные технологии -2002: Сб. мат. V межд. н.-техн. конф., КурскГТУ, КГТИ,. Курск 2002., -С. 29-32

41. Ершов Д.А. Методика отбора тестов профессиональной ориентации абитуриентов / Сб.научн.тр. «Актуальные проблемы образования и медицины». Курск, 2002.-С.20-22

42. Ершов Д.А., Агарков Н.М. Построение решающих диагностических правил при психоанализе процесса обучения. / Сб. мат. V межд. конф. «Распознование 2001», Курск.ГТУ.; КурскГТИ, Курск 2002.-С.268-270

43. Ершов Д.А., Головко И.Н. Основные характеристики организма в процессе прогноза успешности обучения. / Сб.научн.тр. «Актуальные проблемы образования и медицины». Курск, 2002.-С.23-24

44. Ершов Д.А., Головко И.Н. Автоматизированная система психодиагностического тестирования учащегося. / Сб. мат. V межд. конф. «Расспознование 2001», Курск.ГТУ, КурскГТИ, Курск 2002.-С.270-272

45. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976. - 312 с.

46. Иглоукалывание / Под общей редакцией Хоанг Бао Тяу, Да Куанг Ниеп; Пер. с вьетн. П. И. Алешина. -М.: Медицина. -672с.

47. Иванов Е.М. Основы психологического изучения профессиональной деятельности. М.: Из-во МГУ, 1987 - 208с.

48. Ильин Ю.С., Болкаков A.A., Атаманченко Т.Н., Егорушкина Е.В. Опыт внедрения автоматизированных рабочих мест в структуре основных поликлинических служб // Жизнь и компьютер-91:Тез. Всесоюз. семинара, -Харьков, 1991. -с.210-213.

49. Инженерно-психологическое проектирование взаимодействия человека с техническими средствами /Под ред. В.Н. Четверникова.-М:Выс.шк. 1980 127с.

50. Инфотех 99. Информационные технологии в производственных, социальных и экономических процессах./ Череповец: ЧТУ, 1999. -320 с.

51. Искусственный интеллект./Под ред. Э.В.Попова.- М.:Радио и связь,1990.-421 с.

52. Казначеев В.П., Баевский P.M. Беренев А.П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения. Л.: Медицина, 1986. 216с.

53. Колосов Н.Г. Собственные чувствительные нейроны в ганглиях автономной нервной системы. Л.: Наука, 1974. - 125 с.

54. Кореневский H.A. Обучение классификации в режиме диалога / КурскПИ. -ОФАП. ВНИИМТИ; Hhb.N 5348939. -1983. -с. 116.

55. Кореневский H.A. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: Дис. докт.техн. наук: С-Петербург, 1993. -322 с.

56. Кореневский H.A. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов. / ВНМТ, Тула,1996. ТЗ. №2 -с 43-46.

57. Кореневский H.A., Артеменко М.В., Ершов Д.А. Синтез решающих правил прогноза возникновения заболеваемости в процессе обучения в техническом вузе // Известия Курск.ГТУ, 2002г. №9.- С.70-75

58. Кореневский Н. А, Горбатенко С.А. Меридианные модели формирования диагностической информации системой проекционных зон // Биологическая радиоэлектроника. 2001. -№ 3. - с. 40-50.

59. Кореневский H.A., Горбатенко С.А. Анализ состояний биообъектов с учетом меридианных связей // Материалы VIII Российской научно-практической конференции «Материалы и упрочняющие технологии 2000», Курск, 2000, с. 126- 129.

60. Кореневский H.A., Горобец Ю.Н., Горбатенко С.А. Меридианные модели рефлексологии // Медицина КГМУ

61. Кореневский H.A., Лазурина Л.П. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики: монография / Курск, ОЦМП, 2000, -177с.

62. Кореневский H.A., Тутов Н.Д., Корженевич И.М. Способы представления разнотипных в данных задачах медицинских и экологических исследований // Известия Курского государственного технического университета, КГТУ, Курск, 1998, №2 с. 56-63.

63. Кореневский H.A., Попечителев Е.П., Филист С.А. Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий: Монография /Курская городская типография, Курск, 1999. -537 с.

64. Коротких В.Ф., Горобец Ю.Н., Желудева М.А. Система поддержки принятия решений поликлинического врача общей практики // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001. №3. -с 28 34.

65. Конолкин O.A., Прыгин Т.С. Связь учебной успеваемости студентов с индивидуально-типологическими особенностями их саморегуляции. //Вопросы психологии. 1984. - №3. с.42-53.

66. Кореневский H.A. Рудник М.И., Рудник Е.М. Энергоинформационные основы рефлексологии /Курск, гуман.-техн.инст., Курск, 2001-23 6с.

67. Кореневский H.A. Савенков С.Н. Модель взаимодействия внутренних органов и систем с проекционными зонами поверхности тела человека // Межвузовский сборник научных трудов «Информационные технологии моделирования и управления», Воронеж 189с. 127-133.

68. Кореневский H.A., Попечителев Е.П., Филист С.А., Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий: Монография. Курск., 2000 117с.

69. Кореневский H.A., Тутов Н.Д., Лазурина Л.П. Проектирование медико-технологических информационных систем // КурскГТу, Курск, 2001.-194 с.

70. Краснокутская Л.Н. Разработка автоматизирования системы для исследования параметров саморегуляции функциональных систем при реализации целенаправленной деятельности: Дис. к.т.н. Курск, 1996 112с.

71. Кратин Ю.Г. Анализ сигналов мозга. Л.: Наука, 1977. -315С.

72. Крыжановский Г.Н. Общая патофизиология нервной системы: Руководство.-М.: Медицина , 1997 . 325 с.

73. Крыжановская О.В., Наумович А.С. Автоматизированные прогностические и диагностические системы для комплексной оценки функционального состояния организма человека // Жизнь и компьютер-91: Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. Харьков, 1991 .-с. 187-189.

74. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. -М.: Мир, 1974. -157с.

75. Лаврентьев Б.И. Теория строения вегетативной нервной системы. -М.: Медицина, 1983.-С. 253.

76. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981.-287с.

77. Леонов А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека. М.: Изд-во МГУ. 1984-199с.

78. Ломов Б.Ф. Методологические проблемы психологического эксперимента. -М. 1980- 185с.

79. Ломов Б.Ф. Системный подход и проблема детерменизма в психологии // Психологический журнал. 1989.т.10.№4., с. 19-39

80. Лощилов В.Н. Калакутский Л.И. Биотехнические аспекты электронейростимуляции. М.: МГТУ НПО "Медтехсистема", 1991. -с.169.

81. Малхасьян Л.Н. Экспертная система "Диалог-Д" для формирования групп диспансерного учета рабочих "пылевых" профессий. // Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз. научн. конф.11.12.90.-М.,1990.-е.130.

82. Магазаник Л.Г. Постсинаптические ионные каналы, активизируемые медиаторами // Вестник АН СССР. 1985. - №7. - с. 30 - 36.

83. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. -М.: Стандарт, 1975.-31с.

84. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С .Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986.-211с.

85. Мельников В.М., Ямпольский JI.T. Введение в экспериментальную психологию личности. М.: Просвещение, 1985

86. Меньшиков В.М., Ямпольская JI.T. Введение в экспериментальную психологию личности. М., 1985 - 479с.

87. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции.: М.: Стандарт. 1975. -31с.

88. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / Борисов А.Н., Алексеев A.B., Крумберг O.A. и др.- Рига: Зинятне, 1982. -212 с. Митрофанова Н.И., Лозновский Ю.Я., Загрядский В.А., Сыч H.H.

89. Наумова Т.С. Физиология ретикулярной формации. М.: Медгиз, 1963.-c.195

90. Нечеткие множества и теория возможностей. Последний достижения: Пер. с англ. / Под ред. Р.П. Ягеря. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

91. Нечушкин А.И. и др. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке. -В кн.: Иглорефлексотерапия. Горький, 1974. с. 22-25.

92. Никифоров В.Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии. - В КН.: Электропунктура и проблемы информационно-энергетической регуляции деятельности человека. М,: 1976. - с. 11-19.

93. Ноздрачев А.Д., Ноздрачев А.И. Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. Высшая школа, 1991

94. Общая психология: учебн. Пособие для студентов пед. институтов. / В.В. Богословский и др., М.: Просвещение, 1981 - 383 с.

95. Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. .-Кн. 1 Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учеб. для биол. и мед. спец. ВУЗов / А.Д. Ноздрачев, А.И. Ноздрачева.- М: Высшая школа, 1991.-512 с.

96. Овчинников C.B., Рьера Т. О нечетких классификациях -в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

97. Патент 96119067/14 RU , МКИ А61В5 /05. Способ выявления патологического акупунктурного меридиана / А.П. Морозов, A.A. Морозов; заявл. 25.09.96., опубл. 27.01.99., Бюл. №3.

98. Пат.4708146 США, МКИ 4 А 6185/08. Apparatus and method for impedence pneumography /P.S.Lane/. Опубл.24.11.87., Бюл. №43

99. Плотников B.B., Кореневский Н.А. Забродин Ю.М. Автоматизация методик психологического исследования: Принципы и рекомендации. Орел: ВНИИИОТ Госагропрома СССР, 1989.- 327 с.

100. Подвальный Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ , 1998. -127 С.

101. Подшибякин А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. журнал. СССР, 1955, Т41, вып.З. С. 357-362.

102. Позднякова О.И. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики сердечно- сосудистых заболеваний : Дис. канд. техн. наук: Курск, 1996.-105с.

103. Попечителев Е.П., Кореневский Н.А. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. Теория и проектирование. В 4-х частях: Учебное пособие / Под ред. Е.П. Попечителева. Курский государственный технический университет Курск.-1999. 425 с.

104. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.-287 с.

105. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф.Хейса-Рота, Д.Уотермана, Д.Лената. М.: Мир, 1987.-412 с.

106. Портнов Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига: 1980. - 245 с.

107. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / Под ред. С.А. Айвазяна. -М.: Финансы и статистика, 1989. -315 с.

108. Психодиагностика личности. /Под ред. А.С. Гипер. М.: Просвещение 1986.-264.

109. Психология студента как субъекта учебной деятельности: Сборник научных трудов. Выпуск 327. М.: Изд-во ин-та иностр. языков , 1989 - 130с.

110. Рабинович П.Д., Нуцедия М.П. Зависимость успеваемости студентов от их характерологических особенностей // Вопросы психологии 1987. №6, с. 112-115.

111. Распознование образов и медицинская диагностика / Под ред. Ю.И. Неймарка, Гл. ред. физ.-мат. литературы издательства "Наука", -М., 1972, -328с.

112. Рибо Т.А. Психология внимания. Л. 1989

113. Рогов Е.И. Настольная книга практического психолога. М.: Гуманит. изд. Центр ВЛАДОС, 1998 - 384с.

114. Росси Д.Ф., Цанкетти А. Ретикулярная формация ствола мозга. -М.: Изд-во иностранная литература, 1960. 263 с.

115. Савенкова И.В. Разработка автоматизированной поликлинической системы диагностики заболеваний желудочно кишечного тракта : Дисс. канд. техн. наук: Курск , 1997. -93 с.

116. Самсонов В.В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант-2 методом трансляции базы знаний из глубинного представления в поверхностное. // Технология разработки экспертных систем. Кишинев, 1987.-С.116-120.

117. Саркисов Д.С. Очерки истории общей патологии. М.: Медиц.-1993.-511 с.

118. Статические и динамические экспертные системы: учебное пособие / Э.В. Попов и др. М.: Финансы и статистика, 1996.-320 с.

119. Сравнительные характеристики аппаратов электропунктуры отечественного производства. ВКН.: Вопросы медицинской электроники. Вып. 1. Таганрог, 1978, -с. 40-45.

120. Современные технологии обучения // Региональная конференция. Тезис докладов. С.Петербург 1996. 152с.

121. Сочивко р.В., Якунин В. А. Методические модели в психодиагностических моделях: Учебное пособие. Д., 1988 - 254сю

122. Судаков Ю.И., Берсенев В.А., Горская И.В. Метамернорецепторная рефлексотерапия. Киев. Здоровье, 1986, -258 с.

123. Табеева Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии М.: Медицина, 1980.560 с.

124. Табеева Д.М., Дуринян Д.А. Цилбуляк В.Н. Физиологические основы и клиническое проявление рефлексометрии // БМЭ. 3-е изд. - М.: 1988.-T29.-c. 260-266.

125. Танака К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве. // в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние постижения: Пер. с англ. / Под ред. P.P. Ягеря- М.: Радио и связь, 1986.-408 с.

126. Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств // Новосельцев В.Н., Гл.ред. физ.-мат. Лит. Из-тва Наука, М.: 1978, -320 с.

127. Теория и практика рефлексотерапии: Медико-биологические и физико-технические аспекты / Под ред. Р. А. Дуриняна и др. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1981.-231с.

128. Теория автоматического управления / Под ред. A.A. Воронова. -М.: Высшая школа, 1986.-367 с.

129. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования.-М.: Наука, 1986.-215 с.

130. Титов B.C., Ширабакина Т.А. Основы теории управления, Линейные системы автоматического регулирования: Учебное пособие / Курский государственный технический университет, 1997. 71с.

131. Турмян В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая шк. 1988 - 479с.

132. Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981 .-562 с.

133. Ухтомский A.A. Избранные труды. Л.: Наука, 1978. 358 с.

134. Устинов А.Г., Бочков В.Б., Савенкова И.В. Принятие решений в универсальной интерактивной системе ТАИС // Материалы и упрочняющие технологии 98: Сборник публикаций VI Российской научно - технической конференции. КурскГТУ, Курск. 1998. - с 212-214.

135. Устинов А.Г., Ситорчук В.А, Кореневский H.A. Автоматизированные медикотехнические системы. Монография в Зч. Курск ГТУ, 1995 390с.

136. Уотерман Р.Д., Ленат Д., Хейсе Рот Ф. Построение экспертных систем : Пер.с англ. -М.: Мир, 1987.-165 с.

137. Физиология человека (пер. с англ.) / М.: Мир, 1985. 272с.

138. Филимонов И.Н. Ретикулярная формация // БМЭ.- 2-е изд. М.: 1962.-Т.28.-С.521-542.

139. Фомин A.A., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986

140. Черниговский В.Н., Интерорецепция / Л.: Наука. 1985. - 413 с.

141. Чжан Цзе-бинь. Атлас меридианов: Атлас точек накалывания и прижигания, используемые при лечении методами акупунктуры и прижигания, с коментариями на китайском языке. Пекин., 1958. -292 с.

142. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ. / А.Брукинг, Д.Джонс, Ф.Кокс и др; Под ред. Р.Фройсата.-М.: Радио и связь, 1987.-352 с.

143. Элти Дж.Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1987.-251 с.

144. Энциклопедия психологических тестов. М.: Изд-во «ACT», 1987 - 316с.

145. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, eine altchinesischeHeilwese und ihre kliniseh-experimentle Bestätigung. Ulm -Donau: Hang, 1961.-2039.

146. Bossy J. Bases neyrobiologigues des reflexotherapies.Paris,Masson, 1975.110 p.

147. Buchanan B.G. and Shortliff E.N. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. - Addison - Wesley. -1984.

148. Chandrasekaran B., Mittal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System//Adv.Comput.- 1983.-N22.-p. 217-293.

149. Givitgh A.M. Role of neurophysiologocal muhanisms in postresuscitation patology and postresuscitation nestoration of CNS function // Minerva Anestesi / 1994.-Vol. 60.-p. 501-504.

150. Hayes-Roth, F.: "The Knowledge-Based Expert System: A Tutorial". IEEE COMPUTER.-1987.-Vol. 17,N9.-P. 11-18.

151. Head G. Die Sensibilititssturungen derHant bei Visceralerkrandkungen. -Berlin: Hirschwald. 1998.

152. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin / Cammings Publishing Co., Menlo Park, CA, 1985.

153. Niboyet J.E.H. E anesthesie par l'acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973. 433p.

154. Puppe F. Hybride Diagnosbewertung. GWAI-86 // Informatik-Fachberichte. -Berlin:Heidelberg; N.-Y. : Springer.- 1986. -Vol. 124.-P.323-342.

155. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture. -New Scientist, 1977, vol.73.N1 033, P. 12-13.

156. Rogers W. etal. Computer-Aided Medical Diagnosis: Literature Review.-International Journal of Biomedical Computing, 10.- 1979.- P.267-289.

157. Sammon Y.W. An optimal discriminant plane //IEEE Trans. Comput. 1970.-Vol.19,N9.-P.15-25.

158. Sammon Y.W.A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis //IEEE Trans. Comput.-1969.-C-18-N5-P.401-409.

159. Saoty T. Measuring the fuzziness of sets // Cybernetics.- 1974.- Vol. 4, N4.- P. 53-61.

160. Shortliffe E.H.:"Computer-Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elsevier, 1976.

161. Voll R. Electroakupunkturterapie. Medizin heute, 1960.

162. Voll R. Geloste und ungelöste Probleme den Elektroakupunktur. -Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961, 5.Sonderheft. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture. New scients, 1977, vol 73. N1033, p.12-13

163. Hyado M. Ryodoraku treatment. Osaka, 1975. 140p.

164. Head G/ Die Sensibilitssturungen der Hant bei Visceralerkrandkungen. Berlin. Hirrschwald. 1998

165. Woo H. W., Kim Y. A model imaging sistem with electrical impedance // Ibid. Vol. 1 . p.343-346