автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методология рационального управления системой медицинского обслуживания в регионе с льготным социально-экономическим статусом на основе анализа состояния и прогнозирования акушерской и гинекологическо

На правах рукописи

ЛЕТНИКОВА Людмила Ивановна

МЕТОДОЛОГИЯ РАЦИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ В РЕГИОНЕ С ЛЬГОТНЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ СТАТУСОМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АКУШЕРСКОЙ И ГИНЕКОЛОГИЧЕСКОЙ ПАТОЛОГИИ

Специальность: 05.13.01— Системный анализ, управление

и обработка информации

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук

Воронеж - 2004

Работа выполнена в Воронежском государственном техническом университете

Научный консультант

доктор медицинских наук, профессор Фролов Михаил Вадимович

Официальные оппоненты:

доктор медицинских наук, профессор Меремьянин Леонид Владимирович;

доктор медицинских наук Нехаенко Наталия Евгеньевна;

доктор медицинских наук Ролдугин Геннадий Николаевич

Ведущая организация

Курский государственный медицинский университет

Защита состоится 17 декабря 2004 г. в 14 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.037.02 Воронежского государственного технического университета по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного технического университета.

Автореферат разослан « » ноября 2004 г.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Одной из главных медицинских и социальных проблем является проблема рождаемости, которая зависит как от социально-экономических условий, так и от репродуктивной способности женщин. Демографическая обстановка в стране из года в год ухудшается. Рождаемость снижается и, начиная с 1995 года, смертность превысила рождаемость, и эта тенденция сохраняется.

Репродуктивная система зависит от воздействия ряда повреждающих факторов — экологических, экономических, условий сельского и городского проживания и др. Эта система является одной из наиболее чувствительных систем организма, реагирующих на загрязнение окружающей среды, которое характеризуется длительностью и малой интенсивностью воздействия неблагоприятных факторов.

Липецкая, как и Воронежская, область по загрязненности окружающей среды стабильно занимает одно из первых мест среди регионов России.

Кроме того, в связи с катастрофой на Чернобыльской АЭС возникли территории, подвергшиеся радиоактивному загрязнению. По уровню радиоактивного загрязнения эти территории подразделяются на зоны отчуждения, зоны отселения, зоны проживания с правом на отселение и зоны с льготным социально-экономическим статусом, где радиоактивное загрязнение почвы цезием-137 составляет 1-5 Ки/кв.км, а среднегодовая эффективная эквивалентная доза облучения населения не должна превышать 1 м 3в (ОД бэр). К таким территориям относятся некоторые районы Воронежской и Липецкой области, имеющие льготный социально-экономический статус. В Липецкой области имеется два акушерских участка Усманского района.

Особую роль в процессе деторождения играет акушерская служба, которая осуществляет помощь женщинам в процессе как беременности, родов, так и при подготовке женщин к материнству. Но в связи с радиоактивным загрязнением территорий с льготным социально-экономическим статусом помимо обеспечения льгот требуется внимание к организации и деятельности службы акушерской помощи. Однако до сих пор исследований, посвященных данной проблеме, не проводилось и не изучено влияние внешних факторов в зонах с льготным социально-экономическим статусом на акушерскую патологию. С этой целью наиболее перспективным для повышения эффективности акушерской помощи и лечения гинекологических заболеваний является применение математических методов и автоматизированных систем прогнозирования, классификации и принятия управленческих решений при осуществлении лечебно-профилактических мероприятий.

НАЦИОНАЛЬНАЯ ] БИБЛИОТЕКА |

Одним из современных подходов к формированию медицинского мониторинга и прогнозированию развития показателей акушерской службы и гинекологической патологии является применение ГИС-технологий, так как рассматриваемые регионы относятся к территориально распределенным объектам исследования, а отсутствие прогностических моделей наряду с разрозненностью данных о потенциально влияющих на здоровье женщин факторах, в том числе и при радиоактивном загрязнении, не позволяет разработать единую региональную программу акушерской помощи в регионе.

Таким образом, разработка принципов формирования системы прогнозирования изменений акушерской патологии и гинекологической заболеваемости в условиях региона с льготным социально-экономическим статусом для оптимального управления лечебно-профилактической деятельностью акушерской и гинекологической службы и выбора наиболее эффективных реабилитационных мероприятий с использованием медицинского мониторинга на базе современных информационных технологий представляется актуальной.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой «Здоровье» и одним из научных направлений Воронежского государственного технического университета и межвузовской кафедры системного анализа и управления в медицинских системах «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине».

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является обоснование и разработка методов, моделей и алгоритмов прогнозирования развития акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом для выбора лечебно-профилактических мероприятий.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

на основе статистических данных сформировать медицинский мониторинг акушерской патологии и гинекологических заболеваний в зоне проживания с социально-экономическим статусом;

исследовать динамику развития акушерской патологии и гинекологических заболеваний и оценить уровни патологий по участкам;

построить прогностические модели развития акушерской патологии и гинекологической заболеваемости и определить участки риска заболеваемости;

дать анализ риска нарушения репродуктивной функции у женщин по показателю частоты развития акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом;

получить оценку комфортности среды проживания населения врачебных участков по акушерской и гинекологической патологии;

провести классификацию и оценку риска патологии по территориальным единицам медицинского обслуживания населения региона;

провести анализ и оценить влияние зоны проживания с льготным социально-экономическим статусом по основным показателям, характеризующим течение беременности и родов, и разработать рекомендации по организации акушерской и гинекологической помощи;

разработать методы оптимизации распределения ресурсов с учетом уровня риска по участкам;

разработать процедуру рационального управления и формирования ресурсного обеспечения медицинского обслуживания;

осуществить верификацию прогноза акушерской патологии и гинекологической заболеваемости, дать анализ и оценку результатов исследования и внедрения в регионе с льготным социально-экономическим статусом.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы системного анализа, методы и модели теории управления, принципы и основные положения теории вероятностей и математической статистики, методы экспертного оценивания, математико-картографического анализа.

Научная новизна результатов исследований. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

структурная схема интеграции математического моделирования и процедур геоинформационных систем для комплексного автоматизированного медицинского кадастра, отличающаяся возможностью визуализации пространственных взаимосвязей объектов исследования;

информационный мониторинг акушерской и гинекологической патологии региона с льготным социально-экономическим статусом, позволяющий оценить уровни риска патологии по участкам для формирования лечебно-профилактических мероприятий и распределения ресурсов;

прогностические модели показателей акушерской и гинекологической патологии, позволяющие оценивать перспективу их развития и определять упреждающие меры путем формирования целевых комплексных программ;

структура факторов риска формирования акушерской и гинекологической патологии, учитывающая принадлежность женщин к разному социальному положению;

методы оценки комфортности среды проживания, риска заболеваемости и оптимального распределения ограниченных ресурсов, позволяющих обеспечить рациональное управление лечебно-профилактическими мероприятиями;

оптимизационная модель распределения ограниченных ресурсов с учетом уровня риска, обеспечивающая рациональный подход к выбору управлен-

ческих решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий на основе оценок комфортности проживания и риска заболеваемости;

результаты акушерского и гинекологического мониторинга региона с льготным социально-экономическим статусом и верификации прогностических моделей, позволяющие осуществлять рациональный выбор лечебно-профилактических мероприятий с учетом экологического и пространственного аспектов;

методы распределения ресурсов, позволяющих оптимальным образом формировать процедуру планирования и распределения ограниченных ресурсов по поликлиническим регионам;

рекомендации по организации акушерской и гинекологической помощи, учитывающие оценки влияния зоны проживания с льготным социально-экономическим статусом по основным показателям, характеризующим состояние гинекологической заболеваемости, течение беременности и родов.

Практическая значимость работы. В результате проведенных исследований создан программно-аппаратный комплекс для функционирования акушерского мониторинга, обеспечивающий функционирование системы акушерской службы региона с учетом воздействия факторов внешней среды региона с радиоактивным загрязнением на здоровье женщин фертильного возраста. На базе разработанных принципов прогнозируется изменение показателей по отдельным территориям с интегрированным выбором тактики реабилитационных мероприятий.

Разработанные математическое, алгоритмическое обеспечения задач могут широко применяться в управлении процессом принятия решений по выбору лечебно-профилактических мероприятий.

Проведено математико-картографическое моделирование оценок показателей, анализ уровня их динамики, определение территорий с высоким и низким уровнем риска в развитии акушерской патологии.

Проведенные исследования в виде программного обеспечения информационной поддержки принятия решений по выбору лечебно-профилактических мероприятий на основе данных акушерского мониторинга с применением геоинформационных систем внедрены в учебный процесс межвузовской кафедры системного анализа и управления в медицинских системах при обучении студентов по специальности 190500 «Биотехнические аппараты и системы», а также в Комитете по здравоохранению администрации Усманского района Липецкой области.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийском совещании-семинаре «Высокие тех-

нологии в технике, медицине и образовании» (Воронеж, 1998 - 2001); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999 - 2004); Всероссийской научной конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2000-2002, 2004); Юбилейной научно-практической конференции «Актуальные проблемы восстановительной медицины в клинике и санаторно-курортных учреждениях» (Воронеж, 2002); Международной конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных, электронных и лазерных технологий» (Сочи, 2003); научно-практическом семинаре «Биомедкибер-нетика, компьютеризация в медицине» (Воронеж, 1998 -2004).

Публикации Основные результаты диссертации опубликованы в 66 печатных работах, в том числе в монографии и 14 публикациях в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, соискателем на основе базы статистических данных сформирован медицинский мониторинг акушерской патологии и гинекологических заболеваний в зоне проживания с льготным социально-экономическим статусом [5, 7, 30, 31, 40, 42, 43, 50, 61, 65], исследована динамика развития акушерской патологии и гинекологических заболеваний и дана оценка уровня патологии по участкам в территориально распределенной системе медицинского обслуживания [35, 36, 41, 48], сформирована база данных, построены и верифицированы прогностические модели развития акушерской патологии и гинекологической заболеваемости и определены нозологические формы и участки риска заболеваемости для рационального медицинского обслуживания по геоинформации [1, 2, 4, 8, 14,17, 18, 24, 25, 26,27,28,33, 34, 37,39,45,46,47,49, 54, 58, 59, 62, 63, 66], получена оценка комфортности среды проживания населения по врачебным участкам по акушерской и гинекологической патологии [3, 15, 44, 57], предложены методы оптимизации распределения ресурсов с учетом уровня риска по участкам [12, 20, 22, 52, 56], проведен анализ и дана оценка влияния зоны проживания с льготным социально-экономическим статусом по основным показателям, характеризующие течение беременности и родов [9, 10, 11, 60, 64], разработана процедура и алгоритмы рационального управления и формирования ресурсного обеспечения медицинского обслуживания [6, 13,16, 19,21, 23,29,32,38,51,53,55].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 129 наименований и приложения. Основная часть работы изложена на 221 страницах текста, содержит 91 рисунок и 71 таблицу.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные научные положения, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

В первой главе рассматриваются пути повышения эффективности обслуживания населения в региональных системах здравоохранения, анализируются возможные подходы в управлении медицинским обслуживанием населения и обосновываются методы исследования и управления территориальными медицинскими системами в современных условиях. На основе анализа состояния здравоохранения и намеченных путей его совершенствования сформулированы цель и задачи исследования.

Стремление повысить эффективность системы здравоохранения за счет перехода в новую стадию глубокой технологической медицины требует для научного обоснования этих процессов прежде всего анализа переходов к рационализации управления. Такой анализ направлен на характеристику ситуации в здравоохранении в целом и в региональном в частности, проводимых реформ, новых концепций оценки эффективности и качества медицинского обслуживания с учетом трех компонент (структура, процесс и результат), информатизации здравоохранения.

Действующая система статистического учета информации о работе районного здравоохранения опирается, прежде всего, на годовые отчеты отдельных отраслевых служб, освещающих "осредненное" состояние системы здравоохранения за прошедший год. Программа годовых отчетов построена без учета потребности в ней работников управления, уровня их подготовки.

Информация, содержащаяся в годовых отчетах, используется для составления "паспортов" районов и статистических справочников, отражающих состояние работы районного здравоохранения за прошедший год. Работы по обобщению имеющихся материалов и комплектованию итоговых справочных материалов, предназначенных для использования в руководстве здравоохранением района, трудоемки и обычно требуют 3-5 месяцев. В итоге такая информация представляет скорее лишь "исторический интерес", не обладая должной своевременностью для необходимой коррекции неблагоприятной ситуации в той или иной сфере здравоохранения.

Таким образом, одной из проблем традиционной системы управления здравоохранением, является, по существу, отсутствие средств оперативного управления, построенного по принципу прогноза и своевременного упреждения неблагоприятной ситуации. Действующая система здравоохранения несет

большие затраты сил, средств и времени на поиск, накопление и переработку поступающей информации, значительная доля которой малоинформативна либо не анализируется совсем.

В настоящее время особую актуальность приобретают системы, предназначенные для поддержки процессов принятия решений, в частности информационные (советующие).

Внедрение мониторинговых подходов к слежению за состоянием здоровья населения с учетом воздействия на него факторов окружающей среды, условий труда и быта, качества медицинской помощи требует принципиально иных методов накопления информации и ее аналитической обработки. Такие возможности значительно расширяются в связи с общей компьютеризацией здравоохранения.

Для детализации принятых на верхних уровнях управленческих решений предполагается проводить визуальный анализ результатов обработки данных медицинских мониторингов (с учетом и экологического подхода), представляемых в модельно-знаковой форме и в условных графических образах, реализуемых с использованием возможностей геоинформационных технологий (ГИС-технологий).

Особую значимость мониторинговый подход имеет для оценки ситуации в связи с катастрофой на Чернобыльской АЭС, в результате чего возникли территории, подвергшиеся радиоактивному загрязнению. По уровню радиоактивного загрязнения эти территории подразделяются на зоны отчуждения, зоны отселения, зоны проживания с правом на отселение и зоны с льготным социально-экономическим статусом, где радиоактивное загрязнение почвы цезием-137 составляет 1-5 Ки/кв.км, а среднегодовая эффективная эквивалентная доза облучения населения не должна превышать 1 м Зв (0,1 бэр). К таким территориям относятся некоторые районы Воронежской и Липецкой области, имеющие льготный социально-экономический статус. Однако до настоящего времени отсутствуют научные разработки, касающиеся особых групп населения, проживающих на территориях, относящихся к зоне проживания с льготным социально-экономическим статусом, и лишь частично учитываются в общей системе здравоохранения региона, тогда как эти территории имеют свои особенности и, следовательно, требуют особого подхода в управлении и организации медицинского обслуживания населения. Поэтому, учитывая социально-экономический статус этих зон проживания, требуется проведение исследований и разработки системы управления с применением современных методов, компьютерных и высоких медицинских технологий.

Исходя из современных условий организации здравоохранения и особенностей управления территориальными медицинскими системами, а также учи-

тывая, что на территориях проживания населения с льготным социально-экономическим статусом особую актуальность приобретает рождаемость и здоровье новорожденных и матерей, были сформированы цель и задача исследований.

Вторая глава посвящена задачам формирования мониторинга акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом. На основе ГИС-технологий производится процедура визуализации информации в системе акушерской и гинекологической помощи, сформированы картограммы уровней основных показателей в регионе.

Проведен статистический анализ акушерской патологии и гинекологических заболеваний по врачебным участкам Усманского района Липецкой области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе. Получена классификация врачебных участков Усманского района по акушерской и гинекологической патологии с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

Использование мониторингового подхода при анализе заболеваемости населения как одного из аспектов медико-экологической ситуации в последнее время приобрело особую актуальность, результаты которого позволяют более эффективно управлять лечебно-профилактической и организационной деятельностью медицинских учреждений в целом. На основе данного подхода были проведены исследования по акушерской и гинекологической патологии по данным врачебных участков Усманского района Липецкой области.

На первом этапе было проведено исследование основных показателей акушерской патологии и гинекологических заболеваний среди женского населения Усманского района Липецкой области как общего количества, так и по отдельным нозологическим формам акушерской патологии и гинекологических заболеваний. В качестве показателей акушерской патологии рассматривались следующие заболевания: гестоз второй половины беременности, анемия, пиелонефрит, кольпит, миопия, заболевания щитовидной железы, заболевания вен и сердечно-сосудистые заболевания. При анализе гинекологических заболеваний были рассмотрены следующие нозологические формы: эрозия шейки матки, миома матки, киста матки, онкологические заболевания женских половых органов, дисплазия, хронический аднексит и гиперплазия эндометрия. Показатели рассматривались по врачебным участкам Усманского района за период с 1998 по 2002 гг. Для более точного анализа данные по врачебным участ-

кам были пересчитаны на количество женского населения, проживающего в том или ином врачебном участке. Анализ полученных результатов показал, что по акушерской патологии высокий уровень наблюдается по заболеваемости анемией, кольпитом, пиелонефритом и гестозом, а среди гинекологических заболеваний наиболее распространенными являются миома матки, онкологические заболевания женских половых органов, эрозия шейки матки и хронический аднексит. Анализируя данные по сопутствующим заболеваниям при родах, можно сделать вывод, что по всем рассматриваемым заболеваниям значения по городу Усмань выше, чем по врачебным участкам. Ситуация по гинекологическим заболеваниям среди женского населения Усманского района противоположна акушерской патологии, здесь уровень заболеваемости практически по всем рассматриваемым гинекологическим заболеваниям выше среди сельского населения, за исключением заболеваемости хроническим аднекситом.

При изучении заболеваемости населения в целом, наряду со статистическими методами исследования, целесообразным является применение медико-географических методов. Это обусловлено тем, что одни статистические выводы, без учета картографического анализа, не всегда раскрывают роль факторов внешней среды в распространении болезней, особенно применительно к конкретным территориям.

Применение метода картографического анализа не только позволяет показать пространственное положение тех или иных явлений, но и помогает раскрывать смысл и значение этих явлений в их взаимосвязях, исходя из целей медико-экологических исследований.

Взаимодействие статистического моделирования с картографическим анализом предлагается решать с использованием геоинформационных систем. ГИС являются современными средствами интеграции статистического анализа и математического моделирования со средствами управления базами данных для исследования пространственно-организационных данных.

Использование ГИС позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических и географических данных, их пространственного анализа и представляет пользователю возможность оптимизировать процесс выбора стратегий в составлении плана лечебно-профилактических мероприятий. Геоинформационное моделирование проводилось с использованием пакета Arc View 3.0, что позволило более наглядно представить ситуацию по акушерской патологии и гинекологическим заболеваниям. На рис. 1 представлена картограмма, отражающая классификацию врачебных участков Ус-манского района по количеству родов за последние пять лет (1998-2002 гг.).

Рис. 1. Классификация врачебных участков Усманского района по количеству родов в срок (1998-2002 гг.)

Обший результат классификации врачебных участков по всем заболеваниям при родах и гинекологическим заболеваниям на базе ГИС-технологий приведен в табл. 1 и на рис. 2,3.

Как показывает результат ранжирования, наиболее неблагополучными участками по сопутствующим заболеваниям при родах являются Завальнов-ский и Новоугляновский врачебные участки, а Пушкарский - врачебный участок с наименьшим уровнем акушерской патологии. Наиболее неблагополучными участками по гинекологическим заболеваниям являются Завальновский, Пашковский, Новоугляновский и Кр. Байгоровский врачебные участки, а Сту-деновский и Кривский - врачебные участки с наименьшим уровнем гинекологический патологии.

Общий результат ГИС-анализа по акушерской и гинекологический патологии представлен на рис. 4, из которого можно сделать вывод, что в Заваль-новском и Новоугляновском участках наблюдается неблагоприятная обстановка как по акушерской патологии, так и по гинекологическим заболеваниям, а в таких участках, как Кривский, Московский, Пушкарский и Студеновский обстановка и по акушерской патологии, и по уровню гинекологических заболеваний наиболее оптимальна.

Таблица 1

Результат ранжирования врачебных участков Усманского района по акушерской и гинекологической патологии на основе математико-картографического моделирования

Наименование г*Т

участка С < < < < < < < н О О О О О О О О И

Октябрьский 1 2 2 2 2 1 1 2 13 1 2 1 3 1 1 1 2 12

Грачевский 2 2 1 2 2 3 2 1 15 1 1 1 2 2 2 1 1 11

Бреславский 1 2 3 2 1 2 2 2 15 1 1 1 2 1 1 2 1 10

Поддубровский 2 1 3 2 1 2 3 2 16 1 3 2 2 2 1 1 1 13

Новоугляновский 3 3 3 3 3 3 3 3 24 2 3 2 3 1 3 3 2 19

Девицкий 2 1 2 1 1 2 1 3 13 2 3 1 2 1 2 2 1 14

Завальновский 3 2 3 2 3 3 3 3 22 2 3 2 3 2 2 3 1 18

Сторожевский 3 1 1 1 2 2 2 2 14 2 3 1 2 1 1 2 2 14

Стрелецкий 3 2 2 1 2 2 2 3 17 2 3 2 1 2 2 2 2 16

Никольский 2 3 3 2 1 1 1 2 15 1 3 2 3 2 1 1 2 15

Студеновский 1 1 1 1 1 2 1 1 9 1 2 1 1 1 1 1 1 9

Н. Выселский 1 1 1 1 1 1 2 2 10 1 2 1 2 3 3 2 1 15

Кривский 1 1 1 1 2 1 1 1 9 1 1 2 1 1 1 1 1 9

Дрязгинский 2 2 3 2 1 1 1 2 14 1 3 1 3 1 2 1 2 14

Куликовский 1 2 2 2 1 1 1 3 13 1 3 1 3 1 1 1 2 13

Березняговский 2 2 2 2 2 2 2 1 15 1 3 1 1 1 2 1 1 11

Пушкарский 1 1 1 1 1 1 1 1 8 1 1 1 1 1 2 2 1 10

Излегощенский 1 1 3 1 2 1 2 2 13 1 2 1 1 1 1 2 2 11

Боровской 2 3 2 2 1 1 1 1 13 2 1 1 3 1 1 1 2 12

Дмитриевский 1 2 2 3 1 1 1 1 12 1 1 3 1 3 2 1 3 15

Московский 2 1 2 1 1 1 1 1 10 1 2 1 2 1 1 1 1 10

Пашковский 1 1 1 1 2 1 1 1 9 3 3 1 2 2 3 3 1 18

Кр. Байгоровский 2 2 2 1 2 1 1 1 12 1 1 2 3 3 3 3 3 19

Примечание: 1 — низкий уровень заболеваемости; 2 — средний уровень заболеваемости; 3 - высокий уровень заболеваемости; А1 — количество больных, с диагнозом: гестоз второй половины беременности; - анемия; - пиелонефрит; А4 - кольпит; А5 - миопия; Ав - заболеваемость щитовидной железы; А7 - заболевания вен; А8 — сердечно-сосудистые заболевания; С] - эрозия шейки матки; - миома матки; — киста яичников; — онкологические заболевания женских половых органов; — дисплазия; Об — НМЦ; Су - хронический аднексит; - гиперплазия эндометрия

врачебные участки

Рис. 2. Ранги участков Усманского района по акушерской патологии (I — группа участков с наименьшим уровнем акушерской патологии; II — со средним уровнем; III — с наибольшим уровнем акушерской патологии) «- I -М«- II -И«— ш —►

врачебные участки

Рис. 3. Ранги участков Усманского района по гинекологическим заболеваниям

Рис. 4. Классификация врачебных участков Усманского района по акушерской патологии и гинекологическим заболеваниям за 1998 - 2002 гг.

В третьей главе приводится оценка и результаты прогнозирования развития акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом.

Проведен статистический анализ динамики основных показателей акушерской патологии и гинекологических заболеваний по Усманского району Липецкой области, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития ситуации в районе. Построены прогностические модели методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным показателям акушерской и гинекологической патологии на 2003 и 2004 года для врачебных участков Усманского района.

Проводимые исследования как на областном, городском уровнях, так и в отдельно взятом районе показали необходимость изучения и анализа временных рядов, отражающих динамику, а также возможность получения краткосрочного прогноза уровня заболеваемости по различным нозологическим формам, использование результатов которых позволяет более эффективно управлять лечебно-профилактической и организационной деятельностью медицинских учреждений в целом. На основе данного подхода в статье приводится пример исследования акушерской и гинекологической патологии по данным Усманского района Липецкой области.

На первом этапе было проведено исследование динамики основных гинекологических заболеваний и сопутствующих заболеваний при родах. Анализ динамики количества родов в срок по Усманскому району, городу Усмань и врачебным участкам района показал, что количество родов среди городского населения (г. Усмань) значительно ниже, чем количество родов среди сельского населения Усманского района. Цепные коэффициенты роста на протяжении пяти последних лет для Усманского района носят отрицательный характер: Т1999 = -3,81 %, Тгооо:= +10,06 %, Тгоог= -4,75 %, Тгоо2:= -1,28 %; для Усмани - отрицательный: Т1999== -27,84 %, Тгооо= +0,88 %, Тгоо1= +14,91 %, Тгоо2= -10,46 %; для участков района - положительный: Т1999= +50,93 %, Тгооо:= +20,49 %, Т2001 = -22,97 %, Т2002 = +11,74 %, что свидетельствует о снижении рождаемости в городе Усмань и об увеличении в сельской местности. Базисный прирост Тв=(Уг^й)^'о*100 количества родов за последние пять лет составляет: по району— Тб= -0,46 %; по Усмани -Тб=-25,09 %; по участкам района - Тб:=+56,56 %. Среднегодовой коэффициент изменения показателя за последние пять лет составляет: для района 7] = -...-Т, = 3,91 %; для города Усмань - Т, = 7,86 % ; для врачебных участков - Т, = 23,03 %. Сведения о приросте по нозологическим формам акушерской патологии приведены в табл. 2.

Таблица 2

Темпы приростов количества различных форм акушерской патологии

Анализируя данные по темпам прироста акушерской патологии в Усман-ском районе, можно сделать вывод, что динамика практически по всем формам акушерской патологии за последние пять лет носит положительный характер, так, например, количество больных с диагнозом кольпит за пять лет увеличилось на 150,5 %. Также стоит отметить, что хотя уровень акушерской патологии с диагнозами миопия, заболевания щитовидной железы и заболевания вен

не велик по сравнению с такими патологиями, как анемия, пиелонефрит, кольпит и гестоз второй половины беременности, их рост за последние пять лет достаточно велик: заболевания вен - 234,8 %, миопия - 208,6 %, заболевания щитовидной железы — 186,7 %. Незначительное снижение показателей наблюдается по сердечно-сосудистым заболевания (17,6 %) и по анемии (13,07 %).

Динамика развития основных форм гинекологических заболеваний за последние пять лет представлена на рис. 5. Анализируя данные по темпам прироста гинекологических заболеваний, стоит отметить рост числа больных с диагнозами: эрозия шейки матки (82,9 %), киста яичников (57,8 %), дисплазия (68,6 %) и особенно гиперплазия эндометрия (706,1 %). Также стоит отметить снижение количества больных с диагнозами хронический аднексит (15,5 %) и НМЦ (43,5 %).

Рис. 5. Динамика гинекологических заболеваний с диагнозом миома матки и онкологические заболевания женских половых органов

Полученные результаты по исследованию акушерской и гинекологической патологии в регионе показали перспективность и актуальность исследования и необходимость дальнейшего анализа информации — построение прогностических моделей развития акушерской и гинекологической патологии в регионе. Для построения краткосрочного прогноза была использована модель экспоненциального сглаживания. Метод применяется для прогнозирования нестационарных временных рядов, имеющих случайные изменения уровня и угла наклона, и известен под названием метода Брауна.

В качестве основной модели ряда рассматривается его представление в виде полинома невысокой степени, коэффициенты которого медленно меняются со временем:

y(t) = coc{t)+(\-á)y(t-\), (1)

где а - параметр сглаживания.

Начальное значение тренда зависит от его типа:

для экспоненциального тренда _

s(0) = х(2)/х(1); у(0) = x(l)/jm, (2)

для линейного тренда

5(0)=(*(«)-*(1))/(и-1); Я0) = х(1)-5(0)/2, (3)

для демпфированного (затухающего) тренда

5(0) = (1/^)*(х(л)-х(1))/(п-1); = (4)

где ф - параметр сглаживания демпфированного (затухающего) тренда.

Результат прогнозирования акушерской патологии с диагнозом кольпит по Усманскому району представлен на рис. 6. ЭТО

250

О 200 00 и

а> у

| 150

100

50

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2006

Усманский район - кольпит — прогноз

Рис. 6. Прогнозирование случаев акушерской патологии с диагнозом кольпит по Усманскому району

Оптимальные параметры прогностических моделей и результаты прогнозирования всех форм акушерской патологии по Усманскому району, городу Усмани и в целом по врачебным участкам представлены в табл. 3.

Таблица 3

Результаты краткосрочного прогнозирования случаев акушерской патологии

Территория Тренд У(0) х(0) а Прогноз на 2003 г Прогноз на 2004 г

Гестоз второй половины беременности

Врачебные участки Лин. 12,88 2,25 0 26,3 28,6

г.Усмань Лин. 22,13 -0,25 0,654 22,3 22,0

Всего по району Лин. 35,0 2,0 1 46,0 48,0

Анемия

Врачебные участки Лин. 66,38 7,25 0 109,8 117,1

г.Усмань Лин. 215,6 -17,3 0 112,1 94,8

Всего по району Лин. 282,0 -10,0 0 222,0 212,0

Пиелонефрит

Врачебные участки Лин. 22,38 5,25 0 53,8 59,1

г.Усмань Лин. 86,88 -3,75 1 66,2 62,5

Всего по району Лин. 109,3 1,5 0,231 111,6 113,1

Кольпит

Врачебные участки Лин. 31,75 10,5 0,059 83,2 90,9

г.Усмань Лин. 34,38 19,25 0,329 134,1 153,4

Всего по району Лин. 66,13 29,75 1 229,7 259,5

Миопия

Врачебные участки Лин. 9,375 1,25 I 16,3 17,5

г.Усмань Лин. 1,125 5,75 1 32,8 38,5

Всего по району Лин. 10,50 7,0 1 49,0 56,0

Заболевания щитовидной железы

Врачебные участки Лин. 6,25 1,5 0 15,2 16,7

г.Усмань Лин. 6,125 5,75 1 37,7 43,5

Всего по району Лин. 12,38 7,25 1 52,3 59,5

Заболевания вен

Врачебные участки Лин. 3,25 1,5 0,036 10,6 11,7

г.Усмань Лин. 1,75 2,5 0,096 16,2 18,7

Всего по району Лин. 5,0 4,0 0,230 26,3 30,3

Сердечно-сосудистые заболевания

Врачебные участки Лин. 3,625 2,75 0,728 18,4 21,2

г.Усмань Лин. 33,25 -4,5 0,008 6,0 1,0

Всего по району Лин. 36,88 -1,75 0,485 21,0 19,2

Как показывают результаты прогнозирования, в целом по Усманскому району прогнозируется рост случаев акушерской патологии практически по всем формам, за исключением случаев акушерской патологии с диагнозами анемия и сердечно-сосудистые заболевания.

Результаты краткосрочного прогнозирования по врачебным участкам показывают, что в целом по врачебным участкам Усманского района прогнозируется рост случаев акушерской патологии, так по заболеваемости анемией из 23 врачебных участков в 16 прогнозируется рост и лишь в 3 участках (Грачевский,

Бреславский, Березняговский) - снижение. По заболеваемости пиелонефритом: в 13 участках - рост показателя, а в 10 - колеблемость. Для показателя - кольпит: в 16 участках прогнозируется рост и лишь в 2 участках (Девицкий и Дмит-риевский)—снижение.

Сводные данные по прогнозированию различных форм акушерской патологии по врачебным участкам Усманского района на 2003-2004 гг. приведены в табл. 4. В таблице приведено количество участков (процент), в которых наблюдается рост, снижение или колеблемость показателя, соответственно.

Таблица 4

Нозология Прогноз на 2003-2004 гг.

Рост Снижение Колеблемость

Анемия 16 (69,6 %) 3 (13,0 %) 4 (17,4 %)

Пиелонефрит 13 (56,5 %) 0 (0 %) 10(43,5%)

Кольпит 16(69,6%) 2 (8,7 %) 5(21,7%)

Аналогично, было проведено построение прогнозных оценок для различных нозологических форм гинекологических заболеваний. Сводные данные по прогнозированию различных форм гинекологической патологии по врачебным участкам Усманского района на 2003-2004 гг. приведены в табл. 5.

Таблица 5

Нозология Прогноз на 2003-2004 гг.

Рост Снижение Колеблемость

Эрозия шейки матки 13(56,6%) 5(21,7%) 5 (21,7 %)

Миома матки 12 (52,2 %) 7 (30,4 %) 4 (17,4 %)

Онкозаболевания 17(73,9%) 2(8,7%) 4 (17,4 %)

Хронический аднексит 11(47,8%) 2(8,7%) 10 (43,5 %)

Результаты краткосрочного прогнозирования показывают, что в целом по врачебным участкам Усманского района прогнозируется рост случаев гинекологической патологии, так по онкологическим заболеваниям из 23 врачебных участков в 17 прогнозируется рост, и лишь в 2 участках (Дрязгинском и Мос-ковском)—снижение.

Четвертая глава посвящена анализу факторов риска нарушения репродуктивной функции у женщин по показателю частоты развития акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом.

Проведен сравнительный анализ влияния различных факторов на формирование осложненного течения беременности и на формирование гинекологи-

ческой патологии для работающих и неработающих женщин. Выявлена статистическая согласованность между факторами, влияющими на формирование акушерской и гинекологической патологии на основе корреляционного анализа. Построены регрессионные модели, учитывающие зависимость случаев акушерской патологии и количества гинекологических заболевания от факторов риска.

Для выделения факторов риска формирования гинекологической патологии у женщин изучено влияние разных факторов на частоту развития гинекологических заболеваний. При этом исходно женщины были разделены на две группы: 1 группа - выполняющие производственную функцию (работающие) и 2 группа — не выполняющие производственную функцию (неработающие). Затем в каждой из этих групп последовательно формировались две группы на основе признака — наличие или отсутствие каждого взятого под анализ фактора. Анализ данных о частоте развития гинекологической патологии у женщин, относящихся к категории не выполняющих производственную функцию, с учетом социально-гигиенических, соматических факторов и факторов со стороны репродуктивного здоровья выявил влияние следующих социально-гигиенических факторов: так, процент гинекологических заболеваний у неработающих женщин был выше у имеющих низкий уровень образования (71,8 % против 28,2 % ) и «возраст старше 35 лет» (57,3 % против 42,7 %). К факторам с недостоверным различием показателей гинекологических заболеваний у неработающих женщин относятся следующие факторы: «возраст до 18 лет» и «неустойчивое семейное положение» (влияние факторов в среднем за пять лет менее 15 %). Из представленных соматических факторов и факторов со стороны репродуктивного здоровья выявлено достоверное влияние таких факторов, как хронические соматические заболевания (84,1 % против 15,9 %), гинекологические заболевания у матери (75,7 % против 24,3 %), предыдущие беременности (71,4 % против 28,6 %) и заболеваемость ожирением (62,1 % против 37,9 %).

Аналогично было проведено исследование влияния различных факторов на гинекологическую патологию для работающих женщин. Из рассматриваемых социально-гигиенических факторов у работающих женщин достоверного влияния факторов не выявлено. К условно значимому фактору можно отнести лишь «возраст старше 35 лет» (40,6 % против 59,4 % в среднем за пять лет). Из рассматриваемых соматических факторов и факторов со стороны репродуктивного здоровья выявлено достоверное влияние таких факторов, как предыдущие беременности (93,8 % против 6,2 %), аборты в анамнезе (88,3 % против 11,7 %), хронические соматические заболевания (85,2 % против 14,8 %), гинекологические заболевания у матери (80,3 % против 19,7 %) и наличие очагов

хронических инфекций (63,8 % против 36,2 %). К условно значимому фактору можно отнести фактор - отягощенное течение беременности (37,7 % против 62,3 %).

Сводные данные о действующих социально-гигиенических факторах риска гинекологической патологии в обеих группах женщин представлены на рис. 7.

Возраст до 1В лет Возраст старше 35 лет НюкиА уровень образования Неустойчивое семенное

положение

вне работающие »работающие!

Рис. 7. Сводные данные о социально-гигиенических факторах риска гинекологической патологии у работающих и неработающих женщин

Как видно из данных, представленных на рис. 7, у неработающих значение всех социально-гигиенических факторов риска развития гинекологической патологии выше, чем у работающих. Так, например, значение фактора «возраст старше 35 лет» у неработающих больше на 16,7 %, чем у работающих, «низкий уровень образования» - на 54,4 %

На рис. 8 представлены данные, отражающие количественную оценку влияния соматических факторов и факторов репродуктивного здоровья на формирование гинекологических заболеваний у работающих и неработающих женщин. Как видно, у работающих женщин значение восьми факторов выше, чем у неработающих, это - «аборты в анамнезе» (67,0 %), «наличие очагов хронической инфекции» (42,6 %), «предыдущие беременности» (22,4 %), «преждевременные роды в анамнезе» (9,8 %), «инфекционные заболевания органов

дыхания» (5,1 %), «гинекологические заболевания у матери» (4,6 %), «отягощенное течение беременности» (2,9 %) и «хронические соматические заболевания» (1,1 %). У неработающих женщин преобладают лишь два фактора: «ожирение» (44,0 %) и «заболевания мочевыводящих путей» (2,8 %).

[а не работающие ■ работающие

Рис. 8. Количественная оценка факторов риска гинекологической патологии, связанных с репродуктивным здоровьем и соматическими факторами у работающих и неработающих женщин

Таким образом, анализ факторов, способствующих снижению результативности выполнения медицинской функции (на примере гинекологической патологии) у женщин, имеющих разное исходное состояние по отношению к выполнению производственной функции, показал, что у неработающих и работающих женщин имеются различия в структуре и значимости факторов, которые могут быть выделены как рисковые.

Для статистического исследования согласованности факторов формирования гинекологической патологии у женщин был применен корреляционно-регрессионный анализ, учитывающий междуфакторные связи:

- прямое влияние фактора на результативный признак (развитие акушерской и гинекологической патологии);

- косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы;

- влияние всех факторов на результативный признак.

Задачей корреляционно-регрессионного анализа является установление общей тенденции в соотношении, соответствии каких-либо связанных признаков, т.е. метод корреляционно-регрессионного анализа позволяет:

1) выделять важнейшие факторы;

2) прогнозировать возможные значения результативного признака (акушерской и гинекологической патологии) при задаваемых значениях факторных признаков (факторов риска);

3) формировать данные для решения оптимизационных задач.

В результате проведения корреляционного анализа был выявлен ряд факторов, оказывающих влияние на формирование гинекологической патологии у работающих и неработающих женщин. Оценки коэффициентов корреляции между факторами риска развития гинекологической патологии у работающих женщин по данным Усманской ЦРБ даны в табл. 6.

Таблица 6

Результаты выявленной взаимосвязи факторов на формирование гинекологической патологии у работающих женщин по Усманскому району

Представленные факторы оказались статистически значимыми, оказывающими влияние на формирование гинекологической патологии (у).

Так как факторы риска оказались статистически взаимосвязаны между собой, то для построения регрессионной модели были отобраны следующие виды функций:

Используя статистический пакет STATISTICA 5.0., были построены регрессионные модели зависимости количества гинекологических заболеваний по Усманскому району (у) у работающих женщин от факторов риска (х,), представленных в табл. 7.

№ Модель Коэффициент множествен корреляции Коэффициент Фишера

1 у, =-20,7 +0,57*/ +0,58*2 + 0,3&сл Л,=0,985 /-;„„,= 11,39 (р<0,21)

2 у2 = 101,25 - 0,07*; +0,04*2 +0,87*, «2=0,998 ^=105,27 >^(р<0,071)

3 у3 = 47,42 +0,47*; +0,04*2+0,77*5 &гО,999 ^„3=1031,6 > (р<0,022)

4 У4 = 734,1 +0,54*2 +0,38*, - 1,67*« Я<=0,983 ^ясч4=9,68<^п(р<0ДЗ)

5 у5 = -16,27 +0,05*2 +0,87*4 + 0,21 Ч «5=0,998 Гоасч5=113,26 >^(р<0,06)

6 у, =685,42 +0,004*2+0,78*3 - 1,42*« «5=0,999 ^„асчб= 8625,6> (р<0,007)

Таким образом, из построенных регрессионных моделей наиболее адекватной является модель уб =/(х2, *5> Хц), учитывающая зависимость количества гинекологических заболеваний у работающих женщин от «хронических соматических заболеваний», «количества абортов в анамнезе» и «наличия очагов хронических инфекций».

Аналогичным образом было проведено исследование влияния факторов риска на гинекологическую патологию у неработающих женщин, а также исследование по влиянию факторов риска на акушерскую патологию соответственно у работающих и неработающих женщин Усманского района.

В пятой главе обосновываются и разрабатываются методы оценок уровней риска по участкам и оптимизационная модель распределения ресурсов в акушерской и гинекологической помощи на основе прогностических моделей, полученных с помощью статистических медицинских данных и ГИС-технологий. Имитационным методом показана реализация процедуры распределения ограниченных ресурсов с учетом уровня риска акушерской и гинекологической патологии.

Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей. Проведена классификация и оценка риска акушерской патологии и гинекологической заболеваемости по врачебным участкам системы медицинского обслуживания населения на базе кластерного и дискриминант-ного анализов.

Проводимые в последнее время исследования показали важность изучения взаимодействия между различными медицинскими показателями, реализуемого методами статистического анализа. На основе отобранных медицинских показателей был сформирован индекс комфортности проживания для каждой территориальной единицы (индекс комфортности). Кроме этого структура индекса комфортности включает различные временные интервалы.

Для сравнения показателей, измеряемых в разных шкалах, производилась их нормировка:

*норм (5)

Был сформирован медицинский К,М индекс комфортности территориальных единиц региона (врачебных участков), интерпретируемый как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм. Формирование индекса комфортности осуществлялось по каждой из рассматриваемых нозологических форм за интересующий временной интервал, а затем была осуществлена их свертка:

(6)

где 1=1,7; j —\,J•г I — 1,2"; / — количество территориальных единиц, Т — рассматриваемый временной интервал (5 лет), 3 — количество рассматриваемых нозологических форм.

В связи с тем, что различные нозологических формы имеют различное значение по их степени важности, предлагается усилить формулу (6) за счет введения весовых коэффициентов, учитывающих значимость каждой нозологической формы за определенный год. На рис. 9, 10 представлены структуры акушерской и гинекологической патологии по Усманскому району за рассматриваемый период.

Рис 9 Структура акушерской патологии по Усманскому району по среднему показателю за 1998-2002 гг

Рис. 10 Структура гинекологических заболеваний по Усманскому району по среднему показателю за 1998-2002 гг

Исходя из представленной информации весовые коэффициенты по каждой нозологии будут соответствовать удельному весу каждого заболевания в структуре акушерской или гинекологической патологии. Весовые коэффициенты по каждой нозологии за интересующий период представлены в табл. 8.

Весовые коэффициенты нозологических форм акушерской и гинекологической патологии

Нозологическая форма Весовой коэффициент^,,)

1998 г. | 1999 г. | 2000 г. | 2001 г | 2002 г.

Акушерская патология

Гестоз второй половины беременности 0,062 0,136 0,098 0,070 0,060

Анемия 0,480 0,401 0,456 0,391 0,322

Пиелонефрит 0,191 0,138 0,163 0,181 0,158

Кольпит 0,140 0,234 0,153 0,213 0,272

Миопия 0,024 0,035 0,033 0,036 0,057

Заболевания щитовидной железы 0,028 0,040 0,036 0,053 0,061

Заболевания вен 0,013 0 0,025 0,028 0,031

Сердечно-сосудистые заболевания 0,062 0,016 0,036 0,028 0,039

Гинекологические заболевания

Эрозия шейки матки 0,129 0,204 0,144 0,161 0,177

Миома матки 0,258 0,270 0,270 0,277 0,264

Киста яичников 0,043 0,045 0,043 0,053 0,051

Онкозаболевания женских половых органов 0,211 0,252 0,260 0,224 0,202

Дисплазия 0,033 0,028 0,041 0,040 0,042

НМЦ 0,129 0,072 0,084 0,043 0,054

Хронический аднексит 0,181 0,110 0,103 0,130 0,114

Гиперплазия эндометрия 0,016 0,019 0,055 0,072 0,096

Следовательно, (6) примет вид

К? =1 (7)

Пересчитанные индексы комфортности по врачебным участкам Усман-ского района представлены на рис. 11, 12. Положительное значение медицинского индекса комфортности характеризуется высоким уровнем заболеваемости, то есть неблагоприятной медицинской ситуацией в этой области. Проведенное исследование позволило выявить группы врачебных участков с низкой, средней и повышенной комфортностью проживания по акушерской патологии.

Таким образом, в группу участков с благоприятной комфортностью проживания по акушерской патологии и по гинекологическим заболеваниям попали следующие врачебные участки: Пушкарский, Кривский, Студеновский и Московский; а Никольский, Завальновский и Новоугляновский являются врачебными участками с неблагополучной обстановкой проживания по рассматриваемым патологиям.

4ДН

I 2ГВ-Т

О

г

п. о ■В-

1 дзо

-1ДО

г

зло

■ 0,67 ',47 ода ■ ¿Ш

■1 ш I » 1 .. I .

ал5

у»

I

0,53 1

и, и

я я

Ш 0,75

и

I

1,05

-2ДЗН-,-,-,-,-,-,-,-,-1-1

•X >Х «X « IX II >Х 'I IX 1

1111111111 из г я и- х ш х * ее

I ,г. 2 § « г ° 3 г 1

"1-1-1—Г-

I I I I г

5 8 5 5 5

3" &

г § е а _ _ _ _ _

¿1 ? с в» 1 2 с «

йх 8- 3 а ш

Рис. 11. Индексы комфортности врачебных участков Усманского района по акушерской патологии

~1-1—1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1—г

Ёе»3«0 « а л 3 О. 5 « 3 8 2 ? Э 2 О а. У 3 р

? 8 " о ох ё- _§ $ ш

Рис. 12. Индексы комфортности врачебных участков Усманского района по гинекологическим участкам 26

Для классификации врачебных участков Усманского района Липецкой области по набору медицинских показателей, характеризующих акушерскую патологию и гинекологические заболевания, использовался кластерный анализ. Кластерный анализ представляет собой специфическую методологию проведения классификации неоднородных статистических совокупностей. В качестве меры близости использовалось расстояние Евклида. Обработка проводилась при помощи пакета Statistica 5.0.

Средние количественные показатели форм акушерской и гинекологической патологии для каждого кластера приведены в табл. 9, а в табл. 10 представлена классификация врачебных участков Усманского района на классы по уровню акушерской и гинекологической патологии.

_Таблица 9

Уровень заболеваемости (на 1 тыс жен нас)

Акушерская патология Гинекологическая патология

Номер класса Гестоз Анемия Пиелонефрит 1 Кольпит § в о к 2 Заболевания щитовидной железы Заболевания 1 вен 1 2 « в 5 « г Ч & о о Эрозия шейки матки Миома матки Киста яичников Онкологические заболевания 1 В « НМД Хронический ад-нексит Гиперплазия эндометрия

1 1,07 4,84 2,13 2,42 0,65 0,71 0,32 0,33 2,13 3,45 1,76 4,29 1,13 1,09 1,81 1,89

2 1,06 10,21 3,68 6,06 0,51 0,67 0,29 0,55 4,74 10,07 1,27 6,78 1,24 1,02 1,73 1,29

3 5,23 20,72 7,07 9,33 4,23 4,69 1,43 1,84 12,45 11,38 2,68 8,84 1,07 3,68 10,61 0,92

Таблица 10

Номер класса Название врачебного участка

Акушерская патология

I Грачевский, Поддубровский, Девицкий, Сторожевский, Стрелецкий, Сту-деновский, Н. Выселский, Кривский, Березняговский, Пушкарский, Изле-гощенский, Московский, Пашковский, Кр.Байгоровский

II Октябрьский, Бреславский, Завалыювский, Никольский, Дрязгинский, Куликовский, Боровской, Дмитриевский

III Новоугляновский

Гинекологическая патология

I Грачевский, Бреславский, Студеновский, Н. Выселский, Кривский, Пушкарский, Излешщенский, Боровской, Дмитриевский, Московский, Кр.Байгоровский

II Октябрьский, Поддубровский, Девицкий, Завальновский, Сторожевский, Стрелецкий, Никольский, Дрязгинский, Куликовский, Березняговский

III Новоугляновский, Пашковский

Для уточнения и более детального исследования ситуации по Усманско-му району применялся дискриминантный анализ, позволяющий при помощи соответствующих дискриминантных функций распределять объекты, в данном случае врачебные участки, на классы. В данном случае, имея показатели по рассматриваемым нозологическим формам для определенного врачебного участка и соответствующие дискриминантные функции, можно сразу определить врачебный участок в тот или иной класс, по уровню акушерской или гинекологической патологии, не зная общей обстановки по району, т.е. достаточно только сведений по врачебному участку. Результаты дискриминантного анализа подтвердили общую обстановку по акушерской патологии и гинекологическим заболеваниям женского населения Усманского района Липецкой области, в некоторой степени скорректировав результаты кластерного анализа и распределив все участки в три класса, в зависимости от уровня акушерской патологии и гинекологических заболеваний.

Качество и эффективность медицинского обслуживания в регионе в большой степени зависит от ресурсного обеспечения, которое предлагается рассматривать как дуальный динамический объект. Микродинамическим является процесс изменения характеристик ресурсного обеспечения в течение календарного периода некоторым /-М (; = 1,/) видом ресурсов г-й (г = 1,Л) территории региона. На уровне микродинамики эффективность этого процесса характеризуется изменением интегральных показателей в масштабах региона по данным информационного мониторинга.

Для указания микродинамики будем рассматривать процесс ресурсного обеспечения как систему массового обслуживания с устойчивыми состояниями на некоторых интервалах (А/) календарного периода функционирование которых определяется следующими характеристиками:

- интенсивность обращений за видом ресурсов на территории за интервал времени

— интенсивность поступления вида ресурсов территории по каналу обеспечения за интервал времени Указанные данные, сформированные на основе мониторинга ресурсного обеспечения с использованием геоинформационной системы, позволяют определить вероятность надежного обеспечения видом ресурсов в зависимости от временного интервала:

т=

(Ум,(ОУ Р

0(,

(8)

(10)

По этим микродинамическим характеристикам сформируем оптимизационную модель для интегрированной оценки региональной системы ресурсного обеспечения (РСРО).

В качестве целевой функции будем рассматривать достижение максимальной надежности РСРО на заданном интервале времени

Р(!) = \\Р(?).

(И)

Ограничениями являются ресурсы, выделяемые органами здравоохранения и территориальным фондом обязательного медицинского страхования из других источников

(12)

где - средние затраты на реализацию вида ресурсов в определенный период времени;

С - консолидированные средства на РСРО.

Дополнительно необходимо обеспечить согласованность потребности и распределения ресурсов на территории

(13)

Оптимизируемыми переменными являются количество источников ресурсного обеспечения и интенсивность обслуживания по каждому каналу Окончательно оптимизационная модель принимает вид

(14)

(15)

Различные варианты функционирования РСРО в системе регионального здравоохранения определяется ограничениями (12), (13).

Структурная схема принятия управленческих решений по ресурсному обеспечению представлена на рис. 13.

Формирование данных информационного мониторинга по интенсивностям обращений и поступлений 1-го вида ресурсов на г-территории региона

I ~

Построение прогностической модели для заданного временного интервала I

Оценка вероятности надежного обеспечения 1-м видом ресурса по прогностическим моделям

Рис. 13. Структурная схема принятия управленческих решений по ресурсному обеспечению медицинского обслуживания

Оптимизационная модель (14) предполагает оптимальное распределение ресурсов в регионе, но не учитывает уровни риска заболеваемости по территориальным единицам. На верхнем уровне управления системой возникает задача рационального распределения ограниченных ресурсов между территориальными единицами с учетом показателей риска. Поэтому в качестве критерия оптимизации медицинского обслуживания был выбран показатель приведенного объема медицинского обслуживания населения:

(16)

где Д, - весовой коэффициент, характеризующий уровень «риска» _/-го врачебного участка по заболеванию /-го класса; х4 - количество обслуженных пациентов с диагнозом класса, проживающих на территории врачебного участка.

Анализ показателей по данным информационного мониторинга

Весовой коэффициент определяется из матрицы уровней рисков:

Ограничения связаны с пропускной способностью врачей-специалистов и лабораторий:

(18)

где - норма времени на медицинское обслуживание /-г0 вида; 7} - гарантированный фонд времени в течение планируемого календарного периода по врачебному участку.

Следующее ограничение определяется прогнозируемыми данными суммарной обращаемости населения по указанным видам медицинского обслуживания

а*.**,

,=1 ]=\

(19)

где - величина суммарной обращаемости за календарный период по указанным видам медицинского обслуживания.

Оптимизационная модель, состоящая из целевой функции (16) и ограничений (18), (19):

(20)

Решение оптимизационной модели позволяет получать значения х^, характеризующие оптимальное плановое количество пациентов, требующих ¿-го вида медицинского обслуживания по территориальной единице.

В шестой главе производится верификация прогностических моделей развития акушерской и гинекологической патологии, проводится анализ и приводятся результаты исследования влияния специфических условий региона, связанных с радиоактивным загрязнением.

Так как до сих пор не проводилось системных исследований по влиянию экологической обстановки в зонах с льготным социально-экономическим статусом на развитие здоровья населения, в том числе по особенностям течения и

исхода беременности у женщин, что определяет деторождаемость и демографические показатели этих территорий. Поэтому помимо комплексного исследования территории региона (Усманского района Липецкой области) с точки зрения акушерской и гинекологической патологии, было проведено исследование влияния экологической обстановки на изменение показателей акушерской и гинекологической помощи среди женщин, проживающих на участках акушерской помощи 5 и 9, имеющих неблагоприятную радиационную обстановку и имеющих льготный социально-экономический статус, по сравнению с показателями других участков, а также по сравнению с показателями, имеющими место в акушерской и гинекологической службе до 1986 г.

Для этого были проанализированы индивидуальные карты беременных, истории родов 230 женщин, проживающих на территории участков акушерской помощи 5 и 9. Все женщины проходили наблюдение в одной женской консультации и рожали в одном роддоме. Контрольная группа I была сформирована из 364 женщин, проживающих в Усманском районе, но вне зоны с льготным социально-экономическим статусом. В контрольную группу II вошли 250 женщин, проживающих на территории региона до аварии на Чернобыльской АЭС (1983-1985 гг.). Общая характеристика женщин основной и контрольных групп I и II приведена в табл. 11, а в табл. 12 приведены показатели, характеризующие течение беременности и родов.

Таблица 11

Общая характеристика группы

Основная Контрольная Контрольная группа II

группа (прожи- группа I (прожи- (проживающие на терри-

Показатели вающие на вающие вне зо- тории района до аварии на

участках 5 и 9) ны загрязнения) ЧАЭС в 1983-85 гг)

Число наблюдений 230 364 250

Возраст женщин 25,7 26,8 23,4

Средний возраст мужей 27,3 27,7 25,6

Возраст начала менст- 13,6 13,8 14,2

руаций

Первородящие 43,3 % 44,1 % 40,8 %

Отягощенный акушер- 16% 18% 15,8%

ский анализ

- гинекологические за- 20,6 % 24,3 % 18,6%

болевания

- заболевания мочевы- 2,6% 4,3 % 2,3 %

водящих путей

- анемией 32,6% 44,3 % 31,1%

Сочетание двух и более 61,1 % 54,3 % 38,8 %

патологий

Как показал анализ данных табл. 11, в основной группе по сравнению с контрольной группой И уменьшился возраст начала менструаций с 14,2 до 13,6 лет, возросло количество гинекологических заболеваний на 2 %, анемией на 1,5 %, а в основной группе имеет место увеличение сочетания двух и более патологий во время беременности до 61,1 % (в контрольных группах I и II соответственно - 54,3 % и 38,8 %). В контрольной группе I по сравнению с контрольной группой II произошел рост гинекологических заболеваний (24,3 % и 18,6 %), анемией (44,1 % и 31,1 %), заболеваний мочевыводящих путей (4,3 % и 2,3 %). В то же время в основной группе по сравнению с контрольной группой II увеличилось число первородящих (43,3 % и 40,8 %), практически не изменилось количество заболеваний мочевыводящих путей (2,6 % и 2,3 %).

Таблица 12

Показатели, характеризующие течение беременности и родов (в процентах)

Показатели

Основная группа

Контрольная группа!

Контрольная группа II

Токсикоз

ранний

поздний

12,6 22,6

8,4 19,6

6,2 8,9

Угроза прерывания беременности_

14,6

12,3

5,2

Дородовое излитие вод

8,6

6,3

5,9

Аномалии родовой деятельности

9,4

8,6

7,3

Кровотечения в послеродовом периоде_

2,3

1,9

1,8

Кесарево сечение

0,6

0,5

0,4

Анализ показателей, характеризующих течение беременности и родов (табл. 12), показал, что в основной группе по сравнению с контрольной группой токсикоз ранний возрос в 2 раза (12,6 % и 6,2 %), поздний токсикоз -в 2,54 раза (22,6 % и 8,9 %), угроза прерывания беременности - в 2,8 раза (14,6 % и 5,2 %), причем изменения других показателей носят отрицательный характер.

Таким образом, в зоне проживания с льготным социально-экономическим статусом имеет место заметное ухудшение показателей акушерской патологии по сравнению с 1983-1985 гг. Однако есть ухудшение показателей и в контрольной группе I по сравнению с контрольной группой II, что в целом говорит не только о влиянии радиоактивного загрязнения на показатели акушерской патологии, но и на изменение социально-экономических условий в регионе.

Для улучшения показателей акушерской службы требуется разработка системы управления акушерской помощью в регионе в целом, что должно ба-

| ' >53. НАЦИОНАЛЬНАЯ I библиотека I С. Петербург

' __О» МО и,

зироваться на программе по охране здоровья женского населения, суть которой состоит в разработке лечебно-профилактических мероприятий по снижению акушерской патологии, гинекологических заболеваний и повышению репродуктивной способности женщин региона.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Для реализации задач информационного мониторинга региона обоснована необходимость геоинформационной составляющей, являющейся основой принятия решений с использованием формы визуализации оценок статистической согласованности медицинских показателей, прогностических оценок уровня заболеваемости.

2. Получены результаты исследования медицинского мониторинга региона и данные геоинформационного исследования по показателям и по каждой нозологической форме, позволяющие на основе объективных данных и экспертной информации выделить участки акушерской и гинекологической патологии.

3. Проведен сравнительный анализ влияния различных факторов на формирование осложненного течения беременности и на формирование гинекологической патологии для работающих и неработающих женщин.

4. Выявлена статистическая согласованность между факторами, влияющими на формирование акушерской и гинекологической патологии на основе корреляционного анализа. Построены регрессионные модели, учитывающие зависимость случаев акушерской патологии и количества гинекологических заболевания от факторов риска.

5. Разработаны и предложены прогностические модели развития показателей акушерской и гинекологической патологии в регионе для формирования и реализации целевых комплексных программ лечебно-профилактических мероприятий.

6. Для принятия рациональных решений на верхнем уровне управления здравоохранением региона целесообразно учитывать и микро- и макродинами-ческие прогнозы по результатам информационного мониторинга с целью выбора варианта многоканального финансирования и его распределения по участкам с учетом их сформированного риска на основе медицинского мониторинга и экспертных оценок.

7. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска акушерской и гинекологической патологии, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения акушерской помощи.

8. Проведена верификация прогностических моделей развития акушерской и гинекологической патологии в регионе, исследованы особенности течения и исхода беременности у женщин, проживающих в регионе с льготным социально-экономическим статусом.

9. Показано, что условия данного региона отрицательно сказываются на показателях акушерской и гинекологической патологии, что требует разработки ежегодной программы лечебно-профилактических мероприятий по предложенной методике на основе результатов прогнозирования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ:

Книги

1. Летникова Л.И., Фролов М.В. Модели и алгоритмы прогнозирования акушерской патологии и принятия управленческих решений в регионе с льготным социально-экономическим статусом: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. Сер. «Моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах». Кн.31.148 с.

Публикации по материалам диссертации в журналах и изданиях, рекомендованных перечнем ВАК РФ

2. Бочоришвили М.Л., Летникова Л.И., Фролова А.В. Оценка уровня риска заболеваемости по врачебным участкам региона с льготным социально-экономическим статусом на основе визуализации информации // Вестник новых медицинских технологий: Теоретический и научно-практический журнал. Тула, 2001. Т.УШ, № 1. С.87-88.

3. Оценка комфортности проживания населения врачебных участков района по акушерской и гинекологической патологии / Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2003. Т.2. № 3. С. 158-160.

4. Анализ и прогнозирование развития акушерской и гинекологической патологии в регионе / Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2003. Т.2. № 3. С. 161-165.

5. Анализ и визуализация информации о состоянии гинекологических заболеваний и акушерской патологии в регионе / Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2003. Т.2. № 3. С. 166-170.

6. Рациональное управление медицинским обслуживанием поликлинического региона территориально распределенного административного района / М.Л. Бочори-швили, Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В. Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004.Т.З. № 1. С.26-28.

7. Коровин Е.Н., Летникова Л.И., Фролова А.В. Геоинформационный анализ территориально распределенной системы медицинского обслуживания населения // Системы управления и информационные технологии: Научно-технический журнал. Москва-Воронеж, 2004. № 1(13). С. 73-77.

8. Классификация и оценка риска акушерской патологии и гинекологической заболеваемости по территориальным единицам системы медицинского обслуживания населения / Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Вестник новых медицинских технологий: Теоретический и научно-практический журнал. Тула, 2004. ^М, № 1-2. С.94-96.

9. Сравнительный анализ и исследование статистической согласованности между факторами риска формирования акушерской патологии / Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Вестник новых медицинских технологий: Теоретический и научно-практический журнал. Тула, 2004. T.XI, № 1-2. С.98-101.

10. Сравнительный анализ влияния факторов риска на формирование гинекологической патологии / Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004. Т.3. №2. С. 91-93.

11. Оценка статистической согласованности между факторами риска формирования гинекологической патологии / Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004. Т.З. № 2. С. 94-96.

12. Оптимизация ресурсного обеспечения в системе медицинского обслуживания населения региона района / МЛ. Бочоришвили, Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В. Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004. Т.З. №3. С.188-189.

13. Бочоришвили М.Л., Летникова Л.И. Рациональное управление системой здравоохранения региона на основе медицинского мониторинга и прогнозирования развития заболеваемости // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004. Т.3. № 3. С. 193-195.

14. Оценка риска заболеваемости в поликлиническом регионе с льготным социально-экономическим статусом на основе эколого-медицинского мониторинга и экспертной информации / МЛ. Бочоришвили, Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В. Фролова// Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004. Т.3. № 3. С. 190-192.

15. Интегральная оценка индекса комфортности проживания населения региона / М.Л. Бочоришвили, Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В. Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004. Т.3. № 3. С. 186-187.

Статьи, материалы и труды Международных и Всероссийских симпозиумов, конференций и семинаров

16. Моделирование и оптимизация специальных видов медицинского обслуживания населения региона с учетом уровня «риска» заболеваемости / Е.Л. Заславский, Л.И. Летникова, И.Я. Львович, М.В. Фролов // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1999. С. 116-120.

17. Летникова Л.И. Фролов В.Н. Метод оценки уровня «риска» медицинского обслуживания населения региона на основе ГИС-технологий визуализации информации // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999. С. 3-4.

18. Заславский Е.Л., Летникова Л.И. Оценка уровня риска заболеваемости и оптимизация медицинского обслуживания населения // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999. С. 76-78.

19. Оптимизация специальных видов медицинского обслуживания населения региона с учетом уровня риска заболеваемости / Е.Л. Заславский, Л.И. Летникова, И.Я. Львович, М.В. Фролов // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1999. Ч.1. С. 4-8.

20. Гуськов Е.Б., Дмитренко Л.Б., Летникова Л.И. Оптимизация распределения ресурсов медицинского обслуживания населения // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1999.4.2. С. 139-143.

21. Заславский Е.Л., Заславский Л.И., Летникова Л.И. Оптимизация приведенного объема обслуживания поликлиники // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1999. С. 129-133.

22. Распределение ресурсного обеспечения медицинской помощи как системы массового обслуживания / Е.Б. Гуськов, Л.Б. Дмитренко, Л.И. Летникова, И.Д. Образцов // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 1999. С. 80-81.

23. Заславский Е.Л., Летникова Л.И. Оптимизация медицинского обслуживания населения // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2000. С. 12-14.

24. Гуськов Е.Б., Летникова Л.И., Образцов И.Д. Оценка уровня «риска» заболеваемости на основе визуализации информации // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2000. С. 27-28.

25. Методы оценки уровня риска заболеваемости по участкам на основе визуализации информации для распределения ресурсов / В.И. Бородин, Л.И. Летникова, И.Д. Образцов, А.В. Фролова // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000.4.1. С. 116-120.

26. Гуськов Е.Б., Летникова Л.И., Образцов И.Д. Оценка уровня риска заболеваемости на основе визуализации информации // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2000. С. 27-28.

27. Оценка уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов на основе данных визуализации информации / В.И. Бородин, Л.И. Летникова, И.Д. Образцов, А.В. Фролова // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2000. 4.1. С. 97-99.

28. Бородин В.И., Летникова Л.И., Фролов М.В. Оценка прогностических моделей развития акушерской патологии и исследование влияния радиоактивного загрязнения в регионе // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2000.4.1. С. 114-116.

29. Управление медицинским обслуживанием населения с учетом специфических особенностей территорий / В.И. Бородин, Л.И. Летникова, И.Д. Образцов, А.В. Фролова // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2000.4.1. С. 135-137.

30. Бородин В.И., Летникова Л.И., Фролова А.В. Формирование мониторинга медицинской патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2000.4.1. С. 148-149.

31. Бородин В.И., Летникова Л.И., Фролова А.В. Формирование мониторинга медицинской патологии на основе визуализации информации в регионе с льготным

социально-экономическим статусом // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000.4.2. С. 65-68.

32. Повышение эффективности обслуживания населения в региональной системе здравоохранения с учетом специфических особенностей территории на основе визуализации информации / В.И. Бородин, Л.И. Летникова, И.Д. Образцов, А.В. Фролова // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000.4.2. С. 107-109.

33. Бородин В.И., Летникова Л.И., Фролов М.В. Верификация прогностических моделей и исследование влияния внешних факторов на развитие акушерской патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000.4.1. С. 23-26.

34. Бочоришвили М.Л., Коровин Е.Н., Летникова Л.И. Прогнозирование развития медицинской ситуации в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000.4.2. С. 65-69.

35. Бочоришвили М.Л., Коровин Е.Н., Летникова Л.И. Анализ динамики общей заболеваемости и основных нозологических форм в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000.4.2. С. 94-100.

36. Бочоришвили М.Л., Коровин Е.Н., Летникова Л.И. Анализ и прогнозирование показателей по заболеваниям системы кровообращения в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. Ч.2. С. 84-88.

37. Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г., Фролова А.В. Оценка уровня риска заболеваемости на основе визуализации информации // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. С. 142-147.

38. Бородин В.И. Летникова Л.И., Фролова А.В. Реализация управления обслуживанием населения с учетом социально-экономического статуса на основе визуализации информации // Управление в социальных и экономических системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. Ч.2. С. 73-78.

39. Прогнозирование и моделирование развития заболеваемости системы кровообращения в Липецком регионе / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, Н.Г. Сапожникова // Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. Сер. Проблемно-ориентированные системы управления. 2001. Вып. 2.1. С. 95-97.

40. Бородин В.И., Бочоришвили М.Л., Летникова Л И. Мониторинг медицинской патологии на основе визуализации информации // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2001. С. 163-164.

41. Бочоришвили МЛ., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Методы анализа динамики заболеваемости и прогнозирования показателей по нозологическим формам в регионе на основе ГИС-технологий и кластерного анализа // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. С. 179-189.

42. Применение кластерного анализа для оценки заболеваемости в регионе / М.Л. Бочоришвили, Е.Н., Коровин, Л.И. Летникова, Н.Г Сапожникова // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2001.4.1. С. 26-28.

43. Методика формирования медицинского мониторинга на основе ГИС-технологий / В.И. Бородин, М.Л. Бочоришвили, Л.И. Летникова, Н.Г. Сапожникова // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. на-

уч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. Ч.1. С. 17-19.

44. Оценка комфортности проживания населения / Е.Н. Коровин, Л.И. Летни-кова, Н.Г. Сапожникова, А.В. Фролова // Управление в социальных и экономических системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001.4.1. С. 111-114.

45. Коровин Е.Н., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Моделирование и анализ показателей здоровья населения городского промышленного административного района // Управление в социальных и экономических системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. Ч.1. С. 121-127.

46. Анализ показателей заболеваемости системы кровообращения в регионе на основе медицинского мониторинга / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, Н.Г. Сапожникова // Управление в социальных и экономических системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. Ч.1. С. 153-159.

47. Коровин Е.Н., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Прогнозирование заболеваемости системы кровообращения по административным единицам Липецкой области // Компьютеризация в медицине: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. С. 81-90.

48. Коровин Е.Н., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Классификация административных единиц Липецкой области и прогнозирование заболеваемости системы кровообращения // Управление в социальных и экономических системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. Ч.1. С. 85-95.

49. Анализ состояния и прогнозирование развития гинекологических заболеваний / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. Ч.2. С.79-85.

50. Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г., Фролова А.В. Мониторинг медицинской патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2002. С. 127-128.

51. Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г., Фролова А В. О медицинском обслуживании населения региона с учетом специфических особенностей территорий // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2002. С. 143-144.

52. Оптимизация ресурсного обеспечения в системе здравоохранения региона / М.Л. Бочоришвили, Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова Е.Д. Федорков // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 17-21.

53. Бочоришвили М.Л., Летникова Л.И., Федорков Е.Д. Процедуры принятия решений при рациональном управлении системой здравоохранения на основе информационного медицинского мониторинга // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 92-99.

54. Методика оценки риска заболеваемости в регионе на основе эколого-медицинского мониторинга и экспертной информации / М.Л. Бочоришвили, Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 16-20.

55. Информационная поддержка управленческих решений в системе здравоохранения на основе компьютерных технологий / М.Л. Бочоришвили, Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 98-102.

56. Оценка уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов поликлини-

ческих регионов // Н.Е. Нехаенко, Л.И. Летникова, Н.Г. Сапожникова, А.В. Образцов // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Все-рос. конф. Воронеж, 2002. С. 120-122.

57. Коровин Е.Н., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Анализ, моделирование и прогнозирование комфортности проживания в регионах на основе ГИС-технологий // Новые физико-математические и информационные технологии: Межрегион, сб. науч. тр. Рязань: РГМУ, 2002. С. 17-20.

58. Статистический анализ и моделирование ситуации по гинекологическим заболеваниям в регионе на основе кластерного и дискриминантного анализа / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, Н.Г. Сапожникова // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 149-154.

59. Применение визуализации информации для оценки риска заболеваемости и распределения ресурсов / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, Н.Г. Сапожникова, В.И. Строгонов // Актуальные проблемы восстановительной медицины в клинике и санаторно-курортных учреждениях: Матер. юбилейной науч.-практ. конф. Воронеж, 2002. С. 124-127.

60. Анализ факторов риска формирования акушерской патологии / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, Т.У. Невярович, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Управление процессами диагностики и лечения: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003. С. 71-76.

61. Бочоришвили М.Л., Летникова Л.И., Фролов М.В. Анализ здоровья женского населения района с социально-экономическим статусом // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2003. Ч.1. С. 151-152.

62. Анализ состояния и оценка риска возникновения гинекологической патологии / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, С.И. Нечаева, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных, электронных и лазерных технологий: Матер. Междунар. конф. и Рос. науч. школы. Москва-Воронеж-Сочи, 2003. Ч.8. С. 135 - 138.

63. Анализ состояния и оценка риска возникновения гинекологической патологии в регионе / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Системы жизнеобеспечения и управления в чрезвычайных ситуациях: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003. С. 113-117.

64. Исследование статистической согласованности между факторами риска формирования гинекологической патологии / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, Н.В. Рудакова, М.В. Фролов // Системы жизнеобеспечения и управления в чрезвычайных ситуациях: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003. С. 113-117.

65. Геоинформационный анализ обстановки в поликлиническом регионе медицинского обслуживания населения / Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В. Фролова // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2004. С. 166-167.

66. Анализ обстановки в поликлиническом регионе медицинского обслуживания населения на основе ГИС-технологий / М.Л. Бочоришвили, Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В. Фролова // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2004. Ч.1. С. 160-161. //

Подписано в печать 3.11.2004. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов.

Усл. печ. л. 2,0. Тираж 85 экз. Заказ Воронежский государственный технический университет 394026 Воронеж, Московский просп., 14

»223 0 в О

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.

1.1. Анализ подходов в управлении медицинским обслуживанием населения.

1.2. Методы исследования и управления территориальными медицинскими системами в современных условиях.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АНАЛИЗ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ГИНЕКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ И АКУШЕРСКОЙ ПАТОЛОГИИ В РЕГИОНЕ С ЛЬГОТНЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ СТАТУСОМ.

2.1. Исследование акушерской патологии и гинекологических заболеваний на основе визуализации и трансформации информации.

2.2. Анализ состояния акушерской и гинекологической патологии в-рет гионе на основе ГИС-технологий

Выводы второй главы.

3. ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АКУШЕРСКОЙ И ГИНЕКОЛОГИЧЕСКОЙ ПАТОЛОГИИ В РЕГИОНЕ С ЛЬГОТНЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ СТАТУСОМ.

3.1. Динамика развития гинекологических заболеваний и акушерской патологии в регионе.

3.2. Прогностические модели развития акушерской и гинекологической патологии в регионе.

Выводы третьей главы.

4. АНАЛИЗ ФАКТОРОВ РИСКА НАРУШЕНИЯ РЕПРОДУКТИВНОЙ ФУНКЦИИ У ЖЕНЩИН ПО ПОКАЗАТЕЛЮ ЧАСТОТЫ РАЗВИТИЯ АКУШЕРСКОЙ И ГИНЕКОЛОГИЧЕСКОЙ ПАТОЛОГИИ В РЕГИОНЕ С ЛЬГОТНЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ СТАТУСОМ.

4.1. Сравнительный анализ значения факторов риска формирования акушерской патологии у женщин по социальному положению.

4.2. Исследование статистической согласованности между факторами риска формирования акушерской патологии у женщин по социальному положению

4.3. Сравнительный анализ значения факторов риска формирования гинекологической патологии у женщин по социальному положению.

4.4. Исследование статистической согласованности между факторами риска формирования гинекологической патологии у женщин по социальному положению.

Выводы четвертой главы.

5. ОРГАНИЗАЦИЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ- НА ОСНОВЕ ОЦЕНОК КОМФОРТНОСТИ СРЕДЫ-ПРОЖИВАНИЯ И РИСКА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ.

5.1. Оценка комфортности среды проживания населения врачебных участков Усманского района по акушерской и гинекологической патологии

5.2. Классификация и оценка риска акушерской патологии и гинекологической заболеваемости по территориальным единицам системы медицинского обслуживания населения региона.

5.3. Оптимизационная процедура управления и формирования ресурсного обеспечения медицинского обслуживания на основе компьютерных технологий по конечным результатам деятельности ЛПУ.

Выводы пятой главы.

6. ВЕРИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗА АКУШЕРСКОЙ ПАТОЛОГИИ И ГИНЕКОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ, АНАЛИЗ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В РЕГИОНЕ С ЛЬГОТНЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ СТАТУСОМ.

Актуальность темы. Одной из главных медицинских и социальных проблем является проблема рождаемости, которая зависит как от социально-экономических условий, так и от репродуктивной способности женщин. Демографическая обстановка в стране из года в год ухудшается. Рождаемость снижается и, начиная с 1995 года, смертность превысила рождаемость, и эта тенденция сохраняется.

Наравне с ухудшением социально-экономических, экологических условий значительный вес приобретает бесплодие в браке, которое характеризует социальное, психическое и очень часто физическое неблагополучие. Частота бесплодных браков по данным отечественных и зарубежных авторов достигает 15 %. Известно, что при такой частоте бесплодных браков возникает социально-демографическая проблема государственного масштаба. Несмотря на эти отрицательные факторы, влияющие на рождаемость, у женщин сохраняется стремление к воспроизводству, возможность осуществления которого определяется состоянием их репродуктивной системы.

Репродуктивная система зависит от воздействия ряда повреждающих факторов - экологических, экономических, условий сельского и городского проживания и др. Эта система является одной из наиболее чувствительных систем организма, реагирующих на загрязнение окружающей среды, которое характеризуется длительностью и малой интенсивностью воздействия неблагоприятных факторов. Независимо от их природы они вызывают сходные нарушения нормального функционирования репродуктивной системы женского организма. Проведенные исследования показали, что характер реакции репродуктивной системы на присутствие в качестве загрязнителей окружающей среды различных химических и физических факторов (бензола, толуола, стирола, формальдегида, диоксана, свинца, электромагнитных полей и др.) неспецифичен. Это указывает на нарушение механизмов центральной регуляции репродуктивной функции под воздействием неблагоприятных факторов внешней среды независимо от их природы (М.Г. Степанов и соавт., 1995).

Однако, учитывая тесную связь саморегулирующих систем, роль центральной нервной системы в регуляции вегетативных функций, необходимо рассмотреть влияние технизации и химизации биосферы на другие функции человеческого организма, сред которых одной из важнейших является репродуктивная, определяющая развитие вида. К этому есть весомые предпосылки общебиологического характера.

Липецкая, как и Воронежская область по загрязненности окружающей среды стабильно занимают одно из первых мест среди регионов России.

Индустриальное развитие и урбанизация воздействуют как на социальные условия, так и на окружающую среду. Все это явилось причиной и некоторых нежелательных последствий, связанных с заболеваемостью женщин. Патологические процессы, обусловленные факторами окружающей среды, хотя и стали предметом пристального внимания, но вопросы профилактики и лечения еще далеки от разрешения. Поэтому не случайно повышается интенсивность исследований самых различных аспектов данной проблемы.

Кроме того, в связи с катастрофой на Чернобыльской АЭС возникли территории, подвергшиеся радиоактивному загрязнению. По уровню радиоактивного загрязнения эти территории подразделяются на зоны отчуждения, зоны отселения, зоны проживания с правом на отселение и зоны с льготным социально-экономическим статусом, где радиоактивное загрязнение почвы цезием-137 составляет 1-5 Ки/кв.км, а среднегодовая эффективная эквивалентная доза облучения населения не должна превышать 1 м Зв (0,1 бэр). К таким территориям относятся некоторые районы Воронежской и Липецкой области, имеющие льготный социально-экономический статус [71]. В Липецкой области имеется два акушерских участка Усманского района.

Управление коррекцией бесплодия, необходимость тех или иных реабилитационных мероприятий при гинекологических заболеваниях во многом зависит от прогноза генеративной функции пациентов. Прогнозирование генеративной функции с учетом факторов, влияющих на ее уровень, позволит дать интегрированную количественную оценку состояния репродуктивной системы и результативности реабилитационных мероприятий.

Особую роль в процессе деторождения играет акушерская служба, которая осуществляет помощь женщинам в процессе как беременности, родов, так и при подготовке женщин к материнству. Но, в связи с радиоактивным загрязнением территорий с льготным социально-экономическим статусом, помимо обеспечения льгот, требуется внимание к организации и деятельности службы акушерской помощА-. Однако до сих пор исследований, посвященных данной проблеме, не проводилось и не изучено влияние внешних1 факторов в зонах с льготным социально-экономическим статусом на акушерскую патологию. С этой целью наиболее перспективным для повышения эффективности акушерской помощи является применение математических методов и автоматизированных систем прогнозирования, классификации и принятия управленческих решений при осуществлении лечебно-профилактических мероприятий (М.В. Фролов, 1992). Одним из современных подходов к формированию медицинского мониторинга и прогнозированию развития показателей акушерской службы является применение ГИС-технологий, так как рассматриваемые регионы относятся к территориально распределенным объектам исследования, а отсутствие прогностических моделей наряду с разрозненностью данных о потенциально влияющих на здоровье женщин факторах, в том числе и при радиоактивном загрязнении, не позволяет разработать единую региональную программу акушерской помощи в регионе.

Таким образом, разработка принципов формирования системы прогнозирования изменений акушерской патологии и гинекологической заболеваемости в условиях региона с льготным социально-экономическим статусом для оптимального управления лечебно-профилактической деятельностью акушерской и гинекологической службы и выбора наиболее эффективных реабилитационных мероприятий с использованием медицинского мониторинга на базе современных информационных технологий представляется актуальной.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой «Здоровье» и одним из научных направлений Воронежского государственного технического университета и межвузовской кафедры системного анализа и управления в медицинских системах «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине».

Целью диссертации является обоснование и разработка методов, моделей и алгоритмов прогнозирования развития акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом для выбора лечебно-профилактических мероприятий.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: на основе статистических данных сформировать медицинский мониторинг акушерской патологии и гинекологических заболеваний в зоне проживания с льготным социально-экономическим статусом; исследовать динамику развития акушерской патологии и гинекологических заболеваний и оценить уровни патологий по участкам; построить прогностические модели развития акушерской патологии и гинекологической заболеваемости и определить участки риска заболеваемости; дать анализ риска нарушения репродуктивной функции у женщин по показателю частоты развития акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом; получить оценку комфортности среды проживания населения врачебных участков по акушерской и гинекологической патологии; провести классификацию и оценку риска патологии по территориальным единицам медицинского обслуживания населения региона; провести анализ и оценить влияние зоны проживания с льготным социально-экономическим статусом по основным показателям, характеризующим течение беременности и родов, и разработать рекомендации по организации акушерской и гинекологической помощи; разработать методы оптимизации распределения ресурсов с учетом уровня риска по участкам; разработать процедуру рационального управления и формирования ресурсного обеспечения медицинского обслуживания; осуществить верификацию прогноза акушерской патологии и гинекологической заболеваемости, дать анализ и оценку результатов исследования и внедрения в регионе с льготным социально-экономическим статусом.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы системного анализа, методы и модели теории управления, принципы и основные положения теории вероятностей и математической статистики, методы экспертного оценивания, математико-картографического анализа.

Научная новизна результатов исследований. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: структурная схема интеграции математического моделирования и процедур геоинформационных систем для комплексного автоматизированного медицинского кадастра, отличающаяся возможностью визуализации пространственных взаимосвязей объектов исследования; информационный мониторинг акушерской и гинекологической патологии региона с льготным социально-экономическим статусом, позволяющий оценить уровни риска патологии по участкам для формирования лечебно-профилактических мероприятий и распределения ресурсов; прогностические модели показателей акушерской и гинекологической патологии, позволяющие оценивать перспективу их развития и определять упреждающие меры путем формирования целевых комплексных программ; структура факторов риска формирования акушерской и гинекологической патологии, учитывающая принадлежность женщин к разному социальному положению; методы оценки комфортности среды проживания, риска заболеваемо-- сти и оптимального распределения ограниченных ресурсов, позволяющих обеспечить рациональное управление лечебно-профилактическими мероприятиями; оптимизационная модель распределения ограниченных ресурсов с учетом уровня риска, обеспечивающая рациональный подход к выбору управленческих решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий на основе оценок комфортности проживания и риска заболеваемости; результаты акушерского и гинекологического мониторинга региона с льготным социально-экономическим статусом и верификации прогностических моделей, позволяющие осуществлять рациональный выбор лечебнопрофилактических мероприятий с учетом экологического и пространственного аспектов; методы распределения ресурсов, позволяющих оптимальным образом формировать процедуру планирования и распределения ограниченных ресурсов по поликлиническим регионам; рекомендации по организации акушерской и гинекологической помощи, учитывающие оценки влияния зоны проживания с льготным социально-экономическим статусом по основным показателям, характеризующим состояние гинекологической заболеваемости, течение беременности и родов.

Практическая значимость. В результате проведенных исследований создан программно-аппаратный комплекс для функционирования акушерского мониторинга, обеспечивающий функционирование системы акушерской службы региона с учетом воздействия факторов внешней среды региона с радиоактивным загрязнением на здоровье женщин фертильного возраста. На базе разработанных принципов прогнозируется изменение показателей по отдельным территориям, с интегрированным выбором тактики реабилитационных мероприятий.

Разработанное математическое, алгоритмическое обеспечение задач могут широко применяться в управлении процессом принятия решений по выбору лечебно-профилактических мероприятий.

Проведено математико-картографическое моделирование оценок показателей, анализ уровня их динамики, определение территорий с высоким и низким уровнем риска в развитии акушерской патологии.

Проведенные исследования в виде программного обеспечения информационной поддержки принятия решений по выбору лечебно-профилактических мероприятий на основе данных акушерского мониторинга с применением геоинформационных систем внедрены в учебный процесс межвузовской кафедры системного анализа и управления в медицинских системах при обучении студентов по специальности 190500 «Биотехнические аппараты и системы», а также в Комитете по здравоохранению администрации Усманского района Липецкой области.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийском совещании-семинаре «Высокие технологии в технике, медицине и образовании» (Воронеж, 1998 -2001); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999 - 2004); Всероссийской научной конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2000-2002, 2004); Юбилейной научно-практической конференции «Актуальные проблемы восстановительной медицины в клинике и санаторно-курортных учреждениях» (Воронеж, 2002); Международной конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных, электронных и лазерных технологий» (Сочи, 2003); научно-практическом семинаре «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине» (Воронеж, 1998 -2004).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 66 печатных работах, в том числе монографии и 14 публикациях в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 129 наименований и приложения. Основная часть работы изложена на 221 страницах машинописного текста, содержит 91 рисунок и 71 таблицу.

ВЫВОДЫ ПЯТОЙ ГЛАВЫ

1. Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

2. Проведена классификация и оценка риска акушерской патологии и гинекологической заболеваемости по врачебным участкам системы медицинского обслуживания населения на базе кластерного и дискриминантного анализов.

3. Предложена оптимизационная процедура управления и формирования ресурсного обеспечения медицинского обслуживания, сформирована оптимизационная модель и структура распределения ресурсов, позволяющие определять оптимальное плановое количество пациентов, требующих какого-либо вида медицинского обслуживания.

6. ВЕРИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗА АКУШЕРСКОЙ ПАТОЛОГИИ И ГИНЕКОЛОГИЧЕСКОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ, АНАЛИЗ И ОЦЕНКА

РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В РЕГИОНЕ С ЛЬГОТНЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ СТАТУСОМ

В изучаемом регионе (Усманский район Липецкой области) г. Усмань, с. Сторожевое и с. Бочиновка (рис. 2.15-2.19, 2.21-2.24, участки 5 и 9) относятся к зоне проживания с льготным социально-экономическим статусом, так как на этих территориях с 1986 г. плотность радиоактивного загрязнения почвы цезием-137 лежит в пределах от 1,0 до 5 Ки/кв.км, а среднегодовая эффективная эквивалентная доза облучения населения до 1 мЗв (0,1 бэр) [105]. Согласно Закону Российской Федерации «О социальной защите граждан, подвергшихся воздействию радиации вследствие катастрофы на Чернобыльской АЭС» жителям территорий с льготным социально-экономическим статусом устанавливаются компенсации и льготы (статья 19). В данной зоне помимо осуществления комплекса контрмер, включающего медицинские мероприятия по радиационной и радиоэкологической защите, создается хозяйственно-экологическая структура, обеспечивающая улучшение качества жизни населения выше среднего уровня, компенсирующая отрицательное воздействие психоэмоциональной нагрузки, связанной с чернобыльской катастрофой и применением контрмер (статья 11).

Однако до сих пор не проводилось системных исследований по влиянию экологической обстановки в зонах с льготным социально-экономическим статусом на развитие здоровья населения, в том числе по особенностям течения и исхода беременности у женщин, что определяет де-торождаемость и демографические показатели этих территорий. Поэтому помимо комплексного исследования территории региона (Усманского района Липецкой области) с точки зрения акушерской и гинекологической патологии, было проведено исследование влияния экологической обстановки на изменение показателей акушерской и гинекологической помощи среди женщин, проживающих на участках 5 и 9 (рис. 2.15-2.19, 2.21-24) по сравнению с показателями других участков, а также по сравнению с показателями, имеющими место в акушерской и гинекологической службе до 1986 г.

Для этого были проанализированы индивидуальные карты беременных, истории родов 230 женщин, проживающих на территории участков акушерской помощи 5 и 9. Все женщины проходили наблюдение в одной женской консультации и рожали в одном роддоме. Контрольная группа I была сформирована из 364 женщин, проживающих в Усманском районе, но вне зоны с льготным социально-экономическим статусом. В контрольную группу II вошли 250 женщин, проживающих на территории региона до аварии на Чернобыльской АЭС (1983-1985 гг.). Общая характеристика женщин основной и контрольных групп I и II приведена в табл. 6.1, а в табл. 6.2 приведены показатели, характеризующие течение беременности и родов.

Как показал анализ данных табл. 6.1, в основной группе по сравнению с контрольной группой II уменьшился возраст начала менструаций с 14,2 до 13,6 лет, возросло количество гинекологических заболеваний на 2 %, анемией на 1,5 % , а в основной группе имеет место увеличение сочетания двух и более патологий во время беременности до 61,1 % (в контрольных группах I и II соответственно - 54,3 % и 38,8 %). В контрольной группе I по сравнению с контрольной группой II произошел рост гинекологических заболеваний (24,3 % и 18,6 %), анемией (44,1 % и 31,1 %), заболеваний мочевыводящих путей (4,3 % и 2,3 %). В то же время в основной группе по сравнению с контрольной группой II увеличилось число первородящих (43,3 % и 40,8 %), практически не изменилось заболеваний мочевыводящих путей (2,6 % и 2,3 %).

Общая характеристика группы

Показатели Основная группа (проживающие на участках 5 и 9) Контрольная группа I (проживающие вне зоны загрязнения) Контрольная группа II (проживающие на территории района до аварии наЧАЭС в 1983-85 гг.)

Число наблюдений 230 364 250

Возраст женщин 25,7 26,8 23,4

Средний возраст мужей 27,3 27,7 25,6

I Возраст начала менст- 13,6 13,8 14,2 руаций

Первородящие 43,3 % 44,1 % 40,8 %

Отягощенный акушер- 16% 18% 15,8% ский анализ

- гинекологические за- 20,6 % 24,3 % 18,6% болевания

- заболевания мочевы- 2,6 % 4,3 % 2,3 % водящих путей

- анемией 32,6 % 44,3 % 31,1 %

Сочетание двух и более 61,1 % 54,3 % 38,8% патологий

Анализ показателей, характеризующих течение беременности и родов (табл. 6.2), показал, что в основной группе по сравнению с контрольной групгруппой токсикоз ранний возрос в 2 раза (12,6 % и 6,2 %), поздний токсикоз — в 2, 54 раза (22,6 % и 8,9 %), угроза прерывания беременности - в 2,8 раза (14,6 % и 5,2 %), причем изменения других показателей носят отрицательный характер.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Для реализации задач информационного мониторинга региона обоснована необходимость геоинформационной составляющей, являющейся основой принятия решений с использованием формы визуализации оценок статистической согласованности медицинских показателей, прогностических оценок уровня заболеваемости.

2. Получены результаты исследования медицинского мониторинга региона и данные геоинформационного исследования по показателям и по каждой нозологической форме, позволяющие на основе объективных данных и экспертной информации выделить участки акушерской и гинекологической патологии.

3. Проведен сравнительный анализ влияния различных факторов на формирование осложненного течения беременности и на формирование гинекологической патологии для работающих и неработающих женщин.

4. Выявлена статистическая согласованность между факторами, влияющими на формирование акушерской и гинекологической патологии на основе корреляционного анализа. Построены регрессионные модели, учитывающие зависимость случаев акушерской патологии и количества гинекологических заболевания от факторов риска.

5. Разработаны и предложены прогностические модели развития показателей акушерской и гинекологической патологии в регионе для формирования и реализации целевых комплексных программ лечебно-профилактических мероприятий.

6. Для принятия рациональных решений на верхнем уровне управления здравоохранением региона целесообразно учитывать и микро- и макродина-мические прогнозы по результатам информационного мониторинга с целью выбора варианта многоканального финансирования и его распределения по участкам с учетом их сформированного риска на основе медицинского мониторинга и экспертных оценок.

7. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска акушерской и гинекологической патологии, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения акушерской помощи.

8. Проведена верификация прогностических моделей развития акушерской и гинекологической патологии в регионе, исследованы особенности течения и исхода беременности у женщин, проживающих в регионе с льготным социально-экономическим статусом.

9. Показано, что условия данного региона отрицательно сказываются на показателях акушерской и гинекологической патологии, что требует разработки ежегодной программы лечебно-профилактических мероприятий по предложенной методике на основе результатов прогнозирования.

1. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.:Финансы и статистика, 1990.

2. Авцын А.П. Введение в географическую патологию. М.: Медицина,1972.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

4. Айламазян А.К., Осипов Г.С. Проблемы создания интегрированных сред поддержки лечебно-диагностического процесса// Информационные технологии. № 10, 1997.

5. Акатова H.A. Географическая информационная система — базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управле-ния-957 Под ред.проф. В.С.Румянцева.М.гГАУ, 1995.

6. Александров В.В., Шнейдеров В.С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. М.: Медицина, 1984.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир, 1970.

8. Архангельский Н.Е., Валуев С.А., Половников В.А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974.

9. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999.

10. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения// Информационные технологии, №11, 1999.

11. Астахов Л.П. Автоматизированная система профилактических осмотров населения (АСПОН) // Медицинские информационные системы: Межведом, тематич. научн. сб. Таганрог; ТРТИ, 1988. Вып.1.

12. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения // Вопросы медицинской электроники. Таганрог. 1986. № 6.

13. Бандурин O.E., Горкова A.A. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения // Сов. мед. № 1. 1990.

14. Барвитенко Н.Т., Куролап С.А., Клепиков О.В. Информаионное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга // Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995.

15. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика,1986.

16. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления. М.: ИЛ., 1962.

17. Бердников К.В., Тикунов B.C. Данные, информация, знания в картографии и геоинформатике. Изв.Русск.Географ.общ-ва, 1992, т. 124. Вып. 4.

18. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль,1986.

19. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в России. ГИС-обозрение, №2, 1996.

20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. Вып.1, 1974. 406 с. Вып. 2, 1974.

21. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999.

22. Бородин В.И., Бочоришвили М.Л., Летникова Л.И. Мониторинг медицинской патологии на основе визуализации информации// Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Все-рос.конф. Воронеж, 2001.

23. Бочоришвили М.Л., Коровин E.H., Летникова Л.И. Анализ данных и прогнозирование показателей по заболеваниям системы кровообращения в регионе с льготным социально-экономическим статусом// Компьютеризация в медицине: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж, 2000. 4.2.

24. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977.

25. Венедиктов Д.Д., Киселев A.C., Петровский A.M. и др. Системное моделирование здравоохранения. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация,1976.

26. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: Теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь. 1981.

27. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука,1977.

28. Воронов А.Г. Биогеография с основами экологии. М.: МГУ, 1987.

29. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении// Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. 43. Воронеж, ВГТУ, 2000.

30. Гаспарян С.А. Оптимизация структуры лечебного учреждения на основе имитационного моделирования // Матер, симпоз. по моделированию в биологии и медицине в ЧССР. 1979.

31. Гаспарян С.А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением // В междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. № 7.

32. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988.

33. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987.

34. Гольберг. Я.С. Совершенствование управления качеством Терапевтической помощи // Сов. здравоохр. 1991. № 4.

35. Гохман О. Г. Экспертное оценивание. Воронеж: ВГУ, 1991.

36. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке// Информационные технологии. №1, 1998.

37. Гусейн-Заде С.М., Тикунов В.С. Создание анаморфированных изображений для географических исследований/ЛЗестник Московского унив-та. Сер. 5. Географ., № 4, 1992.

38. Гухман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации // М.:АгсУ1елу. 1999. № 1.

39. Джумбаев Х.Р., Исакумов Б. Р. Моделирование сети учреждений здравоохранения на ЭВМ. Ташкент: Изд-во "Фан", 1990.

40. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.

41. Евдокимов Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения // Сов. здравоохран. 1990. № 2.

42. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В кн.: Классификация и кластер. Под ред. Ю.И. Журавлева. М.:Мир, 1980.

43. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учебное пособие. Воронеж. 1989.

44. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов М.В. Управление в биотехнических и медицинских системах: Учебное пособие.- Воронеж. 1994.

45. К концепции развития здравоохранения Российской Федерации: Группа авторов НИИ социальной гигиены, экономики и управления здравоохранением им. Н.А.Семашко // Пробл. соц. гигиены и история медицины. 1994. № 1.

46. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев В.А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса "Здоровье". М.: Наука, 1988.

47. Калью П.И. Современные проблемы управления здравоохранением. М.: Медицина, 1975.

48. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.

49. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ПК, 1993. №10.

50. Качество и стандартизация / Пер. с нем. под ред. Х.Пипия. М.: Экономика, 1982.

51. Катышева Е.А. Проблемы и перспективы применения массовых средств информатики в здравоохранении // Вестн. АМН СССР, 1988. № 7.

52. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

53. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.

54. Ковалева JI. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980.

55. Комаров Ю. М., Ермаков С.П. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980.

56. Коровин E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, ВГТУ, 2000.

57. Коровин E.H., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Моделирование и анализ показателей здоровья населения городского промышленного административного района // Управление в социальных и экономических системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. 4.1.

58. Коровин E.H., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Анализ, моделирование и прогнозирование комфортности проживания в регионах на основе ГИС-технологий // Новые физико-математические и информационные технологии: Межрегион, сб. науч. тр. Рязань: РГМУ, 2002.

59. Косолапов A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение, 1986. № 8.

60. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.

61. Кошкарев A.B., Каракин В.П. Регионалные геоинформаицонные системы. М.: Наука, 1987.

62. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика/Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М::Картгеоцентр, 1993.

63. Кошкарев A.B., Тикунов B.C., Трофимов A.M. Теоретические и методические аспекты развития географических информационных систем// Информационные технологии. №10, 1998.

64. Крутько В.И. Человеко-машинная система прогноза здоровья населения // Теория, методология и практика системных исследований: Тез. докл. Всесоюз. конф. Секция 11. М, 1984.

65. Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г., Фролова A.B. Мониторинг медицинской патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2002.

66. Летникова Л.И., Фролов М.В. Модели и алгоритмы прогнозирования акушерской патологии и принятия решений в регионе с льготным социально-экономическим статусом. Воронеж: ВГТУ, 2003 (Моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах; Кн. 31).

67. Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г., Фролова A.B. О медицинском обслуживании населения региона с учетом специфических особенностей территории // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2002.

68. Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Фролова A.B. Оценка уровня риска заболеваемости на основе визуализации информации // Компьютеризация в медицине: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001.

69. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.

70. Линденбратен А.Л. Об оценке качества и эффективности медицинской помощи // Сов. здравоохр. 1990. № 3.

71. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.

72. Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических и медицинских систем. Воронеж: ВГТУ, 1994.

73. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука, 1990.

74. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.

75. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А.П. Айриян, В.Н. Астваццатурян, В.Г. Хачатуров, А.Л. Атабекян. -Ереван, 1985.

76. Медико-экологический мониторинг и оценка комфортности проживания населения региона/ В.И.Бородин, М.Л.Богоришвили, С.Б.Гриднева и др.// Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2001. Т.VIII, №1.

77. Медицинская география и здоровье / Сб. научн. тр. Л.: Наука, 1989.

78. Методика формирования медицинского мониторинга на основе ГИС-технологий / В.И. Бородин, М.Л. Бочоришвили, Л.И. Летникова, Н.Г. Сапожникова // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. 4.1.

79. Михалевич П.Н. Медицинские учреждения должны оборудоваться из экономических расчетов // Здравоохр. Белоруссии. 1989.

80. Мыльникова И.С., Кричагин В. И., Индейкин Е.Н. Стандарты медицинской помощи. М.: Присцельс, 1993.

81. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

82. Обзор некоторых аспектов организации системы здравоохранения в США и ряда законодательных актов зарубежных стран в области регулирования права и медицинскую деятельность // Под ред. Цепелева Ю.А. М.: Медицина, 1995.

83. Окружающая среда и здоровье населения России. Атлас. М.: ПА-ИМС, 1995.90г Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.

84. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества //Нечеткие множества в информатике. Сб.тр. вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988.

85. Организация и развитие платных услуг, оказываемых населению учреждениями здравоохранения: Метод, реком. // Пенкин В.Н., Скрыпченко Г.И., Бородин В.И., Тихонова Л.Д., Чесноков Л.Е.; Под ред. В.Н. Пенкина. Воронеж, 1997.

86. Оценка стратегии достижения здоровья для всех к 2000 г. (7-ой обзор состояния здравоохранения в мире). Т.1. ВОЗ. Женева, 1987.

87. Оценка комфортности проживания населения // E.H. Коровин, Л.И. Летникова, Н.Г. Сапожникова, A.B. Фролова / Управление в социальных и экономических системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. 4.1.

88. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998.

89. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.

90. Применение кластерного анализа для оценки заболеваемости в регионе / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, Л.И. Летникова, Н.Г. Сапожникова // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2001. 4.1.

91. Принципы построения оперативного управления здравоохранения области // Здравоохран. РСФСР. 1989. № 8.

92. Проблемы здоровья и здравоохранения в условиях рыночной экономики и медицинского страхования // Сб. науч. тр. С.-Пб.: СГМИ. 1993.

93. Рауншебах Г. В., Филиппов О. В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983.

94. Ройтман М.П. Экономические методы управления в здравоохранения // Сов. здравоохран. 1989. № 12.

95. Руководство по медицинской географии / Под. ред. A.A. Келлера, О.П. Щепина, A.B. Чаклина. Спб: Гиппократ, 1993.

96. Савиных В.П., Цветков В.Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования// Информационные технологии, № 10, 1999.

97. Сборник справочных материалов по Закону Российской Федерации «О социальной защите граждан, подвергшихся воздействию радиации вследствие катастрофы на Чернобыльской АЭС». М.Металлургия, 1996. Ч. 1.

98. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб.статей/ Сост. И науч. ред. Н.Ф.Шахнов. М.:Статистика, 1979.

99. Управление здравоохранением сельского региона // Учеб.-метод. пособ. для орг. здравоохран. Барнаул-Горький, 1989.

100. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/ Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.

101. Федеральные медицинские стандарты: Метод, письмо Минздрава РФ. М.: ВНТИЦ, 1992.

102. Фролов В.А. Социальные, методологические и психологические проблемы компьютеризации в медицине // Филос. и соц. пробл. медико-биологических наук. 1989. С. 61-77.

103. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: ВГТУ, 1997.

104. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: Учеб. пособие / Под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е. Фролова и д-ра мед. наук, проф. М.В. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2001.

105. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Козаченко В.П. Методы анализа и обработки информации в диагностике и лечении гинекологических заболеваний. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998.

106. Хай Г. А. Показатели "медицинского благополучия" как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992.

107. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995.

108. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995.

109. Цветков В .Я. Геоинформационное моделирование//М.: Машиностроение. Информационные технологии. №3.1999.

110. Цветков В .Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.

111. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.:ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.

112. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных.-М.:Финансы и статистика. 1986.

113. Шиган Е.Н. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. М.: Медицина. 1987.

114. Шиган Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОПИУВ,1982.

115. Экоинформатика: теория, практика, методы и системы . Ю.А. Ар-ский, Ю.Ф. Ззахаров, В.А. Калуцков и др. Спб: Гидрометеоиздат, 1992.

116. Broomme F.R., MMMeixler D.B. The TIGER data base structure. -Cartogr. and Georg. Inf Syst, 1990. Vol. 17. - N 1.

117. Cliff A.O., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. Ooxford: Blackwell LTD., 1988.

118. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheat-ics. 1976. -Vol. 11.-N1.

119. Environent and health: Themes in medical geography / Ed1 by R. Ak-htar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.

120. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. - 1986. - Vol. 7. - N 6.

121. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput. and Biomed. Reserch. 1984. - Vol. 17.c*