автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Методология проектирования интегрированных АСУ на базе логико-информационного подхода

Введение.

Глава IV Интеграция систем управления .Ю

1.1. Основы классификации систем управления . . . . . /

1.2. Системный подход и процессы интеграции в ИАСУ

1.3. Целеобразование и цел ©реализация в ИАСУ . . . »

1.4. Анализ функций управления в ИАСУ

1.5. Структура ИАСУ

Выводы до Главе X

Глава 2. Организация ИАСУ

2.1. Определение задачи как элемента управления в ИАСУ .В

2.2. Логико-информационная связь задач в ИАСУ

2.3. Характеристика информационной связи задач в ИАСУ

2.4. Глубина автоматизации задач ИАСУ.

2.5. Очередность внедрения задач ИАСЗУ . И

Выводы по Главе 2. . . /

Глава 3. Анализ и проектирование систем обработки данных

ИАСУ. . '

3.1. Идентификация систем с переменной структурой # * -/

3.2. Синтез структуры системы обработки данных ИАСУ . 4%

3.3. Объектно-ресурская модель СОД ИАСУ./V/

3.4. Модель распределения задач по узлам (ЮД ИАСУ

3.5. Алгоритм оптимального распределения задач по узлам СОД ИАСУ . ./

3.6. Анализ и выбор КТС ИАСУ

Выводы по Главе

Глава 4. Эталонный режим санкционирования: ИАСУ.

4.1. Понятие эталонного режима

4.2. Математическая модель построения интегральных характеристик./Я?

4.3. Аппарат описания интегральных характеристик . . 201 Выводы по Главе 4.2Ш

Глава 5. Контроль и анализ состояния объекта управления.

5.1. Алгоритм контроля состояния объекта управления в ИАСУ.2^

5.2. Многофазный контроль и аналив состояния систем оперативного управления.22Ъ

5.3. Оценка периодичности оперативного контроля в ИАСУ.

5.4. Сравнительный анализ систем двух и трех экспертных оценок.

5.5. Оценка периодичности контроля в режиме опережающего анализа

Выводы по Главе 5 . 2НЪ

Глава 6. Цробяемные ситуации в анализе управления производственных систем.

6.1. Проблемные ситуации функционирования объекта управления

6.2. Анализ режима функционирования объекта управления.

6.3. Оценка периодичности распознавания и разрешения проблемных ситуаций .2Ы

6.4. Технология рефлексивного процесса . 2€

Выводы по Главе

При совершенствовании процессов развития производства, дальнейшей дифференциаоди и разделении труда постоянно повышается роль управления. Специализация и концентрация производства привели к уотановденйю огромного количества связей меаду элементами и звеньями хозяйственного механизма, Локальное множество этих элементов объединяется для достижения поставленных целей. Содержание целей и характер отношений, на которых они строятся, определяют субъект как систещ" управления. Поэтому указанная общность представляет собой ораншацйонную систему.Диосертшщя дасвящена решению одной из актуальных проблем интеноиркацйй общественного производства - разработке интегрированных автоматизированных систем управления /ИАСУ/. В отаичии от сложившихся точек зренш на процесс интеграции в АСУ, которые предполагают объединение ^нкциональных АСУ без изменения методов и технологии управления линейных руководителей, предлагаемый в диссертации подход ориентирован на автоматизацию фикций общего руководства. При таком подходе к пониманию процесса интегршщи в АСУ подсистема распознавания и разрешенш Дроскемных ситуаций /ПС/ является скоком интеграции а^нкционаньных подсистем.Проведенный анализ показал, что повышение эффективности средств вычислительной техники в управлении промышаенным производством зависит от эффективной организации и ^нкционирования системы управления в целом. Решение проблемы повышения эффективности систем организационного управления связано, по мнению автора, с разработкой адекватных методов моделирования организационно-хозяйственных систем на базе логико-информационного подхода, а так же процессов подготовки принятия решений и логичёсжого вывода как - <Sосновы формирования управленческих решений в организационных системах.Задача, которую ставил, перед собой автор заключается в том, чтобы изложить с единых позиций концепцию аналша и синтеза ЖЫЛ производством на базе методов логико-инфорйационного моделирования, разработашшх в трудах Г.С.Поспеяова, Д. А. Доел адова, Ю.И. Клыкова, В.Н.Пушкина, И.ПДузнецова, Д.Дикоона, ЭЛСрика, Р.Дкофа, А.Заикина и др. Однако в такой фораулировш задача явилась бы слишком всеобъемлющей и невыполниюй в рамках одной работы. В связи с чем пришдось наложить известные ограничения. Дреаде f сего автор старался показать роль и место интеграции АСУ в проектировании систем управления, изложить общую методологию проектирования ИАСУ средствами логико-инфэрлационных методов, пок^ать их преимущвотва перед традиционньиди штодами и решениями.Дожолжу до сих пор остаются не решенными BoapocSsi организцации разработки АСУ, в том числе и ИАСУ, автор счал необходимым обратиться к этим направлениям проектирования АСУ в той части, которая тесно связана с предметом исследования. В Главе I даются основы методологии целеобразования и целереализалди, выбора функций управления и структуры систем данного типа.Анализу функций управления в многоуровневых организационных системах, оценке глубины автоматизации процессов управления и формированию методики очередности внедрения задач в ИАСУ посвящена Глава 2 .Дюбая МСУ в первую очередь нуадаетоя в СОД, стррстура которой должна оыть не менее развита, чем струк1ура ИАСУ. Во всяком случае, узлы обработки информации в МСУ как правило должны представлять собой самостоятельные, связанные сетью, элемента КТО. Анализу и проектированию СОД в ИАСУ посвядена Глава 3 . Централи^ зованные ШД, используемые в АСУП, изжили себя как теоретически, так и практически в силу значительности в них человеческого фактора в процессе подготовки и обработки данных, информационной ненадежности, низком быстродействии, отсутствием развитой технической базы в узлах обработки информации. К товлу же широкое внедрение в АСУ ПЭВМ так же поставило задачу принципиального пересмотра теоретических положенй! выбора КТО ИАСУ. Решение этих вопросов наши свое отражение в Главе 3 .Автор стремился доказать, что понятие эталонного режима в органшационншс ьшого-довневнх системах столь же необходимо, как и в автоматических системах. Более того, именно эталонные характеристики поведения и СОСТОЯНИЙ объекта управления позволяют строить адекватные модели ИАСУ и выходить на реальные проектные решения. В 1'лавв 4 изложены оригинальные принципы и разработан математический аппарат интегральных характеристик, на базе которых формируется понятие Проблемной ситуации. Здесь же освещены вопрош аппарата реализации вывода ПС. Усложнение коммуникаций и взаимодействия элементов в структурах систем управления современным лроивовдотвом вызывает резкое увеличение потоков нечисловых сообщений, требуя качественно новых средств переработки данных /знаний/, котродя и общения о GBT на языке, максимаЕЬно приближенном к естественному языку пользователя дашой предметной области. Очевидна актуальность перехода от тра^ дипионных приемов проектирования юделей АСУ к сложным эрратическим комплексам, характериззшщим новый этап в их проектировании. Шдобны! комплекс средств на уровне ИАСУ определяется моделями распознавания и разрешения ДС. Сложность проектирования ИАСУ не позволяет в необходимой степени проводить натурные эксперименты, что предопредапяет централь-iную роль модажей в анализе и синтезе МСУ, Поэтому в Главе 5 рассматриваются как алгоритмы контроля систояния управления, так и дается развернутый анализ теоретичежи всех возможных вариантов оценки периодичности оперативного контроля» Выше указывалось, что автор в основе интеграции АСУД ввдит йаок распознавания и разрешения ПС как интегрируюаэ! подсистемы "Руководитель" • В Главе 6 подробно изложен аппарат форшрования ПС, дана оценка периодичности распознавания и разрешения iiC. Эффективное проектирование НАСУ возюжда лишь при согласовании свойств системы управления со свойствами системы проектирования. Это согласование в решающей степени поеределяется типом языковых средств, применяемых дая описания объекта, процесса и системы в целом.Такие языковые средства должны оФхадать комплексом взаимосвязанных семантических, пороадающих и расюзнающих свойств, состав которнк поеределяется сложностью объекта проектирования. Указать ная проблема тесно связана с адекватным описанием состояния системы, выбором языка адекватного описания поведения системы и, в конечном итоге, приводит к рефиексивному юделированию. в Главе 6 подробно рассматривается технология рефлексии, описание подъязыков моделирования поведения объектов и систем средствами формальных грамматик, в ней анализируется природа связи и различия традиционного ситуационного управления и рефцексивной логики, Автор ставш перед саобой задачу широкого внедрения результатов своих разработок в практику и решение как методологических, так и прикладных вопросов и задач дая реализации примеров, отдельных подсистем и интегрированных АСУ на ряде конкретных производств.Поэтому диссертация содержит щц, цртаожений, шлюстрзфующих вое основные теоретичешие выводы на примерах внедрения Б промыше^ности, а так же допояняюшие в прикладном цдане отдельные проработJ > кй, в первую очередь это относится к экспериментрально1Ц5г иоодедованию ИХ и логико-жнфорйационной модели системы "деталь". Практические результаты диссертавди внедрены и пропши апробацию, приняты в экснлуатацшо в Главленавтотраное, ГШ-3 Шнлегпрома СССР, ЩЙИ "Центр" Рособоронпрома, Главтюменьгеолотии, используются в учебном процессе С81Ш, вовши в учебные пособия и лабораторные работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ШВОМ

В настоящей работе изложена методология проектирования ИАСУ на базе логико-информационного подхода. Отказавшись от локального подхода к проектированию элементов ИАСУ, когда процесс интеграции осуществляется через обобщение функциональных АСУ, предложена концептуальная модель создания ИАСУ в виде блока интеграции функциональных подсистем как подсистемы распознавания и разрешения проблемных ситуаций, известной в литературу под термином подсистемы "Руководитель".

На базе системного подхода к проектированию организационно-хозяйственных систем удалось разработать методологию интегрированных АСУ, используя единый аппарат логико-информационного построения элементов и узлов систем этого типа как совокупность методов системной совместимости, интеграции типовых АСУ, подготовки и обработки информации для организации ПНР в человеко-машинных системах на основе современных представлений в области графо-аналитиче-ских методов и семантических представлений.

Обобщая результаты проведенных исследований, шжно сделать следующие выводы:

I. Выполнен обзор современного состояния в области методов интеграции систем управления. При этом под интеграцией АСУ понимается реализация объективно существующих информационных евшей межэлементного взаимодействия на всех уровнях управления. Обобщение существующих подходов к этой проблеме позволило автору определить принципы интеграции и сформировать основные типы интеграции применительно к такому классу объектов, как АСУ. На базе системного подхода обоснован и выведен в качестве элемента интеграции блок распознавания и разрешения проблемных ситуаций /ДО/, определенный в ИАСУ как подсистема "Руководитель".

2. Разработана методика анализа логико-инйюрмационной связи задач в МАСУ на базе логико-информационного графа ДИГ/ кш 0Р-графа из нескольких подграфов, отображающих реализацию конкретных функций управления.

3. Получен метод оценки глубины автоматизации задач ИАСУ на базе логико-информационной сетевой модели.

4. Реализована процедура выбора очередности внедрения задач ИАСУ по критерию максимальной эффективности.

5. Предложена модель идентификации системы с переменной структурой множественно-пространственного типа. Сформулированы ж докаг-заны определения наборов операндов оценки состояния структуры системы в виде основы, множества допустимых состояний, множества допустимых преобразований

6. Разработана объектно-ресурсная модель распределения задач по узлам обработки информации, которая удовлетворяет условиям логико-информационной связи задач и ресурсам каждого из узлов СОД ИАСУ.

7. Построена методика выбора КТО ИАСУ на базе характеристик распределения потоков запросов, обрабатываемых системой и оценки времени реакции в виде альтернативных конфигураций сети и вариации раз ншс уровней архитектуры.

8. Разработана информационная модель прогноза и оценки состояния объекта управления на уровне проектирования принятия решения.

9. Разработан математический аппарат построения интегральных характеристик /Ж/ как результат описания структур и технологий средствами системы ПЕРТ.

10. Построен алгоритм и ПШ1 оценки и контроля состояния объекта управления в ИАСУ.

11. Создана методика оценки периодичности оперативного контроля состояния объекта управления как в реальном масштабе времени, так и в режиме опережающего анализа на базе двух и трех экспертных оценок, числа контрольных опросов при прогнозе состояния объекта.

12. Сформулировано понятие и построена модель распознавания и разрешения проблемной ситуации в АСУ как тернарной системы вцца

-- А* , А , множества целей, свойств системы и оператора решения. Приводится типизация ПС для ПАСУ.

13. Разработана методика формального распознавания ПС на основе множественной модели идентификации значений реальных признаков объекта с ранее установленными по эталону.

14. Формализованы критерии для всех классов ПС и введены обойденный критерий как минимум суммы времени разрешения и распознавания ПС:

15. Предложен метод диагностики ПС на базе модели прогноз а скорости темпов роста основного производства.

16. Разработана методика формализации рефлексивного процесса как последовательность формальных процедур снятия, расширения и минимизации семантических структур языка описания состояния: объекта

17. Предложен математический аппарат описания процедур рефлексивной логики средствами теории категорий и функторов.

18. Разработана мэдель описания подъязыка на базе КС-граммае тики.

Указанная совокупность полученных автором результатов и составляет по существу содержание настоящей диссертации.

1. Автоматизация проектирования систем управления / Под общ.ред.акад.В.А.Трапезникова. М., Статистика, 1979. е.205.

2. Аганбегян А.Г. Тенденция развития методов управления экономическими системам / Автоматизированные системы управления. М., Наука, 1972. с.181-188.

3. Агансон Э.Я., Дригваль Г.П. Автоматизированная обработка информации в черной металлургии. М., Металлургия, 1981. с.204.

4. Адаптивная АСУ "Сигма" / Марчук Г.И., Аганбегян А.Г., Бобко

5. И.М. и др. М., Статистика, 1981. с.175.

6. Алиев Т.М., Алиев P.A., Халдей З.В. Автоматизация информационных процессов в интегрированных АСУ промышленными предприятиями. М., Энергоиздат, 1981. с. 146.

7. Алиев P.A. Методы интеграции в системах управления производством. М., Энергаатомиздат, 1988. с.270.

8. Анкудинов Г.И. Синтех структуры сложных объектов. Л., ЛГУ,1986. с.269.

9. Анкудинов Г.И. Вопросы теории плекс-языков. Кибернетика, 1978. I 3. с.44-49.

10. Анкудинов Г.PI. Построение множества альтернативных вариантовструктуры проектируемого объекта. В кн.: Проблемы системотехники и АСУ / Материалы 1У Всесоюзного симпозиума по проблемам системотехники. I., 1980. с.138-140.

11. Анкудинов Г.И. Об одном общем подходе к синтезу структуры алгоритмов, устройств и систем. Кибернетика, 1982. Ji I. с.5§-68.

12. Анкудинов Г.И. Применение формальных грамматик для синтеза структуры сложных объектов. В кн.: Ш Всесоюзная конференция "Достижения и перспективы развития технической кибернетики" /Тезисы докл. Вып.2. Киев, 1975. с.30-32.

13. Арефьев И.Б. Определение частоты сбора и передачи информациив системах оперативного контроля и управления. Труды Сб.молодых научных работников. Д.: ЛКВТ, 1970. с.З.

14. Арефьев И.Б., Климов Е.Н., Худяков Г.В., Бутман В.А., Шайкин

15. В.В. РТМ-60-61-69. Л.:ЛИВТ, 1969. с.29.

16. Арефьев И.Б. Оценка периодичности контроля комплекса операциив режиме опережающего анализа. Л.:ЛИВТ, Труды молодых научных работников. Вып.7, 1970. с.4.

17. Арефьев И.Б. Построение характеристик интегрального распределения работ с учетом топологии и параметров сетевых моделей. Там же, 1971, с.4.

18. Арефьев И, Б. Структура и типовые интегральные характеристикимного сетевых АСУП. Там же. с.4.

19. Арефьев И.Б, Многофазный контроль и анализ процессов выполнения комплекса операций на основе сетевых моделей. Л,: ЛЙВТ, 1971. с.З.

20. Арефьев И.Б. Контроль производственных процессов на основе сетевых графиков, м., Водный . транспорт, № 10, 1974, с. 12-16

21. Арефьев И,Б. Определение параметров математической модели распределения объемов работ при выполнении комплекса операций. Труды ЛИВТа, Л., 1974. с.2.

22. Арефьев И.Б.,Рейнгольдт А.Ю. Прогноз выполнения комплекса операций на стадии оперативного управления судоремонтным предприятием. Л.:ЛИВТ. Труды ЛИВТа, 1975. с.44-49.

23. Арефьев И.Б. Перспективы развития системотехники: Л.: СЗГШ,

24. Проблемы системотехники и АСУ, 1978. с.3-5.

25. Арефьев И.Б., Николаев В.И., Феноменов Н.Н. Принципы построения АСУ ЕТП. Л.:ЛДНТП. 1980. Комплексный план экономического и социального развития Ленинграда и области в действии. с.7-15.

26. Арефьев И.Б., Пестов В.Н. Система автоматизированного контроляи планирования работы ТУ. Д.ЩНТП, 1980. Там же. с.91-94

27. Арефьев И.Б. Об одном методе определения частоты сбора информации в системах оперативного контроля и управления. Б кн.: Проблемы системотехники и АСУ. Д.: СБШ. Вып.5, 1979. с.70-75.

28. Арефьев И.Б., Сухарев В.Г. Классификация элементов эффективности и надежности АСУ. В кн.:Проблемы системотехники и АСУ, Л., Судостроение, 1980. с.145-149.

29. Арефьев И*Б., Николаев В.И., Брук В.М. Принципы построения АСУполитрансшртным процессом в регионе. В кн.: Проблемы системотехники и АСУ. Д.: СВПИ, 1980. с.7-15.

30. Арефьев И.В., Гальпер А.Р. Вероятностная модель транспортныхперевозок в ТУ. В кн.: Проблемы системотехники и АСУ. Л.: ЮПИ, 1981. с. 108-112.

31. Арефьев И.В.» Анкудишв Г.И., Шбедов В.А. О разработке адаптивной структуры реляционной базы данных интерактивной системы. Тезисы докладов 1У школы-семинара "Интерактивные системы". Тбилиси, 1982. с.24-26.

32. Арефьев И.Б., Победнов В.А. О разработке структуры интерфейсабазы данных. В кн.; Методы синтеза типовых моделей ораги-низации данных. М., ИЛУ, 1981. с.72-73.

33. Арефьев И.Б., Чалов Д.В. Догщо-информационный подход к выборутехнологических комплексов задач в системах управления транспортным узлом. В кн .: Совершенствование управления НШ, НИИ и КБ. I.: СВПИ., 1983. с.57-68.

34. Арефьев И.В. Динамика языков описания поведения сложных объек?тов и рефлексивная логика.В кн.:Труды Ш межвузовской конференции. Калининград, КТИН1Х, 1984. с.95-97.

35. Арефьев И.Б. Элементы рефлексивной логики в моделировании транспортных систем. В кн.: Семиотическое моделирование в уп- ¿H равлении. Новосибирск. АН СССР, 1984. с. 97-98.

36. Арефьев И.Б., Чалов Д.Б. Методика автоматизированного формирования титульного списка задач при проектировании АСУ К Til. В кн.: Автоматизация проектирования систем управления. М. МНУ,.1984. с.291-293.

37. Арефьев И.В., Чалов Д.В. Выбор информационных структур АСУ впроцессе их интеграции. В кн.: Методы разработки и внедрения организационно-технологических АСУ. Куйбышев. КДТ, •1984 . с. 7-10.

38. Арефьев И.В., Чалов Д.В. Логико-информационныи подход к повышению эффективности интегрированных АСУ за счет оптимизации их информационной структуры. В кн. : Проблемы системотехники и АСУ. Л.:С8ПИ, 1985. с. 13-17.

39. Арефьев Pl.В., Кукор БД. Контроль и анализ режима функционирования организационной системы управления. В кн.: Проблемы построения проблемно-ориентированных диалоговых систем. Тбилиси.: Мицниереба, 2985. с.I7I-X79.

40. Арефьев И.В., Кукор БД. Оценка периодичности распознавания иразрешения проблемных ситуаций. Там же. с,95-102.

41. Арефьев И.Б. Распределение множества объектов по узлам обработки информации в интегрированной АСУ. В кн.: Прикладная информатика. Калининград, ИК АН УССР, 1987. с.70-72.

42. Арефьев И.Б. Распознавание проблемных ситуаций при автоматизации проектирования элементов ЙАСУ. В кн.: Автоматизация проектирования систем планирования и управления. М. : ШЗУ АН СССР, 1987. с. 119-122.

43. Арефьев М.Б., Ладенко И.С., Тульчинский Г Д., Башлыков А.Н.

44. Методология семиотического моделирования. Новосибирск, СО АН СССР, 2987. с.31-37.

45. Арефьев И.Б. Логико-информационная связь задач в АСУП. В кн.:

46. Проблемы системотехники и АСУ. Л.:С8ПИ, 1987. о. 152-156»

47. Арефьев И.Б., Кезлинг Г.Б., Ккукор БД. Интегрированные АСУв машиностроении. JI. :Машиностроение, 1988. с.316.

48. Арефьев И.Б. Методика логико-рефлексивного построения языковпредставления знаний. В кн.: Проблемно-ориентированные диалоговые системы. Батуми, Ж АН ГССР, 1988. о.Ш-122.

49. Арефьев И.Б. Анализ и разработка подсистем и звеньев АСУ. JI.î1. С8Ш, 1984. с.87.

50. Арефьев 1.Б., Чалов Д.В. Вычислительные комплексы системы исети. Пособие по лабораторным работам. Л. :ШШ, 1988.

51. Арефьев И.Б. Логическое моделирование в интегрированных задачах САДР-ТП. Л., Проблемы системотехники и АСУ. Л. :СЗШ, 1988. с.153-156.

52. Арефьев И.Б. Анализ критериев эффективности и надежности интегрированных АСУ. В кн.: Проблемы системотехники и АСУ. Л.: СЗПИ, 1989. с.141-145.

53. Арефьев И.Б., Пашника НЛ., Чалов Д.В. Оптимальное распределение данных по узлам локальной сети. Ш1 ГК НО СССР, per. № M 89014, 1989.

54. Арефьев И.Б. Математические основы рефлексивной логики и языков представления знании. В кн. : Знание диалог - решение 4.1, АН соц.стран,ЕГ-26,КНВВТ. Киев, 1990. с.202-210.

55. Арефьев И.Б. Семантические формы языков описания объектов управления. В кн.: Методы и средства представления знаний. Д.:ЛДШП, /003, с.5-22.

56. Арефьев И.Б., Сторожев Ю.В. Задача нерегулярного размещенияобъектов в прямоугольной плоскости. В кн. : Проблемы исторических городов: экономика, архитектура, культура. 1«: ДДНТП, 1992. с.66-71.

57. Аристотель. Сочинения. 1.:Мысль, 1956. T.I. с.560.

58. Асмус В.Ф. Проблема интуиции в философии и математике. М.:Наука, 1965. с.312.

59. АСУ и руководитель / Синяк B.C., Буяновекий Д.А., Рощин А.С.и др./ M.í Финансы и статистика, 1983. с.214.

60. Бекч 3. Активные базы данных; аналитический обзор, программирование, 1990. Л 5. с.63-72.

61. Беяянин П.Н. Промышленные роботы, М.;Машиностроение, 1975.с.398

62. Вдауберг И.В., Садовский В.Н., Щин В.Г. филооофские принципысистемности и системный подход / Вопросы философии, 1979. № 8. с.47-53.

63. Влауберг И.В., Един Б.Г. Становление и сущность системного подхода. М.; Наука, 1973. с.270.

64. Бобрышев Д.Н., Рексин В.Э. Управление конфигурацией технических систем. М.: Сов .Радио, 1978. с. 182.

65. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления.1. M.S Наука, 1969. с. 408.

66. Брехов A.M. ,-Кезлинг Т.Б., Марьяновский И.М. Применение систем

67. СНУ в судостроении. I.; Судо строение, 1965. с. 17 9.

68. Брудник С.С. Экономические основы надежности. АСУН. М. ¡Машиностроение, 1975. с.157.

69. Брук В.М., Николаев В.И. Начала общей теории систем. Д. SC3HE,1977. с.64.

70. Брук В.М., Николаев В.М. Методы принятия решений в сложных системах. Д.: СЗДИ, 1977. с.71.

71. Бусленко Н.Н., Калашников 1.Н., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов.радио, 1973. с.439.

72. Бутковский Л .Г. Принципы разработки интегрированной производственной системы. Измерение, контроль и автоматизация. 1974. Al 4. е.23-£9.

73. Вальков В.М., Вершинин В.Е. АСУ HI. 1.:Машиностроение, 1973с.160.

74. Веццелин А.Г. Подготовка и принятие управленческих решений,

75. М.; Экономика, 1977. е.215.

76. Винер H. Кибернетика. Пер. с англ. М.:Сов.радио, 1968. с.326.

77. Вишняков H.A. Об одном тине ситуационных шделей принятия решении. Вопросы кибернетики. М.» АН СССР, 1980. с.86-93.

78. Кладовский n.M. АСУ предприятием на базе ЕС ЭВМ. М.: Энергия,1977. с.120.

79. Волынский Э.И., Кушина Е.Б., Нилова Д.И. Выбор оптимального состава систем. Методы и средства автоматизации проектирования в интегрированных АСУ, Шнек, АН БССР» с. 125-130.

80. Гегель Г. Наука логики. М. : Наука, 1970. T.I. с.501.

81. Гегель Г. Энциклопедия философских наук. М.: Наука, 1977. с.238,

82. Геттинг А. Интуиционизм. М. : Мир , 1965. с. 134.

83. Гладун В.П. Эвристический поиск в сложных средах. Киев: Нукова думка, 1977. с.166.

84. Гладун В .П. Планирование решений, Киев: Маукова думка, 1987.с.168.

85. Гладун В.П. Формирование тематических знаний. В ж, УСШ, Ш/6.1. Киев, 1992. с.8~П.

86. Гладун В.П. /редактор/ Знание Диалог - Решение. Отчет FT-26

87. КНВВТ. Киев, АН УССР, 1990. с.343.

88. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1972. с.319.

89. Голованов C.B., Кругов Ю.В. Подход к выбору оптимального состава и характеристик многоцелевых вычислительных комплексов. Тр. ВНИИ®, 1978. Вып.1. с.43-48.

90. Горбатов В.А., Павлов П.Г., Четвериков В.Н. Логическое управление информационными нроцессами.М. :Энергоатоииздат, 1984.

91. Хорьков П.Н. Подготовка и ввод информации в АСУ. М., МО СССР,1978. с. 179.

92. Гринберг A.C. Основы построения систем проектирования АСУП.

93. М.:Машиностроение, 1983. с.272.

94. Гулеша Е.А. Информационные системы и вычислительные комплексы. Л л СЗПЙ, 1977. с.80.

95. Джигарадзе А .К., #омин A.A., Дроценко С.Н. Основные, принципыпостроения КТО в ИАСУ. Интегрированные АСУ. М., ЩНТП, 1983. с. 137-140.

96. Доветов М.Ш., Обухов В.Й., Кезлинг Г.Б. Создание и развитие

97. ИАСУ. Тр. Ж» им. ¡¡.Тольятти, 1977. 0.16-22.

98. Дригваль Г.П., Чухман В.Н. АСУ металлургическим предприятием.

99. М.: Металлургия, 1982. с.218.

100. Заде Д. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. Математика сегодня. М.:3нание, 1974. с.5-48.

101. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение.1. М.: Мир, 1976. с.165.

102. Интегральные роботы / Под общ. ред. Поздняка Г.Е. M.s Мир,1973. с.421.

103. Интегрированные АСУ в машиностроении / Симонов A.A., Жуков Ю.Я.

104. Болотников В.И. и др./ М.: Наука, НИНинформэнергомаш, 1981. 0.34.

105. Интегрированные АСУ предприятиями химико-технологического типа.

106. Ицкович Э.Л., Цодиков Ю.М., Хохлов A.C. и др. / Измерения, контроль и автоматизация. 1976. В 3. с.35-42.

107. Использование систем передачи данных в зарубежных информационных службах / Геацинтов М.А., Приторная О.Й., Траубер Д. И. И др./ Ы.: ВШИ, 1977. с.23.

108. Какур К., Ламбероон Л. Надежность и проектирование систем.1. М.: Мир, 1980. с.604.

109. Караулов Ю.Н. и др. Анализ метаязыка словаря о домощью £1. М.: Наука, 1982. о.96.

110. Карпович В.Н. Термины в структуре теорий /логический анализ/

111. Новосибирск: Наука, 1978. с. 127.

112. Капухико Вода, Пособие по применению промышленных роботов.1. М.: Мир, 1975. с.451.

113. К вопросу об определении экономической эффективности интегрированных АСУ / Семенов А.И., Зингер И.О. , Коротяев М.С. и др./ Изв.АН СССР. Серия экон. 1984. №2. с.33-42.

114. Кедров В.М. Модальные и интенсиональные логики. М., АН СССР,1982. с. 149.

115. Кезлинг Г.Б., Доветов Н.Ш., Обухов В.И. Интегрированные АСУ.1. Д., ДДНТП, 1979. с.29.

116. Кезлинг Г.Б., Евдокимов В.В., Федоров СЛ. Эффективность икачество АСУ. Д.: Дениздат, 1979. с.216.

117. Клини С. Введение в математику. /Пер. с англ. М.; Иностр.лит., 1957. с.526.

118. Клыков Ю.И. Ситуационная модель управления большой системой.

119. М., Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1970. Л 6. с. 17—'25«

120. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.:1. Энергия, 1974. с.136.

121. Котов Р.Г., Курбаков К.И. Лингвистические вопросы алгоритмической обработки сообщений. М.: Наука, 1983. с.246.

122. Кротов B.B., I'урман В.И. Методы и задачи оптимального управления. М.; Наука, 1973. с.446. ПО. Кузнецов И.П. Семантические представления. М.: Наука, 1986. с.295.

123. I. Кузнецов И.П. Кибернетические диалоговые системы. М. Шаука, 1976. с.300.

124. Кузнецов И,П.» Дчелинцев Д.А., Гайденко B.C. Контроль и поиск неисправностей в сложных систем. М.: Сов.радио, 1969. с.240.

125. ИЗ. Кузьмин В.П. Принципы системности в теории и методологии Маркса. М.: Политиздат, 1976. с.247.

126. Кукор Б.Л, Информация и процесс принятия решений руководителем. Д., ЯШИ им.Вознесенского, 1984. с.81.

127. Кукор В.Д., Салманов §.К. Управление производственно-хозяйственной деятельностью геологоразведочного производства. М.: Недра, 1985. с Л 92.

128. Даденко И.С. Интеллектуальные системы и логика. Новосибирск;1. Наука, 1973. с.171.

129. Домов Б.#. Человек и техника. М.; Сов.радио, 1966. с.264.

130. Лоран П.-ж. Аппроксимация и оптимшация. M.s Мир, I975.C.496.

131. Машконов А .Г. Основы построения АСУ. М.; Высшая школа, 1981.с.298.

132. Минский М. фреймы для представления знаний, м.; Наука, 1979.л ТКТ U . JLO J. .

133. Манин Ю.И. Доказуемое и недоказуемое. М.; Сов.радио, 1979.с. 168.

134. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. М.; Мир, 1978.с.3X2.

135. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. М.; Мир,197I. С.304.

136. Мясников В.А., Вальков В.М., Омельченко Н.С. Автоматизированные и автоматические системы управления технологическими процессами. М.; Машиностроение, 1978. с.232.

137. Нечаев В.И. Числовые системы. М.: Просвещение, 1975. с. 199.

138. Николаев В.И., Александров Н.И. Основы построения АСУ. Д.:1. СЗПИ* 1979. с.70.

139. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения.

140. Л.: »Машиностроение, 1985. с.200.

141. Николаев В.И. Информационная теория контроля. Л.: Судостроение, 1973. с.288.

142. Николаев В.И. Системы организационного управления и современные средства их автоматизации. Л.: СШИ» 1980. с.76.

143. Нильшн II. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1973. с.270.

144. Обухов В.Й., Симонов A.A. Интегрированные АСУ в машиностьении. Измерение и контроль, автоматизация. 1979. Л 5. с.55-63.

145. Определение информационной загруженности функционера в условиях АСУ энергетическим предприятием /Кудрявцев И.А., Реп-кина Н.Г., Золотарева Т.А. и др./ Изв. вузов, 1980. II П. с.27-29,

146. Оптнер С »Л . Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем /Дер, с англ./ М.: Сов.радио, 1969. с.216.

147. QPMM по созданию АСУ11 /Абдурахманов A.A., Азеев A.A., Алмазов

148. И. и др./ М.: Статистика, 1977. с.264.

149. Основы создания больших АСУ /Баранкж В.А., Вичугов Е.С., Черкашенко А.И. и др./ М,: Сов.радио, 1979. с,360.

150. Осуга С. Обработка знаний. М.: Мир, 1989. с.292.

151. Пантелеев В.Н. Структура, функции и алгоритмы АСУ экономического объекта. Применение ЭВМ и ЭШ в управлении промышленного произсодства. М., ЩНТД, I960, с.77-84.

152. Пономарев В.#., Колесников A.B., Кириков И.А. Об одном подходе в семиотическом моделировании состояния транспортной системы. Вопросы кибернетики. М. ,АН СССР, 1^80. с, 109-131

153. Пономарев В.Я. Психология творческого мышления. М,, АПН,I960.с.352.

154. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке, М,: Наука,1982, с,360,

155. Поспелов Г.С. Возникновение и развитие методов искусственного интеллекта. Вопросы кибернетики. М.: Наука, АН СССР, 1980. с.Ь-12.

156. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планированиеи управление. М.: Сов.радио, 1976. с.440.

157. Поспелов Д.А. Большие системы /ситуационное управление/ М.:1. Знание, 1975. о*64.

158. Поспелов Д.А. Семиотические модели: успехи и перспективы.

159. Кибернетика. М., АН СССР, 1976. 116. с. 114-123.

160. Поспелов Д.А. Логико-лингвитические модели в системах управления, М»: Знершя, 1981. с.312.

161. Поспелов Д*А. Ситуационное управление. Теория и практика.1. М.: Наука, 1986. с. 167.

162. Поспелов Д.А., Душкин В.Н. Мышление и автоматы. М.: Сов,радио,1972. с.222.;

163. Построение технических комплексов А©'' на базе многомашинныхи многопроцессорных систем. /Строцев Ю.В., Зажарский А.Н, Шнып Г.С. и др./ Минск, Бея.НИШШ, 1975. с.48.

164. Потемкин А.И. Назначение и место АСГШ) в интегрированной системе планирования народного хозяйства. Вопросы радиоэлектроники. Сер. АСУ. Вып.Х, 1979. с. 15-21.

165. Проектирование КТС для интегрированных АСУ /Строцев Ю.В., Зажарский А.Н., Мухамедшина С.И. и др./ М., ЦНШТЭИприборо-строения, 1979. с.57.

166. Пушкин В.И, Оперативное мышление в больших системах. М.:1. Энергия, 1965. с.213.

167. Раков г,К. Методы оптимизации вычислительных систем, м. j1. Энергия, 1974. с. 352.

168. Ренкина Н.Г. Об эффективности выбора способа автоматизацииуправления производством. Двигателестроение. 1979. № 6, с.28-29.

169. Руднев L.H., Емельянов А.А. Организация программного обеспечения систем телеобработки при использовании 00/360/. Управляющие системы и машины, 1975. № 5. с.25-30.

170. Романовский И.В. Алгоритмы решения экстремальных задач. М.:1. Наука, 1977. с.352.

171. Свами М., Тхуласираман К., Графы, сети и алгоритмы /Дер. савнгл./ М.: Мир, 1984. с.454.

172. Синяк B.C. Основы создания отраслевых АСУ. М.: Статистика,1978. с. 175.

173. Скурихин В.И, Проблемы создания и функционирования комплексных АСУ, У СИМ, 1981. №. 3. с. 3-7.

174. Сйэйгл Д. Искусственный интеллект. М.: top, 1973. С.ЗГ9.

175. Смирнов В.А. Догружение силлогистики в исчисление предикатов.

176. В кн.: Логическая семантика и модальная логика* М.: Наука, 1967. с.259.

177. Смолкин A.M. Принятие решения как процесс управленческого труда. М.: Экономика, 1977. с.71.

178. Справочник проектировщика АСУП /Смилянский Г.М., АмлинскийЛ.3., Бек В.А. и др./М.: Машиностроение, 1976. с.590.

179. Сравнительный анализ ряда крупных зарубежных сетей ЭВМ /Глушков В.М., Кушнер Э.#., Николаевко Д.И. и др./ УСиМ, 1975. №3. с.3-12.

180. Стефани Е.д. Основы построения АСУ Тп. М.: Энергоиздат, 1982.с.352.

181. Строцев Ю.В., Вовчак И.О., Будя А.П. Разработка КТС системколлективного пользования для АСУ. М., ЦНШШйлриборост-роения, 1977. с.76.

182. Сухотин Ю.И. функциональная структура интегрированной АСУ.

183. Измерение, контроль и автоматизация. М.» ДНИИТЭИприборо-строения, 1977. Выл .4. с. 17-24.-¿3z

184. Стяжкин Н.И. Формирование математической логики. М.; Наука,1967. с.508,

185. Тироф Р. Обработка данных в управлении М.: Мир, 1976. T.I.с. 614.

186. Уешв А.Н. Вещи, свойства и отношения. М., АН СССР, 1963.с. 184.

187. Уланов Г.М., Алиев P.A., Кривошеев В.И. Методы обработки интегрированных АСУ промышленными предприятиями. М.: Энер-гоатомиздат, 1983. с. 320.

188. Уланов Г.М.Подходы к построению процедуры выбора оптимальнойструктуры ИВС. Тр. В1ЖИСИ, I98X. 17. с.36-48.

189. Филипс Г. Интегральное исчисление. М., Тех.издат., 1933.C.44I.

190. Финн В .К. 0 некоторых семантических понятиях для простых языков. В кн.: Логическая структура научного знания. II.: Наука. 1965. с. 351.174. шейшман B.C. Основы систешлогии. М.: Наука, Радио и связь,1982. с.36В.

191. Фу К. Структурные методы распознавания образов. М.: Мир,1977. с. 319.

192. Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978. с.558.

193. Харари #. Теория графов /Пер. с англ./ М.: Мир, 1973. с.300.

194. Харитонов В.О. Способ интеграции данных информационных систем.

195. Автоматика и телемеханика. 1977. Ш 4. с. 132-135.

196. Хемминг Р.В. Численные методы. М.: Наука, физ. мат,литература,1968. с. 400.

197. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем, М.:1. Наука, 1982. с.200.

198. Чень Ч., Ли Р. математическая логика и автоматическое доказательство теорем. М.: Наука, 1983. с.224.

199. Чешенко Н.П. Оценка эффективности создания АСУ. М.: Статистика, 1978. с.239.

200. Черч А, Введение в математическую логику. М.: Ида стр. лит.,1060. с.484.

201. Чухман В.Н. Некоторые концепции технического обеспечения интегрированных АСУ. приборы и системы управления. IS78.5. с. 3-5.

202. Шаракшенэ A.C., Желез нов Й.Г., Ивницкий В.А. Сложные системы.

203. М,; Высшая школа, 1977. с.247.

204. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983. с. 185.

205. Шихаев К.Н., Каминский С.М. Задачи организации разработок ивнедрения АСУ в комплексах отрасли. Проблемы автоматизированного управления. 1975. № I. с.14-26.

206. Шихаев К.Н., Пантелеев В.Н., Репьев Ю.Н. Процессы интеграции

207. АСУ. М.: Финансы и статистика, 1982. с.224

208. Шоу А. Логическое проектирование операционных систем. М.:1. Мир, 1981. с.340.

209. Шукис A.A. Системный подход и его основные принципы. Барнаул,1. АЛИ, 1980. 0.69.

210. Эндрю А. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1985. с.264.

211. Эшби У.Р. Введение в кибернетику /Пер. с англ./ М.: Иностр.лит., 1969. с.432.

212. Якушин В.В. Гипотезы о происхождении языка. М.:Наука, 1984,1. О JO,r? « (

213. Baar M., Olinchmaer G. A logic model of legal decision making.

214. Proc. of the 10 th Intern,Workshop on expert Systems and their applications, Avignon, 1990. p. 73

215. Banzar^Medeiros C., Preffer P. A mechanism for managing rules iin an object-oriented database.:Techn.Report. Altair, 1990. p. 32.

216. Batini C, Ceri S, Nagvathe S. Conceptual database design.:An

217. Enity-Relationship Approach Rewo©d City, Benjamin Commings Rubi, 1992. p. 12-23197. ,,Be#ri C., Milo T. A model for active object oriented database.

218. Proc. 17th Intern.Conf. on VLDB. Barcelona,1991. p. 337-349.

219. Bratchman R.J, On the Epistemological status of Semantic Wetworks.In: Associative network.,N.J.,1979, p. 3-5©.

220. Burgin M. Inductive Turing machine». InjSoviet Math.Doklady,1. M., 1983, p. 17-21.

221. Cercone N.J.,Schubert L.K. Toword a «täte based conceptualrepresentation. In.: Prok. of 4th International Conf. of Art. Int., p. 83-90

222. Ch.lnicki Z., Czyr T. Metody taksonom*inumerycznej w regionalizacji geograficznej.Warszawa.,PWN, 1973. z. 137 2i2, Deaa T, Modermott D. Temporal data base management. A. 1, nom. 32, 1987. p. 1-55.

223. Diazi 0., Paton P. Rull management in object oriented databases a uniform approach., Barcelona,Pr®c. 17th intern. Conf. on VLDB, 1991. p. 317-326.

224. Eiek C., Werstein P. Rull-based consistency enforcement forknowledqe-sas*d systems IEEE Trans. In.: Data and knowledge, Eng., 1992fnom.3. p. 245.

225. Elliott Mendelson. Introduction to mathematic logic, New-Yerk1.ndon. ,1964. p. 319

226. Elspas 3.,Levitt N. ,.An ass-sment of techniques for provingprogram correctness. In.: Computing Surveys 4,nom, 2, 1972. p. 97-147.

227. Gordin D.,Pasik A. Set-oriented constructstfrom rete rule bases to database systems,ACMSIGMOD 91. Denver, 1991. p. 19-26.

228. Gospadarowicz A,Hellwig Z., Zastosowanie analizy por©wnawczer1w bsdaniach mie^zynarodowych. Z prac zacladu Badan Sta-tystyczno-Economicznych, Warszawa,1975. z.83.-J9 ¡T

229. Hirota K.,Pedrycz W. Probabilistic concepts and its Applications. Busefal, volS, 1981. p. 87-95.

230. Hyvonen E. Grapf grammar approach to natural language parsingand understanding. Proceeding of the Eighth International conference of Art. Int.Kai*lsrube, vol. 2,1983. p.671-674.

231. Holt R.C. Some deadlock properties of computer systems. ACM

232. Computing,Surveys 4,no®.3, 1972. p.179-196.

233. Horning Y, Randell B. Pros«ss strucruring. Computing Surveys,5,no».1,1973. p. 5-30.

234. Jordan C., Calculus of finite differences. Chelsea Publishing

235. Company, New-Jork, 1947. p.211.

236. Katz R. Toward a unified framework for version modeling in engene ering databases. ACM Coaiput.Surv 22,nom.^,1990. p. 22-41.

237. Ktog J.,Kehler T, Williams M. Applications development using ahybrid AI development system. Artifical Intellifren«» Pr©gra«aing Environments, EDR,Hawley,Elli s Horwood, ^ 1987. p. 177-196.

238. Matts N. Anapproach to DBS-based knowledge management. Proc.

239. First Workshop VIM. FRG, Berlin,Spriger.Verl.,1991. p. 63-72.22®. Medsktr R, The synergism of exrert system and neural networktechnologies. Expert Systems With Applications.,vol.2 1991. p. 1-26.

240. Meyer R.A., Seawright L.H. Avertnal machine time-sharing system

241. M syst.J, no®.3,1992.p.199-218.

242. Minsky M.L.Computation:Finite and infinite machines. Prentice

243. Hall Inc.Englewood eleffs, «1,1967. p.216.

244. Pagallo G. Booleam feature discovery in empirical learning.IBM,nom.5,1990. p. 71-99.

245. Pociecha J. 0 metodzic okreslania jedntgoporodnych zMoroweach statystycznych. Folia Econoaica Cracoviensis, Krakow, 1975« as. 17

246. Spencer R, Teorey T, Hevia E. EX standards proposal. Proc. 9th

247. EK Conf. ,199®, p. 405-412.

248. Thalheim B. Dependencies in relation databases. Leipzig,

249. Tenbner Verl., 1991. p. 118.

250. IRENQUTH J*A-survey of-exploratory software development.

251. Computer, J. ,34,nom 2,1991. p. 153-163.

252. Trubus G. Algorytm pozadkowania denorytowego, Wroclaw, 1968.z. 12

253. Utgoff P. Incremental induction on decision, Ibid,noja.4,1989p. 161-186.

254. Watson D. High-level languages and their compilers. Reading, MA

255. Addison-wesley rubl. ,Comp. ,1989.p. 123.

256. Pluta W. Wielowymiarowa analiza porownawczh w badaniach ekonooicznych. Panstwowe Widawnictwo ekonoaichne, Warszawa, 1977. z.151.

257. Zellner A. An introduction to bayesian inference in econometrics. New-Jork, London,1980. p.439.1.гндаютгжт-tez1. Нриложение I.

258. АНАЛИЗ ЩШЮВРАЗОВАШШ В АСУ111. ДРОШИШШШ ПРОИЗВОДСТВОМ

259. Данные, полученные экспертным путем табл .111.1.1. , позволяют построить граф расположения целей по иерархическим уровням а дать оцення значимости целей по формуле IЛ