автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Методика анализа и прогнозирования динамики налоговых поступлений в бюджет муниципального образования

Введение.

1. Идентификация бюджетного процесса муниципального образования.

1.1. Экономические методы регулирования социально-экономических процессов.

1.2. Структурно-динамический анализ исполнения доходной и расходной части бюджетов муниципальных образований.

1.3. Бюджетный процесс муниципального образования и подходы к его моделированию.

Выводы по I главе.

2. Разработка комплексной методики информационноаналитической поддержки бюджетного процесса муниципального образования.

2.1. Современные информационно-аналитические технологии в сфере муниципального управления.

2.2. Особенности применения статистических методов для оценки социально-экономического развития муниципального образования.

Выводы по п главе.

3. Построение модели анализа и прогнозирования налоговых поступлений в бюджет муниципального образования на примере г.таганрога).

3.1. Характеристика экономической системы г.Таганрога.

3.2. Многофакторная модель зависимости налоговых поступлений от состояния экономики муниципального образования.84 !

3.3. Моделирование динамики показателей социально-экономического развития муниципального образования.

3.3.1. Модель сальдированного финансового результата.

3.3.2 Модель простроченной кредиторской задолженности.

3.3.3. Модель фонда оплаты труда.

3.4. Объединение результатов моделирования и составление многовариантного прогноза объема налоговых поступлений.

Выводы по iii главе.

Актуальность работы. Государственное и муниципальное управление представляет собой сферу, где влияние случайных и субъективных факторов велико, а принимаемые решения сказываются на функционировании объекта управления сложным и неочевидным образом. Субъективное решение, основанное на интуиции, подчас приводит к ошибкам и просчетам, что серьезно сказываются на социально-экономическом развитии муниципального образования. В связи с этим необходимы научно-обоснованные инструменты управления, способные обеспечить своевременность и адекватность принятия решений в управлении сложной социально-экономической системой.

Совершенствование процесса управления предполагает неотъемлемое использование современных информационно-аналитических технологий, способных обеспечить сбор, обработку и анализ значительных массивов разнородных данных, отражающих состояние, тенденции и закономерности развития социально-экономических процессов. Применение наукоемких технологий и методов прикладной математики позволяет на этапе подготовки управленческих решений осуществлять сложные экономические, математические и логические виды расчетов с целью построения многовариантных прогнозов и предотвращения нежелательных последствий. Только на основе применения современного инструментария, обладающего качествами рабочей информационно-аналитической технологии, возможно принятие эффективных управленческих решений, обеспечивающих социально-экономическое развитие муниципального образования.

Внедряемые в деятельность местных органов власти информационно-аналитические технологии призваны: осуществлять поддержку разрозненных информационных ресурсов органа управления, быть доступными для освоения лицам, готовящим и принимающим решения, обеспечивать интерпретацию результатов использования технологии, применительно к управленческим задачам, раскрывать внутренние механизмы исследуемых социально-экономических процессов.

В современных условиях становления рыночных методов регулирования социально-экономической сферы, одним из основных механизмов, который позволяет органам власти обеспечивать устойчивое развитие муниципального образования, является местный бюджет. В этой связи информационно-аналитическая поддержка бюджетного процесса, состоящего из разработки, рассмотрения, утверждения и исполнения бюджета, является приоритетной задачей информатизации органов власти.

Сложность и многогранность бюджетного процесса предполагает необходимость его комплексного междисциплинарного исследования, в котором важную роль играет статистическое изучение формирования и исполнения бюджета, его структуры, исследование причин и факторов, определяющих динамику важнейших внутренних пропорций и т.д.

Между тем методика статистического изучения бюджета остается недостаточно разработанной, хотя и обусловлена потребностями социально-экономического развития муниципальных образований. В сложившейся ситуации научные исследования, направленные на совершенствование бюджетного процесса, являются актуальными и призваны повысить эффективность управления.

Состояние научной разработанности проблемы. В специальной научной литературе большое внимание уделяется повышению эффективности управления посредствам внедрения в деятельность органов власти информационных технологий, обеспечивающих сбор и анализ данных об объекте управления.

Концептуальные подходы информатизации органов управления на основе хранения, обработки и анализа различного рода данных нашли отражение в исследованиях Б.Инмона, Э.Кодда1. Проблемы, связанные с применением информационно-аналитических технологий в сфере государственного и муниципального управления, раскрываются в трудах A.B. Петрова, Ю.Г. Федулова, Н.О. Аристарховой, В.П. Белова2.

Методологии анализа статистического информационного материала и построению регрессионных и временных моделей посвящен ряд фундаментальных трудов, среди которых выделяются работы И.И. Елисеевой, Т.В. Рябушкина, М.М. Юзбашева, С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева, A.A. Френкеля . Большой вклад в разработку статистических критериев оценки качества построенных моделей внесли такие ученые, как Н.Е. Кобринский, В.И. Кузьмин, В.А. Лисичкин4.

Существенное влияние на разработку тематики оказали результаты исследований, проводимых кафедрой Информатизации структур государственной службы Российской академией государственной службы при Президенте РФ5.

1 См.: Codd Е. F. Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate. - E. F. Codd & Associates, 1993; Inmon W. H. Building The Data Warehouse (Second Edition). - NY, 1993.

2 См.: Аристархова H.O., Белов В.П. Стратегия государственной налоговой политики и ее математическое моделирование // Ученые записки РАГС, 2001; Петров А.В., Федулов Ю.Г. Подготовка и принятие управленческих решений - М., 2000; и др.

3 См.: Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей - М., 1985; Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование - М., 2001.; Рябушкин Т.В., Френкель А.А. Статистические методы анализа экономической динамики - М., 1983; Эконометрика /Под ред. И.И. Елисеевой - М., 2001; и др.

4 См.: Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И Точность экономико-математических моделей -М., 1981; Лисичкин В.А. О достоверности прогнозов - М., 1979; и др.

5 См.: Данчул А.Н., Корниенко В.П. Системный анализ управления экономическими процессами - М., 2001; и др.

Анализ научных публикаций по проблеме исследования показывает, что большое внимание уделяется общетеоретическим вопросам применения информационно-аналитических технологий в управлении. Однако, аспекты, связанные с использованием статистических методов анализа и прогнозирования динамики социально-экономических процессов на уровне муниципального образования, носят преимущественно дискуссионный характер и с практической точки зрения недостаточно изучены, что предопределило выбор темы, постановку цели и задач исследования.

Объектом исследования выступает бюджетный процесс муниципального образования.

Предметом исследования являются современные технологии, обеспечивающие информационно-аналитическую поддержку управления.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка комплексной методики анализа и прогнозирования динамики социально-экономических процессов для информационно-аналитической поддержки бюджетного процесса муниципального образования.

В соответствии с указанной целью в диссертации определяются следующие научные и практические задачи:

- провести структурно-динамический анализ консолидированного бюджета муниципальных образований РФ и определить основные источники формирования и направления расходования бюджетных средств;

- выявить информационные и финансовые потоки между основными участниками бюджетного процесса и определить роль и место разрабатываемой методики;

- рассмотреть основные концептуальные подходы применения современных информационно-аналитических технологий {Data

Warehouse, Data Mart, OLAP, Data Mining) в органах государственного и муниципального управления;

- разработать комплексную методику информационно-аналитической поддержки бюджетного процесса муниципального образования;

- предложить алгоритм построения и оценки качества моделей социально-экономических процессов муниципального образования на основе статистических методов исследования;

- провести апробацию разработанной методики и предложенного алгоритма и составить многовариантный прогноз объема налоговых поступлений в бюджет муниципального образования (на примере г.Таганрога).

Инструментарий исследования составили методы научного познания: экономико-математического моделирования, теории управления, системного анализа, теории вероятности и статистики (анализ временных рядов и корреляционно-регрессионный анализ), а также современное программное обеспечение общего и специального назначения "Statistica 5.5", "Stadia 6.0", "SPSS 10.0", "MatLab".

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили работы отечественных и зарубежных специалистов, посвященные системному анализу и экономико-математическому моделированию, теории планирования и управления, методам теории вероятности и статистического анализа, проблемам информатизации органов местного самоуправления.

Методика диссертационного исследования основывается на основных положениях законодательства РФ и нормативно-правовых актах Ростовской области и г.Таганрога, регулирующих бюджетно-налоговую сферу муниципального образования.

Работа выполнена в рамках научной специальности 05.13.10 -Управление в социальных и экономических системах п.2.6 "Разработка и совершенствование методов получения и обработки информации для задач управления социальными и экономическими системами".

Информационной базой исследования и обоснования основных положений диссертационной работы послужили информационные и аналитические материалы Госкомстата РФ, Министерства финансов РФ и Министерства РФ по налогам и сборам, а также другие официальные и открытые доступу источники информации. Для анализа состояния и динамики бюджета г.Таганрога использовались материалы Управления экономики и финансов при Администрации города, а также данные территориальных органов федеральной власти: налоговой инспекции и городского отдела статистики.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методики информационно-аналитической поддержки бюджетного процесса на основе интеграции информационных ресурсов муниципального образования и адаптации статистических методов для анализа и прогнозирования динамики налоговых поступлений в местный бюджет.

Научно-практические результаты исследования, выносимые на защиту, обобщенно формулируются следующим образом:

- выявлены основные источники формирования и направления расходования бюджетных средств на основе результатов структурно-динамического анализа консолидированного бюджета муниципальных образований РФ за 2000-2001гг.

- определены роль и место разрабатываемой методики в схеме информационного и финансового взаимодействия основных участников бюджетного процесса;

- разработана комплексная методика информационно-аналитической поддержки бюджетного процесса муниципального образования на основе современных технологий (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, Data Mining);

- предложен алгоритм построения и оценки качества моделей социально-экономических процессов муниципального образования, основой которого являются статистические методы исследования (анализ временных рядов и корреляционно-регрессионный анализ);

- проведена апробация разработанной методики и предложенного алгоритма на примере г.Таганрога, по результатам которой составлен многовариантный прогноз объема налоговых поступлений в местный бюджет на II полугодие 2002г.

Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности использования предложенного алгоритма в прикладном моделировании и прогнозировании налоговых поступлений, что позволяет существенно снизить уровень неопределенности при разработке проекта местного бюджета. Более того, использование разработанной методики аналитическими службами органов местного самоуправления позволит эффективно проводить мониторинг социально-экономического развития муниципального образования и осуществлять информационно-аналитическую поддержку бюджетного процесса.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации обсуждены на методическом семинаре кафедры Информатизации структур государственной службы Российской академии государственной службы при Президенте РФ; на Международной научно-практической конференции "Российские реформы и региональные аспекты человеческого развития" (Иваново, 2002г.); на Междисциплинарной аспирантской конференции

Государственность России и государственная служба: пути развития" (Санкт-Петербург, 2002г.).

Полученные результаты исследования обсуждены и одобрены аналитическим отделом Администрации г.Таганрога. Основные положения разработанной методики рекомендованы к использованию в работе Управления экономики и финансов. В диссертации представлены документы, подтверждающие факт внедрения и практическую значимость результатов исследования.

По теме диссертационного исследования опубликовано 7 печатных работ общим объемом 2,1 печатных листа.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Текст работы содержит 128 страниц, включая 17 рисунков, 10 таблиц и 97 наименований списка литературы.

ВЫВОДЫ ПО III ГЛАВЕ

1. В результате анализа хозяйствующих субъектов по видам деятельности выявлены основные отрасли экономической системы г.Таганрога: сельское хозяйство, промышленность, строительство, транспорт и связь, торговля и общественное питание.

2. На основе предложенного алгоритма разработана многофакторная модель, которая позволила установить состав и оценить степень влияния основных социально-экономических показателей отраслей экономики г.Таганрога на объем налоговых поступлений в местный бюджет.

3. Моделирование динамики социально-экономических показателей, включенных в многофакторную модель, позволило определить основные закономерности и осуществить прогноз их развития в краткосрочной перспективе.

4. Объединение результатов динамического и отраслевого моделирования позволило разработать многовариантный (пессимистический и оптимистический) прогноз объема налоговых поступлений в бюджет г.Таганрога на II полугодие 2002г.

114

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе диссертационного исследования были получены следующие научно-практические результаты:

1. Выявлены основные источники формирования и направления расходования бюджетных средств на основе результатов структурно-динамического анализа консолидированного бюджета муниципальных образований РФ за 2000-2001гг. При этом отмечено, что плановость (регулярность) расходов обусловлена динамичностью налоговых и статичностью неналоговых доходов. Синхронизация доходных и расходных источников регламентируется бюджетным процессом муниципального образования.

2. Определена схема взаимодействия основных участников бюджетного процесса муниципального образования. На основе анализа информационных и финансовых потоков сформулированы основные проблемы, связанные с неэффективностью организации бюджетного процесса. Главной проблемой является слабая информационно-аналитическая поддержка наиболее ответственного и сложного этапа бюджетного процесса - разработка проекта местного бюджета.

3. Разработана методика информационно-аналитической поддержки бюджетного процесса, специфика которой обусловлена комплексным подходом применения современных технологий (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, Data Mining) в муниципальном управлении.

Методика основывается на средствах информационного и аналитического моделирования, ориентированных на формирование, оперативную обработку и интеллектуальный анализ интегрированного информационного ресурса муниципального образования.

4. Предложен алгоритм построения и оценки качества моделей социально-экономических процессов муниципального образования, который предусматривает: спецификацию аналитического вида модели, определение ее параметров, учет сезонных колебаний, анализ остаточной компоненты, оценку адекватности и точности построенной модели, расчет доверительных интервалов.

Оценка точности прогностических свойств моделей проводится на основе предложенного интегрированного критерия, значение которого определяется взвешенной суммарной ошибкой аппроксимации и ретропрогноза. При этом весовой коэффициент определяется эмпирически и корректируется в зависимости от целей исследования.

5. Проведена апробация разработанной методики и предложенного алгоритма на объекте исследования муниципального уровня (г.Таганрог), что позволило:

S определить перечень факторов, оказывающих наибольшее влияние на объем налоговых поступлений в бюджет г.Таганрога: сальдированный финансовый результат (прибыль), просроченная кредиторская задолженность и фонд оплаты труда;

•S построить многофакторную модель зависимости объема налоговых поступлений в местный бюджет от социально-экономического положения муниципального образования;

S разработать динамические модели основных социально-экономических процессов муниципального образования с учетом их долговременной тенденции и сезонных колебаний;

•S осуществить многовариантный (оптимистический и пессимистический) прогноз налоговых поступлений в бюджет г.Таганрога на II полугодие 2002г.

Практическая значимость полученных результатов диссертационного исследования подтверждена экспертным заключением специалистов Управления экономики и финансов Администрации г.Таганрога. Основные положения работы рекомендованы к использованию в прогнозно-аналитической деятельности органов местного самоуправления при разработке проекта местного бюджета.

1. Нормативно-правовые акты

2. Европейская Хартия самоуправления // Дипломатический вестник. -1998.-№10.

3. Бюджетный кодекс Российской Федерации // Российская газета. -1998.-№115 .-31 июля.

4. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть I) // Российская газета. 1998. -№148-149.

5. Федеральный закон от 28 августа 1995 №154-ФЗ "Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации" // собрание Законодательства РФ. 1996. - №17. - ст. 1917.

6. Федеральный закон РФ от 30 сентября 1997 № 126-ФЗ "О финансовых основах местного самоуправления в Российской Федерации" // Российская газета. 1997. - №189.

7. Областной закон Ростовской области "О местном самоуправлении в Ростовской области" // Наше время. 1996. - 23 января.

8. Устав Ростовской области // Наше время. 1996. - 6 июня.

9. Устав Таганрога // Решение городской думы. -1996. №283. -28 марта.

10. Положение о городской Администрации г.Таганрога // Решение городской Думы. 1998. - №278. - 26 февраля.1. Научные публикации

11. Автоматизированные информационные технологии в налоговой и бюджетной системах. / Под ред. Г.А. Титоренко М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-191с.

12. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. - 487с.

13. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. -471с.

14. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022с.

15. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.-755с.

16. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 2001. 228с.

17. Бабич A.M., Павлова JI.H. Государственные и муниципальные финансы. М.: ЮНИТИ, 1999. - 687с.

18. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.- М.: ИНФРА-М, 1999. 259с.

19. Белов В.П. Планирование и контроль реализации управленческих решений с использованием информационных технологий. М.: РАГС, 1998. - 72с.

20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. - 406с.

21. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTIC А в среде WINDOWS. М.: Финансы и статистика, 1999.- 384с.

22. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATICTICA статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: Филинъ, 1998. -608с.

23. Бушмин Е.В. Бюджет государства и информационные технологии. -М.: Перспектива, 2001. 436с.

24. Введение в экономико-математические модели налогообложения. /Под ред. Д.Г. Черника М.: Финансы и статистика, 2000. - 255с.

25. Волков Е.А. Информатизация управления. М.: Финансы и статистика, 1990. - 223с.

26. Воронин А.Г. Муниципальное хозяйствование и управление. М.: Финансы и статистика, 2002. - 176с.

27. Гамбаров Г.М. и др. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383с.

28. Гвишиани Д.М., Попков Ю.С. Информационные технологии в управлении функционально-пространственном развитием городов. -М.: Наука, 1991.- 147с.

29. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов. - Железнодорожный: Крылья, 2000. -397с.

30. Горский Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования. М.: Наука, 1978. - 224с.

31. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: ЮНИТИ, 1995. - 134с.

32. Данчул А.Н., Корниенко В.П. Системный анализ управления экономическими процессами. -М.: РАГС, 2001. 140с.

33. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981. - 302с.

34. Езекиел М., Фокс К. Методы анализа корреляций и регрессий. М.: Статистика, 1966. - 558с.

35. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1998. - 480с.

36. Енюков И.С. Методы алгоритмы - программы многомерного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 231с.

37. Закс JI. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. - 598с.

38. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. М.: Финансы и статистика, 1989. - 302с.

39. Занадворов B.C., Занадворова A.B. Экономика города. М.: Магистр, 1998.-272с.

40. Информационные системы в экономике. / Под ред. В.В. Дика М.: Финансы и статистика, 1996. - 270с.

41. Информационные технологии в структурах государственной службы. / Под ред. A.B. Петрова, М.М. Тихомирова, В.П. Бородько -М: РАГС, 1999.- 123с.

42. Кендэл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736с.

43. Кильдишев Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Статистика, 1973. 103с.

44. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. М.: Финансы и статистика, 1981. - 255с.

45. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980. - 102с.

46. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. Stadia 6.0. М.: Информатика и компьютеры, 1999. - 341с.

47. Лисичкин В.А. О достоверности прогнозов. М.: Знание, 1979. -64с.

48. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2001. - 392с.

49. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 132с.

50. Маленво Э. Статистические методы в эконометрии. М.: Статистика, 1976. - 325с.

51. Материалы совещания представителей аналитических служб органов исполнительной власти субъектов РФ. М.: РАГС, 1994.

52. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. М.: Высшая школа, 1990. - 208с.

53. Методические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. / Под ред. Рябушкина Т.В., Франкеля A.A. М.: Наука, 1979.-312с.

54. Мильнер Б.З. и др. Системный подход к организации управления. -М.: Экономика, 1983. 224с.

55. Налоги. / Под ред. Д.Г. Черника М.: Финансы и статистика, 2001. -652с.

56. Научные основы регионального социально-экономического мониторинга. / Под ред. Л.И. Ивановского -Спб.: ИСЭП РАН, 1998.- 274с.

57. Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны (теоретико-методические аспекты).- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 223с.

58. Перегудов Ф.И., Тарасенко В.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. - 176с.

59. Песаран М., Слейтер J1. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. М.: Финансы и статистика, 1984. - 310с.

60. Петров A.B., Федулов Ю.Г. Подготовка и принятие управленческих решений. М.: РАГС, 2000. - 241с.

61. Пешин H.J1. Муниципальная финансовая система РФ. М: Формула, 2000. - 442с.

62. Прикладной статистический анализ данных: Теория, компьютерная обработка. Область применения. / Под ред. В.В. Криницина М.: Приор, 1998.

63. Радченко А.И. Основы государственного и муниципального управления: Системный подход. Ростов н/Д: Ростиздат, 1997. -448с.

64. Рубан В.А. Укрепление финансовой базы социально-экономического развития малого города. Улан-Удэ: Русь, 1997. - 62с.

65. Рябушкин T.B. и др. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов. М.: Наука, 1990. - 293 с.

66. Рябушкин Т.В., Френкель A.A. Статистические методы анализа экономической динамики. М.: Наука, 1983. - 392с.

67. Системный анализ экономических процессов в регионе. Уфа: БФАН, 1997,- 122с.

68. Солянникова С.П. Бюджеты территорий. М: Финансы и статистика, 1993. - 96с.

69. Статистическое моделирование и прогнозирование. / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383с.

70. Суслов И.П. Теория статистических показателей. М.: Статистика, 1975.-264с.

71. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971. -487с.

72. Точилин В.А. Корректность экономико-математических моделей. -Киев: Наукова думка, 1989. 175с.

73. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. -М.: ИНФРА-М, 1998. 528с.

74. Уткин Э.А., Денисов А.Ф. Государственное и муниципальное управление. М.: ЭКМОС, 2001. - 304с.

75. Федулов Ю.Г. Основы автоматизированного управления. М.: РАГС, 1997.-92с.

76. Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983.

77. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. М.: Мир, 1974. - 575с.

78. Чавкин A.M. Методы и модели рационального управления в рыночной экономике: разработка управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 2001. - 320с.

79. Черник Д.Г. Основы налоговой системы. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-511с.

80. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975. - 191с.

81. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975. - 184с.

82. Ширкевич H.A. Местные бюджеты. М.: Финансы и статистика, 1991.-126с.

83. Эконометрика. / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. - 344с.

84. Экономико-математические методы и прикладные модели. / Под ред.

85. B.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2000. - 391с.1. Периодические издания

86. Альвинская Н.В. Местные бюджеты: понятие, механизм функционирования // Финансы. 1995. - №9. - С.7-13.

87. Аристархова Н.О., Белов В.П. Стратегия государственной налоговой политики и ее математическое моделирование // РАГС, 2001. №1.1. C.10-15.

88. Барский А.Д., Денков А., Микулин М. Финансовая база местного самоуправления // Вопросы экономики. 1999. - №3. - С.33-39.

89. Голубцов А. Некоторые аспекты информатизации региона как основы процесса управления экономикой // Вопросы статистики. -1996. -№3. С.8-18.

90. Забелин В, Божко В. Проблемы формирования информационных ресурсов в области статистической деятельности и пути их решения // Вопросы статистики. 1998. - №2. - С.51-57.

91. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы. 1997. - №4. - С.41-44.

92. Львов Н.В., Трунов С.А. Местные финансы и формирование бюджетов муниципальных образований // Финансы. 1997. -№11.-С.14-16.

93. Мусаев А.А. Интеллектуальный анализ данных: Клондайк или Вавилон? // Банковские технологии. 1998. - №11-12.

94. Петров В.А. Финансы местного самоуправления // Финансы. 1997. - №11.- С.10-14.

95. Сахаров А.А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. - №4. -С.55-70.

96. Черник Д.Г. Местные налоги // Финансы. 1994. - №10. - С.23-27.

97. Codd Е. F., Codd S. В., Salley С. Т. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd & Associates, 1993.

98. Inmn W. H. Building The Data Warehouse (Second Edition). NY, NY: John Wiley. - 1993