автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.09, диссертация на тему:Математическое обеспечение автоматизированной системы прогнозирования результатов гипербарической оксигинации при ишемической болезни сердца

кжсошш кт&о--жшщтмшсш тввяап

вдищшсиого 21РйЕ-о?осгтж1й«я

На кражах рукояжн ШРШЗЗ Взвдшир Фе;?ррсш(ч

мтвштешшж сшжш авгошшзмршшш шш прогшзировшш результатов гшшрбаимеоюй шжтауцда при нявдчвской ваявгзм серщд

05.13.03 - "Упрашкпив в синологических я мэдацижюог сжтежх (вгшзчая щяг-«эданмо хышяитзгелмюй техники) "

автореферат'

ишкгергацш sa ссиетелгк» ученой степени 5гавдвдата техгопеадах

ШШМ - 1ÔQÎ

Работа выполнена в Институте проблем управления АН СССР и

во Всесоюзном научном центре хирурги; АМН ССОР.

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:

доктор технических наук, профессор L IL ПЕТРОВСКИЙ

(ШЦИАЛЬНЫЕ ОШЭНЕШ'Ы:

доктор технических наук, профессор Е И. ШШВ доктор медицинских наук O.A. БАЙДЙН

ВЕДОЩВЕ УЧРЩЦЕШ:

Институт медико-биологических проблем Минздрава СССР.

Защита диссертации состоится " "¿/¿V? 1991г. в " "часов на заседании Сяециалдаировакяого ученого Совета Д 098.04.01 во Всесоюзном научно- исследовательском институте медицинского приборостроения (ВНЮШЦ).

Адрес: 125422, ЬЬсква, Тимирязевская ул. дом 1.

С диссертацией мокко ознакомиться в библиотеке БНЮМ1-

Учений секретарь С;ге диализ иро вал но г о ученого Совета Д 098.04.01, кандидат технических наук

■ АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕШ ЖСДЕДОВШЯ. Гипербарическак океягена-

; .......

дкя(ГЗО) получает ¡ce 'больше распространение а различных странах аира. Кмещиэся публикации по проблеме прогяоаа з ГШ, как правило, косят ыэдицинский характер и не вшсодот за рамки описания используемых признаков и ж динамики. Однако при оценке тяхестп состояния больного и выборе оптимальной схема курса ГШ врач почти интуйтиэно оценивав? врогнсз развития лечения аабодгевания.

1Ь данным медищкской статистики 1-21 больных с протквопо-каганняшз (кдауетрсфобия, заболевания слухового прохода и т.п.) ese до качала курса 110, как правило, выявляется врачами,' оставшиеся пациенты ко апостериорным результатам лечения пра-стическн поровну делятся на две категории больных: "с удучЕэниегГ и "без эффекта". Пржекенкз систеш Ерогкоза результатов (СПР) в клинй-*чэс1;оЯ практике дает возкожооть при прогнозе "без аффекта" сокращать продолжтгяьнооть лечебного курса ГШ и испогзьаовать высвободившиеся ресурсы для повшения эффективности лечебного процесса,

Однако сжшость задачи заключается з наличии систематической ошибки прогнозирования. Сокраищя курс ГШ на ранних сеансах лечения, ко не набрав достаточной информации, СЕИбочпо прекращается лечение части больных с "улучвхзнкем". Удлинение курса РБО уменьшает вероятность ошибки, но и снижает эффективность применения СПР, Поэтому необходимо знание оптимального номера сеанса, на котором прекращается лечение больных с прогнозом "без эффекта".

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ - разработать математическое обеспечение, необходимее для построения автоматизированаой система прогнозирования результатов PEO при и&еыдаеской бслеанн сердца (ИБС). Для достижения поставленной цели предотазляжссь необходиыш ре-

¿ -

шить следующее задача

1)' Разработать модел;- прогноза .результатов курса ГШ.

2) Разработать шделъ лечебного процессу в ГБО, и на e¡ основе решать задачу оптимизации по критерию максимального лечебного эффекта в популяции.

3} Разработать алгоритш и пакет программного обеспечена ЭВМ для системы прогнозирования результатов лечебного курса ГВО.

Настоящая работа проведена в-рамках выполнения научно-технической программы ГШ шифр 0.89.03. Те»,а диссертации утверащеа в 1986Г/ Научным советом Института проблем управления АН СССР.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА РАБОТЫ аакаю«ш&тся в ретзнии теоретически и методических задач, необходимых для построения СП? при iffio, ко горые впервые реалвауют юдель прогноза результатов лечебног курса ГБО,- методику последовательного оценивания индивидуадьаог аффекта. РБО. причем установлено, что оценка эффективности ГБО ш хет быть получена на достаточно ранних этапах. Это позволяя сформулировать к решить задачу оптимизации лечения в ГБО популя ции пациентов по критерию шксшаяьного лечебного эффекта в попу ляции. Как составлявшие решения обшей задачи; ' •

1) Разработаны принципы построения СПР.

4 _

2) Разработаны алгоритмы sí пакет программ для СПР.

3) Экспериментально изучены физиологические граишщ кекс торых прогностических показателей человека.

ТЕРАКТЙЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ РАБОТЫ. Результата, полученные в рэ боте,' могут быть практически использованы при разработке матемг тического обеспечения автоматизированных СЛР лечебного курса ГБС a Tarase в микропроцессорной эдектронко-ыедицикекой аппаратуре дл РБО. Данные я выводи, полученные в диссертации, могут служить те оретичзепмм обоснованием для выработки практических рексмевдац«

в клинической медицине по применению СПР лечебного курса ГЕО.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ НАШЛИ ПРИМЕНЕНИЕ:

1) В CGP лзчебного курса ГШ для больных с ИБС в Вароцент-ре Всесоюзного научного центра хирургии АМН СССР.

2) В диагностическом мониторе (шифр "Квинтет") для одноместной стационарной кислородной барокамеры "ОКА". Мэдико-техни-ческке требования утверздены Минздравом СССР 25 ноября. 1990г.

3) В методических рекомендациях "Применение автоматизированной системы прогноза результатов лечебного курса гипербарической окснгенацин з лечении ишешческой болезни сердца"., утвержденных Проблемной комиссией "Гипербарическая оксигенйция" Научного совета АЫЯ СССР 15 ноября 1990г.

4) При составлении отчета по программе 0.69.03 для представления в ГКЙГ СССР.

5) В начете программ "Система прогноза результатов лечебного курса гшербарической оксигекации", переданном в ГосФАП. Per. N 90-50-000-1114.

ОСШБШВ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ, ШЮСИШЕ НА ЗАЩИТУ:

1) Принципы построения СПР лечебного курса ГВО,

2) Модель прогноза результатов лечебного курса ГЕО.

3) Методика последовательного оценивания индивидуального эффекта ГВО (алгоритм прогноза).

4) Модель процесса лечения популяции пациентов в ГШ,

5) Математические выражения для расчета оптимального номера сеанса ГЕО.

6) Методика расчета эффективности СПР.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на- X научной конференции молодых ученых Ш'й, Москва, 1985г.; XI научной конференции молодых ученых МФТИ,

Москва, 1986г.; Ш скшозиуме по гилербаркческой оксигенации, Москва» 1985г.; Нколе-ееыинарв молодых ученых к специалистов "Актуальные вопросы создания к эксплуатации терапевтической и хирургической мадищиской техники", Звенигород, 1989г.; Научной конференции отдела Гилербарическая оксигенация ВНЦХ АМН СССР, Москва, 1990г.; Московском научном обществе анестезиологов и ре&чяштодо-гов, оек15кн ГШ, Москва, 1691г.

1ШЖКАЦМИ. Но теме диссертаций опубликовано 8 печатных райот, а которых изломаны основные подсаания дкссертащш,

ОВЬЕМ К СТРУКТУРА РАБОТЫ. Диссертация изложена на 124 страницах шшаопясного текста, содержит 24 рисунка, 7 таблиц. Состоит из: введения, четырех глаз, заключения, биСйиографичееко-го указателя «а 45 нашеновакий и ярияоаений з отдельном томе, СОДЕРЖАНКЕ РАБОТЫ.

СИСТЕМА ПРОГНОЗА РЕЗУЛЬТАТОВ лечебного курса ГШ предназначена для оказания всмовд лечадгну врачу б наборе тактики проведения сеансов ГВО больным с ИБС путем предоставления вероятностной оценки прогнозов "улучшение" к "без зффэкта", а такке вероятностей ошибок прогнозов. . , .

МЕДЩИНСКЙЕ АСПЕКТЫ СЕР. Несмотря на сдозккость реакции ор-ганигма на кислород и ограниченность публикаций б литературе по данному вопросу, юкш выделить несколько Боздашьк путей решения проблемы прогнозирования результатов лечебного курса "ВО, это: оценка кинетики перегарного окисления лшгадов; динамическое исследование формулы крови*, системная математическая шдель; анализ электрофизиологических кривых.

С точки зрения возможности работы в реальном йасаггайе времени, ишкмуул информации, вводимой вручную, обеспечения позкаро-безопаености кислородной среды барокамеры, простоты медицинской

аппаратуры, небольшого"Числи входных сигналов, нашчка известных е медицине методик перв'лч-гу*'; обработки информации, кспользовааке электрофизу.ологнческой кривой ЭКГ в качестве медицинского содержания СПР лечебного курса ГБО наиболее отвечает всем критериям

структура КОМПШЕКСА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ для реалйэахши СПР ГБО подобна традиционным медицинским информационно-дзмерительнш системам, содержащим аналого-цифровой преобразователь.

В структуре МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ шжно выделить следующие основные компоненты: пакет ».«едщияских алгоритмов, bw-полняюищй выработку прогностических признаков (ПП); алгоритмы ■ црсгкоза < АО), йскогьззта^ося для определения вероятностей прогноза и ояжбок прогноза;; наборы прогностически яарамэтроз (ШЗ). В ходе сеанса ИЗО с больного сшшается ЭКГ1, которая обрабатывается с форшрозаакам Ш1, харасгершзуазщх состояние больного. В конца сеанса ГБО штешткчэское обеспечение СПР ка основе НЛП и текущих Ш1 рассчитывает прогноз в виде вероятностей результатов, лечения "улучшение", "без эффекта" и вероятностей ошибок (см. рис.1). Процесс выработка прогноза реализуется в ходе каждого сеанса ГБО, гадивидуальио для конкретного больного и с учетом npoi'-нозов полученных на всех предыдущих сеансах.

БОЛЬ НО 2

IПГСПЮСТМЧЕСКЖ ПРМЗНА1Ш|

±

АЛГОРИТМ ПРОГНОЗА

' НАБОР ПРОГНОСТ ЙЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ

| ПРОГНОЗ

Рис. 1. Структурная схема «одели прогноза

ШШЮСТИЧЕСЮШ ПРИЗНАКОМ называется параметр, «оказывающей состояние больного а ходе сеанса ГБО я позволяющий с помощью НШ1 и АЛ рассчитать прогноз ГШ. В качестве.первого ПП используется индекс напряжения ЙН, рассчитываемый на выборке последовательных К-К' кардиоинтервалов, для которой строится гистограмма

амплитуда моды к ширина гистограммы, соответственно. Однако в СПР расчитывается и используется средний Ш за сеанс т. е.: Кйср.

Е ответ ка импульс кислорода организм отвечает кошяекесм реащнй -"откликом", направленным на ограничение поступления гаю-лорода, в виде увеличения продолжительности й-И* кардкоинтервада. л концу сеанса продолжительность К-К' кардиоинтервалов постепенно уменьшается, возврадаясь к исходу. С помощью преобразования йурье для казкдого сеанса расчитывается полная мощность спектра такого "отклика" - Б и используется б качестве второго ПП.

В качестве третьего прогностического признака, ■ связанного с потреблением кислорода, рассчитывается разность "двойных произ-

перкоды кардиоинтервалов ка начало и конец сеанса соответственно.

НАБОРЫ ЯРОГШСТИЧЕСШ; ПАРШГРОЕ Проведены эксперименты с использованием ЭВУ СЫ-1300. Об, которая в реальном масштабе времени -по ЭКГ больного, находящегося в барокамере, рассчитывала ИНср, Б,' й 0. ¡Эксперимент выполнен на однородной группе больных с ИБО, мух пола, средний возраст 53 года, общей численностью Зс чол., которые по результатам тредмил-теста, после курса ГБО разделились на две подгруппы: "Улучшение" < 15 чел.) и "Без эффекта*

ведений" А В в начале и конце сеанса т. е.:

где.-р^кР^- систолические артериальные давленяя,|Ииеч

(£0 чел.)- В результате сформировалась,статиотмка ПП по двуц подгруппам больных для всех номеров сеанса ГЮ. Установлено, что ИКср, S, AD статистически независимы, т. е, не имеют парных корреляций и это позволяет перейти к трехмерному-пространству координат: X -- ИНср, Y — S, Z -- ¿0, в котором размещается области в форме*параллелепипедов, со сторонами, параллельными осям координат. Центры параллелепипедов леааг в точках, совпадающих с математическими ожиданиями Шср; S и ДО, длины сторон равны 4Vб . Учитывая. статкстическуо независимость всех координат и предполагая нормальное распределении статистик, вероятность попздаир: текущей точка трехмерного пространства, например, в параллелепипед "улучшение" будет: P(y)»0,8S7. Непопадание указывает, что вероятность гипотезы "улучшение" равна Р(у)-0ДЗЗ. Вероятность попадания в параллелепипед "улучшение" точек из альтернативной области "без эффекта" ммюо определить, как ошибку прогяоаа. Понятие 1-ШП вюючает в себя всю совокупность таких областей с определенными вероятное?вдаи свойствами для данного номера сеанса ГШ.

АЛГОРИТМ ПРОГНОЗА. Значения ЕЛ оцениваются ШШ, которые позволяют сделать заключение с вероятностях гипотез "улучшение" и "без эффекта" только по итогам.текущего сеанса ГВО. , Однако необходим алгоритм, позволяющий учитывать: во-первых, априорные вероятности гипотез результатов до курса ГЕО; во-вторых, учитывать вероятности гипотез, получаемые после всех предыдущих сеансов. Такой алгоритм и называется алгоритмом прогноза, а зсю совокупность понятий: 1Ш, НЛП и АЛ - М.4ТЕМАТЙЧЕСК0Я МОДЕЛЬ» ПРОГНОЗА результатов курса ГШ.

Пусть после текущего сеанса как результат работы СПР формируется ЯП, отражающие лечебный эффект ГБ0, а а базе даанш СПР sots информация об Н1Ш, т. е. областях трехмерного пространства с

кзвестньеди вероятностями. Далее необходимо проверять текущую точку с координатами в виде ПП - ИНер, на факт попадания в эти области и сделать заключения о вероятностях гипотез "улучшение'* и "без зффе кг а*' Р(й/м), Р(к/т), а также вероятностях ошибок этих гипотез . Обозначим т - номер текущего сеанса я т-1 - предыдущего. Если на предыдущем сеансе было попадание в параллелепипед "улучшение", то вероятности гипотез и вероятности ошибок вычисляются согласно принципа Еейееа как:

?{ф)

Р(мМ"

Р(дУ«м>Рм1М

Р(А

«тк.—М!» ......................-. П..

Где: Р^^И^Р^ДД^И)- вероятности гипотез после предыдуиэ-го т-1 сеанса, а . и Рм вероятности гипо-

тез по данным текущего ш сеанса

Предлагаемый расчет вероятностей гипотез с поэтапнш спуском и последовательной подстановкой данных сверху вниз от начальных априорных вероятностей курса ИЗО до текущих вероятностей сеанса будем называть АЛГОРШШ ПЮГША. . йеясзьзуя реальные цифра, кодучэнкьге в ходе окспериг.«ентов, рассмотрения вше» бша просчжака вероятности гипотез (су, рис.2) дд*, Б2е.к ееаясоа.

- 11 -

10

0.3

ае ол 0.2

30ГБО Ы 7-8 340 ¿¡емка

Ряс.2 Вероятности гипотез "угучиекие",. "без эффекта" и- отгибок.

Обозначим к номер текущего сеанса. Пусть, на предыду-2§ем номере сеанса в группу "улучшение" как результат прогноза по-падает^'у]^-! пациентов с "улучшением" и вследствик ошбкя прогно-зированияЦ^.;^,^ пациентов "без эффекта". Тогда после прогноза и расчета ]>(ф) >Р(*/й1) ,Р(ля/т) «Р(1*/т)пт текуцего сеанса а, группа пациентов предыдущего сеансаразделяется на две группы; в одной пациенты и » а 5 ДРДО*]7(|с)|я

йЦ{а.й)м. Вое расчеты числа пациентов в образующихся группах проводятся поэтапно с последовательной подстановкой данных сверху вниз от первого сеанса к последнему т.е.: ИС^т^Ат^Р^/м),

^•^«"■/Ц-Р^.я/Ц,, Н(л^)аГВ?п ' ?(/**/«)

Под понятием ОИГЮШЗАТЩЯ ЛЕЧЕНИЯ в ГЮ в работе предложено понимать выбор оптимального номера сеанса, соответствующего максимальному лечебному эффекту, на котором прекращается курс лечения больных с прогнозом "без эффекта". Лечебный эффектуН - это отношение числа успешных человеко-сеансов, за вычетом ложных "без эффекта" человеко-сеансов, к общему числу проведенных человеке -сеансов (пробных, успешных и лож>-успешных). Необходимо оптимизировать номер сеанса, который соответствует максимальномууй. Под "пробными" человекй-сеансаыи подразумевается все человеко-се-аксы, проведенные до номера оптимального сеанса, т. е.:

л «

/ т т т т г п

Где: соответственно, количество пациен-

тов сеанса с улучшением, без эффекта, ложных без эффекта, с лояньм улучшением.

Для ЮДМОВАШ ПРОЦЕССА ЛЕЧЕЖЯ, т. е. получения непосредственного выражения функционала ук как функции от номера .сеанса, и для дальнейшего (анализа ул ка экстремум графики вероятностей гипотез "улучшение", "без эффекта" и вероятностей ошибок гипотез аппроксимированы линейными и экспоненциальными функциями. После преобразований получены следующие выражения для ^М :

-77-^--~~ (1)

О-е^т&^О г а-т-еч^-т)

уИ^ра------------ гчй: *---------(Й)

Т+т Ье"

Соотношение (1) ,ч.гш линейных и (2) для экецонеетциалышх функций. Где: ]_. и М - априорный вероятности гипотез "улучшение" и "без эффекта" до курса ГБО; р., и К - зширическм подбираемые коэ^ фициекты. Проведены расчеты значений и построены графики, изображенные на рис. 3.

ехр ^п

Г

ол аз аг

С\! ЯМ

/ /

/ / / N

/ /

/ / !

3 ДОв,влс"1 3

1С?

Рис. 3 Семейство кривых функционала максимального лечебного эффектами з популяции в случае лшейной (правые графика) и экспо-нентциальяой аппроксимации (левые графки).

В обоих случаях аппроксимации для исследования (1) и (2) на экстремум выполнено дифференцирование с последующим решением уравнений. Оптимальный номер сеанса!1^т»соответсвущйЯ максимальному /Л, можно рассчитать с помощью выражений (3) для линейной /

модели и (4) экепонентциальной модели, округляя получаемые значения до целого числа..

-----з

г~—*1 —~~—.........—----

' ^ / * I ? ! Т I Т1!

п I- ■>. -А М I £ Р/ д.Ч

л-Т.«,

---1 О,'

Разработана МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭВШСПШХЯЯ СПР. Постановка задачи для получения этой оценки такова: для лечения популяции N имеется фиксированный материальный ресурс в виде К*Т челавеко-ее-аксов» где Т - продолжительность в сеаксах лечебного курса ГШ. Предлагается стратегия, суть которой заключается в снятки с лечения на Ш.<зд<г оптимальном номере' сеанса борных с прогнозов "без эффекта", что дозволяет увеличить в X раз популяцию N больных, яолучащйх эффективно ГВО, при фяжироьанйьк затратах М*Т чзлове-ко -сеансов. Показано, что количество членов копуляции, пролечен-

г» ГП Г4

ных в этом случае, будет:

гяе; I _ й? Рй м * м '

тогда, эффективность предлагаемой стратегии: У ... Ж-.-, ] 4 .А_Г„Ё гр с\ . счйч

- Я 1 Т* / "

В диссертации показано, что 1,25 - 1,ьо, т.е. во

столько раз можно увеличить размер популяции, получающей зффектк-

»

ное лечение, при тех же фиксированных материальных затратах Н*Т, только за счет применения СПР.

Б конкретной реализации СПР используется алгоритм цифрового обнаружения зубцов ЭКГ. Для расчета производной предлагается цифровой дифференциатор в одиняадцаткточечноы скользящем окне:

где центральная точка пряблшеняя по ? точкам; Т - период дискретизация. В СИР реализован резйш квазиреального времени. • Программное обеспечение СПР написано на языке Фортран 77.

- 15 -ВЫВОДЫ

1) Разработаны принципы построения автоматизированной система прогноза результатов ГБО при ИБС. Предложено в качестве источника "гилербарической" информации о больном на каждом сеансе использовать ряд прогностикеских признаков и наборы прогностических параметров, позволяйте проводить вероятностный эксперимент в реальном времени по оценке прогноза ГБО.

2) Установлено, что наиболее информационны следующее прогностические признаки: средний индекс напряжения за сеанс; полная мощность спектра "отклика" ЧСС; разность "двойных произведений" в начале я конце сеанса

3) Разработан алгоритм поэтапного прогноза в заде иерархической структуры. По результатам эксперимента в реальном времени, учитывая вероятности, получаемые на всех яредыдуиях сеансах, а такда априорную информацию о курсе ГШ, используя Байесовский аодкод, рассчитывается аероятности прогнозов "улучшение", "без эффекта" и вероятности сшибок зтих прогнозов.

4) Проведено исследование значена оптимального номера сеанса ГБО в широком классе функций, аппроксимирующих вероятности событий.

5) Показано, что прогнозирование результатов лечения целесообразно проводить до 5-7 сеанса, т. к. далее не наблюдается су-г^ственного роста ияфэрмаши о вероятностях результатов лечения, причем вероятность прогноза, как правило, ухе достигает 0,75, т.е. задача прогноза решается на достаточно ранних сеансах ГШ.

6) Проведена оценка эффективности лечения популяции больных методом ГШ. Установлено, что система прогноза позволяет повысить эффейяивяость лечебного процесса в 1,25-1,55 раза при тех же материальных затратах.

7) Определена структура комплекса технических средств автоматизированной системы прогноза результатов лечебного курса ГЕО.

8) Оптимальный номер сеанса ГШ, , соответствующий максимальному лечебному эффекту в популяции, может быть рассчитан по формулам (3) или (4).

СПИСОК ПЕЧАТНЫХ РАБОТ Ю ТЕЫЕ ДИССЕРТАЦИЙ

1. Бутко С. Е , Юрышев Е Ф., Дуекинович Н. А., Толкачев R А. Автоматизированная обработка параметров гемодинамики. - М., Труды X конференции молодых ученых Ш, 1985, с, 130-13S. Деп. в ВИНИТИ N5983-85.

2. Тачеев 3. Г., З&рктоков С. А. , Юрызев R. Ф, 06. тезисов Всеесвзнсй школы-семинара молодых ученых и специалистов "Актуальные вопросы создания и эксплуатации терапевтической и хирургической медицинской техники", Звенигород, 1989, с. 42,

3. Юрыагев В. Ф. , Бутко С, Н. , Лускинович Е А. , Векер А. а Автоматизированная система, оптимизации лечебных режимов в гипербарической медицине. - М. , Труды XI конференция молодых ученых ШТМ, 1986, с. 144-151. Деп. в ВИНИТИ N5698-86.

4. Крывев Е Ф. , Родионов Б. В. , Морозова Т. А. Использование компьютерного анализа кардкоритшгреммы для прогноза лечения больных хронической ИБС в условиях ГЕО. - В кн. Гипербарическая оксигекащш. Тезисы IV симпозиума. 11-12 октября, Шсква, 1989, с. 183.

5. ¡фшев а Ф., Лускикоанч Н. А., Бекар А. 3. Разработка программного обеспечения ЭВМ для исследовательских и лечебных работ в РБО, - В кн. Гипербарическая сксигенациа. Тезисы 111 симпозиума. 2-3 октября, йэеква, 1SS5, с.131.

6. юрызев В. Ф. , Луекашавич & А., Вемер А/З., ЕЬгребинский

Ell Разработка ярограшного обеспечения информационно-измерительной технолог .'.ческой систему медицинских барокамер. - В кн. Гипербарическая океигенация. Тезисы.Ill симпозиума. 2-3 октября, Москва, 1385, с. 192.

7. Юшт II А. , Юркшев Е Ф., Стрш Е Р., Векер А. Э. Применение математического анализа ритма сердца при оперативных вшш-тельствах а условиях ГБО. - В кя. Гиаербарическая оксиге нация. Тезисы III симпозиума. 2-3 октября, Ыэекэа, 1985, с. 194.

8. йжшев S Ф. Система прогноза результатов лечебного кур-с-а гипер^аряческой оксигеаацки. - Штераалы переданы s ГосФйЛ, 1080, per. N SO-SO-0Ш-Ш4.

Результата работ 1-7, заишщаешэ в диссертации получены

ЛИЧНО SBTOpCM.