автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Математическое моделирование в автоматизированной системе планирования и управления агропромышленными комплексами с учетом погодных условий (на примере АПК Бухарской области)

од

. - -.с дклдкмяя нмк рштушкка Узбекистан О ^úíi Н4УЯШ5-ПР0йЗЕ0ДС^ШЦ02 ОББЕДЙНЕЙИа

на празах рукошск

ШШГОВ Шаряф Рзхианозкч

М4ТЙМ'ЛШСК02 ШДЕЩЙРОШШЕ S АВ1Ш1ЖЗ!11р0в1ш0й скетрш '

йлттттт lí ?№шшят ШЩШЩЕЩЖ: штшвш'Ц-тчгш--

-УСйОВёИ Щ HFáMSKE ЛПК BSSäFCKOSi 0БЯ4С22>

Q5.I3.ae- Автоматазировзише. свстеш ?ср.звяагдя ..

Автореферат даесвртатевд н» соисжаниа ученей степгии доктора техазгаесних : хзук

*?ЗЕкант-1985

Работа "выполнена-в ордена "Трудового Красного ЗЕамени Институте кибернетики ваушо-шоизводственного' объединения

"Киберветякз : Ш ^есщблшт Узбекистан.

Научный консультантЗаслуженный . деятель науки

Республики Узбекистан, член-корреспондент АН . РУз, доктор физшо-йатемгттесшх . .-наук. лфофзссор АБУТШЕВ Ф.Б.

^академик.АН :. .доктор-

физкко-матеьгатакеских наук, профессор КАШЮВ 'Е.К. . . доктор технических наук, профессор ЗГБАХЩУЛЛДЕВ К.Х.

доктор технических наук, профессор ЗйЯХОДЕДЕВ Ь\.3. .

*

Ведущая организация: ..Институт... водных .проблем:-ШЛЯ.

( »и IV®'3

• Защита состоится '■'■' ' " - 1995 т.в 1 1 часов

..-на-.заседаний сцециализорованЕо'го Совета. Д 015.. .12... 21 в Ш10 "Кибервечша" ИЖ .до..адресу: 700143,- Ташкент, 'ул.

Ф.Ходнаева, '34. ....

X .-диссертацией можно •озэакокщ'ьс« з ОЕб.шотеке -йнсдаута.

"Автореферат .разослан -". г> '.'"'.' ■ ДЭ95.т...

■ (Ученый "екретарь специализированного сонета ^ доктор технических. наук, профессор:. :3.3.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность проблйнй. Подъем производетва хлопковой фомвш-ленности и связанная с ной перерабэтвващ?я, пищевая» легкая и текстильная промишёйности йаходятся во взаимосвязи с сырьевой йвЗой, создаваемой в агропромышленном комплексе (АПК).

Поэтому, важно создание систем, вклклающих исследование, методологию, йоделировайие,. формализованный анализ, внедрение, сопровождение к эксплуатацию пакетов прикладных программ, предназначеннга : для оптимизации процессов управления и необходимого для этого решения вопроса информационной обеспеченности различите отраслей народного хозяйства и АПК в целом. ,

Дальнейшее развитие АПК связано со степенью благоприятности погодных условий года, который зависит в свою очередь от солнечной активности, от количество пятен, наблюдаемых на поверхности солнца.

. Как известно существуют гелиаклимлтические провинций,- все участкй которого в: . ра6смёТр№аемЫй интервал, времени;- однородным образом реайфуют'на изменения солнечной активности (Ферганская долина, Голодная1 степь, Бухарский оазис, Каршйская степь и др).

В нёблагофиятййэ По погрдйШ« условиям года затраты на ликвидацию- ущерба,наносимые в АПК, исчисляется сотнями миллионов руб. Поэтому, важны' й; актуальны автоматизированные сйстеш: управления (АШ),план1фованйе АПК в областном масштабе,на гёлйоклйМаттйёской территории,вокруг метеостанции с учетом декадных факторов Погоды.

Актуальность работа! подтверждается тем,что разработанные математические модели(Ш4) с учетом декадных факторов погоды. адекватно описывают процессы в АПК, а также их реализация может служит для принятия решений с целью увеличения выхода конечной продукции.

Предсказание декадных факторов погоды позволяет прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур, оценить ее колебание от срёдйемноголетнего уройня й- тем самым определить потери йродукции сельскбго хозяйства и других отраслей.АПК.

Поэтому,задача обес1!ечеЯ1«1 устойчивого функциошгрованйя АПК, сокращение социально-экономического ущерба от Погодин* ¡ТЙкторой' есть одна из первоочередных задач А!¡К,народного хозяйства в целом.

.: Необходимо также рассматрение вопросов ММ АПК и смежннх с ниу отраслей как каракулеводство, перерабатывающая я хлопчатобумажная

щхлшшленноота в завдсдаости от влияния факторов погоды.

Совершенствовав^ ;яроизволс'1зеннь1Х. процессов АПК может быть . достигнуто вн0Дреш4ем:^Е#..,что требует разработки Ш, алгоритмов, пакетов прикладных iiporp8Milfí|fI) .При атом необходимо учитывать .сую*-ность исследуемых про^бсо^.^шгожестео взаимно связанных факторов, 'влияющих из качество сйрья и конечной продукции его переработки.

Кшртюр.для гювшения роста производства и. качества продукции хлотатобумажной промышленности важен. ПИП "АСУ-сырье", предназначенным для автоматизации -технологических . процессов текстильного производства. . .

При планировании продукции сельского хозайства погопартиипя-лягацие. фактора определяются как среднемноголетние, а : пршеняемий метод стохастического 1фогряммрования -в приложении, к сельскому, хозяйству, только начинает разрабатываться и остается актуалънгм.

Поэтому математические модели факторов погоды и урозкаййост* культур сельского: хозяйства необходимо исследовать в виде четырех составляющих:- трендовой,циклической,сезонной и случайной..

Очевидно „что для предсказания случайных-составляющих / обходи мы стохастические: методы, а существенные факторы определяется ш специально разработанной методике.

i Большой вклад в области экономико-математического моделировани! (ЭММ) социально-экономических процессов АПК и сопряженных с ним от ■рзслей с использованием современных ЭВМ внесли Н.И.Комков, К.Л.Гор фан, Е.П.Щукин, А.А.;Стрпца, ■ Д.К.Каримов, С.У.Вайзаков и другие*

Региональные -особенности моделирования социально- экономиче! ких процессов АПК республики исследовались в трудах В.К.Кабулов 'В. М- Глушкова, Н; П. Фэдоренко, А. К. Алескерова,. К. И*- Лапкий В. И. Максименко, М. 3. ЗияхОджаева, Д.Г. Жимерша., В. И. Киселев В.И.Денисова. Ими . исследованы вопросы экояоштео-математическо: моделирования Процессов оптимизации и повышения эффективное АПК республики и его. отдельных отраслей."

Роботы 0.Г. Нестерова., М. И. . Розанова, Н.Прлякова^ Я.Д.ЙЁКЩюро) интересны в связи с успехами прогнозирования . погодных фактор достигнутыми. в процессе исследований .влияния нриливообрззута: сыя Луш а Солнца н.э погоду Земли.. . . - ,

В этой . связи, имеется ряд .научных проблем*.требующих своё] разрешения в данном направлении. К числу таких проблем, относяф

■ • Ч..-

вопроса специфики расчета существенной:.ж.случайной составляющих . факторов погоды,урожайности культур, методдавские'вопросы оценки ущерба от погодных.колебаний, обоснован;*» структурных изменений ; ..' в региональном ЯК к сопряженных с нам отраслей'в условиях погодной неоцределевдости, и наконец^ трудности информащдонного обеспечения таких расчетов определили виЬор теми диссертации.

Цель и задачи исследования. Целью данного исследования, является разработка теоретических основ математического . моделирования (ММ), програмшо-тгаструмеятзльншгкомплексов алгоритмического, й^ррмацйонн6то;и щюгрфшмч»- б№<й»^внии-'-задач автоматизированной системы (АО) планирования и управления агропромншлен- -ними комплексами (АПК) с учетом декадных ¿»акторов погоды (ДФП).

Разработать многошаговые, хфибдажвнй^акалитические методы; прогнозирования ДФП и циклов в них/ на . '^ой . основе выработать управляемые команды подъема сырьевой базн1 Охлопковой проиишлен- • , ности, текстильной, легкой.и пищевой промышленности. Определение оптимальных масштабов мероприятий адаптации ¿ПК Бухарской гелио-климатической зоны к погодзам колебаний», а также разработка ПП • автоматизированной обработки результатов вариантов решений динамической оптимизационной задачи АПК.

В процессе исследования решались следущив задачи:

- разработка методов расчета декадных температур воздуха, методики прогнозирования значения и модели.расчета ^максимальной декадной температуры, с полугодовой з'а&говременносгью;. ■-:■■.

- составление ППП для автоматизации расчетов прогноза годовых факторов погода по декадам, еб роль в предсказании ущерба, наносимого народному хозяйству; X' .V

- построение динамической опадийзационной модели АПК области, решение вопроса е8- даформа1даонйог6;:.ббвсшчения разработкой нелинейных, многофакторных моделей .'урожайности хлопчатника, других культур, цродуктивности скота илулщн;

- реализация оптимизэционйых моделей основных ' направлений хлопковой промышленности, смежных с^нейэдёрерабапгоакщей промышленности и других отраслей народного хозяйства;

- составление рада подсистем АСУ, основанных на разработанных прог-рамных средствах (ПС); ■

-.разработка алгоритма и программы Ароматизированного анализа результатов решения задачи оптимального'развития А1Ш региона;

*

- анализ хозяйственной деятельности, разработка многофакторных моделей , решение оптимизационной задачи развития районов и в целом треста каракулеводческих совхозов области;

-разработка методики балльной оценки учета колебаний погодных условий степной и орошаемой зон бухарского региона;

- внедрение ППП "АСУ -• сырье" для автоматизации некоторых технологических процессов текстильного производства;

В качестве информационной базы служили материалы и архивные данные регионального вычислительного центра министерства сельского хозяйства Узбекистана (1932 - 19ЭХг.г.). Бухарского областного . треста каракулеводческих совхозов, Бухарского текстильного комбината, данные из справочников " Хлопководство"," Народное хозяйство Бухарской области " за "1560-1991 гг., нормативные и инструктивные материалы, специальная советская и зарубежная литература.

Новые научные результаты и основные положения выносимые на защиту. В результате проведенных исследований разработаны' методы долгосрочного прогнозирования,которые заключаются в многошаговом методе моделирования декадных факторов погоды, урожайно..™ культур, годичной эффективной температуры растений.

В такой постановке вопросы решаются впервые. Новое в данной методике - сочетание циклической составлявшей фактора с трендом, • "выборка" существенные колебаний и "размазываете" этих величин й помощью случайной компоненты величины фактора, прогнозируемое автокорреляционными функциями различных порядков с релизацией применительно к задачам планирования, АСУ АПК и сопряженных с ним отраслей народного хозяйства « учетом! декадных факторов погоды,

Прздмот__и объект исследования. Предметом диссертационного

исследования являются алгоритмизация, математическое моделирование, программирювдаие в планировании, АСУ АПК и сопряженных а ним отрас лей с учетом колебаний погодных условий в телиоклиматической зон? В качестве объекта исследования выбрал АПК Бухарской области.

Теоретической и методологической основой исследования являются труда ученых по проблемам краткосрочного и долгосрочного прогнозирования погодообразу-одих факторов атмосферы, а та?5^е проблемы учета факторов дагодного риска и 'збо^еделенностив АШ. ..

• Автором были использованыгфйнципы §ММ,изло^енвде. в.'фудах Л.В Канторовича, В. С.Немчинова ,.В. В. Новожилова, А, А .ф^ана,. Й^Р.Кач^на,, Н. Н.Яненко ,Г. И.Марчука »Н.П.Федоренко, А.Г.Агамбегяна,В.Д.Макарова,

- (> -

К.А.Багриновского, М.Я.Лемешева и других.

В процессе исследования применялись метопы динамической метеорологии, методы математического и ОМЫ, математической статистики, методы прогнозирования показателей и другие.

Работа выполнена в соответствии с пленом НИР Институте кибернетики Ш1С "Кибернетика" АН РУа, тема 1/1.17,5 Математическое моделирование в области метеорологии, фильтрации и пластичности, в также теш 1.13. Информатика, вычислительная техника и автоматизация по разделу: "Разработка моделей многомерных нестационарных гидрохимических, геофизических процессов и их реализация аналитическими и численными методами в вице 1Ш (1.13,3.1).

Впервые рпзработвна математическая многофйкторнея модель урожайности хлопчатника и других культур с учетом компонент факторов погоды (например., по фазам развития).

Разработаны конкретные модели для решения задач оптимизации структуры и развития производства в засушливых и орошаемых зонах, которые реализованы при выборке стратегии перспективного развития отдельных агропромышленных объектов Бухарской области при достижении максимизации конечного экономического эффекта.

В процессе модельных расчетов параметров развития АПК, испытывающего существенное воздействие погодных условий, выявлена особен роль усиления защитных механизмов в сфере заготовки ел сельскохозяйственных продуктов и показана их эффективнобть.

Апробация работы. Основные положения и результаты исследований были доложены и одобрены на международных, республиканских конференциях, семинарах и совещаниях. В частности,на международной конференции "Системный анализ моделирования и управления сложными процессами и объектами (Ташкент, 1993 г,),не Республиканской научно-теоретической конференции по проблемам повышения . эффективности общественного производства (Ташкент,1980 п. ) , Республиканской конференции "Методологические и прикладные аспекты систем автоматизированного проектировяния и управления в обраслях народного хозяйства" (Ташкент,1986 г.),на производственных совещаниях треста каракулеводческих совхозов и Вухарско-го текстильного комбината. Основные положения работы обсуждались и были одобрены также на координационном совете экономических . дисциплин (1990 Г.);

Публикации. Результаты теоретических прикладных исследований нашли свое отрокенио в 43 научных работах в виде отчетов по НИР,

в ВИНйТИ по утвержденной теме юслегтовяний, нвучных статей,

- ' '

, в тезисах докладов, препринт ^ общш объемом 25 й:.^^

Практическая значимость результатов диссертационной работа доД-*. ' тверждаеФся использованием, разработанных БД,алгоритмического и прмраммнбго обеспечения для планирования , АСУ АПК области в ге~ лиоклматической зоне. Разработкой ППП декадных факторов погоды , ■ ; для создания подсистемы "АСУ - погода"* В разработке пакета про г;- •;.. ршм на Суперкалк--4 _мейоЛьзуемые в автоматизации анализа результат . тов решения о№имизацйонно|1 задачи АПК.

Разработанная многофакторная модель урожайности с учетом фак- ':■ торов погоды по:'фазам развития культур, может бить иошльзова- .¡''1 ИЗ' при разработай метлмяги прррпрттдрнпгп тт.ллттарппяяия ряптаи-.. -—— тля АПК. По прогнознш значениям, годовой аффективной температуры ""■, растений, можно разработать мероприятия, уменьшающие потери продукт : ции сельского хозяйства. •■ .

По величине и месторасположению максимальной декадной теше- -.■••■': ратурм года можно с полугодовой заблаговремейностью предсказать . . результат сельскохозяйственного года.

' Ойисаянда- сштдазашюннне модели АПК' и сопряженных с нк,-отраслей могут применяться для прогнозных, предплановых вариантов: : расчетов АПК других регионов.

Результата диссертационной работа и полученные на их основе вывода и рекомеидацш могут тлеть значение для осудаствления струк-: турной политики в АПК Бухарской области и сопряженных с ним отраслей

Предлагаемая оптимизационная модель и '-разработанные пакеты прикладных программ могут бить использованы при математическом обеспечении АСУ АПК (вмеэтся акт внедрения на сумму 41,5 -млй*. , руб. 13-ценах .1990'г.,).

Отдельные результата проведенных исследований по отрасли ка-ракуленодотва .выполнены на основе хоздоговорной . научно-исследо- .'■ ватедьской работы, одобрены . трестом каракулеводческих совхозов Бухарской области -и -приаяты для использования . при перспективном •ш'арирошвщ (даеется.акты внедрения на сумму более' I млн.руб. в .,; ценах 1985 г..). • , / ■''■ . '. ' •-..'..-■ :. .'

Внедрение АСУ ойетмальнны использованием скгрья в текстильном '.' предприятии - ИПГГАСУ - -сырье" д&яо- :жопо»тшсШ :&ШвНт в.а сумму ',-223 тес. руб.- в год (в ценах 1985 г.) только по одной фабрике/ ( Имеется акт внедрения по форме N2 ). '.■; ; ''

' " ■' '.,- '

Основные положения диссертации представлялись в качестве пятилетних отчетов в ВИНИТИ являясь соискателем и информировались яо ходу выполнения работы в лаборатории "Математическое моделирование" ШЮ "Кибернетика" АНРУз по теме "Математическое Моделирование в автоматизороеанной система аяениройадия и управления аг^ощ^омыщленньши комплексами с учетом пагодах условий (на примере АПК Бухарской сблзовд".

основнш положения работы В главе "Долгосрочные математотеские модели среднедекадного годового хода- температуры (СДТет)" описывается,что ежемесячно 'ш регионам выпускается агрометеоролйшческие бюллетени для работами -jcob сельского хозяйства, где одшаи ив важных хшформациоших гажь вателей являются декадные температуры воздуха .ожшаемого месяца .Но ежембстшые бюллетени до потребителей доходят с большим опозданием. Сделана попытка к предсказанию параметров погоду на полугодие : или год вперед, чтр дает возможность работникам сельского хозяйства своевременно подготовиться к сельскохозяйственному году.

Анализ графиков среднедекадЕого годового хода температуря (ОДГХТ) по метеостанции' "Бухара" за Б? лет показал, что графики СДГО ошгсываю? замкнутые кривые но форме ежшж к эллж1су,четере;<у.голь-" нику .ромбу .параллелограмму и некоторым другим гаометршескш замкнутым фигурам, для которых' выполняются некоторые законы симметрии» Например, есть " центральная " точка, относительно которой можно по. известному. распрёделещю СДГХГ для неБагетациошшго . периода Прогнозировать распределение хода температуры для' вегетационного периода ..пользоваться, одним из следующих методов как симметрия относительно точки и относительно прямой, параллельным переносом, комбинацией этих методов или методом поворота параболы. Мы рассматривали связь температур вегетационного периода. последующего года от температур предыдущего го да, т. е- неввгетацжшого периода (октябрь - март)- охватывают по 18 декад за-.i960. - 1987 г.г.Рассветная формула температур (Г) вегетационного периода определяете)?! по законам симметрии й разработанной методике. .-';.. "

(Температурный реши 36 декад каждого "годан, если -оШтщ ." »ллше.то ату геометрическую линию, по некоторым' соображениям, заменим параболой. Так как эллипс центральная -кривая й координаты ее в вегетационном периоде,и ее центр неизвестны относи- • тельно старой координатной системы XOY. В общем случае пользу-,

емся параллельным переносом и поворотом перемещаем центр координатной, системы в новый центр в центр эллипса с параметрами а, Ь,а. Ось абсциссы, проходит через середину координаты первой и девятнадцатой точки.

Координаты параболы в новой системе при связи со старой имеют вид: ( ' < X = Х'соаа + Ф'а1щ + а

Т = Х'з1ш + 2'ооаа + Ь .

Таким образом, после некоторых преобразований,ординаты - декадные температуры Н вегетационного периода определяются из системы:

-т;* - [ аС^ ^к-Ых;-) +. о .].. . --------------------------------------

где, а, ь, с -неизвестные параметры, ■ оцределяемые из координат . невегетационного периода методом нашеньшйх квадратов (МНК). ".

Ниже приводятся некоторые максимальные значения декадных температур 7' вегетационного периода, :вычисленные по разработанным математическим моделям ( 1;° С).

Годи 1961 1963 1.971 . • 1978 1985 .1986 -

Т мак.факт. 29.0 [29.2 29.1 29.8 32.9 30.6

1 мак.расч. 27.2. 27.0 . 27.8 30.8 32.9 ' 29.2

Т мак.сжатое 27.3 27.1. 29.3 28.7, 32.4 28.4

В главе"Долгосрочные,многошаговые математические модели в автоматизированной системе расчета факторов погоды по информационным банкам данных" описываются процесс моделирования .метеоэлементов, с годичной заблаговремэнностью.если учесть,что на урожайность сельскохозяйственных культур кроме наземных факторов активное влияние оказывают атмосферные явления,к моделированию которых и переходим.

Кроме рассмотренной выше в первой главе группа долгосрочных предикторов с полугодовой заблаговременноетью, составляем ещё две группы моделей'предикторов с годичной и более заблоговремея-костью. ' ' .

Рассмотри функции описываемые'в виде: .

где * = /,>0,1 ,2,...,-'п-1 годы, 1=10,30 дни,У

Ею- декадный, предиктор. 11. Общий вид второй гру1шы моделей декадных температур:

2'(í)=2,) (t)+3'g(t>+¡P3(t), тде T,(í), T?(t), (í) - соответственно, трендовая» цикяичес Кая, сезонная (существенная) составляющие. Вторая группа моделей:

2% 2'ii A sin—roí+B соз —mí и те п

a) r(í)=afbt+ 2

1RÏ)

б) 3

2г -"г 2%

F(t')=a+bt+A ein —(í-Jc,')+ У D sin--(í-k

n ' " H-M 1

> ü sin—~(t-k ).

p=i p M p ' p

U

2%

в) T(í )=a+bí+ У D sin—-(í~k ), -*" p K-M_ p

pS,

n.

2«tt

r) r(í)=a+bi+ У D eos—(í-k ), pé, Í' N-M v

где Мр-О^Д-З), К -=0,»/?, Jfcconstanta (90)

Трендовую составляющую для модели (а) представим в виде: T^ty-a+bt, '

Фактическое значение Т2: . f^tj^fUjy-f^tj),

Циклическую составляющую представим в виде:

2% 2% A sin —mí iB cos —mt n w n

îa— J

Коэффициенты

. ,B вычисляются по формуле:

n m '' 1

2 п- ;' 2ш

п ■2 > 2L(t.)sin —mi \ s n

■0

г n- 2«

V* Á 1 f_(í,)cos roí ?0 2 J n

Сезонную составляющую представим в виде:

¿Г 2% ■

3 р—о р К-М р

■■■■■.■■■■■ р. - „ Фактические значения сезонной составляющей

Неизвестные коэффициенты определяются методом наи-

меняшх квадратов и при максимальном значении коэффициентов корреляции.:

-

г ?% г

; В sin-(t-kJ-íP (t{) =>roin

Лр N-Mp f ЭФ ^

юахВр(М' Д )■=> ($ ,K„) *,к ^ р р р Определяя но рассмотренной последовательности составляющих декадной температуры общая формула декадных температур примет оледурпий щд: • ■

í 21Е ' •■ а*-'!' 5» ' ' 2% -

f(í)-CJ+M+ > ¡A nin —18Í+B cos —wt + > D nin--(t-* ),

me»[m и ra j рЩ p М-й^ . p

f.: . ^ • . г%

далее >-Гф(*,>-[.Т,>+Д .

Результаты расчета декадной температуры но шкету МРЕХ69 и ее математическая модель ошеани ниже:

Т *-0,<Ж1 +16,89+0.9 ВЫ Щу- а-3)+0,32 а~4)+...

+(-0,92)81 г-33) +--------+ (~0,58}э1п (1-9)^

Таблица фактической, расчетной и отклонений декадной температуры о прогнозом »а два года:

m - факт. \15.P ■13.1 -12.P' 16.3 16.9 16,8 ■ п* : 13.Т «м . }

¡ 18.1 12.5 14.3 ил 17.5 16.8' 14.9 16.3

¡15 15.7 17

7 • расч. 43.4 14 13. 15.7 16.3 18- ; 15.9 Í6 14Л-

If 5.5 13.5 i 4.3 н.з ■18.9 18.5 Í5.S 16.9 15.0 ■

|14.8 15.Г 15.9

отклонения 4.8 -0.9 -0.8 0.8 0.6- -1.2 í.i -2.3'

A3ML-T 2.48 -0.97 0,<Ü3- 0.4 0.74- i. 74 2.6 _ -2 'о. г

ß р ¡0.2 -0.04 1.2. „■■■ ... .8

1ю отой 'методике определяются также модеяиг относительной влажности для 36 декад и годичной эффективной температура. III. .Общий' ийд третьей гругшн моделей определяем в виде: г<i<г>+?*я{i )+з»з.сг >

Яорвда три....составляющие этой, модели прогнозируются Как описано липе» последняя составляющая модели - £(t) следует .исследовали».

~4i -

Для получения последней составляицей модели, яри наличии внутренней связи вычисляют взашнокорреляционнут функцию между случайной составляющей исследуемого процесса и этим же рядом, сдвинутым во времени на величину т ,. т.о. вмчисляют автокорреляционную функцию. Б расчетах было принята модель авторе гроосш в общем виде:,. Т4=. + ..... + ар + вх,

где, ег - случайная состагаящая . с нулейым математическим ояш-

: данйем й дисперсией Коэффициенты йвтокорреляда определяются из системы Юла-Уоркера.

Для описания динамики декадных температур с помощью авторегрессионных моделей ,необходимо выполнять ряд последовательных процедур: исключить тренд, гармонические и существенные колебания декадных температур, проверить Процесс на стационарность» определить порядок модели авторегрессии, оценить параметры модели, осуществить прогнозирование.Эти процедуры могут неоднократно повторяться в процессе уточнения модели.

Описанные .выше две модели с применением авторегрессионных функций били реализованы на языке "ФОРТРАН" па ЭВМ.

Из 36 декадных температур для 19 декад выполнялись необходимые условия применения .автокорреляционных функций.

Приводам оценочные коэффициенты автокорреляционной модели для первой декады декабря. . .

Значения кооффициентов автокорреляционной модели второго порядка равяы:а,=Ю.076, а2= 0.78,соответственно- третьего порядка а (=3.667, а .13, =-4.3.Значение х^ЗГ.29,средняя относительная ошибка Е>0=6.1, среднее отклонение Т,~о. 187, стандартная ошибка о.52,дисперсия 1)=Я.Б6, математическое ожидание М^»3.74,?яр=54.18 (РВ^В 1 /5г=12.5/0.23)-расчетное значение коэффициента Фииера,Табличное значение коэффициента Фишера соответслэурт ?ЯГ= 15.63.

Таким образом, Ий^ > РЯГ ( 54.1в> 15.6 ), условие критерия Фишера выполняется.1 Коэффициент корреляции КК*. 0.99 достаточно висок , поэтому модель эвторегрессии приемлема для прогнозирования декадная температур воздуха.

Погодные факторы гелиоклиматической зоны прогнозировались ПГШ. ишзолч, наштлг, ты. меж.

В третьей глауе"Нелинейные и многофакторные модели планирования и управление урожайностью культур АПК с учетом факторов погоди"

разрабатываются отдельные нелинейные задели урожайности растений с учетом факторов погода, к которым. воздействует ваекемные факторн.В первую очередь предлагаем модель урожайности хлопчатник) которая адекватно отражает фактическую урожайность,если известно качало цикла. Расчета показывает,что урожайность хлопчатника по Бухарской области имеет шестилетний цикл с ближайшим началом цикл Приходящийся на 1963 год, а для Республики Узбекистан начало цикл) соответствует 1939 году.

Абсолютное отклонение между Фактическими и прогнозными ьгзчвтт-ями урохайности (ЛТ=|Тф -Тр|) колеблется от 0Д2 и до 1,14 ц/га а период с 1935 года. Прогнозная модель состоит из сумш детерминированной и циклической--составляидих.—Причем-вторая-соста! ляодая охватывает сумму двух гармонических функций с несколькими гармониками каждая

Для выделения малых циклов разработана математическая модель, состоящая из детерминированной составляющей, циклической составлящей, состоящей аз двух гармонических функций или одной специальной функции.Причем третья составляющая определяется методом "выборка". Метод "выборка" был ошсан вше при моделировании метеоэг--ментов.

Прогнозные модели реализованы за ЭВМ ЕС-1035 па базе пакетов программ "Щ©Н" к ''МРЕХ 56","РиЗТАТ"=По этим программам произведен! Прогнозные расчеты по всем показателям АПК Бухарской области. Прогнозные значения отличаются от фактических всего за 1,4 Я/га»г среднеквадратическое отклонение ^авно 5=2,01.

Результата расчетов по предлагаемом моделям легли в основу ваших исследований з области прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, и зеиюнмэстк от "*?очечнсй',-г8лио-«слиматической зоны данных вокруг седельной метеостанции.

Разработана трехфакторная (площадь под хлопчатник, азотные, фосфорные удобрения) линейная модель валового сбора хлопка-снр-на в зависимости от погода для управления урожайностью.

Многофвкторная математическая модель разработана яа основе технологии выращивания хлопчатника по фазам развития. На каздую фазу развития хлопчатнике,естественно, злияет температура, относительная влажность воздуха и количество осадков (ППП НЯ£СОЕРР).

Например, на фазу сева и всходз влияет начало сева (стандартна! срок сева по рекомендациям СоюзНйК с I по 15 апреля). Сев, проведем вый своевременно и в оптимальные сроки (8-10 дней), обеспечивает з

учение дружных,здоровы* всходов,обещает высокий урожай с ранним озревани«м хлопковых коробочек. Поатому ничплосрока сева должно быть включено в многофакторную модель урожайности.

Авалю сроков начала и конца сева за М последних лет привел к вгооду.что для выбора начала сева необходимо пользоваться балльной цевкой, приведенной в таблице В.

___._;___ Таблица В_,_

май

декайн I : 2:3 I : г : з | 1:2:3 i

ПЯТ2-ДН. 1 2 i 3 : 4 : 5 6 I 2: 3: 4; б: 6 I: 2: 3: 4:5

балла i 12 :II :I0 9 8:7: 6: 5: 4: з - г : I:

Наиболее дружнке и полноценные всходы хлопчатника появлялся Ори условии, если семена находятся в почве после сева не 5олее 15 дней. Причем начальная температура должна бтъ не i*e-вее 10 градусов, которая соответствует биологическому минимуму. &м про ро'стзния среднеспелых сортов хлопчатника необходимо, чтобы накопилась эффективная температура 100 градусов. Поэтому. в модель урожайности ввбдится параметр, отражающий тецлообеспечеиность в первой фазе развития хлопчатника, обратно пропорциональный эффективной температуре прорастания .

Во технологии развития хмощатнтв по второй и третьей фазам дано обоснование введения еще четырех параметров в общую модель урожайности. В целом многофакторная математическая модель урожайности прдоет щд:

а, а„ а, а. а_ а- ат дя <ха y-V, ' 2 h *4 4s *6 *Т Ч h где, j - урожайность *лмтат5гдка(растеиий);

А0 - Коэффициент, указнваедий влияние неучтенных ' факторов; а(,а2,...а9- коэффициента,указкукшие долр влияния факторов ; xt - фактор научно техническою прогресса; Хг - посевная площадь культуры; ■ х3 - количество баллов, необходимых для выбора начала сева; х4 - теплообеспечевдость растений для созревания в первой фазе развития:

х& - темп теплооб^печеипости растений в условны?; баллах; х -гфйектив'ня температура во второй фазе развития растений;

о

- число декад месяца при температуре больше 13° о, в условных баллах; жв - аффективная температура в период уборки Хр - среднегодовая относительная влажность воздуха(*), Математическая модель с девятью параметрами реализована на ЭВМ. I .В результате расчетов по этой модели по Бухарской области были получены следующие значения параметров модели:

Ар=0.064; а,=0.369; аг=0.774; а.^0.097; а4*0.336; а6=0.Тб; ав=0.48; а7=0.084; аа=0.22; ад=0.02. г. Максимальные отклонения урожайности хлопчатника от фак-тическйй не Щ>е~даичю?~ 3,~75~ ц/га для больпшнс'шглет иеследуе-мого периода, прогнозные отклонения в пределах нормы.

Анализ характеристики статистической обработки фактической и расчетной урохайноетей привел к следующим результатам:

- для суммы квадратов отклонений от регрессии получено значение 8| =0,075;- среднеквадратическое отклонение &г =0,14;

- среднеквадратическое отклонение от регрессии Б,, »0,006,

Сравнение расчетных и табличных значений критерия Фишера показывает,что РЙр>РНт(2,96>г,94), значит условие критерия Фишера выполняется, следовательно,полученная математическая модель пригодна для проведения прогнозных расчетов урожайности. Вывод о приемлемости модели урожайности подтверждается высоким значением коэффициента множественной корреляции К >0,974.

Для балльной оценки степени благоприятности сельскохозяйственного года под влиянием погодных условий приведены модельные расчеты значений метеоэлементов по отдельным фазам развития растений, включая период уборки урожая. Введем обозначения: г, ~ средняя температура (1° С) за февраль-апрель в году ^ - оптимальная средняя температура С) за февраль-апрель

месяцы для культуры .Г; р4 - среднемесячная сумма осадков (мм) за февраль-апрель мвсяци ' в году г ;

р^ - оптимальная среднемесячная сумма осадков (мм) за февраль-апрель для культуры ^ Ь4 - среднемесячная сумма осадков (Им) за период уборки в году 1; ;

* оптимальная Среднемесячная сумма осадков (мм) за период уборки для культуры ц

Ь^ - среднемесячная сумма осадков (мм) за период уборки в году х , для 3 -ой культуры ;

- среднемесячная сумма относительной влажности (Ж) за февраль-апрель месяцы в году I ; -

- оптимальная среднемесячная суша относительной влажности за февраль-апрель месяцы для культуры .1;

И^ - сумма отклонений метерологическях характеристик года от их оптимальных ¡значений для культурн 3 в году I ;

В^ - условная оценка в баллах,в году 1 в соответствий с влйя- ; нием его метеофакторов на урожай культуры 3 .

Отклонения метеофактора от оптимального значения Могут быть как положительными, так и отрицательными, поэтому необходимо суммировать отклонения факторов от их модулей. Введем коэффициенты приведений как отношений суммы модулей соответствующих отклонений показателей к суммам модулей отклонений осадков периода сева /-го растений температура, осадков й относительной влажности:

- и, |Р| - р,| + ь,/*^ + (V, -т^

Учитывая сформулированные ранее-соотношения, балльная оценке метеорологических условий года 1 для культуры в^ тем вше» чем ниже значения «г^ . Максимальное количество баллов, устанавливаемое в пределах данного наблюдения,удобно принять равным общему количеству лет наблюдаемого периода поскольку в этом случав устанавливаются ранжированные последовательные значения оценок» в условных балла*, для последователь-них значений их по величине оценок.

Выл произведен расчет метворологичеких характеристик условий погоды, за 1983 - 1987 года в условных баллах (В^ ), оценки по величинам урожайное» хлопчатника, уровни прибили за исследуемый лериод/СраШете' чне^^ значений .'этих оценок Показывает близость их значений, характеризующих наличие- взаимоейзи этих оценок, что и подтверждается геометрически синхронностью графиков при значешй коэффициентов Приведения! К£ » 0.46;

Кь =0.62 Ку ® 1.2.

Представляется многокритериальная балльная оценка степени благоприятности года по погодным условиям. В многокритериальной оценке года включены балльные оценки от суммы показателей, как уровня прибнди.урожайности и эффективной температуры■веадтха за март-

•ЧТ-

ноябрь месяцы экономического года.

Суммарному значению балльной оценки погоды и показателей сельского хозяйства Яиставится в соответствие од.чо значение В^много-криГериалъной оценки производства.Наибольшая балльная оценка задаётся нпиболыаему суммарному баллу показателей.

В главе »экономико-мзтемзтигаеские модели показателей, учета йотерь и анализ хозяйственной: деятельности степной зоны" рассматривается производственная деятельность двух районов и 'треста каракулеводческих совхозов, один из важнейших направлений сельского Хозяйства степной войн, в которой исследуется

.......бб№^дтадцати-покатателе^--Болгя№етво-^>аВйнвв -Бухарского- _

региона имеют отори каракулевых овец. Каракулевые шкурки овец давно пользуются особым спросом на мировом рынке под названием "Бухарский каракуль". Отгонное животноводство в регионе признано одним из основинх направлений сельского хозяйства. Более девяти месяцев в году пастбища позволяют содержать стада овец,что естественно уменьшает расхода на содержание животних. В благоприятные по погодным условиям годы, когда выпадает достаточное количество дождей в весенний период, урожайность пастбищных кормов возрастает в несколько раз, и это влияет на прямые затраты и уменьшает себестоимость про-

• дукции каракулеводства.

По разработашюй ранее методике произведена серии расчетов урожайности растений и кормовых культур от погодных условий года, используя данные метеорологических условий за 1971-87 г.г. здесь проведон анализ по выращиванию , уборке зерновых, бахчевых и многолетних трав. В дальнейшем для этой отрасли в расчетной модели оценок степени благоприятности года не участвует фактор суммы осадков в период уборки(октябрь месяц), остальные характеристики метеорологических условий года, такие же кок и для раствнг зподствз. Графики метеорологических услсгжй и экономических показателей синхронны.

В качестве результирующего показателя хозяйств в целом животноводства, в частности каракулеводства, используется •-льем произведенной валовой продукции, зависящий от более

десяти показателей, ч. ■■■ "■ .,'

В качестве математической модели таких процессов были выбраны следующие модели:

¡1 — а

* * * + е ' у* = их**ех*

где у^ х(4. - среднегодовые темпы прироста валовой продукции

и факторы ; а0,й1,а{,К( - параметры модели.

По этим моделям били определены, относительные эффективности факторов и определены,насколько увеличивается валовая продукция,если каждый конкретный фактор увеличивается на один процент.

Если 2а|>1., то происходит. гяггенсшний рост производства, если то рост производства происходит экстенсивно. Иссле-

дования производились при выполнении условий Яа,=1. Для выбора моделей факторов были проанализированы Десять различных моделей. Критерием для отбора било выбрано максимальное значение коэффициент корреляции (К). Например, для факторов ¡как расход пастбищных кормов, комбикорма, основные производственные фонды принята модель:

х=а| + с/к + Ъ, Для этих факторов коэффициенты К получены значения: 0.93; 0.79; О.Эб.Для среднегодового поголовья принято модель:

х = а1;ьео1:,

где, а = 100.2; в » 0.19; с а -0.01; 0,99 Тага» соошонгания, очевидно, вычислены для каждого совхоза , треста-и района. Коэффициент множественной корреляции для пятяфакторной • производственной функций-н «0,9.5, коэффициент детерминации о . » 0.90., коэффшоият Фииера, показывать, йначшость • уравнений' регрессии : пу= 9.74; Жг~ 5.998, следовательно, условие критерия Филера выполняется, т.е. рту» ргц,

Моде ль адекватно наблюдаема, данным. -Произведен экономический анализ хоэяйстй и треста каракулеводческих совхозов. Для минимизации затрат производства продукции, каракулеводчества решалась следугацяя огггишгзационйая задача: ; •

■в -.•'■■• ■■'"-:'■":'

при условии <=' . ,а

у.-.'-.2,3,'-..в,'

где - валовая продуцкйя, произведенная в I том хозяйстве; .

- соответственно среднегодовое поголовье,расход всех ви-

- -(д

дов кормов» основные производственные фонды; - соответственно стоимость единицы поголовья, свбестоимостч центнера кормов,основные производственнне фонды на одну единицу поголовья овец;

Оптимизационная задача решается методом неопределенных множителей Лагранжа(\().Для этого строят функцию Лагранжа и находят безусловный его минимум относительно хм.и

Реализация оптимизационной задачи по тресту привела к следующим результатам:

I По параметрам ан= 091; аг1= 0.2?; аЭ{ - 0.26?.

—- 8 . Етгли фактическое -поголовье овец- -по—трес-ту-—составляло---------

0^^=310,811 тыс. овец,то по модели для получения того же обьема валовой продукции в отчетном году требуется ®расч>= 304,3 тыс, овец. Таким образом, для получения того же обьет валовой продукци в отчетном году можно уменьшать поголовье овец на 6 тыс. Если стоимость одной овцы по тресту составляет 41,70 рубля ( в ценах 1986 г.), то экономический эффект от внедрения модели по тресту будет составлять за один год 250,3 тыс.руб,по кенимехскому району 400 тыс. руб., по Тамдывюкому району 480 тыс. руб.

Аналогичные расчета произведены и для 30 вариантов по совхозам, по району и по тресту в целом ,с общим экономическим эффектом на сумму более I миллиона руб. за год (в ценах 1985 г,)*

В главе "Хлошовое волокно - важнейшая компонента в оптимизационной задаче "АСУ - сырье" рассматривается вопроси расчета смеси волокон и пряжи, как одно из звеньев цикла перерабатывающего производства. Результаты этих исследований были внедрены в производство, а именно в прядильные фабрики I и 1 Бухарского текстильного комбината (БИС),по разработанному пакету прикладка программ (1ШП) "АСУ - СЫРЬЕ".

Качество выпускаемой .■■продукции хлопчатобумажного производства зависит от вида сырья, используемого в сортировках. Сортировки составляется на фабрику или весь комбинат, . классификаторами на определенный промежуток времени,месяц или квартал б зависимости от. запасов сырья. Учитывая важность этой проблемы, ППП "АСУ - СЫРЬЕ" позволяет автоматизировать технологию составления сортировок и улучшает качество смеси и пряжи. Использование стоимости сырья,себестоимость единицы массы пряжи в качестве критерия эф^ктивдасти позволяет найти оптимальное .

соотношение менаду затратами и выходом пряжи.

Экономико-математическая модель зздачи"АОУ - сырье" Для выработки хлопчатобумажной пряжи заданного текста составляется смесь из различных компонентов, в качестве которых используются различные ввды хлопкового волокна, штапельное .химическое волокно, обрати и прямые угары.

Целевая функция такой задачи: - минимум .стоимости пря*й:

' уг - 0

рсх)-£ V" W га1п '

: где, Wj вюеод пряжи из 3 -й компоненты в .'*;„■

°нр ~ предельно допустимая стоимость сырья в тонне пряжи,руб; С, - - стоимость ьшвтщой j-ой компонента!, • руб! О/ стоимость единицы угйров.встодяида из компоненты J.pyö; Tj ' - обьем волокон j - ой компоненты, тонна 1

Сиотеш ограничеш-гй: ;'. I) балансовое уравнение: '.,..,

ttj = i; . Г wt - х0 - £ХуГЛ; : х"'> rm^;'

jZi ':■■■... 1=1

где, x* - доля волокон в смеси, % ;

xv¡? - доля угяров. % : -

%0 - доля обратой в смеси (по видам),% ; ' .

.х" - удельный вес кипа волокна в смеси,я ;

Mö - размер ставки ;

2) ограничение на относительную разрывную нагрузку пряжи: " о

ÜA ^прх • ■ ■

где.р^- коэф|шлент, зависящий от характеристик волокон и по-0 лучаеыый методом тожественной корреляции; Вцр - относительная величина разрыва. •

3) ограничен™, обеспечивающие изменение засоренности смеси в допустимых границах:

П ■ ' п

И 8«х* <13«xi *а х'

■■ ■ . . Jal ■ ■ ■.:,. : Jü I ;

где,з.з - допустимый границы изменения засоренности смеси,*; 4) ограничения по засоренности смеси по отдельным видам пороков:

1t

Г

n

I

^ < 8' .X* , ^ з; Х} > З'Х-

3=1 , 3=г

где.з' ,з* - допустите грантш-засоренности по порокам, %<.

5) неотрицательность компонентов:

ь >0

6) ограничения на вложение хлопкового волокна различиях сортов: Х^ « 0а при а я 0,1,...,6

где,- допустимая доля хлопкового волокна з-го сорта в смеси. -3.

на прядильные фабрики > 1,2 ВТК, агрегатами с двумя или тре- " мя АПК,т.е.с заправками 12 или 18 кипов волокна в зависимости от того, в каком агрегате производились смешевания хлопковых и химических волокон. Выхода полуфабрикатов после четырех переходов-цехов соответствовали требованию ГОСТа. ,

На последнем пятом переходе при исследовании пряжи из прядильного цеха на обрывность, число обрывов соответствовало 148 на 1000 Камер/час, ето почти в два раза меньше,- чем в других агрегатах, где использовалась обычная сортировка,при ¡эксперименте номер пряжи находился в пределах допуска. Сортность смеси трепального цеха улучшена, обрывность меньше чем при первом варианте (K-I26), помер пряжи 33,6< 34- в пределе допуска

Учитывая реальные, возможности прядильной фабрики } Z ВТК математическая модель исследовалась также в агрегатах с двумя АПК. Наилучзий результат получен при эксперименте -с номером IV (табл. B.I ).

Результаты использования сырья и стоимости выхода пряжи, при расчете сортировок С применением ЭВМ описаны в таблице В .

Стоимостные выхода смеси и пряжи по фабрикам

_•_____Таблица В.

ШчшГрачет сортировок клас^МГрРасчет сорт~ок с прим, ■ ÖÖM •

ct.It смеси,руб|ст. I т пряжи,руб. | ст. Гг.смеси | ст Лт.пряжи

По ПТФ - -' I. '

2347 2619 3300 2675

<~ 47) . <- 44)

По ПТ Ф - 2

2315 2582 . 2291 2538

(- 24.) -Jt -JÜ.

-и-

Варианте оптимальных расчетов сортировок

___ г Таблшш.„ВЛ

Вариан- 1 Выход Оти. 1 Об- Отк . Разр. Штапель- СТОДО&СФЬ

ты сор- 1пряжи раз. ] рата. рязр. нагруэ. ная дл. Пря*Й

чиров, с ЭВМ 1 наг. | волокон _ .

24S9 2435 .2465 23F8

I 86.4? "13.5 5,7 2S.23 - 4.34 32.15

II 86.07 13.0 8.7 ЙС.07 4.10 31.97

III 82.15 13.3 Б.2 .24.06 4,29 31.86

IV 82.11 13.6 5.2 24.78 4,16 31.18 СрГЩюаТГда^^

имость сырья в I т лряки , расчиташая при даиощя ЭШ намного ниже (44 руб.за I т)шшновой атошсзти сырья и I т пряжи, .а это утверждение относится также к стоимости 1т сыеск ешокнэ U7 руб.).

Анализируя даинш результаты исследований математической модели для реального производства прядильных фабрик Ш,Ш БИС, мокко заключить ,что:

1. Математическая модель производства вполне., приемлема к реальным условиям, вычиолевные сорщшт. пжеюы приклада«*, программ (ГШП) смеси хлопковых волокон отвечает, требованиями ГОСТа, предъявляемым к сортировкам.

2. Предстааденнае сортировки хшволшш уменьшить обрыввосйь пряхи по фабрикам более, чем в четыре раъа.

Экономический эффект от шедрегам ШШ "Afi'-CHEbB" только по одной фабрике №1 ВТК составил 223 т.руо'лей за год (в ценах 1986 года), подтвержден актом внедрения по фор),к-; з. В главе "Динамическая модель оптимального тзтфо&шт, АСУ развития ОДПК с учетом колебания факторов погоди" ошсявавтся, что правильний учет потерь сельскохозяйственной продукции,' расхода трудовых и производственный затрат ка единицу урожая при изменении погодных условий возможен при ош-имальном управлении сельскохозяйственного .производства и-учета по- годам колебаний юроизводствеяно-хозяйстеезша параметров в связи с изменением метеорологических условий.

В практике сельскохозяйственного . производства ошибка в шияярошяик и органйзации гфоизводств» Ооэ учета • факторов погоди приводит к значительным убыткам (падоа ивец за год составил 19 'тис. голов).

В качестве объекта кссдедовацкя -сринято • ОАПК' Бухарской области • и довода оптдоводюикая задача шкотом ГЯ1 JST.-80,

Основная цель решения динамической оптимизационной задачи развитая аграрного сектора -.определение объемов производства йельскохозяйственшх продуктов в природно - эконощгаёскбй ;зовё • (регионе). При постановке и решении таких задач участвуют набор видов продукции (объемы которой являются искомыми вёдичщамй) и система балансовых уравнений меаду отдельными гфодуктами; так й Их ¿•рутамй.Например,взаимодействие продукции жшотноврдства й растениеводства с учетом колебаний факторов погоды.

Постановка йадачи с учетом факторов погбды позволяет сдё-дать следующие выводи; прежде всего, повшается общее качёст-во модели и ее адекватность с точки зрения обеспечения кор-"~ ректности оптимизации.. В такой модем отпадает необходимость в двухстороннем ограничении из объемы производства продуктов, ноизбелшие при традидаонной постановка задачи оптимального сочетания сельского хозяйства и значительно сужающих возможности оптимизации отраслевой структуры, уровня интенсивности производства и его концентрации..

Учитывая вшеизложентае недостатки и сложность экономико-математического описания хозяйственных процессов, для подготовки исходной матрицн предлагается статистическая многошаговая модель урожайности культур по фазам развития с учетом факторов погода,

В этих исследованиях сделана попытка решения проблемы адаптации - проблема перспективного планирования развития регионального АПК с учетом колебаний погодных условий*** рие.*).

Реализация проблемы осуществлена вычислением целевой функции по динамической модели оптимального планирования , АСУ развитя ОАПК, которая имеет следующий вид.

Найти максимум приведенного чистого дохода за плановый период:

При выполнении зйдания по производству продукции длительного ара-нения по плану за пять лет (хлопок, зерно, шерсть):

* * г~. * * * * . * с-1 * Г- ' *

Р

7 -

- 1ч -

Ежегодный баланс производства, потребления наличных и приростных емкостей хранилищ в плановом периода для продуктов длительного хранения;

я/ + 1 • 1,1с

Ежегодные задания, нижные границы по некоторым основным видам продукции растениеводства (подсолнечник, овощи, ягоды, виноград), потребляемые в. свежем виде и перерабатываемые)!

е

>г " * :

Ежегодный баланс хранения, производства и переработки продуктов растениеводства, хранимых или перер вбагаваемш: в течение года: 0 ^ ч * *

Условие производства хлопкового масла: » * * I * г

V

(Г

Ограничение финансовых средств (капиталовложение на расширение производства):

»'С Л,а.

К описаным ограничениям добавляются традиционные ограничения, типичные для оптимизационных моделей развития областного АПК, например, балансы продукции растениеводства и животноводства, балансы ресурсов животноводства и др'.

В моделях используются следующие обозначения: г- номер года планового периода, 4=1,Т; 3-видн конечной продукции; К-шдекс способа производства; а» индекс вида' скота; М-множество.видов продукции; тг~множество видов продукции длительного хранения; Му-множество продуктов, по которым ежегодно устанавливается задание по выпуску; М^-множество видов продукции растениеводства,потребляемых в свежем виде.

Переменные:

■

♦

к«*

ав

I - искомая площадь культуры ^ в году г при способе производства к;

- искомая численность скота вида а при способе содержания к в году г;

- искомая площадь кормовой культуры а в году выращиваемой по способу К;

- искомая численность горокан, привлеченных на сельскохозяйственные работы в году г;

- искомая площаль садов для производства перерабатываемой продукции в голу и ■

— искомый объем расширения животноводческих помещений;

- искомый прирост мощности переработки продукта 3 в году 1;;

- искомая площадь садов, бахчи ;

- объем хлопкового масла в году к; . Известные величины:

- приведенный чистый доход с I га культуры 3 в году г при способе К;

- приведенный чистый доход от I головы скота вида а при способе содержания к в году X без затрат на корма;

- урожайность с I га кормовой культуры .1 в году г при способе к :

5 ~ установленная плата за привлечение горожен на

сельскохозяйственные работы (I чел.) ; - известная стоимость строительства или мелиорации (новой техники) в расчете на. единицу прироста сверх имеющихся мощностей для продукта 3 ; ^(^.к^.кц) ^ срок окупаемости строительства или нормативный . "срок службы новой техники :

- объем нестандартной продутда и отходов переработки для продукта 3 в . году 1; при способе к (на I га или на I голову) ; ■..■■■•

- нижняя гранила выпуска продукт? в плановый период ;

- наличиё . емкостей хранилищ или мощностей переработки . для продукта ,1. длительного .хранения :

- годовой объем потребления продукта ;) :

- исходная, на начало планового периода мощность переработки или емкость юапекгя продукт 3 ;

«2»

о*

в.

Р|

п,

- 1 т -

у| - урожайность плодов в году I ; ш* -известный объем нестандартной продукции (падалица). Ц/га Вд - наличие животноводческих помещений для скота вида а на начало планового года ; {¡^ - известный, максимально возможный прирост {%) поголовья

скота вида а ; V - - выход масла из единицы семян хлопчатника ; к* - выход семян из I ц хлопка-сырца ;

вт - плановый фоад капитальных вложений на расширение про* изводства АПК в период Т лет.

__________Реализация динамической модели АПК Бухарской об- ______

ласти с учетом погодных колебаний. Целью оптимизации динамической модели било установление степени влияния погодных условий на количественные и качественные изменения гфОЕзводстввняо-акономических показателей АПК, сумму необходимых капитальных вложений на реализацию этих мерой-риятий. определение степени расхождения оптимальных решений по традиционной и. нетрадиционной методике с учетом степени благоприятности по погодным условиям по годам, а также выработка основных направлений развития АПК Бухарской области на 1991-1995 г .т. Размерность матрицы задачи составила 190 х210> реализована на ЭВМ типа 1ВМ-4Т.

Динамическая.оптимизационная модель АПК, адаптированная с учетом погодных колебаний, реализована в трех вариантах А,В,С, отличающихся друг от друга по разичным показателям.

Исходные данные для формирования рабочей матрицы вводятся двумя способами. Один из способов соответствует традиционной технологии, (показатели среднемноголетние)» другой - технология с высокой интенсивностью. Расчеты по варианту 0 произведены в новых ценах 1991 г. (Варианты А и 0 с учетом факторов погода).

Пак, из анализируемых трех вариантов оптимальных решений, наибольший чистый доход по АПК получен по варианту А. За пятё" лет общий чистый доход: по решению варианта А составляет 1071472 тыс.рублей, что на 122 млн.рублей больше , чей от общего чистого дохода с учетом удорожания основных средств производства и затрат.

Общий чистый доход по средним показателям ва пять-лет (вариант В) получен в сумме 659571 тыс.рублей, что почти в два раза меньше, чем по оптимальному решению варианта А.

Чистый доход с одного га пашни по описанным трем вариантам А, В, С был подучен соответственно: : 3826,7 ; 1998 ; 3387,6 руб, ¡Как видно из этих трех покателей результата отличаются на внушительную сумму друг от друга. : „

Относительная интенсивность вариантов А, В, с (¿/В; В/Б; О/В) находится,« соотношении 1,91:1:1.65.

В оптималчом плане наблюдаются значителяое перетаполненные задания в четвертом году исследуемого периода, по ерзрпению с о6талШ1И годами. ■ Это объясняется, тем, что татвертий год наиболее благоприятен по погодным условиям. .

Ниже в таблице приведён!! йриростн прошвсдствеянет мощностей ^ейприйтай: АПК в плановом периоде варйайта А по сравнен™ с базовым уровнем.

Таблица -15р^ста:1!роя^ойотввннш: мощностей.-в оптимальном плане (ц)

1{редприятия | 1'ода планового,период« , [ итого за

_1_I 1-й Г 2-й Т 1-Й I 1--'й~ "| 1-11_б™еТ__

. . Вариант*!"

Овощехранилища 106908 18407 - - - . 120407

Консервные зав,7070408 - 7070408

Маслозавода \ 188903 36551 ■ * - - 235454

Мясокомб. 7025 452 30065 - - 37574

Птицефабрики 6036 - 1604 - - 7704

Вариант В .

Овощехранилища 5500 110400 - - . 115900

Консервные зав. 2465 - - - - 3465

Маслозаводы 189903 29419 - - - 218323

Мясокомб. 33443 - - - - 33449

Птицефабрики__ 575Г» ■ _ _ - _. __- _ 5766 •

В целом, сравнение оптимальных планов по конечным показа- # телям, таким как эффективность, рентабельность, чистый доход, производительность труда, можно сделать вьдаод, что для варианта А " они значительно вяше, чем в варианте С, при . одинаковых погодных условиях.

Рассмотрим минимизацию якономического ущерба в АПК при учете погодяих колебаний.При учете расчета потерь продукции сельского хозяйства наряду с управляемыми факторами' на нш влияют и неуправляемые факторы-

Существует определенный перечень мероприятий, способствующих: сокращению ущерба от погодят,и: колебаний, с^абизшпфуодих состойнйе хозяйственной система к изменениям погбдавс услевий.

Одно иэ атих м«|>оприятий - типизация погоднмх условий.

На основныо показатели выполнения плана Влияют колебания урожайности от ее среднемноголетного уровня, которое вызывают в основном потери продукции.

Наблвдаю*оя потери сельскохозяйственной продукции и в годы с минимальным уровнем урожайности в неблагоприятные годи (зерно, хлопок,бахчевые).

Из девяти основных видов продукции предполагаемые потери от нехватки производственных мощностей в плановом периоде являются потери хлопка-схфцэ,овощей и мяса,которые соответственно составляют в_"денежном" Щгёженияп?!; 8 л~Б06 ¿6 ихетЭб^Млн^руб.

Во всех случаях убытки в плановом периоде сопоставлялись соответствующими параметрами оптимального плана и предшествующего периода.

I. Йредполагаемыо потери р* на стадии уборки урожая от нехватки техники (растягивание сроков уборки) с учетом запланированной биологической урожайности у^ (в зависимости от погодных условий ) я посевной площади в году I, при фактической урожайности у^1 :

ртеха.* = б5 <у5 " у5)

Предполагаемые потери от нехватки хранилищ Р^ (или мощностей

по переработке) равны:

- - ь

где.В^- имемциеся на начало планиро вания емкости или мощности хранилищ для продукта

Рассмотрим основные тенденции капитальных вложений в сельс-хом хозяйстве в оптимальном плане.Щже в таблице приводится распределение капитальных вложений в оптимальном плаве, приводящие к приросту производственных моростей и уменшевию потерь. Здесь тфиоритвтнвм оказывается расширение парка автомашин, тракторов,'хлопкоуборочных машин, строительство птицефабрик, заводов по переработке плодов и овощей, овощехранилищ, что в конечном итоге повышает рентабельность АШ. Уменьшение суммарного абсолеиого отклонения свидетельствует об уменьшении потерь продукции по ерэвнейию с плановым в два раза. Зная прогнозируемые потери продукции сельского хозяйства, можно принять соответствующее меры по ликвидации потерь.

- 3 о -

Таблица капиталовложения на прирост производственник

мощностей в целях устранения потерь (по оптимальному плану)

мощности ¡шяшШБжёшя за а лет. * к irtrery'

ялн.руд.__ _ _

-----Тя^г- ~7D-t-

Овощехранилища Заводы ш шройаботкв плодов..« .эвощей Заводы по переработке . семян хлопчатника Тракторы

Хлопкоуборочные машина Автомашины Мясокомбинаты' ' Фермы крупного рогатого

окота Фермы овец

Птицефабрики ' .__

Итого

зяо.зэе к.зз

¿1,04 11,52 ' 42.46 21)79

8,32 24,8 . 4,06

49Б,3;__

G4,8

3,1

4,35 2,32 3,67 . 4,4

1,7 5,01 0,82

100

Ниже в . таблице приводятся отклонения .урожайности хлошса-снрца Между, фактической.прогнозной и средндшогодетвйй урожайностью. Таблица -отклонения урожайности .хподка-снрод (ц)

Отклонения урожайности . Ивановне года . Un„i

1-й год 2-й ГОД 3-й год 14-й год 5-й год i

&V 0,70 --1,00 2.00 А,60 3,00 11,3 -1,7: -0.70 : 0,3 -2,40 1.6 6,70

Болыисй интерес представляет исследование-' ж лвелиз комплекса Мероприятий 'всей .совокупности факторов, определящих рост экономических показателей по-сравнению' с исходным уровнём. Одним из состявлшрос этого показателя эффективности является, расчиганнйй по результатам. рещеййя оптащзащтоннсй задачи, объем приращения продукции эд планов«® ne-ряод (5лет>, выраженный в рублях, 702,7 млн.руб. .Для;тДО'/ояя» этого прироста фебуется " около 495,3 млн..руб.. Капиталовложений.

: Тзк1ад образом, ожидаемый...(¡маловый)'"чистый доход от этих мероприятий по АШ1; Бухарской'области- должен составить:

;/'-702,7-млн.руб. 495,3 ' МЛЙ.руб. 207",4

Млн.рУб. Рентабельность морогажятай (207,4 млн.рУб. / 496,3 -'ЙЛНфУб*}.' • ••1СШ> '41,87«. ''',.'

Оясадаемнй .срок окупаемости вложений составляет 2,4 гйда, что меньше''нормативного в сельском хозяйстве (7 .дат)и Говорит о высокой сравнительной' эффективности -планируемых, мероприятий. .'•. ¡Мштаэ.-рт.сущзсквхйфЯ гдкастаки.в плановых решениях,'ори-.

~ 31 -

вотирующихся па средшшноголетный уровень результатов производства, рекомендуемая здесь методика учнтивает конкретные параметры колебательности урожайности и затрат планируемого периода. В то же время она принимает во внимание такие параметры погодат, которые блшки к фактическим их значениям.

Важной составной частью этих разработок является методика оценки ущербов от известной колебательности результатов производства и эффекта от мероприятий, направленных на ослабление негативных воздействий погодных аномалий.

3 А К Л ЮЧ Е Н ИВ

Т7~Разра0отаи1ГтеоретичёсШё основы програшяо-шстрУйШталь^ них комплексов алгоритмического, информационного и программного обеспечения хлопковой промышленности, перерабатывающей, текстильной, легкой и пищевой промышленности на базе реализации оптимизационной задачи развития АПК и смежных с ним отраслей.

2. По материалам многолетних метеорологических наблюдений, собранных по Бухарской области, разработаны математические модели отдельных погодообразуидих факторов, которые позволял» дать краткосрочный и долгосрочный прогнозы и определить соответствующие циклоп например, солнечной активности. —

3. Разработаны многошаговые приближенно-аналитические методы, позволяющие связать колебания погодообравувдих факторов и циклы в них с сельскохозяйственными процесами в целом и его отдельными отраслями.

4. Показано, что в подсистеме планирования, АСУ АПК важны разработанные новые эффективные алгоритмы, математические модели, пакеты прикладных программ, автоматизированные системы, которые учитывают комплексно как производственно-хозяйственные, агротехнические, технологические, экономические составляющие, так и многолетние колебания -и циклы погодообразуидих факторов по годам.

Б. Пр9ДЛожена"точечная" методика математического моделирования показателей в гелиокляматической зоне «разработанные ППП «огут быть использованы при разработке подсистем планирования,АСУ АПК, а также при оптимизации структуры производства других АГЖ.

6. Установлено, что геометрическая форма средяедекэдного годового хода декадных температур представима в виде замкнутых центральных линий, позволяющих:

-определять время и максимальное значение температуры вегета-

ционного периода; •

-прогнозировать ход декадной температуры , с полугодовой заблаго-зръменность» дли вегетационного дариодя.

?. Штематйчееше модели производственных процессов, опти-дазапионше «одоли двух районов и треста кэраку явводчесюйс совхозов позволили экономически обосновать их деятельность , . определить их роль пак сырьевой вазы пищевой и текстильной промышленности.

0. Разработка серия нелинейных и многофакт'>рных моделей урожайности растений (хлопчатника) о учетом влитата факторов дагоды гго фазам развития.

9. Учитывая важность получения конечной продукции и? хлопкового волокна внедрен пякет "АСУ - сырье". предназначенный для рвтомятизяции технологических процессов на ггррдтгриятиях текстильной промшяшшости. Внедрение ППП только на одной, прядильной (фабрике ВТК дало экономический зф(ккт ну сумму ?,ЯЗ тыс.руб. в год (в ценах 1985 г.),

Внедрение пакета "АСУ-сырье" на двух фабриках РТК позволило: -снизить затрята на сырье и себестоимость вираб'ттоаемой пряжи; -получить оптимальный состав смриэниого волокна: -снизить обрывность в несколько раз:

-оказать существенное влияние на качество и количество конечной продукции фабрик комбината.

10. Сопоставление вариантов А, В, с оптимальны* планов АПК ухарской области поклятает, что па уровень чистого дохода, рой© колебаний погоды и урожайности растений, влияет также и энохзой фактор (удорожание производственных ^лтрпт в варианте

5 уменьшило чистый.доход на 15 % ). /

XX. Анализ вариантов Д. В, 0 оптимальных планов АПК Бу-эрской области показал:

-фжтор погоди является определяющим фактором, влияицим. на энечные результаты производства: ■ "

-необходимость ускорить' темпы строительстйа заводов , по доработке плодов и овощей,, овощехранилищ для уменьшения по->рь продукции, .связанных с колебаниями погоды; ■'.'■''■ -в планируемом году необходимо в структуре производства »ду>вдии.-|1вс.,шние^Дства,сох^яняте .приоригвтрмв шда еельско-гаяйствецних культур и отггшалько использовать -площади пашни.

3 3

Основные полокения и результаты диссертационной работы опубликованы в следующих работах :

I. Муминов Ш. Р. Вопросы комплексного развития производства // Тезисы докладов на республиканской конференции по актуальым проблемам .яйцевой и легкой. промашленности/Бухара Д98й,-0,3 п.л. . 2» Мумйнон Ш.Р. Щнимизация экономического ущерба агропромышленного комплекса с учетом факторов погоды.//Первая международная конференция "Информатизация республики и новые информационные техйолопш"НПО "Кибернетика" АН РУз,1994г. 0,1 п.л.

Муминов ш.Р."даваиияеокая модель оптимизационной ¡задачи с-

учетом колебаний факторов погоды.Сб.тезисов^докладов к 50-летию Академии наук Республики Узбекистан"Состояние и развитие кибернетики в Узбекистане"НПО"Кибернетика"АН РУзЛашкент-1993 г. ,0Лп.л."

4.Муминов Ш.Р. Информационное и математическое обеспечение оптимизационной динамической задачи агропромышленного комплекса й

■ хлопковой промьшлэнносУи//Тезисы докладов международной конференции "Математическое моделирование й вШиелительнаЙ эксйерйМёнт"-ШО "Кибернетика" АН РУз - Г., 19,94- г. С.206.

5. Абуталиев Ф.Б., Муминов Ш.Р. .Юсупов У.Х. Математическое моделирование погодных условий для планирования и управления агропромышленным комплексом, часть-2 оптимизация // препринт,-НПО "Кибернетика" АН РУз. Т. -- 1994.- 58 с. ' . ... (Пастановка за дач, разработка ггрограмм принадлежит Муминову Ш.Р.)

6.Кэримбердиева С., Муминов Ш.Р. Прогноз высот изобарических поверхностей по методу прямых //Численные эксперименты решения примитивных уравнений на полусфере.-Ташкент:Фан, 1970,-0,4 п.л. (Программы, обработка реультатов принадлежат Муминову Ш.Р.)

, 7.Каримбердиева 0. .Муминов Ш.Р.Программа вычисления высот изобарических поверхностей по квазигеострафической схеме //Алгоритмы и программы /ИК с ВЦ АН УзССР,-Вып.7, -Ташкент,1971,-1,3 п.л.

. (Разработка программ принадлежит Муминову Ш.Р.)

8.Каримбардиева С. .Муминов Ш.Р. Применение метода прямых и Преобразования Фурье для уравнения Гельм-Гольца //Вопросы вычислительной и прикладной математики /ИК с ВЦ АН УзС0Р,-Вып.5- Ташкент, 1971, -0,4 п.л.

(Программы, обработка реультатов принадлежат Муминову Ш.Р.)

9.Каримбердиева 0.,Муметов Ш.Р.Краткосрочный прогноз поля геопотенциала по ограниченной территории /Вопроси вычислительной и

ЗУ-

прикладной математики /ИК с ВЦ АНРУз,-Вш.6,-Ташкент,1971,1,3п. л. (Алгоритмы и программы разработаны Муминовын Ш.Р.)

1О.Каримбердиева С..Муминов Ш.Р.Об одном методе решения уравнений переноса влажности в атмосфере./Вопросы вычислительной и прикладной математики /ИК с ВЦ АН РУз,-Вып.II,-Ташкент,1971,-О,4 п.л. (Программы, обработка реультатов принадлежат Муминову Ш.Р.) 11 .Каримбердиева 0.,Муминов Ш.Р.'.'Численный эксперимент поля геопотенциала. // Прогноз метеоэлементов и вопросы динамической метеорологии. -Ташкент: Фан, -1972, -0,3 п.л. « (Программы, обработка реультатов принадлежат Муминову Ш.Р.)

12.Каримбердиева С., Муминов Ш.Р. К решению полной системы уравнений гидротермодииамики численными методами / ИК с ВЦ АН УзССР, препринт, - Ташкент,1972 -0,8.п.л.

(Алгоритм и программа принадлежат Муминову Ш.Р.)

13.Муминов Ш.Р. Реализация метода прямых для уравнения Гельм-.: Гольца//тезисы республиканской конференции молодых ученных ИК с ВЦ АНУзССР, Ташкент 1971г.

14. -Муминов Ш.Р.,Хамраев Н.Ш. Об одном методе анализа развития животноводства в Бух.обл./ Тезисы республиканской конференции по актуальным проблемам 'эффективности общественного производства АН РУз, И-т экономики,управление общ."Знание" РУз-Т. ,1980,-0.,Яп.л ( Постановка вопроса принадлежит ¡Муминову Ш.р.)

15.Муминов Ш.Р, и др.Прогнозироварие в потребности оросительных вод.//Тезисы республиканской конференции, по актуальным проблемам

.пищевой и легкой промышленности./Бухара,1982. '( Постановка вопроса,анализ результата принадлежит Муминову Ш.Р.)

16.Абуталиев С&.Б.,Муминов Ш.Р. „Усмонов Р. Математические 'методе! и алгоритмвдля комплексного исследования солёиереноса и рекима

подземных вод //Известия АН УзССР, -серия техн.. наук./ Деп.и 21883-1,8 п.л. (Муминов Ш.Р. участвовал при исследовании и внедрении)

17. Муминов Ш.Р. и др. .Планирование и перспективные расчеты развития каракулеводства Тамдынского района Бухарской области . /Деп. 3963125 ВИНИТИ Москва, 1984, -0,6 п.л.

(Постановка задачи,решение, внедрение принадлежат Муминову' Ш.Р.)

18. Муминов Ш.Р., Очилов Ш.Б., Юсупов У.Х. Некоторые вопросы совершенствования хозяйственного механизма ■• в (ШЮ.//Вопросы-РАСУ/АН УзССР ИК с ВЦ, -ВШ. 50,-Ташкент, 1984, -. 0,6 п.л. (Подготовка информации и- анализ' принадлежат Муминову Ш.Р.}

19, 'Муййнов Ш.Р. и др. Аспекты потребления сырьевых ресурсов : /Известия АН УзСЮР,серия техн.наук,дей.N 4Ш6/в85,ВИШТИ.~1,7 п.л. : (Постановка вопроса,реалгоада.внедрешю гф!якадлежат Му«лшову Ш.р.) . го,- Мушйов Ш.Р;, Очилов Ш.Е., Юсупов У./и Качественные условия ^ ¡-{ротозирование валовой продукции //Тезисы II республиканской конференции по методологический! и црикладннм аспектам САПР и управления в отраслях народного хозяйства, -Ташкент,Фан, 1986,-0,3 п.л. /(Постановка вопроса, реализация принадлежат Муминову Ш.Р.) . . < 21 ,лМу[дещов Ш.Р. Эффективность производств, применение ЭВМ в народном хозяйстве/ Методические рекомендации научно-практи--4 чоской конаюрениин '• ВТ' КП Узбйкистяня й кат. 3011П БухТИП И ЛП, -Бухара, 1986, -0,3 п.л. :

22;,Мумщ-10в 01.Р.,Ддгаров О.О.' Моделирование и решения однбй ! ! задачи отттшцш //Вопросы • втислительной и.црюмдаой мате-ртшг /Щ о.Щ УвСОР, -Шш.81, -Ташкент, 198?* г0,6 п.л, г (Постановка вопроса,алгори',ш,щэограмма принадлежат Муминову Ц1.Р.)'

23. Мушнов Щ.Р.,Юсупов УЛ. Об одном методе определения средаедекадной темхтературы экономического района' /Известия №

, УеССР,серая те;хщч;ескйх наук.депЛ 941-ВД,Щ1ИИта,1Э87,-0.4п.л. (Постановка вопроса .алгоритм .программа принадлежат Муминову Ш.Р.)

24. МумШов Ш.Р. »Юсупов Ж.К., Очшгов. Ш.Б. К методике предска-занвд максимальной декадной температуры вегетационного период //Вопросы вычислительной и прикладной математики: /По Кибвррет^-

.; ка Щ УзССР -ВШ1.8?., -Ташкент, 1969,.-0,4 п.л. , :: (Программа и расчеты принадлежат Муминову Ш.Р.) , , ¡25к. Мриинрв Ш.Р.,Юсупов У.)^ Вегетационный центр и аффей-тшаи»я температура, //Вопросы вычислительной и прикладной мате, марлей /ПО Кибернетика АН У&ССР, -Бып.87, -Ташкврт,1989-0,6п.л. (Программа и. расчеты принадлежат. Мумшову Ш.Р.) : Л 26, Муманов Ш.Р. .Юсупов У. Я. Автоматизированный прогноз декадных. температур вегетационного периода// Вопросы внчислитель-;й6й и дрикладаой мат.ематщеи/ Ш Кибернетика АН У8ССР,твып.89.-Ташкент, 1990,-0,4 п.л. .

.: (Постановка „ алгоритм: программа .; принадлжат Муминову Щ-Р..). 27, Мумщов Щ.Р., Юсупов У. К. "Автоматизация и оптимальное планирование некоторых.предриятий Бухарской области /ВИНИТИ, Москва,к грсрегистрацш 8004№85,11[ огдо.о-огэ4Ш, 1990/-6,з п.л, (Постановка, алгоритмы и программы принадлежат Мумшову Ш.Р.)

~ 36 г

. 28. Мумшов Ш.Р. ,Юсуш-в У.Х. Математические модели декадах ; температур вегетационного периода // Вопросы шадслвтельной и

Прикладной математики/ ПО Кибернетика АН УзССР, -вкп.ЭО,-;-"-Ташкент, 1990,-0,6 п.л.

; (Программа и реализация на ЭВМ принадлежат' Муминову Ш.Р.)

39..Муминйв Ш.Р.Влигаше неуправляемых факторов на экономические показатели хфедприятий неорошаемой. зони//Теаедн peonyöV ликанской научно-практамеской конференции "Сбережение ресурсов к энергии в отраслях нарнодного хозяйства республики ЗГабекис- : тан". Госкомитет по науке и технике, 'МВСО0 РУз., Бухарское отделение инженерной академии РУз. и -Бух ТИП и Ш - Бухара, 1993 г. .0,15 п.л.

30. Мумивов ffl.Pi Минимизация потерь сырьевш: ресурсов автоматизацией технологических процессов.// Тезисы республиканской научно-практической К0нференции"Обереже.ние ресурсов и енергаи в отраслях народного'хозяйства реенублщси Узбекистан". Госкомитет по-науке и технике, MB0Ö0 Р.Уз., Бухарское отделение янженбрной .

- академии Р.Уз. и Бух ТШ и ЛЯ - Бухара, 1993 г. 0,1в п.л.

31. Мумкнов Ш.Р, Ресурсы в многокритериальной оценке конечного продукта.//Тезисы республиканской научно-фактической, конференции' "Об&р&хешо ресурсов, и энергий ь отраслях народного Хозяйства республики Узбекистан". Госкомитет ио науке и техника, МВССО РУз.,; Бухарское отделение инженерной'академии ,Р.Уз. и Бух. Ш и ЯП - Бухара, 1993 г. О,16 п.л.

. 32. Муминов Ш. Р. Математические моде.® 'цредолределякщик . показателей развития сельскохоаяйстаэнного производства. *

Тезисн третьей международной'. научно-фактической конференции »"Систёмнвй анализ .иоделирование и управление .-сложными процессами'':' и объектами на Oase ЭВМ". Узбекистан, Ташкент, 1993 т. О.Лб п.л.

33. ¿о'уталиев Ф.Б.,Муминов Ш.Р.,Юсупов У.Х.■ Математическое моделирование погодных условий для планирования й управления . агропромшленнш комплексом,ч.асть-1.моделирование //преприггт,-ШК)' "Кибернетика"АН РУз. - Т„ ■■ 1994.- 54 с.

(По(,аан~Р/"з,прэгра*п^ ргили'чм&р на JHM it^rfwi дач Мулт ^и-

а Н II О Т а Д И: Я -. ■ -

IJL >Väi гк\ГИ KiUl* f'iVHHO№ ir "i^j < ч. l'K l" ri ,1 (■ Ч-Ш , jf 41 ! Sit! J 1 ütJFWn !' f ti Ii ЧН 0 4t1, P' l VC! <

•5 1

• да об-^аво шароитлариви дисобга олган холда, математик моделлаи (Бухоро вилоят агросаноат комплекса мисолэда)" мавзусвдаш 05.13.06~"Двтоматик ботварйш тивймлари" ; мутахассислигй буйича техника фанларй доктори адшй даража о лито учун диссертация митинг кискача мазмуни.

. йнсониятнинг асосий орзу-ниятларининг бири, Су об-хаво-ш олдиндан билиш ва уншг кундалик ^аётга салбий тэъсирла-рини мйнимал долга келтириб, .бош^ариш. масзлаларини куялаш-дан иборатдир. Л&кин, шсон кузатаётган х,одисалар, хусусан

»•¡мосферадяш жараенлар ва уларга Оог.ш булгзн—з^вдаеалар-

сатииоллйк хусусиятларга эга 0?либ,стахостик каторлар кури-' ятщв: Уфэдатвадж. (об-хавотшг ургача ,ун кунлик темпёрату-раси, нисбий намлиги, йиллйк эфдюктжв температура). доймий рав:шща изланади ва Ш!Мий азсамиятга эга.

. Изланишлар натижасвда об-здвоншг вегетатив оулмаган : декадалари билан, вегетатив. булган декадалар орасида богла- .. . нив! буягани аникланци.

Хусусан вегетатив даврнинг декадали максимал температу-расини олдиндан йрогнозлаш муаммосини аникланмши,. дахта до-сшшшжг нобудгарчшгиготи олдини олишда катта ахамиятса мо~ лик экйнлиги курсатилди. ...

Ярим асрдан купро^ булган статистик материаллардан фой-даланиб об~х;авонйнг курсаткичларини уртача ун кунликда(декада ) куп о'осизжчли математик моделларинй тузишда фойдаланил- . дй. Пахтаншг эффактнв итпературасшцтг ва давонйнг нисбий . намлыгининг з;ам математик моделлари тузилишига эршилди.

Бу к?рсаткич.ларнйнг куп погонали математик моде ллари, уларникг декадали кийматларини Оир йил олдин прогаозлаш ма-салаларшш ечишга' имкой бер>аДй. Бу эса об-^авонияг декадали курсатаЁгыарини наззрга олгэн ^олда, пахта ва бошка усим-лйклараи ?сищива рйвожланшмни уч погонали математик .но-" деллйрини тузйшда фойдаланйб, аДекват моделлар тузилди ва пахта хосилдорлиганм боищариш муаммоларини ечишда »¡улланилди. ;

Пахта фшадорледияинг' i^-'igpóaíKmjá, • уч-'.-цогошт ма~ тематик моделида об-^аво к^рсаткичларининг таъсирини ифода- , лайдиган параме.трлари олдиндан дисрблаб, нахтани усищ ва рдаажланшшй бошкариш масаласи ечилади. :

Изланишда ифодаланган масалалар Чул чегараларида жойла-

циб ^оракулчилик хомашёсининг базаси булган корхоналарнинг оптимал масалаларини ечишвда зам фойдадэниб, цоракулчилик оаноатини ривожланиишда фойда келтириши курсатилади.

Пахта толясини автоматик равйища. тежаш ва тукимачилик саноатининг ма^сулотини оптимал равишда ишлаб чщарщш учу-н хомашёдан ип йигириш жараёнини автоматлаштирилган Соищариш системасини-("АСУ-сырье) Вухоро тдамашлик саноатида кулла-нилишда куйвдагиларга аришилди:

-ип Йигмрув ускуналарининг чщарадиган ма^сулотларининг сифати ошди, .

-ипнинг узилиши уч баравардан Kynpoif камайди, -ишчиларншг мез?ват самарадорлигининг усшшга арщилди> -ма^сулот чи^аришга сарфланадиган царажатлар камайда,; ~ш йигирув шлабчщариш жараёнини бонщариш автоматлащ-■ тирилди, ' |

.,.'■.. -хом ашёни планлаштнриш ва оошкарш масалалари ошимал- . .лаштирилди. '

Агросаноат комплексининг динамик моделининг оптимал маса- | ласи об-х;авонинг таъсирини назарга олган я;олда ечилда. : ;

Ошимал масалаларншг ечилиши агросаноат махсулотларшш рациона л усулда цайта ишлашда, харажатларнинг камайашвда, агросаноат структурасшш узгартиришда ва о'ощаришда хизмат Килади.

Илмий тадащот натижаларини уч корхонада амалий кулланиши 42 миллион сумдая куп иктисодйй самара кэлтирди.

Диссертациянинг илмий ва амалий' натижаларидан техника олий укув юртларида укиладиган "Амалий математика", "Экономик-математик моделлар", "Системаларни математик моделлаштириш ва оптималлаштирищ" мутахассйсликларига, фанлар буйича укув дас-турларини тузишда.бевосита фойдаланиш мумкин. .Диссертация иши-нинг натижалари буйича 43 илмий мацола.шужум ладан » 1грелринт ва бошкалар нашр килинди.

бшшку

То the research work by MUMINOV SHAKIP ШШАЖЩСН. on the theme "The mathematical modelling in automated systems ol .planning and management of agro-iridaa trial complex accounting the weater conditions (on the bukhara agro-industrial complex)"

the worK is done for the defendeuee of scientific degree oi the1 Doctor of Technic Science on cpeciality 05.13.06 -"Automatized systems of manegement".

The atmosfpferic pienomena and processes connected with them fceva a probability character. They lnclud a lot of iac tors as follows: the weather angeophyslcal factors, crop capasity of plents, Bii. averag effective temperature of ones arid etc. The study' oi suqh factors are of sclntific cnterest. •*

. Many riew mult If ac tors nia theraat, leal models aw -being

aovoloppecl. 1'fae crop

factor qf weather is. of great .interest. .

The maxiimim decade temperatures of vegetative period are defined scoordlng tp those of invegetatlve one:. ;

The problems and de c ade of in f ormation and mathematical provision of the "AGROrlNDUSTHiAL OOMPLPIX" (A.I.G.) afid cotton^induatry depend on the dlsigned, adequate, nonlinear, multlfactor models of crop caracity In cultures and cootton. > .

In the work an attention paid on the development of nonlinear, mathematical models of corp capaslty for a certain period of time. .:

■fhi» mathematical model consists of trend and iterative com coiBponent''simi^ the cyclical one conslderlnf as sum of several harmonious functions. •

\ 'i'he designed model is recommended for re-created provinces, and regions when forecasting the crop caracity of plants.

1 Depending on the accurcy of the used forecast information, the mathematical model of different cultures,crop capacity in the A.I.d is worfce out as 3 component: the trend component, the man cyclic ■ one end that of diving the small cycle m indicators. In the first, place the trend component of,indicators is marked out, which sidnificance calculated from real one and the sort of cyclic function is chosen for the residual- ""one. Then the subsequent residual functions and others are defined. The process continues until the definite accuracy of information is obtained .

The mathematical forecast model is intended for the -iyo - ''

Information.provoaion of optimisation task: in ;the A.1.G ,anc3 cotton, IriSiiat-ry. ■ -•

Many muljicomponent and mult If actor riiatheiiia ileal models of plant grop capacities were used ior clmposlng Initial matrix of the optimiaaton dynamic model in the "Agro-Industrial Complete", package applied, programmes and optimisation, mo.lela being developped in the research can. be used in .other provinces ¡and regions when planning- and managing agpo-Industrial complexes.

She- results oi theses anu Its conclusions are of great importance for . realizing the structure clianfifes ./of agro-Industrial complexes. v ;

She theoretical principles of the programme mid .instrumental complexes .of algorithm,5 information and of the cotton, processing, textile, light and food industries are .worked out in the thesis oh the bases of -lSsaliaing optimization; dynamic task of the "Agco-Induatrial Complex" and cooperating branches. ' - ! ;

Introduction of applied programma "ASU--SIRJ0" Intended for autorca.ti.2ed of technological process of:. fibre's ml^tijre in BuKhara Textile Integrated Plant permitted: . r '

- to reduce the. scraps three times; . ':

- to increase the volume of yarn output;

- to cut down the expenditure on raw inHteivlala. ,:i:n. yarn-production cos/3: ■

'--.to Intensify the centrallaatioln of .:plarm.lng - mil fiianagement aver the plant. ••> •• , ' *

The results of Che research-are inculcated in 3 BuKiiara enterprise®, with -total -afinual economical efficiency on sum more then 42 millions roubles (in the priceces of 1990 year).

■ Sclritlfio. and practical .results obtained- in this-work may be used when making un. curriculnms for Higher Technical. Educational establishments for courses "tapiied isiathemati.es", Economical and mathematical methods, -"Applied • mathematics", "Mathematical modeling and systems optimisation" ' -ate.

43 printed papers, .2 author aertificate for invention, audi 2 bookeets have been published.

MA

iPfl)

ВОСМАХОНАСИГА ТОПШИРИЛДИ 49-019$" Я. 60СИШГА РУХСАТ ЭТИЛДИ 1901.9!>. И К^оз ВИЧЙМИ 80*84 1/16 ОФСбТ ВОСМА УСУЛИ. ДАЛОВИ (¡'V КУСХА. ВУЮРТМА у

УЗР ФА «КИБЕРНЕТИКА» ИИЧБ СИГА КАРАШЛИ КИБЕРНЕТИКА ИНСТИТУТИНЙКГ БОСМАХОНАСИДА ЧОП ЭТИЛГАН. 700143, ТОШКЕТ, Ф.ХУЖАЕВ, КТЧАСИ 34 УИ