автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Математическое моделирование биомеханических процессов в неоднородном миокарде
Автореферат диссертации по теме "Математическое моделирование биомеханических процессов в неоднородном миокарде"
На правах рукописи
ГУРЬЕВ Вячеслав Юрьевич
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОМЕХАНИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕОДНОРОДНОМ МИОКАРДЕ
Специальность 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
Екатеринбург, 2004
Работа выполнена в Уральском государственном университете им. A.M. Горького на кафедре вычислительной математики и Институте иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской академии наук в лаборатории математической физиологии
Научный руководитель: кандидат физико-математических наук,
доцент Соловьева Ольга Эдуардовна
Официальные оппонен- доктор физико-математических наук, ты: старший научный сотрудник
Бочаров Геннадий Алексеевич
кандидат физико-математических наук Лукоянов Николай Юрьевич
Ведущая организация: Научно-исследовательский институт механики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова
Защита состоится 2004 г. в/£~~часов на заседа-
нии диссертационного совета К 212.286.01 при Уральском государственном университете им. A.M. Горького (620083, г. Екатеринбург, пр. Ленина, 51, комн. 248).
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Уральского государственного университета им. A.M. Горького.
Автореферат разослан
Ученый секретарь диссертационного совета доктор физико-математических наук,
профессор В.Г. Пименов
"/-?" ¿¿¿¿аЛаЛ-Ш г,
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность работы, В настоящее время во всем мире сердечнососудистая патология является основной причиной смерти людей с хроническими заболеваниями. Поэтому исследования, связанные с физиологией и патофизиологией сердца, являются одними из приоритетных в различных областях науки, включая биофизику и математическое моделирование.
В последнее десятилетие выяснилось, что нормальная сердечная мышца существенно неоднородна, т.е. состоит из сократительных клеток, механические, электрические и биохимические свойства которых закономерно отличаются в разных регионах сердца. С другой стороны, в клинических исследованиях выявлена тесная корреляция между нарушениями региональной механической функции сердца и повреждениями ее насосной функции, а также аритмиями. На основании этих данных в физиологии и патофизиологии сердца назрела потребность выяснения роли неоднородности сердечной ткани в обеспечении нормальной функции сердца и возникновении ее нарушений.
Поскольку целое сердце - чрезвычайно сложный объект, в рамках которого выяснение фундаментальных закономерностей взаимодействия между неоднородными клетками миокарда не представляется возможным, потребовалась разработка простейших и вместе с тем информативных экспериментальных моделей неоднородного миокарда. В Институте иммунологии и физиологии (ИИФ) УрО РАН под руководством член-корреспондента РАН Мархасина B.C. была разработана такая простейшая физиологическая модель механически неоднородного миокарда - мышечный дуплет. Дуплет представляет собой пару сердечных мышц с различными свойствами, которые механически взаимодействуют, когда объединяются либо параллельно, либо последовательно. На таких моделях был обнаружен ряд феноменов, возникающих вследствие неоднородности миокардиальной системы, однако выяснение внутриклеточных механизмов, ответственных за эти явления, оказалось практически невозможным при помощи существующих экспериментальных методов.
Ввиду сложности молекулярно-клеточных механизмов, контролирующих сокращение клеток сердечной мышцы, а также наличия положительных и отрицательных обратных связей между ними, для разумного предсказания возможных механизмов, лежащих в основе спе-
РОС НАЦИОНАЛЬНАЯ
БИБЛИОТЕКА
пифических эффектов механического взаимодействия между элементами неоднородной миокардиальной системы, потребовались адекватные математические модели. Построение и анализ математической модели мышечного дуплета - виртуального дуплета, - и было основной целью настоящей работы. Наряду с виртуальным дуплетом в рамках работы был разработан и внедрен новый экспериментально-теоретический метод для изучения механической неоднородности миокарда - метод гибридного дуплета. В гибридном дуплете в реальном времени взаимодействуют препарат миокарда и виртуальная мышца (компьютерная модель).
Все три разновидности метода мышечных дуплетов дополняют друг друга, позволяя в рамках математических моделей предсказывать возможные явления в неоднородной миокардиальной системе, а затем, проверять эти предсказания в физиологических экспериментах, далее уточнять модели в соответствии с экспериментальными данными и т.д. Кроме того, математические модели делают возможным анализ процессов, не наблюдаемых в реальных экспериментах, что позволяет высказывать гипотезы относительно внутриклеточных механизмов, лежащих в основе регистрируемых явлений.
Цель работы и задачи исследования. 1) Построение и исследование математической модели неоднородного миокарда - виртуального мышечного дуплета. 2) Создание гибридной экспериментально-теоретической модели мышечного дуплета, в которой живая мышца в реальном времени взаимодействует с ее виртуальным партнером. Достижение указанных целей предполагало выполнение следующих этапов работы: Кзадаче 1:
1. разработка на основе имеющейся математической модели мышечного сокращения уравнений для последовательного и параллельного виртуального дуплета;
2. исследование полученной системы дифференциальных уравнений модели и выбор метода численного интегрирования;
3. проведение численных экспериментов на виртуальных дуплетах, обработка результатов и выявление новых биомеханических явлений в физиологии неоднородного миокарда;
4. сравнение результатов, полученных в рамках виртуальных и биологических дуплетов;
5. анализ в рамках виртуального дуплета возможных внутриклеточных механизмов, ответственных за обнаруженные биомеханические эффекты в неоднородном миокарде;
6. разработка одномерной модели неоднородного миокарда. Кзадаче 2:
7. разработка специального алгоритма организации взаимодействия элементов гибридного дуплета, имитирующего взаимодействие между двумя биологическими объектами;
8. разработка программного обеспечения для организации взаимодействия элементов гибридного дуплета;
9. внедрение разработанного программного обеспечения в аппаратный комплекс, обеспечивающий сокращения реальной сердечной мышцы;
10. проведение с учетом предсказаний на виртуальных дуплетах экспериментов на гибридных дуплетах;
11. разработка программы для обработки экспериментальных данных;
12. обработка результатов экспериментов и сравнение с данными, полученными в рамках виртуальных и биологических дуплетов.
Методы исследования. Построение виртуального мышечного дуплета опиралось на разработанную ранее математическую модель мышечного сокращения, описанную в работах Кацнельсона Л.Б., Мар-хасина B.C., Соловьевой О.Э.. Анализ полученной системы проведен в рамках теории обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) и методов численного интегрирования жестких систем ОДУ. Разработка алгоритмов организации взаимодействия между элементами гибридного дуплета опиралась на подходы из теории автоматического регулирования и рекуррентные методы приближенных вычислений. При разработке комплекса программ использовались технологии создания систем реального времени. При разработке программно-аппаратного комплекса для гибридного дуплета использовались экспериментальные методики исследования механической активности сердечных мышц, представленные в работах Мархасина B.C., Проценко Ю.Л., Руткевича СМ.
Научная новизна работы заключается в следующем.
1. Разработаны математические и экспериментально-теоретические модели неоднородной миокардиальной ткани.
2. В рамках полученных моделей описаны новые биомеханические явления, возникающие в результате взаимодействия между элементами неоднородной миокардиальной системы, и предсказаны возможные механизмы, лежащие в основе этих явлений.
Практическое значение. Диссертационная работа направлена на разработку математических моделей, алгоритмов и комплексов программ для изучения механического взаимодействия мышц в неоднородной миокардиальной системе. Разработанные модели и экспериментально-теоретические методики могут быть использованы в физиологических исследованиях неоднородного миокарда в норме и при патологии. Полученные результаты моделирования позволяют выдвигать гипотезы, которые могут быть экспериментально верифицированы в рамках разработанного гибридного метода и физиологических моделей неоднородного миокарда. Получаемые в рамках виртуальных и гибридных моделей результаты позволяют лучше понять роль механической неоднородности сердечной мышцы в обеспечении нормальной функции сердца и ее нарушений.
Публикации и апробация работы. Основные положения работы и научные результаты докладывались на 4-х конференциях, в том числе на XVIII Съезде физиологического общества им. И.П. Павлова (Казань, 2001г.), XXXIV Международном конгрессе физиологических наук (Окленд, Новая Зеландия, 2001), III Уральской научно-практической конференции (Екатеринбург, 2001), ежегодном съезде Королевского физиологического общества (Манчестер, Великобритания, 2003), а также на научных семинарах в Уральском государственном университете и Институте механики МГУ.
По теме работы имеется 11 публикаций, в том числе статьи в журналах Chaos, Solitons & Fractals и Journal of Physiology, в Российском физиологическом журнале им; И.М. Сеченова и Вестнике уральской медицинской академической науки.
Исследования, проведенные в рамках диссертационной работы, поддержаны грантами; РФФИ №03-04-48260-а, 2003-2005, №00-04-48323-а, 2000-2002, грантами поддержки молодых ученых УрО РАН 2002, 2004, грантами the Welcome Trust CRIG #074152, 2004-2007, #061115,2000-2003.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 10 глав, заключения, библиографического списка использованной лите-
ратуры из 51 наименования. Объем диссертации - 147 страниц, 36 рисунков.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы исследований, сформулирована цель диссертационной работы и пути ее достижения, отмечена новизна и практическое значение работы.
В первой главе дается введение в проблему неоднородности мио-кардиальной ткани. Приводится обзор имеющихся экспериментальных данных, свидетельствующих, что миокард структурно и функционально неоднороден. Сформулированы актуальные задачи исследований в рамках проблемы неоднородности миокарда, описаны подходы к их решению и указаны преимущества использования математического моделирования для изучения этой проблемы.
Во второй главе описываются основные методы математического моделирования мышечного сокращения на примере моделей различных авторов. Приведены классические модели мышечного сокращения А. Хилла, А. Хаксли. Дан обзор математических моделей основных внутриклеточных процессов, участвующих в регуляции сократительной функции сердечной мышцы. Приведены примеры математического описания взаимодействия между сократительными белками и кинетики внутриклеточного кальция, являющегося основным детерминантом сократительной функции сердечных клеток.
В третьей главе детально описана математическая модель мышечного сокращения, которая использовалась при построении виртуального и гибридного дуплета. Эта модель была разработана сотрудниками ИИФ УрО РАН и неоднократно представлена в отечественных и международных изданиях. Модель описывает внутриклеточные процессы силогенерации в сердечной мышце на основании экспериментальных данных об их молекулярно-клеточных механизмах. Модель воспроизводит широкий класс биомеханических явлений в сердечной мышце, что подтверждает ее адекватность.
Проведенное в настоящей работе исследование системы дифференциальных уравнений модели, показало, что она относится к классу жестких систем. В результате анализа собственных векторов и соответствующих им собственных значений матрицы линеаризованной системы для численного решения системы был предложен явно-неявный метод Эйлера, в рамках которого часть уравнений системы решалась явным методом, а другая часть - неявным методом Эйлера.
В четвертой главе диссертации выводятся уравнения для виртуального дуплета.
Систему уравнений для изолированной мышцы можно представить в виде:
(1)
где Х- вектор, описывающий состояние мышцы, Р - сила, развиваемая мышцей, у -длина мышцы, Л .- вектор параметров модели.
В виртуальном дуплете, где объединяются две виртуальные мышцы, количество фазовых переменных системы удваивается, и состояние системы описывается парой
Рассматриваются два режима сокращения дуплета: изометрический и изотонический. В изометрическом режиме длина дуплета постоянна, а в изотоническом режиме постоянна нагрузка на дуплет. Элементы последовательного дуплета взаимодействуют в изометрическую фазу сокращения дуплета, а элементы параллельного дуплета - в изотоническую фазу его сокращения.
В последовательном дуплете в изометрическую фазу сокращения дуплета уравнения связи между его элементами имеют вид
Пусть у- у', тогда из (2) следует уравнение:
где 0(у,Х',Х2) = Р!(у,Х')-Р2(у-у.Х2).
В результате система уравнений для изометрического режима сокращения последовательного дуплета имеет вид:
Алгебраическое уравнение (3) в системе (4) можно заменить дифференциальным уравнением относительно у: сЮ(у,Х',Х2) (Ну | сЮ(у.Х1 ,Х2) dXl | сЮ(у,Х\Х2) с1Х2 ¿у ' dt сОС! ¿г + ¿Х2 ' Л
Это уравнение можно разрешить относительно производной dy/dt и получить систему ОДУ в нормальной форме для (Х'.Х'.у).
В параллельном дуплете уравнения связи для изотонической фазы сокращения выглядят следующим образом:
' Р'(у',Х') + Р2(у2,Х2) = Р = соп$1,
Сокращение параотельного дуплета описывается системой уравнений:
В численных экспериментах на виртуальных дуплетах решается задача Коши для систем (4) или (5). Начальные условия для системы задаются на основании экспериментальных данных. В рассматриваемом диапазоне параметров системы и начальных условий решение задачи Коши существует и единственно.
Пятая глава посвящена разработке метода гибридного дуплета. В этой главе описываются также технические характеристики аппаратной части экспериментальной установки для гибридного дуплета. Особенность разработанного метода гибридного дуплета заключается в том, что в реальном масштабе времени происходит взаимодействие между реальной мышцей и ее виртуальным аналогом (математической моделью, описанной в главе 3) путем обмена сигналами о текущем состоянии длины и силы элементов дуплета в ходе текущего цикла сокращение-расслабление дуплета. Программно-аппаратное управление-взаимодействием элементов гибридного дуплета происходит дискретно через каждые 100 мкс в рамках программной процедуры реального
9
времени. В начале каждого текущего такта управления при помощи датчиков экспериментальной установки регистрируются значения сигналов силы и длины реальной мышцы, считываются с АЦП, и вместе с текущими значениями силы и длины виртуальной мышцы поступают в программу управления взаимодействием. По этим сигналам по специально разработанному алгоритму формируется последующий сигнал управления моторами, контролирующими сокращение мышцы, и изменяются входные параметры для очередного расчета модели. Синхронизация в реальном времени сокращения реальной мышцы и расчета модели с учетом взаимного обмена сигналами между ними позволяет имитировать реальное взаимодействие между двумя сердечными мышцами.
В шестой главе приводится обоснование алгоритмов организации взаимодействия между элементами последовательного гибридного дуплета и описывается разработанный комплекс программ для экспериментальной установки гибридного дуплета и обработки экспериментальных данных.
Разработка и обоснование алгоритма. Для разработки алгоритмов организации взаимодействия между элементами гибридного дуплета были построены математические модели гибридного дуплета. Первая модель гибридного дуплета получена в рамках предположения, что текущая сила мышцы Р определяется ее текущей длиной L или наоборот. В этом случае силу Р, одной из мышц дуплета в зависимости от длины Л, можно представить в виде функции Р,= /(Ь,,1), а длину Л ,
другой мышцы в зависимости от приложенной нагрузки Р2 в виде функции Ь2 = 1(Р2Л) . В последовательном дуплете в изометрическую фазу его сокращений силы мышц равны,. , а сумма длин мышц
равна постоянной длине дуплета, откуда следует тождест-
во Рг^Ьдуп-ЦР 1,0,0. Если обозначить У-^п
то возникает задача нахождения неявной функции у(0, задаваемой тождеством:
у = Ф(уЛ). (6)
В гибридном дуплете, где сигналы могут регистрироваться и передаваться в дискретные моменты времени, нахождение функции у(0 может быть сведено к рекуррентной процедуре:
Укч = Ф(ук,ич), (7)
где уп - начальное приближение для у (0), И -к , Л - длина интервала между тактами управления.
Процедура (7) представляет собой следующий обмен сигналами между элементами гибридного дуплета. В момент tk регистрируется сила живой мышцы уъ, она подается на вход модели для расчета длины виртуальной мышцы Цу^к+О при заданной нагрузке. С учетом этой длины формируется новый сигнал длины подающийся на
биологический препарат, в результате чего изменяется сила живой мышцы ук+, 1к+ ,).
В работе показано, что если Ф(у^) - сжимающая относительно у функция на Я2 с константой Липшица К<1, у0) - непрерывно дифференцируемая функция и то имеет место следующая оценка погрешности процедуры (7):
Следовательно, процедура (7) сходится к решению (6) при уп —» у(0) и А -» 0.
Добиться выполнения условия К< 1 можно выбором того, какая из мышц управляется нагрузкой, а какая длиной. В самом деле, формула
показывает, что если производная функции по модулю
больше 1, то для выполнения условия К<1 достаточно поменять местами номера элементов дуплета. Однако в гибридном дуплете технически предпочтительнее управлять длиной реальной мышцы, кроме того, сложно менять способ управления мышцами в процессе сокращения дуплета, поэтому метод (7) требует регуляризации.
Уравнение (6) преобразуется эквивалентным образом: у((М1-р)у(0+рФ(у(0,0, 0<Р<1.
Тогда метод (7) записывается в следующем виде: Укч= (1-Р)Ук + РФ(у* Ьч),
Пусть 0(y,t) = (]-p)y+po(y,t), 0'y(y,t)tm-. Если (l-Ф'у(y,t))>0,
то |Фу | < 1., когда выполняется неравенство! О < /3 < -у—— • Из свойств
элементов гибридного дуплета следует, что производная Ф'у(у,1) отрицательна, и поэтому всегда можно подобрать подходящий регуляри-зирующий параметр
Поведение метода (7) при наличии помех можно описать уравнением:
Укч= Ф(уК,Пч) + Пкч-
При условии сжимаемости функции Ф по у ошибка, связанная с аддитивными- помехами щ, ограничена для любого к величиной £/(1-К) При \t]п\<Е.
Вместо соотношения (7) можно использовать аналогичную рекуррентную процедуру
= ¿Ал -l(y'k,tk+l) Укч =f(xhlk+i)
для нахождения пары (х, у), где х - длина одной из мышц, а у - сила,, развиваемой другой мышцей,. в упрощенной модели последовательного дуплета.
Можно показать, что метод (8) сходится при аналогичных условиях, что и метод (6). В противном случае сходимость достигается при помоши оегуляоизапии метола:
Xk+i = (1-pi) хК +0, (Ldy„ - l(yhtk„))
Ук+1 = (Ш}\ +fcf(Xk,tk+l)).
Во второй модели гибридного дуплета систему уравнений для дуплета можно представить в виде системы, аналогичной системе (4) для виртуального дуплета:
dX .. . — = fX,y,t),
dt (9)'
y = G(y,X ),
с начальным условием Х(0)-Хп, где Х-вектор, описывающий состояние пары мышц, у - входное воздействие, удовлетворяющее некоторой
(8)
алгебраической связи. В этом случае предлагается следующая рекуррентная процедура нахождения (X, у), аналогичная процедуре (7):
^/(Х.у.О, (10)
с. начальными условиями-
Для областей А, В и тЕки^р.Т] что. вектор
Хе ЛоЗ^еГ:\\Х(1)-Х\\<А, уеВоЗгеТ:\у(()-у\<В,где.х(()
и у(0 решения задачи (9), А и В произвольные положительные числа, справедливо следующее утверждение. Если
1.. функция f непрерывно дифференцируема по х;у на АхВхТ, 2. 0(у,Х) непрерывно дифференцируема по х,у на В*А ,
3.. На ВхА выполняется \С(угХ )~С(у2.Х)\< К\у,-у2\, где то рекуррентная процедура (10) сходится к решению задачи (9) при
Итак, на основании проведенного анализа нами выбран следующий алгоритм организации взаимодействия элементов в последовательном гибридном дуплете. На
каждом промежутке между происходят
следующие события:
в момент в программу организации взаимодействия элементов гибридного дуплета поступают выходные сигналы дуплета: сигнал силы реальной мышцы Рмыш(1к+0) в блок коррекции силы и сигнал длины реальной мышцы в блок коррекции
длины;
— с учетом сигнала силы мышцы корректируется нагрузка на виртуальную мышцу на промежутке которая поступает на вход блока расчета модели; по рассчитанному на предыдущем такте значению длины модели ЬМод(к-0) с учетом Ьмыш(1ь+0) формируется входной сигнал изменения длины .живой мышцы который
передается через мотор длины реальному объекту;
к моменту im формируется выход системы - регистрируется при фиксированной длине мышцы новое значение силы FMhlul(tm+0) и длины, LM„lul(ti+i+0) реальной мышцы и в блоке модели рассчитывается при фиксированном значении силы новое значение длины виртуальной мышцы LMOd(t^i-0). Далее процедура повторяется на каждом шаге управления.
Разработка комплекса программ дляреализацииметода гибридного дуплета. Для организации взаимодействия элементов гибридного дуплета была разработана система реального времени. В такой системе расчет модели мышечного сокращения и обмен сигналами между реальным и виртуальным объектами должны быть синхронизированы с сокращением препарата. Это эквивалентно требованию соответствия между быстродействием работы системы реального времени и скоростью протекания физического процесса. Кроме того, для уменьшения погрешности используемого метода шаг h должен быть достаточно малым, что характерно для систем жесткого реального времени.
Программная часть разработки системы реального времени потребовала использования операционной системы реального времени. Среди различных операционных систем (QNX, VxWorks, Linux) и расширений реального времени Windows NT (RTX, INTime, HyperKernel) была выбрана подсистема Windows NT - HyperKernel (Nemasoft corp.). Она имеет свой планировщик задач, свой набор служб и свое собственное ядро. Hyperkernel и Windows NT выполняются поочередно через строго определенный промежуток времени, который может быть выбран между 25 - 250 мксек. Все приложения для Hyperkernel выполняются в режиме ядра.
Приложение для расширения реального времени Windows NT состоит из двух частей. Одна из них - это программа, которая работает в ядре расширения, а другая - обычное приложение Windows, которая использует кроме всего прочего программный интерфейс расширения реального времени.
В задаче гибридного дуплета в первой программе происходит обмен сигналами с аппаратной частью установки, расчет математической модели мышечного сокращения и организация взаимодействия между элементами дуплета. Во второй программе реализован интерфейс пользователя, вывод на экран и сохранение на диске полученных сигналов. Связь между программами осуществлена через разделенную
память. При разработке программного комплекса использованы численные методы и алгоритмы, описанные в диссертационной работе.
Большое количество экспериментальных данных потребовало создания программного обеспечения для их обработки. Разработана программа, в рамках которой находятся требуемые характеристики сокращения мышцы, производится фильтрация данных, осуществляется построение графиков.
В седьмой главе приведены результаты численных экспериментов на виртуальном последовательном дуплете. В соответствии с экспериментальными данными о механической неоднородности различных участков стенки желудочка, параметры виртуальных мышц были выбраны таким образом, чтобы одна из мышц дуплета была «быстрой» (с большей скоростью нарастания изометрической силы, с меньшим характеристическим временем расслабления, с большей скоростью укорочения мышцы в ненагруженном состоянии), а другая соответственно «медленной». Показано, что при взаимодействии в дуплете обе мышцы существенно изменяли свой сократительный потенциал и способность к выполнению механической работы.
Проведены эксперименты с задержками возбуждения одного из элементов дуплета, имитирующими задержки проведения возбуждения между различными регионами сердечной мышцы. Полученные результаты показывают, что последовательный неоднородный дуплет обладает существенно большей устойчивостью к вариациям задержки возбуждения, если первой стимулируется медленная мышца (см. рис. 2). При этом характеристическое время расслабления дуплета также уменьшается, что является положительным фактором. Эти данные указывают на необходимость строгого соответствия между механическими свойствами элементов неоднородной миокардиальной системы и последовательностью их возбуждения для обеспечения устойчивой нормальной функции системы.
В рамках модели были выявлены возможные внутриклеточные механизмы, лежащие в основе описанных механических эффектов взаимодействия между элементами неоднородного дуплета.
В восьмой главе приведены результаты численных экспериментов на. виртуальном параллельном дуплете. Полученные результаты прекрасно согласуются с полученными ранее результатами физиологических экспериментов на параллельных биологических дуплетах. В рамках моделей предсказаны возможные внутриклеточные механизмы,
лежащие в основе обнаруженных биомеханических явлений в неоднородных дуплетах.
В девятой главе описаны результаты экспериментов на гибридных дуплетах. На рисунке 1 показана экспериментальная запись сокращения гибридного дуплета в изометрическом и изотоническом режимах. Показаны изменение силы (А) и длины (Б) дуплета и его элементов (БП - биологический препарат, ВМ - виртуальная мышца) в течение изометрического сокращения дуплета, и соответственно силы (В) и длины (Г) мышц в течение постнагрузочного (комбинация изометрического и изотонического режима) сокращения дуплета.
а- -- -25.— ■ ---
О Време(мс) 1000 0 Время {ыс) 1000
0 время (мс) '<**> 0 Вр«« (не) 1С00
———'Быстр*« БЛ ' МедгаимивМ и6р«щ««|луплвт .
Рис I.
Поведение гибридного дуплета полностью подтверждает предсказания, полученные в рамках виртуального дуплета. На рисунке 2А показана зависимость максимального изометрического напряжения дуплета от задержки стимуляции одного из его элементов для гибридного и виртуального дуплета. Положительные значения задержки соответствуют задержке стимуляции быстрого элемента дуплета, а отрицательные - медленного. Видно, что при увеличении задержки стимуляции быстрого элемента как гибридный дуплет, так и виртуальный ду-
плет демонстрируют стабильный сократительный ответ. Напротив, увеличение задержки стимуляции медленной мышцы приводит к резкому падению развиваемого напряжения в дуплете.
Сократительная активность сердечной мышцы критически связана с кинетикой образования комплексов внутриклеточного кальция с ре-гуляторным белком тропонином С (Са-^^). Благодаря учету в модели кооперативных механизмов взаимодействия Са с ТпС, изменение механических условий сокращения элементов дуплета в результате их взаимодействия через механизмы обратной связи влияет на кинетику Са-^^ что в свою очередь влияет на механическое поведение элементов. На рисунке 2Б показана зависимость максимальной концентрации комплексов Са-TnC в виртуальной мышце гибридного дуплета от задержки стимуляции его элементов: Для сравнения приведены аналогичные зависимости для мышц виртуального дуплета. Как видно из рисунка, зависимости для медленной мышцы виртуального и гибридного дуплета качественно не отличаются.
-г
и.
м
с;
и
.■5
■ о
•V
а
0.6
о
с .
►7 л О
-1-I
-100" -50 0. 50. 100 Задержка (мс).
Б 60'
..........
&ДДДДДДд£д А
40 г г \
□ Гибридный дуптет ■ Виртуалммй яуппет
-1С0- -50 0 50 100 Задержка (мс)
Д Медленная &М в гибридном дуплете
* Медленная ВМ в мртуяга*«» дуплета
• Быстрая 8МI виртуальном дуплете.
Рис.2
В десятой главе представлена разработанная в рамках диссертационной работы одномерная математическая модель механически неоднородной миокардиальной ткани. Модель представляет собой цепочку-из последовательно соединенных виртуальных мышц. Расширяя возможности виртуального дуплета, эта модель позволяет более детально исследовать влияние пространственно-временной организации неоднородной ткани на ее сократительные свойства. Численные экспери-
менты показали качественное совпадение результатов, полученных для виртуального дуплета и 1Б модели, что оправдывает использование дуплета в качестве простейшей и вместе с тем достаточно информативной модели сердечной неоднородности.
В заключении сформулированы основные результаты, полученные в диссертационной работе:
1. Разработаны математические модели неоднородного миокарда -виртуальные дуплеты, которые имитируют механические и химические эффекты, возникающие в мышцах неоднородной миокардиальной системы.
2. Совместно с сотрудниками экспериментальной лаборатории биомеханики мышц ИИФ разработана экспериментально-теоретическая модель неоднородного миокарда - последовательный гибридный дуплет. Разработан и внедрен специальный алгоритм организации взаимодействия элементов гибридного дуплета, имитирующий взаимодействие между двумя биологическими объектами. Для организации взаимодействия элементов гибридного дуплета разработано и внедрено специальное программное обеспечение. Для обработки экспериментальных данных разработана программа, позволяющая находить характеристики сокращения дуплета и его элементов, оформлять графически полученные результаты.
3. В рамках виртуального дуплета выявлены и проанализированы возможные внутриклеточные механизмы, ответственные за наблюдаемые биомеханические эффекты. Качественное совпадение результатов, полученных на виртуальных и гибридных дуплетах, свидетельствует об адекватности математической модели неоднородного миокарда.
4. Разработана одномерная модель неоднородного миокарда. В рамках этой модели исследованы различные типы распределения механических свойств кардиомиоцитов в одномерной миокарди-альной ткани.
По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ:
[1] Соловьева О.Э., Гурьев В.Ю., Коновалов П.В., Никитина Л.В., Руткевич С.М., Мархасин В.М Биомеханические эффекты при взаимодействии неоднородных сократительных элементов мио-
карда. // XVIII Съезд физиологического общества имени И.П. Павлова. Тезисы докладов. 2001. С. 428.
[2] Гурьев В.Ю., Коновалов П.В. Математическое моделирование сократительной регуляции в неоднородном миокарде (на примере двух последовательно соединенных мышц). // XVIII Съезд физиологического общества имени И.П. Павлова. Тезисы докладов. 2001. С. 330.
[3] Гурьев В.Ю., Соловьева О.Э., Коновалов П.В., Мархасин В.М. Ма-
тематическое моделирование взаимодействия между механически неоднородными виртуальными сердечными мышцами. // Сборник тезисов III Уральской научно-практической конференции. 2001. С. 37.
[4] Guriev V., KonovalovP., Markhasin V., NikitinaL, Rutkevich S., So-
lovyova O. Tuning-effect in inhomogeneous myocardium caused by interaction between contractile elements: experiments and models. // Proceedings of the Physiological Society of New Zealand. 2001. Vol. 20. Supplement l.P. 45.
[5] Guriev V., Konovalov P., Markhasin V., Solovyova O. Effects ofme-chanical interaction between serial virtual muscles in a duplex model of inhomogeneous myocardium. // Proceedings of the Physiological Society ofNew Zealand. 2001. Vol. 20. Supplement l.P. 46.
[6] Solovyova O., Katsnelson L, Guriev S., Nikitina L, Protsenko Yu., Routkevitch S, Markhasin V. Mechanical inhomogeneity of myocardium studied in parallel and serial cardiac muscle duplexes: experiments and models. // Chaos, Solitons & Fractals. 2002. Vol. 13. P. 1685-1711.
[7] Gurev V., Lookin O. Experimental and computer models of mechanically heterogeneous myocardium // J Physiol. 2003. Vol. 552P. P. 35.
[8] Лукин О.Н., Проценко Ю.Л., Руткевич СМ., Балакин А.А., Гурьев
B.Ю. Распределение общей нагрузки между мышцами в момент достижения конечносистолической длины дуплета. // Рос. физи-ол. журн. им. И.М. Сеченова. 2004. Т. 90. №8. Часть 1. С. 443.
[9] Кацнелъсон Л.Б., Гурьев В.Ю., Сулъман Т.Б. Одномерная матема-
тическая модель механо-электрической активности миокарда. // Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2004. Т. 90. №8. Часть 1.
C. 422.
[10] Мархасин B.C., Балакин А.А., Гурьев В.Ю., Лукин О.Н., Коновалов П.В., Проценко Ю.Л., Соловьева О.Э. Электромеханическая не-
однородность миокарда. // Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2004. Т. 90. №8. С. 1060-1076.
[11] МархасинB.C., ВикуловаН.А., ГурьевВ.Ю., КацпельсонЛ.Б., Коновалов П.В., Соловьева О.Э., Сульман Т.Б. Математическое моделирование в физиологии и патофизиологии сердца. // Вестник уральской медицинской академической науки. 2004. №3. С. 3137.
Подписано в печать J5.O9.04 формат 60x84/16. Бумага офсетная. Усл. печ. л. У» Заказ № 26$ Тираж 100.
Отпечатано в ИПЦ «Издательство УрГУ». г. Екатеринбург, ул. Тургенева, 4.
»17259
Оглавление автор диссертации — кандидата физико-математических наук Гурьев, Вячеслав Юрьевич
Введение.
1. Механическая неоднородность миокарда.
2. Обзор моделей мышечного сокращения.
2.1. Теория скользящих нитей.
2.2. Кинетика Са2+ и ТпС.
3. Модель мышечного сокращения, используемая для виртуального и гибридного дуплета.
3.1. Постулаты, лежащие в основе модели мышечного сокращения.
3.2. Механический блок модели.
3.3. Описание активации.
3.4. Полная система уравнений модели.
3.5. Численная реализация модели.
4. Виртуальный дуплет - математическая модель мышечного дуплета.
5. Гибридный дуплет.
5.1. Описание микромеханографической установки.
5.2. Блок сопряжения с компьютером.
6. Алгоритмы и программа организации взаимодействия элементов гибридного дуплета в физиологическом эксперименте
6.1. Алгоритмы организации взаимодействия элементов гибридного дуплета.
6.1.1. Организация взаимодействия между элементами в первой модели гибридного дуплета.
6.1.2. Регуляризация задачи.
6.1.3. Вторая модель гибридного дуплета.
6.2. Пакет программ управления экспериментальной установкой для гибридного дуплета.
6.2.1. Реальное время.
6.2.2. Операционные системы реального времени.
6.2.3. Расширения реального времени для Windows NT.
6.2.4. Программа управления установкой.
6.2.5. Программа обработки экспериментальных данных.
7. Результаты численных экспериментов на последовательном виртуальном дуплете.
7.1. Характеристики сократительной функции сердечной мышцы.
7.2. Сравнение сократительной активности мышц в дуплете и изоляции.
7.3. Неоднородный виртуальный дуплет с задержками стимуляции его элементов.
7.4. Механизмы, лежащие в основе эффектов взаимодействия мышц в дуплете.
8. Результаты численных экспериментов на параллельном виртуальном дуплете.
9. Эксперименты на гибридном дуплете.
10. Расширение метода дуплетов: одномерные модели неоднородной сердечной ткани.
Введение 2004 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Гурьев, Вячеслав Юрьевич
В течение последних десятилетий наметился значительный прогресс в математическом описании функций различных органов и в особенности сердечно-сосудистой системы. Это стало возможным благодаря исключительно интенсивной аналитической работе экспериментаторов: морфологов, биохимиков, физиологов и специалистов по молекулярной биологии. В результате этой работы кристаллизованы морфофункциональные схемы различных клеток, в рамках которых упорядоченно в пространстве и времени протекают различные физико-химические и биохимические процессы, образующие весьма сложное переплетение.
Вторым, очень важным обстоятельством, способствующим привлечению математического аппарата в физиологию, является тщательное экспериментальное определение констант скоростей многочисленных внутриклеточных реакций, определяющих функции клеток. Без знания таких констант невозможно формально-математическое описание внутриклеточных процессов.
И, наконец, третьим условием, определившим успех математического моделирования в биологии, явилось развитие мощных вычислительных средств в виде персональных компьютеров и суперкомпьютеров. Это связано с тем, что обычно процессы, контролирующие ту или иную функцию клеток или органов, многочисленны, охвачены петлями прямой и обратной связи и, следовательно, описываются системами нелинейных уравнений. Такие уравнения не решаются аналитически, но могут быть решены численно при помощи компьютера.
Численные эксперименты на моделях, способные воспроизводить широкий класс явлений в клетках, органах и организме, позволяют оценить правильность предположений, сделанных при построении моделей. Заметим, что, хотя в качестве постулатов моделей используются экспериментальные факты, необходимость некоторых допущений и предположений является важным теоретическим компонентом моделирования. Эти допущения и предположения являются гипотезами, которые могут быть подвергнуты экспериментальной проверке. Таким образом, модели становятся источниками гипотез, и притом, экспериментально верифицируемых. Эксперимент, направленный на проверку данной гипотезы, может опровергнуть или подтвердить ее и тем самым способствовать уточнению модели. Такое взаимодействие моделирования и эксперимента происходит непрерывно, приводя ко все более глубокому и точному пониманию явления: эксперимент уточняет модель, новая модель выдвигает новые гипотезы, эксперимент уточняет новую модель и так далее.
В данной работе были разработаны математические модели для исследования проблемы механической неоднородности сердечной мышцы. В настоящее время мы являемся свидетелями необычайно быстро растущего интереса физиологов к тонкой пространственно-временной организации кар-диомиоцитов в стенках камер сердечной мышцы. На смену прежним представлениям об однородности электрических и механических характеристик кардиомиоцитов рабочего миокарда, которые лежали в основе электрофизиологии и биомеханики сердечной мышцы, пришло понимание того, что миокард существенно неоднороден. Такое понимание требует глубокой ревизии как электрофизиологических, так и биомеханических принципов, лежащих в основе функции сердечной мышцы.
Изучение влияния механической неоднородности на целом сердце затруднено ввиду взаимного влияния многих условий сокращения сердечной мышцы. Поэтому для выявления основных закономерностей механического взаимодействия между различными регионами сердца была разработана физиологическая модель механической неоднородности миокарда - мышечный дуплет [1-4]. Дуплет представляет собой пару мышц с различными механическими свойствами, соединенных параллельно или последовательно. В рамках представленной работы разработана математическая модель мышечного дуплета - виртуальный дуплет, элементами которого являются виртуальные мышцы - математические модели мышечного сокращения. Виртуальный дуплет опирается на адекватные модели мышечного сокращения, описывающие каждый из его элементов. В настоящей работе была использована математическая модель сокращения изолированной мышцы миокарда, разработанная ранее сотрудниками Института иммунологии и физиологии [2].
Наряду с виртуальным дуплетом в рамках работы был разработан и внедрен новый экспериментально-теоретический метод для изучения механической неоднородности миокарда - метод гибридного дуплета. В гибридном дуплете в реальном времени взаимодействуют препарат миокарда и виртуальная мышца. Метод гибридного дуплета сочетает преимущества математического моделирования с экспериментальной достоверностью физиологических экспериментов. Требование реального времени взаимодействия элементов гибридного дуплета означает обеспечение динамического изменения условий сокращения обоих элементов дуплета в зависимости от текущего состояния партнера. Для реализации метода гибридного дуплета была необходима программная среда с жестко установленным дискретом времени для расчета математической модели и организации взаимодействия между элементами дуплета. В связи с этим возникали дополнительные сложности в разработке программного обеспечения для экспериментальной установки, которые были успешно преодолены.
В первой главе диссертационной работы представлены физиологические аспекты проблемы механической неоднородности миокарда. Во второй главе дан краткий обзор существующих математических моделей мышечного сокращения. Базовая математическая модель мышечного сокращения, использованная при разработке виртуального и гибридного дуплетов, описана в главе 3 работы. В главе 4 приводится построение математических моделей мышечных дуплетов - последовательного и параллельного виртуальных дуплетов. Глава 5 посвящена методу гибридного дуплета. В первой части главы 5 кратко описана аппаратная часть экспериментальной установки для проведения экспериментов на гибридном дуплете. Разработанные алгоритмы для организации динамического взаимодействия элементов гибридного дуплета представлены во второй части главы. Здесь же приводится описание разработанного пакета программ для управления экспериментальной установкой, в котором были применены эти алгоритмы. В главах 7, 8 и 9 представлены результаты численных и физиологических экспериментов на последовательном и параллельном виртуальных дуплетах и гибридном дуплете. В последней главе описана одномерная математическая модель неоднородной ткани в виде цепочки последовательно соединенных виртуальных мышц. В этой же главе сравниваются результаты экспериментов на последовательных дуплетах и одномерных моделях механической неоднородности. В заключении содержатся основные выводы, сделанные в работе.
Заключение диссертация на тему "Математическое моделирование биомеханических процессов в неоднородном миокарде"
Заключение
В рамках диссертационной работы были разработаны простейшие и вместе с тем фундаментальные экспериментальные и теоретические модели неоднородного миокарда.
Проблема биомеханики неоднородного миокарда возникла в результате того, как экспериментально было выяснено, что в толще стенок желудочков клетки миокарда отличаются по своим биомеханическим, электрофизиологическим и биохимическим характеристикам. Важно, что до этих наблюдений вся биомеханика сердечной мышцы была построена на предположении, что миокард однороден, т.е. состоит из тождественных по своим характеристикам кардиомиоцитов.
Экспериментальной моделью неоднородного миокарда стал мышечный дуплет, состоящий всего лишь из двух неоднородных биологических объектов, например, двух мышц, иссеченных из живого сердца экспериментальных животных. Работа, проведенная на таких физиологических моделях, позволила вскрыть ряд закономерностей, присущих неоднородному миокарду. Однако эти исследования не могли дать сведений о природе молекуляр-но-клеточных механизмов, ответственных за механизмы выясненных закономерностей.
Вместе с тем ко времени проведения работ на дуплетах был известен обширный ряд фактов, вскрывающий молекулярно-клеточные механизмы мышечного сокращения. Была кристаллизована схема этого явления, в рамках которой в пространстве и во времени были упорядочены различные физико-химические процессы, контролирующие сокращение клеток сердечной мышцы и, что особенно важно, с достаточно большой вероятностью были измерены характерные константы этих процессов.
Изучение механизмов мышечного сокращения выявило его необычайную сложность: сложное переплетение процессов, контролирующих сокращение, наличие петель положительной и отрицательной обратной связи. Таким образом, для понимания регуляции сократительного акта в клетках сердечной мышцы требовалось построение математической модели. Такая модель была построена в отделе молекулярно-клеточной биомеханики Института иммунологии и физиологии УрО РАН.
В диссертационной работе построены модели механически неоднородного миокарда: математические модели — виртуальный дуплет и одномерная модель неоднородной миокардиальной ткани, экспериментально-теоретическая модель - гибридный дуплет. Получены следующие результаты.
1. Разработаны математические модели неоднородного миокарда — виртуальные дуплеты, которые имитируют механические и химические эффекты, возникающие в мышцах неоднородной миокардиальной системы.
2. Совместно с сотрудниками экспериментальной лаборатории биомеханики мышц ИИФ разработана экспериментально-теоретическая модель неоднородного миокарда - последовательный гибридный дуплет. Разработан и внедрен специальный алгоритм организации взаимодействия элементов гибридного дуплета, имитирующий взаимодействие между двумя биологическими объектами. Применение на практике разработанных алгоритмов организации взаимодействия элементов гибридного дуплета показало их удовлетворительное соответствие поставленной задаче. Проведен анализ жесткости системы дифференциальных уравнений модели. На основе этого анализа для ее численного решения реализован явно-неявный метод Эйлера и выбран приемлемый шаг интегрирования, согласующийся с дискретным тактом управления экспериментальной установки гибридного дуплета.
3. Для организации взаимодействия элементов гибридного дуплета разработано и внедрено специальное программное обеспечение. Создан пакет программ управления экспериментальной установкой с использованием HyperKernel - подсистемы реального времени ОС Windows NT. Программа управления в реальном времени обеспечивает обмен сигналами с аппаратной частью установки и параллельный расчет математической модели мышечного сокращения с дискретным входным воздействием. Для обработки экспериментальных данных разработана программа, позволяющая находить характеристики сокращения дуплета и его элементов, оформлять графически полученные результаты. Эта программа использовалась для обработки результатов как численных, так и физиологических экспериментов.
4. При помощи виртуального дуплета найдены новые в рамках физиологии неоднородного миокарда биомеханические явления. С учетом предсказаний на виртуальных дуплетах, проведены эксперименты на гибридных дуплетах. Качественное совпадение результатов, полученных на виртуальных и гибридных дуплетах, свидетельствует об адекватности математической модели неоднородного миокарда. В рамках виртуального дуплета выявлены и проанализированы возможные внутриклеточные механизмы, ответственные за наблюдаемые биомеханические эффекты.
5. Разработана одномерная модель неоднородного миокарда. В рамках этой модели исследованы различные типы распределения механических свойств кардиомиоцитов в цепочке: однородные цепочки, цепочки с градуальным изменением свойств элементов и цепочки, в которых механические свойства кардиомиоцитов подчинялись равномерному случайному распределению, как это имеет место при некоторых видах патологии или в стареющем сердце.
Библиография Гурьев, Вячеслав Юрьевич, диссертация по теме Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
1. Markhasin V.S., Katsnelson L.B., Nikitina L. V., et al. Mathematical modelling of the contribution of mechanical inhomogeneity in the myocardium to contractile function // Gen Physiol Biophys. 1997. - Vol. 16(2). - C. 101137.
2. Solovyova O., Katsnelson L.B., Guriev S., et al. Mechanical inhomogeneity of myocardium sudied in parallel and serial cardiac muscle duplexes: ex- . periments and models // Chaos, Solitons & Fractals. 2002. - Vol. 13. - C. 1685-1711.
3. Мархасин B.C., Балакин А.А., Гурьев В., и др. Электромеханическая неоднородность миокарда // Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова. -2004. Т. 90, № 8. - С. 1060-1076.
4. Руткевич С. М., Мархасин В. С., Никитиан JI.B. и др. Экспериментальные модели неоднородного миокарда (метод дуплетов) // Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова. 1997. - Т. 83, № 4. - С. 131-134.
5. Wiggers C.J. Interpretation of the intraventricular pressure curve on the basis of rapidly summated fractionate contractions // Am J PhysioL 1927. -Vol. 80(1).-C. 12.
6. Brutsaert D.L. Nonuniformity: a physiologic modulator of contraction and relaxation of the normal heart // J Am Coll Cardiol. 1987. - Vol. 9(2). - C. 341-348.
7. Katz A.M., Katz P.B. Homogeneity out of heterogeneity // Circulation. -1989. Vol. 79(3). - C. 712-717.
8. Tyberg J. V., Parmley W. W., Sonnenblick E.H. In-vitro studies of myocardial asynchrony and regional hypoxia // Circ Res. 1969. - Vol. 25(5). - C. 56979.
9. Cazorla O., Le Guennec J. Y., White E. Length-tension relationships of subepicardial and sub-endocardial single ventricular myocytes from rat and ferret hearts // J Mol Cell Cardiol. 2000. - Vol. 32(5). - C. 735-744.
10. Wan X., Bryant S.M., Hart G. A topographical study of mechanical and electrical properties of single myocytes isolated from normal guinea-pig ventricular muscle // J Anat. 2003. - Vol. 202(6). - C. 525-536.
11. Bryant S.M., Shipsey S.J., Hart G. Regional differences in electrical and mechanical properties of myocytes from guinea-pig hearts with mild left ventricular hypertrophy // Cardiovasc Res. 1997. - Vol. 35(2). - C. 315-323.
12. Cordeiro J.M., Greene L., Heilmann C., et al. Transmural heterogeneity of calcium activity and mechanical function in the canine left ventricle I I Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2004. - Vol. 286(4). - С. H1471-1479.
13. Mcintosh M.A., Cobbe S.M., Smith G.L. Heterogeneous changes in action potential and intracellular Ca2+ in left ventricular myocyte sub-types from rabbits with heart failure // Cardiovasc Res. 2000. - Vol. 45(2). - C. 397409.
14. Laurita K.R., Katra R., Wible В., et al. Transmural heterogeneity of calcium handling in canine // Circ Res. 2003. - Vol. 92(6). - C. 668-675.
15. Bogaert J., Rademakers F.E. Regional nonuniformity of normal adult human left ventricle // Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2001. - Vol. 280(2). -C.H610-620.
16. Cazorla O., Freiburg A., Helmes M, et al. Differential expression of cardiac titin isoforms and modulation of cellular stiffness // Circ Res. 2000. - Vol. 86(1).-C. 59-67.
17. Hill A. V. The heat of shortening and the dynamic constant of muscle // Proc. R. Soc. Lond. 1938. - Vol. B126. - C. 136-195.
18. Huxley A.F. Muscle structure and theories of contraction // Prog Biophys Biophys Chem. 1957. - Vol. 7. - C. 255-318.
19. Panerai R.B. A model of cardiac muscle mechanics and energetics // J Bio-mech. 1980. - Vol. 13(11). - C. 929-40.
20. Peterson J.N., Hunter W.C., Berman M.R. Estimated time course of Ca2+ bound to troponin С during relaxation in isolated cardiac muscle // Am J Physiol. 1991. - Vol. 260(3 Pt 2). - С. H1013-24.
21. Landesberg A., Sideman S. Coupling calcium binding to troponin С and cross-bridge cycling in skinned cardiac cells // Am J Physiol. 1994. - Vol. 266(3 Pt 2). - С. H1260-1271.
22. Hunter P. J., Nash MP., Sands G.P. Computational mechanics of the heart I I Computational Biology of the Heart (A. V. Panfilov, A.V. Holden) 1997. -Vol. - C. 345-408.
23. Katsnelson L.B., Markhasin V.S. Mathematical modeling of relations between the kinetics of free intracellular calcium and mechanical function of myocardium // J Mol Cell Cardiol. 1996. - Vol. 28(3). - C. 475-486.
24. Noble D., Varghese A., Kohl P., et al. Improved guinea-pig ventricular cell model incorporating a diadic space, IKr and IKs, and length- and tension-dependent processes // Can J Cardiol. 1998. - Vol. 14(1). - C. 123-134.
25. Guccione J.M., Motabarzadeh L, Zahalak G.I. Finite element stress analysis of left ventricular mechanics in the beating dog heart // J. Biomechanics. -1998.-Vol. 31.-C. 1069-1073.
26. Rice J. J., Winslow R.L., Hunter W.C. Comparison of putative cooperative mechanisms in cardiac muscle: length dependence and dynamic responses // Am J Physiol. 1999. - Vol. 276(5 Pt 2). - С. H1734-1754.
27. Rice J.J., Jafri M.S., Winslow R.L. Modeling short-term interval-force relations in cardiac muscle // Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2000. - Vol. 278(3).-C.H913-931.
28. Nickerson D.P., Smith N.P., Hunter P.J. A model of cardiac cellular elec-tromechanics // Phil. Trans. R. Soc. Lond. 2001. - Vol. 359. - С. 11591172.
29. White D. C.S., Thorson J. The kinetics of muscle contraction. // Progress in Biophysics and Molecular Biology 1973. - Vol. 27. -C. 29-34
30. Landesberg A., Sideman S. Mechanical regulation of cardiac muscle by coupling calcium kinetics with cross-bridge cycling: a dynamic model // Am J Physiol. 1994. - Vol. 267(2 Pt 2). - С. H779-795.
31. Negroni J.A., Lascano E.C. A cardiac muscle model relating sarcomere dynamics to calcium kinetics // J Mol Cell Cardiol. 1996. - Vol. 28(5). - C. 915-929.
32. Murrey J.D. Mathematical biology. Springer, Berlin. - 1989.
33. Рубин А.Б. Биофизика. M.: Высш. шк. Т. 1.1987 С. 319
34. Stienen G.J., Zaremba R., Elzinga G. ATP utilization for calcium uptake and force production in skinned muscle fibres of Xenopus laevis // J Physiol. -1995. Vol. 482 (Pt 1). - C. 109-122.
35. Mattiazzi A., Hove-Madsen L., Bers D.M. Protein kinase inhibitors reduce SR Ca transport in permeabilized cardiac myocytes // Am J Physiol. 1994. - Vol. 267(2 Pt 2). - С. H812-820.
36. Bers D.M., Berlin JR. Kinetics of Ca.i decline in cardiac myocytes depend on peak [Ca]i//Am J Physiol. 1995. - Vol. 268(1 Pt 1). - С. C271-277.
37. Fabiato A. Calcium-induced release of calcium from the cardiac sarcoplasmic reticulum // Am J Physiol. 1983. - Vol. 245(1). - С. Cl-14.
38. Snyder S.M., Palmer B.M., Moore R.L. A mathematical model of cardiocyte Ca(2+) dynamics with a novel representation of sarcoplasmic reticular Ca(2+) control // Biophys J. 2000. - Vol. 79(1). - C. 94-115.
39. Hofmann P.A., Fuchs F. Evidence for a force-dependent component of calcium binding to cardiac troponin С // Am J Physiol. 1987. - Vol. 253(4 Pt 1). - С. C541-6.
40. Swartz D.R., Moss R.L. Influence of a strong-binding myosin analogue on. calcium-sensitive mechanical properties of skinned skeletal muscle fibers // J Biol Chem. 1992. - Vol. 267(28). - C. 20497-20506.
41. Zou G., Phillips G.N., Jr. A cellular automaton model for the regulatory behavior of muscle thin filaments // Biophys J. 1994. - Vol. 67(1). - С. 11-28.
42. FordL.E., Huxley A.F., Simmons R.M. Tension transients during steady shortening of frog muscle fibres // J Physiol. 1985. - Vol. 361. - C. 131150.
43. Бахвалов H., Жидков H., Кобельков Г. Численные методы. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001. С. 396-408.
44. Timmerman М., Beneden В. V., Uhres L. Windows NT Real-Time Exten- • sions better or worse? // Real-Time Magazine. 1998. - Vol. 3. - C. 11-19.
45. Gur'ev V., Lookin O. Experimental and computer models of mechanically heterogeneous myocardium // J Physiol. 2003. - Vol. 552P. - C. 35.
-
Похожие работы
- Исследование и разработка системы автоматизированного проектирования биомеханических объектов "кость-эндопротез"
- Автоматизация процедур проектирования биомеханической системы "аппарат - конечность" для проведения операций в ортопедии
- Математическое и программное обеспечение системы прогнозирования рецидивирующего инфаркта миокарда на основе искусственных нейронных сетей
- Исследование и разработка инструментальных средств САПР биомеханических объектов
- Математическое моделирование ортопедического лечения врожденной расщелины твердого неба у детей
-
- Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
- Теория систем, теория автоматического регулирования и управления, системный анализ
- Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
- Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
- Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)
- Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)
- Управление в социальных и экономических системах
- Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
- Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
- Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
- Системы обработки информации и управления
- Вычислительные машины и системы
- Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)
- Теоретические основы информатики
- Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Методы и системы защиты информации, информационная безопасность