автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Математические модели и методы управления непрерывным профессиональным обучением на основе компетентности подхода

На правах рукописи

Маруев Сергей Александрович

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫМ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМ ОБУЧЕНИЕМ НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА

Специальность 05 13 10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)

Авторефера1 диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

003070Э43

Москва-2007

003070943

Работа выполнена

на кафедре управления качеством высшего образования Исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов Московского государственного института стали и сплавов (технологического университета)

Научный консультант

Доктор философских наук, доктор экономических наук, кандидат технических наук Субетго Александр Иванович

Официальные доктор технических наук, профессор

оппоненты Литвак Борис Григорьевич

доктор технических наук, профессор Мешалкин Евгений Александрович

доктор технических наук, профессор Минаев Владимир Александрович

Ведущая организация

Государственная академия

противопожарной службы МЧС России

Защита диссертации состоится 25 мая 2007 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.132.10 при Исследовательском центре г проблем качества подготовки специалистов Московского государственного института стали и сплавов (технологического университета) по адресу: 105318, Москва, Измайловское шоссе, д 4

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов Московского государственного института стали и сплавов (технологического университета)

Автореферат разослан 24 апреля 2007 г. Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212 132 10, /1

к т н, доцент (/ / И Б Моргунов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы

Деятельность современного предприятия или организации происходит в условиях постоянных изменений внешней среды Это приводит к тому, что специалисты должны быстро и часто осваивать новые технологии для выполнения профессиональной деятельности Инновационное развитие экономики предполагает формирование новых систем обновления знаний и квалификаций на протяжении всей жизни Этот процесс получил название непрерывного профессионального обучения (НПО) или обучения на протяжении всей жизни (life time learning)

Анализ результатов существующих исследований показал, что методы принятия решений по управлению НПО недостаточно разработаны Цели, имеющиеся у предприятия или организации, заинтересованных в обучении специалистов, и цели реализуемые программами обучения могут быть согласованы на основе компетентностного подхода Проблема исследования и моделирования системы управления НПО на основе компетентностного подхода остается малоизученной, несмотря на свою актуальность

Компетенции организации с позиций системного подхода достигаются через формирование требуемых компетенций ролей в производственном процессе и выполняющих их специалистов^ Необходимо разработать математическую модель для описания связей между компетенциями разных уровней Этим определяется тема настоящего исследования «Математические модели и методы управления непрерывным профессиональным обучением на основе компетентностного подхода»

Необходимо разработать теорию, на основе которой возможно управлять функциональной ценностью специалиста для выполнения разных производственных задач и принимать решения о ее корректировке

Целью исследования является разработка и обоснование методов, моделей и алгоритмов управления непрерывным профессиональным обучением Задачи исследования

• Разработать понятийный аппарат для описания процесса НПО специалиста, как процесса целенаправленного изменения его компетенций под действием внешних факторов,

• Разработать математическую модель процесса НПО специалиста,

• Исследовать систему управления процессом НПО для обоснования выбора жизненного цикла специалиста (ЖЦС) в качестве объекта управления,

• Разработать методы управления процессом НПО специалиста через запуск соответствующих образовательных программ (ОП),

• Разработать методы проектирования ОП для управления процессом НПО,

• Разработать математические модели и алгоритмы анализа и синтеза ОП,

• Разработать методы для оценки вариантов управленческих решений при управлении НПО

Объектом исследования является система управления НПО, как инструмент воздействия на набор компетенций, необходимых для решения профессиональных задач

Предметом исследования являются методы управления НПО и обеспечивающие их модели

Методы исследования Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории управления, математического моделирования, теории графов, теории множеств, социогенетики и общей теории циклов

Научная новизна:

1 Введено понятие трудовой технологической компетенции (ТТК) и разработан новый метод формализации задач управления обучением Разработана математическая модель системы ТТК специалиста Введены меры компетенции специалиста и социально-экономической системы (СЭС)

2 Разработана формализованная постановка задачи НПО Для описания логической структуры ОП введено понятие логического конструкта последовательности обучения Разработана таксономия логических конструктов последовательности обучения

3 Метод синтеза логической структуры знаний ОП для формирования знаниевой составляющей ТТК на основе логических конструктов первого рода

4 Метод проектирования учебных средств формирования деятельностной составляющей ТТК на основе логических конструктов второго рода

5 Концептуальная схема управления, использующая разработанные методы управления НПО на предприятии ЖЦС является объектом управления в рассматриваемой системе ОП выступает как управляющее воздействие для перевода ЖЦС на желаемый этап

6 Разработанные на основе математической модели системы ТТК методы оценки вариантов типовых управленческих решений в НПО

Практическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в применении

- методов, основанных на предложенной теории, для оценки управленческих решений при прогнозировании потребности в обучении специалистов организации или предприятия, выборе содержания и структуры ОП НПО,

- метода управления ЖЦС при НПО,

- разработанных средств анализа и синтеза ОП, использовании этих программ в высшем и дополнительном профессиональном образовании,

- разработанных электронных учебных ресурсов

Реализация и использование результатов работы

Результаты работы использованы в практике управления НПО в Российском государственном аграрном заочном университете, Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, ряде предприятий электроэнергетики, что подтверждено соответствующими актами внедрения

Практической реализацией методов управления НПО и создания образовательных ресурсов являются разработанные с участием автора проекты Департамента кадровой политики и образования Министерства сельского хозяйства РФ «Подготовка координаторов дистанционного обучения»(2003-2004) и «Создание информационно-образовательного портала аграрного образования» (2003-2004), проект Министерства регионального развития РФ и Академии народного хозяйства при Правительстве РФ «Система подготовки кадров, поддержки и сопровождения органов местного самоуправления» (2005), рубрика «Ваш помощник - компьютер» журнала Arpo XXI (1997)

Разработанные программные средства и электронные обучающие ресурсы зарегистрированы в Отраслевом фонде алгоритмов и программ Минобразования РФ, внедрены в учебные процесс и практику управления ряда вузов, удостоены Диплома выставки «Международные школы повышения квалификации в области высоких технологий» (ВВЦ, 1998 г ), медали «Лауреат ВВЦ» (2000 г), Диплома и Золотой медали ВВЦ на выставке «Образовательная среда -2005» (ВВЦ, 2005 г.), Диплома лауреата конкурса «Золотая медаль «Европейское качество»» в

номинации «Учебник года» Международной академии качества и маркетинга (2005 г)

Работы выполнялись в соответствии с проектом «Поддержка аграрных реформ через образование» (TACIS FD RUS 9702), , «Разработка электронного учебно-методического комплекса «Инкубация с основами эмбриологии птиц»», «Разработка модульной программы «Животноводство» для сельских лицеев», «Разработка системы дистапционного обучения Form@gn»

Учебное пособие «Технология дистанционного обучения» имеет гриф Минсельхоза РФ и рекомендовано для системы повышения квалификации преподавателей высших учебных заведений

Апробация результатов исследования

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на I Международной конференции «Информационные технологии в аграрном образовании» , 27-29 сентября 1999 г, г Москва, II Международной конференции «Новые технологии в аграрном образовании» 14-15 июля 2001 г, г Москва, Межвузовской научно-практической конференции «Информационные технологии в управлении и подготовке кадров АПК», 14-16 марта 2005 г, г Москва, Региональной научно-практической конференции «Государственное регулирование экономики на региональном уровне», 21-23 апреля 2004 г, г Рязань, Межвузовской конференции «Повышение конкурентоспособности экономики России» 22-23 ноября 2004 г, г Москва, II Всероссийской научно-методической конференции «Развитие методов и средств компьютерного тестирования», 15-16 апреля 2004 г, г Москва, Научной сессии Россельхозакадемии « Научно-технический прогресс в АПК России - стратегия машинно-технологического обеспечения производства сельскохозяйственной продукции на период до 2010 года», 13-14 октября 2003 , г Москва, Заседаниях президиума Учебно-методического совета по высшему сельскохозяйственному заочному образованию, 1997 - 2005 гг, Ежегодных научных конференциях Российского государственного аграрного заочного университета (1994-2005), г Балашиха, Семинаре -совещании заведующих РИО, библиотеками вузов Минсельхоза России «Об итогах конкурса «Аграрная учебная книга» и задачах по совершенствованию книгоиздательской и библиотечной работы», 25-27 марта

2003 г, г Москва, XIII Всероссийской научно-методической конференции «Актуальные проблемы качества образования и пути их решения в контексте европейских и мировых тенденций, 2003г, г Уфа, Москва, XVI Всероссийской научно-методической конференции «Актуальные проблемы качества образования и пути их решения в контексте европейских и мировых тенденций, 2004г, г Уфа, Москва, XV Всероссийской научно-методической конференции «Актуальные проблемы качества образования и пути их решения в контексте европейских и мировых тенденций, 2005г, г Уфа, Москва, Научно-технических семинарах Института государствоведения, менеджмента и информатики Российского государственного аграрного заочного университета , 2000 - 2005 гг, XI Симпозиуме «Квалиметрия образования и науки методология, методика, практика», 16-17 марта 2006 г , г Москва, X Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2003», 8-11 июня 2003 г, г Санкт-Петербург, XI Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2004», 7-10 июня

2004 г, г Санкт-Петербург

Автор выносит на защиту:

1 Введено понятие ТТК и разработан новый метод формализации задач управления обучением ТТК задана отображением множества технологий на множество задач Элементы каждого множества связаны операцией наследования, что позволяет учесть структуру технологий и задач, задающую обязательную

последовательность их освоения в ОП Доказано, что в общем случае операция наследования некоммутативна Математическая модель системы ТТК специалиста задана матрицей компетенций (МК), элементы которой определяют меру компетенции Мера компетенции СЭС, в которую входят специалисты, определяется суммой их индивидуальных мер компетенции Введена вероятностная мера ТТК Процесс в СЭС устойчиво уменьшающий вероятность использования единичной ТТК является процессом ее морального старения

2 Формализованная постановка задачи НПО Для описания логической структуры ОП введено понятие логического конструкта последовательности обучения как проекции МК на множество технологий - логический конструкт первого рода и множество задач - логический конструкт второго рода Логические конструкты первого рода задают структуру образовательной программы для формирования знаниевой, а конструкты второго рода -деятельностной составляющей компетенции

3 Метод синтеза логической структуры знаний ОП для формирования знаниевой составляющей ТТК на основе логических конструктов первого рода Полученная структура образовательной программы отвечает требованиям полноты и целеустремленности

4 Метод проектирования учебных средств формирования деятельностной составляющей ТТК на основе логических конструктов второго рода Элементы конструкта второго рода соответствуют множеству состояний производственного процесса Функциональная часть тренажера производственного процесса реализует переходы между допустимыми состояниями

5 Концептуальная схема управления, использующая разработанные методы управления НПО на предприятии ЖЦС является объектом управления в рассматриваемой системе ОП выступает как управляющее воздействие для перевода ЖЦС на желаемый этап Разработаны соответствующие изменения в функциях системы управления персоналом и требования к информационной системе управления НПО

6 Разработанные на основе математической модели системы ТТК методы оценки вариантов типовых управленческих решений в НПО оценка структуры учебного ресурса, выбор перспективности обучения технологии, выбор претендента на занятие должности, рационализация структуры образовательной программы

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 7 глав с 8 таблицами и 121 иллюстрацией (рисунки, графики, схемы, экранные формы и тд), заключения, библиографического списка из 313 названий и приложения Общий объем работы составляет 352 страницы

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность исследования, приводятся цель и задачи работы, используемые методы исследований, формулируется научная новизна и практическая значимость полученных результатов, приводятся сведения о результатах внедрения и использования

В первой главе «Место и роль непрерывного профессионального обучения в условиях динамичного изменения технологий» осуществлена содержательная постановка проблемы НПО есть организованный, устойчивый и периодический процесс формирования востребованных компетенций работника, определяемых условиями его настоящей и будущей профессиональной деятельности Непрерывность при этом означает многократное повторение обучения для формирования изменяющегося набора компетенций, который определяется требованиями к профессиональной деятельности

Существенными характеристиками НПО, позволяющими выделить его среди других образовательных систем являются

1 Содержание программ НПО определяются задачами текущей деятельности организации или предприятия и используемыми для их решения технологиями,

2 НПО ориентировано на текущие потребности и ближайшую перспективу организации или предприятия, поэтому обучение имеет сугубо практическую направленность - выполнение конкретных операций в деловых процессах с использованием определенной технологии,

3 Содержание программ и результат НПО сохраняют актуальность меньший период времени, по сравнению со временем активной профессиональной деятельности специалиста и временем существования организации или предприятия,

4 Обновление содержания деятельности приводит к необходимости многократного обучения специалиста,

5 Массовость программ НПО обусловлена большим количеством специалистов, занятых выполнением типичных действий в организации или на предприятии,

6 Разнообразие программ НПО соответствует разнообразию деятельности специалистов на рабочих местах,

7 Программы НПО имеют небольшую продолжительность

Цели непрерывного образования на протяжении всей жизни задаются системой более высокого уровня - профессиональной практикой А механизм формирования этих целей запускается рассогласованием имеющихся и востребованных компетенции Но чтобы ввести какое-нибудь новое содержание в программу профессионального обучения нужно, прежде всего, найти ему место в системе знаний, имеющихся у специалиста, саму систему преобразовать так, чтобы усвоение нового материала было подготовлено предшествующим

Проектирование, создание и использование системы НПО нуждается в получении ответов на следующие вопросы

Когда и какая ОП необходима для данного специалиста'' Как выбрать содержание ОП исходя из противоречивых критериев ограниченности (минимизации) ресурсов на нее и достаточности получаемых результатов9

Какие выбрать формы и методы обучения и как эффективно создать учебные ресурсы?

Как обеспечить требуемое качество НПО?

Как управлять процессами создания и использования программ НПО9 То есть ответить - кого, когда, чему и как обучать для обеспечения конкурентоспособности предприятия или выполнения функций организации

Компетентностный подход позволяет связать требования, предъявляемые к специалисту в бизнес-процессе с его характеристиками, приобретенными в результате обучения и предшествующей деятельности

Компетенция есть мотивированная способность специалиста к выполнению какой-то работы на приемлемом уровне Наличие компетенции предполагает, что

1 специалист способен решать набор определенных задач, решения которых могут быть оценены как по способу решения, так и по полученному результату,

2 связь между моделью специалиста и моделью обучения выражается через выделение типовых задач, причем задачи могут быть представлены некоторой иерархией

По универсальности использования компетенции классифицируются на ключевые, профессиональные и трудовые Наличие трудовой компетенции означает успешность решения набора сходных задач профессиональной деятельности на основе имеющихся знаний, умений, навыков и необходимых черт личности

Такое требование принципиально меняет подход к обучению Оно ставит задачу сознательного целенаправленного формирования всех необходимых элементов, базирующихся на индивидуальных качествах личности обучающегося Из этого следует индивидуализация процесса для каждого обучающегося, интегрирования знавиевой и деятельностной составляющих компетенций и ориентация на конечный результат - выполнение профессиональной задачи (операции в бизнес-процессе)

По масштабу влияния на внешнюю среду различаются социальные и персональные (личностные) компетенции Эта классификация не учитывает деятельность по выполнению бпераций бизнес-процессов, связанных с преобразованием сырья, материалов, комплектующих, информации, то есть выполнением технологических процессов В третьей главе для их обозначения введено понятие технологической компетенции Для этих компетенций результат может быть однозначно определен, а значит, компетенция может быть измерена по достижению этого результата.

Системные свойства компетенций проявляются в их взаимозависимости Наличие определенной компетенции специалиста является условием существования у него некоторой компетенции или некоторого набора компетенций Структура этих связей определяется использованием результата применения одной компетенции для формирования другой

Профессиональная практика задает цели НПО через механизм востребованности компетенций Востребованность компетенций работников является фокусом, в котором встречаются потоки внешней и внутренней среды (рис 1) Наряду с доступностью материальных или финансовых ресурсов, соответствие компетенций работников и требований имеющихся или желаемых технологий представляет собой критически важное условие успеха деятельности

ВНЕШНЯЯ СРЕДА

Спрос Ресурсы

Используемые технологии (механизмы использования ресурсов)

ВНУТРЕННЯЯ СРЕДА Рис 1 Внешние и внутренние факторы востребованности технологий

Основная причина отказа от использования компетенции состоит не в изменении свойств ее обладателя (хотя это возможно из-за забывания, травм и т п), а в изменении окружающей среды - надсистемы, в которой проявляется полезность компетенции Таким образом, востребованность набора компетенций характеризует не только специалиста, но и СЭС, в которой разворачивается его профессиональная деятельность Несоответствие компетенций специалиста и СЭС приводит к моральному старению компетенций

НПО поддерживает набор востребованных компетенций СЭС на достаточном уровне через формирование компетенций работников в результате освоения ими образовательных программ

Для управления НПО необходимо разработать методы решения следующих

задач

1 Оценивать имеющиеся и требуемые компетенции специалиста, СЭС с учетом их системных свойств

2 Определять время начала очередного обучения специалиста по результатам сравнения имеющихся у него и востребованных компетенций,

3 Определять по результату этого сравнения содержание персонифицированной программы обучения,

4 Прогнозировать востребованность компетенций

5 Контролировать результат обучения

6 Сравнивать варианты разрабатываемых управленческих решений

Во второй главе «Системный анализ непрерывного профессионального обучения» обоснована методология исследования НПО как циклического процесса и выбран способ его описания

Исследуемым циклом в системе НПО является процесс изменения востребованности набора компетенций, которым обладает специалист Взаимосвязь компетенций в этом наборе позволяет рассматривать его как систему компетенций, характеризующую специалиста В дальнейшем выбранный цикл будем называть жизненным циклом специалиста

ЖЦС есть последовательность взаимообусловленных этапов деятельности, различающихся по соотношению двух критериев возможности специалиста использовать освоенные технологии и их востребованности в его индивидуальной профессиональной практике В таблице 1 приведены последовательные этапы ЖЦС и оценки выбранных критериев Данная последовательность является конечной, устойчивой и повторяемой как для отдельных специалистов в период трудовой деятельности, так и для множества специалистов, независимо от выбора области профессиональных интересов

Традиционная модель обучения соответствует каскадной модели жизненного цикла Повторяемость этапов ЖЦС в системе непрерывного профессионального обучения характерны для спиральной модели цикла

Декомпозиция системы НПО по объектам циклов (рис 2) позволила выделить иерархию систем, для которой существует вложенность циклов и соответствующие ей связи по целям и управлению Согласно ей жизненный цикл специалиста декомпозируется на жизненные циклы необходимых ему или имеющихся у него компетенций А они в свою очередь представимы через жизненные циклы используемых технологий, реализуемых в компетенциях

Таблица 1

Этапы ЖЦС_

Этап ЖЦС Оценка критерия «Возможность использования набора технологий» Оценка критерия «Востребованность набора технологий»

Первоначальное обучение Низкая (технологии осваиваются работником, трудовые навыки не сформированы) Низкая, нейтральная (технологии непосредственно не связаны с профессиональной деятельностью, выбраны в образовательной программе)

Вхождение в должность (адаптация на рабочем месте) Низкая (появление опыта использования, формирование трудовых навыков, первоначальная рефлексия) Высокая (набор технологий задан условиями конкретной трудовой деятельности)

Эволюция (активное использование) Высокая (имеется опыт, сформированы навыки, высокая результативность профессиональной деятельности, возможна оценка и прогнозирование результатов) Высокая (набор технологий задан условиями конкретной трудовой деятельности)

Моральное старение (выбытие) Высокая (имеется опыт, сформированы навыки, высокая результативность профессиональной деятельности, возможна оценка и прогнозирование результатов) Низкая (набор или отдельные технологии, определенные предшествующим опытом не находят применения из-за замещения технологий или замены продукции)

Ранг овьекга

Рис 2 Декомпозиция системы НПО по объектам циклов

Из вложенности циклов следует зависимость между уровнем развития «Существующей технологии» и этапом ЖЦС Из этого следует, что жизненный цикл специалиста есть объект управления в системе НПО

При этом роль корректирующего воздействия для позиционирования ЖЦС на этап эволюции выполняет ОП Сигнал о наличии новой заменяющей технологии вызывает появление соответствующего ему знака - ОП, которая будет выполнена и изменит состояние специалиста и его ЖЦ

Моделью взаимозависимости рассматриваемых понятий является треугольник Фреге, применяемый для описания соотношений означаемого (референта), знака и результата Движение по треугольнику от «Способности решить профессиональную задачу» к «Технологии» и к «Образовательной программе» показывает процесс разработки технологии и появление новой потребности в обучении А в обратной последовательности этот путь предопределяет использование изученной технологии для решения задачи

Введем понятие нормы, как базиса для сравнения предпочтения технологий для решения задачи, дополним модель еще одним треугольником, как это предложено А Соломоником для описания норм в языке Связи от вершин «Технология» и «Норма применения технологии» к вершине «Способность решить профессиональную задачу» показывают соотношение индивидуального предпочтения в выбранный момент времени и нормы, как сформировавшегося в этот момент времени технологического уклада (рис 3) Если технология и норма одинаковы, то компетенция, востребована Если они различны, то компетенция не получила или теряет востребованность В последнем случае, ЖЦС переходит на этап выбытия

Модель показывает, что норма, как и индивидуальная компетенция, формируется через соответствующее обучение технологиям Таким образом, через образовательные программы реализуются как механизм управления индивидуальным ЖЦС, так и механизм формирования нормы, определяющий технологический уклад

понятийные кз тегории в мозгу достояние для всех

референт

знак

Компетенци (Способность ре! проф задачу)

Норма применения технологии

Технология

Образовательная программа

Рис 3 Формирование востребованности компетенции

Владение технологией для решения задачи характеризует индивидуальную компетенцию специалиста, а норма формируется как множество индивидуальных компетенций Поэтому она характеризует компетенцию социально-экономической системы, в которой находит применение

Компетенция социально-экономической системы есть совокупность индивидуальных компетенций образующих систему специалистов

Управляющим воздействием, переводящим ЖЦС на новый виток, соответствующий новому набору компетенций в результате обучения является образовательная программа

Разработана модель системы НПО в нотации ЦМЬ (рис 4), которая позволила выделить типовые процессы в системе, определить участников процессов и их роли, перейти к рассмотрению цели системы в терминах исполняемых процессов

О

Дидактическая единица

(from Mxdtl)

«использование» Дидактических единиц

«набор классов» Образовательная программа

*

Преподаватель

(from Procos Mil»)

«информация» индивидуализация

««набор прецедентов» Создание образовательной программы

-3-F-

«создаиивмцнформ^ция » Фор**ирует Предыдущие знания

«набор прецедентов» Реализация образовательной прораммы

—^-^г-

«информация»

из^дет

контроль к поддержка

*

Разработки учебных обьектов

%

Студент (fiwn Process Mem)

/

Персонал

Рис 4 Модель системы непрерывного профессионального обучения

Для описания элементов системы непрерывного профессионального обучения в модели использованы следующие классы

«Участник» - человек, участвующий в процессе (Actor) К ним относятся

• «Обучающиеся» (студент) - реализует персональный процесс освоения дидактической единицы

• «Персонал» - участники процесса, выполняющие управленческие и обслуживающие функции

• «Эксперты» - реализуют г типовой процесс освоения дидактической единицы и его персонификацию, являются носителями знаний о технологическом процессе

• «Разработчики учебных объектов» - создают ресурсы для освоения дидактических единиц

«Дидактическая единица» (Entity) - элементарная составляющая образовательной программы непрерывного профессионального обучения Она характеризуется явно заданной целью - формированием некоторой компетенции и определенным набором ресурсов для реализации

Процессами в системе являются «Создание образовательной программы» и «Реализация образовательной программы»

В третьей главе «Формализованная теория трудовых технологических компетенций» введены аксиомы теории и построена математическая модель идеализированного объекта - системы ТТК для моделирования жизненного цикла специалиста

Рассмотренная в 1 главе классификация компетенций не учитывает деятельность по выполнению операций бизнес-процессов, связанных с преобразованием сырья, материалов, комплектующих, информации, то есть выполнением технологических процессов Поэтому в завершенном виде классификация содержит третий уровень - технологические компетенции

Технологическая компетенция - это владение знаниями, навыками и способностями для решения набора сходных профессиональных задач с использованием конкретной технологии

Обобщенная модель компетентности (актуализация компетенций) представляет собой матрицу, каждой ячейке которой соответствует множество имеющихся компетенций определенного класса Классы компетенций отличаются друг от друга по универсальности и масштабу решаемых задач Динамическая природа компетенции обусловлена как возможностью ее формирования и потери (изменение носителя компетенции), так и возникновением и исчезновением интереса к решению некоторого набора задач, для которых предназначена компетенция (изменение среды применения) или созданием и отказом от использования технологии (изменение технологической оснащенности среды применения)

Нескольким последовательным моментам времени будут соответствовать несколько срезов, получим динамическую обобщенную модель компетентности

Рис 5 Обобщенная динамическая модель компетентности специалиста

В рамках настоящего исследования мы рассматриваем только трудовые технологические компетенции Трудовые технологические компетенции определяют позицию их обладателя на ЖЦС

Приняты следующие аксиомы 1 Компетенцию можно наблюдать по результату решения задачи

2 Компетенцию можно измерить количеством успешно решенных задач с применением некоторой технологии Назовем эту величину мерой компетенции

3 Успешное решение задачи приводит к увеличению меры компетенции

4 Неиспользование компетенции не изменяет ее меру

5 Набор компетенций позволяет описать способность специалиста решать профессиональные задачи и является его характеристикой

6 Совокупность компетенций специалистов, образующих социально-экономическую систему (СЭС), определяет компетенции этой системы

7 Мера компетенции СЭС определяется суммой мер компетенции специалистов, образующих эту систему

Меры компетенции специалиста в выбранный момент времени задает позицию (состояние) ЖЦС по отношению к норме, заданной мерами компетенции включающей его СЭС

Способ выполнения работы, зафиксированный в описании, будем называть технологией Технология задается тремя составляющими, аксиоматикой действий (методы), тезаурусом понятий (атрибуты) и событиями Таким образом, любая технология представима кортежом <множество методов, множество атрибутов, множество событий >

x.^Mf^'.S') (1)

Технологии образуют счетное множество X

Пусть даны счетные множества М, A, S и пусть x, е X и х2 е X Класс хх является родительским классом для х2, или х2 наследует х,, если выполняется хотя бы одно из условий

П М' * 0 Л2'ГМ' * 0 s'2r\s; # 0

или одновременно выполняются условия М\ ГШ* =Ш • А'ПА^Ш

Таким образом, наследование есть выполнение части методов, атрибутов и событий родительского класса дочерним классом Это представление наследования согласуется с принятым в социогенетике

Будем обозначать набор методов, атрибутов и событий дочернего класса х2, которые принадлежат ему, но не принадлежат ни одному из других, не наследующих ему классов, Spec хг и назовем специализацией класса х2 Spec х2 = (м*2 \ М', Ахг \ А',Sx2 \ 5,") (2)

Операция наследования является бинарной операцией для родительского и дочернего класса Операцию наследования будем обозначать как © х2 = xi © Spec х2 (3)

Доказано, что в общем случае операция наследования некоммутативна Операция будет коммутативна в частном случае, когда Spec хз ={M3x\M;,^\A^S3i\S;} =

= (Mi\Mi,4i\Ai,Si\Si) (4)

наследуемые х3 части из х, и х2 одинаковы

Показана ассоциативность операции наследования

Содержательно операция наследования технологий означает непосредственное выполнение технологии х, для выполнения операции в технологии xt х, является наследуемой частью Xj, а собственные, не принадлежащие родительскому классу наборы методов, атрибутов и состояний образуют специализацию Spec ху

Ассоциативность технологий интерпретируем как эквивалентность выполнения операций (шагов бизнес - процесса), использующих технологии и пару технологий х2 и х3 и операций, использующих пару xt и х2 и технологию хъ Порядок следования элементов остается неизменным, так как операция некоммутативна

Рассмотрим множество описаний задач профессиональной деятельности Примем, что если задача требует использования нескольких технологий, то ее можно представить в виде нескольких подзадач так, что каждая из них требует одну технологию Такие задачи образуют счетное множество W

Наследование задач суть использования части результата задачи w, для получения результата задачи Wj

Профессиональная задача - это описание результата (выхода) участка бизнес-процесса при различных входных и управляющих воздействиях, полученного с помощью заданных средств и действий, определенных технологией Любой бизнес-процесс задается множеством задач, на котором задан порядок соединениями входов и выходов

Принят аналогичный способ описания задач в виде кортежа, состоящего из множества методов, множества атрибутов и множества состояний Методы задачи определяются выбором технологии для ее выполнения, атрибуты задачи есть контролируемые входные и выходные параметры, состояния задачи выбираются из множества {нерешена, выполняется, решена}

Введено понятие специализации задачи i - Spec wt как кортежа состоящего из методов, атрибутов и состояний отличающих эту задачу от предшествующих

Ассоциативность операции на множестве W соответствует объединению задач в бизнес-процессе

Множества технологий X и задач W гомоморфны Отображение соответствует компетенции На содержательном уровне это значит, что появление новой технологии ведет к поиску существующей или появлению новой задачи, и постановка новой задачи требует отыскания существующей или создания новой технологии ее выполнения

Для описания отображения групп воспользуемся матричной записью Отображение С задается матрицей, столбцы которой соответствуют задачам, а строки технологиям В клетках матрицы указано число использований технологии х, для задачи Wj Из определения профессиональной задачи и гомоморфизма множеств X и W следует, что в каждом столбце есть один и только один ненулевой элемент Полученную матрицу назовем матрицей компетенций (МК) специалиста, она показывает какие профессиональные задачи с использованием каких технологий были им успешно решены (рис 6)

Заданная таким образом модель характеризует индивидуальную компетенцию специалиста или группы, но не дает возможности предсказать развитие компетенции в будущем, возможности решения новых задач, возникновение и старение технологий Для этого введем понятие профессиональной метазадачи Профессиональной метазадачей будем называть описание результата (выхода) участка бизнес-процесса при различных входных и управляющих воздействиях,

для которого не определены способы реализации (технология) Следовательно, для метазадач нет сформированных компетенций и множество X гомоморфно множеству метазадач М№, то есть имеет место многозначная зависимость между элементами этих множеств

и>2 щ

2 0 3 0

0 0 0 5

0 0 0 0

*4 0 4 0 0

Рис 6 Пример МК

Гомоморфное отображение А/С множества X на множество ЪШ можно задать матрицей, строки которой соответствуют элементам X, а столбцы -элементам М1¥ так, что на пересечении строки и столбца стоит 1, если технология может бьггь применена для решения метазадачи, и 0 - если нет или неизвестно

Отображение (группировку)^ задач в метазадачи задает матрица М, значение 1 соответствует принадлежности задачи к метазадаче, 0 - нет

Отображение метазадач на множество технологий задается матрицей вариативности технологий У

[У] = [М] [С]', (5)

где [С]1 - транспонированная матрица [С] Суммы значений в строках матрицы [У] соответсвуют количеству решенных задач, относящихся к одной метазадаче Суммы по строкам матрицы образуют вектор 2, его элементы определяются выражением

м

*.=2>,. (6)

где М: - количество задач, образующих 1-ую метазадачу

Обозначим 2' вектор, компоненты которого обратны компонентам вектора Z

*;=- (7)

Матрица весов использования технологий для решения задач, образующих одну метазадачу есть

И=№] (8)

Элементы матрицы в есть вероятности использования технологий для решения метазадач

Произведение матриц в и М позволяет дать вероятностную интерпретацию отображению множества задач IV в множество технологий X

[Р] = [в] [М],

(9)

Элемент ри матрицы [Р] есть вероятность использования единичной технологической компетенции, то есть вероятность решения профессиональной задачи с использованием технологии х,

От модели компетенции в виде матрицы С мы перешли к ее вероятностной модели, заданной матрицей Р, определенной по выражению (5) Например, задачи и м>2 образуют метазадачу ггт^, а м>4 - ту/2, матрица Р имеет вид, представленный на рис 6

IV,

0,33 0 0

*2 0 0 1

0 0 0

*4 0 0,66 0

Рис б Пример матрицы вероятностной модели компетенции

На уровне отдельного специалиста элементами матрицы являются количество решенных им задач с использованием конкретной технологии Выполнение одной задачи несколькими исполнителями приводит к увеличению значения для каждого из них

На уровне предприятия элементы матрицы могут быть получены как суммы индивидуальных матриц, поскольку размерности матриц одинаковы При этом общее количество использований технологии для задачи увеличивается из-за реализации ее разными исполнителями

На уровне отрасли, для предприятий со сходными задачами и технологиями, отраслевая модель компетенций есть сумма матриц компетенций предприятий, образующих отрасль

Матрицы компетенций разных уровней имеют одинаковую размерность, и их можно поэлементно сравнивать

Описание изменения системы трудовых технологических компетенций специалиста во времени есть модель его жизненного цикла Матрица компетенций определяет актуальный набор трудовых технологических компетенций, добавление строк и столбцов моделирует изменение набора, а изменение значений элементов матрицы характеризуют степень владения компетенциями Полученные матрицы характеризуют состояние ЖЦС для выбранного момента времени (рис 7) Размерности матриц для разных моментов времени могут быть разными

Рис 7 Изменение матрицы компетенций во времени

Элементы наборов задач и технологий связаны операцией наследования, которая задает структуру каждого набора Наличие этой структуры позволяет фиксировать результат решения задачи-потомка и пересчитывать по нему элементы матрицы компетенций дшгзадач-предков, как показано на рис 8

Рис 8 Изменение значений элементов матрицы компетенции

Пересчет вероятностной модели компетенции приводит к увеличению вероятностей некоторых двоек «технология - задача>, к уменьшению вероятности или сохранению значений других

Процесс в социально - экономической системе, соответствующий потоку событий устойчиво уменьшающий вероятность двойки, является процессом морального старения технологии, входящей в эту двойку

Постановка задачи профессионального обучения в выбранных терминах имеет вид

для заданного набора трудовых технологических компетенций /Су и начального набора трудовых технологических компетенций [С№] найти (при проектировании программы) и сформировать (при реализации программы) такой набор трудовых технологических компетенций [Су], что [Ссп] и [Су] = /СУ,

где [Су] есть набор трудовых технологических компетенций, имеющийся в [Ск], но отсутствующий в [Ссп], то есть набор компетенций формируемых программой непрерывного профессионального обучения

Таким образом [Ссп] есть начальное состояние жизненного цикла специалиста, [Ск] - его новое состояние, [Су] - управляющее воздействие Виток спирали жизненного цикла специалиста есть переход от [С.сп] к [С*] под действием [Су]

Строки и столбцы матриц компетенций поименованы, Для формирования управляющего воздействия [Су] матрицу [Ст] пополним недостающими строками и столбцами, имеющимися в [С*] Полученную матрицу обозначим [С„] Управляющее воздействие формируется как разность элементов миноров матриц на пересечении строк и столбцов с одинаковыми именами в [С„] и [С*] Схема

постановки задачи на формирование заданного набора трудовых технологических компетенций специалиста представлена на рис 9

Матрица, полученная как разность миноров, имеет ненулевые элементы, соответствующие компетенциям, подлежащим освоению для конкретного специалиста Таким образом, решается задача выбора содержания обучения для образовательной программы, персонифицированной для потребностей конкретного специалиста

Определение содержания

образовательной программы г

М[Сн]-М[Ск]

[Ссп] Формирование заданного [Ск]

набора компетенций специалиста

Рис 9 Схема постановки задачи на формирование заданного набора ТТК

специалиста

Таким образом, разность миноров задает состав осваиваемых компетенций, а операция наследования в множествах - последовательность обучения Из отсутствия изоморфизма множеств X и НУ следует, что миноры, построенные на выборе технологий (элементов множества X, связанных наследованием) и на выборе задач (элементов множества^, связанных наследованием) не одинаковы Проекцию разности на множество технологий назовем логическим конструктом последовательности обучения первого рода, а проекцию на множество задач -логическим конструктом последовательности обучения второго рода (рис 10)

Конструкты первого рода задают знаниевую структуру предметной области Они соответствуют постепенному усложнению используемых технологий и используются при разработке учебных планов, программ обучения, учебных материалов и, особенно, электронных учебных ресурсов, используемых с минимальной помощью преподавателя Конструкты второго рода дают описание бизнес-процесса Их использование плодотворно при построении справочных систем, тренажеров и хранилищ знаний

Элементарные логические конструкты последовательности обучения соответствуют педагогическим целям на одном из уровней таксономии Б Блума

В четвертой главе «Синтез логической структуры знаний образовательной программы для формирования знаниевой составляющей компетенции» разработан метод создания ОП НПО на основе конструктов первого рода

Целью синтеза структуры знаний является выбор и установление последовательности изучения дидактических единиц, относящихся к дисциплинам учебного плана образовательной программы Для этого необходимо

• установить перечень необходимых элементов - дидактических единиц,

• определить причинно-следственные отношения между дидактическими единицами

Фагмент исходной матрицы

«)

2 0 3 0

0 0 0 5

0 2 0 0

Конструкт первого рода

Конструкт второго рода ©*——©

Щ >»2

2 0 0

0 0 5

0 2 0

Рис 10 Построение конструктов первого и второго рода

г

Такие отношения представляют собой непосредственное предшествование (следование) в паре элементов Если указанное отношение не существует, то дидактические единицы считаются независимыми Все возможные комбинации связей дидактических единиц задают варианты возможных решений при построении структуры образовательной программы Варианты решений должны отвечать следующим требованиям

• Целеустремленность

• Полнота

Целеустремленность есть отсутствие циклов, образованных операцией наследования Полнота есть наличие операции наследования от начальных компетенций ко всем целевым компетенциям

Пусть Х={хи ,х„} - множество элементов представляющих знания экспертов, где х(- класс, описывающий дидактическую единицу

Пусть ,гт} - множество элементов представляющих знания

специалиста, где г, - класс, описывающий целевую дидактическую единицу

Тогда для всех г/ существуй уникальное подмножество X такое что г, = х/® ®х„' Образовательная программа задается системой выражений

[ г^х1!

© ©х*

© ©

(10)

Рассмотрим последовательно модели педагогических целей в виде элементарных логических конструктов первого рода

Модель педагогической цели «Знание» предполагает, что целевое множество X может состоять из одного или более элементов Если 2 состоит из более, чем одного элемента, то имеет место набор педагогических целей, который

достигается в результате из перебора в произвольном порядке Точкой ветвления назовем окончание некоторого процесса, если класс х, описывающий его, имеет более одного непосредственного потомка

Таблица 2

Элементарные логические конструкты знаниевой составляющей ТТК

Код Педагогическая цель (по Б Блуму) Элементарный конструкт первого рода Действия обучающихся, свидетельствующие о достижении цели

К1-1 Знание = х* © Spec x%eZ Воспроизводит термины, факты, методы, процедуры, правила

К1-2 Понимание ®Specxnl хИ © xLi = xLi ® xl Объясняет факты, правила, принципы, предположительно указывает причину, преобразует форму записи

К1-3 Применени е = © X? Ф Spec x„, Применяет знания в конкретной ситуации, идентифицирует ситуацию применения

В точке ветвления обучающийся может выбрать индивидуальную траекторию обучения, не противоречащую достижению педагогических целей программы Поэтому точки ветвления важны при проектировании и реализации программ непрерывного профессионального обучения Наличие точки ветвления в логическом конструкте последовательности изучения определяется следующими условиями

Доказано необходимое и достаточное условие существования точки ветвления

Пусть существует Х-{х] х„} и 2={г\ гт}- множества классов и задана модель (10) тогда если класс х1 описывающий процесс У участвует в более чем одном формальном представлении непосредственных потомков, то окончание У является точкой ветвления

Модель педагогической цели «Понимание» предполагает, что целевая

компетенция х^ наследует нескольким элементам предшествующего уровня Если на уровне к один элемент, то модель вырождается в модель цели «Знание» Для ее цели требуется изучение единичной причинно-следственной связи В общем же случае, понимание достигается путем освоения связей от разных элементов Для описания этого случая введено понятие точки обобщения в логической структуре программы обучения

к к к

Даны классы из множества X , х(+1, , являющиеся

непосредственными предками ¿-ого процесса, тогда его начало назовем точкой обобщения в X, а завершение процессов х*, х*+1, хкп - эффектом обобщения

Доказано необходимое и достаточное условия существования точки обобщения

Пусть Х={х1, ,х„}* и 2= {21, множества классов и задана

модель (10) Начало процесса У является точкой обобщения тогда и только

тогда, когда для класса х, описывающего процесс У существует коммутативность на последнем уровне наследования

Поиск точек обобщения в программе нужен для проверки достижения цели «Понимание» и позволяет выбрать такие условия проверочных заданий, которые включают все входящие связи

Модель цели «Применение» предполагает освоение связей между элементами не только на смежных, но и на более отдаленных уровнях для произвольно взятых элементов Достижение этой цели позволяет идентифицировать ситуацию применения знаний

Мы различаем два режима использования логических конструктов при реализации образовательной программы непрерывного профессионального обучения Первый режим связан с формированием элементарных трудовых технологических компетенций, а второй - с их учебным применением для решения задач, требующих использования нескольких трудовых технологических компетенций в соответствии с ролью в бизнес-процессе Для знаниевой составляющей первый режим соответствует педагогическим целям «Знание» и «Понимание», а второй - цели «Применение» Для деятельностной составляющей первый режим - это цели «Анализ» и «Синтез», а второй - «Оценка»

Алгоритм выполнения синтеза логической структуры знаний образовательной программы представлен на рис 11

Построение уровней

Преобразованы е элементов

Добавить отношения "" ( наследования

Нет

^Проверка на ^-Независимость

ДА

" ^Проверка коммутативности на - одном уровне

Да

Рис 11 Алгоритм процедуры синтеза логической структуры знаний ОП

Исходными данными для построения логической структуры являются результаты экспертного опроса, устанавливающие отношения наследования дидактических единиц

Общая последовательность действий при проектировании образовательной программы на основе конструкта первого рода представлена на рисунке 12

Алгоритм реализован в программном средстве ГЛОС (Генератор логической обучающей структуры) и нашел применение при разработке учебных планов в Российском государственном аграрном заочном университете, Открытом аграрном университете, Академии народного хозяйства при Правительстве РФ и при разработке ряда корпоративных программ повышения квалификации

Мосэнерго, Министерства сельского хозяйства РФ и Министерства регионального развития РФ

Информжци» о т«хнолоп«к

J*™

Построение ИСХОДНОГО с лиси

Информация о технологиях

Тр*&)»штл» работодателей

Эхспертная оцени и обработка peiynwriro Р*~\

А» тынатимро»анная сиотеяа обработки мслертно» «цент

Структура ОП

Промтиая документации

Сини» ОП и формироеание проектной документации

¿•томатизироеаннап система синтез! ОП

Рис 12 Процессы синтеза структуры образовательной программы

В пятой главе «Проектирование программных тренажеров и электронных учебных ресурсов для формирования деятельностной составляющей компетенции» разработан метод проектирования средств формирования деятельностной составляющей компетенции на основе логических конструктов последовательности обучения второго рода

Конструкты второго рода задают структуру деятельности специалиста и связывают ее с имеющимся или желаемым набором компетенций Соответствие таксономии логических конструктов второго рода и таксономии педагогических целей Б Блума представленно в таблице 3

Таблица 3

Элементарные логические конструкты деятельностной составляющей 1ТК

Код Педагогическая цель (по Б Блуму) Элементарный конструкт второго рода Действия обучающихся, свидетельствующие о достижении цели

К2-1 Анализ WjVi' = w* е Spec w„, Диагностика ситуации, выполнение отдельного действия

К2-2 Синтез =wk„®wkntt®Spec wn] w^eZ Выбор действия в зависимости от ситуации

К2-3 Оценка = wfi Ф wf © Spec wl+1 Выполнение последовательности действий, приводящих к цели, прогноз результата

В законченном виде таксономия логических конструктов последовательностей обучения для формирования знаниевой и деятельностной составляющих ТТК показана на рис 13

Трудовые технологические компетенции специалиста

Знаниевая составляющая

Конструкты первого рода

Знать способ выполнения отдельной задачи, термины

©

Объяснить способ решения комплексной задачи

(53)

Освоить способы решения набора задач роли в бизнес процессе

Деятельностная составляющая

Конструкты второго рода

Выполнить отдельную задачу бизнес-процесса

©

Выбрать следующую задачу в бизнес-процессе

Выполнить весь набор задач роли в

бизнес-процессе в разных условиях_

Рис 13 Таксономия логических конструктов последовательности обучения для формирования ТТК

При изучении частей образовательной программы, реализующих конструкты первого и второго рода, отличие имеет место во втором режиме Для логических конструктов первого рода для реализации педагогической цели «Применение» необходимо воспроизвести все используемые в бизнес-процессе технологии и знать области их применения Для конструктов второго рода педагогическая цель «Оценка» предполагает выбор одного из путей в точках ветвления в зависимости от измеряемых параметров процесса и умения предсказать последствия сделанного выбора Конструкт второго рода включает как реализуемые, так и нереализуемые пути

Указанная особенность реализации логических конструктов второго рода требует введения для них операции линеаризации структуры между точками ветвления и обобщения эффекта А формальная модель образовательной программы должна включать наряду с логическим конструктом последовательности обучения и описание допустимых последовательностей действий и способов обработки выбора ошибочных или нереализуемых действий Реализация конструктов второго рода представляет собой тренажер бизнес-процесса или информационно-образовательную среду, воспроизводящую профессиональную деятельность в некоторой предметной области

Для построения компьютерных тренажеров производится замена элементов организационно-технологических систем производственных процессов их имитационными моделями При изменении условий выполнения технологического процесса и при отработке управляющего воздействия происходит пересчет моделей и получение новых параметров технологического процесса, которые предъявляются оператору Такой подход требует разработки математических моделей устройств и процессов в них, что затрудняет создание тренажеров, особенно для вновь проектируемых производственных процессов, для которых на этапе разработки отсутствует информация о влиянии различных факторов внешней среды

Разработан метод проектирования тренажера по заданному множеству допустимых состояний производственного процесса Состояние процесса характеризуется набором булевских переменных X [х1, х2 хп), которые соответствуют оценкам его контролируемых параметров (КП) Такими оценками могут быть положения переключателей (например, 1 - положение активно, 0 -неактивно), нахождение измеряемой величина в заданном диапазоне (например, 1- находится в диапазоне, 0 - находится вне диапазона)

Технологический процесс находится в состоянии У, если У,-{х1„ Х2, х„,} После выполнения действия оператора тренажер переходит в новое состояние, если есть возможность перехода в данное состояние, в противном случае диагностируется ошибка оператора

При этом возможно конечное число состояний, отличающихся значением хотя бы одной оценки контролируемого параметра

Максимально возможное количество состояний 2", но на практике не все состояния является возможными и не все допустимыми Из всего множества состояний У {У/, У2 Ук} в результате экспертного опроса выбирается подмножество допустимых состояний Уд

Состояния и переходы между ними образуют граф, вершинами которого являются допустимые состояния, а ребрами - возможные переходы между ними Назовем такой граф - графом технологического процесса (ГТП)

Формально задача операторагесть построение цепи на полученном графе Определена операция линеаризации ГТП

Разработан алгоритм построения компьютерного тренажера производственного процесса можно представить следующим образом

Шаг 1 Построение списка КП в результате анализа технологических карт, инструкций по выполнению технологического процесса и экспертного опроса

Шаг 2 Построение списка допустимых состояний Для этого генерируется список всех возможных состояний, из него эксперт исключает недопустимые Использование исходного полного списка позволяет снизить вероятность пропуска какого-либо состояния

Шаг 3 Построение конструкта второго рода в виде ГТП Вершинами графа являются допустимые состояния, а дугами переходы между ними Дугам приписывается направление Эксперту выдаются пары состояний, отличающиеся значением одного контролируемого параметра Он принимает решение о существовании дуги в графе между вершинами, соответствующими этим состояниям Проверка графа на связанность после каждого исключения дуги

Шаг 4 Построение словаря действий оператора Для этого находятся цепи на направленном ГТП с учетом линеаризации Цепь на графе соответствует слову Построение цепи прекращается, если нет исходящей из него дуги или вершина встречается повторно Последовательность имен вершин цепи образует слово в словаре

Шаг 5 Программирование визуального представления контролируемых параметров

Разработанный тренажер состоит из функциональной части, реализующей допустимые переходы между состояниями производственного процесса (шаги 1-4 алгоритма) и интерфейсной части, ответственной за визуальное представление состояний процесса и показаний измерительной аппаратуры (шаг 5 алгоритма) Функциональная часть тренажера определяется логическим конструктом второго рода и описанием принятых ограничений на переходы между состояниями Принятый в этом разделе способ описания функциональной части в виде ГТП »позволяет проектировать ее независимо от интерфейсной, хранить и повторно использовать при разработке новых компьютерных тренажеров

Для этого предложен алгоритм адаптивного синтеза функциональной части тренажера Основой для идентификации функциональной части тренажера в данном представлении является набор из N КП (НКП), каждый из которых имеет уникальное имя Хранимые НКП образуют первый уровень базы знаний (рис 14)

На следующем уровне базы знаний находятся символьные конструкции, задающие правила работы тренажера Символом алфавита в таком представлении является последовательность значений КП У/, что соответствует элементарному состоянию производственного процесса Символы образуют слова, причем два смежных символа отличаются значением одного КП Алгоритм работы тренажера описывается его словарем

Уровень 1 | _Уровень 2__]

Рис 14 База знаний о технологических процессах

При таком способе хранения знаний о производственном процессе словарь У идентифицирует алгоритм работы тренажера Это позволяет по заданному НКП проводить поиск алгоритма в базе знаний Результатом поиска должны быть алгоритмы работы тренажеров, имеющие близкие НКП Для этого выполняется итерационный процесс сравнения НКП, заканчивающийся при условии нахождения наборов с минимальным количеством отличающихся КП

Полученные в результате алгоритмы работы программных тренажеров отличаются от требуемого, в силу различия НКП

Построение словаря нового тренажера выполняется по следующему алгоритму

Шаг 1 Замена в словаре старого тренажера символов на символы из алфавитов старого Ао и нового А \ тренажеров

Шаг 2 Подмножества алфавитов А о и А1 предъявляются эксперту, и он выбирает символы, соответствующие недопустимым состояниям производственного процесса

Шаг 3 Выбранные символы разрезают символьные конструкции на отрезки

Шаг 4 Эксперту предъявляются двухсимвольные конструкции, состоящие из символов, отличающихся только значением нового контролируемого параметра и предлагается выбрать допустимые пары (двухсимвольные отрезки) Шаг 5 Из полученных на шаге 3 и шаге 4 отрезков строятся слова Предложенный адаптивный алгоритм синтеза позволяет значительно снизить трудоемкость разработки тренажеров по имеющимся прототипам Он реализован в программном средстве ИСТОК (Инструмент создания тренажерных обучающих комплексов)

Разработанный подход применен при создании компьютерных тренажеров и информационно-образовательного портала российского аграрного образования

В шестой главе «Управление в системе непрерывного профессионального обучения на предприятии» описана концептуальная схема системы управления НПО, реализующая разработанные методы управления В виде модели жизнеспособной системы С Бира схема управления непрерывным профессиональным обучением показана на рис 15

Рис 15 Контур управления НПО

Уровень 85 определяет выполняемые бизнес-процессы и применяемые для этого технологии и, тем самым, задает наборы востребованных компетенций

специалистов В терминах принятой модели, он определяет матрицу востребованных компетенций специалистов [С^ Видение ситуации на уровне 84 определяется целью /О/ , полученной от верхнего уровня и состоянием системы [Ссп] В результате уровень Э4 формирует матрицу /С«/ На этом уровне принимаются решения о формах проведения обучения и выборе исполнителей В случае корпоративного обучения уровни БЗ, 82, 81 полностью реализуются в рамках организации, а при заказе обучения у сторонней организации в первой организуются только выбор участников обучения и контроль его результатов на уровне 82 и формирование требований к обучения на уровне 83 При корпоративном обучении уровень управления 83 не только формирует требования к образовательной программе, но результате сравнения матриц [С^] и [С„] определяет [Су] - логический конструкт последовательности обучения для образовательной программы Уровень 82 в каждый момент времени имеет матрицу [Ссп] ~ текущих сформированных ТТК специалиста, обновляет ее по результатам обучения и результатам выполнения профессиональных задач в бизнес-процессе На уровне Э2 происходит персонификация программы обучения и получение [Су] для конкретного специалиста. Структура системы управления уровня в 1 показана на рис 1 б

Рис 16 Система управления ЖЦС при ОТО

Внешнее воздействие /<" для рассматриваемой системы управления есть переданный с уровня Б2 логический конструкт последовательности обучения персонифицированной образовательной программы Блок принятия решений Р содержит набор заданий 1, а блок сравнения С - набор критериев оценки каждого задания К Блок исполнения И предъявляет обучающемуся п-ое контрольное задание Ш Датчик Д фиксирует результат выполнения контрольного задания Хп и передает его блоку сравнения С, который фиксирует Хп при принятом уровне значимости и передает результат Уп блоку моделирования Блок моделирования М содержит структуру наследования компетенций, формируемых образовательной программой и отмечает освоенные компетенции Блок принятия решений Р выбирает следующее контрольное задание, а исполнительный орган И предъявляет его обучающемуся Если блок С признает уровень Хп незначимым,

то задание предъявляется вновь ^или происходит возврат по логическому конструкту к предшествующему заданию

Разработанные методы и модели позволяют определить функции управления в принятой системе понятий и изменяют механизм принятия решений, связанных с управлением персоналом на предприятии Так на основе разработанных методов могут бьггь по-новому поставлены и решены следующие задачи

• Выбор кандидатур на занятие должностей по оценке опыта производственной, научной деятельности или предшествующего обучения

• Планирование потребности в кадрах для выполнения бизнес-процессов

• Планирование потребности в обучении сотрудников

• Аттестация кадров на основе процедуры выполнения задач, соответствующих точкам обобщения в конструкте первого рода

• Управление рисками, связанными с выполнением персоналом своих производственных задач

• Формирование и развитие кадрового резерва

Для осуществления новых механизмов управления персоналом необходимо обеспечить выполнение следующих функций

• Ведение индивидуальных матриц компетенций работников

• Ведение матрицы компетенций предприятия, матриц компетенций структурных подразделений и команд бизнес-процессов

• Ведение отраслевой матрицы компетенций

• Построение базы знаний существующих компетенций и проверочных задач

• Синтез на основе базы знаний образовательных программ обучения на предприятии по описаниям применения технологий и задач, соотнесенных с формируемыми компетенциями

Массовое обучение и разнообразие формируемых компетенций специалистов делают необходимым создание автоматизированных систем обеспечивающих реализацию управления ЖЦС Такие системы должны отвечать следующим основным требованиям

• Хранить и модифицировать в автоматическом режиме матрицы компетенций Событием, запускающим автоматическую модификацию матрицы является регистрация в информационной системе документа о выполнении бизнес-процесса

• Хранить информацию о наследовании классов технологий и задач и выполнять модификации значений оценок компетенций в соответствии с графами наследования

• Осуществлять поиск по заданным наборам компетенций

Для этого требуется расширить как функции системы электронного документооборота, так и средств, входящих в программное и информационное обеспечение информационно-образовательной среды

В седьмой главе «Применение формализованной теории трудовых технологических компетенций для решения типовых задач управления непрерывным профессиональным обучением» рассматриваются примеры применения разработанных математических моделей для решения некоторых задач управления непрерывным профессиональным обучением

Задача оценки проектного решения при организации доступа к учебным ресурсам решена введением метрик, характеризующих соответствие связей между ресурсами и отношений наследования в соответствующем логическом конструкте последовательности обучения Наличие связи, отсутствующей в конструкте или

отсутствие, имеющейся в конструкте связи оцениваются штрафными баллами Принимается проектное решение, имеющее минимальный штраф

Задача выбора технологии для обучения решена на основе байесовского подхода Вероятность использования определена по количеству публикаций учебного характера по анализируемой технологии Априорная вероятность задается изменением соответствуюнщх элементов матрицы компетенций СЭС Теорема Байеса позволяет оценить апостериорную вероятность использования технологии Это позволяет учесть временную задержку при переходе на новые технологии и выбрать время для начала обучения

При выборе претендента на выполнение роли в бизнес-процессе необходимо минимизировать затраты на его обучение на рабочем месте Претенденты и роли в бизнес-процессе описаны своими матрицами компетенций Показатель эффективности шага (единичного выбора) ^ = а^ + |69|, где а0 -количество недостающих компетенций, - штраф за «лишние» компетенции, 1 -номер вакансии, ] - номер претендента Суммарный показатель эффективности ^ = Е,_1 + ^ Оптимальное решение соответствует условию Р* = тш (Рм + Таким образом задача сведена к задаче динамического программирования

Использование метода анализа структуры знаний для образовательной программы высшего профессионального образования по циклу общепрофессиональных дисциплин специальности «Прикладная информатика в экономике» позволило исключить необоснованные повторы, циклические ссылки между учебными дисциплинами Полученный учебный план используется в РГАЗУ и АНХ при Правительстве РФ

В заключении приведены основные результаты работы

1 Определены существенные характеристики НПО, которые определяют требования к системе управления и установлена связь между потребностями потребителей (предприятий и организаций) и целями НПО С позиции компетентностного подхода моделью специалиста является набор компетенций Востребованность компетенций определяется СЭС, в которой разворачивается профессиональная деятельность специалиста Исключение компетенции из востребованного набора в результате изменения производственных процессов в СЭС приводит к ее моральному старению Новые востребованные компетенции добавляются в набор компетенций специалиста в результате освоения им ОП НПО Таким образом, цель НПО есть поддержание набора востребованных компетенций на достаточном уровне через многократную реализацию соответствующих ОП Управлять НПО значит принимать управленческие решения, отвечающие на вопросы кого, когда, как и чему учить

2 Обоснована методология построения абстрактной модели существенных свойств и связей элементов системы НПО с позиций общей теории циклов и социогенетики Выбран идеализированный объект в системе НПО, которым является система ТТК специалиста Изменение востребованности набора компетенций специалиста проходит этапы первоначальное обучение, адаптация на рабочем месте, активное использование и моральное старение Для обозначения последовательности этих этапов введено понятие ЖЦС Управление в системе НПО обеспечивает продолжительность этапа активного использования системы компетенций специалиста, дополняя его новыми востребованными компетенциями ЖЦС является объектом управления в рассматриваемой системе Декомпозиция системы НПО по объектам циклов позволила выделить более короткие вложенные циклы цикл востребованности компетенции и, вложенный в него, цикл развития технологии Норма применения технологии в СЭС формируется ОП, обучающей выбранной компетенции Совокупность

индивидуальных компетенций специалистов, образующих СЭС определяют компетенцию этой системы

3 Разработана модель системы НПО, в которой выделены процессы создания и реализации ОП и участники процессов (обучающийся, разработчик учебных объектов, преподаватель и персонал) ОП выступает как управляющее воздействие для перевода ЖЦС на желаемый этап

4 Введено понятие технологической компетенции ТТК и разработан новый метод формализации задач управления обучением ТТК задана отображением множества технологий на множество задач Элементы каждого множества связаны операцией наследования, что позволяет учесть структуру технологий и задач, задающую обязательную последовательность их освоения в образовательной программе Доказано, что в общем случае операция наследования некоммутативна Математическая модель системы ТТК специалиста задана МК, элементы которой определяют меру компетенции Мерой компетенции специалиста является количество применений технологии для решения профессиональной задачи Моделью обучения является увеличение мер компетенции и добавление строк и столбцов в МК Мера компетенции СЭС, в которую входят специалисты, определяется суммой их индивидуальных мер компетенции Введена вероятностная мера ТТК, процесс в СЭС устойчиво уменьшающий вероятность использования единичной ТТК является процессом ее морального старения

5 Получена формализованная постановка задачи НПО Для описания логической структуры введено понятие логического конструкта последовательности обучения как проекции МК на множество технологий -логический конструкт первого рода и множество задач - логический конструкт второго рода Логические конструкты первого рода задают структуру образовательной программы для формирования знаниевой, а конструкты второго рода - деятельностной составляющей компетенции

Построена таксономия логических конструктов последовательности обучения, соответствующая таксономии педагогических целей Б Блума

6 Разработан метод синтеза логической структуры знаний образовательной программы для формирования знаниевой составляющей ТТК на основе логических конструктов первого рода Метод использует множество элементов, представляющих знания экспертов, и заданные на нем операции наследования Проводится построение уровней элементов и проверка коммутативности элементов на одном уровне Некоммутативные элементы, имеющие одного предка, преобразуются в элементы разных уровней Полученная структура образовательной программы отвечает требованиям полноты и целеустремленности

7 Разработан метод проектирования учебных средств формирования деятельностной составляющей ТТК на основе логических конструктов второго рода Элементы конструкта второго рода соответствуют множеству состояний производственного процесса г Функциональная часть тренажера производственного процесса реализует переходы между допустимыми состояниями Разработан алгоритм адаптивного синтеза функциональной части тренажера, позволяющий многократно использовать прототипы тренажеров

8 Предложена концептуальная схема управления, использующая разработанные методы управления НПО на предприятии Разработаны соответствующие изменения в функциях системы управления персоналом, связанных с выбором кандидатур на занятие должностей, планированием потребности в кадрах для выполнения бизнес-процесса, планированием обучения и аттестации специалистов, синтеза персонифицированных программ обучения

Определены требования к информационной системе управления НПО Она должна хранить и модифицировать матрицы компетенций, обеспечивать поиск информации о специалистах по заданному набору компетенций

9 На основе математической модели системы ТТК разработаны методы оценки вариантов типовых управленческих решений в НПО оценка структуры учебного ресурса, выбор перспективности обучения технологии, выбор претендента на занятие должности, рационализация структуры образовательной программы

Список основных публикаций

Статьи в журналах ВАК

1 Маруев С А Квалиметрическая модель компетенций социально-экономических систем // Вестник Костромского государственного университета имени НА Некрасова Серия технические науки «Квалиметрия образования и науки» - 2005 - № 2 -С 74-77

2 Маруев С А, Стефановский Д В Проектирование образовательных программ непрерывного профессионального образования специалистов МЧС // Пожаровзрывобезопасность - 2003 - № 3 - С 14-21

3 Филина Н Н Маруев С А Основные принципы и особенности новой глобальной экономики //Arpo XXI -2002 -№7-12 -С 119-120

4 Маруев С А Компьютер, процессор, алгоритм // Aipo XXI -1997 - №1 - С 2223

5 Маруев С А Зачем нужны программы //Arpo ХХЗ - 1997- №2 - С 22-23

6 Маруев С А Операционные системы //Arpo XXI -1997 - №3 -С 23

7 Маруев С А Локальные сети //Arpo XXI -1997 -№4 - С 22-23.

8 Маруев С А Глобальные сети // Arpo XXI - 1997 -№5 - С 22-23

9 Маруев С А Мировая паутина WWW //Arpo XXI - 1997 - №6 - С 22-23

Монографии

10 Маруев С А Формальная теория трудовых технологических компетенций и ее приложения - М Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов - 2006 - 235 с г

11 Маруев С А Управление непрерывным профессиональным обучением - М АНХ при Правительстве РФ, 2006 - 189с

12 Маруев С А Компетенции специалиста модели и методы исследования Проблемная лекция - М Изд-во РГАЗУ, 2005 - 29 с

13 Маруев С А Управление обучением на предприятии -М РГАЗУ, 2001 -106 с

Учебные пособия

14 Маруев С А Технология дистанционного обучения Учебное пособие для слушателей системы повышения квалификации преподавателей высших учебных заведений-М РГАЗУ, 2005 - 122 с

15 Маруев С А Разработка учебно-практических пособий для дистанционного образования Учебно-практическое пособие -Пущино ОНТИ ПНЦ РАН, 2001 -36 с

16 Галкина В А, Маруев С А Мировая экономика и международные экономические отношения Учебнсг-практическое пособие для дистанционного обучения -М 2001 -108 с

17 Информационные технологии управления Учебно-практическое пособие для дистанционного обучения /МИ Семенов, И Т Трубилин, С А Маруев, Т П Барановская, В И Лойко -М 2001 -92 с

18 Маруев С А Разработка учебно-практических пособий для дистанционного образования-М РГАЗУ, 1999 -34 с

19 Маруев С А Разработка учебно-практических пособий для дистанционного образования Учебное пособие -М РГАЗУ, 1998 -25 с

Статьи г

20 Маруев С А Метод построения структуры знаний образовательной программы для обеспечения заданного набора компетенций // Проблемы качества образования Обеспечение качества и управление качеством образования - М -Уфа Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005 -С 32-36

21 Маруев С А Статическая и динамическая модели компетентности специалиста // Проблемы качества образования Компетентностный подход в профессиональном образовании и проектировании образовательных стандартов -М -Уфа Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005 - С 39-45

22 Маруев С А Управление знаниями в проекте реинжиниринга II Информационные технологии в управлении и подготовке кадров АПК Материалы межвузовской научно-практической конференции - М РГАЗУ, 2005 -С 7-13

23 Построение и использование базы данных знаний в АСУ ТП / Маруев С А , Симонов С Ю , Романов В Ю , Языкбаев Р О // Информационные технологии в управлении и подготовке кадров АПК Материалы межвузовской научно-практической конференции -М РГАЗУ,2005 -С 13-16

24 Маруев С А, Маруева Т Н Методы управления знаниями в корпоративном обучении // Информационные технологии в управлении и подготовке кадров АПК Материалы межвузовской научно-практической конференции - М РГАЗУ,2005 -С 18-22

25 Информационно-образовательный Интернет-портал в отраслевой системе управления знаниями / Ахмедов А Р , Маруев С А , Симонов С Ю , Стефановский Д В , Романов В Ю , Языкбаев Р О // Вестник РГАЗУ Общество, экономика и научно-технический прогресс - М РГАЗУ, 2005 - С 5-8

26 Маруев С А Управление знаниями в АСУ ТП // Вестник РГАЗУ Общество, экономика и научно-технический прогресс - М РГАЗУ, 2005 - С 33-36 Маруев С А, Симонов С Ю Адаптивный алгоритм синтеза тренажера ТП // Вестник РГАЗУ Общество, экономика и научно-технический прогресс - М РГАЗУ, 2005 - С 36-39

27 Маруев С А Симонов СЮ Моделирование ТП на основе операций над символьными конструкциями // Вестник РГАЗУ Общество, экономика и научно-технический прогресс -М РГАЗУ, 2005 - С 40-45

28 Маруев С А Портал российского аграрного образования как инструмент формирования отраслевой системы управления знаниями // Государственное регулирование экономики на региональном уровне Материалы межвузовской научно-практической конференции - М ВГНА, 2004 —С 141-143

29 Веснина И Ф, Маруев С А Анализ жизненного цикла образовательной программы на основе данных о жизненных циклах изучаемых технологий II Государственное регулирование экономики на региональном уровне Материалы межвузовской научно-практической конференции - М • ВГНА, 2004 - С 151155

30 Маруев С А Интеллектуальный потенциал организации и технология управления корпоративными знаниями // Повышение конкурентоспособности

экономики России Материалы межвузовской конференции - М ВГНА, 2004 -С 150-152

31 Опыт применения компьютерного тестирования при оценке качества самостоятельной работы студентов-заочников / ЛЮ Киселев, НН Новикова, В И Литвин, С А Маруев, О А Михайленко, А В Закабунин // Развитие методов и средств компьютерного тестирования Материалы конференции - М 2004. -С 75-77

32 Маруев С А Инновационные циклы и циклы обучения на предприятии // Общество, экономика и научно-технический прогресс Сборник научных трудов -М РГАЗУ,2003 -С 5-18

33 Маруев С А Реинжиниринг образовательного процесса при дистанционном образовании // Общество, экономика и научно-технический прогресс Сборняк научных трудов - М РГАЗУ, 2002 - С 32-36

34 Платформа дистанционного образования form@gry / АР Ахметов, CA Маруев, В Ю Романов, Д В Стефановский, С Ю Симонов, Р О Языкбаес // Общество, экономика и научно-технический прогресс Сборник научных трудов - М РГАЗУ, 2002 - С 30-32

35 Создание автоматизированной образовательной среды / С А Маруев, С.Ю Симонов, Д В Стефановский // Тезисы докладов П международной конференции «Новые технологии в аграрном образовании» - М AHO Изд-во МСХА, 2001 -С 31-32

36 Захаров М Е , Маруев С А Создание Интернет-узла ВУЗа // Тезисы докладов II международной конференции «Новые технологии в аграрном образовании». -М AHO Изд-во МСХА, 2001 -С 53-54

37 Маруев С А, Стефановский Д В Синтез учебного плана на пространстве дидактических единиц // Тезисы докладов П международной конференции «Новые технологии в аграрном образовании» -М AHO Изд-во МСХА, 2001 -С 99

38 Маруев С А, Копылова М А Маркетинговое исследование спроса на образовательные услуги //Совершенствование форм организации учебного процесса и методов преподавания в условиях заочного обучения Материалы юбилейной научно-методической конференции - М, 2000 - С 86-88

39 Маруев С А, Копылова М А Исследование спроса на образовательные услуги //РГАЗУ - агропромышленному комплексу Сборник научных трудов в двух частях -42 - М 2000 - С 102- 103

40 Маруев С А Перспективы открытого дистанционного сельскохозяйственного образования// Общество, экономика и научно-технический прогресс Сбсрхак научных трудов -М РГАЗУ, 1999 - С 15-19

41 Маруев CA, Симонов СЮ Инструмент синтеза тренажеров обучающих комплексов (ИСТОК) // Компьютерные программы и инновации - 2006, № 7

42 Маруев С А, Стефановский Д В Генератор логической обучающей структуры (ГЛОС) // Компьютерные программы и инновации - 2006, № 2

43 Электронный учебно-методический комплекс «Инкубация яиц с основами эмбриологии птиц» / Бессарабов Б Ф , Забудский Ю И , Киселев Л Ю , Маруев С А, Моничев И И , Поправка Т Г, Симонов СЮ// Компьютерные программы и инновации - 2005 , № 6

Подписано в печать 23 04 2007 Бумага офисная Формат 60x84/16 Гарнитура Тайме Услпечл 2,0 Тираж 100 зкз Заказ №777

Издательство Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов 105318, Москва, Измайловское шоссе, 4 Тел (495) 369-42-83, e-mail rc@rceduru

Введение —

1 Место я роль непрерывного профессионального обучения в условии* динамичного изменения технологий

1,1. Непрерывное професснональное обучение в соарсмеиноЛ системе образованна .,.„,„.

1.2 Комлстентностный подкол в непрерывном профессиональном

1.3 СУщкгцннт подходы к определению структуры яший образовательной программы

1.4. Выводы t главы

Системный анализ непрерывного профессионального обучения

2.1. Методология системного пши циклов в системе непрерывного профессионального обучения .„.,.

22. Модель системы непрерывного профессионального обучения на основе объектмо-орняггировлнного подхода.

2.3, Взанмоомпь параметров жизненных циклов специалиста, технологии и образовательной программы.

2.4. Востребованность компетенций » социвльно-экономичеекоП системе

2 J Метод оценки перспективности освоения текнололш

2.6- Выводы 2 главы

3. Формализовании* теория тру детых технологических

3.1 Понятийный аппарат н аксиомы теории

3.2. Математическая модель трудовых технологических компетенций специалиста .„«.„ж——.——

3.3. Модель жизненного цикла специалиста иа осноне формали*эваш10Л теории трудовых технологических компетенций

3.4. Конструкты зианневой ii дмтелыгостиой составляющих компетенции.

3.5, Выгоды 3 главы.

4. Снята логической структуры ММИЯ обраповательной программы для формирования знанневой составляющей компетенции.

4,1 Моделирование логической структуры знаний образовательной программы .„.„„.,,.,.,.,.,.

4.2. Методика построения логической структуры зиоинй для обеспечения заданной компетентное™

4.3. Метол оценки полученной структуры знаний образовательной программы . .г.

4.4. Анализ и синтез структуры адвинй образовательной программы непрерывного профессионального обучения.

4.5. Выгоды 4 главы.

5. Проектирование программных тренажеров и электронных учебных ресурсов дли формирования деятельностиой составляющей компетенции .—. 15®

5.1 Срслстм формирования деятелыюстиой составляющей компетенции .H»m>m«<.

5.2 . Моделирование деятельности средствам!! аналитической теории алгоритмов

5.3. Алгоритм адаптивного синтеза компьютерных тренажеров

5.4. Примеры построения учебных ресурсов на основе логических КОИСфуКТОП (ГГОрОГО рОЛА .ii

5.5. Выводы 5 главы.

6. Управление в системе непрерывного профессионального обучения на предприятии.

6.1. Контур управления непрерывным профессиональным обучением ил предприятии.

6.2, Обккт управления непрерывным профессиональным обучением на предприятии —.

6.3. Субъект управления непрерывным профессиональный обучением на предприятии

6.4- Методика оценки эффективности обучения на предприятии

6.5- Концепция построении непрерывного профессионального обучения на базе современных образовательных технологий

6.6- Выводы 6 гла&ы.

7. Применение формалиюваниой теории трудовых тоитойгических компетенций для решения типовых тадач управления непрерывным профессиональным общением .—.—,.

7. К Метод |уыбср» технических решений при проектировании шепронных учебны* ресурсов и ииформ-ониоынО'Обргги>ватель.ных сред на основе логических конструктов последовательности обучения 230 7,2- Метод «Ненки перспективности технологии для включения ее освоения в образовтыьну» программу непрерывного профессионального обучения.,.

7,3- Планирование к оптимизация назначений и обучения

7.4 Построение структуры пнлний на основе логических конструктов последовательное™ обучения для образовательных программ иыешего профессионального образования.

7.5 Выводы 7 главы 2J5 Заключение

Анализ результатов существующих исследований показал, что методы принят* решений по управлению непрерывным профессиональным обучением недостаточно разработаны, Цели, имеющиеся у предприятия иди организации, заинтересованных в обучении специалистов, н цели реализуемые программами обучения могут быть согласованы на основе компстентноегмого подхода. Проблсма исследования н моделирования системы управления непрерывным профессиональным обучением на основе компегентноетного подхода остается малоизученной, несмотря на свою актуальность.

Компетенции организации с позиций системного подхода достигаются через формирование требуемых компетенций ролей в производственном процессе и выполняющих их специалистов Необходимо разработай, математическую модель для описания связей между компетенциями разных уровней Этим определяется тема настоящего исследования «Математические модели и методы управления непрерывным профессиональным обучением на основе компетентности от'О подходи»

Необходимо разработать теорию, на основе которой возможно управлять функциональной ценностью специалиста для выполнения разных производственных задач н принимать решения о се корректировке

Целью исследования является разработка л обоснование методов, моделей н алгоритмов управлении непрерывным профессиональным обучением

Задачи нсслелоняиня.

• Разработать понятийный аппарат для описании процесса непрерывного профессиональное обучения специалиста. как процесса целенаправленного изменения еп> компетенции под действием внешних факторов,

• Разработать математическую модель процесса непрерывного профессионального обучен ня специалиста специалиста;

• Исследовать систему управления процессом непрерывного профсссн«жальното обучения для обоснования выбора жизненного цикла специалиста в качестве объекта управления;

• Разработать истоды управления процессом непрерывного профессионального обучения специалиста через запуск соответствуют]!* образовательных прогреми.

• Разработать методы проектирования образовательных программ для управления процессом непрерывного профессионального обучения,

• Разработать математические модели и алгоритмы анализа и синтеза образовательных программ;

• Разработать методы для оценки вариантов управленческих решений при управлении непрерывного профессионального обучения.

Объектом исследовании является система управления непрерывным профессиональным обучением, кок инструмент вогзейсгаия на набор компетенций, необходимых для решения профессиональных задач

Предметом исследования являются методы управления непрерывным профессиональным обучением н обеспечивающие их модели

Методы исследования. Доя решения поставленных задач использовались методы системного анализа. теории управления. математического моделирования, теории граф», теории множеств, сониогенетнки и общей теории никлое.

На} чная новизна:

1. Введено понятие трудовой технологической компетенции (ТТК) и рпрвботлн новый метод формализация задач управления обучением. Разработана математическая модель системы ТТК (IKOHUKW Введены мери хомпегенцин специалиста и социально-экономической системы (СЭС),

2. Раэрабипша формализованная постановка ыщачи непрерывного профессионального обучения, Для описания логической структуры образовательной программы введено понятие логического конструкта последовательности обучения. Разработана таксономия логических конструктов иоеледовигелыюетм обучения.

3. Метод синтеза логической структуры знаний образовательной программы для формирования знанисвой составлязощсй ТТК на основе логических конструктов первою рола

4. Метод проектирования учебных средств формирования деятельностиой составляющей ТТК на основе логических конструктов второго роза.

5 Концептуальная схема управления, испод мующаа разработанные методы управления непрерывным профессиональным обучением на предприятии. Жизненный цикл специалиста является объектом управления в рассматриваемой системе. Образовательная программа выступает как управляющее воздействие для перевода жизненного цикла специалиста на желаемый этап.

6. Разработанные на основе математической модели системы ТТК методы оценки вариантов тиноьмх управленческих решений а непрерывном профессиональном обучении,

Практическая значимость результатов диссертационного исследовании состоит в применении

• методов, основанных на проложенной теории, для оценки управленческих решений при прогнозировании потребности в обучении специалистов организации или предприятия, выборе содержания н структуры образовательных программ непрерывного профессионального обучения. метода управления жизненным циклом специалиста при непрерывном профессиональном обучении;

- разработанных средств анализа н синтеза образовательных программ, использовании этих программ в высшем н дополнительном профессиональном образовании;

- разработанных электронных учебных ресурсов.

Fcjmuiukh* н иенользопяине результатов работы

Результаты работы использованы в приток управления непрерывным профессиональным обучением в Российском государственном аграрном заочном университете. Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, ряде предприятий адектрознергсгнки. что подтверждено ечютвегстиующнмн актами внедрения.

Практической реализацией методов управления непрерывным профессиональным обучением и создания образовательных ресурсов являются разработанные с участием автора проекты Департаче1гга кадровой политики и образования Министерства сельского хозяйство РФ и Подготовка координаторов дистанционного обучеиия:»(200Э-2004) и «Создание информапионио-образовательного портала аграрного образования» (20032004), проект Министерства регионального развития РФ и Академии народного хозяйства при Правительстве РФ «Система подготовки кадров, поддержки и сопровождения органов местного самоуправления» (2005). рубрика «Ваш помощник компьютер» журнала Агро XXJ (] 997),

Разработанные программные средства и электронные обучающие ресурсы зарегистрированы в Отраслевом фонде алгоритмов и программ Минобразования РФ, внедрены в учебные процесс и практику управления ряда вузов, удостоены Диплома выставки «Международные школы повышения квалификации в области высоких технологий» {ВВЦ. 199S г.), медали «Лауреат ВВЦ" (2000 г.), Диплома н Золотой медали ВВЦ ил выставке «Образовательная среда -2005» (ВВЦ. 2005 г,), Диплома лауреата конкурса «Золотая медаль «Европейское качество»» в номинации «Учебник гола» Международной академии качества и маркетинга (2003 г.),

Работы выполнялись в соответствии с: проектом «Поддержка аграрных реформ через образование* (TAOS FD RUS 9702), . «Разработки электронного учебио-методнчеехого комплекса «Инкубация с основами эмбриологии imm»», «Разработка модульной орвгрШМЫ «Животноводство» для сельских лицее»», «Разработка системы дистанционного обучения Formfa'lgri»

Учебное пособие «Технология дистанционного обучения» имеет гриф Минселькоза РФ и рекомендовано для еистемы повышения квалификации преподавателей высших учебных заведений Анроб&иим результатов исследовании Основные результаты диссертационной работы докладывались н обсуждались на: I Международной конференции ч Информационные технологии в аграрном образовании» . 27-29 сентября 1999 г, г. Москва; ][ Международной конференции «Новые технологии и аграрном образовании» 1415 толя 2001 Г™ г, Москва: Межвузовской нау ч i to - практн ч ее ко ft конференции «Информационные технологии в управлении и подготовке кадров АПК», 14-16 мирта 2005 г- г. Москва, Региональной научно-практической конференции «.Государственное регулирование экономики на региональном уровне», 21-23 апреля 2004 г* г. Рязань; Межвузовской конференции «Повышение конкурентоспособности экономики России» 22-23 ноября 2004 г., г. Москва; П Всероссийской научно-методической конференции «Ратитие методов и средств компьютерного тестирования», 15-16 апреля 2004 г. г. Москва; Научной сессии Россельхозакадемнн « Няучно-тсхшгческий прогресс в АПК России - стратегия машинно-технологического обеспечения производства сельскохозяйственной продукции ня период до 2010 года», 13-14 октября 2003. г, Москва; Заседаниях президиума Учебно-методического совета по высшему сельскохозяйственному заочному образованию. 1997 - 2005 it,: Ежегодных научных конференциях Российского государственного аграрного точного университета (1994-2005), г Балашиха, Семинаре -еокщшшк заведующих РИО, библиотеками вуло® Минсельхоза России «Об итогах конкурса «Аграрная учебная книгам и задачах по совершенствованию книгоиздательской н библиотечкой работы», 25-2? марта 2003 г., г Москва; Х1П Всероссийской научно-методической конференции яАктуальныс проблемы качества образования и пути их решения я контексте европейских N мировых КШЫШй, 2003г. г. Уфа. Москва; XVI Всероссийской научно-методической конференции -Актуальные проблемы качества образования и пути их решения и контексте европейских и мировых тенденций. 2004г . г, Уфа, Москва: XV Всероссийской научно-методической конференции «Актуальные проблемы качества образования и пути их решения о контексте европейских и мировых тенденций. 2005г., г Уфп. Москва; Научно-технических семинарах Института госулоретвоведеииа, менеджмента и информатики Российского государственного аграрного ночного университета , 2000 - 2005 гг. XI Симпозиуме «Квалиыетрия обртмшт я науки методология. методика, практика*. 16-17 марта 2006 г., г. Москва; X Всероссийской научно-методической конференции иТелеыагака'2003», в-II нюня 2003 г г. Санкт-Петербург, XI Всероссийской научно-методической конференции «Телсматика'20М», 7-Г0 нюни 2004 г., г, Санкт-Петербург.

Автор выноси! на и винту г

I, Введено понятие ТТК и рмработап новый метод формализации задач управления обучением ТТК задана отображением множества технологий на множество задач. Элементы каждого множества связаны операцией наследования. что позволяет учесть структуру технологий и задач, задающую обязательную последовательность их освоения в образовательной программе Доквмно, что в общем случае операция наследования некоммутативна Математическая модель системы ТТК специалиста задана матрицей компетенций (МК), элементы которой определяют меру компетенции. Мера компетенции СЭС. в которую входят специалисты, определяете* сумной их индивидуальных мер компетенции, Введена вероятностная мера ТГК. Процесс в СЭС устойчиво уменьшающий вероятность использования единичной ТГК валяется процессом се морального старения.

3. Форм*.1и*>в*нная постановка задачи непрерывного профессионального обучения Для описания логической структуры образовательной программы введено понятие логического конструкта последовательности обучения как проекции MX «а мяожяггю технологий - логический конструкт «ерат о рода « множество задач - логический конструкт второго рода Логические конструкты первого рода гадают структуру образовательной программы для формирования «наниевой, а конструкты второго рода - деятельностноП составляющей компетенции.

3. Метод си!гте1а логической структуры знаний образовательной программы для формирования манневой составляющей ТГК на основе логических конструктов первого рода- Полученная структура обра»вительиой программы отвечает требованиям полнота н целеустремленности

4. Метод проектирования учебных средств формирования деятсльностной составляющей ТТХ на основе логических конструктов второго рода. Элементы конструкта второго рода соответствуют множеству состояний производственного процесса Функциональная часть тренажера проитводсшеииого процесса реализует переходы между допустимыми состояниями.

5. Концептуальная схема управления, использующая разработанные методы управления непрерывным профессиональным обучением ira предприятии, Жизненный цикл специалист* является объектом управления в рассматриваемой системе. Об р ио вател ьноя программа выступает как управляющее воздействие для перевода жизненный цикл специалиста на желаемый ггап. Разработаны соответствующие изменения в функциях системы управления персоналом и требования к информационной системе управления непрерывным профессиональным обучением

6. Разработанные на основе математической модели системы ТТК методы оценки вариантов типовых управленческих решений в непрерывном профессиональном обучении; оцени структуры учебного ресурса, выбор перспективности обучения технологии, выбор претендента на замятие должности, рационализация структуры образовательной программы

Достоверность результатов исследовании подтверждается корректным применением методов системного анализа и математического моделирования, использованием в теоретических подровнял достоверных результатов смежных областей науки, опытом использования результатов в практической деятельности в течение № лет.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 7 глав с В таблицами и 121 иллюстрацией (рисунки, графики, схечы, экранные формы и т.д.). заключения, библиографического списки из 313 названий и приложения. Общий объем работы составляет 352 страницы.

7,5. Выводы 7 главы

1. На основе формальной теории трудовых технологических компетенций разработзны методы решения ряда частных задач, связанных с управлением непрерывным профессионалы!ым обучением.

2. Разработан метол оценки проектных решений по структуре учебного ресурса по условию соответствия переходом между частями ресурса логическому конструкту последовательности обучения. Рассмотрен пример проекта.

3. Разработан метод оценки перспективности технологии для включения ее в образовательную программу непрерывного профессионального обучения Исходным данными для оценки являются результаты наухомегрического анализа количества публикаций учебного назначения и вероятностные меры трудояык технологических компетенций Метод позволяет оценить перспективность технологий н прогнозировать востребованность соответствующей трудовой технологической компетенции в социально-экономических системах разного уровня.

4. Разработан метол планирования н оптимизации назначений на должности (роли в бизнес-процессе) и обучения специалистов Основой для сравнения вариантов являются количественные меры, вычисляемые на основе матриц компетенции. Метод позволяет сравнивать варианты управленческих решений по критерию минимума затрат при принятых допущениях. Задача оптимизации сведена к задаче динамического программирования, что позволяет решать ее известными способами и сокращает время решения но сравнению с алгоритмами перебора вариантов.

5. Показаны области применения разработанных методов б- Применение метода анализа н синтеза структуры знаний образовательной программы для цикла обшепрофессионалъных дисциплин специальности «Прикладная информатика в экономике» позволило рационализировать названную структуру.

Заключение

I) работе получены следующие основные результаты:

1, Определены существенные характеристики НПО. которые определяют требования к системе управления и установлена связь между потребностями потребителей (предприятий и организаций) и целями НПО. С позиции компетентностного полкода моделью специалиста является набор компетенций Востребованность компетенций определяется СЭС, в которой разворачивается профессиональная деятельность специалиста. Исключение компетенции its востребованного набора в результате изменения производственных процессов в СЭС приводит к се моральному старению Новые востребованные компетенции добавляются в набор компетенций специалиста в результате освоения им ОП НПО. Таким образом, цель НПО сеть поддержание набора востребованных компетенций иа достаточном уровне через многократную реализацию соответствующих ОП Управлять НПО значит принимать управленческие решения, отвечающие на вопросы; хого, когда, как и чему учить.

2. Обоснована методология построения абстрактной модели существенных свойств и связей элементов системы НПО с позиций общей теории циклов н соцногенстики Выбран идеализированный объект в системе НПО, которым является система ТТК специалиста Изменение востребованности набора компетенций специалиста проходит этапы; первоначальное обучение, адаптация на рабочем месте, активное использование и моральное старение. Для обозначения последовательности этих этапов введено понятие ЖЦС. Управление в системе НПО обеспечивает продолжительность этапа активною использования системы компетенций специалиста, дополняя его новыми востребованными компетенциями, ЖЦС является объектом управления в рассматриваемой системе Декомпозиция системы НПО ло объектом циклов позволила выделить более короткие вложенные никлы: цикл востребованности компетенции н. вложенный в него, цикл развития технологии Норма применения технологии в СЭС формируется ОН, обучающей выбранной компетенции- Совокупность индивидуальных компетенций спеинолнстов, образующих СЭС определяют компетенцию тгой системы.

3, Рмряботаиа модель системы НПО, в которой аыделены процессы создания и реализации ОП и участники процессов (обучающийся, разработчик учебных объектов, преподаватель и персонал). ОП выступает как управляющее воздействие для перевода ЖЦС на желаемый этан.

4 Введено понятие технологической компетенции ТГК и разработан новый метод формализации задач управления обучением ГТК задана отображением множества технологий на множество задач. Элементы каждого множества связаны операцией наследования, что поиюляет учесть структуру технологий н задач, задающую обязательную последовательность их освоения в образовательной программе. Доказано, что в общем случае операция наследования некоммутативна. Математическая модель системы ТГК специалиста задана МК, элементы которой определяют меру компетенции. Мерой компетенции специалиста является количество применений технологии для решения профессиональной задачи. Моделью обучения является увеличение мер компетенции и добавление строк и столбцов в МК Мера компетенции СЭС, в которую входят специалисты, определяется суммой их индивидуальных мер компетенции Введена вероятностная мера ТГК, процесс в СЭС устойчиво умеиьшаюищй вероятность использования единичной ТТК является процессом ее морального старения

Получена формализованная постановка задачи НПО Для описания логической структуры введено понятие логического конструкта последовательности обучения как itpoeKiuin МК на множество технологий -логический конструкт первого рода н множество задач - логический конструкт второго рола Логические конструкты первого рода задают структуру образовательной программы для формирования знанневой, а конструкты порото рода - деятельностпой составляющей кошкташоь

Пострскна таксономия логических конструкта» последовательности обучении, соответствующая таксономии педагогических целей Б.Блума,

6. Разработай метод синтеза логической структуры знаний образовательной программы дли формирования знаниеаой составляющей ТТК на основе логических конструктов первого рода. Метод использует множество элементов, представляющих знании экспертов, и заданные на нем операции наследования Проводится построение уровней элемента» и проверка коммутативное™ элементов на одном уровне. Некоммутативные элементы, имеющие одного предка, преобразуются в элементы разных уровней. Полученная структура обрамсметоо! программы отвечает требованиям полноты и целеустремлен носги

7 Разработан метод проектирования учебных средств формирования деятелъностиой составляющей ТТК на основе логических конструктов второго рода. Элементы конструкта второго рода соответствуют множеству состояний производственною процесса. Функциональная 'йсть тренажера производственного процесса реализует переходы между допустимыми состояниями. Разработай алгоритм адаптивного синтеза функциональной части тренажера, позволяющий многократно использовать прототипы тренажеров. Предложена концептуальная схема управления, использующая разработанные методы управлении НПО на предприятии. Разработаны соответствующие изменения а функциях системы управления персоналом, связанных с выбором кандидатур на занятие должностей, планированием потребности в кадрах для выполнения бизнес-процесса, планированием обучения н аттестации специалистов, синтеза персонифицированных программ обучения Определены требования к информационной системе управления НПО Она должна хранить и модифицировать матрицы компетенций, обеспечивать поиск информации о специалистах по заданному набору компетенций.

9. Нл основе математической модели системы 1~ГК ратрабочапи методы оценки вариантом типовых управленческих решений в НПО. опенка структуры учебного ресурса, выбор перспективности обучения технологии, выбор претендента на занятие должности, рационализации структуры образовательной программы

Покачаны области применен и* разработанных методов.

1. Автоматизация управления предприятием! Баронов В-В м лр--М ИНФРА-М. 2000

2. Акимова АЛ Планирование учебного процесса в вузе ил основе моделирования / А.Д Акимова И Педагогика высшей школы. Минек. 3977. - С. 74-78

3. Александров П.С. Введение в теорию множеств н общую топологию / П С Александров. М.: Р.диториал УРСС, 2004

4. Аллан Ж Вклад в будущее; приоритеты образования / Ж. Алан М : Педагогика Пресс. 1993

5. Аристова M B Методы и механизмы управления системой послевузовской подготовки специалистов в высшей шкоде; лис-., канд. экой, наук: 05,13.10 t М.В. Аристова. СПб., 2000

6. Асиуров А-К- Экономическая природа образовательной услуги и формы се реализации в рыночных отношениях / А К. Асуратов. СПб. . 9%

7. Байдеико В-И- Базовые навыки (ключевые компетенции) как интегрирующий фактор образовательного процесса ! В И Бойдекко, Б. Оскарсон // Профессиональное обраюванне н формирование личности специалиста М., 2002

8. Безверхий А, В. Цифровые модели процессов в автотормозах подвижного состава н разработка профессиоихтьиых тренажеров: авторсф. дне. . канд. теки. наук:05.22.07 ) Безверхий А,В -Екатеринбург, 1995

9. Бизнес-образование специфика, программы, технологии, организации М ; Издательский дом 1~У ВШЭ, 2004.

10. Бдинцева И. В, Разработка модульных тренажеров с использованием экспертных систем для процессов химической промышленности: шггореф, лнс.,,.каид, техи. иаук05- 13.07 / Блннцева И.В. М-, 1994

11. Богатырь Б.Н. Концепция системной интегранни информационных технологий в высшей школе I Ь. Н.Богатырь М. 1993

12. Богачев Е.Н. Методология н методы управления высшим учебным заведением в условию становления рыночных отношений" аитореф. дне- д-ра. экон наук.; 05.13.10 / Бшачев Е Н -СПб: Инженерно зкои. ни -т, 1992

13. Богдане* В, Г- Исследование и разработка квалиметрическнх процедур управления качеством тренажерной подготовкиавиационных специалистов: аитореф. дискаид техн.ивук;05-13.10 Г Богданов ВТ. М.,2000

14. Бок Д. Университеты и будущее Америки / Д, Бок. М; Иад-во Моск.гос .ун-та, 1993

15. Большой энциклопедически 11 словарь. М. Сов. энциклопедия, 1991

16. Бусленко Н П. Лекции по георнн сложных систем У ЯП Бусленко. В. В.Калашииков, ИЖМиеШ. М-: Сов, радио. 1973

17. Буслснко Н И. Моделирование сложных систем У Н Г1. Бусленко. М.: Науке, 1968

18. Буч Г, Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения /Г. Буч. М: Конкорд, 1992

19. Быстрое НЕ. Управление кадровым обеелечиинсы регионов на основе прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием: дне. канд. техн инуи: 05.13.10 У Быстрой НЕ- Воронеж. 2003

20. Волм А- Статистические решающие функции У Л Влям ft Позиционные игры. М : Наука, 1976. - С, 300 - 522

21. Вебср А.В. Knowledge-технологии в консалтинге и управлении/А В Вебср, АД Данилов, С. ИШнфрни. -СПб.: Наука и Техника, 2003

22. Вейль Г. Классические группы Их инварианты и представления: пер. с англ, У Г. Всйль М.: Едиторнал УРСС, 2004

23. Вен щель Е.С- Исследование операций: лдоог» принципы, методология У Е.С. Вснтаель М. Дрофа, 2004

24. Вснтцсль Е.С. Элементы динамического программирования У Е,С. Веитнель. М: Наука, 1%4

25. Вербицкий А А. Методические рекомендации по проведению деловых игр У А.А. Вербицкий, НВ Борисова. М : ВНМЦситр, 1990

26. Веснина Н-Ф. Анализ ж1гн!ениого цикла обрвтовтелмюй программы ria основе данных о жизненных циклах изучаемых технологий У Н Ф Веснина, С-А Маруев /У Государственное регулирование экономики иа региональном уровне, М :1. ВГНЛ, 2004.-C.15I-155

27. Вех В. В. Технологи! создания компьютерных тренажеров для персонала энергопредприятий автореф, дне конд техн. иаук;0513.0б / Вех В,8, ■ Томск,1999

28. Виноградов* A. J1, Разработки унифицированных математэтческнх моделей тепломеханического оборудова»гня ■злекгростаниий для тренажеров; автореф. дне .канд. техн. миуг- 05.14-14 / Виноградова А Н ■ Иваново. 1997

29. Вопросы проектирования и разработка подсистемы «8ыепке и среднее специальное образование* автоматизированной системы плановых расчетов Л., 1997

30. Воронина Т.П Образование в эпоху новых информационных технологий (методологические аспекты) / Т.П. Воронина, В.П.Кашинии,О.П. Молчанова. -М. ИНФОРМАТИК, 1995

31. Вудраф Ч Центры развития и оценки / Ч. Вудрвф. М. HIPPO, 20Q5

32. Высшее образование в сфере меняющихся потребностей экономики и рынка труда: тез. докл. Всерос. ноуч-мепмодогич. конференции. Барнаул, J 994

33. Гайдар Е.Т. Долгое время. Россия в мире: очерки экономической истории) Е.Т. Гайдар М,; Дело, 200537, Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальныйсправочник t И. Гойдышев -СПб.: Питер. 2001

34. Гантэихср Ф Р. Теория матриц / Ф.Р. Гантмохер * М ; Наука,1. W7

35. Гирнмк С.В, Управление соошнмаошжшй адаптацией выпускников негосударственных вузов: дне . . д-ра экон. наук: 05.1340 /С-В- Гарннк М., 1999

36. Гатвулни A.M. Экономическая теория; толковый терминологический словарь / А-М Гитаулин М.: Колос. 1998

37. Герман Э И Разработка моделей и Алгоритмов многоцелевой оптимизации планов учебного процесса: дне канд тех. наук / ЭЛ. Герман Томск, 1975

38. Героиимус Ю.В. Игра, модель, экономика / Ю В Герои имус-N1 Знание, I9S9

39. Гидрович С.Р. Деловые игры инструмент выработки хозяйственных решений: Комплекс методик и процедур: учеб. пособие / СР. Гидрович. - Д.: ЛФЭИ. 1985

40. Гиркнн ИВ Новые подходы к организации учебного процесса С использованием современных компьютерных технологий / И В, Гиркиг // Информационные технологии. -1998, -Ш 6. -С.44-47

41. Глазьев С-Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С.Ю. Глазьев. -М : Владар, 1993

42. Глоссарий терминов рынка трудв, разработки образовательных программ и учебных планов i' Европейский фонд образования. ЕФО, 1997

43. Гмошинский 8-Г Теоретические основы инженерного прогнозирования f В Г Гмошинский, Г.И. Флиорсит. М.: Неука. 1973

44. Голиков Ю.Я. Психология автоматизации управления техникой > Ю.Я Голиков. АН.Костин- М : 1%6

45. Гольдгамер ГЛ. Маушо-и нформаннои пая деятельность:практика it проблемы I ГЛ. Гольдгаыср. М-: Радно и связь. 1987

46. Горбаченко И М Метлы моделирования процесса обучения и разработки интерактивных обучающих курсов; дне канд. техн. наук: 05.13-01) Горбаченко И М Красноярск. 2001

47. Гордеева О, И. Математическое моделирование движения речных судов для судоводнгепьных трснажеров(фуэовые суда н толкаемые составы): антореф. дис. .д-ра техн. наук: 05.22,16 / Гордеева О.И. Н. Е 1овгорол, 1997

48. Горелова В.Л. Основы прогнозирования систем I В.Л. Горелова, Е.Н. Мельникова. М Высш- шк., Г9Й6

49. Гостии a.m. Математическое и программное обеспечение операционной модели обучаемого и ее синтез в программных приложениях открытой гипермедийной среды: авторсф. Лис. . канд. техн. наук) Гостии А-М. Рязань, 2000

50. Гребнев Л.С, Образование- услуга или свойство жизни?/ Л.С, Гребиев М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005

51. Грннченков Д В, Разработка математического и программного обеспечения для компьютерных тренажеров в энергетике; авзореф- дис. , кайл. техн. наук: 05.13-11 / Грннченков Д.В.- Ростов н / Д 2000

52. Г yea Д.Н Постатейный комментарий к Трудовому кодекс Российской Федерации / А.Н, Гуев. М.: Дело, 2003

53. Денисов А.А , Колесников ДН. Теория больших систем управления f А.А- Денисов. Л.: Энергия, I9S2

54. Десягирнкова Е.Н. Методологические основы управления большими экономическими системами на основе информационных технологий I Десятирнкова Е-Н- дис. д-ра ЭКОв. наук- • СПб., 2000

55. Дэииэл Е. О.Лнри Управление корпоративными знаниями / Дэниал Е О-Лирн И Открытые системы. I99S. - Режим доступа: hrttp: // www. ojp. nj faа/ 199® / 04/07 him

56. Дятлов В. А, Управление персоналом t В, А. Дятлов. А Я Кибанов. В Т Пихало. М.: ПРИОР, 199Я

57. Жаворонком Н М Управление знаниями как новая парадигма бизнес-образования ! Н М Жаворонкова. И

58. Качество диствициоииого образования; материалы междуиар. науч.-прахт, конференции 29-30 полб. 2005 г. М: МГИУ. 2005.-С. 121- 129

59. Запорожцев А-Ю- Модели и методы внутрифирменного управления: дне, д-ра техн. наук; 05.13.10 / Запорожцев1. A.Ю.-М.: 2004

60. Зимняя Н-А- Ключевые компетентности как реэультвтнвно-цеяевоя основа компетектностого подхода в образовании / И А Зимняя М Исследовательский центр проблей качества подготовки специалистов, 2004

61. Зимняя И,А Ключевые компетенции новая парадигма результата образования / И,А Зимняя // Высш. образование сегодня. - 2003. - N> 5.- С.17-22

62. Знндер Ё. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес реинжиниринг 1 Е-Зиидер, - СУБД - 1996 - Jfe 1 - С

63. Зннов В Г. Менеджмент инноваций. Кадровое обеспечение !

64. B.Г. Зинов. М.: Дело, 2005.

65. Иванова T.IQ. Теория организации / Т,Ю, Иванова, В.И, Нрнхолько СПб.: Питер, 2004.

66. Игровое моделирование и пожарная безопасность / Н Н Брушлинскнй, В И Козлачков, В Л Семиков и др. М : Стройиздат. 1993.

67. Инновационное обучение и наука. Науч аналит обзор / ВЯ.

68. Ляубис, РАН ИНН ОН- М., 1992.

69. Интернет • flopnnL- содержание м техншюпии Сб.муч.ст. Вып.1/ редко л АН- Тихонов (пред.) н др. ГНИИ ИТТ чИнформнка». М Просвещение, 2003.79, Информатизация образования; направления. средства, технологнн (под общ- ред, С.И. Маслояа, М Нзд-во МЭИ, 2004.

70. SO. Искусственный интеллект и 3 кн. Кн. I. Системы общения н экспертные системы; справочник / под ред. Э.В. Попова. -М-Радио и Сиять. 1990.

71. Нстерлн В. В поисках роста, приключения и злоключения экономистов в тропиках, М-: Институт комплексных стратегических исследований, 2006

72. Калман Р. Э.,Фалб П. Л., Арбиб М. А. Очерки по математической теории систем / Калман Рудольф-Э„Фштб Питер J1, Арбиб Майкл А.; пер с англ. под ред Я.1. Цнппиа. М:. Едиторнал УРСС.

73. S3. Калоянов В, О соотношении между фундаментальной и специальной подготовкой в высшей школе I В. Калоянов, А. Стоимсноа//Соврем. ВЫСШ. (ПК- — 1976 Ht 1-С. 11-15.

74. Каланов Г,К. CASE системный структурный анализ jr ГЛ Калвнов М ЛОРИ. 1996,

75. Карлов В.И. Синтез учебного плана вуза i Карпов В Н., Трофимова O.K., Дабутина Н.В, U Научное обеспечение развития высшего образования Росснзг тез. докл. Вссрос науч. Конференции Ч. II. М., 1999. - С. 25-26.

76. Карпов В.И. Составление учебны* планов вузов с помощью ЭЦВМ / В,И, Карпов tt Применение ЭЦВМ ДЛЯ автоматизации обучения и управления учебными заведениями. Киев, 1972.-С. 121-130.

77. Кафнлов В В, Пропаганда и реклама в пожарном деле I В В Кафндов. В.М Севастьянов. Видное. 2001

78. Кафндов В В. Управление персоналом / В.В. Кафнлов. М. МСХА, 2000.

79. Квотранн Т. Rational Ко» 2000 и UML Визуальное моделирование / Т. Кватранн, М ; ДМК Пресс, 2001,

80. Квашзгниа Г.Л Рациональное управление развитием персонала организации на основе когнитивною динамического моделирования t Квашнина ТЛл лис, канд. техн. наук: 05,13.10, Воронеж, 2003,

81. Клир Дж. Снстемология. Автоматизация решения системных задача Дж. Клир. М,: Радио н связь, 1990.

82. Колосова О.В. Основы создания автоматизированной системы профессионального кадрового обеспечения предприятий; дис д-ра техн нау*: 05.13,06 / Колосова О.В.-СПб. 2002.

83. Комментарий к Закону Российской Федерации «Об образовании» М : Юристь, 1998.

84. Комментарий к Федеральному Закону «О высшем и послевузовском профессиональном образовании.'.' М: Фнлинь; Юсгининформ, 1998.

85. Коипепшея модернизации российского образования на период до 2010 года. -М: 2002.

86. Королев И В. Исследование и разработка средств оценки качества программных продуктов учебного назначения: дис .КЯНД, техн. наук: 05.13.11 / Королев И,В, М. 2004.

87. ЮТ, Красиошсков MB. Информационные ресурсы соэлания сельскохозяйственной техники / Н.В- Краснощекое, Ю,Г,Смирнов, ВМ. Баугин.- М ; Роеииформогроттгх, 2000.108, Красовсхнй А. А. Основы теории тренажеров f АЛ. Красовскнй. М Машиностроение, 1995.

88. Крииицкнй Н-А, Аналитическая теория ипрвшн t НА КркницХкй. • М.: Наука, 1994

89. Курами Д.В. Оптимизация маршрутизации Jгнформоционных потоков при проектировании общероссийской сети телекоммуникаций" авторсф лис., д-ра техн. наук: 05.13-12: 05.13.13. / Курении Д.В.; Моск. гос. нн т экономизм. - М. 1997.

90. Курганская Г.С. Модели, методы и технология дифференцированного обучения на базе Интернет, дне. .л» рв фит.'мат.наук: 05.Ш 1 / Курганская Г.С- М,, 2001.

91. Курош А,Г. Теория групп ! А.Г, Курош М.; Гос, изд ■ во тсхнико-теоретич. л - ры, 1953.

92. Ланкастер П. Теория матриц; пер с англ. / П. Ланкастер. М Наука. Гл, ред физ,-мат, л - ры, 1982.

93. Лебедева М М. Психологический внвлнз имитационных игр. дис. — канд. психолог, наук / Лебедева М М. . М.: 1980

94. Левин К. Теория поля в социальных науках t К. Левин -СПб.: Сенсор, 2 ООО.

95. Лещенко Е.М. Интеграция управления обучением па основе моделей и алгоритмов конструирования учебной информации и диагностики степени обучеиностиг лис. д-ра техн. наук; 05.13-10 И Лещенко Е М, Воронеж, 2000.

96. Лннаев В В. Выбор и оценивание характеристик качества программных средств. Методы и стандарты / В.В, Липаев. -М,: СИНТЕГ, 2001,

97. Ли паев 8,0 Документирование н у правление конфигурацией программных средств, Методы и стандарты / ВВ. Лнпаев -шеинтег. 1998.

98. Липвев В,в. Обеспечение качества программных средств Методы и стандарты / ВВ. Липаев, М.; СИНТЕГ. 2001

99. Липуицов ЮЛ. Управление процессами: Методы управления предприятием с использованием информационных технологий I Ю П. Липуицов. М : ДМК Пресс; М. Компании АйТи, 2003,

100. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения >' Б.Г Лнтаак. М-: Дело, 2006.

101. Лнтаак Б.Г Экякртнме технологии в управлении ! КГ. Литвак. М.: Дело, 2004,

102. До Синьхуа. ОБ отношениях между введением интеллектуальных ресурсов зарубежных стран и модернизацией Китая ) Ло Синьхуа // Пробл, теории и методики обучения- 2001-- - C.S6.

103. Лобачев СЛ. Дистанционные образовательные технологии: информационный аспект / CJL Лобачев, В 11 Солдаткии. -М., (99*

104. Лоранж П, Новый взгляд на управленческое образование: задачи руководителя > П. Лоранж. М. ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004

105. Лотмлн Ю.М Семиоефера / Ю.М, Лотмаи, СПб,; Искуссгао-СПб, 2004.

106. Лукашенко М.А. Высшее учебное заведение на рынке образовательных услуг, актуальные вопросы управления i М.А. Лукашенко. М-: ДС. 2003.

107. Мвврииннв Т.П. Обучающие тренажеры; учеб пособие по курсу Информационные основы диспетчерского нтехнологического управления / Т П Маврнцнна, под рсд1. B.В.Крнненкона.-М 2000.

108. Макарова И.К- Самообучающиеся организации в современном бизнесе / И К, Макарова Н Вести, ун та. Сер. Развитие образования в области менеджмента - 2001,- № I .1. C. 22-30.

109. Мандриков В. И- Синтез математических моделей в тренажерах для подготовки экипажей управлению летательными аппаратами: автореф. дне. канд. техн. наук: 05.13.011 Мандриков в.И Пенза, 1999.

110. Марттщо Дж- Технологическое протезирование ! Дж. MaptHJto. -М-: Прогресс. 1977.

111. Атро XXI. 1997. - № I, - С- 22-23139. Марусв С.А- Локальные сети / СЛ. Маруев И Агро XXI- • 1997. -Л4. -С-22-23.

112. Марусв С А Мировая паутина WWW / С.А. Марусв П Агро

113. XXI, -1997 № 6. - С, 22*23141. Марусв С,А, Моделирование ТП иа основе операций нал символьными конструкциями 1 С Л. Марусв, С.Ю. Симонов Н Вести. РГАЗУ, 2004, - С 40-45.

114. Марусв С-А. Операционные системы С-Л. марусв // Агро XXI. 1997 - № 3- - С. 23

115. Маруев С.А- Проектирование образовательных программ непрерывного профессионального образования специалистов МЧС / СЛ, Маруев, ДВ. СтефаиовскиЙ И Пожаровзрывобеэопасность. 2003, - С. 14-21.

116. Маруев С-А. Технологии дистанционного обучения ) С-А. Маруев М-, 2005.

117. Марусв СЛ. Управление непрерывным профессиональным обучением I С.А Маруев, М Академия народного хозяйства при Правительстве РФ, 2006

118. Мпруса С, А. Управление обучением на предприятии / С.А, Маруев. М ; РГАЗУ, 2001.

119. Маруев С.А. Формальная теория трудовых технологических компетенций н ее приложения / С-А- Маруев. М. Исследовательский «еитр проблем качества подготовки специалистов, 200fr.

120. Маршгнксвич. В.И. Экономика человека ( В Н. Мариинксвич. И В. Соболева. Мд Аспект Пресс, 1995.

121. Маедов А В- Автомтзпнрованный тренажер обучения специалистов инновационной дсятнльности: авторсф. дне .канд. техи. наук: 05.13,10/ Маслов А.В. Томск.2002.

122. Меморандум непрерывного образования Европейского Союза. Режим доступа: http: И www ! znonic. Org /docs' memorandum, html.

123. Месорович M Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месорович, Д. Мако, И Таквяара- М.: Мир, 1973.

124. Методы принятия технических решений: пер с нем. М. Мир, 1990.154, Мильиер Б.з. Концепция управления знаниями в современных организациях f Б.З. Мильнср D Рос. жури, менеджмента -2003. № |. -С37-76.

125. Моргунов И,Б, Автоматизированная система проектирования учебного плана специальности н сквозной программы обучения по специальности. 7ЛЕКЦИЯ-ДОКЛАД'Серия материалов ВсеросснйскоЛ школы-семинара

126. Информационные технологии а управлении качествомобразования и развитии образовательного пространства" / И. Б Моргунов, Б,С. Мастрюков, Т.В. Нерсесов, Ц.Ю. Егорова. М. Тiccnедова тельскнй ucHip проблем качества подготовки специалистов, 2001.

127. Некоторые вопросы внутрифирменного обучения ft Кадровый вестник 2000,-№4<-С, 12-16

128. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллект* / Аверпш АЛ, Башршни ИЗ, Блмшун А-Ф п Др, М: Наука, 19S6

129. Нижеюродцсв Р.М, Теоретические основы информационной экономики / P.M. Нижегородцев. Владикавказ: Проект* Пресс, 1998,

130. Никитин А.В. Вопросы оптимального составления учебных планов и программ: дне. канд. техн, наук / Никитин А.В, -М. 1969.

131. Новиков А-М. На смене образовательных парадигм / А,М Новиков Н Качество дистанционного образования: материалы межлуиар. науч. прокт, конференции 29-30 иояб. 2005 г. - М: МГИУ, 2005. - С 219-225.

132. Носков СИ. Общая модель междисциплинарного баланса I С Л, Новиков- Иркутск, 2000.

133. Овчинников А. А Сетевые методы планирования и организации учебного процесса t Овчинников АЛ., ПучннекнЙ B.C., Петров Г.Ф, М.: Высш. шк. 1972.

134. Ойхман Е.Г. Реинжиниринг бизнеса; Реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е.Г. Ойхман. Э-В. Попов. -М.; Финансы и статистика. 1997.

135. Окороков В.Р Проблемы подготовки управленческих кадров для народного хозяйства страны / В.Р Окороков. А.В. Федотов И Методика н практика преподавания в технических вузах. -Л, 1976.-С. 71-82.

136. Оре О- Графы и их применение/ О. Орс. М.: Мир.1965.

137. Орлов С. Технологии разработки программного обеспечения / С . Орлов. СПб.: Питер, 2002.

138. Основы методнкзт проектирования учебных планов ВУЗов. -М-, 1975.

139. ОтоцкиЛ П. Л. Анаши механизмов снижения рисков инновационной деятельности на базе кибернетического управления иацнонхтьной. региональной или крупной корпоративной инновационной системой / П.Л Отошшй //

140. Исследовано в России: электрон, науч. жури, 2006. - Режим доступа- http; И zhumsl- аре. relam. щ /article»12006Л) 11. pdf

141. Паршукаяз ГЛ. Информационно-коммуникационная компетенция преподавателя I Г.Б Паршукова, М.А. Бовтенко. -Новосибирск. 2005.

142. Пенькова О. В, О возможностях применения наукометрических и библиомстрнческнх методов в библиотечной и библиографической практике / О В. Пенькова, В.М- Тютюнннк Ч himt.'Vlibconfs narod.niQOOS.41 'репчш huti

143. Петров Ю-А. Логические проблемы абстракции бесконечности н осуществимости I Ю.А Петров. М.: Едшоркал УРСС, 2(ЧМ,

144. Поваренка Ю.П Формирование информационной основы деятельности в процессе профессноншшюго обучения / Ю.П. Поваренке, В.Д ШадрИКОВ И Психол. жури, 1990, - Т. 11, Nt 2.-С, 47-57,

145. Половинкин А.И, Основы инженерного творчества / Л,И, Половиикни. М Машиностроение, 1988.

146. Порхунов АВ Управление подготовкой специалистов инженерного профиля с использованием телекоммуникационных технологий коллективного творчества; лис. . канд. техн. наук: 05.1 ЗЛО / Порхуиов А. В--М ,2000,

147. Применение ЭЦВМ для автоматизации процессов составления учебных планов и расписания / Аннсимов Б В. Савельев А Я-. Власов В.П., Карпов В.И. И Использование ЭЦВМ в организации и планировании учебного процесса -М Высш им,, 1972--С 121-142

148. Проектирование компьютерных систем учебного назначения /

149. А.В. Соловов Самара.: СГАУ, 1995.

150. Проблемы планирования учебного процесса.- М., 1975

151. Прохоров Ю.В Теория вероятностей. Основные процессы Предельные теоремы. Случайные процессы: справочник t Ю В. Прохоров Ю А- Розанов -3-е изл . перераб.- М Наука, Гл. ред фнз.-мвт, л ры, 1987

152. Рався Дж- Педагогическое тестирование: Проблемы, заблуждения, перспективы / Дж Равен. М . Когнто-Цснтр, 1999186. Разработка и апробация метода теоретической истории I полред. Н.С- Розова. Новосибирск: Наука, 2001.

153. Рождественский Ю.В. Словарь терминов (Общеобразовательный тезаурус); Общество, Семиотика Экономика Культура. Образование > Ю.В. Рождественский. -М.: Флинта Наука. 2002.

154. A Роменеи В. А. Автоматизированная система проектирования содержания обучения по специальностям вузов. Учсбно-методнческое пособие. / ВА. Ромснец, И.Б. Моргунов, Т В Нерсесов ■ МИсследовательский иентр проблем качества подготовки специалистов, 2004.

155. Российский менеджмент: учебные конкретные ситуации- -М.: ГУУ, 1998

156. Ростуиов Л Т. Нормирование профессиональной пригодности / AT. Ростуиов. Минск: Вышзйш.шк, 1964.

157. Рубинштейн МФ. Интеллектуальная организация МФ. Рубинштейн, А Р Фирстеиберг -М-: ИНФРА-М, 2003.

158. Рябов Л.Г1. Сравнительно-педагогический анализ систем высшего профессионального образования развитых стран: автореф. дне. д-ра педагог, наук. 13.00.01 / Рябое .4.1 Г, НИИ высш образования М. 1998.

159. С- Ьнр Мозг фирмы / С. Вир, М,- Радио и связь, 1993,

160. Савинков ЮА. Оптимизация управления и проектирования региональной системы повышения квалификации кадров на основе новых информационных технологий" лис . Д ра техн. наук 05,13,10, &5.J3J2 i Савинков Ю.А. - Воронеж, 2004.

161. Савкнна А.В. Модели и алгоритмы управления в тренажерах дли операторов морских буровых комплексов: мтореф. дне

162. Канд. техн. нвук: 05.13.011 Савкина А-В. ПсюаДООО.1%. Савчук В.П. Байесовские методы статистического оценивания: Надежность технических объектов / В-П. Сивчук. М : Наука* Гл. ред. физ. - мвт, л - ры. 1989.

163. Сай В.М Формирование организационных структур управления / В.М. Сай М- ВИНИТИ РАН, 2002

164. Сплыина Н.Г Знак и символ в обучении / Н.Г Салмина, — М Нзд-во Моск. ун-та, 19BS.

165. Селезнева И. А. Автоматизация проектирования систем управления качеством высшего образования: авторсф. дис.д-pa теш. наук: 05.13.12 , 05,13.10 / Селезнева Н.А.; Воронежский политехи, нн-т Воронеж, 1992.

166. Селезнева Н.А. Проектирование квалификационных требований к специалистом с высшим образованием учеб пособие I Н.А. Селезнева, Ю Г Татур М . J 99J.

167. Семенков И- Корпоративные клиенты обуиющнх организаций t И. Семенков, Н Жавороикова И Упр. персоналом. -2001 ,-№3,-С.б7-7в

168. Семиков BJ1. Организационное повеление руководителя / В Л, Семиков. М : Академический проект. Гаудеамус, 2004,

169. Симонов С.Ю- Проектирование программных тренажеров для подготовки операторов технологических процессов / С.Ю,

170. Симонов // Гос. регулирование экономики на региональном уровне: Материалы межвуэ. регнонал. науч.-практ. конференции- М.: ВГНА, 2004. - С-124-126,

171. Сие темп высшего образования: информационная среда, экономика, менеджмент: учеб. пособие для ВУЗов . Омск, 1998.

172. Системы управления. Инжиниринг качества / под ред. А.Г, Ввржапстянл М,: Вузовская книга. 2001

173. Скорое Г-Е. Развивающиеся страны: образование, занятость, экономический рост) Г-Е, Схоров ■ М,: Наука, 1971,

174. Смирнова Е.Э Пути формирования модели специалистов с высшим образованием / Е.Э. Смирнова. Л: Иод-во Ленинф.госун-та, 1977.

175. Соколова М.С, Исследование н разработка моделей процессов принятия решений но определению требований к специалистам и формированию учебных планов' дис.каид техн. наук: 05.13.10/Соколова М.С.-М." 1999.

176. Соддяткии В-И Современоя государственная обрвювательная политика: социальные императивы н ирнор.гтеты / В11 СолдаткиМ. -М.: МЭСИ. 1999.

177. Соломоинк Л- Позитивно* семиотика (о знаках, знаковых системах и семиотической деятельности)' А, Соломоинк; ред, Г, Крсйдлин И Образование: исследовано в мире: электрон, жури, с б ■ кой. М.: OlMRU. 2000 - Номер гос. регистрации Эл № 77-4365,

178. Соломоинк А Философия знаковых Систем и языка I А Соломоинк. Минск: МЕТ,2002.

179. Соек опекая Л Н. Рыночная оценка затрат и результатов в высшем образовании И Вуз и рынок. В 3-х кн. Кн. I. Коммерческая деятельность в системе высшей шходы России-М-1992,-С. 300-314.

180. Спенсер JLM. КИйШцп на роботе t JLM. Спенсер, С М. Спенсер. М. г HIPPO, 2005.

181. Спншидель В Н Основы; системного анализа ! В Н. Спишилель, СПб.; Ьизнес-пресеа, 2000

182. Субетто АД Коийеигушгьно-мегадологичжские основы нормирования качество непрерывною образования / А.И. Субетто. СПб.-М. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2ООО,

183. Субетто А И Системогенетика и теория циклов I А.И. Субетто. СПб.- М.: Исследовательский центр проблем ка^кства подготовки специалистов, 1994.

184. Субетто А-И. Системогенетакд и теория циклов / А-И, Субетто, Ч. II СПб,- М : Исследователький центр проблем качества подготовки специалистов, 1994.

185. Сумароков Л.Н В целях равномерной загрузки студягтов / Л.Н. Сумароков, Э-В. Мухин, А.Г. Романсико И Всстн. высш wk.-196S .-№.-€.17-23

186. Сфера образовательных услуг и системе непрерывного образования США: аналитич. докл. t под рел М.В Клприиа * ИТПи МИО РАО, 1994

187. Тпмбовцев В Л. Пятый рынок: экономические проблемы информатизации 1 В Л. Тамбовисв. М.: Изд-во Моек,ун-тв, 1993

188. Тарасов В,Б. От чиопигечгтиых систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В,Б, Тарасов. М.- Эдцторнал УРСС. 2002.

189. Татур Ю.Г. Комиетектностный подход а описании результатов н проектировании стандартов высшего профессионального образования / Ю.Г. Татур. М , 2(КН.

190. Татур ЮГ, Компетентность в структуре моделз! качества подготовки специалистов / Ю,Г, Татур И Высш, образование сегодня. • 2004.- № 3. -С.7-10

191. Татур Ю Г Образовательная система России. Высшая школа / Ю.Г. Татур М,: Изд - во МГГУ им. Баумана. 1999,

192. Таукач ГЛ. Определение профиля специалиста и планирование учебного процесса / Г.Л. Таукач Н Вопр. планирования высш образования. М Изд-во Моек, г ос ун-тв, 1972,23 1. Таукач ГЛ. Теория инженерной специализации ! ГЛ. Таукач Киев: Вита шк, 1976.

193. Трофимова Q. К. Автоматизация процесса «мл аллеи ня учебных план он ау»а: дис . кати тех паук / Трофимова O.K. М,, 1999

194. Уйдет С. Руководство по компетенциям / С. Уйдет. С-Холдифорд. М.: HIPPO. 2003

195. Управление организацией: миигклопед. словарь. М. ИНФРА-М, 2001

196. Федотов АВ , Моделирование и управление вузом I А.В Федотов Л.: Изд-во Леиингр. уи-тп, 1985.

197. Фнликв НН Основные принципы и особенности новой глобальной экономики / Н.Н. Филипп, СЛ. Маруев И Агро XXI, ■ 2002, -» 7-12, С, 119120.

198. Фомин В,В, Методология логического моделирования процесса разработки программного обеспечения на базе EDA-технологии: дне. д-ра теки, наук: 05.13.06 н 05.13.II I Фомин В.В-СПб., 2001

199. Фомичей А. А. Автоматизация построения компьютерных противоаварийных тренажеров для электротехнического персонала электрических станций: автореф. лис. каид.т*хииаук:05.14.02, 05,13.12 Г Фомичева А.А. -Иваново,1998

200. Хаммер М. Реннэксннрниг корпорации: Манифест революции в бнзнесеь Г М. Хаммер, Дж. Чампн, СПб. Изд-во С.Петербург, ун-та, 1997

201. Хшсоиутли нов Р А Управление образовательными системами региона на основе моделирования н оптимизации информационно-телекоммуникационной сети: автореф. дне. канд. техн. наук: 05.13.10 / РА, Хасомутдииоа; Уфимскийгос. iBmujioiu nm. ум. M. 19%

202. Хзщеико BE. Самоорганизация: элементы теории и сощилмне приложения / BE. Хиценко, М.: УРСС. 2005

203. Хорева Л В. Организация Системы высшего образования в зарубежных странах: учеб. пособие / Л.В. Хорсва. МД. Сущинская. СПб. Изд-во С.-Петербург, ун-та зкономики и финансов, 1998.

204. Цсйлович К.Н. Особенности современного развития высшего образования в ведущих странах мира / К Н. Цсйлович и др; под ивуч. ред Ю Г. Твтура - М., 1994

205. Чачко СЛ. Когнитивная модель деятельности как основа интеграции АСУТП и тренажеров / Чачко С.А~-Кнев:0-во Знание Украины, 991.

206. Чекмлрев В.В. Система экономических отношений п сфере образования: дне. д-ра зкон. наук: 08.00.01 t Чскмарев В.В . Кострома, 1997

207. Черепанов А.П. Экспертные оценки в педагогических исследованиях / АЛ. Черепанов. М ; Педагогика, 1989

208. Черкасов БЛ. В чем преимущество сетевого учебного планирования I БII Черкасов И Вестн, высш. шк, 196S. №1. -С. 8-15

209. Черкасов Б Л. Совершенствование учебных планов и программ на базе сетевою планирования t БД Черкасов. -М.: Высш. шк., 1975

210. Чернов А. В Информационно-правовая технология совершенствования управления многопрофильным образовательным учреждением / А.В, Чернов, С И, Носков, ВЛ. Удилов, Иркутск: Облинформпсчатъ, 1998

211. Черняк Л. Корпоративный . университет / Л. Черняк // PC

212. Week. 1999 - № 44 (218). - C.4

213. Чистякова Т. )> Интеллектуальные автоматизированные треиажерно ■ обучающие комплексы в системах управления потенциально-опасными химическими производствами авторсф. дне. д-ра техн. паук: 05.13.07 ' Чистякова Т.Б. -СПб,, (997

214. Шадриков В Д. Проблема системогсиеза а профессиональной деятельности / ВД, Швдриков М,; Наука, I9S3

215. Шаповалов В Л Высшее образование: современные модели, перспективы развития / В.Л Шаповалов; Ставропол. roc, ун--г. Академия сошил. наук, Ставрополь: СГУ, 1996

216. Шеср А.-В Бнзнес-происссы Основные понятия, теория, методы /А.-В. Шеер М-: Весть-МетаТсхиология, 1999

217. Шпсг Г Г. Ptulosophia Natalis; избр, пихолого педагог, тр. -М.: РОССПЭН, 2006

218. Шполянскнй В.А. Хронометрия / В.А. Шполяиский. М. Машинос троение, 1974

219. Эшби Р. Введение в кибернетику ! Р Эабв. М.: УРСС, 2005

220. ЕОрасов В,Г Моделирование и синтез развивающихся телекомчунвкаииомимх сетей и компьютерных систем упрмжвнк вузом: дис, д-рв техн. наук: 05.13.10 / В.Г. Юросов. Воронеж, 1999

221. Якунин В-А Обучение как процесс управления / В А Якунин. JL: Изд-во Леннигр.тос-ун-та, 19S8.

222. Arrow KJ. Excellence and equity in higher education / K.J. Arrow И Education Economics. 1993. I - P. 5-12

223. Ashby Eric, Adapting universities to a technological society. -San Francisco etc.: Jossey- Ваза, 1974, XVI, 158 c.

224. Bloom B. Taxonomy of educational objectives t В Bloom, -Boston: AUyn & Bacon. 1984.

225. Booch G. Object-Oriented Analysis And Design With Application / Booch G. The Benjamin Cummings Publishing Compani, Inc., 199426!. Buchanan B.G,. Short I i (le E H , eds Rule Based expert system Reading MA: Addison -Wesley, 1984

226. Caldwell f). F. Measuring person-job fit with a profile-comparison рсосея I Caldwell D, F,. O'Reilly C.A. tt Journal of Applied Psyehjkjgy 1990 - № 75 (6) - P 643-657

227. Cohn E. The economic returns to lifelong learning / Cohn.E. & Addison. J.T, // Education Economics. I99B. -№6. - P. 253-307

228. Eduction Services i Bakground Note by the Secretarial, S/C/W/49,23 September 1998,98-3691 Geneva; WTO, 1998

229. Greenwood F. Casebook For management and business police; Asystem approach / Greenwood F. Scanton Pennsylvania; International textbook company, 1968

230. UttlOg J. (1989) fNon-) graduatron and the earnings function, an inquiry on self-selection / Hartog. J , Pfann. G Л Ridder G- H European Economic Review, -1989. -№33,- P- (373-1395

231. Hanog J. Education: Recent Points of View of the Economists Human Capital as an I nstrument of Analysis for the Econcmics of Education ! Hartog J.!! European Journal of Education research, development and polkics ■ 2000. V. 35, № 1. - P- 7 - 20

232. Hartog ). Human Capilal и an Instrument of Analysis for the Economics of Education / Hanog . И European Journal of Education 2ООО - Vol. 35. - N.l, - P. 7 - 20

233. Hanog J. Ovcreducation and earnings; where are we. where should wc go? / Hanog, i. it Economics of Education, Special issue, forthcoming. 2000

234. Heylingben F Cybernetics and Second-Order Cybernetics: Encyclopedia of Physical Scicnce Л Technology / Heylingben F„ Joslin C- NY.: Academic Press. 2001

235. Higher Education in the Learning Society ■ London: HMSO, 1997

236. Higher Education Policy in Finland, • Helsinki: Ministry of Education. 1998

237. Hyde Г W. Knowledge management systems i Hyde T. W -Websier University, 1994284. tyigun MF Entrepreneurs, professionals and growth / lyigun, M.F. & Owen- A.L. It Journal of Economic Growth. 1999. - № 4,-P, 213-232

238. Kiefer N, <1985} Evidence on the role of education an tabor turnover I Kicfcr. N. // Journal of Human Resources. -1985. Ss 20 - P 445-452

239. Knowledge and the environment / Ehrlich. P.R„ Wolff F„ Daily G.C., Hughes. J.B tt Ecological Economics, -1999. № 30, • P 267-284

240. Lauibillc C. Organisation and Efficiency of Education Systems some empirical finding! I Lassibille С- H Comet ДТ. tt Journal of Comparative Education. 2000. - №2, - P,18*21

241. Legg Keith. Comparative studies in cost and resource requirements for tmivetsitie* Te*hn- repJ Evaluation conf, on institutional management in higher education (2*5 Nov, 71) -Paris. 97 l-IV

242. Lifelong Learning foe All Paris: OECD. 1996292, Mansfield B. Towards a Competent Workforce t Mansfield B.f Mitchell L.-Gower, 1996

243. McClelland D.C. Testing for competence rather than for intelligence > McClelland D.C. H American Psychologist- 1973. ■ Jfe2S. * P-1-14.294, McMonis Gerald L, and Horvcy- Lntlton L, James (Colo,), Planning, management and evaluation systems in higher

244. Juration: Ireland educational corp., Cop, 1978. -111,97

245. Michael R.T. Tike Effect of Education on Efficiency in Consumption i Michael RX ■ New York: Columbia University Pre», 1972

246. Mockcnzie N Open learning- Systems and problems in post-seconda«y education l Mocken^ie Nofmon, Postdate Richmond, Scupham John- Paris: Unesco press, 1975

247. Mumnne R.J. Teaching the basic skills I Muroane RJ., Levy F -NY: The Free Press, 1996

248. Psariiaropoukis G, Returns to invesment in education: a global updale ! Psacharopoulos G. tt World Development. 1994. - № 22.-P. 1325-1343

249. Raven j, Competence in Modem Society. Its Identification, Development and Release 1 Raven J. Oxford: Oxford Psychologists Press, 1984

250. Spenser L Performance management systems i1 Spenser L .'■' The compensation handbook. Mew York: MCGraw-Hill, 1991

251. Stokes PJ. The Education toduwy: Markets and Opportunities t Stoke* PJ, H EduVcniures, AnnuaJ Review of the Education Industry (Boston, MA., eduvcntures.com. — hltp: H www.eduventure4Wmotop.htm>. 1999

252. Vila L. The Non-monetary Benefits of Education I Vita I„ tt European Journal of Education research, development and policies. -2000. VIS, Ht I - P21-32.305, Vunuiane RJ. Teaching the basic skills / Vuranaiie RJ„Levy F, -NY.: The Free Presi, 1996

253. Wagner Л (1999) Tertiary education and lifelong learning: perspectives, findings and issues from OliCD work ) Wagner A. U Higher Education Management -1999. №11. - Р, 55*6?

254. Wiig R Knowledge Management Foundation Haw People and Organization Create, Represent and Use Knowledge / Wiig R. -Arlington TX: Schema Press, 1993

255. Wozniak G. Human capita., information and the early adoption of new technology t Woznlak G, H Journal of Human Resources. -19*7.-№22.-P. 101-112311. ymy.edum312. wwwj^ici.orif

256. Zweig M. The idea of a world UrtWer*3ty Souiher / Zweig Michael. Illinois university press, 1967