автореферат диссертации по технологии материалов и изделия текстильной и легкой промышленности, 05.19.03, диссертация на тему:Исследование меланжевых смесей и пряжи методами компьютерного моделирования

на правах рукописи УДК 677.022:519.8

?Г5 ОЯ

Калмыков Илья Владимирович

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕЛАНЖЕВЫХ СМЕСЕЙ И ПРЯЖИ МЕТОДАМИ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

Специальность 05.19.03 — Технология текстильных материалов.

Автореферат диссертации на соискание ученой, степени кандидата технических наук.

Москва, 2000 г.

г

Работа выполнена в Московском государственном текстильном университете имени А.Н.Косыгина.

Научный руководитель доктор технических наук, профессор

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор кандидат технических наук, профессор

Ведущая организация — Центральный научно-исследовательский институт хлопчатобумажной промышленности (ЦНИИХП).

Защита состоится «¿-■з? 2000 г.

в час. на заседании совета К053.25.02 в Московском государст-

венном текстильном университете имени А.Н.Косыгина по адресу: 117918, Москва, М. Калужская, 1.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного текстильного университета имени А.Н.Косыгина.

Автореферат разослан «

2000 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Севостьянов П. А.

Плеханов А.Ф. Давыдов А.Ф.

Актуальность темы. ■

Актуальность работы обусловлена тем, что в условиях развивающейся рыночной экономики текстильные предприятия поставлены перед необходимостью частой смены вырабатываемого ассортимента, использованием нового ассортимента пряжи и текстильных полотен из неё. Эта проблема осложняется повышением требований к дизайну изделий, что напрямую связано с новыми колористическими решениями в области полотен. Одним из резервов в этом направлении является использование разных видов меланжевой пряжи.

Из сказанного очевидно, что проблема производства качественной меланжевой ткани может быть разделена на ряд крупных и достаточно сложных научных, технологических и производственных задач. В их числе можно выделить задачу проектирования меланжевой смеси волокон с прогнозированием получаемого внешнего вида меланжевой пряжи, выработанной из этой смеси различно окрашенных волокон.

Решение этой задачи представляет значительные трудности, так как оно связано с прогнозированием цвета получаемой смеси и проявлением разных оттенков цвета волокон в пряже. Как правило, такие задачи на комбинатах решают путем накопления в течение многих лет базы данных о выработанных артикулах пряжи и ткани, технологии их производства, применяемых красителях, вспомогательных и отделочных материалах, режимах.'

Такая информация, безусловно, образует ценнейший фонд знаний по меланжевой технологии, но при проектировании производства нового ассортимента она далеко не всегда оказывается достаточной.

Другой подход заключается в выпуске пробных партий и отработке на них технологии производства. Однако это достаточно трудоемкий, дорогостоящий и длительный процесс.

Современные мощные компьютеры с большой памятью, высоким быстродействием, специальными или даже общего назначения процессорами, ориентированными на работу с графикой, цветные мониторы с высокой степенью разрешения и огромной доступной палитрой цветов (несколько миллионов оттенков), - все эти современные технические средства позволяют считать актуальной задачу создания основ автоматизированного проектирования меланжевых смесей и пряжи, вырабатываемой из меланжевых смесей.

Цель работы и задачи исследования.

Таким образом, целью данной работы является решение важной научно-технической задачи разработки теоретических и алгоритмических основ проектирования внешнего вида меланжевой пряжи, получаемой из смеси различно окрашенных волокон с учетом особенностей выработки и внутренней структу-. ры пряжи на основе применения методов графического компьютерного моделирования.

Решение данной задачи включает решение следующих подзадач: а) изучение особенностей проявления цвета отдельных волокон во внешнем виде пряжи; б) разработку алгоритмов моделирования расположения отдельных волокон в поперечных сечениях пряжи с учетом способа и особенностей ее полу-

чения и состава смеси; в) разработку алгоритмов моделирования внешнего вида меланжевой пряжи заданного цветового и смесового состава и выработанной определенным способом прядения; г) разработку объективных критериев оценки качества получаемого внешнего вида пряжи и исследование их эффективности; д) разработку макета программной системы для автоматизированного проектирования меланжевой пряжи, определение ее структуры и состава.

Научная новизна работы.

1. Впервые решена важная научно-техническая задача разработки теоретических и алгоритмических основ проектирования внешнего вида меланжевой пряжи, получаемой из смеси различно окрашенных волокон с учетом особенностей выработки и внутренней структуры пряжи на основе применения методов графического компьютерного моделирования.

2. Определены и решены следующие задачи для прогнозирования вида проектируемой пряжи:

а) разработаны алгоритмы моделирования расположения отдельных волокон в поперечных сечениях пряжи с учетом способа и особенностей ее получения и состава смеси;

б) разработаны алгоритмы моделирования внешнего вида меланжевой пряжи заданного цветового и смесового состава и выработанной определенным способом прядения;

в) предложены объективные критерии оценки качества получаемого внешнего вида пряжи и исследование их эффективности;

г) разработан макет программной системы для автоматизированного проектирования меланжевой пряжи, определение ее структуры и состава.

3. Разработана математическая модель смеси с учетом различий в цвете компонентов, позволяющая прогнозировать цвет проектируемой смеси и учитывать как средние значения и дисперсии длины и тонины волокон компонен тов, так и законы распределения волокон по длине и тонине.

4. Решена задача точечного и интервального прогнозирования доли кс понента в смеси по результатам выборочного обследования, позволяющая тановить статистическую однородность или неоднородность смеси.

5. Построена вероятностная модель распределения сечений волокон • понентов в поперечном волокнистого продукта, которая позволила от степень неравномерности этого распределения, вызванную вероятности' родой расположения волокон в сечении.

6. Построена компьютерная статистическая модель распределе! ний волокон компонентов в поперечном сечении продукта (ровницы, базе применения методов Монте-Карло.

7. Разработаны алгоритмы имитации расположения волокон ном сечении и видимом изображении данного сечения на проекцю го изображения пряжи и алгоритмы моделирования внешнего вид^

го волокнистого продукта для случайной структуры при равномерном пер- ме-шивании компонентов, для ручьистой структуры, для композитной структуры и для продукта, скрученного из двух стренг. Предложены также алгоритмы моде-

е

лирования полотен из меланжевой пряжи. Алгоритмы реализованы в виде программ для ЭВМ.

8. Предложены объективные статистические критерии равномерности распределения компонентов разного цвета на изображении отрезка меланжевой пряжи: статистики хи-квадрат, статистики "ближайшего соседа", - и алгоритмы их оценки, а также известные частотные критерии и характеристики корреляционные функции и спектральные плотности дисперсии, ранговые критерии чередования серий.

9. Впервые смоделирован на компьютере внешний вид отрезков меланжевой пряжи для различных условий ее формирования и состава и разработана методика анализа моделируемых изображений меланжевой пряжи с использованием продольных и поперечных сечений изображения пряжи.

10. Впервые выполнено моделирование меланжевой пряжи с регулярным расположением компонентов и со случайным расположением.

11. Разработана и предложена к использованию методика проектирования внешнего вида меланжевой пряжи с использованием алгоритмов компьютерного моделирования и автоматизации процесса проектирования и приведены примеры спроектированного внешнего вида пряж кольцевого, пневмомеханического способов прядения, армированной пряжи, двухстренговой пряжи, что говорит о широком диапазоне возможного использования разработанных алгоритмов и моделей.

Практическая значимость.

Разработанный комплекс программ и основанная на его применении методика автоматизированного проектирования меланжевых смесей позволит существенно сократить время разработки новых видов пряжи, удешевить её проектирование, в ряде случаев обойтись без разработки образца за счет оценки внешнего вида меланжевой пряжи на экране ПЭВМ. Широкое внедрение предлагаемой методики в промышленности позволит расширить ассортимент пряжи, получаемой из меланжевых смесей.

Апробация работы:

Основные положения и результаты работы обсуждались на научных семинарах кафедры ИТ и ВТ, на научных конференциях студентов и молодых ученых МГТУ.

Структура и объем:

Диссертация состоит из введения, четырех глав, основных выводов по работе, изложенных на 127 страницах распечатанного на принтере текста, содержит 27 рисунков, 18 таблиц, список литературы из 74 наименований.

Содержание работы.

Во введении приводится обоснование выбора темы, доказывается актуальность, излагается научная новизна и практическая ценность работы, формулируется цель и задачи исследования.

В первой главе проведен анализ особенностей меланжевой пряжи, ее производства, методов исследования и проектирования. Показано, что автоматизация проектирования меланжевой пряжи является перспективным направлением. В конце первой главы приводится постановка задачи диссертационной работы.

Меланж - это смесь, меланжирование - смешивание сурового хлопкового волокна с окрашенным в различные цвета, сурового или окрашенного химического волокна с хлопковым. Различное процентное содержание сурового и окрашенного волокна в смеси дает широкую гамму цвета, которую нельзя получить при крашении. Специальных исследований, посвященных проектированию меланжевых смесей, относительно немного, что обусловлено трудоемкостью экспериментальных исследований. Современные мощные компьютеры с большой памятью, высоким быстродействием, специальными или даже общего назначения процессорами, ориентированными на работу с графикой, цветные мониторы с высокой степенью разрешения и огромной доступной палитрой цветов (несколько миллионов оттенков), - все эта современные технические средства позволяют считать актуальной задачу создания основ автоматизированного проектирования меланжевых смесей и пряжи, вырабатываемой из меланжевых смесей. Таким образом, целью данной работы является решение важной научно-технической задачи разработки теоретических и алгоритмических основ проектирования внешнего вида меланжевой пряжи, получаемой из смеси различно окрашенных волокон с учетом особенностей выработки и внутренней структуры пряжи на основе применения методов графического компьютерного моделирования.

Во, второй главе приведены математические и компьютерные модели меланжевых смесей и пряжи. Во-первых, изучены различные представления цветовой доли компонент. Так, доли компонентов могут быть вычислены по массе каждого из компонентов:

А (О

С Ее,

Здесь <2 - масса /-го компонента, (7 - масса смеси. Для этих долей также выполняется условие нормировки:

2>,=! (2)

1=1

В работе впервые предложена «цветовая» доля, пропорциональная площади поверхности волокна. Она позволяет наилучшим образом оценить, какук часть поверхности пряжи займут волокна определенного компонента.

Д (3)

Ш

¡»1

Вместе с тем долю компонента по массе при тех же предположениям можно считать пропорциональной объему волокон и выразить соотношением:

Л

■ » _

(4)

Кроме того, установлена взаимосвязь между цветовой и весовой долями. После преобразований получим: РЛ(С*+1)

Д =-

(5)

2>,4(с£ +1)

/=1

Соотношение (2.16) можно переписать в более удобной форме:

д£р,ЗД<2+1)=Р,3"(<3+1), / = 1...,У (6)

»1

которую можно рассматривать как систему однородных линейных уравнений относительно неизвестных р{. Эта система является вырожденной, поскольку как весовые доли Д , так и "цветовые" доли рг должны отвечать условию нормировки, т.е. сумма соответствующих долей всех компонентов должна быть равна единице.

Предложено несколько алгоритмов, которые позволяют получить внешний вид пряжи по заданным компонентам.

Рис. 1

На рисунке 1 схематически изображено сечение волокнистого продукта, образованного из смеси двух разно окрашенных компонентов. Практический интерес с точки зрения проявления цвета волокон на внешнем виде продукта представляет распределение проекции сечений волокон определенного компонента и степень перемешивания цветов на линии проекции.

Решение этой задачи аналитическими методами представляет большие трудности (как известно, решение геометрических вероятностных задач -сложнейшая область теории вероятностей). Поэтому для получения практических результатов был разработан алгоритм статистического моделирования на

базе метода Монте-Карло. Простота алгоритма и полная управляемость моделируемой задачи делает этот подход перспективным.

В модели поперечные сечения волокон имитировались окружностями, радиус которых был случайной величиной с выбранным законом распределения. Координаты центров сечений волокон генерировались генераторами случайных чисел таким образом, чтобы получаемые сечения не пересекались.

Алгоритм 1. Моделирование поперечных сечений

меланжевого волокнистого продукта

1. Задание исходных параметров:

1.1 числа волокон в сеч е н ии;

1.2 числа компонентов;

1.3 их доли в смеси;

1.4 закона и параметров распределения диаметров волокон для(каждого компонента;

1.5 закона и параметров распределения центров сечений волокон каждого компонента в сечении продукта;

1.6 ориентации линии проекции относительно осей координат поперечного сечения продукта;

1.7 числа моделируемых сечений волокнистого продукта.

2. Генерация реализации поперечного сечения продукта в соответствии с выбранными законами и параметрами распределений:

2.1 генерация номера компонента, радиуса сечения его волокна, пробная генерация координат X, Г центра сечения;

2.2 проверка пересечения сгенерированного сечения с полученными ранее. При наличии пересечения хотя бы с одним из них - возврат на п. '2.1. При превышении некоторого предельного заданного числа пробных генераций - переход на п. 2.4.

2.3 накопление данных по сгенерированному сечению волокна компонента в массивах данных;

2.4 Контроль за общим числом выполненных пробных генераций по компонентам и числом сгенерированных сечений волокон. При соблюдении условий - переход на п. 2.1. При нарушении - переход к п. 3.

3. Построение проекций сечений волокон каждого компонента на заданную линию проекции:

3.1 для каждого сечения волокна определение расстояния от сечения до линии проекции;

3.2 упорядочение сечений по степени их близости к линии проекции;

3.3 для каждого сечения из упорядоченного множества последовательно вычисляются координаты проекции на линию проекции;

3.4 найденные координаты проекции сравниваются с ранее полученными проекциями более близких к линии проекции сечений волокон. Сохраняется та часть проекции сечения рассматриваемого волокна, которая не пересекается с ранее полученными проекциями.

4. Завершение моделирования проекции сгенерированного сечения волокнистого продукта на линию проекции. Расчет характеристик распределения проекций. Сохранение данных моделирования.

5. Повторение п.п. 2-4 для заданного числа поперечных сечений волокнистого продукта.

Статистическая обработка результатов моделирования.

В работе предложен алгоритм генерации координат Х,У сечений волокон в соответствии с выбранной структурой, например, для ручьистой структуры (рис. 2).

рис. 2

Алгоритм 2. Моделирование координат сечений

волокон продукта ручьистой структуры

1. Для ¡' =1,...,N(1) выполнить:

1.1 Генерация случайных чиселX, У: 0 <Х< + Япр; 0 < У< + й„р.

1.2 Проверка : если ( X2 + К2) > (Япр )2, то возврат на п. 1.1. Иначе число

пробных генераций увеличивается на единицу.

1.3 Для каждого у'-го волокна из числа уже смоделированных выполнить

сравнение расстояния между ним и вновь моделируемым волокном с суммой радиусов этих волокон:

^{Х-X:)г -н(Т- V))2 >(Г + Г;)- Если неравенство выполняется, сечение

нового волокна считается смоделированным и параметры сечения волокна включаются в массивы для смоделированных волокон; в противоположном случае выполняется проверка числа выполненных пробных генераций сечений. Если это число не превосходит предельной величины, зависящей от быстродействия ЭВМ, то выполняется возврат к п. 1.1. Иначе - переход к п.2.

2. Число пробных генераций равно 0. Для ¿=1,..., N(2) выполнить:

2.1 Генерация случайных чисел X, Т: - Япр<Х< 0; 0 < Г< + й„р.

■го

2.2 Проверка : если ( Хг + Уг)> {Я„р )2, то возврат на п.2.1, иначе число

пробных генераций увеличивается на единицу.

2.3 Здесь алгоритм повторяет п.п. 1.2, 1.3 .

3. Число пробных генераций равно 0. Для/=1,..., N(3) выполнить:

3.1 Генерация случайных чисел X, У: -Я„Р <Х< +Лл/); -Ящ, < У <0.

3.2 Проверка : если (X2 + У2) > (Д„р )2, то возврат на п.3.1, иначе число

пробных генераций увеличивается на единицу.

3.3 Здесь алгоритм повторяет п.п Л .2, 1.3 .

В алгоритме 2 генерация координат X, У выполняется по равномерному закону распределения в указанных пределах.

Разработана трехмерная компьютерная модель меланжевой пряжи, приведенная на рис. 3.

Рис.3

В теле пряжи волокна представляются трехмерными винтовыми линиями, которые в среднем совпадают с положением волокна в пряже.

Параметры уравнений винтовой линии варьируются, имитируя случайные составляющие.

Х(0 = а!

У(0 = Ц+Дсо (7)

г« = гй + Мпф/ - в)

В этих уравнениях а - некоторый постоянный коэффициент пропорциональности между координатой X и параметрической переменной Уо и Х0 — постоянные смещения по осям координат оси винтовой линии от оси пряжи, Г - период винтовой линии, в - начальная фаза винтовой линии, Я - радиус винтовой линии, определяющий глубину расположения волокна в теле пряжи. Период Т связан с круткой пряжи очевидной формулой: Г = 1 /К.

Далее производится выбор плоскости проекции. Потом идет проектирование трехмерной модели на эту плоскость и получение внешнего вида. При

этом прорисуются ближайшие к плоскости волокна, загородив более удаленные (рис 4).

рис. 4

Сама задача органолептического оценивания внешнего вида лежит в области эстетических неформальных взглядов на пряжу. Однако, если удается формализовать требования к внешнему виду пряжи, то появляется возможность и построить количественный объективный критерий соответствия пряжи желаемым требованиям. В работе предложено анализировать расположение цветовых пятен - видимых участков волокон компонента. Схемы расположения цветовых пятен на изображениях участков пряжи были разделены на три кате-

гории: равномерные, случайные и групповые (рис. 5). Задача заключается в классификационном отнесении наблюдаемой схемы к одному из этих типов.

Рис. 5

Для анализа равномерности распределения цветовых пятен был выбран критерий' $ , численное значение которого пропорционально квадрату отклонения от равномерного распределения:

= (8) М Р, « Ы

где п - число элементов определенного цвета (компонента) на анализируемом участке изображения пряжи; т - число областей, на которые разбивается анализируемый участок; р, = 1 /т - вероятность попадания элемента вг-ю область (при равных площадях областей эти вероятности одинаковы); - доля площади 5,- элементов определенного цвета в г - й области от суммарной площади Л этих элементов на всем анализируемом участке. Число степеней свободы у этой статистики равно к=т- 2.

Расчетное значение критерия £ может бьггь использовано не только для проверки гипотезы о равномерности распределения, но и как мера этой равномерности. При идеально равномерном распределении значение этого критерия должно быть равно нулю. При предельно неравномерном распределении, когда все элементы одного компонента сосредотачиваются в одной области, а в остальных отсутствуют, значение критерия £ равно п(т- 1).

Для оценки сгруппированности волокон предложено применять критерий «ближайшего соседа», значение которого пропорционально сумме квадратов расстояний от каждого из цветовых пятен до ближайшего к нему: ] А,

В=—У ПШ1<Г, (9)

N. % « '

где ¿д - расстояние между двумя элементами /и к компонента.

я

Расчетное значение этого критерия представляет собой среднее арифметическое расстояний от каждого из элементов данного компонента до ближайшего элемента этого же компонента. В соответствии с центральной предельной теоремой теории вероятностей это значение при числе слагаемых свыше 20 имеет распределение, практически не отличающееся от нормального.

Обычно этот критерий используют для анализа расположения точек на ограниченном участке плоскости или пространства. В нашем случае элементами являются не точки, а малые закрашенные участки плоскости, соответствующие элементам волокон компонента в моделируемом изображении пряжи, причем эти участки имеют неправильную форму. Поэтому возникает вопрос о том, какие "типичные" точки на этих закрашенных участках выбирать для измерения расстояния между элементами. Учитывая, что обработка изображений фоводится в автоматизированном режиме на компьютере, предлагается сле-:ующий алгоритм определения координаты типичной точки.

Идея алгоритма в том, чтобы для выбора "типичной" точки использовать "рдинаты возможно большего числа точек элемента, затрачивая в то же вре-ш вычисления минимальное время работы компьютера.

Алгоритм 2,6. Определение координат "типичной точки элемента компонента в модели пряжи »лемент сканируется по оси X и определяются минимальная Хтт и максимальная Хтса координаты элемента по этой оси.

Элемент сканируется по оси У и определяются минимальная Утт и максимальная Утах координаты элемента по этой оси.

3. Вычисляются координаты средней точки:

= 0-5(Х„,„ +ЛГ„) ; У„ =0.5(7^ + ГШЯ)

4. Определяются значения и ¥,, границ элемента при X = Х!Г и значения Хц и Хи границ элемента при У = У£Г .

5. Вычисляются координаты "типичной" точки как средние арифметические значения найденных координат:

X,=0.25(Ттл +Х, +Хи ); Г, = 0.25(1;,, +Г, +

6. Оценка площади элемента:

= 0.5((У. - Г,)(Хт -Хтш) + САГ. - ЛГ,)(Гтю -))

Предлагаемый алгоритм работает достаточно быстро, поскольку использует всего четыре процедуры сканирования на элемент, и в то же время дает ориентировочное представление о конфигурации элемента.

В главе 3 приведены эксперименты, проделанные над предложенными мат. моделями. Для получения статистических показателей рисунка ( и результата прогона) смоделированное изображение помещалось в прямоугольную рамку, вплотную прилегающую к рисунку, которая разбивалась сеткой на прямоугольные ячейки с 5 ячейками в поперечном направлении рисунка отрезка пряжи, и 100 ячейками в продольном направлении. В качестве стандартных статистических характеристик вычислялись выборочные средние, дисперсии и коэффициенты вариации по строкам, столбцам и генеральные:

/f

__ 5 _ ЮО __- lOO 5

x=] >«=1

5 __IOO _

S2p{x,c) = ^(p{x,y,c)-p(.x,c))2-, S2p(y,c)=-k^(p(x,y,c)-p(y,c))2

(10)

100 5 _ 4 '

m yi

СУр{х,с)=Ш^- 10CP/o; CKXj,c) = ^£)ioop/„; CFXc)=^10CP/o p(*>c) p{y,c) p(c)

Как уже отмечалось выше, основными целями получения меланжевой пряжи являются: 1) новый цвет за счет хорошего перемешивания компонентов других цветов; 2) цветовой эффект за счет чередования в пряже цветов отдельных компонентов.

В качестве показателя для оценки степени достижения первой цели можно использовать генеральные дисперсию S2 р(с) и CVp( с). Однако более информативными (но и более трудоемкими для вычислений) являются показатели коррелированности цветов в виде матрицы коэффициентов корреляций, автокорреляционной функции для каждого цвета и критерия WM(c) Валлиса - Мура (критерия серий или "фаз") для проверки независимости значений долей каждого компонента в последовательности элементов упорядоченной выборки. Использованы следующие формулы для расчета указанных корреляционных характеристик:

г(с\,с7) = ^с1'с2) ; cl,c2 = 1,. 3; где

Sp{c\)Sp(c2) .

500 _ _ У"11,)

Д(с1, с2) = issj^x.y, el) - р{сЩр(х, у, с2) - р(с2))

х.У

И

5» _ _

K(t,y,c) = ± ^(р(х,у,с) -p(y,c))(p(x-t,y,c)-p(y,c))/S"p(y,c)-1=1+1 • f = 0,..,25;

Корреляционные характеристики (11) и (12) могут быть использованы и как показатели эффективности достижения второй цели получения меланжевой пряжи. Наряду с ними была использована и такой известный показатель наличия периодичностей в случайной выборке как спектральная плотность:

S(l,y,c) = 0,5К(0,у,с) + ^(1-1/25)K{t,y,c)cos(^-)) ; / = 0,...,Z = 50 (13) r-i L

Следует отметить, что выборочные данные р(х,у,с) можно рассматривать как матрицу исходных данных для проведения двух- и трехфакторного дисперсионного анализа, например, для проверки гипотезы о значимости различий в долях компонентов между поперечными сечениями пряжи ( по переменной у) и вдоль пряжи ( по переменной х). Однако поскольку приведенные выше показатели также позволяют судить об этих свойствах пряжи, дисперсионный анализ не применялся. ¡

Результаты экспериментов приведены в работе в табличном и графическом виде.

В главе 4 изложена методология проектирования внешнего вида меланжевой пряжи. На первом этапе проектирования следует сформулировать задачу, т.е. определить те требования, которые предполагается предъявить к внешнему виду пряжи и достичь за счет использования меланжирования. В частности, это могут быть требования к фоновому цвету пряжи и требования к наличию отдельных цветовых эффектов, например, "искры", периодических повторений контрастных цветовых включений, геометрических особенностей строения, например, наличия участков с повышенной и пониженной крутками и плотностями волокон.

На втором этапе проектирования определяются основные параметры проектируемой пряжи: число компонентов, их цвет, структура пряжи (с точки зрения расположения компонентов в поперечных сечениях пряжи и по ее длине). При этом для ускорения проектирования пользуются либо накопленной базой данных по уже разработанным видам пряжи, либо подбирают указанные параметры исходя из интуиции разработчика.

На третьем этапе проектирования выбранные параметры задаются автоматизированной системе проектирования, которая строит изображения поперечных сечений и внешнего вида отрезка гипотетической меланжевой пряжи. Полученные изображения оцениваются проектировщиком как субъективно, так и объективно с использованием, например, предложенных в диссертационной работе статистических критериев. В случае, если проект удовлетворяет проектировщика, последний может сохранить выбранные параметры в базе проектов. Если же проект в чем то не устраивает проектировщика, вносятся изменения в параметры пряжи, и проектирование повторяется.

В случае реализации проекта в реальном производстве результаты (показатели произведенной пряжи и полотен из нее), оцененные как субъективно, так и по существующим стандартным методикам, также заносятся в базу результатов автоматизированной системы проектирования. Такой подход очевиден и позволяет накапливать опыт проектирования в базах данных и использовать его в будущем, повышая скорость и качество проектирования.

Приведены примеры проектирования некоторых видов меланжевбй пряжи.

В работе предложена структура АРМа для технолога-меланжиста. Перечислим здесь некоторые основные данные и параметры, которые необходимо задавать при проектировании пряжи и условия проектирования, заложенные в разработанной системе моделирования.

Данные по пряже:

Линейная плотность пряжи, коэффициент крутки;

Способ производства и особенности строения пряжи: кольцевой, пневмомеханический, армированная, одно- или двухстренговая;

Число компонентов, их весовая доля в смеси, линейная плотность волокон;

Цвета для каждого компонента из предлагаемой палитры цветов;

Коэффициенты вариации по числу волокон в сечении, по углу кручения отдельных волокон, по доле компонентов в смеси;

Регулярность чередования компонентов в теле пряжи.

Данные по критериям и способам представления:

Изображение одиночного отрезка пряжи или намотки на черную доску;

Диаграммы изменения компонентного состава по длине, поперечным сечениям моделируемого образца пряжи (с усреднением по поперечным сечениям);

Графики корреляционных функций доли компонентов вдоль моделируемого образца пряжи.

Режимы работы с данными:

Ввод новых данных или получение данных из базы;

Протоколирование всех этапов разработки или итоговой информации;

Сохранение итоговых изображений и параметров или только исходных условий моделирования;

Основные положения диссертации опубликованы в работах:

1 .Статистическая компьютерная модель сечения волокнистого продукта из" меланжевой смеси. / Калмыков И.В., Севостьянов П.А.; МГТУ им. А.Н. Косыгина. - М., 2000 - 8 с. - Рус. - Деп. в ЦНИИТЭИлегпром.

2.Моделирование меланжевых смесей с использованием средств машинной графика/Калмыков И.В., Севостьянов П.А.; МГТУ им. А.Н.Косыгина. -М.1998. - Тезисы докладов всероссийской научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности (Текстиль - 98)» (24-25 ноября 1998 года).

3. Компьютерное проектирование меланжевых смесей. / Калмыков И.В., Севостьянов П.А.; МГТУ им. А.Н. Косыгина. - Журнал «Известия ВУЗов. Технология текстильной промышленности». 1999 г. № 1.

ЛР №020753 от 23.04.98 Подписано в печать 18.05.2000 Сдано в производство 18.05.2000 Формат бумаги 60x84/16 Бумага множ. Усл.печ.л. 1,0 Уч.-изд.л. 0,75 Заказ 259 Тираж 80 Электронный набор МГТУ, 117918, ул. Малая Калужская, 1

Введение.

Глава 1 Особенности меланжевой пряжи, ее производства, методов исследования и проектирования.

1.1 Роль меланжевой пряжи в ассортименте текстильных изделий.$

1.2 Технологические процессы в меланжевом производстве.^

1.3 Методы исследования и проектирования свойств меланжевой пряжи.

1.4 Возможности компьютерных технологий в проектировании меланжевой пряжи и изделий из нее.

Выводы по главе 1.?.?■

Глава 2 Математические и компьютерные модели меланжевых смесей и пряжи.

2.1 Математическая модель смеси.

2.2 Модели меланжевого волокнистого продукта.^

2.2.1 Математическая модель распределения компонентов в поперечном сечении волокнистого продукта.

2.2.2 Статистическая компьютерная модель сечения волокнистого продукта из меланжевой смеси.

2.2.3 Компьютерная модель внешнего вида меланжевого волокнистого продукта.У.

2.3 Модели полотен из меланжевой пряжи.

2.4 Количественные методы оценки внешнего вида пряжи.££

Выводы по главе 2.

Глава 3. пряжи.

Компьютерные эксперименты с моделями меланжевой

3.1 Методика проведения и обработки результатов компьютерных экспериментов с моделью внешнего вида меланжевой пряжи.

3.2 Регулярное расположение волокон в меланжевой пряже кольцевого способа прядения.

3.3 Влияние случайного распределения волокон на вид меланжевой пряжи кольцевого способа прядения ^

Выводы по главе 3.^

Глава 4. Методология проектирования внешнего вида меланжевой пряжи и основы автоматизации проектирования./Р?

4.1 Основные этапы проектирования внешнего вида меланжевой пряжи.

4.2 Примеры проектирования некоторых видов меланжевой пряжи.

4.3 Структура автоматизированного рабочего места технолога-меланжиста.//О

4.4 Возможности использования автоматизированного рабочего места технолога-меланжиста.

Выводы по главе 4.

Меланжевое производство [ 11, 20, 33 ]представляет собой совокупность технологических процессов изготовления текстильных полотен (ткани, трикотажа и др.) из пряжи, вырабатываемой из смеси разнородных и разноцветных волокон. Меланж - это смесь, меланжирование - смешивание сурового хлопкового волокна с окрашенным в различные цвета, сурового или окрашенного химического волокна с хлопковым. Различное процентное содержание сурового и окрашенного волокна в смеси дает широкую гамму цветов, которую нельзя получить при крашении.

Сущность процесса меланжирования заключается в перемешивании каждого компонента смеси для ликвидации неоднородности свойств в исходном сырье и в равномерном распределении волокон каждого компонента на всей длине вырабатываемой партии пряжи.

Повышенная ровнота пряжи по линейной плотности и крутке необходима, так как это один из факторов, способствующих ровноте оттенков в ткани [ 32, 38, 39 ]. При использовании пряжи одинакового цвета, но различной линейной плотности или крутки на ткани могут образовываться полосы [ 31 ].

Для получения хорошего колористического оформления ткани важно выбрать цвет пряжи, пользуясь смешиванием волокон в процессе прядения или скручиванием нитей. Ровнота цвета и оттенков пряжи важна для получения ровной окраски ткани, без полос по основе и утку. Прочность окраски пряжи обеспечивается выбором красителей.

Для меланжевого производства целесообразно использовать красители прочного крашения хлопкового волокна (сернистые) или особо прочного крашения (кубовые), окраски которых мало изменяются на волокне под действием внешней среды [ 9 ].

На меланжевых комбинатах вырабатываются меланжевые ткани гражданского ассортимента (трико, костюмные, сукно) и целевого назначения (по военным заказам). Ткани, вырабатываемые из меланжевой пряжи различной плотности, по назначению разделяют на костюмно-платьевые и технические. Из пряжи большой линейной плотности вырабатывают одеяла [ 32, 33 ].

По виду применяемого сырья меланжевые ткани делят на: а) хлопчатобумажные, вырабатываемые из меланжевой хлопчатобумажной пряжи; б) хлопчатобумажные, вырабатываемые из меланжевой хлопчатобумажной пряжи в основе и из пряжи, полученной способом прядения из смеси окрашенного хлопкового волокна с другими волокнами, в утке; в) вискозные, штапельные ткани, вырабатываемые из пряжи, полученной хлопчатобумажным способом прядения из смеси окрашенного вискозного волокна с другими химическими волокнами.

Меланжевые ткани по внешнему виду имитируют шерстяные. Их не подвергают опаливанию и отбеливанию. При изготовлении этих тканей применяют механическую обработку (стрижку, ворсование, обработку на тканеусадочных машинах), а также мерсеризацию, которая позволяет значительно улучшить внешний вид ткани.

Добавление лавсанового или нитронового штапельного волокна к хлопковому делает меланжевые ткани более устойчивыми к истиранию, светопогодным воздействиям, действию кислот, масел, жиров, менее теплопроводными, придает им несминаемость [ 16, 41 ].

К меланжевым одежным тканям предъявляют повышенные требования, так как по внешнему виду и потребительским свойствам они должны приближаться к шерстяным. Поверхность одежных тканей должна получаться чистой, окраска прочной и ровной.

Из сказанного очевидно, что проблема производства качественной меланжевой ткани может быть разделена на ряд крупных и достаточно сложных научных, технологических и производственных задач. В их числе можно выделить задачу оптимального проектирования меланжевой смеси волокон с прогнозированием получаемого внешнего вида меланжевой пряжи, выработанной из этой смеси различно окрашенных волокон.

Решение этой задачи представляет значительные трудности, так как оно связано с прогнозированием цвета получаемой смеси и проявлением разных оттенков цвета волокон в пряже. Как правило, такие задачи на комбинатах решают путем накопления в течение многих лет базы данных о выработанных артикулах пряжи и ткани, технологии их производства, применяемых красителях, вспомогательных и отделочных материалах, режимах обработки [38,39].

Такая информация, безусловно, образует ценнейший фонд знаний по меланжевой технологии, но при проектировании производства нового ассортимента она далеко не всегда оказывается достаточной.

Другой подход заключается в выпуске пробных партий и отработке на них технологии производства. Однако это достаточно трудоемкий, дорогостоящий и длительный процесс.

Обращая внимание на то, что значительная часть специфических задач производства меланжевой пряжи связана с применением волокон различной окраски, следует учесть, что в настоящее время существуют мощные компьютерные средства автоматизации решения различных задач, связанных с колористическими проблемами. Современные мощные компьютеры с большой памятью, высоким быстродействием, специальными или даже общего назначения процессорами, ориентированными на работу с графикой, цветные мониторы с высокой степенью разрешения и огромной доступной палитрой цветов (несколько миллионов оттенков), - все эти современные технические средства позволяют считать актуальной задачу создания основ автоматизированного проектирования меланжевых смесей и пряжи, вырабатываемой из меланжевых смесей.

Таким образом, целью данной работы является решение важной научно-технической задачи разработки теоретических и алгоритмических основ проектирования внешнего вида меланжевой пряжи, получаемой из смеси различно окрашенных волокон с учетом особенностей выработки и внутренней 7 структуры пряжи на основе применения методов графического компьютерного моделирования.

Решение данной задачи включает решение следующих подзадач: • а) изучение особенностей проявления цвета отдельных волокон во внешнем виде пряжи; б) разработку алгоритмов моделирования расположения отдельных волокон в поперечных сечениях пряжи с учетом способа и особенностей ее получения и состава смеси; в) разработку алгоритмов моделирования внешнего вида меланжевой пряжи заданного цветового и смесового состава и выработанной определенным способом прядения; г) разработку объективных критериев оценки качества получаемого внешнего вида пряжи и исследование их эффективности; д) разработку макета программной системы для автоматизированного проектирования меланжевой пряжи, определение ее структуры и состава.

Гпава 1. Особенности меланжевой пряжи, ее производства, методов исследования и проектирования

Общие выводы по работе

1. На основе анализа особенностей технологических процессов меланжевого производства, требований к сырьевому составу, методов меланжирования, роли цветоведения и способов решения колористических задач в меланжевом производстве установлено, что при производстве меланжевой пряжи важнейшую роль для обеспечения качества получаемой пряжи играют правильный подбор состава смеси, оттенков цвета смешиваемых компонентов, качество их перемешивания (по сравнению с производством суровой пряжи).

2. Доказаны перспективность применения компьютерной техники и методов компьютерного моделирования для проектирования меланжевых смесей и прогнозирования внешнего вида меланжевой пряжи и актуальность разработки автоматизированных компьютерных методов моделирования внешнего вида меланжевой пряжи.

3. Впервые решена важная научно-техническая задача разработки теоретических и алгоритмических основ проектирования внешнего вида меланжевой пряжи, получаемой из смеси различно окрашенных волокон с учетом особенностей выработки и внутренней структуры пряжи на основе применения методов графического компьютерного моделирования.

4. Определены и решены следующие задачи для прогнозирования вида проектируемой пряжи: а) изучены особенности проявления цвета отдельных волокон во внешнем виде пряжи; б) разработаны алгоритмы моделирования расположения отдельных волокон в поперечных сечениях пряжи с учетом способа и особенностей ее получения и состава смеси; в) разработаны алгоритмы в моделирования внешнего вида меланжевой пряжи заданного цветового и смесового состава и выработанной определенным способом прядения; г) предложены объективные критерии оценки качества получаемого внешнего вида пряжи и исследование их эффективности; д) разработан макет программной системы для автоматизированного проектирования меланжевой пряжи, определение ее структуры и состава.

5. Разработана математическая модель смеси с учетом различий в цвете компонентов, позволяющая прогнозировать цвет проектируемой смеси и учитывать как средние значения и дисперсии длины и тонины волокон компонентов, так и законы распределения волокон по длине и тонине.

6. Приведены примеры использования построенных моделей смесей для расчета долей компонентов для заданного цветового состава смеси.

7. Решена задача точечного и интервального прогнозирования доли компонента в смеси по результатам выборочного обследования, позволяющая установить статистическую однородность или неоднородность смеси.

В. Построена вероятностная модель распределения сечений волокон компонентов в поперечном волокнистого продукта, которая позволила оценить степень неравномерности этого распределения, вызванную вероятностной природой расположения волокон в сечении.

9. Построена компьютерная статистическая модель распределения сечении волокон компонентов в поперечном сечении продукта (ровницы, пряжи) на базе применения методов Монте-Карло.

10. Разработаны алгоритмы имитации расположения волокон в поперечном сечении и видимом изображении данного сечения на проекции продольного изображения пряжи и алгоритмы моделирования внешнего вида меланжевого волокнистого продукта для случайной структуры при равномерном перемешивании компонентов, для ручьистой структуры, для композитной структуры и для продукта, скрученного из двух стренг. Предложены также алгоритмы моделирования полотен из меланжевой пряжи. Алгоритмы реализованы в виде программ для ЭВМ.

11. Предложены объективные статистические критерии равномерности распределения компонентов разного цвета на изображении отрезка меланжевой пряжи: статистики хи-квадрат, статистики "ближайшего соседа", - и алгоритмы их оценки, а также известные частотные критерии и характеристики корреляционные функции и спектральные плотности дисперсии, ранговые критерии чередования серий.

12. Впервые смоделирован на компьютере внешний вид отрезков меланжевой пряжи для различных условий ее формирования и состава и разработана методика анализа моделируемых изображений меланжевой пряжи с использованием продольных и поперечных сечений изображения пряжи.

13. Впервые выполнено моделирование меланжевой пряжи с регулярным расположением компонентов и со случайным расположением.

14. Четко видимая периодичность корреляционных функций с периодом крутки пряжи свидетельствует, что наличие крутки приводит к тому, что периодичность чередования цвета наблюдается в обоих вариантах пряжи, несмотря на разный характер их формирования. Отмеченная периодичность проявляется вдоль всех продольных сечений пряжи независимо от того, расположены они на периферии тела пряжи или ближе к оси.

15. Установлено, что у обоих видов моделируемой меланжевой пряжи дисперсия цвета в поперечном направлении отрезка пряжи возрастает к краям в среднем на 5% - 10%. Между цветами в образце пряжи при соблюдении компонентного состава не наблюдается высокой корреляции (не выше 0.55). Это свидетельствует о значительном перемешивании цветов и независимом расположении компонентов в теле пряжи.

117

16. Разработана и предложена к использованию методика проектирования внешнего вида меланжевой пряжи с использованием алгоритмов компьютерного моделирования и автоматизации процесса проектирования и приведены примеры спроектированного внешнего вида пряж кольцевого, пневмомеханического способов прядения, армированной пряжи, двухстренговой пряжи, что говорит о широком диапазоне возможного использования разработанных алгоритмов и моделей.

17. Разработанные алгоритмы и средства моделирования позволяют имитировать намотку пряжи на черную доску, что расширяет возможности выбора и оценки для технолога-проектировщика.

1. Атлас цветов восьмикрасочной системы смешения "Радуга" - М.; Книга, 1981, тт. 1,2.

2. Атлас цветов. Каталог / М-во лег. пром-сти; М.; 1986, 46 е., илл.

3. Будников И.В., Левинский В.П., Эммануэль М.В. Теоретические основы неровноты смешивания. Библ. МТИ, 1951.

4. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования. М.: Статистика, 1970.-112 с.

5. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. - 340 с.

6. Винтер Ю.М. Прогнозирование и оценка эффективности процессов смешивания в прядении. Дисс. . д-ра техн.наук. - Кострома, 1982. - 264 с.

7. Винтер Ю.М. Смешивающая способность поточных линий в льнопрядении. Текстильная промышленность, 11, 1973, с.22 24.

8. Владимиров Б.М., Медкова М.П. Экспресс-метод оценки перемешивания хлопка. Текстильная промышленность, 1, 1968, с. 14

9. Гайдуков В.И. Количественный анализ многокомпонентных смесей кислотных красителей по спектрам отражения окрашенных шерстяных волокнистых материалов. Дисс. . к.т.н. -М.:, МТИ, 1968, 141 с.

10. Гамильтон И. Радиальное распределение волокон в смешанной пряже. The Journal of the Textile Institute, Trans., 10, 1958

11. Грачев В.П. Меланжирование хлопка на шляпочной кардочесальной машине с двумя питающими механизмами. Дисс. . к.т.н., М., МТИ, 1946, 171 с.

12. Гуревич М.М. Цвет и его измерение. М. JI. Изд-во АН СССР, 1950,268 с.

13. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. М.: Мир, 1977,572 с.

14. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. -вып.1 - М.: Мир, 1971. - 240 е., вып.2. -М.: Мир, 1972. - 288 с.

15. Динамика основных процессов прядения / JI.H. Гинзбург, В.П. Хавкин, Ю.М. Винтер, A.C. Молчанов. М.: Легкая Индустрия: ч.1, 1970. - 304 е., ч.2 1972. - 308 е., ч.З 1976. - 224 с.

16. Дроздов С.С., Грачев В.П. Меланжевое производство. Под ред. проф. А.П. Ракова, уч. пособие для ВУЗов текстильной пром-сти, М. - Л., Гизлегпром, 1947, 212 с.

17. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982.-296 с.

18. Ершов А.П., Хархаров А.Л. Цвет и его применение в текстильной промышленности. Л.: Изд-во ЛГУ, 1974, 183 с.

19. Закс Л. Статистическое оценивание. Пер. с нем. В.Н. Варыгина. Под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. М.: Статистика, 1976, 600 с.

20. Зотиков В.Е., Будников И.В., Трыков П.П. Основы прядения волокнистых материалов. -М.: Гизлегпром, 1959, 508 с.

21. Калмыков И.В., Севостьянов П.А. Статистическая компьютерная модель сечения волокнистого продукта из меланжевой смеси. / МГТУ им. А.Н. Косыгина. М., 2000 - 8 с. - Рус. - Деп. в ЦНИИТЭИлегпром.

22. Калмыков И.В., Севостьянов П.А. Компьютерное проектирование меланжевых смесей.; МГТУ им. А.Н. Косыгина. Журнал «Известия ВУЗов. Технология текстильной промышленности». 1999 г. № 1.

23. Качурина Н.М. Колористика хлопчатобумажных и штапельных тканей. Под ред. проф. Л.И. Беленького. М.: Легкая индустрия, 1967, -120 с.

24. Кириллов Е.А. Цветоведение (учебное пособие для ВУЗов по специальности "Химическая технология и оборудование отделочного производства") М: Легпромбытиздат, 1987, - 127 с.

25. Краснер Н.Я., Кузькина Н.Б. Применение математических методов при определении оптимальных по стоимости состава хлопковых и шерстяных смесей. ЦНИИТЭИЛегпром, Пряд., PC 3, 1966.

26. Медкова М.П. Разработка экспресс-метода оценки качества перемешивания хлопка и исследование процесса смешивания хлопка в условиях поточных линий. Дисс. к.т.н. 05.19.03, МТИ, М., 1969.

27. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500 с.

28. Низамитдинова Г.М. Прогнозирование уровня эстетических свойств меланжевых тканей с помощью автоматизированного расчета рецептур смешения. Автореф. к.т.н. 05.19.08. Торг.-эк. ин-т, С.Пб., 1992. 12 с.

29. Павлов Ю.В., Симонов Л.С. Меланжевое производство: Учеб. пособие для ВУЗов. М.: Легпромбытиздат, 1985. - 152 с.

30. Петренко А.И., Фесечко В.А. Методы и устройства распознавания цвета объектов. М.: "Энергия", 1972, - 96 с.

31. Печкова Т.А. Системы классификации цвета / Обзор /, М.: 1969, 94 с.

32. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М.: Сов.Радио, 1971. - 400 с.

33. Полляк Ю.Г. О чувствительности вероятностного моделирования к изменению параметров модели. Изв.АН СССР, Техн.кибернетика, 2, 1972.

34. Правила технической эксплуатации хлопчатобумажных меланжевых комбинатов. Отделочное производство. М.: 1978.

35. Правила технической эксплуатации хлопчатобумажных меланжевых комбинатов. Прядильное и крутильное производства. М.: 1979.

36. Применение цветоведения в текстильной промышленности. Сб.статей под ред. проф. Л.И. Беленького и доц. И.С. Овечкина. ч. 1, 1970, 230 е., ч. 2, 1971, 214 с.

37. Прядение хлопка и химических волокон / Борзунов И.Г., Бадалов К.И., Гончаров В.Г. и др. М.: 1982.

38. Р. Шеннон. Имитационное моделирование систем: искусство и наука. -М.: Мир, 1980,418 с.

39. Роккель В.Г., Роккель К.Г. Смешивающая машина для меланжевых производств. Текстильная промышленность, 1974, №1.

40. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход / Пер. с англ. Е.З. Демиденко; Предисл. Ю.Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1982. - 198 е., ил.

41. Севостьянов А.Г. Методы и средства исследования технологических процессов.

42. Севостьянов А.Г. Составление смесок и смешивание в хлопкопря дильном производстве. М.: Гизлегпром, 1954. - 192 с.

43. Севостьянов А.Г., Куликов Ю.М. Оценка эффективности смешивания. Текстильная промышленность, 2, 1971, с. 22 24.

44. Севостьянов А.Г., Севостьянов П.А. Моделирование технологических процессов ( в текстильной промышленности). М.: Легкая индустрия, 1984, 620 с.

45. Севостьянов А.Г., Севостьянов П. А. Основы математического моделирования механико-технологических процессов текстильной промышленности. М.: Легкая индустрия, 1974, - 72 с.

46. Севостьянов П.А. Вероятностный подход к оптимизации состава смесок методами линейного программирования. Изв.ВУЗов: Технология текстильной пром-сти, 1980, №4, с.12 - 15.

47. Севостьянов П.А. Исследование процесса смешивания на смесовой машине типа МСП-8Ш методом статистической имитации. Изв.ВУЗов: Технология текстильной пром-ти, 1983, №6, с.40 - 43.

48. Севостьянов П.А. Прогнозирование характеристик и повышение эффективности исследований технологических систем прядильного производства. Дисс. . д-ра техн.наук. М.: 1985. - 437 с.

49. Севостьянов П.А. Статистическая имитация растяжения и разрыва пряжи. Изв.ВУЗов, Технология текстильной пром-ти, 1981, №3, с.9 - 13.

50. Сладкопевцева Г.Е., Шубина H.A. Крашение хлопкового волокна для меланжевого производства. М.: 1978.

51. Современное развитие техники и технологии угарной системы прядения хлопка. Хлопчатобумажная промышленность. М.: 1980.

52. Штут И.И. Использование симплекс-решетчатых планов при проектировании смесей. Изв.ВУЗов, Технология текстильной пром-сти, 5, 1972.

53. Эммануэль М.В. Вопросы теории и практики приготовления смесей и чесания в шерстопрядении. Докл. об опубл. Работах на соиск. д.т.н., МТИ, 1963.

54. Эфрос Б.Е. Хлопкопрядение. Раздел "Меланжевое прядение", конспект лекций, М., 1957, 34 с.-/ МВО СССР, МТИ, каф-ра прядения хлопка.

55. Annen et al. Farberishes Verhalten von Vockose- und Modalfazern in Vergleich zu Baumwolle. Melliand TextilBerichte. v.12,12, 1991, pp.1015 1017.

56. Balasubramanian N. Effect of Processing Factors and Fiber Properties on Arrangement of Fibers in Blended Yarns. Textile Research Journal, v.40, 2, 1970, pp. 129-141.

57. Barr A.E. de, Walker R.V. The Fiber Distribution in Blended Yarn. The Journal of the Textile Institute, Trans., 8, 1958

58. Bogdan J.F., Hader R.J., Alford J.L. Measurement of Fiber Mixing in yarns. Textile Research Journal, v.40, 5, 1970, pp. 415 429.

59. Cox D.R. Some Statistical Aspects of Mixing and Blending. The Journal of the Textile Institute, Trans., v.45, 2, 1954.

60. Hearly J.W.S., Goswami B.C. Migration of Fibers in Yarns. Part8. Experimental Study. Textile Research Journal, v.40, 7, 1970, pp.598 607.

61. Kang T.J., Kimi C.H. Automatic Recognition of Fabric Weave Patterns by Digital Image Analysis. Textile Research Journal, v.69, 2, 1999, pp.77 83.

62. Karama K. Uneveness in Appearance of Spun Yarns. P.l. Introduction Society of Japan, v. 16, 7, 1963, pp. 1 7 ; P.2. Theory on the Length Distribution of an Uneven Area. 8, 1963, pp. 23 - 29.

63. Komai S., Yamada Y. Judgement of Color Difference of Fabrics. Parts 2,3. The Journal of the Textile Machinery Society of Japan, v.43, 1, 1997, pp.1 13.

64. Moruoka H. Reflective Properties of Weaving Fabrics by Image Analyser. Textile Research Journal, v.69, 1, 1999, pp.68 74.

65. Ohta K., Saeki M. Visual Features of Textile Designs using Fractal Dimension. The Journal of the Textile Machinery Society of Japan, v.44, 3, 1998, pp.50 -56.

66. Reiner I. О точности измерения цвета меланжевой смеси волокон. Textil Praxis International. v.44, 6, 1989, p.632, 637-638. /ЛатГосНии Легпром, пер. с нем./124

67. Seardino F.L., Lyons W.J. Preferential Radial Migration of Fibers in the Processing of Blends. Textile Research Journal, v. 40, 6, 1970, pp.573 574.

68. Su C.I. Image Analysis of Composite Yarn Cross Sections. Textile Research Journal, v.69, 3, 1999, pp.203 207.

69. Xu B., Fang C., Watson M.D. Investigating New Factors in Cotton Color Grading. Textile Research Journal, v.68, 11, 1998, pp. 779 787.

70. О внедрении результатов научных исследований в учебный процесс

71. П.А.Севостьянов В.Г.Митихин

72. Зав. кафедрой ИТ и ВТ МГТУ им. А.Н.Косыгина, д.т.н., проф.

73. Ученый секретарь кафедры ИТ и Вт к.ф-м.н., доц. Рт

74. РОССИЙСКИЙ ЦЕНТР ПРОМЫШЛЕННОГО ДИЗАЙНА

75. RUSSIAN CENTRE OF INDUSTrY DESIGNква, ул. Летчика Бабушкина 72, кор. 1. тел.: 482-19-52

76. Moscow, Letchika Babushkina st., 11/2, cor.l tel 482-19-521. АКТ

77. Об эксплуатации пакета программ «Компьютерная модель меланжевой пряжи» и рекомендаций к нему

78. Гл. инженер -=" М.В.Ульянова

79. Исполнитель работы, аспирант1. И.В.Калмыков