автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.04, диссертация на тему:Исследование и разработка алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева в радиотехнических устройствах

ВВЕДЕНИЕ.

1 РЕАЛИЗАЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ХУРГИНА-ЯКОВЛЕВА В УСТРОЙСТВАХ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ. р 1.1 Вводные замечания.

1.2 Анализ реализационных возможностей алгоритма обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлева в устройствах передачи информации.

1.2.1 Реализационные возможности синтезирующих фильтров

1.2.2 Оценка точности вычисления производной сигнала.

1.3 Реализационные возможности алгоритма обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлева в случае использования производных более высоких порядков в устройствах передачи информации. 1.4 Оценка помехоустойчивости алгоритма обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлева в устройствах передачи информации.

1.5 Выводы.

2 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ХУРГИНА-ЯКОВЛЕВА В УСТРОЙСТВАХ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ.

2.1 Вводные замечания.

2.2 Эффективность системы АДИКМ реализованной на основе представления Хургина-Яковлева при наличии шумов квантования и воздействии акустических помех. 2.3 Разработка полосового вокодера на основе представления

Хургина-Яковлева.

2.3.1 Реализационные возможности полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева.

2.3.2 Реализационные возможности полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева при передаче спектральных отсчетов сигнала и его производной в комплексном виде. 2.4 Алгоритмы восстановления речевой информации на основе итерационных алгоритмов и метода регуляризации.

2.4.1 Исследование влияния статистических характеристик амплитудного и фазового спектра на качество восстановления речевой информации.

2.4.2 Итерационные алгоритмы восстановления речевой информации.

2.4.2.1 Итерационные алгоритмы при восстановлении речевой информации по амплитудному спектру.

- 2.4.2.2 Итерационные алгоритмы при восстановлении речевой информации по прореженным отсчетам сигнала или его производной.

2.4.3 Алгоритмы восстановления речевой информации на основе метода регуляризации.

2.5 Выводы.

3 ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ХУРГИНА-ЯКОВЛЕВА В АЛГОРИТМАХ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ И СИГНАЛОВ

СИНХРОНИЗАЦИИ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ.

3.1 Вводные замечания.

3.2 Применение представления Хургина-Яковлева для определения искажений и фальсификаций, а также восстановления фонограмм.

3.2.1 Принципы определения искажений и фальсификаций фонограмм с помощью представления Хургина-Яковлева.

3.2.2 Решающее правило при обнаружении искажений и фальсификаций отсчетов сигнала и производной.

3.3 Исследование алгоритмов обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлева в системах асинхронного маскирования.

3.3.1 Общие принципы построения систем асинхронного маскирования на основе представления Хургина

Яковлева.

3.3.2 Исследование системы асинхронного маскирования речи на основе представления Хургина-Яковлева во временной области.

3.3.3 Исследование системы асинхронного маскирования речи на основе представления Хургина-Яковлева в частотной области.

3.3.4 Помехоустойчивость систем маскирования на основе представления Хургина-Яковлева.

3.4 Исследование алгоритма быстрой корреляционной обработки сигналов синхронизации на основе представления Хургина-Яковлева.

3.5 Аппаратная реализация устройств обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева.

3.6 Анализ вычислительных затрат в устройствах обработки речевой информации на основе представления

Хургина-Яковлева.

3.7 Выводы.

Актуальность темы. Применение цифровых алгоритмов при обработке сигналов позволяет получить потенциально возможные характеристики радиотехнических устройств. Значительный вклад в области цифровой обработки речевой информации внесли как зарубежные ученые - X. Найквист, К.Шеннон, Э.Т. Уиттекер, JI.P. Рабинер, Р.В. Шафер и др. [1.4], так и отечественные- В.А. Котельников, JI.M. Гольденберг, В.П. Яковлев, М.В. Назаров, Ю.Н. Прохоров и др. [5. 10].

Для снижения вычислительных затрат при обработке речевой информации могут использоваться алгоритмы вейвлет-анализа, а также алгоритмы многоскоростной обработки на основе бэнк-фильтров. Основными задачами при этом являются: снижение ошибки при восстановлении сигналов, увеличение помехоустойчивости дискретных алгоритмов обработки информации, упрощение реализации синтезирующих фильтров. Однако при практической реализации цифровых устройств обработки информации возникают трудности, связанные с тем, что спектр ограниченного во времени сигнала бесконечен в частотной области; идеальный низкочастотный фильтр, требуемый для точного восстановления сигнала, физически нереализуем; число выборок сигнала ограничено. В результате при практической реализации теоремы отсчетов В.А. Котельникова возникают ошибки наложения, вызванные нефинитностью спектра сигнала; усечения, обусловленные конечным числом отсчетов, и округления, связанные с неточностью представления отсчетных значений в цифровом виде.

Для уменьшения перечисленных выше ошибок, а также для снижения вычислительных затрат можно производить обработку сигналов на основе представления, предложенного Я.И. Хургиным и В.П. Яковлевым[8, 9]. По сравнению с классическим алгоритмом восстановления сигналов на основе теоремы В.А. Котельникова алгоритм восстановления сигналов на основе представления Хургина-Яковлева обеспечивает возможность раздельной обработки как сигнала с верхней частотой спектра F, так и N-1 его первых производных, взятых с частотой дискретизации = 2F/N. В отличие от алгоритма восстановления сигналов в соответствии с теоремой В.А. Котельникова, представление Хургина-Яковлева при некоторых значениях N имеет более простую с точки зрения формы амплитудно-частотной характеристики (АЧХ) реализацию синтезирующих фильтров для более низкой частоты дискретизации. Это обстоятельство позволяет при практической реализации синтезирующих фильтров в виде цифровых нерекурсивных фильтров получить- меньшую ошибку восстановления сигналов. Кроме того, представляет интерес анализ помехоустойчивости этого алгоритма восстановления сигнала по сравнению с алгоритмом на основе теоремы В.А. Котельникова.

Наиболее значимой областью применения данного алгоритма являются системы обработки речевых сигналов (PC). Разработка таких систем — одна из быстро развивающихся областей новых информационных технологий, во многом определяющих перспективы развития страны и ее научного потенциала. Наиболее известные результаты в этой области были получены следующими учеными: Г.Фантом, Дж. Фланаганом, Дж. Д. Маркелом, А.Х. Грейем, М.А. Сапожковым, В.Г. Михайловым, М.В. Назаровым, Ю.Н. Прохоровым, Ю.К. Калинцевым, Г.В. Вемяном, А.И. Величкиным и др. [11.18].

Технические характеристики систем, реализующих речевые технологии, в значительной степени зависят от эффективности алгоритмов компрессии речи, обеспечивающих высокое качество восстановленного сигнала, при заданных вычислительных затратах. При этом одной из важнейших технических показателей данных систем является качество восстановленного PC при фиксированном коэффициенте компрессии.

Другой возможной сферой приложения алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева, являются системы восстановления фонограмм при их длительном хранении, а также в случае фальсификаций. Наиболее известные работы в этой области принадлежат А.В. Петракову и B.C. Лагутину, B.C. Барсукову, С.В. Дворянкину, В.Р. Женило и другим [19.27].

Алгоритмы обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева могут быть использованы в качестве маскираторов PC. Это позволит повысить помехоустойчивость, а также уменьшить динамический диапазон маскированного PC.

Таким образом, актуальной является задача разработки и исследования алгоритмов дискретной обработки PC на основе представления Хургина-Яковлева в радиотехнических устройствах.

Цель и задачи работы. Основной целью работы являются разработка и исследование алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева в радиотехнических устройствах. В связи с этим, поставленная цель работы включает решение задач:

1. Анализа реализационных возможностей и помехоустойчивости алгоритма обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева.

2. Исследования систем обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева при воздействии акустических шумов и шумов квантования.

3. Разработки и исследования различных вариантов реализации полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева.

4. Анализа применения итерационных алгоритмов восстановления речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева.

5. Исследования систем восстановления PC на основе представления Хургина-Яковлева при использовании метода регуляризации.

6. Разработка алгоритмов определения искажений и фальсификаций фонограмм, а также их восстановления при использовании представления Хургина-Яковлева.

7. Разработки систем асинхронного маскирования PC на основе представления Хургина-Яковлева.

8. Анализа вычислительных затрат и эффективности алгоритмов обработки речевой информации при использовании представления Хургина-Яковлева.

9. Разработки быстрых алгоритмов корреляционной обработки на основе представления Хургина-Яковлева.

Научная новизна. В рамках данной диссертационной работы получены следующие новые научные результаты:

1. Разработаны и исследованы алгоритмы адаптивной дифференциальной импульсно-кодовой модуляции (АДИКМ) PC на основе представления Хургина-Яковлева при воздействии акустических шумов и шумов квантования.

2. Предложены различные варианты реализации полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева и показана их высокая эффективность.

3. Разработаны алгоритмы восстановления PC на основе представления Хургина-Яковлева при использовании итерационных алгоритмов и метода регуляризации.

4. Предложены алгоритмы определения искажений и фальсификаций фонограмм и их исправления, а также алгоритмы асинхронного маскирования PC на основе представления Хургина-Яковлева.

5. Разработан алгоритм корреляционной обработки в устройствах синхронизации спутниковых систем передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева, обеспечивающий сокращение вычислительных" затрат на 7.15% при незначительном уменьшении вероятности обнаружения сигналов в комплексе управления космического аппарата «Kazsat».

Практическая ценность работы. Представленные в работе алгоритмы обработки PC на основе представления Хургина-Яковлева с использованием отсчетов сигнала и его производной могут быть использованы в различных радиотехнических системах обработки и передачи информации. Реализация результатов исследований позволит уменьшить чувствительность параметров информационных систем к влиянию помех и искажений, улучшить качество восстановленного PC, а также снизить требования к оборудованию обработки.

Результаты диссертационной работы нашли применение в разработках федерального государственного унитарного предприятия «Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения» (ФГУП «РНИИ КП»), а также внедрены в учебный процесс РГРТА, что подтверждено соответствующими актами.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Двухканальный алгоритм обработки и передачи речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева, позволяющий увеличить помехоустойчивость PC в 1,2. 1,5 раза, снизить требования к синтезирующим фильтрам, а также уменьшить вычислительные затраты.

2. Алгоритм адаптивной дифференциальной импульсно-кодовой модуляции PC на основе представления Хургина-Яковлева, обеспечивающий увеличение отношение сигнал-шум квантования на 1.3,5 дБ, а также повышение отношения сигнал-шум при действии акустических шумов на 0,5.3 дБ при скоростях передачи 8.48 кбит/с.

3. Алгоритмы обнаружения искажений и реставрации фонограмм на основе представления Хургина-Яковлева, обеспечивающие восстановление исходного PC с качеством 3,5.4 балла, а также алгоритмы маскирования PC, позволяющие получить остаточную разборчивость ниже 1,5 балла.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на следующих конференциях:

1. 7 Всероссийские Туполевские чтения студентов. "Актуальные проблемы авиастроения", г. Казань, 1998.

2. I ВНТК "Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве", г. Нижний Новгород, 1999.

3. Пятая МНТК студентов и аспирантов "Радиоэлектроника, электротехника и энергетика", г. Москва 1999.

4. Четвертая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании", г. Рязань, 1999.

5. Восьмой международный научно-технический семинар "Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций", г. Рязань,

1999.

6. Научная сессия МИФИ-2000. г. Москва, 2000.

7. 3-Международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых,"Молодежь и наука", г. Москва, 2000.

8. 26-е Гагаринские чтения. Международная молодежная научная конференция, г. Москва, 2000.

9. Седьмая всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов "Микроэлектроника и информатика", г. Москва,

2000.

10.Пятая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании", г. Рязань, 2000.

11.Девятая МНТК "Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций", г. Рязань, 2000.

12.36-я научно-техническая конференция, г. Рязань, 2000.

13.Шестая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании, г. Рязань, 2001.

14.Десятая МНТК "Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций", г. Рязань, 2001.

15.ВНТК "Биотехнологические, медицинские и экологические системы и комплексы. Биомедсистемы -2001". г. Рязань, 2001.

16.Научная сессия МИФИ-2002. г. Москва, 2002.

17.Седьмая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании", г. Рязань, 2002.

18.Одиннадцатая международная научная конференция "Информатизация и информационная' безопасность правоохранительных органов", г. Москва, 2002.

19.Одиннадцатая МНТК "Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций", г. Рязань, 2002.

20.Научная сессия МИФИ-2003. г. Москва, 2003.

21.10-я Всероссийская научная конференция "Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы", г. Москва, 2003.

22.8-я ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании", г. Рязань, 2003.

23. 12-я МНК "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов" г. Москва, 2003.

24.Тринадцатая сессия РАО. г. Москва, 2003.

25.Международная конференция "В.А.Котельников и его роль в развитии радиоэлектроники", г. Москва, 2003.

26.12 МНТК "Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций" ". г. Рязань, 2003.

27.Научная сессия МИФИ-2004. г. Москва , 2004.

2 8. Между народная конференция "Молодежь и наука", г. Москва, 2004.

29. Десятая МНТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», г. Москва, 2004.

30. Девятая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании", г. Рязань, 2004.

31 .Тринадцатая МНК "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов", г. Москва, 2004.

32. Тринадцатая МНТК "Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций", г. Рязань, 2004.

33.XII ВНК "Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы" г. Москва, 2005.

34.Научная сессия МИФИ-2005, г. Москва, 2005.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 52 работы. Из них 3 статьи в центральной печати, 1 учебное пособие, 2 статьи в региональных журналах и 6 статей в научно-технических журналах и межвузовских сборниках трудов, 36 тезисов докладов на конференциях и 4 отчета по НИР.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 153 наименования и 5 приложений. Диссертация содержит 184 стр., в том числе 140 стр. основного текста, 85 рисунков и 3 таблицы.

Основные результаты диссертационной работы можно сформулировать в следующем виде:

1. Исследован двухканальный алгоритм обработки и передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева. Показано, что данный алгоритм обеспечивает снижение вычислительных затрат за счет параллельной обработки отсчетов сигнала и производной, при частоте дискретизации Fd=Fk/2 на 15.20 %.

2. Получены АЧХ и ФЧХ синтезирующих фильтров при представлении Хургина-Яковлева в двухканальном алгоритме обработки и передачи речевой информации. Показано, что в этом случае можно получить выигрыш в СКО г| для сигнала с равномерным спектром r|u=(40.60) % при порядках синтезирующих фильтров Р=10.Ю0, а для PC - r|sp=(0.45) % при Р=40.100.

3. Проведено сравнение ряда алгоритмов оценки производной с точки зрения точности получения отсчетов и вычислительных затрат. Показано, что использование алгоритма получения производной в спектральной области при Fd = Fk обеспечивает минимальные ошибки при восстановлении сигнала.

4. Проведен анализ алгоритмов обработки и передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева при использовании второй производной. Показана целесообразность использования в этом случае повторного применения двухканального варианта представления Хургина-Яковлева с точки зрения идентичности применяемых синтезирующих фильтров.

5. Проанализирована помехоустойчивость алгоритмов обработки и передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева для сигналов с равномерным спектром, а также для РС. Показано, что выигрыш в помехоустойчивости алгоритмов обработки на основе представления Хургина-Яковлева по сравнению с алгоритмами обработки на основе теоремы В.А. Котельникова для сигналов с равномерным спектром составляет 1,2 раза, а для РС - от 1,3 до 1,5 раза.

6. Показана эффективность применения представления Хургина-Яковлева в алгоритмах АДИКМ по сравнению с алгоритмами на основе теоремы В.А. Котельникова, позволяющего увеличить отношение сигнал-шум квантования на 1.3,5 дБ, а также повысить отношение сигнал-шум при действии акустических шумов на 0,5.3дБ при скоростях передачи 8.48 кбит/с.

7. Разработан полосовой вокодер на основе представления Хургина-Яковлева и получены значения критических полос для децимированного^ сигнала и децимированной производной. Показано, что применение представления Хургина-Яковлева позволит получить качество восстановленной речи на уровне 3,8 балла при скорости передачи 4,8 кбит/с.

8. Разработаны системы восстановления PC при использовании предложенной модификации алгоритма Фиенупа и метода регуляризации в полосовом вокодере, реализованном на основе представления Хургина-Яковлева. Показана возможность увеличения качества восстановленного сигнала в этом случае на 0,3.0,5 балла согласно ГОСТ Р 50840-95 при скорости передачи 5,6. 1,2 кбит/с.

9. Рассмотрено применение представления Хургина-Яковлева для определения искажений и фальсификаций фонограмм, а также их реставрации. Получено решающее правило и произведен расчет коэффициентов алгоритма обнаружения искаженных и фальсифицированных отсчетов. Показано, что применение представления Хургина-Яковлева в этом случае обеспечит вероятность ошибки обнаружения блоков искаженных и фальсифицированных отсчетов на уровне 2 % при вероятности ошибки обнаружения блоков истинных отсчетов менее 10 %.

10. Показана возможность использования алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева в системах асинхронного маскирования во временной и частотной областях, обеспечивающая остаточную разборчивость маскированного PC на уровне 1 балла при общем числе параметров (ключей) 107.1014.

И. Разработан алгоритм корреляционной обработки в устройствах синхронизации спутниковых систем передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева. Показана возможность сокращения вычислительных затрат на 7. 15 % при незначительном уменьшении вероятности обнаружения сигналов в комплексе управления космического аппарата «Kazsat».

12. Предложена аппаратная реализация и показана возможность обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева с помощью микропроцессора фирмы Texas Instruments MSP 430F13x в реальном масштабе времени.

Проведенные исследования показали, что использование представления Хургина-Яковлева позволит повысить вычислительную эффективность и другие качественные характеристики ряда алгоритмов обработки и передачи информации, в частности алгоритмов кодирования и асинхронного маскирования речи; алгоритмов определения фальсификаций фонограмм и их реставрации; алгоритмов поиска и обнаружения сложных навигационных сигналов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе работы над диссертацией разработаны и исследованы алгоритмы обработки PC на основе представления Хургина-Яковлева, показана их эффективность с точки зрения помехоустойчивости, реализуемости и вычислительных затрат, а также других качественных показателей.

В первой главе исследованы алгоритмы обработки, передачи и восстановления сигналов на основе представления Хургина-Яковлева, обладающие дополнительной помехоустойчивостью и возможностью параллельной обработки отсчетов сигнала и производной при более высокой реализационной возможности, чем алгоритмы на основе теоремы В.А. Котельникова.

Во второй главе разработаны и исследованы алгоритмы кодирования PC и полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева, обеспечивающие большую помехоустойчивость и качество восстановленной речи, по сравнению с известными ранее алгоритмами. Предложены итерационные алгоритмы восстановления речи, обеспечивающие дополнительное повышение качество восстановленного сигнала.

В третьей главе рассмотрены практические аспекты использования представления Хургина-Яковлева в алгоритмах обработки речевой информации н сигналов синхронизации систем передачи. Разработаны алгоритмы определения искажений и фальсификаций, а также восстановления фонограмм на основе представления Хургина-Яковлева. Исследованы алгоритмы обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлев^ в системах асинхронного маскирования. Предложена система корреляционной обработки на основе представления Хургина-Яковлева. Рассмотрена аппаратная реализация систем обработки речевой информации на основе цифровых процессоров. Показана эффективность рассмотренных алгоритмов с точки зрения вычислительных затрат.

1. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. -М.: Издательство иностранной литературы, 1963. 832 с.

2. H.Nyquist "Certain topics in telegraph transmission theory," AIEE Trans. vol. 47. - pp. 617 -644. - 1928.

3. E.T. Whilttaker, "On the functions which are represented by the expansion of interpolating theory," Proc.Roy.Soc.Edinburgh. vol.35 - pp. 181-194. -1915.

4. Рабинер Л.Р., Шафер P.B. Цифровая обработка речевых сигналов: Пер. с 1 англ. / Под ред. М.В. Назарова, Ю.Н. Прохорова. М.: Радио и связь,1981.-495с.

5. Котельников В.А. О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи. // Радиотехника. 1995. - №4-5. - С.42-55.

6. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М.: Госэнергоиздат, 1956. - 152 с.

7. Гольденберг Л.М., Матющкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1990. - 256с.I

8. Хургин Я.И., Яковлев В.П. Методы теории целых функций в щ радиофизике, теории связи и оптике. М.: Государственное издательствофизико-математической литературы, 1962. 220с.

9. Хургин Я.И.^ Яковлев В.П. Финитные функции в физике и технике. -М.: Наука, 1971.-408с. .

10. Назаров М.В., Прохоров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1985. - 176 с.

11. Фант Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964. - 284 с.

12. Фланаган Дж. Анализ, синтез и восприятие речи: Пер. с англ. / Под ред. А.А. Пирогова. М.: Связь, 1968. - 396с.

13. Маркел Дж.Д., Грей А.Х. Линейное предсказание речи. М.: Связь, 1980. -308 с.

14. Сапожков М.А. Защита трактов радио и проводной телефонной связи от помех и шумов. М.: Связьиздат, 1959. - 254с.

15. Сапожков М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. М.: Гос. изд. по вопросам связи и радио, 1963. - 452с.

16. Сапожков М.А., Михайлов В.Г. Вокодерная связь. М.: Радио и связь, 1983. - 248с.

17. Калинцев Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах. М.: Радио и связь, 1991. - 256 с.

18. Трахтман A.M., Трахтман В.А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Сов. радио, 1975. - 208 с.

19. Лагутин B.C., Петраков А.В. Утечка и защита информации в телефонных каналах. М.: Энергоатомиздат, 1996. - 304 с.

20. Петраков А.В., Лагутин B.C. Защита абонентского телетрафика. М.: Радио и связь, 2002. - 504 с.

21. Барсуков B.C. Безопасность: технологии, средства, услуги. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001. - 496 с.

22. Барсуков B.C., Дворянкин С.В., Шеремет И.А. Безопасность связи в каналах телекоммуникаций. М.: Электронные знания. 1993. - 122с.

23. Женило В.Р. Компьютерная фоноскопия. М., Академия МВД России, 1995.- 128с.

24. Женило В.Р., Женило М.В., Женило С.В. Фонодокумент.// Сб. тр. X МНК "Информатизация правоохранительных систем". М.: Академия управления МВД России., 2001 г. - С. 128 -134.

25. Женило В.Р. Информация и цифровой фонодокумент. .// Сб. тр. XI МНК "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных систем". М.: Академия управления МВД России. 2002 г. - С. 234 -240.

26. Дворянкин С.В., Минаев В.А. Технология речевой подписи // Открытые системы. 1997. № 5 (25). С. 68-71.

27. Дворянкин С.В. Компьютерные технологии защиты речевых сообщений в каналах электросвязи. М.: МТУ СИ, 1999. - 52 с.

28. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Реализационные возможности и помехоустойчивость процедуры восстановления сигналов на основе алгоритма Хургина-Яковлева// Радиотехника. 2003. - №1. - С. 73-75.

29. Крот A.M., Кудрявцев В.О. Теория анализа и синтеза бэнк-фильтров и их применение.// Успехи современной радиоэлектроники. 1999. №2. - С. 3 -17.

30. Зайцев А. А. Методы построения банков цифровых фильтров: тематический обзор. // Цифровая обработка сигналов. 2003. №1. - С.°2 -9.

31. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989.-440 с.

32. ГОСТ Р 50840-95. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости.- М.: Изд-во стандартов, 1995. -60 с.

33. Выгодский МЛ. Справочник по высшей математике. М.: ГИТТЛ, 1967 -784 с.

34. Данилина Н.И., Дубровская Н.С., Кваша О.П., Смирнов Г.А. Вычислительная математика. М.: Высшая школа, 1985. - 472 с.

35. С.А. Бахурин, В.Т. Дмитриев Исследование точности алгоритмов оценки отсчетов производной в радиотехнических устройствах/ Вестник РГРТА -Вып. №13. 2004 - С.32 - 35.

36. Величкин А. И. Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам связи. М.: Радио и связь, 1983. - 240 с.

37. Прохоров Ю.Н. Статистические модели и рекуррентное предсказание речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1984. - 240 с.

38. Пирогов А. А. Синтетическая телефония.— М.: Связьиздат, 1963. 120 с.

39. Вокодерная телефония. Под ред. А.А. Пирогова М.: Связь, 1974. - 536 с.

40. Коротаев Г.А. Эффективный алгоритм кодирования речевого сигнала на скорости передачи 4,8 кбит/с и ниже.//3арубежная радиоэлектроника.-1996. № 3. - С.52-68.

41. Зюко А.Г., Банкет В. Д., Лехан В.Ю. Методы низкоскоростного кодирования при передаче речи // Зарубежная радиоэлектроника. -1986. -№11.- С.53-69.

42. Голд Б. Цифровые методы передачи речи //ТИИЭР. 1977. -Т. 65, № 12. -С. 5-33.

43. Джайант Н.С. Цифровое представление речевых сигналов. Квантизаторы для ИКМ, ДИКМ и ДМ // ТИИЭР. 1974. - Т.62, №5. - с.73-85.

44. Кириллов С.Н., Стукалов Д.Н. Цифровые системы обработки речевых сигналов. — Рязань, 1995. — 68 с.

45. Кириллов С.Н., Стукалов Д.Н. Помехоустойчивость кодеков зашумленных речевых сигналов // Электросвязь. 1995. - №12. - С. 33 -36.

46. Лим Дж. С., Оппенхайм А.В. Коррекция и сжатие спектра зашумленных речевых сигналов //ТИИЭР. 1975. - Т.67. - № 12.

47. Кириллов С.Н., Стукалов Д.Н. Подавление комплекса акустических помех в системах цифровой обработки речевых сигналов // Электросвязь. 2000. - №1,- С. 13-16.

48. Мельников Ю. С., Муравьев В. Е. Синтез речи дискретными методами. В кн.: Автоматизированные системы массового информационного обслуживания. Киев, 1975. - С. 30—39.

49. Сапожков М. А. Количество и ширина частотных полос в формантных вокодерах // Электросвязь, 1972. №6. - С. 41—44.

50. Муравьев В.Е. О современном состоянии и проблемах вокодерной техники// Современные речевые технологии. Сборник трудов IX сессии Российского акустического общества./ М.: ГЕОС, 1999.- С.22-27.

51. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Устройства компрессии речи на основе алгоритма Хургина-Яковлева в новых информационных технологиях.// Межвуз. сб. науч. тр. / Новые информационные технологии. Рязань: РГРТА, 2002. С. 33-36.

52. Дмитриев В.Т. Помехоустойчивость кодеков речи на основе алгоритма Хургина-Яковлева/ Вестник РГРТА, 2003 Вып. №12. - С. 133-136.

53. Дмитриев В.Т. Применение алгоритма Хургина-Яковлева в полосовом вокодере.// Межвуз. сб. науч. тр. / Методы и устройства обработкисигналов в радиотехнических системах. Выпуск 2. Рязань: РГРТА, 2003. -С.115 118.

54. Василенко Г.И. Теория восстановления сигналов: О редукции к идеальному прибору в физике и технике. М.: Сов.радио, 1979. - 272с.

55. Василенко Г.И., Тараторин A.M. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986.-304 с.

56. Бейтс Р., Мак-Донелл М. Восстановление и реконструкция изображений. М.: Мир.,1989. - 336 с.

57. Бьемон Ж., Лагендейк Л., Мерсеро P.M. Итерационные методы улучшения изображений// ТИИЭР 1990. - Т78. №5. - С. 27-33.

58. Шафер Р.У., Мерсеро P.M., Ричарде М.А. Итерационные алгоритмы восстановления сигналов при наличии ограничений//ТИИЭР 1981.- Т69. №3 - С.34-55.

59. Дмитриев В.Т. Качество восстановления речевого сигнала в кодеках на основе алгоритма Хургина-Яковлева// Конференция "Молодежь и наука". Научная сессия МИФИ-2004. Сборник научных трудов Т. 14.- М.: МИФИ, 2004. С.28.

60. Кириллов С.Н., Шустиков О.Е., Мамушев Д.Ю., Дмитриев В.Т. Естественно-языковый интерфейс интерактивного взаимодействия человека с компьютером.// Тринадцатая сессия РАО: Сборник трудов. -М., 2003. С.149-153.

61. Михайлов В.Г., Златоустова Л.В. Измерение параметров речи. М.: Радио и связь. 1987. - 168 с.

62. Сапожков М.А. О факторах определяющих разборчивость речи. // Радиотехника. 1971. - №3. - С. 84-87.

63. Михайлов В.Г. Аппаратурные методы измерения качества телефонной передачи // Зарубежная радиоэлектроника 1979. - №5. - С. 25 -32.

64. Михайлов В.Г. Оценка качества передачи методом парных сравнений // Техника проводной связи 1970. - Т. 18. №1. - С. 101 - 104.

65. Кириллов С.Н., Стукалов Д.Н. Высококачественные кодеки с расширенной полосой речевого сигнала // Электросвязь. 1995. №9. - С. 3 -6.

66. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Т. 1,2. -М.: Мир, 1971.-612 с.

67. Дмитриев В.Т. Анализ влияния акустических шумов на качество речи в кодеках на основе алгоритма Хургина-Яковлева// Межвуз. сб. науч. тр. / Методы и устройства формирования и обработки сигналов в информационных системах. Рязань: РГРТА, 2004. С. 119-123.

68. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Влияние акустических шумов на качество речи в кодеках на основе алгоритма Хургина-Яковлева.// Научная сессия МИФИ-2004. Сборник научных трудов Т.12.-М.: МИФИ, 2004. С. 144.

69. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Влияние акустических шумов на качество речи в кодеках на основе алгоритма Хургина-Яковлева.// Научная сессия МИФИ-2004. Сборник научных трудов Т.2. М.: МИФИ, 2004. С.209.

70. Дмитриев В.Т. Анализ влияния акустических шумов на качество речи в кодеках на основе алгоритма Хургина-Яковлева// Межвуз. сб. науч. тр. / Методы и устройства формирования и обработки сигналов в информационных системах. Рязань: РГРТА, 2004. С. 119-123.

71. Цвикер Э., Фельдкеллер Р. Ухо как приемник информации. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Связь, 1971. - 255с.

72. Солодовников А.И., Спиваковский A.M. Основы теории и методы спектральной обработки информации. Л.: Ленинград, 1986. - 272 с

73. ГОСТ 51061-97. Системы низкоскоростной передачи речи по цифровым каналам. Параметры качества речи и методы измерений М.: Госстандарт России, 1997. - 54 с.

74. Кириллов С.Н., Шелудяков А.С. Методы спектральной обработки речевых сигналов: Учеб. пособие. Рязань.: РГРТА, 1997. 68 с.

75. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Спектральные методы низкоскоростного кодирования речевых сигналов.// Межвуз. сб. науч. тр. / Радиоэлектронные системы и устройства. Рязань: РГРТА, 1999. — С. 23-26

76. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Использование представления речевого сигнала на основе алгоритма Хургина-Яковлева в полосовых вокодерах.// Научная сессия МИФИ-2002. Сборник научных трудов Т.2. М., 2002. -С.198-199.

77. Дмитриев В.Т., Зорин С.В., Виноградов O.JI. Методы повышения качества речи в системах связи.// Седьмая всероссийская межвузовскаянаучно-техническая конференция студентов и аспирантов Микроэлектроника и информатика 2000. М. МЭИ, 2000. С. 187.

78. Дмитриев В.Т. Качество восстановления речевого сигнала в кодеках на основе алгоритма Хургина-Яковлева// Конференция "Молодежь и наука". Научная сессия МИФИ-2004. Сборник научных трудов Т. 14,- М.: 2004. -С.28.

79. ДенисенкоА.Н., Стеценко О.А. Теоретическая радиотехника: Справочное пособие 4.1: Детерминированные сигналы. М.: Изд-во стандартов, 1993. -215 с.

80. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь, 1986.-512 с.

81. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. -М.: Мир, 1988.-488 с.

82. Гудонавичюс Р.В., и др. Распознавание речевых сигналов по их структурным свойствам. JL: Энергия, 1977. - 147 с.

83. Оппенхейм А.В., Лим Дж.С. Важность фазы при обработке сигналов// ТИИЭР 1981 №5 -С.36 - 51.

84. Сапожков М.А. Заметность амплитудно-частотных искажений речи // Электросвязь. 1974. №6. - С.23-25.

85. Сапожков М.А. Роль фазовых соотношений в восприятии речи. // Акустический журнал, 1974. Т.20. №1. - С. 144-146.

86. Метер Ч.М. Млодзевская И.А., Сапожков М.А. Амплитудные и частотные распределения уровней речевого сигнала при предельном амплитудном ограничении// Акустический журнал, 1977. Т.23. №5. - С. 826 -827.

87. Бакалов В.П. , Киреенко О.В. , Мартюшев Ю.Ю. , Матвеева О.П. Восстановление многомерных сигналов по амплитудному спектру. // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. - №2. - С. 31-38.

88. Свентковский Р.А. Метод восстановления сигнала по фазовому спектру с повышенной точностью и быстродействием. \\ Радиотехника и электроника. 1993. - Т38. - №5. - С. 866-870.

89. Джайн А.К. Успехи в области математических моделей для обработки изображений // ТИИЭР Т69. №5. - С.9-39.

90. Светковский P. Л. Метод восстановления сигналов по модулю спектра. // Радиотехника и электроника. 1995. Т40. Вып.1. - С. 75-79.

91. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. радио, 1979.-312с.

92. Хант Б.Р. Цифровая обработка изображений // ТИИЭР 1975. Т63. №4. -С.177-195.

93. Хуанг. Т.С., Шрейбер У.Ф., Третьяк О.Я. Обработка изображений // ТИИЭР 1971. Т59 № 11. - С. 59-89.

94. Попков Ю.С. Вариационный принцип восстановления изображений по проекциям. // Автоматика и телемеханика. 1997. №5. - С. 131-139.

95. Омельченко В.А. Основы спектральной теории распознавания сигналов. -Харьков: Вища школа, 1983. 156 с.

96. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Применение модификации алгоритма Фиенупа при кодировании речевых сигналов.// 36-я научно-техническая конференция, 47-я студенческая научно-техническая конференция: Тез. докладов. Рязань: РГРТА , 2000. С.18.

97. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Восстановление сигнала на основе прореженных отсчетов при использовании итерационных алгоритмов.// Научная сессия МИФИ-2005. Сборник научных трудов Т.2.- М., 2005. -С.184 -185.

98. Тихонов А.Н. О методе регуляризации обратных задач //Кибернетика и вычислительная техника, 1985. Вып. 1. - С. 87-99.

99. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Низкоскоростное кодирование речевых сигналов с применением регуляризованной модификации алгоритма Фиенупа.// Научная сессия МИФИ-2000. Сборник научных трудов Т.2. М.: МИФИ, 2000.-С. 158.

100. Хорев А.А. Методы и средства защиты телефонных линий Специальная техника. 2000. № 1. С. 12 - 23.

101. Кириллов С.Н., Малииин Д.Ю. Теоретические основы асинхронного маскирования речевых сигналов: Учеб. пособие /РГРТА Рязань. 2000. -80с.

102. Кравченко В.Б. Защита речевой информации в каналах связи//Специальная техника, № 4, 1999, с. 2 9, № 5, 1999, с. 2 - 11.

103. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Асинхронное маскирование, обнаружение фальсификаций и реставрация фонограмм речевых сигналов на основе алгоритма Хургина-Яковлева./ Безопасность информационных технологий. 2003. №2. С.26-30.

104. С.Н. Кириллов, В.Т. Дмитриев Асинхронное маскирование речи на основе алгоритма Хургина-Яковлева / Новые информационные технологии 2004. №1. С.46-48.

105. Кириллов С.Н., Дмитриев В.Т. Использование алгоритма Хургина-Яковлева для обнаружения фальсификаций и восстановления фонограмм речевых сигналов. //Научная сессия МИФИ-2003. Сборник научных трудов Т.2.- М.: МИФИ, 2003. С.164.

106. С.Н. Кириллов, В.Т. Дмитриев Асинхронное маскирование речи на основе алгоритма Хургина-Яковлева / Новые информационные технологии 2004. №1. С.46-48.

107. С.Н. Кириллов, В.Т. Дмитриев Алгоритмы защиты речевой информации в телекоммуникационных системах: Учеб. пособие. Рязань.: РГРТА, 2004. -100 с.

108. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское радио, 1966. - 680с.

109. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Т. 1,2. -М.: Сов. радио, 1974. 560 с.

110. Заездный A.M. Основы расчетов по статистической радиотехнике. М. Связь. 1969.-368с.

111. Егоров А.В., Паршин B.C. Оценка влияния объема обучающей выборки на вероятности распознавания стационарных процессов в спектральной области.// Вестник РГРТА. Вып.7.- 2000.

112. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир. 1980. 536 с.

113. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники : В 2-х томах : Пер. с англ. -М. : Мир, 1984.-590с.

114. Марков С. Цифровые сигнальные процессоры. Книга1. М.: фирма МИКРОАРТ, 1996.- 144с.

115. Корнеев В.В., Киселев А.В. Современные микропроцессоры. С-Пб.: БХВ-Петербург, 2003. - 440с.

116. Шевкопляс Б.В. Микропроцессорные структуры. Инженерные решения: Справочник. 2-е изд. перераб. и доп., - М. : Радио и связь, 1990. - 512с.

117. Калабеков Б.А. Микропроцессоры и их применение в системах передачи и обработки сигналов: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Радио и связь, 1988.-368с.

118. Лю Ю.-Ч., Гибсон Г. Микропроцессоры семейства 8086/8088. Архитектура, программирование и проектирование микропроцессорных систем : Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1987. - 512с.

119. Корнеев В.В., Киселев А.В. Современные микропроцессоры. - М.: Нолидж, 1998.-240с.

120. Пухальский Г.И., Новосельцева Т.Я. Проектирование дискретных устройств на ИМС : Справочник. М.: Радио и связь, 1990. - 304с.

121. Цифровые и аналоговые ИМС :Справочник / Под ред. С.В. Якубовского. -М.: Радио и связь, 1990. 496с.

122. Дмитриев В.Т., Казаков Ю.К. Определение длины регенерационных участков ЦСП.// Межвуз. сб. науч. тр. / Радиоэлектронные системы и устройства. Рязань: РГРТА, 1999. С. 45-48.

123. Дмитриев В.Т., Казаков Ю.К., Целыковский А.Ф. Методика определения параметров ЦСП.// Межвуз. сб. науч. тр. / Научное приборостроение. Рязань: РГРТА, 2000. С. 73-78.