автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Исследование и моделирование процессов накопления, обработки и анализа массивов технологических данных в области микроэлектроники

Глава 1. Анализ методов построения систем обработки данных технологического назначения в технологии МЭ (обзор литературы)

1.1. Применение информационных технологий в микроэлектронике

1.2. Особенности проектирования информационной системы предприятия со сложной структурой

1.3. Особенности построения систем обработки данных применительно к области микроэлектронной технологии

1.4. Основные методы автоматизированного принятия решений для систем обработки данных технологического назначения

1.5. Базовые методы построения хранилищ данных

1.5.1. Технологии и средства реализации хранилищ данных

1.5.2. Анализ существующих архитектур хранилищ данных

1.6. Выбор направления исследований и разработок и постановка задачи исследования

1.7. Выводы по главе

Глава 2. Модели и алгоритмы построения систем обработки данных технологического назначения на основе хранилищ данных

2.1 Моделирование хранилищ данных на основе многоуровневого представления системы

2.1.1 Архитектура распределенной информационной системы

2.1.1.1 Административный уровень XД ТН

2.1.1.2 Информационно-инструментальный уровень ХД ТН

2.1.1.3 Физический уровень ХД ТН

2.1.2 Построение модели информационного хранилища технологических данных

2.1.3 Комплементарность уровней представления ХД

2.1.4 Методика построения модели хранилища данных

2.1.5 Административный уровень хранилища данных

2.1.5.1 Обеспечение связности административного уровня ХД

2.1.5.2 Обеспечение передачи информации на административном уровне ХД

2.1.5.3 Оценка распределения нагрузки на элементы уровня

2.1.5.4 Оценка работоспособности и качества административного уровня

2.1.6 Информационно-инструментальный уровень хранилища данных

2.1.6.1 Матрица отношений узлов системы и элементов ХД

2.1.6.2 Распределение информационных элементов между узлами системы

2.1.7 Физический уровень хранилища данных 2.1.7.1 Анализ связности и надежности среды

2.1.8 Оценка качества трехуровневой структуры проектируемого ХД

2.2 Алгоритм расчета поэтапного выделения материальных и трудовых ресурсов при создании итеративного хранилища данных

2.3 Выводы по главе

Глава 3. Моделирование структуры комплекса обработки и анализа массивов технологических данных на основе специализированных хранилищ данных

3.1 Особенности проектирования и моделирования архитектуры комплекса обработки массивов технологических данных

3.1.1 Назначение и область применения комплекса обработки и анализа массивов технологических данных

3.1.2 Характеристика требований к системе

3.1.3 Архитектура КОТД

3.2 Метод создания КОТД с использованием виртуальных контуров

3.2.1 Постановка задачи моделирования системы на основе виртуальных контуров

3.2.2 Особенности функционирования виртуальных контуров

3.3 Моделирование состояний КОТД

3.3.1 Правила моделирования КОТД

3.3.2 Синтаксис и семантика диаграмм потоков данных

3.3.3 Модель жизненного цикла ТП

3.3.4 Таблицы перехода состояний и список событий

3.4 Выводы по главе

Глава 4. Разработка и опытно-промышленная эксплуатация комплекса обработки и анализа массивов технологических данных в области микроэлектронной технологии

4.1 Выбор программных средств для создания макета КОТД

4.2 Опытно-промышленная апробация разработанной структуры, моделей и алгоритмов

4.2.1 Функциональная структура программных модулей КОТД

4.2.2 Принципы функционирования входящих в систему модулей

4.3 Анализ комплекса обработки и анализа технологических данных

4.3.1 Итоги исследования этапов обработки технологической информации в контурах

4.3.2 Общие итоги исследования КОТД

4.4 Выводы по главе 4 Заключение

Список используемой литературы Приложение 1. Акт внедрения

Актуальность темы:

В современном мире, где продолжается стремительное развитие вычислительной техники и средств коммуникации, все большее внимание уделяется работе с информацией. Число и сложность задач информационного обеспечения постоянно возрастают. Происходит интенсивный рост объемов обрабатываемой информации и привлечение автоматических систем к решению информационных задач. Системы обработки информации (СОД) постоянно совершенствуются из-за растущих запросов пользователей, вычислительной техники, используемых ресурсов. Меняются требования не только к функциональности и возможностям СОД, но и к динамике их и изменений. Результат этого - увеличение числа различных СОД, систем управления, становящихся все более сложными комплексами аппаратных и программных средств.

Использовавшиеся ранее СОД не могут удовлетворить растущие потребности. Часть трудностей обязана тому, что традиционные способы переработки совершенно несостоятельны в вопросе анализа больших объемов данных. Современные аппаратные средства позволяют обычной организации накапливать колоссальные количества относящихся к ее деятельности данных, однако реально это делает ничтожно малая часть из них, и не только по той причине, что это дорого стоит, но главным образом из-за того, что просто не понятно, для чего и как это делать. Даже если перевести каким-нибудь образом накопленные данные в графики, то результат, по элементарной причине его объема, будет недоступен для восприятия человеком. Широко распространенные средства "деловой графики", электронных таблиц и пр. дают человеку возможность воспринимать гораздо больше информации, чем практиковавшиеся до них таблицы названий и цифр, но для объемов данных, разрешаемых уже сейчас аппаратной технологией, они не годятся.

Другая часть трудностей связана с тем, что в системы обработки информации, использовавшиеся ранее, не входят СГТПР, так как еще до недавнего прошлого большое распространение получили системы, ориентированные исключительно на оперативную обработку данных. Однако за последние два-три года ситуация существенно изменилась. И это непосредственно связано с тем, что практически в любой организации сложилась следующая ситуация: информация существует, но она не структурирована, не согласована, разрознена, не всегда достоверна, ее практически невозможно найти и получить в нужное время. Накопленные данные зачастую содержатся в базах данных разных форматов, а интегрировать одну базу в другую не представляется возможным.

Анализировать информацию и генерировать отчеты непосредственно в операционных информационных системах практически невозможно:

• во-первых, из-за рассредоточенности сведений по различным источникам;

• во-вторых, из-за вероятного снижения производительности в оперативной информационной системе.

Именно на разрешение этого противоречия - отсутствие информации при наличии и даже ее избытке - и нацелена концепция хранилищ данных (Data Warehouse). Хранилище данных (ХД)- это набор организованных решений, программных и аппаратных средств для тиражирования и анализа данных. Основная цель ХД - создание единого логического представления данных, содержащихся в разнотипных баз данных (БД), или, другими словами, единой модели данных.

Кроме структурирования данных ХД позволяет решить проблему разнородности входных данных. Одним из основополагающих принципов при построении информационных систем (ИС) является единство представления данных. Перевод данных в единых формат при построении ИС занимает большое количество временных и трудовых ресурсов. ХД позволяет сохранять формат данных в том виде, в котором данные были занесены в базы данных первоначально.

Следует отметить, что готовых СОД на основе ХД технологического назначения (ХД ТН) в настоящее время не существует, но возможно их создание на основе применения и модернизации имеющихся систем.

Проблема, решению которой посвящена эта работа, может быть сформулирована как: отсутствие прикладных методов построения больших ИС, позволяющих одновременно учитывать административные, информационные, инструментальные и физические аспекты функционирования сложных многопрофильных объектов, учитывая сложившееся информационное пространство и существующую иерархию.

Целью данной работы являются

Исследование и моделирование процессов накопления, анализа и обработки массивов технологических данных на основе хранилищ данных, разработка прикладных методов логического проектирования ХД и проектирование архитектуры ХД технологического назначения для микроэлектроники на основе контуров инвариантных к фирменным архитектурам разработки ХД.

Для достижения поставленной цели е диссертационной работе необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать метод проектирования ХД на основе комплементарных графовых моделей разных уровней представления.

2. Определить алгоритм построения развивающихся систем, учитывая изменения стоимости технических средств, средств коммутации и технических характеристик составляющих ХД

3. Разработать модель архитектуры системы с описанием входящих в него контуров с их функциональным назначением и утилитами, требуемыми для корректной и эффективно работы системы в целом.

4. Разработать модель комплекса обработки технологических данных с использованием виртуальных контуров.

5. Разработать и исследовать метод моделирования и анализа спроектированной архитектуры комплекса обработки технологических данных.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались общая теория систем, методы моделирования сложных систем, теория информационных систем и баз данных, методы структурного моделирования, теория множеств и теория графов.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Разработана и обоснована универсальная модель архитектура хранилища данных технологического назначения на основе технологии виртуальных контуров.

2. Предложен и исследован метод функционального моделирования и анализа сложных технологических систем на основе альтернативной нотации ОБО-диаграмм.

3. Создана и исследована математическая модель задачи проектирования итеративно развивающегося хранилища технологических данных, учитывающая изменения в финансировании создаваемой системы, стоимости технических средств, средств коммутации и технических характеристик составляющих ХД

4. Предложен, разработан и апробирован метод логического проектирования основанный на комплементарных графовых моделях

10 разных уровней представления, инвариантный к фирменным архитектурам построения ХД.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Алгоритм практического проектирования хранилища данных на основе трех уровней представления, применимого для описания и разработки технологических процессов микроэлектроники.

2. Модель архитектуры комплекса обработки технологических данных, на основе технологии виртуальных контуров.

3. Математическая модель динамической задачи проектирования итеративного хранилища данных технологического назначения.

4. Метод функционального моделирования и анализа сложных технологических систем на основе альтернативной нотации ОРО-диаграмм.

Практическая ценность работы заключается в следующем:

В работе предложен комплекс методов, алгоритмов и моделей, позволяющий упростить облегчить и унифицировать проектирование и разработку хранилищ данных технологического назначения.

Использование созданных методов логического проектирования ХД ТН позволяет рассматривать отдельные уровни представления с разной степенью детализации, выделять «узкие» места и корректировать их на любом этапе проектирования и/или реализации системы.

Реализация и внедрение результатов работы:

Научные результаты, изложенные в диссертации, реализованы автором в ходе участия в выполнении госбюджетных НИР:

1. № 1.1517.96 Б, Москва , 1999 «Разработка научных основ и принципов построения баз технологических данных и знаний и для информационных и экспертных систем управления качеством».

11

2. № 1443, Москва, 2000 «Исследование и разработка методов построения и интеграции комплексных информационно-измерительных систем» Полученные в работе научные результаты внедрены в практику научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ Научно-исследовательского института точных приборов (НИИТП). Применение разработанных методов проектирования ХД ТН позволило на 30-35% сократить трудовые и материальные затраты за счет:

• использования типовых проектных решений определенных базовой структурой и логикой построения;

• рационализации структуры ХД в ходе ее построения за счет поэтапного проектирования на базе существующих систем, исключая на каждом этапе избыточные элементы;

• снижение уровня неустранимых на ранних этапах проектирования ошибок.

Акты внедрения приведены в ПРИЛОЖЕНИИ 1 диссертации. Апробация работы:

Основные результаты работы докладывались на следующих научно-технических конференциях:

Научно-техническая конференция «XXIII Гагаринские чтения' 97». Москва, 8-12 апреля 1997 г; II Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция «Электроника и информатика-97», Зеленоград, октябрь 1997 г; Научно-техническая конференция «XXIII Гагаринские чтения' 98». Москва, 8-12 апреля 1998 г; XXII Конференция молодых ученых механико-математического факультета МГУ, Москва, 17-21 апреля 2000 г; Международная конференция HCHTY-2000-IS&ITC «Intelligent Systems and Information Technologies in Control»,Псков, 19-23 июня 2000; Международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в образовании, технике и медицине», Волгоград, 19-21 сентября 2000; Седьмая национальная конференция по искусственному интеллекту КИИ-2000 (с международным участием), Переславль-Залесский, 23-28 октября 2000; Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии», Новосибирск, 8-11 ноября 2000; Всероссийская научно-техническая конференция «Новые материалы и технологии НМТ-2000», Москва, 24-25 октября 2000; Межвузовская электронная научно-техническая конференция «Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии», Вологда, 2001.

Публикации:

По материалам и результатам диссертации опубликованы 11 статей, докладов и тезисов, 2 отчета по НИР.

Структура и объем диссертации:

Диссертация состоит из списка сокращений, введения, 4 глав, заключения и приложений, изложенных настраницах, а также списка литературы из

111 наименований.

Содержание работы:

Во введении обосновывается актуальность темы, формулируется цель и задачи исследования, отмечаются полученные в работе новые научные результаты, их практическая ценность, реализация, апробация и структура диссертации.

В первой главе ставится задача освоения ХД ТН и определяется цель работы и задачи, которые требуется решить для достижения поставленной цели.

Определяются характерные признаки ИС со сложной структурой и исследуются теоретические основы, концепции и понятия технологии и средств реализации перспективных исследований и методов реализации передовых информационных технологий для СОД ТН на основе ХД.

Далее определяются особенности, специфика назначения, диапазон применения и характеристика требования и функций СОД в области микроэлектронной (МЭ) технологии. Учет указанных особенностей и определяет специфические критерии при выборе соответствующих модулей для создания СОД, отвечающих указанным требованиям. Отмечается, что формирования СОД ТН является сложным процессом, так как технологии, которые формируются с помощью СОД, в настоящее время все более усложняются.

В первой главе также предлагается структура СОД, включающую в себя СППР как подсистему. Делается вывод, что при построении СОД ТН следует учитывает ее распределенных характер и возможность принятия групповых решений, то есть решений, принимаемых несколькими конструкторами или даже несколькими группами конструкторов по одному вопросу.

В этой главе также рассматриваются существующие фирменные архитектуры ХД и определяется, что фирменные архитектуры построения ХД не конкурируют друг с другом, а скорее адресованы разным сегментам рынка. Делается вывод, что при создании корпоративной ИС на основе ХД возможно ее модульное построение с использованием программного обеспечения различных фирм. Такое решение может наиболее полно учесть специфику конкретной организации, ее потребности, финансовые возможности, наличие квалифицированных специалистов по работе с продуктами. Во всех случаях необходим защищенный доступ к информации с введением прав на чтение, дополнение, изменение данных и их перемещение в архив.

Вторая глава посвящена анализу и разработке основных моделей и принципов построения СОД ТН на основе ХД.

Указывается, что при проектировании СОД больших технологических массивов следует разделить систему на три уровня представления:

• Административный уровень;

• Информационно-инструментальный уровень;

• Физический уровень.

То есть в общем случае система представляется как: к=1 где \]к - определенный уровень представления системы.

Следовательно, делается вывод, что при проектировании ИС предприятия со сложной структурой нужно учитывать существующую иерархию административного уровня предприятия, отразить различные аспекты требований к ИС, увязать три уровня представления, выделить «узкие места» на всех уровнях представления.

Определяется, что моделирование СОД на основе ХД следует проводить с учетом разделения строящейся системы на три уровня и что уровни представления ХД взаимодействуют между собой, а графовые модели С;(Е, Р^, на основе которых будут строиться модели, позволяют отработать каждый уровень представления ХД в системе с любой степенью детализации. Степень детализации можно определить удобством работы проектировщиков и в зависимости от конкретных целей и задач. Для каждого уровня представления, определяется графовая модель и особенности построения этой модели.

Далее во второй главе определяется общий алгоритм создания развивающихся во времени ХД. Это позволяет проектировать архитектуру системы ХД, учитывая изменения во времени экономического, технического и др. порядка: изменения в финансировании создаваемой системы; изменения в потребности информационно-вычислительных ресурсов (ИВР); изменения стоимости технических средств и средств коммутации; изменения технических характеристик составляющих системы (компьютеры, каналы связи, дополнительное оборудование др.) и т.д.

Третья глава посвящена проектированию комплекса обработки и анализа массивов технологических данных на основе ХД, который предназначен для организации и проведения отработки конструкторской документации на технологичность, технологической подготовки и сопровождения производства в процессе разработки и создания оригинального изделия, выбора оптимальных конструктивно-технологических решений при назначении директивных технологических процессов (ТП) для элементов перспективных разработок, автоматизации разработки технологической нормативной документации, оптимизации планирования производства и оценки экономических показателей ТП путем автоматизации трудоемких расчетов по формированию конструкторско-технологических нормативных БД.

Предлагается исследовать возможность построения КОТД на основе виртуальных контуров (ВК).

Определяются основные проблемы и задачи при работе комплексов на основе ВК. Отмечается, что основа современного информационного комплекса для технологического предприятия заключается в постоянной реорганизации алгоритмов создания виртуальных систем. Чем больше возникает разнообразных виртуальных систем и связей, тем больше появляется аналогов, по которым технологический комплекс может самообучаться и самомоделироваться, что является главной основой для создания интеллектуального производства.

Далее в этой главе моделируется работа системы на основе ВК с помощью альтернативной нотации ЭРБ-диаграмм.

В четвертой главе, для практической реализации методов, алгоритмов и моделей, определенных в главах 2 и 3, и спроектированной архитектуры КОТД

16

ТН разработан макет-прототип программной системы. Разработка функционально полного ХД невозможна из-за высокой стоимости проекта, поэтому разрабатываемый КОТД является витриной данных (ВД) - небольшим хранилищем, обеспечивающим потребности одного из подразделений или одного из направлений. ВД не требует, хотя и не исключает, наличие корпоративного ХД, охватывающего сразу все аспекты жизнедеятельности организации.

Для этого произведен выбор программного продукта для построения ВД и сделано заключение, интегрированный комплект базовых программных продуктов Sybase имеет полностью отвечает предъявленным требованиям для решения всех задач, связанных с их созданием, управлением и развитием ХД.

Далее рассматривается функциональная структура программных модулей КОТД, ее практическая реализация.

В конце главы анализируются полученные результаты опытно-промышленной эксплуатации и показывается технико-экономический эффект от внедрения КОТД.

Заключение содержит основные выводы по настоящей диссертации.

17

4.4 Выводы по главе 4

1. На основании изложенных в главе 2 и главе 3 результатов исследований и моделирования разработан макет структуры информационного и программного обеспечения КОТД на базе продуктов компании Sybase.

2. Определен и обоснован выбор программных модулей для реализации предложенной архитектуры КОТД

3. С помощью метода экспертной оценки проанализирован КОТД и сделаны

124

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе настоящей работы проанализированы и решены следующие вопросы и задачи:

1. Рассмотрена и обоснована структура и основные принципы функционирования ХД ТН, используемых в предметной области микроэлектроники.

2. Предложен и разработан метод логического проектирования развивающихся систем, основанный на комплементарных графовых моделях разных уровней представления, инвариантный к фирменным архитектурам ХД.

3. Предложен и разработан метод функционального моделирования и анализа сложных технологических систем на основе альтернативной нотации БРО-диаграмм.

4. Предложена, разработана и реализована математическая модель задачи проектирования итеративно развивающегося хранилища технологических данных, учитывающая изменения в финансировании создаваемой системы, стоимости технических средств, средств коммутации и технических характеристик составляющих ХД

5. Разработана и реализована универсальная модель архитектуры комплекса обработки и анализа технологических данных, на основе технологии виртуальных контуров. Проведена апробация и верификация модели на макете-прототипе.

125

1. Аббасов A.M. Оптимизация размещения информационных баз с копиями в сети ЭВМ // Автоматика и вычислительная техника, 1988, №4 с.71-75

2. Анализ и моделирование производственных систем / Б.Г.Тамм, М.Э.Пуусепп, Р.Р.Таваст и др.; Под ред. Б.Г.Тамма. -М.: Финансы и статистика, 1987. -191 с.

3. J1. Арагон. Долой грязь! // PC Week 17 февраля- 23 февраля № 6 (190), 1998 г.

4. Асадуллаев С. Фирменные архитектуры хранилищ данных // PC Week № 32-33 (156-157), 18-31 августа 1998 г., стр.5-26

5. А. Бирюков Системы принятия решений и Хранилища Данных // СУБД №4, 1997 г., с. 25

6. Буров К.О. Обнаружение знаний в хранилищах данных // Открытые системы, № 5-6, 1999 г.

7. Введение в информационный бизнес. /Под ред. В.П.Тихомирова, A.B. Хорошилова. М.: Финансы и статистика, 1996. 240 с.

8. Веденин К.В., Черняев A.B. Особенности построения баз технологических данных в микроэлектронике. //Электронная Техника, Сер. 3, Микроэлектроника, 1997, Вып. 1(151). стр. 6-9.

9. Ю.Вендров A.M. CASE-технологии современные методы и средства проектирования информационных систем. - М:Финансы и статистика, 199811 .Волков A.A. Тесты TCP. // СУБД № 4, 1995126

10. Вон Ким, Жорж Ф. Гарза, Брюс Грэхэм Пути развития объектно-реляционных технологий баз данных // СУБД № 4, 1996 г., с. 41

11. H.Edelstein «Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах»// CWN № 16, 1996 г., стр. 32-67.

12. Гвоздев А., Гвоздева Н. Следующее поколение серверов баз данных компании Informix. // СУБД № 1, 1997 г., с. 34

13. Горнев В.Ф., Ковалевский В.Б. Компьютерная интеграция и интеллектуализация производств на основе их унифицированных моделей. //Программные продукты и системы, 1998 -№3. С. 12-19

14. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. / Под ред. J1.A. Петросяна. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. 232 с.

15. Дмитриев А.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат, Лен. отд-ие, 1988.-192 с.

16. Дмитров В.И. CALS как основа для проектирования виртуальных предприятий, Автоматизация проектирования 1997, #5

17. Дмитров В.И. Опыт внедрения CALS за рубежом, Автоматизация проектирования 1997, # 1

18. Дмитров В.И., Макаренков Ю.М. С ALS-стандарты. Автоматизация проектирования 1997,#2,#3,#4

19. Дунаев С.А. INTRANET- технологии. WebDBC. CGI. CORBA 2.0. Netscape. Suite. Borland. IntraBuilder. Java. JavaScript. LiveWire. M. : Диалог- МИФИ, 1997-228 с.127

20. Дэвид А. Марка и Климент МакГоуэн. SADT-методология структурного анализа и проектирования. М.:Метатехнология, 1993

21. Зиновьев Э.В. Клименко С.А. Декомпозиционный метод оптимального размещения информационных ресурсов в сетях ЭВМ с зональной структурой // Автоматика и вычислительная техника, 1987, №6, с.54-60

22. Искусственный интеллект: Справочник: В 3 т. / Под ред. Д.А.Поспелова. -М.: Радио и связь, 1990. -Т. 1.-1990,- 286 е.; Т. 2.-1990,- 304 с

23. CALS (Поддержка жизненного цикла продукции): Руководство по применению / Министерство экономики РФ; НИЦ CALS-технологий "Прикладная логистика"; ГУП "ВИМИ", 1999. -44с.

24. Кабанов А., Давыдов А., Баранов В., Судов Е. "CALS-технологии для военной продукции", Стандарты и качество, #3, 2000г.

25. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. М.: СИНТЕГ, 1997

26. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. // Открытые системы, 1997, №4, с.41-44

27. Клейменова М.С. Системный подход к проектированию сложных систем // Журнал д-ру Добба, 1993. № 1. - с.9-14

28. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1990.- 544с

29. Кодд Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных. // СУБД N1, 1995 г., с. 145-160.128

30. Коровкин С.Д., Левенец И.А., Рахманова И.Д., Старых В.А., Щавелев JI.A.// Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных //. СУБД, 1997, №5-6, с.47-51.

31. Кречетов Н. «Информационные хранилища»// CWN № 12, 1995 г.

32. Кузнецов С.Н., Артемьев В.И. Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения Хранилищ данных (Data Warehouse)//Te3HCbi доклада на 3-й ежегодной конференции по корпоративным базам данных, 31 марта 2 апреля 1998 . С153-161

33. Ларьер Ж. Л. Системы искусственного интеллекта. М: Мир, 1991, 568с

34. Лескин А.А„ Мальцев П.А. Модель распределенной информационной системы на тезаурусе. Препринт №69, Л.:ЛИИАН, 1988. 26 с.

35. Львов В.В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД № 4, 1997 г., с. 37-45.

36. Марка Д., Мак-гоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: 1996. 224 с.

37. Мачтаков С.Г. Разработка моделей и программного обеспечения распределенной информационной системы // Сборник науч. трудов межвуз. конфер., Воронеж, 1998 г.

38. Дж. Моуд. Данные на скорую руку // PC Week №4 (128), 03 февраля 09 февраля 1998 г.

39. Никишина C.B. Анализ особенностей систем поддержки принятия решений. Тезисы международной научно-технической конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине»//Волгоград, 2000, Ч. 3 , стр 151

40. Никишина C.B. Аспекты создания технологической системы с использованием виртуальных контуров. Тезисы межвузовской электронной научно-технической конференции «Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии» //Вологда, 2001, стр. 141129

41. Никишина C.B., Черняев A.B. Идеи, алгоритмы и теория принятия решений для моделирования технологического процесса в системах искусственного интеллекта. Тезисы научно-технической конференции «XXIII Гагаринские чтения' 98» // M.: 1998 Часть 3 Стр. 57.

42. Никишина C.B., Черняев A.B. Модель интеллектуального производства с использованием виртуальных контуров для предприятий электроники // Проектирование и технология электронных средств, 2002, №1, с. 49-55.

43. Никишина C.B. Моделирование архитектуры хранилища данных применительно к области микроэлектронной технологии // Тезисы международной конференции HCHTY-2000-IS&ITC «Intelligent Systems and Information Technologies in Control», Псков, 2000, стр. 226

44. Никишина C.B., Черняев A.B. Особенности построения хранилищ данных для технологии микроэлектроники// Труды МАТИ, 2002, в.1, с. 59-64.

45. Никишина C.B. Особенности создания хранилищ данных. Этапы настройки контуров. Тезисы международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии», Новосибирск, 2000, Секция 12. Ч 1.С. 122

46. Никишина C.B. Особенности создания СУБД для технологии микроэлектроники. Бакалаврский проект.// 1997 г.

47. Никишина C.B., Черняев A.B. Особенности формирования СУБД в технологии микроэлектроники // Тезисы научно-технической конференции «XXIII Гагаринские чтения' 97» // М.: 1997 Часть 3 Стр. 9.

48. Никишина C.B., Черняев A.B. Построение баз знаний в микроэлектронной технологии // Тезисы II Всероссийской межвузовской научно-технической конференции «Электроника и информатика», Зеленоград, 1997 г., Ч. 3, стр. 1 8

49. Никишина C.B., Черняев A.B. Системы поддержки принятия решений для хранилищ данных. Особенности моделирования и создания. // Труды130

50. XXII Конференции молодых ученых механико-математического факультета МГУ, Москва, 2000, стр.54

51. Никишина C.B. Модель комплексной системы обработки технологических данных в области приборостроения. // Тезисы научно-технической конференции «Новые материалы и технологии НМТ-2000», М: 2000, Секция 6, с. 140

52. Подколзин В.Г., Судов Е.В. "Применение STEP-технологии при построении корпоративной системы "КБ завод" - Проблемы продвижения продукций и технологий на внешний рынок, специальный выпуск, 1997,стр.41-44.

53. Пржиялковский В.В. О некоторых проблемах пользователя или что спасет от головной боли? .// PC Week № 4( 128), 1998 г., с. 11-46

54. Пржиялковский В.В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации.// СУБД № 4, 1996 г., с.11-46.

55. Романов Д.М. Развитие вычислительных систем современного предприятия // Автоматика и проектирование, #01/98

56. Ротке Бен. Разрушая миф о С2. // Computerworld Россия, # 36/96

57. Рыбаков A.B. Обзор существующих CAD / CAE / САМ систем для решения задач компьютерной подготовки производства. // Информационные технологии, №3, 1997

58. Сахаров A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД № 4, 1996 г., с. 5570.

59. Сахаров A.A. Oracledata Wharehouse информационные системы нового поколения».// Компьютерра, № 40, 1995 г., с. 16

60. Сахаров A.A. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД № 3, 1996 г., с. 4762.131

61. Системы управления базами данных и знаний. Под ред. А.Н. Наумова. // М. : Финансы и статистика, 1991

62. Судов Е.В. CALS-технологии или Информационная поддержка жизненного цикла изделия // PCWeek/RE. # 45(169) (17-23 ноября) 1998 г.

63. Трахтенгерц Э.А. Методы генерации, оценки и согласования решений в распределенных Системах Поддержки Принятия Решений. // АиТ, № 4 с.З -52, 1995 г.

64. Трахтенгерц Э.А. Построение распределенных систем группового проектирования. // АиТ, 1993, № 9 с. 154 -174

65. Трахтенгерц Э.А. Согласование решений в распределенных вычислительных системах. // АиТ, 1996, № 3 с. 145 -160

66. Туманов В.A. Data Warehouse: с чего начать? // PC Week 28 июля -03 августа №29 (153), 1998 г., стр. 8

67. Цегелик Г.Г. Системы распределения бах данных. Львов: Свит. 1990

68. Черемных C.B., Семенов О.И., Ручкин B.C. Структурный анализ

69. CHCTeM:IDEF Технологии. // М.: ФиС. 2001

70. Черняев A.B., Веденин К.В. Особенности построения баз технологических данных в микроэлектронике. // Электронная Техника, Сер.З, Микроэлектроника, 1997, Вып. 1(151), стр. 6 - 9.

71. Черняев A.B., Веденин К.В. Разработка тестов для СУБД технологической информации. Тезисы докладов XXIV Гагаринских чтений, с. 56-57.

72. Черняев A.B. Особенности построения систем знаний в области сложных технологических процессов. Труды конгресса "Конструкторско-технологическая информатика 2000", 2000, т.2, с. 254-256.

73. Черняев A.B. Проблема построения баз данных и знаний для анализа технологических процессов микроэлектроники. Труды МАТИ, 1998, в.1, с. 282-288.132

74. Шильников П.С., Овсянников М.В. "Глава семьи информационных CALS-стандартов ISO 10303 STEP" // САПР и Графика, #11, 1997 г.

75. Шильников П.С., Овсянников М.В. "Система электронной документации CALS реальное воплощение виртуального мира" // САПР и Графика, #8, 1997г.

76. Янбых Г.Ф., Бобер В.Н., Бокоев Т.П. Оптимизация размещения файлов и каналов передачи данных в сети ЭВМ // Автоматика и вычислительная техника, 1984, №4 с,25-29

77. Agha, G., Wegner, P., and Yonezawa, A., editors (1993). Research Directions in Concurrent Object-Oriented Programming. The MIT Press: Cambridge, MA.

78. An Introduction to SADT, Softech Inc., Wathham, MA, Feb., 1976

79. Application Development Tool, IDC Filing Information, IDC #8528, vol.1, 1994

80. Earl Hadden&Associates Group Issues Co., UK

81. Cery S., Pernild В., Wiendernold G., Distributed database design methodologies // Proc. IEEE 1987, Vol.75, №5, P.533-546

82. E.F. Codd, S.B. Codd, C.T. Salley, E.F. Codd & Associates. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to user-Analysts. // An IT Mandate 1993.

83. E.F. Codd, E.F. Codd & Associates. Distributed System // An IT Mandate -1994.

84. Data Wharehouse Issues. Butler Group Co., UK

85. DEF-STAN-0060. Integrated Logistic Support, 1999

86. M. Demarest. Building the Data Mart // DBMS, July 1994, v.7, n.8, p. 44 (7)

87. DeMarco D., McGoman C. SADT: Structured analysis and design technique.-Sidney: MeGraw Hill, 1988. -325 p.

88. Design/IDEF. Users Manual for the IBM PC and Close Compatibles.- New York: Meta Software, 1992. -257 p133

89. Goldman, S.L., Nagel R.N. and Preiss, K., 1995, Agile Competitors and Virtual Organisations, Van Nostrand Reinhold Pub., New York. ISBN 0-44201903-3.

90. Handbook of Life Cycle Engineering: Concepts, Tools and Techniques, Edited by A. Molina, J.M. Sanchez, A. Kusiak, to be published by Chapman & Hall, London, (1998).

91. Hill D.R.C. Object-oriented analisis and simulation.- New York: Addison-Wesley Publishing Company, 1996. -291 p.95.«Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery, 2nd edition.» By Meta Group Corp., 1998

92. Kawalek, P. and Leonard, J., 1996, Evolutionary Software Development to Support Organizational and Business Process Change: A Case Study Account, Journal of Information Technology, 1996, 11, pps. 185-198.

93. Khoshafian,S., and Copeland,G. Object Identity. SIGPLAN Notices, vol.21(11), November 1986,p.406.

94. Landwehr Carl E., Lubbes H.O. The orange book. Orange Book Notices, vol.21( 11), 1991

95. Motzkin D. An optimal data allocation model for distributed databases // Mathematics and Computers Model, 1988 Vol.2 p.920-925

96. NASD Issues Co, Mireland, 1997102. NATO CALS Handbook, 2000

97. Sims, O., 1994, Business Objects: Delivering Cooperative Objects for Client Server, IB. McGraw Hill Series, ISBN 0-07-707957-4.134

98. Smith,M,and Tockey,S. An Integrated Approach to Software Requirements Definition Using Objects. Seattle, WA: Boeing Commercial Aairplane Support Diwision,1988,p. 132.

99. Vernadat, F. B., "Enterprise Modelling and Integration: principles and applications", Chapman & Hall, London, (1996), (ISBN 0 412 60550 3).

100. Weston, R.H., Edwards, J.M. and Hodgson, A., 1994, "Model-Driven CIM: A Framework and Toolset for the Design, Implementation and Management of Open CIM Systems" Final Grant Report to SERC/ACME, MSI Research Institute, Loughborough University.

101. Thomas A. Bruce "Designing Quality Databases with IDEF1X Information Models", CALS Issues, 1995

102. Thomas F. Wallace. MRP II: Making It Happen. The Implementers" Guide to Success with Manufacturing Resource Planning. Copyright (c) 1990 by APICS,

103. Walson S.B. Buede D. Decision Synthesis: the Principles and Practice of Decision Analysis Cambridge University Press, Cambridge, 1987.

104. Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-исследовательский институт точных приборов1. НИИ ТП)127490, Москва, ул. Декабристов, владение 51 Телекс: 111814207808 RANT, тея. (095) 181 20 12, факс: (095) 40479 66, (095)404 91 81

105. Спроектировать систему на основе современного эффективного подхода, отвечающего задачам предприятия.

106. Сократить на три квартала сроки подготовки и реализации выполнения технического проекта.

107. Повысить надежность и жизнеспособность системы за счет ее рациональной организации с учетом современного уровня информационных технологий.

108. Главный технолог -начальник отделения6. 09055