автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Информационно-аналитическая система поддержки деятельности органов государственного и муниципального управления

ВВЕДЕНИЕ. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

1. РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ В ОРГАНИЗАЦИОННО-АДМИНИСТРАТИВНОМ УПРАВЛЕНИИ.

1.1. Анализ содержательных аспектов информационно-аналитической работы в организационно-административном управлении.

1.2. Современные концепции и методы создания информационно-аналитических систем (ИАС).

1.3. Основные направления совершенствования инструментальных программных средств информационно-аналитической работы

1.4. Выводы по главе 1.

2. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНО РАЗВИТЫХ ИАС.

2.1. Общие подходы к ключевым функциям ИАС и процедурам их реализации.

2.2. Описание постановки задачи информационно-аналитической поддержки управленческой деятельности р использованием ИАС.

2.3. Использование многомерного концептуального представления данных о территории с целью комплексного анализа ее социально-экономического развития.

2.4. Обоснование и выбор методологии и инструментальной среды формирования функциональной и информационной моделей ИАС

2.5. Выводы и результаты по главе 2.

3. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И

РЕЖИМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИАС.

3.1. Формирование функциональной и информационной моделей ИАС с использованием методологии 8АБТ и инструментальной среды ВРлуш

3.2. Проектирование сценариев информационно-аналитической работы как главный компонент ИАС.

3.3. Минимизация времени конструирования нерегламентированных многокритериальных запросов.

3.4. Оптимизация форм представления данных в процессе аналитической деятельности.

3.5. Выводы и результаты по главе 3.

4. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИАС И АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

НА ПРИМЕРЕ ИАС ПРАВИТЕЛЬСТВА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ).

4.1. Формирование основных положений и принципов проектирования

4.2. Исходные данные и формы их представления при разработке функциональных и информационных моделей.

4.3. Технология создания хранилищ данных интегрированной ИАС с учетом требований используемых инструментальных средств.

4.4. Оценка эффективности и интеллектуальности ИАС, обеспечивающей поддержку принятия обоснованных управленческих решений.

4.5. Выводы и результаты по главе 4.

В настоящей диссертационной работе обобщены и представлены результаты, полученные соискателем в ходе научно-исследовательской и проектно-конструкторской деятельности по созданию, внедрению и развитию автоматизированных информатизированных систем для региональных органов государственной власти и местного самоуправления в период с 1991 года по настоящее время.

Данный период характеризуется существенным изменением парадигмы использования компьютерных технологий практически во всех сферах человеческой деятельности, включая организационно-административное управление властных структур регионального и муниципального уровней. Это изменение в частности связано со все более возрастающей объективной потребностью многих пользователей в применении компьютерных технологий для ведения аналитической работы на качественно ином, более высоком уровне.

Решению указанной проблемы посвящены научные работы Инмона Б., Кодда Э., Кодда С., Салия С., Н. Радена Н., Туо Дж., Джейн А., Мао Ж., Монуддина К., Эделстейна Г., Аджиева В., Бирюкова А., Киселева М., Львова В., Сахарова A.A., Соломатина Е., Коровкина С.Д., Левенец И.А., Щавелева Л.В. и др. [1, 19, 36, 38, 56, 78, 84, 89, 103, 104, 109, 111]. Однако большинство авторов (видимо в связи с тем, что особенно с большой остротой и очевидностью проблема повышения уровня аналитической обработки информации стоит в сфере бизнеса) практически не рассматривают специфику и проблематику использования современных концепций извлечения полезной аналитической информации, на основе которой можно строить стратегию социально-экономического развития территорий, готовить и принимать органами государственного и муниципального образования наиболее обоснованные управленческие решения. Вопросы решения проблем использования интеллектуальных информационных технологий в органах государственной власти и местного самоуправления рассмотрены в работах Логиновского О.В.,

Никитова В.А., Орлова Е.И., Райкова А.Н., Цыбатова В.А., Кравченко К.М. и др. [49, 51, 54, 55, 70, 72, 73, 93-95]. Вместе с тем создание информационно-аналитических систем в интересах указанных органов требует дополнительной научной проработки не только концептуальных положений и принципов, но и методологии основанной на использовании современных методов системного структурного анализа и эффективной инструментальной среды при разработке функциональной и информационной моделей системы, а также конкретных методических рекомендаций, связанных с принятием основных проектных решений при создании информационно-аналитических систем для региональных органов государственной власти и органов местного самоуправления.

В этой связи в диссертации использовались подходы и методологии проектирования информационных систем, изложенные в научных работах Гейна К., Сарсона Т., Зиндера Е.З., Калянова Г.Н., Липаева В.В., Марка Д., МакГоэна К. [13,23,29-32,43,67].

Кроме того, для оценки уровня эффективности и интеллектуальности информационно-аналитических систем использовались подходы и критерии, представленные в работах Логиновского О.В. и Чапцова Р.П. [53, 55, 97].

Актуальность проблемы. В современных условиях динамично развивающегося мира сложность управления такими объектами как район, город или регион непрерывно увеличивается. Для систематического контроля и анализа множества жизненно важных факторов и нахождения оптимальных управленческих решений властным структурам необходима адекватная информационная поддержка.

Наиболее остро данная проблема стоит в задачах управления такими крупными народно-хозяйственными системами как регионы в связи со следующими обстоятельствами:

• структура и функционирование основных сфер жизнедеятельности регионов описывается большими объемами данных;

• количество сложных внутренних и внешних (межрегиональных и международных) связей постоянно возрастает;

• относительная инерционность процессов, характеризующих развитие сфер жизнедеятельности региона, требует для решения задач управления накопления данных за несколько лет;

• стратегические ошибки, возможно не всегда заметные сразу, с течением времени приводят к масштабным тяжелым последствиям.

Следовательно, как для лиц, принимающих управленческие решения , так и для лиц, участвующих в их подготовке, необходима возможность доступа к достоверным и полным (актуальным и ретроспективным) данным о состоянии объекта в целом и всех его элементов. Только обладание всей совокупностью данных, отражающих текущее состояние, тенденции и закономерности развития всех основных сфер жизнедеятельности региона (города, района), может стать основой для принятия рационального решения по применению мер регулирования. Но накопленные данные очень часто не могут эффективно использоваться без специального инструментария - информационно-аналитических систем (ИАС), способных разрешить явное противоречие: «Слишком много данных, но недостаточно требуемой информации».

Однако создание, внедрение и эксплуатация ИАС, особенно охватывающей все уровни организационной структуры государственного органа исполнительной власти региона, требует значительных трудовых и финансовых затрат. При этом с большой степенью уверенности можно утверждать, что будучи созданной без использования научно обоснованной методологии и эффективной инструментальной среды, ИАС не даст ожидаемый эффект. Исходя из этого и была сформулирована основная цель диссертационной работы и задачи исследования.

Цель диссертационной работы и задачи исследования. Целью работы является разработка подходов, принципов и методических рекомендаций по формированию функционально развитой многопользовательской информационно-аналитической системы, обеспечивающей поддержку деятельности органов государственного и муниципального управления.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. Анализ содержательных аспектов информационно-аналитической работы в органах государственного и муниципального управления.

2. Обобщение современных концепций, методов и инструментальных средств аналитической обработки данных с целью их использования при создании ИАС для региональных органов государственной власти и органов местного самоуправления.

3. Разработка моделей функциональной части и информационного ядра ИАС с использованием современных методов системного структурного анализа и эффективной инструментальной среды.

4. Разработка системы проектных решений по оптимизации режимов использования ИАС в процессе подготовки принятия управленческих решений.

5. Формирование комплекса критериев, необходимых и достаточных для проведения сравнительного анализа OLAP-продуктов, предлагаемых фирмами-разработчиками инструментальных средств многомерного анализа данных.

6. Разработка методических рекомендаций по проектированию интегрированных ИАС, рационально концентрирующих данные, используемые на разных организационных уровнях управления для оперативной аналитической обработки и интеллектуального анализа.

7. Разработка методики оценки эффективности и интеллектуальности ИАС, создаваемых в интересах органов государственной власти и местного самоуправления.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются методы общей теории систем, теории проектирования систем, теории управления, теории баз данных, теории объектно-ориентированного проектирования. В качестве методологии структурного анализа и инструментальной среды при разработке функциональной и информационной моделей ИАС применялись соответственно SADT-методология и пакет программ Platinum BPwin2.5.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

• теоретическом обобщении и систематизации особенностей, преимуществ и недостатков современных концепций и созданных на их основе инструментальных средств для разработки ИАС с учетом требований к технологии построения ИАС в интересах региональных органов государственной власти и органов местного самоуправления;

• теоретическом обосновании и разработки с использованием формализованной БАОТ-методологии функциональной и информационной моделей ИАС как основы для синтеза концепций «Хранилища Данных», «Витрин Данных» и ОЬАР-технологий в единой интегрированной ИАС Правительства Челябинской области;

• формировании комплекса критериев и их весовых значений для сравнительного анализа при выборе базового инструментального средства многомерного анализа данных;

• обосновании использования мощной визуальной парадигмы при комплексном анализе социально-экономического развития территорий на основе совмещения в пользовательском интерфейсе графической и семантической составляющих и использования цветовой гаммы для качественной оценки контролируемой информации.

Практическая ценность и реализация результатов работы состоит в выработке общих подходов и принципов, а также формировании методологии и методических рекомендаций, направленных на решение актуальной проблемы повышения информационно-аналитического обеспечения деятельности региональных органов государственной власти и местного самоуправления в новых социально-экономических условиях. Это создает основу для принятия основных проектных решений при разработке интегрированной (трехуровневой) ИАС Правительства Челябинской области. При этом обеспечивается:

• рациональная организация данных в виде иерархических хранилищ данных на реляционной платформе и сопряженных с ними витрин данных, оптимизирующих проведение аналитической обработки данных;

• упорядочивание информационного взаимодействия как внутри

Правительства Челябинской области, так и его с внешними субъектами;

• создание условий для обоснованной выработки стратегии социально-экономического развития Челябинской области и ее отдельных территорий, подготовки принятия тактических управленческих решений на основе существенного повышения уровня информационно-аналитического обеспечения пользователей на всех организационных уровнях структуры управления Правительства Челябинской области.

Кроме того, отдельные положения работы, в частности аналитическая обработка данных, основанная на использовании нерегламентированных запросов и отчетов (табличных и в графической форме), реализации процедур «подъем» и «спуск» и др., были использованы при разработке и эксплуатации в Челябинском областном Фонде обязательного медицинского страхования программных комплексов, выполняющих следующие функции:

• учет, контроль и анализ поступления взносов юридических и физических лиц;

• учет и анализ штрафов и пени, начисленных по камеральным проверкам;

• формирование отчетности и оперативных справок о поступлении финансовых средств;

• учет медицинских услуг и контроль обоснованности оплаты деятельности лечебно-профилактических учреждений за установленный период;

• формирование аналитических данных для проведения экспертизы лечебно-профилактического учреждения.

Апробация работы и публикации. Научные результаты работы и практические рекомендации использованы:

• в «Системном проекте региональной автоматизированной системы органов управления Челябинской области», утвержденном Губернатором Челябинской области в 1998 году в качестве основного документа по стратегии развития информационно-телекоммуникационной инфраструктуры органов власти и управления области;

• при подготовке документа «Информационно-аналитическая система

Главного управления по экономике, промышленности и управлению государственным имуществом. Основные проектные решения», утвержденного первым заместителем Губернатора Челябинской области в 2000 году;

• при разработке проектных материалов по автоматизированной информационно-компьютерной системы Губернатора Челябинской области;

• при создании интегрированной информационно-аналитической системы Челябинского Фонда ОМС, охватывающей исполнительную дирекцию и сорок филиалов указанного Фонда в городах и районах Челябинской области.

Результаты исследований и разработок докладывались на следующих конгрессах, форумах, научно-практических конференциях и семинарах:

• Первая региональная конференция «Интеллектуальные информационные технологии и стратегии в системной информатизации Уральского региона» (Уралинформ-94);

• Тематический конгресс «Информационная проблематика нечетких структур» (Екатеринбург, 1996);

• Межрегиональная научно-практическая конференция «Информатизация региональных органов государственной власти» (Самара, 1997);

• Межрегиональный научно-практический семинар «Проблемы информатизации региональных органов управления» (Челябинск, 1997);

• Международная конференция «Высокоскоростные коммуникации для науки и образования — сотрудничество между Россией и Европейским Союзом» (Москва, 1997);

• Межрегиональный научно-практический семинар «Проблемы информатизации региональных органов управления» (Челябинск, 1997);

• Межрегиональный научно-практический семинар «Информатизация органов управления регионального и муниципального уровней» (Челябинск, 1998);

• Международный научно-практический семинар «Вопросы информатизации и управления органов государственной власти и местного самоуправления» (Челябинск, 1999);

• Межрегиональная научно-практическая конференция «Формирование информационной экономико-статистической системы Уральского региона» (Екатеринбург, 2000).

• Межрегиональный научно-практический семинар «Информационно-аналитические компьютерные системы и технологии в региональном и муниципальном управлении» (Челябинск, 2000).

На защиту выносятся следующие основные положения:

1. Результаты анализа современных отечественных и зарубежных концепций, возможностей и ограничений разработанных на их основе инструментальных средств и опыта создания информационно-аналитических систем для органов власти и управления, а также предложения по использованию их положительных аспектов для существенного повышения уровня информационно-аналитической поддержки деятельности региональных органов государственной власти и органов местного самоуправления.

2. Обоснование принципов, подходов и методов проектирования интегрированных информационно-аналитических систем, охватывающих несколько уровней организационной структуры управления региональных органов исполнительной власти и имеющих в этой связи развитую функциональную часть и сложную топологию внутримашинной базы.

3. Функциональная и информационная модели информационно-аналитической системы, разработанные на основе формализованной SADT-методологии.

4. Структура пользовательского интерфейса информационно-аналитической системы, синтезирующего графическую и семантическую составляющие и использующего для качественной оценки контролируемой информации цветовую гамму.

5. Комплекс критериев для проведения сравнительного анализа при выборе семейства OLAP- продуктов как базового инструмента для ведения многомерного анализа данных.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

В ходе работы над настоящей диссертацией проведены исследования и обобщен отечественный и зарубежный опыт разработки и применения концепций, методов и инструментальных средств при создании информационно аналитических систем, что образует научно-обоснованную методическую основу для создания систем подобного класса, существенно повышающих уровень информационно-аналитической поддержки деятельности органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления.

При этом основными выводами и результатами данной работы следует считать:

1. В связи с динамично развивающимися в Российской Федерации экономико-политическими процессами происходит смена парадигмы управления в органах государственной власти и местного самоуправления, что делает задачу информационно-аналитического обеспечения указанных властных структур весьма актуальной. Вместе с тем, анализ размерности информационных потоков форм представление информации в указанные структуры, наличия в них информационных ресурсов, используемых методов их организации и обработки позволили сделать вывод о совершенно недостаточном уровне использования современных технологий аналитической обработки данных.

2. Анализ выдвинутых в России и за рубежом в последнее время (5-10 лет) концепций и разработанных на их основе специальных инструментальных средств по аналитической обработке данных, имеющих разную степень агрегации и охватывающих временной период в многие годы, однозначно показывает, что решение задачи информационно-аналитического обеспечения органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления на требуемом уровне в настоящее время технически возможно.

3. В работе сформулированы и формализованы требования к функциям информационно-аналитической системы, создаваемой в интересах региональных органов государственной власти и органов местного самоуправления, главными из которых признаны:

• Многокритериальный нерегламентированный поиск информации с установкой критериев и их значений самим пользователем с достаточной степенью свободы;

• Наличие у системы мощной парадигмы визуализации представленной пользователю информации.

4. Основываясь на проведенной в диссертационной работе классификации пользователей информационно-аналитической системы для властных структур (аналитики, руководители среднего звена и высшее руководство) выдвинута идея о целесообразности построения подобных систем как многоуровневых, интегрирующих детальную информацию с соответствующими метаданными (уровни подразделений и функциональных блоков подразделений властных структур) и агрегированную информации в совокупности со своими метаданными и метаданными нижних уровней в центральном хранилище данных.

5. Обоснована возможность и целесообразность использования многомерного концептуального представления данных о территории с целью комплексного анализа ее социально-экономического развития. Предложен комплекс критериев для проведения сравнительного анализа существующих ОЬАР-продуктов, являющегося основой методики выбора семейства инструментальных средств при создании информационно-аналитической системы. Детально рассмотрен процесс ведения информационно-аналитической работы в организационно-административном управлении как итерационный и имеющий цикл из шести стандартных процедур. Разработан алгоритм выполнения наиболее ответственной (человеко-машинной) процедуры, включающей формирование запроса и установку требований по виду и объему выдаваемых системой результатов.

6. Проведено обоснование и выбрана методология формирования функциональной и информационной моделей ИАС как формализованных результатов проведения этапа структурного анализа при создании информационно-аналитической системы в интересах властных структур. С помощью 8АОТ-методологии в инструментальной среде Вршп 2.5 сформированы функциональная и информационная модели информационно-аналитической системы указанного назначения, а также проведен их качественный анализ.

7. Разработаны подходы по минимизации времени конструирования нерегламентированных многокритериальных запросов, основанные на использовании их прототипов, а также методы, оптимизирующие процессы визуализации данных при комплексном анализе социально-экономического развития территорий на основе рационального совмещения в пользовательском интерфейсе графической и семантической составляющих и использования цветовой гаммы для качественной оценки контролируемой информации.

8. В качестве практических результатов работы и в порядке апробации результатов диссертационного исследования представлены методические рекомендации по разработке интегрированной (трехуровневой) информационно-аналитической системы (на примере ИАС Правительства Челябинской области), в том числе:

• по формированию основных положений и принципов проектирования подобных систем;

• по составу и формам представления исходных данных при разработке функциональных и информационных моделей системы;

• по технологии создания хранилищ данных ИАС с учетом требований используемых инструментальных средств;

• по способу интеграции существующих нескольких информационных систем подразделений в ИАС путем их реинжиниринга;

• по оценке экономической эффективности и интеллектуальности ИАС, обеспечивающих поддержку принятия обоснованных управленческих решений.

1. Аджиев В. MineSet—визуальный инструмент аналитика// Открытые системы.1997. — № 3. — С. 72-77.

2. Антопольский А.Б. Информационные ресурсы России и политика их эффективного использования// Проблемы информатизации. — 1997. № 4.

3. Арагон Л. Долой грязь! // PC WeeK/RE. — 1998. — № 6. — С. 53-54.

4. Баскаков А. СКАТ-оружие аналитика// ИНВОР. 1998. Пилотный выпуск.

5. Бирюков А. Системы принятия решений и Хранилища Данных// СУБД. — 1997. —№4. —С. 37-41.

6. Бритов, Лингинский Е.А. Практика построения Хранилищ данных: Система SAS // http://www.osp.ru/dbms/1998/0405.htm.

7. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. — М.: Наука, 1994.

8. Бурков В.Н. Большие системы: моделирование организационных механизмов.1. М.: Наука, 1989.

9. Веселов В., Долженков А. XML и технология баз данных// Открытые системы.2000. № 5-6. — С. 76-80.

10. Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. — М.:«Эйтекс», 1992.

11. Н.Голыптейн С.Л., Ткаченко Т.Я., Печеркин С.С. Разработка интеллектуально-информационнойй среды для решения проблем управления на регионально-муниципальном и учрежденческом уровнях. (Обзор оригинальных работ)//

12. Сборник докладов межрегионального научно-практического семинара «Информатизация органов управления регионального муниципального уровней». — Челябинск: Администрация Челябинской области, ЮУрГУ, 1999.1. С. 62-67.

13. Горбатов В.А. Интеллектуальные информационные технологии и стратегии (Состояние и перспективы)// Информационные технологии. — 1995. — С. SS-SS.

14. Горбатов В.А. Логическое управление распределенными системами. — М.: Энергоатомиздат, 1991.

15. Громов А.И., Каменнова М.С., Старыгин A.M. Создание корпоративного электронного архива и реорганизация бизнес-процедур компании//СУБД. 1995.3. — С. 84-94.

16. Гукал A.M., Пономарев A.A., Цветков A.M., об одном методе индуктивного вывода с подрезанием деревьев решений// Кибернетика и системный анализ.1993. — № 5. — С. 174-178.

17. Джейн А., Мао Ж., Монуддин К. Введение в искусственные нейронные сети.// Открытые системы. — 1997. — № 4. — С. 16-24.

18. Дубова Н. Интегрированные системы управления распределенной корпорацией// Открытые системы. 1998. — № 1. — С. 69-75.

19. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики : — М.: Финансы и статистика, 1996.

20. Иванов Ю.Н. Теория информационных объектов и системы управления базами данных. — М.: Наука, 1998.

21. Ильин Н.И. Принципы создания общероссийской системы ситуационных центров на федеральном и региональном уровнях// Проблемы информатизации. — 1997. № 4.

22. Информационное моделирование. Методология IDEF1X. Стандарт. — М.: Метатехнология, 1993.

23. Калянов Г.Н., Козлинский JI.B., Лебедев В.Н. Сравнение и проблема выбора методов структурного системного анализа// PC WEEK/RE. 1996. — № 34. — С. 46-47, 50.

24. Калянов Г.Н. CASE: структурный системный анализ (автоматизация и применение). — М.: ЛОКИ, 1996.

25. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: подходы, методы, средства. — М.: Синтег, 1997.

26. Калянов Г.Н. Применение CASE-технологий для проектирования систем автоматизации предприятий и учреждений// Приборы и системы. 1997. — № 8. — С. 5-8.

27. Каменнова М.С. Системный подход к проектированию сложных систем// Журнал д-ра Добба. 1993. — № 1. — С. 9-14.

28. Кириллов В.П., Русскин В.М. Информационная технология SSADM методика моделирования информационных потоков при разработке автоматизированных систем// Компьютеры + Программы. 1995. — № 3. — С. 15-23.

29. Кириллов В.П. Технология SSADM: методика определения требований к разрабатываемой автоматизированной системе// Компьютеры + Программы.1994. — №3. — С. 30-36.

30. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах// Открытые системы. — 1997. —№ 4. — С. 41-44.

31. Коровкин С.Д., Левенец И.А., Ратманов И.Д. и др. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилища данных// http://wwwserv\DownLoad\ 15082000\2.htm.

32. Коутс Р., Влейминк И. Интерфейс Человек-компьютер. — М.: Мир, 1990.

33. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных// Computer Week — Москва. — 1997. — № 14-15. — С. 32-39.

34. Кунц Г., О'Доннел С. Управление: Системный и ситуационный анализ управленческих функций: — т. 1. — М.: «Прогресс», 1981.

35. Лабренц Б.В., Лейбкина Ю.Р., Петухова О.В. и др. Опыт создания информационной инфраструктуры регионального управления// Тезисы докладов Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика-96». — СПб., 1996. — С. 23.

36. Липаев В.В. Управление разработкой программных комплексов. — М.: Финансы и статистика. 1993.

37. Логиновский О.В., Любицын В.Н. Создание и развитие региональной информационной системы управления // Сборник научных трудов «Система обработки информации и управления: архитектура и программное обеспечение». — Челябинск: ЮУрГУ, 1998. — С. 59-61.

38. Логиновский О.В., Управление и стратегии. Издательство Оренбургского университета и Южно-Уральского государственного университета. — Челябинск, 2001. — 704с.

39. Логиновский О.В., Тарасов В.М., Чапцов Р.П. Интеллектуальные информационные технологии и системы: Учебное пособие. — Челябинск: ЧГТУ, 1996. —С. 13-48.

40. Логиновский О.В. Интеллектуальные информационные технологии в муниципальном управлении// Доклады Всероссийской конференции «Новые информационные технологии в исследовании дискретных структур». — Екатеринбург, 1996. — С. 204-207.

41. Логиновский О.В. Управление и моделирование в социальных и экономических системах. Учебное пособие. — Челябинск: ЮУрГУ, 1997, — 501с.

42. Львов В. Содание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных// СУБД. — 1997. — № 3. — С. 30-40.

43. Любицын В.Н. К вопросу создания информационно-аналитической системы органов государственной и муниципальной власти// Тематический сборник «Информационные, измерительные и управляющие системы и устройства». —-Челябинск: ЮУрГУ, 2001 (принято к печати).

44. Клепцов М.Я. Интеллектуальные системы в сфере государственного управления. — М.: РАГС, 1996.

45. Марка Д.А., МокГоуэн К. Методология структурного системного анализа и проектирования 8АБТ. М.: Метатехнология, 1993.

46. Методические положения формирования и использования информационных ресурсов для региональных и муниципальных органов управлениям/Информационные технологии территориального управления. — 1998. № 18.

47. Никитов В.А., Орлов Е.И., Старовойтов A.B. и др. Информационное обеспечение государственного управления.: Москва: Славянский диалог., 2000.

48. Никольский Н. Интеллектуальные технологии анализа данных// Компьютер пресс. — 2000. № 4. — С. 148-149.72.0рлов Е.И., Жиров М.В., Сундатова О.Ю. Новые информационные технологии в парламентах// Информационные ресурсы России. — 1996. № 6.

49. Основные положения по созданию инфраструктуры региональной информатизации// Информационные технологии территориального управления. — 1996. № 5.

50. Позин Б.А. Современные средства программной инженерии для создания открытых прикладных информационных систем// СУБД. — 1995. —.№ 1. — С. 139-144.

51. Прмиялковский В.В. Сложный анализ данных большого объема: новыеперспективы компьютеризации// СУБД. — 1996. — № 4. — С. 71-83.

52. Пути повышения эффективности работ по информатизации региона. Опыт Смоленской области// Информационные технологии территориального управления. — 2000. № 29.

53. Раден Н. Данные, данные и только данные // ComputerWeek — Москва. — 1996. — №8. — С. 28.

54. Райков A.H. Информационные системы поддержки государственных решений// Вестник РОИВТ. 1995. — № 5. — С. 18-29.

55. Росс Д. Структурный анализ: язык для передачи понимания // Требования к спецификации в разработке программ. — М.: Мир, 1984.

56. Савин Г.И., Краснощеков П.С. Исследование операций и проблемы проектирования систем// Автоматизация проектирования. — 1997. № 4.

57. Савин Г.И. Системное моделирование сложных процессов. — М.:ФАЗИС, 1999.

58. Саоти Г., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. — М.: Радио и связь, 1991.

59. Сахаров A.A. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных// СУБД. — 1996. —.№ 4.-С. 55-70.

60. Сахаров A.A. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server)// СУБД. — 1996. —.№ 3. — С. 4459.

61. Туо Дж. Инструменты для анализа информации на настольных ПК// ComputerWeek — Москва. — 1996. — № 38. — С. 1, 32-33.

62. Федоров А., Елепанова Н. Введение в OLAP .//Компьютер Пресс. — 2001. № 4.

63. С. 145-148, № 5. — С. 137-140.

64. Франчук В.Н. Основы построения организационных систем. — М.: Экономика, 1991.

65. Функциональное моделирование. Методология IDEFO. Стандарт. — М.: Метатехнология, 1993.

66. Цыбатов В.А., Кравченко K.M. Автоматизированная информационная система комитета по экономике и финансам Самарской области// Тезисы докладов Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика-96». — СПб., 1996. — С. 17-18.

67. Цыбатов В.А. Прогнозирование социально-экономического развития региона на компьютерных моделей // Тезисы докладов Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика-96». — СПб., 1996.1. С. 18-19.

68. Чапцов Р.П. Системный анализ и основы биосферного мышления (избр. труды). — Челябинск: «Версия», 1994.

69. Чапцов Р.П. Топологический анализ интеллектуальных информационных систем/ Тезисы докладов Первой региональной конференции Уралинформ-94. — Челябинск: РУО МАИ, 1994.

70. Чапцов Р.П. Системная траектория (избр. труды). — Челябинск: «Версия», 1998.

71. Черняк JI. XML, взгляд со стороны// Открытые системы. . — http://www.osmag.ru.

72. Что такое интеллектуальная прикладная система// Новости искусственного интеллекта. 1993. — № 4. — С. 17-23.

73. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решени// Открытие системы. 1998. — № 1. — С. 30-35.

74. Шилейко, Кожев В.Ф., Химушин Ф.Ф. Введение в информационную теорию систем. — М.: Радио и связь, 1985.

75. Щавелев Л.В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений// http://wwwserv\DownLoad\15082000\.htm.

76. Эдейлстейн Г. Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах данных// ComputerWeek — Москва. — 1996. — № 16. — С. 32-33.

77. Юдицкий С.А., Кутанов А.Т. Методология структурного анализа и логического проектирования сложных информационно-управляющих систем// Приборы и системы управления. 1994. — № 4. — С. 15-25.

78. Юдицкий С.А., Барон Ю.Л., Жукова Г.Н. Построение и анализ логического портрета сложных систем. — М.: ИЛУ, 1997.

79. Юзвишин И.И. Информациология. — М.: Радио и связь, 1996.

80. Brand Е., Gerritsen R. Data Mining and Knowledge Discovery// DBMS. — 1998.№7.

81. Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Alalysts: An IT Maudate. — E.F. Codd & Associates, 1993.

82. Demarest M. Building the Data Mart// DBMS. — 1994. — № 7. — P. 44-50.

83. Data Marts (витрины данных) — множество тематических баз данных, содержащих информацию, относящуюся к отдельным аспектам деятельности организации.

84. Data Mining (DM) — первая стадия интеллектуального анализа данных (свободный поиск), использующий совокупность индуктивных методов.

85. Data Warehouse (хранилище данных) — предметно-ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию набора данных, организованные для целей поддержки управления.

86. Decision Support Systems (DSS) — автоматизированные информационные системы, ориентированные на аналитическую обработку данных.

87. Discovery (свободный поиск) — процесс исследования исходной базы данных на предмет поиска скрытых закономерностей без предварительного определения гипотез относительно вида этих закономерностей.

88. Forensis Analysis (анализ исключений) — процесс нахождения логических объяснений аномалий, выявленных в ходе проведения свободного поиска.

89. HOLAP (Hybrid OLAP) — хранение агрегатов в многомерных структурах, а данных — в реляционных структурах.

90. Knowledge Discovery in Data bases (KDD) — интеллектуальный анализ данных, предусматривающий проведение трех стадий: свободный поиск, прогностическое моделирование и анализ исключений.

91. MOLAP (Multidimensional OLAP) — использование многомерных структур для хранения агрегатов и копии данных из реляционных структур.

92. Multi-dimensinal conceptual view (многомерное концептуальное представление) — множественная перспектива, состоящая из нескольких независимых измерений, вдоль которых могут быть проанализированыопределенные совокупности данных.

93. On-Line Analytical Ptoce ssing (OLAP) — программные продукты (системы их использующие), обеспечивающие многомерный анализ данных

94. On-Line Transaction Processing (OLTP) — автоматизированные информационные системы, ориентированные на операционную (транзакционную) обработку данных.

95. Predictive Mode 1ищ(прогностическое моделирование) — исследование исходной базы данных с использованием результатов свободного поиска для вынесения предположений о вероятном развитии некоторого динамического процесса.

96. ROLAP (Relational OLAP) — использование реляционных структур для хранения агрегатов и данных.

97. Roll up — способ агрегирования значений какого-либо показателя при навигации по иерархии измерений (например, суммирование, подсчет количества вхождений, нахождение минимума, максимума и т.п.).

98. Анализ «что-если» — вид факторного анализа, при котором рассматривается целевой показатель и факторы, влияющие на него. Исследуется изменение целевого показателя при изменении каких-либо факторов.

99. Виртуальный куб данных — куб, построенный из подмножеств измерений и показателей каких-либо кубов данных. Виртуальный куб использует рассчитанные агрегаты кубов данных, что ведет к экономии дисковой памяти, занимаемой данным кубом.

100. Виртуальные измерения — логические измерения, построенные на свойстве какого-либо уровня в измерении.

101. Групповая работа с данными в кубах и метаданными — работапользователей с данными в кубах и метаданными через интернет/интранет.

102. Измерения — основные атрибуты анализируемого процесса, служащие осями куба данных.

103. Интеллектуальность информационно-аналитической системы —наличия у нее функций, имитирующих решение человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности.

104. Навигация по иерархии измерений (drill up и drill down) — изменение уровня группировки данных по какому-либо измерению при просмотре куба данных (детализация — drill down, обобщение — drill up).

105. Показатели — данные, количественно характеризующие анализируемый процесс, находящиеся на пересечении осей куба данных.

106. Пользователь (потребитель) информационно-аналитической системы — субъект, обращающийся к системе или посреднику за получением необходимой ему информации и пользующийся ею.

107. Разграничение доступа к метаданным — реализация политики безопасности при доступе к метаданным. Данное понятие тесно связано с групповой работой с метаданными.

108. Свойство уровня измерения — атрибут уровня измерения, предоставляющий пользователю дополнительную информацию об этом уровне.

109. Анализ современных инструментальных средств исозданных на их основе ИАС организационно-административного управления

110. Среди систем оперативной аналитической обработки первого класса следует в первую очередь отметить две:• EssBase компании Arbor Software;• Oracle Express Server компании Oracle.

111. Указанные системы относятся к классу MOLAP (Multidimensinal OLAP), т.е. могут работать только со своими собственными многомерными базами данных. Они основываются на патентованных технологиях для многомерных СУБД и являются наиболее дорогими.

112. В последние годы Crystal Reports является лидером среди генераторов отчетов для среды Windows.

113. Обновленный Web Component Server выполнен по многоуровневой архитектуре клиент-сервер, позволяющей пользователю просматривать отчеты с гораздо более высокой производительностью.

114. Гиперссылки. Позволяют связать объекты отчета, включая текст, графику, поля БД и формулы с другими web-сайтами, e-mail адресами и отчетами Crystal Reports.

115. Работа с SQL-серверами стала производиться быстрее за счет выполнения запросов на сервере и более эффективного использования сетевых ресурсов.

116. Новый формат rpt-файла позволяет создавать более компактные файлы отчетов с охраняемыми данными и быстрее их открывать.• В части интеграции с другими инструментальными средствами:

117. Пользователи Microsoft Visual InterDev 6.0 теперь могут в полной мереиспользовать в своих Web-проектах функциональность Crystal Reports. ASP приложения с интегрированным Crystal Reports используют ту же самую объектную модель, что и приложения Win32.

118. Прямой интерфейс вызова СОМ-объектов делает их доступными для различных платформ, включая Visual Basic и Visual С++.

119. Экспорт отчетов в MS Excel, MS Word и RTF улучшен за счет интеграции существующего отчета в среду Microsoft Office.

120. Seagate Crystal Reports 8.0 поддерживает OLE DB для более эффективного доступа к MS SQL Server и другим источникам данных, поддерживающих этот стандарт.

121. Seagate Info — это система поддержки принятия решений.

122. Seagate Info 7.0 поддерживает все основные источники данных PC и SQL-серверов; ODBC-совместимые; многомерные данные (OLAP); может работать со специфичными для программных продуктов Microsoft данными, такими, как Exchange или Outlook.

123. Большие возможности предоставляют разработчикам ИАС, в том числе и в первую очередь предназначенных для организационно-административного управления, методология и технология компании SAS Institute 6.

124. Далее должна быть проведена собственно разработка ИАС, включающая следующие шаги:• разработка процедур начальной загрузки;• проведение начальной загрузки;• разработка процедур регулярной загрузки;• разработка приложений;• проведение тестовых испытаний.

125. Более подробно следует остановиться на трех указанных компонентах системы SAS, а именно: EIS, AF и Enterprise Miner.

126. Помимо перечисленных объектов существует по крайней мере 20 специализированных графических и табличных стандартных отчетов.

127. SAS/Enterprise Miner пользователю-аналитику наглядно представлять проводимое исследование в виде блок-схемы процессов. Динамическая схема позволяет следить за стадиями аналитической обработки в процессе их выполнения.

128. Завершая обзор программных продуктов для создания ИАС, разработанных зарубежными фирмами, необходимо привести краткие сведения о разработках таких фирм-лидеров на рынке OLAP-систем, как Hyperion, Cogkos, MicroStrategy и Microsoft.

129. Microsoft, вступившая на рынок OLAP-систем сравнительно недавно,уверенно занимает на нем 5 место с OLAP-дополнением к серверу MS SQL

130. Основной целью создания указанных центров является обеспечение опережающего комплексного информирования пользователей о положении в стране (в федеральном округе), ситуативный анализ проблем и выработка управленческих решений.

131. Информационный фонд ситуационных центров включает: социально-экономические показатели; общественно-политическую информацию; данные о чрезвычайных ситуациях и др.

132. Более подробная информация об используемых средствах, и методах, обеспечивающих достижение указанной цели создания ситуационных центров, по понятным причинам, отсутствует.

133. Установка intranet-версии продукта на web-сервере может одновременно обслуживать большое количество удаленных пользователей, которым необходим лишь сетевой навигатор на рабочем месте.

134. Таким образом, формальная свертка критериев заменяется неформальной процедурой выявления предпочтений, результаты которой не зависят отразработчика и отражают индивидуальный подход пользователя к задаче.

135. Хранение исходной информации о состоянии МО (о ресурсах, о промышленном, культурном и прочих потенциалах и многое другое).

136. Вычисление обобщенных показателей, характеризующих состояние МО.

137. Отбор информации для отображения в виде таблиц, графиков и диаграмм.

138. Определение значений обобщенных показателей на основе предпочтений пользователя системы.

139. Использование для оценки состояния МО предпочтений, задаваемых как самими работниками МО, так и предпочтений, заданных работниками областного и федерального уровня.

140. Анализ динамики изменения показателей во времени. Определение причин, повлекших ухудшение или улучшение состояния МО.

141. Определение показателей, изменение которых в первую очередь необходимо.

142. Оценка различных управленческих решений с точки зрения изменения состояния МО.• Функции системы на региональном и федеральном уровне:

143. Хранение информации о состоянии различных МО. Прием информации из баз данных отдельных МО.

144. Сравнение МО по отдельным показателям. Поиск МО с наилучшим (наихудшим) значением показателя. Упорядочивание МО по ухудшению или улучшению выбранного показателя. Графическое и табличное представление результатов для неформального анализа.

145. Сравнение МО по обобщенным показателям (например, качество жизни). Для сравнения назначаются предпочтения пользователя, осуществляющего анализ.

146. Поиск МО, отвечающего определенным критериям, для приоритетного финансирования или для иной под держки.

147. Центральным элементом этой системы является мониторинг социально-экономических процессов в регионе.

148. Недостатком данной системы является отсутствие информационной инфраструктуры для обмена информацией между подразделениями.

149. Основным же недостатком системы, на наш взгляд, является то, что фактическое число переменных, относящихся к конкретной проблеме, значительно превосходит возможности любого человека оценить сложившуюся ситуацию.

150. Тем не менее, система информационно-аналитического обеспечения процесса принятия управленческих решений Ярославской области, вероятно, имеет значительно больше шансов адаптироваться к нуждам сегодняшнего регионального управления.

151. Значительный интерес представляет набор функций, которые должны выполняться с помощью разработанной ЗАО «Стерлинг Груп» (г. Пермь) информационно-аналитической системой мониторинга и прогнозирования социально-экономического развития региона.

152. Данная система предназначена для информационной поддержки процессовподготовки и принятия управленческих решений на уровне федеральных, региональных и местных органов власти.

153. Её основными задачами являются:• автоматизация подготовки отчетной документации;• прогнозирование социально-экономической деятельности региона;• анализ и формирование стратегий регионального развития.

154. Ключевыми компонентами системы «Economics» являются:

155. Компилятор, Исполнитель и Процессор анализа и управления.

156. Компилятор содержит редакторы и программу-Конструктор. Редакторы позволяют пользователю создавать и модифицировать текстовую (математическую) модель исследуемого объекта.

157. Компилятор проверяет правильность записи выражений в смысле синтаксиса входного языка, наличие в библиотеке функций, упоминаемых в отношениях и т.д.

158. Редактирование текстовой модели производится в Редакторе отношений.

159. Система Economics поддерживает следующие типы отношений:• алгебраические: например, а + b = с * sin(d) 1;• логические: A=a>b&c<d;• дифференциальные: X = dY / dt;• эмпирические: Y = tabl (X);• матричные: С = MUL (А,В);

160. Параметры модели имеют следующие атрибуты:• имя параметра,• размерность (в физических единицах),• тип параметра,• диапазон изменения (или специальные атрибуты типа интенсивность, математическое ожидание, дисперсия),• начальное значение.

161. Потребление электроэнергии23.1. Потребление э/энергии, МВт-ч Челябэнерго Р, КЭ, КП Ежеквартально По отраслям н/х, населением, в т.ч. сельским

162. ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЙ

163. Балансовая прибыль (без МП), млн.руб. Облкомстат ГФУ, КЭ, КП Ежеквартально По отраслям н/х

164. Прибыль МП, млн.руб. Облкомстат Р, КЭ, КП Ежеквартально По отраслям н/х

165. Себестоимость реализованной продукции, млн.руб. Облкомстат р,кэ, КП,ГФУ Ежеквартально По отраслям н/х

166. Общий уровень рентабельности предприятий, % Облкомстат кэ,кп, ГФУ Ежеквартально По отраслям н/х

167. Доля прибыльных в общем количестве предприятий Облкомстат Р,КЭ, КП, ГФУ Ежемесячно По отраслям н/х

168. Фонд оплаты труда (без МП), млируб. Облкомстат Р, КЭ, КП, ГФУ Ежемесячно По отраслям н/х, по территориям

169. Фонд оплаты труда МП, млн.руб. Облкомстат Р, КЭ, КП Ежеквартально По отраслям н/х

170. Индекс изменений фонда оплаты труда народного хозяйства (без МП) Расчетный Р, КЭ, КП Ежемесячно По отраслям н/х

171. Кредиторская задолженность, млрд.руб. Облкомстат р,кэ, КП, ГФУ Ежемесячно \ По отраслям н/х, в том числе просроченная1 2 3 4 5

172. Дебиторская задолженность, млрд.руб. Облкомстат Р,КЭ, КП, ГФУ Ежемесячно По отраслям н/х В том числе просроченная4. МАЛОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО

173. Количество предприятий Облкомстат Р, КЭ, КП Ежеквартально По отраслям н/х, по территориям

174. Среднесписочная численность работающих в МП, тыс.чел. Облкомстат Р, КЭ, КП Ежеквартально По отраслям н/х, по территориям

175. Выпуск товаров и услуг, млн.руб. Облкомстат Р, КЭ, КП Ежеквартально По отраслям н/х, по территориям

176. Прибыль (убыток), млн.руб. Облкомстат Р, КЭ, КП Ежеквартально По отраслям н/х, по территориям

177. Удельный вес отдельных отраслей в общем объеме произведенной продукции МП Расчетный Р, КЭ, КП Ежеквартально —

178. Численность индивидуальных предпринимателей без образования юридического лица Регистрационные палаты городов и районов Р,кэ Ежеквартально По отраслям н/х, по территориям5. СТРОИТЕЛЬСТВО

179. Ввод в действие домов общей площадью, тыс. кв.м ГЛАВСТРОИ, Облкомстат Р, КЭ Ежемесячно По территориям, по типам застройщиков, источникам финансирования

180. Ввод в действие домов общей площадью по субъектам РФ, тыс. кв.м Облкомстат Р, КЭ Ежеквартально По субъектам РФ

181. Объекты соцкультбыта ГЛАВСТРОЙ, Облкомстат Р, КЭ Ежеквартально По объектам

182. Ввод в действие дорог, км Главное управление дорожного хозяйства Р,КЭ Ежеквартально По территориям

183. Капитальный ремонт дорог, км Главное управление дорожного хозяйства Р, КЭ Ежеквартально По территориям

184. Ввод в действие дорог по субъектам РФ, км Облкомстат Р, КЭ Ежеквартально По субъектам РФ1 2 3 4 51. ГУИ

185. ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ РЫНОК ТОВАРОВ И УСЛУГ

186. Оборот общественного питания, млн.руб. Облкомстат Р, КЭ Ежемесячно По территориям, в том числе организации и физические лица

187. Индекс физического объема общественного питания Облкомстат Р, КЭ Ежемесячно По территориям, в том числе организации и физические лица

188. Оборот розничной торговли, млн.руб. Облкомстат, КЦиТ Р,КЭ, КЦиТ Ежемесячно По территориям, в том числе организации и физические лица

189. Индекс физического объема розничной торговли Облкомстат, КЦиТ Р,КЭ, КЦиТ Ежемесячно По территориям, в том числе организации и физические лица

190. Объем платных услуг населению, млн.руб. Облкомстат Р, КЭ Ежемесячно По территориям, в том числе организации и физические лица

191. Индекс физического объема платных услуг населению Облкомстат Р, КЭ Ежемесячно По территориям, в том числе организации и физические лица10. ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИЕ СВЯЗИ

192. Экспорт, млн.долл. Таможня р,кэ, квэс Ежемесячно По видам продукции

193. Экспорт, млн.руб. Таможня р,кэ, квэс Ежемесячно По видам продукции

194. Импорт, млн.долл. Таможня Р,КЭ, квэс Ежемесячно По видам продукции

195. Импорт, млн.руб. Таможня р,кэ, квэс Ежемесячно По видам продукции

196. Количество предприятий осуществляющих ВЭД в зоне таможни Челябинской области Таможня Облкомстат р,кэ, квэс Ежеквартально —

197. Пропущено грузов через таможенную границу России, Таможня р, КЭ, кп, Ежеквартально —1 2 3 4 5тыс.тонн КВЭС

198. Таможенные платежи, тыс.руб., тыс.$ Таможня Р,КЭ, КВЭС Ежеквартально По основным видам платежей11. ЦЕНЫ

199. Общий индекс прироста потребительских цен Облкомстат, КЦиТ Р, КЦиТ Ежемесячно По территориям

200. Индекс прироста цен на товары Облкомстат, КЦиТ Р, КЦиТ Ежемесячно По территориям

201. Индекс прироста цен на продовольственные товары Облкомстат, КЦиТ Р, КЦиТ Ежемесячно По территориям

202. Индекс прироста цен на непродовольственные товары Облкомстат, КЦиТ Р, КЦиТ Ежемесячно По территориям

203. Индекс прироста цен на платные услуги Облкомстат, КЦиТ Р, КЦиТ Ежемесячно По территориям

204. Индекс удорожания строительных работ Облкомстат, КЦиТ Р, КЦиТ Ежемесячно По территориям

205. Индексы цен по капитальным вложениям Облкомстат, КЦиТ Р, КЦиТ Ежемесячно По территориям

206. Р — Председатель Правительства и его заместители ГУСЗН — Главное управление социальной защиты

207. КЦиТ — Комитет по ценам и тарифам и пенсионного обеспечения населения

208. КЭ — Комитет по экономике ГУСВ — Управление по труду и социальным вопросам

209. КП — Комитет по промышленности УВД — Управление внутренних дел

210. ГФУ — Главное финансовое управление по — Пенсионный фонд

211. ГУСХ — Главное управление сельского хозяйства ЦБ — Центральный банк

212. ГУИ — Главное управление инженерного обеспечения дз — Департамент занятостиинфраструктуры) ФСС — Фонд социального страхования

213. КВЭС — Комитет по внешним связям и ФОМС — Фонд обязательного медицинского страхованиявнешнеэкономической деятельности

214. КУИ — Комитет по управлению государственным имуществом

215. ПРИМЕРЫ ЭКРАННЫХ ФОРМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО

216. ИНТЕРФЕЙСА ПАС ПРАВИТЕЛЬСТВА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

217. Магнитогорск Южмоурйль» Касяимскнй р-н

218. КуСИЧСКМЙ р-И Вармемсжий р-и1. М.^Ы'ч I1. Вврхнеуральекин р-н

219. Саткимсжмй р-н Ьткуяьсг.нй р-н Чеб<*£жу«ьекий р-н

220. Территория: ВЕРХНЕУРАЛЬСКИЙ Р-Н

221. Показатель: J30,УбУЗ оыйрам показатель 87

222. Номинальная начисленная заработная плата, рус

223. Елисеева Е. А., заместитель председателя Челябинского областного комитета государственной статистики — председатель комиссии;

224. Смирнов Ю. С., заведующий кафедрой ЧГАУ, д.т.н., профессор — член комиссии.

225. Комиссия рассмотрела результаты практического использования диссертационного исследования Любицына В. Н. за 1997-2001 годы в создании информационной системы органов управления Челябинской области и установила следующее:

226. Комиссия рекомендует использование результатов данного диссертационного исследования при создании информационно-аналитических систем органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления.

227. Председатель комиссии Заместитель председателя Члены комиссии

228. Е. А. Елисеева А. С. Козлов А. А. Корнеев Ю. С. Смирнов

229. УТВЕРЖДАЮ .меститель директора бинского областного а обязательного цинского страхования1. СИвнедрения результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наукиголее

230. Любицына Владимира Николаевичаг.Челябинсксентября 2001г.

231. Севергина В.Г. Козлов А. С.1. Кокорюкин В.В. Попов О.В.1. Комиссия в составе:

232. Зам. председателя комиссии1. Председатель комиссии1. Члены комиссии: