автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Информационная технология стратегии инвестирования в переработку отходов предприятий минерально-сырьевого комплекса

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ИНВЕСТИРОВАНИЯ В ПЕРЕРАБОТКУ ОТХОДОВ ПРЕДПРИЯТИЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОГО КОМПЛЕКСА.

1.1 ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕРАБОТКИ ОТХОДОВ ПРЕДПРИЯТИЙ МИНЕРАЛЬНО

СЫРЬЕВОГО КОМПЛЕКСА.

1.2 АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПОДХОДОВ, МЕТОДИК И СПЕЦИФИКИ ИНВЕСТИРОВАНИЯ

В ПЕРЕРАБОТКУ ОТХОДОВ ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА.

1.3 АКТУАЛЬНОСТЬ РАЗРАБОТКИ И ЗАДАЧИ НОВОГО ПОДХОДА К ОЦЕНКЕ И

ОТБОРУ ПРОЕКТОВ ПО ПЕРЕРАБОТКЕ ОТХОДОВ.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА НОВОГО ПОДХОДА К ОЦЕНКЕ И ОТБОРУ

ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ПО ПЕРЕРАБОТКЕ ОТХОДОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА.

2.1 ИДЕОЛОГИЯ И СОДЕРЖАНИЕ РАЗРАБАТЫВАЕМОГО. ПОДХОДА.

2.2 ЭТАП 1 - ФОРМИРОВАНИЕ НАБОРА КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРОЕКТОВ.

2.3 ЭТАП 2 - ОЦЕНКА И ОТБОР ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

2.3.1 ЗАДАЧА ОТБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

2.3.2 МЕХАНИЗМ ОТБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

2.3.2.1 ПРОВЕРКА НАБОРА КРИТЕРИЕВ НА ПОЛНОТУ.

2.3.2.2 ПРОВЕРКА ЗНАЧЕНИЙ КРИТЕРИЕВ НА НЕПРОТИВОРЕЧИВОСТЬ.

2.3.2.3 ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПРИЕМЛЕМОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

2.3.2.4 ОЦИФРОВКА ЗНАЧЕНИЙ КАЧЕСТВЕННЫХ КРИТЕРИЕВ.

2.3.2.5 НОРМИРОВАНИЕ И ОБОБЩЕНИЕ КРИТЕРИЕВ В АСПЕКТЫ.

2.3.2.6 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БУДУЩЕЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРОДУКЦИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

2.3.2.7 ФИЛЬТРАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ПО ЗНАЧЕНИЯМ АСПЕКТОВ.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУРЫ ОТБОРА ЭФФЕКТИВНЫХ КОМПРОМИССНЫХ ВАРИАНТОВ РЕАЛИЗАЦИИ

ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

3.1 ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНЫХ МЕТОДОВ ЗАДАНИЯ ПРЕДПОЧТЕНИЙ И ПОСТРОЕНИЯ СТРУКТУРЫ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ.

3.2 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОТБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ МЕТОДОМ РАЗУМНЫХ ЦЕЛЕЙ.

3.3 ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ОТБИРАЕМЫХ АЛЬТЕРНАТИВ ПРОЕКТОВ.

3.4 ВЫБОР МЕТРИКИ ДЛЯ ОТБОРА ЭФФЕКТИВНЫХ КОМПРОМИССНЫХ

ВАРИАНТОВ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

3.5 ПРОЦЕДУРА ОТБОРА ЭФФЕКТИВНЫХ КОМПРОМИССНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПОДХОДА К ОЦЕНКЕ И ОТБОРУ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

4.1 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ И ОТБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

4.2 СОЗДАНИЕ ППП "ИНВЕСТИЦИИ" ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПРЕДЛОЖЕННОГО ПОДХОДА К ОТБОРУ ПРОЕКТОВ.

4.3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОЦЕНКИ И ОТБОРА ПРОЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ППП "ИНВЕСТИЦИИ".

4.4 АНАЛИЗ ПРЕИМУЩЕСТВ ПРЕДЛОЖЕННОГО ПОДХОДА К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ ОТБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.

Актуальность работы

Минерально-сырьевой комплекс является основой современной экономики. В развивающихся странах эта отрасль является главным источником занятости, индустриализации и дохода. Практически все отрасли мирового хозяйства зависят от добычи минерального сырья. Руды чёрных, цветных, драгоценных металлов, продукты их переработки очень важны для многих отраслей промышленности, и их нехватка или дороговизна могут сильно сказаться на экономической ситуации в стране и за её пределами.

Добыча и переработка значительного количества минерального сырья организована на добывающих, обогатительных и металлургических предприятиях. Вследствие этого на металлургических и горно-обогатительных комбинатах образуется большая часть отходов переработки минеральных ресурсов, которые складируются в специально отведённых для этого местах. Отходы предприятий горно-металлургической отрасли можно рассматривать с двух точек зрения: как мощный фактор загрязнения, который может привести к экологической катастрофе; как вторичное сырьё для передельных металлургических комбинатов и источник нужных для промышленности и экономики ресурсов.

Необходимость решения проблемы переработки отходов стала особенно актуальной в последние годы в связи с ухудшением качества природного минерального сырья и, как следствие этого, увеличением количества и разновидностей отходов. Понятно, что при таком многообразии отходов горно-металлургического комплекса невозможно создавать предприятия для переработки каждого техногенного образования.

Одним из основных подходов к решению проблемы переработки отходов является инвестирование в соответствующие проекты предприятий, осваивающих технологии переработки собственных отходов. В настоящее время инвестиционные проекты предприятий могут получить финансирование в основном через систему целевых программ, создаваемых при поддержке государственных структур и распределяющих инвестиционные кредиты на льготных условиях в важные для государства проекты. Поскольку в горно-металлургической отрасли практически не существует предприятий с безотходным циклом производства, и целевое инвестирование предусматривает льготную ставку процента за кредит, количество проектов по переработке отходов составляет довольно большое число. При этом существующие методики (UNIDO, РПОИ, природоохранная и др.) оценивают проекты по совокупности критериев с целью выбора наилучших вариантов реализации инвестиционных проектов для первоочередного финансирования.

Формирование множества альтернатив проектов для финансирования в условиях нехватки инвестиционных ресурсов требует их оценки, отбора и упорядочивания. Наборы критериев существующих методик не полны, что не позволяет провести объективную оценку проектов. Кроме того, современное состояние целевого инвестирования характеризуются наличием нескольких типов инвесторов с полностью или частично противоречивыми интересами. Это приводит к ещё большему росту числа критериев, используемых для сравнения проектов. Задача выбора альтернатив инвестиционных проектов по переработке отходов ещё больше усложняется за счёт неполноты информации по инвестиционным проектам и наличия ограничений на выделяемые финансовые ресурсы. При этом также должна быть учтена специфика инвестирования в переработку горно-металлургических отходов. Таким образом, для оценки и выбора многомерных альтернатив инвестиционных проектов, подлежащих финансированию, необходимо решить многокритериальную оптимизационную задачу, позволяющую находить компромисс в предпочтениях потенциальных инвесторов при отборе проектов в условиях частичной неопределённости выбора. Поэтому разработка нового подхода к оценке, наилучшему отбору и упорядочиванию инвестиционных проектов является актуальной научной и практической задачей, обеспечивающей достижение стратегических целей привлечения финансирования в инвестиционные проекты по переработке отходов предприятий горно-металлургического комплекса и оздоровления окружающей среды.

Цель исследования

Цель данного научного исследования заключается в разработке нового подхода к оценке и отбору инвестиционных проектов и создании информационной технологии, позволяющих осуществлять упорядочивание и оптимальный отбор проектов по переработке металлосодержащих отходов предприятий горно-металлургической отрасли с учётом предпочтений потенциальных инвесторов.

Задачи исследования

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

- анализ необходимости решения проблемы переработки горно-металлургических отходов для народного хозяйства и состояния окружающей среды;

- исследование специфики, условий и принципов процесса инвестирования в переработку отходов предприятий горно-металлургического комплекса;

- анализ существующих методик оценки и отбора инвестиционных проектов с целью выявления их недостатков;

- разработка нового подхода, механизма отбора проектов и информационной технологии, обеспечивающих оценку, оптимальный выбор и упорядочивание инвестиционных проектов;

- выбор и обоснование критерия оптимальности стратегии инвестирования и разработка процедуры построения структуры предпочтений на множестве проектов;

- разработка моделей и алгоритмов многокритериальной оптимизации решения задач оценки и отбора проектов;

- разработка инструментальных средств для реализации предложенного подхода и механизма отбора проектов;

- моделирование вариантов стратегии инвестирования для обоснования эффективности разработанного механизма отбора проектов.

Идея работы

Идея работы заключается в создании информационной технологии для комплексного учёта факторов, влияющих на процесс инвестирования в переработку отходов, предпочтений любых типов инвесторов и специфики переработки отходов в условиях российской рыночной экономики, и разработке нового подхода к оценке и отбору проектов, позволяющего инвестору осуществлять всестороннюю оценку инвестиционных проектов, эффективный отбор и упорядочивание альтернатив из любого множества проектов, предложенных для финансирования.

Основные научные положения, разработанные соискателем, и их новизна:

1) Разработан подход к оценке и отбору инвестиционных проектов с учётом особенностей инвестирования в переработку отходов, предпочтений потенциальных инвесторов и специфики программы "Отходы", позволяющий произвести оптимальный выбор и упорядочивание инвестиционных проектов.

2) Разработан механизм отбора инвестиционных проектов, включающий, в отличие от существующих, проверку критериального набора на полноту и непротиворечивость, формализацию качественных критериев, прогнозирование конъюнктуры мирового рынка чёрных и цветных металлов и фильтрацию неприемлемых проектов.

3) Разработана методика направленного поиска компромиссных вариантов реализации инвестиционных проектов на основе теорий обобщённых достижимых множеств и Парето, использующая взвешенную метрику Чебышева и учитывающая антагонистические интересы потенциальных инвесторов в условиях ограниченных финансовых ресурсов программы "Отходы".

4) Разработаны модели, алгоритмы и информационная технология многокритериальной оптимизации, позволяющие повысить эффективность процесса отбора инвестиционных проектов с учётом возможных изменений предпочтений потенциальных инвесторов.

Достоверность научных положений

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, подтверждается корректным использованием в проведённых исследованиях методов теории многокритериальной оптимизации и принятия решений, нечётких множеств, статистического анализа, а также положительными результатами экспериментального моделирования процесса оценки и отбора инвестиционных проектов с помощью разработанных инструментальных средств, обеспечивающих увеличение эффективности оценки и отбора проектов в 2-3 раза по сравнению с существующими подходами.

Научная значимость работы

Научная значимость работы состоит в разработке нового подхода к оценке и отбору инвестиционных проектов и механизма отбора проектов, который включает модели, методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации, позволяет находить эффективный компромисс между предпочтениями различных инвесторов и уменьшить субъективный фактор отбора многомерных альтернатив.

Практическая значимость работы

Практическая значимость работы состоит в разработке методики формирования набора критериев для оценки проектов, создании инструментальных средств для решения задачи отбора наилучших вариантов инвестиционных проектов и эффективном внедрении основных результатов диссертационной работы в разработки Вычислительного центра РАН и на ряде промышленных предприятий Северо-Западного региона, а также в учебный процесс для подготовки бакалавров, специалистов и магистров по направлению 550800 "Информатика и вычислительная техника" на кафедре Автоматизированные системы управления МГГУ.

Апробация работы

Основные результаты диссертации и её отдельные положения докладывались на семинарах кафедры АСУ и следующих международных конференциях и симпозиумах: "Неделя горняка-99" (Москва, МГГУ, 25-29 января 1999 г.), "Неделя горняка-2000" (Москва, МГГУ, 2-6 февраля 2000 г.), Risk Analysis II (Болонья, Италия, 11-13 октября 2000 г.), "Неделя горняка-2001" (Москва, МГГУ, 29 января-2 февраля 2001 г.), АРСОМ-29 (Пекин, КНР, 25-27 апреля 2001 г.).

Публикации

По теме исследования опубликовано 7 научных работ.

Структура диссертации

Диссертация состоит из введения, четырёх глав и заключения, изложенных на 189 страницах, включает 1 приложение, 37 таблиц, 47 рисунков, список использованной литературы из 105 наименований.

Основные выводы и научные результаты работы заключаются в следующем:

1. Исследована специфика инвестирования в проекты по переработке отходов предприятий горно-металлургического комплекса, определяющая условия и принципы оценки, отбора и принятия решений по финансированию инвестиционных проектов в рамках программы "Отходы".

2. Разработан новый подход к оценке и отбору инвестиционных проектов с учётом особенностей инвестирования в переработку отходов, предпочтений потенциальных инвесторов и специфики программы "Отходы", позволяющий произвести оптимальный выбор и упорядочивание инвестиционных проектов.

3. Сформирован набор критериев для оценки ИП, включающий критериальные наборы основных существующих методик и дополненный новыми критериями для полного учёта всех нюансов инвестирования в переработку отходов.

4. Разработан механизм отбора инвестиционных проектов, включающий, в отличие от существующих, проверку критериального набора на полноту и непротиворечивость, формализацию качественных критериев, прогнозирование конъюнктуры мирового рынка чёрных и цветных металлов и фильтрацию неприемлемых проектов.

5. Разработана методика направленного поиска компромиссных вариантов реализации инвестиционных проектов на основе теорий обобщённых достижимых множеств и Парето, использующая взвешенную метрику Чебышева и учитывающая антагонистические интересы потенциальных инвесторов в условиях ограниченных финансовых ресурсов программы "Отходы".

6. Установлено, что модифицированный метод разумных целей со взвешенной метрикой Чебышева отбирает на каждом шаге альтернативы, оптимальные по Парето и недоминируемые по отношению к ненайденным альтернативам. Это позволяет в 3-4 раза повысить эффективность поиска компромиссных альтернатив инвестиционных проектов по переработке отходов по сравнению с методом разумных целей.

7. Разработаны модели и алгоритмы многокритериальной оптимизации, реализующие новый подход и механизм отбора инвестиционных проектов.

8. Создана информационная технология оценки и отбора инвестиционных проектов по переработке горно-металлургических отходов для финансирования с учётом предпочтений инвесторов, позволяющая в 2.5-3 раза уменьшить временные затраты на оценку и отбор инвестиционных проектов.

На основе выполненных исследований решена задача оценки, оптимального выбора и упорядочивания эффективных компромиссных многокритериальных вариантов проектов по переработке отходов, которая позволила значительно повысить объективность, рациональность и эффективность отбора и уменьшить время, затрачиваемое на процесс оценки и отбора инвестиционных проектов программы "Отходы", по сравнению с используемыми подходами.

Заключение

В диссертационной работе дано теоретическое и практическое решение актуальной научной задачи разработки нового подхода к оценке инвестиционных проектов по переработке отходов и отбору эффективных компромиссных вариантов ИП с учётом специфики целевой программы "Отходы".

1. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Ашихмин А. А. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. М.: Издательство Московского государственного горного университета, 1995.

3. Ашихмин А. А., Новикова И. К., Гумилевский А. С. Процедура отбора инвестиционных проектов. // Горный информационно-аналитический бюллетень. М.: Издательство Московского государственного горного университета. - 1996. - №2.

4. Барндорф-Нильсен О., Кокс Д. Асимптотические методы в математической статистике. Пер. с англ. М.: Мир, 1999.

5. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1999.

6. Бахвалов Н. С., Лапин А. В., Чижонков Е. В. Численные методы в задачах и упражнениях. М.: "Высшая школа", 2000.

7. Бежанова М. П. Минеральные ресурсы зарубежных стран в 1985-1998 гг. -М.: ВНИИЗАРУБЕЖГЕОЛОГИЯ (Угв), 1999.

8. Список использованной литературы -181фосфаты, калийные соли, сера самородная, бор), нерудное индустриальное сырье (плавиковый шпат, асбест). М.: ВНИИЗАРУБЕЖГЕОЛОГИЯ, 1999.

9. Безотходная переработка отвальных металлургических шлаков НТМК с последующей рекультивацией земли. Предложение по инвестиционному проекту.

10. Беренс В., Хавранек П. М. Руководство по оценке эффективности инвестиций: Пер. с англ. перераб. и дополн. изд. М.: АОЗТ "Интерэксперт", "ИНФРА-М", 1995.

11. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. / Пер. с англ. под ред. Л. П. Белых. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

12. Бобылев С. Н., Ходжаев А. Ш. Экономика природопользования: Учебное пособие. М.: ТЕИС, 1997.

13. Борисов А. Н., Алексеев А. В., Меркурьева Г. В., Слядзь Н. Н., Глушков В. И. Обработка нечёткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.

14. Бурков В. Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997.

15. Бушенков В. А., Гусев Д. В., Каменев Г. К., Лотов А. В., Черных О. Л. Визуализация множества Парето в многомерной задаче выбора. // Доклады Академии Наук. М.: Вычислительный центр РАН. - 1994. - Том 335, №5.

16. Виленский П. Л., Лившиц В. Н., Орлова Е. Р., Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Серия "Оценочная деятельность". Учебно-практическое пособие. М.: Издательство "Дело", 1998.

17. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. Сборник переводов. -М.: Издательство "Мир", 1976.

18. Временное Руководство по оперативной деятельности Российской программы организации инвестиций в оздоровление окружающей среды. М.:

19. Российская программа организации инвестиций в оздоровление окружающей среды, 1996.

20. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва "Наука", 1971.

21. Гирусов Э. В. и др. Экология и экономика природопользования: Учебник для вузов. / Под ред. проф. Э. В. Гирусова; Предисловие д-ра экон. наук Председателя Госкомэкологии РФ В. И. Данилова-Данильяна. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1998.

22. Гитман JI. Дж., Джонк М. Д. Основы инвестирования. Пер. с англ. М.: Дело, 1997.

23. Глазунов В. Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. -М.: Финстатинформ, 1997.

24. Голуб А. А., Струкова Е. Б. Экономика природных ресурсов. М.: Аспект Пресс, 1998.

25. Горев А., Ахаян Р., Макашарипов С. Эффективная работа с СУБД. СПб.: Питер, 1997.

26. Горелик В. А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982.

27. Гусев Д. В., Лотов А. В. Методы поддержки принятия решений в проблемах с конечным числом вариантов в исследовании операций: модели, системы, решения. М.: Вычислительный центр РАН, 1994.

28. Джонс Э., Саттон Д. Библия пользователя Office 97. / Пер. с англ. К.: Диалектика, 1997.

29. Список использованной литературы -183

30. Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. / Под ред. Б. А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999.

31. Емельянов С. В., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Издательство "Знание", 1985.

32. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Перевод с английского Н. И. Ринго. / Под редакцией Н. Н. Моисеева и С. А. Орловского. М.: Издательство "Мир", 1976.

33. Идрисов А. Б., Картышев С. В., Постников А. В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. Издание 2-е, стереотипное. -М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1997.

34. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ. / Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.

35. Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998.

36. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996.

37. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа: Учебник для вузов. 6-е изд., испр. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.

38. Комплексная переработка металлургических отвальных шлаков с извлечением железа и использованием в дорожном строительстве шлаковых смесей. Предложение по инвестиционному проекту. Меморандум об экологическом скрининге. Бизнес-план.

39. Краснощёков П. С. Математические модели в исследовании операций. -М.: Знание, 1984.

40. Куракина Ю. Г. Оценка фактора риска в инвестиционных расчетах. // Бухгалтерский учет. М.: Бухгалтерский учет. - 1995. - №6.

41. Ларичев О. И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

42. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. М.: Логос, 2000.

43. Ларичев О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука. Физматлит, 1996.

44. Липсиц И. В., Коссов В. В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. Учебно-справочное пособие. М.: Издательство БЕК, 1996.

45. Ломакин В. К. Мировая экономика: Учебник для вузов. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998.

46. Лотов А. В. Введение в экономико-математическое моделирование. / Под редакцией Н. Н. Моисеева. М.: Наука. Главная редакция физико-матема-тической литературы, 1984.

47. Лотов А. В., Бушенков В. А., Каменев Г. К. Метод достижимых целей. Математические основы и экологические приложения. Российские математические и научные исследования. Том 2. Lewiston: The Edwin Mellen Press, 1999.

48. Лотов А. В., Бушенков В. А., Каменев Г. К., Черных О. Л. Компьютер и поиск компромисса. Метод достижимых целей. М.: Наука, 1997.

49. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: "Статистика", 1979.

50. Мелкумов Я. С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов. М.: ИКЦ "ДИС", 1997.

51. Методика отбора и оценки инвестиционных природоохранных проектов. -М.: Институт экономических проблем природопользования, 1998.

52. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования (утверждено: Госстрой России, Министерство экономики РФ, Министерство финансов РФ, Госкомпром России от 31 марта 1994 г. № 7-12/47).

53. Методические рекомендации по экономической оценке инвестиционных проектов в угольной промышленности. М.: Компания "Росуголь", Управление приватизации и развития рыночных структур, 1996.

54. Мобиус М. Руководство для инвестора по развивающимся рынкам. Пер. с англ. - М.: Инвестиционная компания "Атон", АОЗТ "Гривна +", 1995.

55. Моисеев H. Н., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации. -М.: "Наука", Главная редакция физико-математической литературы, 1978.

56. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. / А. Н. Аверкин, И. 3. Батыршин, А. Ф. Блишун, В. Б. Силов, В. Б. Тарасов; Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.

57. Новалис С. Access 97. Руководство по макроязыку и VBA. М.: Издательство "ЛОРИ", 1998.

58. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечёткой исходной информации. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981.

59. Переработка металлургических отвалов полигона промышленных отходов ОАО "Уралмаш". Предложение по инвестиционному проекту.

60. Переработка отходов обогатительного производства с извлечением золота и рекультивацией отвалов и хвостохранилища (вариант 1). Прединвестицион-ное исследование.

61. Переработка отходов обогатительного производства с извлечением золота и рекультивацией отвалов и хвостохранилища (вариант 2). Прединвестицион-ное исследование.

62. Переработка шлаковых отвалов АООТ "Ижсталь". Предложение по инвестиционному проекту. Обоснование инвестиционного проекта.

63. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982.

64. Положение об оценке эффективности инвестиционных проектов при размещении на конкурсной основе централизованных инвестиционных ресурсов Бюджета развития Российской Федерации (утв. постановлением Правительства РФ от 22 ноября 1997 г. N 1470).

65. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд. / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин; Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989.

66. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие. / В. И. Борисевич, Г. А. Кандаурова, Н. Н. Кандауров и др.; Под общ. ред. В. И. Борисевича, Г. А. Кандауровой. Мн.: ИП "Экоперспектива" 2000.

67. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993.

68. Спиридонов И. А. Мировая экономика: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М,1998.

69. Статистические методы для ЭВМ. / Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстона, Г. С. Уилфа: Пер. с англ. / Под ред. М. Б. Малютова. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.

70. Тейменсон И. Е. Прогноз конкурентоспособности инвестиционных проектов по переработке отходов. // Горный информационно-аналитический бюллетень. М.: Издательство Московского государственного горного университета. - 2000. - №2.

71. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.

72. Трахтенгерц Э. А. Методы принятия решений при компьютерном моделировании. Труды Института проблем управления РАН. Том 2. М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 1999.

73. Турчак Л. И. Основы численных методов: Учеб. пособие, М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.

74. Управление инвестициями: В 2-х т. / В. В. Шеремет, В. М. Павлюченко, В. Д. Шапиро и др. М.: Высшая школа, 1998.

75. Утилизация цинксодержащих шламов и концентратов металлургических предприятий с получением металлизированных окатышей и концентрата цинка. Предложение по инвестиционному проекту. Меморандум об экологическом скрининге. Прединвестиционное исследование.

76. Утилизация цинксодержащих шламов с получением металлизированных брикетов и концентрата цинка. Предложение по инвестиционному проекту.

77. Федеральная целевая программа "Отходы" (разработана на основании постановления Правительства РФ от 18 мая 1994 г. № 496).

78. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

79. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1992.

80. XV Bundesrepublik Deutschland Rohstoffsituation 1997. Hannover: Bundes-anstalt fur Geowissenschaften und Rohstoffe, 1998.

81. Anderson R. G. Data processing. Volume 2, Information systems and technology. Seventh edition. London: Pitman Publishing, 1990.

82. Commonwealth of Independent States Statistics CD-ROM.

83. Mining Investment Strategy: Criteria for decision making in market based economies. Introduction by Michel Robert, Fluor Daniel Wright. Proceedings of seminar sponsored by the government of Canada and presented in Moscow and Tashkent, May 1993.

84. Teimenson I. Problems of investing to mining-metallurgical waste5 refining: Proceedings of 31st INTERNATIONAL GEOLOGICAL CONGRESS. Rio de Janeiro, Brazil, 2000.

85. Voogd H. Multiple criteria evaluation for urban and regional planning. -London: Pion, 1983.

86. Zadeh L. A. Fuzzy sets. Information and Control, 1965, v. 8.