автореферат диссертации по документальной информации, 05.25.05, диссертация на тему:Информационная система поддержки принятия решений, оптимизирующих коммерческую деятельность банка



МИНИН Юрий Викторович

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ОПТИМИЗИРУЮЩИХ КОММЕРЧЕСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ БАНКА

Специальность 05.25.05 - Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Тамбов 2008

003455826

003455826

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет» на кафедрах «Информационные системы и защита информации» и «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем».

Научный руководитель доктор технических наук

Шамкин Валерий Николаевич

Официальные оппоненты:

доктор технических наук,

доктор экономических наук, профессор

Герасимов Борис Иванович

доктор технических наук, профессор Арзамасцев Александр Алексеевич

Ведущая организация

Воронежская государственная технологическая академия

Защита состоится 25 декабря 2008 г., в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 212.260.05 в ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет» по адресу: 392000, г. Тамбов, ул. Советская, д. 106, ПТУ, Большой актовый зал.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные гербовой печатью, просим направлять по адресу: 392000, г. Тамбов, ул. Советская 106, ТГТУ, ученому секретарю диссертационного совета З.М. Селивановой.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет».

Автореферат разослан 24 ноября 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета доктор технических наук, доцент

З.М. Селиванова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Информационные системы поддержки принятия решений (ИС ППР) находят все более широкое применение в банковской сфере, которая в последние годы динамично развивается.

Принятие руководством банка ключевых решений, связанных с его управлением, происходит периодически или по мере необходимости. Обычно процесс принятия решения происходит в условиях значительной неопределенности, обусловленной интегральным влиянием внешней среды. Состояние последней зависит от множества трудно учитываемых факторов и, главным образом, определяется экономической и политической ситуациями в стране, а в последнее время напрямую связано с кризисом мировой экономической системы. Лицо, принимающее решения (ЛПР), использует, как правило, в своей работе возможности, предоставляемые информационной автоматизированной банковской системой (ИАБС). Эта система содержит широкий спектр модулей, автоматизирующих определенное направление банковской деятельности, интерфейсы и алгоритмы которых рассчитаны на типовые операции. Однако, среди этих модулей нет таких, которые позволяли бы решать задачи по принятию управленческих решений, связанных с коммерческой деятельностью (далее деятельностью) банка. В условиях значительной неопределенности ЛПР должно выбирать из весьма большого числа такие стратегии управления - совокупности решений для всех кварталов рассматриваемого интервала времени, которые являются, в определенном смысле, оптимальными. Это не под силу ЛПР, и, следовательно, ему необходимо иметь инструмент, который позволил бы за приемлемое время получать такие решения.

Очевидно, что задача разработки ИС ППР, улучшающей качество и эффективность вырабатываемых и реализуемых руководством банка управленческих решений, является актуальной.

Объект исследования - ИС ППР, которая повысит эффективность принимаемых руководством банка управленческих решений, относящихся к его коммерческой деятельности.

Предмет исследования - аналитическая и процедурная модели в ИС ППР, позволяющие решать комплекс задач, связанных с поиском оптимальных управленческих решений, соответствующих различным стратегиям развития деятельности банка*, и их последующей технической реализацией.

Целью работы является разработка информационной системы ППР, которая позволит руководителям оптимизировать коммерческую деятельность банка в конкретных условиях, характеризуемых различной степенью неопределенности внешней среды.

Возможны три стратегии развития в различных условиях, характеризуемых степенью неопределенности внешней среды: крайняя нестабильность (кризис) -максимизация ликвидности; нестабильность - одновременная максимизация прибыли и ликвидности; стабильность - максимизация прибыли.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- разработать процедурную модель поиска и реализации в ИС ППР эффективных управленческих решений, которая включается в контур обработки информации и принятия решений ИАБС;

- сформулировать задачи оптимизации и разработать процедуры их решения, которые используются в ИС ППР при выборе стратегий управления деятельностью банка на интервале времени, отвечающих различным стратегиям его развитая;

- построить аналитическую модель деятельности банка, пригодную как для оценки этой деятельности в различных ситуациях, так и для решения соответствующих задач оптимизации;

- разработать программное обеспечение (ПО), позволяющее осуществлять эффективное функционирование ИС ППР, при котором максимально используются имеющиеся ресурсы ИАБС;

- обеспечить защиту конфиденциальной информации.

Методы исследования. Для решения сформулированных задач в работе использовались методы системного анализа, математического моделирования и оптимизации, технологии проектирования информационных систем и защиты информации.

Научная новизна:

- разработано алгоритмическое обеспечение ИС ППР, основу которого составляют сформулированные задачи многоэтапной оптимизации (две одно критериальных и одна векторная) и алгоритмы их решения, используемое системой при поиске стратегии управления деятельностью банка на заданном интервале времени, соответствующее выбранной стратегии его развития;

- построена входящая в состав алгоритмического обеспечения ИС ППР аналитическая модель деятельности банка, используемая как при решении многоэтапных задач оптимизации, так и по мере необходимости, которая отличается от существующих моделей тем, что в ней сняты допущения на усреднение банковских ставок по депозитам и кредитам, благодаря чему повышается ее точность;

- предложен метод векторной оптимизации, ускоряющий обработку информации в ИС ППР в процессе решения соответствующей задачи оптимизации, который является модификацией известного метода, применяемого в обычной - одноэтапной векторной оптимизации, где с заданной точностью строится множество Парето;

- разработан способ выбора среди персональных компьютеров (ПК), входящих в состав локальной вычислительной сети ИАБС, совокупности ПК и их оптимальной структуры взаимосвязи, который используется при проведении распределенных вычислений в ИС ППР, связанных с расчетом нового этапа в задаче определения оптимальной стратегии управления деятельностью банка, благодаря чему значительно сокращается время вычислений.

Практическая ценность:

- разработаны следующие процедуры (программы): эффективного распределения вычислительных ресурсов, предоставляемых ИАБС для обработки данных; решения задач многоэтапной оптимизации; решения уравнений аналитической модели; обеспечения защиты циркулирующей в ИС ППР информации;

- разработана процедурная модель поиска и реализации в ИС ППР эффективных управленческих решений, которая включается в контур обработки информации и принятия решений ИАБС;

- предложенный метод многоэтапной векторной оптимизации пригоден для решения целого класса задач оптимизации, характеризуемых необходимостью обеспечения сбалансированности критериев на каждом из этапов;

- разработано ПО, позволяющее осуществлять распределение вычислений в ИС ППР, при которых наиболее эффективно используются имеющиеся информационные и технические ресурсы ИАБС;

- Тамбовский филиал ОАО Акционерный коммерческий банк «РОСБАНК» использует комплекс разработанных процедур для определения оптимальных стратегий управления своей деятельностью.

Положения, выносимые на защиту:

- процедурная модель поиска и реализации в ИС ППР эффективных управленческих решений, которая включается в контур обработки информации и принятия решений ИАБС;

- алгоритмическое обеспечение ИС ППР, основу которого составляют сформулированные задачи многоэтапной оптимизации (две однокри-териальных и одна векторная) и алгоритмы их решения, используемое системой при поиске стратегии управления деятельностью банка на заданном интервале времени, соответствующей выбранной стратегии его развития;

- аналитическая модель деятельности банка, входящая в состав алгоритмического обеспечения ИС ППР;

- метод решения задачи векторной оптимизации деятельности банка, ускоряющий обработку информации в ИС ППР;

- результаты решения с помощью ИС ППР задач оптимизации деятельности банка на заданных интервалах времени;

- способ выбора оптимальной структуры и совокупности ПК в ИАБС, которые используются для проведения распределенных вычислений в ИС ППР;

- структурные и функциональные схемы, положенные в основу ПО ИС ППР, которое позволяет осуществлять распределение вычислений в ИС ППР, наиболее эффективно используя имеющиеся информационные и технические ресурсы ИАБС.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на: IX Научной конференции (г. Тамбов, 2004 г.); Международной научно-практической конференции «Прогрессивные технологии развития» (г. Тамбов, 2004 г.); XVIII Международной научной конференции «Математические методы в

технике и технологиях» (г. Казань, 2005 г.); Международной научно-практической конференции «Наука на рубеже тысячелетий» (г. Тамбов, 2006 г.); XII Международной открытой научной конференции «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике» (г. Воронеж, 2007 г.); IV Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Образование. Молодежь» (г. Майкоп, 2007 г.); III Международной научно-практической конференции «Достижения ученых XXI века» (г. Тамбов, 2007 г.); III Международной научно-практической конференции «Наука и устойчивое развитие общества. Наследие В.И. Вернадского» (г. Тамбов, 2008 г.).

Публикации. Материалы, отражающие основные результаты работы, представлены в 12 публикациях (в том числе 2 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ). Список приведен в конце автореферата.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы и приложений; изложена на 138 страницах основного текста, содержит 40 рисунков и 14 таблиц. Список литературы включает 184 наименования.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель и задачи исследования, кратко описано содержание глав, приведены основные положения, выносимые на защиту, раскрыты научная новизна и практическая значимость.

В первой главе «Информационные системы управления деятельностью банков. Цель и задачи исследования» проведен литературный обзор публикаций, посвященных различным аспектам разработки ИС, используемых для автоматизации банковской деятельности; системам ППР; вопросам распределения вычислений. Охарактеризована деятельность коммерческих банков, проведана их классификация, обсуждены вопросы моделирования банковской деятельности, освещены методы и алгоритмы оптимизации. Выбран изучаемый объект, сформулированы цель и задачи исследования.

Отмечено, что в современных ИАБС выделяют фронт-офисную и бэк-офисную части, а также комплексную систему формирования отчетности, которые реализуются в виде отдельных программных компонент, входящих в единое информационное пространство. При этом фронт-офис - это внешний интерфейс, обслуживающий непосредственную работу банка с клиентами, а бэк-офис - внутренний интерфейс для обработки информации, поступающей из фронт-офиса (оформление договоров, учет заключенных сделок, сверок параметров и т.п.). Указано, что у ИАБС отсутствуют развитые функции ППР руководством банка по управлению его коммерческой деятельностью, и делается вывод о необходимости разработки ИС ППР. В качестве субъекта исследования с помощью кластерного анализа выбран средний коммерческий банк.

На основании проведенного в главе анализа сформулирована цель исследования, состоящая в том, чтобы, используя ресурсы и возможности ИАБС, разработать ИС ППР, позволяющую руководителям оптимизировать коммерческую деятельность банка в различных условиях.

Во второй главе «Аналитическая модель коммерческой деятельности банка, используемая в информационной системе поддержки принятия решений» отмечено, что руководство банка, принимая решения по управлению его деятельностью на некотором промежутке времени, в пределах которого реализуется одна из возможных стратегий развития банка, характеризуемая различной степенью неопределенности внешней среды, опирается на собственный опыт и эвристики, доверяя при этом экспертам. Это помогает вырабатывать приемлемые управленческие решения, однако, невозможность перебрать все возможные варианты управляющих стратегий, а также неопределенность, сопровождающая процесс принятии решений, не позволяют говорить об их оптимальности. Задачу выработки и принятия управленческих решений на интервале времени следует рассматривать как задачу выбора ЛПР стратегии управления среди возможных, предложенных экспертами, или рассчитанных ИС ППР оптимальных альтернатив. При этом очевидно, что за ЛПР, по-прежнему, остаются риски, связанные с невозможностью формального учета всей имеющейся неопределенности. Создаваемая ИС ППР должна рассчитать для конкретных условий оптимальную стратегию управления деятельностью банка в виде программной траектории, которая предлагается ЛПР для осмысления и возможной последующей реализации.

Для решения оптимизационных задач в ИС ППР строится аналитическая модель коммерческой деятельности банка на фиксированном интервале времени [О, Т], где Т = 1, 2,..., N (лет). В качестве основных стратегий управления в банке выбраны кредитно-инвестиционная и депозитно-аккумуляционная стратегии, которые в решающей степени определяют его коммерческий результат и поведение на тех или иных сегментах финансового рынка. На основе системного подхода деятельность банка исследована как сложная система и представлена в виде многоэтапного объекта управления, где под этапом понимается один календарный квартал. В частности, для интервала [О, Т = 1], т.е. продолжительностью в один год, объект управления выглядит, как показано на рис. 1.

Входными параметрами объекта для / -ого квартала являются: объемы

фондов , активов Ам и депозитов банка, являющиеся выходными параметрами для (г -1) -го квартала, а также показатели , /е[/-то, /-1],

А<, ¡е[(-1л, ¿-1], /е[/-гд,/-1], и?, /е^-тл,/-1] характеризующие на определенную глубину т предысторию деятельности банка, которую необходимо учитывать. Влияние внешней среды учитывается путем вве-

-£> -А -Я-

дения индексов I, и коэффициентов к* , к* , к/ , задаваемых аналитиками

банка. Выходными параметрами в (-ом квартале являются рассчитанные значения объемов фондов Бг, активов А/, депозитов Б/ и показателей деятельности У/, которые одновременно выступают в качестве входных для (/ + 1)-го

— —О —А

квартала. Управляющие воздействия и = (и , и ), в качестве которых выступают процентные ставки по депозитам и кредитам, а также доли продажи и покупки ценных бумаг, задаются ЛПР, и представляют собой совокупность кусочно-постоянных во времени программных траекторий, отдельные участки которых соответствуют управлениям по кварталам.

.Критерий оптимизации й,^?,0?АО?Л?У> /(О"- объем прибыли; О"- показатель ликвидности).

АмеГ-Тл.-П

В|,|"бГ-гд,01

и, ./еГ-г.,,01

Деятельность банка в /-ом квартале

Р|,/£Г-Го+3,21

1

Управляющие

, параметры УЁТ-Го +1,1]

.11 Ц| .<еГ-Гв+3.3

./сГ-тл+Щ И../€Г-т,43,311

Деятельность банка в 4- ом квартале

и.. 1

л Управляющие

Ц, ./еГ-тл-М.41

я

"•I с „I о ►I 2

2 т

Рис. 1

В главе обоснованы допущения, принимаемые при построении аналитической модели деятельности банка на интервале времени [О, Г], которая пригодна для решения задач оптимизации. Модель построена по блочному принципу и представляет собой сложную систему алгебраических нелинейных уравнений, решаемую с помощью разработанного алгоритма. Эта

система, в которой на определенную глубину т учтена предыстория деятельности банка, описывает его поквартальную депозитно-аккумуляцион-ную и кредитно-инвестиционную деятельность.

Разработанная модель отличается от существующих тем, что в ней снято допущение об усреднении процентных ставок по каждому виду депозитов и кредитов, благодаря чему повышается точность расчета выходных параметров модели.

В третьей главе «Процедурная модель поиска и реализации эффективных управленческих решений в информационной системе поддержки принятия решений» разработано алгоритмическое обеспечение, составившее основу процедурной модели, которая необходима в дальнейшем для определения структуры создаваемой ИС ППР и разработки ее ПО.

Задачи управления деятельностью банка на фиксированном интервале времени [О, Г], отвечающие различным внешним условиям, сформулированы как задачи многоэтапной однокритериальной и многоэтапной векторной оптимизации. Критерием О в них выступают: скалярные целевые функции - прибыль банка (Зп или его ликвидность для условий стабильности или крайней нестабильности, соответственно, и вектор-функция <2 = (<Зп,Ол), содержащая обе компоненты, для условия

умеренной нестабильности, т.е. О е {()п, <2 = (<2П, <2Л)}.

В общем виде любая из трех упомянутых задач поиска оптимальных стратегий управлений формализуется следующим образом.

Требуется найти на интервале времени [О, Т] такую стратегию

—* —»О —*А ——'*А —"О —*А управления и =(111 ,111 , иг , иг ,..., Мат, Шг) - кусочно-постоянную во времени (поквартальную) многомерную программную траекторию управляющих воздействий, что

0(и1°,и1^и^,и2'4,...,и1?,и1г)->тах, (1)

• при ограничениях в виде математической модели

М{ Ёы, 5,-1, Ам, ,5/,, А,-2, и?, и, г, I,, к,, и?, и?, Г,, 5г, А,,У,) = О,

/ = 1,2,...,4Т, ^[/-Тд.Г-Ц, (2)

• при функциональных ограничениях

СО?, и/, ?<, 5,, А,, V,) > 0,) = ЦлГ, (3)

• при прямых ограничениях, вытекающих из условий физической реализуемости, где М - символ математической модели; gj - у -ое функциональное ограничение; -числоограничений.

Поставленные задачи характеризуются высокой размерностью вектора управления, которая может достигать нескольких десятков для каждого квартала из интервала [О, Т], а также тем, что в модели (2) учитывается на определенную глубину предыстория деятельности банка.

Решение задач (1) - (3) однокритериальной оптимизации с критериями прибыль банка (2П и его ликвидность <Зл, соответственно, осуществлено с использованием метода динамического программирования.

Для задачи (1) - (3) многоэтапной векторной оптимизации с критерием <2 = (<3П,<2Л) предложен метод решения, являющийся модификацией известного метода (применяемого в обычной - одноэтапной векторной оптимизации, в котором с заданной точностью строится множество Паре-то), применительно к многоэтапной векторной оптимизации.

Метод заключается в поквартальном генерировании /*/пт пробных точек управлений {и<, <}, / = 1,N^1; для каждого состояния банка в начале /-ого квартала, характеризующего его деятельность в конце предшествующего -1) -го квартала из [О, Г]. Для этих пробных точек рассчитываются по аналитической модели (2) выходные параметры и проверяется справедливость некоторых ограничений из (3), накладываемых на некоторые из них, на основании чего строятся области допустимых решений векторной задачи (1) - (3). Вычисляются значения критериев прибыли

£п,(и,,,) и ликвидности (Э^СО!,/) при отобранных допустимых управлениях, и выбираются точки, определяющие множество Парето решений для рассматриваемого квартала. Последовательность решения задачи при Т = 2 года иллюстрируется с помощью графа, представленного на рис. 2.

Показано, что выбор поквартальных решений, совокупность которых определяет искомую оптимальную стратегию управления, возможен только после нахождения множеств Парето в каждом из кварталов. Из рис. 2 видно, что до последнего квартала доходят не все ветви графа, а большинство из них обрывается. Узлы графа, характеризующие состояния банка в последнем квартале, определяют те стратегии управления, среди которых находится и оптимальная. Выбор оптимальной стратегии управления осуществляется так, чтобы получить максимум прибыли на всем интервале

Ивходкэе состояние

I Конгчнов Уь I оптимальное ' ' СОСТОЯНИЕ

Рис.2

времени [О, Т]. При этом заведомо обеспечивается сбалансированность

критериев прибыли <2П и ликвидности <2Л в каждом из кварталов.

На основе предложенного метода разработана процедура решения задачи многоэтапной векторной оптимизации (1) - (3) с критерием О = (<2П,0Л), представленная на рис. 3.

Применение этой процедуры для решения задачи оптимизации (см. граф состояний на рис. 2), позволило получить оптимальную траекторию деятельности банка на интервале [О, Т = 2], которая выделена жирным шрифтом и определяется множеством {1, 107, 1020, 1708, 473, 298, 777, 2201, 256} поквартальных состояний.

Совокупность задач многоэтапной (однокритериальной и векторной) оптимизации с процедурами их решения, представляют собой алгоритми-

ческое обеспечение, используемое И С ППР при выборе оптимальных альтернатив, рекомендуемых ЛПР для анализа и последующего выбора соответствующих стратегий управления деятельностью банка на интервале времени [О, Г].

В главе разработана процедурная модель поиска и реализации управленческих решений в ИС ППР, оптимизирующих деятельность банка на рассматриваемом интервале времени (см. рис. 4). Рассчитанная для конкретных условий оптимальная стратегия управления и соответствующая траектория развития банка предлагается ЛПР для осмысления и возможной последующей реализации. Если траектория развития одобряется, то задачей оперативного управления банком является ее последующее отслеживание, если нет - то осуществляется пересчет, согласно с вносимыми коррективами, и вновь рассчитанная траектория анализируется ЛПР и т.д. При этом ЛПР вправе по собственным соображениям отвергать предла-

гаемый вариант. В процессе реализации принятой стратегии управления, а значит и траектории развития, возможны отклонения, в том числе серьезные, основных экономических показателей банка от расчетных значений. Это может произойти в результате разного рода кризисных явлений, при значительных изменениях экономической и политической конъюнктуры, в результате ошибок при руководстве банком и других причин. Тогда заново рассчитывается оптимальная стратегия управления, соответствующая изменившимся условиям.

В четвертой главе «Информационная система поддержки принятия решений, оптимизирующих коммерческую деятельность банка» описывается структура разработанной ИС ППР, входящей как составная часть в ИАБС банка, излагаются вопросы проведения эффективных расчетов, связанных с поиском оптимальных стратегий управления банком на определенном интервале времени, при которых максимально используются имеющиеся ресурсы локальной вычислительной сети ИАБС, характеризуется разработанное ПО, освещены вопросы защиты информации.

Структура ИС ППР, представленная совокупностью взаимосвязанных блоков, назначение которых обусловлено действиями, описанными в ее процедурной модели, с указанием места этой системы в ИАБС, приведена на рис. 5.

Рис. 5

Расчет оптимальных альтернатив в блоке решения задач оптимизации ИС ППР происходит как в плановые, т.е. заранее определенные регламентом моменты времени, так и при возникновении у ЛПР потребности в них. При этом в каждом конкретном случае результаты вычислений выдаются в удобной для ЛПР форме за приемлемое время. Поскольку, объем вычислительных работ, связанных с реализацией всех функций ИС ППР, настолько велик, что его нельзя выполнить с помощью одного, далее весьма дорогостоящего, компьютера за требуемое время, поэтому была сделана попытка

разработать процедуру распределения вычислений между техническими средствами в ИАБС, которые в конкретный момент времени могут предоставить свои вычислительные ресурсы.

Вычисления организуются по одной из предложенных схем, соответствующих двухуровневой или трехуровневой структурам. Выбор конкретной структуры в процессе вычислений происходит в ИС ППР каждый раз, когда наступает время расчета нового этапа (квартала) в задаче определения оптимальных стратегий управления деятельностью банка.

Разработано ПО ИС ППР, устанавливаемое дополнительно на АГК компьютеров-клиентов, которые находятся в локально-вычислительной сети ИАБС и не являются критически важными для ее функционирования. Координирует и управляет их деятельностью сервер, основной функцией которого является распределение между компьютерами-клиентами вычислений, относящихся к решению задач управления деятельностью банка. В состав разработанного ПО входят: ПО-Сервер и ПО-Клиенты, причем, ПО-Клиент может переключаться между режимами ПО-Клиент(рабочий) и ПО-Клиент(мастер).

При выборе двухуровневой структуры работает ПО-Сервер и множество Ык ПО-Клиентов(рабочих). Сервер на каждом этапе в одиночку выполняет несколько функций: распределение вычислений, чтение и запись данных в БД, передачу данных компьютерам-клиентам и прием данных от них, определение управляющих воздействий, составляющих множеств Парето. С помощью ПО-Клиентов(рабочих) осуществляются расчеты для заданных родительских точек по аналитической модели деятельности банка его состояния. Когда возможностей сервера для выполнения всех функций не хватает, некоторые компьютеры-клиенты простаивают, ожидая задания на проведение вычислений, что вызывает увеличение общего времени решения задач.

При трехуровневой структуре сервер связывается только с теми ПК, которые берут на себя часть функций (распределение вычислений, определение управляющих воздействий, составляющих множеств Парето, передачу данных компьютерам-клиентам и прием данных от них), выполняемых ранее ПО-Сервером. Эти ПК число, которых равно А^, выбираются среди общего количества АГК компьютеров-клиентов, и на них запускаются ПО-Клиенты(мастера). Каждый го таких ПК связан с некоторым числом А^ компьютеров, на которых функционируют ПО-Клиенты(рабочие), и осуществляются расчеты состояний по аналитической модели. Здесь количество ПО-Клиентов(рабочих) равно А^ =ЛГК -А^. Выбор числа Л^ влияет на эффективность работы ИС ППР.

Структура вычислений на каждом этапе расчета выбирается по критерию 5, определяющему эффект от соответствующего распределения вычислений,

5(«) = Гпос(,7)/Гпар(и), где Тпос, Тпзр - времена, затрачиваемые при последовательных и параллельных (распределенных) вычислениях, связанных с расчетом этого этапа, соответственно, п характеризует вычислительную сложность решаемой задачи.

Процедуры решения задач управления деятельностью банка на интервале времени, разработанные в третьей главе, имеют различную вычислительную сложность на разных этапах вычисления. В частности, для задачи векторной оптимизации она определяется параметрами, характеризующими процесс нахождения узлов графа состояний, определяющими деятельность банка на соответствующем этапе. Таких узлов состояний на различных этапах вычисления может быть разное и весьма большое количество (см., например, рис. 2). Оно определяется числом #РУ родительских узлов (состояний банка, соответствующих управляющим воздействиям из множества Парето, найденного в предыдущем квартале), и числом Ыт пробных точек управлений, генерируемых для каждого родительского узла.

Время проведения вычислений, осуществляемых последовательно одним компьютером на некотором этапе (с параметрами ЫРУ и Ыт, соответственно), определяется как

Т'поЛ^ру. ^ш) = 'бд,1 '^ру +'БД,2 -ЛМЛ^РУ -^1тг) + + 'пт ■Л'ру '^пт +'мм'л?ру •Л'пт+'мп 'Л^ру "^пг. где /Бдд - время выборки данных из БД для соответствующего родительского узла; ГБД)2 - время записи данных в БД об одном узле; Nмn(Npy

количество принадлежащих множеству Парето точек, определяемых статистически ранее и уточняемых по результатам вычислений; /щ. - время генерирования одной пробной точки управления; г^ - время расчета одного узла состояний в графе по аналитической модели; - время проверки одного узла на принадлежность множеству Парето.

При использовании вместо одного ПК Nк ПК и применению двухуровневой структуры для распределения среди них некоторой части вычислений, связанных с расчетами по аналитической модели состояний деятельности банка, можно достичь определенного эффекта. Соответственно, время вычислений Гду здесь определяется следующим образом

гду(^ру'^пт.Лгк) = 'бд,1 • Лру +'бд,2 • ■ ■^пт) +

+ /пт -А^ру '^пт +'мп "^ру '-^пг + 'две 'лвс

+ ^лвс • #мп (^ру -Лгпт) + ('мм- ^ру • ^пг )Мс > где (пвс - время передачи данных об одном узле состояний деятельности банка по локальной вычислительной сети в ИАБС.

Эффект Spy , достигаемый от ускорения вычислений за счет распределения в NK компьютерах части вычислений при двухуровневой структуре, определяется как

Sny(N?v,Nm,NK) = Тпж (Л'ру, Nm )/Гду (N?y,Nm,NK).

Использование трехуровневой структуры распределения вычислений позволяет определенную часть функций компьютера-сервера передать N'K ПК, на которых начинает работать ПО-Клиент(мастер), при этом вычисления, связанные с расчетами по аналитической модели, распределяются между N%=NK- ПК, на каждом из которых запускается ПО-Клиент(рабочий). Время вычислений Тту при трехуровневой структуре определяется следующим образом

rTy(NVy,Nm,NK,N^) = tmA-N?y +(щл -JW^py +

+ 'две • Лру + 'лвс •Лгмп(ЛРУ •^ггг) + 'мм-Л^ру • Nm¡(NK -N^).

+ (% -N-py-Nm +

^лвс 'МП ■

Соответствующий эффект 5ТУ находится как

STy(Npy,Nm,NK,Ni) = Тпос(Яру,Nm)/Гту(Npy, Л^, iVK, Л^ ) •

При трехуровневой структуре распределения вычислений на каждом этапе при заданных параметрах N?y, Nm и имеющемся числе компьютеров-клиентов NK путем решения задачи целочисленного программирования находится соответствующая N^.

Выбор конкретной структуры вычислений в ИС ППР происходит автоматически в результате сравнения значений Яду и Sjy перед расчетом

каждого нового этапа в задаче поиска оптимальных стратегий управления деятельностью банка.

В качестве технологии, на которой базируется построение такой распределенной ИС ППР, выбрана технология .NET Remoting, а в основе взаимодействия с ХД и БД лежит технология доступа к данным ADO.NET.

В главе решены вопросы связанные с обеспечением защиты целостности и конфиденциальности циркулирующей в системе информации. Использованы средства .NET Framework, предоставляющие доступ к эффективным алгоритмам симметричного шифрования (Rijndael и TripleDES), а также к алгоритмам хеширования (MD5, SHA).

ВЫВОДЫ

1. Разработана ИС ППР, входящая в состав ИАБС и позволяющая ЛПР принимать эффективные решения по управлению коммерческой деятельностью банка при выбранных стратегиях его развития.

2. Разработана процедурная модель поиска и реализации в ИС ППР эффективных управленческих решений, которая включается в контур обработки информации и принятия решений в ИАБС.

3. Разработано алгоритмическое обеспечение ИС ППР, основу которого составляют сформулированные задачи многоэтапной оптимизации (две однокритериальных и одна векторная) и алгоритмы их решения, используемое системой при поиске стратегии управления деятельностью банка на заданном интервале времени, которое соответствует выбранной стратегии его развития.

4. Построена входящая в состав алгоритмического обеспечения ИС ППР аналитическая модель деятельности банка, используемая как при решении многоэтапных задач оптимизации, так и по мере необходимости, которая отличается от существующих моделей тем, что в ней сняты допущения на усреднение банковских ставок по депозитам и кредитам, благодаря чему, повышается ее точность.

5. Предложен метод векторной оптимизации, ускоряющий обработку информации в ИС ППР в процессе решения соответствующей задачи оптимизации, который является модификацией известного метода, применяемого в обычной - одноэтапной векторной оптимизации, где с заданной точностью строится множество Парето.

6. Разработан способ выбора среди ПК, входящих в состав локальной вычислительной сети ИАБС, совокупности ПК и их оптимальной структуры взаимосвязи, который используется при проведении распределенных вычислений в ИС ППР, связанных с расчетом нового этапа в задаче определения оптимальной стратегии управления деятельностью банка, благодаря чему значительно сокращается время вычислений.

7. Предложены структурные и функциональные схемы, заложенные в основу ПО, позволяющего осуществлять распределение вычислений в ИС ППР, наиболее эффективно используя имеющиеся информационные и технические ресурсы ИАБС.

8. Решены вопросы по защите информации, циркулирующей в ИС ППР, благодаря чему обеспечиваются ее целостность и конфиденциальность.

9. Тамбовский филиал ОАО Акционерный коммерческий банк ((РОСБАНК» использует комплекс разработанных процедур для определения оптимальных стратегий управления своей деятельностью.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В изданиях по перечню ВАК РФ:

1. Минин, Ю.В. Разработка модуля оптимизации кредитно-депозитной деятельности информационной системы коммерческого банка. / Ю.В. Минин, В.Н. Шамкин // Вопросы современной науки и практики / Университет им. В.И. Вернадского. - Тамбов, 2007. -№ 3 (9). - С. 151-159.

2. Минин, Ю.В. Поиск оптимальных управленческих воздействий на кре-дитно-депозитную деятельность коммерческого банка / Ю.В. Минин, В.Н. Шам-кин, И.А. Кузнецов // Вестник Тамб. ун-та. Сер. Гуманит. науки. - Тамбов, 2007. -Вып. 10 (54).-С. 174- 180.

В других изданиях:

1. Минин, Ю.В. Об особенностях решения задачи многоэтапной векторной оптимизации деятельности коммерческого банка / Ю.В. Минин, В.Н. Шамкин // Наука и устойчивое развитие общества Наследие В.И. Вернадского : сб. материалов 111 Междунар. науч.-практ. конф. - Тамбов : ТАМБОВПРИНТ, 2008. -С. 155-156.

2. Минин, Ю.В. Модуль анализа информационной системы поддержки принятия решений в коммерческом банке / Ю.В. Минин, И.А. Зауголков // Вестник Адыгейского гос. ун-та. - Майкоп: Изд-во АГУ, 2008.-Вып. 2(30). - С. 145 -153.

3. Минин, Ю.В. Выбор масштабируемой архитектуры для проведения распределенных вычислений в модуле анализа / Ю.В. Минин // Достижения ученых XXI века : сб. материалов III Междунар. науч.-практ. конф. - Тамбов : ТАМБОВПРИНТ, 2007. - С. 165 - 167.

4. Минин, Ю.В. Разработка модуля анализа информационной системы поддержки принятия решений в коммерческом банке / Ю.В. Минин // Достижения ученых XXI века : сб. материалов III Междунар. науч.-практ. конф. - Тамбов : ТАМБОВПРИНТ, 2007.-С. 164-165.

5. Минин, Ю.В. Алгоритм поиска оптимальных управляющих воздействий в векторной задаче оптимизации деятельности коммерческого банка / Ю.В. Минин, В.Н. Шамкин // Наука. Образование. Молодежь : материалы IV Всерос. науч. конф. молодых ученых. - Майкоп : Изд-во АГУ, 2007. - Ч, II.- С. 202 - 205.

6. Минин, Ю.В. Общая постановка задачи многокритериальной оптимизации деятельности коммерческого банка / Ю.В. Минин II Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике : сб. тр. - Воронеж : Научная книга, 2007. - Вып. 12. - С. 96 - 99.

7. Минин, Ю.В. Организация управления информационной безопасностью коммерческого банка / Ю.В. Минин, И.А. Зауголков // Наука на рубеже тысячелетий : П1 Междунар. заоч. науч.-практ. конф. - Тамбов : ОАО «Тамбовполиграфиз-дат», 2006. - С. 169- 173.

8. Минин, Ю.В. Подходы к решению оптимизационной задачи формирования стратегии деятельности коммерческого банка / Ю.В. Минин, И.А. Зауголков, В.Н. Шамкин // ММТТ-18 : сб. тр. XVIII Междунар. науч. конф. - В 10 т. - Казань : Изд-во Казанского гос. технол. ун-та, 2005. - Т. 7. - С. 104 - 106.

9. Минин, Ю.В. Разработка имитационной модели деятельности банка / Ю.В. Минин, И. А. Зауголков // Прогрессивные технологии развития : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. - Тамбов : ПБОЮЛ Бирюкова М.А., 2004.-С. 41 -43.

10. Зауголков, И.А. Построение систем поддержки принятия решений в информационных банковских системах / И.А. Зауголков, Ю.В. Минин, В.Н. Шамкин // IX Научная конференция : пленарные докл. и крат. тез. - Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. - С. 89-90.

Подписано в печать 21.11.2008. Формат 60 х 84 / 16. 0,93 усл. печ. л. Тираж 100. Заказ № 518

Издательско-полиграфический центр ТГТУ 392000, Тамбов, Советская, 106, к. 14

ВВЕДЕНИЕ.

1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ БАНКОВ. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Информационные системы управления и поддержки принятия решений.

1.1.1 Краткая характеристика информационных автоматизированных банковских систем.

1.1.2 Системы поддержки принятия решений.

1.1.3 Масштабируемые вычислительные системы.

1.2 Деятельность коммерческих банков.

1.2.1 Краткая характеристика деятельности коммерческих банков.

1.2.2 Роль и функции коммерческих банков.

1.2.3 Математические модели деятельности коммерческих банков.

1.2.4 Методы решения одно- и многокритериальных задач оптимизации деятельности коммерческих банков.

1.3 Выбор субъекта исследования.

1.4 Цель и задачи исследования.

2 АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БАНКА, ИСПОЛЬЗУЕМАЯ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

2.1 Анализ коммерческой деятельности банка с точки зрения задач управления.

2.2 Коммерческая деятельность банка как объект управления.

2.3 Аналитическая модель коммерческой деятельности банка, используемая в информационной системе поддержки принятия решений.

2.3.1 Основные используемые допущения. gl

2.3.2 Математическое описание деятельности банка в /-ом квартале.

2.3.3 Алгоритм решения уравнений математического описания деятельности банка на интервале [О, Т].

3 ПРОЦЕДУРНАЯ МОДЕЛЬ ПОИСКА И РЕАЛИЗАЦИИ ЭФФЕКТИВНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

3.1 Процедурная модель поиска и реализации эффективных управленческих решений в информационной системе поддержки принятия решений.

3.2 Постановка задач оптимизации коммерческой деятельности банка на интервале времени [О, Г].

3.3 Процедуры поиска эффективных стратегий управления деятельностью банка в информационной системе поддержки принятия решений.

3.3.1 Изложение метода решения задачи многоэтапной векторной оптимизации.

3.3.2 Процедура решения задачи многоэтапной векторной оптимизации деятельности банка.

3.4 Исследование особенностей метода и процедур решения задачи многоэтапной векторной оптимизации.

3.4.1 Оценка влияния на результаты вычислений числа пробных точек.

3.4.2 Правила выбора Парето-оптимальных решений.

3.4.3 Особенности решения задачи.

3.5 Результаты решения информационной системой поддержки принятия решений задачи многоэтапной векторной оптимизации

4 ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ОПТИМИЗИРУЮЩИХ КОММЕРЧЕСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ БАНКА.

4.1 Структура информационной системы поддержки принятия решений и ее место в информационной автоматизированной банковской системе.

4.2 Способ организации распределенных вычислений в информационной системе поддержки принятия решений.

4.3 Программное обеспечение ПО-Сервер информационной системы поддержки принятия решений.

4.4 Программное обеспечение ПО-Клиент информационной системы поддержки принятия решен ий.

4.5 Применение технологии построения распределенных систем для реализации программного обеспечения информационной системы поддержки принятия решений.

4.6 Защита информации в информационной системе поддержки принятия решений.

ВЫВОДЫ.

АББРЕВИАТУРЫ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ.

Информационные системы поддержки принятия решений (ИС ППР) находят все более широкое применение в банковской сфере, которая в последние годы развивается масштабно и динамично.

Принимаемые руководством банка ключевые решения, связанные с его управлением, осуществляются периодически или по мере необходимости и касаются проблем текущего момента времени или перспективы. Обычно процесс решения происходит в условиях значительной неопределенности, обусловленной интегральным влиянием внешней среды. Состояние последней в каждый момент времени зависит от множества трудно-учитываемых факторов и, главным образом, определяется экономической и политической ситуациями в целом по стране, в регионе, в частности, а в последнее время напрямую связано с кризисом мировой экономической системы. Лицо, принимающее решения (ЛПР), использует, как правило, в своей работе возможности, предоставляемые информационной автоматизированной банковской системой (ИАБС).

ИАБС содержит широкий спектр модулей, автоматизирующих определенное направление банковской деятельности, интерфейсы и алгоритмы которых рассчитаны, в основном, на типовые операции, как по обслуживанию клиентов, так и по проведению бэк-офисных операций. Однако, среди этих модулей нет таких, которые позволяли бы решать задачи по принятию управленческих решений, связанных с коммерческой деятельностью (далее деятельностью) банка, т.е. таких решений, которые в решающей степени определяют его прибыльность и стабильность.

В условиях значительной неопределенности ЛПР должно выбирать из весьма большого числа такие стратегии управления - совокупности решений для всех кварталов рассматриваемого интервала времени, которые являются, в определенном смысле, оптимальными. Это не под силу ЛПР, и, следовательно, ему необходимо иметь инструмент, который позволил бы за приемлемое время получать такие решения. При этом за ЛПР по-прежнему остаются риски в принятии решений, хотя и значительно меньшие, чем ранее, которые связаны с невозможностью полного учета имеющейся неопределенности.

Очевидно, что задача разработки ИС 111 IP, улучшающей качество и эффективность вырабатываемых и реализуемых руководством банка на определенном интервале времени управленческих решений^ является актуальной. При этом необходимо учесть, что информация о принимаемых решениях относится к классу конфиденциальной, а значит должна быть надежно защищена.

Объектом исследования в данной работе является ИС ППР, благодаря которой должна повыситься эффективность принимаемых руководством банка управленческих решений, относящихся к его коммерческой деятельности.

Предмет исследования - аналитическая и процедурная модели в ИС ППР, позволяющие решать комплекс задач, связанных с поиском оптимальных управленческих решений, соответствующих различным стратегиям развития деятельности банка, и их последующей технической реализацией.

При этом далее рассматриваются три стратегии развития банка в различных условиях, характеризуемых различной степенью неопределенности внешней среды: крайняя нестабильность (кризис) - максимизация ликвидности; нестабильность - одновременная максимизация прибыли и ликвидности; стабильность — максимизация прибыли.

Целью исследования является разработка ИС ППР, которая позволит руководителям оптимизировать коммерческую деятельность банка в конкретных условиях, характеризуемых различной степенью неопределенности внешней среды.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- разработать процедурную модель поиска и реализации в ИС ППР эффективных управленческих решений, которая включается в контур обработки информации и принятия решений ИАБС;

- сформулировать задачи оптимизации и разработать процедуры их решения, которые используются в ИС ППР при выборе стратегий управления деятельностью банка на интервале времени, отвечающих различным стратегиям его развития;

- построить аналитическую модель деятельности банка, пригодную как для оценки этой деятельности в различных ситуациях, так и для решения соответствующих задач оптимизации;

- разработать программное обеспечение (ПО), позволяющее осуществлять эффективное функционирование ИС ППР, при котором максимально используются имеющиеся ресурсы ИАБС;

- обеспечить защиту конфиденциальной информации.

Для решения сформулированных задач в работе использовались методы системного анализа, математического моделирования и оптимизации, технологии проектирования информационных систем и защиты информации.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы и приложений.

ВЫВОДЫ

1. Разработана ИС ППР, входящая в состав ИАБС и позволяющая руководителю банка принимать эффективные решения по управлению его коммерческой деятельностью при выбранных стратегиях развития банка.

2. Разработана процедурная модель поиска и реализации в ИС ППР эффективных управленческих решений, которая включается в контур обработки информации и принятия решений в ИАБС.

3. Разработано алгоритмическое обеспечение ИС ППР, основу которого составляют сформулированные задачи многоэтапной оптимизации (две од-нокритериальных и одна векторная) и алгоритмы их решения, используемое системой при поиске стратегии управления деятельностью банка на заданном интервале времени, которое соответствует выбранной стратегии его развития.

4. Построена входящая в состав алгоритмического обеспечения ИС ППР аналитическая модель деятельности банка, используемая как при решении многоэтапных задач оптимизации, так и по мере необходимости, которая отличается от существующих моделей тем, что в ней сняты допущения на усреднение банковских ставок по депозитам и кредитам, благодаря чему, повышается ее точность.

5. Предложен метод векторной оптимизации, ускоряющий обработку информации в ИС ППР в процессе решения соответствующей задачи оптимизации, который является модификацией известного метода, применяемого в обычной - одноэтапной векторной оптимизации, где с заданной точностью строится множество Парето.

6. Разработан способ выбора среди ПК, входящих в состав локальной вычислительной сети ИАБС, совокупности ПК и их оптимальной структуры взаимосвязи, который используется при проведении распределенных вычислений в ИС ППР, связанных с расчетом нового этапа в задаче определения оптимальной стратегии управления деятельностью банка, благодаря чему значительно сокращается время вычислений.

7. Предложены структурные и функциональные схемы, заложенные в основу ПО, позволяющего осуществлять распределение вычислений в ИС ППР, наиболее эффективно используя имеющиеся информационные и технические ресурсы ИАБС.

8. Решены вопросы по защите информации, циркулирующей в ИС ППР, благодаря чему обеспечиваются ее целостность и конфиденциальность.

9. Тамбовский филиал ОАО Акционерный коммерческий банк «РОСБАНК» использует комплекс разработанных процедур для определения оптимальных стратегий управления своей деятельностью.

АББРЕВИАТУРЫ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

Аббревиатуры

Русские алфавит

АБС - автоматизированная банковская система; БД - база данных;

БИС - банковская информационная система; ВД - витрина данных;

ИАБС - информационная автоматизированная банковская система;

ИБ - информационная безопасность;

ИС - информационная система;

ЛПР - лицо, принимающее решение;

МСФО - международная система финансовой отчетности;

ОИД - оперативный источник данных;

ОС - операционная система;

ПК - персональный компьютер;

ПО - программное обеспечение;

ППР - поддержки принятия решений;

СППР - система поддержки принятия решений;

СУБД - система управления базами данных;

ХД - хранилище данных;

ЦБР - Центральный банк России.

Латинский алфавит API — (Application Programming Interface) — интерфейс программирования приложений;

ASP — (Active Server Pages) — серверная среда обработки сценариев; СОМ — (Component Object Model) — объектная модель компонентов; DNS - (Domain Name System) - система доменных имен; DSM - (Distributed Shared Memory) - системы с распределенной разделяемой памятью;

FTP - (File Transfer Protocol) - протокол передачи файлов; HTTP - (HyperText Transfer Protocol) - протокол передачи гипертекста; IIS - (Internet Information Services) - информационные службы интернета;

MAC — (Message Authentication Code) - код аутентичности сообщения; MPP - (Massive Parallel Processing) - массово-параллельные системы; MSMQ - (Microsoft Message Queuing) - технология поддержки обмена сообщениями между программными компонентами на основе очередей;

OLAP - (On-Line Analytical Processing) - оперативная аналитическая обработка данных;

OLTP - (On-Line Transaction Processing) — подсистема ввода данных; SMP - (Symmetric Multi Processors) - симметричные мультипроцессоры с общей памятью;

SQL - (Structured Query Language) — структурированный язык запросов; TCP/IP - (Transmission Control Protocol/Internet Protocol) - протокол управления передачей/ межсетевой протокол; UMА - (Uniform Memory Access) - однородный доступ к памяти; XML - (Extensible Markup Language) - расширяемый язык разметки.

Условные обозначения

Латинский алфавит

А - объем активов (тыс. руб.);

D - объем депозитов(пассивов) (тыс. руб.);

F - объем фондов (тыс. руб.);

I — индекс;

К - собственный капитал банка (тыс. руб.); к - коэффициент;

R - объемы ресурсов (тыс. руб.);

Т - период оптимизации (год); t - номер квартала; U - управляющие воздействия; Y — показатель результатов деятельности;

Греческий алфавит х - глубина предыстории (квартал);

Индексы Русский алфавит

В — валюта;

ВнК — внутренний свободный кредитный ресурс; Д - доход;

Дв — вклад до востребования;

Дем - демпфирующий;

Дс - долгосрочный;

3 — затраты;

Кс - краткосрочный;

Л - ликвидность;

Мб — межбанковский;

Я - налог;

Нк - накопительный;

О - обязательства;

П — прибыль;

ПД - процентный доход;

ПК — потребность в кредитных ресурсах;

ПП — процентные поступления;

ПР — процентный расход; пок — покупка; пр — продажа; р - рубль;

Рез — резервный;

РК - распределение кредитных ресурсов; Сп - специальный; Сс - среднесрочный; У — уставный; ф — физическое лицо; Ц - ценные бумаги; ЧП - чистая прибыль; Ю - юридическое лицо.

Латинский алфавит

А — активы; D - депозиты; F -фонды; Т — период оптимизации; t - номер квартала.

Греческий алфавит т — глубина предыстории.

1. Алексеева, Е. Ф. Экспертные системы состояние и перспективы / Е. Ф. Алексеева, В. Л. Стефанюх // Техническая кибернетика. — 1984. — №5. -С. 153-167.

2. Андреасян, Г. С. Дистанционный анализ финансово-экономического состояния российских банков : (Эконометр. подход) / Г. С. Андреасян. -М.: ЦЭМИ РАН, 2000. 79 с.

3. Андрукович, П. Ф. Исследование стратегий поведения крупнейших российских банков в 1998 2000 годах / П. Ф. Андрукович, В. В. Красков, Д. В. Лепетиков // Проблемы прогнозирования. - 2002. - N 4. - С. 91—103.

4. Андрукович, П. Ф. Модели поведения российских коммерческих банков: результаты факторного анализа. / П. Ф. Андрукович // Финансовая система России во второй половине 1990-х годов. М. : ИМЭМО РАН, 1999.-№7.

5. Антонюк, Б. Д. Разработка экспертных систем искусственного интеллекта в США / Б. Д. Антонюк. М. : ВНИИСИ, 1985. - 77 с.

6. Ахметов, К. Программное и аппаратное обеспечение банков / К. Ахме-тов // Компьютер-Пресс. 1998. - №8.

7. Банковское дело / Под ред. О.И.Лаврушина. М. : Финансы и статистика, 2004. - 672 с.

8. Батракова, Л. Г. Экономический анализ деятельности коммерческого банка: Учебник для вузов. М. : Логос, 2003. - 344 с.

9. Башлыков, Л. А. Проектирование систем принятия решений в энергетике / Л. А. Башлыков. М. : Элергоатомиздат, 1986. - 118 с.

10. Бедельбаев, А. А. Адаптивные процедуры принятия решений в многокритериальных задачах / А. А. Бедельбаев, Д. А. Дубов, Б. Л. Шмульян * // Автоматика и телемеханика. 1976. — № 1. — С. 136-145.

11. Березовский, Б. А. Многокритериальная оптимизация. Математические аспекты / Б. А. Березовский. М. : Наука, 1982. - 217 с.

12. Бертсекас, Д. Условная оптимизация и методы множителей Лагранжа / Д. Бертсекас. М. : Радио и связь, 1987. - 400 с.

13. Биссада, И. Управление активами и пассивами в банках: Пособие пользователя: Материалы семинара. / И. Биссада, Ж. Дермин. М. : Сбербанк России, 1996.-250 с.

14. Борисов, А. Н., Вилюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: информационное, математическое, программное обеспечение / А. Н. Борисов, Э. Р. Вилюмс, Л. Я. Сукур. Рига: Зннатне, 1986. - 195 с.

15. Боровиков, В. П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере / В. П. Боровиков. СПб. : ПИТЕР, 2003. - 688 с.

16. Брага, В. В. Автоматизированные информационные технологии в экономике / В. В. Брага, Н. Г. Бубнова, Л. А. Вдовенко, В. И. Гусев. М. : Юнити, 2004. - 399 с.

17. Бурцев, В. С. Параллелизм вычислительных процессов и развитие архитектуры суперЭВМ / В. С. Бурцев. М. : ИВВС РАН, 1997. - 152 с.

18. Бюллетень банковской статистики. 2008. -№ 3(178). - С. 110-111, 135.

19. Васильев, Ф. П. Методы решения экстремальных задач / Ф. П. Васильев. -М. : Наука, 1981.-400 с.

20. Васильев, Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач / Ф. П. Васильев. М. : Наука, 1988. - 549 с.

21. Вильгельм, Й. Два алгоритма решения задачи векторной оптимизации / Й. Вильгельм, Г. Фандель //Автоматика и телемеханика. 1976. - №1 Г. -С. 109-116.

22. Виноградов, Г. В. Итеративные методы многоступенчатой оптимизации / Г. В. Виноградов. М. : Моск. ин-т нар. хоз-ва, 1979. - 48 с.

23. Виноградская, Т. М. Два алгоритма выбора многомерной альтернативы / Т. М. Виноградская // Автоматика и телемеханика. 1977. - № 3. - С. 90-95.

24. Воеводин, В. С., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления / В. С. Воеводин, Вл. В. Воеводин. СПб. : БХВ-Петербург, 2002. - 608 с.

25. Волкович, В. JT. Человеко-машинная процедура поиска решения в задачах многокритериальной оптимизации / В. JT. Волкович, В. М. Войнало-вич // Управляющие системы и машины. 1979. -№ 5. - С. 24-29.

26. Геловани, В. А., Башлыков А.А., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений / В. А. Геловани, А.-А. Башлыков, В. Б. Бритков, Е. Д. Вязилов. М. : Эдиториал УРСС, 2001. -304 с.

27. Гилл, Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. М. : Мир, 1985.-509 с.

28. Головань, С. В. Модели вероятности дефолта российских банков. Влияние макроэкономических факторов па устойчивость банков / С. В. Голо- ' вань, А. М. Карминский, А. В. Копылов, А. А. Пересецкий. М. : Российская экономическая школа, 2004. - 146 с.

29. Головань, С. В. Модели вероятности дефолта российских банков. Предварительное разбиение банков на кластеры / С. В. Головань, А. М. Карминский, А. В. Копылов, А. А. Пересецкий. М. : Российская экономическая школа, 2003. - 123 с.

30. Гольдштейн, A. JT. Исследование операций: многокритериальные задачи / A. JI. Гольдштейн. М. : Наука, 1995. - 255с.

31. Дик, В. В. Банковские информационные системы / В. В. Дик. — М. : Мар-кет ДС, 2006.-535 с.

32. Дикарев, Н. И. Реальная и пиковая производительности суперЭВМ / Н. И. Дикарев, Б. М. Шабанов // Автоматизация проектирования. 2000. -№ 1-2.-С. 3-15.

33. Дмитриев, М. Э. Развитие банковского сектора России: Теория и методология анализа : дис. . д-ра экон. наук : 08.00.05 / М. Э. Дмитриев. -М., 1997.-355с.

34. Дмитриев, М. Э. Российские банки накануне финансовой стабилизации. / М. Э. Дмитриев и др.. СПб. : Норма, 1996. - 207 с.

35. Долан, Э. Дж. Деньги, банковское дело и денежно-кредитная политика / Э. Дж. Долан, К. Д. Кэмпбелл, Р. Дж. Кэмпбелл. М. : Туран, 1996. -448 с.

36. Долан, Э. Дж. Деньги, банки и денежно-кредитная политика / Э. Дж. Долан. СПб. : Оркестр, 1994. - 496 с.

37. Евтушенко, 10. Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации / Ю. Г. Евтушенко. М. : Наука, 1982. — 432 с.

38. Егорова, Н. Е. Предприятие и банки: Взаимодействие, экономический анализ, моделирование / Н. Е. Егорова, А. М. Смулов. М. : Дело, 2002. -456с.

39. Емельянов, С. В. Многокритериальные методы принятия решений / С. В. Емельянов, О. И. Ларичев. М.: Знание, 1985. - 32 с.

40. Ермольев, Ю. М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании / Ю. М. Ермольев, А. И. Ястремский. — М. : Наука, 1979. -253 с.

41. Жарковская, Е. П. Банковское дело / Е. П. Жарковская. М. : Изд-во МФЮА, 2001.-102 с.

42. Жиглявский, А. А. Математическая теория глобального случайного поиска / А. А. Жиглявский. М. : Изд-во ЛГУ, 1985. - 293 с.

43. Жиглявский, А. А. Методы поиска глобального экстремума / А. А. Жиглявский, А. Г. Жилинскас. М. : Наука, 1991. - 248 с.

44. Завгородний, В.И. Комплексная защита информации в компьютерных сис-темах / В. И. Завгородний. М. : Логос, 2001 г. - 264 с.

45. Замковой, С. В. Моделирование тенденций развития банковской системы и финансового рынка России : дис. . канд. экон. наук : 08.00.13 / С. В. Замковой. М., 2002. - 157с.

46. Карманов, В. Г. Математическое программирование / В. Г. Карманов. — М.: Наука, 1986.-264 с.

47. Карминский, А. М. Модели рейтингов российских банков. Построение, анализ динамики и сравнение / А. М. Карминский, А. А. Пересецкий, С. В. Головань. М. : Российская Экономическая Школа, 2004.

48. Кейпс, Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. Избранное / Дж. М. Кейнс. М. : ЭКСМО, 2007. - 960 с.

49. Кини, Р. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р. Кини, X. Райфа. М. : Радио и связь, 1981.- 453 с.

50. Кнут, Д. Е. Искусство программирования для ЭВМ. Сортировка и поиск / Д. Е. Кнут. М. : Мир, 1978. Т.З. - 843 с.

51. Коган, И. В. Моделирование процессов управления рыночными структурами в условиях переходного периода (на примере коммерческих банков) : дис. . канд. экон. наук : 08.00.13 / И. В. Коган. -М., 1994. 162 с.

52. Корпеев, В. Архитектуры с распределенной разделяемой памятью / В. Корнеев // Открытые системы. 2001. - № 3. - С. 15-23.

53. Корнеев, В. В. Параллельные вычислительные системы / В. В. Корнеев. М.: Нолидж, 1999. - 320 с.

54. Кромонов, В. Методика составления рейтинга / В. Крамонов // Деньги. — 1995.-№47-48.

55. Ларичев О. И. Человеко-машинные процедуры решения многокритериальных задач математического программирования: обзор / О. И. Ларичев, О. А. Полякова // Экономика и математические методы. — 1980. -Т. 16.-Вып. 1.-С. 127-145.

56. Ларичев, О. И. Проблемы взаимодействия человек ЭВМ в системах поддержки принятия решений / О. И. Ларичев // Процедуры оценивания многокритериальных объектов. - М. : ВНИИСИ, 1984. - С. 20-23.

57. Ларичев, О. И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы развития / О. И. Ларичев, А. Б. Петровский // Итоги науки и техники. -М.: ВИНИТИ, 1987. Т.21. - С. 131-164.

58. Ларичев, О. И. Человеко-машинные процедуры принятия решений / О. И. Ларичев // Автоматика и телемеханика. 1971. — №12. - С. 131-142.

59. Лацис, А. Как построить и использовать суперкомпьютер / А. Лацис. — М. : Бестселлер, 2003. 240 с.

60. Маслаченко, Ю. С. Технология и организация работы банка: теория и практика / Ю. С. Маслаченко. М. : ДеКА, 1998. - 432 с.

61. Матовников, М. Ю. Российские банки: 10 лет спустя / М. Ю. Матовни-ков, Л. В. Михайлов, Л. И. Сычева, Е. В. Тимофеев. М. : Мак-Центр, v 1998.-263с.

62. Матовников, М. Ю. Функционирование банковской системы России в условиях макроэкономической нестабильности / М. Ю. Матовников. -М. : Ин-т экономики переход, периода, 2000. 220 с.

63. Машунин, Ю. К. Методы и модели векторной оптимизации / Ю. К. Машунип. -М. : Наука, 1986. 140 с.

64. Меркурьев, В. О. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето / В. В. Меркурьев, М. А. Молдавский // Автоматика и телемеханика. 1979. - № 1. — С. 110-121.

65. Меркурьев, И. Л. Моделирование финансово-экономической деятельности коммерческого банка / И. Л. Меркурьев, Г. В. Виноградов, И. Ф. Алешина, М. А. Сидоров. М. : Изд-во Рос. экон. акад., 2000. - 160 с.

66. Многокритериальные задачи принятия решений / под ред. Д. В. Гвишиа-ни, С. В. Емельянова. М. : ВНИИСИ, 1978. - 238 с.

67. Моисеев, Н. Н. Методы оптимизации / Н. Н. Моисеев, Ю. П. Иванилов, Е. М. Столярова. М. : Наука, 1978. - 351 с.

68. Моисеев, Н. Н. Математические задачи системного анализа / Н. Н. Моисеев. -М. : Наука, 1981.-542 с.

69. Мсхалая, Ж.И. Основы современной информационной технологии // Ж. И. Мсхалая, Ю. В. Осипов, А. Б. Павлов. М. : ACT, 2003. - 175с.

70. Ногин, В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде / В. Д. Ногин. М. : Физматлит, 2002. - 173 с.

71. Основы информационной безопасности. Учебное пособие для вузов / Е. Б. Белов, В. П. Лось, Р. В. Мещеряков, А. А. Шелупанов. — М. : Горячая линия, 2006. 544с.

72. Петровский, А. Б. Системы поддержки принятия решений / А. Б. Петровский, М. Ю. Стернин, В. К. Моргоев. М. : ВНИИСИ, 1987. - 42 с.

73. Подиновский, В. В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям / В. В. Подиновский, В. М. Гаврилов. М. : Сов. радио, 1975.- 114 с.

74. Подиновский, В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. М. : Наука, 1982. - 256 с.

75. Полищук, JI. И. Об обобщенных критериях с коэффициентами важности в задачах векторной оптимизации / JI. И. Полищук // Автоматика и телемеханика. 1982. - № 2. - С. 55-60.

76. Поманский, А. Б. Исследование влияния операций на рынке ценных бумаг на эффективность банковской деятельности / А. Б. Поманский, В. В. Голубовский, О. В. Буклемишев, Е. И. Гришина. М. : ИПР РАН, 1997.- 184 с.

77. Пшеничный, Б. Н. Численные методы в экстремальных задачах / Б. Н. ч; Пшеничный, Ю. М. Данилин. М. : Наука, 1975. - 320 с.

78. Пятовский, С. В. Исследование и разработка комплекса моделей оценки и прогноза надежности работы коммерческого банка : дис. . канд. экон. наук: 08.00.13 / С. В. Пятовский. М., 2002. - 179 с.

79. Растригин, Л. А. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации / Л. А. Расстригин, Я. Ю. Эйду к // Автоматика и телемеханика. — 1985. -№ 1. С. 5-25.

80. Растригин, Л. А. Статистические методы поиска / Л. А. Растригин. — М. : Наука, 1968.-376 с.

81. Рид, Э. Коммерческие банки / Э. Рид, Р. Коттер, Э. Гилл, Р. Смит; под ред. В. М. Усоскина. М. : Прогресс, 1983. - 480 с.

82. Романюк, Д. В. Методы управления активно-пассивными операциями в банке / Д. В. Романюк // Денежный рынок. 1997. - №12. - С. 13-18.

83. Романюк, Д. В. Моделирование кредитно-депозитной политики банка : дис. . канд. экон. наук : 08.00.13 / Д. М. Романюк. -М., 1997.-95 с.

84. Синки, Дж. Ф. Управление финансами в коммерческих банках / Дж. Ф. Синки; под ред. Р. Я. Левиты, Б. С. Пинскера. М. : Catallaxy, 1994. -820с.

85. Смулов, А. М. Моделирование кредитной политики крупного сберегательного банка в переходный период : дис. . канд. экон. наук : 08.00.13. / А. М. Смулов. М., 1997. - 203с.

86. Соболь, И. М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. / И. М. Соболь, Р. Б. Статников. — М. : Дрофа, 2006. 175с.

87. Соболь, И. М. Наилучшие решения где их искать / И.М. Соболь, Р.Б., Статников. - М. : Наука, 1986. - 82с.

88. Современное состояние теории исследования операции / под ред. Н. Н. Моисеева. М. : Наука, 1979. - 412 с.

89. Стандарт Банка России "Обеспечение информационной безопасности организаций банковской системы Российской Федерации. Общие положения" // Вестник Банка России. 2004. - №68 (792). - С. 31-56.

90. Стронгин, Р. Г. Поиск глобального оптимума / Р. Г. Стронгин. М. : Знание, 1990.-47 с.

91. Стронгин, Р. Г. Численные методы в экстремальных задачах / Р. Г. Стронгин. М. : Наука, 1978. - 240 с.

92. Сухарев, А. Г. Курс методов оптимизации / А. Г. Сухарев, А. В. Тимофеев, В. В. Федоров. -М. : Наука, 1986. -325с.

93. Таненбаум, Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. Стен. СПб.: Питер, 2003. - 877 с.

94. Титоренко, Г. А. Автоматизированные информационные технологии в банковской деятельности / Г.А. Титоренко, В.И. Суворова, И.Ф. Возги-левич, В.И. Акимов и др.; Под ред. Г.А. Титоренко. М. : Финстатин-форм, 1997.-268 с.

95. Титоренко, Г. А. Автоматизированные информационные технологии в экономике / Г. А. Титоренко. М. : Юнити, 2008. - 463 с.

96. Тихонов, А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. М. : Наука, 1979. - 222 с.

97. Топорков, В. В. Модели распределенных вычислений / В. В. Топорков. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 320 с.

98. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э. А. Трахтенгерц. М. : СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

99. ЮО.Тютюник, А. В. Информационные технологии в банке / А. В. Тютюник, А. С. Шевелев. М. : БДЦ Пресс, 2003. - 368 с.

100. Уткин, В. Б. Информационные системы в экономике. / В. Б. Уткин, К. В. Балдин. М. : Издательский центр «Академия», 2004. - 288 с.

101. ЮЗ.Фиакко, А. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной оптимизации / А. Фиакко, Г. Мак-Кормик. — М.: Мир, 1972. 240с.

102. Фишберн, П. Теория полезности для принятия решений / П. Фишберн. -М.: Наука, 1978.-374 с.

103. Халиф, А. И. Метод оценки многокритериальных решений / А. И. Халиф // Автоматика и телемеханика. — 1982. —№12. С. 124—129.

104. Химмельблау, Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. Хим-мельблау. М. : Мир, 1975. - 536 с.

105. Численные методы условной оптимизации / Под ред. Ф. Гилла, У. Мюррея. М. : Мир, 1977. - 290 с.

106. Чичииадзе, В. К. Решение невыпуклых нелинейных задач оптимизации / В. К. Чичинадзе. М. : Наука, 1983. - 256 с.

107. Широков, JI. А. Информатизация банковской деятельности /' J1. А. Широков. М. : МГИУ, 2002. - 160 с.

108. ПО.Штойер, Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения / Р. Штойер. М. : Радио и связь, 1992. - 504с.

109. Alter, S. A. Decision Support Systems: Current Practice and Continuing Challenges / S. A. Alter. Wesley Publ., 1980. - 316 p.

110. Baltensperger, E. Alternative approaches to the theory of the banking firm / E. Baltensperger // J. of Monetary Economics. 1980. - V. 6. - Jan. - P. 1-37.

111. Bellew, R. K. Evolutionary Decision Support Systems: An Architecture Based on Information Structure / R. K. Bellew // Knowledge Representation for Decision Support Systems. Amsterdam : North-Holland Publ. Co., 1985. - P. 147-160.

112. Benston, G. A transaction cost approach to the theory of financial intermediation / G. Benston, C. W. Smith // The Journal of Finance. 1976. - Vol. 31.-P. 215-231.

113. Berlin, M. Bank loans and marketable securities: how do financial contracts control borrowing firms? / M. Berlin // Business Rev, Federal Reserve Bank of Philadelphia. 1987. - July - P. 9-18.

114. Blanning, R. W. Management Applications of Expert Systems / R. W. Blan-ning // Information and Management. 1981. - 7. - P. 311-316.

115. Bonczek, R. H. Foundation of Decision Support Systems / R. H. Bonczek, C. W. Holsapple, A. B. Whinston. -N. Y. : Academic Press, 1981. 393 p.

116. Bonczek, R. FI. The Evolution from MIS to DSS: Extcntion of Data Management to Model Management / R. H. Bonczek, C. W. Holsapple, A. B. Whinston // Decision Support Systems. Amsterdam : North-Holland Publ. Co., 1982.-P. 61-78.

117. Bosman, A. Decision Support Systems, Problem Processing and Coordination / A. Bosman // Ibid. P. 79-92.

118. Bosman, A. Knowledge Representation and Information Systems Design / A. Bosman, FI. G. Sol//Ibid. P. 81-91.

119. Campbell, T. S. Information production market signaling and the theory of financial intermediation: a reply / T. S. Campbell, W. A. Kracaw // J. Financc. -1980. V. 35. - №4. - P.863-882.

120. Chan, Y.-S. Information production, market signaling, and the theory of financial intermediation: a comment / Y.-S. Chan // J. Finance. 1982. V.37(4). -P. 1095-1096.

121. Daly, G. G. Financial intermediation and the theory of the firm: An analysis of savings and loan association behavior / G. G. Daly. // Southern Economic J. 1971.-Jan.-V. 37.-P. 283-295.

122. Decision-Making Support Systems: Achievements and Challenges for the New Decade / Ed. M. Mora, G. Forgionne, J. Gupta. Idea Group Publishing, 2002.-437 p.

123. Diamond, D. W. Financial intermediation and delegated monitoring / D. W. Diamond // Rev. Economic Studies. 1984. - July. - P. 393^14.

124. Dmitriev, M. The Banking Sector. Russia's Post-Communist Economy / M. Dmitriev, M. Matovnikov, L. Mikhailov, L. Sycheva, E. Timofeyev; eds. B. Granville, P. Oppenheimer. Oxford University Press, 2001. - 576 p.

125. Edge worth, F. Y. The mathematical theory of banking / F. Y. Edgeworth // J. of the Royal Statistical Society. Ser. 1888. - Vol. 51. - March. - P. 113— 127.

126. Edwards, F. R. Managerial objectives in regulated industries: expense preference behavior in banking / F. R. Edwards // J. Political Economy. 1977. -V.85(l). P. 147-162.

127. Elam, J. J. Knowledge Engineering Concepts for Decision Support System Design and Implementation / J. J. Elam, J. C. Flenderson // Information and Management. 1983. - №6. - P. 109-114.

128. Fama, E. Banking in the theory of finance / E. Fama // Journal of Monetary Economics. 1980.-Vol. 6(1).-P. 39-57.

129. Fedorowicz, J. Representing Modeling Knowledge in an Intelligent Decision Support System / J. Fedorowicz, G. B. Williams // Decision Support Systems.- 1966.-№2.-P. 3-14.

130. Ford, F. N. Decision Support Systems and Expert Systems: A Comparison / F. N. Ford // Information and Management. 1985. - 8. - P. 21-26.

131. Fox, M. S. Knowledge Representation for Decision Support / M. S. Fox // Knowledge Representation for Decision Support Systems. Amsterdam : . North-Holland Publ. Co., 1985. - P. 3-26.

132. Fox, M. S. The Intelligent Management System: An Overview / M. S. Fox // Processes and Tools for Decision Support. Amsterdam : North-Holland Publ. Co., 1983.-P. 105-130.

133. Freixas, X. Microeconomics of banking / X. Freixas, J.-Ch. Rochet. MIT Press, 1998.-384 p.

134. Ginzberg, M. J. Decision Suport Systems: Issues and Perspectives / M. J. Ginzberg, E. A. Stohr // Processes and Tools for Decision Support. — Amsterdam: North-Holland Publ. Co., 1983. P. 9-31.

135. Gorry, G. A., Scott Morton M. S. A Framework for Management Information Systems / G. A. Gorry, S. Morton // Sloan Management Review. 1971. - V. 13. -№1. - P. 55-70.

136. Goslar, M. D. Decision Support Systems: An Empirical Assessment for Decision Making / M. D. Goslar, G. I. Green, Т. H. Hughes // Decision Sciences.- 1986.- 17.-P. 79-91.

137. Goul, M. Using a Knowledge — Based Decision Support System in Strategic Planning Decisions: An Empirical Study / M. Goul, B. Shane, F. M. Tongue // J. of Management Information Systems. 1988. - V.l 1. -№4. - P.70-84.

138. Hansen, R. H. The Why, What and How Decision Support / R. H. Hansen. -N. Y.: AMA Management Briefing, 1984. 73 p.

139. Havrilesky, Т. M. A model of non-price competition in banking / Т. M. Havrilesky, R. L. Schweitzer. // J. Bank Research. 1975. Summer.

140. Henderson, J. С. Prototyping for DSS: A Critical Appraisal / J. C. Henderson, R. S. Ingrakam // Processes and Tools for Decision Support. Amsterdam : North-Holland Publ. Co., 1983. - P. 79-95.

141. Hennesy, J. Cache-coherent distributed shared memory: perspectives on its development and future challengers / J. Hennesy, M. Heinrich, A. Gupta // Proc. of the IEEE. 1999. - V. 87, № 3. - P. 418-429.

142. High performance cluster computing / Ed. R. Buyya. V. 1. Architectures and systems. V. 2. Programming and applications. — New Jersey: Prentice Hall PTR, 1999.

143. Hodgman, D. R. Commercial bank loan and investment policy / D. R. Hodg-man // Bureau of Business and Economic Research. Univ. of Illinois 1963.

144. Hodgman, D. R. The deposit relationship and commercial bank investment behavior / D. R. Hodgman // Review of economics and statistics. 1961. -Aug. - P.257-268.

145. Horst, R. Global Optimization-Deterministic Approaches / R. Horst, H. Tuy. -Berlin : Springer, 1990.

146. Horst, R. Handbook of Global Optimization / R. Horst, P. M. Pardalos. -. Dordrecht: ICluwer, 1995.

147. Inmon, W. H. Building the Data Warehouse Toolkit. / W. H. Inmon. Jhon Wiley & Sons, 2002.

148. James, C. Some evidence on the uniqueness of bank loans / C. James // J. Financial Economics. 1987. - V. 19. -№.2. -P. 217-235.

149. Keen, P. Decision Support Systems: A Research Perspective / P. Keen // Knowledge Representation for Decision Support Systems. Amsterdam : North-Holland Publ. Co., 1985. - P. 23-44.

150. Keen, P. Decision Support Systems: An Organizational Perspective / P. Keen, S. Morton. -Wesley Publ., 1978.

151. Keen, P. G. Computer Systems for Top Managers: A Modest Proposal / P. G. Keen // Sloan Management Rev. 1976. - V.18. -№1. - P. 1-17.

152. Kimball, R. The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. / R. Kimball. Jhon Wiley & Sons, 1996.

153. Kimball, R. The Data Webhouse Toolkit: Building the Web-Enabled Data .Warehouse. / R. Kimball. Jhon Wiley & Sons, 2000.

154. King, R. S. Monetary transmission: through bank loans or bank liabilities / R. S. King. // J. Money, Credit and Banking. 1986. - Aug. - P. 290-303.

155. Klein, M. A Theory of the Banking Firm / M. Klein // Journal of Money, Banking and Finance. 1971. - №3. - P. 205-218.

156. Klein, M. A. A theory of the banking firm / M. A. Klein // J. of Money, Credit, and Banking. 1971. - V. 3. - № 2. - P. 205-218.

157. Larichev, О. I. Problem of Man Machine Interaction in Decision Support Systems / О. I. Larichev // Knowledge Representation for Decision Support Systems. - Amsterdam : North-Holland Publ. Co., 1985. - P. 27-39.

158. Little, I. Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus / I. Little //Management Science. 1970. -V. 16. -№ 8. - P. 466-485.

159. Lois, P. Decision Support Systems: an Idea in Search of an Identity / P. Lois //

160. Computerworld. 1982. - № 44. - P. 1.

161. Martin, C. J. Senior Managers and Computers / C. J. Martin, G. W. Winch // Management Decision. 1984. - V.22. - №2. - P. 12-24.

162. Morton, S. Management Decision Systems: Computer Based Support for Decision Making / S. Morton. - Cambridge: Harvard Univ., 1971.

163. Murphy, N.B. Cost of banking activities: interactions between risk and operating cost: a comment / N. B. Murphy. // J. Money. Credit and Banking. 1972. -Aug.-P. 614-615.

164. Pfister, G. Sizing up parallel architectures / G. Pfister// DataBase Programming & Design OnLine. May, 1998.

165. Pinter, J. Global optimization in Action / J. Pinter. Dordrecht : Kluwer, 1996.

166. Power, D. Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers / D. J. Power. Quorum Books, 2002 - 272 p.

167. Pringle, J. J. A theory of the banking firm: A comment / J. J. Pringle // J. of Money, Credit and Banking. 1973. - V. 5. - № 4. - P. 990-996.

168. Ramakrishnan, R.Information reliability and a theory of financial intermediation / R. Ramakrishnan, A. Thakor // Review of Economic Studies, 1984. V. 51. — №3. - P. 415-432.

169. Sauter V. Decision Support System / V. Sauter. John Wiley & Sons, 1999. -432 p.

170. Sealey, C. W. Deposit rate-setting, risk aversion, and the theory of depository financial intermediaries / C. W. Sealy // J. of Finance. 1980. - Vol. 35. -№5.-P. 1139-1154.

171. Sealey, C. W. Finance theory and financial intermediation: proc. of the conference on bank structure and competition / C. W. Sealey // Federal reserve bank of Chicago. 1987. - P. 423-431.

172. Sealey, C. W. Valuation, capital structure, and shareholder unamimity for depository financial intermediaries / C. W. Sealey // J. Finance. 1983. V. 37(3).- P.857-871.

173. Simon, H. A. The New Science of Management Decision / H. A. Simon. -N. J.: Prentice-Hall. Inc., 1975. — 175 p.

174. Sol, H. G. Process and Tools for Decision Support Inference for Future Developments / H. G. Sol // Processes and Tools for Decision Support. Amsterdam : North-Holland Publ. Co., 1983. - P. 1-6.

175. Sprague, R. H. A Framework for Development of the Decision Support Systems / R. H. Sprague // MIS Quarterly. 1980. - V. 4. - №4. - P. 1-26.

176. Sprague, R. H. A Framework for Research on Decision Support Systems / R. H. Sprague // Decision Support Systems: Issues and Challenges Oxford : Pergamon Press, 1980. - P. 5-22.

177. Stephenson, R. W. Design Requirements for Decision Support Systems for

178. RDTE / R. W. Stephenson, M. K. Stephenson // Information Process and Management. 1983.- V.19-№ 6. -P. 391-397.

179. Strongin, R. G. Global Optimization with Non-Convex Constraints. Sequential and Parallel Algorithms / R. G. Strongin, Ya. D. Sergeyev. -Dordrecht: Kluver Academic Publishers, 2000. 728 p.

180. Theory, Software and Test Examples for Decision Support Systems / eds. A. Levandowski, Wierzbicki. Laxenburg: HAS A, 1985. - 286 p.

181. Thierauj, R. J. Decision Support Systems for Effective Planning and Control / R. J. Thierauj. -N. J. : Prentice-Hall. Inc., 1982. 536 p.

182. Tobin, J. The commercial banking firm. A simple model / J. Tobin // Scandinavian J. of Economics. 1982. - V. 84. - №.4. - P. 495-530.

183. Turban, E., Aronson Decision Support Systems and Intelligent Systems (6th Edition) / E. Turban, E. Jay. Prentice Hall, 2000. - 912 p.

184. Watson, H. Building Executive Information Systems and Other Decision Support Applications / H. Watson, G. Houdeshel, R. Rainer. John Wiley & Sons, 1996.-512 p.

185. СВОДНЫЕ ДАННЫЕ ПО КРЕДИТНЫМ ОРГАНИЗАЦИЯМ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫМ В РФ

186. Сводные данные по кредитным организациям, зарегистрированным в РФ

187. Наименование кредитной организации Адрес кредитной организации Объем уставного капитала (тыс. руб.) Объем активов (тыс. руб) Объем депозитов физ. лиц (тыс. руб) Кол-во филиалов Кол-во доп. офисов

188. Банк ВТБ (открытое акционерное общество) 190000, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 29 67241385 1496151952 33743161 58 12

189. Газпромбанк (Открытое акционерное общество) 117420, г. Москва, ул. Наметкина, д. 16, корпус 1 19997777 785753101 86029982 36 151

190. Банк ВТБ 24 (закрытое акционерное общество) 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 35 30007812 321298309 174205006 47 293

191. Открытое акционерное общество Банк "Возрождение" 101000, г. Москва, Лучников переулок, д. 7/4, стр. 1 250432 111651019 48756421 57 77

192. Коммерческий акционерный банк "Банк Сосьете Жене-раль Восток" (закрытое акционерное общество) 119180, г. Москва, Якиманская набережная, д.2 3418000 104396299 14042893 9 40

193. Открытое акционерное общество "Банк ВТБ Северо-Запад" 191014, Санкт-Петербург, Ковенский пер., 17/18 1260977 212255854 39431058 51 48

194. Банк ВТБ 24 (закрытое акционерное общество) 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 35 30007812 1496151952 33743161 47 293

195. Открытое акционерное общество "Банк ВТБ Северо-Запад" 191014, Санкт-Петербург, Ковенский пер., 17/18 1260977 1496151952 33743161 51 48

196. Открытое Акционерное Общество "БИНБАНК" 121471, г. Москва, ул.Гродненская, д.5а 3415000 60126520 25943925 25 64

197. Закрытое акционерное общество "Газэнергопром-банк" 142770, Московская область, Ленинский район, пос. Газопровод. Деловой центр 1843736 58530977 8371234 16 25

198. Акционерный коммерческий банк "Балтийский Банк Развития" (закрытое акционерное общество) 121099, г. Москва, 1-й Николощеповский переулок, д. 6, стр. 1 41650 43670655 28407613 3 2

199. Открытое Акционерное Общество "Балтийский Банк" 107031, г. Москва, ул. Рождественка, д. 17, кор.2 166232,4 43670655 28407613 26 83

200. Акционерный Коммерческий Банк "Алмазэргиэн-банк" Открытое акционерное общество 677000, Республика Саха (Якутия), город. Якутск, проспект Ленина, 1 333949,7 22074948 2114874 6 6

201. АйСиАйСиАй Банк Евразия (Общество с ограниченной ответственностью) 249000, Калужская область, Боровский район, г. Балабаново, пл. 50 лет Октября, 3 1594078 18770083 185337 2 3

202. АйСиАйСиАй Банк Евразия (Общество с ограниченной ответственностью) 249000, Калужская область, Боровский район, г. Балабаново, пл. 50 лет Октября, 3 1594078 18770083 185337 2 3

203. Азиатско-Тихоокеанский Банк (открытое акционерное общество) 675000, Амурская обл., г. Благовещенск, ул.Амурская, 225 310000 9742071 4326695 6 65

204. Азиатско-Тихоокеанский Банк (открытое акционерное общество) 675000, Амурская обл., г. Благовещенск, ул.Амурская, 225 310000 9742071 4326695 6 65

205. Открытое акционерное общество Банк "Алемар" 630099, г. Новосибирск, ул. Серебренниковская, 7 32867,9 9730681 2675969 2 10

206. Закрытое Акционерное Общество "Банк Жилищного Финансирования" 123001, г. Москва, ул. Спиридоновка, д. 27/24 350000 9687509 2793744 5 22

207. Коммерческий банк "Альта-Банк" (закрытое акционерное общество) 111024, г. Москва, 1-ая ул. Энтузиастов, д. 15, стр. 1 800000 9208332 1607185 1 7

208. Акционерный коммерческий банк "БТА-Казань" (открытое акционерное общество) 420066, г.Казань, ул.Ибрагимова, д.58 1001782 8759353 1658581 2 13

209. Коммерческий банк "БНП Париба Восток" Общество с ограниченной ответственностью 123022, г. Москва, ул. Красная Пресня, д. 26, стр. 2 1890000 7582031 117312 25 2

210. Коммерческий банк "БНП Париба Восток" Общество с ограниченной ответственностью 123022, г. Москва, ул. Красная Пресня, д. 26, стр. 2 1890000 7582031 117312 25 2

211. Коммерческий банк "Газин-вестбанк" (открытое акционерное общество) 115114, г. Москва, Шлюзовая набережная, дом 6, строение 3 500000 5217510 586922 2 3

212. Открытое акционерное общество коммерческий "Волга-Кредит" банк 443030, г.Самара, ул.Вилоновская, 138 260000 5049886 1874952 4 6

213. Коммерческий Банк "Адмиралтейский" (общество с ограниченной ответственностью) 119034, г. Москва, Лопу-хинский пер., д.6, стр.1 713646 4315211 463493 3 9

214. Открытое акционерное общество коммерческий банк "Акцепт" 630099, г. Новосибирск, ул.Советская, 14 110768 4257412 1556120 2 8

215. Калужский газовый и энергетический акционерный банк "Газэнергобанк" (открытое акцион. общество) 248030, г. Калуга, ул. Плеханова, 4 199140 3793942 2112340 3 9

216. Банк ЗЕНИТ Сочи (общество с ограниченной ответственностью) 354000, Краснодарский край, г. Сочи, ул. Нава-гинская, 14 80700 3253217 1748339 1 1

217. Общество с ограниченной ответственностью Коммерческий банк экономического развития "Банк Казани" 420066, г.Казань, ул.Солдатская, д.1 265982 3130161 301635 1 9

218. Акционерный коммерческий банк "Балтийский Банк Развития" (закрытое акционерное общество) 121099, г. Москва, 1-й Николощеповский переулок, д. 6, стр. 1 41650 3118020 892413 3 2

219. Открытое акционерное общество акционерный коммерческий "БайкалБанк" 670034, Республика Бурятия, г. Улан-Удэ, ул.Красноармейская,28 237000 2905074 1482484 4 15

220. Общество с ограниченной ответственностью Коммерческий банк "Алмаз-Инвест-Банк" 125190, г. Москва, Ленинградский проспект, д.80 160000 2850718 376826 1 2

221. Общество с ограниченной ответственностью "Банк Корпоративного Финансирования" 119180, г. Москва, 1-й Хвостов пер., д. 3 а, стр. 2 333000,3 2686791 515157 25 1

222. Акционерный коммерческий банк "Башкомснаб-банк" (открытое акционерное общество) 450076, Республика Башкортостан, г.Уфа, ул.Гафури, 54 81100 2632288 1740299 1 26

223. Общество с ограниченной ответственностью "Витас Банк" 129327, г. Москва, ул.Енисейская, д.22, корп.2 125650 2585542 1229344 2 8

224. Коммерческий банк "Гарант-Инвест" (Закрытое акционерное общество) 127051, г. Москва, 1-ый Колобовский переулок, дом 19, строение 1 202563,3 2564229 680246 16 1

225. Открытое акционерное общество коммерческий банк "Ассоциация" 603000, г.Нижний Новгород, ул.М.Горького, 61 200849,6 2275749 752535 1 6

226. Открытое акционерное общество "Витабанк" 195220, Санкт-Петербург, пр. Непокоренных, 17, 35000 2143304 446604 1 12

227. Коммерческий Банк "Банк Развития Технологий" (Закрытое акционерное общество) 107045, г. Москва, Сретенский бульвар, д.7/1/8, стр.3 242700 1878882 200 8 7

228. Коммерческий Банк "Гага-ринский" (Закрытое акционерное общество) 119361, г. Москва, 2-ой Очаковский пер., д.7 27605 1762903 231145 1 3

229. Общество с ограниченной ответственностью Коммерческий банк "Алтайкапи-талбанк" 656043, Алтайский край, г.Барнаул, ул.Л.Толстого, 38а 100867,9 1737122 539408 5 5

230. Коммерческий Банк "Вымпел" (открытое акционерное общество) 121069, г. Москва, ул. Малая Никитская, д. 27, стр. 4 334060 1463999 245487 1 4

231. Закрытое Акционерное Общество "Коммерческий Акционерный Банк "Викинг" 191002 Санкт-Петербург, Владимирский пр. дом 17 71000 1313978 200336 1 12

232. Общество с ограниченной ответственностью Коммерческий Банк "Банк БФТ" 101000, г. Москва, Кривоколенный переулок, дом 4, стр. 3 100200 1277524 168647 12 3

233. Акционерный коммерческий банк "Бизнес-Сервис-Траст" закрытое акционерное общество 654041, Кемеровская область, г.Новокузнецк, ул.Кутузова,31 300000 1245032 442604 1 3

234. Закрытое акционерное общество "Банк "Вологжанин" 160001 г.Вологда, ул. Батюшкова д. 11 24513,82 1232452 636658 2 6

235. Общество с ограниченной ответственностью "Банк Корпоративного Финансирования" 119180, г. Москва, 1-й Хвостов пер., д. 3 а, стр. 2 333000,3 1220148 52844 25 1

236. Коммерческий банк "Балтк-редобанк" (Закрытое акционерное общество) 236040, г.Калининград, ул.Минская, д.25 100000 1175954 427441 4 2

237. Коммерческий Банк 'Таранти Банк Москва" (закрытое акционерное общество) 125047; г. Москва, 4-й Лесной переулок, д. 4 441150 1156157 44352 16 4

238. Общество с ограниченной ответственностью Коммерческий банк "Востокбизнес-банк" 690003, Приморский край, г.Владивосток, ул.Верхне-Портовая, 1 28117,9 1075112 491790 2 8

239. Открытое акционерное общество "Востоккредитбанк" 675000, Амурская обл., г.Благовещенск, ул. Ленина, 108 86000 994450 728035 2 6

240. Открытое Акционерное Общество "Геленджик-Банк" 353460, Краснодарский край, г. Геленджик, ул. Островского, 31 12740 984480 319666 16 2

241. Акционерный коммерческий Банк "Газнефтьбанк" (открытое акционерное общество) 410052, г.Саратов, пр-т 50 лет Октября, 118а 100100 966617 546926 2 1

242. Закрытое акционерное общество "Банк "Агророс" 410017, г.Саратов, ул.Чернышевского, 90 180000 964324 353558 15 4

243. Белгородский акционерный коммерческий дорожный банк (закрытое акционерное общество) "БелДорБанк" 308015, Белгородская область, г.Белгород, ул.Пушкина, 34а 200000 951887 181804 1 7

244. Общество с ограниченной ответственностью коммерческий банк "Аксонбанк" 156961, г. Кострома, пр-т Мира, 55 48600 935981 730324 2 7

245. Коммерческий банк "Ан-талбанк" Общество с ограниченной ответственностью 119334, г. Москва, ул.Косыгина, 15 200000 914984 29604 2 2

246. Акционерный банк развития предпринимательства "Владбизнесбанк" закрытое акционерное общество 600015, г.Владимир, пр-т Ленина,35 65200 896959 426630 5 3

247. Общество с ограниченной ответственностью коммерческий банк "Белон" 630005, г. Новосибирск, ул.Каменская, д.51 95227,2 895022 285763 1 7

248. Открытое акционерное общество Банк "Аскольд" 214000 г.Смоленск, ул. Докучаева, 5 82440 886493 641661 1 4

249. Закрытое акционерное общество Банк "Венец" 432071, г. Ульяновск, ул. Марата, 19 66000 877276 303379 2 7

250. Открытое акционерное общество Банк "Верхнеленский" 666784, Иркутская об-"ласть, г. Усть-Кут, ул. Кирова, 85а 144000 871837 405746 2 3

251. Коммерческий Банк "Ане-лик РУ" (Общество с ограниченной ответственностью) 125124, г.Москва, 1-ая ул.Ямского Поля, д. 19, стр.1 19000 691692 36689 2 2

252. Открытое акционерное общество коммерческий банк социального развития "Бумеранг" 162602, Вологодская обл., г.Череповец, ул. Коммунистов д. 22 52682,33 684518 186128 1 1

253. Закрытое акционерное общество коммерческий банк "Арзамас" 607220, Нижегородская область, г.Арзамас, улица Кирова, 33 67000 642765 354445 2 1

254. Акционерный коммерческий Банк "Военно-Промышленный Банк" (Закрытое акционерное общество) 123104, г. Москва, ул. Б. Бронная, дом 10 56115,1 642565 72500 2 19

255. Общество с ограниченной ответственностью Коммерческий Банк "Алтайэнерго-банк" 649000, Республика Алтай , г.Горно-Алтайск, ул.Чорос-Гуркина, 53/1 130983 611701 245669 1 4

256. Открытое акционерное общество "Бузулукбанк" 461050, Оренбургская область, г. Бузулук, ул. Спортивная, д. 17-а 20000 585731 376881 2 6

257. Закрытое акционерное общество Банк "Вологдабанк" 160001, г.Вологда, ул. Мира, д. 36 16406,01 539207 278715 2 9

258. Коммерческий Банк "Аска-ния Траст" (Общество с ограниченной ответственностью) 101000, г. Москва, ул.Покровка, д. 10 35750 485067 149633 2 2

259. Закрытое Акционерное Общество "Волго-Окский коммерческий банк" 603950, г.Нижний Новгород, улица Полтавская, Д-14 120000 481212 177864 57 6

260. Общество с ограниченной ответственностью "Атташе-банк" 115054, г. Москва, ул. Дубининская, д. 55, стр. 5 250000 434177 18331 1 6

261. Общество с ограниченной ответственностью Коммерческий банк "Агросоюз" 460000, г. Оренбург, ул. Ленинская, д. 53 50000 427999 175876 1 1

262. Акционерный коммерческий банк "Вятич" (открытое акционерное общество) 390046, г. Рязань, ул.Введенская, д.110 6655,4 329463 3204 1 1

263. Акционерный банк "Алдан-золотобанк" закрытое акционерное общество 678900, Республика Саха (Якутия), г. Алдан, улица 10 лет Якутии ,31-а 32724 323734 49018 2 8

264. Закрытое Акционерное Общество Акционерный Коммерческий Банк "Банкирский Дом" 197046, Санкт-Петербург, ул. Малая Посадская, 16, литер А, пом.бН 3670,34 321071 57106 1 3

265. Коммерческий банк "Арт-Банк" (общество с ограниченной ответственностью) 362008,Республика Северная Осетия-Алания, г.Владикавказ, пр. Кос-та,93 22000 314693 191123 2 2

266. Открытое акционерное общество "Воронежский Промышленный Банк" 394000, г. Воронеж, ул. Орджоникидзе, 25 100000 227338 892 2 8

267. Открытое акционерное общество банк "Воронеж" 394006, г. Воронеж, ул. Челюскинцев, 149 105000 227338 892 2 6

268. Акционерный коммерческий банк "Адам Интернэшнл" (открытое акционерное общество) 367002, г.Махачкала, ул.М.Ярагского, 15 16000 199001 6024 1 10

269. Акционерный промышлен-но-коммерческий банк "Балтика" (закрытое акционерное общество) 23 6023,г.Калининград, ул. Лейтенанта Яналова, Д.2 37600 183029 59341 3 2

270. Общество с ограниченной ответственностью коммерческий банк "Богородский" 607600, Нижегородская область, г.Богородск, улица Ленина, 185 30037,8 137111 35222 25 2

271. Коммерческий банк "Ал-жан" Общество с ограниченной ответственностью 367013, Республика Дагестан, г.Махачкала, ул.Юсупова, 38 41005 80318 0 1 2

272. Акционерный коммерческий городской банк "Арве-ста" (закрытое акционерное общество) 352909, Краснодарский край, г. Армавир, ул. Розы Люксембург, 225 29338,2 71058 4188 2 2

273. Общество с ограниченной ответственностью Коммерческий банк "Велга" 171210, Тверская область, г. Лихославль,Театральный переулок, дом 4 1205 55847 36657 1 1

274. Общество с ограниченной ответственностью "Банк Стандарт-Кредит" 385301, Республика Адыгея, с.Красногвардейское, ул.Мира, 173а 19000 31453 0 9 40

275. Волго-Каспийский Акционерный Банк (Открытое акционерное общество) 414000 г.Астрахань ул.Ленина 20 9000 10803 0 5 8

276. Нормализованные сводные данные по кредитным организациям, зарегистрированным в РФ