автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Гибкая организационная структура управления производством жидкого топлива с использованием средств мониторинга

ПУПКОВА НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВНА

ГИБКАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ЖИДКОГО ТОПЛИВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СРЕДСТВ МОНИТОРИНГА

Специальность 05 02 22 - «Организация производства» (энергетика)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Норильск - 2007

003071490

ПУПКОВА НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВНА

ГИБКАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ЖИДКОГО ТОПЛИВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СРЕДСТВ МОНИТОРИНГА

Специальность 05.02 22 - «Организация производства» (энергетика)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Норильск - 2007

Работа выполнена в ГОУВПО «Норильский индустриальный институт»

Научный руководитель Официальные оппоненты

Ведущая организация

кандидат технических наук, доцент Писарев А И.

доктор технических наук, профессор, Сазыкин В Г.

кандидат технических наук, доцент

Тарасенко Е Н.

ОАО «Норильскгазпром»

Защита состоится мая 2007 г в « /(?у> часов на заседании

диссертационного совета К212.175 01 при Норильском индустриальном институте по адресу 663310, г Норильск, ул. 50 лет Октября, 7

Автореферат разослан «Л3у> апреля 2007 г

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Норильского индустриального института

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат технических наук, доцент

М.А Труш

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Интенсивное развитие энергетики требует повышения эффективности процессов добычи и переработки природного газа и конденсата, улучшения методов управления производством жидкого топлива, улучшения качества выпускаемой продукции, увеличения объемов производства. Потребность в бензине и дизельном топливе, получаемых в результате переработки газового конденсата, постоянно возрастает, а увеличение объемов добычи на промыслах газового конденсата требует модернизации процесса переработки

В настоящее время огромную роль играет рациональная организация производства предприятий. Одним из важнейших факторов роста эффективности производства является совершенствование управлением технологическими процессами. Внедрение системы мониторинга производства жидкого топлива позволяет добиться протекания процесса с оптимальными параметрами и сократить время технологического цикла, которое в настоящий момент значительно велико из-за невозможности управления производством в интерактивном режиме

Задача управления производством жидкого топлива является одной из актуальных задач энергетики по следующим причинам:

- процесс разделения многокомпонентных жидкостей на чистые компоненты посредством ректификации является основным способом получения топливных продуктов из добываемого газоконденсатного сырья. Стратегия развития данного производства имеет огромное значение для экономического роста газоперерабатывающих предприятий

- известно, что процесс ректификации является чувствительным к составу смеси, поступающей на разделение. Поэтому эффективным представляется создание гибкой системы управления производством, которую возможно будет использовать для разного состава перерабатываемой смеси Разработка методологических принципов повышения эффективности функционирования данного производства, позволяющих управлять качеством целевых продуктов в интерактивном режиме позволит повысить конкурентоспособность предприятия на рынке нефтегазовых производств Все вышесказанное наглядно показывает актуальность задачи управления производством жидкого топлива

В условиях рыночной экономики важнейшим фактором экономической безопасности предприятий и показателем конкурентоспособности стало качество производимой продукции Таким образом, в современных условиях требуется рассматривать организацию управления производством в первую очередь в целях повышения качества продуктов. Этому направлению и посвящено данное исследование

Степень разработанности проблемы. Вопросы управления процессом ректификации получили развитие в трудах отечественных ученых И.В. Анисимова, В.И Бодрова, Ю.А. Алексеева Широко известны труды зару-

бежных ученых Ф Шкински, С Скогестада, Д Б Ригса, М Морари и др. В последние 20 лет многие исследователи обращались к проблеме нахождения оптимальных систем разделения. Большинство предложенных для этой цели процедур включают в себя как эвристические, так и алгоритмические методы. Как правило, постановка задачи управления сводится к определению набора разделительных элементов, оптимальной схемы связей между элементами, параметров работы каждого элемента Разработаны различные методы управления производственным процессом получения жидкого топлива, однако использование большинства из них требует больших затрат вычислительных ресурсов Кроме того многие методы предлагают не единственную схему разделения сырья, а несколько вариантов, обеспечивающих наилучшее разделение по сравнению со всеми остальными возможными схемами для заданной смеси, поступающей на разделение Метод управления данным производством должен быть не только точным, но и быстрым, т.к его алгоритм будет положен в основу программного обеспечения работающего в системе управления ректификационными колоннами в режиме реального времени.

Цель работы состоит в создании гибкой структуры организации управления производством жидкого топлива на основе средств мониторинга технологического процесса Предлагаемая организационная структура позволит значительно увеличить объем выпускаемой продукции, сократить время производственного цикла и повысить качество целевых продуктов Для достижения поставленной цели сформулированы основные задачи.

• анализе недостатков существующей системы организации управления процессом производства жидкого топлива и поиске эффективных методов усовершенствования данного производственного процесса,

• обосновании целесообразности применения системы мониторинга технологического процесса разделения газового конденсата, устраняющей недостатки предыдущей системы управления,

• нахождении и исследовании воздействий, наиболее существенно влияющих на качество выпускаемой продукции,

• усовершенствовании математических моделей ректификационной установки, позволяющих определять оптимальные режимы технологического процесса;

• построении системы мониторинга производства жидкого топлива, позволяющей осуществлять управление технологическим процессом в интерактивном режиме, тем самым повысить качество целевых продуктов и увеличить объем производства,

• предложении рекомендаций по совершенствованию организационной структуры управления переделом производства, обслуживающим установку переработки газового конденсата с интеграцией средств мониторинга

Объектом исследования является организация управления производством жидкого топлива с целью получения продуктов высокого качества с минимальными потерями

Предметом исследования являются научно-обоснованные методы и средства организации управления процессом разделения газового конденсата

Методы исследования. В ходе исследования используются, системный анализ, теория нечеткой логики, основы теории организации производства, математическое и компьютерное моделирование

Обоснованность и достоверность полученных научных результатов определяется корректным применением выбранной стратегии качества, четким определением организационной структуры производства жидкого топлива, практически реализованными методами мониторинга технологического процесса

Научная новизна работы состоит в следующем1

• решена задача повышения объема производства и качества продукции, выпускаемой установкой переработки газового конденсата (УПГК) путем внедрения гибкой структуры организации управления производством жидкого топлива,

• разработана методика расчета оптимальных параметров технологического процесса УПГК, основанная на теории нечеткой логики;

• построена система мониторинга производства жидкого топлива, позволяющая управлять качеством продуктов в интерактивном режиме;

• предложены организационные рекомендации по совершенствованию организационной структуры управления переделом предприятия, эксплуатирующим УПГК.

Практическая значимость работы-

• теоретические положения, приведенные автором в работе, были отражены в организационно-методических рекомендациях, используемых в ОАО «Норильсказпром»,

• применение разработанных принципов управления производством жидкого топлива способно улучшить качество производимой продукции, сократить время технологического цикла, вследствие чего, увеличить объем производства,

• созданная организационная структура управления производством жидкого топлива на базе современной техники с использованием наиболее перспективных технических средств автоматизации адаптирована для эксплуатации в районах Крайнего Севера;

• основные положения разработанных рекомендаций по организации управления ректификационными установками используются в учебном процессе Норильского индустриального института.

На защиту выносятся полученные автором результаты исследования:

1. Гибкая структура организации управления УПГК с целью увеличения объема и качества выпускаемой продукции

2 Методика определения оптимальных технологических параметров производства жидкого топлива

3 Алгоритм управления производством жидкого топлива с интеграцией системы мониторинга УПГК, адаптированной для условий Крайнего Севера

4. Организационная структура управления УПГК

Апробация работы. Полученные автором результаты исследования докладывались и представлялись на 16-й и 17-й международных научных конференциях «Математические методы в технике и технологиях», г Ангарск, 2003г, г Кострома, 2004г; международной конференции «Системы компьютерной математики и их приложения», г Смоленск, 2004г., региональных научных конференциях молодых ученых Норильского индустриального института «Электроэнергетика и автоматизация производства» г.Норильск, 2003-2006гг, научно-практических конференциях молодых специалистов ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» г Норильск, 20032006гг.

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 8 научных статьях общим объемом 1,2 печатных листа

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 152 источников, 25 рисунков и приложений

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертации, сформулированы цель, задачи, объект и предмет изучения, определены методы исследования, дана характеристика научной новизны и практической ценности работы, а также перечислены ее результаты

В первой главе проведен анализ существующей организации управления УПГК, выявлены недостатки управления. Данные ОАО «Норильск-Газпром» показывают, что процент потерь при производстве топлива достигают 2,5%, при экономически обоснованных не более 0,5%

I Величина поибыти I

Производительность установки ! Качество продукции

Рис 1. Факторы, определяющие величину экономической прибыли от переработки газового конденсата

Анализ производственной деятельности по переработке газового конденсата выявил, что падение производительности УПГК и снижение качества целевых продуктов происходит вследствие неточности решений по управлению технологическим процессом На рисунке 1 приведены факторы, определяющие величину экономической прибыли от переработки газового конденсата Так как конструктивные особенности ректификационной колонны, применяемой для производства жидкого топлива, рассчитаны на высокую производительность, необходимо совершенствовать организацию управления технологическим процессом

Любой синтез системы управления производством предполагает наличие математической модели объекта управления. В данной главе приведен обзор наиболее часто используемых способов расчета режимов ректификационных колонн и были выявлены наиболее удобные для применения математические модели. Проанализированы основные программные продукты, используемые для моделирования процессов ректификации Приведена сравнительная характеристика различных программных комплексов, среди них выявлены наиболее выгодные для использования при модельном прогнозировании технологического процесса, позволяющих определять ожидаемое качество производимых продуктов

Рассмотрены наиболее широко применяемые системы управления производством жидкого топлива Задача синтеза схем разделения является наиболее сложной задачей теории ректификации. Сложность задачи определяется ее исключительно большой вариантностью, отсутствием простых и однозначных методов выбора, а также наличием разнообразных ограничений процесса Следовательно, для совершенствования производства жидкого топлива целесообразно применение гибких структур управления, позволяющих настраивать различные технологические режимы, являющиеся оптимальными для каждой конкретной ситуации

При организации управления производством жидкого топлива необходимо учитывать особенности эксплуатации технологического оборудования. Исследуемая ректификационная установка используется для разделения газового конденсата, добываемого на Соленинском и Пеляткинском га-зоконденсатных месторождениях, для которых характерны значительные колебания состава добываемого сырья Так для перегонки конденсата плотностью 0 8 г/м3, содержащего 52% нафтеновых углеводородов, необходимо поддерживать температуру верха колонны не менее 170°С, в то время как конденсат с плотностью 0 7 г/м3, содержащий 48% метановых углеводородов перегоняется при 150°С.

Также необходимо скомпенсировать такие возмущения как резкие перепады температур окружающего воздуха, часто наблюдающиеся в районе эксплуатации установки и достигающие 15°С за несколько часов. Как показывает практика, значительные колебания температур воздуха приводят к нарушению температурного режима колонны, тем самым, вызывая ухудшение качества производимых продуктов.

Использование средств мониторинга позволяет осуществлять управление в интерактивном режиме и исключить вероятность ошибки в определении оптимальных параметров технологического процесса Такой подход к управлению производством жидкого топлива дает возможность повысить качество получаемых продуктов и увеличить производительность УПГК.

Во второй главе разработана методика определения расчетных параметров технологического процесса методами нечетких множеств и нечеткой логики. Нечеткая логика актуальна при решении задач управления большой сложности в условиях неполной информации, когда необходимо из нечетких предпосылок получить логические выводы на основе опыта эксплуатации производства

Так как процесс разделения газового конденсата основан на разнице температур кипения производимых продуктов, наиболее значимым фактором является температура в ректификационной колонне. На рисунке 2 изображены зависимости концентраций целевых продуктов ректификации от температуры в колонне, полученные при запуске колонны в работу. Кривые 1 показывают экспериментально зафиксированные зависимости, кривые 2 -зависимости, полученные в результате моделирования запуска ректификационной колонны в «идеальных» условиях (без учета возмущений, влияющих на технологический процесс)

Рис 2 Зависимости концентраций дизельной фракции и бензина продуктах ректификации от температуры в колонне 1 - экспериментальные данные, 2 - результаты моделирования Из представленных графиков можно определить, что максимальную концентрацию бензиновой фракции в ректификате можно получить при оптимальной температуре верха колонны Т]ор„ а максимальную концентрацию дизельной фракции в кубовом продукте - при оптимальной температуре куба - Т2ор, Таким образом, целевой функцией является минимум отклонения температурного режима колонны от оптимального А (Г, - тт

ют ^

Как было определено выше, для определения оптимальных параметров процесса производства жидкого топлива необходимо учитывать состав перерабатываемого конденсата и возможный перепад температуры окру-

жающей среды Расчет оптимальной температуры в колонне производится на основе выполнения основных этапов нечеткой логики.

Для формирования базы правил систем нечеткого вывода в качестве входных лингвистических переменных использовались рс-плотность добываемого сырья, дТ0 - перепад температуры окружающего воздуха, Тв - температура верхней части ректификационной колонны, Г* - температура кубовой части колонны Лингвистические переменные температура кубовой части и температура верхней части ректификационной колонны опишем пятью лингвистическими термами «очень низкая» (ИВ), «низкая» (NN1), «средняя» (РБ), «высокая» (РМ), «очень высокая» (РВ).

Лингвистическую переменную плотность добываемого сырья опишем пятью лингвистическими термами, «очень маленькая» (ЫВ), «маленькая» (КМ), «средняя» (РБ), «большая» (РМ), «очень большая» (РВ)

Лингвистическую переменную перепад температуры окружающего воздуха опишем пятью лингвистическими термами «резкое понижение» (ЫВ), «слабое понижение» (ЫМ), «небольшой перепад» (Р8), «слабое повышение» (РМ), «резкое повышение» (РВ).

В качестве примера сформируем базу правил систем нечеткого вывода, которая содержит 10 правил нечетких продукций следующего вида ПР_1 ЕСЛИ «рсесть ИВ »И «дГ0есть КВ»ТО«Гвесть ЫМ»И «Г*есть ИМ»^) ПР_2- ЕСЛИ «рсесть ЫМ»И «доесть КВ»ТО«Ге есть РБ»И «Г, есть РБ» (Р2) ПР_3- ЕСЛИ «рсесть РБ»И «дТ0есть КВ»ТО«Гвесть РМ»И«ГК есть РМ» (Р3) ПР_4 ЕСЛИ «рсесть РМ»И «доесть ЫВ»ТО«Гвесть РВ»И«Гкесть РВ» (Р4) ПР_5 ЕСЛИ «рсесть РВ»И «дГ0есть ЫВ»ТО«7,весть РВ»И«Гкесть РВ» (Р5) ПР_6 ЕСЛИ «рсесть ЫВ»И«д7'0есть КМ»ТО«7весть КВ»И«Гкесть N8» (Р6) ПР_7.ЕСЛИ «рсесть ЫМ»И «доесть КМ»ТО«Гвесть ЫМ»И«Гкесть КМ» (Р7) ПР_8. ЕСЛИ «рсесть РБ»И «доесть КМ»ТО«Гвесть Р8»И«7;есть РБ» (Р8) ПР_9 ЕСЛИ «рсесть РМ»И «доесть КМ»ТО«Г„есть РБ»И«7;есть РБ» (Р9) ПР_10 ЕСЛИ «рсесть РВ»И «доесть КМ»ТО«7;есть РВ»И«7;есть РВ» (Р10).

Аналогично составляются все остальные правила нечетких продукций Здесь через Р(1=1,2, ,п) обозначены коэффициенты определенности или весовые коэффициенты соответствующих правил. Формирование поверхности нечеткого вывода для разработанной нечеткой модели «температура в колонне» произведем в системе МАТЬАВ, используя алгоритм Мамдани Для активизации подзаключений применяется формула.

ц'(у) = шш{с„р(у)} (2)

где с,- значения степеней истинности подзаключений для каждого из правил, входящих в базу правил системы нечеткого вывода, ц (у) - активизированное значение функции принадлежности Аккумуляция заключения осуществляется по формуле.

цД (х) - тах{цА (х), цв (х)),хЧХ (3)

ель а 55

и; 1

Л !

А 1

Г 1

/\ 1

1

А 1

Л 1

/Ч 1

1

А 1

Л 1

10.-, !

" ' 1

1

Р\ 1

1

1 /\ 1

1 ■ ■ Л 1

1 Л . .. !

1 А : „1

1 А 1

1 \ , .1

1 / ^........ч

1 / \ , 1

ьежрега^ьа уегЬа=158 ^трегаьига киЬа=263

"7У1

2а

г

123

У\ I

I

Ж.

Рис 3 Функции принадлежности системы нечетких правил и поверхность нечеткого вывода для определения температурного режима при плотности сырья 0 6 г/м3 и повышении температуры воздуха на 1°С

Для дефаззикации выходных переменных используется метод центра тяжести в Ф°РМе ЪКх)сЬ (4)

У9 ~ Кях иы

где у,— выходная переменная, х - входная переменная

Для реализации процесса нечеткого моделирования в среде МАТЬАВ предназначен специальный пакет расширения Биггу сТооШох В рамках этого пакета произведено моделирование температуры в колонне на основании вышеизложенных правил На рисунке 3 представлены функции принадлежности системы нечетких правил и поверхность нечеткого вывода для определения температурного режима ректификационной колонны. Достоверность расчетных моделей подтверждена экспериментальными данными, максимальное расхождение не превысило 15%

В третьей главе приведено описание реализации системы мониторинга УПГК. Сформулированы требования, предъявляемые к системе, а именно система должна осуществлять-

• управление установкой без присутствия персонала непосредственно у аппаратов;

• обеспечение протекание процесса в строгом соответствии с технологическими режимами,

• автоматическую защиту и блокировку технологического оборудования,

• переключение между автоматическим и ручным режимами управления,

• отображение параметров работы установки на рабочих местах операторов,

• архивацию информации о технологических параметрах функционировании установки и передачу данных в центральную сеть предприятия

Для управления технологическим режимом производства жидкого топлива предлагается применение схемы, изображенной на рисунке 4

Рис. 4. Схема управления технологическим режимом производства жидкого

топлива

На вычислительное устройство, осуществляющее управление ректификационной колонной, поступают сигналы измеренных температур верха колонны Тв, куба колонны Тк, подаваемого на колонну сырья Т„ а также сигналы, позволяющие контролировать такие воздействия как состав сырья Рс и температура окружающего воздуха Тв. Вычислительное устройство определяет параметры технологического процесса, осуществляет их стабилизацию путем изменения управляющих воздействий.

Для учета влияния запаздывания И стабилизации технологических параметров предлагается применение в вычислительных устройствах регулятора с управляемым коэффициентом усиления. Регулятор представляет собой последовательное корректирующее устройство. Закон изменения коэффициента усиления в функции времени определяется формирователем закона управления. Критерием переключения законов управления служит текущая величина погрешности регулирования. Идея заключается в формировании управляющего воздействия в системе путем масштабирования скачка погрешности определенными временными функциями в зависимости от величины погрешности регулирования.

Предлагается двухуровневая распределенная частично резервированная система управления. Структура предлагаемой системы управления приведена на рисунке 5. На нижний уровень возложены такие задачи как сбор и обработка информации с датчиков и сигнализаторов; автоматическое регулирование технологических параметров; обмен информацией с верхним уровнем.

Верхний уровень

АСУ предприятием

Г—^

Сервер

Клавиатура,

рабочей станции мышь, монитор ярнитер

Н

Нижний уровень

"" контроллеры

ЯШ

р—т—I а 1 | ~г~~~1 « Ж V Л^Ш Ч

Рис. 5, Структурная схема системы мониторинга УПГК

На верхнем уровне осуществляются сбор, хранение и отображение информации, поступающей от контроллера нижнего уровня; выдача оперативных сообщений о состоянии ректификационной установки; моделирова-

ние, прогнозирование процесса ректификации и расчет управляющих сигналов, хранение информации в архивах и генерация отчетных документов, анализ и отображение диагностической информации

Верхний уровень системы управления предлагается реализовать на базе БСАБА-системы Бека-У. Программные продукты Бека-У имеют расширенные возможности по моделированию управления производством. Программное обеспечение позволяет непрерывно контролировать работу приводов, измерительных и управляющих устройств, определять оптимальные параметры настройки контуров, реализовывать методы прогнозирования переменных.

В четвертой главе освещены организационные предложения по структуре управления УПГК, приведены показатели экономической эффективности внедрения средств мониторинга производством В связи с применением управления в интерактивном режиме упрощается механизм принятия решений, таким образом, снижается вероятность ошибки управления, обусловленной человеческим фактором

Рис 6 Схема оперативного управления производством жидкого топлива

Предлагаемая схема оперативного управления приведена на рисунке 6. Схема построена таким образом, что решения на 1-ой и 2-ой стадиях оптимизации принимаются в автоматическом режиме, что позволит сократить вероятность ошибки принятия решений и увеличить объем производства за счет повышения скорости принятия решений и точности управления

Предлагаемая организационная структура цеха, эксплуатирующего УПГК, приведена на рисунке 7 Информация о ходе технологического процесса и экономических показателях данного производства передается в центральную диспетчерскую предприятия Доступ к этим данным имеют главный энергетик, главный механик и главный инженер цеха. Сотрудники участка по переработке конденсата взаимодействуют со БСАБА-системой, осуществляющей мониторинг производства, в интерактивном режиме С внедрением системы мониторинга, функции участка переработки газа и конденсата сводятся лишь к оперативному наблюдению за ходом технологического процесса, так как управление производством и диагностику технологического оборудования осуществляет БСАВА-система. Участок автоматизации и телемеханизации отвечает за функционирование средств мониторинга

Одним их основных источников эффективности является повышение качества продукции, производимой установкой вследствие применения средств мониторинга производства Также экономический эффект достигается благодаря сокращению времени технологического цикла, вследствие чего увеличивается объем выпускаемой продукции в единицу времени, тем самым увеличивая производительность установки.

----- система мониторинга

Рис 7. Организационная структура цеха добычи и переработки газа и газового конденсата с интеграцией системы мониторинга производства

Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения системы мониторинга производства жидкого топлива выражается суммой внешнего и внутреннего эффектов.

Э = Эвнеш + ЭвНут. (5)

В свою очередь

Эвнут И§~П ~ Сэпб Сзп " Сао" Сто Сэл " Спр~ & К ^^

где Пб и Я — годовые приведенные затраты по базовому и предлагаемому вариантам, С3„— зарплата управленческого персонала, работающего с использованием ЭС, Сао - амортизационные отчисления, Сто — затраты на техническое обслуживание, Сэ — затраты на электроэнергию; С„р- прочие эксплуатационные затраты, К- единовременные затраты (капиталовложения связанные с внедрением средств мониторинга), Е — норма прибыли (нормативная прибыльность)

Внешний экономический эффект определяется выражением:

Эвнеш = ЬСвяеш +М + АШ + Е ДО, (7)

где АСвнеш — экономия на себестоимости продукции объекта управления, АА - прирост выручки от реализации продукции или внереализационной деятельности, связанной с применением средств мониторинга, АШ — сокращение штрафов и других, не планируемых потерь, ДО - сокращение величины оборотных средств. Благодаря организации управления производством жидкого топлива с применением средств мониторинга увеличен объем производства, повышено качество выпускаемой продукции, в результате чего даже при прежней себестоимости продукции выручка от реализации увеличивается

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты исследования.

1 В работе выявлено, что существующая на сегодняшний день система управления производством жидкого топлива УПГК имеет ряд недостатков, заключающихся в снижении производительности установки по сравнению с проектными возможностями вследствие большой доли потерь, получаемых при производстве бензина и дизельного топлива Снижение эффективности работы установки происходит по причине недостаточно точного управления технологическим режимом

2 Произведен анализ существующих методов управления производством жидкого топлива Сформулированы задачи управления УПГК и предложены методы совершенствования данного производства путем внедрения гибкой структуры управления производством с применением средств мониторинга технологического процесса

3. Разработана методика расчета температурного режима УПГК, основанная на базе нечетких множеств и нечеткой логики, позволяющая учитывать влияние на технологический режим УПГК производственного процесса таких воздействий, как колебания состава перерабатываемого сырья и резкие перепады температур окружающего воздуха, характерные для районов Крайнего Севера, где эксплуатируется ректификационная установка.

4 Разработана система мониторинга производства жидкого топлива на базе перспективных технических средств автоматизации, адаптированная для эксплуатации в районах Крайнего Севера, позволяющая осуществлять гибкое управление производством

5 Предложена организационная структура цеха по переработке газового конденсата на основании усовершенствованной технологии принятия решений, базирующейся на выполнении основных функций управления машинными, а не человеческими ресурсами Обоснован экономический эффект гибкой структуры управления производством жидкого топлива с применением средств мониторинга, который достигается путем увеличения объемов производства в результате снижения потерь продуктов разделения, а также за счет повышения качества производимой продукции и совершенствования организационной структуры цеха

Основное содержание диссертации отражено в следующих публикациях:

1 Пупкова Н.М , Перевозов Н Н., Сахарова А.А Управление процессом ректификации - объектом с большим запаздыванием [Текст] // Электроэнергетика, автоматизация производства, технологические машины сб науч тр - Норильск, 2003 -С 35-38.

2 Писарев А И., Пупкова Н.М Управление температурным режимом процесса ректификации [Текст] // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-16, сборник трудов международной научной конференции - Ростов-на-Дону, 2003. - С 116-117.

3 Пупкова Н.М, Писарев А И , Холоднов В А , Ананченко И В. Моделирование процесса ректификации многокомпонентной смеси в программной среде MathCad [Текст] // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-17 сборник трудов XVII Международной научной конференции — Кострома, 2004 - С. 149-150.

4 Пупкова Н.М, Писарев А И, Холоднов В.А Использование MathCad при моделировании процесса ректификации [Текст] // Системы компьютерной математики и их приложения, сб материалов международной научной конференции - Смоленск, 2004. - С. 125-126

5. Пупкова Н М , Гаджимуратова А Р. Моделирование ректификации 4-х компонентного газового конденсата [Текст] // Электроэнергетика, автоматизация производства, технологические машины, сб науч тр - Норильск, 2005 -С 52-54

6 Пупкова Н М , Писарев А И К вопросу об управление процессом ректификации [Текст] // Электроэнергетика, автоматизация производства, технологические машины, сб науч. тр. - Норильск, 2005 -С. 58-62

7. Пупкова НМ Использование каскадных систем управления для ректификационных установок [Текст] // С компанией в будущее сб материалов открытой научно-технической конференции молодых специалистов - Норильск, 2006 - С 25-27

8 Пупкова Н М. Применение каскадных систем для управления ректификационными установками [Текст] // Горный информационно-аналитический бюллетень - Москва, 2007 — № 6 - С 74-76

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ВОПРОСА ОРГАНИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ЖИДКОГО ТОПЛИВА.

1.1. Современное состояние производства жидкого топлива.

1.2. Анализ эффективности функционирования установки по переработке газового конденсата.

1.3. Математические модели организации управления ректификационными установками.

1.4. Анализ методик совершенствования управления производством жидкого топлива.

1.5. Выводы.

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ГИБКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ЖИДКОГО ТОПЛИВА

2.1. Синтез структуры системы управления производством жидкого топлива.

2.2. Определение оптимальной температуры в ректификационной колонне на основе теории нечеткой логики.

2.3. Выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ПРОИЗВОДСТВА ЖИДКОГО ТОПЛИВА.

3.1. Разработка структуры системы мониторинга производством жидкого топлива.

3.2. Построение нижнего уровня системы мониторинга УПГК.

3.3. Организация верхнего уровня системы мониторинга УПГК.

3.4. Выводы.

ГЛАВА 4. ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ГИБКОЙ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ЖИДКОГО ТОПЛИВА.

4.1. Особенности организационной структуры участка по производству жидкого топлива.

4.2. Организационная структура цеха добычи газа и переработки газового конденсата с интеграцией системы мониторинга производства жидкого топлива.

4.3. Технико-экономическое обоснование целесообразности применения системы мониторинга для организации управления производством жидкого топлива.

4.4. Выводы.

Актуальность исследования. Интенсивное развитие энергетической промышленности требует повышения эффективности процессов добычи и переработки природного газа и конденсата, улучшения методов промысловой подготовки газа и конденсата, улучшения качества выпускаемой продукции, увеличения объемов производства [16]. Потребность в бензине и дизельном топливе, получаемых в результате переработки газового конденсата, очень велика, а увеличение объемов добычи на промыслах газового конденсата требует модернизации процесса переработки.

Рациональная организация производства предприятий имеет огромнейшее значение в настоящее время. Особое значение приобретает оптимизация производственной структуры предприятия. Математическое моделирование даёт возможность определить основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объёмов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы [20].

Совершенствование технологических процессов является одним из важнейших факторов роста эффективности производства и расценивается в настоящее время, как решающее условие конкурентоспособности предприятия. Возможность эксплуатации технологического оборудования в режиме максимального объема производства при сохранении качества продукции определяет степень выживаемости фирмы в условиях рынка, темпы научно - технического прогресса, рост эффективности производства.

Внедрение системы мониторинга производства жидкого топлива позволяет добиться протекания процесса с оптимальными параметрами и сократить время технологического цикла, которое в настоящий момент значительно велико из-за невозможности управления производством в интерактивном режиме.

В основе производства бензина и дизельного топлива из газового конденсата лежит процесс ректификации, основанный на разнице из температур кипения, то есть бензин переходит в парообразное состояние при более низких температурах, чем дизельная фракция [3].

Управление такой сложным технологической установкой, какой является установка переработки газового конденсата, включает управление материальными, тепловыми и информационными потоками.

Задача управления производством жидкого топлива является одной из актуальных задач энергетики по следующим причинам: процесс разделения многокомпонентных жидкостей на чистые компоненты посредством ректификации является основным способом используемым с целью выделения индивидуальных компонентов и очистки многокомпонентных смесей. Стратегия развития данного производства имеет огромное значение для экономического роста газоперерабатывающих предприятий [26].

- системы ректификационных колонн требуют больших энергетических затрат, поэтому, оптимальное управление ими дает значительный экономический эффект.

- известно, что процесс ректификации является чувствительным к составу смеси, поступающей на разделение. Поэтому эффективным представляется создание гибкой системы управления производством, которую возможно будет использовать для разного состава перерабатываемой смеси. Разработка методологических принципов повышения эффективности функционирования данного производства, позволяющих управлять качеством целевых продуктов в интерактивном режиме позволит повысить конкурентоспособность предприятия на рынке нефтегазовых производств [15].

Все вышесказанное наглядно показывает актуальность задачи управления производством жидкого топлива. В условиях рыночной экономики важнейшим фактором экономической безопасности предприятий и показателем конкурентоспособности стало качество производимой продукции [77]. Таким образом, в современных условиях требуется рассматривать организацию управления производством в первую очередь в целях повышения качества продуктов. Этому направлению и посвящено данное исследование.

Степень разработанности проблемы. Вопросы оптимизации ректификационных установок получили развитие в трудах отечественных ученых И.В. Анисимова, В.И. Бодрова, Ю.А. Алексеева. Широко известны труды зарубежных ученых Ф.Шкински, С. Скогестада, Д.Б.Ригса, М.Морари, П.Л.Ли, Д.Себорга и др. В последние 20 лет многие исследователи обращались к проблеме нахождения оптимальных систем разделения. Большинство предложенных для этой цели процедур включают в себя как эвристические, так и алгоритмические методы. Как правило, постановка задачи управления сводится к определению набора разделительных элементов, построению схемы связей между элементами, вычислению оптимальных параметров работы каждого элемента [9]. Разработаны различные методы организации управления производством жидкого топлива, однако использование большинства из них требует больших затрат вычислительных ресурсов [70]. Кроме того многие методы предлагают не единственную оптимальную схему разделения, а несколько схем, обеспечивающих наилучшее разделение по сравнению со всеми остальными возможными схемами для заданной смеси поступающей на разделение. Метод управления данным производством должен быть не только точным, но и быстрым, т.к. его алгоритм будет положен в основу программного обеспечения работающего в системе управления ректификационными колоннами в режиме реального времени.

Цель работы состоит в создании гибкой структуры организации управления производством жидкого топлива на основе средств мониторинга технологического процесса. Предлагаемая организационная структура позволит значительно увеличить объем выпускаемой продукции, сократить время производственного цикла и повысить качество целевых продуктов.

Для достижения поставленной цели сформулированы основные задачи:

• анализ недостатков существующей системы организации управления процессом производства жидкого топлива и поиск эффективных методов усовершенствования данного производственного процесса;

• обоснование целесообразности применения системы мониторинга технологического процесса разделения газового конденсата, устраняющей недостатки предыдущей системы управления;

• нахождение и исследование воздействий, наиболее существенно влияющих на качество выпускаемой продукции;

• усовершенствование математических моделей ректификационной установки, позволяющих определять оптимальные режимы технологического процесса;

• построение системы мониторинга производства жидкого топлива, позволяющей осуществлять управление технологическим процессом в интерактивном режиме, тем самым повысить качество целевых продуктов и увеличить объем производства;

• предложение рекомендаций по совершенствованию организационной структуры управления переделом производства, обслуживающим установку переработки газового конденсата с интеграцией средств мониторинга.

Объектом исследования является организация управления производством жидкого топлива с целью получения продуктов высокого качества с минимальными потерями.

Предметом исследования являются научно-обоснованные методы и средства организации управления процессом разделения газового конденсата.

Методы исследования. В ходе исследования используются: системный анализ, теория нечеткой логики, основы теории организации производства, математическое и компьютерное моделирование.

Обоснованность и достоверность полученных научных результатов определяется корректным применением выбранной стратегии качества, четким определением организационной структуры производства жидкого топлива, практически реализованными методами мониторинга технологического процесса.

Научная новизна работы состоит в следующем:

• решена задача повышения объема производства и качества продукции, выпускаемой установкой переработки газового конденсата (УПГК) путем внедрения гибкой структуры организации управления производством жидкого топлива;

• разработана методика расчета оптимальных параметров технологического процесса УПГК, основанная на теории нечеткой логики;

• построена система мониторинга производства жидкого топлива, позволяющая управлять качеством продуктов в интерактивном режиме;

• предложены организационные рекомендации по совершенствованию организационной структуры управления переделом предприятия, эксплуатирующим УПГК.

Практическая значимость работы заключается:

• теоретические положения, приведенные автором в работе, были отражены в организационно-методических рекомендациях, используемых в ОАО «Норильсказпром»;

• применение разработанных принципов управления производством жидкого топлива способно улучшить качество производимой продукции, сократить время технологического цикла, вследствие чего, увеличить объем производства;

• организационная структура управления производством жидкого топлива на базе современной техники с использованием наиболее перспективных технических средств автоматизации, адаптированная для эксплуатации в районах Крайнего Севера;

• основные положения разработанных рекомендаций по организации управления ректификационными установками используются в учебном процессе Норильского индустриального института.

На защиту выносятся полученные автором результаты исследования:

1. Гибкая структура организации управления УПГК с целью увеличения объема и качества выпускаемой продукции.

2. Методика определения оптимальных технологических параметров производства жидкого топлива.

3. Алгоритм управления производством жидкого топлива с интеграцией системы мониторинга УПГК, адаптированной для условий Крайнего Севера.

4. Организационная структура управления УПГК.

Апробация работы. Полученные автором результаты исследования докладывались и представлялись на:

16-й международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», г. Ангарск, 2003 г.;

• 17-й международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», г. Кострома, 2004 г.;

• международной конференции «Системы компьютерной математики и их приложения», Смоленск, 2004 г.;

• региональных научных конференциях молодых ученых Норильского индустриального института: «Электроэнергетика и автоматизация производства» г. Норильск, 2003 - 2006 гг.;

• научно-практических конференциях молодых специалистов ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» г. Норильск, 2003 - 2006 гг.

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 8 научных статьях общим объемом 1,2 печатных листа.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 152 источников, 39 рисунков и приложений.

4.4. Выводы

1. В результате рассмотрения существующей организационной структуры участка по производству жидкого топлива выявлена необходимость увеличения периодичности регистрации технологических параметров в целях своевременного выявления неточностей управленческих решения, устранения ошибок управления, что позволит повысить качество топливных продуктов.

2. Для обеспечения заданной периодичности регистрации технологических параметров и в целях оптимизации технологии принятия решений по производству жидкого топлива требуется основные функции по управлению технологическим процессом возложить на систему мониторинга производством, а не на персонал предприятия.

3. Разработана гибкая организационная структура управления производством жидкого топлива с интеграцией средств мониторинга, осуществляющих управление технологическим процессом на уровне принятия оперативных и тактических решений.

4. Система мониторинга производства жидкого топлива осуществляет такие функции как контроль технологических параметров, расчет оптимальных управляющих переменных, прогнозирование экономических показателей производства, диагностика технологического оборудования, обеспечение безопасности проведения производственного процесса.

5. Результатами проведенных технико-экономических расчетов подтверждена целесообразность применения средств мониторинга для организации гибкой структуры управления производством жидкого топлива.

124

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В представленной диссертационной работе решены сформулированные задачи, основные результаты работы состоят в следующем:

1. В результате анализа выявлено, что существующая на сегодняшний день система управления производством жидкого топлива УПГК имеет ряд недостатков, заключающихся в снижении производительности установки по сравнению с проектными возможностями вследствие большой доли потерь, получаемых при производстве бензина и дизельного топлива. Снижение эффективности работы установки происходит по причине недостаточно точного управления технологическим режимом

2. Произведен анализ существующих методов управления производством жидкого топлива. Сформулированы задачи управления УПГК и предложены методы совершенствования данного производства путем внедрения гибкой структуры управления производством с применением средств мониторинга технологического процесса.

3. Разработана методика расчета температурного режима УПГК, основанная на базе нечетких множеств и нечеткой логики, позволяющая учитывать влияние на технологический режим УПГК производственного процесса таких воздействий, как колебания состава перерабатываемого сырья и резкие перепады температур окружающего воздуха, характерные для районов Крайнего Севера, где эксплуатируется ректификационная установка.

4. Разработана система мониторинга производства жидкого топлива на базе перспективных технических средств автоматизации, адаптированная для эксплуатации в районах Крайнего Севера, позволяющая осуществлять гибкое управление производством.

5. Предложена организационная структура цеха по переработке газового конденсата на основании усовершенствованной технологии принятия решений, базирующейся на выполнении основных функций управления машинными, а не человеческими ресурсами. Обоснован экономический эффект гибкой структуры управления производством жидкого топлива с применением средств мониторинга, который достигается путем увеличения объемов производства в результате снижения потерь продуктов разделения, а также за счет повышения качества производимой продукции и совершенствования организационной структуры цеха.

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ, 1998.-230 с.

2. Александров И.А. Массопередача при ректификации и адсорбции многокомпонентных смесей.- Л.: «Химия», 1975. 320 с.

3. Александров И.А. Ректификационные и абсорбционные аппараты. Методы расчета и основы конструирования. -М.:Химия, 1978.-341с.

4. Алексеев В.М., Тихомиров С.В., Фомин С.В Оптимальное управление.-М.:Наука, 1979, 429 с.

5. Алиев P.A. Производственные процессы с искусственным интеллектом. -М.: Радио и связь, 1990 264 с.

6. Алиев P.A. , Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 240с.

7. Ананченко И.В., Викторов В.К., Холоднов В.А. Синтез систем ректификационных колонн с использованием нечетких множеств //Тезисы международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии ММХ-9». Часть 2. Тверь: РАН, 1995.- с. 77

8. Ананченко И.В. Оптимальное управление гибкими системами ректификации //Тезисы международной конференции «Школа молодых ученых» (при международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии ММХ-10»). Тула: РАН, 1996- 77 с.

9. Ю.Анисимов И.В., Математическое моделирование и оптимизация ректификационных установок,-М.:Химия, 1975.-216 с.

10. ЬАнисимов И.В., Бодров В.И., Покровский В.Б. Автоматическое регулирование процесса ректификации. М.:Гостехиздат, 1961.- 180 с.

11. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989, - 389 с.

12. З.Антонов В.Н., Терехов В.А., Тюкин И.Ю. Адаптивное управление в технических системах. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2001. -240 с.

13. Асан К. Прикладные нечеткие системы. М.:Мир, 1993. - 321 с.

14. Атанс М., Фалб П. Оптимальное управление. М.Машиностроение, 1968. - 764 с.

15. Ахмадеев М.Г. Разработка увеличения выхода целевого продукта при фракционировании смесей в колоннах с отбором бокового отгона: Дисс. д-ра техн. Наук.- Уфа, УГАТУ, 1986г. 307 с.

16. Ахметов С.А. Математическое моделирование фракционного состава нефтей // Нефтепереработка и нефтехимия. 1998 - №7. - с.56-58

17. Ахметов С.А. Новые универсальные модели физико-химических свойств углеводородов и узких нефтяных фракций. // Известия вузов. Нефть и газ.-2002. № 2. - с. 79-82

18. Ахметов С.А. Технология глубокой переработки нефти и газа. -Уфа.:Гилем, 2002.-672 с.

19. Баронов В.И., Титовский И.А. Методы построения систем управления // АКДИ Экономика и жизнь. 1996.- №3 - с. 18-22

20. Батунер P.M., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. -JL: Химия, 1968.-824 с.

21. Бельков В.П., Кафаров В.В. Математические модели и алгоритмы расчета массообменных и тепловых процессов. -М.:МХТИ, 1985. 243 с.

22. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров П.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатие, 1990 . - 187 с.

23. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М.:Химия. 1975. - 575 с.

24. Брайсон А., Хо Ю-Ши. Прикладная теория оптимального управления. -М.:Мир, 1972. 544 с.

25. Броунштейн Б.И., Щеголев В.В, Гидродинамика, массо- и теплообмен в колонных аппаратах. Л.: Химия, 1988. - 336с.

26. Бурдыгина С., Ершов В., Горин В., Лернер А., Ярошевский В. АСУ ТП получения 1,2-дихлорэтана на Стерлитамакском АО «Каустик»// Современные технологии автоматизации. 1997. - №4. - с.34-38

27. Васильев В.И. Многоуровневое управление динамическими объектами. -М.: Наука. -309с.

28. Васильев В.Н., Садовская Т.Г. Организационно-экономические основы гибкого производства. М.: Высшая школа, 1988. - 289 с.

29. Веревкин А.П. Автоматическое управление технологическими процессами нефтепереработки по показателям качества продуктов: Дисс. д-ра техн. Наук Уфа, УГАТУ, 1999. - 302 с.

30. Веревкин А.П. Методы обеспечения безопасности технологических производств средствами автоматизации// НСИОНГ. 1998. - №4 - с.23-24

31. Веревкин А.П., Денисов C.B. Современные технологии управления процессами. Уфа, Изд-во УГНТУ, 1996. - 86 с.

32. Веревкин И.А. Организационно-экономическое обеспечение разработки системы оперативного управления нефтеперерабатывающим производством: Дисс. д-ра техн. Наук Уфа, УГАТУ, 2000. - 123 с.

33. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. — М.: Гардарика, 1998. —296 с.

34. ВНТП 3-85 Нормы технологического проектирования объектов сбора, транспорта, подготовки нефти, газа и воды нефтяных месторождений. -М.: ГУГС-ВНИИПО-МИПБ, 2000 34с.

35. Володин В.М., Бутусов О.Б., Добролюбов Г.В. Алгоритмизация и программирование инженерных задач средствами МАТКАДА: Учебное пособие. М.: МГУ-ИЭ, 2000. - 185с.

36. Гельперин Н.И., Пебалк В.Л., Констанян А.Е. Структура потоков и эффективность колонных аппаратов химической промышленности . М.:Химия, 1977.-345 с.

37. Голованов О.В. Системы оперативного управления химических производств. М. ¡Химия. - 1972. - 423 с.

38. Горбатов В.А., Кафаров В.В., Павлов П.Г. Логическое управление технологическими процессами. М.¡Энергия, 1978. -272 с.

39. ГОСТ 2177-82. Нефтепродукты. Методы определения фракционного состава.- М.: ИПК Издательство стандартов, 2003. 12 с.

40. ГОСТ 2477-65. Нефть и нефтепродукты. Методы определения содержания воды. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. - 10 с.

41. ГОСТ 26370-84. Бензины автомобильные. Метод оценки распределения детонационной стойкости по фракциям. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001, 14с.

42. ГОСТ 3900-85. Нефть и нефтепродукты. Методы определения плотности.- М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. 16 с.

43. ГОСТ 4.25-83. Система показателей качества продукции. Нефтепродукты. Топлива жидкие. Номенклатура показателей. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. - 14 с.

44. ГОСТ Р 52087-2003 Газы углеводородные сжиженные топливные. Технические условия. М.: ИПК Издательство стандартов, 2003. - 15с.

45. ГОСТ Р 52350.10-2005 Электрооборудование для взрывоопасных газовых сред. М.: Стандартинформ, 2006. - 24с.

46. Гуревич И.Л. Технология переработки нефти и газа. 4.1. М.: Химия. -1972.-466 с.

47. Гуртовцев А. Комплексная автоматизация энергоучета на промышленных предприятиях и хозяйственных объектах // Современные технологии автоматизации. 1999. - №3. - с.34-47

48. Дубинский В., Белюченко Н. Опыт автоматизации процесса олигомериза-ции олефиносодержащих газов // Современные технологии автоматизации. 2000. - №3.-с. 16-23

49. Дьяков А. Энергетика России на рубеже XXI века // Энергетик. 2000,-№1, - с.З

50. Дьяконов В.П. MathCAD 2000: Учебный курс. СПб.: Питер, 2000. - 586с.

51. М.: ИНФРА-М, 1996.-284с. 59.3акгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологическихпроцессов. М.:Химия, 1982. - 288с. бО.Зудина Л.Н. Организация управленческого труда. - М.: ИНФРА-М, 1997.- 277 с.

52. Иванов В.А. Синтез систем управления ректификационными колоннами: Дисс. д-ра техн. Наук Уфа, 1988. - 228 с.

53. Игнатов В.Г., Албастова J1.H. Теория управления: Курс лекций.-М.:ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д:Издательский центр «МарТ», 2006. 464с.

54. Информационные технологии в маркетинге: Учебник для вузов/Под ред. проф. Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. -244с.

55. Информационные технологии управления . Учебное пособие/ под ред. Черкасова Ю.М. -Москва, ИНФРА-М.-2001, 117с.

56. Ицкович Э.Л. Контроль производства с помощью вычислительных машин. М. :Энергия, - 1975, - 416 с.

57. Кантарджан C.J1. Экономические проблемы оптимизации химико-технологических систем. -М.:Химия, 1980. 152 с.

58. Карпачев И.И. Классификация компьютерных систем управления предприятием // АКДИ Экономика и жизнь. 1996.- №2 - с.38-39

59. Кафаров В.В., Дрохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Метод нечетких множеств. М.:Наука, 1986.358 с.,

60. Кафаров В.В., Макаров В.В. Гибкие автоматизированные производства в химической промышленности. -М.:Химия, 1990.-319 с.

61. Кафаров В.В. Бояринов А.И.,Ветохин В.Н. Математическое моделирование процесса ректификации многокомпонентной смеси // Алгоритмизация расчета процессов и аппаратов химических производств на ЭЦВМ.-Киев,1966.- с.77.

62. Кафаров В.В. Бояринов А.И. Ветохин В.Н. Метод математического моделирования в процессах ректификации // Теорет. основы хим. технологии .-1967.-Т. 1 ,N 1 .-с.47-72

63. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств.- М.: Высш.шк., 1991, 400с.

64. Кафаров B.B. Заславский И.И., Иванов В.Г., Кривовязь P.A. Метод поиска оптимального режима химико-технологического процесса // Хим.пром-сть. 1973. - №2. - С.56-58.

65. Кириллов Н.Г. Стратегическая политика России путь в «никуда»?// Энергетика и промышленность России. - 2005. - №5 .- с.23-25

66. Коваленко В. Современные индустриальные системы // Открытые системы. 1997. - №5 - с.5-9

67. Корнеев И.К., Година Т.А. Информационные технологии в управлении. — М.: Финстатинформ, 1999. 277 с.

68. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.- М.: Радио и связь., 1982 -275 с.

69. Краткий каталог Emerson Process Management, 2005 52 с.

70. Куропаткин П.В. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высш.школа, 1980.-287с.

71. Курочкин С.С., Стась К.Н. Международные стандарты по аттестации систем контроля и оцениванию их характеристик // Промышленные АСУ и контроллеры. 2000. - №3 - с.33-34

72. Куцевич H.A. Программное обеспечение системы контроля и управления и Windows- технологии // Мир компьютерной автоматизации. 1999. -№3. -с.32-33.

73. Лапидус A.C. Экономическая оптимизация химических производств. М.:Химия, 1986.-219 с.

74. Лаптев А.Г., Минеев Н.Г., Мальковский П.А. Проектирование и модернизация аппаратов в нефте- и газопереработке. Казань.: Печатный двор, 2002-297 с.

75. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736с.

76. Липатов JÏ.H. Типовые процессы химической технологии как объекты управления-М.:Химия, 1979.-317 с.

77. Локотков А. Что должна уметь система SCADA // Современные технологии автоматизации. 1998. - № 3. - с.44-48

78. Львов C.B. Некоторые вопросы ректификации бинарных и многокомо-нентных смесей. -М:, Изд-во АН СССР, I960.- 161 с.

79. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. -М.:Наука, 1990, -232 с.

80. Майков В.М. Энтропийные методы моделирования в химической технике. -М.:МИХМ.- 1981.- 125 с.

81. Макарьев К. Разрешите представить: RTWin // Современные технологии автоматизации. 1998. - № 3. - с.48-53

82. Мановян А.К. Технология первичной переработки нефти и природного газа М.:Химия. - 1999. - 568с.

83. Мельников Д.А. Организация информационного обмена в информационно-вычислительных сетях: Учеб. пособие. — М.: ФАПСИ, 1998. 145 с.

84. Менеджмент организации: Учебное пособие / З.П. Румянцева, H.A. Соломатин и др. М.: ИНФРА-М, 1997. - 288 с.

85. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента./ Пер. с англ. М.:Дело, 1992г.-387 с.

86. Методы оптимизации химико-технологических систем: Учебное пособие / В.К. Викторов, Н.В. Кузичкин, Т.Н. Вениаминова и др. СПб.: Изд-во СПб ГТУ, 1999. - 164 с.

87. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. -М.:Химия, 1995.-231 с.

88. Моисеева Н.К., Анискин Ю.П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление.Т.1.-М.: Внешторгиздат, 1993г. - 152 с.

89. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Поспелова Д.А. М.: Наука, - 1992. - 254 с.

90. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. P.P. Ягера. М: Радио и связь, - 1986. -197 с.

91. Олейников В.А. Оптимальное управление технологическими процессами в нефтяной и газовой промышленности. Л.:Недра, 1982. - 216 с.

92. Основы автоматизированного управления процессов/Под ред. И.Н. Макарова-Л.¡Высшая школа, 1983. 504 с.

93. Основы управления / Под ред. В.П. Радукина. М.: Высшая школа, 1986.-305 с.

94. Островский Г.М., Бережинский Т.А. Оптимизация химико-технологических процессов. Теория и практика. М.:Химия, 1984. -239 с.

95. Островский Г.М., Бережинский Т.А., Беляева А.Р. Алгоритмы оптимизации химико-технологических процессов. М.:Химия, 1978. - 296 с.

96. ПБ09-170-97. Общие правила взрывобезопасности для взрывопожаро-опасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств М.: НПО ОБТ, 1998. - 52 с.

97. ПБ09-310-99. Правила промышленной безопасности для нефтехимических производств- М.: НПО ОБТ, 1999. 62 с.

98. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. -М.:Высш.школа, 1989-367с.

99. Петлюк Ф.Б., Белов М.В., Телков Ю.К. Некоторые вопросы ректификации // Нефтепереработка и нефтехимия: Сборник трудов ВНИПИнеф-ти, 1973, вып. 3,- с. 96-102.

100. Петлюк Ф.Б., Серафимов Л.А. Многокомпонентная ректификация. Теория и расчет.- М:Химия, 1983.-253 с.

101. Платонов В.М., Берго Б.Г. Разделение многокомпонентных смесей. -М: Химия, 1968.-328 с.

102. Полоцкий Л.М., Лапшенков Г.И. Автоматизация химических производств. Теория, расчет и проектирование систем автоматизации.-М.:Химия, 1982.-296 с.

103. Пупков К.А. Интеллектуальные системы: проблемы теории и практики // Известия вузов. Серия «Приборостроение». 1994. - №9-10. - с. 5-7

104. Расчеты основных процессов и аппаратов нефтепереработки: Справочник / под ред. Судакова E.H. М.:Химия, 1979. - 465с.

105. РД 50-34-119-90. Рекомендации. Автоматизированные системы. Архитектура вычислительный сетей в системах промышленной автоматизации / Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. Информационная технология. М, 1991. - 59 с.

106. РД 08-200-98. Правила безопасности в нефтяной и газовой промышленности. Госгортехнадзор России М.: НПО ОБТ, 1998. - 67с.

107. РД 50-680 88. Методические указания. Автоматизированные системы. Основные положения / Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. Информационная технология. - М., 1991.- 65 с.

108. Рей У. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир, 1983-386 с.

109. Рязанов В., Сиваков Д. Грезим о бензиновом рае // Эксперт. 2006. -№35. - с.42-45

110. Севастьянов П.В., Дымова Л.Г., Каптур М., Зенькова A.B. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности // Информационные технологии. -2001. №9. - с. 10-13

111. Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. - 304 с.

112. Скобло А.И., Трегубова И.А., Молоканов Ю.К. Процессы и аппараты нефтеперерабатывающей и нефтехимическиой промышленности. -М.:Химия, 1982.-584 с.

113. Солодовников В.В., Тумаркин В.Н. Теория сложности и проектирование систем управления. М.: Наука, 1990. - с. 168

114. Справочник по специальными функциями с формулами, графиками и математическими таблицами / Под ред. М. Абрамовича и И. Стиган. М.: Наука, Физматгиз, 1974. - 892 с.

115. Таганов И.Н. Моделирование процессов массо- и энергопереноса: нелинейные системы. Д.: Химия, 1979, - с.321

116. Тараненко Б.Ф., Герман В.Т. Автоматизированное управление газопромысловыми объектами. -М.:Недра, 1983, 242с.

117. Теория организации. Антология / Составление B.JI. Семиков М.: Академический проект: Гаудеамус, 2005 - 906с.

118. Теория систем с переменной структурой / Под.ред. C.B. Емельянова. -М.: Наука, 1970.-592 с.

119. Тимофеев A.B., Юсупов P.M. Интеллектуализация систем автоматического управления // Изв. РАН. Техническая кибернетика. 1994. - №5 . -с.211-224

120. Ульшин В.А., Зотов В.А. Автоматическое управление промышленными объектами с запаздыванием // Автоматизация и современные технологии. 1996. - №12. - с.25-27

121. Фатхутдинов P.A. Система менеджмента: Учебно-практическое пособие. М.: ЗАО «Интел-синтез», 1997. - 288 с.

122. Физико-химические расчеты на микро-ЭВМ / А.Н. Мариничев и др. -JL: Химия, 1990.-315 с.

123. Фрэнке Р. Математическое моделирование в химической технологии. -М.:Химия, 1971. 271 с.

124. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: Мир, 1991 г. -240 с.

125. Холланд Ч.Д. Многокомпонентная ректификация. М.:Химия, 1969. -273 с.

126. Холоднов В.А., Дьяконов В.П. Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов: Практическое руководство. СПБ.: АНО НПО «Профессионал», 2003. - 480с.

127. Холоднов В.А., Кузичкин Н.В. Методы и средства автоматизированнго расчета химико-технологических систем. JL: Химия, 1987. - 112 с.

128. Холоднов В.А., Хартманн К. Химико-технологические системы. Синтез, оптимизация и управление . JL: Химия, 1986. - 314 с.

129. Цырульник Р.П., Сазыкина О.В., Векслер Л.Б. Основы менеджмента оргнизации: Учебное пособие / Норильский индустр.ин-т. Норильск, 1998.-62 с.

130. Шамаров М.А. Инструментальная система программирования логических контроллеров: Учебное пособие. Изд2.- Самара: Университет Наяно-вой. -1997.- 142 с.

131. Шувалов В.В. Автоматизация производственных процессов и производств в химической промышленности. -М.:Химия, 1971. 480с.

132. Эберт К., Эдерер X. Компьютеры. Применение в химии. М.: Мир, 1988.-415 с.

133. Ядыкин И.Б., Шумский В.М., Овсепян Ф.А. Адаптивное управление непрерывными технологическими процессами. М.: Энергоатомиздат, 1985.-276 с.

134. Aggarwal A., Floudas С.A. Syntesis of general distillation sequences -nonsharp separation// Presented at the Spring National Meeting of AlChe, Houston, TX, April 1989. 10 p.

135. Dunn J., Heinzle E., Prenosil E.J. Chemical Engeneering Dynamics Modelling with PC Simulation. Weinheim-New York-Basel, Cambridge-Tokyo, 1994.- 700 p.

136. Fernando R. , Rodrigo В., Seader J. Calculation of multistage separation processes// AIChE Journal, 1975, v 21, № 5. p. 885-894

137. Floudas C.A. Separation synthesis of multicomponent feed streams into multicomponent product streams// A.I.Ch.E.J. 1987. - № 33. - p. 540-550

138. Himmelblau D.M., Bischoff K.B. Process Analysis and Sinmulation (Deterministic Method) Wilg, New York, 1968. 303 p.

139. Kocis L.R., Grossmann I.E. Relaxi Hov Strategy for the Structured Optimisation and Process Flow Sheet// Ind. Eng. Chem. Res., 1987. v. 26. - p. 1869 - 1876

140. Isenhoor T., Jurs P. Computer Programming for Chemistry. Boston, 1972.269 p.

141. Raman R., Grossmann I.E. Integration at logic and heuristic knowldge in MINLP optimisation for process synthesis// Comput. and Chem. Eng. 1992. -v.16, n. 3, - 155 p.

142. Zhou L., Coleman T., Branch M., Grac A. MathLab Optimization Tollbox, Version 2.0. The Mathworkslnc, 1999 -305p.