автореферат диссертации по приборостроению, метрологии и информационно-измерительным приборам и системам, 05.11.16, диссертация на тему:Диагностика тепловых сетей на основе онтологии повреждений

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА ДИАГНОСТИКИ ПОВРЕЖДЕНИЙ В ТЕПЛОВЫХ СЕТЯХ

1.1. Тепловые сети и задачи их эксплуатации

1.2. Анализ существующих методов обнаружения повреждений в тепловых сетях

1.3. Онтологический подход к диагностированию тепловых сетей

1.4. Виды неопределенности и методы их формализации

1.5. Задачи исследований .■.

Глава 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АНАЛИЗА ОНТОЛОГИИ ПОВРЕЖДЕНИЙ.

2.1. Основные понятия и определения алгебры нечетких отношений

2.2. Операция линейного преобразования

2.3. Особые виды нечетких отношений

2.4. Исчисление нечетких отношений

2.5. Степень неопределенности нечетких отношений

2.6. Понятие ядра исчисления нечетких отношений и его применение при решении задач доказательства и вывода

2.7. Выводы к главе 2 .1%

Глава 3. ОНТОЛОГИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КАК ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

3.1. Конкретизация понятия лингвистической переменной в логико-лингвистических моделях повреждений тепловых сетей

3.2. Модальные логики и другие способы моделирования модальности

3.3. Лингвистическое моделирование модальных понятий.

3.4. Анализ модальной семантики, определенной семантическим правилом лингвистической переменной "уверенность"

3.5. Пример онтологии повреждений как логико-лингвистической модели

З.б. Выводы к главе

Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ В ТЕПЛОВЫХ СЕТЯХ, ОСНОВАННОГО НА ОНТОЛОГИЧЕСКОМ ПОДХОДЕ

4.1. Формализованный язык для описания онтологии повреждений и компетентных вопросов

4.2. Определение правил семантической трансляции

4.3. Лингвистическая аппроксимация результата доказательства

4.4. Лингвистическая аппроксимация результата вывода

4.5. Выводы к главе

Глава 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИКИ ТЕПЛОВОЙ СЕТИ

5.1. Структура диагностической советующей системы

5.2. Структуры данных диагностической советующей системы

5.3. Методика проведения эксперимента

5.4. Результаты исследования

5.5. Выводы к главе

Опыт создания и эксплуатации систем централизованного теплоснабжения (СЦТ) показал, что на ряду с их существенными экономическими, социальными и экологическими преимуществами [82,94], обнаружились серьезные недостатки. Самым важным из них, по мнению многих специалистов [2,4,64,78], является низкая надежность элементов СЦТ, и прежде всего тепловых сетей (ТС) .

Низкая надежность элементов СЦТ обусловлена конструктивными недостатками, низким качеством строительства, коррозийными повреждениями трубопроводов и др. Все это приводит к систематическому появлению различного рода аварий и отказов оборудования. Как правило, такие повреждения приводят к значительному материальному ущербу, исчисляемому десятками тысяч рублей.

Величина ущерба зависит от времени восстановительного периода, то есть времени, которое затрачивается на обнаружение и устранение повреждения, а также на восстановление теплоснабжения. Обычно это время измеряется часами, а иногда и десятками часов.

Анализ составляющих ущерба, проведенный в работах [12,20,39,54], позволяет заключить, что величина ущерба от возникновения повреждения на СЦТ нелинейно возрастает при увеличении времени восстановительного периода. Следовательно, для успешного решения задач экономии топливно-энергетических ресурсов и уменьшения ущерба большое значение имеет возможность уменьшения времени восстановления. В этом смысле актуальность оперативности устранения повреждений не вызывает сомнений. Проходящая в России жилищно-коммунальная реформа придает этой задаче государственное значение.

Над решением проблемы быстрого и точного определения мест аварийных повреждений в процессе эксплуатации ТС, как и трубопроводных сетей другого назначения, работают многие специалисты, как у нас в стране, так и за рубежом, о чем свидетельствует многочисленная литература по данному вопросу, опубликованная в виде статей, патентов и авторских свидетельств [9, 12-18,37,42,58,60,70,88,96].

В ходе этих работ сложилось мнение, что для эффективного решения задачи обнаружения повреждений в ТС требуется метод, имеющий следующие свойства.

• Оперативность, которая позволяет достаточно быстро (порядка нескольких минут) определить имеется ли повреждение, к какому типу оно относится и в каком месте оно произошло.

• Точность, которая позволяет локализовать повреждение до метра трубопровода, или, в крайнем случае, до участка.

• Массовость, которая означает применимость этого метода для любых существующих ТС.

• Реальность, которая означает ориентацию метода на уже эксплуатирующиеся ТС с учетом их реальной технической оснащенности.

• Системность, при которой метод может служить основой для создания системы автоматизированного контроля и диагностики .

Однако существующие методы обнаружения повреждений в ТС не обладают всеми перечисленными свойствами в совокупности и оказываются недостаточно эффективными при их использовании для организации контроля и диагностирования реально функционирующих ТС.

Основная причина, по которой существующие методы обнаружения повреждений оказываются недостаточно эффективными, заключается в том, что для них требуется либо уникальное дорогостоящее оборудование, либо достаточно полная и адекватная модель ТС, учитывающая все особенности эксплуатации.

При низком уровне технической оснащенности предприятий, занимающихся эксплуатацией ТС, и невозможности получения точной и полной информации, необходимой для решения задачи, при

- б менение существующих методов обнаружения повреждений затруднено .

Обслуживающие предприятия находят выход из сложившейся ситуации в привлечении к решению задачи обнаружения повреждений экспертов, опыт и знания которых способствуют эффективному ее решению. Однако при таком подходе результативность диагностики сильно зависит от конкретной личности.

Уменьшить субъективность результатов и зависимость от конкретного человека можно, если формализовать знания эксперта и применить их в автоматизированном решении задачи диагностики. Для этого можно применить современный онтологический подход к решению задачи диагностики, в основу которого положена формализация и аксиоматизация знаний эксперта.

Цель диссертационной работы заключается в разработке, реализации и исследовании метода обнаружения повреждений в ТС, основанного на онтологическом подходе.

Диссертационная работа представляет собой развитие онтологического подхода применительно к решению задачи обнаружения повреждений в ТС. Особенностью развиваемого подхода является наличие лингвистической неопределенности в исходных данных. В настоящее время существует научное направление (теория нечетких реляционных баз данных (БД)) в представлении и обработке информации содержащей неопределенности различного вида. Привлечение основных концепций этой теории в онтологический подход позволяет разработать онтологический метод обнаружения повреждений, и, в конечном итоге, достичь цель работы.

Краткое содержание работы по главам.

В первой главе рассмотрены ТС как объект контроля и диагностирования, выделены их особенности и детально рассмотрены задачи их эксплуатации; проведен анализ существующих методов обнаружения повреждений в ТС; рассмотрен онтологический подход к решению задачи обнаружения повреждений в ТС, который позволяет создать метод, всеми требуемыми свойствами; сформулированы задачи исследования в рамках онтологического подхода.

Во второй главе рассмотрен математический аппарат для реализации онтологического подхода: для выражения смыслового содержания онтологии повреждений из теории нечетких реляционных БД заимствован математический объект (нечеткое отношение) ; рассмотрены операции над нечеткими отношениями и введена операция линейного преобразования, что позволило определить вариант нечеткой реляционной алгебры (алгебру нечетких отношений); выделены некоторые особые виды нечетких отношений; разработан вариант исчисления для нечетких реляционных БД (исчисление нечетких отношений).

В третьей главе рассмотрены вопросы формализации онтологии повреждений в виде логико-лингвистической модели; конкретизированы синтаксическое и семантическое правила лингвистических переменных, используемых в логико-лингвистических моделях повреждений; рассмотрены средства моделирования модальных понятий естественного языка, такие как модальные логики и меры возможности и необходимости; предложен и развит лингвистический подход к моделированию модальности; приведен пример онтологии повреждений как логико-лингвистической модели.

В четвертой главе разработан онтологический метод обнаружения повреждений, основанный на онтологическом подходе. Для этого формализован синтаксис языка описания онтологии повреждений; предложены правила трансляции синтаксических конструкций формализованного языка в нечеткие отношения (правила семантической трансляции); рассмотрена и решена задача обратной трансляции из нечетких отношений в конструкции формализованного языка (задача лингвистической аппроксимации).

В пятой главе выполнено проектирование диагностической советующей системы (ДСС), реализующей онтологический метод обнаружения повреждений; предложена методика экспериментального исследования процесса диагностики, осуществляемого ДСС; проведены экспериментальные исследования и проанализированы их результаты.

В заключении приведены основные выводы и результаты работы.

В приложениях приведены: определения операций над нечеткими отношениями; доказательства утверждений; аппроксимация степеней совместимости нечетких множеств модальными понятиями; пример вывода в исчислении нечетких отношений; математическая модель ТС.

Методы исследований: теория нечетких множеств; теория нечетких реляционных баз данных; методы многомерной геометрии; теория гидравлических цепей.

Научная новизна.

Развит применительно к решению задачи обнаружения повреждений в ТС онтологический подход, основанный на аксиоматизации и формализации знаний эксперта в этой области. В рамках этого подхода выполнено следующее.

1. Разработан математический аппарат (варианты алгебры и исчисления для нечетких реляционных БД). В частности получены следующие новые результаты в области представления и обработки нечеткости данных: а) Предложена параметризованная операция над нечеткими отношениями являющаяся обобщением операций концентрирования, растяжения и контрастной интенсификации нечетких множеств, и позволяющая единообразно представлять различные по смысловому содержанию нечеткие лингвистические модификаторы и модальности; б) Предложена нечеткая мера для оценки степени неопределенности нечетких отношений; в) Предложен вариант исчисления для нечетких реляционных баз данных (исчисление нечетких отношений), ориентированный на решение задач диагностики с помощью онтологического подхода; г) Исследованы свойства исчисления нечетких отношений и разработана стратегия вывода и доказательства приводящая к эффективному решению задач диагностики; д) Предложен и развит подход к лингвистическому моделированию модальных понятий естественного языка, выражающих субъективную оценку эксперта.

2. Разработан формализованный язык для записи онтологии повреждений и правила трансляции текста онтологии в нечеткие отношения.

3. Получено решение задачи лингвистической аппроксимации.

4. Разработан онтологический метод обнаружения повреждений в ТС.

Практическая значимость работы.

1. Выполнено проектирование ДСС, реализующей онтологический метод обнаружения повреждений в ТС.

2. Предложена методика и проведены экспериментальные исследования процесса диагностики с использованием математической модели ТС.

3. Осуществлено внедрение ДСС на МУП "Гортеплосети" г. Белгорода, что позволило сократить величину материального ущерба от возникновения повреждений в целом на 3%.

Достоверность результатов диссертационных исследований обоснована математическими выводами и подтверждается экспериментами с математической моделью ТС и результатами опытно-промышленной эксплуатации ДСС.

Реализация работы. Основные результаты работы использовались :

1) при выполнении хоздоговора № З5/96 от 1 ноября 1996г. - "Автоматизация процессов контроля и прогнозирования функционирования оборудования тепловых пунктов", заказчик: МУП "Гортеплосети" г. Белгород, исполнитель: Белгородская технологическая академия строительных материалов (БелГТАСМ);

2) при выполнении НИР "Разработка теоретических основ и методики создания интегрированных АСУ в производстве строительных материалов и конструкций" (Отчет о НИР, № госрегистрации 01.95.0000245, г. Белгород, БелГТАСМ);

3) в учебном процессе на кафедре "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" (ПОВТиАС) БелГТАСМ в курсах дисциплин "Технология разработки программного обеспечения" и "Системы искусственного интеллекта", а также при проведении курсового и дипломного проектирования.

Основные положения, выносимые на защиту:

1) онтологический подход к решению задачи обнаружения повреждений в ТС;

2) математический аппарат для реализации онтологического подхода;

3) формализованный язык для описания онтологии повреждений и правила трансляции конструкций языка в нечеткие отношения;

4) онтологический метод обнаружения повреждений в ТС;

5) структура ДСС;

6) методика и результаты экспериментальных исследований процесса диагностики, осуществляемого ДСС для конкретной ТС.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях.

• "Научно-техническая конференция, посвященная 165-летию МГТУ им. Н.Э. Баумана" (Москва, 1995).

• "Математическое моделирование и информационные технологии" (Белгород, 1997).

Публикации. Основные положения изложены в четырех печатных работах.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, изложенных на 14 6 страницах машинописного текста, списка используемой литературы (123 наименований) - на 11 страницах и пяти приложений на 57 страницах. В работе содержится 34 рисунка и 9 таблиц на 30 страницах.

Основные результаты работы.

1. Развит применительно к решению задачи обнаружения повреждений в ТС онтологический подход. Сущность подхода заключается в использовании знаний эксперта о повреждениях ТС и их конкретных проявлениях. Эти знания, выраженные средствами естественного языка, представляют собой содержательную модель предметной области - неформальную онтологию повреждений. Онтология и описание текущего состояния функционирования ТС являются исходными данными задачи обнаружения повреждений, которая формулируется в виде прямых или обратных компетентных вопросов. Решение задачи находится как результат выполнения следующих этапов: 1) исходные данные погружаются в качестве аксиом в среду какой-либо формальной системы; 2) то, о чем спрашивается в компетентных вопросах, оформляется в виде теорем формальной системы; 3) выполняется вывод или доказательство теорем.

2. Разработан математический аппарат, на основе которого осуществляются вычислительные процедуры. Этот аппарат представляет собой вариант нечеткой реляционной алгебры и исчисления, и предоставляет формальные объекты - нечеткие отношения, которые используются для представления семантической информации, содержащейся в предложениях онтологии; операции над нечеткими отношениями, которые используются для представления лингвистических модификаторов, связок и модальностей, встречающихся в тексте онтологии; правила вывода. Предложенное исчисление нечетких отношений позволяет интерпретировать свои теоремы как модели объекта контроля и диагностирования, имеющие различные степени неопределенности. Аксиомы исчисления позволяют задавать априорную информацию об объекте, а четыре правила вывода - выводить или доказывать нечеткие отношения, являющиеся моделями объекта контроля и диагностирования.

3. Рассмотрена возможность формализации неформальной онтологии повреждений и разработан язык позволяющий строго формально описывать онтологию. Особенностью формализованного языка является наличие лингвистических переменных и модальностей, что позволяет формально выразить присущую естественным языкам лингвистическую неопределенность. Лингвистические переменные и их вербальные значения выражают неопределенность типа нечеткость, а модальности - неопределенность типа недостоверность .

4. Разработана процедура семантической трансляции, позволяющее перейти от описания на формализованном языке к исчислению нечетких отношений.

5. Разработан метод обнаружения повреждений в ТС, основанный на онтологическом подходе. Решение задачи обнаружения повреждений в ТС онтологическим методом заключается в описании онтологии повреждений, состояния функционирования ТС и компетентных вопросов на формализованном языке; семантической трансляции этого описания в нечеткие отношения, которые рассматриваются как аксиомы (результаты семантической трансляции онтологии и описания состояния функционирования ТС) и теоремы

- 175

ИНО; в доказательстве или выводе теорем. В качестве ответа на прямой компетентный вопрос предлагается давать модальное понятие, выражающее уверенность в истинности того, о чем говорится в прямом вопросе. В качестве ответа на обратный компетентный вопрос предлагается давать формулу формализованного языка близкую по смысловому содержанию к результатам вывода. Для нахождения ответов в этих формах сформулирована задача лингвистической аппроксимации, предложен и реализован подход к нахождению ее приближенного решения.

6. Выполнено проектирование диагностической советующей системы, реализующей онтологический метод обнаружения повреждений в ТС.

7. Проведены экспериментальные исследования процесса диагностики с использованием математической модели ТС. Результаты исследований подтвердили работоспособность онтологического метода.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе разработан, реализован и исследован онтологический метод обнаружения повреждений в тепловых сетях. Данный метод обладает свойствами: оперативности и системности, поскольку он реализуется средствами вычислительной техники и его реализация в виде диагностической советующей системы используется в комплексе с системой оперативного сбора информации в ТС; массовости и реальности, поскольку в нем используются знания эксперта, учитывающие условия эксплуатации и реальной технической оснащенности конкретной ТС; точности, уровень которой зависит только от того насколько точно и в каких терминах выразил свои знания эксперт.

Применение этого метода позволяет сократить время, затрачиваемое на обнаружение поврежденного участка ТС, и значительно снизить негативные последствия от возникающих аварий. Использование онтологического метода возможно в любых реально эксплуатирующихся ТС.

1. Автоматизированная система контроля, анализа и отображения телеметрической информации о ходе технологических процессов теплоснабжения, водоснабжения и водоотведения: Инф. лист / ИВК Модель. Харьков, 1994. - 1с.

2. Автоматизированные системы теплоснабжения и отопления / С.А. Чистович, В.К. Аверьянов, Ю.А. Темпель, С.И. Быков. -Л.: Стройиздат, 1987. 248с.

3. Альфред Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М.: Мир, 1987. - 360с.

4. Балтер И.В. Анализ коррозийного состояния подземных прокладок тепловых сетей // Теплоэнергетика. 1976. - №7. -С.56-60.

5. Венцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964.576с.

6. Венцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988. - 480с.

7. Витальев В.П. Бесканальные прокладки тепловых сетей. -М.: Энергоатомиздат, 1983. 280с.

8. Водораспределительные системы: Рекомендации по использованию системы МОSCAD: Инф. буклет / MOTOROLA. М., 1994. -6с.

9. Войтинская Ю.А., Вязнер Е.М., Камышев Л.Н. Выбор необходимого числа датчиков давления при оперативном выявлении повреждений в тепловых сетях // Сборник научных трудов ВНИИГС. Л., 1988. - С.70-76.

10. Гетманова А.Д. Учебник по логике. М.: Владос, 1994. -303с.

11. Гидравлика, гидравлические машины и гидравлические приводы / Т.М. Башта, С.С. Руднев, Б.Б. Некрасов и др.; Под. ред. Т.М. Башты. М.: Машиностроение, 1970. - 504с.

12. Горская Н.И. Автоматизация выявлений повреждений в тепловых сетях. Новосибирск: Наука, 1987. - 158с.

13. Горская Н.И. Метод оперативного выявления повреждений в трубопроводных системах и его реализация в тепловых сетях.- Иркутск, 1983. -215с.

14. Горская Н.И. Оперативное выявление аварийных повреждений как средство повышения надежности эксплуатации тепловых сетей // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики (Иркутск).- 1975. Вып. б. - С.83-94.

15. Горская Н.И. Распознавание мест повреждений в сложных сетях по методу скользящего эталона // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 197 6. - № 5. - С.90-94.

16. Горская Н.И., Лившиц И.М., Григорьев В.М. Система оперативного выявления аварий в тепловых сетях и ее испытания // Теплоэнергетика. 1978. - № 12. - С.29-32.

17. A.C. 403920 (СССР). Способ автоматического определения факта и места повреждения в трубопроводных системах / Ю.М. Горский, Н.И. Горская // Бюллетень изобретений. 1973. № 43.

18. Громов Н.К. Городские теплофикационные системы. М.: Энергетика, 1974. - 256с.

19. Громов Н.К., Лямин A.A. Анализ причин перерасхода тепла в системах теплоснабжения городов // Экономия тепловой энергии и надежность систем теплоснабжения городов. 1981. -Вып.195. - С.3-32.

20. Девятков В.В., Румбешт В.В. Динамическое прогнозирование и распознавание ситуаций на основе аппарата нечеткой логики и конечно-автоматной модели представления временных последовательностей // Вестник МГТУ. Приборостроение. 1995.- №1. С.74-83.

21. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М. : Радио и связь, 1990. - 288с.

22. Евдокимов А.Г., Тевящев А.Д. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях. Харьков: Вища школа, 1980. - 144с.

23. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. -М.: Знание, 1974. С.5-49.

24. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М. : Мир, 1976. -165с.

25. Зингер Н.М. Гидравлические и тепловые режимы теплофикационных систем. М.: Энергоиздат, 1986. -335с.

26. Ивин A.A. Логика норм. М.: Изд-во МГУ, 1973. -120с.

27. Инструкция по эксплуатации тепловых сетей. М.: Энергия, 1972. - 344с.

28. Искусственный интеллект: Справочник, В 3 кн. М. : Радио и связь, 1990. - Кн. 2: Модели и методы / Под ред. Д.А. Поспелова. - 304с.

29. Исследование систем теплоснабжения / Л.С. Попырин, К.С. Светлов, Г.М. Беляева и др. М.: Наука, 1989. - 215с.

30. Калмыков С.А., Шокин Ю.И. Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. М.: Наука, 1986. - 122с.

31. Калянов Н.Г. CASE структурный системный анализ: Автоматизация и применение. М.: Лори, 1996. - 242с.

32. Касаткин А.Г. Основные процессы и аппараты химической технологии. М.: Химия, 1971. -784с.

33. Конструкции прокладок тепловых сетей / В.П. Витальев, P.M. Соколов, Л.Н. Степанян, С.А. Фигин // Теплофикация СССР. М.: Энергия, 1974. - С.213-234.

34. Костюк В.Н. Элементы модальной логики. Киев: Науко-ва думка, 1987. - 180с.

35. Кофман А. Введение в теорию нечетных множеств. М. : Радио и связь, 1982. - 432с.

36. Кублановский JI.B. Определение мест повреждений напорных трубопроводов. М.: Недра, 1971. - 136с.

37. Кузьмин В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М. : Наука, 1982. - 168с.

38. Куциньский Д. Влияние конструктивных решений и выбора оборудования на эксплуатационную надежность тепловых сетей // Сб. докл. 5 межд. конф. по централизованному теплоснабжению. Секция 4: Проектирование, строительство. Киев, 1982.-С.56-62.

39. Ленин В.И. Материализм и эпириокритицизм // Полн. собр. соч. Т.18. С.147-201.

40. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта. М. : Мир, 1991. - 586с.

41. Математический расходомер и его применение в тепловых сетях / А.П. Меренков, К.С. Светлов , В.Г. Сидлер , В.Я. Ха-селев // Теплоэнергетика. 1971. - № 1. - С.70-72.

42. Математическое моделирование и оптимизация систем тепло-, водо-, нефте- и газоснабжение /А.П. Меренков, Е.В. Сен-нова, C.B. Сумароков и др.; Отв.ред. А.П. Меренков. Новосибирск: Наука, 1992. - 405с.

43. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М. : Мир, 1987. - 608с.

44. Мелентьев Л.А. Научные основы теплофикации и энергоснабжения городов и промышленных предприятий: Избр. труды. -М.: Наука, 1993. -363 с.

45. Мелентьев Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики. М.: Высшая школа, 1982. -319с.

46. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике: Элементы теории, направления развития. М. : Наука, 1983. -455с.

47. Мелихов А.Н., Бернштейн JI.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М. : Наука, 1990. - 272с.

48. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. Новосибирск: Наука, 1985. - 278с.

49. Мидзумото М. Нечеткие рассуждения с нечеткими условными высказываниями вида "ЕСЛИ.ТО. ИНАЧЕ ." // Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. Р.Р. Ягера. М. : Радио и связь, 1986. - С.143-161.

50. Модальность // Лингвистический энциклопедический словарь. М.: Советская Энциклопедия, 1990. - С.303-304.

51. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, O.A. Крумберг и др. -Рига: Зинатне, 1982. 256с.

52. Моделирование и оптимизация потокораспределения в инженерных сетях / А.Г. Евдокимов, А.Д. Тевяшев, В.В. Дубровский и др. М.: Стройиздат, 1990. - 364с.

53. Монахов Г.В., Войтинская Ю.А. Моделирование управления режимами тепловых сетей. М. : Энергоатомиздат, 1995. -224с.

54. Наладка систем централизованного теплоснабжения: Справочное пособие. М.: Стройиздат, 1979. - 34с.

55. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, и др.; Под. ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 312с.

56. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. -М.: Радио и связь, 1989. 304с.

57. Обследование технического состояния сооружений водо-проводно-канализационного хозяйства / В. Т. Шаповалов, E.H. Тархов, Д. А. Подмарков и др. // Водоснабжение и санитарная техника. 1983. - №8. - С.3-4.

58. Онтология // Словарь иностранных слов / Под ред. И.В. Лехина, Ф.Н. Петрова. М. : Гос. издательство иностранных и национальных словарей, 1955. - С.494.

59. Оперативное выявление повреждений в открытых водяных тепловых сетях / Ю.А. Войтинская, Н.И. Горская, Г.В. Казанцева, Л.Н. Камышев // Сборник трудов ВНИИГС. Л., 1986.1. С.111-116.

60. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 208с.

61. Основные положения по созданию интегрированных автоматизированных систем управления предприятием тепловые сети. М.: Информэнерго, 1993. - 24с.

62. Основы кибернетики / А.И. Галушкин, Ю.И. Дегтев, Б.Н. Калинин и др.; Под ред. К.А. Пупкова. М. : Высшая школа, 1974. - 415с.

63. Пик Н.М. Исследование изоляционных конструкций и внешней коррозии подземных теплопроводов в действующих установках // Сборник наладочных и экспериментальных работ ОРГРЭС. М., 1952. - С.22-24.

64. Поспелов Д.А. Большие системы. Ситуационное управление. М.: Знание, 1975. - 63с.

65. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981. - 231с.

66. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986. - 284с.

67. Правила технической эксплуатации теплоиспользующих установок и тепловых сетей промышленных предприятий. М. : Госэнергоиздат, 1954. - 190с.

68. Прад А. Модальная семантика и теория нечетких множеств // Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - С.161-177.

69. A.C. № 330910 (СССР). Прибор для обнаружения места течи скрытых трубопроводов по акустическому излучению

70. Г.А. Поляков, П.В. Коробейников, Т.В. Авгученко и др. // Бюллетень изобретений. 1973. - № 41.

71. Росс Д. Структурный анализ: язык для передачи понимания // Требования и спецификации в разработке программ: Пер. с англ. / Под ред. В.Н. Агафонова. М.: Мир, 198 4.1. С.240-284 .

72. Румбешт В.В. Задачи предупреждения и оперативного устранения повреждений в тепловых сетях: подход основанный на знаниях // Математическое моделирование и информационные технологии: Сборник материалов межд. конф. Белгород, 1997. -С.108-113.

73. Сафонов А.П. Автоматизация систем централизованного теплоснабжения. М.: Энергия, 1974. - 272с.

74. Сеннова Е.В., Сидлер В.Г. Математическое моделирование и оптимизация развивающихся теплоснабжающих систем. Новосибирск: Наука, 1987. - 219с.

75. Система оперативного контроля распределенных объектов / 0.0. Баутин, A.B. Ильвовский, С.А. Искра и др. // Приборы и системы управления. 1994. - №11. - С.46-49.

76. Системы сбора и очистки сточных вод : Рекомендации по использованию системы MOSCAD: Инф. буклет / MOTOROLA. М. , 1994. - 6с.

77. Соколов Е.Я. Теплофикация и тепловые сети. М. : Энергоиздат, 1982. - 860с.

78. Справочник по прикладной статистике, В 2 т. М. : Финансы и статистика, 1990. - Т.1 / Под ред. Э. Лойда, У. Ле-дермана, Ю.М. Тюрина. - 510с.

79. Справочник по прикладной статистике, В 2 т. М. : Финансы и статистика, 1990. - Т.2 / Под ред. Э. Лойда, У. Ле-дермана, С.А. Айвазяна, Ю.М. Тюрина. - 526с.

80. Справочник по теплоснабжению и вентиляции / С.М. Ко-реневский, Т.Е. Бем, Ф.И. Скороходько и др. Киев: Бу-д1вельник, 1976. - Кн.1: Отопление и теплоснабжение. - 416с.

81. Таги-заде Ф.Г. Энергоснабжение городов. М. : Строй-издат, 1992. - 320с.

82. Твердохлебов В.А. Аксиоматический подход к диагностированию систем в целом // Методы и системы технической диагностики. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1980. - Вып. 1. -С.40-50.

83. Телефонный компьютер САТУРН-2000: Руководство пользователя. М., 1994.- 32с.

84. Туркин В.П. Водяные системы отопления с автоматическим управлением для жилых и общественных зданий. М. : Стройиздат, 1976. - 135с.

85. Уилкс С. Математическая статистика. М. : Наука, 1967. - 632с.

86. Успенский В.А., Семенов А.Л. Теория алгоритмов: основные открытия и приложения. М.: Наука, 1987. - 288с.

87. Фаенсон А.И. Автоматизация обнаружения повреждений в закрытых тепловых сетях // Жилищное и коммунальное хозяйство.- 1975. № 6. - С.70-72.

88. Фаликов B.C., Витальев В.П. Автоматизация тепловых пунктов: Справочное пособие. М.: Энергоиздат, 1989. - 256с.

89. Фейс Р. Модальная логика. М.: Наука, 1974. -520с.91. фон Вригт Г. Логико-философские исследования. М.: Прогресс, 1986. - 335с.

90. Формальная система // Толковый словарь по искусственному интеллекту / А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. - С.77.

91. Фрид Э. Элементарное введение в абстрактную алгебру.- М.: Мир, 1979. 260с.

92. Хрилев JI.С. Теплофикационные системы. М. : Энерго-атомиздат, 1988. - 271с.

93. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука,1981. 112с.

94. Шумайлов А.С., Заянчковская А.П. Прогнозирование развития аппаратуры для обнаружения утечек из магистральных трубопроводов на основе патентной информации // Транспорт и хранение нефти и нефтепродуктов. 1980. - №7. - С.10-12.

95. Buckles В.P., Petry F.E. A fuzzy representation of data for relational databases // Fuzzy sets and systems.1982. № 7. - P.213-226.

96. Codd E.F. Relational model of data for large shared data banks // CACM. 1970. - Vol.13, №6. - P.377-387.

97. Dampster A. P. Upper and lower probabilities induced multivalied mapping // Ann. Math. Statistics. 1967. Vol.38. - P.325-339.

98. De Luca A., Termini S. A definition of a non-probabilistic entropy in the setting of the fuzzy sets theory // Information and control. 1972. - Vol. 20. - P.301-312.

99. De Luca A., Termini S. Entropy and energy measures of a fuzzy sets // Advances in fuzzy set theory and applications / Ed. by M. M. Gupta, R.K. Ragade, R.R. Jager. Amsterdam: North Holland, 1982. - P.321.

100. Hintikka Ja. Models for modalities. Dordrecht, 1969. - 127p.

101. Higashi M., Klir G. Measures of uncertainty and information based on possibility distributions // International journal of general systems. 1983. - Vol.9. - P.43-58.

102. Higashi M., Klir G. On measures of fuzziness and fuzzy complements // International journal of general systems. 1982. - Vol.8. - P.169-180.

103. Klir G., Folger T. A. Fuzzy sets, uncertainty and information. Inglewood Cliffs: Prentice Hall, 1987. - 113p.

104. Knopfmacher J. On measures of fuzziness // Journal of mathematical analysis and applications. 1975. - Vol.49.- P.529-534.

105. Kripke S. Semantical considerations on modal logic // Acta philisophica finnica. 1963. - Vol.1. - P.24-33.

106. Lewis C., Langford C. Symbolic logic. New York, 1932. - 117p.

107. Mamdani E.N. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic systems // IEEE Trans.- 1977. Vol. C-26. - P.1182-1191.

108. Melton A., Shenoi S. Fuzzy relations and relational databases // Computers math, applic. 1991. - Vol.21, № 11.- P.129-138.

109. Mizumoto M., Fukami S., Tanaka K. Some methods for fuzzy reasoning // Advances in fuzzy set. Theory and applications / Ed. by M.M. Gupta, R.K. Ragade, R.R. Yager. -Amsterdam: North Holland, 1977. P.117-136.

110. Shafer G. A mathematical theory of evidence. Princeton: Princeton Univ. Press, 1976. -297 p.

111. Ushold M., Gruninger M. Ontologies: principles, methods and application // Knowledge engineering review. 1996. Vol.11, №2. - 52p.

112. Yager R.R. A note on fuzziness in a standart uncertainty logic // IEEE Trans. On System. Man and Cybernetics. -1979. Vol. SMC-9, № 7. - P.388-392.

113. Yager R.R. Measuring tranquility and anxiety in decision-making: an application of fuzzy sets // International journal of man-machine studies. 1982. - Vol.8. - P.139-146.

114. Yager R.R. On the measure of fuzziness and negation. Pat 1: Member ship in the unit interval // International journal of general systems. 1979. - Vol.5. - P.221-229.

115. Zadeh L.A. A Theory of approximate reasoning // Machine Intelligence. 1979. - Vol. 9. - P.149-194.- 186

116. Zadeh L.A. Calculus of fuzzy restrictions // Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision process. California: Academic press, 1975. - P.1-39.

117. Zadeh L.A. Fuzzy set // Information and Control. -1965. Vol. 8. - P.338-353.

118. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for theory of possibility // Fuzzy sets and systems. 1978. - Vol. 1., № 1. -P.3-28.

119. Zadeh L.A. The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems // Fuzzy sets and systems. -1983. Vol. 11, № 3. - P.199-228.

120. Zadeh L.A. Test-score semantics for natural languages and meaning representation via PRUF: Technical Note 247. California, 1981. - 63p.

121. Zemankova-Leech M., Kandel A. Fuzzy relational databases: A key to expert systems. Koln: Verlag TUV Rheinland, 1984. -180p.