автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Автоматизированная система поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона

На правах рукописи

//у

БЕСПАЛОВА Евгения Эдуардовна

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОПЕРАТИВНОМ ПЛАНИРОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВА СБОРНОГО ЖЕЛЕЗОБЕТОНА

13 06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Барнаул - 2007

00307 158 1

003071581

Работа выполнена на кафедре «Прикладная математика» ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им И И Ползунова»

Научный руководитель

кандидат экономических наук, доцент Астахова Александра Васильевна

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор Марков Андрей Михайлович

кандидат экономических наук, доцент Бражникова Ольга Дмитриевна

Ведущая организация

ГОУ ВПО «Новосибирский государственный технический университет»

Защита состоится «28» мая 2007 г в 1200 часов на заседании диссертационного совета КМ 212 004 01 в ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им И И Ползунова» но адресу 656038 г Барнаул, пр Ленина, 46

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им И И Ползунова»

Автореферат разослан » апреля 2007 г

Ученый секретарь регионального диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

АГБлем

/

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы В условиях развивающихся рыночных отношений в России резко усложнились задачи управления производственными объектами в целом и предприятиями стройиндустрии в частности Постоянно изменяющиеся архитектурно-строительные и конструктивные характеристики объектов строительства, а также возрастающая конкуренция на рынке строительных конструкций свидетельствуют о том, что наступило время, когда резервы традиционных приемов совершенствования управления производством на предприятиях сборного железобетона оказались исчерпанными

Один из перспективных путей решения этих вопросов заключается в повышении эффективности управления производственными объектами на основе использования научно обоснованных методов выработки и принятия решений с применением соответствующего математического аппарата и средств вычислительной техники

Для решения задач принятия решений применяются различные методы и алгоритмы. Например, Вальд, Гурвиц и Сэвидж предлагают использовать теорию статистических решений и теорию игр Маршак, Чернов и Рубин, а также Блекуэлл дю, Гиршик - субъективную вероятность Когнитивный анализ: Максимов В И, Корноушенко Е.К. Феду-лов Ю Г Методы экспертных систем и искусственного интеллекта-Литвак Б Г., Бешелев С JI, Гурвич Ф Г, Евланов Л Г., Кутузов В.А , Пятковский О И Методы нечеткой логики Усков A.A., Васильев В.И Имитационное моделирование- Бусленко Н П, Багриновский К А., Форрестер Дж и другие

Однако, несмотря на кажущуюся разработанность проблемы, многие вопросы пока не решены как в теоретическом, так и в практическом плане Основные методы имеют хорошую теоретическую основу, однако для многих из них слабо рассмотрен вопрос их применения в социально-экономических системах в целом, и на предприятиях стройиндустрии при планировании производства, в частности

Большинство методов, применяемых для поддержки принятия решений, малопригодны в условиях реального процесса планирования производства на предприятиях строительной индустрии в связи со спецификой производства. Поэтому актуальной является задача адаптации существующих методов и формирование новых алгоритмов для поддержки принятия решений с учетом специфики планирования производства сборного железобетона Внедрение в практику оперативного

управления производством строительных конструкций системы поддержки принятия решений с использованием экономико-математических моделей и алгоритмов на сегодняшний день приобретает особое значение и определяется на верхних эшелонах управления предприятиями как одно из приоритетных направлений автоматизации оперативного управления основным производством

В России вопросам разработки систем поддержки принятия решений особое внимание уделяет Институт проблем управления им В А. Трапезникова, в котором были разработаны автоматизированная информационная система для аппарата управления производственно-хозяйственного комплекса типа городского хозяйства или крупного производственного объединения и «ТЭО-ИНВЕСТ» - программный комплекс для финансового планирования и разработки бизнес-планов инвестиционных проектов на базе имитационной модели предприятия

В сфере производства также можно отметить системы разработанные компанией КУРС система поддержки принятия управленческих решений «КУРС» и система «ТАРИФ», предназначенная для оптимизации тарифов на прокачку нефтепродуктов по трубопроводной системе по заказу ОАО «АК Транснефтепродукт»

Подсистемы оперативного управления производством в рамках информационных систем, внедренные в настоящее время на предприятиях по производству строительных конструкций, в основном ориентированы на автоматизацию задач оперативного учета и анализа производства и отгрузки товарной продукции Для решения задач анализа в таких системах хранятся плановые задания производственным подразделениям, формируемые и вводимые вручную

Проблемам автоматизации принятия плановых решений в оперативном управлении производством строительных конструкций должного внимания в теории и практике разработки информационных систем до сих пор не уделялось. Необходимость исследования указанных проблем вытекает из общих задач деятельности предприятий по производству строительных конструкций в условиях жесткой конкуренции на местных рынках названных товаров

Объект исследования система оперативного планирования производства сборного железобетона

Предмет исследования, структура автоматизированной информационной системы оперативного планирования производства на предприятиях по производству сборного железобетона, структура и

алгоритмы функционирования модулей поддержки принятия решений с применением современных информационных технологий

Цель исследования повышение эффективности оперативного планирования производства сборного железобетона за счет разработки состава и структуры автоматизированной системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства данных изделий и её программной реализации.

В соответствии с целью были определены взаимосвязанные задачи, решение которых составляет содержание диссертационного исследования:

1 Анализ средств и методов генерации и оценки вариантов альтернативных решений и областей их применения.

2 Выделение основных задач, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при планировании производства сборного железобетона

3 Разработка алгоритмов генерации и оценки вариантов производственных программ предприятия по производству строительных конструкций из сборного железобетона.

4. Разработка имитационной модели производственной системы предприятия для имитации процесса реализации вариантов оперативных производственных программ предприятия, и цехов по производству сборного железобетона.

5 Определение структуры и разработка программной реализации системы поддержки принятия решений (СППР) в оперативном планировании производства строительных конструкций.

6 Анализ эффективности внедрения информационной модели системы оперативного планирования производства до и после внедрения СППР на предприятия по производству сборного железобетона с использованием са?е-средств проектирования и анализа информационных систем.

Методы исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решались с применением методов системного анализа, исследования операций, имитационного моделирования, теории принятия решений, проектирования информационных систем, в тч сазе-средств проектирования и анализа информационных систем

Основные положения, выносимые на защиту 1 Основные направления информационной поддержки принятии решений при оперативном планировании производства сборного железобетона.

2. Алгоритмы генерации вариантов оперативных производственных программ предприятия с учетом специфики производства железобетонных изделий

3 Методы оценки вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона

4 Имитационная модель производственной деятельности предприятия, имитирующая процесс реализации оперативных производственных программ предприятия по производству железобетонных изделий.

5 Структура и программная реализация системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона

6. Результаты исследования эффективности внедрения системы оперативной поддержки принятия решений в хозяйственную деятельность предприятий по производству сборного железобетона Научная новизна работы заключается в следующем

- сформулированы основные направления информационной поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона;

- предложен алгоритм генерации оперативных производственных программ предприятий по производству сборного железобетона с использованием метода анализа иерархий для ранжирования заказов и клиентов, а также методы и критерии их оценки;

- в рамках системы оперативного планирования производства разработана имитационная модель производственной системы предприятия по производству сборного железобетона;

- разработана структура и программная реализация системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона.

Практическая значимость исследования. Предложенные методы и алгоритмы реализации информационной системы поддержки принятия решений в оперативном планировании сборного железобетона можно использовать на предприятиях по производству строительных конструкций

Применение блока имитационного моделирования реализации оперативных производственных программ предприятия позволяет производить анализ динамики показателей производственной деятельности предприятия, в условиях не полной определенности информации о рынке При этом возможно сделать выводы о стабильности функцио-

нирования моделируемой системы и принять управляющие решения, регулирующие в модели темпы соответствующих потоков

Практическую ценность представляет блок ранжирования клиентов и заказов, который возможно применять для расстановки приоритетов на основании экспертных оценок

Таким образом, использование предложенной системы позволило повысить точность, оперативность и эффективность принимаемых плановых решений, повысить обоснованность оперативного планирования, обеспечить своевременность изготовления продукции, что в совокупности приводит к снижению затрат и повышению эффективности производства

Реализация результатов. Разработанная информационная система поддержки принятия решений используется в процессе оперативного планирования производства строительных конструкций в производственно-диспетчерских отделах на ряде предприятий Алтайского края, что подтверждено актами о внедрении

На разработанную информационную систему поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона получено свидетельство Российского агентства по патентам и товарным знакам (Роспатент) № 2007610287 от 16 января 2007 г

Апробацпя результатов работы Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на международной конференции «Интерактивные системы, проблемы человеко-машинного взаимодействия» (г Ульяновск, 2003 г ), на научно-практической конференции молодых ученых «Молодежь - Барнаулу» (г Барнаул, 2003 г, 2006 г), на научно-практической конференции «Управление социально-экономическими системами теория и практика» (г Барнаул, 2005 г), на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука Технологии Инновации» (гНовосибирск, 2006 г), на международных научно-технических конференциях «Измерение, контроль, информатизация» (г Барнаул) в 2005-2006 годах

Публикации по теме диссертации опубликовано 12 работ общим объемом 3 п л, в том числе в журнале, рекомендованном ВАК На информационную систему поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона получено свидетельство о регистрации

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и 8 приложений общим объемом 180 страниц, содержит 37 рисунков, 8 таблиц

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении изложена суть поставленной научной задачи и обоснована актуальность темы диссертации

В первой главе «Анализ моделей и методов поддержки принятия решений в планировании производства в условиях неопределенности» диссертационной работы рассмотрены модели и методы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства в условиях неполной определенности информации об объекте управления

Произведен обзор исследований в области информационной поддержки принятия решений, в том числе и систем поддержки принятия решений Рассмотрены системы подготовки данных для принятия управленческих решений на базе стандартов MPR, MPR И, ERP Отмечены преимущества и недостатки тиражируемых систем данного класса, в том числе сложность, длительность и дороговизна внедрения Приведены примеры реализованных систем поддержки принятия решений для различных сфер деятельности Сделан вывод об отсутствии систем, применимых для целей информационной поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона в связи со спецификой производства

Приведена сравнительная характеристика типов управленческих решений, а также решений принимаемых при оперативном планировании дискретного многономенклатурного производства на примере предприятия по производству сборного железобетона Отмечено, что поддержка принятия решений разных типов должна оказываться руководству промышленного предприятия по-разному, с использованием различных методов и различной информации

Рассмотрены средства и методы генерации решений, их особенности и области применения Например, рассмотрены методы теории игр и статистических решений, методы математического программирования, имитационные методы, когнитивное моделирование Также рассмотрены средства и методы оценки альтернативных решений Основной упор сделан на рассмотрение многокритериальных методов оценки, в том числе и на теорию полезности, метод анализа иерархий, методы нечеткой логики, применимые в условиях неопределенности

Сделаны выводы о возможностях применения средств и методов генерации и оценки решений к системе оперативного планирования производства строительных конструкций в условиях неопределенности

В заключение первой главы диссертационной работы определены основные направления информационной поддержки принятия решений при оперативном планировании производства на предприятиях строительной индустрии, и выделены задачи, рассмотренные в настоящем исследовании К ним отнесены следующие задачи

Первая. Разработка методических основ генерации и оценки вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона с целью повышения эффективности планирования производства

Вторая Разработка имитационной модели реализации производственных программ предприятия по производству сборного железобетона для анализа ритмичности производства и принятия более обоснованных решений

Третья Разработка комплексной системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона, реализующую функции генерации вариантов оперативных производственных программ предприятия и цехов, их оценки по выбранным критериям, учета фактического выполнения, а также дополнительные функции расчета потребности в материалах и загрузки оборудования

Вторая глава «Разработка методов решения задач поддержки принятия решений при оперативном планировании производства сборного железобетона» посвящена разработке методов решения задач поддержки принятия решений при планировании производства строительных конструкций

В первом параграфе рассмотрен процесс принятия решений в контуре управления предприятием и общая структура процесса принятия решений Выделены этапы процесса принятия решений при планировании производства на промышленных предприятиях по производству сборного железобетона

Описана система оперативного планирования производства и определен ее состав в рамках системы оперативного управления предприятием по производству железобетонных конструкций

Отмечены особенности производства железобетонных изделий, оказывающие влияние на систему оперативного планирования В современных условиях производство железобетонных изделий осуществляется в основном строго на заказ по договорам на объекты строительства, в том числе и на собственное строительство Производство на склад типовых изделий ограниченной номенклатуры осуществляется

только для продажи по заявкам На каждый объект строительства оформляются комплектовочно-технологические карты-заказы, в которых содержится в том числе и применяемость деталей в железобетонных изделиях. Следует отметить, что типовость конструкций может быть соблюдена в размерах изделий, но различна из-за закладных деталей, что создает большой разбег по номенклатуре товарной продукции и при этом многие изделия выполняются на заказ по индивидуальным чертежам

Исследованная система оперативного планирования производства близка к системе планирования «на заказ» Однако в связи с короткими циклами производства железобетонных изделий и большими объемами рассматриваемая система приближается к серийной

Во втором параграфе с учетом специфики производства приведены методические аспекты использования методов генерации и оценки вариантов оперативных производственных программ для решения поставленных в диссертационном исследовании задач Для задачи ранжирования клиентов и заказов предлагается использовать метод анализа иерархий, применяемый для поддержки принятия решений посредством иерархической композиции задачи и ранжирования альтернативных вариантов.

Приведена иллюстрация использования данного метода для ранжирования клиентов предприятия. При этом выделены следующие группы показателей оценки клиентов финансовое положение, деловая репутация, интересы завода, рынок сбыта, прочее

Формирование вариантов производственных программ предприятия предлагается осуществлять с помощью эмпирических алгоритмов на основании рассчитанных приоритетов с учетом ограничений накладываемых мощностью предприятия и наличием материалов

Описаны следующие алгоритмы формирования альтернативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона включение всех изделий из заказов с приоритетом не более выбранного, удовлетворение потребностей определенного заказчика, согласно приоритетам заказов, согласно приоритетам заказчиков Для оценки производственных программ проанализированы и представлены технико-экономические показатели, используемые в качестве критериев выбора наилучшего варианта

К ним отнесены объем выпуска продукции в стоимостном выражении, общий объем прибыли предприятия, себестоимость производственной программы, рентабельность продукции, прямые материаль-

ные затраты на производственную программу, фондоотдача, рентабельность производства, производительность труда, материалоемкость производственной программы, затраты на один рубль продукции, суммарная загрузка оборудования, суммарный объем используемых ресурсов

Рассмотрены математическое, экономическое содержание и границы наиболее целесообразного использования критериев эффективности при оценке производственных программ предприятий по производству сборного железобетона

Например, отмечено, что при выборе критерия максимума объема выпуска продукции в стоимостном выражении отдается предпочтение продукции с относительно небольшими затратами, учитываемыми в модели ресурсов, но более освоенной, более дорогой Роль этого критерия возрастает, когда на продукцию предприятия имеется повышенный спрос.

А критерий минимума себестоимости целесообразно применять, когда спрос на продукцию известен, практически не зависит от цен реализации, подлежит обязательному удовлетворению, и при этом требуется выбрать оптимальный способ производства изделий В результате использования этого критерия может быть получен план производства, приводящий к снижению качества продукции за счет упрощения технологии, что недопустимо в производстве строительных конструкций.

В третьем параграфе изложены принципы имитационного моделирования, в том числе рассмотрена динамическая детерминированная модель, предложенная Дж. Форрестером Описаны понятия, используемые в имитационной модели на основе подхода Дж Форрестера К ним относятся, уровни, темпы потоков, функции решений, запаздывания

Уровни характеризуют возникающие накопления внутри системы Уровни представляют собой те значения переменных в текущий момент времени, которые они имеют в результате накопления из-за разности между входящими и исходящими потоками

Темпы потоков определяют существующие мгновенные потоки между уровнями в системе. Темп отражает активность, в то время как уровни соответствуют значениям показателей характеризующих состояние моделируемой системы

Функции решений представляют собой формулировку линии поведения, определяющую, каким образом имеющаяся информация об

уровнях приводит к выбору решений, связанных с величинами текущих темпов. Все решения касаются предстоящих действий и выражаются в форме темпов потока (выдачи заказов, приобретения оборудования)

Запаздывание характеризует собой процесс преобразования, в результате которого на основе заданного темпа входящего потока устанавливается темп потока на выходе.

Далее в параграфе, для целей имитационного моделирования, описаны основные особенности процесса реализации производственных программ промышленных предприятия по производству строительных конструкций, работающего как по системе на «заказ», так и частично «на склад». Отмечено, что главным фактором обслуживания потребителей является оперативное выполнение заказов, что и оказывает влияние на взаимоотношения фирмы с покупателями ее продукции. Поставки отличаются большими колебаниями по номенклатуре и занимают большое количество времени Особенностью рассматриваемой системы являются колебания объема входящих заказов из недели в неделю и, особенно, по месяцам в весьма широких диапазонах

Сделан вывод о возможности применения данного подхода к условиям системы производственной деятельности предприятий по производству сборного железобетона и разработана структура имитационной модели, приведенная на рисунке 1

Третья глава «Автоматизированная система поддержки принятия решений (СППР) в планировании производства железобетонных изделий» посвящена реализации системы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона

В первом параграфе с использованием подхода Дж Форрестера, предложены математическая модель задачи и структурная схема потоков, моделирующих производственную деятельность предприятия по производству сборного железобетона для каждого блока имитационной модели.

Рассмотрим один из блоков имитационной модели представленной на рисунке 1, а именно - выполнение обязательств по заказам покупателей В первую очередь составлены уравнения, которые описывают деятельность подразделений предприятия, получающих входящие заказы и вырабатывающих решения, согласно которым часть из поступивших заказов должна быть удовлетворена из запасов, а оставшаяся -выполнена производством

Заказы

Темп закоо!

1 «Выголнши«

договорных обпямпсгв»

1 1

Модуль

2 «Заказы на

возмещение

запасов»

I I

Профтцгсяхта зшазот

Информация о Зшш

ЦрО^КЮТПЮ ЗЗК424М

б «Затздшотв

ШСТ1БЖ

хфодокюто

¡1 «

¡•Е

Могрть

3 «Производство

жй изделий»

"9

Т

| Зашяшшк

Модуль

7 <3япиюшпп

ПОСГОСГС

*ргтатуры>

I

| Зямдатине

Затазына

Загаздахк&зшв хроювояспи. "зиотввзййагаэ^шзиг ~ Нвзиершекгое произюдстю

Модата

* «ПранзмдсгЕО

«риэтурыи

бегано

Модуль

5 «Заказы на

иатервапы»

ТОЛП ТфОСЁСЗХОПСТЗД Зияш лтдорлиюх

Нггерни!ы

Рисунок 1 - Структурная схема модели производственной системы предприятия по производству сборного железобетона

На рисунке 3 изображены функциональные связи, которые необходимо отобразить в модели Для этого в модель включены показатели, характеризующие запасы готовой продукции и критерии, которые определяют, имеется ли возможность полностью удовлетворить поступившие заказы за счет запасов

гуоф гуоф , ппост пзапас ппроизв , .

=я?;ст ооф, (2)

где Zí0f - портфель заказов на продукцию 1, находящихся в процессе оформления на предприятии на момент времени I,

ппост «

К: - средний темп поступления заказов на продукцию 1 на предприятие за период времени,

ту запас

- темп заказов на продукцию 1, удовлетворяемых из запасов предприятия за период времени;

К'иш ~ темп заказов на продукцию 1, удовлетворяемых производством за период времени,

О'"^ - среднее запаздывание оформления заказов на предприятии

Уравнение 1 является базовым по форме уравнением описывающим состояние системы на момент времени уровня с одним входящим темпом и двумя исходящими Оно определяет количество заказов, находящихся в процессе оформления на предприятии Входящий поток является потоком заказов покупателей, а исходящий поток состоит из двух частей из потока заказов, удовлетворяемых за счет запасов, и потока заказов, продукция по которым должна быть изготовлена заводом

Уравнение начальных условий 2 определяет начальное значение уровня заказов, находящихся в оформлении как произведение установившегося значения темпа поступления заказов на предприятие на величину среднего запаздывания их оформления

Предстоящие за счет запасов поставки по заказам, которые уже оформлены, но еще не выполнены, определяются с помощью уравнения 3 В уравнении 4 начальное установившееся значение уровня заказов на отгрузку равно величине установившегося потока заказов, которые удовлетворяются из запасов, умноженных на среднее запаздывание отгрузок.

возмещения запасов (4)

Рисунок 2 — Структурная схема потоков блока «Выполнение заказов покупателей»

Темп отгрузок по заказам будет представлен как фиксированная часть задолженности по заказам на отгрузку Определяя эту часть с помощью показательного запаздывания первого порядка с помощью уравнения 5 Среднее запаздывание отгрузки в данном случае принималось равным одной неделе

Уравнение 6 определяет начальное значение темпа поставок продукции, который в установившихся условиях должен быть равен потоку заказов, удовлетворяемых за счет запаса

2отгр _ >уотгр . п запас потгр запас .

1,1 + 1 Д/ 1,1,1+Ы •'Л1> (-V

= д,7яс вотгр, ^

^ отгр запас _ ^отгр ^ ^отгр ^^

п отгр запас г> запас »

к,,о = к,,0 ' (6)

где 2°"'гр - количество продукции 1 для отгрузки со склада на момент времени I,

К^Т+ы ~ темп заказов на продукцию ¡, удовлетворяемых из запасов предприятия за период времени,

п отгр запас

Кг, 1+ы - темп отгрузки продукции 1 из запасов предприятия за период времени,

£)отгр _ запаздывание отгрузки продукции на предприятии

Подобным же образом составлены все уравнения имитационной модели реализации производственных программ предприятия по производству сборного железобетона

Следует обратить внимание, что на структурных схемах присутствуют так называемые узловые точки принятия решений Решения основываются на состоянии системы, которое здесь представлено совокупностью различных уровней Некоторые уровни отражают состояние системы в данный момент, другие - представления о том, что происходит в системе Эти данные являются вводами в узловые точки принятия решений Вывод из узловой точки принятия решений регулирует темп изменения уровней в системе

Таким образом, процесс принятия решений представляет собой процесс с обратной связью, осуществляемый для преобразования изменяющихся потоков информации в сигналы, которые регулируют темпы потоков в системе Узловые точки принятия решений реагируют на изменения, приводящие производственную систему к новому состоянию, что свидетельствует о возможности учета новых обстоятельств по мере возникновения последних Это значит, что моделируемая система постоянно «приспосабливается» к изменяющемуся положению вещей, что она постоянно избирает золотую середину, определяя интенсивность воздействия, и что она неизменно стремится к достижению приемлемых целей

Отсюда понятно, что, изменяя темпы потоков в узлах принятия решений, в частности, спрос на продукцию, можно оценить влияние изменяемого темпа на состояние и выходы системы в целом Следовательно, возможно оценить состояние системы в целом и отдельных ее параметров при внесении возмущающих воздействий, создаваемых, например, сезонными колебаниями спроса на продукцию Также изменяя значения темпов потоков в системе, данную имитационную модель, можно использовать для определения параметров, при которых достигается стабильное состояние системы

Рисунок 3 - Блоки системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона

Второй параграф описывает программную реализацию СППР в планировании производства сборного железобетона Представлены схемы, алгоритмы работы и экранные формы, иллюстрирующие процесс работы СППР Блоки системы поддержки принятия решений показаны на рисунке 3 Блок ранжирования заказов и заказчиков позволяет произвести ранжирование выбранных заказчиков или заказов на основании оценок экспертов по выбранным критериям

Блок генерации альтернативных производственных программ представляет собой программный модуль для составления списка альтернативных планов по предложенным алгоритмам Следует отметить, что формирование и принятие альтернативных производственных программ происходит в несколько итераций

Блок моделирования реализации производственной программы предприятия реализует имитационную модель, описанную в первом параграфе третьей главы

Блок моделирования загрузки оборудования предназначен для оценки предварительного плана на возможность реализации с использованием текущих производственных мощностей предприятия Моделирование производственного процесса позволяет проанализировать возможности выполнения плана, выявить "узкие места" и неиспользованные возможности при загрузке оборудования

Блок оценки производственных программ позволяет оценить альтернативные планы производства по выбранным критериям эффективности Для анализа и выбора приемлемых вариантов производственных программ используется подход Парето и метод на основе выбора главного критерия

В блоке принятия производственных программ осуществляется перенос альтернативной производственной программы в базу данных принятых планов При этом следует учесть, что на один период в базе может содержаться только одна производственная программа Также в данном блоке формируются производственные программы для арматурного и бетонно-смесительного цехов на основании плана производства железобетонных изделий в формовочном цехе и заказов на товарный бетон и товарную арматуру

В системе имеются вспомогательные блоки распределения производственных программ по неделям и суткам, расчета требуемого сырья и материалов на производственную программу, работы со справочной информацией, контроля исполнения оперативных производственных программ предприятия и цехов

В третьем параграфе представлен анализ эффективности внедрения СППР с использованием информационной модели предприятия построенной сазе-средством анализа информационных систем «ВР\"/1№> Для этого использовались стандарты моделирования семейства ГОЕБ.

Построены информационные модели предприятия по производству сборного железобетона в рамках системы оперативного планирования производства. Декомпозиция процесса составления производственных программ на месяц с использованием разработанной СППР представлена на рисунке 4 При этом серым цветом выделены процессы выполняемые СППР без участия эксперта

С использованием методики функционально-стоимостного анализа на основании реальных данных, определено, что при внедрении в оперативное планирование производства сборного железобетона СППР, разработанной автором, произошло снижение в 16 раз временных затрат при месячном планировании производства

Также повысилось качество принимаемых решений, и увеличилась их объективность Таким образом, обоснована целесообразность внедрения данной системы в процесс оперативного планирования производства строительных конструкций

Использование СППР на предприятиях по производству сборного железобетона и реальных данных для оценки временных затрат на выполнение работ позволяет сделать вывод о работоспособности, адекватности и пригодности разработанных методов и алгоритмов, а также СППР для информационной поддержки оперативного планирования производства на предприятиях стройиндустрии, что подтверждается актами о внедрении

В заключении изложены основные теоретические выводы исследования и практические результаты использования разработанных методов, алгоритмов в системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона

и о

договора поставки 1

й

Л 'р-И 0,1 Ч"ЧГЧ И1! ТШ ^аявка на ТМЦ

™Г2 1Э I ¡¡утан на хйс^Бч

Рисунок 4 - Декомпозиция процесса формирования производственных программ предприятия с использованием СПГТР

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В ходе проведенного исследования решены поставленные задачи и достигнуты следующие результаты

1 Систематизированы средства и методы генерации и оценки решений с учетом специфики областей их применения

2 Выделены основные направления информационной поддержки при оперативном планировании производства сборного железобетона

3 Разработаны алгоритмы для формирования вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона

4 Разработаны методы оценки оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона

5 Разработана имитационная модель производственной системы для «проигрывания» реализации вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона с учетом поставки части номенклатурных позиций за счет запасов, а другой части по заказам покупателей

6 Определена структура информационной системы и разработано программное обеспечение для поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона, позволяющая не только генерировать варианты оперативных производственных программ, но и оценивать их по выбранным критериям, а также имитировать процесс их реализации

7 Произведена апробация системы поддержки принятия решений в отделах предприятий алтайского края по производству сборного железобетона, подтверждающая результативность и эффективность ее использования на реальных объектах

Основные результаты диссертации опубликованы в работах:

1 Беспалова, Е Э. Компьютерная поддержка планирования производства сборного железобетона // Вестник ААЭП / Ежегодный научный журнал-Барнаул . ААЭП,2003 -Вып7 -С 153-155

2 Bespalova, Е Е Questions Of Making Decisions In Planning Manufacture Of Construction Designs In Conditions Of Indeterminacy /EE Bespalova, A V Astahova // Interactive Systems. The Problems of Human - Computer Interaction . proceedings of the International Conference - Ulyanovsk • U1STU, 2003 -P 134-137

3 Беспалова, Е Э Использование современных информационных технологий в принятии управленческих решений на промышленных предприятиях // Молодежь-Барнаулу материалы пятой городской научно-практической конференции молодых ученых - Барнаул Аз Бука,2003 -С 332-333

4 Беспалова, Е Э Об одном подходе к планированию потребностей в материалах // Вестник ААЭП / Ежегодный научный журнал - Барнаул : Изд-во ААЭП, 2004 -Вып 8 -С 156-158

5 Беспалова, Е Э Современные инструментарии обеспечения процесса принятия решений // Управление социально-экономическими системами- теория и практика . материалы научно-практической конференции / под ред А И Губаря - Барнаул : Изд-во ААЭП, 2005 - С 29-32 6. Беспалова, Е Э. Методы генерации решений в планировании производства // Измерение Контроль Информатизация • материалы шестой международной научно-технической конференции / под ред О И Хо-мутова, Л И Сучковой - Барнаул . Изд-во АГТУ, 2005 - С 106-107.

7 Беспалова, Е.Э Использование метода анализа иерархий в системе планирования производства // Наука Технологии Инновации . материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 7-ми частях. - Новосибирск Изд-во НГТУ, 2006 - Ч 4 - С 4-6

8 Беспалова, Е Э Имитационное моделирование реализации производственных программ предприятия // Современные проблемы информатизации в прикладных задачах • сб трудов / под ред д т.н., проф О.Я Кравца - Воронеж . Изд-во «Научная книга», 2006 - С 8-9.

9 Беспалова, Е.Э Поддержка принятия решений в планировании производства // Измерение Контроль Информатизация • материалы седьмой международной научно-технической конференции / под ред О И Хомутова, Л И Сучковой - Барнаул АлтГТУ, 2006. - С. 207-209

10 Беспалова, Е Э Системные вопросы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона // Ползуновский вестник - Барнаул • Изд-во АлтГТУ, 2006 - №4 -Ч 2 -С 184-188.

11. Беспалова, Е Э Имитация процессов реализации договоров поставки в рамках АРМ юрисконсульта предприятия // Молодежь-Барнаулу • материалы научно-практической конференции - Барнаул, 2007 -С. 112-114

12 Система поддержки принятия решений в планировании производства (СППР) свидетельство Российского агентства по патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007610287 от 16 января 2007 г / Е Э Беспалова

Подписано в печать 24 04 2007 Формат 60x84 1/16 Печать - ризография Уел п л 1,39 Тираж 100 экз Заказ 2007 -29

Отпечатано в типографии АлтГТУ им И И Ползунова, 656038, г Барнаул, пр-т Ленина, 46

Введение

Глава 1. Анализ моделей и методов поддержки принятия решений в планировании производства в условиях неопределенности

1.1 Особенности задач информационной поддержки принятия решений в планировании производства

1.2 Средства и методы генерации вариантов решений

1.3 Средства и методы оценки вариантов решений

1.4 Основные направления информационной поддержки принятия решений при планировании производства сборного железобетона

Глава 2. Разработка методов решения задач поддержки принятия решений при оперативном планировании производства сборного железобетона

2.1 Характеристика и анализ этапов принятия решений в планировании производства железобетонных изделий

2.2 Методические основы генерации и оценки вариантов производственных программ предприятия по производству железобетонных изделий

2.3 Применение имитационного моделирования для анализа реализации оперативных производственных программ предприятия

Глава 3. Автоматизированная система поддержки принятия решений (СППР) в планировании производства железобетонных изделий

3.1 Имитационная модель производственной системы предприятия по производству сборного железобетона

3.2 Характеристика программной реализации СППР в оперативном планировании производства сборного железобетона

3.3 Анализ эффективности применения информационной модели СППР в оперативном планировании производства сборного железобетона

Актуальность темы. В условиях развивающихся рыночных отношений в России резко усложнились задачи управления социально-экономическими объектами в целом и предприятиями стройиндустрии в частности. Постоянно изменяющиеся архитектурно-строительные и конструктивные характеристики объектов строительства, а также возрастающая конкуренция на рынке строительных конструкций свидетельствуют о том, что наступило время, когда резервы традиционных приемов совершенствования управления производством на предприятиях сборного железобетона оказались исчерпанными.

Один из перспективных путей решения этих вопросов заключается в повышении эффективности управления производственными объектами на основе использования научно обоснованных методов выработки и принятия решений с применением соответствующего математического аппарата и средств вычислительной техники.

Для решения задач принятия решений применяются различные методы и алгоритмы. Например, Вальд, Гурвиц и Сэвидж предлагают использовать теорию статистических решений и теорию игр. Маршак, Чернов и Рубин, а также Блекуэлл дю, Гиршик - субъективную вероятность. Когнитивный анализ: Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Федулов Ю.Г. Методы экспертных систем и искусственного интеллекта: Литвак Б.Г., Бешелев C.JL, Гурвич Ф.Г., Евланов Л.Г., Кутузов В.А., Пятковский О.И. Методы нечеткой логики: Усков A.A., Васильев В.И. Имитационное моделирование: Бусленко Н.П., Багриновский К.А., Форрестер Дж. и другие.

Однако, несмотря на кажущуюся разработанность проблемы, многие вопросы пока не решены как в теоретическом, так и в практическом плане. Основные методы имеют хорошую теоретическую основу, однако для многих из них слабо рассмотрен вопрос их применения в социальноэкономических системах в целом, и на предприятиях стройиндустрии при планировании производства, в частности.

Большинство методов, применяемых для поддержки принятия решений, малопригодны в условиях реального процесса планирования производства на предприятиях строительной индустрии. Поэтому актуальной является задача адаптации существующих методов и формирование новых алгоритмов для поддержки принятия решений с учетом специфики планирования производства сборного железобетона, бетона, металлоконструкций. Внедрение в практику оперативного управления производством строительных конструкций системы поддержки принятия решений с использованием экономико-математических моделей и алгоритмов на сегодняшний день приобретает особое значение и определяется на верхних эшелонах управления предприятиями как одно из приоритетных направлений автоматизации оперативного управления основным производством.

В России вопросам разработки систем поддержки принятия решений особое внимание уделяет Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, в котором были разработаны автоматизированная информационная система для аппарата управления производственно -хозяйственного комплекса типа городского хозяйства или крупного производственного объединения и «ТЭО-ИНВЕСТ» - программный комплекс для финансового планирования и разработки бизнес-планов инвестиционных проектов на базе имитационной модели предприятия.

В сфере производства также можно отметить системы разработанные компанией «КУРС»: система поддержки принятия управленческих решений «КУРС» (Комплексное Управление Рыбохозяйственными Структурами) и система «ТАРИФ», предназначенная для оптимизации тарифов на прокачку нефтепродуктов по трубопроводной системе по заказу ОАО «АК Транснефтепродукт».

Подсистемы оперативного управления производством в рамках информационных систем, внедренные в настоящее время на предприятиях по производству строительных конструкций, в основном ориентированы на автоматизацию задач оперативного учета и анализа производства и отгрузки товарной продукции. Для решения задач анализа в таких системах хранятся плановые задания производственным подразделениям, формируемые и вводимые вручную.

Проблемам автоматизации принятия плановых решений в оперативном управлении производством строительных конструкций должного внимания в теории и практике разработки информационных систем до сих пор не уделялось. Исследование указанных проблем вытекает из общих задач деятельности предприятий по производству строительных конструкций в условиях жесткой олигопольной конкуренции на местных рынках названных товаров.

Объект исследования: система оперативного планирования производства строительных конструкций.

Предмет исследования: структура информационной системы оперативного планирования производства на предприятиях по производству строительных конструкций, структура и алгоритмы функционирования модулей поддержки принятия решений с применением современных информационных технологий.

Цель исследования: повышение эффективности оперативного планирования производства строительных конструкций за счет разработки состава и структуры информационной системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства данных изделий и её программной реализации.

В соответствии с целью были определены взаимосвязанные задачи, решение которых составляет содержание диссертационного исследования:

1. анализ средств и методов генерации и оценки альтернативных решений и областей их применения;

2. выделение основных задач, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при планировании производства сборного железобетона;

3. разработка алгоритмов генерации и оценки альтернативных производственных программ предприятия по производству строительных конструкций из сборного железобетона;

4. разработка имитационной модели производственной системы предприятия для имитации процесса реализации альтернативных вариантов оперативных производственных программ предприятия, и цехов по производству сборного железобетона;

5. определение структуры и разработка программной реализации системы поддержки принятия решений (СППР) в оперативном планировании производства строительных конструкций;

6. анализ эффективности внедрения информационной модели системы оперативного планирования производства до и после внедрения СППР на предприятия по производству сборного железобетона с использованием саБе-средств проектирования и анализа информационных систем.

Методы исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решались с применением методов системного анализа, исследования операций, имитационного моделирования, теории принятия решений, проектирования информационных систем, в т.ч. саБе-средств проектирования и анализа информационных систем.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. основные направления информационной поддержки принятии решений при оперативном планировании производства сборного железобетона;

2. алгоритмы генерации вариантов оперативных производственных программ предприятия с учетом специфики производства железобетонных изделий;

3. методы оценки вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона;

4. имитационная модель производственной деятельности предприятия, имитирующая процесс реализации оперативных производственных программ предприятия по производству железобетонных изделий;

5. структура и программная реализация системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона;

6. результаты исследования эффективности внедрения системы оперативной поддержки принятия решений в хозяйственную деятельность предприятий по производству сборного железобетона.

Научная новизна работы заключается в следующем:

- сформулированы основные направления информационной поддержки принятия решений при оперативном планировании производства сборного железобетона;

- предложен алгоритм генерации оперативных производственных программ предприятий по производству сборного железобетона с использованием метода анализа иерархий для ранжирования заказов и клиентов, а также методы и критерии их оценки;

- в рамках системы оперативного планирования производства разработана имитационная модель производственной системы предприятия по производству сборного железобетона;

- разработана структура и программная реализация системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона.

Практическая значимость исследования. Предложенные методы и алгоритмы реализации информационной системы поддержки принятия решений в оперативном планировании сборного железобетона можно использовать как на предприятиях по производству строительных конструкций, так и на других предприятиях с многономенклатурным производством.

Применение блока имитационного моделирования реализации оперативных производственных программ предприятия позволяет производить анализ динамики показателей производственной деятельности предприятия, при этом возможно сделать выводы о стабильности функционирования моделируемой системы и принять управляющие решения, регулирующие в модели темпы соответствующих потоков.

Практическую ценность представляет блок ранжирования клиентов и заказов, который возможно применять для расстановки приоритетов на основании экспертных оценок для любой предметной области.

Таким образом, использование предложенной системы позволило повысить точность, оперативность и эффективность принимаемых плановых решений, повысить обоснованность оперативного планирования, обеспечить своевременность изготовления продукции, что в совокупности приводит к снижению затрат и повышению эффективности производства.

Реализация результатов. Разработанная информационная система поддержки принятия решений используется в процессе оперативного планирования производства строительных конструкций в отделах планирования на ряде предприятиях Алтайского края, что подтверждено актами о внедрении.

На разработанную информационную систему поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона получено свидетельство Российского агентства по патентам и товарным знакам (Роспатент) № 2007610287 от 16 января 2007 г.

Апробация результатов работы: Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на международной конференции «Интерактивные системы: проблемы человеко-машинного взаимодействия» (г. Ульяновск, 2003 г.), на научно-практической конференции молодых ученых «Молодежь - Барнаулу» (г. Барнаул, 2003 г., 2006 г.), на научнопрактической конференции «Управление социально-экономическими системами: теория и практика» (г. Барнаул, 2005 г.), на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» (г. Новосибирск, 2006 г.), на международных научно-технических конференциях «Измерение, контроль, информатизация» (г. Барнаул) в 20052006 годах.

Публикации: по теме диссертации опубликовано 12 работ общим объемом 3 п.л., в том числе в журнале, рекомендованном ВАК. На информационную систему поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона получено свидетельство о регистрации.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и 8 приложений общим объемом 180 страниц, содержит 37 рисунков, 8 таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе проведенного исследования, в соответствии с поставленными задачами, получены следующие результаты:

1. Произведен анализ средств и методов генерации вариантов решений. Показаны их основные особенности и области применения. Сделан вывод об отсутствии универсального алгоритма генерации, а также о целесообразности применения эвристических методов при генерации оперативных производственных программ с учетом специфики производства железобетонных изделий.

2. Произведен анализ методов оценки вариантов решений и областей их применения. Показана возможность применения некоторых методов для оценки вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона.

3. Выделены основные направления информационной поддержки при принятии решений при планировании производства сборного железобетона.

4. Разработаны эвристические алгоритмы формирования вариантов оперативных производственных программ формовочного, бетоносмесительного и арматурного цехов предприятия по производству изделий из сборного железобетона.

5. Приведены методические аспекты использования методов оценки вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству строительных конструкций из сборного железобетона с учетом специфики области деятельности. В том числе проанализированы и представлены технико-экономические показатели, используемые в качестве критериев выбора наилучшего варианта оперативных производственных программ.

6. Проанализированы подходы к построению имитационных моделей, и с учетом специфики моделируемой системы, показана возможность применения подхода Дж. Форрестера для имитации процесса реализации оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона.

7. Разработана имитационная модель процесса реализации оперативных производственных программ, включающая в себя структурные схемы потоков и уравнения, описывающие производственную систему предприятия по производству сборного железобетона.

8. Определена структурная схема программной реализации системы поддержки принятия решений (СППР) в оперативном планировании производства строительных конструкций.

9. Разработана программная реализация системы поддержки принятия решений (СППР) в оперативном планировании производства строительных конструкций, в том числе разработана логическая и физическая модели базы данных.

10. Показана целесообразность внедрение СППР в оперативное планирование производства с помощью построения информационных моделей системы оперативного планирования производства до, и после внедрения СППР на предприятия по производству сборного железобетона с использованием саБе-средств проектирования и анализа информационных систем.

Разработанная система внедрена в эксплуатацию на следующих предприятиях по производству сборного железобетона Алтайского края: ЗАО «БКЖБИ-2», ОАО «КЖБИ-1».

Использование разработанной СППР на практике в вышеуказанных предприятий при оперативном планировании производства позволяет сделать вывод о работоспособности, адекватности и пригодности разработанных методов и алгоритмов, а также программной реализации СППР для информационной поддержки оперативного планирования производства на предприятиях стройиндустрии, что подтверждается актами о внедрении.

Диссертационная работа содержит описание моделей, методов и алгоритмов, новых с теоретической и практической точек зрения, позволяющих усовершенствовать процесс оперативного планирования производства на предприятиях стройиндустрии.

В заключение следует отметить, что задачи, поставленные в исследовании, выполнены и цель «повышение эффективности планирования производства сборного железобетона за счет разработки состава и структуры информационной системы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона и её программной реализации» достигнута. Применение разработанных методов и алгоритмов позволяет упростить и укоротить по времени процесс принятия решений в планировании производства, а также сократить влияние субъективной составляющей.

1. Андрейчиков A.B. Математические модели и средства аналитического планирования на основе метода анализа иерархии / A.B. Андрейчиков, М.А. Кузнецов, О.Н. Андрейчикова. Волгоград: РПК Политехник, 2004. - 223 с.

2. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. / Пер. с англ.

3. B.Я. Алтаева. Под ред. И.А. Ушакова. М.: Мир, 1971. - 533 с.

4. Алиев P.A. Управление производством при нечеткой исходной информации / P.A. Алиев, А.Э. Церковный, Г.А. Мамедов. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 239 с.

5. Архипенков С. Хранилища данных: От концепции до внедрения / С. Архипенков, Д. Голубев, О. Максименко; под ред. С. Архипенкова. М: Диалог-МИФИ, 2002. - 528 с.

6. Афанасьев М.Ю. Исследование операций в конкретных ситуациях / М.Ю. Афанасьев, Б.П. Суворов; МГУ им. М.В. Ломоносова, экон. фак. М.: Теис, 1999. - 87 с.

7. Ашихмин A.A. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. 2-е изд., стер. - М.: МГГУ, 2001. -78 с.

8. Балтрашевич В.Э. Реализация инструментальной экспертной системы. СПб.: Политехника, 1993. - 237 с.

9. Батищев Д.И. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Д.И. Батищев, Д.Е. Шапошников; Рос. акад. наук. Ин-т прикл. физики. Н. Новгород: ИПФ РАН, 1994.- 89 с.

10. Бешелев С.Л. Экспертные оценки в принятии плановых решений /

11. C.Л. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. -М.: Экономика, 1986. 76 с.

12. Блекуэлл Дю, Гиршик М.А. Теория игр и статистических решений / Блекуэлл Дю, М.А. Гиршик. М.: ИЛ, 1958.

13. Борисов А.Н., Виллюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ / А.Н. Борисов, Э.Р. Виллюмс, Л.Я. Сукур. Рига: Зинатне, 1986. - 195 с.

14. Бусленко Н.П. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 240 с.

15. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -400 с.

16. Васильев В.И. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учеб. пособие / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов; Уфим. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1995.- 99 с.

17. Васильев Ф.П. XX век. Математика и механика. Линейное программирование /Ф. П. Васильев, А. Ю. Иваницкий. 2003. - Вып. 1. -347 с.

18. Ватник П.А. Статистические методы оперативного управления производством. М.: Статистика, 1973. - 240 с.

19. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972. -351 с.

20. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология: Учеб. пособие / Е.С. Вентцель. 3-е изд., стер. - М.: Дрофа, 2004. - 206 с.

21. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов / Е.С. Вентцель. 5-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 1998. - 575 с.

22. Венцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.

23. Водомеров Н.К. Вопросы теории стоимости и полезности. Вологда, 2000.- 185 с.

24. Волков И.К. Исследование операций: Учеб. для втузов / И.К. Волков, Е.А. Загоруйко; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. 3-е изд., стер. -М.: Изд-во МГТУ, 2004. - 435 с.

25. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. Принципы и практика / Д.А. Гаврилов. СПб. и др. - ПИТЕР, 2002. - 340 с.

26. Гайфуллин Б.Н. Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRPII / Б.Н. Гайфуллин, И.А. Обухов. М.: Богород. печатник, 2000. - 103 с.

27. Гачинский Э.Е. Адаптация в непрерывных системах автоматического поиска / Э.Е. Гачинский; Э.Е. Гачинский, А.И. Дроздов, М.Ю. Черкашин; Отв. ред. А.Г.Бутковский; АН СССР. Ин-т пробл. управления. М.: Наука, 1991.-129 с.

28. Герасимов В.А. Методы решения проблемы нечеткости в задачах управления / В.А. Герасимов; Отв. ред. Горбань А.Н.; Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т вычисл. моделирования. Новосибирск: Наука, 1999. - 241 с.

29. Гибридная схема многокритериального нелинейного программирования / Ю.Н. Базанова, А.Ю. Горчаков, В.К. Коршунов, Г.Г. Коткин. М.: ВЦ РАН, 1994. - 63 с.

30. Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством / Под ред. П.П. Бусленко. М.: Статистика, 1973. - 368 с.

31. Гребенников В.Г. Использование метода парето-оптимальных проекций для построения макроэкономических индикаторов / В.Г. Гребенников, Е.С. Жукова. М., 2004. - 42 с.

32. Грунина Г.С. Решение многокритериальных задач оптимизации в условиях неопределенности на основе метода анализа иерархий и теории нечетких множеств: автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.01.-М., 1998.- 16 с.

33. Гусаков A.A. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством / A.A. Гусаков, Н.И. Ильин, X. Эдели, М. Мехер. под ред. A.A. Гусакова. М.: Стройиздат, 1995. - 295 с.

34. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций: Учеб. для вузов по спец. "Автоматизир. системы и обраб. информ. и управления". -М.: Высш. шк., 1996.-335 с.

35. Джекел П. Применение методов Монте-Карло в финансах / пер. с англ. М.: Интернет-трейдинг, 2004. - 256 с.

36. Джексон П. Введение в экспертные системы / пер. с англ. Тертышного В.Т. 3-е изд. - М.: Вильяме, 2001. - 622 с.

37. Диев B.C. Управленческие решения: неопределенность, модели, интуиция. Новосибирск, 1998. - 163 с.

38. Дубров A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. Пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев; под ред. Б.А.Лагоши. -М.: Финансы и статистика, 1999. 176 с.

39. Дудорин В.И. Математические методы планирования машиностроительного производства. М.: Машгиз, 1963. - 300 с.

40. Дудорин В.И. Управление опытным производством с применением ЭВМ / В.И. Дудорин, В.А. Кудряев, B.C. Румянцев. М.: Экономика, 1969. -112 с.

41. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика. М.: Машиностроение, 1969. - 424 с.

42. Евланов Л.Г. Экспертные оценки в управлении / Л.Г. Евланов, В.А. Кутузов. М.: Экономика, 1978. - 133с.

43. Елтаренко Е.А. Оценка и выбор решений по многим критериям: Учеб. пособие / Е.А. Елтаренко; Моск. гос. инж.-физ. ин-т (техн. ун-т). Фак. кибернетики. М.: МИФИ, 1995. - 111 с.

44. Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Л. Заде, Р. Беллман // сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976, С. 172-215.

45. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976. - 165 с.

46. Зотов A.A. Разработка методики построения хранилищ данных для систем финансового учета: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13Л1 / A.A. Зотов. СПб., 2004. - 18 с.

47. Измерение и модели когнитивных процессов: Сб. науч. тр. / Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т математики им. С.Л.Соболева; Науч. ред.: Самохвалов К.Ф. Новосибирск, 1998. - 111 с.

48. Имитационное моделирование экономических систем / под ред. К.А. Багриновского. М.: Наука, 1978. - 221 с.

49. Институт проблем управления им.В.А.Трапезникова (Москва): Труды института / Институт проблем упр.им.В.А.Трапезникова (Москва). -М:Рос.АН. (15 томов)

50. Интегрированная производственная система и вычислительная сеть ЭВМ: EDP, CAE, САПР, АСУП, MRP, FA, DRP / ВЦП Минская ред. Б.м., Б.г.- Юс.

51. Исследование операций / Майзер X. и др. пер с англ.; под ред. Дж. Моудера, С Элмаграби // в 2-х т. М.: Мир, 1981. - Т. 2. Модели и применение. - 677 с.

52. Исследование операций / Майзер X. и др. пер с англ.; под ред. Дж. Моудера, С Элмаграби // в 2-х т. М.: Мир, 1981. - Т.1. Методологические основы и математические методы. - 712 с

53. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа.; пер. с англ.; под ред. И.Р. Шахнова. М: Радио и связь, 1981. - 560 с.

54. Князевский Н.В. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе: Учеб. Пособие / Н.В. Князевский, B.C. Князевская. М.: Контур, 1998.-160 с.

55. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: CASC' 2002: тр. 2-й Междунар. конф., Москва. 4-6 нояб. 2002: в 2 т. М., - 2002. - Т.1. -192 с.

56. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: CASC' 2002: тр. 2-й Междунар. конф., Москва. 4-6 нояб. 2002: в 2 т. М., - 2002. - Т.2. -194 с.

57. Козлов В.Н. Теория информационных систем: учеб. пособие / В.Н. Козлов, В.Ф. Кисоржевский, Б.И. Морозов; М-во образования Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. политехи, ун-т. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. -209 с.

58. Колдаков В.В. Реализация распределенной базы данных в концепции информационного хранилища / В.В. Колдаков, В.В. Марусин, Е.М. Шаталов. Новосибирск, 1996. - 26 с.

59. Колесников A.A. Проектирование многокритериальных систем управления промышленными объектами / A.A. Колесников, А.Г. Гельфгат. -М.: Энергоатомиздат, 1993. 304 с.

60. Кононенко А.Ф. Принятие решений в условиях неопределенности / А.Ф. Кононенко, А.Д. Халезов, В.В. Чумаков В.В. М.: Наука, 1991.

61. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / пер. с англ. М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

62. Кофман А. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями / А. Кофман, X. Хил Алуха; пер. с исп. под ред. В.В. Краснопрошина, H.A. Лепешинского. Минск: Вышэйш. шк., 1992. - 222 с.

63. Кузин Б.И. Организация поточного производства в условиях научно-технического прогресса. Л.: Машиностроение, 1977. - 184 с.

64. Кузнецов М.А. Разработка математических моделей и средств аналитического планирования на основе метода анализа иерархий: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук: 05.13.16. Волгоград, 2000. - 20 с.

65. Кулагина Е.Л. Обобщенный критерий принятия решений в условиях неопределенности. Сыктывкар, 1991. - 14 с.

66. Кулинич A.A., Максимов В.И. Система концептуального моделирования социально-политических ситуаций ПК «КОМПАС» //сборник докладов: Современные технологии управления; 21-22 мая 1998 г. -Москва: ИПУ, б.г..

67. Ларичев О.И. Качественные методы принятия решений: вербал. анализ решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович М.: НАУКА:ФИЗМАТЛИТ, 1996. - 208 с.

68. Ларичев О.И. Количественный и вербальный анализ решений: сравнительное исследование возможностей и ограничений / О.И. Ларичев, Р. Браун // Экономика и математические методы. 1998. - Т.34. - Вып.4. - С. 97-107.

69. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.-271 с.

70. Максимов В.И. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач / В.И. Максимов, Е.К. Корноушенко // Труды ИПУ. Москва: ИПУ РАН, 1998. - Вып.2.

71. Математическое моделирование и оптимальное управление // Межвуз. сб. науч. тр. Нижегор. гос. ун-т им. Н.И. Лобачевского; Редкол.: Р.Г. Стронгин (отв. ред.) и др. Н.Новгород: ННГУ, 1994. - 193 с.

72. Математическое программирование и приложения: 12-я Всерос. конф., Екатеринбург, 24-28 февр. 2003 г. // Тез. докл.; отв. ред. Попов Л.Д. -Екатеринбург: УрО РАН, 2003. 258 с.

73. Матушкин H.H. Прикладные аспекты теории массового обслуживания в проектировании проблемно-ориентированных информационно-управляющих систем / H.H. Матушкин; Рос. акад. наук. Урал, отд-ние. Ин-т механики сплош. сред. Пермь, 1997. - 52 с.

74. Меликов А.З. Математические модели многопотоковых систем обслуживания / А.З. Меликов, JI.A. Пономаренко, Н.А Рюмшин; НПО "Киев, ин-т автоматики". Киев: Тэхника, 1991. - 264 с.

75. Методика экспертного оценивания и сравнения слабоструктуризованных альтернатив: на прим. анализа механизмов развития "пробл." регионов // Междунар. ин-т стр-ва. Сиб. фил., Ин-т экономики и орг. пром. пр-ва Сиб. отд-ния РАН. М.:б.и., 1996. - 50 с.

76. Методологические аспекты когнитивных процессов // Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т математики им. C.JI. Соболева; Науч. ред.: Самохвалов К.Ф. Новосибирск:б.и., 2002. - 123 с.

77. Методы массового обслуживания в информатике // Сб. науч. тр.; Редкол.; Г.П. Башарин, П.П. Бочаров (отв. редакторы) и др. М.: Рос. ун-т дружбы народов, 1992. - 101 с.

78. Мироносецкий Н.В. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск: Наука, 1973. - 140 с.

79. Михайлов Г.А. Весовые методы Монте-Карло / Г.А. Михайлов; отв. ред. Каргин Б.А.; Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т вычисл. математики и мат. геофизики. Новосибирск: СО РАН, 2000. - 247 с.

80. Модели и методы векторной оптимизации / С.В. Емельянов, В.И.Борисов, А.А.Малевич, А.М.Черкашин // Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. М.:ВИНИТИ, 1973. - Т.5. - с.386 -448.

81. Модели когнитивных процессов // Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т математики им. C.J1. Соболева; науч. ред.: Самохвалов К.Ф. Новосибирск,2001.- 128 с.

82. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. - 488 с.

83. Муратов В. Принятие решений. Эмоции. Компьютер. М.: Старица,2002.-54 с.

84. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500 с.

85. Новикова Н.М. Многокритериальные задачи принятия решений в условиях неопределенности / Н.М. Новикова, И.И. Поспелова; Рос. акад. наук. ВЦ. М.: ВЦ РАН, 2000. - 64 с.

86. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: Количеств, подход. -М.: Физматлит, 2002. 175 с.

87. О'Лири Д. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия: Выбор, внедрение, эксплуатация. М.: Вершина; Консультац.-фин. центр Актион, 2004. - 258 с.

88. Организация управления промышленным производством: Учебник для вузов / Козлова О.В., Александров JI.A., Саркисов М.А., Саломатин H.A. и др. под ред. Козловой О.Б., Каменицера С.Е. М.: Высшая школа, 1980. -399 с.

89. Парамонов Ф.И. Автоматизация управления групповыми поточными линиями. М.: Машиностроение, 1973. - 392 с.

90. Пасечников И.И. Методология анализа и синтеза предельно нагруженных информационных сетей / И.И. Пасечников. М.: Машиностроение-1,2004. - 214 с.

91. Петров В.А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление. Л.: Машиностроение, 1975. - 312 с.

92. Петров В.А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление. Л.: Машиностроение, 1975. - 312 с.

93. Петросян Л.А. Теория игр: Учеб. пособие для ун-тов по специальности «Математика». / Л.А. Петросян, H.A. Зенкевич, Е.А. Семина. М.: ВЫСШ. ШК., 1998. - 300 с.

94. Питеркин C.B. Точно вовремя в России. Практика применения EPR-систем / C.B. Питеркин, H.A. Оладов, Д.В. Исаев. 2-е изд. - М.: Альпина Паблишер; Компания Фронтстеп СНГ, 2003. - 365 с.

95. Планирование дискретного производства в условиях АСУ / Шкурба В.В., Болдырева В.А. и др. под. общ. ред. акад. В.М. Глушкова. Киев: Техшка, 1975.-295 с.

96. Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982-256 с.

97. Прикладные нечеткие системы / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи, С. Иваи; .Под ред. Т. Тэрано и др.; пер. с яп. Ю.Н. Чернышова. М.: Мир, 1993. - 368 с.

98. Протасов И.Д. Теория игр и исследование операций // Учеб. пособие для специальности 010200 "Приклад, математика". М.: Гелиос АРВ, 2003. -368 с.

99. Пятковский О.И. Информационная система поддержки приянтия решений и оценка бизнеса предприятия // Экономика для менеджеров: Межвуз. Сб. науч. тр. / Алт. гос. техн. ун-т. Барнаул: изд-во АлтГТУ, 1998. -С. 94-99.

100. Пятковский О.И. Технологии искусственного интеллекта в информационных системах хозяйствующих субъектов / В.В. Евстигнеев, О.И. Пятковский // Ползуновский альманах / Алт.Гос.Техн.Ун-т. Им. И.И.Ползунова Барнаул: изд-во АлтГТУ, 1998. -№1.- С. 16-26.

101. Разумов О.С. Анализ и синтез систем: теория и практика: Науч. монография / О.С. Разумов, В.А. Благодатских. М.: Атлас, 2003. - 287 с.

102. ЮЗ.Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) / пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 408 с.

103. Росс Г.В. Моделирование производственных и социально-экономических систем с использованием аппарата комбинаторной математики / Г.В. Росс. М.: Мир, 2001. - 304 с.

104. Ротарь В.И. Теория вероятностей / Учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл. математика". М.: Высш. шк., 1992. - 368 с.

105. Юб.Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) / Пер. с франц // Вопросы анализа и процедуры принятия решений М.:Мир, 1976. - С. 80-107.

106. Ю7.Саати Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. - 315 с.

107. Саймон Г. Наука об искусственном. М.: Мир, 1973.

108. Саломатин H.A. Типовые методики решения на ЭВМ задач оперативно-календарного планирования в цехах серийного производства / H.A. Саломатин и др. М.: МИЭИ им. С. Орджоникидзе, 1969. - 88 с.

109. Силин В.Б. Поиск структурных решений комбинаторными методами.- М.: МАИ, 1992.-216 с.

110. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке.- М.: ИНПРО-РЕС, 1995.

111. Симонова Л.А. Интегрированное информационное обеспечение процесса управления технологическими маршрутами в рамках ERP-системы / Л.А. Симонова, М.П. Руднев. М.: Академия, 2005. - 284 с.

112. ПЗ.Слодкевич Н.И. Типовые системы оперативного планирования как элемент управления производством // В кн.: Проблемы научной организации социалистической промышленности / под ред. С.Е. Каменицера. М.: Экономика, 1968. - С. 284-302.

113. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. -311 с.

114. Современный синтез критериев в задачах принятия решений / А.Н. Катулев, В.Н. Михно, Л.С. Виленчик, В.З. Богданчук. М.: Радио и связь, 1992.- 120 с.

115. Соловьев B.C. Теория стратегического управления социальными организованными системами // Монография. Новосибирск: СибАГС, 2000.- 500 с.

116. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных: Планирование, разработка, реализация / Спирли Э. и др. М.: Издат.дом "Вильяме", 2001. -Т.1.-396 с.

117. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений // сб. статей; сост. и науч. ред. И.Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979. -184 с.

118. Taxa Х.А. Введение в исследование операций / Х.А. Taxa // пер. с англ. Тюпти В.И., Минько A.A. 6-е изд. - М.: Вильяме, 2001.- 911 с.

119. Теория графов и ее приложения // Вычисл. системы: сб. науч. тр / Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; редкол.: Н.Г. Загоруйко (гл. ред.) и др. Новосибирск, 1994. - 120 с.

120. Теория, численные методы и приложения математического программирования // АН СССР. Сиб. отд-ние. Ин-т математики; редкол.: В. JI. Макаров (гл. ред.) и др. Новосибирск, 1990. - 159 с.

121. Титов В.В. Оптимизация принятия решений в управлении производством. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1981.-217 с.

122. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2003. - 272 с.

123. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

124. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия согласованных групповых решений. М., 2002. - 24 с.

125. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка управления ликвидацией последствий радиационного воздействия / Э.А. Трахтенгерц, В.М. Шершаков, Д.А. Камаев. М.: Синтег, 2004. - 456 с.

126. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий их реализации / М., 2004. - 102 с.

127. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М.: Синтег, 2005. - 217 с.

128. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2001. - 250 с.

129. ИО.Трошин А.П. Автоматизированная система оперативного управления производством на машиностроительном предприятии. М.: Статистика, 1978.-176 с.

130. Трухаев Р.Н. Методы принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1980.

131. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. Основы математического аппарата и прикладные аспекты // Учеб. пособие для физ.-мат. и физ.- техн. спец. вузов. М.: Изд-во МГУ, 1992. - 395 с.

132. Управление социально-экономическими системами // сб.тр.молодых ученых / РАН Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова; под общ. ред. Д.А. Новикова. М.: Фонд "Проблемы упр.", 2000. - 242 с.

133. Усков A.A. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики / A.A. Усков, В.В. Круглов. Смоленск: Смол. гор. тип., 2003.- 176 с.

134. Фирсов М.В. Концепция создания ERP-систем // Монография. М.: ТЕИС, 2004.-93 с.

135. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений // пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 352 с.

136. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) // пер. с англ. общ. ред. Д.М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971. -340 с

137. Хинчин А.Я. Избранные труды по теории вероятностей / А.Я. Хинчин; сост.: Гнеденко Б.В.; под ред. Зубкоа A.M. М.: ТВП, 1995. - 552 с.

138. МО.Хованов Н.В. Математические модели риска и неопределенности. -СПб, 1998.-201 с.

139. Шмырев В.И. Введение в математическое программирование. М.: Ин-т компьютер, исслед., 2002. - 192 с.

140. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения // пер. с англ. Е.М. Столяровой; под ред. А.В. Лотова. М.: Радио и связь, 1992. - 504 с.

141. Шукис А.А. Вопросы методологии создания АСУП. // в кн.: Экономика и организация промышленных предприятий / Труды Алтайского политехнического института им. И.И. Ползунова. Бар наул: АПИ. 1973. -Вып. 29.-Ч. 2.-С. 3-172.

142. Экланд И. Элементы математической экономики // пер. с франц. М.: Мир, 1983.-248 с.

143. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / пер. с англ.; под ред. Р.Форсайта. М.:Радио и связь, 1987. - 191 с.

144. Decision Support Systems. HOLLAND, 1992. - T.8.

145. Simonovic A., Slobodan P. Decision support for sustainable water resources development in water resources planning in a changing world // Proceeding of International UNESCO symposium. Karlsruhe, Germany, 1994.

146. Беспалова, Е.Э. Имитация процессов реализации договоров поставки в рамках АРМ юрисконсульта предприятия // Молодежь-Барнаулу: материалы научно-практической конференции молодых ученых. Барнаул, 2006.-С. 112-114.

147. Беспалова, Е.Э. Системные вопросы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона // Ползуновский вестник. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2006. - №4. - 4.2. - С. 184-188.

148. Беспалова, Е.Э. Поддержка принятия решений в планировании производства // Измерение. Контроль. Информатизация: Материалы седьмой международной научно-технической конференции. / под. ред. О.И.Хомутова, Л.И.Сучковой. Барнаул: АлтГТУ, 2006. - С.207-209.

149. Беспалова, Е.Э. Имитационное моделирование реализации производственных программ предприятия // Современные проблемы информатизации в прикладных задачах: сб. трудов / под ред. д.т.н., проф. О.Я. Кравца. Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2006. - С. 8-9.

150. Беспалова, Е.Э. Использование метода анализа иерархий в системе планирования производства // Наука. Технологии. Инновации: материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 7-ми частях. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. Ч. 4. - С. 4-6.

151. Беспалова, Е.Э. Методы генерации решений в планировании производства // Измерение. Контроль. Информатизация: материалы шестой международной научно-технической конференции / под ред. О.И.Хомутова, Л.И.Сучковой. Барнаул: Изд-во АГТУ, 2005. - С.106-107.

152. Беспалова, Е.Э. Компьютерная поддержка планирования производства сборного железобетона // Вестник ААЭП / Ежегодный научный журнал. Барнаул: ААЭП, 2003. - Вып.7. - С. 153-155.

153. Тиражируемые интегрированные системы управления предприятием (ИСУП), представленные на российском рынке

154. Название ИСУП Произвол итель Клас с систе мы Поставщи к на территори и РФ Опыт внедрения Длительно сть внедрения Соотношен ие затрат на лицензию/ внедрение/ оборудован ие Ориенти ровочная стоимост ь (в долл. США)

155. ИСУП для крупных предприятий

156. R/3 SAP AG ERP SAP СНГ Омский нефтеперераб атывающий завод

157. BAAN BAAN ERP "Альфа -Интегратор Баан Евразия" ОАО "Нижфарм" От 9-12 месяцев и более 1/(1-5)/1 От 500 ООО

158. Oracle Application s Oracle ERP Oracle CIS Магнитогорск ий метаплургиче ский комбинат

159. ИСУП для с редних предприятийiRenaissanc е ROSS Systems ERP "Интерфей с" компания Mary Kay

160. SyteLine SYMIX CRSP Socap Воронежская кондитерская фабрика

161. Axapta Damgaard Data Int ERP Columbus IT Partner холдинг "РУССО (Русские сорочки)", ТД "Перекресток и От 6-9 месяцев и более I/2/I 200 000500 0001. MFG/PRO QAD ERP BMS

162. МАХ MAX Internationa I ERP ICL-КПО ВС (Казань)

163. S Industrial & Financial Systems ERP Форс

164. PRMS Computer Associates ERP R-Style

165. Название ИСУП Произвол итель Клас с систе мы Поставщи к на территори и РФ Опыт внедрения Длительно сть внедрения Соотношен ие затрат на лицензию/ внедрение/ оборудован ие Ориенти ровочная стоимост ь (в долл. США)

166. ИСУП для малых предприятий

167. Concorde XAL Damgaard (Дания) Columbus IT Partner

168. LIPro Systems LS LIPro Systems (Германия) ЛИПро Р

169. Босс-Корпораци я (с модулем производст во) АйТи MRP АйТи

170. Галаю-ика Галактика MRP Галактика ОАО "Русский продукт"

171. Парус 8.x Парус MRP Парус "Пензаэнерго и 9 Более 4 месяцев 50 000300 000

172. БЭСТ-ПРО 3.02 Интеллект-Сервис MRP II Интеллект-Сервис 1/1/1

173. М-2 Клиент-серверные технологии MRP Клиент-серверные технологии1. АС+ Борлас MRP Борлас

174. Флагман Инофософ т Инофософт

175. Монополи я Формоза-Софт Формоза-Софт1. Эталон Цефей Цефей 1С: Предприят ие 7.7 (с модулем производст во) 1С 1С

176. Классификация уровней неопределенности

177. Уровень неопределенности Характеристики Примеры

178. Определенность Результаты могут быть предсказаны точно Законы физики, естественных наук, нормы расходов сырья и материалов

179. Уровень 1, объективная неопределенность Исходы определены и вероятности известны Азартные игры: карты, кости, рулетка, поломка оборудования

180. Уровень 2, субъективная неопределенность Исходы определены, но вероятности неизвестны Пожар, автомобильные катастрофы, инвестиции, форс-мажорные обстоятельства, ситуация на рынке, экономическая и политическая обстановка

181. Уровень 3 Исходы не ясны и вероятности неизвестны Космические и генетические исследования