автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.17, диссертация на тему:Автоматизация проектирования человеко-машинных систем на основе метода последовательной оптимизации

Перечень сокращений

Введение

Глава I. Постановка и обоснование задач исследования

§1.1. Сравнительный анализ моделей процессов функционирования при 10 проектировании ЧМС

§ 1.2. Основы функционально-структурной теории ЧМС

§ 1.2.1. Формализация данных на основе обобщенного структурного метода

§ 1.2.2. Вероятностно-алгоритмический и нечетко-алгоритмический 30 подходы к оценке показателей функционирования

§1.3. Задачи оптимизации на базе вероятностных и нечетких показателей 35 эффективности, качества и надежности

§1.4. Способы формирования множества альтернатив

§1.4.1. Формализованное описание вариантов выполнения процесса 40 функционирования ЧМС

§1.4.2. Структурные и объектно-ориентированные стратегии построения 58 альтернативного графа

§1.5. Метод последовательной оптимизации ЧМС

§1.5.1. Свойства вероятностных и нечетких показателей функционирования 60 ЧМС

§1.5.2. Метод направленного перебора

§1.6. Выводы и заключение по первой главе

Глава 2. Модели и алгоритмы последовательной оптимизации

§2.1. Способ задания условных назначений элементов ЧМС на 73 выполняемые функции

§2.2. Алгоритмы последовательной оптимизации с проверкой необходимых 78 условий допустимости частичных решений

§2.3. Алгоритмы приближенного решения

§2.4. Результаты второй главы

Глава 3. Программное обеспечение оптимального проектирования 93 ЧМС и примеры решенных задач

§3.1. Программные средства поддержки проектирования ЧМС

§3.1.1. Общее описание гибридной экспертной системы проектирования 93 ЧМС ИНТЕЛЛЕКТ

§3.1.2. Подсистемы определения множества альтернатив и решения задач 98 оптимизации

§3.2. Проектирование компьютерной сети института Энергетики 100 Монгольского государственного университета науки и технологий

§ 3.2.1. Общая характеристика сети института Энергетики

§ 3.2.2. Выбор способа обслуживания и ликвидации отказов компьютеров в 105 терминальных классах

§3.3. Результаты третьей главы

Актуальность проблемы. Разработка информационных технологий проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по показателям эффективности, качества и надежности является одним из доминирующих направлений в исследовании и автоматизации проектных работ, управления объектами и принятия решений, конструкторско-технологической и инженерной подготовки производства изделий в различных отраслях промышленности. Требование адекватности моделей ПФ ЧМС, используемых в процессе проектирования, невозможно достичь без всестороннего учета особенностей взаимодействия человека или коллектива с комплексом технических и информационно-программных средств во время решения поставленной задачи. Вследствие этого значительно возрастает сложность моделей описания и количественной оценки процессов функционирования ЧМС. Кроме того, результативность проектирования напрямую зависит и от числа альтернатив, рассматриваемых на его отдельных этапах. Стремление повысить адекватность моделей за счет привлечения все большего числа учитываемых факторов и расширение множества альтернатив (МА) создает объективные трудности для выбора оптимального варианта выполнения процесса функционирования ЧМС, поэтому возрастает актуальность подходов к оптимальному проектированию процессов функционирования ЧМС, обеспечивающих возможность генерации и быстрого анализа достаточно большого числа альтернатив.

Следовательно, центральным вопросом рассматриваемой проблемы является разработка методов и алгоритмов оптимизации ПФ ЧМС, позволяющих организовать эффективный выбор наилучшего варианта выполнения исследуемых и разрабатываемых систем.

Несмотря на имеющийся широкий арсенал моделей описания и количественной оценки процессов функционирования ЧМС, разработанных отечественными и зарубежными научными школами (марковские и полумарковские процессы, модели теории массового обслуживания, формальные грамматики, сети Петри, логические автоматы и схемы алгоритмов Ляпунова, логико-лингвистические модели, сети GERT, PERT, функциональные и функционально-семантические сети, вероятностноалгоритмические и нечетко-алгоритмические модели), ни одна из них не свободна от того или иного недостатка и не может быть положена в основу современной системы автоматизации проектирования ПФ ЧМС. Анализ указанных моделей показывает, что наиболее универсальными из них являются функционально-структурная теория и обобщенный структурный метод проф. Губинского А.И. (1977), получившие творческое развитие в работах В.Г.Евграфова, А.П.Ротштейна, П.И.Падерно, А.Н.Адаменко, П.П.Чабаненко, А.Т.Ашерова, Е.А.Лаврова, Е.А.Павлова и др. Следует отметить также хорошо зарекомендовавшие себя на практике методы формализации данных в дискретном процессе функционирования ЧМС, например, операционно-психологический (Зараковский, 1966), структурно-алгоритмический (Суходольский, 1976), логико-комбинаторный (Анкудинов, 1986). В работах М.Г.Грифа, Е.Б.Цоя и других получили развитие модели, методы и технологии последовательной оптимизации процессов функционирования ЧМС по показателям эффективности, качества и надежности на основе ФСТ. Рассматривался достаточно широкий спектр ЧМС: АСУП, АСУТП, САПР, АСНИ, системы автоматизации эргономических исследований, принятия решений. Однако не все аспекты метода последовательной оптимизации исследованы одинаково глубоко: отсутствует возможность гибкого задания назначений элементов ЧМС на выполняемые функции, включаемых в МА при изменении внешних и внутренних условий в процессе функционирования ЧМС (базе знаний); отсутствуют эффективные алгоритмы последовательной оптимизации с проверкой необходимых условий допустимости частичных решений; недостаточно исследованы алгоритмы приближенного решения в рамках метода последовательной оптимизации на основе различных стратегий сжатия частичных решений.

Актуальность темы диссертации подтверждается тем, что она выполнялась в рамках гранта Г02-4.1-34 Минобразования РФ "Разработка методов моделирования и оптимизации сложных систем по вероятностным и нечетким показателям" (2003), а также являлась частью исследований в ходе проведения в НГТУ прикладной НИР по тематическому плану министерства образования РФ "Исследование теоретических основ и разработка систем организации и управления реабилитационно-образовательным процессом в условиях государственного учреждения для инвалидов" (2002-2003).

Объектом исследования настоящей работы являются дискретные процессы функционирования человеко-машинных систем.

Предметом исследования служат процессы исследования и проектирования ПФ ЧМС на основе вероятностных и нечетких показателей эффективности, качества и надежности.

Цель работы состоит в разработке алгоритмического и программного обеспечения задач оптимального проектирования процессов функционирования ЧМС в рамках метода последовательной оптимизации на базе вероятностных и нечетких моделей.

Основными задачами являются:

- разработка способа задания условных назначений элементов ЧМС на выполняемые функции, включаемые в МА при соответствующем состоянии базы знаний ПФ ЧМС;

- разработка и исследование эффективных алгоритмов последовательной оптимизации с проверкой необходимых условий допустимости частичных решений;

-разработка и исследование алгоритмов приближенного решения в рамках метода последовательной оптимизации способом случайного сжатия частичных решений и способом, зависящим от близости к ограничениям на показатели функционирования;

-разработка алгоритмического и программного обеспечения и его применение для решения конкретных прикладных задач исследования и проектирования процессов функционирования ЧМС.

Методы исследования. Основными методами исследования в диссертационной работе являются системный анализ и моделирование. Для решения поставленных задач использовался аппарат теории вероятностей, математической статистики, теории надежности, теории графов, функциональных сетей, нечетких множеств, искусственного интеллекта и теории оптимизации.

Научная новизна. В диссертации существенно расширены возможности модели проектирования и метода последовательной оптимизации процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям эффективности, качества и надежности, а именно:

1. Оптимизационная модель процесса функционирования ЧМС, которая впервые в функционально-структурной теории ЧМС использует условные назначения элементов ЧМС на выполняемые функции, включаемые в МА при соответствующем состоянии базы знаний ПФ ЧМС.

2. Алгоритмы последовательной оптимизации с проверкой необходимых условий допустимости частичных решений опираются на доказанные оценки минимальных значений временных и стоимостных показателей на МА.

3. Алгоритмы приближенного решения в рамках метода последовательной оптимизации способом сжатия частичных решений, зависящим от близости к ограничениям на показатели функционирования.

4. Программная система оптимального проектирования ПФ ЧМС, реализующая выбор эффективного точного или приближенного алгоритма последовательной оптимизации в автоматическом или автоматизированном режимах.

Практическое значение. Использование разработанных в диссертации методов и средств позволяет: к

- снизить на порядок трудоемкость задания множества альтернатив для всех возможных наборов значений внутренних и внешних параметров ПФ ЧМС за счет однократного описания МА с последующим назначением элементов ЧМС на выполняемые функции в зависимости от состояния базы знаний ПФ ЧМС;

- сократить в среднем на 10% время решения задачи в результате использования необходимых условий допустимости частичных решений в алгоритмах точного перебора;

- повысить вероятность нахождения точного решения приближенным алгоритмом последовательной оптимизации способом сжатия частичных решений, зависящим от близости к ограничениям на показатели функционирования, по сравнению со способом случайного сжатия;

- проводить обоснованный выбор в автоматическом и автоматизированном режимах точного и (или) приближенного алгоритма последовательной оптимизации на основе полученных в ходе численных исследований алгоритмов практических рекомендаций.

Реализация результатов исследования. Теоретические результаты работы доведены до удобных для практического применения формул, алгоритмов, методик, применены для разработки прикладного математического обеспечения, которое использовано при проектировании компьютерной сети института Энергетики Монгольского государственного университета науки и технологий (Улан-Батор, 2003), а также вошло составной частью в гибридную экспертную систему проектирования ПФ ЧМС ИНТЕЛЛЕКТ-2 (Новосибирск, 2003).

Ряд разработанных в диссертации результатов используется в учебном процессе НГТУ в дисциплинах „Базы знаний и экспертные системы", "Современные средства проектирования АСОИУ" (специальность "Автоматизированные системы обработки информации и управления").

Апробация работы. Основные положения диссертационной . работы, разработанные модели, методы, алгоритмы и программы были представлены и обсуждались в 2003 г. на трех международных конференциях, в том числе на Международной научно-методической конференции "Качество образования. Системы управления, достижения, проблемы" (Новосибирск, 2003), VII Российско-Корейском международном симпозиуме KORUS '2003 (Корея, Ulsan, 2003), : Международной научно-технической "Информационные системы и технологии" (Новосибирск, 2003), научных семинарах кафедры "Автоматизированные системы управления" (Новосибирск, 2002,2003) и получили положительную оценку.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 научных статей, докладов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 92 наименования, и приложения. Диссертация изложена на 177 страницах машинописного текста, содержит 30 рисунков и 25 таблиц. В приложении приведены результаты численных исследований разработанных алгоритмов.

Данные выводы справедливы как для нечетких постановок задач оптимизации, так и для задач с ограничением на затраты У^.

1) Задачи оптимизации: В(Р) —> шахпри У(^) — Структуры 1-5.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе исследован круг проблем, связанных с разработкой модели проектирования и метода последовательной оптимизации процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям эффективности, качества и надежности.

Основные научные результаты работы состоят в следующем.

1. Разработана оптимизационная модель процесса функционирования ЧМС, которая впервые в функционально-структурной теории ЧМС использует условные назначения элементов ЧМС на выполняемые функции, включаемые в МА при соответствующем состоянии базы знаний ПФ ЧМС. Указанная модель позволяет на порядок снизить трудоемкость задания множества альтернатив для всех возможных наборов значений внутренних и внешних параметров ПФ ЧМС за счет однократного описания МА с учетом указанных изменений состояния базы знаний.

2. Предложены алгоритмы последовательной оптимизации с проверкой необходимых условий допустимости частичных решений, основанные на доказанных оценках минимальных значений временных и стоимостных показателей на МА и позволяющие сократить в среднем на 10% время решения задачи. Проведено численное исследование алгоритмов и предложена методика выявления целесообразности проверки НУД.

3. Разработаны алгоритмы приближенного решения в рамках метода последовательной оптимизации способом сжатия частичных решений, зависящим от близости к ограничениям на показатели функционирования и позволяющие повысить вероятность нахождения точного решения по сравнению со способом случайного сжатия. Приведены результаты сравнительного анализа алгоритмов.

4. Разработаны, прошли промышленную апробацию и внедрение программные подсистемы ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-2: решения оптимизационных задач приближенными алгоритмами; решения оптимизационных задач алгоритмами с проверкой необходимых условий допустимости частичных решений; генерации параметрических альтернатив с вероятностными и нечеткими показателями для отдельных операций в

ФС; условного назначения элементов ЧМС на выполняемые функции для параметрических альтернатив. Решена задача выбора способа обслуживания и ликвидации отказов компьютеров в терминальных классах института Энергетики Монгольского Государственного Университета Науки и Технологий.

1. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: Исследование, проектирование, испытания: Справочник /А.Н. Адаменко, А.Т. Ашеров, И.Л. Бердни-ков и др.; Под общ. ред. А.И. Губинского и В.Г. Евграфова. М.: Машиностроение, 1993. - 528 с.

2. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатичеСких систем. -Л.: Наука, 1982. 270 с.

3. Губинский А.И., Евграфов В.Г. Эргономическое проектирование судовых систем управления. Л.: Судостроение, 1977. - 224 с.

4. Попович П.Р., Губинский А.И., Колесников Г.М. Эргономическое обеспечение деятельности космонавтов. М.: Машиностроение, 1985. - 272 с.

5. Зараковский Г.М., Павлов В.В. Закономерности функционирования эргатических систем. М.: Радио и связь, 1987. - 232 с.

6. Суходольский Г.В. Структурно-алгоритмический анализ и синтез деятельности. -Л.: ЛГУ, 1976. 120 с.

7. Введение в эргономику /Под редакцией В.П. Зинченко. М.: Советское радио, 1974.-352 с.

8. Анкудинов Г.И. Синтез структуры сложных объектов. Логико-комбинаторный подход. Л.: ГЛУ, 1986. - 258 с.

9. Ахьюджа X. Сетевые методы в проектировании и производстве. М.: Мир, 1979. -161 с.

10. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. - 158 с.

11. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей / Пер. с англ. М.: Мир, 1984. - 496 с.

12. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982. -200 с.

13. Основы построения АСУ /Под ред. В.И. Костюка. Учебное пособие для вузов. -М.: Сов. радио, 1977. 304 с.

14. Ope О. Теория графов /Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Наука, 1986. - 336 с.

15. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Пер. с англ. М.: Мир, 1978.-432 с.

16. Шеридан Т. Б., Феррелл У. Системы человек-машина: Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком оператором / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980. - 400 с.

17. Сакман Г. Решение задач в системе человек-ЭВМ / Пер. с англ. М.: Мир, 1973. -351с.

18. Кузин JI.T. Основы кибернетики: В 2-х т. Т.2. Основы кибернетических моделей. Учебное пособие для вузов. М.: Энергия, 1979. - 584 с.

19. Растригин JI.A. Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974. - 630 с.

20. Клир Дж. Системология: Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ. -М.: Наука, 1990. 560 с.

21. Мальцев А.И. Алгоритмические системы. -М.: Наука, 1970. 320 с.

22. Сафонов И.В. Теория и практика надежностного проектирования структурно-алгоритмических систем: Автореф. дис. д-ра техн. наук. М., 1975. - 42 с.

23. Сафонов И.В. Оптимизационные задачи проектирования систем управления. -Киев: О-во "Знание" Украинской ССР, 1979. 28 с.

24. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания: Учебное пособие для вузов. -М.: Высш. школа, 1982. 256 с.

25. Гросс С., Лантен А. Теория формальных 1рамматик / Пер. с франц. М.: Мир, 1971.-294 с.

26. Хомский Н.В. Формальные свойства грамматик// Кибернитический сборник. -М.: Мир, 1969, Вып. 6.

27. Ротштейн А.П., Кузнецов П.Д. Проектирование бездефектных человеко-машинных технологий. Киев: Тэхника, 1992. — 180 с.

28. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов. -Винница: Континент, 1997. 142 с.

29. Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. Винница: Континент-ПРИМ, 1996.- 132 с.

30. Сильвестров Д.С. Полумарковские процессы с дискретным множеством с стояний (основы расчета функциональных и надежностных характеристик стохастическихсистем). М.: Сов. радио, 1980.- 272 с.

31. Коваленко И. Н., Кузнецов Н.Ю., Шуренко В.М. Случайные процессы: Справочник. Киев: Наук, думка, 1983. - 366 с.

32. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. -М.: Сов. радио, 1977.- 488с.

33. Королюк B.C., Турбин А.Ф. Полумарковские процессы и их приложения. Киев: Наук-, думка, 1976. - 270 с.

34. Губинский А.И., Гречко Ю.П., Гриф М.Г., Цой Е.Б., Яковлев Б.А. Оптимизация эрготехнических систем. -М., 1981. 40 е.- (Препринт № 4325 / АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме "Кибернетика").

35. Гриф М.Г., Цой Е.Б. Последовательная оптимизация эрготехнических систем на основе аппарата функциональных сетей. -Киев: Общ-во "Знание" Украинской ССР, 1989. 16 с.

36. Гриф М.Г., Козак Д.А. Модель представления знаний для проектирования процессов и систем. //Управляющие системы и машины. 1995. №3. С.77 81.

37. Сергиенко И.В., Каспшицкая М.Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наук, думка, 1981. - 288 с.

38. Яковлев Б.А. Исследование вопросов надежности хранения информации в базе данных АСП и разработка метода ее оценки: Автореф. дис. . канд. техн. наук. -Л., 1981.- 17 с.

39. Жуковин В.Е. Модели и процедуры принятия решений. Тбилиси: Мецниереба, 1981.- 118 с.

40. Жуковин В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983. - 104 с.

41. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения: Пер. с англ. / Под ред. И.Ф.Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.- 560 с.

42. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.-206 с.

43. Павлов Е.А, Вилюмс Э.Р., Волкова Т.В. Адаптивные процедуры решения многокритериальных задач оптимизации СЧТ //Применение методов математики в народном хозяйстве республики: Тез. докл. конф. Л., 1981. - С. 91-95.

44. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 256 с.

45. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Сов. радио, 1975. - 192 с.

46. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. -Рига: Зинатне, 1990. 184 с.

47. Вильяме H.H. Параметрическое программирование в экономике. Методы оптимальных решений. М.: Статистика, 1976. - 96 с.

48. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.239 с.

49. Дегтярев Ю.И. Методы оптимизации: Учеб. пособие для вузов. М.: Сов. радио,1980. 272 с.

50. Емеличев В.А., Комлик В.И. Метод построения последовательности планов длярешения задач дискретной оптимизации. М.: Наука, 1981. - 208 с.

51. Корбут A.A., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. М.: Наука,1969. 368 с.

52. Шефер Е.А. Применение метода ветвей и границ для построения множества Парето в дискретной задаче оптимизации. Ростов-на-Дону, 1981. - 9 с. - Рукопись представлена Ростов, госуд. ун-т. Деп. в ВИНИТИ 10.01.81, N 402-81 Деп.

53. Лавров Е.А. Методы и средства эргономического проектирования автоматизированных технологических комплексов: Автореф. дис. . д-ра. техн. наук. СПб., 1996. - 32 с.

54. Адаменко А.Н. Исследование и разработка машинно-ориентированного методамоделирования человеко-машинных систем управления (на основе управляемых функциональных сетей): Автореф. дис. канд. техн. наук. Л., 1986. - 16 с.

55. Надежность технических систем: Справочник / Под ред. И.А.Ушакова. М.: Радио и связь, 1985. 608 с.

56. Дружинин Г.В. Анализ эрготехнических систем. М.: Энергоатомиздат, 1984.160 с.

57. Михалевич B.C., Сергиенко И.В., Шор Н.Э. Исследование методов решения оп-( тимизационных задач и их приложения //Кибернетика. 1981. - № 4. - С. 89-113.

58. Михалевич B.C., Волкович B.JL Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982. -286 с.

59. Михайлевич B.C., Кукса А.И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. М.: Наука, 1983. 208 с.

60. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ.

61. Под ред. Р.Р.Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

62. Данцинг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения / Пер. сангл. М.: Прогресс, 1966. - 600 с.

63. Гольштейн Е.Г., Юдин Д.Б. Новые направления в линейном программировании.

64. М.: Сов. радио, 1966. 524 с.

65. Гвоздик М.И., Евграфов В.Г., Цой Е.Б. Оптимизация организационно-технических систем: методы, алгоритмы, программы / ВВМУРЭ им. А.С. Попова. СПб., 1996.-300 с.

66. Ашеров А.Т., Павлов Е.А. Оптимизация параметров надежности организационных АСУ // Оптимизация и проектирование человеко-машинных систем: Сб. трудов. Воронеж, 1980. - С. 39-47.

67. Белман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования /Пер. с англ. М.: Наука, 1965. - 458 с.

68. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. -М.: Сов. радио, 1974. 304 с.

69. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение. Рига: Зинатне, 1986. - 195 с.

70. Гриф М.Г. Об эффективности метода последовательной оптимизации сложных систем по нечетким и вероятностным показателям на продукционно-логических моделях // В сб. "Научный вестник НГТУ".-2001. -№9. Новосибирск: Изд-во1. НГТУ. С. 109-124.

71. Гриф М.Г. Разработка последовательно-генетических алгоритмов оптимизации сложных систем // Доклады СО АН ВШ. -2001. -№ 2 (4). С. 113-118.

72. Гриф М.Г., Цой Е.Б. Реализация метода последовательного анализа вариантов при оптимизации сложных систем по нечетким и вероятностным показателям //Сибирский журнал индустриальной математики. -2001. -Том IV. -№ 2(8). -С. 123141.

73. Гриф М.Г. Выбор эффективного алгоритма последовательной оптимизации человеко-машинной системы //Доклады СО АН ВШ. -2001.- № 2 (4). -С. 53-59.

74. Гриф М.Г. Проектирование и оптимизация процессов функционирования человеко-машинных систем // В сб. "Научный вестник НГТУ". -2002. -№ 2(13). Новосибирск: Изд-во НГТУ. -С. 41-62.

75. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: "УН1ВЕРСУМ-Вшниця", 1999. - 320 с.

76. Лингер Р., Миллс X., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 406 с.

77. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++: 2-е изд. /Пер. с англ. М.: Бином, СПб., 1998. - 560 с.

78. Стерлинг Л., Шапиро Э. Искусство программирования на языке Пролог /Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 235 с.

79. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе/ Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1994. - 256 с.

80. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. — М.: Наука, 1981.-291 с.

81. Искусственный интеллект: в 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник /Под редакцией Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

82. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. -288 с.

83. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. М.: Мир, 1991. - 572 с.

84. Borland С++ Builder. Энциклопедия пользователя /Пер. с англ. Киев: ДиаСофт, 1997. - 884 с.

85. Гриф М.Г., Тудэвдагва У., Цой Е.Б. Модели, методы и технологии оптимального (проектирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям // Информационные системы и технологии: Докл. Междун. науч.-техн. конф. -Новосибирск, 2003. -Том 3. С. 130-136.

86. Гриф М.Г., Тудэвдагва У. К выбору параллельной схемы алгоритма направленного перебора процессов функционирования сложных систем // Информационные системы и технологии: Докл. Междун. науч.-техн. конф. -Новосибирск, -2003. ТомЗ.-С.129.

87. Гриф М.Г., Тудэвдагва У. Модели и методы проектирования человеко-машинных систем //В сб. "Сборник научных трудов НГТУ". -2003. -№ 1(31). -Новосибирск: Изд-во НГТУ. -С.27-36.

88. Тудэвдагва У. Проектирование сетевой поддержки учебного процесса в МГУНиТ //В сб. "Сборник научных трудов НГТУ". -2003. -№ 1(31). -Новосибирск: Изд-во НГТУ. -С. 149-150.

89. Тудэвдагва У. Безопасность компьютерных сетей //В журнале "Компьютер .MN". -2001. -№5(57) -Улан-Батор: Изд-во Урам. -С.23.

90. Тудэвдагва У. Искуственный интеллект сетей //В журнале "Компьютер .MN". 2001. -№7(59) -Улан-Батор: Изд-во Урам. -С.20.

91. Тудэвдагва У. Компьютер и человек сетей //В журнале "Компьютер .MN". -2002. №2(66) -Улан-Батор: Изд-во Урам. -С.30.

92. Тудэвдагва У. First Home Page of Mongolia in Internet //Project for Network course: April 23-25, 1995 at the University of Technology of Kanazawa, Japan P.35.