автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Алгоритмы прогнозирования и оптимизации на базе натурно-модельных комплексов применительно к коксовому производству

1.1. Аналитический обзор предшествующих исследований

1.2. Структура натурно-модельных комплексов

1.3. Сравнительный анализ балансовых, регрессионных и пересчетных моделей

1.4. Анализ точности расчетов в натурно-модельных комплексах

ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ НАТУРНО-МОДЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ДЛЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПОСТАВОК СЫРЬЯ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ КОКСОВОГО ПРОИЗВОДСТВА

2.1. Коксовое производство в составе металлургического комбината

2.2. Технико-экономический анализ поставок сырья коксохимического производства

2.2.1. Структура натурно-модельного объекта

2.2.2. Функции системы динамической оптимизации 73 2.3. Алгоритмическое обеспечение системы динамической оптимизации

2.4 Характеристика программного и технического обеспечения

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА КОКСА

3.1. Прогнозирование на базе натурно-модельных комплексов

3.1.1. Подходы и алгоритмы прогнозирования

3.1.2. Общая схема прогнозирования на базе натурно-модельного комплекса

3.2. Алгоритм прогнозирования динамики механической прочности кокса

3.3. Исследование алгоритма прогнозирования

Анализ функционирования промышленных предприятий в настоящее время во многом определяется существенной нестационарностью внешних и внутренних факторов. В первую очередь это неравномерность поставок сырья и нестабильность его цен, постоянно меняющиеся требования к номенклатуре и качеству готовой продукции, изменения эффективности работы систем технологического управления в силу старения и замены технологических агрегатов, средств и систем автоматизации, текучести кадров. Все более ужесточаются также и требования к экономическим показателям деятельности предприятий. В этих условиях жизненно важным становится внедрение систем автоматизированного управления. Наибольшего экономического эффекта от применения этих систем можно достичь за счет гибкой координации режимов функционирования производственных подразделений предприятий и рационального взаимодействия с поставщиками сырья и потребителями продукции. Другими словами за счет динамической оптимизации по технико-экономическим критериям режимов функционирования в целом всех взаимосвязанных производственных подразделений с учетом всего многообразия динамики внешних воздействий.

Решение такого рода задач с привлечением современных методов теории управления наталкивается на серьезные трудности, связанные с построением и реализацией адекватных математических моделей как технологических процессов, так и в целом систем технологического управления. Недостаточная изученность внутренних закономерностей многих процессов, отсутствие и большие погрешности контроля части важных внешних воздействий и параметров внутреннего состояния ограничивают применение физико-химических, в частности, балансовых моделей. Ряд существенных недостатков присущ и статистическим зависимостям, построенным по активно или пассивно полученным экспериментальным данным. Не дало в полной мере ожидаемого результата и использование фрагментов только натурных данных, призванных отобразить все возможные ситуации реального процесса, что должно полностью исключить потребность в математических моделях.

Опыт теоретических исследований и практических разработок показал, что наиболее рационально использовать натурно-модельные блоки (НМ-блоки), тесно объединяющие натурные компоненты действующих объектов с их же частичными пересчетными моделями. Такие блоки разработаны и успешно применяются для отдельных агрегатов, технологических процессов. Для представления сложных промышленных предприятий необходима компоновка НМ-блоков в соответствующие комплексы(НМ-комплексы) с их последующим применением для построения систем автоматизированнного управления.

Целью диссертации является развитие натурно-модельного подхода для построения автоматизированных систем управления в направлении формирования и применения НМ-комплексов из типовых соединений НМ-блоков. В рамках этой цели вычленены задачи: 1) формирование общих структур и аналитических описаний НМ-комплексов; 2) исследование точности расчетов в НМ-комплексах; 3) применение НМ-комплексов для решения задач прогнозирования и оптимизации в коксовом производстве.

Методы выполнения работы. Обобщение практического опыта управления промышленными комплексами, имитационное моделирование, поисковые методы оптимизации, прогнозирование нестационарных временных последовательностей, идентификация объектов в системах управления.

Научная новизна диссертации. 1. Структуры НМ-комплексов с последовательным, параллельным, антипараллельным (обратной связью) и переключательным соединением НМ-блоков. 2. Результаты исследования точности моделирования (расчетов) по балансовым, регрессионным и пересчетным математическим моделям с определением областей наиболее эффективного применения исследуемых моделей. 3. Аналитические зависимости влияния координатных и параметрических неопределенностей на точность моделирования в НМ-комплексах. 4. Структуризация взаимосвязанных производств "уголь-кокс-чугун" в виде НМ-комплекса. 5. Общая структура алгоритма динамической оптимизации по технико-экономическим показателям поставок углей для коксового производства на основе НМ-комплекса. 6. Общая структура алгоритма прогнозирования динамики показателей качества кокса и результаты сопоставительного анализа точности прогнозирования.

Практическая значимость. Общие и конкретизированные структуры алгоритмов динамической оптимизации и прогнозирования показателей промышленных объектов на основе НМ-комплексов могут быть использованы 6 для проектирования автоматизированных систем управления в различных отраслях промышленности, для создания тренажерно-обучающих и исследовательских систем.

Реализация результатов работы. 1. В полном объеме алгоритмы динамической оптимизации поставок углей и прогнозирования динамики механической прочности кокса прошли промышленное испытание в ОАО "Западно-Сибирский металлургический комбинат". С использованием существующей информационной базы эти алгоритмы реализованы в пакетном режиме. 2. НМ-комплексы послужили основой для оптимизации свойств бесцементного бетона, разработанного в СибГИУ.

Предмет защиты и личный вклад автора. На защиту выносятся: общие структуры НМ-комплексов и результаты влияния координатных и параметрических неопределенностей на точность моделирования; общие структуры алгоритмов динамической оптимизации и прогнозирования на основе НМ-комплексов, алгоритмы оптимизации поставок углей для коксового производства и прогнозирования динамики механической прочности кокса, результаты исследований и применения этих алгоритмов.

Личный вклад автора заключается в формировании НМ-комплексов и их исследовании, разработке и исследовании алгоритмов динамической оптимизации и прогнозирования на основе НМ-комплексов, промышленной проверке и внедрении алгоритмов.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и получили одобрения на 6 конференциях и семинарах, включая: Третья международная конференция "Измерения, контроль и автоматизация производственных процессов" (ИКАПП-94) (Барнаул, 1994); Научно-практическая конференция "Компьютеризация учебного процесса в техническом вузе" (Новокузнецк, 1994); Научно-практические конференции с международным участием "Углеродные материалы из нефтяного и каменноугольного сырья" (Новокузнецк, 1994, 1995); Научно-техническая конференция «Метрология и автоматизация-95» (Новокузнецк, 1995); Межвузовская научно-практическая конференция "Взаимодействие научно-образовательных, промышленных, предпринимательских и административных структур, правовые и экономические аспекты" (Новокузнецк, 1999) 7

Работа разбита на три главы. В первой главе «Построение и исследование натурно-модельных комплексов» представлен анализ предшествующих работ по созданию автоматизированных систем управления на основе натурно-модельного подхода.

Сформированы базовые НМК, проведен анализ эффективности пересчетных математических моделей по сравнению с балансовыми и регрессионными зависимостями. Получены аналитические выражения для определения погрешностей расчетов по этим моделям в зависимости от ошибок измерения определяющих факторов и неопределенностей коэффициентов моделей.

Во второй главе «Применение натурно-модельных комплексов для динамической оптимизации поставок сырья и технологических режимов коксового производства» дано описание коксового производства в составе металлургического комбината и проведен анализ работ по созданию автоматизированных систем управления коксовым производством. Дано представление коксохимического производства в виде натурно-модельного комплекса и описание автоматизированной системы динамической оптимизации поставок сырья и технологических режимов коксового производства.

В третьей главе «Прогнозирование динамики показателей качества кокса» основное внимание уделено анализу различных подходов и алгоритмов прогнозирования динамики выходных воздействий промышленных объектов на примере показателей механической прочности кокса М40 и М10. Наряду с алгоритмами, построенными на базе НМК с ТПС, рассмотрены алгоритмы на основе регрессионных зависимостей, экстраполяционных фильтров, с косвенной оценкой и экстраполяцией приведенных возмущений. Показано применение НМК при исследовании и оптимизации свойств бесцементного бетона.

В заключение хотелось бы выразить благодарность научному руководителю, д.т.н., профессору Леониду Павловичу Мышляеву, чья поддержка и руководство сделало возможным выполнение этой работы, к.т.н. Виктору Федоровичу Евтушенко, помощь которого нельзя переоценить, коллективам коксохимического производства ОАО ЗСМК, принимавшим деятельное участие в разработки системы динамической оптимизации, и кафедры автоматизации. 8

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Объединение натурно-модельных блоков в натурно-модельные комплексы с последовательным, параллельным, антипараллельным, переключательным соединением позволяет адекватно представлять сложные промышленные переделы и производства, и на этой основе строить эффективные процедуры выработки и принятия управленческих решений.

2. Применение типопредставительных ситуаций функционирования натурных объектов в среднем в 2-10 раз повышает точность имитационного моделирования промышленных комплексов без привлечения сложных математических моделей внутренних механизмов объектов и внешних воздействий.

3. Пересчетные математические модели в окрестности натурных режимов функционирования объектов менее чувствительны к координатным (погрешностям контроля) и параметрическим (неточности коэффициентов модели) неопределенностям по сравнению с балансовыми и регрессионными зависимостями. Области эффективного применения линейных пересчетных моделей расширяется при использовании типопредставительных ситуаций.

4. Системы управления (оптимизации, планирования, регулирования) сложными промышленными комплексами при недостаточной изученности внутренних механизмов процессов целесообразно строить на основе натурно-модельных комплексов с использованием в качестве натурных элементов информационные отображения типопредставительных ситуаций и физические аналоги объектов, как правило в уменьшенном масштабе, функционирующие в ускоренном времени.

5. Для оперативной оптимизации работы промышленных комплексов по технико-экономическим показателям достаточно рассчитывать только их приращения относительно типопредставительных ситуаций в ответ на отклонения варьируемых факторов.

6. Разработаны структуры алгоритмов управления на основе типопредставительных ситуаций. Они конкретизированы для решения задач оптимизации поставок углей и концентратов и технологических режимов коксового производства по технико-экономическим показателям «уголь-кокс

140 чугун». Общие структуры алгоритмов могут быть использованы для других производств без существенных изменений.

7. Разработанные алгоритмы прогнозирования механической прочности кокса в 3-8 раз превышают по точности известные алгоритмы за счет использования типопредставительных ситуаций и экстраполяции приведенных возмущений.

8. Общие структуры натурно-модельных комплексов, алгоритмов управления применяются в коксохимическом производстве ОАО «Запсибметкомбинат», были использованы при оптимизации свойств разрабатываемых бесцементных бетонов в СибГИУ.

141

1. Авдеев В.П. Натурно-математическое моделирование в системах управления. / Авдеев В.П., Зельцер С.Р., Карташов В.Я., Киселев С.В // Кемерово:Кемеровский госуниверситет - 1987 - 84 с.

2. Евтушенко В.Ф. Построение и исследование алгоритма прогнозирования показателей качества кокса с учетом динамики неконтролируемых возмущений / Евтушенко В.Ф., Мышляев Л.П., Щелоков А.Е. и др. // Кокс и химия .- 1996 .-№ 6 с.21.

3. Авдеев В.П. О производственно-исследовательских системах управления на базе натурно-модельных блоков / Авдеев В.П. // Изв. вузов. Черная металлургия .- 1979 № 2 .- С. 13 0-137

4. Семинар по системам автоматического контроля процесса коксования / Сладков В. Я. // Кокс и химия .- 1993 №3 .- С.44.

5. Расчет на ПЭВМ температурных режимов коксования углей / Ткаченко В.Н., Бритов И.А., Парфенюк А.С. и др. // Кокс и химия .- 1993 .- №1 .- С. 21 25.

6. Рубан В. Я. Интеграция АСУ на основе баз данных // Рубан В. Я., Драгаль Т. Г. / Киев: "Техника" .- 1988 .- 192с.

7. Улановский М.Л. Информационно-управляющая система оценки свойств углей для прогнозирования и стабилизации свойств углей // Улановский М.Л., Сургучев В.Н. / Кокс и химия.- 1990.- №11.- С.49-50.

8. Корчагина К.И. Внедрение автоматизированных рабочих мест на коксохимическом производстве // Корчагина К.И., Гуревич Г.А., Елунина А.Н., Замышляев А.И / Кокс и химия .- 1994 .- №8 .- С.28 30.

9. Системное проектирование интегрированных производственных комплексов 7/ Под. ред. проф. Пономарева // Л. Машиностроение 1986 .- 319с., ил.

10. Информационное обеспечение интегрированных производственных комплексов. / Под. ред. проф. Александрова // Л.Машиностроение .- 1986 .-264с., ил.

11. Авдеев В.П. Комплексные информационно-материальные технологии и интегрированные системы / Авдеев В.П., Кустов Б.А., Мышляев Л.П., Пугачев Е.В. // Изв. вуз. Черная металлургия 1992 № 7, с.65-69142

12. Кочубиевский И. Д. Динамическое моделирование и испытания технических систем / Кочубиевский И.Д., Стражмейстер В.А., Калиновская JI.B. Матвеев П.А. и др. // М.:Энергия .- 1978 303с., ил.

13. Кулаков С.М. Многовариантные информационные системы и технологии / Кулаков С.М., Зимин В.В., Львова Е.И. // Новокузнецк:СибГИУ 2000 .- 130с.

14. Авдеев В.П. Проблематика многовариантных активных систем / Авдеев В.П., Бурков В.Н., Киселева Т.В. // Изв. вуз. Черная металлургия .- 1998 .- № 6, с.53-61

15. Авдеев В.П. Производственно исследовательские системы с многовариантной структурой / Авдеев В.П., Кустов Б.А., Мышляев Л.П. // Новокузнецк:Кузбасский филиал Инж.академии .-1992, 188с.

16. Авдеев В.П. Обобщение и развитие многовариантных структур / Авдеев В.П., Мышляев Л.П., Тараборина Е.Н. // Изв. вуз. Черная металлургия .- 1991 .-№ 6, с.93-100

17. Авдеев В.П. К развитию производственно-исследовательских автоматизированных систем управления / Авдеев В.П., Мышляев Л.П. // Изв. вуз. Черная металлургия .- 1984 .-№ 2, с. 127-129

18. Горнев В.Ф.Проблемы и технологии комплексной автоматизации / Горнев В.Ф. // Автоматизация проектирования .- 1998 .- № 4, с.40-44

19. Колесников А. А. Синергетическая теория управления / Колесников А. А. Таганрог: ТРТУ // М.:Энергоатомиздат .- 1994 .- 344с., ил.

20. Управление процессом коксования на коксохимическом заводе Сидмар // Кокс и химия .- 1993 №9-10 .- С. 53 55.

21. Интегрированная система производства кокса // Кокс и химия .- 1993 .- №9 -10 .-С. 56-57.

22. Вопросы автоматизации коксохимического производства // Кокс и химия .1993 .-№5 .-С. 39-42.

23. Журавский А. А. Определение усилия выдачи коксового пирога из печных камер большого объема // Журавский А. А. Светенка И. В., Карпав А. В., Карпухин Е. А. / Кокс и химия .- 1988 .- № 11 .- С. 13 17.143

24. Гербали С.Н. Интегрированная АСУ коксовым цехом на базе персональных компьютеров // Гербали С.Н., Журавский А.А., Васильев Ю.С. / Кокс и химия .- 1995 .-№4 .- С.26-29.

25. Ким X. Автоматизация операций на коксохимическом заводе Кванъян фирмы "ПОСКО" // Ким X., Форберг Р. / Кокусу сакюра.-1990 .- Т.39 №4 .-С.268-269.

26. Котляров Е.И. Оперативное определение влияния изменения сырьевой базы на экономику коксохимического производства. // Котляров Е.И., Баранник А.Г., Дроздник И.Д. и др. / Кокс и химия .- 1993 .-№11- 12. С.46 49.

27. Товаровский И.Г. Применение математических методов и ЭВМ для анализа и управления доменным процессом / Товаровский И.Г., Райх Е.И., Шкодин К.К., Улахович В.А. // М.-.Металлургия 1978 .- 263с., ил.

28. Летов A.M. Динамика полета и управления / Летов A.M. // М.-.Наука 1969 -359 с., ил.

29. Туркенич Д.И. Управление плавкой стали в конвертере / Туркенич Д.И. // М.:Металлургия .- 1971 .- с.360, ил.

30. Катаев В.И. Теплотехника доменного процесса / Катаев В.И., Ярошенко Ю.Г., Суханов Е.Л., Овчинников Ю.Н. и др. // М.Металлургия .- 1978 .- 223 е., ил.

31. Остроухов М.Я. Справочник мастера-доменщика / Остроухов М.Я., Шпарбер Л.Я. // М.Металлургия 1977 - 304с., ил.

32. Райбман Н.С. Построение моделей процессов производства / Райбман Н.С., Чаадаев В.М. // МгЭнергия .- 1975 .- 376с.

33. Веников В.А. Теория подобия и моделирования / Веников В.А. // М.: Высшая школа .- 1976 479 е., ил.

34. Веников В.А. Теория подобия и моделирования применительно к задачам электроэнергетики / Веников В.А. // М.:Высшая школа .- 1966 .- 488с., ил.

35. Кочубиевский И.Д. Динамическое моделирование и испытание технических систем / Кочубиевский И.Д., Стражмейстер В.А., Калиновская Л.В., Матвеев П.А. // М.: Энергия .- 1978 .- 303 е., ил.

36. Комоцкий Р.В. Применение методов полунатурного моделирования для оптимизации систем ручного управления. / Комоцкий Р.В., Минаев С.А.,144

37. Нечаев А.П., Рябов Э.В. и др. // В кн.: Проблемы космической биологии. М.: Наука .- 1977 .- т. 34 .- с.82-85.

38. Авдеев В.П. Построение моделей в системах управления / Авдеев В.П. // Изв. вузов. Черная металлургия .- 1982 .- № 12 .- С.100-105

39. Авдеев В.П. Производственно-исследовательские системы с многовариантной структурой / Авдеев В.П., Кустов Б.А., Мышляев Л.П. .Новокузнецк: Кузбасс ФИАР.-1992- 188 с.

40. Кулик В.Т. Алгоритмизация объектов управления / Кулик В.Т. // Киев:Техника1976 .- 321с.

41. Клейменов С.А., Павленко А.И., Рябов С.Н. Основы проектирования автоматизированных комплексов производства элементов РЭА // Клейменов С.А., Павленко А.И., Рябов С.Н. М.:Высшая школа .- 1984 .- 120с.

42. Гагарин С.Г. Расчет состава угольных шихт и прогноз свойств кокса на основе базы данных лабораторных, полупромышленных и опытно -промышленных коксований / С.Г. Гагарин, Т.Г. Гладун, А.П. Фомин, и др. // Кокс и химия .- 1991 -N 4.- С. 10-13.

43. Красовский А.А. Проблемы физической теории управления // Красовский А.А. / Автоматика и телемеханика .- 1990 .- №11- С.З 28.

44. Авдеев В.П. Идентификация промышленных объектов с учетом нестационарностей и обратных связей / Авдеев В.П., Даниелян Т.М., Белоусов П.Г. // Учебное пособие -Новокузнецк: Сибметинститут .- 1984 .- 88с.

45. Мышляев Л.П. Алгоритмы идентификации нестационарных объектов / Мышляев Л.П., Кулаков С.М., Львова Е.И., Зимин В.В. // Новокузнецк:СибГИУ .-2000.- 130с., ил.

46. Мышляев Л.П. Многовариантная робастная идентификация / Мышляев Л.П., Кошелев А.Е., Львова Е.И. // Москва:Электрика.~ 2000 .- 130с.

47. Солнышков Ю.П. Предвидение и управление. / Солнышков Ю.П. // Проблемы теории и практики управления .- 1995 № 1- С. 122-126

48. Прогнозирование: краткое методологическое руководство. // Проблемы теории и практики управления .- 1995 № 1 .- С. 63 126.145

49. Гайниева Г.Р. Прогноз качественных параметров угольной шихты / Г.Р Гайниева, М.Н. Пелих, М.И Фомченков. и др. // Кокс и химия 1994- № 2 .-С.13 -14.

50. Туркенич Д.И. Использование термодинамической модели для прогнозирования усвоения элемента раскислителя / Туркенич Д.И., Литвиненко Е.Ф., Югов П.И. // Изв. вузов. Черная металлургия .- 1977 .- № 10 .- С. 27-30.

51. Станкевич А.С. Прогноз качества кокса на основе параметров Единой промышленно генетической классификации углей / А.С. Станкевич, В.В. Трегуб, В.Н. Алешин и др. // Кокс и химия .- 1990 .- № 12 .- С.36-39.

52. Растригин JI.А. Экстраполяционные методы проектирования и управления / Растригин Л.А., Пономарев Ю.П. // М.: Машиностроение .- 1986 .- 118с.

53. Берлин А.А. Прогнозирование степени металлизации окатышей и содержания углерода в металлизованных окатышах / А.А. Берлин, Л.П . Мышляев, С.Ф. Киселев, и др. // Изв. вузов. Черная металлургия .- 1987 .- № 5 .-С. 13-141.

54. Евтушенко В.Ф. Прогнозирование веса агломерата в завалку мартеновской плавки. / Евтушенко В.Ф., Изаак К.И. // Автоматизация и алгоритмизация сталеплавильных процессов: Сб. науч. Тр -Вып.6. -Магнитогорск .- 1974 .С. 43-46.

55. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей / Айвазян С.А. // М.: Металлургия 1968 .- 228с.

56. Ротач В.Я. Расчет динамики промышленных автоматических систем регулирования /Ротач В.Я. // М.: Энергия .- 1973 .- 439с.

57. Кендалл М.Дж. Статистические выводы и связи // Кендалл М.Дж., Стьюарт А.//М.:Наука .-1973 .-Т.2 .-900с.

58. Технологическая инструкция по углеподготовительному цеху, ТИ-107-КХ-06-2000, Запсибметкомбинат, г. Новокузнецк 2000, 26 с.146

59. Технологическая инструкция по производству кокса, ТИ-107-КХ-08-96, Запсибметкомбинат, г. Новокузнецк 1996, 66 с.

60. Многовариантные структуры, средства и системы. Вариантника. (Тематические подборки статей). //Изв. вуз. Черная металлургия, 1994 № 4, № 8; 1995 № 4, № 6, № 12; 1996 № 4, № 10; 1997 № 6; 1998 № 6

61. Вариантника. Информационные сборники 1, 2, 3. // Под. ред. В.П. Авдеева .- Новокузнецк:СибГГМА .- 1996-1997 .-516с., ил.

62. Фуфаев В.В. Прогнозирование энергопотребления и оценка энергоснабжения по критериям Н-распределения / Фуфаев В.В., Лагуткин О.Е., Матюнина Ю.В. // Промышленная электроника 1996 № 9 .- С.28-23

63. Лебедев В.И. Алгоритмизация прогнозирования объектов управления: препринт / В.И. Лебедев, В.Ф. Евтушенко, Л.П. Мышляев и др. .- Новокузнецк: Новокузнецкий центр АЕН РФ .- 1996.- 36с.

64. Пат. № 2113006. Россия. МКИ3 П 05 И 13/02. Прогнозатор / В.И. Лебедев, Л.П. Мышляев, В.Ф. Евтушенко, А.Е. Щелоков и др. Заявл. 14.08.96, заявка № 96116718 зарегист. В госуд. реестре изобретений 10.06.98

65. Волков Л.А. Анализ современных тенденций применения ЭВМ в углеобогащении / Волков Л.А., Рубинштейн Ю.Б. // Обзор ЦНИЭИуголь .М. :ЦНИЭИуголь .- 1986 .- 48 с.

66. Воронков В.П. Методы прогнозирования ситового и фракционного состава углей / Воронков В.П., Жуков П.П. // М.:Недра .- 1977 .- 184с.

67. Кочерга Ю.Л. Построение математических прогнозирующих моделей по экспериментальным данным. / Кочерга Ю.Л. // Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов: Сб. науч. тр. .М., 1990 .-вып. 5 .-№ 54 .-с.123-130

68. Земляков Б.А. Прогнозирование характеристик обогатимости углей / Земляков Б.А. // М:Недра .- 1978 .- 128с.

69. Жидко А.С. Прогнозирование результатов обогащения угля для коксования методам математического моделирования на ЭВМ / Жидко А.С. // Обогащение полезных ископаемых: Сб. науч. тр. М.:1984 .- Вып. 33 .- с.83-87.

70. Лазорин А.И. Оценка точности прогнозирования качественных показателей продуктов обогащения угля / Лазорин А.И., Одновал Н.Н., Савченко К.К. //147

71. Обогащение полезных ископаемых: Сб. науч. тр. .- М.:1984 .- Вып. 33 с.83-87.

72. Ямпольский М.Н. Прогнозирование результатов разделения при обогащении угля / Ямпольский М.Н. // Кокс и химия .- 1969 .- № 5 .- с. 10-15.

73. Методика расчета баланса продуктов обогащения по обогатительной фабрике и производственному объединению // М.:ЦНИЭуголь .- 1985 .- 120с.

74. Удовицкий В.И. Моделирование подготовительных и основных процессов переработки каменных углей / Удовицкий В.И. // Кемерово: Кузбассвузиздат .1988 .-500с.

75. Линев Б.И. Методология прогноза технологии обогащения технологических углей на основе их генетических и технологических свойств / Линев Б.И. // ХТТ .- 1999 .- № 4 .- с.43-49

76. Евтушенко В.Ф. Построение и исследование алгоритма прогнозирования показателей качества кокса с учетом динамики неконтролируемых возмущений / Евтушенко В.Ф., Школлер М.Б., Мышляев Л.П. и др. // Кокс и химия .- 1996, № 5 .- с.21-26

77. Кафаров В.В. Принципы математического моделированя химико-технологических систем / Кафаров В.В., Перов В.Л., Мешалкин В.П. // М.:Химия .- 1974 .- 344с., ил.

78. Кафаров В.В. Математическое моделирование основных процессов химических производств / Кафаров В.В., Глебов М.Б. // М.:Высшая школа -1991 .-400с., ил.

79. Авторское свидетельство СССР №1310773. Система автоматической оптимизации. (Л.П.Мышляев, Н.А. Фомин, С.Ф. Киселев и др.). Бюлл. Изобретений и открытий, 1987, №18.

80. Рыков А.С. Поисковая оптимизация. Методы деформируемых конфигураций / Рыков А.С. // М.: Физматлит, Наука (Серия «Теория и методы системного анализа).- 1993 -216 с.148

81. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Льюнг Л. // М.: Наука .-1991 .-431с.

82. Комиссия в составе Председателя Членов

83. В разработке алгоритмов прогнозирования динамики показателей механической прочности кокса,

84. В разработке алгоритмического, информационного и организационного обеспечения системы оптимизации поставок сырья и технологических режимов производства кокса.

85. В исследовании эффективности алгоритмов прогнозирования для условий коксохимпроизводетва ОАО «Запсибметкомбинат».

86. В исследовании эффективности алгоритмов оптимизации поставок сырья и технологических режимов производства кокса в условиях ОАО «Запсибметкомбинат».

87. Алгоритмы прогнозирования механической прочности кокса, оптимизации поставок сырья и технологических режимов коксохимпроизводс гва прошли опытно-промышленную эксплуатацию и используются в системе оперативного управления КХП ОАО «Запсибметкомбинат».

88. Председатель комисси Члены комиссии

89. Хамидулин Ф.З. f Яхнис В.Е. ^йьянков Б.Ф. р-логинов В.В.щ!м? 'Wr