автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.04, диссертация на тему:Алгоритмы идентификации и обновления изображения радиолокационных объектов

MÍHICTEPCTBO ОСВГГИ УКРАТНИ КИТВСЬКИЙ М1ЖНАРОДНИЙ УН1ВЕРСИТЕТ ЦИВШЬНОТ АВ1АЦ1Т

РГ6 ОД

На правах рукопису УДК 621.396.969:(043.3)

ЮД1Н ОЛЕКСАНДР КОСТЯИП1НОВИЧ

АЛГОРИТМИ1ДЕНТИФ1КАЦЙIВЩНОВЛЕННЯ ЗОБРАЖЕННЙ РАД10Л0КАЦ1ЙНИХ ОБ'СКТ;В

Спец1альн1сть 05.12.04 • Рад!олокац1я та нав1гац1я

АВТОРЕФЕРАТ дисертацП' на здобуття вченого ступеня кандидата технМних наук

Kufe 1997

Д>г,ертац1я ч рукописом.

Робсту «иконано в Кшвеькому м)жнародному ун!верситет1 цив1льно'1 ав'ацГГ.

Науков! кер1вники — доктор техн1чних наук, професор Б1лецы'ий АнатолШ Якович,

НаухсвЕ хонеультанти — дохтор технЫних наук, професор Носенко Генад1й Григорович

— кандидат техн!чних наук, професор Корчинський Анатол1й Петрович.

Оф!ц!Ян1 опонента ' — доктор техн!чних наук, професор Мфошн1ченко Сер гШ 1ваноэич:

— доктор техн1чних наук, професор . Карпенко Володимир (ванович

Пров!/",на орган!зац1я Науковий центр сухопутних е!йськ м. КиТа.

Захист в1дбудется 25 чергня 1997 року на зас!данн! спец1ал!зованоТ • 5чано'| 'ргд>; Д 01.35.01 при КиТвському м1жнародному ун1верситет1 цив1льноТ ав1аи!Т.'

адреса: 252058, Ки|'в-058, пр. Косманавта Комарова, 1, КМУЦА.

3 дисертац!ею можна ознайомитись у 61бл!отец1 КиТвського м!жнареднсго ун1верситету цив1льноТ ав1ацГ|.

Автореферат роз!слано 23 травня 1996 року.

Вчен'й сехретар спец1ал!зованоТ ради кандидат техн!чних наук, професор

Шевчен::о Р. О.

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Розвиток цив1льно'| ав1оцГ| непод!льно пов'язаний э автоматизацию процес'т керування рухом пов1тряних суден. Основними джерелами 1нформацГГ про пов!тряне становище в системах керування пов1тряним рухом (КПР) е рад1отехн!чн1 засоби р1зного призначення, серед яких особливе м!сце займають рад1олокац!йн1 (Р/1) 1нформац1йно-вим1рювальн1 системи. 3 ростом вимог до РЛ систем (РЛС) вдосконалюеться теор!я та техника сбробки РЛ сигнал(в, розширюеться коло завдань, яю розв'язуються за допомогою РЛС. Нар1вн! з традифйними до його складу включагать й нов!, так! як формування РЛ зображень (РЛЗ) р!зних тип!в ц!лей та Тх 1дентиф1кац1ю.

Актуальжсть теми. 1снуе велика к!льк!сть тип!в I клас1в наземних, надводних, пов1тряних I так званих хибних ц!лей, як) суттево в1др1зняються за своТми параметрами I характеристиками, тому вважаеться доц1льним, щоб РЛС, кр!м завдань виявлення, розв'язку, вим!рювання та п1знавання, виршували I завдання вияву й в1дновлення Ух зображення.

Успшне розв'язування завдань вияву й в1дновлення РЛЗ в умовах обмежених можливостей споживача ра,п!олокац!йноТ 1нформац(Т дозволяс значно л1двищити ефективн!сть використання РЛС як в загальнодержавнгх, економ1чних, так I в оборонних ц!лях.

В л1тератур| по вияву образ!в особлива увага прид!лясться в основному завданням найкращих розв'язуючих меж. (правил) м1ж класами на основ! метод1в навчання й самонавчання. Проте постановка

цих завдань та Тх роза'язування можлив! на основ! таких вих1дних даних,

>

яких розробники в загальному випадку будування реальних систем не мають.

Математичне забезпечення задач! розп!знавання визначаеться не т!льки алгоритмом побудови розв'язуючих правил I меж, але й алгоритмом в!зуал!зац!Т геометричноТ структури 1дентиф1куемого об'екта. До його складу входять : математична модель в1дображених в!д об'екта рад!олокац!йних сигналов, математична модель вс!еТ системи; методи I алгоритми розп!знавання I в!дновлення РЛЗ, методи I алгоритма оц!нки ефективност! системи. 1з сказаного вище витжае, що задача розш'знавання об'ектШ I в1дновлення Тх зображення е актуальною як для рад!олокац1йних, так I для !нших галузей.

Мета роботи. На основ! отриманих анал!тичних моделей, в!дображених в!д. об'ект!в рад!олокац!йних сигнал!в, розробити ефективн! алгоритми в!дновлення геометричноТ конф!гурац!Т РЛ об'ект!в I Ух 1дентиф!гацГ|',

Для досягнення встановленоУ мети необх!дним було вир!шення таких задач:

1.Побудова адекватних математичних моделей в!дображених РЛ сигнал1в на основ! геометричноТ апроксимацГТ о6'ект!в складноТ геометричноТ лонф1гурацП'.

2.Розробка алгоритму процеса реконструкци РЛЗ.

3.Створення алгоритму 1дентиф1кацП' ц!лей на основ! анал!зу рад!олокац!йноТ ¡нформацп.

Наукова новизна роботи полягае в тому, що розроблено: • алгоритм математичного моделювання сигнал1в, в!дображеких в!д об'ектш складноТ геометричноТ конф!гурацП", адаптивний для р!зних д!апазон!в частот зондуючих РЛ сигнал!в та ЫварШнтний до зм!н ракурса ц1л!;

• методику 1терац1йноТ системно! апроксимацП" геометричноТ форми об'екта елементарними геометримними типами;

• дискретний Фур'е-алгоритм ре"онструкцм РЛЗ за проекц!ями, як1 описують геометричну форму об'екта, адаг.,ивний до змШи сжввщношення сигнал-шум на вход1 приймального обладнання;

• методику отримання набору РЛ «портрет1в» ц1л1 в д!апазон1 хвиль зондуючих сигнал^, залежних в1д розм1р!в ц!л1 й склад ноет! 17 конф1гурацн;

• алгоритм прискореного анал1зу спектральних складових в!дображеного РЛ сигналу для 1дентиф1кац» об'скт!в.

Практична цжнють роботи полягае в тому, що и насл!дки дозволяють продукувати нов1 ефективн! алгоритми 1дентиф1кацП" й в1дновлення РЛЗ об'ектш, придатних для використання як в ав!ац1йному, так Гв 1'нших галузях рад1оелектрон(ки.

Тематика дисертацжно'| роботи визначалась досл!дженнями, здмснюваними в рамках таких тем: «Розробка алгоритм^ вияву лов1тряних об'ект1в за ?х в1дображуючими властивостями.» (Н1Р № 793-В90, КНЦА 1990р.), «Розробка критерП'в в1дбору ознак для вияву об'ект1в»(Н1Р № 796-В90, КИЦА 1990р.), «Розробка процедурних тренажер!в воображения ¡нформацГГ для п(лот(в на баз! ун!версальних процесор/а (1Л-96 - 300 IТУ-204)» (HIP № 771-В90, КИЦА 1991р.)

Методи чост'дження. В робот! використовувалися анал1тичний апарат Teopii функц1онального та спектрального анал1зу, теорм ймов!рност1, математичноТ статистики, статистичних розв'язань та випадкових процес1в.

До захисту виносяться так1 ochobhI положения:

• адапти^ний алгоритм синтезу сигнал1в, в!дображених в!д об'ект!в складноТ геометричноТ конф!гурацП', заснований на чисельному анал1з! фазових внеск!в;

• методика, |терац!йноТ системно! апроксимацП' геометричноТ форми об'екта;

• дискретний Фур'е-алгоритм реконструкцн РЛЗ об'ектт;

• методика отримання набору РЛ «портретш» ц'т!;

• алгоритм !дентиф!кац'| об'ект1в на основ! прискореного анал1зу ампл1тудно-частотного спектру (АЧС) в1дображеного сигналу;

• результате математи' .юго моделювання.

Апробацт дисертацп. Результати роботи допов!дались i отримали позитивну оцшку на науково-технЫних конференц!ях та сем1нарах, в тому числ!: на II мЬкнароднш науково-техш'чжи конференцП' «Проблеми вдосконалення рад1отехшчних комплекс!в та систем забезпечення польотш» (КиТв, КПЦА, 1992 р.), на III м1жнародн1й науково техн!чн1й конференцП' «Проблеми вдосконалення рад1отехнЫних комплекса та систем забезпечення польот!в» (КиТв.КИЦА ,1994 р.), на ХУ! зв!тнш науково-техжчнЫ конференцП' уншерситету (КиТв, КМУЦА, 1996 р.) та Нч м!жнародн!й науково-техн!чн1й конференцП' «Проблеми вдосконалення систем аеронав1гац1йного обслуговування та керування рухомими об'-ктами» («Аеронав!гац1я - 96», КиТв, КМУЦА, 1996 р.).

За висновками виконаних досл!джень опубл1ковано дев'ять наукових роб!т.

•Структура та об'ем дисертацтно'!' роботи. Робота м!стить вступ, три розд1ли, ochobhi висновки та результати, список л!тератури й лодатки. Об'см роботи без додатк!в , б1бл1ографП', рисунк!в

I таблиць складае 103 сторЫки; диоертац!я М1стить 33 таблиц!; 26 малюнюв ! 97 бюграф!чних назв; загальний об'ем -137 сторщок.

У вступ! сформульовано з?вданнн досл!дження, обгрунтовака його актуальнють, визначена мота роботи ! коло ро^з'язугт<л завдань, визначена н практична направлен!сть, наукова новина, описана структура дисертафйноТ роботи та стисло викладено зм!ст'(Т розд!л!в.

У першому роздал! проведено анали ¡снуючих метод'ю синтезу в!дображених рад!олокац1йних сигнал!в. Здмснена розробха математичних моделей сигнал!в, в1дображених в1д об'ект!з складноТ конф|'гурацП'. Розроблено алгоритм синтезу 1+юрми в!дображеного РЛ сигнала, жваршнтний до змження ракурсу РЛ об'екта .

Основними вимогами, поставленими перед алгоритмами (дентифкаци РЛ об'екп'в, е швидкод!я та адаптивн!сть до зм!неиня наборт клас1в I р'акурс!в ц1л!. При розробц1 таких алгоритм!в необх!дно враховувати форму подання об'ект!в. Оск!льки багатом:рн! функцП' РЛ сигнал1в априорно невщом! I природа Тх складна, то для отримаккя реальних РЛ лортрет1в актуальним постае заедания моделювання I чисельно'| оцтки сигнал!в, в1дображених В1Д об'скт!в складкоТ конф1гураци.

розробка матемзтичноУ модел! в1дображемих РЛ сигнал!а допускала врахування таких умов:

1) повноТ залежност! математичноТ модел! в!дображеного сигналу В1Д геометричноТ конф!гурацГ| об'екта;

2) поступовоТ системно!' апроксимацП' геометричноТ форми об'екта елементарними геометричними т!лами;

3) адаптивное^ математичноТ модёл! до будь-якого д!апазону частот, як! використовуються;

4) !нвар!антност! алгоритму до зм!нення ракурса в!дносно РЛС.

5

В основу розв'язання цього завдання покладена декомпозиц!йна апроксимац1я геометр» ц!л1 та застосування теорП' фазових зсув1в, отриманих в!д кожноТ блискучоТ точки.

На рис.1' зображена схема геометричноТ апроксимацП" цилЫдра для отримання сумарного синтезованого сигналу в)д еукупностей блискучих точок. Зпдно приведена вище методиц! еумарний сигнал, в загальному вигляд! визначаеться сп1вв!дношенням:

SzO) = е2"1"'0 х

м м _

х ZZ V-to-тт-ь гт(<$>, п)) *

1-1 т-1

хе-2¥п(^1+Хб т„ созФ sin п+Уб т..sin Ф sin 17),

до Ф,ц- ракурс перетину в1дносно локац!йноТ станцп; /77 - к(льк1с"5 блискучих точок, я «i знаходяться в цьому перетин! (кшыйсть б. т. залежить в!д кроку дискретизацП' Átp в д1апазон! Oi<p<2n)\ - затримка вщносно m- Í блискучоТ точки.

Як приклад були використан! математичк! модел! геометр!"/ п'яти ютас1в ц!лей (F-14, Boeing, "Ракета", Конус та Цил'шдр), а також отриман1 анал!тичн! вирази для сигнал!в, в!дображених вщ геометричних набор!в блискучих точок, зПдно розробленому алгоритму.

В другому роздМ проведено анал!з 1снуючих алгоритм^ рэкэнструкцП" зображень. Розроблено Фур'е-алгоритм реконструкцП" зображення та описана методика його застосування для в!дновлення РЛЗ .на основ! обробки сигнал!в, вщображених вщ рад!олокац!йних сб'ект!в. Наведен! результати реал!зацГ( процесу реконструкцП' зображення зг1дно Ф„ р'е-алгоришу в!дновлення РЛЗ. Розроблена методика отримання набор!в РЛ портрета ц!лей.

Рис. 1. Аппроксимац1я цил1ндра елементарними ге©м©тричними ттами

Пщ РЛЗ posyMieivso просторовий розпод1л деякоТ функци f(x,y), отримано'1' в результата анал1зу електромагн^тного поля, розаяного об'ектом. Функц1я f(x,y) повинна описувати геометричну форму об'екта i розглядатись в межах кадру зображення, який обмежуе область рехонструкци. 1нформац1я про РЛ зображення мютиться в приймапьнсму сигнал! в неявному вигляд!. Для можливосп Ti обробки Нообх1дно розв'язати завдання в!дновлення f(x,y) за результатам вим!рювань параметра прийнятого РЛ сигналу. В процес! розв'язування цього зав/--зння повинен враховуватись характер в1дображення та вид зондуючого сигналу. Вщображений сигнал в дальне зон! с суперпозицию вщображень Bifl окремих точок об'екта i залежить вщ конф1гурацм та його орюнтування в!дносно РЛС. При фшсованому ракурс! об'екта сигнал, який приймаеться, можна розглядати як 1нтегральне уявлення (проекц1ю) шуканого зображення. Отже, завдання форгиування РЛЗ зводиться до вщновлення функци f(x,y) на ochob'i проекфй, отриманих в результат! РЛ сигналт.

Так, завдання формування РЛ зображення ставилось таким чином: за вщомим зондируючим сигналом S,(t,0,r]) та сигналом що приймаеться SJt,0,r]), який е функц!ею геометрн тта та ракурав даного сб'екту в'щнопо РЛ станцп, знайти таку функц1ю Цг,<р) двох полярних координат, яка б в достатньою Mipora повторювала справжнга конф1гурац1ю цМ. Функци Цг,ф) повинна в1дтворюватися на ocuoBi розробленого алгоритму:

/Г

(2п + 1 )d '

■v

М-1 N

X

X

4 71П

- /-;—г^УСОэЛД + БШ/ИА .)

х е (2п+' г</-

де с? - крок дискретизацн по /, або, !ншими словами, в1дстань м!ж блискучими точками данного об'екта; (к,Ь.т) дискретн! в1дра^нки просторових координат 1,ф,0; С,г коеф!ц!ент, компенсуючий затримку сигнала, що в!дпоещае вщстан! в!д РЛС до першого перетину I в!д першого перетину до 1-того перетину, зображення яких вщновлюеться:

п — р2 л / >,( го+ V ьн,) ° Г| е I

де I - номер перетину, який потр1бно реконструювати.

Функц!я /(*гл,ф.О буде мати характер спектральноТ нормованоТ ' щ!льност! полярного рад'уса. При зб'шьшенж довжини хвил1 зона резонансного розс!ювання буде змщуватись в бм перетишв з бтьшими номерами. Отже, процедура вщновлення повного зображення об'екта являе собою процес вщновлення проекцм перетин!в перпендикулярних напряму випром1нювання. Зондуюч! сигнали В1.лром1нюються на певному набор! частот Л - Дан! набори «портрет!в» в!до6ражених сигнал!в е достатньо повними з точки зору Тх !нформативност1 про геометричну структуру та розм!ри цшей.

В третьому роздал! розроблена методика багаточастотного зондування РЛ об'ектш. Запропонована анал!тична функц!я, яка дозволяе оц!нити !нформативн!сть зондуючих чартот. Запропонована методика прискореного аналЬу спектральних складових в!дображиного РЛ сигналу. Проанал!зозана !нформативн!сть частот, та зондуючих сигнал^ для конкретних клас!в об'оспв.

В алгоритмах анал!зу 1нформативност1 параметр^ е!дображених сигнал!в в1д ц!лей для 1дентиф1кацП' об'ект1в поряд 1з класичким методом анал!зу застосовувалась методика, яка використовувала посл!довн1 критерП' оптимальних момент!в зупинки процедур, як! вмр1шуються. Байесовське класичне правило та посл1довн! методи прийняття р!шення пор!внювалися на баз! концепцИ достатньоТ к!лькост! ¡ифорг-ативност!. Для розв'язування завдань 1дентиф1кацГТ при малих сп!вз!дношеннях сигнал/шум та под1бност1 конф1гурацГ| фрагменте об'е .ris використовувалась передача зондуючих сигнал!в не на одн!й дискретизован!й частот!, а на набор! частот. Таким чином, в процедурах, як! здШснювались вир!шуються, можна було використовувати набору спектральних портрет!в, отриманих при оптимальних частотах зондуючих сигнал!в.

. Результата ' чисельного модслювання алгоритм!в 1дентиф1кац1Т при еикористанн! набора спектральних «портрет!в» для об'ект!в складноТ конф1гурацИ визначили можлив!сть встулу оцЫочноТ функцП ¿К{Р(Я1 Ак) г!потези нк для кожного 1з розглянутих клас!в (рис. 2,а-д):

де N - к!льк!сть зондуючих частот;

1,P(x/Hk)>P(x/HjX О, Р(х/Нк)< Р(х/Hj),

-ут J=1____-1, a J -к!лькють розглянутих клас!в.

u

frl-J ILratfow юныивнэхеи bul/«aiisdidQU» xmh4uscIdisuo d|9EH'3 "ond

о

too 0 100

0 %00-»tlE6i Г

100 0 ¡',JS|

,0 9 >"«»00 0-

Ь o a f "o"

0 'íOO^iíOíl í'

•■« ГоЗ

7'(loi:i g'

В aa

ooz

I

00Z 0(1 001 CE 0

J oa

Максимальна значения функцП' вк{р(х/ ак) однозначно показуе належн'ють об'екта до класу ц'тей, як1 вщпоЫдають ¡ндексу к. Запропонований алгоритм дозволив використоаувати вк(Р(х/ак) для однозначно! 1дентиф!кац!Т ц!л/ при р(вн) шума Кш=3.1а'В.

Налриюнц! представлен! основш результата та виснозки по роботЬ В додатку розташован! тексти програм, представлен! окрем! результата роботи.

ОСНОВН1 РЕЗУЛЬТАТИ

В дисертац!йн!й робот! доведена можливють створення системи вияву та в!дновлення зображення на основ! використання радголокац!йноТ ¡нформацн, запропонован! шляхи реал1зац!У под|6них систем.

1. Розроблено алгоритм математичного моделювання сигнал!в, в!дображених в!д об'ект!в складноТ геометричноТ конф1гурацм. В основу р1шення цього завдання покладена декомпозицмна апроксимац!я геометрм цМ та теор1я фазових зсув'ш, отриманих вщ кожноТ блискучоТ точки. При розробц!- алгоритму встановлено, що фазов! внески, яю' нздавалися блискучими точками, мають строгу функцганальну залежжсть' вщ геометричноТ структури самоТ ц'ш!. Досягнута адаптиан!сть роботи даного математичного алгоритму для р!зних д!апазон!в частот передаваемого радюлокацмного сигналу, що передаешься, та !нвар!антн!сть до змшення ракурсу цт1 вщносно рад!олокац!йноТ станци. Отриман! анал1тичн'| модел'1 вщображених р<.д!олокац!йних сигиал!а вщ об'екпв складноТ геометричноТ конф!гурацП'.

2. Розроблена методика 1терац1йноТ системноТ апроксимацИ геометричноТ форми облета елементарними геометричними т!лами. Просторова ор!ентац!я елементарних апроксимуючих т1л розг. .янута в1дносно своеТ системи координат; яка ор!ентована в1дносно центрально'!.

3. Розроблено дискретний Фур'е-алгоритм реконструкци РЛЗ за проекц1ями, як! описують геометричну форму об'екта. В основу цього алгоритму покладено твердження, що при ф!ксованому ракурс! об'екта приймальний сигнал можна розглядати як 1нтеграг.^не уявлення (проекц!ю) шуканого зображення, тим самим зводячи завдання формування РЛЗ до в!дновлення функцГГ, яка описуе геометричну форму об'екта на основ! проекций, отриманих в результат! обрсбки РЛ сигнал!в. При розробц! алгоритму досягнута його адаптац!я до зм!нення сп!вв!дношення сигнал-шум на вход'1 приймального обладнання за рахунок вступу нормуючих коеф1ц!ент!в.

4. Розроблена методика отримання набору РЛ «портретш» и!лей в д1апазон! хвиль зондуючих сигнал!в, який залежить в!д розм1р!в ц!л! та складност! и' конф!гураци. НеобхЩжсть роботи з набором «портрст!в» обумовлена тим, що обробка в!дображеного РЛ сигнала на одн!й частот! не може давати повного уявлення про конф!гурац!ю о' 'екта, в зв'язку з чим розроблена методика багаточастотного зондування для п!двищення ефективност! процедури !дентиф1кацм РЛ об'ект!в. Використання багаточастотного зондування забезпечило розширення ознакового простору, дозволяючи зняти невизначен!сть в нальжност! об'екта до конкретного класу.

5. Запропонована аналРгична функц!я, яка дозволяв оц!нити 1нформативн!сть зондуючих частот для прийняття р!шення. Ця функц!я дае змогу однозначно прийняти р!шення про справжн!сть розглянутих

13

г1потез, про наявн!сть об'ект!в при рЬних сл!зэ!дношеннях сигнал-шум. Доведено, що процедура прийнятгя р!шення на основ! ловноУ виб!рки недоц!льна як в аспект! достов!рност1 анал1зуемоТ 1нформацП', так I в аспект! тимчасових витрат.

На основ! отриманих результате можуть бути сформульован! висновки:

1 Побудова адекватних математичних моделей в!дображених РЛ сигнал!в можлива на основ! геометричноТ апроксимацП' об'ект!в складно! геометричноТ конф!гураци.

2.Принципи алгоритм!заци процеса реконструкцм, дають можлив!сть вщтворення РЛЗ.

3. На основ! анал1зу радгалокацмноУ 1нформац(Т, можливе створення алгоритм!в (дентиф!кацГ1 ц!лей

СПИСОК ОПУБЛ1КОВАНИХ РОБ1Т ПО TEMI ДИСЕРТАЦ1Т

1. БЕЛЕЦКИЙ А.Я..КОСЕНКО Г.Г..ЮДИН А.К. Синтез сигналов.отраженных от объектов сложной конфигурации. // Проблемы авионики -К.:КМУГА,1997.- 46 - 54 с.

2. БЕЛЕЦКИЙ А .Я., КОСЕНКО Г.Г..ЮДИН А.К. Методы Идентификации радиолокационных объектов И Проблемы авионики.» К.:КМУГА,1997.-.54 - 62 е..

3. КОСЕНКО Г.Г..ЮДИН А.К. Адаптивный алгоритм реконструкции радиолокацоннного изображения// Проблемы авионики.-К.:КМУГА,1997,-62-71 с.

4. ЮДИН А.К. Алгоритмы системы распознавания объектов, использующие пространственное изображение цели II Проблемы

14

совершенствования радиотехнических комплексов и систем обеспечения полетов: Международная научно-техническая конференция. -К.:КИИГА,1992.- 37 с.

5. КОСЕНКО Г.Г..ЮДИН А.К. Реконструкция радиолокационных изображений простой симметричной формы на основе теоремы Радона в частотной области // Проблемы совершенствования радиотехнических комплексов и систем ообеспечения полетов: Международная научно-техническая конференция.-К.:КИИГА,1994.-48 с.

6. БЕЛЕЦКИЙ А.Я., КОСЕНКО Г.Г..ЮДИН А.!'. Методы радиолокационного распознавания целей при достаточно низком соотношении сигнал/шум на входе приемного устройства II XVI отчетнея научно-техническая конференция Киевского международного унивесрситета. -К.:КМУГА,1996.- 42 с.

7. БЕЛЕЦКИЙ А.Я., КОСЕНКО Г.Г..ЮДИН А.К. Структурная схема и алгоритмы локационной станции идентификации и восстановления изображения опзнаваемых целей // Проблемы совершенствования систем аэронавигационного обслуживания и управления подвижными объектами. Аэронавигация - 96. Международная научно-техническоя конференция. -К.:КМУГА,1996. - 47 с.

8. ЮДИН А.К. Использование линейно-частотно-модулир- занного сигнала для идентификации радиолокационных объектов#Х\Л1 отчетноя научно-техническая конференция Киевского международного унивесрситета. -К.:КМУГА,1997. - 52 с.

9. АЛЬ-ХЕНТИ М., ЮДИН А.К. Анализ топологических моделей сетей

сотозой сзязи IIЭксплуатация и надежность авиационной техники.-К.: КМУЦА, 1997г74 с.

АННОТАЦИЯ

ЮДИН А.К. Алгоритмы идентификации и восстановления изображения радиолокационных объектов. Диссертация на соискание ученной степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04-радиолокация и радионавигация, Киевский международный университет граждг чекой авиации,Киев 1997г.

На основании полученных результатов доказана возможность построения адекватных математических моделей отраженных PJ1 сигналов на основе геометрической аппроксимации объектов сложной геометрической конфигурации. Обоснованы принципы алгоритмизации процесса реконструкции РЛ изображения. Доказана возможность создания алгоритмов идентификации целей на основе анализа информативности радиолокационных сигналов.

ANNOTATION

Alexnder К. Yeden. Alhorithmes of radiolocation view identification and reconstruction of object. The applicant's dissertation for Techichnical Science Candidate degree. Speciality 05.12.04-Radar and air navigation. Kyiv International University of Civil Aviation. Kyiv 1997. Accordence to experimenta/ results the constructionpossibility for adequatic mathematic models of radar v&flectlvy sygnals with base of difficult geometric configuration fc detetmlnated. The construction possibility of identification objects algorlthmos with Informative analisis radar signals base Is destinated.

OchobhI слова : радюлокгщ!йне зображення, робочий словник прикмет, 1дентиф1кац1я, спектральний портрет, оц1ночна функц!я.