автореферат диссертации по электронике, 05.27.05, диссертация на тему:Алгоритмы. Архитектура и микросхемотехника специализированных СБИС-процессоров многоканальной обработки НЧ сигналов

МИНИСТЕРСТВО СВЯЗИ РФ

Московский технический университет связи и информатики.

На правах рукописи

Вартанян Игорь Рубенович

УДК 621.3.049.76

АЛГОРИТМЫ. АГЯШЗГГУРА И МИКР0СХИЛ0ТЕХГО1КА СЯТЩТАЛИЗИРОБАНННХ СБИС - ПРОЦЕССОРОВ МНОГОКАНАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ НЧ СИПШ10В.

Специальность 05.27.05 -

Интегральгов радиоэлектронные устройства

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 1993

Работа выполнена на кафедре электронных и квантовых приборов Московского технического университета связи и информатики (ЫТУСИ).

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор СТЫЦБКО В.П.

Официальные оппоненты: доктор технических наук, доцент КАПУСТИН В.И.; кандидат технических наук, доцент УШКАР М.Н.

Ведущее предприятие: Научно-исследовательский институт микроэлектронной аппаратуры.

Защита диссертации состоится " 1993 г.

в часов на заседании специализированного совета К 118.06.05 Московского технического университета связи и информатики по адресу: 105855, Москва,Е-24, ул. Авиамоторная, 8-а, ЫТУСИ.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ЫТУСИ.

Автореферат разослан "_"__1993 г.

Ученый секретарь специализированного сове: канд. техн. наук

^ .^Л'.О.Берендеева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Для современной радиоэлектроники характерно наличие большого числа радиоснстем, отлпчазшскся по своему назначения, принципу действия н слопностз.Особый класс среда шого-образпя радиосистем составляет радзосистекы, предназначенные для приема < извлечения > информация. Еслп извлечение информации осуществляется без облучения исследуемого объекта специальные, так называема зовдзрукпз» сигналом, то система извлечения ипЗорг'ащп называется пассивной.

На построение н фушсщтонирозаппэ систем иззлэчвЕня информации, помЕ»,ю тактических п эксплуатационных, оказывают воздействие условия, определявшие природной средой. В данной работе рассматриваются система, функця-ониррзщие в водной среде - гидроакустические средства и систеш.

Пассивные гидроакустические информационные систему извлечения информации шено, в свою очередь, подразделить на два подкласса : системы с известной формой несущего колебания принимаемого сигнала и системы с неизвестной формой несущего колебания.

По числу источников информации пассивные системы приема можно разделить на одноканалыше и многоканальные. В случав приема информации, имеющей пространственное распределение, используются многоканальные системы, по-лучаэдие сигналы с определенным образом расположенных датчиков. Наличие группы датчиков, называемых антенной системой, позволяет осуществлять пространственную селекцию инфсмации и улучшать показатели системы.

Важнейшими параметрами, характеризующими систему извлечения информации, являются временные параметры системы. к этим параметрам относится, прежде всего, парэ-

метр, определяющий период ввода порции информации сигнала, а, следовательно, и те частоты в спектре сигнала ,которые могут быть адекватно восприняты.

Другим временным параметром систеш является параметр, характеризувщиЗ быстродействие систеш, т. е. способность системы решать поставленную задачу в реальном масштабе времени.

Следует отметить, что системы извлечения информации выполняют свои функции в условиях ыэшакяего воздействия шумов и помех. В реальной ситуации разработчик системы на располагает всеми необходимыми априорными сведениями о характеристиках не только сигнала, но шумов и помех. В этих условиях и при наличии априорной неопределенности в параметрах ирянимаекых сигналов становится актуальной задача создания обнаругителя, обеспечивающего стабильные характеристики обнаружения. Радиотехнические систеш, выполняющие указанные задачи, находят широкое применение в различных областях.

Пассивные гидроакустические системы сзроко используются для исследования океана, измерения распространения еолн, спектральных характеристик и парак&щзов стационарности среда.

Ейе одно применение гидроакустических систем - создание устройств поиска рыбных косяков. В этой области пртюнеше пассивных систем открывает новые возыожос-те, связашше со скрытшм обнарук&пием и класскфшацией рнбных пород по принята.! спектральным составляющим.

Как правило, пассивные гидроакустические систеш состоят из датчиков сигналов и вычислительного устройства, осуществляющего обработку сигнала. Развитие теории и техники цпфровой обработки сигналов (ЦОО), позволило разработчикам не только'улучшить характеристики, но и получить принципиально новые возможности. Одним из важнейших новых свойств таких систем является возможность гибкого управления, перестройки процедур обработки или алгоритма функционирования. Это преимущество цифровой

обработки проявляется при наличии в структуре операционного устройства, которое осуществляет разнообразные математические, логические и др. операция в соответствии с иоступащпми команда:,я.Благодаря стабильности характеристик высокому быстродействии, надегностн, ппро-коэ распространение получили операционные устройства, выполненные на элементах цифровой микроэлектроники. Повышение степени интеграции привело к создании сверхбольших интегральных схем (СБИС), состоящих из сотен тысяч логических элементов и ориентированных на выполнение определенных задач ЦОС.

Таким образом, при создании пассивных многоканальных систем становится актуальной задача не только создания алгоритмов обработки сигнала, но п разработка и моделирование "начинка" кристаллов СБИС.

Целью диссертации является создание алгоритмов функционирования, архитектуры и микросхемотехники интегрального устройства многоканальной обработки НЧ сигналов на основе СБИС технологии.

Для достижения поставленной цели представляется необходимым решить следущие основные задачи исследования:

1.Разработать принципы построения пассивной многоканальной системы обработки низкочастотных сигналов.

. Выбрать алгоритмы обработки и архитектуру цифровой системы обнаружения.

з.Выбрать алгоритм функционирования порогового устройства, определящего основные показатели системы обнаружения сигналов.

1.Разработать спецпроцессоры с использованием СБИС технологии.

5.Провести экспериментальную проверку предлоЕеншх алгоритмов обнаружения.

¿..Провести компьютерное моделирование (С помощью системы PRO Digital Design 1 раЗрабОТЭННОЙ СБИС - СПвЦ-процессора пороговой оброботки.

Методы исследования. Прл рвпаншх поставленной задачи попользована: аппарат преобразования Сурьа, иатоди комбинаторного анализа, статистические и вероятностные метода, а такга катоды аппроксимации функций. Для проверки правильности и зйектпвнос-ти работы СБИС пороговой обработки использовалось

КСМПЬЕТбрЛОв ЫОДвЛПрОВаШЭ ( В СНСТеЫЭ PRO Diqital Design).

В проделанной работе научную новизну представляет:

- структура п алгоритм функционирования дгаграм-юформл-ругцего устроЗс-тва (Д1У);

- алгоритм форглзрованзя порогового значения в многоканальной системе обнаругэнпя;

- пршщппы работы, структурная и электрическая схема СЕЮ - процессора формирования порога;

- результаты экспериментального исследования шумовых характеристик среды, подтварздахсгв Бффвктивность Еыбранных алгоритмов обработки;

- результаты компьютерного моделирования шогоканаль-ного СБИС процессора на основе Ю.ЮП - технологии.

Практическая ценность р а б от ы заключается в том, что она содержит все необходимые данные для проектирования и изготовления многоканальной системы обнаружения сигналов. В работе приводятся результаты проектирования и моделирования СБИС спецпроцессора формирования порогового значения (СП Ш), которые позволяет создать кдкроэлектронное устройство с высокиш техническими показателями.

Р е агл и зация результатов работы- подтверждается актом об использовании результатов диссертационной работы, выданный 1ШО "Волна" от 27 апреля 19Э2 Г.

Апробация работы. Основные результаты работы доложены на конференции " Проблемы комплексной автоматизации гидрофизических исследований в г. Сева-

стсголэ ( 1389 г. ); научно-техЕпческнх конференциях ИГУСИ В 1991...1993 гг.-

Публикации.Ш г.ктергалам диссертационной работа опубликована 4 статьи и 5 научно-техническох отчетов.

Основные паучпне полозеняя,

выЕосигыэ на загзггу:

I .ПрэдлогэнннЗ нэтод формирования порога иа основе построения функцпн расирэделешш и алгоритм принятия регевил • при построении кзогокапальных систем обнаружения НЧ сигналов, позволяет сггтп.сгзтгровать характеристики обнаружения ( с точки зрения уменьшения вероятности ЛОЕНОЯ ТрЗЕОГИ ).

2.Предлагаемая схема построения диагракмофорьгирусзго устройства для построения многоканальной системы обнаружения НЧ сигналов позволяет получить выиграл по времени реакции система з 1,1 раза по быстродействие, в 5,52 раза по суммарной мопдасста я в 5,59 раз по эквивалентной площади логических элементов.

3.Предлагаемы® алгоритм получения точной оценка порогового значения многоканального обнзруштеля позволяет У!.«вкышть озибку установка порога.

4.Предлагавшая схема построения СБ"С процессора формирования порогового значения для многоканальной снстеш об-паругзнзл 1П снгезлов позволяз? получить вынгрыз по быстродействий (в 25 раз) и потребляемой мопностн (в 10 раз ) по сравнения с реализацией процессора па универсальной ЭВМ типа im лт а на цифровом процессоре обработки сигналов f ЦГГОС).

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит пз введения, еэстп глаз, заклпчення и трех приложений. Основное содержание дис-сертэщш изложено, на 114 страницах машинописного текста, иллвстрировано 42 рисунками и таблицами. Библиография содержт 5Э наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность диссертационной работы , определяются ее цель и задачи, перечисляются основные положения, выносимые на защиту, приводится краткое содержание.

Первая глава посвящена рассмотрению современного состояния теории и техники обнаруяекия низкочастотных сигналов и постановки задач исследований.При-ведены основные направления развития теории и методов обработки, а именно широкий набор приемов и идей от решения системы линейных уравнений до алгоритмов быстрого преобразования Фурье. Отмечается, что в последнее время широкое распространение получили алгоритмы, способные сохранять свои характеристики в определенных пределах при изменении условий работы, т.е. робастные алгоритмы. Как правило, удается обеспечить робастность наиболее ванных характеристик алгоритмов, например, вероятности лозных тревог.

Рассмотрено несколько примеров, в которых используются дискретные преобразования Фурье.

Показано, что эффективная техническая реализация рассматриваемых методов базируется на цифровой обработке сигналов.Раси,готревы вопросы выбора архитектуры вычислительного комплекса, организации взаимодействия составных частей, технология построения и языки программирования. Особое внимание производители аппаратуры уделяют совершенствованию элементной базы. В этой части главы рассмотрена перспективная технология интегральных устройств, которая будет развиваться в направлении трехмерной интеграции, увеличения числа выводов, монтажа типа "кристалл на кристалле", на основе технологии би-КМОП с проектными нормами на минимальную ширину линии 0.3 -- 0.24 мкм.

В этой главе рассмотрены также вопросы прикладного

использования достижений теории, алгоритмов и технологии. Приводятся, в частности характеристики и структурная схема системы слтлю, предназначенной для обнаружения и измерения параметров гидроакустических сигналов, и ряд примеров построения рыбопоисковых гидроакустических систем.

Во второй главе рассматриваются методы построения оптимальных приемников. Показано, что для пассивных обнаружителей построение корреляционных и фильтрационных приемников не представляется возможным. В этих условиях приобретает особое значение выбор модели входного воздействия. Предлагается представить входную реализацию в виде суперпозиции стационарной нэкогерентной составляющей и нестационарной когерентной составляющей сигнала и стационарной некогерентной составляющей и нестационарной когерентной составляющей шума.

н

уГС.и - Е По1<*о1.С)е.ф 1 Фо1<То1.^ - Рс«) ♦ м

4 г л .(x ,.1:>о:ф * ф ,<т + р т

^ п1 пГ к п1* и

Так как полезный входной сигнал может быть одиночным импульсом или пачкой импульсов, нестационарная компонента входного сигнала подлежит обнаружению и измерению. Все остальные входные воздействия для разрабатываемой системы являются помехами.

Анализ позволяет сделать следующие выводы: -обнаружение полезного сигнала необходимо производить в два этапа. Первый этап позволит отделить нестационарные сигналы, в том числе и полезный сигнал, от стационарных шумов.На втором этапе обнаружения не-

обходимо применение процедур выделения признаков, характерных для полезного сигнала, и отделение его от импульсной помехи;

-оба этапа обнаружения долхны сопровождаться измерениями параметров входного воздействия с целью получения дополнительной информации о сигнале.

Измерение характеристик входного воздействия на первом этапе имеет целью получение вероятностных характеристик стационарного шума. Как правило, считается,что интегральное шумовое воздействие хорошо аппроксимируется гауссовым законом распределения.В случае принятия такой модели достаточно получения двух числовых характеристик процесса - выборочного среднего |1 и выбо -рочной дисперсии о .Так как дисперсия характеризует мощность шума, порог устанавливают на уровне

р0- ¡1 + к / о

где К - постоянный коэффициент.

Поскольку интегральная вероятностная характеристика может отличаться от гауссового закона , данный метод приводит к большим ошибкам в определении порога Р0.

Предлагается другой метод получения значения Р0. Метод основан на получении оценки распределения плотности вероятности и<х) по результатам измерений, произведенных над входными реализациями. При этом поступающая информация разбивается на интервалы, для которых определяется оценка »<») и значение Р0.Значение и<-.:>; полученное на интервале 1-1, используется для вычисления Р0 и его использования на интервале 1.

Интервал накопления Тнак или объем выборки м ограничены. с одной стороны, временем стационарности сигналов Тст в среде и длительностью полезного сигнала

Тсиг - с другой.При этом должно выполняться соотношение :

Тст >> Тнак » Тсиг .

Оценка распределения Гии> строится как комбинация вероятностей попадания входного воздействия в интервал ( л. Комбинации вероятностей строятся как ступенчатые аппроксимации искомых функций в видег

И(!!> = Н1<!!)

"1-1

1-0.1____I.

причем

Н1<!!)=П1/М*Ь

где: I. - число разрядов;

п - число членов выборки, попавших в интервал <::1_1,!:13 5 Ь - - ширина каждого из I. обычно

равных между собой разрядов,-н -объем выборки.

Полученная оценка нсо позволяет непосредственно вычислить вероятность ложной тревоги г и определить Р0. Известно, что вероятность ложной тревоги определяется выражением:

р _ = I и СО с):!

Л.Т. J п

или

р

о

р - 1 л.т.

| V ;>С1,

Эта процедура иллюстрируется на рис I

W<x>

{ \

/ V

/ \ у

/ Ш ^Ттг,

Рп

Рис I. Функция распределения

В главе приведена оценка качественных показателей системы многоканального обнаружения с числом каналов 256 и заданными вероятностями Рл.т.=3,Э*1СГ3 и Рп.о=0,Э5. Таким образом, для сигнала с полностью неизвестными параметрами требуемое отношение сигнал'шум, определяемое по вероятностным характеристикам, составляет ч16дБ. Пересчитанное значение вероятности локной тревоги Рл.т. к интервалу времени, равному суткам, дает значение - 4.5Itio-8 . Для получения заданного уровня Рл.т. предлагается применить метод совпадения, который заключается в подсчете числа п-импульсов из к, которые превысили порог.

Получены оптимальные значения п.к (3,3) при которых выполняются заданные вероятности Рп.о.=0,95 и Р л.т.= Б,93*10~а.

Предлагаемые алгоритмы обработки реализованы в структурной схеме многоканальной системы, состоящей из спектрального анализатора, диаграммоформирупцего устройства, порогового устройства и схемы совпадения измерителя вероятностных характеристик и формирователя порога.(рис.2)

Гис.2.Структурная схема многоканального НЧ обнаружителя

Третья глава посвящена разработке алгоритмов спектрального анализа и диаграммоформирсваиия. Показано, что анализ пространственно-временного поля по наблюдениям с помощью конечного числа датчиков в частотной области заключается в применении дважды дискретного преобразования Фурье к последовательности временных отсчетов, рассмотрены варианты построения диаг-раммоформирующего устройства с использованием алгоритмов быстрого преобразования Фурье и дискретного преобразования Фурье. Получены оценки вариантов по быстродействию, потребляемой мощности и эквивалентной площади кристаллов интегральных схем.

Рассмотрены временные диаграммы работы диаграммофор-мирущего устройства и показано, что использование ДПФ позволяет реализовать конвейерный режим работы и минимизировать время отклика системы обнаружения.

Приведение сравнительные характеристики (рис. 3) показывают, что при м-16 показатели системы, построенной по методу ДПФ, выше, чем у системы, построенной по методу БПФ.

параметры ДПФ

параметры БПФ

Рис. з. Относительные характеристики ДФУ

Четвертая глава посвящена разработке алгоритма пороговой обработки.

Известно, что методика выбора порога целиком и полностью определяется наличием априорной информации о входном воздействии. Методика расчета порога вытекает из методики получения или расчета оценок функции распределения входного воздействия. Предлагаемый метод по лучения оценок функции распределения входного воздействия основан на непосредственном измерении' распределения амплитуды входного сигнала и сортировке его по заданным интервалам. Комбинация вероятностей строится как ступенчатые аппроксимации результатов сортировки.

Следует отметить, что получаемые таким образом оцен-

ки й адекватно описывают ситуацию только на интервале стационарности сигнала.

Основываясь на изложенном, разработана структурная схема блока пороговой обработки, реализующая две основные функции: формирование порогового значения по накопленной статистике и сравнение текущих данных с этим значением или со значением, полученным на предыдущем интервале, (рис. 1 ).

Ру>п. 4... Структурная емама СКИС процессора пороговой обработки.

В пятой главе приводятся результаты экспериментальной проверки алгоритмов обнаружения НЧ сигналов. Приводится методика и результаты измерения шумовых характеристик окружающей среды. Результаты измерений показали,что существует повышенная вероятность больших отклонений от средних значений, т. е. плотность вероятности имеет утяжеленные "хвосты". Такие экспериментальные разулътаты хорошо описываются моделью Тыоки "засоренного" гауссовского закона ■I) <;:! = (1- 8) N < I ' Е (! ( , 0> ,

где е - доля ■■ засоряющих" наблюдений.

Функция г; ( цх, о2 > характеризует центральную часть распределения экспериментальных данных, а функция « ( к, 1 - определяет "хвосты- и <■.:> . Эта модель хорошо описывает результаты, полученные в ходе измерения шумов с учетом возможных сбоев и промахов.

Отличие законов распределения входного воздействия от нормального и наличие -хвостов" позволяет сделать вывод, что определение порога на основании ц и о 2 приведет к большим погрешностям.

В ходе экспериментальных исследований проводилась проверка методики определения порога, предложенная в главе 4 .При этом были внесены коррективы в алгоритм вычисления порога, которые учитывали наличие сбоев и промахов при проведении измерений. После сортировки данных осуществляется подсчет числа значений сигнала, попавших в соответствующие разряды (регистры», начиная с крайнего левого разряда. На первом этапе осуществляется грубое определение значения порога при некотором ■ неперед заданном . значении вероятности ложной тревоги. Полученное значение порога Го используется для построения аппроксимирующей кривой по мэ

тоду наименьших квадратов. Для аппроксимации кривой распределения, задаваясь вероятностью ложной тревоги Рл.т.=0.9Э и найдя порог . возьмем несколько точек в окрестности точки Ро. Полученные таким образом для каядой реализации точки интерпретируются как результаты измерений и к ним применяется формула экспоненциальной регрессии для получения параметров функции

Вычисления коэффициентов ь0 и ь1 проводились по формулам:

n н n

Для получения статистически устойчивых оценок были езяты 112 шумовых реализаций, вычислены оценки спектральных характеристик пума с помощью __32-точечного быстрого преобразования Фурье. По полученным спектральным характеристикам строились распределения и находились коэффициенты аппроксимационяой характеристики ь0 и •

Вычисленные по результатам реализаций выборочное среднее и выборочная дисперсия дают для коэффициентов ь0 и ь1 следующие 95ч-е доверительные интервалы:

для ь0

24,5 £ ц < 30.22 "ъо

175,4 < о2 < 280,3; "ъо

Е "ч Е in уг к Е "^in 1=1 3 = 1 1=1

ДЛЯ Ь : 1

- 1.44 < -1.23

''ы

0.23 5 о2 < 0.36 . "Ъ1

Таким образом, аппроксимирукцая кривая п.:авт

ВИД:

V = 27.38 О-1'33

Было проведено сравнение двух методов расчета порога: методики, описанной в данной работе, и способа вычисления порога, основанного на вычислении дисперсии шума. Для вычисления порога по дисперсии использовалось выражение :

и0 = 1^20^1 п р_ _ . О п Л.т.

Вычислялась относительная ошбка оценки порога по этим методикам в зависимости от частоты сигнала. Полученные результаты представлены в виде графика на рис.5.

Uo-Ul UO~

юог.

гоу.

607.

t'O'i

1007.

____

/ /

/ / /

О 2343 7029 93.72 11715 11053 IM"1? РГГЦ]

Рис.5. Относительная ошибка сравнения двух методов оценки порога

Шестая глава посвящена компьютерному моделированию спецпроцессора форшровання порогового значения (СП СГО) с использованием систем! цифрового п логического моделирования рро ги ги к-и пр=и оп.

В процессе моделирования рванная схема как набор элементов и связей мезду их входа;,я/выходами, представляется в системе совокупностью моделей элементов и соответствующих связей кезду ними. Моделирование осуществляется логически}.! сшулятором системы, который в процессе исследования реализует функционирование ?,юделей и обеспечивает их информативную связь.

В результате моделирования СП СГО была подтверз -дэна работоспособность предлагаемой схемы и получены временные диаграмм работы схемы .

Анализ временной диаграмм работы схеш СП ИВ позволяет оценить время, затрачиваемое . спецпроцессором на подсчет пороговых значений по всем каналам для различной элементной базы п провести сравнение с временем. необходимым для выполнения аналогичной процедуры на универсальной программируемой вычислительной машине. В качестве универсальной ЭШ выбрана наиболее широко распространенная серия персональных ко;,тьютеров (Тцрмы ген различной конфигурации и с различной тактовой частотой.

Результаты сравнения приведены в таблице I.

Таб.1

ЭВМ 1ВМ А'Г 25 МГЦ щос ТМ332030 СБИС ! СП ФПЗ

Мс гк т Мс ГЛ т Мс N1 Т

¡Ввод одного отсчета Ь 1250 ПС 1 200 ПС - 1 ПС

|Ввод 10000 отсчета 7,5 (Г|Г п (ПС п.5 1 тс |

¡Сортировка li.SC ПС 5 5 0.5 МКС - 1 ПС

1Грубая сценка порога 3 15 750 ■я. п г 4 100 пс - 1_ 50 ПС

Потребляемая мощность ю Вт з Вт о.э Вт

Ориентиро -вочное количество БИС I

№ - Число тактов мс - Число команд т - Время выполнения и - Число разбиений

В заключении сформулированы основные научные результаты диссертационной работы.

1.Разработаны принципы построения и структурная схема многоканальной системы обнаружения низкочастотных сигналов.

2. Предложен вариант построения и алгоритм работы многоканальной системы ди&грак?лсх|ор?лирущего устройства, реализуищй конвейерный реши работы, на основе алгоритмов дискретного преобразования Фурье.

3. Разработана методика получения оценки порогового значения на основе построевня функции распределения аш-лзтудн входного воздействия и способ аппроксимации полученной оценки, позволяющий получить бол&е точную оценку порогового значения по сравнению с методикой, кс-пользущей моменты распределений.

4. Проведено экспериментальное исследование пумоЕых характеристик окрузащей среды, в котором показано, что распределение амплитуды шумовой компоненты отличается от стандартных распределений.

5.Проведена экспериментальная проверка предложенного алгоритма формдрованзя порогового значения и получены результаты, подтверждаете его эффективность.

6. На основании алгоритма формирования порога разработана структурная и фушсциональная схема СБИС - процессора пороговой обработки.

7.Проведено логическое ггаделирование с помсцьо системы pro diqitai СБИС - процессора пороговой обработка, получены временные диаграмм работы процессора, подтверздащие эффективное функционирование и требуемое быстродействие.

8.Даш сравнительные характеристики реализаций процессора пороговой обработки на основе универсальной вычислительной машины с использованием стандартного процессора цифровой обработки сигналов и разработанной СБИС.

9.Результаты внедрения проделанной работы подтверждаются актом внедрения от 27 апреля 1992 г.. выданным Научно - производственным объединением -Волна".

Основное содерганпе диссертацоинной работы изложено в

следующих публикациях:

1 . Вартанян И.Р.Шипэлин А.С.Программно-аппаратный модуль для отладки микро-ЭШ„НТК "Проблемы комплексной автоматизации гидрофизических исследований".Тезисы докладов. - Севастополь, 1<?в?.

2. Вартанян И.Р. Специализированные СБИС процессоров душ обработки сигналов.В сб.Системы и устройства связи на БИС, методы моделирования их функционирования ". ШС. -И.: 1991 - Деп. в ЩГГИ "Информсвязь", п ¡вн..

3. Вартанян И.Р. Алгорптш обработки низкочастотных сигналов для СБИС специализированного процессора.В сб. Структура и схемотехника радиоэлектронных модулей и систем. ЫТУСИ. - м.: 1992 - Доп. в ЩШГ "Информсвязь", N 1916.

4. Вартанян И.Р. Экспериментальная проверка алгоритма пороговой обработки сигнала для специализированного СБИС-процессора.в сб. Интегральная электроника в системах связи, МУСИ.- ц.: 1993- Деп. в ЦИГИ "йнформсвязь".

Подписано в печать 4.10.93г. Формат 60x84/16. Печать о^ сетная. Объем 1,1 усл.п.л. Тираж 100 экз. Заказ 320. Бесплатно.

ООП ..Ш "Информсвязьиздат". Москва, уд. Авиамоторная,8.