автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Алгоритмизация информационной поддержки принятия управленческих решений на основе многовариантного моделирования и прогнозирования в социальной сфере региона

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ И УПРАВЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЕ И МЕДИЦИНЕ.

1.1. Принципы многовариантного моделирования ситуаций в социальных системах на базе геоинформационных технологий.

1.2. Перспективные направления развития систем информационной поддержки принятия решений при управлении социальным процессами и медицинскими системами.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА С УЧЕТОМ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ.

2.1. Статистический анализ и прогнозирование динамики развития уровня заболеваемости населения региона.

2.2. Классификация территориальных единиц региона по медицинским и экологическим показателям на базе кластерного и дискримантного анализов

2.3. Оценка комфортности проживания в регионе по данным медико-экологического мониторинга.

2.4. Визуализация медико-экологической информации на основе ГИС-технологий.

Выводы второй главы.

3. МНОГОВАРИАНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ.

3.1. Особенность образовательной системы как социальной и террито-риально-распределенной системы.

3.2. Классификация районов региона по показателям образовательных учреждений на основе кластерного анализа.

3.3. Оценка состояния и прогнозирование развития показателей образовательной системы региона на основе ГИС-технологий.

Выводы третей главы.

4. ПОСТРОЕНИЕ И АПРОБАЦИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЕ И МЕДИЦИНЕ.

4.1. Разработка методики информационной поддержки принятия управленческих решений на основе ГИС-технологий.

4.2. Реализация подсистемы поддержки принятия управленческих решений в социальных системах на региональном уровне.

4.3. Апробация результатов внедрения системы на основе медико-экологических и образовательных показателей региона.

Выводы четвертой главы.

Актуальность темы. Современный период характеризуется широким внедрением новейших технических средств и технологий в деятельность служб и органов здравоохранения, лечебно-профилактических учреждений, учебных и научных заведений.

Усовершенствование структурных подразделений в области здравоохранения и образования, внедрение новых методов и форм работы в медицинские и образовательные учреждения требуют использования компьютерных систем информационно-интеллектуальной поддержки принятия решений, систем по обработки различного рода информации на базе компьютерных информационных технологий, позволяющих учитывать многовариантный подход к моделированию различного рода ситуаций.

Перспективность этих направлений обусловлена, в частности, реализацией возможностей геоинформационных технологий, позволяющих проводить анализ пространственно-распределенной информации и отслеживать данные с учетом временного аспекта, а также разрабатывать подсистемы принятия решений, использующие результаты моделирования. Слежение за медицинской обстановкой региона позволяет осуществить контроль за уровнем здоровья населения, а исследование образовательных учреждений позволяет контролировать ситуацию в образовательной среде региона. Методы геоинформационных технологий могут быть использованы и для разработки информационно-справочных систем медицинского и образовательного назначения. Подобные средства обеспечили бы принципиально новые возможности экологической экспертизы, систематизации и быстрой выдачи пространственно-распределенной информации для мониторинга и задач управления санитарно-экологическим состоянием различных территорий, а также контроль образовательных систем на различных уровнях.

В настоящее время в связи с постоянным развитием и внедрением региональных компьютерной сетей и Intemet-технологий в различные сферы деятельности человека можно использовать данные виды связи для передачи и предоставления информации специалистам территориально-распределенных учреждений. Именно при использовании распределенных объектных технологий можно предоставить широкому кругу специалистов здравоохранения и образования нормативно-справочную информацию для использования в их профессиональной деятельности.

В связи с тем, что данная информация должна быть хорошо организована в систему для принятия решений, в данном случае используются геоинформационные системы, которые позволяют большой объем данных свести в наглядную информацию.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью многовариантного моделирования медицинских и образовательных ситуаций в регионе с учетом прогнозных оценок на базе геоинформационных технологий и разработкой системы принятия решений для дальнейшего представления информации на любой уровень здравоохранения или образования по каналам дистанционных видов связи (Internet).

Работа выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой 12.11. «Перспективные информационные технологии в высшей школе» и в рамках одного из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования. Целью исследования является обработка информации, прогнозирование, разработка моделей и алгоритмов по управлению медицинской и образовательной ситуацией с последующей визуализацией данных в подсистеме информационной поддержки принятия управленческих решений.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: провести анализ перспективных направлений в компьютерных информационных технологиях, ориентированных на управление медицинскими и образовательными ситуациями; разработать технологию обработки многомерных данных с использованием геоинформационных систем; провести анализ различных вариантов построения моделей с последующим применением к медицинской и образовательной информации; обосновать и разработать методы статистической обработки различного рода информации; построить краткосрочные прогнозы медицинской ситуации в регионе по различным нозологическим формам; провести оценку территорий региона по различным критериям в системе информационной поддержки принятия решений; разработать информационное и программное обеспечение, процесса информационной поддержки принятия управленческих решений и апробировать результаты исследования на практике.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы теории управления, принципы и основные положения теории вероятности и математической статистики, нечеткой логики, методы геоинформационного моделирования.

Научная новизна. Основные результаты диссертации, имеющие научную новизну, состоят в следующем: технология обработки информационных потоков медицинских и образовательных данных, позволяющая на основе результатов применения различных статистических методов и прогностических моделей оценить территории по различным показателям с учетом пространственно-временного аспекта; методика построения тематических карт, отличаюш;аяся возможностью графического обоснования прогностических оценок и результатов геоинформационного моделирования с последующим использованием в глобальной сети Internet, позволяющая повысить эффективность принимаемых решений; математические модели, ориентированные на формирование прогноза уровня заболеваемости различных нозологических форм по районам Воронежской области, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование лечебно-профилактических мероприятий в системе управления здравоохранением; обобщенная схема и модифицированный алгоритм принятия управленческих решений, отличающиеся использованием различных методов, позволяющие повысить надежность принимаемых решений за счет использования результатов прогнозирования и геоинформацинного моделирования ситуаций в области здравоохранения и образования на различных уровнях управления; структурное, информационное и программное обеспечение системы информационной поддержки принятия управленческих решений, отличающееся возможностью учета модельных и прогнозных оценок при принятии управленческих решений в условиях неопределенности.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная технология обработки различного рода данных позволяет реализовать информационную поддержку принятия управленческих решений в задачах практического здравоохранения и образования и представить дополнительную визуальную информацию.

Разработанный модифицированный алгоритм принятия управленческих решений позволяет уменьшить дефицит исходной информации при рассмотрении многокомпонентной ситуации в регионе.

Результаты исследования в виде методики обработки данных медико-экологического и социального мониторинга, информационного и программного обеспечения используются в учебном процессе Воронежского государственного технического университета (ВГТУ) по специальностям 190500 -«Биотехнические и медицинские аппараты и системы» и 071900 - «Информационные системы (по областям применения)», а также в ВОКДЦ, в поликлинике № 8, в отделении эндоскопической гинекологии городской клинической больницы «Электроника».

Разработанные схема и алгоритм используются в научно-исследовательской работе № ГБ 96.27 «Разработка алгоритмического, программного обеспечения процессов диагностики и лечения заболеваний и формирования автоматизированных систем».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на:

Всероссийском совещание-семинаре «Высокие технологии в региональной информатике» (Воронеж, 1998);

Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999-2000);

Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2000-2001);

Международной электронной научной конференции «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике» (Воронеж, 2000);

Всероссийской научно-практической конференции «Реформа здравоохранения на региональном уровне» (Москва, 2000);

Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в моделировании и управлении» (Санк-Петербург, 2000);

Межвузовской научно-практической конференции «Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии» (Вологда, 2000);

1-ой Международной геоэкологической конференции «Региональные проблемы биосферы» (Тула, 2000);

Международной научной практической конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий» (Сочи, 2000);

Научно-практических конференциях и семинарах Воронежского государственного технического университета (1998-2001).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 23 работы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения, содержит список литература из 114 наименований, основная часть работы изложена на 113 страницах машинописного текста, приведено 14 таблиц и 41 рисунок.

Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах Воронежского государственного технического университета а также в ВОКДЦ, в поликлинике № 8, в отделении эндоскопической гинекологии городской клинической больницы «Электроника».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Проведен анализ новых информационных технологий для обработки потоков различного вида информации, позволивший показать возможности геоинформационных систем как программно-аппаратных комплексов по автоматизированной обработке данных и информационной поддержке принятия решений в социальной сфере.

2. Предложена технология обработки многомерных данных, позволяющая получить оценки уровня здоровья населения региона, оценить комфортность территориальных единиц, спрогнозировать уровни заболеваемости населения региона и провести обоснованную классификацию территориальных единиц.

3. Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения региона по основным нозологическим формам методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе.

4. Предложены модели и алгоритмы оценки деятельности региональной образовательной системы на основе статистического и математико-картографического моделирования.

5. Предложена модифицированная схема принятия управленческих решений на основе косвенных методов экспертного оценивания с учетом важности медицинских, социальных и экологических показателей.

6. Разработаны тематические карты по результатам математико-картографического моделирования данных социального мониторинга, позволяющие повысить эффективность принимаемых решений за счет воздействия на интуитивно-образное мышление ЛПР.

7. Разработано информационное и программное обеспечение поддержки принятия решений, позволяющее учитывать результаты моделирования и из прогнозирования при принятии решений в условиях информационной недостаточности.

8. Разработанная система реализована в виде Intemet-сервера, предназначенного для визуализации результатов работы системы на базе www технологии.

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Издательство ИГУ, 1988. 123 с.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки дан-ных/В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, СВ. Мирзохи, СВ. Ясеновский. М.:Финансы и статистика, 1990. 190 с.

3. Авцын A.n. Введение в географическую патологию. М.: Медицина, 1972. 328 с.

4. Айвазян CA., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

5. Айвазян CA., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

6. Айламазян А.К., Осипов Г.С. Проблемы создания интегрированных сред поддержки лечебно-диагностического процесса// Информационные технологии. №10, 1997. с.34-39.

7. Александров В. В., Шнейдеров В. С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.

8. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир, 1970. 541 с.

9. Андреев А.Н., Бершадский A.M., Бождай A.C., Кревский И.Г. Геоинформационные системы перспективное средство мониторинга систем дистанционного образования// Информационные технологии, №2, 2000. с.30-38.

10. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999. с. 1421.

11. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения// Информационные технологии, №11, 1999. с. 18-21.

12. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления.-М.: ИЛ.- 1962.

13. Бердников К.В., Тикунов B.C. Данные, информация, знания в картографии и геоинформатике. Изв. Русск.Географ. обш;-ва, 1992,т. 124. Вып. 4. С. 104-109.

14. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986. 240 с.

15. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в России. ГИС-обозрение, №2, 1996. С 7-11.

16. Бершадский A.M., Бождай A.C. Геоинформационный подход к мониторингу региональных образовательных систем// Информационные технологии, №12, 1998. с.39-43.

17. Бойко В. В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и стат., 1989. 351 с.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. Вьш.1, 1974. 406 с. Вып. 2, 1974. 197 с.

19. Борисов В.А., Вериковский А.Е., Коровин E.H. Анализ динамики и прогнозирование показателей здоровья пациентов в системе санитарно-курортного лечения// Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВГТУ,2000 г.с. 154-158.

20. Борисов В.А., Вериковский А.Е., Коровин E.H. Визуализация медицинских показателей санитарно-курортного лечения на базе геоинформационных технологий// Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВГТУ,2000 г.с. 164-168.

21. Васильков В.Г., Сафронов B.C., Щукин B.C., Бершадский A.M. Реализация концепции информационно-справочного обеспечения клинической деятельности в медицине критических состояний// Информационные технологии. №5, 1998. с.35-38.

22. Войтенко A.B., Попова О.Б. Информационное обеспечение процесса управления медицинской ситуацией в регионе на основе медико-экологического мониторинга// Высокие технологии в технике, медицине и образовании, Воронеж: ВГТУ, 1999 г. с. 74-78.

23. Воронин А.И., Коровин E.H. Применение новых информационных технологий для решения проблем в медицинских системах// Труды всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы». 4.2. Воронеж, ВГТУ, 1999 г., с 65.

24. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационные аспекты разработки систем поддержки принятия решений в здравоохранении// Труды всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы». 4.1. Воронеж, ВГТУ, 2000 г., с 122.

25. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении// Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Ч.З. Воронеж, ВГТУ,2000 г.с. 174-178.

26. Воронов А.Г. Биогеография с основами экологии.М.:МГУ,1987. 264 с.

27. Гиркин И.В. Новые подходы к организации учебного процесса с использованием современных компьютерных технологий// Информационные технологии. №6, 1998. с.44-47.

28. Грунина Г.С, Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке// Информационные технологии. №1, 1998. с. 13-15.

29. Гусейн-Заде СМ., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований//Вестник Московского унив-та. Сер. 5. Географ., № 4, 1992.

30. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.:МГУ, 1990. 182 с.

31. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации//М.: Arc View. №1,1999. С 2-3.

32. Гохман О. Г. Экспертное оценивание. Воронеж:ВГУ, 1991. 150 с.

33. Доклад о состоянии окружающей природной среды Воронежской области в 1999 г. Воронеж: Комитет охраны окружающей Среды,2000. 150 с.

34. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987. 144 с.

35. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В кн.: Классификация и кластер. Под ред. Ю.И. Журавлева. М.:Мир , 1980. С. 208-234.

36. Зацепина СЛ., Львович Я.Е., Фролов М.В. Управление в биотехнических и медицинских системах/ Под. Ред. Академика АЕН В.Н.Фролова: Учеб. пособие.-Воронеж: ВГТУ, МУВТ.-1994.-145 с.

37. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина.-1987.- 240 с.

38. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993.-№10-с.57-67.

39. Келлер A.A., Кувакин В.И. Медицинская экология. СПб.: Петроградский и К, 1999. 256 с.

40. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. 201 с.

41. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении.-М.: Наука, 1985.

42. Коровин E.H., Коротких И.Н., Попова О.Б., Стогова H.H. Статистическое исследование динамики показателей репродуктивного здоровья детей и подростков Воронежской области// Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВГТУ,2000 г.с. 100-105.

43. Коровин E.H., Образцов И.Д. Геоинформационная оценка состояния здоровья населения промышленного района// Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВГТУ,2000 г.с. 164-168.

44. Коровин E.H., Образцов И.Д. Прогнозирование развития медицинской ситуации обслуживания поликлиник промышленного района// Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВГТУ,2000 т.е. 159-163.

45. Коровин E.H., Образцов И.Д., Родионов О.В. Анализ образовательной системы на основе дискриминантного анализа// Труды всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах». Воронеж, ВГТУ, 2001 г., с. 226-227.

46. Коровин E.H., Образцов И.Д., Фролова A.B. Анализ и оценка состояния здоровья населения промышленного района на основе ГИС-технологий// Материалы 1-ой международной геоэкологической конференции «Региональные проблемы биосферы». Тула, 2000.

47. Коровин E.H., Попова О.Б., Глотова Л. А. Применение систем принятия решений при выборе стратегии лечебных мероприятий// Труды всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы». 4.1. Воронеж, ВГТУ, 2000 г., с 108.

48. Коровин E.H., Попова О.Б. Системы информационной поддержки принятия решений в здравоохранении// Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Воронеж, ВГТУ,2000 г.с. 66-71.

49. Коровин E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении// Труды всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах». Воронеж, ВГТУ, 2000 г., с. 54.

50. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика/Под ред. Д.В. Лисиц-кого. М.гКартгеоцентр, 1993. 213 с.

51. Кошкарев A.B., Тикунов B.C., Трофимов A.M. Теоретические и методические аспекты развития географических информационных систем// Информационные технологии. №10,1998. с.36-39.

52. Кривошеев А.О., Голомидов Г.С., Таран А.Н. Перспективные Intemet-технологии информационного обеспечения образовательных услуг// Информационные технологии. №7,8, 1998.

53. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.

54. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Нау-ка,1987. 142 с.

55. Ларичев О.И., Мечитов А.И., Мошкович Е.М., Фуремс Е.М. Система выявления экспертных знаний в задачах классификации//Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1987. N2, С. 74-94.

56. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний//АиТ. 1991. N 6. С. 14-17.

57. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.:Наука, 1996. 208 с.

58. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

59. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.

60. Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических и медицинских систем.-Воронеж, 1994.

61. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука,1990.

62. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988. 206 с.

63. Матвеев СЮ. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой// Информационные технологии. №11, 1998. с.36-39.

64. Мелешко В.Н. Особенности практического применения математических моделей для управления сбалансированным развитием сложных сис-тем//Информационные технологии. №1, 2000. с.49-52.

65. Миронкина Ю.Н., Бобров А.Ф. Информационная технология статистического синтеза критериев и алгоритмов оценки функционального состояния человека в прикладных медико-биологических исследованиях// Информационные технологии №3, 1998. с.41-47.

66. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.:Мир, 1990. 206 с.

67. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

68. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.

69. Орловский С А. Исчисление свойств и нечеткие множества //Нечеткие множества в информатике. Сб.тр. вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988. С.3-13.

70. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998. с.32-35.

71. Попова О. Б. Модификация процедур классификации локальных территорий по комплексу признаков с учетом оценок информационных слоев// Компьютеризация в медицине. Воронеж:ВГТУ, 1997. С. 79-84.

72. Попова О.Б., Войтенко A.B. Алгоритмизация процесса информационной поддержки принятия управленческих решений с применением геоинформационных технологий// Высокие технологии в технике, медицине и образовании. 4.2. Воронеж:ВГТУ, 1999 г. С. 100-104.

73. Попова О.Б., Войтенко A.B., Коровин E.H., Демьянова О.П. Многовариантное моделирование медико-экологической информации// Тез. докл. Всеросс. сов.- сем. «Высокие технологии в региональной информатике». Воронеж, ВГТУ, 1998 г., с 106-107.

74. Попова О.Б., Коровин E.H. Применение нечетких отношений при оценке предпочтительности медицинских показателей с учетом экологического подхода //Компьютеризация в медицине. Воронеж:ВГТУ,1999.С.46-50.

75. Попова О.Б., Коровин E.H. Применение нечетких отношений при оценке предпочтительности медицинских показателей с учетом экологического подхода // Труды всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы». Воронеж, ВГТУ, 1999 г., с 180.

76. Попова О.Б., Коровин E.H., Стогова H.H. Информационные технологии в анализе медико-экологических данных по гинекологической заболеваемости детского и подросткового возраста// Материалы 2-ой Между народ

77. НОЙ научно-практической конференции «Информационные технологии в моделировании и управлении». Санкт-Петербург, 2000 г., с.311-313.

78. Попова О.Б., Коровин E.H., Стогова H.H. Анализ динамики показателей репродуктивного здоровья детей и подростков Воронежской области// Человек и общество: на рубеже тысячелетий. Воронеж:ВГПУ,2000.С.27-531.

79. Пронина Г.Е., Бадалян П.Г. Изучение ГИС-технологий и их уникальных возможностей в виртуальной среде дистанционного обучения// Информационные технологии. №3, 2000. с.48-51.

80. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

81. Савиных В.П., Цветков В.Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зонди-рования//Информационные технологии, № 10, 1999. с.36-40.

82. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации// Информационные технологии, №2, 1999. с.8-14.

83. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб.статей/ Сост. И науч. ред. Н.Ф.Шахнов. М.:Статистика, 1979. 184 с.

84. Трахтенгерц Э.А. Генерация , оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений НА иТ, №3, 1997. С. 167-178.

85. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР// Автоматизация и проектирования.-1997-№5-с.27-38.

86. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998. 376 с.

87. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.

88. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/ Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989, 215 с.

89. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине.- Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1997.

90. Фролов В.П. Выбор тактики лечения с применением математических методов.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 1977.

91. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный СЛ. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.

92. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование//М.: Машиностроение. Информационные технологии. J4o3.1999.C 23-27.

93. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998. 286 с.

94. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании.- М.:ГКНТ, ВНТРЩентр, 1991.-125 с.

95. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных.-М.: Финансы и статистика. 1986.-344 с.

96. Чайкина Г.В., Бобров А.Ф. Информационные аспекты разработки систем поддержки принятия решений в профессиональной психофизиологической диагностике// Информационные технологии. №1, 1999. с.38-43.

97. Чертко Н.К. Математические методы в физической географии. Минск: Изд-во "Университетское", 1987. 152 с.125

98. Юрочкин А.Г. Алгоритмическое, программное и техническое обеспечение машинной графики и геоинформационных систем. Воронеж. :ВГТУ, 1994.-194с.

99. Introductiong ArcView (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994. 119 p.

100. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994. 120 p.

101. Harvey Bookman. Testing for the best programmer/ZDatamation, April. USA,N.Y., 1989. P. 83-86.

102. Kemigan B.N., Mashey R. The new programming environment. Bern, Geneva, 1987. lip

103. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

104. Saaty H.V. A scaling method for priorities in, hierarchical struc-tures/ZJoum. Math. Psychology, 1979. 69 pp.

105. Scott Barlay. Decision analysis unit. A User's Manual to Hi View. University of London. 1989. P. 3-57.126