автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Управление образовательным процессом по вектору знаний (на примере направления подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств")

На правах рукописи

Прошин Дмитрий Иванович

УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ ПО ВЕКТОРУ ЗНАНИЙ (НА ПРИМЕРЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ "АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ")

Специальность 05.13.10 - управление в социальных и экономических системах

Автореферат

диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук

1 9 ДПРШ

П Е Н З А -2012

005017853

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО "Пензенская государственная технологическая академия" на кафедре "Автоматизация и управление".

Научный консультант:

доктор технических наук,

профессор Минаев Владимир Александрович

Официальные оппоненты:

доктор технических наук,

профессор Литвак Борис Григорьевич

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ,

доктор технических наук,

профессор Членов Анатолий Николаевич

Академия ГПС МЧС России, кафедра пожарной автоматики,

доктор технических наук,

профессор Большаков Александр Афанасьевич

ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.», кафедра «Системы искусственного интеллекта».

Ведущая организация:

ФГБОУ ВПО «Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва (Национальный исследовательский аэрокосмический университет)», г. Самара

Защита состоится "15" июня 2012 г. в "11" часов на заседании диссертационного совета Д 212.132.10 при Федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС" по адресу: 119049, г. Москва, ул. Крымский Вал, корпус "К" "МИСиС", аудитория К-214.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС".

Автореферат разослан" 10 " апреля 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета П А

кандидат технических наук, доцент Моргунов И.Б.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Совершенствование профессионального образования в России на современном этапе развития общества обусловлено его реформированием, направленным на приведение к международным стандартам, его гуманизацию, на формирование нового типа работника, для которого доминирующими являются потребности в творчестве, самообразовании и саморазвитии, подготовку квалифицированных профессионалов, владеющих навыками, умениями, знаниями, достаточными для удовлетворения потребностей различных отраслей народного хозяйства.

Значительное развитие теория и практика управления образовательным процессом получила в работах В. И. Байденко, Ю. Г. Татура, И. А. Зимней, Н. А. Селезневой, С.Н. Васильева, А. М. Новикова, Д. А. Новикова, А. И. Субет-то, И. Б. Фёдорова, Ю. С. Васильева, В. Н. Козлова, В. В. Шукшунова, Б.Г. Литвака, Ю. П. Адлера, А. С. Масленникова, В. М. Полонского, Л.Н. Елисо-ва, Ю. В. Фролова, М. М. Поташника, М. Т. Минина, Г. Б. Скок, М. Б. Челышко-вой, А. И. Чучалина, В. 3. Ямпольского, О. Г. Берестневой, Д. А. Махотипо, В. Д. Шадрикова, А. А. Добрякова, В. И. Федянина, Е. П. Вяловой, А. А. Дульзо-на, Ю. К. Черновой, В. В. Щипанова и многих других. В работах этих авторов профессиональное образование представлено как единство становления личностных особенностей и профессиональных навыков, умений, знаний.

Центральный вопрос, определяющий решение всех задач теории и практики управления образовательным процессом, - это вопрос разрешения противоречий между многомерностью подготовки специалистов по множеству разрозненных предметов и требованиями к уровню знаний специалиста по заданному направлению. Разрешение указанных противоречий в образовательном процессе лежит на пути поиска новых подходов к процессу управления обучением, решения на базе принципов системного анализа порожденной этими противоречиями проблемы развития и совершенствования, обеспечения целостности и системности профессиональной подготовки специалистов в высшей школе, разработки единой целостной системы управления образовательным процессом, совершенствования существующих и разработки более эффективных методов и программно-технических средств обучения.

Решаемая научная проблема - создание научных основ теории управления образовательным процессом по вектору знаний, обеспечивающих непрерывность и целостность процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний на всех стратах обучения.

Цель работы - обобщение и разработка теории, создание научных основ построения комплексной системы управления образовательным процессом по интегрированному вектору знаний, обеспечивающих повышение эффективности и качества обучения, исследование и оценка возможностей разработанной теории при подготовке специалистов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".

Поставленная цель определила круг решаемых в работе задач, основными из которых являются следующие.

1. Системный анализ и обобщение теории и практики управления образовательным процессом в высших учебных заведениях.

2. Разработка концепции, научных основ и методологии управления образовательным процессом по вектору знаний.

3. Создание единой математической модели обучения по специальности и отдельным дисциплинам.

4. Разработка стратифицированной системы управления образовательным процессом по интегрированному вектору знаний и формирование системы знаний на каждом уровне подготовки специалистов в высших учебных заведениях.

5. Формирование компонент вектора знаний специальности, стратифицированных по уровню детализации образовательного процесса.

6. Разработка структуры системы управления подготовкой специалистов в высших учебных заведениях.

7. Создание единого интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий (ИКСАЛ).

8. Разработка методического, математического и программно-технического обеспечения интегрированной системы управления образовательным процессом в высших учебных заведениях.

9. Разработка практических рекомендаций и внедрение в практику обучения разработанных методов управления образовательным процессом по вектору знаний.

Объект исследований - система управления образованием.

Предмет исследований - теория и практика анализа и синтеза систем управления образовательным процессом по вектору знаний.

Методы исследования - принципы системного анализа и прямой причинно-следственной взаимосвязи, теория управления, теория профессионального образования, предложенные концепции.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что создана теория и интегрированная система управления образовательным процессом по вектору знаний, обеспечивающая повышение эффективности и качества управления и объединяющая следующие положения.

1. Предложена концепция, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, связывающему магематико-методологическую, информационно-программно-алгоритмическую, технико-технологическую, организационно-экономическую и культурно-воспитательную компоненты, и обеспечивающая единство управления образовательным процессом по вектору знаний, на основе которой разработаны:

• методика формирования управляемых координат образовательного процесса - вектора знаний, основанная на анализе видов деятельности выпускников специальности, структур предприятий - потребителей специалистов, типо-

вых проектов по рассматриваемой специальности и выявлении предметных составляющих, востребованных на каждом рабочем месте, для каждого вида работ, выполняемых в рамках проекта;

• математическая модель образовательного процесса, описывающая познавательную деятельность в пространстве вектора знаний с учётом механизма забывания;

• система стратификации образовательного процесса по степени детализации и уровню овладения знаниями, отражающая логику познавательного процесса от детализации через обобщение к специализации с выделением уровней подготовки: "детализация", "от детализации к обобщению", "обобщение", "от обобщения к специализации", "специализация", обеспечивающая формирование основных уровней управления системой образования по вектору знаний;

• стратифицированная система компонент вектора знаний, структурированная по вектору знаний и распределённая по предметам и компетенциям, которая объединяет все предметы специальности и весь образовательный процесс в единую целостную систему;

• система оценивания уровня профессиональной подготовки по вектору знаний, объединяющая распределение уровней подготовки в каждой компоненте вектора знаний по периодам оценивания и обеспечивающая целостную оценку уровня знаний на всех этапах обучения по единому вектору знаний.

2. Предложена концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, результат взаимодействия которых - двусторонний процесс управления познавательной деятельностью обучающегося, направленный на повышение уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивающая повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника, на основе которой разработаны:

• система управляющих воздействий обучающегося, объединяющая управление мотивацией, критериями оценки знаний, целями и задачами, методологией познавательной деятельности, предметно-содержательной компонентой знаний;

• многослойная структура системы управления образовательным процессом, основанная на интеллектуальном взаимодействии преподавателя и обучающегося;

• совокупность математических моделей, описывающих механизм обучения системой дифференциальных уравнений с использованием интеллектуальных операторов в соответствии с векторами управляющих воздействий и управляемых координат, позволяющая повысить эффективность проведения исследований механизма управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения;

• диаграммы управления образовательным процессом, отражающие структурирование управления образовательным процессом по вектору управляющих воздействий;

• классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий, обеспечивающая структурирование процесса познавательной деятельности обучающегося по механизму взаимодействия и степени участия в процессе управления профессиональной подготовкой преподавателя и обучающегося и позволяющая представить процесс обучения как непрерывную последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося.

3. Предложена концепция управления научными и учебными исследованиями, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения в единый универсальный интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий, который сочетает в себе методы и методики автоматизированного исследования в виртуально-физической среде физических многофункциональных объектов, обеспечивающая практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности. На базе предложенной концепции созданы:

• интегрированный комплекс компьютерно-имитационного моделирования, включающий совокупность методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, обеспечивающих проведение исследований систем управления в виртуально-физической среде, и являющийся одной из основных компонент интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий;

• программная платформа, комплекс программ, методик и алгоритмов, обеспечивающий проведение математического и физического моделирования технических объектов и систем управления в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий;

• система многофункциональных объектов, моделирующих технологические процессы и промышленные объекты специальности;

• система обработки информации и метод структурной и параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат, состоящий в формировании функционально полных наборов пакетов моделей по заданным видам функциональных преобразований определённого и результативного признаков и в организации для каждого пакета множества линейно зависимых моделей, наиболее полно отражающих физические закономерности исследуемого объекта.

4. Разработана методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, объединяющая анализ объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивающая целостность проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

5. Совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик образует целостную систему управления образовательным процессом, ориентированную не на подготовку специалиста, имеющего знания по множеству разрозненных дисциплин, а на подготовку профессионала, владеющего специальностью, способного решать все задачи, связанные со всеми видами деятельности по выбранной специальности, адаптированного к производственной деятельности.

Практическая значимость работы

1. Создана интегрированная система управления образовательным процессом по направлению подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств", обеспечивающая управление по вектору знаний.

2. Разработан интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий, обеспечивающий единство управления научными и учебными исследованиями по всем дисциплинам специальности по вектору знаний.

3. Разработано методическое обеспечение проведения научных и учебных исследований в интегрированном комплексе сетевых автоматизированных лабораторий.

4. Разработана система обработки информации и идентификации математических моделей объектов исследования.

5. Разработан комплекс программ, алгоритмов и методик, решающий задачи математического и физического моделирования непрерывных и дискретных систем управления в пространстве состояний и формирования массивов данных натурного эксперимента, обеспечивающий проведение математического и физического моделирования объектов исследования в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

6. Разработано программное и техническое обеспечение интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

7. Разработаны рекомендации по практическому применению результатов исследований, позволяющие результативно использовать созданные методы, алгоритмы и программный комплекс моделирования для исследования широкого круга технических систем.

8. Практическое использование полученных научных результатов при проведении комплексных исследований и апробации системы управления образовательным процессом по вектору знаний на примере направления подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств" подтверждает адекватность разработанных методов и свидетельствует о высокой результативности разработанной системы, состоящей в обеспечении практической направленности, системности, целостности и всесторонности обучения при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

Внедрение результатов работы

Основные научные и практические результаты, установленные и обобщённые в диссертационной работе, внедрены в виде системы управления образовательным процессом по вектору знаний и интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий при обучении студентов по направлению "Авго-

матизация технологических процессов и производств" в Пензенской государственной технологической академии, а также при разработке типовой учебно-исследовательской лаборатории "Промышленная автоматизация" в ОАО НПФ "КРУГ'.

Комплекс программ, алгоритмов и методик построения математических моделей, разработанных в диссертации, внедрен в ОАО НПФ "КРУГ" при создании автоматизированной системы "Ситуационный центр энергоэффективности и энергосбережения" в г. Саранске.

Результаты теоретических и экспериментальных исследований внедрены в процессы разработки АСУТП различного назначения в ОАО НПФ "КРУГ", а также при выполнении НИР по АВЦП № 2.1.2/5688 и 2.1.2/11488, ФЦП ГК № 14.740.11.1066 и в ГРАНТ ФГУ № 14390.

Получено два свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Достоверность результатов работы. Достоверность полученных результатов подтверждается экспериментальными исследованиями, внедрением на промышленных предприятиях и в учебный процесс, апробацией на всероссийских и международных научных конференциях.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Разработана теория управления образовательным процессом по вектору знаний, объединяющая совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик и обеспечивающая синтез образовательных систем, ориентированных не на подготовку специалиста, имеющего знания по множеству разрозненных дисциплин, а на подготовку профессионала, способного решать все задачи по выбранной специальности, адаптированного к производственной деятельности.

2. Предложенная концепция управления образовательным процессом по вектору знаний, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, и разработанные на её основе методы, модели, система оценивания и методики обеспечивают единство управления образовательным процессом.

3. Предложенная концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, состоящая в повышении уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивает повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника. .

4. Разработанная система управляющих воздействий обучающегося, многослойная структура системы и диаграммы управления образовательным процессом, совокупность математических моделей и классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий позволяют организовать процесс обучения как непрерывную пос-

ледовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося и повысить эффективность управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения.

5. Предложенная концепция интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения, обеспечивает практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых.

6. Совокупность разработанных методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, программная платформа, система многофункциональных объектов, система обработки информации и метод структурной и параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат являются основными компонентами интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий, обеспечивающими проведение исследований систем управления в виртуально-физической среде при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

7. Разработанная методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, заключающаяся в анализе объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивает целостность проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

8. Создана система управления образовательным процессом по единому интегрированному вектору знаний с организацией процесса обучения в виде непрерывной последовательности совершенствования методологии познавательной деятельности, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальности. Разработанная образовательная система обеспечивает единство методологии, практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы представлялись и докладывались на Международной научной конференции "Методы и средства управления технологическими процессами" (Саранск, 1997, 1999), межрегиональной научно-методической конференции "Новые компьютерные технологии обучения в региональной инфраструктуре" (Пенза, 1998, 1999), Международной научной конференции "Математические методы в экономике, социологии, технике" (Пенза, 1998, 1999), межрегиональной научно-практической конференции "Экономико-статистические и математические методы в управлении рыночной экономикой" (Пенза, 1999), межрегиональной юбилейной научно-практической конференции "Перспективные проекты и технологии в энергетике" (Волжск, 2005), Всероссийской научно-практической кон-

ференции "Опыт и проблемы экологического образования и воспитания" (Пенза, 1999), Международной научно-практической конференции "Инновационная экономика и промышленная политика региона (Экопром - 2009)" (С.-Петербург, 2009), Международной научно-технической конференции "Современные наукоёмкие инновационные технологии" (Самара, 2009), XXIII Международной научно-технической конференции "Кибернетика и высокие технологии XXI века" (Воронеж, 2010), II Международной заочной научно-методической конференции "Современные образовательные технологии" (Пермь, 2010), II Всероссийской научной конференции с международным участием "Научное творчество XXI века" (Красноярск, 2010), XI Международной научно-технической конференции "Проблемы управления, обработки и передачи информации "АТМ-2011"" (Саратов, 2011), на 12, 14,15 и 24 Международных научных конференциях "Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-24" (В. Новгород, 1999, Смоленск, 2001, Тамбов, 2002, Пенза - Саратов - Киев, 2011).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 104 работы, включая 20 статей в журналах, рекомендованных ВАК.

Объём и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 6 глав, основных выводов, списка использованных источников и приложения. Содержит 430 страниц машинописного текста, в том числе 108 рисунков, 24 таблицы и 2 листинга. Библиография включает 503 наименования.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении отражена актуальность рассматриваемой проблемы, дан анализ противоречий, сформулированы научная проблема и цель, представлены задачи, научная новизна и практическая ценность исследований, основные положения, выносимые на защиту.

В первом разделе проведены выбор и обоснование принципов управления образовательными системами, дан анализ существующих методов управления в системах образования, ГОС высшего профессионального образования, предметно-ориентированного и компетентностного подходов. В результате анализа образовательных систем установлено, что основные противоречия современных систем образования обусловлены принятыми предметно-ориентированным и ком-петентностным подходами. Совокупность предметов и компетенций образует множество взаимозависимых компонент, которые не отвечают требованиям оценки знаний обучающихся по специальности и не могут быть приняты в качестве управляемых координат образовательного процесса специальности.

Для построения системы управления обучением на базе предлагаемых подходов выделим вектор управляемых координат, удовлетворяющий требованиям: функциональной полноты при минимальном наборе компонент; однозначности и функциональной независимости компонент; неизменности на всех ступенях обучения; соответствия структуре требований и оценок на предприятиях. Предлагается ввести в качестве управляемых координат вектор знаний, удовлетворяющий

сформулированным выше требованиям, и определить его через компоненты, обеспечивающие оценку уровня знаний по специальности в целом (рисунок 1). Из анализа областей и видов, обобщённых задач профессиональной деятельности специалистов следует, что с точки зрения решения профессиональных задач основополагающими являются не знания по отдельным дисциплинам, а система знаний, достаточная для реализации всей совокупности требований к специалисту, совокупность знаний, умений, навыков по основным компонентам подготовки, достаточная для решения задач при выполнении научно-исследовательской, проектно-конструкторской, производственно-технологической, организационно-управленческой, эксплуатационной профессиональной деятельности.

Ь 2 2 С 2 Ьз 6 2 2 63 & <и £

си ш а> а> «и <и • • • «и Зг о.

С С С С с С С С с

... V п

Типовые предприятия

Типовые проекты

1-й

1-

I

0)

I О с зх ^ I пз

о I

ас го

си 03

^ о.

I о

ш

3" О

ю т

о

ю

о

¥ =

\7

Предмет 1 Предмет 2 ,,, Предмет N

[V, V, ... уя]т К •••

Рисунок 1 - Методика выбора вектора знаний специальности

Обобщение требований к профессиональной подготовке выпускника, структуры компонент, разрабатываемых специалистами на примере направления подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств", позволяет выделить в качестве базовых следующие компоненты: математичес-

ко-методологический (у,); информационно-программно-алгоритмический (у2); технико-технологический (у3); организационно-экономический (у4); культурно-воспитательный (у5).

Установлено, что уровень подготовки дипломированного специалиста на всех ступенях профессиональной подготовки по большинству специальностей может быть определён не оценками по отдельным дисциплинам, а единой векторной оценкой V =[у, г2... у„]т. Для большинства специальностей размерность

вектора знаний ограничена значениями п = 5 или п = 6.

Основной результат раздела - разработанная методика выбора вектора управляемых координат - вектора знаний специальности. В результате анализа видов деятельности и структуры предприятий (рисунок 1) на примере направления подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств" проведён выбор вектора управляемых координат.

Второй раздел направлен на разработку принципов и концепций управления образовательным процессом. Разрабатываемая методология и теория управления образовательным процессом основывается на взаимосвязанной совокупности трёх предлагаемых концептуальных подходов: концепции управления образовательным процессом по интегрированному вектору знаний; концепции представления механизма управления познавательной деятельностью как двухстороннего процесса взаимодействия преподавателя и обучающегося - многослойных интеллектуальных систем; концепции интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий с использованием виртуально-физической среды.

В соответствии с первой концепцией управление образовательным процессом предлагается строить на оценивании знаний и управлении обучающимися по вектору знаний, объединяющему структурированную совокупность знаний по специальности.

Математическая модель (ММ) познавательной деятельности обучающегося как объекта управления - нелинейной нестационарной системы с г входными воздействиями

щ=[ш .... чо]т

и к выходными величинами

может быть представлена п переменными состояния и системой дифференциальных уравнений в векторной форме

т

■ ш

х = О

где /г = [/1,/2.../л]Т И (? = [£,,£2-5а]Т - нелинейные вектор-функции, переменная /отражает зависимость коэффициентов функций и g¡ от времени.

Примем характер познавательного процесса апериодическим, тогда модель обучающегося по каждой компоненте вектора знаний можно представить в форме простых множителей пространства состояний (ПС)

Л

П-1 „(1)

1

О

О о о о

1

у2 0

+ 0 У

VI 0

уп 0

х = [0 0 0 !]■

у2

К

С достаточной для практики точностью порядок модели обучающегося можно ограничить первым. Тогда координаты состояния в модели познавательной деятельности обучающегося при принятом базисе независимы и она упрощается

„0)

О

О х2 О О

*2,1

-4,2 х2,2

/7,1 ия,2

«I «2,г

Р.,1 Р2,1

Р1,2 Р2,2

Р/7,1 Рл,:

К

Р2.г РИ,г

0

У\

0

У2

0

Уг.

В общем случае размерность вектора знаний может быть произвольной. Вместе с тем для большинства специальностей она не превышает пяти или шести. Математическая модель познавательной деятельности обучающегося в пятимерном пространстве состояний вектора знаний принимает вид

„о

„о

„о

0 0 0 0 «1,1 «1,2 • ■• «1,г

0 0 0 0 У2 «2,1 «2,2 • • «2,г

0 0 53 0 0 + «3,1 «3,2 • • «3,г

0 0 0 0 «4,1 «4,2 • • «4,г

0 0 0 0 55. .«5,1 «5,2 • •• «5,г

Рц Р.,2

Р2,1 Рг,2

Рз,1 РЗ,2

Р4,1 Р4,2

Р5,1 Р5,2

Х1 С11 0

х2 0 с22

ХЪ = 0 0

Х4 0 0

х5_ 0 0

Р1,г'

Р2,г Рз,л Р4,г

О

о

сзз О О

/г.

о о о

с44

о

о о о о

с55.

У2

3.

(1)

Поскольку процесс обучения распределён по времени и по характеру обучения на отдельные этапы (лекции, лабораторные, практические и другие виды занятий), представим его в ПС вектора знаний в виде дискретной математической модели (п-5)

Ч ['• + !]' 21 0 0 0 0" "чМ

у2[/ + 1] 0 22 0 0 0 У2[<]

у3[/ + 1] = 0 0 23 0 0

У4[/ + 1] 0 0 0 0

У5 [/ + !]_ 0 0 0 0 г5.

«1,1 «1,2

а2,1 «2,2

«3,1 «3,2

«4,1 «4,2

«5,1 «5,2

ХЩ = СЩ.

«1 «2,г «3,г «4,г

а

5, г

яМ'

Л И.

л. р1,2 • • Р1.Г

р2,1 Рг,2 • • Р2,г

Рз,1 Рз,2 • • Рз>г

р4,1 Р4,2 • • Р4,г

Р5,1 Р5,2 • • Р5,г

№

у°2 И

л°И.

Коэффициенты а,- в ММ (1), (2) позволяют учесть интенсивность восприятия информации по каждой компоненте вектора знаний в каждом предмете, Р, - интенсивность забывания информации по каждой компоненте в каждом

предмете, матрица А - определяет механизм и скорость усвоения знаний, С -матрица наблюдения (свёртка компонент вектора знаний в единую оценку х )■ Предлагается структурировать всю совокупность дисциплин специальности в соответствии с вектором знаний по двум признакам: по компонентам вектора знаний и по уровню подготовки и степени детализации, обобщения, специализации (рисунок 2).

Выделенные компоненты являются составными частями каждой дисциплины специальности. Поэтому, с одной стороны, все дисциплины на каждом

этапе обучения распределены по компонентам вектора знаний V = [у, у2 у, у4 у5]т , с другой стороны, каждая дисциплина также структурируется по вектору знаний. Отнесение дисциплины к тому или иному компоненту вектора знаний определяется в первую очередь определяющей направленностью, целями и задачами дисциплины в общей структуре управления образовательным процессом.

Уровень знаний Компоненты вектора знаний

У, Уг К К

! .5 «Спа ;иализация»

1 4 1..........-— «От обобщ ;ния к спеці- іализации»

ІШЙШ « Обобщение

2 «От детая ізации к обе бщению »

1 Цетализаци? »

Рисунок 2 - Структурирование познавательной деятельности обучающегося

Обучающийся как преобразователь информации - сложная интеллектуальная система, отличающаяся наличием: избирательной способности к информации; активного взаимодействия с окружающей средой, инициирующей это взаимодействие; способности преобразовывать информацию в высший продукт высшего продукта материи - мозга - в совокупность процедурных (алгоритмических), предметных (факгуальных), концептуальных (на уровне понятий) знаний.

С точки зрения управления процессом обучения выделим и распределим

по уровням в управляющей части функции самоуправления обучающимся :

„ —о —о —о

мотивациеи (/4; критериями оценки знаний С/3 ; целями и задачами и г; методологией познавательной деятельности ц°предметно-содержательной компонентой (ПСК) знаний и о и представим обучающегося как многоуровневую (многослойную) систему управления (рисунок 3).

15

Нижний уровень управления - управление предметно-содержательной составляющей знаний включает замкнутый контур самообучения и самоконтроля уровня знаний в соответствии с множеством состояний V прогнозируемых результатов познавательной деятельности X обучающимся по предметно-содержательной составляющей знания Л0°.

Переменные на приведенной диаграмме (рисунок 3) представлены векторами

состояния у, выхода X, управления {у° и воздействия окружающей среды Ко •

Рисунок 3 - Диаграмма многослойной системы управления обучающимся

Операторы преобразования переменных обозначены: - интеллектуальный оператор управления; - оператор, отражающий динамические про-

цессы управления познавательной деятельностью; ОБ - оператор, отражающий взаимосвязь обучающегося с окружающей средой. Двойные стрелки использованы для обозначения выходов операторов.

Математическая модель пятислойной структуры управления обучающимся по каждой компоненте вектора знаний с учётом его динамических особенностей описывается следующей системой выражений:

Г 11° хТ

хХхг4 —40 •

о 5"

ТхЯ°хХхУ}х Ц° —^—х Г;

и°хТ

и?,хТ

Тх^хХх у х(/,° —20'

ТхЯ° х Хх У{ х(/?,—х Т;

Т х х V х X х У0 х и° х и° —и°хТ;

ТхУ = {АхТ}УхТ + {ВхТ}ихТ;

ТхХ = {ОхТ}УхТ + {ЕхТ}ихТ, ^

а её обобщённая диаграмма принимает вид, показанный на рисунке 3.

Совокупность интеллектуальных операторов управления в моде-

ли (3) образует единую управляющую часть в структуре интеллектуального управления обучающимся (рисунок 3). Все управляющие воздействия нижнего уровня наблюдаемы с более высоких уровней управления. Так, на нулевом уровне доступна информация об управляющем воздействии предметно-содержательной компонентой и о. В принятии решения по управлению на первом уровне используется информация об управляющих воздействиях первого и? и нулевого уровней и о, второго - информация о векторах [/°, (7°, и° ■

В третьем слое управления используется информация об управляющих

—о —о —о —о -. воздействиях предыдущих слоев управления - и3 , иг, £/, , и о • Управляющее

воздействие в четвёртом слое интеллектуального управления формируется на

основе информации об управляющих воздействиях - и°, £7°. £7°. последовательно, управляющая часть обучающегося как многослойная интеллектуальная система представляет собой целостную многослойно распределённую интеллектуально управляемую систему, а совокупность управляющих воздействий различных слоёв образует единый внутренний вектор управляющих воздействий:

Воздействия со стороны окружающей среды определяются векторами

Таким образом, многослойная модель (3) профессиональной подготовки обучающегося образует вложенную структуру с подчинением каждого низшего уровня управления высшему. При этом на каждом уровне многослойной системы возможно управление с использованием внешнего управляющего воздей-

Подобный вектор входных воздействий формируется по каждой компоненте вектора знаний. Причём часть управляющих воздействий, таких как "методология" и "мотивация" должны быть едины для всех компонент, в то время как "Предметно-содержательная", "Критерии оценки знаний" и "Подцели и подзадачи компонент" - имеют индивидуальное содержание.

Предложенная многослойная структура образовательной системы позволяет выделить и провести исследования множества возможных методов управления обучением. В соответствии с принятой концепцией представления процесса обучения как взаимосвязанной системы двух интеллектуальных объектов: обучающегося и преподавателя, между которыми распределены функции по управлению познавательной деятельностью, введём три крайних уровня организации управления образовательной деятельностью в каждом слое образовательной структуры:

0 - обучаемый не участвует в процессе управления познавательной деятельностью, управление обучением полностью выполняет преподаватель;

1 - в управлении познавательной деятельностью участвуют и преподаватель и обучающийся;

2 - управление обучением реализуется только обучающимся без вмешательства в управление преподавателя.

Степень участия в процессе управления познавательной деятельностью преподавателя и обучающегося зададим относительным коэффициентом, изменяющимся в диапазоне от 0 до 1.

В соответствии с предлагаемой классификацией с учётом выделенных крайних уровней управления и организации управления познавательной деятельнос-

объединяющими компоненту, инициированную самим обучающимся,

и внешнее управление

ствия

тью можно выделить 243 модели процесса обучения. Наиболее простая и одновременно наименее эффективная модель управления обучением М[00000] - управление обучением по всем уровням управления полностью сконцентрировано у преподавателя, обучаемый полностью управляется и контролируется преподавателем. Наиболее действенная ММ познавательной деятельности в соответствии с принятой классификацией М[22222]. Для этой модели управление познавательной деятельностью на всех уровнях сконцентрировано у обучающегося. В соответствии с предлагаемой концепцией механизм управления образовательным процессом представлен как процесс непрерывного перехода от модели обучения М[00000] к модели М[22222]. Такой переход возможен множеством различных способов. Причём для каждого конкретного обучающегося существует своя оптимальная последовательность такого перехода, что обусловливает необходимость индивидуальной подготовки каждого обучающегося.

В соответствии с третьей предлагаемой концепцией лабораторная и научно-исследовательская база вуза строится как единая интегрированная автоматизированная система методологического, информационного, математического, организационного и технического обеспечения, в том числе сетевого комплекса расширенных объектов исследования (КРОИ) и имитаторов, объединенного в единый сетевой программно-технический комплекс, сочетающий в себе универсальность исследований, уникальность объекта исследования, вариативность, комплексность исследования как на физических объектах, так и на имитаторах и математических моделях.

Таким образом, результат второго раздела - предложенные концепции и разработанные на их основе математическая модель образовательного процесса, система стратификации образовательного процесса по степени детализации и уровню овладения знаниями, система управляющих воздействий обучающегося, многослойная структура системы и диаграммы управления образовательным процессом, совокупность ММ и классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий.

В третьем разделе создаётся система методов, образующих математико-методологическую компоненту вектора управляемых координат образовательного процесса. За основу образовательного процесса по вектору знаний, в совокупности с предложенными концепциями предлагается принять системный, энергетический и информационно-алгоритмический причинно-следственный подходы, комплексное изучение объекта исследований (ОИ), сочетающее экспериментальные и теоретические исследования, моделирование, технологические и конструктивные проработки, схемотехнические решения с выявлением главных, определяющих функций ОИ и его составных частей в достижении цели (рисунок 4).

Каждый моделируемый объект и его основные составные части, определяющие системные свойства ОИ в виде единого целого, предлагается рассматривать как: функциональные элементы, формирующие системные свойства ОИ; элементы систем; системы взаимосвязанных элементов; преобразователи энергии; объекты управления.

Как уже отмечалось, основное требование, определяющее методологию специальностей по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств", состоит в обеспечении проектирования автоматизированных систем управления, стержневым для которого является последовательность процедур "Модель - анализ - синтез".

За основу для рассматриваемого направления примем структурирование моделей по классам. В качестве узловых как при обучении на всех ступенях образовательного процесса по вектору знаний для всех дисциплин специальности, так и при проведении исследований в диссертации введём математические модели "Вход - выход" и "Вход - состояние - выход", систематизированные на базе принятых в теории управления принципов (рисунок 5).

Рисунок 4 - Методология системной организации образовательного процесса

Методологическая основа рассматриваемых специальностей - фундаментальные принципы управления, алгоритмы функционирования, законы управления. Ядро технологических процессов большинства специальностей - основные физические законы механики, гидростатики, гидродинамики, теплотехники, электромагнетизма и др. Ключевым элементом любой автоматизированной системы управления является объект управления - система (социальная, экономическая, биологическая, техническая (агрегат, механизм, установка)), в котором протекает процесс, подлежащий управлению. Поэтому основополагающим для анализа и синтеза динамических систем (ДС) как элементов единой системы проектирования автоматизированных систем управления является единая методология построения математических моделей объектов управления и других элементов систем управления, изучаемых во всех дисциплинах специальности на базе трёх принятых подходов.

Множество различных систем управления и применяемых для их исследования методов анализа и синтеза обуславливает необходимость использования для математического описания ДС множества различных видов и форм этих моделей.

Отсутствие систематизации ММ и противоречия, используемых в настоящее время в образовательном процессе и в практике исследования и проектирования систем управления моделей "Вход - выход" и "Вход — состояние -выход" нарушают целостность методологии обучения, затрудняют взаимные преобразования моделей, анализ, синтез и проектирование систем управления. Поэтому одна из задач, поставленная в данном разделе, - проблема обеспечения целостности математико-методологической компоненты вектора знаний специальности, решается посредством систематизации и объединения в единую систему математических причинно-следственных моделей "Вход - выход" и "Вход - состояние - выход".

Анализ

Подходы: системный, энергетически 0, И1|||>орма цио нно-причинно-

еледетвенныП. Объекты моде-пров1вт: как система взаимосвязи>ых элементов; как элемент системы;

как преобраюва гель энергии, количества вещества, количеств движения, информации; как объект управления

1)устойчивости;

2)точности;

3) инвариантности;

4)чувствительности;

5)управляемости;

6) наблюдаемости;

7)качества;

8)оценки:

- прямые,

- частотные,

- корневые,

- интегральные

Синтез

Г---

П

Системы

1) общие принципы синтеза САУ

2) методы формирования динамических свойств САУ

3) коррекция САУ

"^^М етод ы си кг

^Динамическая компенсация

♦ Уравнения синтеза -ЭПФЭС

♦ ЭПФГС •ПКПРК

♦Модальное управление Вариационное исчисление-* Принцип максимума —

Ликам тес кое прохримм и ро ванне Аналитическое конструирование регуляторов Нелинейное программирование

Метод моментов*

Рисунок 5 - Тематическая структура математико-методологической компоненты вектора знаний

Разработана систематизация математических моделей систем в виде дифференциальных уравнений и передаточных функций, образующих целостные симметричные системы и обеспечивающих повышение эффективности моделирования и исследования систем управления. Построены новые методы математического моделирования систем управления в пространстве состояний и проведена их систематизация. Для моделирования сложных систем в данной работе предлагаются комбинированные методы моделирования в ПС.

21

Разработанные методы формирования математических моделей в ПС образуют целостную систему, объединяющую методы формирования уравнений состояния и выхода ММ нормальной, канонической и комбинированных форм, а также в форме простых множителей ПС. В соответствии с введёнными методами как для прямой, так и для обратной причинно-следственной связи предлагаемые алгоритмы включают построение двух групп моделей вложенной структуры: с обратными связями по переменным состояния и с суммированием на входе; с местными обратными связями по выходу.

В первой группе на вход системы поступает взвешенная сумма переменных состояния. Во второй группе - каждая переменная состояния формируется с учётом последней координаты состояния системы для ММ с прямой причинно-следственной связью и по первой координате состояния для моделей с обратной причинно-следственной связью. Для первой группы ММ нормальной формы (НФ) пространства состояний с прямой и обратной причинно-следственной связью матрицы системы А формируются соответственно в виде:

~а*п-1 -ап_2 .. * • -«1 ~ ао 0 0 1 . . 0 0

1 0 . . 0 0

А = 0 1 . 0 0 ; А = 0 0 0 .. 1 0

0 0 0 . . 0 1

0 0 . . 1 0 * * * * *

- Гао -«1 -«2 •• -я„_2 ~ап

О

1

О

О

О

(4)

Для второй группы соответственно в моделях с прямой и обратной причинно-следственной связью задаются так:

0 0 . . 0 -во ~ап-1 1 0 .. 0 0

1 0 . . 0 * -а, ~ап-2 0 1 .. . 0 0

А = 0 1 . . 0 * -«2 А =

# 0 0 . . 0 1

0 0 . . 1 га о 0 0 . . 0 0

(5)

Матрицы управления В и наблюдения с Для первой группы моделей первой модификации (4):

В =

; С = [0 0 ... 1]

^п-1 ^п-2

; С = [1 0 ... 0]

(6)

формируются с использованием коэффициентов X:

= Л, - I / = «/,О

У=/+1

а для (5) посредством коэффициентов с (Сп = //; С = 6" -Ь'а"):

;С = [С„_, С„_2 ... С0], В =

;С = [С0 С, ... С..,]

(7)

Формирование матриц управления и наблюдения второй модификации наоборот, обеспечивается для первой группы применением коэффициентов С:

В =

Сп

С,

; С = [0 0 ... 1]

В =

п-1

л-2

Сп

; С = [1 0 ... 0],

(8)

а для второй группы 1

В =

0

О

; сК-2 - К], в =

с=[К К

(9)

- коэффициентов X.

Здесь коэффициенты а,,п и Ъ*,т - параметры и порядок собственного оператора системы и оператора входного воздействия, соответственно.

Порядок следования коэффициентов в матрицах управления и наблюдения (6) - (9) для ММ с прямой и обратной причинно-следственной связью взаимно противоположен. Модели с прямой и обратной причинно-следственной связью образуют функционально-полную систему из восьми попарно двойственных (сопряжённых) моделей.

Для ММ с обратной причинно-следственной связью

= А*К+в*у; х=С.7. + с1у

соответствующая система с прямой причинно-следственной связью = АУ + Ву1

х = СГ + ф> является сопряжённой

К(1) = АТК + СТУ;

х=В1У. + йу.

Следовательно, матрицы в этих моделях задаются формулами:

А* = Ат в, = ст а = вт.

С учётом установленных свойств моделей предлагается в качестве базовых принять модели первой НФ1 и второй НФ2 модификации, а за основу алгоритма формирования оставшихся шести математических моделей принять процедуры реверсирования (р) порядка следования переменных состояния и нахождения сопряжённых (с) систем (рисунок 6).

Рисунок 6 - Алгоритм формирования системы математических моделей нормальной формы пространства состояний

На основе разработанных методов построены ММ и структурные схемы непрерывных и дискретных систем в ПС. Предложен метод анализа топологии и структуры моделируемых динамических объектов, основанный на выявленных свойствах математических моделей ПС с прямой причинно-следственной связью. Проведена стратификация математико-методологической компоненты по уровням детализации, обобщения и специализации.

Формирование на основе предложенных методов математического моделирования моделей в форме простых множителей ПС также приводит к системе ММ из восьми модификаций. Алгоритм формирования системы ММ в форме простых множителей пространства состояний на основе базовых моделей аналогичен алгоритму построения ММ нормальной формы ПС.

Методы математического моделирования в комбинированных формах пространства состояний объединяют методы моделирования на основе модификаций как отдельных форм ПС, так и сочетания нормальной (Н) и канонической (К) форм, формы простых множителей (М).

В качестве примера математической модели комбинированной формы пространства состояний приведём модель объекта, состоящего из нескольких частей, представленных ММ нормальной формы второй модификации, формы простых множителей и нормальной формы первой модификации:

4') „о

-«3 -"о (0 0

1 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0

0 0 1 0 V 0 0

С,2 Си с \ Чо 0 "

0 0 0 0 1 я2 J

о

о

о

о

о

о

-1 о о

Оу

С] 4

о о о о

\ '0 г

/ ,0 0,

о о -а, -а0

О О

[V, ~ 1

0

у3 0

0

+ С, 4

0

VI 0

к о

у;

х = [0 О О О О О О 1]К.

Разработанное и систематизированное семейство методов математического описания удовлетворяет базовым принципам теории управления и системного анализа и составляет единую методологическую основу для исследования динамических систем (социальных, экономических, биологических, технических) с использованием математических моделей в форме пространства состояний с прямой причинно-следственной связью.

Наиболее важный результат третьего раздела - единая методология научных и учебных исследований, основанная на предложенных концепциях, системном, энергетическом и информационно-алгоритмическом причинно-следственном подходах, которая объединяет проведение комплексных исследований в виртуальной и физической среде на основе анализа разнородных объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения, информации, как объектов управления, обеспечивающая целостность управления на всех уровнях образовательного процесса по всем дисциплинам специальности. Разработана стратифицированная система образовательного процесса по математико-методологической компоненте вектора знаний, включающая уровни детализации, от детализации к обобщению, обобщение, от обобщения к специализации, специализация, обеспечивающая единство механизма управления профессиональной подготовкой на всех уровнях и этапах учебного процесса. Проведено структурирование математико-методологической компоненты вектора знаний по дисциплинам и компетенциям.

25

Четвёртый раздел посвящен разработке и структурированию содержательной составляющей информационно-программно-алгоритмической, технико-технологической, организационно-экономической и культурно-воспитательной компонент вектора знаний. В результате анализа задач профессиональной деятельности и компетенций обобщены конечные цели обучения по информационно-программно-алгоритмической компоненте для специалистов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств" в терминах предметной области. Выделены три основных составляющих программно-алгоритмической компоненты вектора знаний: информационная, программно-алгоритмическая, интерфейсно-прикладная, по которым проведена стратификация знаний по уровню обобщения и детализации. Каждому уровню сопоставлено его "содержательное" назначение (рисунок 7).

Уровень знаний Информационно-программно-алгоритмическая комп.

Информационная составляющая Программно-алгоритмическая составляющая Интерфейсная составляющая

5 Реализация ехнологий в проектах сік циальпости

4 Стандарты и высокоуровневые технологи і специальности

3 Методология. Шаблоны применения технологий

2 Описание, назначение и принцип действ ия технологий

1 Детали (составляющие) информационні (X технологий

Рисунок 7 - Деление по стратам и составляющим информационно-программно-алгоритмической компоненты вектора знаний

Обучающийся во время обучения несколько раз переходит от рассмотрения отдельных элементов системы к рассмотрению их как системы элементов, реализуя тем самым системный подход к обучению. Так, после изучения деталей технологий на уровне "Детализация" осуществляется переход к изучению самих технологий на уровне "От детализации к обобщению", затем и эти технологии на уровне "обобщение" рассматриваются только как части систем. На уровне "От обобщения к специализации" рассмотренные ранее технологии облекаются в форму стандартов, принятых для специальности, а затем на уровне "Специализация" происходит процесс рассмотрения этих стандартов во взаимосвязи для реализации конечных систем.

Основа технико-технологической компоненты - система знаний технических средств автоматизации, достаточная для проведения всех перечисленных в ГОС видов деятельности и овладения компетенциями специальности. Содержание этой компоненты определяется направлением подготовки и объединяет на базе разработанных концепций и единой методологии системной организации научных и учебных исследований весь комплекс дисциплин (рисунок 8) на всех этапах образовательною процесса и проектирования в единую целостную систему.

В диссертации проведена систематизация и выделены основные технологические объекты и технологические процессы для специальности "Автоматизация технологических процессов и производств" в области "Энергетика". Их исследование включает моделирование гидродинамических, тепловых, механических, электрических и электромеханических процессов на базе системного, энергетического и информационно-алгоритмического причинно-следственного подходов. В диссертации рассматривается наполнение каждой страты конкретными знаниями для специальности "Автоматизация технологических процессов и производств" и показывается взаимосвязь между ними.

Специализация ¡' )

Дипломное проектирование Инженерно-производственная подготовка. Автоматическое регулирование электрических систем. Автоматизированные системы учёта энергии и мощности в энергосистемах. Телемеханические системы Автоматизация оперативных процессов и производств.

От обобщения к специализации 1>

Автоматизация технологических процессов и производств Интегрированные системы проектирования и управления Техника чтения схем автоматизации. Общая энергетика. Автоматизированный электропривод Релейная защита и автоматика. Производственная практика.

Обобщение -<>

Технологические процессы и производства. Технические измерения и приборы. Диагностика и надёжность автоматизированных систем. Переходные процессы в электрических системах. Метрология, стандартизация и сертификация. Материаловедение. Общая электротехника и электроника.Учебная практика.

От детализации к обобщению

Физика. Теоретическая механика. Прикладная механика. Управляемые вен электромеханические системы. Общая электротехника и электроника. Физические измерений.Теория эксперимента. Учебная практика. тильно-основы

Детализация < г

Введение в специальность Физика. Химия. Теоретическая механика

Рисунок 8 - Стратифицированная структура дисциплин технико-технологической компоненты

В существующих программах по техническим специальностям дисциплины экономического профиля представлены на заключительных этапах обучения. Вместе с тем, в соответствии с разработанными концепциями управления образовательным процессом важным является формирование и развитие целостного знания обучающихся в целом по всему вектору знаний. Учитывая, что предметы в создаваемой системе имеют второстепенное вспомогательное значение, а основой для обучения являются компоненты вектора знаний, по кото-

рым структурируются все предметы специальности, в рамках организационно-экономической компоненты предлагается ввести ряд дополнительных "опорных" тем в дисциплины на всех стратах обучения (рисунок 9).

Специализация

Автоматизация оперативных процессов и производств. Автоматизированные системы учета энергии и мощности в энергосистемах. Коммерческое и трудовое право. Преддипломная практика. Дипломное проектирование.

От обобщения к специализации Т

Основы экономики систем автоматизации. Маркетинг систем автоматизации Организация и планирование производства Инженерно-производственная практика.

Обобщение 'Г

Региональные проблемы автоматизации и управления Теория автоматического управления. Экономика. Учебная практика

От детализации к обобщению 'Т >

Основы патентоведения Математические основы управления Учебная практика.

Детализация

Введение в специальность Основы инженерного творчества Теория решения изобретательских задач

Рисунок 9 - Стратифицированная структура дисциплин организационно-экономической компоненты

Аналогично приведённым выше компонентам в диссертации рассматривается культурно-воспитательная компонента вектора знаний. Проводится стратификация основных понятий по уровню обобщения и детализации. Описывается рекомендуемая структура дисциплин. Рассматривается наполнение каждой страты конкретными знаниями для направления подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств" и показывается взаимосвязь между ними.

Основной итог четвёртого раздела состоит в том, что разработана стратифицированная по степени детализации и уровню овладения знаниями система методов, алгоритмов, методик, программных комплексов информационно-программно-алгоритмической, технико-технологической, организационно-экономической и культурно-воспитательной компонент вектора знаний, отражающая логику управления познавательным процессом.

В пятом разделе решаются задачи разработки интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий как составной части единой системы управления образовательным процессом по вектору знаний. Архитектура ИКСАЛ показана на рисунке 10.

По результатам анализа предметной области направления подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств" (Энергетика) разрабо-

тана единая система многофункциональных объектов (МФО) (интегрированный электромеханический комплекс (ИЭМК), "Синхронный генератор - распределённая сеть" (СГРС), интегрированный комплекс технологических процессов (ИКТП), контроллеры, автоматизированные системы управления (АСУ) технологическими процессами (АСУТП), производством (АСУП)), обеспечивающая проведение научных и учебных исследований во всех дисциплинах специальности.

SCADA WE& сервер

Станции onepaTopaDataRate-

Обработка и исследование КРУГ-2000 клиент - управление объектом

МФО 2

Рисунок 10 - Архитектура ИКСАЛ

Структура программной платформы ИКСАЛ представлена на рисунке 11. Наряду с открытыми интерфейсами и технологиями взаимодействия в ИКСАЛ реализуются глубоко интегрированные закрытые протоколы обмена SCADA-серверов и СРВК. Наличие этих протоколов определяет основу построения распределённых (DCS) систем и обеспечивает единую интегрированную среду для разработки распределённых SCADA проектов.

SCADA система в ИКСАЛ это — многофункциональная открытая среда для построения систем научных и учебных исследований, мониторинга, контроля и управления; среда для создания технологических программ и алгоритмов моделирования и управления для различных уровней системы (контроллер, SCADA-сервер, станция оператора); инструмент для создания многопользовательских локальных и распределённых HMI интерфейсов различных научно-исследовательских работ; средство обработки и анализа экспериментальных данных с источни-

ков МФО и с эмуляторов; реальная АСУ научных и учебных исследований, а также моделирования, работающая в лабораторных условиях; основа для моделирования и исследования различных структур систем управления и архитектур АСУ ТП от распределённой до локальной; средство протоколирования и разграничения доступа к МФО; среда для создания гибкой системы отчётности; фундамент для построения подсистем ИКСАЛ верхнего МЕБ-уровня.

Сервер приложений Сервер отчётов HMI - сервер Прикладные пакеты, комплексы программ моделирования

СУБД

M DM, ETL в составе PIMS

ОРС DA \HDA\A&E сервер Внутренние прот.

SCADA - сервера

ОРС DA, HDA, А&Е, UA (реальный и имитатор) Modbus TCP/RTU, МЭКт.д ОРС DA\HDA сервер Внутренний протокол обмена для DCS

СРВК (реальный и имитатор )

Драйвера для многофункциональных объектов

МФО 1 МФО 2 МФО N МФО СРВК

Рабочие места

анализа, стат. обработки и прогнозир.

Настроечная станция

Рабочие места мониторинга и управления

Станции инжиниринга

* Ё

. 1

Щя***

Сервер единого времени

Рисунок 11 - Структура программной платформы ИКСАЛ

Каждый проект, разработанный в SCADA для ИКСАЛ, должен определять атомарность доступа к различным операциям МФО и контролировать очерёдность их исполнения. Все функции визуализации и обработки информации доступны из internet и intranet сетей, что позволяет осуществить поддержку концепции дистанционного проведения научных исследований и обучения.

Следующий уровень платформы для построения ИКСАЛ представлен программными продуктами класса PIMS. Основное назначение этих продуктов -это сбор, очистка и консолидация данных из различных источников (SCADA систем, ОРС, XML, реляционных баз данных) в высокоуровневые СУБД. Одна из основных проблем, решаемых на этом уровне, - это преобразование быстроменяющейся информации от технологических источников, хранящейся в специализированных базах данных реального времени в "медленный" реляционный формат, доступный приложениям уровня MES и ERP. Типовая архитектура приложений данного уровня представлена на рисунке 12.

Данные с различных источников через специализированные компоненты связи поступают последовательно вначале на вычислительные модули МОМ подсистемы, где проходят предварительную очистку и восстановление (валида-цию и достоверизацию), а затем поступают на компоненты обработки - агрегирования данных, превращаясь из текущих значений параметров в усреднённые показатели различных временных срезов. Далее эти значения сохраняются в универсальном открытом формате в высокоуровневых СУБД с возможностью их забора обычными БС^Ь-запросами.

Сбор данных й I | соответствий с

расписанием. } | Разрешение ситуаций і ошибочного приёма ' (__данных _ ^

Вялидация и до&тозеризэцйя

данных Восстановление данных по заданным алгоритмам

Агрегирование ¡анных по заданным алгоритмам (мин., макс., среднее...)

Хранение неизменяемых (исходных) данных,

изменяемых (пользовательских) данных

Рисунок 12-Архитектура РІМБ в ИКСАЛ

Для обеспечения проведения экспериментальных исследований и предварительной обработки результатов натурного эксперимента разработана система алгоритмов и методик комплексного исследования технических объектов в виртуально-физической среде, включающая в себя методики параллельного исследования единственного объекта со смещением моментов получения информации для каждого исследователя; последовательного исследования одного и того же объекта; комплексного проведения исследований с использованием физических и математических моделей; комплексного проведения исследований нескольких объектов с использованием физических и математических моделей; комплексного проведения исследований с использованием накопленных и синтезированных экспериментальных данных, а также трендов, снятых с реальных промышленных установок. Комплекс программ объединяет процеду-

ры и обеспечивает решение задач как математического, так и физического моделирования технических объектов на базе многофункциональных объектов исследования. Основная экранная форма моделирования МФО "Синхронный генератор - распределённая электрическая сеть" показана на рисунке 13.

ГІІ'стімрїйИм " ' _ _____ _.___________.______"ШИ

; Процесс Упраїление бвм данных Настройка Псмощь і і

ІІОІ

Рисунок 13 - Основная экранная форма многофункционального объекта исследования "Синхронный генератор - распределённая электрическая сеть"

Основу предложенного подхода структурно-параметрического синтеза ММ составляют три принципа: систематизация ММ (базисных функций) по видам преобразования координат; многоуровневый синтез и выбор пакетов функциональных зависимостей; получение состоятельных, несмещённых и эффективных оценок ММ в преобразованных координатах.

Построение ММ нелинейных моделей на основе экспериментально-статистической информации включает этап выбора модели, т.е. определение её структуры. В работе решается задача создания системы автоматизированного выбора структуры нелинейной модели, что определяет необходимость автоматического подбора нужной функциональной зависимости по совокупности экспериментальных данных.

Предложенный метод структурно-параметрического синтеза моделей по видам преобразования координат состоит в формировании функционально-полных наборов пакетов ММ по заданным видам функциональных преобразований

цг(х) и <р(у) определённого х и результативного у признаков

-і ( і \\

Ч'М]

и в организации для каждого пакета множества линейно-зависимых ММ

<|Г' [а„ + а,Ч'(.г)) = {/(а0 + а,х)} , наиболее полно отражающих физические закономерности ОИ.

С целью расширения набора функций и возможностей учёта различных нелинейностей в моделях предлагается проводить синтез ММ с многократным использованием одних и тех же видов преобразования координат:

Здесь ни т - количество уровней преобразований результативного и определённого признаков.

Проведены экспериментальные исследования электропривода постоянного тока, асинхронного привода и системы "Синхронный генератор - распределённая электрическая сеть" (рисунок 14).

Рисунок 14 - Результаты экспериментальных исследований синхронного генератора

Погрешность математического моделирования систем управления на основе разработанных методов в динамических режимах не превышает 10 %, в статических режимах ограничивается 2-5 %, что подтверждает высокую точность моделирования физических объектов.

Основной результат пятого раздела - разработанный интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий, обеспечивающий единство и целостность управления образовательным процессом по вектору знаний на базе единых многофункциональных объектов управления.

В шестом разделе описывается разработанная методология синтеза интегрированных систем управления образовательным процессом по вектору знаний.

Она состоит из методики выбора компонент вектора знаний, методики распределения знаний в рамках каждой компоненты по стратам и методики оценивания.

Предлагаемая в диссертационной работе методика оценивания в условиях предметного подхода включает в себя 5 этапов (рисунок 15):

1. Распределение уровней подготовки в каждой компоненте вектора знаний по периодам оценивания.

2. Выделение компонент вектора знаний в структуре каждой дисциплины и определение их весовых коэффициентов.

3. Оценивание компонент вектора знаний в каждой дисциплине.

4. Получение совместной (интегрированной) оценки для компонент вектора знаний по результатам оценивания всех дисциплин страты.

5. Вычисление статистических показателей оценки.

Вектор знаний - щ

Оценки: К/ є [0; Ттах]

д Р2 Рь А Рь

Предмет,

Период оценивания (1=1)

Период оценивания (1=2)

Период оценивания (1=М)

Рисунок 15 - Оценивание в системе управления образованием по вектору знаний

Предмет ы

Утахм =[1,1,1,1,1]

Утахо =[0,0,0,0,0] £

>

В диссертации приводится пример реализации этой методики для специальности "Автоматизация технологических процессов и производств".

Последовательность оценивания определяется следующими выражениями: V =0-

I НЕ\..М

где количество часов в каждом семестре заложенных по учебному

плану на реализацию каждой компоненты вектора знаний.

Учитывая количество часов /г, заложенное в учебном плане на освоение

дисциплин _/ в каждом семестре /, распределяем веса Р для дисциплин внутри

г-й компоненты вектора исходя из этого соотношения (сумма весов всех дисциплин по каждой компоненте должна быть равна 1).

Для основных дисциплин: Р, .■ =

у'еЛ/1

0,6;

/

для не основных дисциплин: =

/ N

V I К} -0.4.

V. / УйЛ/1 ,

Получение обобщённой интегрированной оценки основано на вычислении средней взвешенной оценки Т ПО компоненте / в дисциплине у с оценкой К

N I N

Т: = ТРи-КиП1Ри.

у=1 / У=1

Учитывая максимальные уровни подготовки Ктах на каждом периоде оценивания I, а также максимальный балл заданной системы оценивания 2"шах найдём "абсолютную" оценку / -й компоненты вектора знаний:

= + Т;' (^тах,-, - П,м)Дтах •

Полученные оценки однозначно определяют текущее состояние (соответствие) объекта обучения относительно выходных требований (требований к специалисту) и отражают динамику развития будущего специалиста.

Дисперсия показывает единогласие в оценке одного и того же компонента вектора знаний разными экспертами (преподавателями):

ЕКу-Г/)2

-"

ЛГ-1

Значения дисперсии выше 0,5 и большой доверительный интервал

Д7}=±57Х'(а/2,/)-

свидетельствуют о низком качестве оценки. Здесь БТК - критерий Стьюдента, а/2 - заданный уровень значимости, / - число степеней свободы (в нашем случае кол-во оценок по г'-й компоненте).

Общую среднюю успеваемость обучаемого в текущем периоде обучения можно оценить по нормированному модулю вектора знаний:

Приведены результаты оценивания по предлагаемой методике в группах по специальности "Автоматизация технологических процессов и производств" ПГТА. Результаты внедрения разработанной системы управления в учебном процессе указанной специальности с 2004 г. по настоящее время показывают на её высокую эффективность. Так, уже на первом курсе студенты групп 10А имели лучшие успехи в успеваемости по сравнению с группами других специальностей факультета при не самых высоких оценках на вступительных экзаменах. Ежегодно с 2006 г. студенты специальности получают президентские и правительственные стипендии. Активно участвуют в конкурсах научных работ. Значительно возросло количество публикаций студенческих работ.

Наиболее значимый результат шестого раздела - методология синтеза интегрированных систем управления профессиональной подготовкой по вектору знаний и система оценивания уровня профессиональной подготовки по вектору знаний, объединяющая распределение уровней подготовки в каждой компоненте вектора знаний по периодам оценивания и обеспечивающая целостную оценку уровня знаний на всех этапах обучения по единому вектору знаний.

Даны практические рекомендации по применению разработанных методов, математических моделей, алгоритмов, методик и комплекса программ.

В приложении приведены акты внедрения результатов работы.

Общий итог работы состоит в создании теории управления образовательным процессом по вектору знаний, объединяющей совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик, обеспечивающей повышение эффективности профессиональной подготовки.

При решении поставленных задач получены следующие результаты.

1. Предложена концепция управления образовательным процессом по вектору знаний, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, и на её основе

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

разработаны методы, модели, система оценивания и методики, обеспечивающие единство управления образовательным процессом.

2. Предложена концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, состоящего в повышении уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивающая повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника.

3. Разработана система управляющих воздействий обучающегося, многослойная структура системы и диаграммы управления образовательным процессом, совокупность математических моделей и классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий, позволяющие организовать процесс обучения как непрерывную последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося и повысить эффективность управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения.

4. Предложена концепция интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения, обеспечивающая практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых.

5. Разработан интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий, объединяющий совокупность методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, программную платформу, систему многофункциональных объектов, систему обработки информации и метод структурно-параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат. Разработанный комплекс обеспечивает единство и целостность управления образовательным процессом по вектору знаний на базе единых многофункциональных объектов управления при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

6. Разработана методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, заключающаяся в анализе объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивающая целость проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

7. Создана система управления образовательным процессом по единому интегрированному вектору знаний с организацией процесса обучения в виде непрерывной последовательности совершенствования методологии познавательной деятельности, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и

дисциплинам специальности. Разработанная образовательная система обеспечивает единство методологии, практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения.

8. Интегрированная система управления образовательным процессом по вектору знаний, разработанные методы, алгоритмы и комплексы программ внедрены в учебном процессе и на промышленных предприятиях. Математическое моделирование, экспериментальные исследования, промышленная апробация и эксплуатация созданных методов, методик и программных средств подтверждают высокую эффективность разработанной системы управления образовательным процессом.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Прошин, Д.И. Структура предприятия как определяющая компонента профессиональной подготовки в вузе по вектору знаний (статья) // Aima mater (Вестник высшей школы).-2011 .-№ 7.-С. 58-61.

2. Прошин, Д.И. Структура типового проекта как определяющая компонента профессиональной подготовки в вузе по вектору знаний (статья) // Вестник Воронежского го-сударственного технического университета. - 2011. - Т. 7. -№ 2. - С. 113-117.

3. Прошин, Д.И. Подготовка высококвалифицированных кадров для предприятий машиностроения по вектору знаний (статья) // Известия Самарского научного центра Российской академии наук.-2011.-Т. 13.-№1-3.-С. 727-731.

4. Прошин, Д.И. Принципы системной организации профессиональной подготовки в вузе (статья) / Д.И. Прошин, Р.Д. Прошина // Педагогическое образование и наука. - 2009. - № 10. - С. 76 - 79.

5. Прошин, Д.И. Образовательная система как объект управления познавательной деятельностью (статья) // Научно-технический вестник Поволжья. -2011. -№ 2. - С. 144- 153.

6. Прошин, Д.И. Концепция представления механизма познавательной деятельности как двустороннего процесса взаимодействия многослойных интеллектуальных систем (статья) // Научно-технический вестник Поволжья. - 2011 .— №2.-С. 169- 179.

7. Прошин, Д.И. Программно-алгоритмическая компонента вектора знаний (статья) // В мире научных открытий. - 2012. - № 3 - 2. - С. 125 - 134.

8. Прошин, Д.И. Концепция построения интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2009. - Т. 11. - № 5 - 2. - С. 527 - 530.

9. Прошин, Д.И. Программная платформа для построения интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий (ИКСАЛ) (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2009. - Т. 11. - № 5 - 2. - С. 531 - 536.

38

10. Прошин, Д.И. Интегрированный комплекс научных исследований и проектирования морской техники и технологий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2010. -№ 1. - С. 20 -29.-(Морская техника и технология).

11. Прошин, Д.И. Методология оценивания по вектору знаний (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Н.Н. Прошина//В мире научных открытий.-2012. -№3-2.-С. 160- 170.

12. Прошин, Д.И. БСАОА "КРУГ-2000". Версия 3.0 (статья) / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2006. - № 10. -С. 30-33.

13. Прошин, Д.И. БСАЭА «КРУГ-2000» версии 3.0: интеграция в единое информационное пространство предприятия (статья) / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. - 2007. - № 4. - С. 58 - 60.

14. Прошин, Д.И. БСАОА «Информационно-измерительная система технического учёта электроэнергии на основе БСАОА/НМ1 Оа1аЯа1е (статья) / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. - 2008. - № 8. -С. 10-11.

15. Прошин, Д.И. Структурно-параметрический синтез математических моделей объектов исследования по экспериментальным данным (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2009. - № 1. - С. 110 - 115. - (Морская техника и технология).

16. Прошин, Д.И. ЭнергоКруг® - новая программная платформа систем учета и диспетчеризации энергоресурсов (статья) / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. - 2011. - № 4. - С. 43 - 50

17. Прошин, Д.И. Информационно-измерительная система технического учета электроэнергии на основе БСАОА/НМ! ЭАТАР^АТЕ 2.0 (статья) / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. - 2008. - № 8. - С. 52 - 53.

18. Прошин, Д.И. Система консолидации технологических данных компании (статья) / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов, А.И. Прошин // Автоматизация в промышленности. - 2008. -№ 9. - С. 62 - 64.

19. Прошин, Д.И. Моделирование судовой валогенераторной установки с униполярными вставками, передающими вращающий момент посредством магнитной связи (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2009. - № 2. -С. 166- 173. - Морская техника и технология.

20. Прошин, Д.И. Автоматизированная система технического учета электроэнергии пивоваренного завода (статья) / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов, А.Б. Ключников [и др.] // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2010. -№ 1. - С. 3 -6.

Монографии

21. Прошин, Д.И. Управление образовательным процессом по вектору знаний: Монография. - Пенза : ПГТА, 2012. - 454 с.

22. Прошин, Д.И. Методология построения интегрированной системы профессиональной подготовки: Коллективная монография. - Красноярск : Научно-инновационный центр, 2011. - Книга 2. - С. 235 - 260.

23. Прошин, Д.И. Автоматизированная обработка информации в системах управления технологическими процессами: Монография / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина. - Пенза : ПГТА, 2011. - 330 с.

24. Прошин, Д.И. Математическое моделирование и обработка информации в исследованиях на ЭВМ / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Мишина [и др.]; Под ред. И.А. Прошина. - Пенза : ПТИ, 2000. - 422 с.

25. Прошин, Д.И. Структурно-параметрический синтез математических моделей в задачах обработки экспериментально-статистической информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Прошина. - Пенза : ПГТА, 2007. - 177 с.

Публикации в других изданиях:

26. Прошин, Д.И. Интегрированный электромеханический комплекс (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // В мире научных открытий. -2010.-№4-8.-С. 27-30.

27. Прошин, Д.И. Интеграция промышленных подсистем в рамках комплекса сетевых автоматизированных лабораторий (статья) // В мире научных открытий. - 2010. - № 4 - 8. - С. 25 - 27.

28. Прошин, Д.И. Классификация моделей профессиональной подготовки (статья) // В мире научных открытий. - 2010. - № 6 - 2 - С. 165 - 168.

29. Прошин, Д.И. Вектор знаний в профессиональной подготовке (статья) // В мире научных открытий. - 2010. -№ 4 - 8. - С. 9 - 11.

30. Прошин, Д.И. Систематизация методов управления профессиональной подготовкой (тезисы) // Проблемы управления, обработки и передачи информации "АТМ-2011" : Сб. трудов II Международ, науч. конф. Секция 5. -Саратов : Научная книга, 2011. - С. 235 - 239.

31. Прошин, Д.И. Вектор знаний профессиональной подготовки в вузе (тезисы) // Современные образовательные технологии : Материалы II Международной заочной научно-методической конференции. Т. 1. - Пермь: ОТ и ДО, 2010.-С. 298-302.

32. Прошин, Д.И. Математическая модель обучающегося как объекта управления (тезисы) // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-24 : Сб. трудов XXIV Междунар. науч. конф. Т. 9. Секции 9, 13. - Пенза : Пенз. гос. технол. академия, 2011. — С. 154- 156.

33. Прошин, Д.И. Модели профессиональной подготовки и их классификация (тезисы) // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-24 : Сб. трудов XXIV Междунар. науч. конф. Т. 9. Секции 9, 13. - Пенза : Пенз. гос. технол. академия, 2011. - С. 156- 157.

34. Прошин, Д.И. Стратификация математико-методологической компоненты вектора знаний по степени детализации и уровня овладения знаниями (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. - № 3. - С. 131 - 135.

35. Прошин, Д.И. Концепция построения интегрированных обучающих систем по вектору знаний (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина / / Кибернетика и высокие технологии XXI века (С&Е-2010): Сб. статей XI Меж-дунар. научно-технической конференции. Секция 2.6. - Воронеж : Воронежский гос. университет, 2010. - С. 877 - 889.

36. Прошин, Д.И. Программное обеспечение интегрированного комплекса научных исследований (статья) // Кибернетика и высокие технологии XXI века (С&Е-2010) : Сб. статей XI Междунар. научно-технической конференции. Секция 2.6. - Воронеж : Воронежский гос. университет, 2010. - С. 889 - 898.

37. Прошин, Д.И. Методологические принципы системной организации научных исследований (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. - № 5.- С. 172 - 175.

38. Прошин, Д.И. Методология системной организации научных исследований и профессиональной подготовки в вузе (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. -2009.-№9.-С. 101-103.

39. Прошин, Д.И. Интегрированная система комплексных сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Академия профессионального образования. - 2006. - № 2. - С.23 - 29.

40. Прошин, Д.И. Методология системной организации лабораторных занятий в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. - № 11. - С. 86 - 89.

41. Прошин, Д.И. Интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. - № 3- С. 127 - 130.

42. Прошин, Д.И. Принципы организации самостоятельной работы студентов в ВУЗе (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина [и др.] // Модернизация системы управления качеством образовательного процесса в высшей школе - 2006 : Сборник научных материалов. - Пенза, 2006. - С. 73 - 78.

43. Прошин, Д.И. Электромеханические преобразователи энергии в моделях систем управления (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. - № 11. - С. 90 - 94.

44. Прошин, Д.И. Методология проведения лабораторных в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина [и др.] // Модернизация системы управления качеством образовательного процесса в высшей школе - 2006: Сборник научных материалов. - Пенза, 2006. - С. 99 - 107.

• 45. Прошин, Д.И. Структура учебно-методического комплекса "Управление" (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина [и др.] // Модернизация системы управления качеством образовательного процесса в высшей школе - 2006 : Сборник научных материалов. - Пенза, 2006. - С. 111-115.

46. Прошин, Д.И. Интегрированный обучающий программно-технический комплекс по курсу "Теория автоматического управления" (статья) / Д.И. Про-

шин, И.А. Прошин // Модернизация системы управления качеством образовательного процесса в высшей школе - 2006 : Сборник научных материалов. -Пенза, 2006. - С. 116-119.

47. Прошин, Д.И. Интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Модернизация системы управления качеством образовательного процесса в высшей школе - 2006 : Сборник научных материалов. - Пенза, 2006. - С. 156 - 160.

48. Прошин, Д.И. Многофункциональный объект "синхронный генератор -распределенная электрическая сеть" в системе профессиональной подготовки в вузе (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. - № 7. - С. 99 - 101.

49. Прошин, Д.И. SCADA "КРУГ-2000" версии 3.0 - новые возможности управления производством в едином информационном пространстве (статья) / Д.И. Прошин, J1.B. Гурьянов // Control Engineering. Россия. -2006. -№ 7. -С. 26-29.

50. Прошин, Д.И. Интегрированная система исследования технологических процессов тепловых электрических станций (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Модернизация системы управления качеством образовательного процесса в высшей школе - 2006 : Сборник научных материалов. - Пенза, 2006. - С. 254 - 256.

51. Прошин, Д.И. Профессиональная подготовка на базе интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий (тезисы) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Современные образовательные технологии : Материалы II Международной заочной научно-методической конференции. Т. 1. - Пермь : ОТ и ДО, 2010. - С. 306 - 310.

52. Прошин, Д.И. Интегрированный комплекс научных исследований и профессиональной подготовки в вузе (тезисы) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКЮПРОМ-2009) : Труды VII Международной научно-практической конференции. Т. 2. - СПб : Изд-во Политехи, ун-та, 2009. - С. 445 - 451.

53. Прошин, Д.И. Построение математических моделей объектов исследования в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. - № 5. - С. 167-171.

54. Прошин, Д.И. Математическое описание систем управления в канонической форме пространственных состояний (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. -2009,-№4.-С. 139- 140.

55. Прошин, Д.И. Математическое описание систем управления в нормальной форме пространственных состояний (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. -№4.-С. 141 - 143.

56. Прошин, Д.И. Систематизация математических моделей систем управления в виде передаточных функций (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2009. -№7.-С. 102- 104.

57. Прошин, Д.И. Распределённые системы на основе оборудования НПФ КонтрАвт : Методическое пособие. - Н. Новгород : НПФ "КонтрАвт", 2007. - 25 с.

58. Прошин, Д.И. DataRate: удалённое взаимодействие и клиент-серверная архитектура : Методическое пособие. - Н. Новгород : НПФ "КонтрАвт", 2008. -25 с.

59. Прошин, Д.И. К вопросу выбора математических моделей при обработке экспериментальных данных (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, A.C. Мещеряков // Информатика - Машиностроение. - 1997. -№ 1. - С. 43.

60. Прошин, Д.И. Методика выбора вида математической модели при обработке экспериментально-статистической информации (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. - Пенза, 1997. - 20 с. - Рукопись представлена Пенз. госуд. техн. ун-том. Деп. в ВИНИТИ № 3284-В97.

61. Прошин, Д.И. Методика обработки экспериментально-статистической информации (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. - Пенза, 1997. -29 с. - Рукопись представлена Пенз. госуд. техн. ун-том. Деп. в ВИНИТИ К» 3287-В97.

62. Прошин, Д.И. О математическом описании непосредственных преобразователей параметров электрической энергии (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. - Пенза, 1997. - 7 с. - Рукопись представлена Пенз. госуд. техн. ун-том. Деп. в ВИНИТИ № 3280-В97.

63. Прошин, Д.И. Математическая модель системы "непосредственный преобразователь энергии - асинхронный двигатель" (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. - Пенза, 1997. - 12 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. ун-том. - Деп. в ВИНИТИ № 3283-В97.

64. Прошин, Д.И. К вопросу выбора математических моделей при обработке экспериментальных данных (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Точность автоматизированных производств (ТАП-97) : Сборник статей. - Пенза, 1997.-С. 67-68.

65. Прошин, Д.И. Система специальных базисных функций в обработке экспериментальных зависимостей (статья) // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 112 - 114.

66. Прошин, Д.И. Теория автоматического управления в исследованиях и расчетах на ЭВМ (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 150 - 151.

67. Прошин, Д.И. Автоматизированная система обработки информации в курсах специальности "Автоматизация технологических процессов и производств" (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 105 - 106.

68. Прошин, Д.И. Метод определения параметров статистических моделей (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Проблемы

технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 116 - 119.

69. Прошин, Д.И. Методика выбора математической модели при аппроксимации результатов моделирования и эксперимента (тезисы доклада) / Д.И. Прошин, И. А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Актуальные проблемы анализа и обеспечения надёжности и качества приборов, устройств и систем : Сборник материалов международной научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 188.

70. Прошин, Д.И. Методика обработки результатов моделирования и эксперимента (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 60 - 61.

71. Прошин, Д.И. Методическое и математическое обеспечение обработки результатов моделирования и эксперимента (тезисы доклада) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Новые компьютерные технологии обучения в региональной инфраструктуре : Сборник докладов Первой межрегиональной научно-методической конференции. - Пенза, 1998. - С. 44 - 45.

72. Прошин, Д.И. Многоуровневая система выбора вида математической модели (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 111-112.

73. Прошин, Д.И. Математические модели для прогнозирования и обработки экспериментальных данных (тезисы доклада) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Логико-математические методы в технике, экономике и социологии : Материалы конференции. - Пенза, 1998. - С. 82 - 83.

74. Прошин, Д.И. Методика обработки результатов моделирования и эксперимента (статья) / Д.И. Прошин, И.И. Артемов, И.А. Прошин [и др.] // Точность технологических и транспортных систем (TT и ТС-98): Сборник статей Четвертой Международной научно-технической конференции, Ч. 1. - Пенза, 1998. - С. 68 - 70.

75. Прошин, Д.И. Система обработки экспериментально-статистической информации (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Мишина // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 180 - 181.

76. Прошин, Д.И. Метод определения наиболее вероятных статистических оценок параметров математических моделей в преобразованных координатах (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1998. - С. 128 - 130.

. 77. Прошин, Д.И. Систематизация математических моделей по видам преобразований координат (статья) // Логико-математические методы в технике, экономике и социологии : Материалы 3-й международной научно-технической конференции. - Пенза, 1999. - С. 12 - 14.

78. Прошин, Д.И. Концептуальный подход к построению стохастических математических моделей (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, В.В. Усманов //

Математические методы в технике и технологиях : Сборник трудов 12-й международной научной конференции. - В. Новгород, 1999. - С. 163 - 167.

79. Прошин, Д.И. Управление элекгромашинным агрегатом с двигательными униполярными вставками (статья) / И.А. Прошин, А.И. Прошин, Д.И. Прошин [и др.] // Математические методы в технике и технологиях : Сборник трудов 14-й международной научной конференции. - Смоленск, 2001. - Т. 6. - С. 247 - 249.

80. Прошин, Д.И. Математическое описание управляемых вентильно-элек-тромеханических систем (статья) / И.А. Прошин, Д.И. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Математические методы в технике и технологиях : Сборник трудов 15-й международной научной конференции. - Тамбов, 2002. - Т. 6. - С. 142-145.

81. Прошин, Д.И. Система автоматизированной обработки информации (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, В.В. Усманов [и др.] // Методы и средства управления технологическими процессами : Сборник трудов третьей международной научной конференции. - Саранск, 1999. - С. 259 - 261.

82. Прошин, Д.И. Автоматизированная система обработки статистической информации STATIST - 98 (статья) / Д.И. Прошин, Н.Н. Мишина // Экономико-статистические и математические методы в управлении рыночной экономикой : Сборник трудов межрегиональной научно-практической конференции. -Пенза, 1999. - С. 68.

83. Прошин, Д.И. Систематизация математических моделей по видам преобразования координат (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1999. - С. 62 - 65.

84. Прошин, Д.И. Концепция и принципы построения стохастических математических моделей (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1999. - С. 81 - 84.

85. Прошин, Д.И. Расчет параметров настроек автоматических регуляторов в системе Mathcad (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1999. - С. 36 - 43.

86. Прошин, Д.И. Получение состоятельных, несмещенных и эффективных оценок параметров математических моделей в преобразованных координатах (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, В.В. Усманов // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1999. - С. 98 - 101.

87. Прошин, Д.И. Идентификация математических моделей технологических объектов управления по кривым разгона (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 1999. -С. 103 -107.

88. Прошин, Д.И. Компьютерная система автоматизированной обработки информации (тезисы доклада) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Новые информационные технологии обучения в региональной инфраструктуре :

Тезисы докладов 11 межрегиональной научно-методической конференции. - Пенза, 1999.-С. 37-38.

89. Прошин, Д.И. Направления методической работы по специальности "Автоматизация технологических процессов и производств" (тезисы доклада) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] // Новые информационные технологии обучения в региональной инфраструктуре : Тезисы докладов 11 межрегиональной научно-методической конференции. - Пенза, 1999. - С. 44 - 45.

90. Прошин, Д.И. Определение параметров математических моделей технологических объектов управления по кривым разгона (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник статей по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 2000. - С. 140 -145.

91. Прошин, Д.И. Автоматизированная система контроля исполнения (статья) / Д.И. Прошин, Е.А. Кутузов // Проблемы технического управления в энергетике : Сборник статей по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 2003.-С. 242-244.

92. Прошин, Д.И. Повышение эффективности выбора средств реализации алгоритмов обработки информации (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, М.В. Кищг // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 2005. - С. 173 -176.

93. Прошин, Д.И. Интегрированная система комплексных сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, В.В. Усма-нов // Информационные технологии и системы в науке, образовании, промышленности : Сборник статей первой всероссийской научно-технической конференции. - Пенза, 2005. - С. 6 - 10.

94. Прошин, Д.И. Разработка интегрированной системы комплексных сетевых автоматизированных лабораторий (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Э.Е. Ильин [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 2005.-С. 183- 184.

95. Прошин, Д.И. Разработка автоматизированного программно-технического комплекса по курсу "Интегрированные системы проектирования и управления" (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, П.А. Бояров [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 2005. - С. 184 - 185.

96. Прошин, Д.И. Разработка интегрированной системы исследования технологических процессов тепловых электрических станций (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.Н. Наземнов [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 2005. - С. 186 - 187.

97. Прошин, Д.И. Разработка интегрированного обучающего программно-технического комплекса по курсу "Теория автоматического управления" (статья) / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, О.В. Давыдова [и др.] // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. - Пенза, 2005. - С. 187 - 188.

98. Прошин, Д.И. Временные и частотные характеристики типовых динамических звеньев и систем автоматического регулирования : Учебное пособие / Д.И. Прошин, В.В. Усманов, И.А. Прошин [и др.] - Пенза : ПТИ, 1998. - 104 с.

99. Прошин, Д.И. Математическое моделирование технологических объектов управления : Учебное пособие / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин [и др.] - Пенза: ПТИ, 1999. - 124 с.

100. Прошин, Д.И. Программирование и основы алгоритмизации : Учебное пособие. - Пенза : ПГТА, 2004. - 160 с.

101. Прошин, Д.И. Алгоритмизация и программирование в задачах аппроксимации и одномерной оптимизации : Учебное пособие. - Пенза : ПГТА, 2006,- 130 с.

102. Прошин, Д.И. Основы инженерного творчества : Учебное пособие / И.А. Прошин, Д.И. Прошин, Р.Д. Прошина. - Пенза : ПГТА, 2011.-243 с.

Программы для ЭВМ

103. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Сетевая автоматизированная лаборатория. Специальное программное обеспечение. Исследование СГРС / A.B. Васильков, А.Н. Бормотов, Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина. - № 2012610083; Заявка № 2011617304 от 30 сентября 2011 г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10 января 2012 г.

104. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Сетевая автоматизированная лаборатория. Специальное программное обеспечение. Управляющая программа СГРС / A.B. Васильков, А.Н. Бормотов, Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина. - № 2011619036; Заявка № 2011617211 от 28 сентября 2011 г. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 18 января 2012 г.

Редактор Л.Ю. Горюнова Компьютерная верстка Д.Б. Фатеева, Е.В. Рязановой

Сдано в производство 09.03.12. Формат. 60x84 '/16 Бумага типогр. №1. Печать трафаретная. Шрифт Times New Roman Cyr. Усл. печ. л. 2,43. Уч.-изд. л. 2,46. Заказ № 2149. Тираж 120.

Пензенская государственная технологическая академия. 440605, Россия, г. Пенза, пр. Байдукова/ ул. Гагарина, 1*/11.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АББРЕВИАТУР.

ВВЕДЕНИЕ.

1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ В ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЯХ

1.1 Выбор и обоснование принципов управления образовательным процессом.

1.2 Анализ современных представлений об управлении познавательной деятельностью.

1.3 Управление в структуре федеральных и государственных образовательных стандартов.

1.4 Концептуальная математическая модель профессиональной подготовки в пространстве дисциплин специальности.

1.5 Предметно-ориентированная концепция образования с точки зрения управления.

1.6 Компетентностный подход в управлении профессиональной подготовкой.

1.7 Управление образовательным процессом по вектору знаний.

1.8 Выводы по первому разделу.

2 ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ.

2.1 Методологические основы системной организации профессиональной подготовки и научных исследований в вузе.

2.2 Концепция комплексной стратифицированной профессиональной подготовки специалистов с управлением по интегрированному вектору знаний.

2.3 Математическая модель познавательной деятельности обучающегося в координатах вектора знаний.

2.4 Концепция представления механизма управления познавательной деятельностью как двухстороннего процесса взаимодействия многослойных интеллектуальных систем.

2.5 Концепция интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий.

2.6 Выводы по второму разделу.

3 МАТЕМАТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ КОМПОНЕНТА

ВЕКТОРА ЗНАНИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ ПО ВЕКТОРУ ЗНАНИЙ.

3.1 Методология системной организации научной деятельности и учебного процесса.

3.2 Структура математико-методологической компоненты вектора знаний.

3.3 Стратификация математико-методологической компоненты вектора знаний по степени детализации и уровню овладения знаниями в рамках предметно-ориентированного подхода.

3.4 Основные этапы проектирования систем управления.

3.5 Иерархия математических моделей автоматизированных систем управления.

3.6 Содержание математико-методологической компоненты.

3.7 Математические модели систем управления "Вход - выход".

3.8 Систематизация математических моделей "Вход - выход": дифференциальные уравнения.

3.9 Систематизация математических моделей, задаваемых передаточными функциями.

3.10 Математическое моделирование систем в пространстве состояний.

3.11 Систематизация методов моделирования систем управления в пространстве состояний.

3.12 Нормирование в математических моделях пространства состояний.

3.13 Методы математического моделирования динамических систем в нормальной форме пространства состояний.

3.14 Формирование математических моделей систем в канонической форме пространства состояний.

3.15 Математическое моделирование дискретных систем в нормальной форме пространства состояний.

3.16 Математическое описание систем управления в форме простых множителей пространства состояний.

3.17 Математическое описание систем управления в пространстве состояний: комбинированные формы представления моделей.

3.18 Выводы по третьему разделу.

4 БАЗОВЫЕ КОМПОНЕНТЫ ВЕКТОРА ЗНАНИЙ.

4.1 Программно-алгоритмическая компонента вектора знаний.

4.2 Технико-технологическая компонента вектора знаний.

4.3 Организационно-экономическая компонента вектора знаний.

4.4 Культурно-воспитательная компонента вектора знаний.

4.5 Выводы по четвёртому разделу.

5 РЕАЛИЗАЦИЯ КОНЦЕПЦИИ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА СЕТЕВЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ЛАБОРАТОРИЙ.

5.1 Структура обеспечения интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

5.2 Обработка информации в интегрированном комплексе сетевых автоматизированных лабораторий.

5.3 Программная платформа интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

5.4 Обобщённая структура многофункционального объекта исследования как элемента интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

5.5 Многофункциональные объекты исследования для специальности "Автоматизация технологических процессов и производств".

5.6 Методический комплекс проведения научных и учебных исследований в ИКС АЛ.

5.7 Выводы по пятому разделу.

6 МЕТОДОЛОГИЯ СИНТЕЗА ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ

УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ ПО ВЕКТОРУ ЗНАНИЙ.

6.1 Система управления образовательным процессом по вектору знаний.

6.2 Управление по вектору знаний в рамках предметно-ориентированного подхода.

6.3 Оценивание в системе управления образовательным процессом по вектору знаний.

6.4 Методология построения интегрированных систем управления образовательным процессом по вектору знаний.

6.5 Разработка практических рекомендаций по применению системы управления образованием по вектору знаний.

6.6 Выводы по шестому разделу.

Развитие мирового сообщества немыслимо без высокообразованных, культурных и высокопрофессиональных граждан, квалифицированных специалистов, владеющих достаточными для решения проблем общества знаниями, что предопределяет возрастание роли, статуса и престижа высшего образования, необходимость его постоянного совершенствования.

Перед высшим профессиональным образованием России как основой культурного, социально-экономического, научно-технического развития общества, с учётом масштабности и стремительных темпов преобразований, происходящих в нашей стране, встаёт целый комплекс грандиозных задач, требующих небывалых преобразований и обновления системы профессиональной подготовки, направленных на формирование фундаментальных основ мировоззрения, нравственности и духовности, повышение эффективности и качества обучения, постоянное совершенствование профессиональной подготовки выпускV

НИКОВ.

В соответствии с Приоритетными направлениями развития образовательной системы Российской Федерации с целью обеспечения подготовки специалистов, научных и научно-педагогических кадров на уровне мировых квалификационных требований, повышения эффективности использования её образовательного, научно-технического и инновационного потенциала для развития экономики и решения социальных задач страны за приоритетные направления государственной политики в области образования на современном этапе модернизации российского образования приняты:

• единство научного и образовательного процессов и их направленность на экономическое, социальное и духовное развитие общества;

• многообразие форм организации научного и образовательного процессов, обеспечение конкурсности при разработке планов, научных и образовательных программ;

• интеграция науки и образования в международное сообщество.

Таким образом, совершенствование профессионального образования в России на современном этапе развития общества обусловлено его реформированием, направленным на приведение к международным стандартам, его гуманизацию, на формирование нового типа работника, для которого доминирующими являются потребности в творчестве, самообразовании и саморазвитии, на подготовку квалифицированных профессионалов, владеющих навыками, умениями, знаниями, достаточными для удовлетворения потребностей различных отраслей народного хозяйства [111, 123, 137, 139, 142, 185, 258, 402, 419, 438,

450, 465, 467, 479 - 481, 490].

Значительное развитие теория и практика управления образовательным процессом получили в работах В. И. Байденко, Ю. Г. Татура, И. А. Зимней, Н. А. Селезнёвой, С.Н. Васильева, А. М Новикова, Д. А. Новикова, А. И. Субет-то, И. Б. Фёдорова, Ю. С. Васильева, В. Н. Козлова, В. В. Шукшунова, Б.Г. Литвака, Ю. П. Адлера, А. С. Масленникова, В. М. Полонского, Л.Н. Елисова, Ю. В. Фролова, М. М. Поташника, М. Т. Минина, Г. Б. Скок, М. Б. Челышко-вой, А. И. Чучалина, А.Н. Членова, В. 3. Ямпольского, О. Г. Берестневой, Д. А. Махотипо, В. Д. Шадрикова, А. А. Добрякова, В. И. Федянина, Е. П. Вяловой, А. А. Дульзона, Ю. К. Черновой, В. В. Щипанова, A.A. Большакова, В.А. Минаева и многих других [1 - 3, 7, 11, 12, 15, 16, 23,28, 32, 34-40, 42-45,48,51 -56,58, 59,61,63 -65,68, 74, 75,78, 83 -90, 94- 105, 108, 109, 112- 115, 117 - 119, 122, 125 - 127, 129, 130, 132 - 136, 138, 140, 143, 144, 147, 148, 154 - 159, 161, 169, 172, 181, 183, 184, 186, 191, 198, 199, 202, 206, 207, 210, 211, 221, 223, 225 - 229, 235 - 247, 249 - 251, 253 - 255, 257, 259, 265, 381, 384, 385, 389 - 391, 394, 399 - 400, 403, 405, 406, 409, 416, 418, 420, 423, 428 - 436, 439, 446 - 449,

451, 452, 454, 456, 459, 466, 468 - 476, 478 - 485, 489, 491, 495, 496, 498, 499]. В работах этих авторов профессиональное образование представлено как единство становления личностных особенностей и профессиональных навыков, умений, знаний.

Вопросы объективного становления профессионального образования на базе аксиологического, культурологического, формационного, цивилизацион-ного подходов с учётом социально-экономических, социально-культурных, ментальных, теоретико-методологических, организационно-педагогических и других условий его развития освещены в работах Г.К. Селевко, H.A. Селезнёвой, А.И. Субетто, М. А. Чошакова [399, 401, 482].

Анализ современного состояния исследований, теории и практики профессиональной подготовки в высших учебных заведениях позволяет выделить следующие тенденции в развитии системы образования:

• модернизация и совершенствование высшего профессионального образования как социального института, компоненты культурного, экономического, научно-технического, социального развития общества;

• переход от "знаниевой" к личностно-ориентированной парадигме, от односторонне-функционального к целостному представлению о профессиональном образовании, в котором органически переплетаются все сферы деятельности общества с личностными интересами;

• повышение структурированности, стратификация образования, институциональная перестройка, интеграция в единые системы разных уровней образования (среднего, высшего, профессионального);

• создание университетских комплексов, профессионально-корпоративных образовательных ассоциаций, учебно-научно-производственных объединений;

• расширение функций и задач высшего образования, повышение его роли, статуса и престижа, организация высшего образования как важнейшей составляющей культурного, социально-экономического и экологически безопасного развития человека, сообщества и наций;

• обеспечение доступности высшего образования, направленность высшего образования на формирование наряду с профессиональными знаниями мировоззрения будущих специалистов;

• информатизация образования, широкое внедрение в процесс подготовки специалистов средств вычислительной техники, электронных учебников и пособий, программно-технических средств автоматизации, использование мультимедийных средств обучения;

• непрерывность образования, учить специалистов учиться и обеспечить возможности переподготовки и самообучения на протяжении всей жизни.

Многие из перечисленных тенденций входят как первоочередные задачи в международную научно-техническую программу развития индустрии наукоёмких компонентов общемашиностроительного применения.

Объект исследований диссертационной работы - система управления образованием.

Предмет исследований - теория и практика анализа и синтеза систем управления образовательным процессом по вектору знаний.

Характерная особенность современного этапа развития теории и практики профессионального образования в высшей школе - наличие целого ряда противоречий [51 - 54, 140, 158, 172, 184, 253, 432, 440, 468]:

• между стремительным эволюционным и революционным совершенствованием и развитием технологий обучения и инерционностью государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования, определяющих структуру, объём и содержание профессиональной подготовки по направлениям и специальностям;

• между принципами системного анализа и делением всего комплекса дисциплин в соответствии с государственным образовательным стандартом на блоки, образующие замкнутые несвязанные между собой по методологии модули, нарушающие целостность и единство системы подготовки специалистов в высших учебных заведениях; между традиционными методами обучения и новыми формами приобретения знаний, предопределяемыми современными социальными, политическими и экономическими условиями; между значительным развитием науки и техники, промышленного производства и методами, методологией, программными и техническими средствами, используемыми в подготовке специалистов в высших учебных заведениях; между множеством предметов, по которым осуществляется подготовка и оцениваются знания, и знаниями, навыками и умениями, требующимися при выполнении профессиональной деятельности; между предметами, обусловленные различием целей и методологией преподавания различных дисциплин, спецификой технической, лабораторной, методической базы, различием в обозначениях и толковании одних и тех же базовых понятий; между методологией обучения на общеобразовательных и выпускающих кафедрах вуза; между системой оценок качества знаний и методологией и сущностью предметов и специальности; между отдельными ступенями образовательного процесса, обусловленные разрывами в обучении по основным компонентам специальности, бессистемностью, невостребованностью на последующих этапах обучения ранее полученных знаний; между отдельными понятиями и обозначениями внутри дисциплин, связанные с низким уровнем их структурированности и несоблюдением единых принципов и подходов, различным толкованием одних и тех же понятий различными научными школами; между креативным характером деятельности специалиста и недостаточной проработанностью теории и практики развития исследовательского и творческого мышления обучаемых;

• между требованиями общества к качеству подготовки специалистов и фактическим снижением интеллектуального, физического и нравственного уровней абитуриентов и студентов;

• между социальным заказом на профессионально компетентного выпускника, имеющего практический опыт работы, и отсутствием реальных возможностей его приобретения во время обучения.

Центральный вопрос, определяющий решение всех задач теории и практики управления образовательным процессом, - это вопрос разрешения противоречия между многомерностью подготовки специалистов по множеству предметов и требованиями к уровню знаний специалиста по заданному направлению. Поэтому разрешение перечисленных противоречий лежит на пути поиска новых подходов к управлению процессом обучения, решения на базе принципов системного анализа порожденной этими противоречиями проблемы развития и совершенствования, обеспечения целостности и системности профессиональной подготовки специалистов в высшей школе, разработки единой целостной системы образования, совершенствования существующих и разработки более эффективных методов и программно-технических средств обучения.

Решаемая научная проблема - создание научных основ теории управления образовательным процессом по вектору знаний, обеспечивающих непрерывность и целостность процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний на всех стратах обучения.

Создание целостной интегрированной системы управления образовательным процессом будет способствовать:

• развитию и совершенствованию новых, более эффективных образовательных технологий, интегрирующих процесс обучения в единую целостную систему; структурированности и унификации фактуальной (предметной), методической, технологической, информационной и управляющей компонент системы профессионального обучения; слиянию научного и образовательного процессов и их ориентации на экономическое, социальное и духовное развитие общества, эффективное использование образовательного научно-технического и инновационного потенциала в решении социальных и экономических задач страны; фундаментализации образования, повышению уровня и качества знаний, формированию единого, целостного знания по специальности, а не по отдельным дисциплинам (учить не отдельным предметам, а специальности); повышению уровня профессиональной компетентности выпускника посредством интеграции процесса обучения с научной и производственной деятельностью; расширению форм организации научного и образовательного процессов, совершенствованию методов самостоятельной работы и самообразования обучающихся; более полному и качественному оснащению всех видов образовательной и научной деятельности современными методами, автоматизированными техническими средствами и информационными технологиями при значительном сокращении затрат; повышению управляемости и наблюдаемости, формированию единых систем оценок качества процесса обучения; реализации принципа многоуровневого образования: "обучение через всю жизнь" и объединению всех уровней образования: довузовского специального образования, вузовского и послевузовского образования, а также профессиональной подготовки специалистов на предприятиях в единую систему.

Цель работы - обобщение и разработка теории, создание научных основ построения комплексной системы управления образовательным процессом по интегрированному вектору знаний, обеспечивающих повышение эффективности и качества обучения, исследование и оценка возможностей разработанной теории при подготовке специалистов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".

Основа достижения поставленной цели - триединство системного, структурно-алгоритмического причинно-следственного и энергетического подходов, предложенная концепция, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний.

Поставленная цель и предложенные подходы определили круг решаемых в работе задач, основными из которых являются следующие.

1. Системный анализ и обобщение теории и практики управления образовательным процессом в высших учебных заведениях.

2. Разработка концепции, научных основ и методологии управления образовательным процессом по вектору знаний.

3. Создание единой математической модели обучения по специальности и отдельным дисциплинам.

4. Разработка стратифицированной системы управления образовательным процессом по интегрированному вектору знаний и формирование системы знаний на каждом уровне подготовки специалистов в высших учебных заведениях.

5. Формирование компонент вектора знаний специальности, стратифицированных по уровню детализации образовательного процесса.

6. Разработка оптимальной структуры системы управления подготовкой специалистов в высших учебных заведениях.

7. Определение оптимальных индивидуальных управлений и траекторий формирования знаний обучаемого.

8. Создание единого интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

9. Разработка методического, математического и программно-технического обеспечения интегрированной системы управления образовательным процессом в высших учебных заведениях.

10. Разработка практических рекомендаций и внедрение в практику обучения разработанных методов управления образовательным процессом по вектору знаний.

Методологическая основа исследований - принципы системного анализа и прямой причинно-следственной взаимосвязи [4, 20, 41, 46, 47, 80, 82, 107, 116, 120, 168, 197, 263, 264, 268, 392, 393, 395, 396, 437, 458, 488], теория управления [10, 17, 19, 22, 71, 76, 77, 170, 171, 187, 196, 216, 219, 230 - 233, 252, 262, 269, 282, 367, 382, 387, 388, 404, 408, 414, 421, 455], теория профессионального образования [7, 16, 23, 28, 37 - 40, 44, 45, 58, 63 - 65, 68, 87, 90, 94 - 96, 98, 100, 102 - 104, 108, 113 - 115, 117 - 119, 122, 125 - 127, 129, 130, 132, 135, 138, 140, 143, 144, 154, 155, 157, 161, 172 - 176, 181, 183, 191, 202 - 204, 208, 210, 211, 226, 229, 237, 238, 241 - 244, 246, 247, 249, 254, 255, 257, 260, 266, 384 - 386, 390, 391, 399, 400, 409, 416 - 418, 420, 423, 428 - 431, 433 - 436, 441, 446, 448, 449, 451, 454, 456, 459, 460, 473, 482, 483, 485, 489, 496], предложенные концепции:

• управления непрерывной профессиональной подготовкой специалистов по интегрированному вектору знаний;

• представления механизма управления познавательной деятельностью как двустороннего процесса взаимодействия взаимосвязанных многослойных интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя;

• единых интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий на базе виртуально-физической среды с использованием многофункциональных интегрированных объектов исследований.

Ядром решения всех задач и базой самой методологии проводимых в диссертации исследований является системный подход, принципы системно-структурного анализа, причинно-следственный, информационный характер взаимосвязей в интегрированной системе управления образовательным процессом в высших учебных заведениях.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что создана теория и интегрированная система управления образовательным процессом по вектору знаний, обеспечивающая повышение эффективности и качества управления и объединяющая следующие положения.

1. Предложена концепция, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, связывающему математико-методологическую, информационно-программно-алгоритмическую, технико-технологическую, организационно-экономическую и культурно-воспитательную компоненты и обеспечивающая единство управления образовательным процессом по вектору знаний, на основе которой разработаны:

• методика формирования управляемых координат образовательного процесса - вектора знаний, основанная на анализе видов деятельности выпускников специальности, структур предприятий - потребителей специалистов, типовых проектов по рассматриваемой специальности и выявлении предметных составляющих востребованных на каждом рабочем месте, для каждого вида работ, выполняемых в рамках проекта;

• математическая модель образовательного процесса, описывающая познавательную деятельность в пространстве вектора знаний с учётом механизма забывания;

• система стратификации образовательного процесса по степени детализации и уровню овладения знаниями, отражающая логику познавательного процесса от детализации через обобщение к специализации с выделением уровней подготовки: "детализация", "от детализации к обобщению", "обобщение", "от обобщения к специализации", "специализация", обеспечивающая формирование основных уровней-управления системой образования по вектору знаний;

• стратифицированная система компонент вектора знаний, структурированная по вектору знаний и распределённая по предметам и компетенциям, которая объединяет все предметы специальности и весь образовательный процесс в единую целостную систему;

• система оценивания уровня профессиональной подготовки по вектору знаний, объединяющая распределение уровней подготовки в каждой компоненте вектора знаний по периодам оценивания и обеспечивающая целостную оценку уровня знаний на всех этапах обучения по единому вектору знаний.

2. Предложена концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, результат взаимодействия которых - двусторонний процесс управления познавательной деятельностью обучающегося, направленный на повышение уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивающая повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника, на основе которой разработаны:

• система управляющих воздействий обучающегося, объединяющая управление мотивацией, критериями оценки знаний, целями и задачами, методологией познавательной деятельности, предметно-содержательной компонентой знаний;

• многослойная структура системы управления образовательным процессом, основанная на интеллектуальном взаимодействии преподавателя и обучающегося;

• совокупность математических моделей, описывающих механизм обучения системой дифференциальных уравнений с использованием интеллектуальных операторов в соответствии с векторами управляющих воздействий и управляемых координат, позволяющая повысить эффективность проведения исследований механизма управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения;

• диаграммы управления образовательным процессом, отражающие структурирование управления образовательным процессом по вектору управляющих воздействий;

• классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий, обеспечивающая структурирование процесса познавательной деятельности обучающегося по механизму взаимодействия и степени участия в процессе управления профессиональной подготовкой преподавателя и обучающегося и позволяющая представить процесс обучения как непрерывную последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося.

3. Предложена концепция управления научными и учебными исследованиями, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения в единый универсальный интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий (ИКСАЛ), который сочетает в себе методы и методики автоматизированного исследования в виртуально-физической среде физических многофункциональных объектов (МОИ), обеспечивающая практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности. На базе предложенной концепции созданы:

• интегрированный комплекс компьютерно-имитационного моделирования, включающий совокупность методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, обеспечивающих проведение исследований систем управления в виртуально-физической среде и являющийся одной из основных компонент интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий;

• программная платформа, комплекс программ, методик и алгоритмов, обеспечивающий проведение математического и физического моделирования технических объектов и систем управления в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий;

• система многофункциональных объектов, отражающих технологические процессы и промышленные объекты специальности;

• система обработки информации и метод структурной и параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат, состоящий в формировании функционально полных наборов пакетов моделей по заданным видам функциональных преобразований определённого и результативного признаков и в организации для каждого пакета множества линейно зависимых моделей, наиболее полно отражающих физические закономерности исследуемого объекта.

4. Разработана методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, объединяющая анализ объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивающая целостность проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

5. Совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик образует целостную систему управления образовательным процессом, ориентированную не на подготовку специалиста, имеющего знания по множеству разрозненных дисциплин, а на подготовку профессионала, владеющего специальностью, способного решать все задачи, связанные со всеми видами деятельности по выбранной специальности, адаптированного к производственной деятельности.

Практическая значимость работы

1. Создана интегрированная система управления образовательным процессом по направлению подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств", обеспечивающая управление по вектору знаний.

2. Разработан интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий, обеспечивающий единство управления научными и учебными исследованиями по всем дисциплинам специальности по вектору знаний.

3. Разработано методическое обеспечение проведения научных и учебных исследований в интегрированном комплексе сетевых автоматизированных лабораторий.

4. Разработана система обработки информации и идентификации математических моделей объектов исследования.

5. Разработан комплекс программ, алгоритмов и методик, решающий задачи математического и физического моделирования непрерывных и дискретных систем управления в пространстве состояний и формирования массивов данных натурного эксперимента, обеспечивающий проведение математического и физического моделирования объектов исследования в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

6. Разработано программное и техническое обеспечение интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

7. Разработаны практические рекомендации по синтезу систем управления образовательным процессом по вектору знаний.

8. Практическое использование полученных научных результатов при проведении комплексных исследований и апробации системы управления образовательным процессом по направлению подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств" по вектору знаний подтверждает адекватность разработанных методов и свидетельствует о высокой результативности разработанной системы, состоящей в обеспечении практической направленности, системности, целостности и всесторонности обучения при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

Внедрение результатов работы. Основные научные и практические результаты, установленные и обобщённые в диссертационной работе, внедрены в виде системы управления образовательным процессом по вектору знаний и интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий при обучении студентов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств" в Пензенской государственной технологической академии, а также при разработке типовой учебно-исследовательской лаборатории "Промышленная автоматизация" в ОАО НПФ "КРУГ".

Комплекс программ, алгоритмов и методик построения математических моделей, разработанных в диссертации, внедрен в ОАО НПФ "КРУГ" при создании автоматизированной системы "Ситуационный центр энергоэффективности и энергосбережения" в г. Саранске.

Результаты теоретических и экспериментальных исследований внедрены в процессы разработки АСУТП различного назначения в ОАО НПФ "КРУГ", а также при выполнении НИР по АВЦП № 2.1.2/5688 и 2.1.2/11488, ФЦП ГК № 14.740.11.1066 и в ГРАНТ ФГУ № 14390.

Получено два свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Достоверность результатов работы. Достоверность полученных результатов подтверждается экспериментальными исследованиями, внедрением на промышленных предприятиях и в учебный процесс, апробацией на всероссийских и международных научных конференциях.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Теория управления образовательным процессом по вектору знаний, объединяющая совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик, образует целостную систему управления образовательным процессом, ориентированную не на подготовку специалиста, имеющего знания по множеству разрозненных дисциплин, а на подготовку профессионала, владеющего специальностью, способного решать все задачи, связанные со всеми видами деятельности по выбранной специальности, адаптированного к производственной деятельности.

2. Предложенная концепция управления образовательным процессом по вектору знаний, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, и разработанные на её основе методы, модели, система оценивания и методики, обеспечивают единство управления образовательным процессом.

3. Предложенная концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, состоящего в повышении уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивает повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника.

4. Разработанная система управляющих воздействий обучающегося, многослойная структура системы и диаграммы управления образовательным процессом, совокупность математических моделей и классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий позволяют организовать процесс обучения как непрерывную последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося и повысить эффективность управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения.

5. Предложенная концепция интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения, обеспечивает практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых.

6. Совокупность методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, программная платформа, система многофункциональных объектов, система обработки информации и метод структурной и параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат являются основными компонентами интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий, обеспечивающими проведение исследований систем управления в виртуально-физической среде при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

7. Разработанная методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, заключающаяся в анализе объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивает целость проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

8. Создана система управления образовательным процессом по единому интегрированному вектору знаний с организацией процесса обучения в виде непрерывной последовательности совершенствования методологии познавательной деятельности, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальности. Разработанная система управления образовательным процессом обеспечивает единство методологии, практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы представлялись и докладывались на Международной научной конференции "Методы и средства управления технологическими процессами" (Саранск, 1997, 1999), межрегиональной научно-методической конференции "Новые компьютерные технологии обучения в региональной инфраструктуре" (Пенза, 1998, 1999), Международной научной конференции "Математические методы в экономике, социологии, технике" (Пенза, 1998, 1999), межрегиональной научно-практической конференции "Экономико-статистические и математические методы в управлении рыночной экономикой" (Пенза, 1999), межрегиональной юбилейной научно-практической конференции "Перспективные проекты и технологии в энергетике" (Волжск, 2005), Всероссийской научно-практической конференции "Опыт и проблемы экологического образования и воспитания" (Пенза, 1999), Международной научно-практической конференции "Инновационная экономика и промышленная политика региона (Экопром -2009)" (С.-Петербург, 2009), Международной научно-технической конференции "Современные наукоёмкие инновационные технологии" (Самара, 2009), XXIII Международной научно-технической конференции "Кибернетика и высокие технологии XXI века" (Воронеж, 2010), II Международной заочной научно-методической конференции "Современные образовательные технологии" (Пермь, 2010), II Всероссийской научной конференции с международным участием "Научное творчество XXI века" (Красноярск, 2010), XI Международной научно-технической конференции "Проблемы управления, обработки и передачи информации «АТМ-2011»" (Саратов, 2011), 12, 14, 15 и 24 Международных научных конференциях "Математические методы в технике и технологиях -ММТТ-24" (В. Новгород, 1999, Смоленск, 2001, Тамбов, 2002, Пенза - Саратов -Киев, 2011).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 104 работы, включая 20 статей в журналах, рекомендованных ВАК.

Объём и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 6 глав, основных выводов, списка использованных источников и при

6.6 Выводы по шестому разделу

1. Определены особенности разработанной системы управления образовательным процессом по вектору знаний, состоящие в представлении её в виде совокупности интеллектуальных систем и обеспечивающие единство обучения по всем дисциплинам на всех стратах образовательного процесса, усвоение системы методов специальности, освоение навыков их практического применения к объектам специальности.

2. Разработана система оценивания образовательного процесса по вектору знаний, отличающаяся тем, что оценка каждого предмета объединяет совокупность оценок по каждой компоненте вектора знаний.

3. Общую оценку по каждой компоненте вектора знаний вычисляют как среднеквадратическое значение от соответствующих компонент, полученных по отдельным предметам.

4. Общую оценку по каждой дисциплине специальности на каждой страте обучения определяют как среднеквадратическое значение от соответствующих компонент вектора знаний, полученных по этой дисциплине.

5. Разработана методология синтеза систем управления образовательным процессом по вектору знаний, объединяющая методики формирования вектора знаний, структуризации каждого предмета и компетенции специальности по вектору знаний, распределения предметов и компетенций специальности по вектору знаний, стратификации образовательного процесса по уровням: детализация, обобщение и специализация, выбора вектора управляющих воздействий, классификации обучения по методам управления образовательным процессом, методологию системной организации научных и учебных исследований, принципы выбора многофункциональных объектов, образующих функционально-полную систему объектов исследования специальности, создания интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

6. Разработанная теория управления образовательным процессом по вектору знаний обеспечивает построение интегрированной системы управления образовательным процессом по вектору знаний для любого направления подготовки.

7. Рекомендации по практическому применению результатов исследований позволяют результативно использовать разработанные методы, алгоритмы и программный комплекс моделирования для исследования широкого круга технических систем.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Общий итог работы состоит в создании теории управления образовательным процессом по вектору знаний, объединяющей совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик и обеспечивающей повышение эффективности профессиональной подготовки.

Созданная теория описывает новый, естественный базис для систематизации, формализации и эффективной реализации всех известных инновационных моделей, методов, технологий и результатов образования в пространстве состояний вектора знаний. Например, разработанная теория позволяет представить каждую компетенцию в виде конкретных измеримых координат вектора знаний и целевого состояния познавательной деятельности объекта обучения, что переводит решение задачи управления на совершенно другой формализованный уровень.

Теория управления образовательным процессом по вектору знаний основывается на следующих введённых автором понятиях.

Управление образовательным процессом по вектору знаний - это совокупность действий по организации образовательного процесса в интеллектуальной системе "Преподаватель - обучающийся" с целью повышения уровня знаний обучающегося на всех стратах обучения в пространстве единых независимых управляемых координат, устанавливающих уровень знаний не по отдельным предметам, а в целом по специальности.

Интеллектуальное управление образовательным процессом - это совокупность действий по организации системы управляющих воздействий (предметно-содержательной компонентой, методологией, целями и задачами, критериями управления, мотивацией), вырабатываемая в результате интеллектуального взаимодействия преподавателя и обучающегося как непрерывная последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося и направленная на повышение его уровня самоорганизации и самообучения при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении образовательным процессом.

Интегрированное управление образовательным процессом по вектору знаний - это совокупность действий по организации интеллектуального взаимодействия преподавателя и обучающегося, направленная на повышение уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении познавательной деятельностью с целью повышения уровня знаний обучающегося на всех стратах образовательного процесса в векторном пространстве единых независимых управляемых координат, устанавливающих уровень знаний не по отдельным предметам, а в целом по специальности на базе интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий.

Разработанная теория отвечает на вопросы:

1. Чем управлять? Определяется вектор управляемых координат и приводится методика его выбора.

2. Как и с помощью чего управлять? Приведена классификация методов управления, на основании которой производится выбор управляющих воздействий предметно-содержательной компонентой, методологией, целями и задачами, критериями управления.

3. В каком направлении управлять? Предлагается управлять процессом образования в направлении от детализации через обобщение к специализации, от модели познавательной деятельности М[00000] к модели М[22222].

4. В какой среде управлять? Интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий является единой виртуально-физической средой для осуществления научной, образовательной, производственной и инновационной деятельности.

5. С помощью каких принципов и методов управлять образовательным процессом? Разработана методология системной организации научных и учебных исследований.

При решении поставленных в диссертации задач получены следующие результаты.

1. Предложена концепция управления образовательным процессом по вектору знаний, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, и на её основе разработаны методы, модели, система оценивания и методики, обеспечивающие единство управления образовательным процессом.

2. Предложена концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, состоящего в повышении уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивающего повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника.

3. Разработана система управляющих воздействий обучающегося, многослойная структура системы и диаграммы управления образовательным процессом, совокупность математических моделей и классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий, позволяющие организовать процесс обучения как непрерывную последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося и повысить эффективность управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения.

4. Предложена концепция интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения, обеспечивающая практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых.

5. Разработан интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий, объединяющий совокупность методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, программную платформу, систему многофункциональных объектов, систему обработки информации и метод структурно-параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат. Разработанный комплекс обеспечивает единство и целостность управления образовательным процессом по вектору знаний на базе единых многофункциональных объектов управления при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

6. Разработана методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, заключающаяся в анализе объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивающая целость проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

7. Создана система управления образовательным процессом по единому интегрированному вектору знаний с организацией процесса обучения в виде непрерывной последовательности совершенствования методологии познавательной деятельности, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальности. Разработанная образовательная система обеспечивает единство методологии, практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения.

8. Интегрированная система управления образовательным процессом по вектору знаний, разработанные методы, алгоритмы и комплексы программ внедрены в учебном процессе и на промышленных предприятиях. Математическое моделирование, экспериментальные исследования, промышленная апробация и эксплуатация созданных методов, методик и программных средств подтверждают высокую эффективность разработанной системы управления образовательным процессом по вектору знаний.

1. Абульханова-Славская, К.А. Деятельность и психология личности. - М. : Наука, 1980.-334 с.

2. Августевич, И.И. История школы и педагогики России 1917 1992 гг. -Москва; Белгород : Изд-во БГПИ, 1994. - 105 с.

3. Аверьянов, А.Н. Системное познание мира. М. : Политиздат, 1985. -263 с.

4. Аврамчук, Е.Ф. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук и др. ; Под ред. C.B. Емельянова [и др.] М. : Машиностроение; Берлин : Техник, 1988.-520 с.

5. Автоматизированное проектирование систем автоматического управления / Под ред. В.В. Солодовникова. М. : Машиностроение, 1989. - 546 с.

6. Адлер, Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. М. : Наука, 1971. - 347 с.

7. Азгальдов, Г.Г. О квалиметрии / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман. М. : Изд-во стандартов, 1973. - 172 с.

8. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных : Справочное изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М. : Финансы и статистика, 1983. - 417 с.

9. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под ред. В.Н. Вапника. М. : Наука, 1984. - 814 с.

10. Алексеев, A.A. Теория управления / A.A. Алексеев, Д.Х. Имаев, H.H. Кузьмин и др. СПб. : Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 1999. - 435 с.

11. Алексеев, H.A. Педагогические основы проектирования личностно-ориентированного обучения : автореф. дис. .д-ра пед. наук / H.A. Алексеев. -Екатеринбург, 1997. 40 с.

12. Алексеев, П.В. Теория познания и диалектика : Учебное пособие для вузов / П.В. Алексеев, A.B. Панин. М. : Высш. шк., 1991. - 363 с.

13. Амосов, A.A. Вычислительные методы для инженеров / A.A. Амосов, Ю.А. Дубинский, А.Н. Копченова. М. : Высшая школа, 1994. - 544 с.

14. Анализ и оптимальный синтез на ЭВМ систем управления / Под ред. A.A. Воронова и И.А. Орурка. М. : Наука, 1984. - 344 с.

15. Андреев, A.A. Введение в дистанционное образование // Материалы IV Международной конференции по дистанционному образованию. -http://www.dist-edu.ru/konf/4KOHFDO/broshur.html

16. Андреев, А.Б. Использование экспертных систем для анализа знаний учащихся в среде открытого образования / А.Б. Андреев, В.Б. Моисеев, Ю.Е. Усачёв // Телекоммуникации и информатизация образования. 2002. - № 2. -С. 5.

17. Андреев, Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами. -М. : Наука, 1976.-424 с.

18. Андриевский, Б.Р. Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB 5 и Scilab / Б.Р. Андриевский, A.JI. Фрадков. -СПб. : Наука, 2001.-286 с.

19. Андриевский, Б.Р. Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке Matlab / Б.Р. Андриевский, А.П. Фрадков. СПб. : Наука, 1999.-467 с.

20. Анохин, П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Принципы системной организации функций. М. : Наука, 1973. -С. 5-61.

21. Архангельский, А.Я. 100 компонентов общего назначения библиотеки Delphi 5. СПб. : Бином, 1999. - 272 с.

22. Астапов, Ю.М. Статистическая теория систем автоматического регулирования и управления / Ю.М. Астапов, B.C. Медведев. М. : Наука, 1982. - 304 с.

23. Афанасьев, В.Г. Общество: системность, познание и управление. М. : Политиздат, 1981. -432 с.

24. Афанасьев, В.Г. Системность и общество. М. : Политиздат, 1980. -368 с.

25. Ашихмин , В.Н. Введение в математическое моделирование : Учебное пособие. М. : Логос, 2005. - 440 с.

26. Байденко, В.И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения : Методическое пособие. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. - 72 с.

27. Байденко, В.И. Компетенции в профессиональном образовании (к освоению компетентностного подхода) // Высшее образование в России. 2004. -№ 11.-С. 37-44.

28. Байденко, В.И. Конкурентоспособные образовательные программы: к формированию концепции / Байденко В.И., Селезнёва H.A. // Высшее образование в России. 2011. - № 5. - С. 24 - 39.

29. Байденко, В.И. Концептуальная модель государственных образовательных стандартов в компетентном формате. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 101 с.

30. Байденко, В.И. Новые стандарты высшего образования: методологические аспекты // Высшее образование сегодня. 2007. - № 5.

31. Баранников, A.B. Содержание общего образования: Компетентностный подход. М. : ГУ ВШЭ, 2002. - 51 с.

32. Барболин, М.П. Методологические основы развивающего обучения. -М. : Высш. шк., 1991. 232 с.

33. Башарин, A.B. Примеры расчёта автоматизированного электропривода на ЭВМ / A.B. Башарин, Ю.В. Постников. JI. : Энергоиздат. Ленингр. отд-ние, 1990.-512 с.

34. Беликов, В.А. Профессиональное образование. Методология деятельности / В.А. Беликов, A.C. Валеев и др.. М. : Владос, 2009. - 334 с.

35. Белич, В.В. Комплексный анализ учебно-познавательной деятельности. -Челябинск : Изд-во ЧелГУ, 1986. 112 с.

36. Белич, В.В. Познавательная рефлексия. Челябинск, 1991. - 127 с.

37. Белкин, E.JI. Дидактические проблемы управления познавательной деятельностью. Ярославль, 1974. - 176 с.

38. Белов, В. Система оценки качества образования // Высшее образование в России. 2002. - № 1. - С. 44 - 47.

39. Белоусов, В.Е. Автоматизированная система контроля успеваемости военного вуза // Вестник ВГАСУ. Воронеж : ВГАСУ, 2003. - С. 157 - 161.

40. Белоусов, В.Е. Математическая модель контроля текущей успеваемости в военном вузе / В.Е. Белоусов, А.Г. Фадин // Труды института 1. Вып. 5. -Воронеж : ВГАСУ, 1998. - С. 202.

41. Берталанфи, Л. Фон. История и статус общей теории систем // Системные исследования : Ежегодник, 1972 . М. : Наука, 1973. - С. 20 - 37.

42. Беспалько, В.П. Персонифицированное образование // Педагогика. 1998. - № 2. - С. 12-16.

43. Беспалько, В.П. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов / В.П. Беспалько, Ю.Г. Та-тур. М. : Высш. шк., 1989. - 141 с.

44. Бешелев, С.Д. Экспертные оценки / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. -М. : Наука, 1973.-79 с.

45. Бирюков, И.В. О визуализации систем знаний / И.В. Бирюков, Т.Я. Тка-ченко // Уральский Государственный технический университет. -http://www-alt.ustu.ru/main/inftech/nechettechn/dl5.hml

46. Блауберг, И.В. Становление и сущность системного подхода / И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин. М. : Наука, 1973. - 270 с.

47. Блауберг, И.В. Философский принцип системности и системный подход / И.В. Блауберг, В.Н. Садовский, Э.Г. Юдин // Вопросы философии. 1978. -№ 8.-С. 39- 53.

48. Блинов, В.М. Эффективность обучения М. : Педагогика, 1976. - 191 с.

49. Бобков, С.П. Моделирование систем : Учебное пособие. / С.П. Бобков, Д.О. Бытев. Иваново : Иван. гос. хим.-технол. ун-т, 2008. - 156 с.

50. Богумирский, Б. Windows 98 : Справочник. СПб. : Питер, 1999. - 441 с.

51. Болонский процесс: 2007 2009. Между Лондоном и Левеном / Лу-вен-ла-Невом ; Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. Байденко. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. -302 с.

52. Болонский процесс: европейские и национальные структуры квалификаций (книга-приложение 2) / Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. Байденко. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. - 220 с.

53. Болонский процесс: Структурная реформа высшего образования / Под ред. д-ра пед. наук, профессора Байденко В. И. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, российский новый ун-т, 2005. -127 с.

54. Большаков, A.A. Контроль знаний в интеллектуальной обучающей системе по курсу "Надежность систем автоматизации" / A.A. Большаков, А.Ю. Мар-келов // Вестник Саратовского государственного технического университета. -2010.-Т. 4. № 2 - С. 153 - 156.

55. Большая Советская Энциклопедия / Гл. ред. Введенский Б.А.- 648 с. -Т. 34.

56. Бордовский, Г.Л. Управление качеством образовательного процесса / Г.Л. Бордовский, A.A. Нестеров, С.Ю. Трапицын. СПб. : Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2001. - 359 с.

57. Борисов, В.Н. Взаимосвязь структуры и метода познавательной деятельности // Философские науки. 1969. - № 3. - С. 71 - 78.

58. Борн Г. Реестр Windows 98. СПб. : BHV-Санкт-Петербург, 1999. - 496 с.

59. Браунер, Дж. Психология познания. М. : Прогресс, 1977. - 412 с.

60. Бромберг, П.В. Матричные методы в теории релейного и импульсного регулирования. М. : Наука, 1967. - 323 с.

61. Бурков, В.Н. Введение в теорию управления организационными системами : Учебник / В.Н. Бурков, H.A. Коргин , Д.А. Новиков ; Под. ред. Д.А. Новикова. М. : Книжный дом «Либриком», 2009. - 264 с.

62. Бурков, В.Н. Модели и методы управления организационными системами / В.Н. Бурков, В.А. Ириков ; Отв. ред. В. В. Кульба ; Рос. АН, Ин-т пробл. управления. - М. : Наука, 1994. - 269 с.

63. Бурков, В.Н. Основы математической теории активных систем. М. : Наука, 1977.-256 с.

64. Буч, Г. Объектно ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. СПб. : Бином, Невский диалект, 1998. - 560 с.

65. Бщадзе, A.B. Уравнения математической физики. М. : Наука, 1976. -296 с.

66. Вазина, К.Я. Модель саморазвития человека. Н. Новгород : ВИПИ, 1994.-268 с.

67. Васильев, В.И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика : Учебное пособие / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов М. : Радиотехника, 2009. -392 с.

68. Васильев, С.Н. Интеллектуальное управление динамическими системами / С.Н. Васильев, А.К. Жерлов, Е.А. Федосов и др.. М. : Физматлит, 2000. -352 с.

69. Введение в теорию управления организационными системами : Учебник / Под ред. Д.А. Новикова. М. : Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. - 264 с.

70. Веников, В.А. Теория подобия и моделирования (применительно к задачам электроэнергетики) : Учебник для вузов по спец. "Кибернетика электр. систем". 3-е изд., перераб. и доп. / В.А. Веников, Г.В. Веников. - М. : Высш. шк., 1984.-439 с.

71. Вентцель, Е.С. Исследование операций. М. : Советское радио, 1972. -552 с.

72. Вербицкий, A.A. Развитие мотивации студентов в контекстном обучении: Монография / A.A. Вербицкий, H.A. Бакшаева М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. - 200 с.

73. Вербицкий, A.A. Новая образовательная парадигма и контекстное обучение. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1999. -75 с.

74. Виттих, В.А. Интеграция знаний при исследовании сложных систем // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 1998. - № 5. -С. 132- 139.

75. Виттих, В.А. Управление открытыми системами на основе интеграции знаний // Автометрия. 1998. - № 3. - С. 38 - 49.

76. Вишнякова, С.М. Профессиональное образование: Словарь. Ключевые понятия, термины, актуальная лексика. М. : НМЦ СПО, 1999. - 538 с.

77. Воеводин, В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. М. : Наука, 1977.-304 с.

78. Волков, В.Н. Основы теории систем и системного анализа : Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Системный анализ и управление» / В.Н. Волкова, A.A. Денисов. 2-е изд., перераб. и доп. - СПб. : Изд-во СПбГТУ, 2001.-512 с.

79. Волков, Е.А. Численные методы : Учебное пособие. М. : Наука. Гл. ред. физ-мат лит., 1982. - 256 с.

80. Волкова, В.Н. Теория систем : Учебное пособие / В.Н. Волкова, A.A. Денисов. М. : Высш.шк., 2006. - 511 с.

81. Волович, М.Б. Система ориентиров условие успешности обучения // Советская педагогика. - 1988. - № 4. - С. 54 - 58.

82. Володарская, И.А. Проблема целей обучения в современной педагогике : Учеб.-метод. пособие для студентов факультетов психологии гос. университетов / И.А. Володарская, А.М. Митина. М. : Изд-во МГУ, 1989. - 72 с.

83. Вопросы познавательной деятельности : Сб. трудов преподавателей МГПИ им. В.И. Ленина. М. : Изд-во МГПИ им. В.И. Ленина, 1975.- 177 с.

84. Вопросы психологии познавательной деятельности : Сб. науч. тр. М. : Изд-во МГПИ им. В.И. Ленина, 1977. - 202 с.

85. Воронин, A.A. Математические модели организации : Учебное пособие / A.A. Воронин, М.В. Губко, С.П. Мишин и др.. М. : ЛЕНАНД, 2008. - 360 с.

86. Вымятнин, В.М. Дистанционное образование и его технологии / В.М. Вымятнин, В. П. Демкин, В. Ф. Нявро. Томск : Институт дистанционного образования, 1998. - 200 с.

87. Вымятнин, В.М. Информационно-технологическое обеспечение ДО // Открытое и дистанционное образование. 2000. - № 1. - С. 18-28.

88. Гаврилова, Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т.А. Гаврилова, K.P. Червинская. М. : Радио и связь, 1992. - 200 с.

89. Гавурин, М.К. Лекции по методам вычислений. М. : Наука, 1971. -248 с.

90. Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц. М. : Наука, 1966. - 576 с.

91. Гельфонд, А.О. Исчисление конечных разностей. М. : Наука, 1967. -315 с.

92. Герасимова, И.Б. Анализ процессов реализации потенциала в малых научных группах на основе когнитивных карт и динамических моделей // Информационные технологии. Теоретический и прикладной научно-практический журнал. М., 2007. - № 4. - С. 66 - 72.

93. Герасимова, И. Б. Когнитивная модель общения двух личностей // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. СПб. : С.-Петербург, гос. политехи, ун-т, 2010. - № 5 (1/08). -С. 214-220.

94. Герасимова, И.Б. Системный анализ процессов передачи и усвоения знаний на основе когнитивного моделирования // Информационные технологии. Теоретический и прикладной научно-практический журнал. М., 2010. - № 9. -С. 70-75.

95. Герасимова, И.Б. Социальные и системные аспекты управления подготовкой научных кадров : дис. .канд. соц. наук-Уфа: УГАТУ, 1999. -213 с.

96. Герасимова, И.Б. Методология управления социальными процессами в научных и образовательных системах на основе когнитивных и динамических моделей : дис. .докт. техн. наук: 05.13.10 -М., 2011. -438 с.

97. Герасимова, И.Б. Принятие решения в процессе обучения / И.Б. Герасимова, А.Н. Алексеева // Интеллектуальные системы управления и обработки информации : Материалы международной молодежной научно-технической конференции. -2001. С. 122.

98. Герман, Э.И. Разработка моделей и алгоритмов многоцелевой оптимизации планов, учебного процесса : дис. . канд. техн. наук. Томск, 1975 - 194 с.

99. Глас, Дж. Статистические методы в педагогике и психологии / Дж. Глас, Дж. Стенли. М. : Прогресс, 1976. - 494 с.

100. Глущенко, А.И. Автоматизация процесса составления учебного плана в части разбиения дисциплин по семестрам / А.И. Глущенко, Ю.И. Еременко // Материалы IV Всероссийской школы-семинара молодых ученых ИУИТ. Казань, 2008. - С. 87-90.

101. Глущенко, А.И. Автоматизация решения задачи учета взаимопреемственности дисциплин при составлении учебных планов / А.И. Глущенко, Ю.И. Еременко // Инновационный Вестник Регион. 2008. - № 4. — С. 64 - 67.

102. Глущенко, А.И. Разработка метода адаптивного управления обучением по индивидуальной образовательной траектории : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10.-М., 2009.- 167 с.

103. Гнатышина, Е.А. Управление развитием профессиональной компетентности руководителя учреждения начального профессионального образования : дис. .канд. пед. наук. Екатеринбург, 1995. - 156 с.

104. Гноенский, JI.С. Математические основы теории управляемых систем / Л.С. Гноенский, Г.А. Каменский, Н.Э. Эльсгольц. М. : Наука, 1969. - 512 с.

105. Горский, Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления. Новосибирск : Наука, 1988. - 324 с.

106. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. М., 1995. - 383 с.

107. Грабарь, М.И. Применение математической статистики в педагогических исследованиях / М.И. Грабарь, К.А. Краснянская. М. : Педагогика, 1977. -136 с.

108. Грабер, Мартин. Введение в SQL. М. : Лори, 2010. - 228 с.

109. Грудзинский, А.О. Проектно-ориентированный университет, профессиональная предпринимательская организация вуза : Монография. Н. Новгород : Изд-во ННГУ, 2004. - 370 с.

110. Грязнов, В.М. Методология научного творчества. М. : Руды, 2000. -122 с.

111. Гузаиров, М.Б. Модель накопления потенциала в образовательных системах / М.Б. Гузаиров, И.Б. Герасимова // Вестник УГАТУ. 2006. - Т. 7. -№2(15).-С. 115-119.

112. Гузаиров, М.Б. Системный подход к анализу сложных систем и процессов на основе триад / М.Б. Гузаиров, Б.Г. Ильясов, И.Б. Герасимова // Проблемы управления. М., 2007. - № 5 - С. 32 - 38.

113. Гузаиров, М.Б. Системный подход к оценке качества образовательного процесса / М.Б. Гузаиров, И.Б. Герасимова // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2007. - Т. 9. - № 5. -С. 29-33.

114. Гузаиров, М.Б. Управление процессом обучения на основе объектного подхода / М.Б. Гузаиров, В.В. Мартынов, В.И. Рыков // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2007. - Т. 9. -№ 7. - С. 46 - 52.

115. Дамбаева, C.B. Модели и методы принятия решений задачи формирования учебного плана специальности в условиях неопределенности : дис. .канд. техн. наук: 05.13.01. Улан-Удэ, 2004. -167 с.

116. Данилов, М.А. Структурно-системные исследования педагогических явлений и процессов / М.А. Данилов, В.Н. Малинин // Советская педагогика. -1971.-№ 1.-С. 73-95.

117. Дарахвелидзе, П. Delphi 4. Среда визуального программирования. / П. Дарахвелидзе, Е. Марков. // СПб. : BHV-Санкт-Петербург, 1999. 816 с.

118. Деревнина, А.Ю. Концептуальная модель управления социальной системой / А.Ю. Деревнина, A.A. Добряков // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. 2007. - № 1. - С. 116 - 126. -(Естественные науки).

119. Деруссо, П. Пространство состояний в теории управления / П. Деруссо, Р. Рой, Ч. Клоуз. М. : Наука, 1970. - 620 с.

120. Джуринский, А.Н. Зарубежная школа: современное состояние и тенденции развития. М. : Просвещение, 1993. - 192 с.

121. Дзегеленок, И.И. Информационные технологии в управлении качеством образования : Учебное пособие. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004 - 68 с.

122. Дзегеленок, П. И. Управление развитием образовательной среды на основе интеграции сетевых информационных ресурсов : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10.-М., 2000.- 196 с.

123. Дик, Ю.И. Интеграция учебных предметов // Советская педагогика. -1987.-№9.-С. 42-47.

124. Дмитриев, А.Н. Машинные методы расчета и проектирования систем электросвязи и управления / А.Н. Дмитриев, Н.Д. Егупов, A.M. Шестопалов и др.. М. : Радио и связь, 1990. - 272 с.

125. Добряков, A.A. Экспертно-аналитический метод оценки качества образовательных систем на основе нечетко-множественного подхода / A.A. Добряков, В.М. Милова // Качество. Инновации. Образование. 2007. - № 1. - С. 36 - 40.

126. Дралин, В.И., Дралина Е.А., Темнов В.И. Проекционное моделирование в оценке качества образования / В.И. Дралин, Е.А. Дралина, В.И. Темнов // Ква-лиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей. -М., 1994.-Ч. 2.-С. 109-112.

127. Дружинин, Г.В. Учет свойств человека в моделях технологий. М. : Наука ; Интерпериодика, 2000. - 327 с.

128. Дубицкий, Л.Г. Пути развития квалиметрии на основе аналогий с фундаментальным базисом // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей. М., 1994. - Ч. 2. - С. 65 - 68.

129. Дульзан, A.A. Модель компетенций преподавателя вуза / A.A. Дульзан, О. М. Васильева // Университетское управление: практика и анализ. 2009. -№2.-С. 29-37.

130. Дуранов, М.Е. Вопросы активизации профессионально-познавательной деятельности студентов / М.Е. Дуранов и др.. Челябинск : ЧГПИ, 1990. -72 с.

131. Дьяченко, В.К. Организационная структура учебного процесса и ее развитие. М. : Педагогика, 1989. - 159 с.

132. Жуков, В.И. Российское образование: проблемы и перспективы развития.- М. : Финстатинформ, 1998. 175 с.

133. Жуков, Д.О. Математические модели управления знаниями в информационных обучающих системах : автореф. дис. .д-ра техн. наук. М. : Московский государственный институт стали и сплавов, 2006. - 36 с.

134. Загвязинский, В.И. О стратегических ориентирах развития образования на современном этапе // Образование и наука. 1999. - № 1. - С. 34 - 36.

135. Загвязинский, В.И. Противоречия процесса обучения. Свердловск, 1971.- 183 с.

136. Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний Новосибирск : Изд-во ин-та математики, 1999. - 270 с.

137. Закон РФ «Об образовании» // Вестник образования. 1996. - № 7. -С. 3-57.

138. Захаров, A.A. Управление качеством учебного процесса профессионального образования на основе комплексных тестовых измерительных систем использованием экспертных композиций : дис. .докт. техн. наук: 05.13.10. -Саратов, 2004.-368 с.

139. Захаров, A.A. Измерительные системы в профессиональном образовании на основе тестовых технологий. Саратов : Сарат. гос. техн. ун-т, 2003. - 200 с.

140. Зверев, Г.Н. Теоретическая информатика и ее основания : В 2 т. М. : Физмалит, 2007. - Т. 1. - 592 с.

141. Зверев, Г.Н. Теоретическая информатика и ее основания : В 2 т. М. : Физмалит, 2007. - Т. 2. - 576 с.

142. Зверева, Н.М. Методологическое знание в содержании образования / Н.М. Зверева, A.A. Касьян // Педагогика. 1993. - № 1. - С. 9 - 12.

143. Зимняя, И.А. Ключевые компетенции новая парадигма результата образования // Высшее образование сегодня. - 2003. - № 5. - С. 34-35.

144. Иванов, В.А. Математические основы теории автоматического регулирования : Учеб. пособие для втузов. / В. А. Иванов, В. С. Медведев, Б. К. Чемоданов и др.; под ред. Б. К. Чемоданова. М. : Высш. шк., 1977. - Т. 1. - 366 с.

145. Ивахненко, А.Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей / А.Г. Ивах-ненко, И.А. Мюллер. Киев : Техника, 1984. - 350 с.

146. Ижванов, Ю.Л. Создание информационных систем с доступом через Интернет / Ю.Л. Ижванов, М.В. Булгаков // Телематика : Тезисы докладов Всероссийской научно-методической конференции. СПб., 1999. - С. 99 - 105.

147. Ильина, Т.А. Структурно-системный подход к организации обучения. Вып. 3. М. : Знание, 1973. - 78 с.

148. Ильченко, O.A. Компетентностный подход к формированию стандартов профессионального образования // Открытое образование. 2004. - № 4 (45). -С. 4-8.

149. Ильясов, И.И. Структура процесса обучения. М. : Изд-во МГУ, 1986. -198 с.

150. Иосилевский, Л. Острые проблемы современного высшего образования // Высшее образование в России. 1997. - С. 121 - 123.

151. Исследование развития познавательной деятельности / Под ред. Дж. Бру-нера, Р. Олвер, П. Гринфилд. М. : Педагогика, 1971. - 392 с.

152. Калверт, Ч. Delphi 4. Энциклопедия пользователя. М. : ДиаСофт, 1998. -800 с.

153. Калейчик, М.М. Квалиметрия : Учеб. пособие. 4-е изд. - М. : МГИУ, 2006.-200 с.

154. Калинкина, С.Ю. Реализация в пространстве состояний интервальных линейных динамических систем: метод граничных реализаций / С.Ю. Калинкина, С.Г. Пушков // Известия Алтайского государственного университета. 2005. -№ 1.-С. 10-14.

155. Калинкина, С.Ю. Методы вычисления реализаций в пространстве состояний для интервальных динамических систем // Материалы восьмой региональной конференции по математике. Барнаул : Изд-во АТУ, - 2005. - С. 58 - 59.

156. Калиткин, H.H. Численные методы. М. : Наука, 1978. - 512 с.

157. Калман, Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, П. Фапб, М. Арбиб. М. : Мир, 1971. - 400 с.

158. Камальдинова, З.Ф. Информационно-коммуникационная технология комплексного управления учебной и внеучебной деятельностью студента в вузе : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. М., 2011. - 144 с.

159. Канторович, JI.B. Функциональный анализ / JI.B. Канторович, Г.П. Аки-лов. М. : Наука, 1977. - 742 с.

160. Карпенко, М.П. К вопросу о становлении новой образовательной парадигмы // Мир психологии. 1998. - № 3.

161. Ким, Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. М. : Физматлит, 2008.-328 с.

162. Ким, Д.П. Теория автоматического управления. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. 2-е изд., испр. и доп. - М. : Физматлит, 2007. - Т. 2 - 440 с.

163. Кинелев, В.Г. Проблемы инженерного образования в России // Высшее образование в России. 1993. - № 2. - С. 5 - 10.

164. Китаев, H.H. Групповые экспертные оценки. М. : Знание, 1975. - 64 с.

165. Клименко, A.B. Университеты в современном мире: модели образования, организации научных, исследований, технологических инноваций / A.B. Клименко, И.Д. Рогалев. М. : Изд-во МЭИ, 2005. - 44 с.

166. Козлов, В.В. Планирование и организация учебного процесса в вузе на основе информационной технологии индивидуализированного обучения : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. Самара, 2010. - 160 с.

167. Коломиец, Б.К. Квалиметрия интеллекта // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Тезисы докладов второго симпозиума. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1993. - Книга первая.-С. 115-118.

168. Копп, В.Я. Моделирование переналаживаемых автоматизированных производственных систем / В.Я. Копп, Ю.Е. Обжерин, А.И. Песчанский, О.П. Чуб. Севастополь : Севастопольский нац. техн. ун-т, 2007. - 232 с.

169. Копылов, И.П. Электромеханические преобразователи энергии. М. : Энергия, 1973.-400 с.

170. Копылов, И.П. Математическое моделирование электрических машин : Учебник для вузов. М. : Высш. шк., 1994. - 318 с.

171. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. М. : Наука, 1978. - 832 с.

172. Корнетов, Г. Парадигмы базовых моделей образовательного процесса // Педагогика. 1999. - № 3. - С. 43 - 45.

173. Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики : Учеб. пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Энергоатомиздат, 1987. - 496 с.

174. Котов, С.С. Модель управления учебными планами компетентностно-ориентированных образовательных программ с учетом предпочтений различных социальных групп : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. Пермь, 2000. -152 с.

175. Краевский, B.B. Проблемы научного обоснования обучения. М. : Педагогика, 1977.-264 с.

176. Краевский, В.В. Содержание образования: вперед к прошлому // Преподаватель. М. : Педагогическое общество России, 2000. - № 1. - С. 2 - 10.

177. Красновский, Э.А. Активизация учебного познания // Советская педагогика. 1989. - № 5. - С. 9 - 15.

178. Красовский, A.A. Некоторые актуальные проблемы науки управления // Теория и системы управления. М. : Изв. РАН, 1996. - Т. 6. - С. 8 - 16.

179. Кривошеев, А.О. Перспективные Internet-технологии информационного обеспечения образовательных услуг / А.О. Кривошеев, Г.С. Гомомидов, А.Н. Таран // Информационные технологии. 1998. - Часть 1. - № 7. - С. 38 - 44.

180. Кривошеев, А.О. Перспективные Internet-технологии информационного обеспечения образовательных услуг / А.О. Кривошеев, Г.С. Гомомидов, А.Н. Таран // Информационные технологии. 1998. - Часть 2. - № 8. - 1998. -С. 34-40.

181. Криницкий, H.A. Автоматизированные информационные системы / H.A. Криницкий, А.Г. Миронов, Г.Д. Фролов. М. : Наука, 1982. - 384 с.

182. Кругликов, В. Рейтинговая система диагностики учебного процесса в вузе // Высшее образование в России. 1996. - № 2. - С. 100- 103.

183. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М. : Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 с.

184. Круглов, В.В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Годунов. М. : Физматлит, 2001. - 224 с.

185. Крутько, П.Д. Алгоритмы и программы проектирования автоматических систем / П.Д. Крутько, А.И. Максимов, JIM. Скворцов; под ред. П.Д. Крутько. -М. : Связь, 1986.-650 с.

186. Кузовков, Н.Т. Непрерывные и дискретные системы управления и методы идентификации / Н.Т. Кузовков, В.А. Карабанов, О.С. Салычев. М. : Машиностроение, 1978. - 222 с.

187. Кусимов, С.Т. Управление динамическими системами в условиях неопределенности / С.Т. Кусимов, Б.Г. Ильясов, В.И. Васильев и др.. М. : Наука, 1998.-452 с.

188. Лайтко, Г. К вопросу о понимании науки как системы познавательных де-ятельностей: пер. с нем. // Системные исследования. Ежегодник. М. : Наука, 1988.-С. 203-210.

189. Лакофф Дж. Когнитивная семантика // Язык и интеллект. М. : Прогресс, 1996.-С. 143 - 184.

190. Ланге, К.А. Организация управления научным исследованием. Л. : Наука, 1971.- 182 с.

191. Лапин, C.B. Теория матричных операторов и ее приложение к задачам автоматического управления / C.B. Лапин, Н.Д. Егупов. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1996. - 496 с.

192. Лапко, A.B. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений. / A.B. Лапко, C.B. Ченцов, С.И. Крохов и др.. Новосибирск : Наука, 1996.-296 с.

193. Лапшина, Н.Ф. Контроль качества образования: понятие / Н.Ф. Лапшина, С.Д. Некрасов // Стандарты и мониторинг в образовании. 1999. - № 6 -С. 29-31.

194. Левчук, Л.В. Глоссарий современного образования // Народное образование. 1997.-№ 3. - С. 94.

195. Леднев, B.C. Содержание образования: сущность, структура и перспектива М. : Высш. шк., 1991. - 190 с.

196. Лейнекер, Р. Энциклопедия Visual С++. СПб. : Питер, 1999. - 1152 с.

197. Леонтьев, А.Н. Философия психологии: из научного наследия / Под ред. H.A. Леонтьева, Д.А. Леонтьева. М. : Изд-во МГУ, 1994. - 228 с.

198. Леонтьев, В.Г. Психологические механизмы мотивации учебной деятельности : Учеб. пособие. Новосибирск : НГПИ, 1987. - 89 с.

199. Лесохина, Л.Н. Образование в структуре человеческой деятельности : дис. .д-рапед. наук.-СПб, 1991.-328 с.

200. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении. М. : Дело, 2004. -400 с.

201. Литвак, Б.Г. Вопросы кибернетики. Экспертные оценки / Б.Г. Литвак (ред.), Ю.Н. Тюрин (ред.). М, 1979. - 200 с.

202. Литвак, Б.Г. Автоматизированные системы экспертного оценивания и аккредитация // Труды Исследовательского центра. М., 1993. - 143 с.

203. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения. М. : Дело, 2004. -392 с.

204. Литвак, Б.Г. Управленческие решения. М. : Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ»; ЭКМОС, 1998. - 248 с.

205. Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М. : Патент, 1996. -271 с.

206. Лорьер, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М. : Мир, 1991. -568 с.

207. Лоскутов, А.Ю. Основы теории сложных систем / А.Ю. Лоскутов, A.C. Михайлов. Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». Институт компьютерных исследований, 2007. - 620 с.

208. Лукичева, Л.И. Управленческие решения : Учебник / Л.И. Лукичева, Д.Н. Егорычев ; Под ред. Ю.П. Анискина. М. : Омега-Л, 2007. - 383 с.

209. Львович, ИЛ. Автоматизированные учебно-исследовательские системы / И.Я. Львович, О.В. Родионов, В.И. Федянин ; Под ред. В.А. Фролова. Воронеж : Изд-во Воронежского государственного технического ун-та, 1999. - 196 с.

210. Мамиконов, А.Г. Теоретические основы автоматизированного управления. М. : Высш. школа, 1994. - 489 с.

211. Манжиров, A.B. Методы решения интегральных уравнений : Справочник / A.B. Манжиров, А.Д. Полянин. М. : Факториал, 1999. - 212 с.

212. Маркарян, Э.С. Системное исследование человеческой деятельности // Вопросы философии. 1972. - № 10. - С. 77 - 86.

213. Марков, A.A. Моделирование информационных вычислительных процессов. М. : Изд-во МГТУ им. Баумана, 1999. - 358 с.

214. Маркова, A.K. Формирование мотивации учения / А.К. Маркова и др.. -М. : Педагогика, 1990. 192 с.

215. Марчук, Г.И. Введение в проекционно-сеточные методы / Г.И. Марчук, В.И. Агошков. М. : Наука, 1981. - 416 с.

216. Матушкин, H.H. Компетентностный подход к формированию прогностической модели специалиста / H.H. Матушкин, И.Д. Столбова // Труды XXXV Междунар. конф. «IT-S&E'08». Украина, Гурзуф, 2008. - С. 320 - 332.

217. Машин, В.Н. Формирование профессиональных компетенций специалистов на основе автоматизированного обучающего комплекса : автореф. дис. .канд. пед. наук. Воронеж : Высшее военное инженерное училище, 2005. -21 с.

218. Методические рекомендации по разработке и утверждению учебных планов основных образовательных программ высшего профессионального образования : приложение к приказу № 1207 от 01.12.2000 г. СПб. : СПбГУ, 2000. -17 с.

219. Методы классической и современной теории автоматического управления : Учебник в 5-ти т. Математические модели, динамические характеристики и анализ систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д.

220. Егупова. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. -Т. 1.-656 с.

221. Методы объектно-ориентированного программирования. -http://www.nysm.nysed.gov/ press/preskull.html.

222. Мильнер, Б.З. Управление знаниями: Эволюция и революция в организации. М. : Инфра-М, 2003. - 177 с.

223. Минаев, В.А. Компас истории: куда пойти российским вузам? // Высшее образование сегодня. 2011. - № 8. - С. 26 - 28.

224. Миронов, М.Г. Управление качеством : Учеб. пособие. М. : Проспект, 2006.-228 с.

225. Мирошниченко, Л.А. Основы управления педагогическими системами : Учеб. пособие. Магнитогорск : МаГУ, 2002. - 139 с.

226. Мирский, Э.М. Системный подход в изучении науки. Системные исследования. Ежегодник. М. : Наука, 1973. - С. 187 - 202.

227. Могилевский, В.Д. Методология систем. М. : Экономика, 1999. - 251 с.

228. Моисеев, В.Б. Прогнозирование успеваемости студентов по общепрофессиональным и специальным дисциплинам на основе регрессионных моделей / В.Б. Моисеев, А.Ф. Зубков, В.Н. Деркаченко // Научно-технические ведомости

229. Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. -2010. -№ 113.-С. 169- 173.

230. Моисеев, В.Б. Структурно-логические схемы специальностей как основа сетевой модели открытого образования / В.Б. Моисеев, С.П. Горбач, В.В. Мо-шечков // Дистанционное образование. 2000. - № 5. - С. 37 - 41.

231. Моргунов, И.Б. Определение оптимальной последовательности расположения разделов учебных дисциплин специальности // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2008. - Т. 10. - № 2. -С. 108-111.

232. Моргунов, И.Б. Оптимизация некоторых задач упорядочения (на примере упорядочения учебного материала) : Монография. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2007. - 228 с.

233. Мотивация познавательной деятельности учащихся / Под ред. Ю.Н. Ку-люткина, Г.С. Сухобской. Л., 1972. - 117 с.

234. Насибуллин, Р.Т. Модель процесса решения научной проблемы / Р.Т. На-сибуллин, И.Б. Герасимова // Логико-математические методы в технике, экономике и социологии (МК-62-98) : Тезисы докладов междунар. науч. конференции. Пенза : ПГТУ, 1998. - С. 41 - 42.

235. Наумова, C.B. Модели и методы автоматизированного синтеза учебных планов высшего образовании : дис. .канд. техн. наук: 05.13.18. Саратов, 2005.- 125 с.

236. Нейумин, Я.Г. Модели в науке и технике: история, теория, практика. -Л. : Наука, 1984.- 189 с.

237. Никитин, A.B. Вопросы оптимального составления учебных планов и программ : дис. .канд. техн. наук. М., 1969. - 179 с.

238. Новиков, A.M. Методология образования. М. : Эгвес, 2006. - 488 с.

239. Новиков, A.M. Методология учебной деятельности. М. : Эгвес, 2005. -176 с.

240. Новиков, Д.А. Теория управления организационными системами. -2-е изд. М. : Физмалит, 2007. - 584 с.

241. Образование в XXI веке: проблемы и поиски их решения : Учеб. пособие / под ред. А.Ф. Аменда, В.В. Латюшина. Челябинск : Юж.-Урал. кн. изд-во, 2003.-592 с.

242. Образовательный стандарт высшей школы: сегодня и завтра : Монография / Под общ. ред. В.И. Байденко и H.A. Селезнёвой. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2001. - 206 с.

243. Овчинников, A.A. Сетевые методы планирования и организации учебного процесса / A.A. Овчинников, B.C. Пучинский, Г.Ф. Петров. М. : Высшая школа, 1972,- 157 с.

244. Онищенко, Г.Б. Методы исследования электромагнитных переходных процессов асинхронных вентильных каскадов / Г.Б. Онищенко, И.Л. Локтева, В.И. Новиков // Электричество. 1973. - № 3. - С. 46 - 50.

245. Орлов, С.П. Алгебраическая модель автоматизированной обучающей системы с переменной структурой. Рига : Изд-во РПИ, 1996. - 150 с.

246. Основные тенденции развития высшего образования: глобальные и Бо-лонские измерения / Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. Байденко. -М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010.-352 с.

247. Панчешникова, Л.М. О системном подходе в методических исследованиях // Советская педагогика. 1973. - № 4. - С. 71 - 80.

248. Педагогический энциклопедический словарь / Гл. ред. Б.М. Бим-Бад -М. : Большая российская энциклопедия, 2002. 528 с.

249. Пейч, Л.И. Lab VIEW для новичков и специалистов / Л.И. Пейч, Д.А. То-чилин, Б.П. Поллак. М. : Горячая линия - Телеком, 2004. - 384 с.

250. Первозванский, A.A. Курс теории автоматического управления : Учебное пособие. 3-е изд., стереотип. - СПб. : Лань, 2010. - 624 с.

251. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ : Учеб. пособие для вузов / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. М. : Высш. шк., 1989. - 367 с.

252. Пехлецкий, И. Общая теория систем и анализ процесса обучения. -Пермь, 1971,- 120 с.

253. Пиявский С.А. Система управления формированием универсальных компетенций студентов высших учебных заведений : Монография / С.А. Пиявский, Г.П. Савельева. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2008. - 109 с.

254. Плотинский, Ю.М. Модели социальных процессов. М. : Логос, 2001. -296 с.

255. Половинкин, А.И. Основы инженерного творчества : Учеб. пособие. -3-е изд. СПб. : Лань, 2007. - 368 с.

256. Прангишвили, И.В: Системный подход и общесистемные закономерности. М. : СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

257. Пригожин, А.И. Организации: системы и люди. М. : Политиздат, 1983. -176 с.

258. Прошин, Д.И. DataRate: удалённое взаимодействие и клиент-серверная архитектура : Методическое пособие. Н. Новгород : НПФ "КонтрАвт", 2008. -25 с.

259. Прошин, Д.И. SCADA "КРУГ-2000" версии 3.0: интеграция в единое информационное пространство предприятия / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. 2007. - № 4. - С. 58 - 60.

260. Прошин, Д.И. SCADA «КРУГ-2000» версии 3.0 новые возможности управления производством в едином информационном пространстве / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Control Engineering. Россия. - 2006. - № 7. -С. 26-29.

261. Прошин, Д.И. SCADA «КРУГ-2000». Версия 3.0 / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2006. - № 10.-С. 30-33.

262. Прошин, Д.И. Автоматизированная обработка информации в системах управления технологическими процессами : Монография / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина. Пенза : ПГТА, 2011. - 330 с.

263. Прошин, Д.И. Автоматизированная система контроля исполнения / Д.И. Прошин, Е.А. Кутузов // Проблемы технического управления вэнергетике : Сборник статей по материалам научно-технической конференции. Пенза, 2003. - С. 242 - 244.

264. Прошин, Д.И. Автоматизированная система технического учета электроэнергии пивоваренного завода / Д.И. Прошин, J1.B. Гурьянов, А.Б. Ключников и др. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2010. - № 1. - С. 3-6.

265. Прошин, Д.И. Алгоритмизация и программирование в задачах аппроксимации и одномерной оптимизации : Учебное пособие. Пенза : ПГТА, 2006. -130 с.

266. Прошин, Д.И. Вектор знаний в профессиональной подготовке // В мире научных открытий. 2010. - № 4 - 8. - С. 9 - 11.

267. Прошин, Д.И. Вектор знаний профессиональной подготовки в вузе // Современные образовательные технологии : Материалы II Международной заочной научно-методической конференции. Т. 1. Пермь : ОТ и ДО, 2010. -С. 298-302.

268. Прошин, Д.И. Временные и частотные характеристики типовых динамических звеньев и систем автоматического регулирования : Учебное пособие / Д.И. Прошин, В.В. Усманов, И.А. Прошин и др.. Пенза : ПТИ, 1998. - 104 с.

269. Прошин, Д.И. Интеграция промышленных подсистем в рамках комплекса сетевых автоматизированных лабораторий // В мире научных открытий. 2010. -№4 8.-С. 25-27.

270. Прошин, Д.И. Интегрированная система комплексных сетевых автоматизированных лабораторий / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Академия профессионального образования. 2006. - № 2. - С. 23 - 29.

271. Прошин, Д.И. Интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. - № 3.- С. 127 - 130.

272. Прошин, Д.И. Интегрированный электромеханический комплекс / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // В мире научных открытий. 2010. -№ 4 - 8. - С. 27 - 30.

273. Прошин, Д.И. Информационно-измерительная система технического учета электроэнергии на основе SCADA/HMI DATARATE 2.0 / Д.И. Прошин, JI.B. Гурьянов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2008. - № 7. - С. 10-11.

274. Прошин, Д.И. Информационно-измерительная система технического учета электроэнергии на основе SCADA/HMI DATARATE 2.0 / Д.И. Прошин, JI.B. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. 2008. - № 8. - С. 52-53.

275. Прошин, Д.И. К вопросу выбора математических моделей при обработке экспериментальных данных / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, A.C. Мещеряков // Информатика Машиностроение. - 1997. - № 1. - С. 43.

276. Прошин, Д.И. К вопросу выбора математических моделей при обработке экспериментальных данных / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Точность автоматизированных производств (ТАП-97): Сборник статей. Пенза, 1997. - С. 67 - 68.

277. Прошин, Д.И. Классификация моделей профессиональной подготовки // В мире научных открытий. 2010. - № 6 (2).- С. 165 - 168.

278. Прошин, Д.И. Концепция построения интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Про-шина // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. -2009. Т. 11. № 5 (2). - С. 527 - 530.

279. Прошин, Д.И. Концепция представления механизма познавательной деятельности как двустороннего процесса взаимодействия многослойных интеллектуальных систем // Научно-технический вестник Поволжья. 2011.-№ 2. -С. 169- 179.

280. Прошин, Д.И. Математическая модель обучающегося как объекта управления // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-24 : Сб. трудов XXIV Междунар. науч. конф. Т. 9. Секции 9, 13. - Пенза : Пенз. гос. технол. академия, 2011. - С. 154 - 156.

281. Прошин, Д.И. Математическая модель системы "непосредственный преобразователь энергии асинхронный двигатель" / Д.И. Прошин, И.А. Прошин,

282. А.И. Прошин. Пенза, 1997. - 12 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. ун-том. - Деп. в ВИНИТИ № 3283-В97.

283. Прошин, Д.И. Математическое моделирование и обработка информации в исследованиях на ЭВМ / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Мишина и др. ; Под ред. И.А. Прошина. Пенза : ПТИ, 2000. - 422 с.

284. Прошин, Д.И. Математическое моделирование технологических объектов управления : Учебное пособие / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин и др.. Пенза : ПТИ, 1999. - 124 с.

285. Прошин, Д.И. Математическое описание систем управления в канонической форме пространственных состояний / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. -2009,-№4.-С. 139- 140.

286. Прошин, Д.И. Математическое описание систем управления в нормальной форме пространственных состояний / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. -2009,-№4.-С. 141 143.

287. Прошин, Д.И. Методика выбора вида математической модели при обработке экспериментально-статистической информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. Пенза, 1997. - 20 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. ун-том. Деп. в ВИНИТИ № 3284-В97.

288. Прошин, Д.И. Методика обработки экспериментально статистической информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. - Пенза, 1997. - 29 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. ун-том. Деп. в ВИНИТИ № 3287-В97.

289. Прошин, Д.И. Методологические принципы системной организации научных исследований / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. - № 5 - С. 172- 175.

290. Прошин, Д.И. Методология оценивания по вектору знаний / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Прошина // В мире научных открытий. 2012. -№2 (2).-С. 160-170.

291. Прошин, Д.И. Методология построения интегрированной системы профессиональной подготовки : Коллективная монография. Красноярск : Научно-инновационный центр, 2011. - Книга 2. - С. 235 - 260.

292. Прошин, Д.И. Методология системной организации научных исследований и профессиональной подготовки в вузе / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. -2009,-№9.-С. 101 103.

293. Прошин, Д.И. Модели профессиональной подготовки и их классификация // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-24 : Сб. трудов XXIV Междунар. науч. конф. Т. 9. Секции 9, 13. - Пенза : Пенз. гос. технол. академия, 2011. - С. 156 - 157.

294. Прошин, Д.И. О математическом описании непосредственных преобразователей параметров электрической энергии / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. Пенза, 1997. - 7 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. унтом. Деп. в ВИНИТИ № 3280-В97.

295. Прошин, Д.И. Образовательная система как объект управления познавательной деятельностью // Научно-технический вестник Поволжья. 2011. -№2.-С. 144- 153.

296. Прошин, Д.И. Основы инженерного творчества : Учебное пособие / И.А. Прошин, Д.И. Прошин, Р.Д. Прошина. Пенза : ПГТА, 2011. - 243 с.

297. Прошин, Д.И. Повышение эффективности выбора средств реализации алгоритмов обработки информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, М.В. Кикот //

298. Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. Пенза, 2005. -С. 173 - 176.

299. Прошин, Д.И. Подготовка высококвалифицированных кадров для предприятий машиностроения по вектору знаний (статья) // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2011. - Т. 13. № 1 - 3. -С. 727-731.

300. Прошин, Д.И. Принципы системной организации профессиональной подготовки в вузе / Д.И. Прошин, Р.Д. Прошина // Педагогическое образование и наука. 2009. - № 10. -С. 16- 79.

301. Прошин, Д.И. Программирование и основы алгоритмизации : Учебное пособие. Пенза : ПГТА, 2004. - 160 с.

302. Прошин, Д.И. Программно-алгоритмическая компонента вектора знаний // В мире научных открытий. 2012. - № 2 - 2.- С. 125 - 134.

303. Прошин, Д.И. Разработка интегрированной системы комплексных сетевых автоматизированных лабораторий / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Э.Е. Ильин и др. // Проблемы технического управления в региональной энергетике :

304. Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. Пенза, 2005.-С. 183 - 184.

305. Прошин, Д.И. Распределённые системы на основе оборудования НПФ КонтрАвт : Методическое пособие. Н. Новгород : НПФ "КонтрАвт", 2007. -25 с.

306. Прошин, Д.И. Система консолидации технологических данных компании / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов, А.И. Прошин // Автоматизация в промышленности. 2008. - № 9. - С. 62 - 64.

307. Прошин, Д.И. Система специальных базисных функций в обработке экспериментальных зависимостей // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. Пенза, 1998. - С. 112 - 114.

308. Прошин, Д.И. Систематизация математических моделей по видам преобразований координат // Логико-математические методы в технике, экономике и социологии : Материалы 3-й международной научно-технической конференции. Пенза, 1999. - С. 12 - 14.

309. Прошин, Д.И. Систематизация математических моделей систем управления в виде передаточных функций / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. - № 7. -С. 102- 104.

310. Прошин, Д.И. Систематизация методов управления профессиональной подготовкой // Проблемы управления, обработки и передачи информации «АТМ-2011» : Сб. трудов II Междунар. науч. конф. Секция 5. Саратов : Научная книга, 2011. - С. 235 - 239.

311. Прошин, Д.И. Структура предприятия как определяющая компонента профессиональной подготовки в вузе по вектору знаний // Aima mater (Вестник высшей школы). 2011. - № 7. - С. 58-61.

312. Прошин, Д.И. Структура типового проекта как определяющая компонента профессиональной подготовки в вузе по вектору знаний // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. - Т. 7. № 2. -С. 113 - 117.

313. Прошин, Д.И. Структурно-параметрический синтез математических моделей в задачах обработки экспериментально-статистической информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Прошина. Пенза : ПГТА, 2007. - 177 с.

314. Прошин, Д.И. Управление образовательным процессом по вектору знаний : Монография. Пенза : ПГТА, 2012. - 454 с.

315. Прошин, Д.И. Электромеханические преобразователи энергии в моделях систем управления / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. - № 11. - С. 90 - 94.

316. Прошин, Д.И. ЭнергоКруг® новая программная платформа систем учета и диспетчеризации энергоресурсов / Д.И. Прошин, JI.B. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. - 2011. - № 4. - С. 43 - 50.

317. Прошин, И.А. Управление в вентильно-электромеханических системах. Кн. 3. Синтез управляемых вентильно-электромеханический систем. Пенза : ПТИ, 2003.-325 с.

318. Прошин, И.А. Управление в вентильно-электромеханических системах. Кн. 1. Управление непосредственными преобразователями электрической энергии. Пенза : ПТИ, 2002. - 333 с.

319. Прошин, И.А. Управление в вентильно-электромеханических системах. Кн. 2. Математическое моделирование вентильно-электромеханических систем. Пенза : ПТИ, 2003. - 306 с.

320. Пупков, К.А. Математические основы кибернетики. М. : Высшая школа, 1974.-416 с.

321. Пупков, К.А. Методы анализа, синтеза и оптимизации нестационарных систем автоматического управления / К.А. Пупков, Н.Д. Егупов, В.Г. Коньков и др. ; Под ред. Н.Д. Егупова. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. -684 с.

322. Пупков, К.А. Методы синтеза оптимальных систем автоматического управления / К.А. Пупков, Н.В. Фалдин, Н.Д. Егупов. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 512 с.

323. Пупков, К.А. Статистические методы анализа, синтеза и оптимизации нестационарных систем автоматического управления / К.А. Пупков, Н.Д. Егупов, А.И. Трофимов ; Под ред. Н.Д. Егупова. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998.-562 с.

324. Пушков, С.Г. О проблеме реализации в пространстве состояний для интервальных динамических систем / С.Г. Пушков, С.Ю. Кривошапко // Вычислительные технологии. 2004. - Т. 9. - № 1. - С. 75 - 85.

325. Пушков, С.Г. Представление динамических систем в пространстве состояний: точная и приближённая реализация. Барнаул : Изд-во Алт. ГТУ, 2003. -272 с.

326. Раев, А.И. Психологические основы управления умственной деятельностью учащихся в процессе обучения. Л., 1971. - 72 с.

327. Расстригин, Л.А. Введение в идентификацию объектов управления / Л.А. Расстригин, Н.Е. Маджаров. М. : Энергия, 1977. - 216 с.

328. Рейльян, Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М. : Финансы и статистика, 1989. - 206 с.

329. Родионов, В.У. Методология оценивания обученности // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей. М., 1994. -№4.2.-С. 87- 108.

330. Российская педагогическая энциклопедия : В 2 т. / Гл. ред. В.В. Давыдов. М. : Большая русская энциклопедия, 1994. - Т. 2. - 604 с.

331. Ротач, В.Я. Расчет систем автоматического управления методом многомерного сканирования // Теория и практика построения и функционирования АСУ ТП : Труды Международной научной конференции. М. : Изд-во МЭИ, 2000.-С. 52-57.

332. Ротач, В.Я. Теория автоматического управления : Учебник для вузов. -М. : Издательский дом МЭИ, 2007. 400 с.

333. Рузавин, Г.И. Методология научного исследования. М. : ЮНИТИ, 1999. -317с.

334. Рыжаков, В.В. Алгоритм оценивания качества работы комплексной системы образования / В.В. Рыжаков, В.В. Усманов // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России. 2006. - № 1. - С. 87 - 91.

335. Рыжаков, В.В. Синтез критериев оптимальности выпуска специалистов по отдельным специальностям / В.В. Рыжаков, В.В. Усманов // Оборонный комплекс научно-техническому прогрессу России. - 2005. - № 4. - С. 25 - 27.

336. Рыков, A.C. Методы системного анализа: оптимизация. М. : Экономика, 1999.-256 с.

337. Рыков, A.C. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация : Учебное пособие для вузов. М. : МИСИС, Издательский дом «Руда и металлы», 2005. - 352 с.

338. Рябов, Г.И. Закон эффективности обучения // Педагогика. 1993. - № 1. -С. 13-18.

339. Садовский, В.Н. Основания общей теории систем. М. : Наука, 1976. -279 с.

340. Садовский, В.Н. Системный подход: предпосылки, проблемы, трудности / В.Н. Садовский, И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин. М. : Знание, 1969. - 48 с.

341. Саймон А. Стратегические технологии баз данных. М. : Финансы и статистика, 1999. - 479 с.

342. Самарский, A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. / А. А. Самарский, А. П. Михайлов 2-е изд. - М. : Физматлит, 2005. -320 с.

343. Селевко, Г.К. Современные образовательные технологии. М. : Народное образование, 1998. - 256 с.

344. Селезнёва H.A. Проектирование квалификационных требований к специалистам с высшим образованием : Учебное пособие / H.A. Селезнева, Ю.Г. Та-тур. М. : Высш. шк., 1991.-61 с.

345. Селезнёва, H.A. Новое качество высшего образования в России, концептуально-программный подход : Труды исследовательского центра / H.A. Селезнёва, А.И. Субетто. М., 1995. - 199 с.

346. Селезнёва, H.A. Смена стратегии в развитии высшего образования и научных исследований : Межвузовский сборник. Горький : ГТУ, 1989. -С. 5 - 11.

347. Селезнёва, H.A. Проблема реализации компетентностного подхода к результатам образования // Высшее образование в России. 2009. - № 8. -С. 3-9.

348. Семёнов, В.В. К определению передаточных функций непрерывно-дискретных систем / В.В. Семёнов, В.И. Сивцов // Труды МВТУ. Системы автоматического управления. 1978. - Вып. 5. - № 265. - С. 27 - 39.

349. Сериков, В.В. Личностно-ориентированное образование // Педагогика. -1994,-№5.-С. 16-21.

350. Сетевые технологии в образовании: Отчет о НИР // Институт проблем информатики РАН, рук. Федосеев A.A.

351. Сивцов, В.И. Организация среды обучения в задачах управления // Вестник МГТУ. 1993. - № 3. - С. 65 - 75. - (Приборостроение).

352. Синергетика и проблемы теории управления / Под ред. А. А. Колесникова. М. : Физматлит, 2004. - 504 с.

353. Система моделей и методов рационального планирования и организации учебного процесса в вузе / Под ред. В.В. Гусева, Н.Я. Краснера. Воронеж : Изд-во ВГУ, 1984.-290 с.

354. Смирнова, И.Э. Модели обучения в системе высшего образования // Инновации в образовании. 2006. - № 1. - С. 5 - 14.

355. Смит, Дж.М. Абстракция баз данных: Агрегация и обобщение / Смит Дж.М., Смит Диана К. // Системы Управления Базами Данных. 1996 -№2.-С. 141 - 160.

356. Советов, Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. М. : Высшая школа, 2007. - 343 с.

357. Советов, Б.Я. Моделирование систем : Учеб. для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. М. : Высш. шк., 1998. - 319 с.

358. Современная прикладная теория управления: синергетический подход в теории управления / Под ред. A.A. Колесникова. Таганрог : ТРТУ, 2000. -559 с.

359. Современные информационные технологии при проектировании интегрированных информационных систем. -http://www.subscribe.iti/archive/science.humanity.econometrika.

360. Соколова, М.С. Исследование и разработка моделей и процессов принятия решений по определению требований к специалистам и формированию учебных планов : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. -М., 1999. 137 с.

361. Соловьёв, В.П. Компетентностная модель выпускника // Высшее образование сегодня. 2007. - № 9. - С. 76 - 79.

362. Соловьев, В.П. Стратегия управления вузом / В.П. Соловьев, В.В. Бринза // Университетское управление: практика и анализ. 2002. - № 2. - С. 15-18.

363. Соловьенко, К.Г. Открытость и самоорганизация в реформе высшей школы / К.Г. Соловьенко, Е.Ш. Пугачёва // Вестник высшей школы Aima mater. -1998. -№5.1. -С. 30-35.

364. Coxop, A.M. Логическая структура учебного материала. М. : Педагогика, 1974.-192 с.

365. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. A.A. Кра-совского. М. : Наука, 1987. - 712 с.

366. Станкевич, Л.А. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Интеллектуальные системы. СПб. : Изд. СПб ГТУ, 2000.

367. Степанов, А. Измеримость целей оценивания // Стандарты и качество. -2007,-№5.-С. 66-70.

368. Столбова, И.Д. Роль междисциплинарного компонента образовательных программ, реализующих компетентностную парадигму / И.Д. Столбова, H.H. Матушкин // Инновации в образовании. 2010. - № 11. - С. 5 - 17.

369. Столбова, И.Д. Формирование компетенций на основе процессного подхода / И.Д. Столбова, H.H. Матушкин, С.И. Пахомов // Университетское управление: практика и анализ. 2011. -№ 1. - С. 58-63.

370. Страуструп, Б. Язык программирования С++. СПб. : Бином, 1999. -991 с.

371. Субетто, А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Книга I «Общие основания квалиметрии высшей школы» : Учеб. пособие. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1991. - 94 с.

372. Субетто, А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Книга II «Концепция квалиметрии. Система категорий и понятий» : Учеб. пособие. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1991. - 120 с.

373. Субетто, А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Книга III «Концепция квалиметрии. Система категорий и понятий» : Учеб. пособие. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1991. - 115 с.

374. Субетто, А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Книга IV "Ква-лиметрия высшей школы как предметная квалиметрия" : Учебное пособие. -М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1991.- 162 с.

375. Субетто, А.И. Качество непрерывного образования в Российской Федерации: состояние, тенденции, проблемы и перспективы (опыт мониторинга). -СПб. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. -498 с.

376. Субетто, А.И. Квалиметрическое обеспечение управленческих процессов / А.И. Субетто, Ю.К. Чернова, М.В. Горшенина.-- Спб. : Астерион, 2004. -278 с.

377. Субетто, А.И. Квалиметрия. Ч. II. Экспертная квалиметрия. Л. : ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1981.-81 с.

378. Субетто, А.И. Квалиметрия. Ч. IV. Квалиметрическая таксономия. Л. : ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1984. - 75 с.

379. Субетто, А.И. Квалитология образования. СПб. - М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. - 220 с.

380. Субетто, А.И. Метаклассификация как наука о механизмах и закономерностях классифицирования. Часть I. Спб. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1994. - 254 с.

381. Субетто, А.И. Новая парадигма функционирования образования в XXI веке: к новому качеству содержания образования // Мир науки, культуры, образования. 2007. - № 2. - С. 72 - 74.

382. Субетто, А.И. Онтология компетентностного подхода в образовательной системологии // Сибирский педагогический журнал. 2009. - № 1. -С. 100- 126.

383. Субетто, А.И. Опережающее развитие человека, качества общественных педагогических систем и качества общественного интеллекта. Социалистический императив : Учеб. пособие. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1990. - 84 с.

384. Субетто, А.И. Рефлексивная квалиметрия и рефлексосистемогенетика // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей.-М, 1994.-4.2.-С. 118-138.

385. Субетто, А.И. Теория, методология, технология и практика квалиметрии человека и образования. Обзорный доклад // Седьмой симпозиум "Квалиметрия человека и образования". Книга вторая. Часть III. М. : ИЦ, 1998. - С. 3 - 19.

386. Субетто, А.И. Технология сбора и обработки информации в процессе мониторинга качества образования (на федеральном уровне).- СПб М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. - 49 с.

387. Субетто, А.И. Три года развития и синтеза квалиметрии человека и образования (1992 1994 гг.): итоги, проблемы, перспективы // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей. - М., 1994. -4.1.-С. 5-42.

388. Суховиенко, Е.А. Управление качеством образования и педагогическая диагностика // Профессиональное образование. 2003. -№10.-С.11-12.

389. Талызина, Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М. : Изд-во МГУ, 1975.-344 с.

390. Татур, Ю.Г. Компетентность в структуре модели качества подготовки специалиста//Высшее образование сегодня. -2004. -№3.-С. 51 56.

391. Татур, Ю.Г. Проектирование образовательного процесса в вузе : учеб. пособие. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005.-97 с.

392. Темник, В.В. Новая философия профессионального образования // Профессиональное образование. 1999. - № 12. - С.5.

393. Тихомиров, O.K. Структура мыслительной деятельности человека М. : Изд-во МГУ, 1969. - 304 с.

394. Тихонов, А.Н. Технологии дистанционного обучения в России / А.Н. Тихонов, А.Д. Иванников // Высшее образование в России. 1994. - № 3. -С. 3-10.

395. Тищенко, Н.М. Введение в проектирование систем управления. М. : Энергоатомиздат, 1986. -248 с.

396. Третьяков, П.И. Адаптивное управление педагогическими системами / П.И. Третьяков и др.. М. : Академия, 2003. - 368 с.

397. Трофимов, А.И. Методы теории автоматического управления, ориентированные на применение ЭВМ / А.И. Трофимов, Н.Д. Егупов, А.Н. Дмитриев. -М. : Энергоатомиздат, 1997. 654 с.

398. Трофимова, O.K. Автоматизация процесса составления учебных планов вузов : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. М., 1999. - 140 с.

399. Трутнев, Д.Н. Использование коинтеграционных соотношений при моделировании взаимосвязанных процессов / Д.Н. Трутнев, В.В. Евсюков, A.A. Ко-четыгов // Автоматизация и современные технологии. 2005. - № 8. -С. 24-32.

400. Уемов, А. И. Системный подход и общая теория систем. М : Мысль, 1978.-272 с.

401. Управление качеством образования : Практико-ориентированная монография и методическое пособие / Под. ред. М.М. Поташника. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Педагогическое общество России, 2006. - 448 с.

402. Управление качеством профессиональной подготовки, переподготовки, повышения квалификации государственных и муниципальных служащих: Основные положения и подходы. М. : РАГС, 2002. - 52 с.

403. Управление познавательной деятельностью учащихся / Под ред. П.Я. Гальперина, Н.Ф. Талызиной. М. : Изд-во МГУ, 1972. - 262 с.

404. У сков, A.A. Системы управления с нечеткими комплексными моделями и их устойчивость / A.A. Усков, Е.В. Киселёв // Автоматизация и современные технологии. 2005. - № 2. - С. 20 - 24.

405. Усманов, B.B. Автоматизированная обработка экспериментальной информации с использованием методов дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа : Учебное пособие / Под ред. И.А. Прошина. Пенза : ПТИ, 1999.- 104 с.

406. Фаронов, B.B. Delphi 4. Учебный курс. М. : Нолидж, 1998. - 465 с.

407. Федеральная программа развития образования в России. М. : МО РФ, 1993.- 83 с.

408. Феонова, JI.P. Компетентностный подход к подготовке и переподготовке, специалистов / JI.P. Феонова, Е.А. Малыгина // Информатика и вычислительная техника. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2007. - С. 97 - 105.

409. Филиппов, В.М. Модернизация российского образования. М. : Просвещение, 2003. - 375 с.

410. Философия образования: состояние, проблемы и перспективы. Материалы заочного круглого стола // Вопросы философии. 1995. -№11.-С.3-34.

411. Фионова, JI.P. Адаптивная система непрерывного образования в сфере ДОУ на основе компетентностного подхода : Монография. Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2009. - 172 с.

412. Фионова, JI.P. Компетентностный подход к подготовке и переподготовке специалистов / JI.P. Фионова, Е.А. Малыгина // Информатика и вычислительная техника. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2007. - С. 97 - 105.

413. Фионова, Л.Р. Профессиональная подготовка специалистов по ДОУ в логике компетентностного подхода : Монография / Л.Р. Фионова. Нижневартовск : Нижневарт. гос. гуманит. ун-т, 2009. - 138 с.

414. Фионова, JI.Р. Разработка компонентов адаптивной организации образовательной системы // Открытое образование. М., 2008. - № 6 (71). - С. 27 - 33.

415. Фролов, Ю.В. Компетентностная модель как основа качества подготовки специалистов / Ю.В. Фролов, Д.А. Махотин // Высшее образование сегодня. -2004,-№8.-С. 34-41.

416. Хабиб, P.A. Организация учебно-познавательной деятельности учащихся. М. : Педагогика, 1979. - 175 с.

417. Хансен, Г. Базы данных: разработка и управление / Г. Хансен, Д. Хансен. -М. : Бином, 1999.-704 с.

418. Хекхаузен, X. Мотивация и деятельность : В 2-х т. М. : Педагогика, 1986.-Т. 2.-408 с.

419. Членов, А.Н. Моделирование процесса обучения специалистов для систем безопасности / А.Н. Членов, И.Г. Дровникова, Т.А. Буцынская и др. // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2009. - № 4. -С. 116-126.

420. Членов, А.Н. Компьютеризованное управление учебной деятельностью студентов в личностно ориентированной образовательной системе / А.Н. Членов, И.Г. Дровникова // Вестн. Москов. энергетич. ин-та (технич. ун-та). 2009. -№ 5. - С. 94-96.

421. Членов, А.Н. Основы применения программно-технических комплексов для подготовки специалистов пожарной безопасности : Монография / А.Н. Членов, A.B. Фёдоров, И.Г. Дровникова и др. ; Под ред. А. Н. Членова. М. : Академия ГПС МЧС России, 2011. 143 с.

422. Чошаков, М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения : Методическое пособие. М. : Народное образование, 1996. - 160 с.

423. Шадриков, В.Д. Новая модель специалиста: инновационная подготовка и компетентностный подход // Высшее образование сегодня. 2004. - № 8. -С. 26-31.

424. Шамова, Т.И. К вопросу об анализе структуры познавательной деятельности учащихся // Советская педагогика. 1974. - № 1. - С. 40 - 50.

425. Шамова, Т.И. Управление образовательными системами / Т.И. Шамова и др.. М. : Академия, 2003. - 384 с.

426. Шаталов, А.С. Отображение процессов управления в пространстве состояний. М. : Энергоатомиздат, 1986. - 256 с.

427. Шахназаров, Г.А. Программное обеспечение расчета систем автоматического регулирования : Учебное пособие. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1985.-50 с.

428. Шахтарин, Б.И. Квазигармонический метод и его применение к анализу нелинейных фазовых систем. М. : Энергоатомиздат, 1987. - 210 с.

429. Шишов, С.Е. Школа: мониторинг качества образования / С.Е. Шишов, В.А. Кальней. М. : Педагогическое общество России, 2000. - 320 с.

430. Шукшунов, В.Е. Концептуальные основы построения инновационной системы высшей школы / В.Е. Шукшунов, А.В. Павленко, Е.А. Нырков. -Новочеркасск : ЮРГТУ (НПИ), 2004.

431. Шумилин, А.Т. Проблемы структуры и содержания процесса познания. -М. : Изд-во МГУ, 1969. 167 с.

432. Энциклопедия компьютерных вирусов от Касперского. -http://www.viruslist.com/

433. Carl F. Cargill. Information technology standartization : Theory, process, and organizations. Digital Press, 1999.

434. Hammond N. et al. Blocks to the effective use of information technology in higher education. Computers Educ. V. 18. -№ 1 -3.- 1992.-P. 155-162.

435. Johnson, Elaine B. Contextual Teaching and Learning. / Elaine B. Johnson. Corwin Press, INC. A Sage Publications Company. Thousand Oaks, California. -2002.- 196 p.

436. Kun, Wu Modelling an Academic Curriculum Plan as a Mixed-Initiative Constraint Satisfaction Problem. / Wu Кип, Havens S. William. Canadian Conference on AI, 2005.-P. 79-90.

437. Lab VIEW для всех / Джеффри Тревис ; Пер. с англ. Клушин Н.А. М. : ДМК Пресс; ПриборКомплект, 2004. - 544 с.

438. Lan, J., Dagley, D. Teaching via Internet: A Brief Review of Copyright Law and Legal Issues // Educational Technology Review, Spring/Summer. 1999. - № 1. -P. 25 -30.

439. Lauzen A.C. Integrating computer-based instruction with computer conferencing: An evaluation of a model for designing online education //American Journal of Distance Education. № 6(2). - P. 32 - 46.500. Web: http://systat.com/

440. Web: http://www.statgraphics.com/

441. Web: http://www.statsoft.com/

442. Web: http://www.Xlstat. com/